摘要：隨著社會(huì)的飛速發(fā)展，科學(xué)技術(shù)不斷進(jìn)步，工業(yè)領(lǐng)域生產(chǎn)模式發(fā)生變化，人工智能時(shí)代勢(shì)不可擋，尤其是機(jī)器人得到更大范圍的推廣與應(yīng)用。工業(yè)機(jī)器人的突出優(yōu)勢(shì)是精準(zhǔn)度較高，工作效率高，能夠承受較大工作強(qiáng)度，為整個(gè)工業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)量的提升以及質(zhì)量的提高創(chuàng)造更加優(yōu)質(zhì)的條件。由此可見，工業(yè)機(jī)器人已成為現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)與方向。文章基于行業(yè)發(fā)展，詳細(xì)闡述了工業(yè)機(jī)器人的特征，探討其未來發(fā)展趨勢(shì)與方向，以期為整個(gè)工業(yè)行業(yè)的持續(xù)性發(fā)展提供更大的技術(shù)支撐。

關(guān)鍵詞：人工智能時(shí)代；工業(yè)機(jī)器人；趨勢(shì)

隨著人工智能時(shí)代的到來，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)取得巨大突破，大數(shù)據(jù)技術(shù)成為核心，為工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)品性能的提升提供更加先進(jìn)的技術(shù)支持。在工業(yè)機(jī)器人發(fā)展進(jìn)程中，其操作趨于簡(jiǎn)易化，精準(zhǔn)度更高，能夠廣泛應(yīng)用在諸多領(lǐng)域，投入成本呈現(xiàn)不斷降低的趨勢(shì)。立足工業(yè)領(lǐng)域，機(jī)器人應(yīng)用于產(chǎn)品檢測(cè)、焊接以及搬運(yùn)等環(huán)節(jié)。工業(yè)機(jī)器人的出現(xiàn)強(qiáng)化對(duì)人力應(yīng)用的緩解，在優(yōu)勢(shì)上主要體現(xiàn)為較高的生產(chǎn)效率與較高品質(zhì)的操作，同時(shí)，操作持久性更加突出。

1工業(yè)機(jī)器人的構(gòu)成以及類型

從構(gòu)成上分析，工業(yè)機(jī)器人主要包含三個(gè)部分，即本體、驅(qū)動(dòng)以及控制三個(gè)系統(tǒng)。從功能上分析，一種機(jī)器人的作用體現(xiàn)在對(duì)人類手、手臂的模仿。另外一種更具智能化，有效發(fā)揮仿生學(xué)的特征，能力更顯多樣化，自由度更高。在當(dāng)前的工業(yè)領(lǐng)域，之所以選擇工業(yè)機(jī)器人，主要源于其較低的單機(jī)價(jià)格，便于維修，應(yīng)用效率較高。

2人工智能時(shí)代工業(yè)機(jī)器人核心技術(shù)分析

摘要：傳統(tǒng)電氣工程自動(dòng)化智能控制技術(shù)屬于新興工程科學(xué)，智能控制技術(shù)的廣泛運(yùn)用，能夠較快地提升其控制效率，讓傳統(tǒng)電氣工程控制設(shè)備在實(shí)際智能運(yùn)用上控制效果更好，與此同時(shí)還能夠有效從根本上減少人力投入。對(duì)于如今這個(gè)追求信息高質(zhì)量、高產(chǎn)出的信息時(shí)代，人工智能控制技術(shù)已經(jīng)成為現(xiàn)代工業(yè)無法去除的一部分，本文主要探究人工智能控制技術(shù)在石油電氣工業(yè)自動(dòng)化過程控制系統(tǒng)中的具體應(yīng)用設(shè)計(jì)思路，并且對(duì)此展開了一系列相對(duì)應(yīng)的分析。

關(guān)鍵詞：人工智能；電氣自動(dòng)化；自動(dòng)化控制

人工智能工程技術(shù)專業(yè)是隨著現(xiàn)代計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的飛速發(fā)展，從而得以向精細(xì)化發(fā)展延伸的專門技術(shù)學(xué)科，隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和信息科技的不斷進(jìn)步，該專門技術(shù)被逐漸廣泛應(yīng)用在多個(gè)工業(yè)領(lǐng)域，替代傳統(tǒng)人工智能實(shí)現(xiàn)工業(yè)應(yīng)用和日常操作，其技術(shù)優(yōu)勢(shì)也極為明顯，能夠極大的有效節(jié)省企業(yè)人力資源，并且有效節(jié)約生產(chǎn)成本。

1人工智能技術(shù)運(yùn)用的優(yōu)勢(shì)

人工智能管理技術(shù)也就是基于其他計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)逐步發(fā)展形成起來的獨(dú)立一門學(xué)科和綜合技術(shù)，實(shí)際上就是在各種計(jì)算機(jī)技術(shù)平臺(tái)上通過模擬的對(duì)人的全部大腦進(jìn)行展開的對(duì)圖像和處理數(shù)據(jù)的進(jìn)行智能化邏輯分析和綜合處理，人工智能最大的優(yōu)勢(shì)就是說它能夠針對(duì)人類信息進(jìn)行加以實(shí)時(shí)收集和分析處理，從而完全替代了對(duì)人類進(jìn)行展開式的海量數(shù)據(jù)計(jì)算。人工智能控制技術(shù)主要運(yùn)用在汽車電氣中的自動(dòng)控制里，大致可以集中在3個(gè)主要層面的技術(shù)應(yīng)用，依次分別是模糊控制、運(yùn)作管理效率以及專家系統(tǒng)。人工智能技術(shù)的應(yīng)用極大程度上降低了企業(yè)人力資源的管理投入，讓企業(yè)人力資源管理成本能夠得以有效節(jié)約，從而大大提升了生產(chǎn)工作效率，避免人工誤差的情況出現(xiàn)，提升生產(chǎn)控制的工作確切性。

2人工智能信息技術(shù)在電氣工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)中的重要應(yīng)用

摘要：人工智能得到了愈來愈廣泛的關(guān)注，許多科學(xué)家斷言，機(jī)器的智能會(huì)迅速超過阿爾伯特•愛因斯坦和霍金的智能之和。人工智能相關(guān)技術(shù)更大的需求促使新的進(jìn)步不斷出現(xiàn)，人工智能已經(jīng)并且將繼續(xù)不可避免地改變我們的生活。

關(guān)鍵詞：人工智能計(jì)算機(jī)技術(shù)

一、人工智能的定義

“人工智能”(ArtificialIntelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。人工智能是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī)，人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。

人工智能理論進(jìn)入21世紀(jì)，正醞釀著新的突破，人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級(jí)的智能“制品”，并使之在越來越多的領(lǐng)域超越人類智能，人工智能將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大貢獻(xiàn)。

二、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域

摘要：基于工業(yè)發(fā)展過程中，應(yīng)用人工智能技術(shù)促進(jìn)了電氣自動(dòng)化控制的發(fā)展，提升了工業(yè)發(fā)展效益。闡述電氣自動(dòng)化與人工智能技術(shù)，分析人工智能的優(yōu)勢(shì)應(yīng)用案例。

關(guān)鍵詞：人工智能，信息技術(shù)，電氣自動(dòng)化，工業(yè)發(fā)展

人工智能技術(shù)相比于一般信息技術(shù)更具智能性，能夠優(yōu)化工業(yè)管理、生產(chǎn)工作，優(yōu)化系統(tǒng)建設(shè)，讓工業(yè)并具備智能控制能力，促進(jìn)工業(yè)電氣自動(dòng)化控制水平提升。由此可見，探究電氣自動(dòng)化控制過程中，如何應(yīng)用人工智能技術(shù)是十分必要。

1人工智能技術(shù)及電氣自動(dòng)化控制的特點(diǎn)

1.1電氣自動(dòng)化控制。電氣自動(dòng)化控制，是指電氣工程自動(dòng)化管理。隨著工業(yè)革命開展，人類借助各項(xiàng)技術(shù)提升工業(yè)發(fā)展水平與生產(chǎn)效率[1]。人工智能時(shí)代到來，信息技術(shù)發(fā)展進(jìn)入了新階段，我國(guó)電氣工程建設(shè)也迎來了新契機(jī)。電氣工程運(yùn)行過程中，管理人員可以通過人工智能技術(shù)收集、整理以及分析各項(xiàng)數(shù)據(jù)資。自動(dòng)化控制系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)變化預(yù)判故障，并進(jìn)行智能預(yù)警，提醒管理人員進(jìn)行各項(xiàng)管理操作，提升管理效果。此外，電氣自動(dòng)化過程中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以使其具備緊急處理能力，能夠智能斷電或者采取其他代償方案，減少工程故障所帶來的影響。管理人員可以借助遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)，集成管理各項(xiàng)設(shè)備，提升管理效率。1.2人工智能技術(shù)。人工智能屬于自動(dòng)化控制技術(shù)高階發(fā)展階段，并通過各項(xiàng)技術(shù)手段影響企業(yè)生產(chǎn)、管理[2]。人工智能技術(shù)，不僅具備機(jī)械技術(shù)優(yōu)勢(shì)，并且有一定的思維能力，能夠提升系統(tǒng)智能性。綜合來看，人工智能技術(shù)是社會(huì)科學(xué)以及自然科學(xué)的結(jié)合產(chǎn)物，并且涉及仿生學(xué)、心理學(xué)以及認(rèn)知學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域知識(shí)，能夠處理復(fù)雜的自動(dòng)化控制問題，整理各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息，并且解決設(shè)備運(yùn)行過程中所存在的故障，提升電氣工程自動(dòng)化控制水平，實(shí)現(xiàn)真正意義上的自動(dòng)化控制。

2電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能的技術(shù)優(yōu)勢(shì)

摘要：人工智能得到了愈來愈廣泛的關(guān)注,許多科學(xué)家斷言,機(jī)器的智能會(huì)迅速超過阿爾伯特•愛因斯坦和霍金的智能之和。人工智能相關(guān)技術(shù)更大的需求促使新的進(jìn)步不斷出現(xiàn),人工智能已經(jīng)并且將繼續(xù)不可避免地改變我們的生活。

關(guān)鍵詞：人工智能計(jì)算機(jī)技術(shù)

一、人工智能的定義

“人工智能”(ArtificialIntelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。人工智能是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī),人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。人工智能理論進(jìn)入21世紀(jì),正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級(jí)的智能“制品”,并使之在越來越多的領(lǐng)域超越人類智能,人工智能將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大貢獻(xiàn)。

二、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域

1.在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用

［提要］人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展是促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必經(jīng)之路。本文以陜西省為例，對(duì)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行闡述，并對(duì)存在的問題進(jìn)行分析，進(jìn)而提出解決建議，從而更好地為陜西省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供借鑒參考。

關(guān)鍵詞：人工智能；實(shí)體經(jīng)濟(jì)；融合發(fā)展

一、文獻(xiàn)綜述

人工智能是由計(jì)算機(jī)完成前期人工要完成的大量重復(fù)性工作，其可以成為與人類行為進(jìn)行互補(bǔ)的勞動(dòng)力，其可以賦予機(jī)器學(xué)習(xí)決策的基本能力。在專注于人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合視角下對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行探討，國(guó)內(nèi)外研究學(xué)者主要集中在以下幾個(gè)方面：一是關(guān)于行業(yè)轉(zhuǎn)型方面：張志楠（2020）研究提出人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，可以帶動(dòng)技術(shù)產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用產(chǎn)業(yè)等全產(chǎn)業(yè)鏈布局，為國(guó)民經(jīng)濟(jì)建設(shè)、社會(huì)發(fā)展和人民生活提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。二是關(guān)于新商業(yè)模式產(chǎn)生：朱晴艷、田啟波（2020）提出人工智能所帶來的變革更多取決于資源能否有效整合，能否利用新技術(shù)開展工程的研發(fā)、生產(chǎn)供應(yīng)及服務(wù)；汪志曉（2019）研究提出人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合，會(huì)出現(xiàn)更多的新產(chǎn)業(yè)、新服務(wù)和新業(yè)態(tài)，有利于創(chuàng)造協(xié)同創(chuàng)新的共生環(huán)境。三是關(guān)于技術(shù)變革方面：劉剛、王濤（2020）研究提出人工智能發(fā)展進(jìn)入到了感知階段，制造業(yè)、金融業(yè)、醫(yī)療行業(yè)等智能領(lǐng)域與人工智能的聯(lián)系日益緊密，在運(yùn)用人工智能的過程中，應(yīng)做到技術(shù)與特定產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景相融合，從而推出人工智能可以推進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，提高國(guó)家經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)率。薛嘉敏、袁新宇（2021）研究提出高質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)發(fā)展離不開人工智技術(shù)的支持，二者融合已成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新趨勢(shì)，我國(guó)要加強(qiáng)人工智能和產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能。從上述的文獻(xiàn)分析中可以看出，人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展是未來發(fā)展的方向，但兩者如何共同促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究并不多。

二、陜西省人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展現(xiàn)狀

因陜西省高校眾多，有31所高校開設(shè)了人工智能相關(guān)專業(yè)，故部分大型企業(yè)將眼光放在了陜西省的科教文化方面，校企共建，促進(jìn)科研成果轉(zhuǎn)化。在陜西省科技廳的指導(dǎo)下，由西安交通大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)等知名院校聯(lián)合成立人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，在機(jī)器人方面，陜西省擁有超過60多家關(guān)聯(lián)企業(yè)對(duì)此進(jìn)行研發(fā)，產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過了10多億元；在無人機(jī)方面，愛生科技、億航智能等無人機(jī)頭部企業(yè)落地陜西并形成了西咸新區(qū)、高新區(qū)、航空基地和航天基地四大開發(fā)基地；在物流方面，京東等大型物流企業(yè)均已落地西安，為陜西經(jīng)濟(jì)發(fā)展和就業(yè)崗位提供做出了相應(yīng)貢獻(xiàn)；在互聯(lián)網(wǎng)方面，百度、阿里、騰訊等也相繼落戶西安，為陜西省產(chǎn)業(yè)升級(jí)不斷釋放出新的活力?？偟膩碚f，陜西省正在逐步完善人工智能孵化體系，搭建人工智能生態(tài)環(huán)境，探索人工智能發(fā)展規(guī)劃。

［摘要］以信息技術(shù)為代表的新技術(shù)革命，推動(dòng)新生產(chǎn)力的發(fā)展，尤其是人工智能發(fā)展，促進(jìn)了社會(huì)發(fā)展進(jìn)步，同時(shí)也對(duì)社會(huì)就業(yè)崗位產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。為應(yīng)對(duì)人工智能帶來的就業(yè)挑戰(zhàn)，大學(xué)生需重視以專業(yè)能力、創(chuàng)新思維、創(chuàng)新實(shí)踐、價(jià)值觀等為內(nèi)容的綜合能力的培養(yǎng)。

［關(guān)鍵詞］人工智能;大學(xué)生就業(yè);第四次工業(yè)革命

1我國(guó)人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

1.1人工智能的內(nèi)涵。1.1.1人工智能的概念和特征。人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。國(guó)際上將人工智能分為弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超級(jí)人工智能，它們對(duì)于技術(shù)的應(yīng)用逐步加深，逐漸發(fā)展到知識(shí)學(xué)習(xí)技術(shù)、跨媒體認(rèn)知學(xué)習(xí)及推理、人機(jī)相互協(xié)同和融合、群體智能和智能自主系統(tǒng)。1.1.2人工智能的發(fā)展趨勢(shì)。人工智能發(fā)展有三個(gè)方向:給個(gè)人賦能、商業(yè)智能和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。隨著技術(shù)的升級(jí)和應(yīng)用，人工智能和傳統(tǒng)行業(yè)達(dá)到了深度融合，促進(jìn)著傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并不斷衍生出新行業(yè)。未來，人工智能技術(shù)將進(jìn)入大規(guī)模商用階段，嚴(yán)重沖擊勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，大量取代重復(fù)性、數(shù)字化、程序化、按照既定規(guī)則進(jìn)行大量運(yùn)算以及對(duì)精確度、穩(wěn)定性、快速響應(yīng)等方面要求高的工作，改變經(jīng)濟(jì)形態(tài)。1.2人工智能在我國(guó)的具體應(yīng)用。人工智能已經(jīng)廣泛應(yīng)用到醫(yī)療、教育、交通、家居、安防、網(wǎng)絡(luò)安全等多個(gè)領(lǐng)域，出現(xiàn)了規(guī)?；瘧?yīng)用落地，［1］我國(guó)人工智能企業(yè)總數(shù)在2019年已超1000家。人工智能領(lǐng)先技術(shù)與醫(yī)學(xué)的跨界融合、人機(jī)交互的新教育模式、無人駕駛技術(shù)的研究以及智能家居等，都是人工智能融入生活的體現(xiàn)。

2大學(xué)生面臨的就業(yè)挑戰(zhàn)及原因分析

2.1大學(xué)生對(duì)人工智能的認(rèn)知度偏低。通過調(diào)查問卷可知，63.2%的受訪者對(duì)人工智能的應(yīng)用持有積極的態(tài)度，總體來說，大學(xué)生對(duì)人工智能的接受程度是比較高的。但72.8%的受訪者對(duì)人工智能不了解，42.2%的受訪者認(rèn)為人工智能在國(guó)內(nèi)發(fā)展情況不會(huì)影響其專業(yè)。這表明，部分大學(xué)生對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)不足。大學(xué)生較少接觸到殘酷的就業(yè)環(huán)境，對(duì)于人工智能關(guān)注度不夠，不重視其發(fā)展對(duì)自己所學(xué)專業(yè)的影響，不了解時(shí)展趨勢(shì)，這在很大程度上會(huì)對(duì)未來就業(yè)產(chǎn)生負(fù)面影響，不利于更好地就業(yè)。2.2大學(xué)生對(duì)人工智能的挑戰(zhàn)缺乏清晰的認(rèn)知。對(duì)人工智能沖擊領(lǐng)域的調(diào)查中，63%的受訪者選擇了傳統(tǒng)制造業(yè)，在眾多選項(xiàng)中占比最高，教育類、藝術(shù)類、技術(shù)人員等占比依次降低。而在就業(yè)意向選擇時(shí)，制造業(yè)、建筑業(yè)在眾多行業(yè)中比例卻最高。世界經(jīng)濟(jì)論壇的《未來就業(yè)報(bào)告》指出，新興職業(yè)大多是以人為中心的職業(yè)，而十大衰退職業(yè)則包含許多可以高度自動(dòng)化的職業(yè)。隨著人工智能的發(fā)展，許多生產(chǎn)線上都以智能技術(shù)代替人力，重復(fù)性強(qiáng)、危險(xiǎn)系數(shù)較高的工作也都由人工智能取代，工作崗位大幅減少，到2045年，我國(guó)預(yù)計(jì)有3/4的常規(guī)勞動(dòng)者被機(jī)器取代。［2］2.3大學(xué)生對(duì)自身能力的培養(yǎng)缺乏系統(tǒng)認(rèn)知。在對(duì)就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力問題的調(diào)查中，創(chuàng)新思維能力的被選率高達(dá)65%，是大家公認(rèn)的就業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，而在所具備的就業(yè)能力調(diào)查中，有35%的受訪者缺乏此項(xiàng)能力，62.5%的受訪者缺乏學(xué)科綜合能力，近半數(shù)的受訪者缺乏科研能力及溝通能力，可見大學(xué)生對(duì)自身能力的培養(yǎng)缺乏系統(tǒng)認(rèn)知。高校和學(xué)生自身更多關(guān)注的是課業(yè)分?jǐn)?shù)，對(duì)于就業(yè)能力首先是不夠重視，其次沒有明確的標(biāo)準(zhǔn)來衡量學(xué)生就業(yè)能力的高低，致使多數(shù)學(xué)生缺乏就業(yè)能力而不自知，在就業(yè)時(shí)處處碰壁。

[摘要]隨著人工智能的生產(chǎn)性應(yīng)用不斷加強(qiáng)，其對(duì)我國(guó)就業(yè)的替代效應(yīng)初顯?；谡谓?jīng)濟(jì)學(xué)視角分析了學(xué)界關(guān)于人工智能對(duì)我國(guó)就業(yè)影響的過往思想變化及論爭(zhēng)，得出結(jié)論：人工智能將導(dǎo)致就業(yè)總量減少是必然趨勢(shì)；這種趨勢(shì)終將促進(jìn)人的主體性地位，伴隨著資本主義為社會(huì)主義替代，并最終進(jìn)化為共產(chǎn)主義；對(duì)于我國(guó)來說，人工智能將導(dǎo)致就業(yè)總量減少的趨勢(shì)目前將從勞動(dòng)者就業(yè)、勞動(dòng)者收入分配兩方面縮減我國(guó)廣大勞動(dòng)者收入?；谏鲜鼋Y(jié)論，展望了人工智能與就業(yè)的未來三個(gè)研究方向，并給出政策建議。

[關(guān)鍵詞]人工智能；技術(shù)進(jìn)步；就業(yè)；政治經(jīng)濟(jì)學(xué)分析

一、引言

人工智能作為頂尖前沿生產(chǎn)技術(shù)之一，在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中展現(xiàn)出了驚人的效率，與此同時(shí)亦對(duì)勞動(dòng)者就業(yè)帶來強(qiáng)大的伴生沖擊。區(qū)別于大數(shù)據(jù)等一般高新技術(shù)，人工智能以獨(dú)有的自演化性進(jìn)一步模糊了生產(chǎn)過程中機(jī)器與人的角色，對(duì)我國(guó)勞動(dòng)者就業(yè)提出了更大挑戰(zhàn)。麥肯錫全球研究院最新報(bào)告顯示，預(yù)計(jì)到2055年，自動(dòng)化和人工智能將取代全球49%的有薪工作，其中中國(guó)和印度受影響最大?！丁笆奈濉本蜆I(yè)促進(jìn)規(guī)劃的通知》指出：“人工智能等智能化技術(shù)加速應(yīng)用，對(duì)就業(yè)替代顯應(yīng)持續(xù)顯現(xiàn)”；“技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)者技能素質(zhì)提出了更高要求，人才培養(yǎng)培訓(xùn)不適應(yīng)市場(chǎng)需求的現(xiàn)象進(jìn)一步加劇?！蜆I(yè)難’與‘招工難’并存，結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾更加突出，將成為就業(yè)領(lǐng)域主要矛盾。”人工智能的進(jìn)一步應(yīng)用，對(duì)于擠出我國(guó)勞動(dòng)者就業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，乃至激化就業(yè)矛盾的風(fēng)險(xiǎn)不容忽視。當(dāng)前國(guó)內(nèi)改革發(fā)展穩(wěn)定任務(wù)艱巨繁重，我國(guó)就業(yè)形勢(shì)仍較嚴(yán)峻?！氨仨毶羁陶J(rèn)識(shí)就業(yè)領(lǐng)域主要矛盾的變化，深入分析面臨的挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)”。厘清學(xué)界對(duì)于人工智能對(duì)我國(guó)勞動(dòng)者就業(yè)影響的思想變化，明確人工智能對(duì)就業(yè)影響問題的實(shí)質(zhì)以及作用機(jī)理，對(duì)于認(rèn)清當(dāng)前人工智能對(duì)我國(guó)就業(yè)沖擊現(xiàn)狀有著重要意義，對(duì)于防范化解人工智能帶來的就業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、緩和就業(yè)領(lǐng)域矛盾有著重要意義。

二、人工智能對(duì)就業(yè)影響的過往研究歷程

人工智能概念較為嶄新。2016年被稱為人工智能發(fā)展元年，而國(guó)內(nèi)明確將人工智能與就業(yè)關(guān)聯(lián)的研究最早見于2017年。彼時(shí)學(xué)界普遍將人工智能與機(jī)器人、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)不做具體區(qū)分，將人工智能看待為一種高新生產(chǎn)技術(shù)來研究其對(duì)就業(yè)總量影響，研究角度包括效應(yīng)機(jī)制分析、政治經(jīng)濟(jì)學(xué)分析等，與目前最新研究沒有本質(zhì)差別。(王君與楊威，2017)基于將人工智能劃分為高新生產(chǎn)技術(shù)的界定，梳理了近現(xiàn)代技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)影響的“百年論爭(zhēng)”及人工智能對(duì)就業(yè)的影響效應(yīng)、研究方法、邏輯框架的演變，得出結(jié)論：“(以人工智能為代表的)技術(shù)進(jìn)步在短期內(nèi)會(huì)帶來就業(yè)的波動(dòng)，尤其是低技術(shù)水平的勞動(dòng)就業(yè)的降低；技術(shù)進(jìn)步在長(zhǎng)期內(nèi)會(huì)產(chǎn)生偏向性勞動(dòng)就業(yè)，即會(huì)增加技術(shù)勞動(dòng)和受教育水平高的勞動(dòng)力的需求；技術(shù)進(jìn)步對(duì)于就業(yè)總的影響不確定，現(xiàn)有研究無法明確回答技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)就業(yè)影響的總效應(yīng)；技術(shù)進(jìn)步的就業(yè)效應(yīng)實(shí)現(xiàn)依賴于技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的影響程度”等；(趙磊與趙曉磊，2017)基于政治經(jīng)濟(jì)學(xué)視角及生產(chǎn)力與就業(yè)的變革歷史視角，通過論證歷史中就業(yè)與貧窮各自演變規(guī)律以及關(guān)聯(lián)程度，得出結(jié)論：“隨著自然力逐漸取代人力，人類社會(huì)將面臨越來越嚴(yán)峻的失業(yè)壓力，這是人工智能普及化必然帶來的困惑”。在分析人工智能將對(duì)就業(yè)產(chǎn)生負(fù)向影響的同時(shí)，此時(shí)已有部分學(xué)者表達(dá)了由此將衍生的貧富差距拉大等問題的擔(dān)憂：“第三次技術(shù)革命以來，技術(shù)進(jìn)步下的職業(yè)極化壓縮了中等收入階層，拉大了高收入群體與低收人群體的差距，擴(kuò)大了全社會(huì)的貧富差距。研究中發(fā)現(xiàn)這種兩極分化在“機(jī)器換人”浪潮中已初見端倪。例如在東莞市，機(jī)器人制造業(yè)相關(guān)人才，有兩年以上工作經(jīng)驗(yàn)的月薪普遍過萬元；而被機(jī)器人替代下來的工人，即使再培訓(xùn)轉(zhuǎn)崗薪水也要降低近1/3，也有部分工人轉(zhuǎn)到其他地區(qū)從事原來工種，不但薪水有所下降，將來還面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。如果未來幾年“機(jī)器換人”大規(guī)模推進(jìn)，兩極分化、貧富差距將進(jìn)一步拉大，可能會(huì)帶來影響社會(huì)穩(wěn)定等衍生問題?！?王君與張于喆等，2017)隨著人工智能、工業(yè)機(jī)器人、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在生產(chǎn)領(lǐng)域應(yīng)用不斷深化，人工智能等高新技術(shù)作為生產(chǎn)手段的相互異質(zhì)性逐漸受到關(guān)注。如果說工業(yè)機(jī)器人、大數(shù)據(jù)等技術(shù)僅因作為更加高效率的勞動(dòng)工具從而與過往生產(chǎn)技術(shù)產(chǎn)生劃分，那么人工智能則因具有創(chuàng)造性與自演化性，模糊了勞動(dòng)工具與勞動(dòng)主體的界限，更加具有“人”的屬性，從而與過往生產(chǎn)技術(shù)乃至機(jī)器人、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)劃清了根本界限。這種創(chuàng)造性屬性將會(huì)進(jìn)一步加劇技術(shù)替代人類生產(chǎn)的趨勢(shì)，從就業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)總量上全面替代我國(guó)勞動(dòng)者就業(yè)。涂良川(2022)認(rèn)為：“今天的人工智能不僅具備了代替“藍(lán)領(lǐng)工人”的可能，而且還具備“創(chuàng)造”至少是發(fā)現(xiàn)知識(shí)的可能，使其在形式上具備生產(chǎn)主體的基本規(guī)定性，既產(chǎn)生優(yōu)于人類勞動(dòng)主體的“勞動(dòng)模范”，又具備超越人類勞動(dòng)主體的“勞動(dòng)優(yōu)勢(shì)”，表達(dá)人工智能在生產(chǎn)中以生產(chǎn)效能的方式通過了“圖靈測(cè)試”，成為生產(chǎn)主體”。然而，“人工智能在現(xiàn)實(shí)中卻是因?yàn)槠涔δ艿念惾诵远蝗藗冋J(rèn)可為具有生產(chǎn)能力的‘主體’”，只具有替代勞動(dòng)者生產(chǎn)功能的可能性，不具有進(jìn)化為意識(shí)體從而直接替代勞動(dòng)者的可能。上述過往研究歷程顯示了學(xué)界對(duì)于人工智能認(rèn)識(shí)從一般性技術(shù)到特異性技術(shù)的深化。然而無論是將人工智能歸類為一般性高新技術(shù)，還是強(qiáng)調(diào)其創(chuàng)造性加以單獨(dú)考察，現(xiàn)實(shí)情況是我國(guó)“人工智能技術(shù)尚處于導(dǎo)入期，距離最終產(chǎn)業(yè)化和全面性應(yīng)用拓展可能還有相當(dāng)長(zhǎng)的路要走”，“對(duì)就業(yè)的沖擊還是局部現(xiàn)象而且相當(dāng)有限”(王君與張于喆等，2017)。因此，將人工智能暫時(shí)保守地看待為一般性高新技術(shù)，以此來探討其應(yīng)用對(duì)我國(guó)勞動(dòng)者就業(yè)影響，有著更為現(xiàn)實(shí)的意義。

摘要：本文基于馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)有關(guān)技術(shù)進(jìn)步與勞動(dòng)關(guān)系的觀點(diǎn)，將人工智能視作一種技術(shù)進(jìn)步，探討了人工智能推動(dòng)勞動(dòng)關(guān)系演變的內(nèi)在邏輯。最終得出，人工智能對(duì)勞動(dòng)關(guān)系演變的影響機(jī)制主要有：第一，人工智能本質(zhì)上是一種技術(shù)進(jìn)步，對(duì)勞動(dòng)關(guān)系的影響并未超越馬克思有關(guān)技術(shù)進(jìn)步、資本有機(jī)構(gòu)成與勞資關(guān)系演化的基本邏輯；第二，人工智能背景下的新興勞動(dòng)形式缺乏勞工組織，在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下的勞資博弈可能出現(xiàn)資本主導(dǎo)的單邊演變趨勢(shì)；第三，國(guó)際資本流動(dòng)機(jī)制引起的勞動(dòng)關(guān)系演變更為復(fù)雜；第四，人工智能技術(shù)從研發(fā)到成熟的不同階段所帶來的預(yù)期超額利潤(rùn)經(jīng)歷了從實(shí)現(xiàn)到消失，期間也會(huì)引起勞資雙方的關(guān)系變化。

關(guān)鍵詞：馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)；人工智能；勞動(dòng)關(guān)系；技術(shù)進(jìn)步；技術(shù)溢出

1引言

人工智能技術(shù)背景下，資本提供生產(chǎn)資料、勞方提供勞動(dòng)力使用權(quán)的傳統(tǒng)二元格局被打破，勞動(dòng)者對(duì)企業(yè)的從屬程度不斷降低，勞動(dòng)關(guān)系也隨之發(fā)生變化。特別是以線上智能化就業(yè)為主要形式的“新就業(yè)方式”，如零工勞動(dòng)、遠(yuǎn)程勞動(dòng)、共享勞動(dòng)和委托勞動(dòng)等新型的勞動(dòng)組織形式，超越了當(dāng)前勞動(dòng)關(guān)系的法律調(diào)整規(guī)制范疇。由此在人工智能背景下所凸顯的一些勞動(dòng)關(guān)系糾紛現(xiàn)象與勞資爭(zhēng)議問題也引起了社會(huì)各界對(duì)勞動(dòng)關(guān)系建設(shè)的關(guān)注，可見在人工智能不斷深化普及的背景下，研究人工智能對(duì)勞動(dòng)關(guān)系的影響，不僅有助于推動(dòng)我國(guó)新時(shí)期人工智能技術(shù)的穩(wěn)健發(fā)展與合理應(yīng)用，而且對(duì)于構(gòu)建新時(shí)期高質(zhì)量的和諧勞動(dòng)關(guān)系具有現(xiàn)實(shí)意義。

2文獻(xiàn)綜述

從學(xué)術(shù)界當(dāng)前研究來看，有關(guān)人工智能對(duì)勞動(dòng)關(guān)系影響的文獻(xiàn)主要從人工智能作為技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)替代角度展開，探討人工智能技術(shù)對(duì)勞動(dòng)關(guān)系各方面內(nèi)容的影響。首先是人工智能與勞動(dòng)組織方式的研究：田思路、劉兆光(2019)指出，人工智能背景下的勞動(dòng)形態(tài)呈多元化的演化趨勢(shì)，并可能出現(xiàn)出全面非典型化的特征[1]；劉大衛(wèi)(2020)指出，人工智能的普及應(yīng)用會(huì)對(duì)傳統(tǒng)穩(wěn)定的勞動(dòng)關(guān)系形成侵蝕[2]。其次是人工智能對(duì)勞動(dòng)收入分配的研究：AcemogluRestrepo(2017)研究顯示，人工智能及生產(chǎn)自動(dòng)化加劇了工資的不平等，但對(duì)工資的總效應(yīng)和勞動(dòng)收入份額的影響并不確定[3]；蔡躍洲、陳楠(2019)的研究顯示，在人工智能推進(jìn)中，勞動(dòng)份額在初次分配中在所占份額將發(fā)生降低[4]。再次是人工智能與勞動(dòng)就業(yè)的研究：Katz&Margo(2014)基于美國(guó)的研究顯示，使用工業(yè)機(jī)器人替代人類工作崗位產(chǎn)生的擠出效應(yīng)會(huì)引起勞動(dòng)力相對(duì)剩余[5]；朱巧玲、李敏(2018)研究發(fā)現(xiàn)，人工智能對(duì)體力勞動(dòng)、腦力勞動(dòng)及智力勞動(dòng)均存在替代效應(yīng)，其中體力勞動(dòng)的替代效應(yīng)最大。最后，是人工智能與勞動(dòng)法律法規(guī)的研究[6]：王從烈(2018)指出，人工智能將對(duì)現(xiàn)有勞動(dòng)保護(hù)法的構(gòu)成要素帶來挑戰(zhàn)[7]；田野(2018)重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了在人工智能背景下現(xiàn)行勞動(dòng)法應(yīng)進(jìn)行系統(tǒng)化的因應(yīng)性調(diào)整，尤其是完善失業(yè)救濟(jì)和社會(huì)保障法制[8]。綜上可知，現(xiàn)有的研究主要探討人工智能對(duì)勞動(dòng)關(guān)系的影響，缺乏對(duì)影響機(jī)制的深入分析，在馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)視角下，人工智能作為一種技術(shù)進(jìn)步影響勞動(dòng)關(guān)系內(nèi)在邏輯主要是通過影響生產(chǎn)關(guān)系中的資本有機(jī)構(gòu)成來實(shí)現(xiàn)?；诖耍疚膹鸟R克思政治經(jīng)濟(jì)學(xué)有關(guān)技術(shù)進(jìn)步與勞動(dòng)關(guān)系演變的經(jīng)典論述展開，重點(diǎn)分析人工智能對(duì)勞動(dòng)關(guān)系的影響機(jī)制。

摘要：在對(duì)2020年各省份政府工作報(bào)告認(rèn)真研讀的基礎(chǔ)上，按照以北京為核心的環(huán)渤海地區(qū)、以上海為核心的長(zhǎng)三角地區(qū)、以深圳為核心的珠三角地區(qū)、以廈門為核心的閔三角地區(qū)以及以西安、成都、武漢等為龍頭的中西部地區(qū)為板塊，對(duì)各地電子信息產(chǎn)業(yè)的目標(biāo)和任務(wù)進(jìn)行了梳理，分析了各地相關(guān)工作重點(diǎn)、目標(biāo)任務(wù)布局，以期為促進(jìn)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供借鑒與參考。

關(guān)鍵詞：電子信息產(chǎn)業(yè)；目標(biāo)；任務(wù)；重點(diǎn)布局

電子信息產(chǎn)業(yè)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略性、基礎(chǔ)性和先導(dǎo)性支柱產(chǎn)業(yè)。據(jù)工信部數(shù)據(jù)，2019年，我國(guó)規(guī)模以上電子信息制造業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入預(yù)計(jì)將超過16萬億元，比2018年增長(zhǎng)9.3%；軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)完成收入7.2億元，同比增長(zhǎng)15.4%。新年伊始，我國(guó)各地兩會(huì)陸續(xù)召開，2020年政府工作報(bào)告相繼出爐，大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能、機(jī)器人、區(qū)塊鏈、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等關(guān)鍵詞頻繁出現(xiàn)，各項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)相繼提出，進(jìn)一步呈現(xiàn)出以環(huán)渤海、珠三角、長(zhǎng)三角、閔三角和以西安、成都、武漢等為龍頭的中西部地區(qū)各具特色集群發(fā)展的產(chǎn)業(yè)空間格局。

1環(huán)渤海區(qū)域電子信息產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步突出科技創(chuàng)新能力

北京。圍繞5G、半導(dǎo)體、車聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等領(lǐng)域，強(qiáng)化關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，支持高等學(xué)校、科研機(jī)構(gòu)、新型研發(fā)機(jī)構(gòu)、科技領(lǐng)軍企業(yè)開展戰(zhàn)略協(xié)作和聯(lián)合攻關(guān)，加快底層技術(shù)和通用技術(shù)突破。圍繞量子、光電等領(lǐng)域，推動(dòng)設(shè)立科學(xué)研究基金、顛覆性技術(shù)創(chuàng)新基金，超前謀劃基礎(chǔ)研究、應(yīng)用基礎(chǔ)研究及國(guó)際前沿技術(shù)研究。緊抓價(jià)值鏈調(diào)整機(jī)遇，實(shí)施制造業(yè)綠色化、數(shù)字化、智能化改造計(jì)劃。以通用芯片、特色芯片制造為基礎(chǔ)，以裝備為依托，以設(shè)計(jì)為龍頭，打造集成電路產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新生態(tài)。穩(wěn)步推進(jìn)5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，落實(shí)產(chǎn)業(yè)行動(dòng)方案。推進(jìn)以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)為重點(diǎn)行業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用。推出“AI+醫(yī)療”“AI+政務(wù)”等一批應(yīng)用場(chǎng)景，建設(shè)人工智能開源開放平臺(tái)。天津。深入實(shí)施新一代人工智能等重大專項(xiàng)，加快建設(shè)濱海新區(qū)科大訊飛北方“聲谷”項(xiàng)目。建設(shè)國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)，推進(jìn)新一代超級(jí)計(jì)算機(jī)、北京大學(xué)新一代信息技術(shù)研究院等平臺(tái)建設(shè)。打造國(guó)家基礎(chǔ)軟件創(chuàng)新中心。實(shí)施戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)提升行動(dòng)，做強(qiáng)軟件、集成電路等高端產(chǎn)業(yè)集群，培育大數(shù)據(jù)、人工智能、網(wǎng)絡(luò)安全、區(qū)塊鏈、5G等新興產(chǎn)業(yè)集群。推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化改造，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，數(shù)字車間、智能工廠突破100個(gè)，力爭(zhēng)企業(yè)上云突破6000家。實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+智能制造”、大數(shù)據(jù)應(yīng)用示范等工程。山東。培育數(shù)字產(chǎn)業(yè)生態(tài)，支持浪潮集團(tuán)打造中國(guó)“算谷”。大力發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，建設(shè)海爾、浪潮兩個(gè)國(guó)家級(jí)“雙跨”平臺(tái)，爭(zhēng)創(chuàng)國(guó)家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展示范區(qū)。布局“新基建”，2020年內(nèi)新開通5G基站4萬個(gè)，建設(shè)省級(jí)區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)園區(qū)，加速在金融科技、電子政務(wù)等領(lǐng)域的場(chǎng)景應(yīng)用。實(shí)施數(shù)字經(jīng)濟(jì)園區(qū)建設(shè)突破行動(dòng)，支持建設(shè)50個(gè)省級(jí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)園區(qū)。深入推進(jìn)“現(xiàn)代優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)集群+人工智能”，培育軌道交通、動(dòng)力裝備、智能家電等先進(jìn)制造業(yè)集群，加快布局8K超高清視頻產(chǎn)業(yè)建設(shè)。打造醫(yī)養(yǎng)結(jié)合示范省，實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”，建設(shè)國(guó)家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)北方中心。全力推進(jìn)企業(yè)“上云用云”。河北。聚焦信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)等主攻方向，深入實(shí)施戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)三年行動(dòng)計(jì)劃，打造一批先進(jìn)制造業(yè)集群。加快推進(jìn)京津冀大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)等新興產(chǎn)業(yè)示范基地建設(shè)。推動(dòng)數(shù)字河北建設(shè)，加快布局5G基站、物聯(lián)網(wǎng)、IPv6等新型基礎(chǔ)設(shè)施，促進(jìn)人工智能、區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)發(fā)展。制定實(shí)施數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)政策，加快雄安數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展示范區(qū)建設(shè)。遼寧。以智能制造等為主攻方向，布局建設(shè)一批國(guó)內(nèi)頂尖的研發(fā)中心和制造業(yè)中心，謀劃實(shí)施一批科技攻關(guān)項(xiàng)目，開展一批重大技術(shù)改造升級(jí)工程。支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，加快發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)，推動(dòng)人工智能、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合，深入推進(jìn)100個(gè)智能制造及智能服務(wù)試點(diǎn)示范項(xiàng)目，促進(jìn)工業(yè)2.0、工業(yè)3.0、工業(yè)4.0并聯(lián)融合發(fā)展。

2長(zhǎng)三角3省1市電子信息產(chǎn)業(yè)集群培育思路清晰