導(dǎo)語：如何才能寫好一篇人工智能的市場營銷，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

[關(guān)鍵詞]保障性住房　認知偏差　行為決策理論

保障性住房的功能是滿足中低收入者的住房需求，因此，擴大保障性住房建設(shè)的目的在于讓更多的中低收入者住有所居，而不是將其作為一種調(diào)控工具以穩(wěn)定房價或者拉動內(nèi)需。保障性住房的調(diào)控功能已被政府，學(xué)界及業(yè)界所認同。但是，保障性住房該不該具有這一功能，保障性住房功能的認知偏差對保障性住房市場發(fā)展以及整個房地產(chǎn)市場的發(fā)展會否造成不利影響卻很少有學(xué)者提出質(zhì)疑。基于此，本文就基于保障性住房功能認知偏差——保障性住房具有調(diào)控功能認知下，政府、房地產(chǎn)企業(yè)和消費者的決策行為對房地產(chǎn)市場效率的影響展開分析。

一、保障性住房功能的認知偏差對房地產(chǎn)市場效率影響的理論基礎(chǔ)

20世紀50年代Simon提出了人類有限理性(bounded rationality)的概念, 揭示了人們在認知上無法實現(xiàn)最優(yōu)化, 在實際判斷中經(jīng)常不遵從概率和最大效用的原則, 其結(jié)果就是產(chǎn)生了各種對規(guī)則的偏離和認知謬誤(cognitive fallacy)。在Simon有限理性概念的基礎(chǔ)上，Kahneman和Tversky等人自20 世紀70 年代以來進行了大量關(guān)于認知決策的啟發(fā)式和認知偏差的研究。Kahneman和Tversky認為在不確定條件下，認識偏差的存在會致使人的判斷或決策出現(xiàn)以偏概全、以小見大的情況，也就是說，現(xiàn)實中的人們通常只是重視以直觀性現(xiàn)象為依據(jù)的條件概率，或者說是按小數(shù)法則而不是按大數(shù)法則來決定自己的決策。鄭雨明(2007)在綜合Kahneman、Gigerenzer 等人的觀點, 將認知偏差定義為：個體在認識和判斷事物時, 與事實本身、標準規(guī)則間所產(chǎn)生的某種差別和偏離, 或偏離的傾向和趨勢, 是認知與被認知的事物之間、應(yīng)遵從的判斷規(guī)則和人們的現(xiàn)實表現(xiàn)之間所存在的一種無法擬合的缺口, 一種沒有實現(xiàn)的不完全匹配, 是人們的認知局限和認知風(fēng)格、感覺機制和加工策略、個體動機和情緒情感等因素共同作用的結(jié)果。

隨著認知心理學(xué)的發(fā)展及人們對認知偏差研究的深入，促成了理性決策悖論的形成。對行為決策理論影響最大的學(xué)者是Kahneman和Tversky。他們把認知心理學(xué)的研究成果運用到經(jīng)濟決策中，發(fā)現(xiàn)人們的“三類認知偏向”，并根據(jù)不確定條件下人們的真實決策行為，提出了“預(yù)期理論”(Prospect Theory) [3]。這也是行為經(jīng)濟學(xué)理論中最重要的部分，而預(yù)期理論的基礎(chǔ)就是認知心理學(xué)中的偏差分析。

綜上所述，我們可以看出，認知心理學(xué)中對認知偏差的研究促成了行為決策理論的發(fā)展。行為決策理論是通過實證的方法研究人們的實際決策過程，描述決策者真實的決策行為，從中歸納出行為特征并從認知和心理方面進行解釋，提煉行為變量并改進理性決策模型。其研究范式是先提出有關(guān)人們決策行為特征的假設(shè)，然后從實驗、統(tǒng)計調(diào)查、訪談等方法中得到的現(xiàn)實資料來證實或證偽所提出的假設(shè)，從而得出結(jié)論[5]。黃成(2006)對行為決策理論發(fā)展的歷程及各階段中決策行為的實證研究方法進行了梳理，發(fā)現(xiàn)決策行為的實證研究方法（觀察法、調(diào)查法、實驗法）在很大程度上決定了行為決策理論發(fā)展的進程[6]。

二、保障性住房功能的認知偏差對房地產(chǎn)市場效率的影響

觀察法指研究者在未經(jīng)控制的日常生活條件下，有目的、有計劃、系統(tǒng)地觀察記錄經(jīng)濟行為人的外部表現(xiàn)，從而分析、判斷其行為及心理活動的一種方法。下面，我們將通過觀察法歸納和描述政府、房地產(chǎn)企業(yè)、消費者三個中觀主體的決策行為及其對房地產(chǎn)市場效率的影響。

1.保障性住房功能認知偏差下，政府的決策行為及其對房地產(chǎn)市場效率的影響

廉租房的資金來源主要是公共財政預(yù)算安排的專項資金和接受社會捐款的住宅保障資金，而經(jīng)濟適用房建設(shè)用地一般通過行政劃撥，免收土地出讓金，大部分稅費減免。因此，依靠保障性住房拉動內(nèi)需時，政府沒有動力建設(shè)保障性住房。另一方面，政府在保障性住房的建設(shè)標準上監(jiān)督不力，會出現(xiàn)保障性住房建的不經(jīng)濟、不適用，比如建筑面積過大，功能和裝修標準過高，導(dǎo)致總價過高，使得低收入者和“夾心層”無力購買保障性住房，從而導(dǎo)致經(jīng)濟適用房銷售對象的外延就無限放大。通過建設(shè)保障性住房以抑制房價時，一方面政府在通過建設(shè)保障性住房抑制房價上漲上沒有動力，不愿意房價下降。因為房價下降會影響地價，從而政府的土地出讓金也會“縮水”；另一方面，從經(jīng)濟特性上講，土地是一種有限的不可再生的自然資源，稀缺性決定了其供給彈性小，因此地方政府在保障性住房的土地劃撥上缺乏動力，不舍得劃撥更多的土地用于民生工程建設(shè)。

從上面的分析我們可以看出，在保障性住房功能認知偏差下，政府的決策行為引起的房地產(chǎn)市場低效率的主要表現(xiàn)：一是保障性住房不能很好的配置給保障對象；二是地方政府在保障性住房建設(shè)用地的配置上缺乏動力。

篇2

A股市場中有人工智能概念的公司不在少數(shù)，但敢說自己以人工智能為主業(yè)并且賺到錢的公司寥寥無幾，科大訊飛作為智能語音的行業(yè)龍頭，在人工智能方面可謂頗有建樹。

從2016年科大訊飛的年報可以看出，科大訊飛目前有六項主要業(yè)務(wù)，分別是教育行業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)、系統(tǒng)集成、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和增值運營、IFLYTEK―C3（智慧城市）、語音支持軟件及產(chǎn)品、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)等。

在六大業(yè)務(wù)中人工智能的成色到底有多少呢？我們分項看一下。

首先教育行業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)?？拼笥嶏w的產(chǎn)品涵蓋“考、評、教、學(xué)、管”全產(chǎn)品體系，另外就是辦學(xué)收入，k學(xué)收入不屬于人工智能范疇，公司主要的人工智能應(yīng)用融入在機器閱卷、普通話及口語評測或者融入語音交互的智慧課堂設(shè)備中。

近日引起熱議的高考機器人，即“國家863計劃”中科大訊飛牽頭研制的“高考機器人”項目，成都準星云學(xué)的AI-MATHS在斷網(wǎng)斷題庫的環(huán)境下用時22分鐘完成北京卷文科數(shù)學(xué)高考試題并獲得105分。這是科大訊飛在教育行業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)人工智能應(yīng)用方面比較典型的代表。

從收入角度來看，教育方面可以貢獻收入的有四項業(yè)務(wù)：一、教育信息化過程中為“三通兩平臺”建設(shè)提供軟件及系統(tǒng)；二、訊飛啟明提供的口語及普通話機器評測；三、訊飛皆成提供的智慧課堂；四、收購樂知行帶來的數(shù)字校園業(yè)務(wù)。從以上幾項收入來看，目前科大訊飛在教育智能應(yīng)用上已經(jīng)探索出較為成熟的業(yè)務(wù)模式。

其次，系統(tǒng)集成包括信息工程和音、視頻監(jiān)控，這主要是為他人做技術(shù)支持，人工智能很難在這個業(yè)務(wù)范疇去創(chuàng)新，系統(tǒng)集成屬于應(yīng)用已成熟技術(shù)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，所以我們可能難以看到科大訊飛在這個維度上做智能突破。

第三，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和增值運營，業(yè)務(wù)包括：電信增值產(chǎn)品運營、智能硬件產(chǎn)品、互聯(lián)網(wǎng)運營服務(wù)。智能硬件產(chǎn)品是人工智能的重要陣地，這也是科大訊飛做人工智能重點突破的領(lǐng)域。目前基于人機交互界面AIUI拓展在智能家居、機器人、智能穿戴等方面的軟硬件一體化應(yīng)用比較有前景，其典型產(chǎn)品有叮咚智能音箱、智能遙控器以及兒童智能語音玩具。

第四，IFLYTEK―C3，業(yè)務(wù)主要是公共安全行業(yè)產(chǎn)品和智慧城市行業(yè)應(yīng)用，這項業(yè)務(wù)與系統(tǒng)集成類似，是利用成熟技術(shù)為其他下游做配套，所以難以有人工智能的創(chuàng)新。

篇3

2007年8月，幾個人工智能專家告訴IBM高級副總裁約翰?凱利（John Kelly III），他們要創(chuàng)建世界上第一個處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、可與人互動的人工智能系統(tǒng)。九年之后，這個系統(tǒng)成了IBM第四次轉(zhuǎn)型的核心。

這個人工智能認知系統(tǒng)，就是今天聲名大噪的Watson。命名為“Watson”，意在紀念I(lǐng)BM（NYSE： IBM）創(chuàng)始人Thomas J. Watson。

2011年Watson初次亮相，就打敗了美國問答游戲電視節(jié)目《危險邊緣》的連勝紀錄保持者和最高獎金得主。這是IBM歷史上繼“深藍”計算機在1997年打敗國際象棋大師卡斯帕羅夫后，又一次成功挑戰(zhàn)人類。賽后，IBM將Watson提升到公司級戰(zhàn)略地位。

2014年，IBM專門組建了Watson部門，迄今已經(jīng)在這個部門投入了數(shù)十億美元，目前該部門擁有約1萬名員工。

今年初，IBM董事長兼CEO羅睿蘭（Ginni Rometty）宣布IBM正式進入這家公司歷史上的第四次轉(zhuǎn)型。轉(zhuǎn)型目標是成為一家認知解決方案云平臺公司。Watson是IBM此次征途的核心推手。

2011年IBM百年之際，英國《經(jīng)濟學(xué)人》周刊曾撰文總結(jié)IBM歷史上的三次重大轉(zhuǎn)型，分別是從機械制造到計算機制造、從大型機制造到包括個人電腦在內(nèi)的分布式計算機系統(tǒng)、從計算到服務(wù)。

羅睿蘭稱，“未來五年，我們所作的每一個決策，無論個人，或是專業(yè)機構(gòu)，都將受到Watson的協(xié)助。”

第三咨詢機構(gòu)Forrester首席分析師戴鯤告訴《財經(jīng)》記者，Watson是IBM在人工智能領(lǐng)域的核心產(chǎn)品，也是加速其相關(guān)軟硬件及云服務(wù)在各行業(yè)采用、延續(xù)其收入增長與利潤水平的重要推動力。

如果一切順利，IBM這家百年老店將再次上演大象跳舞式的轉(zhuǎn)型。 商業(yè)化加速

10月底的Watson世界大會期間，IBM宣布了兩個重要合作。一是將與汽車制造商通用汽車公司合作，Watson將為其新版車機系統(tǒng)OnStar提供技術(shù)支持；此外，IBM還將與全球教育機構(gòu)培生合作，Watson可以為其學(xué)生提供自然語言下的學(xué)習(xí)指導(dǎo)。

通用和培生都是所在領(lǐng)域內(nèi)的標志性用戶，和它們達成合作，意味著Watson的商業(yè)化再下一城。此前數(shù)年，Watson僅在醫(yī)療等領(lǐng)域比較著名。今年，隨著金融、零售、時尚、教育等多個行業(yè)標志性樣本的出現(xiàn)，Watson的商業(yè)化版圖正在悄然擴張。

羅睿蘭曾樂觀預(yù)測，到2017年底，全球?qū)⒂?0億人使用到Watson的相關(guān)應(yīng)用或服務(wù)。

外界亦看好Watson帶給IBM的營收提升力。IBM目前并不單獨披露Watson的財務(wù)數(shù)據(jù)，但證券研究機構(gòu)瑞士銀行估計，2016年，Watson將產(chǎn)生5億美元的營收，并在未來幾年保持快速增長，2020年將創(chuàng)下60億美元的營收，而在2022年，數(shù)字更是上漲至170億美元。

事實上，Watson帶給IBM的收益將不僅限于Watson系統(tǒng)自身的收入，還包括Watson助推下的包括云服務(wù)業(yè)務(wù)、咨詢服務(wù)在內(nèi)的多個業(yè)務(wù)板塊。

結(jié)合羅睿蘭對全球認知技術(shù)的測算，認知技術(shù)市場目前有320億美元的市場份額，這個數(shù)字在過去四年增長了16倍。智能決策的市場份額，到2025年，預(yù)計將達到2萬億美元。

這意味著，從2007年研發(fā)，經(jīng)過十年布局，IBM終于要收獲Watson了。

物聯(lián)網(wǎng)是另一個商業(yè)增長實例。德國汽車零部件供應(yīng)商舍弗勒集團（Schaeffler）正在利用Watson物聯(lián)網(wǎng)平臺改造其供應(yīng)鏈、制造和銷售等環(huán)節(jié)。僅在三季度，Watson物聯(lián)網(wǎng)平臺的新客戶數(shù)量就增長了一倍。

需要強調(diào)的是，只有不斷完善Watson的能力，IBM才能夠說服客戶轉(zhuǎn)向IBM的云平臺，與其競爭對手構(gòu)建起真正的差異化，開拓更多市場。

醫(yī)療健康是Watson目前最強的領(lǐng)域。IBM Watson團隊超過一半為醫(yī)療團隊。從最早帕金森專項治療，到利用醫(yī)學(xué)影像 “狙擊”癌癥、糖尿病、心臟病等重大疾病，Watson的計算能力和對數(shù)據(jù)的分析能力，使得醫(yī)療行業(yè)最有可能先被顛覆。

不斷吸收大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并學(xué)習(xí)是Watson成為全球醫(yī)療健康第一人工智能系統(tǒng)的秘訣所在。

2015年以來，IBM為了“喂飽”

Watson，宣布了多宗有關(guān)醫(yī)療健康領(lǐng)域的公司收購案，比如一家是可以查看5000萬份美國患者病例的分析公司Explorys，另一家是提供云計算軟件，可以把各種類型的健康數(shù)據(jù)進行處理，為醫(yī)生提供數(shù)據(jù)方面分析的Phytel。此外，這份收購名單上還包括醫(yī)療數(shù)據(jù)公司Truven、醫(yī)療影像與臨床系統(tǒng)提供商Merge Healthcare。這些公司擁有大量醫(yī)療數(shù)據(jù)，比如賬單記錄、病歷、X射線和MRI（磁共振成像）圖像等。

收購這些公司花費了IBM超過40億美元，這相當于IBM 2016年單季度凈利潤的兩倍。

IBM意圖很明顯――加強Watson在健康數(shù)據(jù)分析方面的能力。

此次Watson宣布進軍更多垂直領(lǐng)域，給了投資者和市場無限想象力，它所隱含的挑戰(zhàn)也正在于此。

Gartner分析師Tom Austin評論稱，IBM給自己設(shè)定的目標很宏大，但可能需要花費數(shù)年的時間，以及昂貴的成本。 補齊短板

Watson解決方案與以往軟件套裝的模式不同，IBM將各種功能打包成API（應(yīng)用程序編輯接口），根據(jù)企業(yè)需要進行調(diào)取。

Glenn Finch表示，“這就好像是樂高玩具，中間有很多的環(huán)節(jié)，能夠組合在一起?！边@意味著，在一段時間后，IBM可以支持40個不同的行業(yè)，數(shù)百個子行業(yè)的需求。

作為平臺，Watson必須不斷補充兩個核心資源――基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和垂直行業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)知識。

IBM正在加大這一投資。IBM已陸續(xù)收購了基礎(chǔ)天氣數(shù)據(jù)提供商The Weather Company、醫(yī)療與健康數(shù)據(jù)公司Truven Health Analytics、金融服務(wù)合規(guī)性方案提供商Promontory Financial Group等12家公司，投入收購資金超過50億美元，而去年同期用于收購資金僅為821萬美元。

分析師們認為，IBM會繼續(xù)對能夠產(chǎn)生數(shù)據(jù)的領(lǐng)域投入重金，并且這是一個長期行為。

對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收購，正在幫助Watson提升分析數(shù)據(jù)的能力。Watson正在為一家面包店可以根據(jù)天氣的變化制定合理的生產(chǎn)策略，同時為一家化妝品公司分析下一季口紅的流行色，甚至為一家巧克力公司創(chuàng)造新的口味。

對行業(yè)解決方案商的收購，則幫助IBM逐步完善Watson行業(yè)分析的能力。如對Promontory的收購，IBM希望其能為Watson增加金融監(jiān)管的專業(yè)知識。用新的方法幫助金融業(yè)客戶達到合規(guī)要求。

收購之外，合作也是一種路徑。IBM通過與Twitter合作，可以獲得社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)，用于Watson的大數(shù)據(jù)分析，就是典型的例子。

社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)正成為云計算廠商追逐的熱點，尤其是那些過去與互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)系不那么密切的IT廠商。

2016年，微軟以262億美元巨資收購職場社交網(wǎng)絡(luò)LinkedIn；甲骨文攜手騰訊落地中國市場，看中的也是后者在社交網(wǎng)絡(luò)上的布局。

甲骨文中國區(qū)董事總經(jīng)理李翰璋告訴《財經(jīng)》記者，“騰訊有成熟的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗，對PaaS和SaaS的發(fā)展起關(guān)鍵支撐作用?！?/p>

針對中國市場，IBM也正在尋求社交網(wǎng)絡(luò)的合作伙伴，騰訊和新浪微博是其兩個重要選項。

不僅如此，IBM還通過研發(fā)拓展Watson的能力。

10月26日，IBM宣布一系列新的產(chǎn)品策略和市場方案。一方面，利用Watson機器學(xué)習(xí)、自然語言處理等能力，豐富了數(shù)據(jù)處理、分析，以及移動化的使用場景；另一方面，在市場營銷、商務(wù)、供應(yīng)鏈和人力資源等垂直領(lǐng)域推出Watosn認知解決方案。這些方案與近期IBM推出的金融、法規(guī)和教育等方案，構(gòu)成了一系列可商業(yè)化的產(chǎn)品陣列。

在認知技術(shù)的幫助下，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的流程得以改造。IBM稱，一家大型制藥公司通過應(yīng)用“認知預(yù)測與計劃”引擎，可以快速甄別新的機遇和風(fēng)險，從而作出投資決策。其預(yù)測準確性從80%提升至99%，產(chǎn)生超過1億美元的增量利潤。

IBM甚至決定將Watson發(fā)展成為一個新的生態(tài)系統(tǒng)。未來不僅將向Watson引入更多的開發(fā)人員、大學(xué)、企業(yè)參與，擴展認知技術(shù)的應(yīng)用范圍，而且在恰當?shù)臅r機建設(shè)針對不同行業(yè)的專有平臺，從上到下打通數(shù)據(jù)。

補足短板后，Watson已經(jīng)形成的群聚效應(yīng)會更加明顯。到2017年底，Watson應(yīng)用覆蓋人數(shù)將達到10億，這令Watson提升企業(yè)競爭力，進而改變行業(yè)成為可能。

Watson作為全球人工智能最高水平的代表，技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新的邊界似乎無限。

阿里云人工智能首席科學(xué)家閔萬里認為，人工智能的一大挑戰(zhàn)是從分析學(xué)習(xí)人類邏輯思考能力上升到情感等更加不具備邏輯性的維度，這也是Watson新的挑戰(zhàn)和機會所在。 轉(zhuǎn)型利器

Watson平臺孕育十年之久， 2016年1月，羅睿蘭在消費電子展上宣布，IBM將成為一家認知解決方案云平臺公司。在這個轉(zhuǎn)型目標中，Watson是核心主角。

Watson已經(jīng)成為全球人工智能的主要玩家。但是，IDC預(yù)測，到2020年，全球60%的人工智能應(yīng)用程序?qū)⒃谒膫€公司的平臺上運行，它們是亞馬遜、谷歌、微軟和IBM。

與亞馬遜、谷歌和微軟不同，這三大巨頭的人工智能產(chǎn)品與服務(wù)處于增值地位，而Watson則處于IBM的主流地位。

羅睿蘭表示，未來企業(yè)將因具有認知能力而獲得差異化競爭優(yōu)勢。

IBM意識到，Watson自身的強大并不足以完成轉(zhuǎn)型。IBM需要Watson來推動增長。該公司的營收已連續(xù)18個季度出現(xiàn)下降。

從具體業(yè)務(wù)板塊來看，Watson、數(shù)據(jù)分析和云計算等新型業(yè)務(wù)正在增長，但這個進程還不夠快，無法完全彌補其在傳統(tǒng)硬件、軟件和服務(wù)上的萎縮。

IBM的今年三季度財報顯示，代表新興業(yè)務(wù)的認知解決方案部門營收同比增長5%，但作為傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的硬件系統(tǒng)部門卻同比下滑21%。

IBM決策層對這樣的過渡階段似乎已有預(yù)期。為了保證轉(zhuǎn)型效率，羅睿蘭一面出售低利潤和虧損的業(yè)務(wù)，一面調(diào)整組織結(jié)構(gòu)，增加大數(shù)據(jù)、云計算等領(lǐng)域的投入。IBM近年來賣出了80億美元的業(yè)務(wù)，同時收購了50多家公司。

不過，某大型國際IT公司副總裁認為，IBM將Watson放在戰(zhàn)略核心并非創(chuàng)新戰(zhàn)略理念，他向《財經(jīng)》記者表示，“以大數(shù)據(jù)為主體的分析已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)標配，無論是AI（人工智能）還是BI（商業(yè)智能）。單獨提出來更像是一種市場營銷的策略。”

但一位前IBM中國區(qū)高層評價，這些有計劃、有價值的收購，對IBM徹底轉(zhuǎn)型成為一家人工智能公司十分有益，難點是這些投資也拖累了IBM的短期業(yè)績，局面幾年后才能扭轉(zhuǎn)。

IBM需要在能夠帶來現(xiàn)金流的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)及能夠帶來未來的認知商業(yè)中做平衡。

IBM大中華區(qū)董事長陳黎明向《財經(jīng)》記者表示，IBM既要保障傳統(tǒng)的客戶和市場，也要向云計算和認知技術(shù)投資。擔(dān)心說得不夠明白，他又打了個比方：“既要賺到面包和黃油，又要盯著地平線方向在發(fā)生什么，那是我們的未來。”

但眼下，陳黎明亦強調(diào)，認知計算（Watson）不是一個孤立的技術(shù)，它帶給IBM的是一連串戰(zhàn)略上的聯(lián)動效應(yīng)。

在組織和業(yè)務(wù)架構(gòu)上，Watson團隊和IBM其他團隊已經(jīng)融合作戰(zhàn)。

IBM大中華區(qū)全球企業(yè)咨詢服務(wù)部副總裁徐習(xí)明此前接受《財經(jīng)》記者采訪時透露，面對一個企業(yè)客戶，IBM要確保能夠提供一個完善的、整套解決方案，這需由各個業(yè)務(wù)單元共同組成――包括前端的咨詢服務(wù)、提供基礎(chǔ)設(shè)施的硬件系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)、云以及安全等部門協(xié)同完成。

從產(chǎn)品體系來說，Watson不再是單獨銷售的產(chǎn)品，而是作為一種API，開發(fā)者可以從云平臺上獲取其功能。

戴鯤表示，云平臺彈性伸縮的廣泛服務(wù)能力和大規(guī)模實時數(shù)據(jù)處理能力是人工智能的必要保證，基于深度學(xué)習(xí)的預(yù)測分析等技術(shù)的人工智能，提升各行業(yè)產(chǎn)生客戶的產(chǎn)業(yè)觀察、體驗和運營決策。

Watson的發(fā)展正在反哺IBM云業(yè)務(wù)。2014年，IBM基于開源項目Cloud Foundry推出了PaaS云平臺Bluemix。Watson作為特色云服務(wù)之一，與物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等集成進入Bluemix平臺，這些成為了IBM混合云服務(wù)的核心。

IBM近兩年針對混合云的部署，重新設(shè)計和開發(fā)了集成服務(wù)器、存儲和軟件等傳統(tǒng)關(guān)鍵業(yè)務(wù)，并針對混合云的環(huán)境設(shè)計了多種版本的服務(wù)。

Bluemix分為本地、專屬和公眾三個版本，分別用于企業(yè)防火墻后、公共數(shù)據(jù)中心的獨立機柜，以及公有云平臺不同環(huán)境。

與此同時，一些第三方SaaS（軟件即服務(wù)）應(yīng)用生態(tài)基于此生根發(fā)芽。一家名為“Wayblazer”的初創(chuàng)企業(yè)正借助Watson為其客戶精準定制旅行計劃；日本軟銀集團研發(fā)的機器人Pepper的大腦就是Watson；教育機構(gòu)芝麻街使用Watson對學(xué)生的學(xué)習(xí)材料進行個性化甄選……

可以說，IBM現(xiàn)在正全力把Watson云平臺與其他企業(yè)級生態(tài)互聯(lián)互通。羅睿蘭強調(diào)，在Watson的生態(tài)圈里，IBM只是其中一員。

IBM決策層還在持續(xù)探索Watson和IBM其他業(yè)務(wù)融合的可能性。數(shù)月前的一個內(nèi)部會議上，羅睿蘭問IBM區(qū)塊鏈首席技術(shù)官：“Watson和區(qū)塊鏈是否可以融合做出更多意想不到的商業(yè)應(yīng)用？”

按照羅睿蘭的計劃，IBM2018年超過40%的收入將來自業(yè)務(wù)分析、云計算、網(wǎng)絡(luò)安全、社交網(wǎng)絡(luò)設(shè)計和移動技術(shù)的公司市場。

這一目標正在被快速接近。IBM今年10月公布的2016年三季度財報數(shù)據(jù)顯示，IBM第三財季營收為192.26億美元，凈利潤為28.53億美元，雖然同比依然下滑，但云業(yè)務(wù)營收同比增長74%。此前，IBM已經(jīng)連續(xù)七個財季業(yè)績超出華爾街分析師預(yù)期。原因在于云業(yè)務(wù)增長強勁。

接下來，IBM和羅睿蘭需要面對的最大難題是如何停止已經(jīng)超過18個季度的營收下滑。

中國的一位大型云平臺服務(wù)商創(chuàng)始人向《財經(jīng)》記者評價，IBM并不會因為眼前的低迷而衰落。

原因有二：其一，IBM是一家矩陣式的公司，是集體自由的。它跟微軟完全不同，微軟的老板太牛了，而IBM是一家沒有老板的公司，這種公司很難死；其二，IBM的組織架構(gòu)令整個公司的研發(fā)體系非常強大，研發(fā)和產(chǎn)品能力強大，公司CEO的職責(zé)更傾向于銷售和市場。

篇4

【關(guān)鍵詞】電力營銷；制約因素；合理建議

現(xiàn)如今我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和市場宏觀調(diào)控的調(diào)整，供電企業(yè)也將在國家的大力支持下得到完善的發(fā)展。但是，要想結(jié)束其壟斷經(jīng)營的模式進行市場競爭，則需找出電力營銷制約的因素及對策，這樣才能知己知彼，積極做好電力營銷工作，在市場競爭中立于不敗之地。

1 電力營銷的特點

1.1 電力市場營銷的背景

營銷理論起源于20世紀80年代末，到如今逐漸完善，在電力市場營銷理論中，電力的表現(xiàn)形式就是無形的電能，具有實現(xiàn)價值。因而，電能的價值體現(xiàn)就體現(xiàn)在了使用產(chǎn)品和服務(wù)方面。良好的服務(wù)及優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品使用都要求電力市場營銷方式的轉(zhuǎn)變。

1.2 電力行業(yè)的現(xiàn)況

電力行業(yè)在國家的宏觀調(diào)控和市場經(jīng)濟體制的改革下已失去其壟斷地位，從而加入到市場競爭的洪流當中。而電力產(chǎn)品加入市場則需要分析預(yù)測市場需求和現(xiàn)狀，并非一朝一夕就可以。隨著我國的相關(guān)政策和大力引導(dǎo)，電力營銷方面的措施也在逐步進行中，新產(chǎn)品新技術(shù)的問世也使得電力在市場競爭中嶄露頭角。但是，電價體制，資源浪費，電力銷售的中間環(huán)節(jié)還存在著不同程度的弊端，則需要進一步改善，使其能在市場競爭中立于不敗之地。

電力企業(yè)的市場化發(fā)展已逐漸形成規(guī)模，而決定電能使用量的電力客戶，應(yīng)在服務(wù)上實現(xiàn)最大優(yōu)待，杜絕冷冰冰的服務(wù)態(tài)度，用良好的服務(wù)實現(xiàn)市場的最大化。

2 供電公司的制約因素

電力的發(fā)展主要體現(xiàn)在五個方面：

營銷模式的制約。市場體制的發(fā)展使得營銷模式跟不上市場變化，雖然，營銷模式和營銷體制已經(jīng)在逐漸轉(zhuǎn)變，但是營銷模式中仍存在這樣那樣的問題。例如，有些企業(yè)中，內(nèi)部結(jié)構(gòu)機制與基層供電站隔著供電分公司，從形式上講，公司中應(yīng)不存在這一分級，因此在內(nèi)部機制的運行中存在著上下銜接不當?shù)膯栴}，使得內(nèi)部運行機構(gòu)與外部服務(wù)人員工作脫節(jié)，各專業(yè)人士得不到最大化合作。

電網(wǎng)建設(shè)制約著電力的發(fā)展。電網(wǎng)是電力輸送的必要渠道，而現(xiàn)今電網(wǎng)建設(shè)的投入可謂少之又少，這直接影響了電力的輸送，從而制約著電力的營銷。主要體現(xiàn)在：市區(qū)中許多老舊設(shè)備不適應(yīng)電網(wǎng)安全運行，使得電網(wǎng)布局不能適應(yīng)負載的增長，同時出現(xiàn)重載問題；城市電網(wǎng)中線路走廊、變電站、配電站的征地困難大，與城市化建設(shè)、環(huán)境協(xié)調(diào)、城市區(qū)域化發(fā)展相矛盾；電網(wǎng)建設(shè)資金投入少，新設(shè)備新技術(shù)無法廣泛利用；電網(wǎng)所要的合環(huán)點其控制條件在運行中不能被滿足；局部性的電網(wǎng)重載問題不能得到解決；中低壓所需配電網(wǎng)網(wǎng)格建設(shè)不足，變電站的布點達不到要求；低電壓運行的設(shè)備需要提高；老舊線路不同程度損壞。

政策的運行力度制約著電力營銷。市場經(jīng)濟具有協(xié)調(diào)和控制成本與價格的作用。電價不能闡釋市場的需求，過高的電價會影響甚至制約客戶的用電需求，與天然氣的成本不同，其價格上也不具備可比性，沒有競爭優(yōu)勢。電力營銷量需要一個完善理智的決策，促進市場對電所體現(xiàn)的商品的科學(xué)認知。電網(wǎng)企業(yè)的供求離不開電力的使用，大客戶自備電廠則會對電網(wǎng)企業(yè)的利益形成沖擊，對于企業(yè)的電力營銷市場所要體現(xiàn)的服務(wù)也造成影響。不大力倡導(dǎo)開發(fā)新技術(shù)，不引進新技術(shù)造成配網(wǎng)的管理無序，不能自動處理細微的錯誤，配網(wǎng)管理模式落后。

營銷觀念的陳舊不能與時俱進，服務(wù)觀念、市場意識沒有很好的發(fā)展；企業(yè)思想沒有正真認識到市場的導(dǎo)向性；大部分企業(yè)認為電力作為虛無的東西不需要營銷模式，只實現(xiàn)供求就可以；現(xiàn)有的服務(wù)方式和項目沒有一個完善的體系，缺乏對營銷工作有一個全面的考慮。營銷的服務(wù)與戶表的需求存在沖突。營銷管理模式欠缺，出現(xiàn)問題相互推脫，導(dǎo)致戶表的改造出現(xiàn)時間間隔，造成很大程度的影響。而且，大量戶表的改造需要的技術(shù)及管理體制得不到提高和完善。管理的高額成本及改造所有的投資也是制約電力市場的一方面。

營銷隊伍也同樣制約著電力的營銷。大部分地方仍實行人工抄表的模式，表箱處于高的位置使得維護和保養(yǎng)變得費時費力，從而使得服務(wù)質(zhì)量跟不上，出現(xiàn)問題不能及時解決；企業(yè)經(jīng)營電力營銷人員作風(fēng)散漫，欠缺敬業(yè)精神；員工的分配不均，總量居多但分布不均；人員沒有一個系統(tǒng)的營銷模式，其素質(zhì)與當前的形式差之甚遠。服務(wù)水平問題嚴重，管理方式落后，不能真正服務(wù)于客戶，仍是處于坐等客戶咨詢的模式，無法與時俱進，創(chuàng)新出適合客戶的多樣化服務(wù)和需求。這與服務(wù)的高質(zhì)量要求仍存在差距，沒有實現(xiàn)全心全意為客戶服務(wù)的宗旨。

3 電力營銷制約因素的對策

針對電力營銷的制約因素，其建議分五方面：

電網(wǎng)的完善和輸電硬件方面的完善。電網(wǎng)的建設(shè)不足，長期滯后的發(fā)展使得城市電網(wǎng)老化現(xiàn)象日益突出，同時農(nóng)村電網(wǎng)得不到更好的發(fā)展，從而無法將電力進行輸送。加強城市化電網(wǎng)的建設(shè)，在集中使用區(qū)域用電纜降低使用成本，避免浪費，城市中心的配電線路進行合理化轉(zhuǎn)帶；利用科技技術(shù)實現(xiàn)人工智能型電網(wǎng)；實現(xiàn)城市規(guī)劃建設(shè)與電網(wǎng)建設(shè)協(xié)調(diào)發(fā)展；替換老式的供電設(shè)備，經(jīng)常檢修城市配網(wǎng)保證服務(wù)質(zhì)量。實行帶電檢修，減少停電帶來的不便，提高供電的可靠率。

建設(shè)人工智能和新技術(shù)型電網(wǎng)。完善電力企業(yè)內(nèi)部的人員分配，利用電子數(shù)據(jù)庫分析市場動態(tài)，合理開拓市場，改善電價管理。利用新技術(shù)完善負荷、配電等系統(tǒng)。城市電網(wǎng)的復(fù)雜需要智能型的設(shè)備進行運行和維護，例如，110kv的區(qū)域安裝戶內(nèi)GIS的設(shè)備。

制定合理的電價保證電力營銷。降低電力產(chǎn)品產(chǎn)出成本，刺激市場對于電力供求的影響，將電價維持在動態(tài)的平衡中。進行市場競爭，在競爭中求發(fā)展，通過影響電價的各種因素完善電價體系。運用集成化管理電費的收集，實行智能型繳費系統(tǒng)，從根本上減少人工抄表的落后，降低不必要的成本，使人力資源利用最大化。杜絕亂收費問題，保證客戶用電質(zhì)量和成本，實行一戶一表服務(wù)，杜絕物業(yè)公司額外加價，減輕客戶不必要的負擔(dān)，使得客戶使用“放心電”，從而增加營銷量。

合理的實行用電促銷，促進電能的大量使用。提供合理的促銷手段，刺激消費者的使用。完善服務(wù)工作，實行“陽光服務(wù)”窗動，形成完善的服務(wù)一條龍，盡快的解決電能使用中出現(xiàn)的問題。環(huán)境的要求變高，供電企業(yè)應(yīng)該倡導(dǎo)節(jié)能的用電工具取代煤和燃氣的使用，利用節(jié)電節(jié)能的活動增加電力在消費者市場的占有率。實行穩(wěn)定現(xiàn)有市場開發(fā)新市場的措施，拓展電能的使用空間和內(nèi)涵。提高電力市場的應(yīng)用率的同時，也與環(huán)境、自然、社會協(xié)調(diào)發(fā)展。

加強企業(yè)的管理與領(lǐng)導(dǎo)，全面提高人文素質(zhì)，促進服務(wù)人性化發(fā)展，堅持以人為本的中心思想，充分認識到電能使用和服務(wù)的緊密關(guān)系，重視隊伍建設(shè)，建立健全營銷模式。充分體現(xiàn)企業(yè)的核心價值，樹立員工正確的指導(dǎo)思想，實現(xiàn)服務(wù)建設(shè)的最大化發(fā)展。積極引進高技術(shù)人才，培養(yǎng)重點領(lǐng)域和關(guān)鍵崗位的高技術(shù)人才。

4 結(jié)語

電力企業(yè)的發(fā)展在市場競爭中存在著許多制約因素，而供電公司若想在市場競爭中獨樹一幟，則需要改善內(nèi)部的弊端與不足。只有加強電網(wǎng)的建設(shè)，建立良好的企業(yè)文化和先進的輸出設(shè)備才能讓其有逐步完善的趨勢，才能在市場競爭中處于優(yōu)勢地位。

參考文獻：

[1]趙松.對我國電力營銷的探討[J].現(xiàn)代商業(yè)，2009（03）.

[2]任孝峰.供電企業(yè)電力市場營銷現(xiàn)狀及對策建議[J].產(chǎn)業(yè)與科技，2008（07）.

篇5

1、聯(lián)合數(shù)字巨頭

每個月美國人使用Google搜索120億次。Facebook今年將擁有10億用戶。Apple和Exxon正在移動領(lǐng)域爭奪最有價值企業(yè)的頭銜。所以，創(chuàng)業(yè)者如果能夠聯(lián)合像Google、Facebook、Apple、Twitter、Linkedin以及Amazon的這些數(shù)字巨頭，必將大獲成功。

2、加快創(chuàng)新步伐

創(chuàng)新這個話題越來越受到關(guān)注，從視頻網(wǎng)站，到桌面電腦，再到語音識別軟件，創(chuàng)新無處不在。IBM公司開發(fā)的Watson計算機告訴我們，此類高性能的計算機將是未來社會人工智能技術(shù)發(fā)展的先驅(qū)。我們應(yīng)該更加期待諸如IBM、Google、Apple、Facebook以及Zynga這樣的企業(yè)帶來創(chuàng)新。

3、抓住移動機遇

現(xiàn)在美國有3億2000萬手機用戶。移動手機正在跨步前進。早在2010年，Google就宣布發(fā)展要“把手機擺在優(yōu)先發(fā)展的位置”。Google確實在手機快速發(fā)展的時期抓住了最好的發(fā)展機遇。除開移動網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，移動廣告、手機優(yōu)惠券、移動搜索引擎、位置提醒記住以及手機應(yīng)用程序都將在2012年得到蓬勃發(fā)展。

4、視頻！視頻！視頻！

人們每天要看30億部視頻。據(jù)Alexa網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，Youtube視頻網(wǎng)站已列為全球訪問數(shù)量第三的網(wǎng)站(第一是Google，第二是Facebook)。每分鐘，都有超過48小時時長的視頻內(nèi)容上傳到Y(jié)outube中。2012年，視頻業(yè)務(wù)只能是加快發(fā)展，所以創(chuàng)業(yè)人員要時刻保持亮麗的形象，然后為自己的事業(yè)準備好殺手級的視頻推廣策略。

5、用戶定位搜索

SEMPO在其2011年的《美國搜索市場報告》中說，北美的搜索業(yè)務(wù)市場在2011年將達到193億美元，較2010年漲幅16%。從這項數(shù)據(jù)來分析，預(yù)計2012年搜索市場的規(guī)模將很就容易超過200億。這么大的漲幅，用戶定位搜索肯定功不可沒。用戶定位搜索可以幫助企業(yè)自動選擇用戶、投放廣告，從而大大提高廣告點閱率。

6、結(jié)合社交網(wǎng)絡(luò)

最近幾年，市場分析人士一致都在爭論究竟用哪種方法來衡量社交網(wǎng)絡(luò)更有用，關(guān)注人數(shù)還是評論轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)？在今年，人們將把目光從關(guān)注人數(shù)轉(zhuǎn)向更加實在的評論、轉(zhuǎn)發(fā)和分享的人數(shù)。

7、整合社交、位置和手機

我們不得不承認我們都是社交化的人類，而且我們聚集生活在一起，都在使用手機。想想你出門的時候，是不是邊拿著手機尋找商店，還邊在Facebook上改狀態(tài)或者傳照片？Google預(yù)言說是“把手機擺在優(yōu)先發(fā)展的位置”，還不如說2012年是“社交、區(qū)域、手機三手抓，三手都要硬”。

8、市場營銷自動化

市場營銷自動化正發(fā)展的如火如荼。單市場營銷自動化過程這一問題就有無數(shù)個解決方案，更別說幫主企業(yè)在Twitter上的宣傳陣勢的營銷方式。不管是展示廣告還是社交媒體廣告，在2012年都急需在市場營銷自動化領(lǐng)域進行創(chuàng)新。

9、迎來多屏幕時代

比爾蓋茨曾幻想在未來每家每戶的桌子上都有一臺電腦。可是時代不同了，我們現(xiàn)在生活的世界不僅僅需要一臺臺式機，還需要筆記本電腦、平板電腦、智能手機以及互聯(lián)的家電設(shè)備等。有約86%的用戶在看電視時還在使用手機。在美國超級碗(Super Bowl)比賽期間，Twitter上每分鐘發(fā)表17000條新消息。

10、“大數(shù)據(jù)”時代

數(shù)據(jù)無處不在，市場分析人員需要數(shù)據(jù)來作分析，然后將數(shù)據(jù)分析結(jié)果用來改善營銷手段，從而提高市場營銷效率。McKinsey&Company預(yù)測說：“在可見的未來，數(shù)據(jù)增長將呈指數(shù)級增長?！比欢?，不僅只有大公司才需要使用大量的數(shù)據(jù)。許多中小企業(yè)也在使用創(chuàng)新的云端存儲技術(shù)來實現(xiàn)新穎又低耗的數(shù)據(jù)解決方案。未來，必將是屬于“大數(shù)據(jù)”時代的。

11、直接定位客戶

傳統(tǒng)的市場營銷趨勢是從普通大眾再到更專業(yè)的人士這樣垂直宣傳的過程。預(yù)計2012年企業(yè)將會直接與其目標客戶聯(lián)系在一起，讓市場營銷更加有效、更直接。

12、下線上線不分開

篇6

關(guān)鍵詞：新媒體環(huán)境；市場營銷；影響；措施

1. 新媒體的概念

新媒體是一個與舊媒體相對的概念，是對新時期出現(xiàn)或形成的新興媒體類型的統(tǒng)稱。因此，新媒體所包含的內(nèi)容并不是固定不變的，而是隨著時間的變遷和媒體技術(shù)的革新而不斷賦予新的內(nèi)涵。舊媒體，又稱傳統(tǒng)媒體，現(xiàn)階段的傳統(tǒng)媒體主要是指基于傳統(tǒng)科學(xué)技術(shù)而形成的媒體形式，重點包含電視、廣播、報刊雜志及各種戶外廣告等。與傳統(tǒng)媒體相對應(yīng)，新媒體即是指以計算機通信技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等高新科技為基礎(chǔ)，通過無線寬帶、有線以及衛(wèi)星通訊等傳播方式，將文字、圖片、音頻及視頻等進行數(shù)字化處理并傳播的媒體形式。如互聯(lián)網(wǎng)、智能手機等。新媒體也存在著形成、興盛與衰落的過程，新媒體逐步融入社會結(jié)構(gòu)并應(yīng)用于社會生活的方方面面，隨著科技的發(fā)展與產(chǎn)品的更迭，新媒體也逐步會被最新的事物所取代，演變?yōu)檫@一時期的傳統(tǒng)媒體。21世紀以前，電視是最先進和最熱門的新媒體形式，但進入21世紀，電視則納入了傳統(tǒng)媒體的范圍。由此可以看出，新媒體的形態(tài)也是動態(tài)變化的，社會發(fā)展需求與科技進步相互作用，共同推進著媒體功能與內(nèi)容的創(chuàng)新發(fā)展。

2. 新媒體環(huán)境對市場營銷的主要作用

2.1促進市場運營快速見效

毫無疑問，新媒體有助于幫助企業(yè)拓展更加廣闊的施展平臺，借助新媒體的傳播形式，市場信息可以十分便捷快速地傳播給信息接受者，實現(xiàn)信息的共享。企業(yè)依靠這種方式進行品牌推廣和營銷，為企業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造更多的商機已經(jīng)成為常規(guī)手段。知名度不高的企業(yè)通過“網(wǎng)紅”人物、事件和產(chǎn)品獲得曝光率，迅速提高知名度，迅速占據(jù)熱搜位置，成為大眾耳熟能詳?shù)年P(guān)注點等就是最好的例證。當下，企業(yè)可以借助新媒體傳播環(huán)境和新媒體傳播手段和形式的不斷更新，以及對移動互聯(lián)網(wǎng)平臺與人工智能時代信息技術(shù)的不斷滲透應(yīng)用，促使市場運營快速見效。

2.2建立高素質(zhì)人才隊伍，推動新媒體營銷發(fā)展

新媒體營銷人才的缺失是當下企業(yè)開展新媒體營銷面臨的重大問題。所以，必須建立一支高素質(zhì)的人才隊伍，以此來促進新媒體營銷的發(fā)展。企業(yè)必須建立健全的人才的引進機制，從不同行業(yè)引入經(jīng)驗豐富的人才，發(fā)揮他們?nèi)瞬艃?yōu)勢，幫助企業(yè)彌補新型營銷人才缺失的尷尬局面。同時，要加強對內(nèi)部員工的培訓(xùn)工作，提升員工掌握新媒體技術(shù)的水平。建立健全的人才發(fā)展與考核機制，充分將員工是否能夠熟練掌握并運用新媒體技術(shù)納入考核體系中。

2.3新媒體時代要更懂傳播的規(guī)律和技巧

傳統(tǒng)媒體時代，企業(yè)對渠道的掌控力較強，用戶通常扮演傾聽者的角色，信息呈現(xiàn)“單向”傳播模式。在新媒體時代，由于人人都自帶傳播渠道，信息呈現(xiàn)出復(fù)雜的“多向”傳播模式。新媒體的出現(xiàn)，讓內(nèi)容、渠道和人的關(guān)系發(fā)生了巨大變化，弄懂這三者之間的關(guān)系，是品牌做出有效營銷的前提。內(nèi)容越來越同質(zhì)化，渠道越來越失控，用戶越來越難以取悅，傳統(tǒng)的營銷策略和節(jié)奏漸漸失效。新媒體時代和傳統(tǒng)媒體時代做營銷的最大區(qū)別，就是必須更懂內(nèi)容傳播的規(guī)律和技巧，因為這是一個“人人自帶渠道”的時代:每個人都有自己的社交賬號，每個人都能輻射一群人。

3. 新媒體環(huán)境下市場營銷主要策略

3.1找準市場定位，提高營銷效率

基于新媒體時代下的企業(yè)品牌運營策略，必須對品牌市場進行有效地定位分析。新媒體技術(shù)發(fā)展日新月異，其平臺和受眾群體也越來越廣泛，企業(yè)在進行品牌運營過程中，不可能對所有群體和推廣平臺進行全面覆蓋，為了提高企業(yè)品牌營銷效率，企業(yè)在對品牌進行推廣前應(yīng)當對面向的客戶群體進行年齡、性別、愛好等方面的信息收集。針對不同需求的客戶來選擇不同的營銷平臺。此外，還必須對客戶群體進行消費心理進行調(diào)研分析，從而確定企業(yè)品牌營銷的重心。

3.2整合資源信息，采取多樣化的營銷渠道

企業(yè)要想提升品牌傳播的有效性，就必須對渠道信息進行科學(xué)整合，將所有可進行傳播的渠道進行有效融合，采取多樣化的營銷手段，促進企業(yè)品牌運用策略的有效開展。比如，可以將媒體設(shè)計人員和技術(shù)人員以及創(chuàng)意人員進行有效整合，不僅可以提升企業(yè)品牌營銷的傳播速率，還能提高企業(yè)內(nèi)部的工作效率。除此之外，企業(yè)還應(yīng)當充分利用傳統(tǒng)媒體的資源優(yōu)勢，將新媒體平臺和傳統(tǒng)媒體進行有效整合，加強兩者之間的互動，以此來促進傳播信息不斷適應(yīng)新媒體的快速發(fā)展。

3.3充分挖掘大數(shù)據(jù)，提升企業(yè)核心競爭力

“互聯(lián)網(wǎng)+”催生融媒體的新業(yè)態(tài)，助力傳播形式由資源分散向資源集中、由互不相連向彼此疊加、由單一傳播渠道向立體傳播渠道的融媒體方向發(fā)展。目前，數(shù)據(jù)的可獲得度已經(jīng)空前提高。數(shù)據(jù)的海量、及時、動態(tài)、開放，有利于我們完善市場分析的效度和深度。同時，大數(shù)據(jù)也有價值密度低、傳播速度快等特點，數(shù)據(jù)分析的模式是否科學(xué)，將直接影響市場數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量。基于數(shù)據(jù)分析，在凌亂紛繁的數(shù)據(jù)背后找到更符合社會要求的產(chǎn)品和服務(wù)，并進行針對性的調(diào)整和優(yōu)化，這是大數(shù)據(jù)時代市場運營最大的變量。面對大數(shù)據(jù)正在以幾何式增長的速度滲透到地球的每個角落的“融媒體”新時代，我們要珍惜大數(shù)據(jù)給媒體業(yè)帶來的機遇與挑戰(zhàn)，學(xué)會充分利用大數(shù)據(jù)的特點、規(guī)律和趨勢，充分做好市場運營，提升企業(yè)核心競爭力!

4. 結(jié)束語

總之，為適應(yīng)當前日趨復(fù)雜多變的市場環(huán)境，企業(yè)欲做好市場營銷工作、獲得更多的市場份額，就需要積極地運用新媒體技術(shù)與設(shè)備，革新傳統(tǒng)傳媒方式與市場營銷方式，制定新的營銷策略，創(chuàng)新市場營銷理念，研發(fā)出適應(yīng)消費者需求的產(chǎn)品，珍惜大數(shù)據(jù)給媒體業(yè)帶來的機遇與挑戰(zhàn)，學(xué)會充分利用大數(shù)據(jù)的特點、規(guī)律和趨勢，充分做好市場運營，提升企業(yè)核心競爭力!

參考文獻

[1]黃俊帥，李娜.新媒體環(huán)境下市場營銷的有效策略探析 [J].中國市場，2016，(5):26-27.

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Abstract： In the age of big data， data becomes the business itself in many industries. Data becomes more and more important. Company can utilize big data effectively through data acquiring， storing， processing and applying. This data can form company's customer data base. Data base marketing will become the most popular marketing way in the age of big data.

關(guān)鍵詞： 海量數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)庫營銷；市場營銷管理

Key words： big data；data base marketing；marketing management

中圖分類號：F274 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2012）30-0132-03

0 引言

據(jù)CSDN對2011年中國云計算的調(diào)研顯示，超過50%的企業(yè)目前每日生成的數(shù)據(jù)量在1T以上，超過10T的有10%，有5%的企業(yè)每日生成的數(shù)據(jù)量已經(jīng)達到了50T以上！可見，海量數(shù)據(jù)已成為發(fā)展趨勢。海量數(shù)據(jù)正在改變我們的世界，很多行業(yè)尤其是在電信、金融等行業(yè)，幾乎已經(jīng)到了“數(shù)據(jù)就是業(yè)務(wù)本身”的地步。數(shù)據(jù)成為大至一個國家，小至一個企業(yè)甚至個人的戰(zhàn)略資源。

對企業(yè)而言，可從公共來源、專門渠道和通過購買獲得客戶數(shù)據(jù)，以及從網(wǎng)絡(luò)社區(qū)和智能設(shè)施收集各種新的信息，獲取和分析信息的技術(shù)唾手可得，價格也不斷降低，因此企業(yè)對數(shù)據(jù)的使用可以進一步深化。而且許多企業(yè)正將數(shù)據(jù)應(yīng)用提升到新的水平，從而推動在市場營銷領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)根本性的變革。在企業(yè)整個營銷活動中，信息的獲取、存儲、處理分析與應(yīng)用在營銷決策中起決定性的作用，而數(shù)據(jù)庫營銷就是經(jīng)過數(shù)據(jù)采集、存儲、處理等系統(tǒng)的顧客數(shù)據(jù)庫資料的建立，準確進行市場的細分和定位，進而實施創(chuàng)造性、個性化的營銷策略。因此，海量數(shù)據(jù)時代如何有效利用海量數(shù)據(jù)與企業(yè)數(shù)據(jù)庫營銷的思想不謀而合，這就促使數(shù)據(jù)庫營銷成為海量數(shù)據(jù)時代企業(yè)市場營銷變革的一種主流方式。

1 海量數(shù)據(jù)的定義

對海量數(shù)據(jù)目前還沒有一個統(tǒng)一的定義。Joy（2009）指出，令單個計算節(jié)點無法完成存儲和處理的數(shù)據(jù)，即可稱為海量數(shù)據(jù)，可見“海量”是一個動態(tài)的概率，它隨著單機計算能力的提升和算法的改進而改變。羅愛寶等（2011）認為海量數(shù)據(jù)具有以下特性：①數(shù)據(jù)量大：通常達到TB級的數(shù)據(jù)；②數(shù)據(jù)類型復(fù)雜：面對的海量數(shù)據(jù)常常不是單一類型的數(shù)據(jù)——字符數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、多媒體數(shù)據(jù)，甚至是源源不斷的數(shù)據(jù)流等；③多模態(tài)數(shù)據(jù)：對于一個事物，得到的數(shù)據(jù)可能是通過不同的方式或角度收集到的，如多模態(tài)的視頻數(shù)據(jù)，包括字幕、音頻和圖像等模態(tài)。因此，對海量數(shù)據(jù)的獲取、存儲、處理與分析需要更高的軟硬件支持，需要更新的技術(shù)出現(xiàn)。

2 海量數(shù)據(jù)引發(fā)的社會變革

雖然對海量數(shù)據(jù)的界定還未統(tǒng)一，但海量數(shù)據(jù)對世界的影響已經(jīng)顯現(xiàn)，海量數(shù)據(jù)已廣泛應(yīng)用于政府、企業(yè)與個人的決策支持中。很多企業(yè)已開始爭奪海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的商機。

2.1 海量數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用 隨著現(xiàn)代社會競爭日趨激烈，企業(yè)、政府、個人都需要更多的數(shù)據(jù)支持來幫助其規(guī)劃、分析、決策、管理。隨著計算機性能的迅速提升和云計算模式的推廣，高性能的數(shù)據(jù)分析計算已廣泛應(yīng)用于到企業(yè)、政府和個人，其應(yīng)用范圍見表1。

2.2 海量數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的形成 管理數(shù)據(jù)爆炸性、海量數(shù)據(jù)存儲、從海量數(shù)據(jù)中提取知識、歸納數(shù)據(jù)使得人類易于理解和反應(yīng)是目前人們面對海量數(shù)據(jù)時需要解決的幾大問題，由此形成了以解決上述問題的產(chǎn)業(yè)鏈，如圖1所示。

3 數(shù)據(jù)庫營銷：海量數(shù)據(jù)引發(fā)的企業(yè)市場營銷變革

“深刻洞察和理解用戶需求”是每一個企業(yè)生存和發(fā)展的基礎(chǔ)，而要達到“洞察”和“理解”就離不開對海量用戶進行數(shù)據(jù)發(fā)掘與行為分析。企業(yè)市場營銷是一個管理決策過程，通過市場調(diào)查、細分與定位等建立營銷戰(zhàn)略組合；通過產(chǎn)品、價格、分銷、促銷的相互結(jié)合，形成企業(yè)的戰(zhàn)術(shù)組合；采取有效措施確保營銷計劃的執(zhí)行。而上述活動都建立在對市場信息的獲取、處理分析與應(yīng)用的基礎(chǔ)上。海量數(shù)據(jù)時代，使得企業(yè)進行市場營銷決策所依賴的市場信息在數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)模態(tài)上發(fā)生了根本性的變化，如何降低營銷成本，提高營銷效果，就需要企業(yè)進行有針對性地精準營銷，數(shù)據(jù)庫營銷不失為一種最好的選擇。

3.1 海量數(shù)據(jù)對企業(yè)市場營銷的影響 海量數(shù)據(jù)對企業(yè)市場營銷的影響主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

3.1.1 市場信息數(shù)據(jù)的獲取 由于海量數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜和數(shù)據(jù)模態(tài)多樣化的特點，使得企業(yè)在市場信息獲取上面臨著更大的挑戰(zhàn)。一是企業(yè)面臨的外部宏觀和微觀環(huán)境的市場信息可能以文本、視頻等多種類型存在；二是信息量隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和電子商務(wù)的發(fā)展正在迅速遞增；三是傳統(tǒng)市場調(diào)研方式可能已經(jīng)過時，需要借助新技術(shù)采用基于互聯(lián)網(wǎng)的新調(diào)研方式；四是消費者消費理念和偏好在網(wǎng)站瀏覽、微博等以不同的方式展現(xiàn)出來。這使得市場信息的準確定位和獲取，猶如大海撈針，從而催生了企業(yè)數(shù)據(jù)庫的建立和完善，為數(shù)據(jù)庫營銷奠定了基礎(chǔ)。此外，并非所有數(shù)據(jù)都對企業(yè)有用，這就需要對信息進行甄別，否則就容易出現(xiàn)“信息超載”現(xiàn)象。

3.1.2 數(shù)據(jù)存儲 由于企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)每天生成大量的數(shù)據(jù)，加之外部的海量二手數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)上海量用戶的數(shù)據(jù)和信息的不斷爆炸，對海量數(shù)據(jù)進行存儲成為企業(yè)面臨的一個難題。是基于自身購置硬件設(shè)備開發(fā)軟件來支持，還是借助外部力量？這就涉及到數(shù)據(jù)的安全性、可靠性問題。這對企業(yè)市場營銷信息系統(tǒng)的軟件和硬件都提出了更高的要求。

另一方面，長期以來由于企業(yè)內(nèi)部職能分工、組織架構(gòu)等原因，導(dǎo)致在機構(gòu)之間、部門之間存在著大量的信息孤島，這會出現(xiàn)研發(fā)項目未能產(chǎn)生預(yù)期的市場效益、選擇應(yīng)用技術(shù)時出現(xiàn)判斷失誤、新產(chǎn)品開發(fā)受阻、對市場經(jīng)銷渠道和客戶關(guān)系沒有進行充分管理等問題。這些問題在海量數(shù)據(jù)存儲時都應(yīng)納入考慮的范圍。

3.1.3 數(shù)據(jù)處理與分析 及時準確地從海量數(shù)據(jù)中提取信息和知識，為企業(yè)的營銷決策提供支持，是企業(yè)各個部門對營銷信息系統(tǒng)的要求，這就需要對海量數(shù)據(jù)進行處理和分析。數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等成為當前的熱門技術(shù)。而當前對海量數(shù)據(jù)的處理大多利用機器集群和并行化技術(shù)，并出現(xiàn)了高性能計算、網(wǎng)格計算、云計算等方法，這些對企業(yè)信息和數(shù)據(jù)的安全性提出了嚴峻的挑戰(zhàn)，同時，這對企業(yè)信息系統(tǒng)的軟件提出了更高的要求。此外，企業(yè)也可利用掌握的海量數(shù)據(jù)進行實驗，從而提高新產(chǎn)品研發(fā)的成功率，如一些基于互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)（如亞馬遜、eBay和谷歌）已經(jīng)開始利用海量數(shù)據(jù)進行實驗，以確定哪些因素會提高銷售量和用戶參與度；Capital On公司的金融分析師、IT專家和營銷人員多功能團隊每年都要進行超過6.5萬次測試，對細分市場與新產(chǎn)品的各種組合進行實驗等。如何對海量數(shù)據(jù)進行挖掘和分析成為一個永無止境的話題。

3.1.4 數(shù)據(jù)應(yīng)用 通過上述幾個環(huán)節(jié)，企業(yè)可以將分析得到的數(shù)據(jù)用于企業(yè)市場營銷管理的過程，從而把握市場機會、確定目標市場、進行新產(chǎn)品開發(fā)、擬定企業(yè)的營銷戰(zhàn)略和營銷組合策略，并保證整個營銷活動得到有效的計劃、組織、執(zhí)行和控制。

海量數(shù)據(jù)對企業(yè)市場營銷的影響見表2所示。

3.2 海量數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫營銷 由表2可以看出，海量數(shù)據(jù)管理直接影響到企業(yè)市場營銷管理的整個過程，而實現(xiàn)兩者有機結(jié)合的營銷方式就是數(shù)據(jù)庫營銷。這是因為數(shù)據(jù)庫營銷是建立在對數(shù)據(jù)進行采集、存儲、處理與共享和應(yīng)用的基礎(chǔ)上；而對海量用戶數(shù)據(jù)的獲取、存儲、處理分析與應(yīng)用就形成了企業(yè)的營銷數(shù)據(jù)庫，借助數(shù)據(jù)庫的建立和分析準確了解用戶信息，確定細分市場，進行有針對性的營銷組合策略，這正是數(shù)據(jù)庫營銷的核心。因此，數(shù)據(jù)庫營銷成為適應(yīng)現(xiàn)代信息社會和海量數(shù)據(jù)的獨特營銷方式，隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展而不斷得到廣泛應(yīng)用。

所謂數(shù)據(jù)庫營銷，就是企業(yè)通過收集和積累消費者的大量信息，經(jīng)過處理后預(yù)測消費者購買某種產(chǎn)品的概率，借助這些信息給產(chǎn)品以精確定位，有針對性地傳播營銷信息，以達到說服消費者購買產(chǎn)品的目的。數(shù)據(jù)庫營銷包括數(shù)據(jù)庫的建設(shè)和與之相適應(yīng)的營銷模式的結(jié)合，通過對數(shù)據(jù)的收集和分析，可以制定出“最易打動的顧客及潛在顧客；與顧客建立起長期、高品質(zhì)的良好關(guān)系；做到在適當時機以適當方式將必要的信息傳達給適當?shù)念櫩?、有效地贏得顧客的歡心、讓營銷支持更加有效益、建立忠誠度、增加利潤”的營銷方式，為精準營銷和建立良好的客戶關(guān)系打下堅實的基礎(chǔ)。

一般而言，數(shù)據(jù)庫營銷可以分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理和共享、尋找理想消費者、使用數(shù)據(jù)、對數(shù)據(jù)進行分析評價和完善數(shù)據(jù)等七個基本過程。而這七個基本過程與海量數(shù)據(jù)管理的過程是一致的。因此，數(shù)據(jù)庫營銷是海量數(shù)據(jù)時代市場營銷的主流方式。（圖2）

在數(shù)據(jù)庫營銷運行過程中，營銷數(shù)據(jù)的收集、數(shù)據(jù)庫的建立與維護、數(shù)據(jù)庫的分析與建模是三個核心的問題。目前我國企業(yè)實施數(shù)據(jù)庫營銷主要存在：①數(shù)據(jù)庫過于單一，數(shù)據(jù)源過于狹窄；②數(shù)據(jù)庫資料不健全；③難以提供有價值的數(shù)據(jù)分析；④客戶信息缺乏有效性等問題。而這些問題隨著海量數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)源的不斷多元化、數(shù)據(jù)類型的不斷豐富、數(shù)據(jù)挖掘和處理技術(shù)的不斷完善和提高都將得到有效的解決。但與此同時，利用海量數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫營銷作為營銷決策的重要組成部分，需要具有新的能力，以及進行組織上和文化上的變革。大多數(shù)企業(yè)還遠遠沒有充分利用所有的可用數(shù)據(jù)。有一些企業(yè)甚至還沒有掌握獲取和分析它們能夠獲得的有價值信息的技術(shù)。更常見的情況是，它們沒有合適的人才和流程去設(shè)計實驗，從海量數(shù)據(jù)中獲取業(yè)務(wù)價值。因此在海量數(shù)據(jù)時代，企業(yè)還需要從人才、流程、組織機構(gòu)等方面去不斷改進和完善，才能適應(yīng)海量數(shù)據(jù)下數(shù)據(jù)庫營銷的要求。

總之，企業(yè)能夠在海量數(shù)據(jù)上得到以前沒有得到的智慧，能夠在數(shù)據(jù)庫影響中想出更新更好的辦法，所以越來越多的數(shù)據(jù)，越來越多不同的來源，從數(shù)據(jù)變成智慧，構(gòu)建企業(yè)的數(shù)據(jù)庫，采用數(shù)據(jù)庫營銷，實現(xiàn)從海量數(shù)據(jù)中獲取價值，從而為企業(yè)創(chuàng)造競爭優(yōu)勢。

參考文獻：

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[3]周玲.信息超載綜述[J].圖書情報工作，2001（11）.

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[關(guān)鍵詞]電子商務(wù)；市場營銷；信息安全

[DOI]10.13939/ki.zgsc.2016.40.010

1 市場營銷的概念與內(nèi)涵

廣義的市場營銷（活動）可定義為從賣方的立場出發(fā)，以買主為對象，在不斷變化的市場環(huán)境中，以滿足一切現(xiàn)實的和潛在的顧客需要為中心，提供和引導(dǎo)商品或勞務(wù)到達顧客手中，同時企業(yè)也獲取利潤的企業(yè)經(jīng)營活動。

這里所說的市場營銷應(yīng)有三重意蘊：首先，它是面向“市場”、為了“市場”而營銷，這是市場營銷范疇的前提與基礎(chǔ)；其次，它必須要“營”，通過經(jīng)營管理才能把握市場，“營”是市場營銷范疇的過程屬性；最后，它以“銷”為落腳點，這是市場營銷范疇的目標指向。

市場營銷的“市場”“營”和“銷”這三重屬性是理解市場營銷范疇的邏輯前提，同時三者也是相輔相成的?！笆袌觥蹦K解決的是市場營銷對象分析的問題；“營”解決的是市場營銷過程研究的問題；“銷”解決的是市場營銷目標實現(xiàn)的問題。

市場營銷的研究和實踐必須緊緊圍繞這三重特性來展開。只有深入、全面、系統(tǒng)地把握市場營銷體系三大模塊的真諦，才能使市場營銷活動取得成功，才能使產(chǎn)品受到市場客戶的廣泛歡迎，才能使企業(yè)在激烈的競爭中立于不敗之地。[1]

2 電子商務(wù)的興起與發(fā)展

電子商務(wù)是指實現(xiàn)整個貿(mào)易活動的電子化。[2]廣義地講，電子商務(wù)是一種現(xiàn)代商業(yè)方法，這種方法通過改善產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量、提高服務(wù)傳遞速度，滿足政府組織、廠商和消費者的低成本需求。[3]

一般來說，電子商務(wù)經(jīng)歷了兩個發(fā)展階段：基于EDI（Electronic Data Interchange）的電子商務(wù)和基于國際互聯(lián)網(wǎng)的電子商務(wù)。其中EDI在20世紀60年代末期產(chǎn)生于美國，是將業(yè)務(wù)文件按一個公認的標準從一臺計算機傳輸?shù)搅硪慌_計算機上去的電子傳輸方法。Internet商務(wù)始于20世紀90年代初期，由于互聯(lián)網(wǎng)的普及與功能從信息共享向大眾化信息傳播的轉(zhuǎn)變，商業(yè)貿(mào)易逐步通過互聯(lián)網(wǎng)得以實現(xiàn)，電子商務(wù)日漸成為互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的最大熱門。

相較而言，我國的電子商務(wù)及研究起步更晚，但經(jīng)歷二十多年的發(fā)展，目前已取得較為深入的發(fā)展，步入成熟穩(wěn)定時期。成立于2003年的淘寶網(wǎng)在強大的資金支持和團隊的辛勤耕耘下，交易額連年刷新紀錄，2012年銷售額達到了5500億元，一直是國內(nèi)C2C網(wǎng)絡(luò)銷售模式的領(lǐng)跑者。

3 電子商務(wù)對企業(yè)市場營銷的影響[4]

電子商務(wù)的發(fā)展豐富了渠道內(nèi)涵，為縮短營銷時間、提高營銷效率創(chuàng)造了可能，實現(xiàn)了營銷渠道質(zhì)的飛躍。電子商務(wù)的發(fā)展為企業(yè)帶來頗多機遇，主要體現(xiàn)在以下幾方面。

3.1 市場營銷環(huán)境

電子商務(wù)使消費者的購買行為日趨個性化，生產(chǎn)商與市場之間的信息直接溝通成為可能，生產(chǎn)者與消費者之間的直接交易可能性增加，中介商的作用被削弱，這就要求生產(chǎn)者對市場機會的反應(yīng)更加敏捷。同時，貿(mào)易轉(zhuǎn)向以消費者為重心的買方市場，這就要求生產(chǎn)者的市場營銷戰(zhàn)略必須強調(diào)如何更方便及時地滿足消費者的特定購買欲望。[5]

3.2 市場營銷方式

電子商務(wù)徹底改變了企業(yè)的傳統(tǒng)營銷方式，在此情況下，企業(yè)的原材料采購、生產(chǎn)組織協(xié)調(diào)和產(chǎn)品廣告宣傳和銷售等，都會發(fā)生一系列的變化。面對巨大的互聯(lián)網(wǎng)交易市場，企業(yè)應(yīng)當通過系列網(wǎng)絡(luò)宣傳、營銷，借助電子商務(wù)網(wǎng)站等平臺，與消費者達成交易，從而更方便地完成生產(chǎn)、流通、消費等企業(yè)經(jīng)濟活動的各個環(huán)節(jié)。

3.3 企業(yè)競爭形態(tài)

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與電子商務(wù)的普及促使透過網(wǎng)絡(luò)的信息公開性進一步增強，這就使得在市場更加開放的同時企業(yè)競爭也更為激烈、公平，產(chǎn)業(yè)界限也變得更模糊，大企業(yè)不僅要面臨同行中小企業(yè)的競爭，同時同行企業(yè)也要面臨其他行業(yè)企業(yè)的競爭。在網(wǎng)絡(luò)時代，企業(yè)要全面了解行業(yè)體系和競爭對手的情況，采取適宜自身發(fā)展的營銷戰(zhàn)略。如何順應(yīng)潮流、抓住機遇，采取相應(yīng)的策略來創(chuàng)造競爭優(yōu)勢，對信息時代的企業(yè)發(fā)展來說至關(guān)重要。

3.4 技術(shù)支持手段

信息技術(shù)的長足發(fā)展為市場營銷管理思想的普及和應(yīng)用開辟了廣闊的前景。以客戶關(guān)系管理（CRM）為例，客戶關(guān)系管理（CRM）作為市場營銷的技術(shù)支持手段，集合了當今最新的信息技術(shù)（Internet和電子商務(wù)、多媒體技術(shù)、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘、專家系統(tǒng)和人工智能等）。[6]

信息技術(shù)的發(fā)展加強了企業(yè)與客戶之間的溝通，給企業(yè)管理帶來深刻影響，電子商務(wù)時代是一個“以顧客為中心”的時代，它要求企業(yè)的市場營銷工作必須圍繞這個中心來進行。因此，市場營銷技術(shù)支持手段的應(yīng)用也必將使企業(yè)能更有效地進行顧客關(guān)懷，提高客戶的滿意度，消除營銷體系的中間環(huán)節(jié)，實現(xiàn)對零售商的直接交易，從而縮短交易時間，降低交易成本，實現(xiàn)營銷活動質(zhì)的飛躍。

3.5 顧客消費習(xí)慣

隨著電子商務(wù)的發(fā)展，消費者的行為、偏好也有新的變化。在信息網(wǎng)絡(luò)條件下，每個消費者獲得信息的速度更快、內(nèi)容更多，因此他們求新求變的愿望也就更為強烈。隨著新技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展，產(chǎn)品的升級換代不斷加快，消費者對消費品的要求也日新月異，再加上生活節(jié)奏的加快與工作壓力的增大，消費者對購物方便及樂趣的要求也將不斷提高。

4 電子商務(wù)背景下企業(yè)市場營銷存在的問題

電子商務(wù)的營銷模式雖然具有整合產(chǎn)業(yè)鏈上的合作資源、進行在線商務(wù)合作等效能，可達到提高運營效率、拓寬市場限制等效果，但仍存在許多問題，當前我國電子商務(wù)發(fā)展進程中企業(yè)市場營銷存在的問題主要有以下幾個方面。

4.1 企業(yè)管理問題

電子商務(wù)環(huán)境下的企業(yè)管理問題主要體現(xiàn)在以下兩方面：一是組織內(nèi)部沒有建立相關(guān)的管理制度。由于企業(yè)組織對內(nèi)部人員沒有建立起有效的激勵和約束機制，內(nèi)部人員延遲信息傳遞或泄密等類似現(xiàn)象就很難避免，如企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)和商業(yè)機密的泄露等。二是企業(yè)沒有真正實施已經(jīng)建立的管理制度。有了相應(yīng)的管理制度，如果在日常的管理實踐中無法將其落到實處，也不能達到既定管理目標，較好發(fā)揮管理效果，促進企業(yè)營銷工作的提升。

4.2 信息安全問題

由于網(wǎng)絡(luò)所具備的虛擬性等特點，電子商務(wù)對企業(yè)信息安全有了新要求，數(shù)據(jù)的有效和安全將成為首要問題。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，數(shù)據(jù)在一定程度上是流動和開放的，在電子商務(wù)交易進程中，機密信息一旦不慎被泄露，將給企業(yè)造成重大風(fēng)險。此外，信息壟斷也是一個需要關(guān)注的重要問題。在我國，信息壟斷主要表現(xiàn)為一些信息綜合部門壟斷著大量信息。他們只愿把匯集和綜合的信息無償提供給有關(guān)上級部門，而不愿把這些信息提供給迫切需要的企業(yè)和個人。這就造成一方面企業(yè)可能得不到充分的信息，從而導(dǎo)致決策失誤；另一方面企業(yè)的商業(yè)機密也可能通過電子商務(wù)這一渠道泄密，從而增加了企業(yè)營銷和經(jīng)營的風(fēng)險。

4.3 技術(shù)和標準問題

電子商務(wù)的發(fā)展為企業(yè)市場營銷帶來的技術(shù)風(fēng)險主要是指網(wǎng)絡(luò)硬件安全、網(wǎng)絡(luò)運行安全，傳遞數(shù)據(jù)安全等方面的問題。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下可能出現(xiàn)的技術(shù)問題主要有：網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器常遭受黑客的襲擊，個別網(wǎng)絡(luò)中的信息系統(tǒng)受到攻擊后無法恢復(fù)正常運行；網(wǎng)絡(luò)軟件常常被人篡改或破壞；網(wǎng)絡(luò)中存儲或傳遞的數(shù)據(jù)常常被未經(jīng)授權(quán)者篡改、增刪、復(fù)制或使用等。

4.4 物流不暢問題

物流配送是電子商務(wù)中的主要環(huán)節(jié)之一，直接影響著交易的最終實現(xiàn)。而企業(yè)加工和存儲貨物的集裝箱、工廠、倉庫和中轉(zhuǎn)站的配套設(shè)施不完善，公路鐵路和水運空運的運輸靈活性不夠，各運營地區(qū)地方保護主義的一些規(guī)章制約等，給企業(yè)電子商務(wù)的發(fā)展造成了巨大的財政和效率壓力，制約了企業(yè)市場營銷活動的開展。例如“雙十一”購物節(jié)和春節(jié)期間的快遞爆倉情況就充分說明了這一問題。[7]

5 電子商務(wù)背景下提升企業(yè)市場營銷的對策建議[8]

隨著電子商務(wù)的興起，現(xiàn)代人的消費觀念與行為已發(fā)生巨大變化，全球化、智能化與個性化的消費需求成為電子商務(wù)時代網(wǎng)絡(luò)消費的新特點。企業(yè)市場營銷策略的轉(zhuǎn)變與改進可從以下幾方面推進。

5.1 加強網(wǎng)絡(luò)消費者特點分析

與傳統(tǒng)市場環(huán)境的消費者相比，電子商務(wù)條件下的消費者更為感性，他們對產(chǎn)品和服務(wù)的個性化需求更為看重。同時，由于網(wǎng)絡(luò)極富感染性，當某一網(wǎng)站的消費者對某一產(chǎn)品進行推介后，如果得到部分網(wǎng)民的吹捧，將很快成為一種網(wǎng)絡(luò)時尚，從而為企業(yè)帶來意想不到的營銷效果。當然，網(wǎng)民也是非常健忘的，快速地流行也意味著快速地遺忘，因此，對于企業(yè)營銷隊伍來說，把握電子商務(wù)條件下的消費者特點，將是其成功開展網(wǎng)絡(luò)營銷的重要基礎(chǔ)。

5.2 樹立電子商務(wù)營銷理念

要從電子商務(wù)的特點出發(fā)，對固有的營銷理念加以改變：一方面，不僅要改變那種過分依賴中間渠道商的營銷理念，逐步壓縮中間渠道的資源投入，轉(zhuǎn)而將資源投入直接客戶與消費以及物流服務(wù)上去；另一方面，要樹立全面、全新、全效的電子商務(wù)時代營銷理念，將企業(yè)直接面對消費者的營銷模式與營銷特點貫徹到企業(yè)營銷的各個方面，從而更好地為消費者提供服務(wù)，獲得消費者與客戶的認可，并形成網(wǎng)絡(luò)世界的品牌與口碑。

5.3 提高企業(yè)信息化水平

加強企業(yè)的信息化建設(shè)，不斷提高企業(yè)信息化水平，以完善網(wǎng)絡(luò)商務(wù)環(huán)境和完善的物流體系。一方面，為消費者提供具有友好界面的網(wǎng)絡(luò)購物環(huán)境，從而把消費者從眾多的網(wǎng)絡(luò)廠家中吸引過來。另一方面，現(xiàn)代電子商務(wù)的興起，對企業(yè)的物流能力提出更高的要求，必須建立起完善的物流體系。

5.4 加大電子商務(wù)人才的培養(yǎng)

電子商務(wù)的出現(xiàn)以及其呈現(xiàn)出來的與傳統(tǒng)企業(yè)營銷模式的不同內(nèi)容，對企業(yè)的營銷人才隊伍也提出了新要求，必須在深入分析和認識網(wǎng)絡(luò)貿(mào)易發(fā)展對新時代勞動者素質(zhì)要求的基礎(chǔ)上，根據(jù)電子商務(wù)營銷特點與要求，制定和實施符合網(wǎng)絡(luò)貿(mào)易發(fā)展要求的人才培養(yǎng)方案，建設(shè)一支掌握現(xiàn)代信息技術(shù)、商貿(mào)理論和實務(wù)的復(fù)合型人才隊伍，培養(yǎng)和造就高素質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)貿(mào)易發(fā)展人才。

參考文獻：

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篇9

【 正 文】

1　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述

隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展，數(shù)據(jù)庫的規(guī)模不斷擴大，從而產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。為給決策者提供一個統(tǒng)一的全局視角，在許多領(lǐng)域建立了數(shù)據(jù)倉庫。但大量的數(shù)據(jù)往往使人們無法辨別隱藏在其中的能對決策提供支持的信息，而傳統(tǒng)的查詢、報表工具無法滿足挖掘這些信息的需求。因此，需要一種新的數(shù)據(jù)分析技術(shù)處理大量數(shù)據(jù)，并從中抽取有價值的潛在知識，數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）技術(shù)由此應(yīng)運而生。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也正是伴隨著數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的發(fā)展而逐步完善起來的。

數(shù)據(jù)挖掘是指從數(shù)據(jù)集合中自動抽取隱藏在數(shù)據(jù)中的那些有用信息的非平凡過程，這些信息的表現(xiàn)形式為：規(guī)則、概念、規(guī)律及模式等。它可幫助決策者分析歷史數(shù)據(jù)及當前數(shù)據(jù)，并從中發(fā)現(xiàn)隱藏的關(guān)系和模式，進而預(yù)測未來可能發(fā)生的行為。數(shù)據(jù)挖掘的過程也叫知識發(fā)現(xiàn)的過程，它是一門涉及面很廣的交叉性新興學(xué)科，涉及到數(shù)據(jù)庫、人工智能、數(shù)理統(tǒng)計、可視化、并行計算等領(lǐng)域。數(shù)據(jù)挖掘是一種新的信息處理技術(shù)，其主要特點是對數(shù)據(jù)庫中的大量數(shù)據(jù)進行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其他模型化處理，并從中提取輔助決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘是KDD（Knowledge Discovery in Database）中的重要技術(shù)，它并不是用規(guī)范的數(shù)據(jù)庫查詢語言（如SQL）進行查詢，而是對查詢的內(nèi)容進行模式的總結(jié)和內(nèi)在規(guī)律的搜索。傳統(tǒng)的查詢和報表處理只是得到事件發(fā)生的結(jié)果，并沒有深入研究發(fā)生的原因，而數(shù)據(jù)挖掘則主要了解發(fā)生的原因，并且以一定的置信度對未來進行預(yù)測，用來為決策行為提供有利的支持。

2　數(shù)據(jù)挖掘的常用技術(shù)

機器學(xué)習(xí)、數(shù)理統(tǒng)計等方法是數(shù)據(jù)挖掘進行知識學(xué)習(xí)的重要方法。數(shù)據(jù)挖掘算法的好壞將直接影響到所發(fā)現(xiàn)知識的好壞，目前對數(shù)據(jù)挖掘的研究也主要集中在算法及其應(yīng)用方面。統(tǒng)計方法應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘主要是進行數(shù)據(jù)評估；機器學(xué)習(xí)是人工智能的另一個分支，也稱為歸納推理，它通過學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，發(fā)現(xiàn)模型的參數(shù)，并找出數(shù)據(jù)中隱含的規(guī)則。其中關(guān)聯(lián)分析法、人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、決策樹和遺傳算法在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用很廣泛。

1）關(guān)聯(lián)分析法。從關(guān)系數(shù)據(jù)庫中提取關(guān)聯(lián)規(guī)則是幾種主要的數(shù)據(jù)挖掘方法之一。挖掘關(guān)聯(lián)是通過搜索系統(tǒng)中的所有事物，并從中找到出現(xiàn)條件概率較高的模式。關(guān)聯(lián)實際上就是數(shù)據(jù)對象之間相關(guān)性的確定，用關(guān)聯(lián)找出所有能將一組數(shù)據(jù)項和另一組數(shù)據(jù)項相聯(lián)系的規(guī)則，這種規(guī)則的建立并不是確定的關(guān)系，而是一個具有一定置信度的可能值，即事件發(fā)生的概率。關(guān)聯(lián)分析法直觀、易理解，但對于關(guān)聯(lián)度不高或相關(guān)性復(fù)雜的情況不太有效。

2）人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)（ANN），是數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)用最廣泛的技術(shù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘方法是通過模仿人的神經(jīng)系統(tǒng)來反復(fù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集，從待分析的數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)用于預(yù)測和分類的模式。神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)對于復(fù)雜情況仍能得到精確的預(yù)測結(jié)果，而且可以處理類別和連續(xù)變量，但神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)不適合處理高維變量，其最大的缺點是不透明性，因為其無法解釋結(jié)果是如何產(chǎn)生的，及其在推理過程中所用的規(guī)則。神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)適合于結(jié)果比可理解性更重要的分類和預(yù)測的復(fù)雜情況，可用于聚類、分類和序列模式。

3）決策樹（DT）是一種樹型結(jié)構(gòu)的預(yù)測模型，其中樹的非終端節(jié)點表示屬性，葉節(jié)點表示所屬的不同類別。根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)的不同取值建立樹的分支，形成決策樹。與神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)最大的不同在于其決策制定的過程是可見的，可以解釋結(jié)果是如何產(chǎn)生的。決策樹一般產(chǎn)生直觀、易理解的規(guī)則，而且分類不需太多計算時間，適于對記錄分類或結(jié)果的預(yù)測，尤其適用于當目標是生成易理解、可翻譯成SQL或自然語言的規(guī)則時。決策樹也可用于聚類、分類及序列模式，其應(yīng)用的典型例子是CART（回歸決策樹）方法。

4）遺傳算法（GA）是一種基于生物進化理論的優(yōu)化技術(shù)。其基本觀點是“適者生存”原理，用于數(shù)據(jù)挖掘中則常把任務(wù)表示為一種搜索問題，利用遺傳算法強大的搜索能力找到最優(yōu)解。實際上遺傳算法是模仿生物進化的過程，反復(fù)進行選擇、交叉和突變等遺傳操作，直至滿足最優(yōu)解。遺傳算法可處理許多數(shù)據(jù)類型，同時可并行處理各種數(shù)據(jù)，常用于優(yōu)化神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，解決其他技術(shù)難以解決的問題，但需要的參數(shù)太多，對許多問題編碼困難，一般計算量大。

3　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在用戶知識獲取中的應(yīng)用

網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展為用戶提供了多種新的信息服務(wù)，因特網(wǎng)以其豐富的內(nèi)容、強大的功能以及簡單的操作，在各種信息服務(wù)方式中脫穎而出，成為未來信息服務(wù)的主要方向。但當前因特網(wǎng)信息服務(wù)中更多的是單向、被動的服務(wù)模式，而網(wǎng)上用戶信息需求的挖掘，可以改進因特網(wǎng)與用戶的交互，使因特網(wǎng)與用戶真正融為一體，不再是操作與作的關(guān)系。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，使因特網(wǎng)能根據(jù)用戶的需求采取更主動、更有針對性的服務(wù)。并且可以建立一種個性化的信息服務(wù)系統(tǒng)，針對不同用戶的信息需求，提供不同的信息服務(wù)。而個性化服務(wù)系統(tǒng)的建立，則依賴于用戶信息需求的挖掘。

3.1　用戶知識概述

用戶知識包括用戶的身份、目標、興趣、系統(tǒng)經(jīng)驗和用戶背景知識等。它可通過用戶模型來描述，用戶模型可以模型化用戶的特點、背景知識和經(jīng)驗，使用特定知識獲取方法識別和描述用戶的各種特征。用戶模型可提高人機交互能力，解釋和評價系統(tǒng)的執(zhí)行，使系統(tǒng)發(fā)揮主動作用；改進整個系統(tǒng)的執(zhí)行性能，如幫助識別用戶的信息需求；增強系統(tǒng)的靈活性，適用于各類用戶。

3.2　用戶知識獲取方法

用戶知識獲取有3種基本方式：通過觀察獲取信息，即觀察用戶與系統(tǒng)交互中的行為、使用的系統(tǒng)命令和參數(shù)；從觀察到的事實進行推理，獲得未知的信息；從已知實例集合，執(zhí)行基于實例的推理，激發(fā)原型庫中的模型，推導(dǎo)出當前用戶的初始模型。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，有以下幾種常用的知識獲取方法。

3.2.1　用戶知識的關(guān)聯(lián)分析　對用戶數(shù)據(jù)的挖掘有兩方面的內(nèi)容：一是如何提取用戶的信息需求；二是獲得用戶需求的數(shù)據(jù)后，如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對這些數(shù)據(jù)進行處理，以獲取潛在知識及為用戶所用。關(guān)聯(lián)分析法的一個主要應(yīng)用是在零售業(yè)，比如在超級市場的銷售管理中，條碼技術(shù)的發(fā)展使得數(shù)據(jù)的收集變得更容易、更快捷，從而存儲了大量交易資料。關(guān)聯(lián)規(guī)則就是辨別在這些交易項目之間是否存在某種關(guān)聯(lián)關(guān)系。例如：關(guān)聯(lián)規(guī)則可以表示“購買了項目A和B的顧客中有95％的人又購買了C和D”。這種關(guān)聯(lián)規(guī)則提供的信息可以用作商品銷售目錄設(shè)計、商場布置、生產(chǎn)安排，進行有針對性的市場營銷。在搜索頁面的設(shè)計中也可運用用戶的點擊率、內(nèi)容及相關(guān)頁面，了解用戶的偏好和習(xí)慣，并用關(guān)聯(lián)分析的方法來獲取潛在用戶知識，這有助于決定搜索頁面的設(shè)計和相關(guān)知識的鏈接。

3.2.2　組合分析法　由于用戶的興趣是時常變化的，用戶行為信息所反映的用戶信息需求往往是多條線索混合在一起，這給識別信息需求帶來了很大的困難。這種問題的解決，一般需要預(yù)先指定一個主題，但這就增加了用戶的負擔(dān)，而且僅用關(guān)聯(lián)法也很難全面獲得用戶相關(guān)信息。人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)和決策樹的方法結(jié)合起來能較好地從相關(guān)性不強的多變量中選出重要的變量，并從中分析出用戶的需求偏好，服務(wù)器可根據(jù)用戶的需求偏好進行主動信息推薦。

3.2.3　分類填表法　用戶知識可以由用戶主動填寫表格來獲取，用戶設(shè)定信息需求可以通過設(shè)定關(guān)鍵詞或主題詞來完成。分類填表法可將用戶的信息需求較客觀地表達出來。表格的設(shè)計可以采用預(yù)先分類的方法，將用戶的記錄分配到已定義好的類中去，從而構(gòu)造出用戶信息的分類模型，利用此模型可將用戶數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)映射到相應(yīng)的子集中，進行數(shù)據(jù)預(yù)測。這是一種簡單實用的方法，但不足之處是難以制作一個完整的分類調(diào)查表，將用戶的真實意圖全部表達出來。

3.2.4　智能方法　現(xiàn)在常用的瀏覽器中，有一個歷史菜單欄，當用戶在地址欄中輸入網(wǎng)址進行瀏覽時，系統(tǒng)會自動將這個網(wǎng)址記錄下來，作為上網(wǎng)的歷史記錄存放在系統(tǒng)中，方便用戶以后使用。這些瀏覽歷史反映了一定時期內(nèi)用戶在網(wǎng)上的信息利用情況，是用于分析用戶的信息偏好，確定用戶信息需求的一個很好的依據(jù)。

利用智能（Intelligent Agent）監(jiān)視用戶信息查詢過程，是自動獲取用戶信息需求的一種方法。其方法是在用戶的終端上運行一個監(jiān)視的信息（Information Agent），信息將用戶和瀏覽時的相關(guān)信息不斷傳送給遠端的服務(wù)器，服務(wù)器將信息進行數(shù)據(jù)取樣和數(shù)據(jù)調(diào)整，利用強大的搜索能力和遺傳算法反復(fù)學(xué)習(xí)找到最優(yōu)解，使得用戶信息的提取更加量化，問題更加明確。利用用戶在瀏覽器上存儲的書簽（Bookmark）獲得用戶信息需求的方法屬于“監(jiān)視用戶”類。在Bookmark中存儲的信息往往是用戶最關(guān)心的，需要記錄下來以便以后再讀。用戶還可以對Bookmark進行多級目錄管理，不同的目錄反映其不同的興趣。相對瀏覽歷史記錄而言，Bookmark對考查用戶的信息需求更有價值。如果說瀏覽歷史只是一種對上網(wǎng)情況的“自然”記錄的話，那么Bookmark卻是用戶對歷史記錄進行比較、篩選后的結(jié)果，是用戶眼中的網(wǎng)址精華，因而能更有效、更準確地反映用戶的需求，而且它的組織性要比瀏覽歷史好得多，更便于進行有效的分析。Bookmark系統(tǒng)采用HTTP協(xié)議實現(xiàn)信息的自動搜集。系統(tǒng)通過監(jiān)測用戶信息記錄獲得信息需求，信息分類器對搜索來的信息進行自動分類，裝入信息數(shù)據(jù)庫；信息過濾器根據(jù)用戶提出的信息推薦請求，對數(shù)據(jù)庫中的信息進行過濾并將合適的信息提交給用戶；信息評價器根據(jù)用戶對推薦信息作出的評價對系統(tǒng)進行優(yōu)化。運行結(jié)果表明Bookmark系統(tǒng)具有良好的信息記錄、推薦和共享功能。

4　結(jié)束語

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用是目前國際上的一個研究熱點，并在許多行業(yè)中得到了很好的應(yīng)用，尤其是在市場營銷中獲得了成功，初步體現(xiàn)了其優(yōu)越性和發(fā)展?jié)摿?。在信息管理領(lǐng)域，綜合應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和人工智能技術(shù)，獲取用戶知識、文獻知識等各類知識，將是實現(xiàn)知識檢索和知識管理發(fā)展的必經(jīng)之路。

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篇10

雖然這是一部科幻片，但其中描述的場景正在一步步變成現(xiàn)實，而背后的技術(shù)原動力就是大數(shù)據(jù)。實際上，不少行業(yè)已經(jīng)從大數(shù)據(jù)中受益。比如，不少電商網(wǎng)站開始采用基于Hadoop的商品推薦系統(tǒng)或商品推薦服務(wù)。它根據(jù)訪客的歷史交易數(shù)據(jù)、訪客在該網(wǎng)站的瀏覽數(shù)據(jù)、在其他合作伙伴網(wǎng)站的瀏覽信息，以及用戶的評論行為來綜合評估推薦訪客可能感興趣的產(chǎn)品。這樣的場景還有很多，正是有了大數(shù)據(jù)的分析，我們可以更全面、更準確地了解這個世界，做出更為精準的決策。為此，不少業(yè)內(nèi)人士預(yù)言，大數(shù)據(jù)將引發(fā)全球范圍內(nèi)深刻的社會與商業(yè)變革。

IT廠商早就注意到了大數(shù)據(jù)市場的興起，IBM、Oracle、微軟等IT巨頭都是大數(shù)據(jù)市場的積極推動者，它們不僅推出了自己的Hadoop版本，同時，還推出了各種接口和工具來打通自己的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫與Hadoop之間的聯(lián)系。而BI廠商更是不敢輕視，如數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)供應(yīng)商Teradata甚至專門收購一家從事大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的公司。在大數(shù)據(jù)市場，存儲廠商也是一支非?；钴S的生力軍，如EMC、HDS等都有大數(shù)據(jù)解決方案推出，其中EMC走得更遠，已經(jīng)超過數(shù)據(jù)的存儲而把業(yè)務(wù)延伸到數(shù)據(jù)的分析領(lǐng)域。值得一提的是，一些廠商還推出了大數(shù)據(jù)的一體機，作為搶占市場制高點的有力武器。剛剛過去的2012年，我們看到IBM、Oracle都有大數(shù)據(jù)一體機推出。

展望2013年，隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，大數(shù)據(jù)熱仍將持續(xù)，更多的企業(yè)將會關(guān)注甚至使用各種大數(shù)據(jù)解決方案，市場上也會出現(xiàn)更多的相關(guān)產(chǎn)品和方案。不過，從技術(shù)發(fā)展階段而言，大數(shù)據(jù)仍將處于在市場培育期。

這其中最大的挑戰(zhàn)包括Hadoop生態(tài)系統(tǒng)有待逐步完善，以及大數(shù)據(jù)人才的缺乏。眾多周知，Hadoop并不是一個商業(yè)化的產(chǎn)品，而是一個開源軟件。它的產(chǎn)品規(guī)劃以及軟件更新都有很大隨意性，產(chǎn)品本身也有待于完善。雖然已經(jīng)有公司（如Cloudera）能提供Hadoop的技術(shù)支持，但用戶主要的技術(shù)支持仍然來自社區(qū)。2013年里，技術(shù)支持的問題如果不解決，用戶對于使用Hadoop仍然會顧慮重重。