導(dǎo)語：如何才能寫好一篇工程造價估算方法，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關(guān)鍵詞：建造工程；估算方法；造價

中圖分類號：TU723.3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1001-828X（2013）07-00-01

如今，隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，我國建筑業(yè)也出現(xiàn)蓬勃的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，由于人們對建筑工程的各方面要求越來越高，由此建筑工程的施工周期變長、工藝也變得較為復(fù)雜、涉及的金額較大。而項目造價估算是否準(zhǔn)確，不僅影響項目建設(shè)資金的籌措，也會影響到下一階段設(shè)計和施工圖概算的編制，進(jìn)而嚴(yán)重影響了投資者無法做出正確的投資決策。

一、建筑工程造價估算的數(shù)理統(tǒng)計模型

在建筑工程造價估算方法中，數(shù)理統(tǒng)計模型是其中主要估算模型之一。數(shù)理統(tǒng)計模型是根據(jù)以往工程的歷史資料進(jìn)行分項統(tǒng)計、回歸分析，通過統(tǒng)計和分析可以從中找出工程數(shù)量或者工程造價與某個單項因素或者諸影響因素之間的函數(shù)關(guān)系。這種函數(shù)關(guān)系可以表現(xiàn)為以下形式：

Eij=b1f1（z1）+b2f2（z2）+b3f3（z3）+…

式中Eij——第i章第j節(jié)的工程數(shù)量或工程造價；

bk——第k項影響因素的影響系數(shù)；

fk——第k項影響因素的隸屬函數(shù)；

zk——第k項影響因素的取值。

通過采用數(shù)理統(tǒng)計模型對建筑工程造價進(jìn)行估算，也可以清楚地看出各種影響因素對工程數(shù)量和工程造價的影響程度。利用這種方法使造價的估算更加方便，計算量也相對較小。

二、建筑工程造價估算的模糊數(shù)學(xué)模型

在建筑工程造價估算中，模糊數(shù)學(xué)模型是其中主要的估算方法之一。利用這種模型主要是通過確定特征向量和計算工程間接特征的對比，形成模糊隸屬度和貼進(jìn)度，然后通過從多個造價的典型工程中找出待估工程的數(shù)個類似工程，最后就利用這種類似工程的造價構(gòu)成原始的資料，將某種可行的預(yù)測技術(shù)與模糊數(shù)學(xué)的某些方法進(jìn)行有效結(jié)合，對未估算的工程進(jìn)行造價估算。

利用這種方法對建筑工程造價進(jìn)行估算，通過對模糊信息進(jìn)行處理，可以使當(dāng)前工程和已經(jīng)建設(shè)完工的工程之間的相似度進(jìn)行定量化，這也是估算工程造價的主要依據(jù)，因此，這種方法是有一定可行性的。但是，這種方法并不是適應(yīng)所有的建筑工程造價估算，因此它不能準(zhǔn)確反映出工程造價的實際變化特性，因此，要想保證建筑工程造價估算的準(zhǔn)確程度，還應(yīng)將每個工程建造年價考慮在估算之中，當(dāng)然，在物價處于相對穩(wěn)定時期也應(yīng)將年價考慮在內(nèi)。

三、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價估算方法

從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)理論的研究和分析可以看出，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價估算方法是不需要建立精確的計算方程和規(guī)則的，因為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由大量處理單元（神經(jīng)元、處理元件、無電元件等）廣泛互連而形成的網(wǎng)絡(luò)，并且它是一個非線性動力學(xué)系統(tǒng)，其主要特色是儲存方式是分布的，在處理數(shù)據(jù)過程中使用的處理方式是協(xié)同處理，自適應(yīng)學(xué)習(xí)也是其特色之一，它可以通過直接使用樣本數(shù)據(jù)來實現(xiàn)輸入層和輸出層之間的非線性映射，所以，這種估算方法主要解決無法建立精確數(shù)學(xué)模型而又容易受數(shù)據(jù)樣本影響的問題。這正好與工程估算如出一轍。

這種方法與前面兩種估算方法不同，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價方法是通過實例訓(xùn)練學(xué)習(xí)來確定模型的權(quán)重，這樣可以有效避免某些方法的人為計取權(quán)重的主觀影響，計算起來也是非常方便的、準(zhǔn)確的，若想快速估算工程造價，這種方法是非常適合的。與此同時，通過采用這種估算方法，在估算造價時隱性考慮了不同時期的主材價格，從而使造價更加符合實際情況。但是，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價估算方法也有其缺點和局限性，這些缺點和局限性主要表現(xiàn)在工程特征的選取和訓(xùn)練樣本的選取上，并且這兩方面的選取工作，在現(xiàn)階段還只能拼接經(jīng)驗來完成，對于理論的指導(dǎo)也是相當(dāng)缺乏的，所以，這種現(xiàn)象很容易導(dǎo)致個別輸出目標(biāo)值與實際值形成明顯的偏離。

除此之外，建筑工程造價估算是在投資階段進(jìn)行的，又因為在這一階段中工程資料掌握程度的嚴(yán)重制約，大多數(shù)的工程信息的確定都是不準(zhǔn)確，不詳細(xì)的，因此，在建筑工程造價估算過程中無論采取哪種方式都存在明顯的缺陷，經(jīng)過專家和相關(guān)技術(shù)人員的長期研究，特別提出基于案例推理的方法，以期對建筑工程造價估算方法予以完善。

目前為止，各種工程造價估算方法之間都有相互通用之處，基于案例推理的方法可以運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)的估算方法，對尚未估算的工程造價和典型工程造價估算方法之間的相似性做好定量計算，從而實現(xiàn)工程之間結(jié)構(gòu)和構(gòu)造的相似性反映工料機(jī)配備的相似性，進(jìn)而體現(xiàn)出工程造價問題的模糊性特點，以達(dá)到減少資金時間價值因素對工程造價產(chǎn)生的影響。此外，基于案例推理方法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法有些地方是較為相似的，例如，這兩種方法在處理非結(jié)構(gòu)化信息的時候都具有一定的優(yōu)勢，并且在案例推理過程中可以加強(qiáng)實用性方面的考慮，這樣推理出來的效果就不會受制于樣本信息的選取。從案例推理方法本身來看，其在實際應(yīng)用中所體現(xiàn)出來的優(yōu)點較多，例如，利用這種方法對建筑工程造價進(jìn)行估算時，可以較好地兼顧工程造價估算對反應(yīng)快速和結(jié)果準(zhǔn)確兩方面的要求，并且在處理實際問題時，還能夠融合各種方法的特點，最主要的優(yōu)點就是這種方法的使用可以同時克服上述方法中的缺點，同時適用于建筑工程造價的估算，對工程造價估算的有效控制也發(fā)揮了其作用。

四、結(jié)束語

建筑工程造價估算貫穿于整個研究階段，也是有效評價建筑工程項目投資的重要工具，為提高估算的準(zhǔn)確性，保證工程的投資效益和成本，不得不加強(qiáng)工程造價估算方法的研究和探討，對于每種方法中存在的缺陷問題和優(yōu)點應(yīng)該進(jìn)行全面分析，并對這些估算方法進(jìn)行對比，并從對比中發(fā)現(xiàn)和彌補(bǔ)每種方法中存在的不足以及優(yōu)勢的相互結(jié)合。我們應(yīng)該堅信，隨著工程建設(shè)過程的逐步推進(jìn)，對工程資料掌握的詳盡程度也會越來越高，自然而言的對建筑工程造價的估算也會更加準(zhǔn)確，更加貼近工程實際發(fā)生造價，對工程的總體投資進(jìn)行有效控制。

參考文獻(xiàn)：

[1]王月明.建筑工程造價快速估算方法的研究[J].西南科技大學(xué)，2010（9）.

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關(guān)鍵詞：工程量清單計價;工程造價;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);模糊數(shù)學(xué);灰色系統(tǒng)理論;蒙特卡洛模擬

Abstract: The paper mainly research method to quickly determine the project cost in the current bill of quantities mode, select the BP neural network, fuzzy mathematics and gray system theory, Monte Carlo simulation to forecast project cost, briefly principle and operation of several methods to achieve the guidance of the actual project.Key words: engineering the bill of quantities; project cost; neural network; fuzzy mathematics; gray system theory; Monte Carlo simulation

中圖分類號：文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2095-2104（2012）

我國傳統(tǒng)的定額計價是從前蘇聯(lián)引進(jìn)的計劃經(jīng)濟(jì)條件下的以標(biāo)準(zhǔn)和定額管理為主導(dǎo)的管理模式。傳統(tǒng)定額計價模式的“量價合一”以及要素價格的固化違背了市場規(guī)律，使得市場形成價格的競爭機(jī)制在建筑工程造價中難以實現(xiàn)，嚴(yán)重背離了市場形成價格、企業(yè)自主定價的原則。而且，這種投資分解和編碼體系主要是面向材料和工序進(jìn)行分解劃分的，這種體系主要是為了進(jìn)行投資的靜態(tài)計算和分析，不適合項目全過程的動態(tài)控制。隨著我國市場經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，投資主體的日益多元化，傳統(tǒng)定額計價模式已經(jīng)越來越不適應(yīng)造價管理的需要，不僅無法實現(xiàn)有效控制造價的目的，而且也因抑制了建筑企業(yè)積極性的發(fā)揮，不利于建筑業(yè)市場的發(fā)展。

鑒于這些突出的問題，為了適應(yīng)建筑市場改革的要求，我國在1992年提出了“控制量、指導(dǎo)價、競爭費”的舉措。其主要思路是:將工程預(yù)算定額中的人工、材料、機(jī)械的消耗量和相應(yīng)的單價分離，人、材、機(jī)的消耗量是國家根據(jù)有關(guān)規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)以及社會的平均水平來確定的，指導(dǎo)價就是要逐步走向市場形成價格，這一措施在我國實行社會主義市場經(jīng)濟(jì)初期起到了積極的作用。但是隨著建設(shè)市場化進(jìn)程的發(fā)展，這種方式的弊端漸漸凸顯出來。這里的“量”指的是社會平均消耗量，反映的是社會平均水平，不能體現(xiàn)企業(yè)的技術(shù)裝備水平、管理水平和勞動生產(chǎn)率，因此，并不能體現(xiàn)公平競爭的原則。之后，建設(shè)部于1998年又提出“具備條件的地區(qū)和工程項目，可以按照建設(shè)行政主管部門的統(tǒng)一工程計算規(guī)則和工程項目劃分的規(guī)定，進(jìn)行工程量清單招標(biāo)，合理低價中標(biāo)等試點”，并在廣東、天津等地進(jìn)行了試點。2003年，建設(shè)部了《建設(shè)工程工程量清單計價規(guī)范》（GB50500-2003）,作為強(qiáng)制性規(guī)范在全國范圍內(nèi)推行。經(jīng)過幾年的發(fā)展，目前通用的計價規(guī)范為《建設(shè)工程工程量清單計價規(guī)范》（GB50500-2008）。這標(biāo)志著我國工程造價管理由傳統(tǒng)的“量價合一、政府定價”的模式發(fā)展為“量價分離”的工程量清單計價模式。

一、工程量清單計價模式

1.概念：

建筑工程項目的工程量清單由招標(biāo)人在工程項目招標(biāo)文件中給出工程量清單和要求，投標(biāo)人根據(jù)招標(biāo)人給的工程量清單確定各分部分項工程費、措施項目費、其他項目費和規(guī)費、稅金所需的全部費用的一種工程計量與計價的編制方法。

投標(biāo)人在投標(biāo)報價時應(yīng)考慮各種不利的施工條件、自身的技術(shù)能力和管理水平、市場材料和設(shè)備的價格變化等風(fēng)險。所報的價格應(yīng)該是綜合價格，也就是包括完成所給工程數(shù)量的項目要發(fā)生的全部直接成本、間接成本乃至規(guī)費、利潤和稅金。一旦中標(biāo)，所報的綜合單價無特殊理由將不會改動。工程結(jié)算時，工程數(shù)量允許按照實際發(fā)生的數(shù)量上下調(diào)整，工程總價也會隨著上下調(diào)整的工程數(shù)量乘以相對不變動的綜合單價上下調(diào)整。

2.編制步驟

3.清單計價計量方法。即以《全國統(tǒng)一工程量清單計價規(guī)范B50500- 2008》的規(guī)定計算規(guī)則計算工程量的方法。

4.工程量清單計價方法

依據(jù)工程量清單計規(guī)范對工程在招投標(biāo)報價時進(jìn)行計價的方法。

工程預(yù)算造價＝

5. 工程量清單計價的費用構(gòu)成

工程量清單計價模式的費用構(gòu)成包括分部分項工程費、措施項目費、其他項目費，以及規(guī)費和稅金。

（1）分部分項工程費

分部分項工程費是指完成在工程量清單列出的各分部分項清單工程量所需的費用。包括:人工費、材料費(消耗材料費總和)、機(jī)械使用費、管理費、利潤，以及風(fēng)險費。

（2）措施項目費

措施項目費是由“措施項目一覽表”確定的工程措施項目金額的總和。包括:人工費、材料費、機(jī)械使用費、管理費、利潤，以及風(fēng)險費。

（3）其他項目費

其他項目費是指預(yù)留金、材料購置費(僅指由招標(biāo)人購置的材料費)、總承包服務(wù)費、零星工作項目費的估算金額等的總和。

（4）規(guī)費

規(guī)費是指政府和有關(guān)部門規(guī)定必須繳納的費用總和。

（5）稅金

稅金是指國家稅法規(guī)定的應(yīng)計入建筑安裝工程造價內(nèi)的營業(yè)稅、城市維護(hù)建設(shè)稅及教育費附加費用等總和。

二、工程量清單快速報價方法：

建設(shè)工程具有投資大、生產(chǎn)和使用周期長等特點，決定了項目決策的重要性。工程造價決定著項目的一次投資費用。投資者是否有足夠的財務(wù)能力支付這筆費用，是否認(rèn)為值得支付這項費用，這是項目決策中要考慮的主要問題。因此在項目決策階段，工程造價預(yù)測就成為項目財務(wù)分析和經(jīng)濟(jì)評價的重要依據(jù)。

1.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法：

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于工程造價中是對類比法的一種發(fā)展。人們普遍認(rèn)為，工程建設(shè)的資源耗量與工程的一些基本特征值之間存在著必然的聯(lián)系。但是，這種必然的聯(lián)系一般并不都能以一個簡單的以通過其內(nèi)部的推理機(jī)制，解決工程特征和工程建設(shè)資源耗量之間的復(fù)雜關(guān)系問題。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也就是利用已建工程的基本資料，通過建立工程特征和資源耗量之間的聯(lián)系來完成工程估價的任務(wù)。

篇3

市政道路工程估算，也是制定工程招標(biāo)標(biāo)底的重要參考，市政道路工程造價估算的結(jié)果是市政道路工程完整進(jìn)行的資金耗費的最低額度，因而對于招標(biāo)的標(biāo)底的制定有著重要的參考價值。總之，市政道路工程造價估算的科學(xué)進(jìn)行，是市政道路工程建設(shè)全過程進(jìn)行的基礎(chǔ)，對于市政道路工程的建設(shè)有著重要的意義。

二、市政道路工程造價估算方法的科學(xué)分析和實踐研究

1.市政道路工程造價估算的方法類型

市政道路工程造價估算的方法，在經(jīng)歷了較多工作人員的改進(jìn)和提升后，現(xiàn)在已經(jīng)形成了幾種成熟的主要的方法，分別是：數(shù)理統(tǒng)計學(xué)估算方法、模糊數(shù)學(xué)估算方法、人工神經(jīng)元估算方法、灰色關(guān)聯(lián)分析估算方法和案例推理估算方法等。市政道路工程造價的估算要求工作人員能夠熟練掌握以上的估算方法，并且能夠根據(jù)實際施工和設(shè)計情況靈活選擇應(yīng)用，從而得到正確的科學(xué)的分析估算結(jié)果。

2.市政道路工程造價估算方法的具體分析

2.1數(shù)理統(tǒng)計估算方法

數(shù)理統(tǒng)計估算方法，即通過函數(shù)關(guān)系來對市政道路工程造價進(jìn)行估算，而函數(shù)關(guān)系的確定是根據(jù)通過綜合以往的道路工程建設(shè)資料，通過分析統(tǒng)計找出各因素和工程造價的關(guān)系來確定的。具體的函數(shù)關(guān)系可以用數(shù)學(xué)公式表示為：Eij=b1f1(zl)+b2f2(z2)+b3f3(z3)+b4f4(z4)+...這個公式中，Eij代表工程造價，fn代表各種影響因素的函數(shù)，bn代表各種影響因素相應(yīng)的影響系數(shù)，zn代表各種影響因素的具體取值。數(shù)理統(tǒng)計估算方法的應(yīng)用，需要較為精確地確定各種因素的取值，然后根據(jù)函數(shù)公式來計算確定市政道路工程造價。這種方法的優(yōu)勢和劣勢非常明顯。優(yōu)勢是可以通過計算有效地了解各種影響因素給工程造價帶來的影響大小，而且計算簡便易操作，對造價的估算耗時較短，應(yīng)用起來非常方便。劣勢是在應(yīng)用此種方法前，需要有大量的歷史工程資料數(shù)據(jù)的積累，需要的樣本數(shù)量較為龐大，如果工程資料數(shù)據(jù)不夠多，則會影響市政道路工程估算的準(zhǔn)確性，降低投資效益。而且，這種方法要求工作人員要有對于一些特殊的數(shù)據(jù)回歸處理的技巧和能力?？傊?，數(shù)理統(tǒng)計估算方法應(yīng)用于市政道路工程造價估算時，適用于歷史樣本數(shù)量足夠大的情況，否則盡量別用，會影響到估算的準(zhǔn)確度，不能體現(xiàn)此種方法的優(yōu)勢。

2.2模糊數(shù)學(xué)估算方法

模糊數(shù)學(xué)估算方法的基礎(chǔ)，是模糊數(shù)學(xué)估算理論，依據(jù)的是以往進(jìn)行了造價估算的工程案例，收集到與此次市政道路工程相似的工程案例，對這些工程的造價估算數(shù)據(jù)進(jìn)行整理參考，利用科學(xué)合理的評估手段，通過一些實際的向量結(jié)合相關(guān)的數(shù)學(xué)估算理論進(jìn)行造價估算。模糊數(shù)學(xué)估算方法處理的對象信息具有模糊的特性，是把工程之間的相似度量化之后進(jìn)而對特定市政道路工程造價進(jìn)行合理評估的一種方法。模糊數(shù)學(xué)估算方法的缺點很明顯，就是難以準(zhǔn)確反映出工程造價的實際變化，對工程造價的計算存在一定的模糊性和浮動性。模糊數(shù)學(xué)估算方法的應(yīng)用較為局限，最好在物價較為平穩(wěn)的時候采用，如果工程材料物價發(fā)生了浮動，則用這種方法計算得到的工程造價與實際造價相比會存在較為明顯的差異。

2.3人工神經(jīng)元估算方法

人工神經(jīng)元估算方法相對于市政道路工程造價估算的其他方法來說，是一種較為新穎的方法。人工神經(jīng)元估算方法的特性是可以自順應(yīng)學(xué)習(xí)，在處置過程中可以并行協(xié)同，存儲具有分散性。人工神經(jīng)元估算方法不同于線性的動力學(xué)系統(tǒng)，它是把市政道路工程的相關(guān)信息作為神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)分支的輸入內(nèi)容，把市政道路工程的造價作為神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的輸出內(nèi)容，從而形成一個完整的市政道路工程造價的估算體系，進(jìn)行系統(tǒng)運(yùn)作。人工神經(jīng)元估算方法的形成，需要科學(xué)確定神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型的各個分支的權(quán)重，權(quán)重的合理確定，是人工神經(jīng)元估算方法對造價估算準(zhǔn)確性的前提，而權(quán)重的確定是根據(jù)各種實際工程案例的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析得到的。人工神經(jīng)元估算方法的優(yōu)勢是造價估算較為準(zhǔn)確，估算速度相比其他方法更加快速，另外對于不同時期工程材料的價格差異帶來的估算誤差，這種方法也可以有效地避免。但是這種方面同樣面臨一些問題，即對操作者的能力要求較高。因為操作者在實際使用這種方法進(jìn)行實證道路工程造價估算的過程中，需要考慮工程特征以及樣本的聯(lián)系問題，這兩個問題只有憑借豐富的實際工程經(jīng)驗才能解決，因此此種方法不適用于工程經(jīng)驗較為薄弱的操作者，否則由于輸入向量的偏差很容易造成輸出結(jié)果的較大誤差。

2.4灰色關(guān)聯(lián)分析估算方法

灰色關(guān)聯(lián)分析估算方法更加注重的是影響市政道路工程造價的主要因素，其關(guān)鍵是通過分析影響工程造價的各種因素的重要性，選擇重要性較高的影響因素作為重點計算的方面，從而提升工程造價估算結(jié)果準(zhǔn)確性的一種估算方法?；疑P(guān)聯(lián)分析估算方法的可信度相對較高，而且目前適用性很普遍，誤差也可以得到很好的控制。

三、結(jié)語

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關(guān)鍵詞：投資決策；造價；控制

中圖分類號：TU723.3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：

1投資決策階段對造價的影響

投資決策是指選擇和決定投資行動方案的過程，對擬建項目的必要性和可行性進(jìn)行技術(shù)經(jīng)濟(jì)論證，對不同建設(shè)方案進(jìn)行技術(shù)經(jīng)濟(jì)比較和判斷，并進(jìn)而做出決定和選擇的過程。因此，正確的投資行動來源于正確的項目投資決策，項目決策的正確與否，直接關(guān)系到其建設(shè)的成敗，關(guān)系到造價的高低和投資經(jīng)濟(jì)效果的好壞，因此，正確的決策是合理的確定與控制造價的前提。

1.1投資決策階段控制工程造價的意義

投資決策階段控制工程造價具有十分重要的意義。首先，投資決策階段控制工程造價，是正確確定建設(shè)項目計劃投資數(shù)額的關(guān)鍵。不論何種項目，其前期工作的核心是編制符合實際的投資估算值，正確確定投資估算值，對于以后控制初步設(shè)計概算、施工圖預(yù)算，實現(xiàn)投資者預(yù)期的投資效果有著重大的影響。其次，相對于建設(shè)項目的其他后續(xù)工作來說，投資決策階段控制造價，對建設(shè)項目經(jīng)濟(jì)效果好壞的影響最大。因此，在此階段控制工程造價，對整個建設(shè)項目來說，節(jié)約投資的可能性最大。在項目的建設(shè)過程當(dāng)中，節(jié)約投資的可能性是隨著建設(shè)過程的進(jìn)展而不斷減少。圖4-1是表明建設(shè)各階段節(jié)約投資可能性的曲線，從中可以看出投資階段進(jìn)行造價控制的重要性。圖4-2是建設(shè)項目各階段對項目經(jīng)濟(jì)性的影響程度，可以看出，決策階段控制造價對項目經(jīng)濟(jì)性的影響高達(dá)95%~100%。

1.2投資決策階段影響工程造價的主要因素

1.2.1建設(shè)項目所處地區(qū)的選擇

由于各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較大差異，其土地、勞動力、和建筑材料的價格也存在較大的差異，即使在同一地區(qū)，城市的各種價格也會明顯高于郊區(qū)和農(nóng)村，土地價格也會有很大不同，從而影響到工程造價。

1.2.2建設(shè)項目所處位置的選擇

一個建設(shè)項目所處區(qū)位對造價有著重大影響，在城市繁華的市中心投資與新開發(fā)區(qū)投資項目的土地價格會有很大差異，施工費用也會有所增加。區(qū)位因素包括交通便捷性、臨街狀況、周圍環(huán)境等方面。同一區(qū)位，對不同類型的建設(shè)項目會有不同的影響。

圖4-1 建設(shè)項目各階段節(jié)約投資可能性曲線圖 圖4-2建設(shè)項目各階段對項目經(jīng)濟(jì)性的影響程度

1.2.3建設(shè)項目建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)與建設(shè)規(guī)模

五星級酒店要比三星級的酒店的造價高出50%左右，高級公寓造價是普通住宅造價的一倍以上，這些都說明建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)對造價有著重要影響。同理，建設(shè)規(guī)模也一樣影響工程造價，要根據(jù)實際合理確定項目的規(guī)模，項目的規(guī)模與生產(chǎn)效益之間也符合邊際效益遞減原理。因此，要合理確定工程的建設(shè)規(guī)模與建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)。

1.2.4建設(shè)規(guī)劃設(shè)計方案的選定

投資決策階段建設(shè)項目規(guī)劃設(shè)計方案的選定對工程造價的影響也很大。建設(shè)項目是選擇高層低密度還是多層高密度、結(jié)構(gòu)類型是鋼結(jié)構(gòu)還是鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)等，都對工程造價起著決定作用。

1.2.5主要設(shè)備選用

工業(yè)建設(shè)項目的設(shè)備投資有時會超出建筑安裝工程的投資，在現(xiàn)代社會中，智能型辦公大樓或酒店項目的設(shè)備費用也非常昂貴，因此，在滿足功能要求和不增加使用過程中的維修費用的情況下，如何就需要的各種設(shè)備的各種價格進(jìn)行比較選擇，會對造價有一定影響。

2 決策階段造價的確定

2.1項目決策階段造價估算的層次

投資決策過程，是一個由淺入深，不斷深化的過程，依次可分為若干個工作階段，表3-1。

項目決策階段的造價估算 表2-1

2.2國內(nèi)外常用估算方法

投資決策階段造價的確定主要通過可行性研究對項目進(jìn)行科學(xué)的論證，對各方案進(jìn)行技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析選出最優(yōu)方案以后，根據(jù)以往類似工程的估算指標(biāo)進(jìn)行投資估算，確定工程的投資額。傳統(tǒng)的投資估算有以下幾種方法：

2.2.1靜態(tài)投資估算方法

⑴資金周轉(zhuǎn)率法。其公式為：

資金周轉(zhuǎn)率 = 年銷售總額/總投資=（產(chǎn)品的年產(chǎn)量×產(chǎn)品單價）/總投資

投 資 額 =（產(chǎn)品的年產(chǎn)量×產(chǎn)品單價）/資金周轉(zhuǎn)率

這種方法比較簡單，但精確度較低，一般用于投資機(jī)會研究或項目建議書階段。

⑵生產(chǎn)能力指數(shù)法。其公式為：

式中：——已建類似項目或裝置的投資額；——擬建項目或裝置的投資額；

——已建項目或裝置的生產(chǎn)能力；——擬建項目或裝置的生產(chǎn)能力；

—— 不同時期、不同地點的定額、單價、費用變更等的總和調(diào)整系數(shù)；

——生產(chǎn)能力指數(shù)，。

其中n取值是按照擬建和已建項目的生產(chǎn)規(guī)模相差的大小來確定的。采用此種方法，計算簡便，速度快；但要求類似工程資料可靠，條件基本相同，否則誤差較大。

此外，還有比例估算法、系數(shù)估算法，其估算精度都不是很高。對于房屋、建筑物等單項工程，常采用指標(biāo)估算法，根據(jù)編制的各種具體的投資估算指標(biāo)，進(jìn)行單位工程的投資估算，在此基礎(chǔ)上，匯總出單項工程的投資額。采用此種方法時，一方面要注意，套用的指標(biāo)與具體工程之間的標(biāo)準(zhǔn)或條件有差異時，應(yīng)加以必要的調(diào)整或換算；另一方面要注意，使用的指標(biāo)單位應(yīng)密切結(jié)合每個單位工程的特點，能正確反映其設(shè)計參數(shù)，不要盲目單純的套用一種單位指標(biāo)。

2.2.2動態(tài)投資估算。

漲價預(yù)備費，建設(shè)期貸款利息及固定資產(chǎn)投資方向調(diào)節(jié)稅等的估算要計算資金的時間價值。鋪底流動資金常按流動資金的一定百分比來確定，大約為30%左右。流動資金的估算有兩種方法一種是擴(kuò)大指標(biāo)估算法，另一種是分項詳細(xì)估算法。

2.3決策階段投資估算的確定

2.3.1投資估算的確定

總投資估算包括固定資產(chǎn)投資估算和流動資金估算。具體的費用估算方法見圖3-3所示。

圖2-3決策階段投資估算及方法

T—固定資產(chǎn)投資；L—流動資金;C1—已建類似項目投資額；Q2—擬建項目生產(chǎn)能力；n—生產(chǎn)能力指

數(shù)；Q1—擬建項目的生產(chǎn)能力；f—不同時期、不同地點的定額、單價、費用變更等的綜合調(diào)整系數(shù)

由以上投資估算方法可見，影響投資估算精確度的關(guān)鍵有三個：一是可行性研究中建設(shè)方案的確定。建設(shè)方案直接決定擬建項目生產(chǎn)規(guī)模、建筑標(biāo)準(zhǔn)與功能要求。二是類似工程造價資料的選取與資料的可靠性。三是投資估算方法的選取，確定投資估算的方法有很多，有的簡便易行，但其精度卻得不到保證，因此，準(zhǔn)確確定投資額，估價方法很重要。

2.3.2投資估算在造價控制中的作用。

篇5

Abstract： The gray relational theory is used to predict the weight of highway index， and a highway project cost forecast model based on case-based reasoning is constructed， and the cost estimate of highway engineering is obtained. The effectiveness and practicability of the method are verified by an example.

關(guān)鍵詞： 灰色關(guān)聯(lián)；案例推理；公路工程造價

Key words： gray correlation；case-based reasoning；highway engineering cost

中圖分類號：TU723.3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1006-4311（2016）33-0037-02

0 引言

在公路造價急速變化的背景下，如何有效地對公路建設(shè)項目的造價實現(xiàn)有效的估算工作，是當(dāng)前公路造價部門急待解決的關(guān)鍵問題。基于案例推理理論（CBR）等方法是人工智能領(lǐng)域的重要研究方向，在眾多領(lǐng)域都有其廣泛的應(yīng)用成果?；诎咐评淼墓饭こ添椖客顿Y估算系統(tǒng)通過檢索歷史公路工程項目案例來獲取知識，大大減少了專家知識獲取的必要性，更容易建立；當(dāng)公路工程項目實際問題與歷史案例不完全匹配時也可以提供類似的解決方案；推理結(jié)果是具體的公路工程項目案例，更形象地反映了整個公路工程項目的概況，很容易理解和接受。本文就是對公路工程特征指標(biāo)體系的構(gòu)建，進(jìn)而為案例庫的建立提供特征整合依據(jù)，將利用灰色關(guān)聯(lián)理論和案例推理技術(shù)相結(jié)合，提出一種更科學(xué)的公路工程項目投資估算方法。

1 案例推理的公路工程造價預(yù)測模型研究設(shè)計

對于公路工程造價預(yù)測模型的研究設(shè)計如下：

首先，根據(jù)構(gòu)建的公路工程造價指標(biāo)體系、公路項目分標(biāo)段、獨立橋梁、互通立交、獨立隧道各工程的造價影響因素指標(biāo)，匯總收集已完建實際公路工程相關(guān)特征基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，通過逐項分析，運(yùn)用指標(biāo)測算公式進(jìn)行簡單統(tǒng)計運(yùn)算，獲得較完整的項目特征指標(biāo)數(shù)據(jù)和造價影響因素指標(biāo)數(shù)據(jù)。其次，灰色關(guān)聯(lián)分析確定指標(biāo)權(quán)重。為提高預(yù)測的精度，按照灰色關(guān)聯(lián)分析方法的計算步驟，得出公路工程造價影響因素指標(biāo)體系中各項指標(biāo)的權(quán)重。最后，構(gòu)建基于案例推理的公路工程造價預(yù)測模型。以前面工作為基礎(chǔ)，依據(jù)案例推理基本原理，把源數(shù)據(jù)的相關(guān)指標(biāo)匯總成案例庫，待與新案例項目特征指標(biāo)進(jìn)行匹配，通過相似度比較，完成造價的預(yù)測工作。

2 工程實例

通過查閱和整理資料，完成了已有數(shù)據(jù)的收集工作。目前搜集到了的有云南省武昆高速公路15個合同段和普宣高速公路13個合同段的相應(yīng)預(yù)測指標(biāo)，個別合同段的個別指標(biāo)缺少，剔除了3個指標(biāo)，最后得到7個合同段的共有的6個指標(biāo)。把其中6個合同段放入案例庫，剩下的一個作為待建工程來進(jìn)行造價估算的實例研究。收集的原始數(shù)據(jù)如表1所示，根據(jù)前面的案例推理的公路工程造價預(yù)測模型研究設(shè)計，首先對高速工程的預(yù)測指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行確定，最后將建立的高速公路工程造價預(yù)測模型應(yīng)用于實際工程案例中，進(jìn)行實證研究。

2.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理 由于收集的數(shù)據(jù)量綱不一致，導(dǎo)致各指標(biāo)數(shù)據(jù)間懸殊較大，數(shù)據(jù)不能直接使用，需要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，本文使用離差標(biāo)準(zhǔn)化方法進(jìn)行處理，標(biāo)準(zhǔn)化公式如式（1）所示，處理后的數(shù)據(jù)值都在[0，1]之間，標(biāo)準(zhǔn)化處理后結(jié)果如表2所示。

其中Xmin和Xmax分別為相應(yīng)序列的最小值和最大值。

3 結(jié)語

本文通過工程實例驗證了案例推理模型設(shè)計的有效性，給公路工程投資決策階段的造價估算工作提供參考依據(jù)。不過也存在一些不足之處，在搜集整理數(shù)據(jù)階段個別合同段的特征指標(biāo)不完整，對造價估測的結(jié)果與實際可能會存在偏差。因此建立更加完備的案例庫，應(yīng)作為估算運(yùn)用的基礎(chǔ)工作，這樣才能優(yōu)化該方法的準(zhǔn)確度。

參考文獻(xiàn)：

[1]李玨，等.基于案例推理模型的公路工程造價估算研究[J].長沙理工大學(xué)學(xué)報，2013，28（1）.

篇6

【關(guān)鍵詞】水電工程；造價；控制

0.前言

水電工程一個建設(shè)周期長，投資大、風(fēng)險也較大的生產(chǎn)消費過程，由于我國在造價控制方面還缺乏系統(tǒng)的模式，因此造成水電工程造價失控的現(xiàn)象相當(dāng)普遍，這不僅會造成計劃失控，而且難以發(fā)揮工程原本構(gòu)想的效益。所以，如何有效地對水電工程的造價進(jìn)行控制，加速我國水能源的利用與開發(fā)，是水電工程造價管理的關(guān)鍵，也是當(dāng)前國家所面臨的亟待解決的新課題。

1.我國水電工程造價控制存在的問題分析

由于水電工程牽涉面廣，制約因素比較多，是一項龐大而復(fù)雜的系統(tǒng)，加之我國現(xiàn)階段的項目造價控制機(jī)制相對還比較落后，因此造成水電工程造價失控的現(xiàn)象普遍存在。

1.1由于對水電工程造價的風(fēng)險估計不足，造成了造價估算偏低

對于水電工程而言，其造價主要分為：確定性造價、風(fēng)險性造價以及完全不確定性造價三部分，要對水電工程造價進(jìn)行控制，主要是對風(fēng)險性造價的確定和預(yù)測。然而，現(xiàn)在國內(nèi)的工程單位風(fēng)險意識淡薄，責(zé)任心較弱并且缺乏風(fēng)險投資的經(jīng)驗，因此往往對風(fēng)險性造價的估計不足，造成預(yù)算費用不足，投資估算偏低。

1.2在水電工程設(shè)計階段造成的造價失控

很多工程單位雖然在設(shè)計階段做了工程的預(yù)算，但由于設(shè)計方案不夠詳細(xì)，常常忽略各個階段造價的相互約束，實用性不高。而且有的建設(shè)單位為了增加其投資效益，任意修改設(shè)計內(nèi)容，擴(kuò)大規(guī)模，從而導(dǎo)致設(shè)計預(yù)算超過投資估算。另外，由于很多設(shè)計方案的執(zhí)行力度不夠，經(jīng)常會隨著施工的進(jìn)行不斷地被改動，從而導(dǎo)致施工圖的預(yù)算與實際的設(shè)計預(yù)算出入較大。另一方面，工程的造價與設(shè)計部分及其設(shè)計人員的素質(zhì)水平有很大關(guān)系。隨著科技的進(jìn)步，新涌現(xiàn)的新材料、新技術(shù)以及新工藝都會降低水電工程的生產(chǎn)費用，然而由于設(shè)計人員水平的不同，對新技術(shù)的應(yīng)用程度不同，針對同一個項目，同樣的標(biāo)準(zhǔn)，不同的設(shè)計單位設(shè)計的方案可能對工程的造價影響很大。

1.3水電工程分包階段估價不準(zhǔn)

在水電工程的分包階段，我國主要采用的估價方法是單位估價法，而單位估價法所采用的定額是在一定時期、一定范圍由行政部門編制頒發(fā)的，反映了某一時期某個行業(yè)在某個地域的共性，然而與某個具體的工程必然會存在估價的差異，因此，現(xiàn)在世界上通行的水電工程造價有兩種方法，一是“單位估價法”，另外一種是“實物量法”。

另外，在招標(biāo)工作過程中，工程承包合同價格普遍偏低。由于業(yè)主為了節(jié)省投資，往往忽略施工單位的利潤，一味的低價要求施工單位中標(biāo)。由于激烈的市場競爭，很多競標(biāo)單位為了中標(biāo)會將投標(biāo)價格報的很低，然而在以后的具體施工過程中會以一些借口進(jìn)行索賠，從而造成工程造價的提高，不利用對工程造價進(jìn)行有效地控制。同時，在競標(biāo)過程中，暗箱操作的現(xiàn)象也時有發(fā)生，從而導(dǎo)致工程造價的錯誤估計，給企業(yè)和國家造成不必要的損失。

1.4水電工程在實施階段造價控制存在的問題

由于水電工程項目龐雜，牽涉方面較多以及工期長等特點，增加了工程實施階段的投資風(fēng)險。同時也影響了這一階段的造價控制，經(jīng)常會超出設(shè)計預(yù)算。在水電工程實施階段，造價控制主要存在以下問題：

（1）進(jìn)度與投資之間的關(guān)系未得到有效的處理。

（2）管理人員的素質(zhì)水平造成了合同的執(zhí)行程度不夠。

（3）沒有采用科學(xué)的方法對造價進(jìn)行控制。

2.對水電工程造價控制的原理與方法

水電工程項目可以分為三個理想的項目目標(biāo)：高質(zhì)量、低投資、短工期。然而，各個理想目標(biāo)往往是不是獨立的，它們是一個既統(tǒng)一又矛盾的整體。水電工程項目工程造價的最佳控制目標(biāo)是，能夠在保證工程質(zhì)量的前提下，利用最低的工程造價縮短工期，以盡早的收回投資，并及早的發(fā)揮工程的效益。

一般水電項目工程控制的流程圖如下所示：

圖1 水電工程造價控制過程示意圖

由于水電工程項目是一個周期長、投資大、風(fēng)險大的建設(shè)過程，因此對水電工程項目的造價控制也應(yīng)該有科學(xué)合理的方法措施，目前在水電工程項目造價控制方面應(yīng)用的主要方法有：投資估算法、概算和預(yù)算方法、經(jīng)濟(jì)評價方法、技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析方法，其中技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析方法又分為方案比較法、盈虧分析法、回歸分析法、決策樹法、價值工程法、合理低價法等方面。

2.1水電工程項目決策階段的造價控制

水電工程項目在決策階段的只要任務(wù)是對項目的必要性、可行性以及經(jīng)濟(jì)性做出合理的評價。項目決策與項目工程造價有著密切的聯(lián)系：

項目決策階段是對工程造價控制的關(guān)鍵階段。根據(jù)調(diào)查顯示，項目決策階段是影響工程造價的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其在影響工程造價的各階段中所占的比例為95%以上。因此，要把有效的工程決策作為控制工程造價的重中之重。

（1）決策的合理與否決定了工程造價是否合理。

（2）決策的深度影響投資估算的精度和工程造價的控制效果。

因此，項目決策階段應(yīng)該作為對工程造價進(jìn)行控制的重點。在該階段中，對項目造價控制的主要方法如下：

1）科學(xué)的估算總投資。在水電項目的決策階段，由于工程條件和資料的限制，項目總投資的估算值精度可能有較大誤差，同時，由于各種投資估算方法的局限性也可能影響投資估算的準(zhǔn)確性。然而，項目的估算投資卻有著重要的作用，已經(jīng)批準(zhǔn)，即被認(rèn)定為項目建設(shè)的最高投資。因此，應(yīng)該在保證可行性研究的深度和質(zhì)量的基礎(chǔ)上，研究和創(chuàng)新造價估算方法，以提高投資估算質(zhì)量和準(zhǔn)確度。另外在進(jìn)行項目投資估算時，首先應(yīng)該實事求是的反映建設(shè)內(nèi)容，另外盡量采用多種估算方法，以提高估算的準(zhǔn)確性。 （下轉(zhuǎn)第146頁）

（上接第36頁）2）目的投資估算應(yīng)該進(jìn)行嚴(yán)格的審查。

水電工程項目一般來說投資巨大，而且資金來源方式也不盡相同，在立項過程中，經(jīng)常會存在虛擬計劃、爭取立項、論證不足、掛賬建設(shè)等現(xiàn)象，這些現(xiàn)象都會在造價控制方面埋下很大的隱患，所以，應(yīng)該嚴(yán)格審查工程造價開端的投資估算，為工程造價的控制建立一個良好的基礎(chǔ)。

2.2在設(shè)計階段對水電工程的造價控制

設(shè)計階段對工程的造價控制也是全過程項目造價控制的重點。因為設(shè)計質(zhì)量的好壞將對工程造價、工期以及質(zhì)量都會有很大的影響。因此應(yīng)從以下幾方面在做好工程設(shè)計階段的造價控制：

（1）充分分析設(shè)計階段將會對工程造價造成影響的主要因素。

（2）設(shè)計招標(biāo)和設(shè)計方案競選，通過招標(biāo)的方式來選擇設(shè)計單位，利用技術(shù)經(jīng)濟(jì)綜合評價法來選擇設(shè)計方案。

（3）推行限額設(shè)計和標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計。

（4）認(rèn)真審查設(shè)計概算與施工圖預(yù)算。

2.3在水電工程的實施階段進(jìn)行的造價控制

水電工程的實施階段決定了工程的質(zhì)量、工期，并且會對工程的造價有很大的影響，因為大部分的項目投資都發(fā)生在項目實施階段。因此應(yīng)該對項目實施的各個階段做好掌控，實現(xiàn)勞動、資本、技術(shù)和管理的優(yōu)化組合，以更好的進(jìn)行造價控制。

（1）應(yīng)該對施工方案進(jìn)行嚴(yán)格的審查。

（2）嚴(yán)格控制工程變更，確定合理的工程變更款。

（3）加強(qiáng)對施工資本以及質(zhì)量的管理。

3.總結(jié)

水電項目的造價控制是一個動態(tài)的過程，牽涉到項目的各個環(huán)節(jié)，因此，要想做好項目的造價控制，應(yīng)該從各個環(huán)節(jié)如手，綜合考慮各方面的因素，從而達(dá)到對項目造價進(jìn)行有效控制的目的。

【參考文獻(xiàn)】

篇7

Abstract: This article takes the quick cost estimating of civil engineering as the research object. By applying the grey prediction GM（1，N） modeling mechanism, it analyzes the construction project cost indexes systematically, and sets up a state equation about construction project cost, labor cost, engineering cost of raw materials and mechanical cost. Then the defined prediction model and the derived type prediction model are set up to quickly estimate the construction engineering cost. Finally through examples, it proves that the grey forecasting model is feasibility and the estimating results are reliable in the quick cost estimating of civil engineering.

關(guān)鍵詞： 建筑工程；工程造價；灰色預(yù)測

Key words: construction engineering；project cost；grey prediction

中圖分類號：F062.4文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1006-4311（2011）17-0060-02

0引言

建筑工程造價快速估算是建筑工程行業(yè)中一項重要的工作，常用的預(yù)測方法主要有：定額計算、數(shù)理統(tǒng)計、模糊數(shù)學(xué)、自適應(yīng)過濾技術(shù)、人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和灰色理論。其中灰色預(yù)測所需樣本較少，不需要計算統(tǒng)計特征量，并以解決信息不完備系統(tǒng)問題而見長，所以從灰色系統(tǒng)理論被創(chuàng)立至今，國內(nèi)外很多學(xué)者對該理論不斷的研究和完善，并廣泛應(yīng)用到交通、洪水預(yù)報和隧道工程沉降變形監(jiān)測等很多實際問題中去[1,2,3]?；疑A(yù)測模型的引入必將促進(jìn)建筑工程造價管理信息化的發(fā)展。

1建筑工程造價指標(biāo)系統(tǒng)分析

1.1 建筑工程造價的構(gòu)成及其關(guān)聯(lián)因素 建筑工程總造價x1是由工程直接費、間接費、計劃利潤、稅金等所組成，其中工程總造價本身是主導(dǎo)因素，而人工費、材料費和機(jī)械費為關(guān)聯(lián)因素，可以確定工程總造價的預(yù)測模型為GM（l，4）模型，其狀態(tài)方程可以表達(dá)成：

3應(yīng)用實例

3.1 項目概況在沈陽某房地產(chǎn)發(fā)展商開發(fā)了一片住宅小區(qū)，工程總造價中，人工費、材料費、機(jī)械使用費為主要因素，選取2004年至2008年的歷史原始資料造價表，通過各項數(shù)據(jù)對該樓盤2009年工程總造價進(jìn)行快速估算。

3.2 模型應(yīng)用

實際總造價金額為63421365.46元，驗證了灰色預(yù)測在建筑工程造價快速估算中的可行性。

4結(jié)論

將灰色預(yù)測模型應(yīng)用到實際建筑工程造價估算中，體現(xiàn)出應(yīng)用該模型進(jìn)行估算時不需要大量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，其計算量少，而且精確度比常規(guī)的估算方法要高。該模型不但能對總造價進(jìn)行預(yù)測，對分項工程的造價也可進(jìn)行估算。

參考文獻(xiàn)：

[1]Tim J W Tookey．Hybrid grey model to forecast monitoring series[J]．Journal of Central South University of technology．2005，12（2）：623-627．

[2]Abdul Alhazred．Application of Grey model and artificial neural networks to flood forecasting[J]．Journal of the American Resources Association．2006，42（2）：473-486．

篇8

關(guān)鍵詞：工程造價；新方法；應(yīng)用；人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

中圖分類號：TU723文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A

一、工程造價的含義

工程造價是指建設(shè)項目從籌建到竣工驗收所花費的全部費用總合，或指建設(shè)一項工程預(yù)期開支或?qū)嶋H開支的全部固定資產(chǎn)投資費用。其中又可分為廣義的造價及狹義的造價兩種，前者是指建設(shè)項目的建設(shè)成本，即完成一個項目所需費用的總和，它包括用地取得費用、設(shè)計費、工程建造費及其它相關(guān)費用；后者是工程的建造費用（或稱承包價格）。

二、工程估算精細(xì)程度

工程估算根據(jù)精細(xì)程度及工程生命周期等方面的差異，估算種類也會有所不同，估算過程受限于信息確定性、時間迫切性及估算目的等需求差異，一般可將估算分為概算估算及明細(xì)估算兩種。

一是概算估算：在工程可行性分析及初步設(shè)計階段時，由于項目能取得的信息非常有限，無法針對細(xì)目詳細(xì)編列，僅能利用以往的數(shù)據(jù)資料、類似的案例或草圖，推估可能的建設(shè)成本；由于估算過程考慮的細(xì)節(jié)并不周全，因此，估算結(jié)果與實際狀況可能會產(chǎn)生較大的落差，精確度為±15%~±20%。概算估算又可根據(jù)信息取得的多少，分為粗估及概估。

二是明細(xì)估算：當(dāng)工程細(xì)節(jié)設(shè)計完成后，依據(jù)完整的設(shè)計圖及施工規(guī)范，詳細(xì)計算出全部工程的材料、人力、機(jī)械設(shè)備等各種工程數(shù)量，再根據(jù)市場行情核算其總價，其估價精確度為±5%~±10%。

三、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程造價工作中的應(yīng)用

（一）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Networks， ANN），或稱為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是指模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理系統(tǒng)。它使用大量簡單的人工神經(jīng)元來模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能力。人工神經(jīng)元是生物神經(jīng)的簡單模擬。它從外界環(huán)境或其它人工神經(jīng)元取得信息，并加以非常簡單的運(yùn)算，將輸出結(jié)果傳送到外界或其它人工神經(jīng)元。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由許多人工神經(jīng)細(xì)胞（artificial neuron）所組成，人工神經(jīng)細(xì)胞又稱人工神經(jīng)元、人工神經(jīng)元、處理單元（processing element）。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有下列特性：高速計算力、高容記憶能力、學(xué)習(xí)能力及容錯力。

（二）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的種類

一是監(jiān)督式學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。監(jiān)督式學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)是自問題領(lǐng)域中取得培訓(xùn)范例（有輸入及輸出變量值），并從中學(xué)習(xí)輸入變量與輸出變量的內(nèi)在對應(yīng)規(guī)則，以應(yīng)用于新的案例，即利用輸入變量以推估輸出變量。監(jiān)督式學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)較具代表性、實用性的種類為多層感知器（MLP）。

二是無監(jiān)督式學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。無監(jiān)督式學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)是自問題領(lǐng)域中取得培訓(xùn)范例（只有輸入變量值），并從中學(xué)習(xí)范例的內(nèi)在聚類規(guī)則，以應(yīng)用于新的案例，即利用輸入變量以推論它與哪些培訓(xùn)范例屬同一聚類。無監(jiān)督式學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)較具代表性、實用性的種類為自組織映像圖網(wǎng)絡(luò)（SOM）、自適應(yīng)共振理論網(wǎng)絡(luò)（ART）。

三是聯(lián)想式學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。聯(lián)想式學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)是自問題領(lǐng)域中取得培訓(xùn)范例，并從中學(xué)習(xí)范例的內(nèi)在記憶規(guī)則，以應(yīng)用于新的案例，即利用不完整的狀態(tài)變量以推論完整的狀態(tài)變量。聯(lián)想式學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)較具代表性、實用性的種類為霍普菲爾網(wǎng)絡(luò)（HNN）、雙向聯(lián)想記憶網(wǎng)絡(luò)（BAM）。

（三）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程造價工作中的應(yīng)用

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程造價中的應(yīng)用主要包括如下四種形式：一是監(jiān)督式應(yīng)用，可分為分類型及預(yù)測型，分類是指期望輸出值為邏輯的二元值；二是無監(jiān)督式學(xué)習(xí)的應(yīng)用屬于聚類分析，可作為監(jiān)督式應(yīng)用的前端處理；三是聯(lián)想式學(xué)習(xí)可應(yīng)用于資料處理，依其特性可分成自聯(lián)想與異聯(lián)想，自聯(lián)想為由一個式樣聯(lián)想同一個式樣，異聯(lián)想為由一個式樣聯(lián)想另一個式樣；四是目前人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最佳化應(yīng)用主要是用于組合最佳化問題，即設(shè)計變量是離散值。

在具體的使用過程中，需要建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立包括網(wǎng)絡(luò)層數(shù)和各層參數(shù)的確定。輸入、輸出層參數(shù)包括神經(jīng)元的個數(shù)以及每個單元所代表的物理量，其中輸入層單元的個數(shù)及其物理含義表示所需要解決問題的已知量的個數(shù)和內(nèi)容，輸出層單元的個數(shù)及其物理含義表示所需解決問題的答案。以建筑工程為例，要建立一個工程造價預(yù)測的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，應(yīng)根據(jù)建筑工程的類別（住宅樓、商住樓、寫字樓、工業(yè)建筑、酒店等），確定影響其造價的主要因素作為輸入層。比如需要預(yù)測一個住宅樓的造價，則可確定建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入層為:建筑結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)形式、建筑面積、戶型、內(nèi)裝修、外裝修、地面工程、門窗工程（可根據(jù)所需模型精度選取更加詳細(xì)的影響因素）;輸出層為該工程的工程造價（或單方造價）。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用BP算法，這是采用梯度法即在權(quán)重空間沿梯度調(diào)整權(quán)重，使總誤差向減小的方向變化，直到最小。權(quán)的修正是所有樣本輸入后，計算其總的誤差后進(jìn)行的。采用反向傳播的BP算法進(jìn)行工程造價的預(yù)測，可以把收集的并進(jìn)行加工處理后的已知數(shù)據(jù)樣本作為訓(xùn)練樣本，按照編制的程序進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)（即進(jìn)行迭代），可得到一個訓(xùn)練好的造價預(yù)測樣本。將待估工程的各個參數(shù)通過必要的整理加工后，輸入到程序中，因網(wǎng)絡(luò)參數(shù)已經(jīng)確定，即可得到待估工程的預(yù)測造價。

四、小結(jié)

建筑工程項目在可行性分析階段，往往需要針對項目投資成本進(jìn)行分析及評估，以作為投資者判斷是否可執(zhí)行此項目的決策依據(jù)。建筑工程造價的預(yù)估在專案中占有一定的重要性，但由于項目初期所能取得的信息相當(dāng)有限。因此，利用有限的信息，快速且準(zhǔn)確的預(yù)估工程造價，是投資者或開發(fā)人員需普遍注重的課題。以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以發(fā)展出預(yù)估建筑工程造價的模式，借助這個網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，能提供投資者或開發(fā)人員在建筑項目可行性分析階段時，一個投資決策上有用的工程造價預(yù)估模式。

參考文獻(xiàn)：

[1] 王新征，邢利英. 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的顯著性工程造價估算方法[J]. 人民黃河. 2011（05）

篇9

在投資者對工程項目產(chǎn)生意向，并開始進(jìn)行決策和策劃的過程中，其對于工程投資的數(shù)額往往十分關(guān)注，需要對工程項目的成本和收益進(jìn)行準(zhǔn)確的分析和估計，才能夠使建筑企業(yè)獲得更大的經(jīng)濟(jì)效益。通過建筑工程投資估算，能夠為項目的取舍提供決策和判斷的依據(jù)，雖然不能光憑投資估算來完全肯定一個項目，但其卻能對一個不合適的項目進(jìn)行完全的否定。在工程項目建設(shè)的前期，投資估算是一項十分重要的工作。在項目經(jīng)濟(jì)評價和項目前期決策的過程中，投資估算都是十分重要的基礎(chǔ)性條件和依據(jù)。通過投資估算，可以對工程造價的最高限額加以控制，并且為貸款計劃的制定和項目資金的籌措提供基礎(chǔ)。

二、建筑工程投資估算中面臨的問題

1.估算誤差率。在不同的建筑施工階段，由于資料詳實程度、具備的條件等方面存在著一定的差異，因此，在投資估算過程中，允許存在的誤差率，及其發(fā)揮出的效果和作用也有所不同。其中，項目建議書投資估算允許的誤差率為30%，其主要作用是對概略投資進(jìn)行估算，為相關(guān)部門項目建議書的審批提供依據(jù)?？尚行匝芯抗浪阍试S的誤差率為20%，其作用是在初步明確項目方案的基礎(chǔ)上進(jìn)行估算，為項目技術(shù)經(jīng)濟(jì)論證提供依據(jù)。方案設(shè)計估算允許的誤差率在10%到15%，其作用是推動技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析論證更加深入、詳細(xì)、全面的開展，從而為初步設(shè)計概算控制、設(shè)計文件編制、項目可行性研究提供依據(jù)。對于資金籌措安排、后期設(shè)計、投資決策等，前期的投資估算具有重要的作用。因此，如果誤差率過大，投資估算將會失去其應(yīng)有的意義。所以，在實際進(jìn)行投資估算的過程中，應(yīng)當(dāng)盡量控制好誤差率。

2.估算指標(biāo)。在投資估算中，具有很多估算方法，可對分部工程造價、單項工程造價、投資估算等指標(biāo)加以利用。對于造價和估算指標(biāo)的引用，可將單位工程、單項工程、獨立建設(shè)項目等作為對象。同時，可以通過平方米單項工程造價指標(biāo)和主要材料消耗量來加以體現(xiàn)，具有較強(qiáng)的概括性和宏觀性。不過，對于不同的工程項目來說，普遍具有不可復(fù)制性、唯一性、復(fù)雜性等特點，因而不會存在完全一致的工程。對于造價指標(biāo)、估算所需的數(shù)據(jù)大多來源于歷史資料，難以對當(dāng)前的價格水平進(jìn)行真實的反映，因而不能一味的生搬硬套。對于基礎(chǔ)部分，可以分為獨立基礎(chǔ)、撞擊基礎(chǔ)、滿堂基礎(chǔ)、條形基礎(chǔ)；對于結(jié)構(gòu)部分，可以分為框架、鋼結(jié)構(gòu)、框剪、磚混。在鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)中包括了高層和多層，在鋼結(jié)構(gòu)中包括了重型、中型和輕型。在同一個指標(biāo)上，有所種因素的共同作用。所以在實際應(yīng)用過程中，應(yīng)當(dāng)對相似的工程造價指標(biāo)進(jìn)行應(yīng)用，并進(jìn)行換算和調(diào)整。

3.項目信息資料。在工程項目建設(shè)的項目建議書、可行性研究、初步可行性研究、項目規(guī)劃等階段，通常是沒有具體的設(shè)計方案的。對于所要建造的工程項目，投資者會在大體上有一個構(gòu)思，包括建設(shè)地點、建設(shè)條件、總體建筑結(jié)構(gòu)、實用功能、擬建規(guī)模等。而在實際的投資估算過程當(dāng)中，這些都是十分重要的依據(jù)和參考。然而，在現(xiàn)實應(yīng)用當(dāng)中，投資者在剛剛產(chǎn)生建設(shè)意向和設(shè)想之后，就急于對工程建設(shè)的投資有所了解。同時，時間較短，對于工程相模的相關(guān)資料和信息也沒有進(jìn)行充分的掌握，因而往往難以準(zhǔn)確的進(jìn)行投資估算。

三、建筑工程投資估算方法

1.基本概述。在建筑工程的不同階段當(dāng)中，計算工程造價的依據(jù)和方法等都有所不同。在工程設(shè)計階段，已經(jīng)呈現(xiàn)出了工程項目的大體面貌。隨著后續(xù)設(shè)計的不斷細(xì)化深入，從初步設(shè)計概算進(jìn)行到施工圖預(yù)算。隨著項目的不斷進(jìn)行，信息和資料就會越具體，對于工程項目真實造價水平的的反映也就越準(zhǔn)確。在項目前期，基于現(xiàn)實中的情況，決定了不能將估算進(jìn)行到概預(yù)算的程度。對此，應(yīng)當(dāng)探索出一種全新的途徑，在估算中利用一種近似與概預(yù)算的方式，以便對項目前期估算所面臨的問題進(jìn)行解決，從而使投資估算的準(zhǔn)確性得以提高。總體上來說，結(jié)合辦公、倉儲、生產(chǎn)等不同的建筑功能，項目所在地的地址、環(huán)境、氣候情況，以及投資人的具體要求類似功用建筑構(gòu)造等信息，對項目模型進(jìn)行創(chuàng)建。通過這種方式，細(xì)化工程的主體結(jié)構(gòu)，使之成為分項工程，然后利用分項工程的綜合單價，對建筑工程進(jìn)行投資估算。在實際操作中，應(yīng)當(dāng)先對主體結(jié)構(gòu)形式加以確定，結(jié)合建筑功能、地質(zhì)條件、結(jié)構(gòu)形式等。同時確定類似建筑的基礎(chǔ)形式，例如獨立基礎(chǔ)、樁基礎(chǔ)、滿堂基礎(chǔ)、帶形基礎(chǔ)等。之后確定地面以上的結(jié)構(gòu)形式，例如砌體結(jié)構(gòu)、鋼筋砼框架、鋼結(jié)構(gòu)等。綜合這些因素，對建筑的裝飾和結(jié)構(gòu)加以確定，從而進(jìn)行建筑模型的構(gòu)建。下一步需要對分部分項工程進(jìn)行列舉，土建工程分基礎(chǔ)、土方，建筑分布、門窗分布、裝飾分布、結(jié)構(gòu)分布等。結(jié)合各方的經(jīng)驗、資料、信息，使其達(dá)到具體化。然后對每一個分項工程進(jìn)行分項綜合單價的估算，從而形成最終的建筑工程估價。

2.具體方法。

2.1概略估算。在概略估算類算法當(dāng)中，只要包括生產(chǎn)能力指數(shù)法、比例估算法、系數(shù)法、單位生產(chǎn)能力估算法等方法。其中，生產(chǎn)能力指數(shù)法和單位生產(chǎn)能力估算法在實際運(yùn)算中，對于擬建項目靜態(tài)投資的粗略估算，是以投資額、類似項目生產(chǎn)能力作為基礎(chǔ)的。比例估算法就是分項比例估算的方法。系數(shù)法則主要包括朗格系數(shù)法、主體專業(yè)系數(shù)法、設(shè)備系數(shù)法等。此兩種方法在實際應(yīng)用過程中，估算基數(shù)選取的是主要設(shè)備購置費、主體專業(yè)工程費等。

2.2指標(biāo)估算。在建筑工程投資估算當(dāng)中，指標(biāo)估算類方法是最為常用的。它將建筑工程項目縱向劃分為單位工程或單項工程，橫向劃分為安裝工程、設(shè)備購置、建筑工程等。然后對各個單項工程和單位工程的投資按照相應(yīng)的投資估算指標(biāo)進(jìn)行估算。以此為基礎(chǔ)對項目工程費用進(jìn)行匯集，然后對基本預(yù)算費和其它一些費用根據(jù)相關(guān)固定進(jìn)行估算。最終形成擬建項目的靜態(tài)投資估算。

四、結(jié)語

篇10

摘要：工程造價估算是招標(biāo)投標(biāo)中的重要一環(huán)，探尋一套快速、簡捷、實用的工程造價估算方法已經(jīng)成為建筑行業(yè)的迫切需要。為了建設(shè)工程造價估算技術(shù)的發(fā)展及文聯(lián)面臨的問題，提出在建設(shè)工程造價估算技術(shù)系統(tǒng)中應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來提高估算精確度，并且給出系統(tǒng)的設(shè)計模型。

關(guān)鍵詞：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；工程造價；造價估算

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ArtificialNeuralNetworks，簡寫為ANNs）也簡稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NNs）或稱作連接模型（ConnectionistModel），它是一種模范動物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特征，進(jìn)行分布式并行信息處理的算法數(shù)學(xué)模型。這種網(wǎng)絡(luò)依靠系統(tǒng)的復(fù)雜程度，通過調(diào)整內(nèi)部大量節(jié)點之間相互連接的關(guān)系，從而達(dá)到處理信息的目的。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)的能力，可以通過預(yù)先提供的一批相互對應(yīng)的輸入－輸出數(shù)據(jù)，分析掌握兩者之間潛在的規(guī)律，最終根據(jù)這些規(guī)律，用新的輸入數(shù)據(jù)來推算輸出結(jié)果，這種學(xué)習(xí)分析的過程被稱為“訓(xùn)練”。

一、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立

雖然人們還并不完全清楚生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是如何進(jìn)行工作的，但還是幻想能否構(gòu)造一些“人工神經(jīng)元”，然后將這些神經(jīng)元以某種特定的方式連接起來，模擬“人腦”的某些功能。

在1943年，心理學(xué)家W. McCulloch和數(shù)學(xué)家W. Pitts合作，從數(shù)理邏輯的角度，提出了神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最早的數(shù)學(xué)模型（MP模型），是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的開端，更為后面的研究發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。經(jīng)歷了半個多世紀(jì)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)度過了萌芽期、第一次期、反思低潮期、第二次期、再認(rèn)識與應(yīng)用研究期五個階段。目前，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已成為涉及多種學(xué)科和領(lǐng)域的一門新興的前沿交叉學(xué)科。

神經(jīng)元分為分層網(wǎng)絡(luò)和相互連接型網(wǎng)絡(luò)。所謂分層網(wǎng)絡(luò)，就是一個網(wǎng)絡(luò)模型中的所有神經(jīng)元按功能分層，一般分為輸入層、中間層（隱含層）、輸出層，各層按順序連接，隔層之間均采用的是全互連接，但對于同一單元間，不互相連接。分層網(wǎng)絡(luò)可細(xì)分為簡單前向網(wǎng)絡(luò)、反饋前向網(wǎng)絡(luò)和層內(nèi)互相連接的網(wǎng)絡(luò)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是一種多層的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，一個典型的前向網(wǎng)絡(luò)。

某個神經(jīng)元 j 的輸入―輸出關(guān)系為

其中，θj為閥值，ωji為連接權(quán)，f(•)為變換函數(shù)，也稱活化函數(shù)(activation function)

對于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，我們只可能在某種程度上去描述我們所了解的情況。同樣，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也只可能是在某種程度上對真實的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種模擬和逼近。

二、在工程造價中的運(yùn)用

成都市工程造價計價模式后選取了基礎(chǔ)類型、結(jié)構(gòu)類型、工期、層數(shù)、建址、層高、內(nèi)裝修、門窗、單位造價等10個影響工程造價和工程量的特征作為模型的輸入?？紤]到各個工程中門和窗數(shù)量差別很大為提高估算的精度我們把門數(shù)量和窗數(shù)量作為輸入，其數(shù)量在工程施工圖紙上很容易查得，不需作復(fù)雜的計算。對于其他文字性表達(dá)的工程特征需轉(zhuǎn)變成數(shù)字后作為網(wǎng)絡(luò)的輸入。

很明顯的看出，測試樣本總體誤差率比較小，平均誤差為283%，基本滿足估算要求，隨著工程資料的不斷積累，選取有代表性的數(shù)據(jù)作為樣本，誤差將不斷縮小。

意義：

通過這次研究，我們了解了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理，即通過誤差反向傳播建立多層前饋網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)收斂過程,該過程主要包括三個層次,即輸入層、隱含層和輸出層。在訓(xùn)練中通過計算輸出值與期望值之間的誤差,來求解輸出層單元的一般化誤差,再將誤差進(jìn)行反向傳播,求出隱含層。并了解了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之上的建設(shè)項目的投資估算模型，了解了平滑指數(shù)法、類比系數(shù)法、模糊數(shù)學(xué)估算法的基本原理與其自身的優(yōu)勢與不足，也讓我們更深刻地認(rèn)識到，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，作為90年代逐漸被運(yùn)用的人工智能技術(shù)之一，能像一個經(jīng)驗深厚的造價師，根據(jù)工程類型、特征及其相關(guān)情況,結(jié)合數(shù)據(jù)和經(jīng)驗,準(zhǔn)確的估算出其造價。我們也通過計算驗證了模型的可行性。對于我們從事建筑造價的大學(xué)生來說，是一次難能可貴的研究機(jī)會，能夠較深層次的了解行業(yè)中的專業(yè)知識。隨著中國改革開放和市場經(jīng)濟(jì)的不斷深入，中國建筑企業(yè)在面臨很好的機(jī)遇的同時，也面臨著嚴(yán)峻的考驗?，F(xiàn)在的市場競爭機(jī)制已表現(xiàn)得越來越明顯，他要求我們提高效率，盡快拿出自己招投標(biāo)方案，但是傳統(tǒng)的預(yù)算方法以及現(xiàn)行的計算軟件都必須花費較長的時間才能計算出結(jié)果，而且計算的結(jié)果準(zhǔn)確度還不是很高。怎樣解決這個問題，成了建筑界的熱門話題。同時作為建設(shè)方的業(yè)主，他們同樣對快速預(yù)算很感興趣。因為確定工程造價是建設(shè)工作中十分重要的一環(huán)，在不同階段有著不同的方法。如建設(shè)前期的工程造價估算、初步設(shè)計階段編制概算、施工圖設(shè)計階段編制預(yù)算，特別是建設(shè)前的估算是我們工作的重點，因為它是我們進(jìn)行成本控制的起點。對于建設(shè)單位而言，它們不僅能在進(jìn)行設(shè)計招標(biāo)之前大致確定該工程的造價，而且還能在工程施工招標(biāo)前定出合理的標(biāo)底?？梢娍焖兕A(yù)算有其很現(xiàn)實的發(fā)展研究背景。近幾年許多學(xué)者都在這方面努力探索，并取得了很好成果。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊數(shù)學(xué)的快速發(fā)展應(yīng)用為工程快速預(yù)算提供了很好的思路。我們通過查閱資料了解了模糊數(shù)學(xué)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合原理，認(rèn)識了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和工程預(yù)算原理的工程快速估價的模型，并通過住宅建筑估價模型的建立，說明模型的實現(xiàn)方法且驗證其實用性。這次研究對于行業(yè)經(jīng)驗不足的我們十分寶貴，我們通過書籍等資料更加全方位的了解了我們未來所講從事的行業(yè)的知識，為我們以后的工作做了良好的鋪墊，積累了寶貴財富，我們將在了解這些專業(yè)知識之后熟練地運(yùn)用，以更好地促進(jìn)行業(yè)的發(fā)展。（西華大學(xué)；四川；成都；610039）

參考文獻(xiàn)：

① 汪應(yīng)洛、楊耀紅，工程項目管理中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法及其應(yīng)用［J］.中國工程科學(xué).2004,6(7):26-33.

② 袁曾仁，人工背景：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用［M］清華大學(xué)出版社，1991