導(dǎo)語：如何才能寫好一篇博弈分析方法，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

(一)理想狀態(tài)博弈

假定市場上有兩個(gè)實(shí)力相當(dāng)?shù)膹S商A、B,在競爭初期產(chǎn)品無差異,產(chǎn)品價(jià)格及市場占有率均相同,兩廠商沿著相同的路徑進(jìn)行征信體系建立,若同時(shí)成功,兩個(gè)廠商平分市場。此外,假定政府的制度設(shè)置是充分有效的,實(shí)施征信的社會信譽(yù)體系可以得到充分保護(hù)。在上述假定下,A、B兩企業(yè)分別都有兩種戰(zhàn)略:實(shí)施征信。

在社會征信體系得到有效保護(hù)的情況下,企業(yè)有實(shí)施征信體系的動(dòng)力。當(dāng)A實(shí)施征信體系時(shí),其企業(yè)發(fā)展得到支持,市場競爭能力提升,可以獲得更大的市場份額,B如選擇不實(shí)施,就會逐步失去競爭力,喪失市場份額;若B也實(shí)施征信體系,那么假定雙方市場競爭能力同樣提高,市場份額保持不變,但產(chǎn)品附加值提升,博弈雙方的利潤率提高,收益也都會增加。在這種情況下,博弈的均衡解是(征信,征信),增加了博弈雙方的收益;更重要的是,征信行為得到有效激勵(lì),能夠在全社會范圍內(nèi)形成鼓勵(lì)征信機(jī)制實(shí)現(xiàn)的氛圍,促進(jìn)社會整體信譽(yù)體系的提升。

(二)智豬博弈

由于征信是一項(xiàng)長期不確定的活動(dòng),廠商很可能不會同時(shí)取得成功。假定A為信譽(yù)高的企業(yè),B為信譽(yù)低的企業(yè),A的征信所帶來貢獻(xiàn)率高于B,這時(shí)就會出現(xiàn)智豬博弈的現(xiàn)象。

在這個(gè)博弈中,沒有“剔除劣戰(zhàn)略均衡”,因?yàn)锳沒有嚴(yán)格意義上的劣戰(zhàn)略。但是,B有一個(gè)劣戰(zhàn)略(即“征信”),因?yàn)闊o論A如何選擇,B選擇“不征信”都比選擇“征信”更好一些,所以B會剔除“征信”,而選擇“不征信”。A知道B會選擇“不征信”,自己只能選擇“征信”,因?yàn)椤安徽餍拧钡氖找鏋?。所以,這時(shí)的納什均衡是(征信,不征信),是一種“重復(fù)剔除劣戰(zhàn)略的占優(yōu)戰(zhàn)略均衡”,其中B的戰(zhàn)略“不征信”占優(yōu)于戰(zhàn)略“征信”,而給定B剔除了劣戰(zhàn)略“征信”后,A的戰(zhàn)略“征信”又占優(yōu)于戰(zhàn)略“不征信”。所以,在市場上,信譽(yù)高的企業(yè)要收集信息、分析市場、投入資金進(jìn)行征信體系;但是大量信譽(yù)低的企業(yè)卻不會花成本去進(jìn)行征信體系,而是等待信譽(yù)高的企業(yè)的征信體系的建立,繼而進(jìn)行虛假模仿。從短期來看,智豬博弈中信譽(yù)低的企業(yè)可以通過虛假模仿節(jié)省成本,從市場中獲得一杯羹;但是長此以往,信譽(yù)低的企業(yè)無法形成自己的核心競爭力,不利于自身成長壯大;對于信譽(yù)高的企業(yè)而言,就必須始終保持高信譽(yù)的領(lǐng)先優(yōu)勢,才能在市場競爭中立于不敗之地。

(三)囚徒困境

如果社會信譽(yù)體系的保護(hù)力度不夠,加上征信體系具有較強(qiáng)的外部性,不少征信體系建立之后很容易產(chǎn)生“征信外溢”現(xiàn)象。在這種情況下,相關(guān)廠商就會傾向選擇“不征信”策略,而等待接受征信企業(yè)的“征信外溢”。當(dāng)所有廠商都選擇了這種“最優(yōu)”等待策略時(shí),征信體系活動(dòng)就可能陷入停滯狀態(tài)。根據(jù)福利經(jīng)濟(jì)學(xué)基本定理,完全競爭的市場經(jīng)濟(jì)機(jī)制將導(dǎo)致帕累托最優(yōu)狀態(tài)。但是,當(dāng)市場不完備、信息不對稱性以及非充分競爭等經(jīng)濟(jì)特征普遍存在時(shí),市場機(jī)制將不能自行達(dá)到帕累托最優(yōu)狀態(tài)。

二、企業(yè)征信動(dòng)態(tài)博弈分析

上面分析的幾種博弈都是靜態(tài)博弈,現(xiàn)實(shí)中企業(yè)進(jìn)行征信體系的行為選擇有先后順序之分,是一種“動(dòng)態(tài)博弈”。例如,假設(shè)企業(yè)A和B分別決定在同一時(shí)間上進(jìn)行征信體系建設(shè),由于市場需求有限,在同一細(xì)分市場有兩家供應(yīng)商,超過了市場對該產(chǎn)品的需求,供大于求會導(dǎo)致各自虧損1個(gè)單位。如只有一家企業(yè)在該產(chǎn)品進(jìn)行征信體系,它可以全部售出,賺得利潤1個(gè)單位。假定A先決策,B在看見A的決策后再決策是否開發(fā)該技術(shù)。

在“博弈樹”的每一條“路徑”末端,用向量給出A和B的支付,可以用“逆向歸納法”求解這個(gè)博弈。在B進(jìn)行決策的兩個(gè)“決策結(jié)”上,B在左邊的決策結(jié)上選擇“不征信”,而在右邊的決策結(jié)上選擇“征信”,即給定A征信,B就不征信;給定A不征信,B就征信,B應(yīng)避免同時(shí)與A都選擇征信而蒙受損失。在這種情況下,A在自己的決策結(jié)上當(dāng)然選擇“征信”,因?yàn)樗A(yù)計(jì)當(dāng)自己選擇“征信”后,B會選擇“不征信”,自己就凈賺1個(gè)單位。當(dāng)B威脅A:“不管你是否征信,我都會在這個(gè)信譽(yù)體系上進(jìn)行征信?！碧热鬉將B的話當(dāng)真,A就不敢征信,讓B單獨(dú)實(shí)施征信服務(wù)獲利。但是,B的威脅是“不可置信”的:當(dāng)A不理會B的威脅而果斷地實(shí)施征信體系時(shí),B其實(shí)不會將事前的威脅付諸實(shí)施,因?yàn)樵贏已實(shí)施“征信”的情況下,B的最優(yōu)決策是“不征信”,而不是。因此,均衡解是(征信,不征信)。

三、企業(yè)征信不對稱信息下的博弈分析

不對稱信息,是指一些局中人擁有別的局中人不擁有的“私人信息”。當(dāng)前,征信體系建立緩慢的一個(gè)重要原因就是,實(shí)施征信活動(dòng)的交易市場效率很低。這是為什么呢?

在市場經(jīng)濟(jì)條件下,賣方比買方更多地知道征信體系的實(shí)際情況,但賣方不會將征信體系存在的問題如實(shí)告訴買方。買方也知道這種情形,因此在開出價(jià)格時(shí)會考慮到該產(chǎn)品的有效性問題。假定沒有問題的好產(chǎn)品價(jià)值20元,有問題的產(chǎn)品只值10元,并且假設(shè)買方認(rèn)為市場上出現(xiàn)好的產(chǎn)品和壞的產(chǎn)品的可能性各占一半,買方開出的價(jià)格不會高于15元(1/2*20+1/2*10)。這時(shí),如果賣方的產(chǎn)品果真是好的,他就不會出售,好產(chǎn)品會退出市場,但當(dāng)賣方的產(chǎn)品是壞的時(shí),他會十分積極地將只值10元的產(chǎn)品按15元賣給買方。但買方知道愿意按15元賣的產(chǎn)品一定是壞的產(chǎn)品,從而認(rèn)定市場上全是壞的產(chǎn)品。所以,除非他愿意買一項(xiàng)壞的產(chǎn)品,否則他會退出市場。當(dāng)他愿意買壞的產(chǎn)品時(shí),他只開出10元的價(jià)。于是,產(chǎn)品交易市場或者建立不起來,沒有買主;或者完全充斥著壞的產(chǎn)品,真正的好的產(chǎn)品退出市場,而壞的產(chǎn)品在不斷成交,但價(jià)格很低。這種情況勢必會造成產(chǎn)品交易市場的惡性循環(huán),最終抑制眾多企業(yè)建立征信體系的積極性。

四、結(jié)論

(一)加大社會信譽(yù)體系的保護(hù)力度

社會信譽(yù)體系的建立,具有激勵(lì)征信的功能,能夠有效解決征信體系溢出的外部性問題。

(二)完善產(chǎn)品交易市場機(jī)制

完善產(chǎn)品交易市場,有助于克服不對稱信息和減少機(jī)會主義行為,使得征信企業(yè)的產(chǎn)品的定價(jià)更為容易、合理,并能有效降低征信轉(zhuǎn)移的困難,增加征信體系成果的收益。

(三)搭建社會信譽(yù)服務(wù)建設(shè)

征信體系,特別是大型國有企業(yè),社會效益大大高于私人收益,具有一定的社會服務(wù)性質(zhì),私人或單個(gè)企業(yè)則缺乏參與此類征信活動(dòng)的動(dòng)力。

篇2

關(guān)鍵詞：濾波器;陡度;抽樣頻率;頻率混疊

中圖分類號：TN713文獻(xiàn)標(biāo)識碼：B文章編號：1004373X(2008)1906702

Method of Analyzing and Designing Anti-aliasing Filter

SONG Jun,ZHAO Mingzhong

(College of Information Science and Technology,Nanjing Forests University,Nanjing,210037,China)

Abstract：The high-rank anti-aliasing filter is often used to avoid spectrum aliasing in signal gathering system.In an effortto reduce the difficulty of designing filters,the relations among the anti-aliasing filter′s roll-off rate,rank,sampling frequency and the recognition of analog-to-digital converter are discussed and analysed in detail,then a reasonable method to choose and design these three ones are presented including anti-aliasing filter,sampling frequency and A/D converter.The results provide an effective reference for design of anti-aliasing filter and signal gathering channel.

Keywords：filter;roll-off rate;sampling frequency;spectrum aliasing

1 引 言

信號采集中，當(dāng)信號頻率(f)超過1/2采樣頻率(fS)，即f>12fS時(shí)，在時(shí)間域上會出現(xiàn)f′=fS－f的拍現(xiàn)象，其最大幅值與輸入幅值的關(guān)系基本保持不變［1-3］。在頻域上出現(xiàn)頻率為f′=fS－f的假頻，這就是折疊效應(yīng)造成的混頻現(xiàn)象，亦稱頻率混疊現(xiàn)象或頻率混淆現(xiàn)象［4-6］。為此，一般采用高濾波陡度的抗混疊濾波器，以消除頻率混疊現(xiàn)象。但如果單純依靠提高濾波器的陡度來達(dá)到要求，無疑將提高濾波器設(shè)計(jì)難度和成本。

本文通過分析發(fā)現(xiàn)，綜合考慮濾波器的陡度、階數(shù)及系統(tǒng)抽樣頻率和ADC的分辨率可以在消除頻率混疊現(xiàn)象的同時(shí)，有效降低濾波器設(shè)計(jì)的難度和成本。

2 濾波器陡度、系統(tǒng)抽樣頻率及ADC分辨率三者關(guān)系

2.1 理論分析

對信號不失真采樣，一般需滿足奈奎斯特抽樣定理(Nyquist Sampling Theorem)［7］：

(1) 被抽樣信號為帶限信號，即信號最高頻率fmax≠∞；

(2) 采樣頻率至少為被抽樣信號最高頻率的兩倍，即fS≥2fmax。

這就要求信號在進(jìn)行采樣之前，必須進(jìn)行低通濾波，通常稱為抗混疊濾波，也稱去混淆濾波。由于抗混疊濾波器的截至頻率fh直接決定被采樣信號的最高頻率fmax，且通常有fh＝fmax，故采樣頻率fS與該截至頻率fh的關(guān)系為：

fS=k?fh(k≥2)

(1)

此外，抗混疊濾波器在高于截頻fh部分的陡度R也應(yīng)滿足一定的要求：將被采樣信號中高于fS/2的噪音信號衰減到ADC(模數(shù)轉(zhuǎn)換器)的量化階梯q以下。

如圖1是一低通濾波器的波特圖。

其中，0~fh為有用信號頻率范圍，與該范圍以fS/2為軸對稱的頻率范圍是(fS－fh)~fS，若在這個(gè)頻段上存在噪音干擾，則采樣后這些噪音就會折疊到0~fh的信號頻段上，這就是所謂的假頻干擾，(fS－fh)對應(yīng)的虛線也稱有效假頻線。為了濾除假頻干擾，就必須將(fS－fh)~fS頻段上的噪聲衰減到ADC的可量化電平q以下。從最壞情況考慮，假設(shè)有用信號的最大幅度(為VS)分量出現(xiàn)在頻率f=fh處，干擾噪聲中幅度最大(Vn)的頻率分量出現(xiàn)在f=fS－fh處。抗混疊濾波器的幅頻特性為k(f)，通帶內(nèi)理想，設(shè)：

圖1 典型低通濾波器波特圖

當(dāng)f=fh時(shí):

k(f)=kS=1(2)

當(dāng)f=fS－fh時(shí):

k(f)=kn

(3)

為了使抗混疊濾波后信號的最大幅度分量不超出ADC的最大量化電平E，噪音干擾的最大分量低于ADC的量化階梯q，要求：

VS?kS=VS=E

(4)

Vn?kn=q

(5)

由式(4)和式(5)可得：

－20lg kn=20lgEq－20lgVSVn

(6)

若ADC量化的位數(shù)為m，則E=2m?q，并令B=－20lg kn代入式(6)得：

B=－20lg kn=6m－20lgVSVn

(7)

設(shè)0~(fS－fh)之間有fh的L個(gè)十倍頻程(decade)，即：

fS－fhfh=10L

(8)

由式(1)和式(8)可得：

L=lg(k－1)

(9)

這樣，抗混疊濾波器的陡度R：

R=BL=Blg(k－1)

=6m－20lgVSVn?1lg(k－1)

(10)

2.2 三者關(guān)系討論

由式(10)可見，抗混疊濾波器的陡度R與ADC的量化位數(shù)m、采樣頻率fS=k?fh以及信號噪聲幅度比VS/Vn有密切關(guān)系：

(1) 當(dāng)采樣頻率和ADC位數(shù)一定，即k和m固定時(shí)，信號噪聲幅度比越大，對濾波器的陡度要求越小；

(2) 當(dāng)采樣頻率和信號噪聲幅度比一定，即k和VS/Vn一定時(shí)，ADC位數(shù)越少，對濾波器的陡度要求越?。?/p>

(3) 當(dāng)信號噪聲幅度比和ADC位數(shù)一定，即m和VS/Vn一定時(shí)，采樣頻率越高，對濾波器的陡度要求越小。

2.3 實(shí)際濾波器陡度設(shè)計(jì)分析

以最常見的模擬巴特沃斯(Butterworth)低通濾波器為例，分析如何針對不同分辨率的ADC選取抗混疊濾波器的階數(shù)、陡度及采樣頻率。

N階巴特沃斯低通濾波器的幅頻特性為：

k(f)=11+ff02n

(11)

f0為濾波器的截頻，陡度為：

R=20n dB/dec

(12)

綜合式(10)和式(12)可得：

n=0.3m－lgVSVn?1lg(k－1)

(13)

篇3

(訊)Facebook今天公布的10-Q數(shù)據(jù)報(bào)告顯示：在今年6月份，通過移動(dòng)端，而且只通過移動(dòng)端訪問Facebook的用戶數(shù)已經(jīng)高達(dá)1.02億，這個(gè)數(shù)字相比于3月份的8300萬，增長了23%。也就是說，短短3個(gè)月內(nèi)，又有1900萬的用戶拋棄了Facebook桌面端。

這對Facebook來說不是個(gè)好消息，因?yàn)镕acebook目前主要的廣告收入還是來自桌面端。用戶大規(guī)模從桌面端向移動(dòng)端轉(zhuǎn)移，而且，這個(gè)趨勢應(yīng)該還會持續(xù)，意味著Facebook的廣告收入將會銳減，而它必須想方設(shè)法增加其在移動(dòng)端的廣告收入，才能保持總收入的平衡。

但是，F(xiàn)acebook在移動(dòng)端的廣告投放在今年二月才剛剛開始，跟桌面端的廣告投放模式相比，還非常不成熟。在移動(dòng)端，手機(jī)屏幕過小，不能像Facebook的桌面網(wǎng)頁那樣有側(cè)邊欄，讓Facebook隨心所欲的投放廣告。Facebook的一張桌面網(wǎng)頁一般能投7條廣告，可以說容量強(qiáng)大，而在Facebook的移動(dòng)頁面上，目前我們所能看到的廣告僅僅是偶爾出現(xiàn)在用戶新聞流里的“Sponsored story(品牌贊助故事)”。

其實(shí)Sponsored story是一個(gè)不錯(cuò)的移動(dòng)端廣告投放方式，它賺取的用戶點(diǎn)擊率一般是桌面端廣告的13倍。Facebook每天也能從其移動(dòng)端的Sponsored story賺到50萬美元，但這也只是Facebook總廣告收入中很小的一部分。而且，CFO David Ebersman在Facebook的第一次財(cái)報(bào)會上說，“我們會嚴(yán)格管控Sponsored story在新聞流里出現(xiàn)的頻率，過多的Sponsored story肯定會大大降低用戶體驗(yàn)。”

因此，僅僅靠Sponsored story肯定滿足不了由于用戶轉(zhuǎn)移分?jǐn)偨oFacebook移動(dòng)端廣告收入的壓力。更嚴(yán)重的是Facebook是一家嚴(yán)重依賴廣告收入的公司，其總營收的90%來自廣告收入。因此，F(xiàn)acebook的移動(dòng)端必須積極探索出一條可行之道，扛起Facebook總營收的壓力。（編選：）

篇4

[關(guān)鍵詞]岸基雷達(dá)系統(tǒng)；海雜波；特性分析；相關(guān)性

中圖分類號：TF046.6 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-914X（2014）29-0287-01

1、岸基雷達(dá)的海雜波特性

1.1 幅度分布特性

一般情況下，海雜波的幅度基本處于銳利分布和對數(shù)-正態(tài)之間。不同分辨率的雷達(dá)系統(tǒng)面對不同海情海雜波的后向散射性差異較大。

（2）根據(jù)目標(biāo)的結(jié)構(gòu)特征，對第一步得到的二值圖象進(jìn)行形態(tài)學(xué)處理。首先采用3×3的結(jié)構(gòu)元素對S1（z，y）做開運(yùn)算得到S21（z，y），目的是抑制S1（z，y）中的強(qiáng)相關(guān)噪聲。其次，根據(jù)目標(biāo)的長條形分布特征，在方位上方向上，即垂直方向上對S1（z，y）做開運(yùn)算和閉運(yùn)算，得到二值圖像S22（z，y），目的是進(jìn)一步消除S1（z，y）中的雜波，結(jié)構(gòu)元素為1×N的長條形。N的大小可以根據(jù)目標(biāo)長度調(diào)整，這里取N=7。最后在距離方向上，即水平方向上對S22（z，y）做閉運(yùn)算，結(jié)構(gòu)元素為3×1的條形模板。實(shí)驗(yàn)采用某型雷達(dá)記錄的視頻數(shù)據(jù)。

3、結(jié)束語

海雜波是影響岸基雷達(dá)系統(tǒng)目標(biāo)檢測與跟蹤的關(guān)鍵因素之一。我們既可以將海雜波看作是一種隨機(jī)過程，也可以將視為一個(gè)混沌的系統(tǒng)，僅從幅度信息或能量信息來抑制海雜波是非常不現(xiàn)實(shí)的。本文結(jié)合海雜波的特性，從圖像處理的角度出發(fā)，在時(shí)域方面抑制海雜波的是切實(shí)可行的，更多如多幀雷達(dá)圖像等處理技術(shù)的應(yīng)用對岸基雷達(dá)在海雜波背景下目標(biāo)檢測的實(shí)現(xiàn)也是有益的。而廣大技術(shù)攻堅(jiān)人員為抗雜波仍需付出不懈努力，力求抗雜波效果更佳。

參考文獻(xiàn)

[1] 趙巨波，符燕，耿文東；海雜波統(tǒng)計(jì)特性分析[J]；現(xiàn)代雷達(dá)；2011，27.

篇5

關(guān)鍵詞 阻抗圓圖；天調(diào)網(wǎng)絡(luò)；匹配

中圖分類號 G2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1674-6708（2017）180-0057-02

以上兩式即為串、并聯(lián)阻抗相互等效轉(zhuǎn)化的基本公式。由此兩式可知，當(dāng)改變串聯(lián)阻抗電抗值（或電阻值）時(shí)，因其Q值發(fā)生變化，則并聯(lián)等效后的阻抗值將增大。同樣，當(dāng)改變并聯(lián)阻抗的電抗值（或電阻值）時(shí)，因其Q值發(fā)生變化，則串聯(lián)等效后的阻抗值將減小。

因中波廣播發(fā)射天線調(diào)配網(wǎng)絡(luò)通常只用電抗元件（電感、電容）組成，故網(wǎng)絡(luò)調(diào)配時(shí)，只改變電抗元件值，來完成網(wǎng)絡(luò)的匹配調(diào)試。

2 用普納PNA3628矢量分析儀調(diào)整網(wǎng)絡(luò)匹配的方法

由于中波天線匹配網(wǎng)絡(luò)常用正Γ或反Γ型網(wǎng)絡(luò)，在此，我們就以Γ型網(wǎng)絡(luò)為例，分以下幾種情況來談?wù)勂湔{(diào)整匹配的方法。

首先，將儀器按說明正確連接，并按要求加電預(yù)熱，開路、短路校正及校零。然后再接入被測網(wǎng)絡(luò)。

1）當(dāng)儀器測量阻抗點(diǎn)位于r=1圓內(nèi)時(shí)，由式8可知r>1時(shí)，此時(shí)阻抗的實(shí)部電阻大于饋線特性阻抗。當(dāng)阻抗點(diǎn)位于水平軸下部時(shí)，其虛部呈容性電抗，位于水平軸上部時(shí)，呈感性電抗。兩種情況下，調(diào)整方法相同，只是所用電抗元件可能不同。從儀器顯示阻抗點(diǎn)位置可知，將阻抗點(diǎn)移動(dòng)至匹配圓有兩種路徑。

下面我們以阻抗點(diǎn)位于水平軸上部為例加以說明：

如圖2的A點(diǎn)，此時(shí)，由于r>1，f明此點(diǎn)電阻大于饋線特性阻抗，應(yīng)降低阻抗實(shí)部電阻。由阻抗串并聯(lián)相互等效公式可知，將并聯(lián)阻抗等效為串聯(lián)阻抗時(shí)，才能降低阻抗，因此應(yīng)先給天線阻抗并聯(lián)電抗元件。用儀器測量該點(diǎn)阻抗，然后調(diào)節(jié)并聯(lián)電抗值的大小，使阻抗點(diǎn)落在匹配圓上，此時(shí)說明此并聯(lián)阻抗等效為串聯(lián)后的阻抗實(shí)部電阻與饋線特性阻抗相等（并聯(lián)電感時(shí)，阻抗點(diǎn)逆時(shí)針移動(dòng)，落在水平軸上半部分的匹配圓上；并聯(lián)電容時(shí)，阻抗點(diǎn)順時(shí)針移動(dòng)，落在水平軸下半部分的匹配圓上。至于并聯(lián)哪種元件，以元件值適中，便于選用或根據(jù)需要進(jìn)行選用）。此時(shí)根據(jù)其虛部電抗性質(zhì)和電抗值，串聯(lián)一個(gè)電抗性質(zhì)相反，電抗值大約相等的電抗元件，再仔細(xì)調(diào)節(jié)此電抗元件值，使匹配網(wǎng)絡(luò)輸入阻抗虛部電抗為0，此時(shí)網(wǎng)絡(luò)串聯(lián)諧振于工作頻率，即達(dá)到匹配。此網(wǎng)絡(luò)稱為反Γ型網(wǎng)絡(luò)。

2）當(dāng)儀器測量阻抗點(diǎn)位于r=1圓外時(shí)，由式8可知此時(shí)r

現(xiàn)以阻抗點(diǎn)位于水平軸下部為例來加以說明：如圖2的E點(diǎn)，此時(shí)由于r

實(shí)際調(diào)整時(shí)，先將儀器校準(zhǔn)成測導(dǎo)納狀態(tài)（開路校短路，短路校開路），然后再調(diào)整所串聯(lián)的電抗元件值，使阻抗點(diǎn)落在儀器屏幕顯示的匹配圓上（阻抗點(diǎn)在等r圓上順時(shí)針移動(dòng)時(shí)，串聯(lián)電感；逆時(shí)針移動(dòng)時(shí)，串聯(lián)電容。至于串聯(lián)哪種元件，以元件值大小適中，便于選用為宜）。這時(shí)讀出儀器所測量的導(dǎo)納值，然后再并聯(lián)一個(gè)與測量電納值大小相等，性質(zhì)相反的電納元件，使其并聯(lián)諧振于工作頻率，即可達(dá)到匹配。此網(wǎng)絡(luò)稱為正Γ型網(wǎng)絡(luò)。

由以上調(diào)整方法可以總結(jié)出以下結(jié)論：

（1）在調(diào)試天調(diào)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，就Γ型網(wǎng)絡(luò)而言，當(dāng)天線阻抗實(shí)部大于饋線特性阻抗時(shí)，并聯(lián)臂為調(diào)整阻抗實(shí)部大小的元件，將其調(diào)整為實(shí)部阻抗與饋線特性阻抗相等即可。串聯(lián)臂為調(diào)整阻抗虛部大小的元件，將其虛部電抗值調(diào)整為0附近即可。

篇6

WTO作為世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支柱，在管理全球經(jīng)濟(jì)和貿(mào)易秩序的同時(shí)，也為各成員國進(jìn)行多邊博弈提供了一個(gè)大舞臺。在這個(gè)舞臺上，各成員國通過降低關(guān)稅、開放市場、取消壁壘、進(jìn)行平等的自由貿(mào)易，不僅帶來了更多的利益，也使成員有機(jī)會平等地參與國際競爭。上世紀(jì)50年代起，博弈論作為一種方法論在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，國內(nèi)外眾多學(xué)者也開始運(yùn)用這一全新方法從不同角度對GATT/WTO的產(chǎn)生、規(guī)則和運(yùn)行進(jìn)行了分析和研究，并取得了豐碩的研究成果。

【關(guān)鍵詞】

博弈論；GATT/WTO；國際經(jīng)濟(jì)政策

西方傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)理論大多是研究經(jīng)濟(jì)行為主體在市場完全競爭且信息充分對稱的假設(shè)下進(jìn)行決策，以實(shí)現(xiàn)稀缺資源的有效配置，但卻忽視了外部變量對經(jīng)濟(jì)行為主體決策的影響。博弈論作為20世紀(jì)70年之后在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域得到廣泛運(yùn)用的方法論，緊緊抓住經(jīng)濟(jì)行為主體之間利益沖突與協(xié)調(diào)以及策略相互制約這一關(guān)鍵，提出了比西方傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)理論更貼近實(shí)際的分析方法。博弈論的廣泛運(yùn)用為現(xiàn)實(shí)中復(fù)雜經(jīng)濟(jì)問題的分析提供了最佳分析工具，拓寬了現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究領(lǐng)域。

GATT/WTO就是一種從非合作博弈走向合作博弈的產(chǎn)物，為國家和地區(qū)提供國際貿(mào)易行為準(zhǔn)則，對協(xié)議實(shí)施中的問題和未來貿(mào)易自由化提供了談判的程序，以達(dá)到各成員均從中獲益的博弈結(jié)果。所以說，GATT/WTO是一套使成員之實(shí)現(xiàn)制度性合作博弈以擺脫非合作博弈的制度安排，這套制度安排確保所有成員實(shí)現(xiàn)福利改進(jìn)。

一、博弈論方法應(yīng)用于GATT/WTO研究

真正將博弈論方法應(yīng)用于GATT/WTO研究始于美國學(xué)者M(jìn)cMillan（1986）。他通過建立關(guān)稅博弈模型，證明了“互惠貿(mào)易協(xié)定能增進(jìn)國民福利”這一命題，從而為GATT/WTO的確立奠定了理論基礎(chǔ)。

Dixit（1987）研究了在無限重復(fù)博弈條件下的關(guān)稅談判與關(guān)稅減讓問題，結(jié)果顯示，通過對背叛國家懲罰的可信威脅，世界可以維持一個(gè)低于納什均衡關(guān)稅的合作關(guān)稅水平。

Thomas Hungerford（1991）進(jìn)一步將關(guān)稅博弈模型擴(kuò)展至非關(guān)稅博弈領(lǐng)域，得出類似結(jié)論，即“削減非關(guān)稅壁壘也會增進(jìn)雙方的福利?！?/p>

Hoekman和Kostecki（2001）結(jié)合烏拉圭回合談判，從博弈論視角論述了WTO多邊貿(mào)易談判的運(yùn)行機(jī)制和互惠性質(zhì)，指出“在WTO支持下的多邊貿(mào)易談判可以被認(rèn)為是制定國際貿(mào)易博弈規(guī)則的努力”，“多邊貿(mào)易談判是多階段、多議題、多方的博弈”。

Bagwell和Staiger（2002）從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度論述世界貿(mào)易體制的理論基礎(chǔ)和運(yùn)行機(jī)制，利用博弈論的研究方法，解得合作博弈情況下的關(guān)稅均衡，稱之為“政治最優(yōu)關(guān)稅”，進(jìn)而說明了WTO體制和規(guī)則框架的經(jīng)濟(jì)原理。

二、WTO的體制、規(guī)則和運(yùn)行機(jī)制

盛斌（2001）借鑒Bagwell和Staiger的博弈模型，系統(tǒng)地解釋了WTO的目的是各國通過合作博弈來擺脫非合作博弈情況下的“囚徒困境”，說明了WTO體制和規(guī)則框架的經(jīng)濟(jì)原理和哲學(xué)理念。該文可被視為國內(nèi)運(yùn)用博弈論研究GATT/WTO的奠基之作。

夏暉和韓軼（2001）從博弈論角度，以兩國關(guān)稅政策靜態(tài)博弈模型為基礎(chǔ)，分析了WTO成立的原因及條件。該文為用數(shù)理博弈模型研究GATT/WTO提供了一個(gè)全新視角。

馮春麗和周駿宇（2005）從制度經(jīng)濟(jì)學(xué)的層面，運(yùn)用博弈論的方法來分析WTO，指出最惠國待遇原則和多邊爭端解決機(jī)制是WTO規(guī)則體系中最重要的制度安排，并利用一個(gè)收益不對稱的智豬博弈模型分析了權(quán)力結(jié)構(gòu)的變動(dòng)所引致的WTO制度變遷。

三、多邊貿(mào)易談判中的博弈

施錫銓（2001）運(yùn)用不完全信息博弈、復(fù)雜變量的博弈和盈利函數(shù)的估計(jì)，分析了中國加入WTO談判過程中一系列討價(jià)還價(jià)的博弈問題。

劉光溪和查永貴（2003）運(yùn)用“雙層博弈”理論分析了中國復(fù)關(guān)入世談判中的博弈現(xiàn)象，闡釋了談判歷程復(fù)雜而艱巨的原因；他又與鄒彥（2003）研究了國際貿(mào)易談判中的博弈戰(zhàn)略，建議我國必須抓住時(shí)機(jī)，改革“不謀于眾”的談判體制，增強(qiáng)政府談判能力，為國內(nèi)企業(yè)奠定迎接挑戰(zhàn)、公平競爭的良好基礎(chǔ)。

四、運(yùn)用博弈論就WTO的某一具體規(guī)則進(jìn)行研究

房向明和侯光明（2002）從博弈論的角度出發(fā)，通過建立我國反傾銷部門與外國企業(yè)的博弈模型，給出了我國對外傾銷企業(yè)的罰款系數(shù)以及我國反傾銷調(diào)查概率的確定方法，進(jìn)而提出了加強(qiáng)我國反傾銷力度的建議。

楊仕輝（2005）將WTO保障措施規(guī)則轉(zhuǎn)化為三階段動(dòng)態(tài)博弈模型，重點(diǎn)比較和討論了對一國和兩國同時(shí)實(shí)施保障措施的區(qū)別，以及保障措施對實(shí)施國和目標(biāo)國貿(mào)易條件、產(chǎn)品選擇的影響。

楊波（2007）運(yùn)用博弈論和經(jīng)驗(yàn)檢驗(yàn)的方法，分析得出技術(shù)水平發(fā)展的不對稱導(dǎo)致國家間技術(shù)性貿(mào)易壁壘通報(bào)數(shù)量的差距，發(fā)達(dá)國家由于具備在技術(shù)和貿(mào)易兩方面的優(yōu)勢，更傾向于主動(dòng)采取設(shè)置技術(shù)性貿(mào)易壁壘的戰(zhàn)略，而發(fā)展中國家則被迫采取亦步亦趨的跟從策略。

綜觀上述研究成果，中外學(xué)者運(yùn)用博弈論來研究WTO在國內(nèi)外還很空白，在研究成果、內(nèi)容上都帶有探索性和嘗試性。作為一種方法論，將博弈理論作為研究GATT/WTO的視角，不僅可以有效詮釋GATT/WTO的制度基礎(chǔ)、規(guī)則體系和運(yùn)行機(jī)制，也能說明GATT/WTO成員在世貿(mào)組織談判中的動(dòng)態(tài)博弈策略，從而為GATT/WTO的確立和運(yùn)行提供一個(gè)全新的解釋途徑。

然而，無論國外還是國內(nèi)，對WTO博弈論的研究都處于起步階段，在研究內(nèi)容上顯得過于分散，無法形成統(tǒng)一的整體，從而無法形成對WTO博弈論的全面解釋。同時(shí)，在定量分析方面，由于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的不同與缺失，多邊博弈在確定真實(shí)支付函數(shù)時(shí)也受到很大限制。

參考文獻(xiàn)：

[1]盛斌.WTO體制、規(guī)則與談判：一個(gè)博弈論的經(jīng)濟(jì)分析[J].世界經(jīng)濟(jì)，2001，12：3-12.

[2]夏暉，韓軼.世界貿(mào)易組織的博弈分析[J].電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)，2001，05：520-524.

[3]馮春麗，周駿宇.WTO制度的博弈分析[J].國際經(jīng)貿(mào)探索，2005，04：54-57.

[4]施錫銓.由WTO談判所衍生的博弈研究[J].上海財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào).2001（03）.

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關(guān)鍵詞：行為經(jīng)濟(jì)學(xué)；實(shí)踐教學(xué)；計(jì)量分析；博弈分析

一、引言

新古典效用理論認(rèn)為，不確定條件下的最終效用水平是每種結(jié)果的效用乘以客觀概率加權(quán)后形成的，且在決策過程中偏好是穩(wěn)定不變的。法國經(jīng)濟(jì)學(xué)家阿萊（1952）通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，決定期望效用水平的是主觀（而非客觀）概率，而且決策者的偏好是不穩(wěn)定的?？崧吞匚炙够?974）從有限理性出發(fā)，借助心理實(shí)驗(yàn)，形成了一系列的研究成果（如前景理論），標(biāo)志著行為經(jīng)濟(jì)學(xué)的誕生。行為經(jīng)濟(jì)學(xué)的創(chuàng)新發(fā)展是以經(jīng)濟(jì)實(shí)驗(yàn)為基礎(chǔ)的，從國際上看，美國等發(fā)達(dá)國家從20世紀(jì)80年代起，就在一些大學(xué)里設(shè)立了基于行為經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)中心，針對具體的課程項(xiàng)目，開發(fā)專門的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)驗(yàn)平臺，指導(dǎo)學(xué)生的創(chuàng)造發(fā)明活動(dòng)。近年來，國內(nèi)一些知名院校圍繞行為經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)進(jìn)行了系統(tǒng)規(guī)劃和建設(shè)，逐漸形成了以實(shí)驗(yàn)心理學(xué)、認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)為核心學(xué)科，以個(gè)體和群體行為的心理機(jī)制為主要研究方向的實(shí)驗(yàn)教學(xué)平臺，主要包括行為決策實(shí)驗(yàn)室、腦神經(jīng)實(shí)驗(yàn)室、視覺認(rèn)知實(shí)驗(yàn)室及人力資源測評實(shí)驗(yàn)室，上述實(shí)驗(yàn)教學(xué)平臺為大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的開展提供了有效服務(wù)。雖然國內(nèi)外知名院校在行為經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)方面已經(jīng)形成了比較完整的體系，但對于國內(nèi)大多數(shù)高等院校而言，行為經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)仍處于起步和發(fā)展階段，許多院校的行為經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)主要采取課堂演示、問卷抽樣等方法進(jìn)行講授，這樣會存在以下弊端：首先，學(xué)生僅僅從理論層面感知什么是行為經(jīng)濟(jì)學(xué)，無法深入理解行為經(jīng)濟(jì)學(xué)的本質(zhì)應(yīng)用；其次，教師僅僅通過演示文稿或課堂問卷調(diào)查等方式進(jìn)行實(shí)驗(yàn)教學(xué)，無法將自己授課思路完全展示給學(xué)生，影響實(shí)驗(yàn)教學(xué)質(zhì)量；第三，單一的講授方式難以充分激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，影響實(shí)驗(yàn)教學(xué)效果。因此，利用現(xiàn)代信息技術(shù)，通過學(xué)科交叉實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)方法創(chuàng)新，對于提升行為經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)質(zhì)量，推進(jìn)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

二、基于計(jì)量分析的行為經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)方法創(chuàng)新

自從丹麥經(jīng)濟(jì)學(xué)家弗里西（1930）創(chuàng)設(shè)了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會以來，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)得到了廣泛的應(yīng)用，并且隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展，計(jì)量方法技術(shù)和方法不斷升級，為經(jīng)濟(jì)實(shí)的開展提供了有力的技術(shù)支撐。通過引入Eviews和Stata等專業(yè)的計(jì)量分析軟件，采用相應(yīng)的計(jì)量方法，對具體的行為經(jīng)濟(jì)行為經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)方法創(chuàng)新研究①田樹喜韓穎（東北大學(xué)工商管理學(xué)院，遼寧沈陽110169）摘要：行為經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門以經(jīng)濟(jì)實(shí)驗(yàn)為基礎(chǔ)，研究有限理性當(dāng)事人經(jīng)濟(jì)行為決策的新興學(xué)科。目前國內(nèi)行為經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)存在眾多問題，急需以現(xiàn)代信息技術(shù)為手段，應(yīng)用計(jì)量分析和博弈分析方法，豐富和創(chuàng)新行為經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)，實(shí)現(xiàn)行為經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及經(jīng)濟(jì)博弈論的學(xué)科交叉，提升行為經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)質(zhì)量及大學(xué)生創(chuàng)新意識。關(guān)鍵詞：行為經(jīng)濟(jì)學(xué)；實(shí)踐教學(xué)；計(jì)量分析；博弈分析學(xué)案例開展實(shí)驗(yàn)教學(xué)，成為行為經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)方法創(chuàng)新的重要方向。通過與相關(guān)網(wǎng)站建立數(shù)據(jù)鏈接，同時(shí)面向企事業(yè)單位、政策決策部門進(jìn)行走訪調(diào)研，獲得了實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)資源，并對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和標(biāo)準(zhǔn)化處理，形成了基于經(jīng)濟(jì)行為計(jì)量分析數(shù)據(jù)庫和案例庫資源，為行為經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)踐教學(xué)的方法創(chuàng)新提供基礎(chǔ)支持。

（一）計(jì)量分析方法

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門依據(jù)統(tǒng)計(jì)資料，采用數(shù)學(xué)方法，研究經(jīng)濟(jì)變量之間數(shù)量關(guān)系的交叉學(xué)科。其中，經(jīng)濟(jì)學(xué)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)提供理論基礎(chǔ)，數(shù)學(xué)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)提供研究方法，統(tǒng)計(jì)學(xué)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)提供資料數(shù)據(jù)。計(jì)量分析方程主要包括經(jīng)典假設(shè)下的單方程分析方法、聯(lián)立方程分析方法以及時(shí)間序列分析方法等，其中，單方程分析方法研究的是單一經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，聯(lián)立方程分析方法研究的是經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)問題，而時(shí)間序列分析方法是通過數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)濟(jì)變量之間的行為聯(lián)系。由于許多行為經(jīng)濟(jì)學(xué)問題都體現(xiàn)出很強(qiáng)的時(shí)序性，所以時(shí)間序列分析方法在行為經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。時(shí)間序列計(jì)量分析方法主要包括：平穩(wěn)性分析、均值方差分析、協(xié)整分析、因果分析、誤差修正分析等等，應(yīng)用上述時(shí)間序列計(jì)量方法對市場上的非理性經(jīng)濟(jì)行為進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析具有很強(qiáng)的針對性。由于金融市場上投資者行為的不確定性和非理性，金融時(shí)間序列經(jīng)常表現(xiàn)出波動(dòng)異常的情況，導(dǎo)致市場風(fēng)險(xiǎn)加劇。針對這一特征，應(yīng)依托自回歸條件異方差（ARCH）系列計(jì)量模型分析方法進(jìn)行創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。ARCH模型首先是由恩格爾（1982）最早提出，該模型的主要思想是時(shí)間序列隨機(jī)誤差項(xiàng)的條件方差與它的前期值顯著相關(guān)，因此，如果某一時(shí)間序列的本期條件方差與前期隨機(jī)誤差項(xiàng)線性關(guān)系通過顯著性檢驗(yàn)，說明該時(shí)間序列的波動(dòng)存在顯著的自相關(guān)效應(yīng)，形成非理性的波動(dòng)積聚。為了規(guī)避ARCH模型中多個(gè)解釋變量之間可能產(chǎn)生的多重共線性，勃列斯福（1986）提出了廣義自回歸條件異方差（GARCH）模型，來分析時(shí)間序列條件方差的波動(dòng)特征。恩格爾（1991）進(jìn)一步拓展了指數(shù)型廣義自回歸條件異方差（EGARCH）模型來計(jì)量時(shí)間序的非對稱波動(dòng)效應(yīng)。下面本文以行為經(jīng)濟(jì)學(xué)中“羊群效應(yīng)”為例，闡述ARCH系列模型計(jì)量方法在行為經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的創(chuàng)新應(yīng)用。

（二）實(shí)驗(yàn)案例分析

“羊群效應(yīng)”原指牛、羊等動(dòng)物成群地覓食、活動(dòng)的行為，引申到人類社會是指某（類）決策者與大多數(shù)人一樣去思考、感覺和行動(dòng)。學(xué)者們將“羊群效應(yīng)”定義為后繼者在觀察到前面行動(dòng)者行為的條件下，會做出獨(dú)立于個(gè)人思考的盲從決策?！把蛉盒?yīng)”可能是理性的，也可能是非理性的；可能是有意的，也可能是無意的。金融市場在這種群體活動(dòng)的狀態(tài)下，行為人必然經(jīng)常受到其他行為人和整個(gè)行為環(huán)境的影響，產(chǎn)生攀比、模仿及互相傳染的行為傾向。在市場出現(xiàn)突發(fā)事件的過程中，這種非理性的從眾行為會達(dá)到相當(dāng)高的程度，眾多同方向的預(yù)期導(dǎo)致價(jià)格偏離均衡，并形成套利限制。在心理的作用下，這種非理性無法互相抵消，反而互相加強(qiáng)，由此產(chǎn)生“羊群效應(yīng)”。2015年，中國股市上演了“過山車”式行情。年初，受人民銀行量化寬松以及融資融券業(yè)務(wù)拓展等系列利好因素的影響，中國股市迎來了杠桿式上漲。以上證綜合指數(shù)為例，該種指數(shù)由3月份最低的3286點(diǎn)上漲到6月份最高的5166點(diǎn)，市場上形成了“追漲”羊群效應(yīng)。但從6月中旬開始，以人民銀行出重拳清理配資為導(dǎo)火索，中國股市開始急速下跌，到8月下旬，上證綜合指數(shù)又跌至2850點(diǎn)，市場形成了“殺跌”的羊群效應(yīng)。針對中國股市在2015年投資者非理性的“羊群效應(yīng)”案例，本實(shí)驗(yàn)組織學(xué)生收集股票市場實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，借助Eviews軟件進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析：首先采用ARCH系列模型檢驗(yàn)股票市場的波動(dòng)積聚效應(yīng)，進(jìn)一步利用EGARCH模型檢驗(yàn)市場上是否發(fā)生了非對稱波動(dòng)的杠桿效應(yīng)，隨后，以實(shí)驗(yàn)結(jié)果為依據(jù)，從投資者的行為心理視角分析“羊群效應(yīng)”的形成原因。通過上述實(shí)驗(yàn)教學(xué)，可以使學(xué)生直觀地分析股票市場的暴漲暴跌以及投資者的行為心理，實(shí)現(xiàn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和行為經(jīng)濟(jì)學(xué)的交叉結(jié)合運(yùn)用，提高實(shí)驗(yàn)教學(xué)效率。

三、行為經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)博弈方法創(chuàng)新設(shè)計(jì)

傳統(tǒng)微觀經(jīng)濟(jì)理論認(rèn)為，市場上信息是充分和對稱的，市場這只看不見的手，會引導(dǎo)人們在追求個(gè)人利益最大化時(shí)，也實(shí)現(xiàn)集體利益最大化，因此，個(gè)人理性與集體理性不存在沖突。博弈論認(rèn)為，信息的不充分和不對稱是常態(tài)，個(gè)人理性與集體理性也經(jīng)常存在沖突，經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)針對人與人之間的行為關(guān)系進(jìn)行直接研究。自從美國數(shù)學(xué)家納什（1950）開創(chuàng)了非合作博弈研究范式以來，博弈論得到了廣泛的應(yīng)用，博弈分析方法也成為行為經(jīng)濟(jì)實(shí)驗(yàn)創(chuàng)新的重要方面。應(yīng)用博弈分析方法開展行為經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)需要引入Z-tree和Matlab等專業(yè)軟件，同時(shí)，行為博弈實(shí)驗(yàn)教學(xué)還需要借助130相關(guān)的心理實(shí)驗(yàn)設(shè)備作為實(shí)驗(yàn)平臺。

（一）博弈分析方法

博弈（game）是指一些個(gè)人或組織，面對一定的環(huán)境條件，在一定的規(guī)則下，同時(shí)或先后，一次或多次，進(jìn)行策略選擇并加以實(shí)施的過程?；趯⑴c人的理性假設(shè)不同，博弈可分為完全理性博弈和有限理性博弈，其中，應(yīng)用于行為經(jīng)濟(jì)分析主要是有限理性博弈分析方法。有限理性意味著博弈方往往不會在一開始就找到最優(yōu)戰(zhàn)略，必須通過學(xué)習(xí)和試錯(cuò)找到最優(yōu)策略；有限理性也意味著至少有部分博弈方不會采取完全理性的均衡策略，因此有限理性的均衡策略是不斷調(diào)整和演化的結(jié)果，而不是一次博弈的結(jié)果，且即使達(dá)到了均衡也可能再次偏離。另一方面，基于對參與人所處信息環(huán)境的假設(shè)不同，博弈論又可分為完全信息博弈和不完全信息博弈，其中，應(yīng)用于行為經(jīng)濟(jì)分析主要是不完全信息博弈分析方法。不完全信息意味著參與人不完全了解對手的類型和信息狀況，往往依據(jù)貝耶斯條件概率預(yù)測對手的策略選擇，因此均衡策略是不確定的，只能以一定的概率出現(xiàn)。下面本文以“歐洲債務(wù)危機(jī)”中當(dāng)事方的行為選擇為例，利用不完全信息環(huán)境下有限理性的博弈分析方法，闡述博弈論在行為經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)方法中的創(chuàng)新應(yīng)用。

（二）實(shí)驗(yàn)案例分析

2008年伊始，為應(yīng)對國際金融危機(jī)對本國經(jīng)濟(jì)的沖擊，希臘政府率先采取擴(kuò)張性財(cái)政政策，由此導(dǎo)致財(cái)政赤字大幅增加。2009年10月，希臘政府宣布，當(dāng)年的財(cái)政赤字將達(dá)到GDP的12%，累計(jì)的公共債務(wù)將達(dá)到GDP的113%，遠(yuǎn)超過《穩(wěn)定與增長公約》規(guī)定的3%和60%上限。2009年12月，三大評級公司（穆迪、標(biāo)普、惠譽(yù)）紛紛下調(diào)希臘債務(wù)評級，歐債危機(jī)由此拉開大幕。歐洲債務(wù)危機(jī)爆發(fā)的長期原因在于歐洲國家人口老齡化、高勞動(dòng)力成本等因素導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)增長緩慢。沉重福利負(fù)擔(dān)使社會支出不斷增加，形成收支缺口，收支缺口擴(kuò)大導(dǎo)致信用風(fēng)險(xiǎn)上升。歐債危機(jī)爆發(fā)的另外一個(gè)重要原因在于歐元區(qū)自身的體制性缺陷，即統(tǒng)一的貨幣政策與獨(dú)立的財(cái)政政策之間的矛盾。歐元誕生后，由歐洲央行制定統(tǒng)一的貨幣政策，歐元區(qū)各成員國仍保有獨(dú)立的財(cái)政政策，歐洲央行以控制通脹為首要目標(biāo)，控制貨幣發(fā)行，這樣面對金融危機(jī)的沖擊，歐元區(qū)各國不得已采取財(cái)政擴(kuò)張政策應(yīng)對，導(dǎo)致過度負(fù)債。面對債務(wù)危機(jī)，歐洲央行和危機(jī)國均面臨兩難選擇。從行為博弈角度出發(fā)，歐洲央行有（救助、不救助）兩種行為策略；危機(jī)國政府有（緊縮、不緊縮）兩種行為策略。如果歐洲央行采取救助策略，危機(jī)國的最優(yōu)策略則是不緊縮，但這樣會導(dǎo)致危機(jī)國的道德風(fēng)險(xiǎn)問題，并會引發(fā)其他國家效仿；如果歐洲央行采取不救助策略，危機(jī)國的最優(yōu)策略則是選擇緊縮策略，但這又會引起國內(nèi)民眾的不滿，引發(fā)國內(nèi)動(dòng)蕩?，F(xiàn)實(shí)中，歐洲央行和危機(jī)國難以準(zhǔn)確預(yù)測經(jīng)濟(jì)形勢的變化，因此處于不完全信息環(huán)境中，同時(shí)，面對不確定的經(jīng)濟(jì)形勢，博弈方難以形成理性決策，因此，歐債危機(jī)爆發(fā)以來，一直在持續(xù)發(fā)酵，各方難以形成均衡的策略選擇。依據(jù)上述分析，本實(shí)驗(yàn)將學(xué)生進(jìn)行相關(guān)分組，逐次分別擔(dān)任歐洲央行和相關(guān)危機(jī)國角色，利用Z-tree軟件，采用不完全信息有限理性博弈方法分析歐債危機(jī)的形成和蔓延，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)博弈論與行為經(jīng)濟(jì)學(xué)的有效結(jié)合，拓展行為經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)研究方法，激發(fā)學(xué)生創(chuàng)新思維。

四、結(jié)語

在當(dāng)今信息化和大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，利用網(wǎng)絡(luò)信息平臺和仿真模擬數(shù)據(jù)資源，將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)博弈論等工具引入行為經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)中，能夠有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)以及心理學(xué)等相關(guān)學(xué)科的交叉融合，為行為經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)方法創(chuàng)新提供了切入點(diǎn)，并且取得良好效果。行為經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)強(qiáng)調(diào)在經(jīng)濟(jì)研究過程中的心理學(xué)、管理學(xué)及社會學(xué)等學(xué)科的引入，但并不拘泥于相關(guān)學(xué)科的固有研究方法，而是銳意創(chuàng)新，尋找更適合自己實(shí)際需要的研究方式，實(shí)現(xiàn)行為經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)“從無到有、從弱到強(qiáng)、從有到優(yōu)”的良性發(fā)展。

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關(guān)鍵詞：體育 課程改革 博弈論

中圖分類號：G807 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1004-5643（2013）09-0029-03

多方面資料顯示，現(xiàn)階段我國學(xué)生身體素質(zhì)下降問題非常嚴(yán)重，特別是大學(xué)生體質(zhì)嚴(yán)重下降，甚至低于中學(xué)生標(biāo)準(zhǔn)。

據(jù)調(diào)查，我國16歲以上居民中有66.74%的人不參加任何體育活動(dòng)，學(xué)生在回答“不愿意參加體育鍛煉的原因”時(shí)，將怕累（54.5%）、沒有喜歡的項(xiàng)目（51.3%）和沒有習(xí)慣（50.0%）列在前3位。針對這一現(xiàn)象，應(yīng)該通過體育課程改革，進(jìn)一步提高學(xué)生體育興趣，培養(yǎng)學(xué)生體育習(xí)慣，從而促進(jìn)學(xué)生更好的培養(yǎng)終身體育觀念。

在體育課程改革過程中，教師應(yīng)該堅(jiān)持“健康第一”的指導(dǎo)思想，在確定課程目標(biāo)、設(shè)計(jì)課程安排、選擇教學(xué)內(nèi)容和組織實(shí)施課程教學(xué)、課程評價(jià)等方面，要體現(xiàn)出“健康第一”的基本原則，從而有助于促進(jìn)學(xué)生身體、心理健康水平，并且提高學(xué)生的社會適應(yīng)能力。

通過對博弈理論的理解運(yùn)用，研究學(xué)生心理活動(dòng)，從而更好的設(shè)計(jì)課程，選擇教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法，組織實(shí)施課程評價(jià)，可以取得更好的教學(xué)效果。

1 體育教學(xué)過程中的博弈現(xiàn)象

根據(jù)博弈理論的基本概念，將體育教學(xué)過程中教師和學(xué)生作為博弈方，二者就是博弈過程中的局中人；在教學(xué)過程中，教師采用的教學(xué)方法以及考評方法都可以看作是教師采用的策略集，而學(xué)生對體育課的行為態(tài)度則可以看作學(xué)生在博弈過程中的策略集；在教學(xué)過程這場博弈結(jié)束后，教師和學(xué)生都會得到教學(xué)結(jié)果，就是所謂的支付函數(shù)。

體育教學(xué)過程中存在這些元素，符合博弈理論的基本概念，所以體育教學(xué)過程可以看作一場博弈。其中，博弈過程中教師可以采用的策略集包括教學(xué)過程中教師的行為、教學(xué)方法、對體育課的態(tài)度、對學(xué)生的管理、以及考勤方法、考評方法等；博弈過程中學(xué)生可以采用的策略集包括教學(xué)過程中學(xué)生的對體育課的態(tài)度、學(xué)習(xí)態(tài)度、運(yùn)動(dòng)態(tài)度、對考評的態(tài)度為學(xué)生等；博弈過程中教師所期望的理想效用包括教師能夠順利的完成課時(shí)任務(wù)，讓學(xué)生更多的進(jìn)行身體運(yùn)動(dòng)，順利的學(xué)會運(yùn)動(dòng)技能，并為學(xué)生培養(yǎng)體育興趣；博弈過程中學(xué)生所期望的理想效用包括不用太費(fèi)力就能夠完成任務(wù)，獲得好的考評，在體育課上玩的高興，學(xué)會運(yùn)動(dòng)技能，培養(yǎng)體育興趣；教師和學(xué)生在教學(xué)過程這場博弈中所達(dá)到的實(shí)際教學(xué)效果就是博弈雙方所得到的博弈效用。

2 體育教學(xué)過程中的博弈現(xiàn)象分析

2.1 《學(xué)生體質(zhì)健康標(biāo)準(zhǔn)》執(zhí)行力度的博弈分析

《學(xué)生體質(zhì)健康標(biāo)準(zhǔn)》明確表述了學(xué)生體育健康標(biāo)準(zhǔn)的各項(xiàng)指標(biāo)以及相對的評價(jià)措施，其目的是督促學(xué)生進(jìn)行體育鍛煉，增強(qiáng)體質(zhì)。

簡單的說就是一個(gè)監(jiān)測學(xué)生體質(zhì)變化，督促學(xué)生進(jìn)行體育鍛煉，對學(xué)生有一定約束力的標(biāo)準(zhǔn)。但是資料顯示，很多教師對該標(biāo)準(zhǔn)體系的講解程度較低，沒有讓學(xué)生認(rèn)真的了解該標(biāo)準(zhǔn)的涵義和意義，使學(xué)生無法使用該標(biāo)準(zhǔn)對自己的健康狀況進(jìn)行評價(jià)。對于教師是否認(rèn)真執(zhí)行該標(biāo)準(zhǔn)以及局中人受益情況可以用博弈矩陣來分析。

表1中所表示的g為教師執(zhí)行《學(xué)生體質(zhì)健康標(biāo)準(zhǔn)》的認(rèn)真程度，s為學(xué)生參與鍛煉的自覺程度。p為不參加鍛煉學(xué)生受到懲罰的收益，t表示教師不認(rèn)真執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)的收益力度，k表示教師不認(rèn)真執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)、不參加鍛煉學(xué)生的收益力度，r則表示教師不認(rèn)真執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)受到學(xué)校處罰的收益力度。從表1中可以進(jìn)行分析：當(dāng)教師執(zhí)行程度g為固定值時(shí)，學(xué)生的參加鍛煉和不參加鍛煉收益情況為F1=0+0，F(xiàn)2=-p*g+k*（1-g）。令FI=F2，則g=1+k/p，也就是說教師以g=p+k/p的認(rèn)真程度來執(zhí)行《學(xué)生體質(zhì)健康標(biāo)準(zhǔn)》時(shí)，學(xué)生參加不參加體育鍛煉所得到的收益是一樣的；當(dāng)學(xué)生參加鍛煉程度s為固定值時(shí)，教師執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)真和不認(rèn)真的收益情況為Y1=0+0，Y2=t*s-r*（1-s），令Y1=Y2，則s=1+r/t，也就是說學(xué)生以s=t+r/t的程度來參加體育鍛煉時(shí)，教師認(rèn)真與不認(rèn)真執(zhí)行《學(xué)生體質(zhì)健康標(biāo)準(zhǔn)》是一樣的。我們可以看出，該博弈的納什均衡為g=p-k/p，s=p-r/t（k

由此可以看出，學(xué)生參加體育鍛煉的程度與學(xué)校加大對教師認(rèn)真的懲罰力度呈正相關(guān)，與教師不認(rèn)真的收益成負(fù)相關(guān)；教師認(rèn)真執(zhí)行《學(xué)生體質(zhì)健康標(biāo)準(zhǔn)》的程度與學(xué)生不參加體育鍛煉受到的懲罰呈負(fù)相關(guān)，與學(xué)生存在僥幸心理的程度呈正相關(guān)。也就是說，學(xué)校加大對不認(rèn)真的教師的懲罰力度，可以提高學(xué)生參加體育鍛煉的程度；而加大對學(xué)生不參加體育鍛煉的懲罰力度反而會使教師上課的認(rèn)真程度下降。

由此可見，學(xué)校應(yīng)該加大對教師的監(jiān)管力度，降低對學(xué)生的懲罰程度，這樣更有利于教師履行自己的職責(zé)，從而提高教師對體育課程的認(rèn)真程度，讓教師直接對學(xué)生負(fù)責(zé)，并認(rèn)真執(zhí)行《學(xué)生體質(zhì)健康標(biāo)準(zhǔn)》，以提高學(xué)生參與體育運(yùn)動(dòng)的積極性，更好的增強(qiáng)體質(zhì)。

2.2 體育課程中教師所采用的教學(xué)方法的博弈分析

根據(jù)博弈理論基本概念可以分析出，體育課程中的博弈是教師和學(xué)生之間的無限型非零和博弈。

在體育教學(xué)過程這場博弈中，教師和學(xué)生的關(guān)注點(diǎn)，即雙方共同的效用值為學(xué)生進(jìn)行體育鍛煉，獲得體育認(rèn)知及培養(yǎng)體育興趣，但是博弈的中心點(diǎn)卻是學(xué)生是否接受體育鍛煉，這時(shí)，如何讓學(xué)生接受體育鍛煉就成了教師所關(guān)注的焦點(diǎn)。也就是說提高學(xué)生接受體育訓(xùn)練的概率，就能同時(shí)提高教師和學(xué)生的效用收益值。

在體育教學(xué)過程中，教師可以采用多種策略督促學(xué)生進(jìn)行體育鍛煉，就是所謂的教學(xué)方法。好的教學(xué)方法可以讓學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中感受到快樂，享受學(xué)習(xí)過程，從而使學(xué)生產(chǎn)生學(xué)習(xí)興趣，產(chǎn)生“要我學(xué)”到“我要學(xué)”的改變。而不恰當(dāng)?shù)慕虒W(xué)方法往往是事倍功半。以往的體育教學(xué)，教師們采用傳統(tǒng)的講解法、示范法，講解示范過后就讓學(xué)生依葫蘆畫瓢進(jìn)行練習(xí)，為了盡快、更好的掌握運(yùn)動(dòng)技能，采用重復(fù)練習(xí)法，讓同學(xué)們一組一組進(jìn)行大量的重復(fù)訓(xùn)練，這無疑會讓學(xué)生產(chǎn)生厭惡心理，這樣做會降低學(xué)生接受訓(xùn)練的概率。

而現(xiàn)在一些好的教學(xué)方法，在傳統(tǒng)的教學(xué)方法中加入了新的元素，比如，口頭激勵(lì)法，每次同學(xué)做練習(xí)的時(shí)候都給與一定的評價(jià)，當(dāng)學(xué)生做的好的時(shí)候表揚(yáng)，在學(xué)生做的不好的時(shí)候不批評，而是指出錯(cuò)誤，鼓勵(lì)學(xué)生再接再厲；分組教學(xué)法，將學(xué)生按照運(yùn)動(dòng)水平分組，能夠在很大程度上提高學(xué)生的練習(xí)積極性，水平高的同學(xué)不用再過多重復(fù)簡單的動(dòng)作，水平較低的同學(xué)分到一組里，也不會感覺到羞愧；比賽教學(xué)法，在教學(xué)過程中，用比賽的形式讓學(xué)生進(jìn)行練習(xí)，就是所謂的“以賽代練”，也可以很好地提高學(xué)生練習(xí)的興趣。另外，教師的教學(xué)態(tài)度在很大程度上影響學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度。

所以，教師必須認(rèn)真?zhèn)湔n，盡量讓自己的課堂豐富多彩，以飽滿的精神狀態(tài)面對學(xué)生，這樣才能夠順利的完成教學(xué)任務(wù)，學(xué)生也能夠?qū)w育鍛煉產(chǎn)生興趣，積極的進(jìn)行體育鍛煉，從而雙方都能夠獲得最大的效用收益值。

2.3 體育課程中教師的管理方法的博弈分析

教學(xué)過程中要想獲得好的教學(xué)效果，必須注意要有正確的教學(xué)管理方法。好的課程管理方法不單單是教師制定各種約束學(xué)生的制度，而是應(yīng)該在對學(xué)生產(chǎn)生一定約束力的同時(shí)更能夠激勵(lì)學(xué)生學(xué)習(xí)。

舉個(gè)簡單的例子，很多體育教師針對學(xué)生遲到問題這個(gè)問題會采用“懲罰最后一個(gè)”的方法，這樣，同學(xué)們“反正不是我自己遲到，法不責(zé)眾”的心理就會被“遲到了會受到很嚴(yán)重的處罰”所代替，學(xué)生感受到如果選擇“遲到”這個(gè)策略會使自己付出的支付函數(shù)提高，就會爭先恐后的按時(shí)到達(dá)課堂，同時(shí)也會減少學(xué)生對教師管理方法的抵觸情緒。

另外一種教學(xué)管理方法叫做“連坐”。就是說教師規(guī)定一個(gè)簡單的學(xué)習(xí)內(nèi)容，如果學(xué)生認(rèn)真學(xué)習(xí)都能夠掌握或者完成，如果有學(xué)生不能在預(yù)期時(shí)間內(nèi)掌握或者完成的話，那么整個(gè)集體都會受到懲罰。如下：

通過博弈矩陣我們可以清晰的分析出，當(dāng)教師只處罰一個(gè)學(xué)生是，學(xué)生可能會感覺無所謂，反正只是我自己，當(dāng)教師采用“連坐”這種特殊的管理方法時(shí)，學(xué)生選擇“不掌握”策略時(shí)，所得到的支付函數(shù)就會遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出一個(gè)人受懲罰，從而改變策略，選擇“掌握”。

但是這種“連坐”策略并不是所有狀況都能夠應(yīng)用，只能在學(xué)習(xí)任務(wù)比較簡單，教師可以確定所有同學(xué)都能夠掌握的情況下才能使用。

3 結(jié)論

（1）根據(jù)博弈論的基本概念，體育教學(xué)過程符合博弈論的基本概念，故此可以將博弈理論引用于體育教學(xué)過程中，并通過博弈理論進(jìn)行分析出有效的教學(xué)策略，有助于更好的進(jìn)行體育課程改革。

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隨著我國基礎(chǔ)建設(shè)日益發(fā)展，博弈論在交通工程投標(biāo)中得到廣泛的應(yīng)用。將對博弈論的原理、使用及其在招投標(biāo)范圍內(nèi)的各種模型的構(gòu)建展開系統(tǒng)的論述和研究，在深入理解并結(jié)合現(xiàn)有招投標(biāo)現(xiàn)狀的情況下構(gòu)建出基于博弈理論總成本投標(biāo)報(bào)價(jià)模型，從而為投標(biāo)單位提供一些有針對性的報(bào)價(jià)模型及建議，幫助確定其投標(biāo)報(bào)價(jià)，這樣既能提高標(biāo)單位的中標(biāo)概率又可以使其獲得最大期望收益，從而增強(qiáng)企業(yè)的競爭力。

［關(guān)鍵詞］

博弈論;投標(biāo);報(bào)價(jià);分析;研究

當(dāng)今社會競爭環(huán)境復(fù)雜，項(xiàng)工程目問題的結(jié)果需要多個(gè)行為主體共同確定。各行為主體既擁有各自的利益目標(biāo)，又相互依存。招標(biāo)單位采取的辦法一般是復(fù)合標(biāo)底，簡單點(diǎn)說就是招標(biāo)單位在投標(biāo)前不確定自己的真實(shí)標(biāo)底，而采用所有投標(biāo)者的投標(biāo)報(bào)價(jià)水平，通過加權(quán)取平均數(shù)確定最終的標(biāo)底，這樣就需要投標(biāo)者主要憑個(gè)人經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行投標(biāo)，因而帶有很大的被動(dòng)性。博弈論的理性決策需建立在各行為主體決策的預(yù)測結(jié)果之上，不可置他人決策于不顧而單獨(dú)做出。

1博弈論概述

博弈論是一個(gè)理性決策的過程，研究的主要問題是多個(gè)行為主體在風(fēng)險(xiǎn)不確定的情況下相互影響以及決策均衡性的問題;研究對象為具體的行為特征，在一定范疇內(nèi)可以稱之為對策論。

博弈論三要素①局中人。博弈活動(dòng)的主要參與人、主導(dǎo)者，稱之為局中人。在實(shí)際的應(yīng)用中，局中人不但指自然人、集體，也可以指某種行為。用i來表示，i=(1，2，…，n)。在項(xiàng)目的決策中，局中人均以實(shí)現(xiàn)自身利益最大化為目標(biāo)。

2招投標(biāo)過程中的博弈分析

2.1招投標(biāo)與博弈論的聯(lián)系招投標(biāo)的過程，從理論上分析，也可以看出是一個(gè)博弈的過程。對應(yīng)招投標(biāo)的不同流程，參與的各個(gè)主體構(gòu)成了博弈中的當(dāng)事人，各主體之間的競爭關(guān)系，由各自的決策域不同直接表現(xiàn)。在最終決策的制定時(shí)，各主體又都受到他人決策結(jié)果的影響。這種影響體現(xiàn)在:開標(biāo)之前，各個(gè)投標(biāo)人對各自的投標(biāo)價(jià)格并不知曉，而每個(gè)投標(biāo)決策的制定又需要以他人決策的預(yù)測結(jié)果為前提。經(jīng)過分析可以看出，制定不同的投標(biāo)人構(gòu)成了博弈理論中的當(dāng)事人，而各個(gè)投標(biāo)人的決策制定構(gòu)成了決策域，最終結(jié)果的制定共同構(gòu)成了博弈理論中的支付函數(shù)。在博弈論的體系中，通常情況下認(rèn)為，當(dāng)信息彼此知曉時(shí)，博弈的雙方可通過簡單談判即可達(dá)成一種雙方均能接受的協(xié)議。在當(dāng)信息不完全公開情況下，則需分多個(gè)階段多次交流才能保證所有參與人接受協(xié)議。若把招投標(biāo)的具體過程進(jìn)行仔細(xì)分析，可將采用不完全信息靜態(tài)博弈模型為招投標(biāo)模式。

2.2招投標(biāo)過程中的常見博弈現(xiàn)象

2.2.1先開標(biāo)后議標(biāo)現(xiàn)象項(xiàng)目開標(biāo)后，針對工程價(jià)款、相關(guān)優(yōu)惠政策的調(diào)整，通常情況下，招標(biāo)人和投標(biāo)單位會以議標(biāo)的形式再次討論。由于現(xiàn)今的建筑市場，施工單位不能給自己一個(gè)合理的定位，為了獲取工程，總是以業(yè)主的意愿為基本前提，有時(shí)甚至不惜以競相壓價(jià)的形式以完成中標(biāo)。一方面，這可以促使工程造價(jià)成本的降低，另一方面，卻違背了公開招標(biāo)的基本前提，與公開招標(biāo)公平性相抵觸。這也把社會生產(chǎn)的一般市場價(jià)值拋到腦后，有時(shí)就會造成施工企業(yè)無法按照既定目標(biāo)完成工程，反而使得造價(jià)成本提高。由以上分析可知，開標(biāo)之后又議標(biāo)實(shí)際上是對合同價(jià)確立的過度激勵(lì)。對于目標(biāo)的激勵(lì)性，應(yīng)有可觀測性，也應(yīng)對除投標(biāo)標(biāo)價(jià)之外的其他目標(biāo)采取必要激勵(lì)措施，保證目標(biāo)的可觀測性。若業(yè)主單位對招投標(biāo)階段的投資控制過度激勵(lì)，很可能會造成施工單位盲目追求成本，忽視其他目標(biāo)的現(xiàn)象。故業(yè)主應(yīng)綜合考慮各項(xiàng)因素，建立正確的激勵(lì)機(jī)制。

2.2.2投標(biāo)人聯(lián)合與投標(biāo)人互相傾軋相反，有時(shí)為了獲得正常的利潤以外的超額利潤，投標(biāo)單位會聯(lián)合起來對哄價(jià)進(jìn)行抬標(biāo)。這種現(xiàn)象稱之為投標(biāo)人聯(lián)合。站在博弈的角度分析，博弈的局中人指招投標(biāo)主管部門和投標(biāo)人，主管部門的策略為監(jiān)督整個(gè)招投標(biāo)過程中的是否違規(guī)現(xiàn)象，而投標(biāo)人的策略為聯(lián)合或不聯(lián)合，兩者共同構(gòu)成支付函數(shù)。支付函數(shù)的最終確定，有超額利潤來確定。投標(biāo)人的聯(lián)合，將對招標(biāo)造成非常壞的影響，因此，招標(biāo)單位應(yīng)采取必要的措施來阻止這種現(xiàn)象的發(fā)生，也可以通過采用邀請招標(biāo)的形式來實(shí)現(xiàn)，同時(shí)注意加強(qiáng)在投標(biāo)截止日期前對所選的投標(biāo)人的保密，使參與投標(biāo)的單位彼此不知道有哪些單位參與競標(biāo)，建立起非合作型博弈，最終實(shí)現(xiàn)投標(biāo)的有效性。

2.3招投標(biāo)機(jī)制設(shè)置招投標(biāo)過程中的博弈分析，主要是指對評標(biāo)方法的確定，而評標(biāo)方法的確定主要是用來解決投標(biāo)人的積極性。因此，所謂招投標(biāo)機(jī)制的設(shè)置，主要是為了應(yīng)用博弈理論對招投標(biāo)活動(dòng)進(jìn)行約束。這種約束應(yīng)從兩個(gè)方面展開。

2.3.1個(gè)人理性的約束在招投標(biāo)機(jī)制的設(shè)置中，應(yīng)充分考慮項(xiàng)目參與人的積極性，制定有效激勵(lì)措施，促使項(xiàng)目參與人愿意在制定的機(jī)制中完成任務(wù)。最好的辦法就是使得投標(biāo)人獲取標(biāo)所得到的利潤將遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于失去這個(gè)項(xiàng)目的價(jià)值?？蓮娜缦聨追矫孢M(jìn)行著手:①注重于投標(biāo)實(shí)際環(huán)境的分析，制定合理可行的標(biāo)底。②在標(biāo)底的計(jì)算中，要注意按照現(xiàn)有的工程量清單，按照市場價(jià)格求算標(biāo)底。③對暫定標(biāo)底權(quán)重的賦予，應(yīng)將各有效投標(biāo)報(bào)價(jià)中所占相同權(quán)重的報(bào)價(jià)進(jìn)行加權(quán)平均，得到評分的基準(zhǔn)價(jià)，實(shí)現(xiàn)對市場的正確引導(dǎo)。

2.3.2激勵(lì)相容約束本約束主要是為了盡可能的選出質(zhì)量高、信譽(yù)好的企業(yè)。在激勵(lì)相容約束的制定過程中，應(yīng)注意使得所設(shè)計(jì)的機(jī)制盡可能的調(diào)動(dòng)所有參與人的積極性，達(dá)到招標(biāo)單位所期望的目標(biāo)。激勵(lì)制度的建立，要注意結(jié)合投標(biāo)單位的實(shí)際情況，盡量避免過分激勵(lì)和較弱激勵(lì)的現(xiàn)象。

3博弈論在投標(biāo)報(bào)價(jià)中的應(yīng)用

3.1博弈論在“合成標(biāo)底”評標(biāo)中的應(yīng)用

3.1.1合成標(biāo)的打分法的介紹現(xiàn)階段最常見的評標(biāo)方法就是合成標(biāo)底打分法，也可稱為復(fù)合標(biāo)底法。該方法將標(biāo)底進(jìn)行量化，實(shí)現(xiàn)標(biāo)底的可控制。基本步驟如下:①標(biāo)底由招標(biāo)單位制定，并給定一個(gè)浮動(dòng)的百分比范圍，當(dāng)投標(biāo)報(bào)價(jià)超過了所允許變動(dòng)的范圍時(shí)，視為廢標(biāo)。②對符合要求的投標(biāo)單位的所有報(bào)價(jià)，包括招標(biāo)單位的價(jià)格，進(jìn)行加權(quán)平均，得到合成標(biāo)底。③以合成標(biāo)底為依據(jù)，設(shè)定評分標(biāo)準(zhǔn)，對符合要求的投標(biāo)報(bào)價(jià)進(jìn)行綜合進(jìn)行打分。

3.1.2合成標(biāo)的打分法的特點(diǎn)具體說來共有3點(diǎn):①不可預(yù)知性;②競爭性;③合理性。所謂不可預(yù)知性是指標(biāo)底的最后確定由幾方共同確定，該次投標(biāo)項(xiàng)目的標(biāo)底通過加權(quán)平均的方法計(jì)算出來。競爭性是指評標(biāo)方法在規(guī)則制定時(shí)對高于標(biāo)底的報(bào)價(jià)制定嚴(yán)格的扣分機(jī)制最大程度的限制投標(biāo)單位的投標(biāo)報(bào)價(jià)。合理性是指最大程度上將標(biāo)底的確定交給市場，并對不切實(shí)際的高報(bào)價(jià)和低保金完全不予考慮，使得復(fù)合標(biāo)底比較合理，反映合理低價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)。

3.2博弈論投標(biāo)報(bào)價(jià)模型的構(gòu)建針對招投標(biāo)過程的博弈展開研究，主要是為了防止“圍標(biāo)”現(xiàn)象的出現(xiàn)。為了獲得更加接近于真實(shí)情況的報(bào)價(jià)概率分布，模型的構(gòu)建以評標(biāo)中合成標(biāo)底的做法為依托，以評標(biāo)規(guī)則為依據(jù)，結(jié)合綜合標(biāo)底打分法完成。

3.2.1模型的假設(shè)為了方便理解并簡便該模型的計(jì)算步驟，本文對所構(gòu)建模型做如下幾個(gè)方面的假設(shè):①在進(jìn)行標(biāo)底的編制中，將有些信息設(shè)為已知。且這種已知在現(xiàn)實(shí)的標(biāo)底計(jì)算中，也是成立的，如定額編制辦法中取費(fèi)基數(shù)及取費(fèi)費(fèi)率的設(shè)定。②對評標(biāo)方法、評標(biāo)參數(shù)的確定在招標(biāo)文件中進(jìn)行設(shè)定說明，對某些變量進(jìn)行固定。③只考慮價(jià)格因素對投標(biāo)報(bào)價(jià)的影響，其他的因素暫時(shí)忽略。本文所構(gòu)建的博弈論模型應(yīng)以滿足上述假設(shè)條件為前提進(jìn)行，并此為基礎(chǔ)前提進(jìn)行研究。

3.2.2變量的設(shè)定模型變量的設(shè)置如下:Y:用以表示招標(biāo)單位編制的招標(biāo)標(biāo)底，且本變量為一個(gè)相對數(shù)值，是可以發(fā)生變化的;λ1:計(jì)算復(fù)合標(biāo)底時(shí)，變量Y所占的權(quán)重;λ2:計(jì)算復(fù)合標(biāo)底時(shí)，所有投標(biāo)人編制的投標(biāo)報(bào)價(jià)所占的比重。當(dāng)投標(biāo)方報(bào)價(jià)處于合成標(biāo)底的有效范圍內(nèi)時(shí)得滿分，超出范圍或小于范圍值時(shí)，相應(yīng)的進(jìn)行扣分。上文各變量的確定后，可以根據(jù)其邏輯關(guān)系得到下列幾個(gè)計(jì)算式。

3.2.3報(bào)價(jià)模型由公式(2)可知:對于標(biāo)底H，我們可以得出我方對該項(xiàng)目報(bào)價(jià)與合成標(biāo)底之間的差距，這個(gè)差距即是由于a和n在某種不確定性導(dǎo)致的我方報(bào)價(jià)與合成標(biāo)底之間的誤差E。這時(shí)需要注意的問題是，得分有一個(gè)限定的氛圍，不以滿分為標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定，也就是說最終的中標(biāo)者不一定獲得滿分，在運(yùn)用本方法進(jìn)行計(jì)算時(shí)，應(yīng)將各個(gè)誤差E用矩陣的形式來進(jìn)行表示。如3.3所示，對于矩陣中的各數(shù)值由x和a兩個(gè)因素決定。通過定性分析的方法，采用經(jīng)驗(yàn)估計(jì)法確定報(bào)價(jià)平均值a的大致范圍，以一定的百分比對各投標(biāo)報(bào)價(jià)和我方報(bào)價(jià)在一定范圍內(nèi)按一定百分比進(jìn)行依次取值，得出我方報(bào)價(jià)與合成標(biāo)底的誤差值。

4博弈模型實(shí)例計(jì)算

同時(shí)，由于平均的投標(biāo)價(jià)格及其有效投標(biāo)人的數(shù)量n都是具有不確定的，這樣投標(biāo)公司的投標(biāo)價(jià)格與合成標(biāo)底就必然存在著不可控制的誤差。當(dāng)有了合成標(biāo)底之后，就可以計(jì)算我方最終投標(biāo)報(bào)價(jià)與合成標(biāo)底的誤差E了。進(jìn)而，組成報(bào)價(jià)誤差矩陣模型，與以往類似項(xiàng)目投標(biāo)相比較，其他各投標(biāo)人報(bào)價(jià)均值a的范圍可能在［0.96Y，1.00Y］范圍，本次計(jì)算a在每隔0.5個(gè)百分點(diǎn)分別取一次值;我方報(bào)價(jià)x范圍也暫定為［0.96Y，1.00Y］范圍內(nèi)，同時(shí)每隔0.1個(gè)百分點(diǎn)取值一次，將我方報(bào)價(jià)和報(bào)價(jià)均值分別代入誤差矩陣中，得到以下博弈誤差矩陣模型。由上文中可以看出:理性人博弈的目的原則是Lmin，xmax對上述博弈矩陣進(jìn)行決策分析，開標(biāo)開始前已知曉本次投標(biāo)單位為六家，但是各個(gè)單位有效投標(biāo)報(bào)價(jià)的數(shù)目并不確定。所以，將n=3，4，5，6分別帶入到博弈模型的矩陣E中，分別得到各自的誤差矩陣及扣分矩陣。通過矩陣計(jì)算可知，對本方而言，我們得滿分的報(bào)價(jià)區(qū)間見表1。由上表可知:不論取值多少，只要n取值范圍在(0.9790Y，0.9820Y)時(shí)，我方報(bào)價(jià)均可得滿分。根據(jù)博弈中報(bào)價(jià)盡可能大的原則，我方報(bào)價(jià)取x=0.9820Y。只要其他投標(biāo)方報(bào)價(jià)在(0.95Y，1.00Y)范圍內(nèi)，我方就能獲得滿分。當(dāng)然，這里并不排除其他投標(biāo)方也和我方一樣獲得滿分的可能。

5結(jié)語

本文著重對博弈理論展開研究和表述，系統(tǒng)的研究了博弈理論的發(fā)展、組織及對招投標(biāo)實(shí)際問題的適用性。投標(biāo)方以市場為依據(jù)，針對“合成標(biāo)底打分法”的評標(biāo)規(guī)則特點(diǎn)構(gòu)建了基于博弈理論的投標(biāo)報(bào)價(jià)模型，并通過實(shí)例進(jìn)行簡單驗(yàn)證，為今后的實(shí)際研究提供了理論支持。

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篇10

關(guān)鍵詞：演化博弈 電力監(jiān)管 尋租

一、引言

電力企業(yè)采購包括電力設(shè)備的購買費(fèi)用、安裝費(fèi)用、地塊改造費(fèi)用及調(diào)試費(fèi)用，即可投產(chǎn)使用前的所有投資。這部分所包含的內(nèi)容多，涉及的范圍廣，對電力企業(yè)而言，采購環(huán)節(jié)是關(guān)系到企業(yè)的成本管理和質(zhì)量管理的重要環(huán)節(jié)。采購是否及時(shí)直接影響電力企業(yè)安全生產(chǎn)，采購物資的質(zhì)量直接影響電力供應(yīng)的安全和穩(wěn)定，采購的價(jià)格直接影響供電成本及電網(wǎng)建設(shè)造價(jià)，甚至影響電力企業(yè)整體經(jīng)濟(jì)效益的提高。

2013年以來，國家電網(wǎng)在加強(qiáng)特高壓輸電線路建設(shè)的同時(shí)實(shí)施統(tǒng)籌規(guī)劃，各地配電網(wǎng)建設(shè)改造悄然提速。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，僅杭州市全年計(jì)劃電網(wǎng)建設(shè)投資就將達(dá)27億元；全市共投產(chǎn)110千伏及以上輸變電項(xiàng)目20項(xiàng)，投產(chǎn)變電容量223.15萬千伏安，線路長度213.69公里，預(yù)計(jì)全市將突破110千伏及以上公用變電容量5000萬千伏大關(guān)。如此巨大的項(xiàng)目資金投入如果對采購環(huán)節(jié)缺乏有效的監(jiān)管，勢必容易造成大量的資金損失，這要求各級電力企業(yè)必須進(jìn)一步強(qiáng)化管理意識，提升企業(yè)采購環(huán)節(jié)的監(jiān)管水平。

演化博弈模型近年來在各個(gè)領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用。盛昭瀚、高潔等以NW模型為基礎(chǔ)建立產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)演化模型，分析了產(chǎn)業(yè)內(nèi)各個(gè)企業(yè)的投資決策、R & D策略、技術(shù)變化等產(chǎn)業(yè)特征方面的相互作用。易余胤、肖條軍、盛昭瀚等分別運(yùn)用演化博弈方法研究了信貸市場、雙寡頭市場、自主創(chuàng)新行為、合作研發(fā)中的機(jī)會等一系列問題。崔浩、陳曉劍和張道武等用演化博弈論的方法分析了有限理性的利益相關(guān)者在共同治理結(jié)構(gòu)下參與企業(yè)所有權(quán)配置并達(dá)到納什均衡的演化博弈過程。演化博弈方法在電力行業(yè)也有所涉及，如高潔、盛昭瀚應(yīng)用演化博弈方法分析了發(fā)電企業(yè)競價(jià)策略的自發(fā)演化模式，指出了政府對電力市場進(jìn)行監(jiān)管和調(diào)控的必要性與可能性。張新華在電力市場中分別對MCP與PAB競價(jià)機(jī)制下的電力競價(jià)市場演化情況進(jìn)行分析。任玉瓏，劉貞提出一種基于多主體平臺（Swarm）的2階段演化博弈模型，刻畫了發(fā)電企業(yè)充分利用在博弈過程中所獲取的信息，不斷修正自己行為規(guī)則的演化過程，對由具有效仿行為的發(fā)電企業(yè)構(gòu)成的發(fā)電市場進(jìn)行仿真，發(fā)現(xiàn)了留存在市場上的發(fā)電企業(yè)通常能較準(zhǔn)確預(yù)測競爭對手的信息。

目前對電力企業(yè)采購的研究大多數(shù)討論的是如何建立有效的外部監(jiān)管制度，即通過行業(yè)、政府部門對壟斷企業(yè)采購行為和采購人員進(jìn)行監(jiān)管，同時(shí)多采用靜態(tài)博弈分析方法，還未曾有用演化博弈方法進(jìn)行分析的文獻(xiàn)。本文嘗試以博弈論作為分析工具，在有限理性的假設(shè)下構(gòu)建電力企業(yè)購買部門、設(shè)備供應(yīng)商和監(jiān)管部門的三方博弈模型，在相關(guān)研究的基礎(chǔ)上采用演化博弈方法分析電力企業(yè)在采購中監(jiān)管部門和購買部門的行為選擇，找出影響博弈雙方行為策略選擇的變量，并根據(jù)分析結(jié)論提出相應(yīng)對策。

二、非對稱的演化博弈模型

演化博弈模型強(qiáng)調(diào)有限理性，即在重復(fù)博弈中，僅僅具備有限信息的群體根據(jù)其既得利益不斷地在邊際上對其策略進(jìn)行調(diào)整，為追求自身利益的改善不斷地用較滿足的事態(tài)代替較不滿足的事態(tài)，最終達(dá)到一種動(dòng)態(tài)平衡。

考慮兩個(gè)非對稱相互博弈的種群I與Π，每一種群僅有兩種可供選擇的策略方S1、S2，種群中的個(gè)體分別兩兩隨機(jī)配對進(jìn)行如表1的博弈。

其中，αij（i，j=1，2）表示種群I中個(gè)體的支付，bij（i，j=1，2）為種群II中個(gè)體的支付，并αij≠bij（i，j=1，2）。假設(shè)種群I采用S1的比例為χ，種群II采用S2的比例y，則種群I不采用S1策略比例是1-χ，種群II不采用S2策略比例是1-y。演化博弈論用每個(gè)種群中個(gè)體的適應(yīng)度作為支付來描述博弈策略，適應(yīng)度的函數(shù)記成■（r，s）=（■1（r1，s），■2（r2，s））。其中，設(shè)向量rk（k=1，2）表示種群rk（k=1，2）的任一個(gè)體的混合策略，向量Sk（k=1，2）表示種群k（k=1，2）中采用每種策略的個(gè)體在該種群中所占的比例。

現(xiàn)分析策略S1博弈方的支付和群體平均支付分別為：

■1（r1，s）=y?α11+（1-y）?α12；

■1（r2，s）=y?α21+（1-y）?α22；

■1（χ，s）=χ?■1（r1，s）+（1-χ）?■1（r2，s）；

采用S1的博弈方χ的變化速度可以用微分方程dχ/dt來表示，根據(jù)復(fù)制子動(dòng)態(tài)公式，■（χ）=χ（u1-u），記dχ/dt=■（χ），令■（χ）=0，可得復(fù)制動(dòng)態(tài)方程的均衡點(diǎn)χ’。若■’（χ'）0及該矩陣的跡trj

三、電力企業(yè)采購演化均衡分析

與生物系統(tǒng)類似，在電力設(shè)備購買市場中，購買部門、供應(yīng)商和監(jiān)管部門在外部環(huán)境變化和內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整的交互作用中隨著時(shí)間推移而不斷演變進(jìn)化。從微觀層次來看，電力企業(yè)內(nèi)部部門和外部商家彼此的策略又相互影響。因此，由這些參與者在每一階段重復(fù)地進(jìn)行博弈便構(gòu)成了演化博弈模型。借鑒生物系統(tǒng)自然選擇的思想，演化博弈論中群體的復(fù)制者動(dòng)態(tài)被假定為：某種策略的增長率依賴于它的適應(yīng)度，產(chǎn)生更高收益的策略具有更高的增長率。 因此，電力設(shè)備購買市場中的各部門可以通過模仿和試驗(yàn)使整個(gè)系統(tǒng)適應(yīng)度增加。

假設(shè)博弈的參與方包括電力企業(yè)監(jiān)管部門、電力企業(yè)購買承包商和設(shè)備供應(yīng)商。監(jiān)管部門不與電力企業(yè)購買部門和供應(yīng)商尋租，為獨(dú)立存在單位，供應(yīng)商和承包商可以選擇尋租和不尋租兩種行為策略。承包商購買一批電力設(shè)備A，A的市場價(jià)值為I1，實(shí)際的采購價(jià)格為I2，供應(yīng)商行賄金額為R，監(jiān)管部門的稽查成本為C，監(jiān)管部門證實(shí)違規(guī)成功的概率為P，證實(shí)違規(guī)失敗的概率為（1-P），證實(shí)違規(guī)成功情況下監(jiān)管部門對招標(biāo)單位的處罰mR，對供應(yīng)商的處罰z（I2-I1），其中m、z為懲罰系數(shù)；一般情況下I2-I1-R>0，可得表2。

令供應(yīng)商與購買部門尋租比例為χ，不尋租比例則是 1-χ；監(jiān)管部門稽查比例是y，不稽查比例則是1-y，由演化博弈知監(jiān)管部門選擇稽查和不稽查的適應(yīng)度函數(shù)為：

■1（r1，s）=χ[mR+z（I2-I1）-c]p+χ[-（I2-I1）-c]（1-p）

+（1-χ）（-c）

■1（r2，s）=-（I2-I1）χ+（1-χ）0=-（I2-I1）χ

監(jiān)管部門平均適應(yīng)度函數(shù)為：

■1（y，s）=y?■2（r1，s）+（1-y）■2（r2，s）

=yχ{[mR+z（I2-I1）-c]p+[-（I2-I1）-c]（1-p）}

+y（1-χ）（-c）+（1-y）（I1-I2）χ

■（y）=y{■1（r1，s）-[y■1（r1，s）+（1-y）■1（r2，s）]}

=y（1-y）（■1（r1，s）-■1（r2，s））

=y（1-y）{χp[mR+（I2-I1）（z+1）]-c}

=y（1-y）{χ[mR+z（I2-I1）-c]p+χ[-（I2-I1）-c]（1-p）

+（1-χ）（-c）+（I2-I1）χ}

=y（1-y）{p[mR+（I2-I1）（z+1）]χ-c}

對監(jiān)管部門進(jìn)行分析，可以得到以下結(jié)論：

命題1：

監(jiān)管部門稽查策略有兩個(gè)平衡點(diǎn)y1=0，y2=1且均是局部漸進(jìn)穩(wěn)定點(diǎn)。

證明：

首先令■（y）=y（1-y）{p[mR+（I2-I1）（z+1）]χ-c}=0

令χ>c/p[mR+（I2-I1）（z+1）]，則y1=0，y2=1為平衡點(diǎn)，計(jì)算■’（y）=（1-2y）{χp[mR+（I2-I1）（z+1）]-c}

1、考慮在y1=0處，■'（0）>0，所以y1=0不是局部漸進(jìn)穩(wěn)定點(diǎn)；

2、考慮在y2=1處，■'（1）

令χ

計(jì)算■'（y）=（1-2y）{χp[mR+（I2-I1）（z+1）]-c}

1、考慮在y1=0處，■'（0）

2、考慮在y2=1處，■'（1）>0，所以y2=1不是局部漸進(jìn)穩(wěn)定點(diǎn)。

令χ=c/p[mR+（I2-I1）（z+1）]對所有的y而言，f（y）=0，也就是所有y都是穩(wěn)定狀態(tài)。

命題2：

購買部門尋租策略有兩個(gè)平衡點(diǎn)χ1=0，χ2=1且均是局部漸進(jìn)穩(wěn)定點(diǎn)。

證明：對購買部門的分析運(yùn)用同樣的方法，由演化博弈知購買部門選擇尋租和不尋租的適應(yīng)度函數(shù)為：

■2（r1，s）=y[-（m-1）pR+（1-y）R]+（1-y）R

■2（r2，s）=y0+（1-y）0=0

購買部門平均適應(yīng)度函數(shù)為：

■2（χ，s）=χ?■2（r1，s）+（1-χ）■2（r2，s）

=χ{y[-（m-1）pR+（1-p）R]+（1-y）R}

■（χ）=χ{■2（r1，s）-[χ■2（r1，s）+（1-χ）■2（r2，s）]}

= χ（1-χ）（■2（r1，s））

=χ（1-χ）{y[-（m-1）pR+（1-p）R]+（1-y）R}

= χ（1-χ）R（1-myp）

首先令■（χ）=χ（1-χ）R（1-myp）=0

然后令y>1/mp，則χ1=0，χ2=1為平衡點(diǎn)，

計(jì)算■'（χ）=（1-2χ）R（1-myp）

1、考慮在χ1=0處，■'（0）

2、考慮在χ2=1處，■'（1）>0，所以χ2=1不是局部漸進(jìn)穩(wěn)定點(diǎn)。

令y

1、考慮在χ1=0處，■'（0）>0，所以χ1=0不是局部漸進(jìn)穩(wěn)定點(diǎn)；

2、考慮在χ2=1處，■'（1）

令y

由命題1命題2的證明可得電力企業(yè)在監(jiān)管部門的稽查策略下的購買活動(dòng)中存在5個(gè)均衡點(diǎn)，分別是E1（0，0），E2（0，1），E3（1，0），E4（1，1）和E5（c/p[mR+（I2-I1）（z+1）]，1/mp）。

命題3：

1、當(dāng)pc/mR+（I2-I1）（z+1）時(shí)，E4（1，1）是穩(wěn)定點(diǎn)（ESS）；

2、 當(dāng)p

證明：若均衡點(diǎn)χ'同時(shí)滿足雅克比矩陣的行列式detj>0及該矩陣的跡trj

■

=■由此可得：

detj=（1-2χ）R（1-myp）（1-2y）{χp[mR+（I2-I1）（z+1）]

-c}+mχp（1-χ）Ry（1-y）p[mR+（I2-I1）（z+1）]

trj=（1-2χ）R（1-myp）+（1-2y）{χp[mR+（I2-I1）（z+1）]

-c}

將均衡點(diǎn)E1―E5帶入計(jì)算如下：

E1：detj=-RC，trj=R-C

E2：detj=RC（1-mp），trj=R（1-mp）+c

E3：detj=-R{p[mR+（I2-I1）（z+1）-c]}

trj=-R+{p[mR+（I2-I1）（z+1）-c]}

E4：detj=R（1-mp）{p[mR+（I2-I1）（z+1）]-c}

trj=-R（1-mp）-{p[mR+（I2-I1）（z+1）]-c}

E5：detj=CR（1-1/mp）（1-c/p[mR+（I2-I1）（z+1）]）

trj=0

現(xiàn)通過雅克比矩陣的局部穩(wěn)定性分析以上均衡點(diǎn)的平穩(wěn)性。由以上均衡點(diǎn)可知，其正負(fù)由（1-mp），p[mR+（I2-I1）（z+1）]-c決定，因?yàn)镽和（I2-I1）為固定變量，于是由如下幾種情形討論，見表3。設(shè)V=（1-mp），W=p[mR+（I2-I1）（z+1）]-c

由此可見博弈中沒有穩(wěn)定的平衡點(diǎn)，只有階段的穩(wěn)定點(diǎn)。當(dāng)V>0，W>0時(shí)，E4（1，1）是穩(wěn)定點(diǎn)（ESS），即當(dāng)（1-mp）>0且p[mR+（I2-I1）（z+1）]-c>0時(shí)，E4（1，1）是穩(wěn)定點(diǎn)（ESS），整理不等式得當(dāng)pc/mR+（I2-I1）（z+1）時(shí)，E4（1，1）是穩(wěn)定點(diǎn)（ESS）； 當(dāng)V>0，W

四、結(jié)語

本文嘗試以博弈論作為分析工具，在有限理性的假設(shè)下構(gòu)建電力企業(yè)內(nèi)部購買部門、設(shè)備供應(yīng)商和監(jiān)管部門的三方博弈模型，采用演化博弈方法分析電力企業(yè)在采購中監(jiān)管部門和購買部門的行為選擇，找出影響博弈雙方行為策略選擇的變量。分析結(jié)果表明，第一，由于監(jiān)管成本C，設(shè)備市場價(jià)和實(shí)際價(jià)格I1、I2被設(shè)定為固定值，因此，購買部門和供應(yīng)商尋租比例χ和監(jiān)管部門稽查比例y受監(jiān)管部門稽查成功比例p的影響，由于p受懲罰系數(shù)m和z的影響，所以購買部門和供應(yīng)商尋租比例χ和監(jiān)管部門稽查比例y受懲罰系數(shù)m和z的影響；第二，從演化博弈的結(jié)果來看，當(dāng)監(jiān)管部門稽查成功比例p較大，即■

因此，要抑制電力采購部門和供應(yīng)商的尋租行為，維護(hù)電力購買市場的穩(wěn)定，本文對電力企業(yè)購買監(jiān)管行為提出以下建議：

一是對電力采購部門和供應(yīng)商的尋租行為進(jìn)行嚴(yán)懲，加大尋租成本。具體體現(xiàn)在提高懲罰系數(shù)m和z，在企業(yè)內(nèi)部實(shí)行企業(yè)采購問責(zé)制，一旦發(fā)現(xiàn)尋租行為，對違法的采購從業(yè)人員依法進(jìn)行懲罰，對嚴(yán)重違法的從業(yè)人員取消其從業(yè)資格；對尋租供應(yīng)商可以將其納入采購黑名單，情節(jié)嚴(yán)重的，可以取消其參與采購競爭的資格。

二是監(jiān)管部門應(yīng)不斷強(qiáng)化監(jiān)督機(jī)制，提高稽查能力。監(jiān)管部門可以建立內(nèi)部自律機(jī)制、外部監(jiān)督機(jī)制，監(jiān)管部門應(yīng)加強(qiáng)內(nèi)部運(yùn)行控制，提高監(jiān)管效率，降低監(jiān)管成本。監(jiān)管部門應(yīng)采取各種措施降低機(jī)構(gòu)運(yùn)行產(chǎn)生的直接成本，包括制度的制定成本、監(jiān)管機(jī)構(gòu)的運(yùn)行成本等，保證監(jiān)管機(jī)構(gòu)的高效運(yùn)作。在這一過程中，尤其需要重視對監(jiān)管人員綜合素質(zhì)的培養(yǎng)。加強(qiáng)監(jiān)管隊(duì)伍建設(shè)，提高監(jiān)管部門稽查的積極性，建立健全監(jiān)管部門管理體制和運(yùn)行機(jī)制。同時(shí)對稽查人員進(jìn)行定期不定期培訓(xùn)，提高成功稽查尋租行為的能力。

三是相關(guān)機(jī)構(gòu)應(yīng)加強(qiáng)對監(jiān)管部門的監(jiān)督和獎(jiǎng)懲。應(yīng)當(dāng)建立健全對監(jiān)管部門的考核和責(zé)任追究制度，加強(qiáng)對監(jiān)管部門的監(jiān)督和獎(jiǎng)懲。促進(jìn)各級監(jiān)管部門對電力企業(yè)采購由事后追究責(zé)任向事前加強(qiáng)防治方面的轉(zhuǎn)變，這是確保各項(xiàng)安全政策和措施有效執(zhí)行的關(guān)鍵，是一項(xiàng)電力安全防治的治本之策。同時(shí)，可以借助社會力量，形成全方位的長效聯(lián)動(dòng)監(jiān)管機(jī)制。

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