導(dǎo)語：如何才能寫好一篇人臉識(shí)別的核心技術(shù)，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

讀數(shù)識(shí)別是讓被識(shí)別人口述屏幕上的文字，借此判斷被識(shí)別者的真實(shí)情況。

反光識(shí)別和讀數(shù)識(shí)別是人臉識(shí)別的兩種方式。

人臉識(shí)別：

人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測到的人臉進(jìn)行臉部識(shí)別的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。

篇2

1、概述生物識(shí)別技術(shù)，又稱為生物特征識(shí)別技術(shù)，是通過計(jì)算機(jī)與生物傳感器、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)等高科技手段緊密結(jié)合，利用人體固有的生理特征和行為特征識(shí)別身份的技術(shù)。該技術(shù)被稱為數(shù)字時(shí)代的安全衛(wèi)士。在實(shí)際應(yīng)用中，生物特征識(shí)別通過特定的設(shè)備進(jìn)行特征取樣測量，轉(zhuǎn)化成數(shù)字代碼；對(duì)代碼取樣后形成特征模板；用特征模板與實(shí)際個(gè)體取樣進(jìn)行比對(duì)；根據(jù)比對(duì)結(jié)果是否匹配來決定接受或拒絕該用戶。常用于識(shí)別的生物特征有指紋、人臉、掌紋、血管紋路、DNA等；行為特征有簽名、語音、步態(tài)等。

2、生物識(shí)別技術(shù)的特點(diǎn)與應(yīng)用優(yōu)勢生物特征是與生俱來的，與傳統(tǒng)身份識(shí)別方式相比，生物識(shí)別技術(shù)具有以下優(yōu)勢：

（1）能夠進(jìn)行身份識(shí)別。傳統(tǒng)身份認(rèn)證識(shí)別采用用戶名+口令驗(yàn)證的方式來驗(yàn)證用戶身份。生物特征同樣可以完成身份識(shí)別的功能。

（2）生物特征具有唯一性，防偽性好，難以被偽造或盜用。傳統(tǒng)身份識(shí)別技術(shù)中的用戶名和密碼會(huì)因?yàn)樾畔⑿孤抖鴰砩矸菡J(rèn)證漏洞。生物特征則是個(gè)人特有的，極難被仿造或盜用。

（3）攜帶方便，不會(huì)遺忘或丟失。傳統(tǒng)身份識(shí)別技術(shù)采用口令驗(yàn)證或?qū)嵨矧?yàn)證，兩者都有遺忘和丟失的風(fēng)險(xiǎn)。而生物特征是人類的體貌和行為特征，攜帶方便，也不存在丟失和遺忘的風(fēng)險(xiǎn)。

（4）用戶使用體驗(yàn)好，不容易被損壞。傳統(tǒng)身份識(shí)別技術(shù)依賴數(shù)據(jù)庫記錄用戶名和密碼，常因?yàn)樽址斎脲e(cuò)誤而被拒識(shí)；IC卡一類的實(shí)物驗(yàn)證技術(shù)則有因損壞而被拒識(shí)的風(fēng)險(xiǎn)。生物特征大大降低了此類風(fēng)險(xiǎn)。即使是容易受到手指表層皮膚破損而影響驗(yàn)證的指紋識(shí)別也可以通過存儲(chǔ)多個(gè)手指的指紋來達(dá)到順利驗(yàn)證身份的目的。此外因?yàn)樯镒R(shí)別技術(shù)使用友好度高，用戶體驗(yàn)好。

3、常用生物識(shí)別技術(shù)的特性分析在眾多的生物特征中,最常使用的用戶接受度較高的是指紋識(shí)別、人臉識(shí)別和簽名識(shí)別。指紋識(shí)別是應(yīng)用最早、應(yīng)用面最廣的生物特征識(shí)別技術(shù)。早在幾千年前人們就已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了指紋的特點(diǎn)，開始使用指紋進(jìn)行身份的識(shí)別。指紋識(shí)別主要是利用指紋記錄儀和計(jì)算機(jī)等電子設(shè)備，通過人類手指表層皮膚上交替出現(xiàn)的脊和谷進(jìn)行指紋圖像的讀取、提取指紋特征、制成特征模板，再通過模式匹配，最終實(shí)現(xiàn)身份的自動(dòng)識(shí)別。每一個(gè)人都有自己獨(dú)特的而且終身不會(huì)變化的指紋。指紋識(shí)別技術(shù)可靠性高，識(shí)別簡便，是一項(xiàng)成熟的生物特征識(shí)別技術(shù)。在應(yīng)用面上也體現(xiàn)出無與倫比的優(yōu)勢，目前國內(nèi)外指紋識(shí)別應(yīng)用已經(jīng)覆蓋了公安刑偵領(lǐng)域、公共安全領(lǐng)域等。由于指紋識(shí)別技術(shù)是將輸入的指紋和數(shù)據(jù)庫中預(yù)存的指紋模板進(jìn)行比對(duì)從而驗(yàn)證身份，因此要求指紋信息數(shù)據(jù)庫的容量足夠大，并且要不斷更新。人臉識(shí)別技術(shù)是近年來迅速發(fā)展的生物識(shí)別技術(shù)一種生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別技術(shù)涉及了計(jì)算機(jī)視覺、人工智能、感知學(xué)習(xí)和模式識(shí)別技術(shù)等科學(xué)領(lǐng)域。人臉識(shí)別是通過攝像機(jī)讀取人類臉部特征信息，分析現(xiàn)實(shí)人臉的空間圖像映射到機(jī)器空間的過程，分析人類臉部共有特征和個(gè)體人臉特征之間的關(guān)系，形成人臉圖像模板，最終實(shí)現(xiàn)人臉自動(dòng)識(shí)別。人臉識(shí)別技術(shù)具有方便、直接、友好等特點(diǎn)，在使用者接受度方面表現(xiàn)極好。但是人臉圖像信息的數(shù)據(jù)量巨大，為了提高人臉識(shí)別的運(yùn)算速度，必須對(duì)原始圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮，這就有可能降低識(shí)別率，造成一定的誤識(shí)率和拒識(shí)率。簽名識(shí)別是通過分析使用者簽署自己名字的方式來進(jìn)行身份鑒別。簽名識(shí)別與指紋識(shí)別、人臉識(shí)別不同，它屬于人類行為識(shí)別技術(shù)。簽名識(shí)別分成在線驗(yàn)證和離線驗(yàn)證兩種形式。離線驗(yàn)證是使用紙張上的字跡通過掃描儀等電子設(shè)備轉(zhuǎn)化成數(shù)字圖像再與數(shù)據(jù)庫中模板信息比對(duì)；在線驗(yàn)證則通過手寫板或壓敏筆等傳感器設(shè)備記錄簽名過程中的各項(xiàng)動(dòng)態(tài)特征數(shù)值（寫字速度、力度、角度、加速度等）。簽名的動(dòng)態(tài)特征是難以模仿的，因此簽名的在線驗(yàn)證方式比離線驗(yàn)證方式要更加可靠。此外簽名識(shí)別與人們平時(shí)的簽字行為極為相似，因此具有很高的用戶接受度。

二、生物識(shí)別技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用

伴隨電子商務(wù)的發(fā)展，解決電子商務(wù)中的安全問題和尋找更加可靠方便的身份認(rèn)證方式成為進(jìn)一步發(fā)展電子商務(wù)的新需求。另一方面，隨著全球信息化的發(fā)展，生物識(shí)別技術(shù)在技術(shù)發(fā)展和市場培育上都日趨完善，人們對(duì)生物識(shí)別技術(shù)的認(rèn)知度和認(rèn)可度也不斷提高。全球生物識(shí)別技術(shù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展程度在不斷擴(kuò)大。2002年11月，中國科學(xué)院計(jì)算機(jī)技術(shù)研究所承擔(dān)的“面像檢測與識(shí)別核心技術(shù)”項(xiàng)目獲得突破性成果，該系統(tǒng)能夠在1/10~1/20秒之內(nèi)自動(dòng)檢測到人臉，并且在1秒內(nèi)完成身份識(shí)別。2003年阿拉伯聯(lián)合酋長國宣布啟用基于虹膜認(rèn)證技術(shù)的針對(duì)被驅(qū)逐外國人的國界控制系統(tǒng)。2006年北京農(nóng)村商業(yè)銀行在國內(nèi)試點(diǎn)使用指紋識(shí)別認(rèn)證，用戶可以通過指紋識(shí)別認(rèn)證進(jìn)入銀行系統(tǒng)，自助完成各項(xiàng)操作。2007年中國建設(shè)銀行和中國郵政儲(chǔ)蓄銀行分別在全國營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)內(nèi)推廣應(yīng)用柜員指紋身份認(rèn)證系統(tǒng)。2008年北京奧運(yùn)會(huì)，奧運(yùn)村使用了基于人臉識(shí)別的酒店門禁管理系統(tǒng)。2010年波蘭BPSSA銀行宣布引入采用生物識(shí)別技術(shù)的自動(dòng)取款機(jī)。國際民航組織確定從2010年起，其所有的成員國和地區(qū)必須使用基于人臉識(shí)別的機(jī)讀護(hù)照，此項(xiàng)規(guī)定已經(jīng)成為國際標(biāo)準(zhǔn)。此外日本三菱銀行開發(fā)了基于手指靜脈的認(rèn)證系統(tǒng)用于金庫管理。歐美國家將生物認(rèn)證技術(shù)廣泛用于醫(yī)院病人資料庫管理、政府信息中心出入境管理、小學(xué)生信息管理等多個(gè)領(lǐng)域。由此可以期待，在不遠(yuǎn)的將來，基于生物特征識(shí)別技術(shù)的更加平民化的電子商務(wù)應(yīng)用走入我們的生活，帶來更加安全更加便利的使用體驗(yàn)。

三、生物識(shí)別技術(shù)對(duì)電子商務(wù)的影響趨勢

現(xiàn)代社會(huì)生活各方面都需要可靠方便的身份認(rèn)證識(shí)別技術(shù)，尤其是在電子商務(wù)領(lǐng)域內(nèi)，目前電子商務(wù)的運(yùn)營過程中不乏因?yàn)檫^程監(jiān)控不夠周密而出現(xiàn)的貨物丟失、冒領(lǐng)，并由此引發(fā)糾紛事件。未來，基于生物識(shí)別技術(shù)的身份認(rèn)證識(shí)別能夠覆蓋電子商務(wù)的全領(lǐng)域，徹底解決電子商務(wù)運(yùn)營過程中的身份認(rèn)證問題。

1、在電子商務(wù)領(lǐng)域內(nèi)的全領(lǐng)域覆蓋電子商務(wù)在運(yùn)行過程中涉及了買賣雙方的身份認(rèn)證、訂單信息認(rèn)證、支付安全認(rèn)證、物流運(yùn)輸安全認(rèn)證等多項(xiàng)認(rèn)證。其流程之繁瑣，認(rèn)證技術(shù)運(yùn)用頻率之高是其他行業(yè)所無法比擬的。可靠便利的生物特征識(shí)別認(rèn)證技術(shù)能夠確保電子商務(wù)系統(tǒng)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。未來，電子商務(wù)的買賣雙方可以通過生物特征認(rèn)證技術(shù)證明自己的身份；通過生物特征認(rèn)證和數(shù)字簽名的雙因子認(rèn)證確定訂單的真實(shí)有效，并完成相應(yīng)的支付；物流公司的物流派送人員通過指紋驗(yàn)證確認(rèn)接收到需要派發(fā)的貨物；最終收貨人通過提供帶有生物特征信息的簽收信息表明身份，確保貨物安全送達(dá)。由此，生物特征技術(shù)確保了電子商務(wù)安全領(lǐng)域內(nèi)的安全性、可用性、可控性、保密性和不可否認(rèn)性，保障電子商務(wù)系統(tǒng)正常有序運(yùn)行。

2、多項(xiàng)生物特征融合應(yīng)用從目前的應(yīng)用看來生物識(shí)別技術(shù)雖然前景良好，但仍存在有漏洞。例如，利用塑膠可塑性的特點(diǎn)采集指紋應(yīng)對(duì)指紋驗(yàn)證系統(tǒng)；利用3D打印技術(shù)欺騙靜態(tài)人臉識(shí)別驗(yàn)證系統(tǒng)。多項(xiàng)生物特征的融合使用就是生物特征識(shí)別技術(shù)的多因子驗(yàn)證。這種對(duì)多項(xiàng)生物特征的采集、融合、聯(lián)合驗(yàn)證的新型理論和技術(shù)就是生物特征識(shí)別的未來發(fā)展趨勢。該項(xiàng)技術(shù)能夠?qū)λ杉纳锾卣餍畔⑦M(jìn)行多方面、多級(jí)別的處理，得到更加完備的數(shù)據(jù)特征信息，從而完成精準(zhǔn)度更高的身份認(rèn)證，為安全可靠的身份認(rèn)證技術(shù)的實(shí)施奠定了基礎(chǔ)。

四、結(jié)論

篇3

013年，毛明杰與團(tuán)隊(duì)骨干從虹軟離職時(shí)，對(duì)拍照軟件市場做出了這樣的判斷：不是紅海，而是火海，美圖秀秀等產(chǎn)品早已經(jīng)具備化腐朽為神奇的力量。

即使如此，這個(gè)團(tuán)隊(duì)仍然要?dú)⑷牖鸷！Ｋ麄冮_發(fā)的移動(dòng)端應(yīng)用“美咖相機(jī)”，核心技術(shù)為人像處理，最大的特點(diǎn)是能夠在不破壞照片整體真實(shí)性的前提下呈現(xiàn)更自然的自拍美化效果并具有“一鍵化妝”等功能。

怎樣想到做這款產(chǎn)品？

毛明杰的老東家虹軟（ArcSoft）并不被人熟知。其實(shí)它是一家來自美國的影像處理公司，在中國有三個(gè)研發(fā)中心。三星、卡西歐等手機(jī)、照相機(jī)廠商越來越卓越的拍照功能背后，是虹軟這個(gè)隱形冠軍在提供技術(shù)支撐。

毛明杰與團(tuán)隊(duì)帶著在虹軟的技術(shù)積累創(chuàng)業(yè)時(shí)，支持他們縱身跳下“火?！钡氖沁@樣一個(gè)論點(diǎn)：西方人比較喜愛相機(jī)的濾鏡功能，而中國女生自拍的首要目標(biāo)是讓臉蛋顯得更漂亮，而不是讓圖片整體看起來高大上。這種需求的驅(qū)動(dòng)力極其驚人，背后是中國女生的小心機(jī)，希望自己的圖片像沒有PS過的樣子，讓別人稱贊自己天生麗質(zhì)、好氣色，其實(shí)這與裸妝的道理是一樣的。

產(chǎn)品特點(diǎn)是什么？

美咖追求的效果是通過更好的人像識(shí)別和處理能力讓圖片中的人美得更加自然，操作更加智能。

毛明杰從數(shù)據(jù)后臺(tái)觀察過，用戶使用美咖處理圖片之后直接分享到社交平臺(tái)的比例并不高，只有不到20%。后來他發(fā)現(xiàn)其中的原因是：很多女生先用美咖修圖然后保存，再通過微信或微博客戶端發(fā)到朋友圈或微博上，是為了避免圖片下方出現(xiàn)“來自美咖相機(jī)”這樣的字眼。

然后是自拍后的一鍵化妝功能。這個(gè)功能對(duì)人像識(shí)別的技術(shù)要求更加苛刻，因?yàn)閵y容需要與眼睛、嘴巴等部位的邊緣進(jìn)行貼合，而這些部位的邊緣為不規(guī)則的弧度，用手工的方式去調(diào)整，不僅費(fèi)時(shí)，而且很難調(diào)整準(zhǔn)確。

美咖相機(jī)最終實(shí)現(xiàn)了用技術(shù)手段進(jìn)行五官輪廓的自動(dòng)檢測與調(diào)整。由人臉識(shí)別技術(shù)帶動(dòng)的智能化是美咖的主要目標(biāo)，智能性達(dá)到一定程度之后，瘦臉、大眼就沒必要由用戶自己去進(jìn)行一些弧度的調(diào)整，只需要拖動(dòng)一個(gè)進(jìn)度條，選擇需要“瘦”到什么程度。

毛明杰認(rèn)為人臉識(shí)別技術(shù)的價(jià)值還會(huì)繼續(xù)發(fā)酵。美咖這款產(chǎn)品具有工具性，而工具性產(chǎn)品的特點(diǎn)是，雖然競品眾多，但是用戶嘗鮮使用新品的熱情總是很高。

未來有哪些打算？

拍照軟件市場畢竟是“火海”，除了App的主要功能之外，毛明杰為這款相機(jī)軟件想到了更多的可能性，例如化妝。

以往其他移動(dòng)端產(chǎn)品也曾有化妝類功能。而美咖追求的是妝容的多樣化，這些妝容會(huì)像濾鏡那樣被無限開發(fā)，之前有一款“蜘蛛裝”就被劉若英分享了出來。女生們都會(huì)好奇自己化不同妝容的樣子，在美咖這里她們可以以零成本進(jìn)行嘗試。

篇4

早幾年，若是有人提及這樣的話題，定會(huì)被認(rèn)為是天方夜譚。然而現(xiàn)在，計(jì)算機(jī)“看圖識(shí)字”已經(jīng)不是什么稀奇事兒，它們不僅能夠識(shí)別出漢字和英文，還能夠認(rèn)出在我們看來似“天書”般難懂的藏文，維吾爾文、阿拉伯文……那么，文字識(shí)別究竟難在何處?這一技術(shù)的出現(xiàn)是僅僅為了民族的榮譽(yù)感，還是有其更加深刻的社會(huì)價(jià)值?……隨著清華大學(xué)劉長松副教授的講述，掀起文字識(shí)別的蓋頭，我們看到

THOCR97，漢字識(shí)別的新階段

文字識(shí)別是世界公認(rèn)的難題之一，在我國，進(jìn)行漢字識(shí)別研究的單位大約只有十幾家，而一直堅(jiān)持下來并且做出成績的就更是寥寥無幾了。因此，談到文字識(shí)別，就不能不提到一個(gè)重要的團(tuán)隊(duì)――清華大學(xué)智能圖文信息處理研究室。

該研究室隸屬于清華大學(xué)電子工程系圖像圖形研究所，同時(shí)也是清華信息科學(xué)與技術(shù)國家實(shí)驗(yàn)室(籌)的一部分。自上世紀(jì)80年代起，該研究室就開始從事智能圖文信息處理，特別是文字和圖像的識(shí)別理解研究，致力于賦予計(jì)算機(jī)視覺感知功能。在漢字及多文種文字識(shí)別、多模式生物特征身份認(rèn)證方面取得了多項(xiàng)具有國際領(lǐng)先水平的研究成果，承擔(dān)了多項(xiàng)國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目及“863”項(xiàng)目，形成TH-OCR系列文字識(shí)別軟件和TH-ID生物特征(人臉、筆跡等)認(rèn)證軟件產(chǎn)品，并成功地進(jìn)行了產(chǎn)業(yè)化推廣，廣泛應(yīng)用于國內(nèi)外市場，與微軟、諾基亞、西門子、三星、IBM、惠普等多家國際知名公司開展了技術(shù)授權(quán)和研究合作。

劉長松副教授就來自這個(gè)優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)。

從事文字識(shí)別理論和技術(shù)研究以來，劉長松勤勤懇懇，歷經(jīng)十余年的努力，在文字識(shí)別的理論研究、技術(shù)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化方面都取得了突出的成績。他多次參加“863”計(jì)劃和國家自然科學(xué)基金等重要課題的攻關(guān)工作，并參與國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T18790-2002“聯(lián)機(jī)手寫漢字識(shí)別技術(shù)要求與測試規(guī)程”的制定，在“863”專家組組織的評(píng)測中多次獨(dú)占鰲頭，而他作為主要完成人之一的“THOCR97綜合集成漢字識(shí)別系統(tǒng)”更是漢字識(shí)別技術(shù)發(fā)展史上的一個(gè)里程碑。

THOCR97綜合集成漢字識(shí)別系統(tǒng)是在國家“863”計(jì)劃的支持下和國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目的資助下，由清華大學(xué)電子工程系丁曉青教授領(lǐng)導(dǎo)，經(jīng)過十余年的不懈努力，在印刷、聯(lián)機(jī)和脫機(jī)手寫漢字、手寫數(shù)字識(shí)別等綜合研究方面所取得的創(chuàng)新和成果的總合。清華THOCR系列軟件是以THOCR97綜合集成漢字識(shí)別系統(tǒng)為技術(shù)基礎(chǔ)形成的，包括清華OCR/6.0/7.0/7.5/8.0/9.0版本、文通筆、清華文通表格數(shù)據(jù)錄入系統(tǒng)等。

“它主要包括四個(gè)方面的內(nèi)容：首先，是高魯棒性印刷文本識(shí)別子系統(tǒng)，一般印刷質(zhì)量的文本識(shí)別率可高達(dá)99％，其次，能同時(shí)兼容連筆和較少筆順限制的聯(lián)機(jī)手寫漢字識(shí)別子系統(tǒng)，書寫自如，準(zhǔn)確快捷，且具有自學(xué)習(xí)功能，可適應(yīng)特定的書寫風(fēng)格，識(shí)別率高達(dá)98％；第三，較高識(shí)別率脫機(jī)手寫漢字文本識(shí)別子系統(tǒng)，對(duì)最困難的自然風(fēng)格脫機(jī)手寫漢字識(shí)別問題有了突破性進(jìn)展，并初步達(dá)到實(shí)用程度；第四，高識(shí)別率手寫數(shù)字識(shí)別和手寫數(shù)字統(tǒng)計(jì)報(bào)表自動(dòng)識(shí)別子系統(tǒng)，從技術(shù)層面解決了各式各樣表報(bào)的識(shí)別問題，為統(tǒng)計(jì)報(bào)表自動(dòng)識(shí)別應(yīng)用打下基礎(chǔ)?！?/p>

正如劉長松所言，THOCR97綜合集成漢字識(shí)別系統(tǒng)是國內(nèi)外首次推出的能同時(shí)識(shí)別多文種(漢、日，英)印刷文本、聯(lián)機(jī)手寫漢字，脫機(jī)手寫漢字文本和手寫數(shù)字的集成文字識(shí)別系統(tǒng)，為漢字自然和快速地輸入計(jì)算機(jī)給出了一個(gè)統(tǒng)一解決的方案，是一個(gè)有意義的創(chuàng)舉。上述多文種OCR以及聯(lián)機(jī)和脫機(jī)手寫漢字、數(shù)字識(shí)別的集成系統(tǒng)，作為一個(gè)整體居于國際領(lǐng)先水平。

其實(shí)，有了這一系統(tǒng)，對(duì)于國人來說，最方便的就是能夠像正常書寫漢字一樣，自然簡捷地輸入各種漢字和字符，不必再為了適應(yīng)鍵盤輸入去學(xué)習(xí)各種輸入編碼的方法而苦惱?！耙?yàn)殒I盤本來就是為西方文字輸入而設(shè)計(jì)的”，劉長松解釋道，“這種鍵盤既起源于西方文化，自然比較適合西方人的習(xí)慣。而對(duì)成長在東方文化背景下的東方人來說，西式鍵盤不能直接實(shí)現(xiàn)東方式的書寫，無形之中就豎起了一道障礙，尤其我國的漢字，更是深受其苦。綜合集成漢字識(shí)別系統(tǒng)的出現(xiàn)適逢其時(shí)，成功趕走了橫在中國人面前的一大攔路虎，使其利用計(jì)算機(jī)去進(jìn)行信息處理時(shí)不再有障礙?！辈粌H如此，THOCR97也是許多后續(xù)研究的重要基礎(chǔ)，在此基礎(chǔ)上，他們又實(shí)現(xiàn)了多文種(中、日、韓、藏、維吾爾、哈薩克、科爾克孜，阿拉伯，蒙)識(shí)別系統(tǒng)、原式原樣的版式自動(dòng)復(fù)原的電子出版物制作系統(tǒng)，用于手機(jī)的聯(lián)機(jī)手寫和手機(jī)拍照圖片的OCR系統(tǒng)等一大批成果。

曾有評(píng)價(jià)說，“THOCR97綜合集成漢字識(shí)別系統(tǒng)開拓了漢字識(shí)別研究發(fā)展的新階段。”的確，在經(jīng)過一番推廣應(yīng)用后，該系統(tǒng)成果取得了良好的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益，劉長松也作為主要完成人之一被授予1998年度教育部科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)和1999年度國家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)的榮譽(yù)。然而，他眼中的成功卻不止步于此，“希望能進(jìn)一步提高系統(tǒng)的綜合性能和應(yīng)用性能，加速商品化，更好地滿足實(shí)際應(yīng)用需要，更廣泛地將THOCR97綜合集成漢字識(shí)別系統(tǒng)在信息化事業(yè)中推廣應(yīng)用?！眲㈤L松如是說。

應(yīng)用是科研的“真命題”

正如劉長松一向所推崇的，他認(rèn)為，科研成果只有在信息化事業(yè)中推廣應(yīng)用，為人們的生活帶來便捷才是真正的歸宿。因此，讓成果主動(dòng)走向產(chǎn)業(yè)化，就成為他科研生涯中的重要一步。

2001年，作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，劉長松攻克了國家金稅工程的核心難題之――“增值稅發(fā)票掃描識(shí)別系統(tǒng)”。其主要特點(diǎn)體現(xiàn)為，可以通過自動(dòng)識(shí)別發(fā)票上的字符，為防偽稅控系統(tǒng)判別增值稅發(fā)票的真?zhèn)翁峁┮罁?jù)，使整個(gè)增值稅發(fā)票防偽稅控系統(tǒng)具有可行性。自研制成功后，該系統(tǒng)已經(jīng)通過了國家稅務(wù)總局親自主持、嚴(yán)格把關(guān)的評(píng)測，鑒定結(jié)果顯示其在技術(shù)上處于領(lǐng)先地位。結(jié)果一出，整個(gè)團(tuán)隊(duì)人心振奮。在他們的努力推廣下，目前，數(shù)萬套“增值稅發(fā)票掃描識(shí)別系統(tǒng)”已經(jīng)廣泛應(yīng)用在全國各地的各級(jí)國稅局內(nèi)部，為防止虛開、偽造增值稅發(fā)票，保證國家稅收增長做出了重大的貢獻(xiàn)。

但是，他們并沒有止步于此，通過對(duì)生活的細(xì)致觀察，他們了解到企業(yè)一直在為去國稅局排隊(duì)等待而深感苦惱。于是，在此基礎(chǔ)上，他們逐漸把增值稅發(fā)票掃描識(shí)別系統(tǒng)發(fā)展到直接應(yīng)用在企業(yè)端，如此一來，企業(yè)就可以把該系統(tǒng)的識(shí)別結(jié)果通過網(wǎng)絡(luò)上傳到國稅局，直接完成發(fā)票認(rèn)證的工作，

免去了耗費(fèi)大量時(shí)間去國稅局排隊(duì)的麻煩，大大提高了工作效率。目前，該系統(tǒng)的企業(yè)端用戶已經(jīng)超過10萬，僅增值稅發(fā)票掃描識(shí)別系統(tǒng)帶動(dòng)的掃描儀銷售產(chǎn)生的直接經(jīng)濟(jì)效益就遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過3億元，其社會(huì)效益更是極其巨大。

“文通筆”也是劉長松的一個(gè)精彩手筆。其全稱為“文通筆手寫輸入系統(tǒng)”，是一種精確度極高的聯(lián)機(jī)手寫漢字識(shí)別系統(tǒng)，能夠把手寫板或觸摸屏輸入的手寫筆跡識(shí)別成文字。這一項(xiàng)技術(shù)由清華大學(xué)智能圖文信息處理研究室的合作伙伴――北京文通信息技術(shù)有限公司進(jìn)行經(jīng)銷，其識(shí)別正確率可高達(dá)98％?！拔耐üP所提供的是一種方便舒服的輸入方式，書寫者不需要學(xué)習(xí)其他任何的輸入法，就按照自己平時(shí)的書寫習(xí)慣，便可以直接將漢字‘寫’入電腦，和平時(shí)寫字沒有任何的區(qū)別。尤其對(duì)于經(jīng)常要書寫文稿的人來說，作為一種自然、快捷、準(zhǔn)確的錄入方式，文通筆無疑是上好的選擇?！苯榻B過文通筆的性能后，劉長松轉(zhuǎn)而又說，“不過，現(xiàn)在新一代的文通‘慧視’產(chǎn)品已經(jīng)問世，這一代產(chǎn)品比原來的文通筆更加具有優(yōu)勢，已經(jīng)大量在PDA和手機(jī)等設(shè)備上推廣，擁有巨大的市場潛力?！?/p>

可以說，為了文字識(shí)別領(lǐng)域的科研成果轉(zhuǎn)化為高技術(shù)產(chǎn)品，劉長松一直不遺余力地貢獻(xiàn)著自己的力量。功夫不負(fù)有心人，在他以及團(tuán)隊(duì)共同的大力推廣下，大量的科研成果很快得到了轉(zhuǎn)化，他所負(fù)責(zé)開發(fā)的產(chǎn)品也取得了“文通筆手寫輸入系統(tǒng)”、“TH-OCR MF7.50綜合集成漢字識(shí)別系統(tǒng)”，“TH-OCR 2000自動(dòng)電子出版物制作系統(tǒng)”、“TH-PlateID車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)”等多項(xiàng)軟件著作權(quán)。他最新主持研制成功的運(yùn)行于手機(jī)上的名片與聯(lián)機(jī)手寫文字識(shí)別引擎，有可能成為繼手寫識(shí)別后另一個(gè)重要的應(yīng)用。這種可用于手機(jī)、PDA的嵌入式聯(lián)機(jī)手寫中文識(shí)別系統(tǒng)，現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于三星、波導(dǎo)、聯(lián)想、NEC等手機(jī)中，為越來越多的人所熟悉。他積極參與了同Intel、IBM、諾基亞、西門子、Xerox、Scansoft、Microsoft等公司的國際合作項(xiàng)目，所負(fù)責(zé)的中日韓文識(shí)別引擎被用于亞洲語言版本的Microsoft Word軟件中，產(chǎn)生了重大的影響。其研發(fā)成功的車牌照識(shí)別系統(tǒng)也達(dá)到了目前所見到的國內(nèi)最高的識(shí)別率，已經(jīng)在移動(dòng)交通稽查，高速公路收費(fèi)等領(lǐng)域推廣使用?！凹b箱號(hào)碼識(shí)別系統(tǒng)”更是被成功應(yīng)用在美國紐約等地的港口。除此之外，他還大力開發(fā)了文通e-Card名片識(shí)別系統(tǒng)、身份證識(shí)別系統(tǒng)的核心技術(shù)模塊以及廣泛用于銀行票據(jù)識(shí)別、手寫考卷評(píng)閱等領(lǐng)域的通用表格識(shí)別核心技術(shù)。這些產(chǎn)品在市場上都產(chǎn)生了廣泛的影響，取得了很大的經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效益。

“研”無止境

漢字，是中華民族悠久歷史的重要結(jié)晶，其數(shù)量之多，令人咋舌，僅一部《康熙字典》就包含了4.9萬多個(gè)漢字!數(shù)量宏大、構(gòu)思精巧，均為世界文明史所僅存。長期以來，字形編碼和拼音編碼一直流行于世，其運(yùn)作原理是利用人工將漢字拆分以適應(yīng)為西方文字設(shè)計(jì)的鍵盤輸入，但由于其效率較低，并不適用于需要處理大量文字資料的辦公自動(dòng)化、文檔管理、圖書情報(bào)管理等場合。這種方法對(duì)于解決高速漢字信息化問題來說，決不是一個(gè)最佳的途徑。漢字識(shí)別技術(shù)呼之欲出。

盡管在人們進(jìn)行信息處理的過程中，文字是相當(dāng)重要的一部分，但和識(shí)別算法的困難程度相比，漢字識(shí)別對(duì)設(shè)備要求的特殊性限制卻比較小。而且由于漢字作為非拼音文字具有唯一性，利用文字識(shí)別等高新技術(shù)來為我國的傳統(tǒng)漢字文化服務(wù)，代替人工鍵入，實(shí)現(xiàn)漢語信息自然、高速和自動(dòng)的“比特化”計(jì)算機(jī)輸入，對(duì)抓住歷史賦予我們的千載難逢的發(fā)展機(jī)遇，壯大我們的國家，具有深遠(yuǎn)意義。

對(duì)于自己所從事的研究，劉長松更多的是熱愛。然而，自幼時(shí)起便對(duì)電子收音機(jī)、計(jì)算機(jī)程序等電子類東西十分感興趣的他，最初學(xué)習(xí)的，卻是和電子似乎風(fēng)馬牛不相及的工程力學(xué)專業(yè)?；蛟S是糾結(jié)于心的那份對(duì)電子的情結(jié)，決定攻讀碩士學(xué)位時(shí)，他依然選擇了電子工程。

因?yàn)闊釔?，所以?zhí)著。1995年，他以優(yōu)異的成績畢業(yè)于清華大學(xué)，拿到了電子工程系的碩士學(xué)位。從此，年輕的劉長松全身心地投入到文字識(shí)別的研究之中，十余年如一日，取得了豐碩的成果。

對(duì)于TH-OCR系統(tǒng)的研發(fā)，清華大學(xué)從來沒有放棄過，自1985年起，在國家“863”計(jì)劃的支持下，這一項(xiàng)目持續(xù)至今，已升級(jí)到9.0版本。其突出特點(diǎn)為：漢英雙語同時(shí)混排，識(shí)別率最高，居世界領(lǐng)先水平；可以識(shí)別黑白、灰度、彩色圖像，讀取多種圖像格式；首創(chuàng)對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行電子文檔版面復(fù)原功能；首創(chuàng)日文、韓文，日英混排識(shí)別功能，識(shí)別率98％以上，連續(xù)三年被中國軟件行業(yè)協(xié)會(huì)評(píng)為優(yōu)秀軟件產(chǎn)品?，F(xiàn)已應(yīng)用到包括電子政務(wù)、電子出版物、報(bào)社、銀行、郵政、圖書館等多個(gè)領(lǐng)域，成為國內(nèi)OCR市場的先鋒。

TH-OCR2007文通數(shù)據(jù)錄入工廠則是又一典范，融入了諸如PDF直接導(dǎo)入、導(dǎo)入文件夾、導(dǎo)出公文PDF，系統(tǒng)托盤、導(dǎo)入圖像格式的選擇、多語言界面、自動(dòng)檢視欄等多項(xiàng)新功能。實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別處理：保證每人每天能夠錄入20萬字；可識(shí)別中英日韓4國文字，其中包括中文簡繁體，而且支持中英、日英、韓英混排識(shí)別，減少校對(duì)工作量80％左右，錯(cuò)誤率在萬分之一以下；可以恢復(fù)圖像的任何一點(diǎn)細(xì)節(jié)，使信息得到最完整的保留；可以生成任何常規(guī)格式文件。它將電子文檔應(yīng)用到各類數(shù)據(jù)庫、電子出版物、數(shù)字圖書館、網(wǎng)絡(luò)資源等新型資源建設(shè)成再版圖書生產(chǎn)，是行業(yè)數(shù)字信息化不可或缺的重要組成部分。

如果說上述的幾個(gè)例子可以把劉長松的成果形象地展示在眾人面前，那么下列的光環(huán)無疑是對(duì)他這份答卷的評(píng)分。

1996年，他榮獲聯(lián)合國技術(shù)信息促進(jìn)系統(tǒng)(TIPS)評(píng)選的“發(fā)明創(chuàng)新科技之星獎(jiǎng)”；1998年，憑借“THOCR97綜合集成漢字識(shí)別系統(tǒng)”獲得教育部科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)；1999年，該系統(tǒng)獲得國際經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)(香港)中心授予的世界華人重大科學(xué)技術(shù)成果證書；2000年，“THOCR97綜合集成漢字識(shí)別系統(tǒng)”又一次被榮譽(yù)的桂冠打中，喜獲國家科技進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)；2003年，“高性能東方文字文檔智能全信息數(shù)字化系統(tǒng)”先后捧得北京市科技進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)和國家科技進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)；2005年，“多字體印刷藏文(混排漢英)文檔識(shí)別系統(tǒng)”被授予北京市科技進(jìn)步獎(jiǎng)三等獎(jiǎng)；與此同時(shí)，“統(tǒng)一平臺(tái)上少數(shù)民族文字(藏，維、哈，克，朝)文檔識(shí)別系統(tǒng)”也沒有空手而歸，順利取得中國電子學(xué)會(huì)電子信息科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)的好成績；2006年8月，他被評(píng)為信息產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新先進(jìn)工作者的光榮稱導(dǎo)2008年，入選教育部“新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃”。

篇5

盜車地點(diǎn)距嬰兒被埋地點(diǎn)不到40公里，也就一個(gè)多小時(shí)的路程，卻歷經(jīng)近40個(gè)小時(shí)、動(dòng)用上萬警力的“全民搜索”。最終的結(jié)果卻是嫌犯主動(dòng)到公安機(jī)關(guān)自首，嬰兒被不幸掐死拋尸雪中。有網(wǎng)友質(zhì)疑，長春市斥資上億元建設(shè)的“火眼金睛”——天網(wǎng)工程，在此次破案過程中成了“睜眼瞎”，莫非又是一宗“豆腐渣”工程？

據(jù)新華社2010年8月報(bào)道，“吉林省長春市‘天網(wǎng)工程’二期建設(shè)8月11日啟動(dòng)，由長春聯(lián)通獨(dú)家承建。二期建設(shè)3年完成，屆時(shí)長春市將實(shí)現(xiàn)所有單位、所有路口監(jiān)控探頭全覆蓋。目前，長春市監(jiān)控探頭數(shù)量已達(dá)到5.8萬個(gè)，今年年底，監(jiān)控探頭要達(dá)到6萬個(gè)。”

對(duì)這樣一個(gè)“智慧”城市，一位長春市民表示懷疑，她說：“7點(diǎn)多在長春偷的車，8點(diǎn)多跑到公主嶺了，被盜車是市民報(bào)警找到的，嫌犯是自首抓到的，而平時(shí)如果有車輛闖紅燈都能監(jiān)拍到，我想問下，1.4億的天網(wǎng)工程是專門用來抓違章罰款的嗎？ 好好反思吧，別讓悲劇再次上演?！?/p>

全城數(shù)以萬計(jì)的監(jiān)控?cái)z像頭，車輛信息明確，理應(yīng)很容易從視頻中追蹤到車輛動(dòng)向，甚至是拍到駕駛者相對(duì)清晰的圖像信息，但是為什么現(xiàn)實(shí)情況不是這樣？為什么直到發(fā)現(xiàn)被遺棄的車輛的24小時(shí)，都沒有發(fā)現(xiàn)明確的車輛行駛動(dòng)向線索。這次深刻的教訓(xùn)給每一個(gè)從事城市監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)的人敲響了警鐘，值得我們好好反思，并從中汲取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，彌補(bǔ)系統(tǒng)不足，使監(jiān)控系統(tǒng)真正成為人民的保護(hù)神。

一、長春事件暴露出城市監(jiān)控系統(tǒng)存在的問題

城市監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)的初衷就是通過高清且無間斷的視頻技術(shù)，對(duì)序列圖像自動(dòng)分析，對(duì)監(jiān)控場景中的變化進(jìn)行定位、識(shí)別和跟蹤，并在此基礎(chǔ)上分析和判斷目標(biāo)的行為，能在異常情況發(fā)生時(shí)及時(shí)發(fā)出警報(bào)或提供有用信息，有效協(xié)助安全人員處理危機(jī)，并最大限度地降低誤報(bào)和漏報(bào)現(xiàn)象[1]。但從此次事件中，我們看到了長春市天網(wǎng)系統(tǒng)，甚至其他城市天網(wǎng)系統(tǒng)中的一些共性問題：

（一）監(jiān)控探頭部署不夠合理，易存在監(jiān)控盲點(diǎn)

在監(jiān)控中，如果卡口設(shè)置的不合理，導(dǎo)致視頻監(jiān)控范圍無法合理覆蓋，我們認(rèn)為這是存在監(jiān)控盲點(diǎn)；另外一種情況，如果該范圍已經(jīng)被覆蓋，但是由于設(shè)備配置缺乏分析和檢索能力，也可以認(rèn)為是一種監(jiān)控盲點(diǎn)，因?yàn)檫@些視頻數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)處理沒有任何幫助[2-4]。例如長春事件中，如果重要卡口設(shè)置合理，而且具有一定處理和分析能力，那么在各個(gè)監(jiān)控中心進(jìn)行臨時(shí)布控后就能及時(shí)發(fā)現(xiàn)跟蹤車輛動(dòng)態(tài)信息，這些信息時(shí)效性很強(qiáng)，如果當(dāng)時(shí)沒有發(fā)現(xiàn)，在以后的回放中，對(duì)突發(fā)事件的處理意義不大。

（二）對(duì)于海量視頻信息的智能分析和檢索能力較弱

對(duì)于動(dòng)輒上千甚至上萬個(gè)監(jiān)控點(diǎn)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，若不借助智能化的監(jiān)控平臺(tái)，單憑人工根本無力管理和應(yīng)用監(jiān)控系統(tǒng)獲取的海量視頻信息資源，這樣的系統(tǒng)也就喪失了應(yīng)該擁有的事中報(bào)警能力[5]。但在傳統(tǒng)的建設(shè)中，我們非常重視探頭數(shù)量這個(gè)硬指標(biāo)，而對(duì)視頻數(shù)據(jù)的處理能力不夠重視。在應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行業(yè)務(wù)處理的時(shí)候，面對(duì)海量數(shù)據(jù)信息，依靠手工處理，會(huì)耗費(fèi)大量的人力物力，而且效果甚微。以50路存儲(chǔ)的720P（100萬像素）視頻格式錄像信息為例，它每天產(chǎn)生大約1TB的數(shù)據(jù)，更無法想象一個(gè)城市每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量，海量數(shù)據(jù)對(duì)于我們關(guān)注的熱點(diǎn)事件來說存在大量冗余。只有與智能化技術(shù)相結(jié)合，通過將系統(tǒng)監(jiān)控到的情況與系統(tǒng)管理方案作對(duì)比，才能自動(dòng)地分析檢測出存在的隱患并及時(shí)報(bào)警[6-7]。在長春事件中，如果系統(tǒng)具有海量視頻的智能處理能力，就會(huì)在很短的時(shí)間內(nèi)，識(shí)別和發(fā)現(xiàn)目標(biāo)，并進(jìn)行定位，或大大縮短刑事案件的偵破時(shí)間。

（三）各種因素制約導(dǎo)致嚴(yán)重的信息孤島

監(jiān)控系統(tǒng)功能的實(shí)現(xiàn)很大程度上依賴對(duì)大量視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間和空間上的分析，局限于一點(diǎn)或者是很小區(qū)域的視頻數(shù)據(jù)不能產(chǎn)生關(guān)聯(lián)的、有價(jià)值的信息。但在監(jiān)控系統(tǒng)中往往存在由于管理機(jī)制、系統(tǒng)兼容性、缺乏統(tǒng)一調(diào)度等因素產(chǎn)生的信息孤島，這導(dǎo)致大量的視頻信息是孤立的或者是離散存在的，無法全面記錄和跟蹤我們關(guān)心的事件，這個(gè)系統(tǒng)短板嚴(yán)重弱化了視頻監(jiān)控系統(tǒng)的建設(shè)目標(biāo)。例如長春事件中，在犯罪嫌疑人盜車和掐死嬰兒一個(gè)小時(shí)內(nèi)，警方已經(jīng)接到報(bào)案，而且他在從長春市區(qū)逃往至公主嶺一個(gè)小時(shí)的途中最少也要經(jīng)過兩個(gè)卡口系統(tǒng)，但一小時(shí)之后，公主嶺市公安卡口系統(tǒng)還沒收到相關(guān)信息，使被盜汽車的蹤跡未能被及時(shí)發(fā)現(xiàn)。在信息明確的情況下，導(dǎo)致這種情況的主要原因可能有兩條，一是卡口系統(tǒng)未能通過網(wǎng)絡(luò)及時(shí)接收到被搜索車輛信息和指令，導(dǎo)致嫌犯逃逸。二是在以視頻監(jiān)控、車牌識(shí)別等技術(shù)為依托的卡口系統(tǒng)因相對(duì)“孤立”，即使發(fā)現(xiàn)可疑車輛卻無有效信息匹配，這樣也會(huì)給嫌犯造成逃竄機(jī)會(huì)。

（四）缺乏契合業(yè)務(wù)的監(jiān)控整合平臺(tái)及應(yīng)急聯(lián)動(dòng)機(jī)制

監(jiān)控視頻最初的出現(xiàn)，僅作為一種基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，提供兩種基本功能，即實(shí)時(shí)監(jiān)視和遠(yuǎn)程回放，并在此平臺(tái)上拓展出一些特定的應(yīng)用，例如道路監(jiān)控、破案、打擊罪犯等。隨著安防監(jiān)控的不斷深入以及安防應(yīng)用的不斷普及，以前各個(gè)安防子系統(tǒng)獨(dú)立的問題也逐步顯現(xiàn)出來：一是各安防監(jiān)控子系統(tǒng)相互獨(dú)立，缺乏聯(lián)動(dòng)，發(fā)生緊急事件時(shí)，不能高效發(fā)揮預(yù)警聯(lián)防的作用；二是各個(gè)安防監(jiān)控系統(tǒng)獨(dú)立管理，管理與維護(hù)效率低下，人力物力浪費(fèi)明顯。在長春事件中，如果有安防監(jiān)控整合平臺(tái)，警方在接到報(bào)案后，可以啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案，給各個(gè)監(jiān)控單位提供被盜車輛的特征數(shù)據(jù)（車輛信息、車牌號(hào)碼等），各單位利用人工或者是智能監(jiān)控技術(shù)及時(shí)布控，第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)車輛的位置信息，這樣能大大提高處理效率，避免悲劇的發(fā)生。

二、思考與建議

從上面問題分析中發(fā)現(xiàn)，只有在技術(shù)應(yīng)用和業(yè)務(wù)機(jī)制兩個(gè)方面對(duì)天網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)與提升，改變目前過于追求探頭的數(shù)量和覆蓋面的工作誤區(qū)，積極應(yīng)用先進(jìn)的信息處理技術(shù)（如GIS、人臉識(shí)別、車牌識(shí)別、海量數(shù)據(jù)挖掘等），建立技術(shù)與業(yè)務(wù)的緊密聯(lián)動(dòng)，才可以在關(guān)鍵時(shí)刻提供強(qiáng)有力的技術(shù)與業(yè)務(wù)支持，發(fā)揮安防系統(tǒng)的最大作用。

（一）技術(shù)應(yīng)用方面

1.完善GIS與視頻監(jiān)控系統(tǒng)的進(jìn)一步融合

GIS技術(shù)作為空間信息處理與分析的有力工具，可從三個(gè)方面提升視頻監(jiān)控系統(tǒng)的性能。首先，在“監(jiān)控探頭部署，消除監(jiān)控盲點(diǎn)”方面，可依托GIS系統(tǒng)進(jìn)行全局分析，合理部署視頻布控點(diǎn)，對(duì)于關(guān)鍵的卡口進(jìn)行設(shè)備優(yōu)化和升級(jí)，提高卡口的智能化處理程度。同時(shí)，依托GIS平臺(tái)定期對(duì)視頻覆蓋情況進(jìn)行評(píng)估分析，減少監(jiān)控盲點(diǎn)。其次，在“空間可視化分析和展現(xiàn)方面”，可利用GIS本身強(qiáng)大的空間信息檢索、空間數(shù)據(jù)分析以及空間數(shù)據(jù)表現(xiàn)功能，將監(jiān)控系統(tǒng)位置信息與城市道路、卡口、危險(xiǎn)源、人流集中地等數(shù)據(jù)疊加，通過二維，乃至三維的可視化手段將所有數(shù)據(jù)匹配起來，在詳盡準(zhǔn)確的視頻數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，為城市管理和應(yīng)急指揮提供空間分析結(jié)果和可視化決策支持。最后，在“應(yīng)對(duì)突發(fā)事件中的緊急預(yù)案與調(diào)度方面”，可通過GIS分析手段，從空間角度分析犯罪活動(dòng)的分布、規(guī)律、特點(diǎn)，并把這些經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)換成具體的措施；在應(yīng)對(duì)突發(fā)事件中，與視頻運(yùn)用相結(jié)合，在及時(shí)掌握現(xiàn)場情況的同時(shí)，提高接出警的響應(yīng)速度，合理、高效地配置警力資源，迅速、有力地制止犯罪活動(dòng)。

2. 提升視頻監(jiān)控系統(tǒng)智能化水平

智能化將是未來城市監(jiān)控系統(tǒng)至關(guān)重要的核心業(yè)務(wù)，前端強(qiáng)調(diào)實(shí)時(shí)智能化分析，后端加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析和檢索能力，真正從海量視頻中得到有價(jià)值的數(shù)據(jù)。目前可以應(yīng)用的視頻智能化技術(shù)主要包括：

智能存儲(chǔ)：即只存儲(chǔ)有價(jià)值的相關(guān)視頻圖像，實(shí)現(xiàn)重要圖像信息的長期保存，并在中心建立數(shù)據(jù)庫，存儲(chǔ)每個(gè)錄像的索引信息，如目標(biāo)進(jìn)入、離開、出現(xiàn)于警戒區(qū)域，目標(biāo)奔跑、快速移動(dòng)，人員聚集等，為智能檢索、回放提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。

智能檢索：力求通過檢索目標(biāo)照片，方便地檢索到該目標(biāo)在監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的所有活動(dòng)的錄像，或基于目標(biāo)的特征（如著紅色衣服的女子、黑色的小轎車）檢索指定時(shí)間、活動(dòng)范圍內(nèi)的錄像資料，從而大大節(jié)省辦案人員挖掘線索、辦案取證的時(shí)間、人力、物力和財(cái)力，提高案件的偵破率和監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用效能[9]。圖像信息與公安其他信息的交互、聯(lián)動(dòng)是城市監(jiān)控報(bào)警聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)建設(shè)的發(fā)展趨勢。

智能分析：是視頻智能化的核心技術(shù)，在城市監(jiān)控系統(tǒng)有著非常重要的作用，主要包括人臉識(shí)別、車牌識(shí)別、行為分析等。通過智能分析技術(shù)可以將視頻監(jiān)控由被動(dòng)向主動(dòng)轉(zhuǎn)變，讓監(jiān)控人員從繁瑣的操作、海量的信息篩選中解脫出來，并幫助他們更高效、更精確地管理監(jiān)控目標(biāo)[10]。例如：應(yīng)用視頻智能分析技術(shù)可從視頻圖像中將影像中的人、車或特征物體的狀態(tài)從背景中分離出來，加以辨認(rèn)、分析和跟蹤。也可預(yù)先設(shè)置目標(biāo)穿越警戒線、進(jìn)入、離開、出現(xiàn)、消失于預(yù)定區(qū)域，或者在預(yù)定區(qū)域內(nèi)滯留、徘徊，以及目標(biāo)被遺棄、取走、密度、運(yùn)動(dòng)、大幅畫面變化等安全規(guī)則，而后比對(duì)所跟蹤對(duì)象的行為模式與預(yù)設(shè)的安全規(guī)則，若發(fā)現(xiàn)違規(guī)之處，立刻通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)出報(bào)警信息顯示在應(yīng)用平臺(tái)上，同時(shí)把信息記錄在管理服務(wù)器上以供未來調(diào)閱、復(fù)核。這樣可依據(jù)不同應(yīng)用需求的安全策略，在潛在危險(xiǎn)的征兆之初，即可偵測出危機(jī)并加以反應(yīng)，可大大提高城市監(jiān)控系統(tǒng)的預(yù)警能力。

在整體平臺(tái)中，加強(qiáng)以上三項(xiàng)技術(shù)的整合應(yīng)用，注重功能的分布式實(shí)現(xiàn)。對(duì)于監(jiān)控的前端，要加強(qiáng)實(shí)時(shí)智能分析能力，比如，能夠?qū)崿F(xiàn)火災(zāi)預(yù)警、人群聚集、人臉識(shí)別、車牌識(shí)別的功能，存在觸發(fā)異常條件的情況發(fā)生時(shí)，第一時(shí)間啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案或者相應(yīng)的處理程序，保證應(yīng)急事件處理的實(shí)時(shí)性。對(duì)于后端平臺(tái)，我們既要根據(jù)需要，保存完整的數(shù)據(jù)信息，同時(shí)還需要具有一定的數(shù)據(jù)分析和檢索能力，比如視頻濃縮、視頻自動(dòng)檢索等，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)中挖掘信息和線索的目標(biāo)。

（二）業(yè)務(wù)機(jī)制方面

1.整合現(xiàn)有視頻監(jiān)控資源，實(shí)現(xiàn)資源共享互通和集約化管理

要解決視頻監(jiān)控中目前存在的問題，首先要解決視頻資源的整合問題。目前在平安城市的建設(shè)中，由于建設(shè)周期和建設(shè)部門的不同，各種視頻資源沒有統(tǒng)一的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，致使出現(xiàn)視頻監(jiān)控中的信息孤島問題，難以發(fā)揮城市視頻集群的合力，造成重復(fù)建設(shè)資源的浪費(fèi)。我們應(yīng)該從現(xiàn)有系統(tǒng)的控制中心入手，實(shí)現(xiàn)兩個(gè)統(tǒng)一，即底層視頻數(shù)據(jù)格式的統(tǒng)一和網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議的統(tǒng)一，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享互聯(lián)，以便于下一步的集約化管理和統(tǒng)一調(diào)度。

2.建立全局化業(yè)務(wù)管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)應(yīng)急條件下統(tǒng)一調(diào)度和管理

在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的集約化管理后，就需要進(jìn)行業(yè)務(wù)邏輯的整合，打破原有系統(tǒng)地域、部門甚至應(yīng)用功能上的壁壘，根據(jù)不同部門的業(yè)務(wù)邏輯，設(shè)定合理的管理權(quán)限和資源配置，讓各管理部門專注于自身業(yè)務(wù)，同時(shí)在應(yīng)急情況下，可以進(jìn)行臨時(shí)權(quán)限分配或者全局管理，實(shí)現(xiàn)授權(quán)節(jié)點(diǎn)對(duì)各級(jí)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)邏輯的訪問和調(diào)度，真正達(dá)到全局化管理的目標(biāo)。

3.在整體視頻監(jiān)控平臺(tái)上構(gòu)建一套基于工作流程的應(yīng)急業(yè)務(wù)處理平臺(tái)

監(jiān)控系統(tǒng)一項(xiàng)重要的功能就是滿足應(yīng)急事件處置的工作需要，在應(yīng)急處理中，需要進(jìn)行各種人力、設(shè)備和資源的統(tǒng)一調(diào)度管理，如果這些工作依賴于人工，容易出現(xiàn)遺漏或者效率低下的情況，我們可以建立應(yīng)急業(yè)務(wù)處理平臺(tái)，完善應(yīng)急預(yù)案機(jī)制，以標(biāo)準(zhǔn)化的工作流程來指導(dǎo)突發(fā)事件處理，同時(shí)對(duì)這個(gè)工作流程進(jìn)行逐步完善，保證應(yīng)急處置工作的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化和高效化。

三、總結(jié)與展望

城市監(jiān)控系統(tǒng)是城市安全的生命線，自2005年全國首批報(bào)警監(jiān)控試點(diǎn)的城市監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)以來，我國城市監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)步伐已經(jīng)進(jìn)入到平穩(wěn)階段，目前城市監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)進(jìn)入到聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控和業(yè)務(wù)融合的時(shí)代[11]。

但從長春案例來看，目前的城市監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)仍然處于“過于追求探頭的數(shù)量和覆蓋面，與業(yè)務(wù)結(jié)合不緊密，未能形成成熟的業(yè)務(wù)模式，在關(guān)鍵時(shí)刻不能提供最強(qiáng)有力的技術(shù)支持”的階段，急需從先進(jìn)的技術(shù)應(yīng)用與有效的業(yè)務(wù)機(jī)制兩個(gè)方面予以提升和整合。

所以，未來的城市監(jiān)控系統(tǒng)首先應(yīng)該在時(shí)空布局上能夠做到全天候、全覆蓋；其次在管理上做到“三個(gè)到位”：職責(zé)分工到位、制度建立到位、責(zé)任落實(shí)到位；且在業(yè)務(wù)上實(shí)現(xiàn)資源共享，統(tǒng)一調(diào)度與管理，做到“事前預(yù)判、事中報(bào)警、事后取證”；還要加強(qiáng)GIS以及智能化技術(shù)的應(yīng)用，特別是車牌識(shí)別、人像識(shí)別、數(shù)據(jù)及流量統(tǒng)計(jì)、圖像分析、智能化檢索與查詢等技術(shù)的應(yīng)用，提高監(jiān)控系統(tǒng)的性能和效率，為城市安全和應(yīng)急工作提供技術(shù)支持和保障。

參考文獻(xiàn)：

[1]湯志偉，吳晶.城市報(bào)警監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢[J].技術(shù)應(yīng)用， 2011， 30-32.

[2]黃樟興，黃科鳴.城市管理遠(yuǎn)程監(jiān)控研究文獻(xiàn)綜述[J].大眾科技， 2012，14（154）： 264-267.

[3]蒲豫園.城市軌道交通數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展前景[J].鐵道通信信號(hào)，2006，42（4）： 57-58.

[4]鄭嵐，馬緒鵬，馬韻潔.城市交通視頻監(jiān)控模型研究[J].科技信息，488-489.

[5]孔云峰.地理視頻數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)及網(wǎng)絡(luò)視頻GIS實(shí)現(xiàn)[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)（信息科學(xué)版）， 2010，35（2）：133-137.

[6]鄭泳冰.基層公安機(jī)關(guān)城市監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)存在的問題及解決途徑[J].公安研究，2008， （3）：31-34.

[7]宗文杰，余青松，張敏，等.基于GIS的視頻監(jiān)控系統(tǒng)研究[J].計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)，2011， 32（2）：745-748.

[8]許田犬.視頻定位技術(shù)在城市公共安全視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].遙感學(xué)報(bào)，2007， 17（6）：53-57.

[9]林夏，陳義華.基于GIS與Android的移動(dòng)視頻技術(shù)研究[J].多媒體技術(shù)及其應(yīng)用，2012， 8（1）：159-162.

篇6

關(guān)鍵詞：視頻監(jiān)控；傳感器；DsP；FPGA

對(duì)于每個(gè)人而言，平安是幸福生活最基本的要素之一，而如何保障平安生活，無疑需要時(shí)刻有一雙慧眼的保護(hù)。無論是生活安全的監(jiān)控、突發(fā)事件的預(yù)警、交通違章情況和流量監(jiān)控還是重點(diǎn)場所的安全保障，甚至山林火險(xiǎn)監(jiān)控、邊界和領(lǐng)海各種情況的監(jiān)控等，都需要先進(jìn)的智能數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)做保障。

具體到中國，人口眾多地域遼闊的特點(diǎn)僅僅依靠人力很難滿足保障國土安全、人民安居樂業(yè)的需求。因此，無論近年來全球經(jīng)濟(jì)如何動(dòng)蕩，中國的公共安防市場卻總是保持旺盛增長的勢頭。

“平安中國”計(jì)劃的推廣，特別是隨著2008年北京成功舉辦奧運(yùn)會(huì)過程中，國產(chǎn)的監(jiān)控產(chǎn)品廣泛被采用，表現(xiàn)不凡，進(jìn)一步引發(fā)了國內(nèi)數(shù)字化視頻監(jiān)控產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)是以數(shù)字視頻處理技術(shù)為核心，綜合利用光電傳感器、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、自動(dòng)控制和人工智能等技術(shù)的一種新型監(jiān)控系統(tǒng)。數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)除了具有傳統(tǒng)閉路電視監(jiān)視系統(tǒng)的所有功能外，還具有遠(yuǎn)程視頻傳輸與回放、自動(dòng)異常檢測與報(bào)警、結(jié)構(gòu)化的視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等功能。與數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)相關(guān)的主要技術(shù)有視頻數(shù)據(jù)壓縮，視頻的分析與理解，視頻流的傳輸與回放和視頻數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。

技術(shù)發(fā)展趨勢

TI DSP業(yè)務(wù)發(fā)展經(jīng)理鄭曉龍認(rèn)為，數(shù)字視頻監(jiān)控的核心技術(shù)主要有四種，即視頻壓縮、影像處理、視頻顯示和視頻分析，如圖1所示?；仡檾?shù)字視頻監(jiān)控的發(fā)展歷程，數(shù)字音視壓縮技術(shù)的發(fā)展導(dǎo)致了壓縮標(biāo)準(zhǔn)的制定，數(shù)字音視壓縮技術(shù)包含視頻編碼和解碼。在視頻監(jiān)控應(yīng)用中已由MPEG4過渡到H.264而成為主流，而SVC作為一個(gè)效率更多的標(biāo)準(zhǔn)也將接受市場的考驗(yàn)。在各種寬帶和無線數(shù)字監(jiān)控系統(tǒng)中，既有多通道處理的需求，也有多格式、多碼率及多視頻流的支持。

富士通半導(dǎo)體(上海)有限公司市場部產(chǎn)品經(jīng)理沈弘人則將監(jiān)控產(chǎn)品的技術(shù)及市場需求概況為五大發(fā)展趨勢。

網(wǎng)絡(luò)化

市場需求：消費(fèi)型客戶的需求量較大，對(duì)高清需求不多，售價(jià)低，以公眾互聯(lián)網(wǎng)布線為主；而項(xiàng)目客戶則需求量較少，對(duì)高清需求較多，但售價(jià)高，且多半以內(nèi)網(wǎng)／專網(wǎng)布線為主。

技術(shù)發(fā)展：向高清視頻(HD／Full HD)方向發(fā)展，可進(jìn)行實(shí)時(shí)壓縮(H.264)，并經(jīng)由IP網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)傳送(Real-Time Streaming，一般網(wǎng)絡(luò)的傳送遞延時(shí)間最好不超過一秒。

智能化

市場需求：除傳統(tǒng)云臺(tái)控制攝像頭轉(zhuǎn)向／縮放功能外，智能影音分析(前端及后端)的應(yīng)用需求將越來越多。

技術(shù)發(fā)展：智能影音分析軟件，如移動(dòng)動(dòng)物／人臉追蹤、危險(xiǎn)物(靜態(tài)物體)監(jiān)測、火災(zāi)監(jiān)測、門禁人員／車輛計(jì)數(shù)等。大部分智能影音分析都在后端實(shí)施，如中控系統(tǒng)(cMS)，或是軟件離線分析，但也有一些智能影音分析功能逐漸開始內(nèi)置在頭端(攝像頭)進(jìn)行重要事件監(jiān)測及數(shù)據(jù)分析。

高清化

市場需求：目前市場需求的起始規(guī)格為720P 30，進(jìn)階規(guī)格則為720P 60或1080P 30。而有些應(yīng)用，如車牌辨識(shí)(LPR)，甚至需要1080P 60或是更高的規(guī)格。

技術(shù)發(fā)展：為了滿足高清化需求，傳感器技術(shù)也逐漸走向高階CMOS(1.3M，2M,5M等)，而CMOS在高動(dòng)態(tài)(HDR)和低照度(10w lux)方面也已經(jīng)趕上CCD的水平。另外，高階影像處理器(IsP)、高階編碼技術(shù)(H.264)及高分辨率鏡頭(HD Lens)也是重要的技術(shù)發(fā)展方向。

安全化

市場需求：數(shù)字視頻錄像(DVR)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)字視頻錄像(NVR)、高容量硬盤(HDD)、磁盤陣列(DiskArray)的市場需求大增，也因而讓數(shù)據(jù)存儲(chǔ)更容易、更安全。

技術(shù)發(fā)展：擴(kuò)充DVK／NVK到集中式網(wǎng)絡(luò)儲(chǔ)存技術(shù)(NAS)或是主從式儲(chǔ)存設(shè)備網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(sAN)以及加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)防火墻(Fire Wall)，讓數(shù)據(jù)儲(chǔ)存更安全，且具備容錯(cuò)能力，災(zāi)難備援，以及快速回復(fù)數(shù)據(jù)之能力。

分工化

市場需求：高端監(jiān)控市場的特性包括應(yīng)用多元化、規(guī)格定制化和少量多樣化，且要求存儲(chǔ)時(shí)間長，因此對(duì)質(zhì)量的要求比一般消費(fèi)性產(chǎn)品高很多，所以每個(gè)組件都應(yīng)具有最高規(guī)格和性能，這也使高端監(jiān)控的產(chǎn)業(yè)鏈必須達(dá)到專業(yè)分工。

技術(shù)發(fā)展：傳感器(ccD或CMOS)、高階影像處理器(Isp)、影像壓縮編解碼器(cODEC)、網(wǎng)絡(luò)傳輸(IP Video Streaming)和高清閉路電視(HD CCTV)等各自發(fā)展或部分整合。換句話說，沒有一顆單芯片(soc)能完全滿足高端監(jiān)控的需求，當(dāng)然對(duì)于入門級(jí)的家用監(jiān)控系統(tǒng)則可能用一顆單芯片就可以完成。

萊迪斯半導(dǎo)體市場營銷副總裁Douglas Hunter則直言未來視頻監(jiān)控兩個(gè)最重要的趨勢是：百萬像素?cái)z像機(jī)和高動(dòng)態(tài)范圍(HDR)照相機(jī)。對(duì)于半導(dǎo)體制造商，這意味著需要向市場提供器件，提供更高的處理能力，以便處理由兆像素圖像傳感器和HDR處理需求結(jié)合所引起的大量數(shù)據(jù)的增加。Maxim業(yè)務(wù)總監(jiān)，Jim Fox則認(rèn)為，視頻監(jiān)控市場的整體增長率將保持在5％，10％左右。而IP攝像機(jī)這樣的具體產(chǎn)品增長率可以達(dá)到30％以上。最重要的技術(shù)發(fā)展趨勢除了高清和百萬像素?cái)z像外，智能視頻分析和成像也非常蠶孽。

當(dāng)然，趨勢總是由市場的需求所推動(dòng)的。視頻監(jiān)控市場正要求更高的分辨率和更精準(zhǔn)的圖像內(nèi)容，包括場景內(nèi)容和活動(dòng)的“智能”識(shí)別(如車牌號(hào)碼識(shí)別，清點(diǎn)人數(shù)的能力，檢測侵入者)?？梢杂帽环Q為視頻分析(VA)的自動(dòng)化軟件來處理越來越多的復(fù)雜視頻監(jiān)控。為了能夠有效、避免產(chǎn)生“誤報(bào)”，vA軟件需要較高的分辨率和HDR處理。這就是對(duì)攝像機(jī)制造商的要求，以高幀率來處理大量的數(shù)據(jù)。

攝像頭高滴，3D一個(gè)都不能少

高清技術(shù)將使數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)徹底淘汰傳統(tǒng)模擬系統(tǒng)，于是在CIF／D1分辨率的基礎(chǔ)之上，720p和1080p的呼聲很高，視頻壓縮技術(shù)在新的潮流下得到了進(jìn)一步的提升。Aptina Imaging公司資深業(yè)務(wù)發(fā)展／市場經(jīng)理Cliff Cheng認(rèn)為，監(jiān)控?cái)z像頭領(lǐng)域最普遍的發(fā)展趨勢是轉(zhuǎn)向分辨率為720P和1080P兩種格式的高清(HD)攝像頭，而所提供的接口選項(xiàng)的數(shù)量 增加了，包括千兆位以太網(wǎng)、閉路高清(HDCCTV)以及IP over Coaxial(電纜)，這些都正逐漸成為HD視頻的首選接口。多媒體2D／3D圖像加速技術(shù)已開始引入，HDMI高清接口將成為必需，顯示加密技術(shù)也許不可或缺。

隨著CMOS視頻傳感器技術(shù)的成熟和推廣，數(shù)字一體化攝像機(jī)將融合更多的影像處理技術(shù)，其中包括自動(dòng)曝光(AE)、自動(dòng)白平衡(AWB)和自動(dòng)聚焦fAF)技術(shù)將有可能被掌握。隨著繼承有視頻前端的單片系統(tǒng)(SoC)的推出，不僅支持上述的3A功能，還有可以支持3D噪聲濾波、人臉檢測、LDc鏡頭校正和WDR寬動(dòng)態(tài)等功能。與CCD圖像傳感器相比，由于CMOS圖像傳感器具備同等甚至更好的成像性能、更低的成本、更高的集成度、更低的功耗以及更高的速度，因此在網(wǎng)絡(luò)攝像頭領(lǐng)域的應(yīng)用也日益增多。高速HD視頻攝像頭轉(zhuǎn)向CMOS圖像傳感器的原因之一是CMOS器件固有低功耗的特性。功耗較低的CMOS圖像傳感器還結(jié)合了數(shù)項(xiàng)節(jié)能功能，如門控時(shí)鐘(gated clock)設(shè)計(jì)、可變幀率，以及低待機(jī)電流，這些功能均可通過CMOSZ藝技術(shù)來實(shí)現(xiàn)。

萊迪斯半導(dǎo)體的Douglas Hunter認(rèn)為，視頻監(jiān)控需要圖像傳感器有更多的像素以得到更好的場景定義，更好的微光性能，并能夠?yàn)镠DR功能提供足夠的數(shù)據(jù)。關(guān)于市場趨勢，圖像傳感器將繼續(xù)從CCD轉(zhuǎn)變到CMOS技術(shù)。更高的兆像素傳感器將變得司空見慣。為了增強(qiáng)微光性能，更大格式的傳感器可能更為常見。像那些萊迪思伙伴的傳感器制造商將對(duì)傳感器從提供并行接口轉(zhuǎn)向串行接口，以便每秒從圖像傳感器送出更多的像素?cái)?shù)據(jù)。

一個(gè)新興的發(fā)展趨勢是加入寬動(dòng)態(tài)范圍(Wide Dynamic Range，WDR)功能，借助wDR功能，視頻監(jiān)控?cái)z像頭的放置就不再受到限制，幾乎可以放置在任何環(huán)境中，包括嚴(yán)苛的高對(duì)比度光照環(huán)境。Aptina用于監(jiān)控市場的最新HD和全HD圖像傳感器解決方案都加入了統(tǒng)計(jì)引擎、3D立體攝像頭支持、感興趣區(qū)域(region of interest)和WDRXJJ能，將更多的計(jì)算工作量從視頻分析引擎中卸載，讓攝像頭的算法可以提供更高的準(zhǔn)確度和智能化水平更高的功能性。

媒體處理器百花齊放

回顧數(shù)字視頻監(jiān)控的發(fā)展歷程，數(shù)字音視壓縮技術(shù)的發(fā)展導(dǎo)致了壓縮標(biāo)準(zhǔn)的制定，于是在高速數(shù)字信號(hào)處理器(DsP)上得以實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用。DsP得天獨(dú)厚的高性能和低功耗的軟件可編程的特性使之成為嵌入式數(shù)字音視頻壓縮的理想處理平臺(tái)，而在高速通用DSP芯片上集成多個(gè)視頻接口以及豐富的接口，就成為數(shù)字媒體處理器。數(shù)字視頻監(jiān)控產(chǎn)品的推陳出新得益于核心處理平臺(tái)的升級(jí)換代，其中數(shù)字媒體處理器發(fā)揮了重要的作用。單片的通用DsP可以很好地宴現(xiàn)視頻數(shù)字壓縮或智能視頻數(shù)字分析處理工作，但還需要在接視頻接口和前端或后端處理設(shè)備，因此系統(tǒng)比較復(fù)雜。

TI推出的第一顆數(shù)字媒體SoC對(duì)于數(shù)字視頻監(jiān)控行業(yè)的影響極其深遠(yuǎn)，從而開創(chuàng)了以創(chuàng)新大師達(dá)芬奇冠名一個(gè)系列媒體處理平臺(tái)。如圖2為數(shù)字視頻soc集成結(jié)構(gòu)，其中包含有ARM和DsP核心系統(tǒng)，還有視頻協(xié)處理器(VICP)，以及視頻處理子系統(tǒng)(VPSs)。

隨著監(jiān)控行業(yè)對(duì)高清需求的增加、DsP一統(tǒng)天下的格局在變化。賽靈思公司亞太區(qū)市場及應(yīng)用總監(jiān)張字清介紹，傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控由于對(duì)運(yùn)算的要求不高，只需要DsP芯片即可。隨著智能分析和高清視頻監(jiān)控成為主流，F(xiàn)PGA的優(yōu)勢逐漸顯現(xiàn)。

智能分析的關(guān)鍵在于算法，需要大量的矩陣運(yùn)算以及乘法器。通常有兩種方式來實(shí)現(xiàn)智能分析。一是、DSP+FPGA，F(xiàn)PGA作為協(xié)處理器，來彌補(bǔ)DSP在運(yùn)算方面的不足。然而，雖然DSP在信號(hào)處理、監(jiān)控方面具有優(yōu)勢，但其通過執(zhí)行串行指令進(jìn)行處理運(yùn)算、智能分析，一個(gè)時(shí)鐘只能執(zhí)行一個(gè)指令。而FPGA是并行指令架構(gòu)，可以在一個(gè)時(shí)鐘內(nèi)執(zhí)行幾百個(gè)指令。以運(yùn)算速度來看，即使DSP的運(yùn)算達(dá)到1G以上，F(xiàn)PGA的速度700M，但顯然，F(xiàn)PGA的并行處理仍然要遠(yuǎn)高于DSP的串行處理。同時(shí)，F(xiàn)PGA帶有硬件乘法器和DSP核，具有高度靈活的擴(kuò)展性，目前很多高端視頻監(jiān)控設(shè)備已采用這一架構(gòu)。二是，在DSP中嵌入硬核，用硬核做硬件加速器，但其彈性小，沒有擴(kuò)展性，導(dǎo)致產(chǎn)品差異化低。

FPGA可以在復(fù)雜的像素處理方面替代DSP，如高性能視頻分析，各種圖像傳感器寬動(dòng)態(tài)范圍壓縮，以及高精度圖像處理。對(duì)于高清視頻監(jiān)控來說，F(xiàn)PGA的作用更是不可小覷。高清監(jiān)控，數(shù)據(jù)流量非常大，需要更高的處理能力，并且還要提供自動(dòng)曝光、高效的自動(dòng)白平衡和高動(dòng)態(tài)范圍等功能，傳統(tǒng)DSP已經(jīng)難以應(yīng)付，需要FPGA共同完成。

對(duì)FPGA在視頻監(jiān)控領(lǐng)域應(yīng)用非常看好的還有萊迪斯半導(dǎo)體。DouglasHunter認(rèn)為一個(gè)顯而易見的方法是從順序處理轉(zhuǎn)變?yōu)椴⑿刑幚?。例如，F(xiàn)PGA是并行處理器件，可以在每個(gè)時(shí)鐘周期比傳統(tǒng)DsP處理更多的數(shù)據(jù)。由于在每個(gè)時(shí)鐘周期能夠處理更多的數(shù)據(jù)，比如LatticeECp3系列FPCA可以使用較低的時(shí)鐘速度，因此消耗的功耗更少，而順序處理的器件需要更快的時(shí)鐘速度，因此消耗大量的功率。

視頻分析

視頻分析技術(shù)業(yè)已在數(shù)字視頻監(jiān)控領(lǐng)域逐步顯露鋒芒，從而使得監(jiān)控真正向智能化的視覺方向發(fā)展。視頻分析所包含的內(nèi)容相當(dāng)廣泛，其中有物體檢測統(tǒng)計(jì)、目標(biāo)物體識(shí)別和監(jiān)控目標(biāo)跟蹤，還可以設(shè)立警戒區(qū)進(jìn)行檢測或行為分析。對(duì)于攝像機(jī)自身的智能化處理，已有視頻穩(wěn)定和鏡頭受襲告警實(shí)用技術(shù)。人臉識(shí)別技術(shù)目前已經(jīng)開始實(shí)現(xiàn)市場化，并已有不少成功的應(yīng)用，例如北京奧運(yùn)會(huì)和上海世博會(huì)。

在談到數(shù)字視頻監(jiān)控新的增長點(diǎn)時(shí)，智能視頻分析一定是一個(gè)熱門話題。視頻分析從計(jì)算機(jī)后端分析到前端嵌入式分析，使得其應(yīng)用范圍大大增加，目前已開始啟動(dòng)市場化的進(jìn)程。TI鄭小龍認(rèn)為，在這過程中通用可編程的DSP扮演了極其重要的角色，從DM642到DM6437或DM6435，許多智能視頻分析廠商推出了出色的算法并進(jìn)入實(shí)用。基于現(xiàn)在的達(dá)芬奇的C64+核心，已可實(shí)現(xiàn)單片的智能視頻應(yīng)用。未來DM8168的C674x將可提供更加強(qiáng)大的高級(jí)智能視頻分析性能。

在視頻監(jiān)控中的軟件算法可以用于兩個(gè)方面。首先是圖像處理引擎中執(zhí)行一套算法。第二個(gè)是幫助人們完成任務(wù)的VA軟件，如內(nèi)容和事件的識(shí)別。在圖像信號(hào)處理(ISP)領(lǐng)域，萊迪思從 合作伙伴HelionGmbH那里得到了算法，它提供了業(yè)界最快的自動(dòng)曝光，支持傳感器高達(dá)16兆像素的分辨率、ISP流水線的HDR(高動(dòng)態(tài)范圍)可達(dá)192分貝。

MAXIM業(yè)務(wù)總監(jiān)Jim Fox介紹，該公司的Mobilygen專利技術(shù)大大降低了系統(tǒng)計(jì)算的復(fù)雜度，在保持低功耗的同時(shí)提供最高畫質(zhì)。預(yù)先定義的配置和固件API允許開發(fā)人員設(shè)置比特率、幀速率等參數(shù)以及GOP結(jié)構(gòu)、H.264工具等。MAXIM器件支持完整的高畫質(zhì)H.264工具套件，包括8 x 8轉(zhuǎn)換、矩陣比例縮放、CABAC和任意分割尺寸的宏模塊自適應(yīng)幀／場(MBAFF)。先進(jìn)的固件算法提供圖像自適應(yīng)幀／場(PAFF)編碼、加權(quán)預(yù)測、定制矩陣比例縮放和影視圖像反轉(zhuǎn)處理，以達(dá)到最佳圖像質(zhì)量。視頻輸出處理器能夠組合實(shí)時(shí)圖像和／或存儲(chǔ)圖像，其圖像覆蓋功能可以創(chuàng)建單路輸出。該輸出可以放大或縮小，通過雙向端口發(fā)送到另外一個(gè)器件或輸出，以8位YUV 4：2：0格式或18位RGB格式驅(qū)動(dòng)本地顯示器。

行業(yè)應(yīng)用的特殊需求

雖然在所有的應(yīng)用之中，數(shù)字視頻監(jiān)控的基本圖像處理相似，不過某些應(yīng)用確有具體的特殊需求。例如，在工業(yè)應(yīng)用中，高速度和高幀率是捕捉圖像細(xì)節(jié)的必備條件，需要傳感器具有全局快門，而不是滾動(dòng)快門：在醫(yī)療市場中，出色的低光照性能和極低的功耗是必不可少的，要求非常低的延時(shí)和無損圖像壓縮：對(duì)于交通運(yùn)輸攝像頭，需要增強(qiáng)的HDR性能和快速的自動(dòng)曝光，需要使用帶有全局快門的捕捉速度極高的攝像頭，以便在夜間光線較暗時(shí)讀取車牌號(hào)碼，當(dāng)有迎面而來的車輛前車燈時(shí)，他們也許突然變得明亮。因此需要對(duì)不同產(chǎn)業(yè)類別的應(yīng)用根據(jù)FW做特殊的應(yīng)用，以配合特殊產(chǎn)業(yè)與廠商的需求。例如工業(yè)應(yīng)用要求高速視頻(120-240fps)，但是對(duì)分辨率的需求并不是很高(QyGA-VGA)，醫(yī)療應(yīng)用則需要可拋式攝像頭，這些特殊功能都需要圖像感應(yīng)器廠商與鏡頭廠商配合。

這些需求構(gòu)成了對(duì)半導(dǎo)體制造商相同的基本挑戰(zhàn)：即提高了數(shù)據(jù)處理負(fù)載。萊迪思Douglas Hunter坦言，半導(dǎo)體制造商必須提供低成本、低功耗并行處理器件，如各種配置的FPGA，針對(duì)大的和小的應(yīng)用提供處理邏輯。他們還必須提供IP，支持不同種類的圖像傳感器，以及提供低延遲和HDR處理的ISP流水線。

對(duì)于交通行業(yè)而言，需求又有所不同。如何利用車載攝像機(jī)降低交通事故數(shù)，減少人員傷亡，控制直接財(cái)產(chǎn)損失，是中國汽車電子行業(yè)不容無視的重大研究課題和商機(jī)，本文通過概要介紹若干系統(tǒng)，為中國汽車電子行業(yè)拋磚引玉。值得一提的是，開發(fā)針對(duì)汽車安全的車載攝像機(jī)系統(tǒng)需要汽車電子與汽車生產(chǎn)廠家開展密切合作，從攝像頭、視頻數(shù)據(jù)采集、視頻傳輸、實(shí)時(shí)監(jiān)視和播放平臺(tái)等多個(gè)方面進(jìn)行研究，才有利于車廠最終使其產(chǎn)品化。

特別的，車載攝像頭需要的高速總線，MOST(面向媒體的系統(tǒng)傳輸總線)技術(shù)目前已經(jīng)被sO多種車型采用它由MOsT組織來主持標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)格化工作。截至目前，已經(jīng)有l(wèi)s家國際性汽車廠商和70余家主要零配件生產(chǎn)廠商加盟該組織。

目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化的MOST技術(shù)有MOST25、MOSTS0，第3代MOST 1SOMbps技術(shù)～150MOST正在開發(fā)中。150Mbps可以達(dá)到與MOST25塑料光纖同等的傳輸速度，不用增加物理層成本就可以提高通信速度。采用MOSTls0后，視頻傳輸變得更容易，不僅可以用在休閑娛樂方面，還可以用在車載攝像頭等行車系統(tǒng)上。

篇7

一方面，百度宣布停止社會(huì)招聘，BAT被曝都在減緩招人。數(shù)據(jù)顯示，2015年1-10月，BAT用工需求同比下降30%。這被認(rèn)為是非同小可的“過冬”信號(hào)。

丨數(shù)據(jù)來源：公開數(shù)據(jù)

另一方面，幾家新興公司卻重金“搶人”，代表性事件有：

樂視汽車項(xiàng)目，直接瞄準(zhǔn)不可一世的特斯拉大規(guī)模挖人。

神州專車高調(diào)大規(guī)模招聘技術(shù)人員，百萬年薪尋找“下一個(gè)英雄”。

今日頭條也是百萬年薪招聘頂級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)人才，單元是美金。

互聯(lián)網(wǎng)江湖里，“人”對(duì)企業(yè)的作用，相當(dāng)于“地”對(duì)房地產(chǎn)公司?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)依靠技術(shù)驅(qū)動(dòng)，除了數(shù)據(jù)和服務(wù)器，核心資產(chǎn)就是人。因此，人員流動(dòng)指標(biāo)被視為判斷互聯(lián)網(wǎng)景氣的重要窗口。

一邊在收縮，一邊在擴(kuò)張，這樣的分裂景象在互聯(lián)網(wǎng)史上不多見。分析一下各公司的招聘數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)趨勢正在發(fā)生的調(diào)整。

先看兩個(gè)結(jié)論：

1、“狼性”新興公司正對(duì)老牌巨頭展開搶人攻勢。

2、互聯(lián)網(wǎng)世界的兩大派系“美國派”和“中國派”現(xiàn)合流端倪。

展開分析在后面。

二

先看人才大戰(zhàn)中新老互聯(lián)網(wǎng)巨頭的關(guān)系。

搶人主要靠兩個(gè)：薪資與愿景。

哪家公司招人開出的薪資高？智谷趨勢統(tǒng)計(jì)了互聯(lián)網(wǎng)招聘網(wǎng)站拉勾網(wǎng)上，10多家代表性企業(yè)10月份開出的薪資水平。

先看核心崗位——3-5年經(jīng)驗(yàn)技術(shù)類崗位，以算法和數(shù)據(jù)挖掘立身的今日頭條最大方，開出了3萬元的平均月薪，位列第一。滴滴、美團(tuán)列二、三位，之后是BAT，百度、阿里、騰訊分列4、5、7位。

各公司薪資差異較大，居于頭名的今日頭條比末尾的攜程高出近70%。

1-3年經(jīng)驗(yàn)技術(shù)類崗位，情況類似，頭三名沒變，滴滴和今日頭條并列第一，平均月薪為2.42萬元，美團(tuán)第三。BAT同樣處于中游位置。

值得注意的是，招聘技術(shù)人才出價(jià)最高的三家公司，恰恰就是不久前被一些媒體稱為未來BAT的今日頭條(T)、美團(tuán)(M)、滴滴(D)，三家公司被形象簡稱為“TMD”。

不管對(duì)新手還是熟手，新興公司都開出了更高的價(jià)錢與BAT搶人。1-3年經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)人員，滴滴、今日頭條、美團(tuán)等三家公司的平均薪資比BAT高21%；3-5年經(jīng)驗(yàn)技術(shù)人員，比BAT高18%。

除了眼前薪資，從愿景角度，滴滴、美團(tuán)/大眾點(diǎn)評(píng)、今日頭條，這樣的正處高速成長期，同時(shí)發(fā)展具確定性，而且不太可能倒下的新興公司，比BAT更有想像空間。尤其對(duì)技術(shù)高手來說，BAT的好位子幾乎沒有了，能在新興公司成功卡位，進(jìn)而獲得“財(cái)務(wù)自由級(jí)別”的上市紅利，更具誘惑。

新興公司正在以更快速度更猛力度與老牌巨頭展開人才競爭。技術(shù)員搖籃百度常常是被挖目標(biāo)，其內(nèi)部有一個(gè)自我調(diào)侃的段子：百度員工平均年齡永遠(yuǎn)不超過30歲，稍微資深一點(diǎn)就被人挖走了。

三

這種情形在硅谷同理。

紐約時(shí)報(bào)8月份刊發(fā)文章《硅谷“獨(dú)角獸”挖腳科技巨頭谷歌被挖最慘》：隨著硅谷創(chuàng)業(yè)公司的估值高漲，已將招聘目標(biāo)瞄準(zhǔn)了谷歌和亞馬遜等科技巨頭。

挖人最狠的是Uber、Airbnb，這兩家也正是硅谷風(fēng)頭最勁的“獨(dú)角獸”(估值達(dá)10億美元以上的新創(chuàng)公司)。被挖得最狠的是谷歌、亞馬遜。谷歌招進(jìn)員工和流失員工的比例一度達(dá)到了2:3。Airbnb直接從谷歌端掉了100多名員工。

甚至，創(chuàng)業(yè)公司的目標(biāo)并不僅僅是工程師。谷歌兩名廚師阿爾文桑恩(Alvin San)和拉斐爾蒙佛特(Rafael Monfort)，在過去18個(gè)月內(nèi)分別被Uber和Airbnb挖走。

科技界搶人一直遵循舊不如新的原則。幾年前有研究者繪出了這樣一幅人員流動(dòng)圖，可以看到雅虎全是流出，F(xiàn)acebook全是流入，新舊之間爭奪殘酷。

四

與過去比，現(xiàn)在中國這批新興公司更具狼性，可用更快、更高、更強(qiáng)形容。

1、更快。根據(jù)硅谷第三方研究機(jī)構(gòu)pitchbook數(shù)據(jù)，近來成長速度最快的幾家公司，它們估值達(dá)到10億美元的時(shí)間是：企業(yè)軟件公司Slack，1.25年；內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)公司Akamai Technologies，1.58年；智能手機(jī)公司小米，1.71年；中國版Uber滴滴快的，2.43年。新興公司的發(fā)展基本以月計(jì)。這種快速度，容不得企業(yè)培養(yǎng)人才，寶潔“管培生”慢招聘模式基本被拋棄。與呈現(xiàn)出爆炸性態(tài)勢的需求相比，留給市場培養(yǎng)人才的時(shí)間極短了。

2、更高。為了速度，新興公司愿意砸更高的薪水挖人。這背后是風(fēng)險(xiǎn)投資的支撐。風(fēng)投在當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)介入的量級(jí)，超過了以往。它的充沛資金，讓初創(chuàng)企業(yè)短時(shí)間內(nèi)具有了和巨頭爭奪優(yōu)質(zhì)資源的能量。

3、更強(qiáng)。中國新興公司展現(xiàn)出了比前輩更大的野心和進(jìn)取心，挖人目標(biāo)除了國內(nèi)頂尖公司，還直指硅谷。樂視從特斯拉、蘋果，今日頭條從微軟，挖來了核心技術(shù)人員，小米從谷歌、高通挖人，也是如此。

五

如果只是新興公司猛挖老牌巨頭，還只是新陳代謝的傳統(tǒng)故事。

現(xiàn)有的數(shù)據(jù)和動(dòng)向表明，一些新趨勢跡象正在形成。它們與兩個(gè)大背景有關(guān)。

第一個(gè)背景是中美互聯(lián)網(wǎng)兩種模式的差異。

1、中國互聯(lián)網(wǎng)相信“用戶為王”，資深互聯(lián)網(wǎng)分析人士闌夕認(rèn)為，這是基于13億人口規(guī)模的邏輯推理，“雙十一”是最好例證，美國互聯(lián)網(wǎng)則認(rèn)為用戶不可預(yù)測，毫無忠誠(典型例子：從myspace到facbook，從微博到微信)，只有技術(shù)的不可替代性最強(qiáng)，也最不容易受到互聯(lián)網(wǎng)泡沫的侵蝕。

2、從中美科技巨頭的投資、并購來看，BAT大多還是以圈用戶、圈領(lǐng)域?yàn)橹赶?。視頻做大了，就把優(yōu)酷土豆收了；移動(dòng)出行做起來了，就把滴滴快的納入版圖……而美國科技巨頭投資方向一般是兩個(gè)：高技術(shù)壁壘的項(xiàng)目，或者和自己主業(yè)有關(guān)系的企業(yè)。谷歌、微軟、Facebook廣為人知的擴(kuò)張舉動(dòng)，是探索無人駕駛、人工智能、生命科學(xué)、虛擬現(xiàn)實(shí)等項(xiàng)目。這些前沿領(lǐng)域，BAT熱情似乎都不高，連熱衷人工智能的百度，今年也把外賣、線下商家等服務(wù)作為重點(diǎn)考慮。

中美兩種模式的分野十分明顯，但中國新興企業(yè)里，技術(shù)驅(qū)動(dòng)派在明顯增多。除了做數(shù)據(jù)挖掘和信息分發(fā)的今日頭條，做無人機(jī)的大疆，做人臉識(shí)別的Face++……形成一道與硅谷文化相輝映的“技術(shù)范兒”風(fēng)景。也因此，新興公司形成了技術(shù)派和用戶派兩種類型。

從挖人上，可區(qū)別。大疆、今日頭條等技術(shù)派更看重硅谷人才，瞄準(zhǔn)谷歌、微軟、蘋果、特斯拉；而像滴滴這樣重用戶重運(yùn)營的公司，關(guān)鍵性動(dòng)作是從高盛挖來擅長戰(zhàn)略與管理的柳青。

看看前面提到的10多家代表性互聯(lián)網(wǎng)公司在拉勾網(wǎng)的招聘情況，3-5年經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)類、產(chǎn)品類、運(yùn)營類崗位，薪資最高的前三名如下圖。

圖表透露兩點(diǎn)信息：

1、如前所述，技術(shù)類崗位前三位都是新興公司，表明新興公司在關(guān)鍵崗位上的進(jìn)攻性。技術(shù)類是互聯(lián)網(wǎng)公司所有崗位中的核心，薪資水平高于其他各類。

2、產(chǎn)品、運(yùn)營崗位前三位，被BAT或BAT體系中的用戶派公司所占據(jù)，中國模式依然強(qiáng)大。

六

第二個(gè)背景是互聯(lián)網(wǎng)三國演義。BAT基本壟斷了各個(gè)領(lǐng)域，自己能做的自己做，自己做不了的，砸錢收至麾下。

新興公司中的用戶派，大都是以互聯(lián)網(wǎng)來改造傳統(tǒng)生意，技術(shù)是通用型工具，不是門檻，資金和流量成了最后的決定因素，而這恰恰是BAT的優(yōu)勢所在。因此，用戶派初創(chuàng)企業(yè)更容易被BAT收入版圖。而技術(shù)派企業(yè)因其有一定的技術(shù)護(hù)城河，獨(dú)立性更強(qiáng)一些。

近兩年來，由于BAT的擴(kuò)張，互聯(lián)網(wǎng)的崗位需求更多地轉(zhuǎn)向運(yùn)營，決定企業(yè)命運(yùn)的關(guān)鍵，落在運(yùn)營力量身上。

互聯(lián)網(wǎng)+的機(jī)遇，使BAT的似乎可以囊括一切，無所不包，從商貿(mào)，到文化，到金融。有觀察者認(rèn)為BAT有向綜合性財(cái)團(tuán)發(fā)展的趨向，類似20世紀(jì)初美國崛起的摩根和洛克菲勒兩大財(cái)團(tuán)，IBM、通用電氣、通用汽車、美國鋼鐵、ATNT，以及花旗銀行、大通銀行等領(lǐng)軍企業(yè)都是在這兩個(gè)財(cái)團(tuán)的體系之中?？梢哉f，在整個(gè)20世紀(jì)的前五十年，美國的經(jīng)濟(jì)社會(huì)都是由這兩大巨頭所控制。

這很自然地引出了兩個(gè)問題：一，技術(shù)派的新興公司能抵擋得住BAT收購攻勢嗎？二，BAT三國演義會(huì)否扼殺創(chuàng)新？

值得注意的是，摩根、洛克菲勒財(cái)團(tuán)體系的瓦解，緣于六七十年代IT業(yè)的興起。技術(shù)是對(duì)資本最有力的狙擊。猶如IBM雄風(fēng)不再，微軟難言獨(dú)秀，都是被技術(shù)顛覆挑下了馬。從經(jīng)驗(yàn)看，對(duì)BAT格局的改變，一定也是技術(shù)。

互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)是靠技術(shù)驅(qū)動(dòng)，如果是建立在運(yùn)營能力基礎(chǔ)上，與傳統(tǒng)行業(yè)沒有多大不同。用戶紅利是會(huì)衰減的。不管是中國模式還是美國模式，最終都要回到行業(yè)的本質(zhì)。

篇8

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；大數(shù)據(jù)技術(shù)；教學(xué)改革；教學(xué)模式

中圖分類號(hào)：G424 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2015）09-0156-03

Abstract： The big data technologyof information society has made a great influence on the development of people's life and the society， College education combined with the big data technology to reform is the development trend in the future. This paper analyzes the applicationexploration of big data in the domestic and foreign teaching in Colleges and universities， and the influence of big data technology to teaching mode in Colleges and universities.Puts forward the scheme and measures of big data technologies in college Seniorteaching reform exploration.

Key words： Big Data； Big Data Technology；Teaching Reformation；Teaching Model

大數(shù)據(jù)誕生于人們對(duì)數(shù)據(jù)搜集能力、傳輸能力、存儲(chǔ)能力和處理分析能力的發(fā)展和跨越基礎(chǔ)上，已在各行業(yè)掀起了變革的巨浪，發(fā)展?jié)摿薮骩1]。著名管理咨詢公司麥肯錫認(rèn)為大數(shù)據(jù)是大小超出了常規(guī)數(shù)據(jù)庫軟件工具獲取、存儲(chǔ)、管理和分析能力的海量復(fù)雜數(shù)據(jù)集。亞馬孫認(rèn)為大數(shù)據(jù)是任何超過了一臺(tái)計(jì)算機(jī)處理能力的數(shù)據(jù)量。從宏觀角度來講，大數(shù)據(jù)是融合物理世界、信息空間和人類社會(huì)三元世界的紐帶。谷歌借助云計(jì)算搜索引擎推動(dòng)了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和發(fā)展。在教育領(lǐng)域，在教與學(xué)的過程中，也蘊(yùn)藏著有價(jià)值的海量大數(shù)據(jù)，怎么有效挖掘、分析和利用這些海量數(shù)據(jù)來促進(jìn)教學(xué)，是當(dāng)今教育界研究的熱點(diǎn)內(nèi)容。

未來十年將是一個(gè)“大數(shù)據(jù)”引領(lǐng)的智慧科技時(shí)代。隨著QQ、微信等社交網(wǎng)絡(luò)的逐漸成熟普及，移動(dòng)帶寬迅速提升，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用更加豐富，更多的傳感設(shè)備、移動(dòng)終端接入網(wǎng)絡(luò)，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)急劇增長，速度比歷史上的任何時(shí)期都要多都要快。IDC在《數(shù)字宇宙膨脹：到2020年全球信息增長預(yù)測》指出，數(shù)字信息每年按幾何級(jí)數(shù)遞增，到2020年，數(shù)據(jù)量將超出人們想象，達(dá)到40ZB。據(jù)麥肯錫數(shù)據(jù)顯示，2009年美國教育部某信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)達(dá)到近270PB，入選2009全美十大數(shù)據(jù)生產(chǎn)貢獻(xiàn)排名，教育已成為大數(shù)據(jù)重要源泉之一[2]。

教育意味著未來，抓好了教育，就預(yù)示著掌握了未來，所以教育始終是民生之本，是國家和政府高度重視的領(lǐng)域，教育改革始終是一個(gè)不斷探索的課題。在大數(shù)據(jù)時(shí)代快速推進(jìn)之際，探索新形勢下的教育體制、模式和方法，對(duì)促進(jìn)我國教育發(fā)展具有長遠(yuǎn)意義。

1 國內(nèi)外對(duì)大數(shù)據(jù)在高校教學(xué)中的初步探索

大數(shù)據(jù)技術(shù)必將改變我們的生活，也必將推動(dòng)教育模式產(chǎn)生巨大的變革。2011年秋天，斯坦福大學(xué)一門人工智能網(wǎng)上課程受到熱烈歡迎，190多個(gè)國家約16萬學(xué)生參加學(xué)習(xí)，2萬多人通過了考試，獲得認(rèn)證。課程講授者Thrun教授，創(chuàng)辦了在線教育平臺(tái)Udacity。斯坦福大學(xué)的Ng教授，把自己的課程放到了互聯(lián)網(wǎng)上，全球有十幾萬人注冊，在網(wǎng)上聽他的實(shí)時(shí)講授，同時(shí)還和斯坦福大學(xué)在校生做同樣的作業(yè)、接受同樣的考核。Ng教授2012年4月成立了Coursera，和普林斯頓、斯坦福、密歇根大學(xué)和賓夕法尼亞大學(xué)等大學(xué)結(jié)盟，提供社會(huì)科學(xué)、物理、工程學(xué)等課程。2012年11月福布斯發(fā)表文章《一個(gè)人，一臺(tái)電腦，1千萬學(xué)生，可汗學(xué)院如何重塑了教育》。因?yàn)椤按髷?shù)據(jù)”的技術(shù)背景，哈佛和麻省理工也把課程免費(fèi)上網(wǎng)，收集最多的學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，研究開發(fā)更好的在線教育平臺(tái)，強(qiáng)化學(xué)校品牌效應(yīng)。

硬件的高速革新和軟件的高度智能，國內(nèi)也掀起了新一輪教育信息化的浪潮。清華大學(xué)、北京大學(xué)、上海交通大學(xué)和復(fù)旦大學(xué)等，也都開始提供免費(fèi)網(wǎng)絡(luò)課程。國內(nèi)多個(gè)省市先后實(shí)施了建設(shè)教育信息化公共服務(wù)平臺(tái)，推進(jìn)數(shù)字校園實(shí)驗(yàn)工作，建立 “數(shù)字化學(xué)習(xí)”試點(diǎn)學(xué)校，開發(fā)“微課程”，試點(diǎn)“微學(xué)位”，開展“翻轉(zhuǎn)課堂”活動(dòng)、推進(jìn)1對(duì)1“E課堂”教學(xué)實(shí)踐等一系列教育改革新舉措。

1.3 研究趨勢

現(xiàn)代信息世界已經(jīng)發(fā)酵出第三次工業(yè)革命，具體到教育和高等教育領(lǐng)域，云、物聯(lián)網(wǎng)和基于云和物聯(lián)發(fā)展所帶來的大數(shù)據(jù)趨勢，是變革的技術(shù)因素，向大數(shù)據(jù)時(shí)代、知識(shí)時(shí)代跨越。目前僅就知識(shí)而言，教育資源所經(jīng)歷的平臺(tái)開放時(shí)代、內(nèi)容開放時(shí)代、校園開放時(shí)代是前所未有的。教育發(fā)展的未來模式將是：視頻成為主要載體，教育資源極其豐富；翻轉(zhuǎn)課堂；按需學(xué)習(xí)；終生學(xué)習(xí)；不以年齡劃線；距離不再是問題，在學(xué)校之外在異地發(fā)生等等。

千百年來，知識(shí)載體的變化，決定了知識(shí)本身的價(jià)值。簡牘時(shí)代，知識(shí)被教師壟斷，師生的等級(jí)觀念由此誕生；印刷時(shí)代，知識(shí)變得廉價(jià)，教師的作用變成講授服務(wù)；信息時(shí)代，知識(shí)更容易獲取，教師成為學(xué)生的朋友和教學(xué)過程信息服務(wù)的組織者、主持人和教練。數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析軟件可以階段測驗(yàn)學(xué)生表現(xiàn)，幫助教育者研究能夠預(yù)測其效果的學(xué)習(xí)模式。面向服務(wù)、面向創(chuàng)新和面向過程成為教育的重點(diǎn)，云和大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的教育資源共享、教育模式語言與教育空間設(shè)計(jì)、學(xué)生個(gè)性和天性培養(yǎng)成為教育發(fā)展趨勢。信息時(shí)代大量的知識(shí)創(chuàng)造和服務(wù)業(yè)的興起，行業(yè)技能專能和社區(qū)教育，將不斷壯大發(fā)展。高等院校的教學(xué)模式、教學(xué)定位等都將有很大的變化，推動(dòng)高校不斷創(chuàng)新，成為新知識(shí)的生產(chǎn)中心，而不是舊知識(shí)的傳播中心，催生良好的管理和其他增值服務(wù)。

2 大數(shù)據(jù)對(duì)高校教學(xué)模式和教學(xué)實(shí)施的影響

2.1 大數(shù)據(jù)的4V特性在教育變革中的體現(xiàn)

大數(shù)據(jù)的4V特性是，Volume（海量的數(shù)據(jù)規(guī)模）、Velocity（快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)體系）、Variety（多樣的數(shù)據(jù)類型）、Value（巨大的數(shù)據(jù)價(jià)值）?，F(xiàn)代教育過程將產(chǎn)生大量的教育數(shù)據(jù)，海量的知識(shí)數(shù)據(jù)，隨著信息技術(shù)和通信技術(shù)的飛速發(fā)展，各種計(jì)算機(jī)和終端設(shè)備實(shí)現(xiàn)了前所未有的互聯(lián)互通，教育內(nèi)容實(shí)現(xiàn)了跨越時(shí)空的自由流通。大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析與處理，Hadoop（MapReduce技術(shù)的基于Java的開源實(shí)現(xiàn)）等非關(guān)系型數(shù)據(jù)管理和分析技術(shù)和HadoopDB（MapReduce技術(shù)和RDBMS的集成），能加速數(shù)據(jù)查詢和分析，具有較好的擴(kuò)展性和容錯(cuò)性，智慧軟件實(shí)時(shí)誘導(dǎo)跟進(jìn)評(píng)價(jià)學(xué)生的在線學(xué)習(xí)。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而現(xiàn)在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（用戶評(píng)論、應(yīng)用、位置信息、圖片、音樂、視頻等）占很大比重（約為85%），產(chǎn)生智慧的大數(shù)據(jù)往往是這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)[3]。視頻教學(xué)和師生間的網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)交流將成為未來教育的重要方式，對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)過程的記錄數(shù)據(jù)，將對(duì)學(xué)生的教育規(guī)劃進(jìn)行智能化的指導(dǎo)和評(píng)價(jià)。通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析和利用，預(yù)測未來發(fā)展趨勢，開發(fā)有吸引力的應(yīng)用，將產(chǎn)生巨大的價(jià)值，為未來教育帶來創(chuàng)新模式。

2.2 大數(shù)據(jù)支撐的未來教育將成為一門實(shí)證科學(xué)（教育的數(shù)據(jù)化）

與醫(yī)療技術(shù)比較，原來的醫(yī)療靠望聞問切和經(jīng)驗(yàn)為病人診治，現(xiàn)代醫(yī)學(xué)更多的依靠各種檢驗(yàn)化驗(yàn)和先進(jìn)的醫(yī)療設(shè)備器械，通過報(bào)告單、可視化的影像、X光片等精確數(shù)據(jù)，為疾病的判斷和診治提供科學(xué)的依據(jù)和證據(jù)。盡管病人會(huì)抱怨，住院后讓做各種檢查，該做不該做的都做，但也無可否認(rèn)，在大量診查數(shù)據(jù)的支撐下，現(xiàn)代醫(yī)療技術(shù)確實(shí)提高了很多，治愈率越來越高，人的壽命不斷延長。

類似的，教育也將不再是單純靠理念經(jīng)驗(yàn)的積累和傳承，道德良心自律的學(xué)科，而將變成一門實(shí)實(shí)在在的實(shí)證科學(xué)[4]。把學(xué)生從入校后的所有相關(guān)教育信息行為表現(xiàn)，都記錄下來，根據(jù)這些數(shù)據(jù)，分析學(xué)生的學(xué)習(xí)過程和個(gè)性特質(zhì)，將為學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)和個(gè)人成功提供有力的科學(xué)依據(jù)。

大數(shù)據(jù)使得查探學(xué)生表現(xiàn)和學(xué)習(xí)途徑信息成為可能，學(xué)生通過在線學(xué)習(xí)平臺(tái)進(jìn)行學(xué)習(xí)，其學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)將被記錄，系統(tǒng)后臺(tái)根據(jù)不斷積累的行為數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)生進(jìn)行評(píng)估，分析學(xué)生的思考習(xí)慣和思維模式，創(chuàng)建心理測量圖，根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)展調(diào)整之后的學(xué)習(xí)內(nèi)容和重點(diǎn)。實(shí)時(shí)記錄學(xué)生的量化學(xué)習(xí)過程（上課、讀書、記筆記、作業(yè)、討論、考試、考評(píng)等）和實(shí)驗(yàn)的過程結(jié)果等，這些數(shù)據(jù)將作為課程最后考評(píng)的重要參考依據(jù)。通過聚焦于數(shù)據(jù)分析，教師可以用更有效的方式研究學(xué)生學(xué)習(xí)狀況和學(xué)習(xí)效果[5]。

2.3 未來教育在技術(shù)上的演進(jìn)

2.3.1 教育技術(shù)的演進(jìn)

教育經(jīng)歷了PC時(shí)代的數(shù)字化教育（傳統(tǒng)的板書變成了PPT投影）、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的社會(huì)化教育（知識(shí)的獲取更加便利和普及，知識(shí)傳播更加迅捷）、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的范在化教育（教育不再受時(shí)間和空間的限制），現(xiàn)在進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代的個(gè)性化教育（視頻將作為知識(shí)傳播的主要載體）。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)教育、遠(yuǎn)程教育、網(wǎng)上學(xué)堂只是把教育教學(xué)轉(zhuǎn)換為視頻，通過網(wǎng)絡(luò)傳播，使學(xué)生異地學(xué)習(xí)，只是學(xué)習(xí)內(nèi)容的網(wǎng)絡(luò)化跨地域化。

大數(shù)據(jù)教育依托網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析，將有更多的教育手段、要求、方式和內(nèi)涵等，更注重學(xué)生的因材施教、個(gè)性化培養(yǎng)、突出個(gè)體差異化發(fā)展和成功。哈佛、MIT、斯坦福、耶魯、普林斯頓、伯克利、賓夕法尼亞大學(xué)等紛紛把自己的課程免費(fèi)上網(wǎng)。新一代的在線學(xué)習(xí)平臺(tái)和過去的重要區(qū)別，在于增加了行為評(píng)價(jià)和學(xué)習(xí)誘導(dǎo)的成分，向全世界開放，讓最多的學(xué)習(xí)者在上面學(xué)習(xí)、使用，同時(shí)可以收集最多的數(shù)據(jù)，使用、研究、分析學(xué)習(xí)者的行為模式。

未來大部分的老師，是課堂的組織者、學(xué)習(xí)的引導(dǎo)者、學(xué)生學(xué)習(xí)行為的分析者，而不是知識(shí)的講授者。網(wǎng)絡(luò)、視頻和智能軟件，為每一個(gè)學(xué)習(xí)者搭建起一個(gè)學(xué)習(xí)情境，對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程和行為提供持續(xù)性的誘導(dǎo)、評(píng)價(jià)和支持，幫助其培養(yǎng)科學(xué)有效的學(xué)習(xí)方法和習(xí)慣等。數(shù)據(jù)在網(wǎng)上自動(dòng)整合和跳轉(zhuǎn)，向?qū)W生推送學(xué)校信息和建議。學(xué)生可以和其他學(xué)習(xí)者交流互動(dòng)，尋求有效幫助。普適計(jì)算的浪潮，網(wǎng)絡(luò)終端將無處不在，學(xué)生可以在任何可以聯(lián)網(wǎng)的地方學(xué)習(xí)，而到學(xué)校去，則主要是做作業(yè)、答疑、討論、考評(píng)等。

2.3.2 大數(shù)據(jù)教育技術(shù)

1）大數(shù)據(jù)處理模式大數(shù)據(jù)的主要處理模式有兩種：直接處理的流數(shù)據(jù)處理（Stream Processing）模式和先存儲(chǔ)后處理的批處理（Batch Processing）模式。數(shù)據(jù)流的研究與技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)有十幾年的歷史了，目前開發(fā)和得到廣泛應(yīng)用的代表性開源系統(tǒng)有Twitter的Storm、Yahoo的S4、Linkedin的Kafka和Apache 的Nutch等[3] [6]。批處理模式的典型代表是Google的MapReduce模型。

2）教育大數(shù)據(jù)分析技術(shù)教育分析技術(shù)來源于大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，如淘寶網(wǎng)根據(jù)用戶的瀏覽軌跡推斷用戶對(duì)產(chǎn)品類別的偏好。教育分析技術(shù)以學(xué)生群體為主體，借助于網(wǎng)絡(luò)在線平臺(tái)和移動(dòng)終端軟件，跟蹤采集挖掘分析學(xué)生學(xué)習(xí)的整個(gè)過程，以提高學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量和學(xué)習(xí)效率，并對(duì)學(xué)生未來需求趨勢進(jìn)行分析和預(yù)測， 拓展發(fā)展空間，提高競爭力[7]。深度學(xué)習(xí)和知識(shí)計(jì)算是教育大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，可視化是數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)和數(shù)據(jù)分析結(jié)果呈現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)。

深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的起源可以追溯到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和后向傳播（BP）算法，2006年多倫多大學(xué)的Hinton等人提出無監(jiān)督的逐層貪婪的預(yù)訓(xùn)練（greedy layer-wise pre-train）方法，掀起了深度學(xué)習(xí)的浪潮。近幾年，深度學(xué)習(xí)在自然語言理解、語音識(shí)別、人臉識(shí)別、圖像搜索等應(yīng)用領(lǐng)域取得了一系列重大進(jìn)展[8]。而在教育領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)研究集中在學(xué)生線上視頻學(xué)習(xí)時(shí)間分析、學(xué)生參加網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)的行為分析等方面。

知識(shí)計(jì)算對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行高端分析，需要從大數(shù)據(jù)中抽取有價(jià)值的知識(shí)，構(gòu)建成支持查詢、分析和計(jì)算的知識(shí)庫。目前，世界各國建立的知識(shí)庫達(dá)50多種，知識(shí)應(yīng)用系統(tǒng)達(dá)100多種。知識(shí)計(jì)算的基礎(chǔ)是構(gòu)建知識(shí)庫，包括知識(shí)庫的構(gòu)建、多源知識(shí)的融合、知識(shí)庫的更新等。教育領(lǐng)域，基于機(jī)器學(xué)習(xí)、信息檢索和數(shù)據(jù)挖掘的智慧軟件構(gòu)建了一個(gè)高度個(gè)性化的智能網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，實(shí)時(shí)反饋學(xué)習(xí)過程信息，可以幫助對(duì)學(xué)生做出評(píng)價(jià)、對(duì)教育做出決策。

可視化技術(shù)可視化技術(shù)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用主要表現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析工具的可視化和數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可視化[9]。對(duì)大規(guī)模、高維度、多來源、動(dòng)態(tài)演化的大數(shù)據(jù)信息，開發(fā)可視化分析工具，使普通人員也可以輕松上手操作實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分析。對(duì)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果應(yīng)用有效的可視化技術(shù)（交互式展示、超大圖動(dòng)態(tài)化展示），有助于用戶理解和輔助做出實(shí)時(shí)反饋和決策。教育領(lǐng)域，教師可以使用數(shù)據(jù)可視化工具來研究學(xué)生的學(xué)習(xí)模式，修正課程以引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行有效學(xué)習(xí)和滿足學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)需求。

2.3.3 大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)和工具

在原有的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫RDBMS，很難處理大數(shù)據(jù)時(shí)代產(chǎn)生的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的背景下，基于Google三大核心技術(shù)GFS、MapReduce、BigTable的Hadoop和NoSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，為海量大數(shù)據(jù)的處理提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐。國內(nèi)的教育大數(shù)據(jù)平臺(tái)，也已經(jīng)起步并開始應(yīng)用，如超星公司的超星爾雅和泛雅，已經(jīng)和國內(nèi)多所高校合作，用于這些高校的教學(xué)，其SPOCs和混合學(xué)習(xí)的模式，正在漸漸被接受和付諸實(shí)施。

2.3.4 未來教育將是一項(xiàng)以支持和服務(wù)為核心的系統(tǒng)工程

源于網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)提供的爆炸式的知識(shí)，未來教育不再是標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化、規(guī)范化的教育，而是按需學(xué)習(xí)、終生學(xué)習(xí)，充分發(fā)掘?qū)W生自身原有的積極性和天分，實(shí)現(xiàn)自組織學(xué)習(xí)[10]。

大數(shù)據(jù)時(shí)代使人們接收知識(shí)更加方便了，但是就和印刷術(shù)的發(fā)明和普及，使人們接觸知識(shí)的機(jī)會(huì)增多了，但教師的數(shù)量并沒有下降，反而升高了一樣。大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)于爆炸的信息，需要很好的甄別、引導(dǎo)和指導(dǎo)，去除無用的垃圾信息，所以對(duì)于學(xué)校和教師的需求不降反升。此時(shí)的教育，主要是根據(jù)學(xué)生的興趣和個(gè)性特質(zhì)，建立“以學(xué)生為中心”的智慧教學(xué)模式，規(guī)劃指導(dǎo)跟進(jìn)學(xué)生的培養(yǎng)，與學(xué)生有更多的互動(dòng)和交流，以支持和服務(wù)為核心貫穿學(xué)生培養(yǎng)的整個(gè)過程。

3 大數(shù)據(jù)在高校教學(xué)改革中的應(yīng)用實(shí)施

3.1 我院現(xiàn)狀

大數(shù)據(jù)改變了高校教與學(xué)的模式，但這個(gè)過程是循序漸進(jìn)的。我們學(xué)院首先在大四學(xué)生中進(jìn)行試點(diǎn)。

大四學(xué)生第七學(xué)期的學(xué)習(xí)有這樣一些特點(diǎn)，學(xué)生基本分為三個(gè)陣營：（1）外出培訓(xùn)工作；（2）考研考證照考公務(wù)員考選調(diào)生；（3）在校內(nèi)繼續(xù)學(xué)習(xí)?；谝陨锨闆r，大四第七學(xué)期的課堂到課率普遍不高，對(duì)大四學(xué)生的課程考核也相對(duì)寬松，這就造成大四第七學(xué)期的課程形同虛設(shè)，根本沒有達(dá)到本專業(yè)的人才培養(yǎng)目的和預(yù)期，而大四第七學(xué)期的課程又基本都是比較重要的專業(yè)課、實(shí)踐課，是專業(yè)人才培養(yǎng)方案中比較重要的部分，并對(duì)學(xué)生未來就業(yè)影響頗深。

3.2 改革措施

基于以上情況，我們實(shí)施了以下改革措施。

1）個(gè)性化差異化教學(xué)：大四第七學(xué)期的課程全部作為選修課，設(shè)置的門數(shù)和種類更加多樣化，學(xué)生根據(jù)自己的興趣和職業(yè)發(fā)展規(guī)劃，自由選擇其中的4-5門課，選修夠最低學(xué)分要求，對(duì)最高學(xué)分不進(jìn)行限制，鼓勵(lì)多選。

2）化解學(xué)生學(xué)習(xí)時(shí)間和地域限制的矛盾：學(xué)習(xí)方式改革，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，借助網(wǎng)絡(luò)，將課程教學(xué)視頻根據(jù)教學(xué)安排，上傳網(wǎng)絡(luò)，使學(xué)生可以在任何地點(diǎn)自由安排學(xué)習(xí)時(shí)間，這對(duì)于在外培訓(xùn)工作的學(xué)生，十分方便。對(duì)于校內(nèi)考研和學(xué)習(xí)的學(xué)生，也可以自由安排學(xué)習(xí)時(shí)間，提高學(xué)習(xí)效率。

3）重視學(xué)生學(xué)習(xí)的過程性評(píng)價(jià)：學(xué)生必須要完成規(guī)定的課程學(xué)習(xí)學(xué)時(shí)，每次課安排有課前測試，課后測試及作業(yè)。課前測試，課后測試，學(xué)生能夠?qū)崟r(shí)查看到測試成績，課后作業(yè)要求學(xué)生在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)提交，課程教師要在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)批改完畢，并將成績到網(wǎng)上，供學(xué)生查看，對(duì)不合格的作業(yè)，要告知學(xué)生重做。學(xué)生的課程成績由學(xué)習(xí)的所有各階段的所有成績匯總而成，所以學(xué)生必須重視和認(rèn)真對(duì)待每次的學(xué)習(xí)、測試和作業(yè)。

4）師生互動(dòng)交流：教師和學(xué)生間的互動(dòng)交流方式多樣，可以通過線上論壇討論答疑，也可以利用移動(dòng)終端的便捷，建立課程QQ群或微信群，進(jìn)行交流。教師將作業(yè)、要求、提醒等信息及時(shí)網(wǎng)絡(luò)和交流群中，引導(dǎo)督促幫助學(xué)生完成課程學(xué)習(xí)。

5）對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)的過程性大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析：學(xué)習(xí)的過程性數(shù)據(jù)分析技術(shù)，改變了傳統(tǒng)教學(xué)的經(jīng)驗(yàn)式模式，為學(xué)生提供高質(zhì)量個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，輔助教師根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，改進(jìn)教學(xué)方式完善教學(xué)過程。將學(xué)生從選課、學(xué)習(xí)、考試結(jié)課等所有階段過程中，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總分析。根據(jù)學(xué)生的選課情況數(shù)據(jù)分析，綜合考慮調(diào)整專業(yè)課程設(shè)置，同時(shí)對(duì)學(xué)生選修課程行為進(jìn)行適當(dāng)宣傳引導(dǎo)。對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)的過程性數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，掌握學(xué)生學(xué)習(xí)情況，挖掘?qū)W生學(xué)習(xí)習(xí)慣和特點(diǎn)，以實(shí)時(shí)調(diào)整課程難易度，根據(jù)學(xué)生特點(diǎn)突出個(gè)性化差異化人才培養(yǎng)。

6）教師角色的轉(zhuǎn)變：在新的學(xué)習(xí)方式中，教師的角色也將發(fā)生改變，由原來單一的知識(shí)講授傳授者，變?yōu)閷W(xué)生學(xué)習(xí)的知識(shí)傳授者和學(xué)習(xí)引導(dǎo)者、督促者、幫助者、考評(píng)者。教師將課程內(nèi)容錄制上傳后，將不再為每個(gè)班一遍遍的重復(fù)講授，大量的時(shí)間將花費(fèi)在教學(xué)的組織實(shí)施、答疑解惑和對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)的引導(dǎo)督促激勵(lì)監(jiān)管考核上。學(xué)生將有更多的時(shí)間得到一對(duì)一的輔導(dǎo)和幫助。

4 結(jié)論

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來，未來十年，大數(shù)據(jù)在高校中有著廣闊的應(yīng)用前景，將成為下一個(gè)創(chuàng)新、競爭和效率提高的前沿，我們應(yīng)抓住機(jī)遇，適時(shí)改革，使信息時(shí)代下的高校教育與時(shí)俱進(jìn)，培養(yǎng)出更多的適應(yīng)信息社會(huì)發(fā)展的高素質(zhì)人才。

參考文獻(xiàn)：

[1] 羅軍鋒，徐菲. 大數(shù)據(jù)時(shí)代的高校信息化框架[J]. 中國教育信息化，2014（3）：11-13，22.

[2] 朱建平，李秋雅. 大數(shù)據(jù)對(duì)大學(xué)教學(xué)的影響[J].中國大學(xué)教學(xué)，2014（9）：41-44.

[3] 程學(xué)旗，靳小龍，王元卓，等. 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和分析技術(shù)綜述[J]. 軟件學(xué)報(bào)，2014，25（9）：1889-1908.

[4] 張羽，李越. 基于MOOCs大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)分析和教育測量介紹[J]. 清華大學(xué)教育研究，2013，34（4）：22-26.

[5] [英]Viktor Mayer-Sch?nberger， Kenneth Cukier. Big Data：A Revolution That Will Transform How We Live， Work， and Think[M]. 盛楊燕，周濤，譯. 杭州：浙江人民出版社，2013：148.

[6] 張引，陳敏，廖小飛. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀與展望[J]. 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2013，50（增刊）：216-232.

[7] 馮翔，余明華，馬曉玲，等. 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)架構(gòu)[J]. 華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)，2014（2）：20-29.

[8] 陳律. 大數(shù)據(jù)背景下學(xué)習(xí)分析技術(shù)對(duì)教學(xué)模式的變革[J]. 中國教育信息化，2013（24）：15-17.