導(dǎo)語：如何才能寫好一篇能源消費(fèi)論文，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

作為世界上最大的發(fā)展中國家，我國政府在2009年12月的哥本哈根國際氣候會(huì)議上對全世界作出鄭重承諾：到2020年我國單位國內(nèi)生產(chǎn)總值的二氧化碳排放量比2005年下降40％～50％．而作為世界上最大的碳排放國家，我國的碳減排目標(biāo)任重而道遠(yuǎn)．當(dāng)前，全球都在積極推行“低碳經(jīng)濟(jì)”，各國都在努力實(shí)現(xiàn)“綠色生產(chǎn)”，力求減少碳排放量．我國政府在“十二五”規(guī)劃中提出節(jié)能減排的約束性目標(biāo)，即單位國內(nèi)生產(chǎn)總值能耗要降低16％，而二氧化碳排放要降低17％，主要污染物的排放總量要求減少8％到10％，同時(shí)把該目標(biāo)進(jìn)一步分解到全國各地區(qū)，要求各地區(qū)務(wù)必堅(jiān)持綠色、低碳的新型發(fā)展理念，把節(jié)能減排作為貫徹落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀、加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的一個(gè)重要出發(fā)點(diǎn)，發(fā)展資源節(jié)約型、環(huán)境友好型的生產(chǎn)消費(fèi)模式，進(jìn)而增強(qiáng)自身的可持續(xù)發(fā)展能力．一直以來，二氧化碳排放問題作為全球變暖背景下的一個(gè)新標(biāo)識，是國內(nèi)外眾多學(xué)者密切關(guān)注的重點(diǎn)．由于我國存在嚴(yán)重的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡和地區(qū)資源稟賦差異，中國各省市地區(qū)的碳排放也存在顯著差異．要想制定出科學(xué)合理且有針對性的節(jié)能減排政策，就必須很好地把握中國各省市的碳排放情況，因此有必要對各省市碳排放量進(jìn)行全面系統(tǒng)的測算．然而，截止目前，我國無論是國家層面的還是省級層面都沒有直接公布二氧化碳排放量的官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，國內(nèi)外學(xué)者的測算研究都是基于對能源消費(fèi)量的測算．那么，我國各省份二氧化碳排放量到底有多少，哪些因素對二氧化碳的排放產(chǎn)生影響？這些相關(guān)影響因素對二氧化碳排放的影響程度又是如何呢？這些問題的解決與否關(guān)系到我國節(jié)能減排政策制定的科學(xué)與否，也關(guān)系到低碳戰(zhàn)略實(shí)施成效的顯著與否．節(jié)能減排工作的順利開展，是我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)保持可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵．本文參照IPCC（2006）以及國家氣候變化對策協(xié)調(diào)小組辦公室［3］和國家發(fā)改委能源研究所（2007）［4］的方法，運(yùn)用相關(guān)方法對各省市地區(qū)的碳排放量數(shù)據(jù)進(jìn)行估算，比較詳細(xì)估算了我國30個(gè)省市（直轄市、自治區(qū)）1997—2011年的二氧化碳排放量．

2各地區(qū)碳排放量的測算

考慮到二氧化碳排放的來源比較廣泛，除了化石能源燃燒外，在水泥、石灰、電石、鋼鐵等工業(yè)生產(chǎn)過程中，由于物理和化學(xué)反應(yīng)的發(fā)生，也會(huì)有二氧化碳的排放，而在所有工業(yè)生產(chǎn)過程排放的二氧化碳中，水泥大約占56．8％，石灰大約占33．7％，而電石、鋼鐵生產(chǎn)所占不足10％．為了進(jìn)一步增強(qiáng)估算的全面性和準(zhǔn)確性，本文不僅估算了化石能源燃燒所產(chǎn)生的二氧化碳排放量，同時(shí)也估算了水泥生產(chǎn)過程產(chǎn)生的二氧化碳排放量．另外，為精確起見，本文進(jìn)一步將化石能源消費(fèi)細(xì)分為煤炭消費(fèi)、焦炭消費(fèi)、石油消費(fèi)、天然氣消費(fèi)，其中石油消費(fèi)則更進(jìn)一步細(xì)分為汽油、煤油、柴油、燃料油四類．所有化石能源消費(fèi)數(shù)據(jù)都來自于歷年《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》．水泥生產(chǎn)數(shù)據(jù)來自于國泰安金融數(shù)據(jù)庫．水泥生產(chǎn)過程產(chǎn)生的二氧化碳排放量具體計(jì)算公式如下：CC＝Q×EFcement．（2）其中CC表示水泥生產(chǎn)過程中二氧化碳排放總量，Q表示水泥生產(chǎn)總量，而EFcement則是水泥生產(chǎn)的二氧化碳排放系數(shù)．本文估算水泥生產(chǎn)的二氧化碳排放量時(shí)，僅僅計(jì)算了化學(xué)反應(yīng)產(chǎn)生的二氧化碳排放量，而沒有包含水泥生產(chǎn)過程中燃燒化石燃料而造成的二氧化碳排放量．表1列出了各類排放源的CO2排放系數(shù)．經(jīng)過一系列準(zhǔn)確計(jì)算，可以得到我國30個(gè)省市地區(qū)1997—2011年二氧化碳排放量的估計(jì)值.由表2的二氧化碳排放量估算值可以看出我國各省市地區(qū)碳排放量基本都呈現(xiàn)上升趨勢，地區(qū)差異比較明顯．為了更好的體現(xiàn)我國二氧化碳排放的地區(qū)差異性，將我國30個(gè)?。ㄊ?、區(qū)）按照經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和其地理位置劃分為三大區(qū)域，包括東部地區(qū)、中部地區(qū)以及西部地區(qū)．具體來講，東部地區(qū)包括北京、河北、天津、遼寧、山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣東和海南這11個(gè)?。ㄊ校?；中部地區(qū)主要包括黑龍江、吉林、山西、湖北、河南、湖南、安徽和江西這8個(gè)省份；西部地區(qū)則包括內(nèi)蒙古、廣西、云南、貴州、四川、陜西、重慶、青海、寧夏、新疆、甘肅、（由于缺乏數(shù)據(jù)較多，未估算其二氧化碳排放量）這12個(gè)?。ㄊ?、區(qū)）．表3顯示我國三大區(qū)域的碳排放量.表3的數(shù)據(jù)反映了我國及東中西部三大區(qū)域碳排放量情況．從總體上來看，1997—2011年我國的二氧化碳排放量呈現(xiàn)持續(xù)增長的趨勢，從1997年的336565．69萬噸增長至2011年的1066359．01萬噸，增長幅度達(dá)到729793．32萬噸，短短15年間排放量大約增長了2．17倍．由圖1可以明顯看出，在1997—2002年我國二氧化碳排放量處于緩慢增長的階段，這個(gè)階段我國的二氧化碳排放量年均增長為3．48％．這個(gè)階段產(chǎn)生的原因主要是受亞洲金融危機(jī)影響，我國出口貿(mào)易縮減，這在一定程度上減少了二氧化碳的排放．從2003年起，亞洲各國陸續(xù)走出金融危機(jī)的泥潭，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展加速，但由于我國高投入、高消耗、高污染的粗放型經(jīng)濟(jì)增長方式，使得我國這一階段的二氧化碳排放量處于快速增長期，2003—2007年我國二氧化碳排放量增速達(dá)到13．70％．之后我國二氧化碳排放量增速有所下降，2008—2011年增速為9．37％．雖然增長率依舊不低，但是相比于2003—2007年還是呈現(xiàn)下降趨勢．這說明我國意識到能源環(huán)境的重要性，開始探尋低碳經(jīng)濟(jì)路徑，為實(shí)現(xiàn)綠色生產(chǎn)付出努力．特別是在2008年10月29日我國公布的《中國應(yīng)對氣候變化的政策行動(dòng)》白皮書，鄭重聲明了我國應(yīng)對氣候變化問題的積極態(tài)度和相關(guān)行動(dòng)，更是明晰了我國未來低碳發(fā)展路徑．從表3東中西部三大區(qū)域碳排放量情況可以明顯看出，我國的碳排放區(qū)域差異性是比較顯著的．總體來講，我國二氧化碳排放量呈現(xiàn)由東到西依次遞減的規(guī)律，東部地區(qū)碳排放量最多，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)碳排放量最少．東部地區(qū)的二氧化碳排放在絕對量上大大超過中西兩大區(qū)域．從圖2可以看到，這三大區(qū)域二氧化碳排放均呈現(xiàn)逐年增長的趨勢，且其增長規(guī)律均與全國二氧化碳排放量一樣，可以分為三個(gè)階段：從1997—2002年三大區(qū)域的二氧化碳排放量有升有降，總體來說處于緩慢增長階段；從2003—2007年，三大區(qū)域的二氧化碳排放量均呈現(xiàn)不同程度的增長，整體處于快速增長階段；從2008—2011年，三大區(qū)域的二氧化碳排放量處于增速下降階段．圖2是我國1997—2011年30個(gè)省市地區(qū)二氧化碳排放量均值的降序排列圖．其中，二氧化碳排放量均值位于全國二氧化碳排放均值的省市地區(qū)有：山東、河北、江西、江蘇、河南、廣東、遼寧、內(nèi)蒙古、浙江、四川和湖北．排名靠前的前五個(gè)省份是山東、河北、江西、江蘇和河南，分別占我國二氧化碳排放總量均值的8．71％、8．00％、7．68％、6．21％和5．95％．我國的主要二氧化碳排放大省均為傳統(tǒng)工業(yè)，能源消費(fèi)以煤炭為主．二氧化碳排放量排名靠后的五個(gè)省份分別是天津、甘肅、寧夏、青海和海南，分別占我國二氧化碳排放總量均值的1．46％、1．44％、0．98％、0．40％和0．30％．圖3是我國1997—2011年各省碳排放年均增長率的降序排列圖．可以看到，二氧化碳排放年均增長率排名前五的省份是寧夏、內(nèi)蒙古、海南、福建和山東，其中寧夏二氧化碳排放的年均增長率達(dá)到15．36％．寧夏出現(xiàn)較高二氧化碳排放速度的原因與其快速的經(jīng)濟(jì)增長密切相關(guān)，1997年寧夏的國內(nèi)生產(chǎn)總值為210．92億元，2011年為2102．21億元，增幅達(dá)到1891．29，增長了8．97倍．第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重由1997年的41．6％增長到了2011年的50．2％，增長了8．6個(gè)百分點(diǎn)．快速的經(jīng)濟(jì)發(fā)展及不合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)刺激了二氧化碳的高速排放．除了以上二氧化碳排放年均增長率排名靠前的省份外，青海、陜西、廣西和新疆的年均增長率也均超過了10％，高于全國8．59％的平均增長水平．排名靠后的五個(gè)省份為遼寧、山西、黑龍江、上海和北京，其二氧化碳排放的年均增長率分別為6．47％、6．16％、5．41％、4．32％和1．95％，其中北京二氧化碳排放年均增長率以1．95％位居全國最低.

3我國各省區(qū)二氧化碳排放影響因素的實(shí)證研究

影響二氧化碳排放的相關(guān)因素很多，比如地理因素、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、對外開放程度、投資水平、制度環(huán)境、城市化水平、能源價(jià)格等［5－8］．考慮到客觀條件的限制，在考慮數(shù)據(jù)可得性基礎(chǔ)上，本文構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、出口貿(mào)易、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、城市化水平、國內(nèi)生產(chǎn)總值對二氧化碳排放的影響．本文選擇的面板數(shù)據(jù)模型如下：yit＝α＋Zitβ＋ηi＋εit．（3）其中，yit是第i個(gè)省份第t年人均二氧化碳排放量；α是常數(shù)項(xiàng)，β是回歸系數(shù)；ηi是個(gè)體效應(yīng)，主要用來控制各省份自有的特殊性質(zhì)，εit是外生解釋變量，主要包含國內(nèi)生產(chǎn)總值（用gdp表示）、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、城市化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及出口貿(mào)易等因素．其中，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)以煤炭消費(fèi)量占能源消費(fèi)量的比重度量（用energe表示），城市化水平以非農(nóng)人口占總?cè)丝诒戎囟攘浚ㄓ胏ity表示），出口貿(mào)易以出口額占GDP的比重度量（用export表示），產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重度量（用industry表示），同時(shí)對所有變量進(jìn)行了取對數(shù)處理．結(jié)果顯示，該面板回歸模型擬合地較好，回歸系數(shù)具有較高的顯著性，其符號方向與現(xiàn)實(shí)情況較為符合．產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及國內(nèi)生產(chǎn)總值對二氧化碳排放量的彈性系數(shù)較高，說明二氧化碳對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及國內(nèi)生產(chǎn)總值的變動(dòng)比較敏感．第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重每增加1％，會(huì)使二氧化碳排放量增加0．9744％，這說明第二產(chǎn)業(yè)與碳排放呈現(xiàn)明顯的正相關(guān)關(guān)系，第二產(chǎn)業(yè)是二氧化碳排放的主要驅(qū)動(dòng)因素．經(jīng)濟(jì)每增長1％，二氧化碳排放量則會(huì)增加0．5812％，這說明經(jīng)濟(jì)增長也是碳排放量增多的一個(gè)重要因素，二者呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系．能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與出口貿(mào)易與碳排放量的彈性系數(shù)在1％水平上不顯著．

4結(jié)論與政策建議

篇2

上世紀(jì)80-90年代，中國的能源消費(fèi)彈性系數(shù)平均為0.4，就是說，GDP每增長1個(gè)百分點(diǎn)，能源消費(fèi)就增長0.4個(gè)百分點(diǎn)。據(jù)此，中國在考慮長期發(fā)展戰(zhàn)略的時(shí)候，曾設(shè)想到2020年以前能源彈性系數(shù)為0.5，但由于近年來能源消費(fèi)增長率大大超過了經(jīng)濟(jì)增長率，去年和前年的能源彈性系數(shù)已經(jīng)分別上升到1.32和1.6。這是中國進(jìn)入重化工業(yè)階段的標(biāo)志。

一、中國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)呈逆轉(zhuǎn)趨勢

90年代初，在工業(yè)產(chǎn)出中，輕重工業(yè)基本上各占一半，但是重工業(yè)比重去年以上升到67.5%，今年前7個(gè)月又進(jìn)一步上升到69%。由于重工業(yè)單位產(chǎn)出的能耗是輕工業(yè)的4倍，工業(yè)化進(jìn)入到重工業(yè)階段必然會(huì)帶來能源消耗強(qiáng)度的上升。這一點(diǎn)與其他工業(yè)先行國在進(jìn)入重工業(yè)階段后的能源消費(fèi)特點(diǎn)沒有什么不同。

然而，世界工業(yè)化國家的歷史經(jīng)驗(yàn)證明，在各國進(jìn)入到重工業(yè)階段后，從能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)看，都出現(xiàn)了從以煤為主向以石油和天然氣為主的轉(zhuǎn)變。由于石油和天然氣被稱為“清潔能源”，熱值高而有害氣體排放少，雖然在進(jìn)入重化工業(yè)階段后能源消費(fèi)的增長率會(huì)加速，但對環(huán)境的破壞性影響卻不會(huì)隨著能耗的上升而顯著增強(qiáng)。

反觀中國今年來的情況，進(jìn)入重工業(yè)階段后卻沒有出現(xiàn)能源結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換，從石油消費(fèi)在能源消費(fèi)中的比重看，1999年為24.6%2004年卻下降到22.7%。雖然從2000年以來原油進(jìn)口量以年均15.7%的速度增長，到去年以超過1.2億噸，但由于同期國內(nèi)原油產(chǎn)量的增速明顯下降，石油在能源消費(fèi)中的比重仍然下降了。那么能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的這種逆轉(zhuǎn)，是暫時(shí)的還是反映了一個(gè)長期趨勢呢？我認(rèn)為是個(gè)長期趨勢。因?yàn)?，主要有兩個(gè)因素將長期限制中國的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)向以石油為主轉(zhuǎn)換。

首先是世界資源的不可能性，中國是一個(gè)石油資源稀缺國家，根據(jù)目前預(yù)測，中國在未來石油的最大年產(chǎn)量只能在2億噸左右。從國際比較看，在工業(yè)化完成階段，按桶計(jì)算的石油消費(fèi)量，美國為人均28桶，日本和韓國為人均17桶，中國目前只有1.7桶，僅相當(dāng)于美國的1/16，日本和韓國的1/10。

美國是世界上消耗能源最多的國家，日本和韓國卻是工業(yè)化國家中能源利用效率最高的國家。如果按日韓的石油消費(fèi)水平計(jì)算，到2030年中國基本上完成工業(yè)化的時(shí)候，每年的石油總消費(fèi)量就要增加到36億噸，這意味著將有34億噸石油需要依靠進(jìn)口。但是，世界石油資源并不豐裕，目前每年世界全部的石油生產(chǎn)量約為45億噸，其中可貿(mào)易的量為22-23億噸。即使今后世界石油產(chǎn)量和貿(mào)易量還會(huì)增長，相對于中國的巨大需求，仍然是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。

日本和韓國也沒有什么石油資源，是依賴世界資源完成從以煤為主的能源結(jié)構(gòu)向以石油為主轉(zhuǎn)換的。但由于從人口看它們是中小國家，雖然人均石油進(jìn)口量很高，可石油需求總量卻不大。而中國是人口大國，沒有可能依靠世界資源完成這個(gè)轉(zhuǎn)換。2003年中國原油加成品油進(jìn)口已達(dá)1.2億噸，2004年又上升到1.5億噸，已經(jīng)把世界當(dāng)年新增石油貿(mào)易量的40%拿到了中國，許多人甚至把油價(jià)上漲的主要因素歸結(jié)到中國的需求。即便如此，還是難以擋住石油消費(fèi)在中國能源總消費(fèi)中的比重下降，這已經(jīng)充分說明了中國依賴世界資源轉(zhuǎn)換能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的困難。

其次，中國大量進(jìn)口石油還可能導(dǎo)致越來越激烈的國際沖突，使進(jìn)口石油的增長受到嚴(yán)重限制。事實(shí)上，在目前的世界石油可貿(mào)易量中，超過2/3為世界工業(yè)發(fā)達(dá)國家所占有。2004年，美國的石油進(jìn)口量為6.4億噸，歐盟為6.2億噸，日本超過2億噸。如果中國的石油進(jìn)口超過了國際石油貿(mào)易的新增量，就會(huì)影響到發(fā)達(dá)國家已經(jīng)占有的國際石油貿(mào)易份額，從而引發(fā)同發(fā)達(dá)國家的石油矛盾。因此，中國在未來的石油進(jìn)口量肯定還會(huì)上升，但是進(jìn)口達(dá)到一定規(guī)模，不僅有經(jīng)濟(jì)的可能性問題，還有政治和軍事安全問題。

由于石油是現(xiàn)代工業(yè)的基礎(chǔ)，控制了石油就可以控制一個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)命脈，所以在大國的國力較量中，石油就成為國家經(jīng)濟(jì)、政治和軍事較量中的焦點(diǎn)。美國自2001年以來已經(jīng)對阿富汗和伊拉克進(jìn)行了軍事占領(lǐng)，目前又在中亞一些國家不斷策動(dòng)“”，還以反海盜為名，在馬六甲海峽建立了軍事存在。通過這些已經(jīng)可以很清楚地看出，美國近年來的軍事部署是圍繞中東和中亞石油資源區(qū)進(jìn)行的。如果中國的石油需求高度依賴從這一地區(qū)進(jìn)口，不僅未來的經(jīng)濟(jì)安全度難以預(yù)測，甚至政治上的獨(dú)立都會(huì)受到威脅。因此，依賴海外資源實(shí)現(xiàn)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換，即便經(jīng)濟(jì)上可行，政治上也不安全。

所以，從長期看，中國的工業(yè)化將很難實(shí)現(xiàn)與其他工業(yè)化國家同樣的能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換。由于中國的煤炭資源相對于石油比較豐富，在未來發(fā)展中，中國必將更多地依靠煤炭來支持，因此，煤炭在能源消費(fèi)比重中的持續(xù)上升和石油消費(fèi)比重的下降，將會(huì)是一個(gè)長期趨勢。

二、未來10年中國環(huán)境將持續(xù)惡化

如果中國在進(jìn)入重工業(yè)階段后的能源結(jié)構(gòu)是以煤為主，就將面臨日益艱巨的環(huán)境挑戰(zhàn)，因?yàn)榈侥壳盀橹?，世界上還沒有一個(gè)國家是在以煤為基礎(chǔ)的能源結(jié)構(gòu)上完成工業(yè)化的，而在目前的中國，燃煤所導(dǎo)致的有害氣體排放，已經(jīng)占到各種有害氣體排放量的65%--90%，每年排放總量約8000萬噸。

如果按2000年以來中國能源消費(fèi)的增長率和石油消費(fèi)比重下降的情況來推算，到2020年，中國的能源消費(fèi)總量將達(dá)到90億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，而煤炭消費(fèi)的比重將不得不上升，且占全部能源消費(fèi)的75%，折合煤炭產(chǎn)量就是近95億噸，由煤炭燃燒所排放的有害氣體按目前的環(huán)保水平來推算，也要達(dá)到近4億噸，即比目前增加5倍，這當(dāng)然是一個(gè)災(zāi)難性的后果。

有人說，既然能源消耗與環(huán)境災(zāi)難是因?yàn)檫M(jìn)入重工業(yè)階段所產(chǎn)生的，那么中國是否可以繞開這個(gè)階段呢？由于重工業(yè)化還帶來了其他許多諸如資源與投入等方面的問題，目前許多人正在爭論中國是否應(yīng)該走重工業(yè)道路。

中國進(jìn)入重工業(yè)階段的原因是由于在目前的人均收入水平上，已經(jīng)引發(fā)了居民對住房和汽車等新一代高檔耐用消費(fèi)品的需求，而這些耐用消費(fèi)品都必須以重工業(yè)來支撐。所以，中國應(yīng)不應(yīng)該、走不走重工業(yè)道路的問題，實(shí)際上是在未來中國居民應(yīng)不應(yīng)該提高消費(fèi)檔次的問題，而這個(gè)問題本來就不應(yīng)該有爭論。因?yàn)檫@是中國人民對美好生活的追求，否則中國發(fā)展社會(huì)生產(chǎn)力和搞現(xiàn)代化還有什么意義？

也有人舉出香港、新加坡等地區(qū)和國家的例子，說明本國的重工業(yè)產(chǎn)品需求可以通過國際交換來滿足。但是與石油的情況一樣，對于只有幾百萬乃至幾千萬人口的小經(jīng)濟(jì)體來說，通過國際分工與交換，的確可以滿足國內(nèi)需求，使本國經(jīng)濟(jì)發(fā)展繞開重工業(yè)階段，可是對中國這樣有著巨大人口的經(jīng)濟(jì)體來說就不可能。石油不可能，鋼鐵、化工和機(jī)械都不可能。所以，中國的現(xiàn)代化建設(shè)還必須走過重工業(yè)階段才行。如此，能源的消費(fèi)就減不下來。

也有人說，中國不是要建設(shè)“節(jié)約型社會(huì)”嗎？走“循環(huán)經(jīng)濟(jì)”的路子是否可以大幅度減少能源需求呢？例如，用廢鋼鐵就可以減少90%以上的能源消耗和有害氣體排放。但是我們必須看到，由于循環(huán)經(jīng)濟(jì)是對已經(jīng)加工使用資源的回收與再利用，因此發(fā)展大規(guī)模的循環(huán)經(jīng)濟(jì)，必須是大量社會(huì)產(chǎn)平已經(jīng)到了使用壽命的終結(jié)期才有可能。這就是為什么發(fā)達(dá)國家的循環(huán)經(jīng)濟(jì)可以很發(fā)達(dá)，而在發(fā)展中國家卻規(guī)模有限的原因。

在目前的中國，以鋼材消費(fèi)來說，房地產(chǎn)占了一半多，機(jī)械工業(yè)占了20%，汽車工業(yè)占了5%，而從2004年看，城市房屋建筑面積中有60%以上是近5年建造的，社會(huì)汽車和機(jī)械保有量中，也有近60%是只使用了5年的。如果房屋的平均使用年限為50年，汽車和機(jī)械的使用年限為15年，那么至少在未來10年之內(nèi)都不會(huì)有大量報(bào)廢的鋼鐵進(jìn)入可回收期。其他有色金屬和塑料的情況與鋼鐵是一樣的。所以，至少在未來10內(nèi)，我們不能指望依靠發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)來實(shí)現(xiàn)大規(guī)模節(jié)能。

有研究表明，以大氣環(huán)境來說，目前的環(huán)境容量空間只剩下25%，如果煤炭在能源消費(fèi)中的比重還要繼續(xù)上升，可能用不了多少年就會(huì)達(dá)到環(huán)境容量的極限。如果中國不可能繞開重化工道路，國際資源又不能支撐中國實(shí)現(xiàn)從以煤為主向以油為主的能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換，則中國的工業(yè)化就必須選擇新的道路。我們現(xiàn)在經(jīng)常說中國要走“新型工業(yè)化道路”，以前的含義是指要從粗放型增長轉(zhuǎn)向集約型增長，然而從能源和環(huán)境的制約關(guān)系看，這個(gè)“新”字更應(yīng)該是指中國必須走上一條世界各國從未走過的技術(shù)道路，即必須在新的能源與原材料基礎(chǔ)上完成工業(yè)化建設(shè)。因此，中國的新興工業(yè)化道路，不僅對自己的過去是“新”，對世界來說也是新的。

正因?yàn)橹袊男屡d工業(yè)化是前無古人的工業(yè)化，因此中國在探索新型工業(yè)化道路上必然充滿了各種困難，肯定需要相當(dāng)長的時(shí)間。而在成功地轉(zhuǎn)向新的工業(yè)化道路前，則必須繼續(xù)依靠傳統(tǒng)能源和原材料，即必須在傳統(tǒng)工業(yè)化道路上繼續(xù)相當(dāng)長的時(shí)間。因此，至少在未來10年，中國的環(huán)境由于煤炭燃燒比重上升，會(huì)持續(xù)惡化。我們對此必須有前瞻性，必須加大對環(huán)境保護(hù)的投入，以使中國經(jīng)濟(jì)能依靠煤炭，在傳統(tǒng)工業(yè)化的道路走出足夠長的時(shí)間。

三、建設(shè)節(jié)約型社會(huì)重在生產(chǎn)而不在消費(fèi)

經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的資源瓶頸使中國社會(huì)各界深感節(jié)約型社會(huì)的緊迫性。節(jié)約資源可從兩個(gè)方面入手，一是生產(chǎn)，二是消費(fèi)。從生產(chǎn)方面節(jié)約資源，主要是在生產(chǎn)過程中提高資源的使用效率，從消費(fèi)方面節(jié)約資源，則要求人們減少對各種產(chǎn)品的消費(fèi)。這兩個(gè)方面，哪個(gè)應(yīng)該成為節(jié)約型社會(huì)的重點(diǎn)呢？我認(rèn)為是生產(chǎn)而不是消費(fèi)。

從消費(fèi)入手，無疑于是在提倡清心寡欲的生活，這與人們追求美好生活的愿望相抵觸。日本是發(fā)達(dá)國家中資源利用程度最高的國家，是節(jié)約型社會(huì)的典型代表，但這并不排斥日本每千人的轎車擁有率超過600臺。當(dāng)然還是要培養(yǎng)居民的節(jié)約意識，鼓勵(lì)人們在日常生活中養(yǎng)成節(jié)約的習(xí)慣。

有人說，為什么不可以用稅收等經(jīng)濟(jì)手段限制對大型住宅和大排量汽車的需求呢？由于稅收是價(jià)格的組成部分，加大對消耗資源多的消費(fèi)品稅收，當(dāng)然能抑制對這類產(chǎn)品的需求。但是，如果市場價(jià)格已經(jīng)可以反映出資源的稀缺程度，消費(fèi)者自然可以從自己的收入水平和與產(chǎn)品價(jià)格對比中做出理性選擇。例如最近由于汽油漲價(jià)，許多消費(fèi)者認(rèn)為如果每升價(jià)格超過4.5元，就會(huì)放棄買車的打算，或者選擇小排量車型。所以，只要市場價(jià)格機(jī)制是有效的，政府就沒有必要通過干預(yù)價(jià)格形成來影響消費(fèi)。

還有人提出為了節(jié)約資源使用，應(yīng)通過稅收等手段提高資源的價(jià)格，這個(gè)觀點(diǎn)我不同意。以中國自身的資源稟賦不足以實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化，中國已越來越深地融入世界資源與市場體系之中，如果中國對世界資源的需求增加，則世界資源產(chǎn)品市場的邊際價(jià)格就會(huì)上升，等于所有從世界市場進(jìn)口資源的國家都在共同分擔(dān)這個(gè)價(jià)格上升水平，中國的負(fù)擔(dān)就小得多。但是，如果中國在國內(nèi)單獨(dú)拉高資源價(jià)格，等于在自動(dòng)放棄充分利用國際便宜資源的好處。同理，如果因?yàn)橛《鹊绕渌麌覍κ澜缡袌龅馁Y源需求度上升，中國也要為其分擔(dān)資源產(chǎn)品價(jià)格上升的結(jié)果。所以，只要資源價(jià)格是正確反映了資源的稀缺程度，中國就沒有必要主動(dòng)拉升國內(nèi)價(jià)格。

中國目前在生產(chǎn)中浪費(fèi)隨處可見，其原因主要在于使用中的設(shè)備技術(shù)落后，企業(yè)規(guī)模過小，在鋼鐵、水泥、電力、機(jī)械、建筑等許多生產(chǎn)領(lǐng)域，每單位實(shí)物產(chǎn)出量所消耗的能源和原材料水平都大大高出發(fā)達(dá)國家的平均水平。因此，在這方面有著巨大的節(jié)約潛力。所以，建設(shè)節(jié)約型社會(huì)絕不僅僅是個(gè)觀念問題，更重要的是個(gè)物質(zhì)基礎(chǔ)問題，要通過立法和經(jīng)濟(jì)手段，強(qiáng)制報(bào)廢一批落后的生產(chǎn)設(shè)備，采用財(cái)政補(bǔ)貼和國家對貸款貼息的辦法，以及加速折舊的辦法，支持企業(yè)盡快淘汰和更新設(shè)備。還要嚴(yán)格限制企業(yè)所使用設(shè)備的技術(shù)水平與規(guī)模水平，大力提成規(guī)模經(jīng)濟(jì)。

四、生產(chǎn)節(jié)約的重點(diǎn)是“增量”節(jié)約

生產(chǎn)節(jié)約可分成增量節(jié)約與存量節(jié)約。中國正處于工業(yè)化中期階段，每年都需要消耗大量新資源，“增量”節(jié)約就是指如何提高資源的開采和加工效率，以提高資源的利用率。存量節(jié)約是指已經(jīng)被加工成產(chǎn)品的資源，如何回收與再利用，這就是我們一般所說的“循環(huán)經(jīng)濟(jì)”。

發(fā)展增量節(jié)約與存量節(jié)約，都需要政府和社會(huì)投入大量才力，在財(cái)政和社會(huì)資源有限的條件下，也需要選擇重點(diǎn)。而從中國的工業(yè)化發(fā)展階段看，至少在未來10年內(nèi)，生產(chǎn)節(jié)約的重點(diǎn)應(yīng)放在增量節(jié)約方面。因?yàn)榘l(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)需要一定的社會(huì)產(chǎn)品積累，才有較大空間。以鋼鐵為例，建設(shè)工業(yè)化國家一般可以用兩個(gè)鋼鐵指標(biāo)來衡量，一個(gè)是鋼鐵生產(chǎn)能力的人均占有量，一個(gè)是人均鋼鐵蓄積量。從工業(yè)發(fā)達(dá)國家看，當(dāng)基本上完成工業(yè)化時(shí)，人均鋼鐵生產(chǎn)能力大約為700公斤到1噸，人均蓄積量則在10噸左右。

當(dāng)人均鋼鐵蓄積量達(dá)到10噸，鋼鐵的生產(chǎn)能力就會(huì)逐步衰退，這是因?yàn)樵诠I(yè)化完成階段，居民對物質(zhì)產(chǎn)品的消費(fèi)已經(jīng)基本上滿足，消費(fèi)開始轉(zhuǎn)向服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，鋼鐵工業(yè)主要是負(fù)擔(dān)居民對原有產(chǎn)品更新的要求。而更新產(chǎn)品是以新頂舊，被淘汰和報(bào)廢的產(chǎn)品，如汽車和房屋建筑，都包含著大量金屬材料，而在報(bào)廢的金屬產(chǎn)品中，金屬回收率一般都可以達(dá)到80%，這就為發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)提供了廣闊空間，發(fā)達(dá)國家的鋼鐵工業(yè)之所以電爐煉鋼占到全部鋼產(chǎn)量的80%，就是因?yàn)榘l(fā)達(dá)國家的爐料是以廢鋼為主。而中國這樣的發(fā)展中國家，由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的限制，直到去年人均鋼產(chǎn)量也剛過200公斤，人均鋼鐵蓄積量只有1.5噸，所以，目前鐵礦砂煉鋼仍要占到粗鋼產(chǎn)量的85%，其余15%用廢鋼煉鋼，其中還有60%的廢鋼是靠進(jìn)口。

所以，生產(chǎn)節(jié)約的重點(diǎn)應(yīng)放在提高對增量資源的使用效率方面。由于中國經(jīng)濟(jì)規(guī)模已經(jīng)很大，例如從金屬蓄積量來看，目前已經(jīng)等同于日本，發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)的空間很大，現(xiàn)在就開始起步了。

五、最應(yīng)節(jié)約的是土地和水：

不可貿(mào)易的資源才是經(jīng)濟(jì)發(fā)展中真正難以逾越的瓶頸，警惕中國經(jīng)濟(jì)走入有增長而無發(fā)展的歧途！

生產(chǎn)的節(jié)約就是要節(jié)約各種生產(chǎn)要素的使用。由于各國生產(chǎn)要素的天然稟賦條件不同，在生產(chǎn)中各類生產(chǎn)要素使用的密集程度不同。國際貿(mào)易的存在，對某些國內(nèi)稀缺的生產(chǎn)要素可以通過貿(mào)易方式獲得，但是，有些生產(chǎn)要素不能通過貿(mào)易，例如土地和水資源，所以，不可貿(mào)易的資源才是經(jīng)濟(jì)發(fā)展中真正難以逾越的瓶頸。

中國雖然號稱地大物博，但人口眾多，人均平原面積只有不到1000平方米，工業(yè)化過程中必須留足農(nóng)業(yè)用地。因此，節(jié)約土地是比節(jié)約其他可貿(mào)易資源更為重要和緊迫的問題，同時(shí)也是以較少生產(chǎn)要素投入創(chuàng)造更多社會(huì)財(cái)富的最重要的途徑。發(fā)達(dá)國家的實(shí)踐說明，一國的財(cái)富形態(tài)約有2/3是房地產(chǎn)，食品吃了就沒有了，衣服穿舊了就得扔，汽車也是減值的耐用品，只有房地產(chǎn)是可以保存財(cái)富的最主要形態(tài)。

對中國來說，由于土地資源極為稀缺，如果不能有效地提高土地的使用效率，很容易使中國經(jīng)濟(jì)走入有增長而無發(fā)展的歧途。例如，中國近年來新建的許多建筑容積率都很低，以城市“毛容積率”來說，即城市建筑物面積與城市建成區(qū)面積之比，全國平均只有0.5，最高的上海也不到0.8，而東經(jīng)為2，香港為1.6，臺北為1.2，即便在珠三角、長三角這些土地資源已經(jīng)極度緊張的地區(qū)，在大城市中心區(qū)內(nèi)，五六層的建筑物也隨處可見。

我最近到浙江的一個(gè)城市，聽說這里的土地開發(fā)都已經(jīng)碰到“紅線”，但在最近城市改造后新建的房屋中，大多還是6層左右的建筑。今年國家給浙江審批的土地利用指標(biāo)只有23萬畝，其中還有40%是給中央項(xiàng)目預(yù)留的，分到一個(gè)地級市只有2-3萬畝，再分到縣只有不到1000畝，這是造成今年浙江投資增長率猛烈下降的重要原因。而福建、廣東和上海也面臨著同樣情況。以至于有人說中國經(jīng)濟(jì)增長的區(qū)域格局正在變臉，出現(xiàn)了東冷西熱的局面。

篇3

關(guān)鍵詞：能源供需；經(jīng)濟(jì)增長；實(shí)證

中圖分類號：F127 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1001-828X（2014）09-00-01

一、計(jì)量變量的選擇

對能源供需與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究，需要分析能源供給和消費(fèi)的主要影響因素。從湖南省能源需求方面看，其主要影響因素有經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口變化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源利用結(jié)構(gòu)四個(gè)方面。從湖南省能源供給方面看，其主要影響因素有經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源生產(chǎn)結(jié)構(gòu)這三個(gè)方面。

本論文根據(jù)湖南統(tǒng)計(jì)年鑒和湖南省統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)提供的1990年-2012年相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，獲得湖南省能源需求情況、供給情況、經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源利用結(jié)構(gòu)等相關(guān)情況。其中代表變量設(shè)置分別為：D（湖南省能源需求情況）；S（能源供給情況）；GDP（經(jīng)濟(jì)增長情況）；E（第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比重）；C（原煤消費(fèi)量占總能源消費(fèi)比重）；P（原煤生產(chǎn)量占總能源生產(chǎn)比重）

二、平穩(wěn)性檢驗(yàn)

本文中所選取的數(shù)據(jù)軍師屬于時(shí)間序列范疇的，如果直接對統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)回歸運(yùn)算，極大可能造成虛假回歸的現(xiàn)象出現(xiàn)，從而導(dǎo)致影響結(jié)果的準(zhǔn)確性。因此，需要在建立計(jì)量模型之前進(jìn)行數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)。運(yùn)用Eviews6.0計(jì)量軟件對各個(gè)變量分別進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果如下：

原數(shù)據(jù)在臨界值（5%）水平下是不平穩(wěn)的，二在一階差分后的新數(shù)據(jù)序列在臨界值（5%）水平下是平穩(wěn)的。對模型中使用的對數(shù)序列和差分序列進(jìn)行檢驗(yàn)，如下表所示，結(jié)果顯示對數(shù)序列不平穩(wěn)，而經(jīng)過一階差分變換后，均是平穩(wěn)序列，符合協(xié)整前提。

三、協(xié)整檢驗(yàn)

本文通過計(jì)量軟件Eviews6.0對經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)總量、能源生產(chǎn)總量，原煤消費(fèi)量占總能源消費(fèi)比重與能源消費(fèi)總量，原煤生產(chǎn)量占總能源生產(chǎn)比重與能源生產(chǎn)總量，第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比重與能源生產(chǎn)總量、能源消費(fèi)總量，能源消費(fèi)總量與能源生產(chǎn)總量的長期協(xié)整關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。有協(xié)整關(guān)系結(jié)果可得回歸模型如下：

由協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果得知GDP與D、S，C與D，P與S，E與D、S，S與D存在長期的穩(wěn)定關(guān)系。經(jīng)濟(jì)增長、能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對能源的供需都有較為穩(wěn)定、明顯的影響。并且由即得模型可知，GDP每增長1%，則引起能源消費(fèi)總量增長0.53%，同時(shí)引起能源生產(chǎn)總量增長0.41%。能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)每變動(dòng)1%，則能源需求增長2.17%。能源供給結(jié)構(gòu)每變動(dòng)1%，則能源供給增長8.40%。第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)每變動(dòng)1%，則引起能源需求變動(dòng)1.92%，同時(shí)引起能源供給變動(dòng)1.27%。并且，能源需求變動(dòng)1%則引起能源供給變動(dòng)0.29%。

參考文獻(xiàn)：

[1]伍海華，金志國，胡燕京.產(chǎn)業(yè)發(fā)展論[M].經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社，2004：312-313.

[2]顏文燕，胡文峰.基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源視角的浙江省經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證分析[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理，2008，27（4）：593-599.

[3]劉.安徽省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源消費(fèi)關(guān)系的實(shí)證研究[J].安徽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2011（5）：11-14.

篇4

［關(guān)鍵詞］ 能源消耗 經(jīng)濟(jì)發(fā)展 協(xié)整關(guān)系 C-D生產(chǎn)函數(shù)

一、能源消耗與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的相互關(guān)系分析

1.文獻(xiàn)綜述

關(guān)于能源供給與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,在國內(nèi)外文獻(xiàn)中已有初步的研究。因果檢驗(yàn)是指葛蘭杰因果檢驗(yàn)（Granger,1969）。Granger和Kraft（1978）在他們的先驅(qū)研究里闡述了美國從GNP到能源消費(fèi)存在單向因果關(guān)系。他們使用的是1947-1974年的數(shù)據(jù)。

隨后,這種實(shí)證研究迅速擴(kuò)展到英國、德國、意大利、加拿大、法國以及日本等發(fā)達(dá)國家。對亞洲國家,Glasure和Lee (1997)利用Granger檢驗(yàn)方法發(fā)現(xiàn)了新加坡能源對GDP的因果關(guān)系; Yu和Choi (1985)在標(biāo)準(zhǔn)Granger檢驗(yàn)方法的基礎(chǔ)上發(fā)現(xiàn)了韓國GDP與能源消費(fèi)之間的因果關(guān)系。

從以上的文獻(xiàn)研究可見,國外學(xué)者側(cè)重于對能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間的因果關(guān)系檢驗(yàn),而國內(nèi)學(xué)者則將這種檢驗(yàn)分析應(yīng)用于我國的特定經(jīng)濟(jì)空間中,得出了與國外學(xué)者相同的結(jié)論。

本文的創(chuàng)新則表現(xiàn)為:采用自改革開放以來的較長時(shí)期的時(shí)間序列數(shù)據(jù),不僅驗(yàn)證了能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間的協(xié)整性關(guān)系的成立,而且揭示了能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間的長短期模型。當(dāng)?shù)玫捷^為精確的產(chǎn)短期模型之后,就能夠把握住能源消費(fèi)與能源供給、能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間的規(guī)律,從而實(shí)現(xiàn)國民經(jīng)濟(jì)與能源供給、能源消費(fèi)、能源消耗之間的良性循環(huán)。

2.實(shí)證檢驗(yàn)

（1）數(shù)據(jù)選擇

對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展，用國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP來衡量；對于，能源消耗，用我國能源消費(fèi)總量E來衡量。為了增加序列的平穩(wěn)性，對兩個(gè)序列均取對數(shù)。數(shù)據(jù)選取1981~2008年度數(shù)據(jù)，來源于國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)庫。

（2）單位根檢驗(yàn)

首先用Eviews對序列進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如下：

變量 ADF檢驗(yàn)

（c，t，*） T統(tǒng)計(jì)量 5%臨界值 P值

LnGDP (c,t,0) -2.743038 -3.595026 0.2290

LnE (c,t,0) -3.081725 -3.612199 0.1328

D(LnGDP) (c,t,1) -4.033237 -3.603202 0.0208

D(LnE) (c,t,1) -4.593284 -3.612199 0.0065

由上示結(jié)果得，LnGDP與LnE是非平穩(wěn)序列，但是其一階差分序列為5%置信水平下的平穩(wěn)序列。即LnGDP~I(1), LnE~I(1)。

（3）協(xié)整性檢驗(yàn)

其次，用E-G兩步法進(jìn)行協(xié)整性檢驗(yàn)，做回歸結(jié)果如下：

Dependent Variable: LNGDP

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -23.26716 1.588758 -14.64487 0.0000

LNE 2.893603 0.135570 21.34398 0.0000

整理上述結(jié)果得：

T值 （-14.64487）（21.34398）

DW=0.131733

從回歸結(jié)果來看方程的顯著性、相關(guān)系數(shù)及回歸系數(shù)的顯著性都較優(yōu)，擬合效果良好。在對上式的殘差進(jìn)行序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)。結(jié)果如下：

Null Hypothesis: ET has a unit root

Exogenous: None

Lag Length: 1 (Automatic based on SIC, MAXLAG=6)

t-Statistic Prob.*

Augmented Dickey-Fuller test statistic -2.205659 0.0289

Test critical values: 1% level -2.656915

5% level -1.954414

10% level -1.609329

由上式得，在5%的置信度水平下，ADF檢驗(yàn)值為-2.205659，拒絕原假設(shè)，因此殘差序列無單位根。說明國內(nèi)生產(chǎn)總值與能源消耗之間存在協(xié)整關(guān)系，兩者長期均衡。

（4）建立誤差修正方程

為了增強(qiáng)模型的精度，可以把協(xié)整回歸式中的誤差項(xiàng)看成均衡誤差，建立誤差修正模型，從而將經(jīng)濟(jì)發(fā)展的短期與長期變化聯(lián)系起來，基本構(gòu)架為：

取l=0,1,2,3，進(jìn)行試驗(yàn)。經(jīng)多次試驗(yàn)比較，得擬合效果最好的方程如下所示：

Dependent Variable: DGDP

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 0.054688 0.026937 2.030202 0.0552

DE 0.796258 0.295451 2.695057 0.0136

DGDP(-1) 0.590472 0.152098 3.882168 0.0009

DE(-1) -0.590268 0.340336 -1.734367 0.0975

ET(-1) -0.072104 0.034483 -2.091005 0.0489

整理上式結(jié)果得：

T=(2.030202) (2.695057)(3.8882168) (-1.734367)(-2.091005)

DW=1.820055

從上式看，模型擬合效果良好。從經(jīng)濟(jì)意義上看，該模型反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源消耗的變化影響關(guān)系。本期國內(nèi)生產(chǎn)總值的變化不僅取決于本期能源消耗的變化，還受上一期上期GDP與能源消耗變化的共同影響。與此同時(shí)，本期的偏離也受上一期GDP對于均衡水平的偏離的影響。

至此，已經(jīng)初步確立了我國能源消耗與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，為了進(jìn)一步探究能源消耗是如何與其他重要生產(chǎn)要素一起，共同作用于經(jīng)濟(jì)發(fā)展，在此引入C-D生產(chǎn)模型。

二、基于C-D生產(chǎn)模型的定量分析

柯布―道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)基本形式為：。其中，Y是工業(yè)總產(chǎn)值，At是綜合技術(shù)水平，L是投入的勞動(dòng)力數(shù)（單位是萬人或人），K是投入的資本，一般指固定資產(chǎn)凈值，α 是勞動(dòng)力產(chǎn)出的彈性系數(shù)，β是資本產(chǎn)出的彈性系數(shù)，μ表示隨機(jī)干擾的影響，μ≤1。

本文在傳統(tǒng)的C-D生產(chǎn)函數(shù)中，加入了影響因素能源消耗E，擴(kuò)張后的生產(chǎn)模型為：假定生產(chǎn)技術(shù)水平在短期內(nèi)不會(huì)發(fā)生較大變化，經(jīng)濟(jì)增長和能源消費(fèi)分別采用GDP和能源消費(fèi)總量進(jìn)行衡量，對經(jīng)濟(jì)增長亦有重要影響的資本和勞動(dòng)力采用全社會(huì)固定資產(chǎn)投資和就業(yè)人數(shù)衡量。

1.文獻(xiàn)綜述

Rashe和Tatom首次將能源使用引入Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù),他們力圖尋求能源利用與經(jīng)濟(jì)增長之間更符合實(shí)際過程的基本規(guī)律,定量地描述能源與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。

在張明慧、李永峰的《論我國能源與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系》一文中，作者選取了資本勞動(dòng)和能源作為解釋變量，論證了能源在經(jīng)濟(jì)增長中的重要性，但是,勞動(dòng)力系數(shù)為負(fù)值且其統(tǒng)計(jì)顯著性較低。

在劉朝明、曾勝、劉博的論文《我國能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)聯(lián)模型分析》中，作者用同樣的方法得到了變換后的模型，并用1989～2003的數(shù)據(jù)建立模型。但是結(jié)果依舊不理想――其中能源消費(fèi)量的系數(shù)為負(fù)。從統(tǒng)計(jì)意義分析,能源消費(fèi)量每增加一個(gè)百分點(diǎn),國內(nèi)生產(chǎn)總值就要平均下降0.175253%,這與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)意義不相符。其后，作者再用1985～2003年的數(shù)據(jù)作一個(gè)相同的分析，結(jié)果基本反映了事實(shí)。但是能源消耗仍然不顯著，而且整體的模型擬合效果也不好。

在曾勝的《基于C-D模型分析我國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系》一文中，作者將生產(chǎn)函數(shù)再一次擴(kuò)展。把能源消費(fèi)量的投入細(xì)分為煤炭、石油、天然氣以及電力(包括水電、風(fēng)電、核電)。得到的結(jié)果中，模型整體擬合優(yōu)度較好，被解釋變量能夠得到解釋變量很好的解釋。然而，不足之處在于：勞動(dòng)就業(yè)人數(shù)與天然氣沒能通過符號檢驗(yàn)。

2.實(shí)證研究

在傳統(tǒng)的C-D生產(chǎn)函數(shù)中，加入了影響因素能源消耗E，擴(kuò)張后的生產(chǎn)模型為：

Y為GDP,K為資本、L為勞動(dòng)、E為能源。其中，K用全社會(huì)固定資產(chǎn)投資表示，L用就業(yè)人員表示，E用能源消費(fèi)總量表示。假定生產(chǎn)技術(shù)水平在短期內(nèi)不會(huì)發(fā)生較大變化，經(jīng)濟(jì)增長和能源消費(fèi)分別采用GDP和能源消費(fèi)總量進(jìn)行衡量，對經(jīng)濟(jì)增長亦有重要影響的資本和勞動(dòng)力采用全社會(huì)固定資產(chǎn)投資和就業(yè)人數(shù)衡量。

因?yàn)榉匠虨閷?shù)形式,所以系數(shù)α、β、γ分別為資本、勞動(dòng)及能源對產(chǎn)出的彈性,常數(shù)c用來反應(yīng)技術(shù)進(jìn)步可能的生產(chǎn)率。SPSS運(yùn)算結(jié)果得作者對模型進(jìn)行變換如下：由于C-D函數(shù)是非線性的,通過對數(shù)變換可以使之線性化。因此對⑴式兩邊取對數(shù),則有:

對上式時(shí)間進(jìn)行求導(dǎo)，得：

增加常數(shù)項(xiàng)與誤差項(xiàng)，得：

運(yùn)用1985~2008年的數(shù)據(jù)，運(yùn)行Eviews得輸出結(jié)果為：

（2.354）（0.633）（3.012） （-0.169）

F=8.962

3.問題探究

結(jié)果顯示，能源這一項(xiàng)的結(jié)果不顯著，并且符號為負(fù)。這與經(jīng)濟(jì)意義不符合。

究其原因，可能有以下幾點(diǎn)：

（1）C-D模型的適用性問題

關(guān)于數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的適用性問題，胡桂華在《論數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型有別于計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型――從關(guān)于柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的一個(gè)爭論談起》一文中給出了分析。她指出，直接用數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型來充當(dāng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的風(fēng)險(xiǎn)在于:數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型要對現(xiàn)實(shí)世界加以簡化,也就是,要把因變量的某些重要的影響因素假定為不變,當(dāng)我們把該模型充作計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型使用時(shí),只要這些被假定為不變的因素與模型內(nèi)的自變量相關(guān),它們就成為計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的遺漏變量,從而導(dǎo)致遺漏變量效應(yīng)。

關(guān)于模型的預(yù)測性，構(gòu)建預(yù)測模型時(shí)應(yīng)首先把所有可能充當(dāng)預(yù)測變量的自變量全部列出來,然后設(shè)法篩選出具有優(yōu)良預(yù)測功能而所使用的預(yù)測變量又盡可能簡約的模型。否則，做出結(jié)果將有一些出入。

（2）數(shù)據(jù)來源問題

經(jīng)過查閱資料與新聞可知，我國的能源統(tǒng)計(jì)還不完善。特別在80年代，有去統(tǒng)計(jì)種類的不完全與數(shù)據(jù)的部分缺失，造成了統(tǒng)計(jì)年鑒上的數(shù)據(jù)與真實(shí)值的一定出入。這也從一定方面導(dǎo)致了結(jié)論去現(xiàn)實(shí)不一致。

4.模型的進(jìn)一步改進(jìn)

從C-D生產(chǎn)函數(shù)出發(fā)，可以對模型進(jìn)行以下改進(jìn)：

(1)在之前的模型中，我們將作為常數(shù)項(xiàng)看待，這是基于技術(shù)不變的基本假定。但是，研究大時(shí)間跨度的能源與經(jīng)濟(jì)發(fā)展問題，特別是研究我國85年到08年的之間的兩者關(guān)系，不能不將時(shí)間變化帶來的技術(shù)革新考慮在內(nèi)。改革開放以來，我國生產(chǎn)力得到了很大的發(fā)展，能源的開發(fā)與利用也有了很大的進(jìn)步。特別是在能源危機(jī)之后，隨著全世界能源創(chuàng)新與新能源開發(fā)的進(jìn)一步推動(dòng)，我國的能源技術(shù)也得到了大力發(fā)展。因此，可以將技術(shù)進(jìn)步因子A表示為t的函數(shù)，例如，這樣在去對數(shù)之后就得到，加入了時(shí)間因素。

篇5

[關(guān)鍵詞]俄羅斯 能源消費(fèi) 經(jīng)濟(jì)增長 格蘭杰因果檢驗(yàn)

[中圖分類號]F124 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1009-5349（2015）05-0029-02

隨著全球經(jīng)濟(jì)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，對能源的消費(fèi)也急劇上升，表現(xiàn)為，20世紀(jì)70年代初全球能源消費(fèi)量僅為57.3億噸油當(dāng)量，到2013年已經(jīng)超過100億噸油當(dāng)量，為127.30億噸油當(dāng)量，總量上翻了一番。但是由于傳統(tǒng)的能源結(jié)構(gòu)已經(jīng)不能滿足當(dāng)今社會(huì)發(fā)展的要求，所以可再生能源部門由以前的政府支持已經(jīng)轉(zhuǎn)變成為多國的能源平衡不可分割的一部分。

據(jù)2013年國際能源機(jī)構(gòu)分析，到2017年預(yù)計(jì)將會(huì)有70個(gè)國家在國家電力部門使用可再生能源技術(shù)?？稍偕茉词菧p少二氧化碳（CO2）和局部污染物的排放，同時(shí)，可再生能源也可促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，加強(qiáng)能源安全和多樣化的能源消費(fèi)，改善單一的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。但是可再生能源依然比化石能源的使用要貴，這也是束縛可再生能源發(fā)展的一個(gè)重要因素。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2010年可再生能源利用包括傳統(tǒng)生物質(zhì)能的利用為16.84億噸油當(dāng)量，占一次能源利用的13%。能源在經(jīng)濟(jì)增長中的作用表現(xiàn)在供給和需求兩個(gè)方面。在供給方面，節(jié)約能源是消費(fèi)決定是否購買，并最大化產(chǎn)品效用的因素之一。在供給方面，在發(fā)揮各國經(jīng)濟(jì)增長和社會(huì)發(fā)展中，除了資本，勞動(dòng)力和材料投入這些關(guān)鍵因素之外，能源的生產(chǎn)被認(rèn)為是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長和生活水平的另一關(guān)鍵因素。這表明，應(yīng)該對能源消費(fèi)和國民收入（GDP）的因果關(guān)系進(jìn)行分析，是能源消耗拉動(dòng)了經(jīng)濟(jì)增長還是經(jīng)濟(jì)增長加大了能源消耗，一直都是學(xué)界比較關(guān)心的問題。

一、文獻(xiàn)綜述

有很多的關(guān)于能源消耗和經(jīng)濟(jì)增長之間的因果關(guān)系檢驗(yàn)的文章，采用的方法包括以下幾種：Granger因果檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)、向量自回歸模型（Vector Autoregressive，以下簡稱VAR模型）、誤差修正模型（Vector Error Correction，以下簡稱VEC模型）、0型等。即使在同一種方法下，由于針對不同國家的、國家發(fā)展階段上的差異以及同一國家同一階段由于采取的數(shù)據(jù)樣本的存在的差異，得出的結(jié)論也不盡相同。

最早的研究是Kraft and Kraft（1978）[1]，他們使用1947―1974年美國的宏觀數(shù)據(jù)，用Sims因果檢驗(yàn)來考察整個(gè)社會(huì)總產(chǎn)出到能源消費(fèi)的單向因果關(guān)系，發(fā)現(xiàn)了社會(huì)總產(chǎn)出的增長將帶動(dòng)能源消費(fèi)的結(jié)論。Akarca和Long（1980）[2]1973―

1978年美國的數(shù)據(jù)，他們分別采用不同時(shí)間段的數(shù)據(jù)，對不同對象的能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果表明GDP和能源消費(fèi)之間不存在因果關(guān)系。

最近有好多這種問題研究的分析學(xué)家，比如：Masih和Mansih（1996）[3]闡述了長期均衡關(guān)系，在能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長之間存在可以用Granger因果檢驗(yàn)協(xié)整分析。從六個(gè)國家檢驗(yàn)了能源消耗和真實(shí)的收入之間的協(xié)整關(guān)系。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，只有印度、巴基斯坦和印度尼西亞存在協(xié)整的。暫時(shí)的因果關(guān)系表明至少是一種的Granger因果關(guān)系，或者是單項(xiàng)或者是雙向。

Asafu-Adjaye（2000）[4]用印度、印度尼西亞1973―1995，菲律賓以及泰國1971―1995的年度數(shù)據(jù)使用協(xié)整和AEC模型估計(jì)了能源消費(fèi)和收入之間的關(guān)系。結(jié)果表明，短期內(nèi)，從印度和印度尼西亞能源到收入存在單項(xiàng)的Granger因果關(guān)系。而在泰國和菲律賓的數(shù)據(jù)表明，能源消耗和收入存在雙向的Granger因果關(guān)系?？紤]到泰國和菲律賓能源，收入以及價(jià)格之間互為因果。本文的研究不能支持能源和收入是中立的，但是有個(gè)例外是印度尼西亞在短期來看是中立的。

Ugur Soytasa，Ramazan Sari（2003）[5]使用了能源消耗和GDP的時(shí)間時(shí)間序列數(shù)據(jù)，運(yùn)用VDCs和VEC模型，重新估計(jì)了前10位新興經(jīng)濟(jì)體和G7國家包括了中國在能源消耗和收入之間的關(guān)系。結(jié)果發(fā)現(xiàn)在阿根廷存在一個(gè)雙向的因果關(guān)系，印度和韓國單項(xiàng)因果關(guān)系從GDP到能源消耗，土耳其、法國、德國、日本正好是反向的因果關(guān)系。最后文章還指出，在最后四個(gè)國家中能源保留對經(jīng)濟(jì)增長存在阻礙作用。Nodo和Kahsai（2009）[6]用COMESA國家（包括19個(gè)非洲國家）1980―2005數(shù)據(jù)，論文結(jié)論表明長期和短期的因果關(guān)系是單項(xiàng)的從GDP到能源消耗。

二、能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的因果分析

（一）平穩(wěn)性檢驗(yàn)

首先，應(yīng)該對每個(gè)變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，看看這些變量否是含有單位根。ADF檢驗(yàn)是在時(shí)間序列分析當(dāng)中比較普遍，結(jié)果也是很真確的。ADF檢驗(yàn)從Dickey-Fuller檢定擴(kuò)張修改而來。ADF檢定優(yōu)點(diǎn)在于，它透過納入落后期的一階向下差分項(xiàng)，排除了自相關(guān)的影響。

即ADF檢驗(yàn)方法來檢驗(yàn)Lgdp、Loil、Lgas、Lcoal、Lren、Lhydro和Lnuclear序列的平穩(wěn)性。俄羅斯ADF檢驗(yàn)結(jié)果，檢驗(yàn)的原假設(shè)是：時(shí)間序列變量“存在單位根”，如果ADF值比臨界值小時(shí)拒絕原假設(shè)，就是變量平穩(wěn)。在10%的顯著水平（-2.630）下俄羅斯的實(shí)際GDP（-0.251）、石油（-1.864）、天然氣（-1.207）、可再生能源（-1.617）、水電（-1.923）消費(fèi)消費(fèi)的ADF值比臨界值大，由此說明該時(shí)間序列存在著單位根，總體保持不平穩(wěn)。可是俄羅斯煤炭（-2.729）、核能（-3.106）消費(fèi)變量都拒絕“存在單位根”的原假設(shè)。然后對數(shù)序列進(jìn)行差分變換，上表中dLgdp、dLoil、dLgas、dLren、dLhydro是指各相關(guān)變量對數(shù)序列的一階差分，然后再做平穩(wěn)性檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)在臨界值水平下，除了可再生能源以外其他的變量基本都是平穩(wěn)的。對協(xié)整和因果關(guān)系檢驗(yàn)分析，變量的階應(yīng)該屬于同階，這樣滿足檢驗(yàn)的條件，而上面單位根檢驗(yàn)顯示變量單整階數(shù)不同，所以不能進(jìn)行相關(guān)檢驗(yàn)，對俄羅斯能用Lgdp、Loil、Lgas、Lhydro。這些變量屬于同階，那可以進(jìn)行Johansen協(xié)整檢驗(yàn)。

（二）Johansen協(xié)整檢驗(yàn)

JJ協(xié)整檢驗(yàn)表示如果序列數(shù)據(jù)是非平穩(wěn)而這一組的線組合，意思是這個(gè)租序列就是協(xié)整的，即有一種長期的均衡關(guān)系。非平穩(wěn)的時(shí)間序列協(xié)整分析包括兩個(gè)方法：第一，對兩個(gè)變量之間協(xié)整關(guān)系學(xué)家用Engle和Granger（EG）兩步法，他們的步法是基于回歸殘差協(xié)整檢驗(yàn)；第二，對兩個(gè)多變量之間協(xié)整關(guān)系來說，比較長用Johansen檢驗(yàn)法，JJ檢驗(yàn)法是基于回歸系數(shù)協(xié)整檢驗(yàn)。

本文的研究包括兩個(gè)多變量可以正確通過檢驗(yàn)出協(xié)整向量的數(shù)目，協(xié)整檢驗(yàn)方法采用被廣泛使用的Johansen檢驗(yàn)法。做對俄羅斯變量協(xié)整分析，檢驗(yàn)見下面表：俄羅斯GDP和能源消費(fèi)的協(xié)整性分析。

表1 俄羅斯的變量的Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

特征根跡檢驗(yàn)

原假設(shè)協(xié)整方程的個(gè)數(shù) 特征值 跡統(tǒng)計(jì)量 5%臨界值

0 - 66.2154 47.21

1 0.71531 38.5753 29.68

2 0.58915 19.0057 15.41

3 0.49516 3.9682 3.76

最大特征根跡檢驗(yàn)

原假設(shè)協(xié)整方程的個(gè)數(shù) 特征值 跡統(tǒng)計(jì)量 5%臨界值

0 - 27.6401 27.07

1 0.71531 19.5696 20.97

2 0.58915 15.0375 14.07

3 0.49516 3.9682 3.76

從上結(jié)果發(fā)現(xiàn)了對俄羅斯來說：Lgdp、Loil、Lgas和Lhydro四個(gè)變量之間存在協(xié)整關(guān)系。

（三）格蘭杰因果檢驗(yàn)

格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)的原理如下：

Et=ln（Et）， yt=ln（Yt）， Et為第t期的能源消費(fèi)，Yt為世紀(jì)GDP，都是水平數(shù)據(jù)。

LGDP、Loil、Lgas、Lhydro雖然是非平穩(wěn)變量，由于對俄羅斯來說LGDP、Loil、Lgas和Lhydro是存在協(xié)整關(guān)系，所以可以對他們進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。本文利用格蘭杰因果檢驗(yàn)研究俄羅斯GDP與能源消費(fèi)之間的關(guān)系，通過STATA 用格蘭杰因果檢驗(yàn)分析結(jié)果。

表2 俄羅斯變量格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

Equation Excluded 帶后階數(shù) Chi2 P值 檢驗(yàn)結(jié)果

LGDP Loil 2 10.612 0.005 Loil是LGDP的Granger因

LGDP Lgas 2 7.1129 0.029 Lgas是LGDP的Granger因

LGDP Lhydro 2 1.1892 0.552 Lhydro不是LGDP的Granger因

Loil LGDP 2 1.6574 0.437 LGDP不是Loil的Granger因

Lgas LGDP 2 1.7772 0.411 LGDP不是Lgas的Granger因

Lhydro LGDP 2 8.1318 0.017 LGDP是Lhydro的Granger因

在表2中，對俄羅斯的一次能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)可以看出，在5%的顯著性水平下，天然氣、水電能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間的因果關(guān)系很明顯。對于“Loil不是LGDP的格蘭杰因”和“LGDP不是Loil的格蘭杰因”的原假設(shè)，能接受一個(gè)原假設(shè)就是經(jīng)濟(jì)增長不是石油消費(fèi)的格蘭杰因，即石油消費(fèi)是經(jīng)濟(jì)增長的格蘭杰因。

“Lgas不是LGDP的格蘭杰因”和“LGDP不是Lgas的格蘭杰因”的原假設(shè)結(jié)果是，天然氣消費(fèi)是經(jīng)濟(jì)增長的格蘭杰因，就是經(jīng)濟(jì)增長依賴天然氣消費(fèi)。

關(guān)于“Lhydro不是LGDP的格蘭杰因”和“LGDP不是Lhydro的格蘭杰因”的原假設(shè)。意思是水電消費(fèi)不是經(jīng)濟(jì)的格蘭杰因，而經(jīng)濟(jì)增長是水電消費(fèi)的格蘭杰因。意思是經(jīng)濟(jì)發(fā)展是非水電能源依賴型的，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展對水電能源消費(fèi)率會(huì)有影響。

四、結(jié)論與政策含義

從1990年到2013 年有蘇聯(lián)解體，兩個(gè)很重的危機(jī)，俄羅斯的能源消費(fèi)蘇聯(lián)解體以后下降，20世紀(jì)末有積極增長的態(tài)勢。這都是對能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展有影響。2013年GDP比1990年GDP增長了4倍，一次能源消費(fèi)增長了0.8倍，就是2013年一次能源消費(fèi)比1990年一次能源消費(fèi)小。2000年以后俄羅斯能源消費(fèi)穩(wěn)定增長，也是可再生能源消費(fèi)慢慢增長。根據(jù)格蘭杰的檢驗(yàn)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，對于俄羅斯而言，石油和天然氣與經(jīng)濟(jì)增長之間存在著明顯的單向因果關(guān)系，經(jīng)濟(jì)增長對水電消費(fèi)存在著顯著的單向因果關(guān)系，即俄羅斯的經(jīng)濟(jì)增長依賴于石油和天然氣的， 而水電能源消費(fèi)是依賴于經(jīng)濟(jì)增長的。

【參考文獻(xiàn)】

[1]Kraft J.，Kraft.A.On the relationship between energy and GNP[J].Journal of Energy and Development，1978（03）：401-403.

[2]Akarca，Long.On the relationship between energy and GNP：a reexamination[J].Journal of Energy Development，1997（05）：326-331.

[3]Masih，A.M.M.and Mansih R. Energy Consumption，Real Income and Temporal Causality： Results from a Multi-Country Study Based on Cointegration and Error-Correction Modeling Techniques[J].Energy Economics，1996（18）：165-183.

[4]John Asafu-Adjaye.The relationship between energy consumption，energy prices and economic growth：Time series evidence from Asian developing countries.Energy Economics，2000（22）：615-62.

[5]Ugur Soytasa，Ramazan Sari.Energy consumption and GDP：causality relationship in G-7 countries and emerging markets[J].Energy Economics，2003（25）：33-37.

[6]Chali Nondo，Mulugeta Kahsai.Energy consumption and economic growth：Evidence from COMESA Country[D].Agricultural Economics Association Annual Meeting，2009.

[7]Alain D.Ayong Le Kama.Sustainable growth，renewable resources and pollution[J].Journal of Economic Dynamics & Control25，2001（14）：1911-1918.

[8]林伯強(qiáng).中國能源政策[M].北京：中國財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社，2009.

[9]魏一鳴，焦建玲.高級能源經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京：清華大學(xué)出版社，2009.

[10]林伯強(qiáng)，牟敦國.高級能源經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京：中國財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社，2009.

篇6

關(guān)鍵詞 向量誤差修正模型；方差分解；財(cái)稅政策

中圖分類號 F810.2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1002-2104(2008)03-0156-07

財(cái)政政策通過政府購買、補(bǔ)貼、稅收等手段對抑制能源消費(fèi)、調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和保障能源安全發(fā)揮著重要作用。多年以來，國家通過實(shí)施多種能源財(cái)政政策極大地改善了能源消費(fèi)狀況,但能源消費(fèi)彈性系數(shù)連續(xù)大于1。因此，對國家財(cái)政政策的能源調(diào)控效應(yīng)進(jìn)行深入認(rèn)識對制定合理的財(cái)政政策，抑制能源消費(fèi)、保障國家能源安全具有重要意義。盡管人們使用了不同的研究方法來分析財(cái)政政策的產(chǎn)出效應(yīng)，如經(jīng)典的賜-m模型和20世紀(jì)70年代起流行的聯(lián)立方程宏觀計(jì)量模型等，但傳統(tǒng)上是以定性描述和簡單回歸分析為主。向量自回歸(Vector Autoregression,VAR)模型等定量方法在最近幾年才被用來分析財(cái)政政策的動(dòng)態(tài)效應(yīng)。Blanchard和Perotti最先用VAR模型來分析美國的財(cái)政政策，并對用經(jīng)濟(jì)理論中得出的長期約束進(jìn)行了結(jié)構(gòu)行估計(jì)［1］。Castro拓展了VAR模型，并運(yùn)用該模型研究了西班牙財(cái)政政策的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)［2］。Breitung 和Bruecemann［3］系統(tǒng)闡述了VAR模型在財(cái)政政策效應(yīng)分析中的作用，并將脈沖反應(yīng)函數(shù)和預(yù)測誤差方差分解引進(jìn)該分析中，首次形成了完整的分析財(cái)政政策效應(yīng)方法。國內(nèi)對財(cái)政政策效應(yīng)的研究，多數(shù)采用在靜態(tài)經(jīng)濟(jì)模型中估計(jì)財(cái)政支出和收入乘數(shù)效應(yīng)的靜態(tài)分析方法。如高鐵梅、李曉芳和趙昕東估計(jì)了20世紀(jì)90年代財(cái)政政策的IS-LM季度模型，計(jì)算了政府支出乘數(shù)和包含擠出效應(yīng)的財(cái)政政策乘數(shù)［4］；李生祥、叢樹海建立了消費(fèi)方程、投資方程等，對財(cái)政政策的效應(yīng)進(jìn)行了回歸估計(jì)，計(jì)算了積極性財(cái)政政策的收支乘數(shù)［5］。谷宇和陳磊首先采用結(jié)構(gòu)性VAR模型來估計(jì)我國財(cái)政政策的影響，結(jié)論是財(cái)政政策對產(chǎn)出的效果并不顯著，但在對結(jié)構(gòu)性VAR模型進(jìn)行估計(jì)時(shí)直接采用了Choleskey的分解方法，這種對結(jié)構(gòu)性財(cái)政沖擊的分解方法忽視了變量的即期作用，無法準(zhǔn)確反映財(cái)政沖擊的實(shí)際值［6］。近年來，很多學(xué)者采用VAR模型對我國財(cái)政政策對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的影響進(jìn)行了系統(tǒng)分析，得出了很多有借鑒意義的結(jié)論［6～8］。綜觀國內(nèi)外相關(guān)研究，有兩個(gè)較為明顯的特點(diǎn)：首先，對財(cái)政政策的效應(yīng)研究主要集中在對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)的研究，極少就它對其他領(lǐng)域（包括能源）的產(chǎn)出效應(yīng)進(jìn)行系統(tǒng)研究；其次，使用VAR模型來分析財(cái)政政策產(chǎn)出效應(yīng)是通用的研究方法。因此，本文嘗試采用定量分析方法，引入計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)技術(shù)VAR模型，對我國財(cái)政政策對能源消費(fèi)的影響進(jìn)行實(shí)證分析。文章的整體思路是，依據(jù)1989-2006年中國的能源消費(fèi)總量和財(cái)政支出數(shù)據(jù)，利用協(xié)整分析和向量誤差修正模型，在分析它們之間的協(xié)整關(guān)系基礎(chǔ)上，檢驗(yàn)短期和長期的因果關(guān)系，并通過方差分解對這種相互影響的強(qiáng)度進(jìn)行檢驗(yàn)，分析兩者之間的動(dòng)態(tài)效應(yīng)。

1 模型、方法與數(shù)據(jù)

向量自回歸模型(VAR)是一種近年來廣泛應(yīng)用于宏觀經(jīng)濟(jì)分析中的非結(jié)構(gòu)化模型，主要通過實(shí)際經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)而非經(jīng)濟(jì)理論來確定經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)。建模時(shí)無需提出先檢驗(yàn)假設(shè)――它不排除任何假設(shè)，可以通過信息的時(shí)間序列將這些假設(shè)區(qū)分出來。VAR模型是有效的預(yù)測模型，也被頻繁地用于分析隨機(jī)擾動(dòng)向量對系統(tǒng)變量的動(dòng)態(tài)影響。使用該方法的前提是兩變量必須存在協(xié)整和因果關(guān)系。目前分析因果關(guān)系的方法主要有傳統(tǒng)的Granger因果檢驗(yàn)和代表長期關(guān)系的EC項(xiàng)的Granger因果檢驗(yàn)，但由于目前使用較多的是傳統(tǒng)Granger因果檢驗(yàn)，為了分析的可靠性，我們采用傳統(tǒng)的Granger因果檢驗(yàn)，盡管它可能存在一定的局限性［9］。出于同樣的考慮，本文使用常用的自回歸模型來分析兩者的長期關(guān)系，而不使用包含有誤差修正項(xiàng)和協(xié)整向量參數(shù)的聯(lián)合檢驗(yàn)。

王紅兵等：中國財(cái)政政策對能源消費(fèi)影響的動(dòng)態(tài)效應(yīng)分析 2008年 第3期1.1 變量選擇和樣本數(shù)據(jù)說明

財(cái)政政策的調(diào)控手段有財(cái)政收入和財(cái)政支出兩個(gè)方面。財(cái)政收入主要是稅收收入，稅收政策也是調(diào)控能源消費(fèi)的重要杠桿，但由于稅收總額本身就是能源消費(fèi)總量的增函數(shù)，因而稅收本身并不能準(zhǔn)確反映財(cái)政政策的松緊程度。而財(cái)政支出是政府根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要對財(cái)政資金進(jìn)行的具體安排，能通過乘數(shù)效應(yīng)對能源消費(fèi)產(chǎn)生很強(qiáng)的擴(kuò)張作用，因此本文選用財(cái)政支出總額（用CZZC表示）作為財(cái)政政策的代表變量。能源消費(fèi)總量（用EC表示）是反映我國能源消費(fèi)情況的最重要的總量指標(biāo)，因此本文以此作為能源消費(fèi)的代表變量。

由于數(shù)據(jù)方面的原因，本文的能源財(cái)政支出采用中央財(cái)政支出數(shù)據(jù)來表示，其中1989-2005年的財(cái)政支出數(shù)據(jù)來自于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒（2006）》，2006年數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)摘要2007》，單位是億元。1989-2005年的能源消費(fèi)數(shù)據(jù)來自于《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒（2006）》，2006年數(shù)據(jù)來源于《中華人民共和國2006年國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。兩者的直線圖見圖1。

從圖1中可以看出，財(cái)政支出與國內(nèi)能源消費(fèi)的變化趨勢基本一致，尤其是在2005年以前，兩者都經(jīng)歷了一個(gè)上升、下降、再上升的變動(dòng)過程，這反映了兩變量變化的對應(yīng)性和趨同性。這說明，在我國重工業(yè)發(fā)展和能源消費(fèi)之間存在著長期對應(yīng)關(guān)系。

1.2 實(shí)證模型

本文的實(shí)證分析采用向量自回歸模型(VAR)。構(gòu)建該模型的主要目的是估計(jì)能源需求各組分的殘差。這些殘差代表了各自變量變化可能給經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)造成的沖擊。

這一模型中，選擇財(cái)政支出和能源消費(fèi)總量為基本變

量。由這二個(gè)變量構(gòu)成的p階模VAR型可以表示為：

yt=A1yt-1+…+Apyt-p+εt（1）

其中yt為m維非平穩(wěn)I(1)序列，εt為白噪聲向量。

VAR模型的一個(gè)重要問題是滯后期p的選擇。一般來說可以使用R2、AIC和SC來確定滯后項(xiàng)的數(shù)目。利用R2確定滯后項(xiàng)數(shù)時(shí)是使R2盡量大，利用AIC和SC確定滯后項(xiàng)數(shù)時(shí)是使AIC和SC的和盡量小，或取AIC和SC同時(shí)達(dá)到最小時(shí)的滯后期為最優(yōu)滯后期。

1.3 脈沖反應(yīng)函數(shù)和預(yù)測誤差方差分解

（1）脈沖反應(yīng)函數(shù)(Impulse Response Functions,IRF)。第i個(gè)變量的波動(dòng)除直接影響第i個(gè)變量的取值外，還會(huì)通過VAR的動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)將這種影響傳達(dá)到所有的內(nèi)生變量。脈沖反應(yīng)函數(shù)就是用于追蹤其中某一變量一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的波動(dòng)對模型中所有內(nèi)生變量當(dāng)前值和將來值影響效果的一種分析技術(shù)。

Lutkepohl和Reimer證明從式（1）很容易獲得脈沖反應(yīng)函數(shù)(IRF)為:

Φn(φik,n)=nj=1Φn-jAj,n=1,2,…（2）

其中Φ0=Im，對j＞p,Aj=0。φik,n是Φn的第ik個(gè)元素，表示變量yi對變量的一個(gè)初始波動(dòng)n期前的反應(yīng)。

（2）預(yù)測誤差方差分解(variance decomposition,VDC)。預(yù)測誤差方差分解提供了每個(gè)隨機(jī)變化對VAR模型中所有變量的相對重要性的信息。第h步的預(yù)測誤差為：

2 實(shí)證分析

如上文所述，在對兩變量關(guān)系進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析之前，要先對變量進(jìn)行協(xié)整和因果關(guān)系檢驗(yàn)，只有通過了這些檢驗(yàn)，才能夠進(jìn)行下一步的分析。

2.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

首先對變量序列用增廣的迪基―富勒檢驗(yàn)(ADF)來檢驗(yàn)平穩(wěn)。從圖1中可以看出，CZZC和EC這兩個(gè)時(shí)間系列均有上升的趨勢，因此它們的線性方程中應(yīng)含有截距項(xiàng)和趨勢項(xiàng)，所以對包含的截距項(xiàng)和趨勢項(xiàng)線性方程進(jìn)行檢驗(yàn)(見表1)。

從檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，非平穩(wěn)性序列CZZC、EC經(jīng)過二階差分后平穩(wěn)，是二階單整序列，即I(2)。所以兩者之間就有可能存在協(xié)整即長期穩(wěn)定的比例關(guān)系。

2.2 協(xié)整檢驗(yàn)

本文使用JJ法進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。表2是對財(cái)政支出與國內(nèi)能源消費(fèi)關(guān)系進(jìn)行Johansen檢驗(yàn)的結(jié)果。

由于上述兩種情況中，在5%的顯著性水平下的似然比均大于臨界值，按照LR檢驗(yàn)的基本原則，因此可以拒絕兩種情況下5%顯著性水平下的原假設(shè)，即CZZC和EC之間至少有一個(gè)協(xié)整方程，這說明變量通過協(xié)整檢驗(yàn)，它們之間存在長期均衡關(guān)系。

2.3 因果關(guān)系檢驗(yàn)

雖然協(xié)整檢驗(yàn)表明，財(cái)政支出與國內(nèi)能源消費(fèi)之間存在著動(dòng)態(tài)平衡關(guān)系，但并沒有說明這兩者因果關(guān)系。而Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)和誤差修正模型則可以反映兩者短期和長期中的相互影響關(guān)系。所以，可以運(yùn)用它們來反映財(cái)政支出與國內(nèi)能源消費(fèi)的因果關(guān)系。

（1）Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)。從表3中可以看出，財(cái)政支出與國內(nèi)能源消費(fèi)表現(xiàn)出較強(qiáng)的因果關(guān)系，但財(cái)政政策對能源消費(fèi)的影響大于能源消費(fèi)對財(cái)政支出的影響。就時(shí)效和強(qiáng)度來說，財(cái)政政策對能源消費(fèi)影響的時(shí)效較長、強(qiáng)度較大，而能源消費(fèi)對財(cái)政支出的影響則持續(xù)時(shí)間較短、強(qiáng)度相對較弱。

（2）向量誤差修正模型的建立。從檢驗(yàn)結(jié)果(見表4)可以看出，除EC（-3）外，其他變量均通過了檢驗(yàn)。按照統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理，可以將國內(nèi)能源消費(fèi)的誤差修正模型表示為下述方程：

其中，ecm是誤差修正項(xiàng)，反映了財(cái)政支出和能源消費(fèi)偏離它們長期均衡關(guān)系的程度，0.806說明財(cái)政支出每波動(dòng)1%，則能源消費(fèi)就會(huì)偏離長期均衡關(guān)系0.806%。

從上述方程中可以看出兩者之間存在著極為明顯的長期因果關(guān)系。本期財(cái)政支出每增加1%，會(huì)使本期能源消費(fèi)降低6.43%；1期前的財(cái)政支出每增加1%，會(huì)使本期能源消費(fèi)降低1.25%，2期前的財(cái)政支出每增加1%，會(huì)使本期能源消費(fèi)降低0.73%；3期前的財(cái)政支出每增加1%，會(huì)使本期能源消費(fèi)降低0.38%。同時(shí)，能源消費(fèi)對自身也存在極為顯著的影響，1期前的能源消費(fèi)每增加1%會(huì)使自己增加1.01%；2期前國內(nèi)原油價(jià)格每增加1%就會(huì)使本期國內(nèi)原油價(jià)格增加0.70%。誤差修正項(xiàng)的符號與CZZC的系數(shù)符號相反，符合反向修正機(jī)制。

2.4 動(dòng)態(tài)模擬分析

通過對財(cái)政支出和能源消費(fèi)的長期均衡關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)財(cái)政支出和能源消費(fèi)之間存在著相互影響的關(guān)系。但這種分析只是揭示了兩者的動(dòng)態(tài)關(guān)系，并沒有說明兩者是如何相互影響，即相互影響程度問題。下面利用脈沖響應(yīng)函數(shù)和預(yù)測誤差分解技術(shù)對兩者的相互作用機(jī)制和影響程度進(jìn)行動(dòng)態(tài)模擬分析，以期對兩者的動(dòng)態(tài)關(guān)系有深刻的認(rèn)識。

從這些響應(yīng)函數(shù)中可以看出，財(cái)政支出和能源消費(fèi)的未來波動(dòng)對自己和對方均會(huì)產(chǎn)生沖擊，這說明兩者之間存在著一種動(dòng)態(tài)互動(dòng)關(guān)系。但財(cái)政支出產(chǎn)生的沖擊能源消費(fèi)的影響極為強(qiáng)烈、效果明顯且持續(xù)時(shí)間長。而國內(nèi)能源消費(fèi)對財(cái)政支出的影響有較強(qiáng)的時(shí)段性，在前4個(gè)周期中影響較為明顯，從第5個(gè)周期時(shí)這種影響作用慢慢減弱，到第6.5個(gè)周期時(shí)這種影響則完全消失，此后，兩者相互不發(fā)生作用。

具體來說，CZZC的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)擾動(dòng)對EC的影響傳導(dǎo)很快，在1個(gè)月內(nèi)就能把財(cái)政支出下降的96%傳導(dǎo)到能源消費(fèi)，使能源消費(fèi)量增加。財(cái)政支出在經(jīng)過45天的下降后又開始增加，此時(shí)，國內(nèi)能源消費(fèi)量急劇降低。而且這種沖擊作用要維持到第4.5期才完全消失。此后，雖然財(cái)政支出不斷增加，能源消費(fèi)量也在不斷的下降。到第7個(gè)周期時(shí)，隨著財(cái)政支出增加速度的降低，能源消費(fèi)量表現(xiàn)出上升的特征，這可以解釋為能源消費(fèi)的慣性，即能源消費(fèi)量達(dá)到一定數(shù)量后，需要的財(cái)政支出會(huì)逐漸增加，而若財(cái)政支出的增加量小于某種數(shù)量，則能源消費(fèi)量會(huì)不斷增加。以上變化軌跡，可以從圖3中得到證明。

按照同樣的辦法，也可以分析EC一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)擾動(dòng)對CZZC的影響，只不過這種沖擊的影響程度要小些、變動(dòng)幅度偏小，而且這種影響在第6.5個(gè)周期后就完全消失。

（2）預(yù)測誤差方差分解分析。CZZC和EC的脈沖響應(yīng)函數(shù)說明了兩者之間的互動(dòng)關(guān)系。下面通過預(yù)測誤差方差分解技術(shù)將這種互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行分解，以了解兩者之間因果關(guān)系的強(qiáng)度。表5和表6分別是10個(gè)預(yù)測期內(nèi)國際原油價(jià)格和國內(nèi)原油價(jià)格的預(yù)測誤差分解模型，圖6和圖7是10個(gè)預(yù)測期內(nèi)國際原油價(jià)格和國內(nèi)原油價(jià)格的預(yù)測誤差分解模型，橫坐標(biāo)表示波動(dòng)周期，縱坐標(biāo)表示CZZC和EC的貢獻(xiàn)率（%）。通過這些分解模型可以了解財(cái)政支出和能源消費(fèi)總量對自己和對方因外界擾動(dòng)發(fā)生變化時(shí)的貢獻(xiàn)率。

從表5中和圖6中可以看出，在從1到10期的預(yù)測期間內(nèi)，財(cái)政支出的變化主要由自身原因解釋。具體來說，第1期財(cái)政支出的預(yù)測方差中完全由自己來解釋；第2期財(cái)政支出的預(yù)測方差中仍然有99.29%的比例由自己來解釋，能源消費(fèi)總量對財(cái)政支出的預(yù)測方差中預(yù)測方差的貢獻(xiàn)率就由第1期的0增加到0.71%；到第3期，能源消費(fèi)貢獻(xiàn)率上升到4.20%，財(cái)政支出則降為95.80%；之后能源消費(fèi)總量的貢獻(xiàn)率不斷上升，而財(cái)政支出的貢獻(xiàn)率則不斷下降；到第7期，能源消費(fèi)總量的貢獻(xiàn)率達(dá)到最大，上升為27.70%，而財(cái)政支出的貢獻(xiàn)率則下降到72.30%。此后，能源消費(fèi)總量的貢獻(xiàn)率不斷下降，而財(cái)政支出則逐漸回升，到第10期時(shí)，能源消費(fèi)總量的貢獻(xiàn)率只有23.81%，財(cái)政支出的貢獻(xiàn)率還維持在76.19%。從圖7中可以看出，在長期中，能源消費(fèi)總量對財(cái)政支出影響變化不大，維持在23%左右。

從表6中和圖8中可以看出，在從1到10期的預(yù)測期間內(nèi)，能源消費(fèi)總量的變化先主要由自身原因解釋，到后來則主要由是由財(cái)政支出來解釋。具體來說，第1期能源消費(fèi)總量的預(yù)測方差中完全由自己來解釋；第2期，能源消費(fèi)總量的預(yù)測方差中仍然有99.95%的比例由自己來解釋，財(cái)政支出的貢獻(xiàn)率就由第1期的0增加到0.051%；到

3 結(jié)論與政策建議

從上述實(shí)證分析可以得出下面幾個(gè)結(jié)論：能源財(cái)政政策的實(shí)施能有效降低能源消費(fèi)總量，且持續(xù)時(shí)間比較長；我國能源財(cái)政政策外生于能源消費(fèi)活動(dòng)，保持著較強(qiáng)的獨(dú)立性。但從方差分解的作用強(qiáng)度和持續(xù)時(shí)間來看，能源財(cái)政政策存在很長的時(shí)滯，顯示出明顯的中期化現(xiàn)象。作為一種反周期的宏觀調(diào)控政策,財(cái)政政策一般來說應(yīng)是一種短期政策,這種中期化現(xiàn)象的存在極大削弱了財(cái)政政策能源調(diào)控效應(yīng)的發(fā)揮。因此，面對新的能源消費(fèi)形勢，如何及時(shí)調(diào)整財(cái)政政策，將決定著財(cái)政政策能源調(diào)控效應(yīng)的大小和能源安全。針對財(cái)政政策能源調(diào)控效應(yīng)薄弱的原因，下面簡要提幾點(diǎn)建議：

(1)能源財(cái)政政策存在中期化的原因比較復(fù)雜，但主要還是體制上的原因。財(cái)政政策調(diào)控效應(yīng)的大小取決于市場機(jī)制和微觀經(jīng)濟(jì)主體的反應(yīng)，并最終取決于市場信息傳播的速度和途徑。市場信息傳播的速度越快、途徑越少，財(cái)政政策的調(diào)控效應(yīng)就會(huì)越大［10］。我國能源資源的所有權(quán)和分配權(quán)屬于國家所有，國有能源企業(yè)代表國家行使能源資源勘探、開發(fā)和銷售權(quán)。為了實(shí)現(xiàn)自身利益最大化，這些能源企業(yè)大多實(shí)行了上下游一體化戰(zhàn)略。這雖然有利于提高企業(yè)的整體實(shí)力和國際競爭力，但卻降低了能源的市場化程度，使能源消費(fèi)信息要通過較長時(shí)間和繁瑣的中間環(huán)節(jié)才能到達(dá)市場和發(fā)揮作用，從而減小了財(cái)政政策發(fā)揮作用的空間、限制了財(cái)政政策能源調(diào)控效應(yīng)的發(fā)揮。所以，要消除能源財(cái)政政策中期化，在保證國家掌握能源資源的所有權(quán)基礎(chǔ)上，要逐漸開放能源產(chǎn)業(yè)的中、下游市場，使不同的經(jīng)濟(jì)成分參與到能源市場中來，提高市場化程度，增強(qiáng)市場自由度，減少中間環(huán)節(jié)，促使能源消費(fèi)信息的合理流通，促進(jìn)能源財(cái)政政策調(diào)控效應(yīng)的增強(qiáng)。

(2)變量相互作用的大小在一定程度上取決于變量之間的關(guān)系。我國財(cái)政政策外生于能源消費(fèi)說明我國能源財(cái)政政策與能源消費(fèi)之間并不存在必然的因果關(guān)系，能源消費(fèi)的變化只是國家能源財(cái)政政策實(shí)施的間接結(jié)果。這反映出政策內(nèi)容與政策目標(biāo)之間的不一致性。這種不一致性現(xiàn)象的存在影響了財(cái)政政策能源調(diào)控效應(yīng)的大小和發(fā)揮，究其產(chǎn)生的原因主要是由于能源財(cái)政政策的滯后性和內(nèi)容上的不合理［11］。職能部門往往是在能源市場中某種現(xiàn)象出現(xiàn)很長一段時(shí)間后才開始制定相關(guān)政策措施，政策制定的滯后性和發(fā)揮作用所需要的時(shí)間導(dǎo)致了能源財(cái)政政策的滯后性，從而使政策制定目的和所要達(dá)到的目標(biāo)之間產(chǎn)生偏差；同時(shí)盡管國家制定了很多相關(guān)的能源財(cái)政政策，但到目前為止，中國尚未形成健全的能源財(cái)政政策體系，或者說，政府缺乏利用公共財(cái)政手段促進(jìn)國家能源戰(zhàn)略實(shí)施的觀念，現(xiàn)有零星的、“就事論事”式的能源財(cái)政政策措施難以發(fā)揮應(yīng)有的效率。因此，為了消除能源財(cái)政政策的外生性，增強(qiáng)能源財(cái)政政策的調(diào)控效應(yīng)，國家不僅要采取有效措施降低能源財(cái)政政策的滯后性，增強(qiáng)能源財(cái)政政策目標(biāo)的針對性，還要形成一套完整的能源財(cái)政政策體系。

參考文獻(xiàn)（References）

［1］Blanchard O，Perotti R.2002. An Empirical Characterization of the Dynamic Effects of Changes in Government Spending and Taxes on Output［J］. Quarterly Journal of Economics,117(4)：1329～1368.

［2］Castro F. The Macroeconomic Effects of Fiscal Policy in Spain［R］.Trabajo Working Paper, 2003，No 0311.

［3］Breitung J, Bruecemann R. Structural Vector Autorgrssive Modelling and Impulse Responses［C］. CambridgeUniversityPress，2004.

［4］高鐵梅，李曉芳等.我國財(cái)政政策乘數(shù)效應(yīng)的動(dòng)態(tài)分析［J］.財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2002，（2）：40～45.［Gao Tiemei,Li Xiaofang. The Dynamic Analysis on China's Fiscal Policy Multiplier Effect［J］.Finance & Trade Economics, 2002，（2）：40～45.］

［5］李生祥,叢樹海.中國財(cái)政政策理論乘數(shù)和實(shí)際乘數(shù)效應(yīng)研究［J］.財(cái)經(jīng)研究， 2004，（1）：5～20.［Li Shengxiang, Chong Shuhai.A Study on Theoretical Multiplier of Fiscal Policy in China and Its Actual Multiplier Effects［J］.The Study of Finance & Trade Economics, 2004，（1）：5～20.］

［6］毛定祥.我國貨幣政策財(cái)政政策與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的協(xié)整性分析［J］.中國軟科學(xué)，2006，（12）：34～41.［Mao Dingxiang.An Cointegration Analysis on the Relation Between Monetary,Fiscal Policice and Economic growth［J］. China Soft Science, 2006，（12）：34～41.］

［7］孫磊.中國財(cái)政政策動(dòng)態(tài)效應(yīng)的實(shí)證分析：1998-2004［J］.財(cái)貿(mào)研究，2006,（1）：6～11.［Sun Lei. Empirical Study on the Fiscal Policy Macroeconomic Effectiveness in China: 1978-2004［J］. Finance & Trade Study， 2006,（1）：6～11.］

［8］胡琨.中國財(cái)政政策有效性實(shí)證研究［J］.中國軟科學(xué)，2004，（5）：45～54.［ Hu Kun.An Empirical Analysis on the Effects of Fiscal Policy in China［J］.China Soft Science, 2004，（1）：45～54.］

［9］谷宇,陳磊.基于結(jié)構(gòu)模型對中國財(cái)政和貨幣政策的動(dòng)態(tài)效應(yīng)分析［A］.第三屆數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)年會(huì)論文［C］，2003.［Gu Yu,Chen Lei. An Analysis on the Dynamic Effects of China's Fiscal and Monetary Policies Based on the Structural Model［A］. The Third Quantitative Economics paper［C］,2003.］

［10］財(cái)政部財(cái)政科學(xué)研究所“可持續(xù)能源財(cái)稅政策研究”課題組.可持續(xù)能源戰(zhàn)略的財(cái)稅政策研究［J］.經(jīng)濟(jì)研究參考，2006，（14）：35.［Treasury Financial Science Institute“The Study on Sustainable Fiscal and Taxation Policy on Energy Group”. The Study on Sustainable Fiscal and Taxation Policy on Energy［J］. Review of Economic Research, 2006，（14）：35.］

［11］江曉薇.宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的財(cái)政政策［J］.經(jīng)濟(jì)研究，1996，（10）：16～24.［Jiang Xiaowei. The Fiscal Policy in the Operation of Macroeconomic［J］. Economic Research Journal,1996，（10）：16～24.］

The Studies on the Dynamic Effects of Impact of Fiscal Policy on Chinese Energy Consumption

WANG Hongbing1 CHENG Jinhua2 ZHANG Yixiang3

(1.School of Resource，China University of Geoscience, Wuhan Hubei 430074,China；

2. School of Economics and Management， China University of Geoscience, Wuhan Hubei 430074，China；

3.School of Economics and Management，Wuhan University of Science and Engineering, Wuhan Hubei 430073, China）

篇7

【關(guān)鍵詞】低碳經(jīng)濟(jì) 能源結(jié)構(gòu) 國內(nèi)生產(chǎn)總值 多元回歸分析

一、引言

低碳經(jīng)濟(jì)是以低能耗、低污染、低排放為基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)模式。這種經(jīng)濟(jì)模式的實(shí)質(zhì)是能源高效利用、清潔能源開發(fā)以及追求綠色GDP的問題。發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的核心是實(shí)現(xiàn)具有我國特色的能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化。近年來，技術(shù)進(jìn)步及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整使我國能源結(jié)構(gòu)日趨合理，但仍需進(jìn)一步改善，特別是大規(guī)模的能源浪費(fèi)現(xiàn)象和低效率利用造成我國產(chǎn)業(yè)投入與產(chǎn)出之間存在失衡。本文運(yùn)用STATA11.0軟件分析1978 -2015年我國能源結(jié)構(gòu)對GDP的影響程度，并提出改善我國能源結(jié)構(gòu)的建議。從發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)出發(fā)，優(yōu)化我國能源結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展可再生能源，保證高效、清潔的能源利用，構(gòu)建能源、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境之間的和諧。

二、文獻(xiàn)綜述

能源與經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系一直是國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的重點(diǎn)，而本文主要探究的是能源消費(fèi)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的單向因果關(guān)系。在此基礎(chǔ)上有很多學(xué)者對其進(jìn)行了實(shí)證研究，其中，Asafu-Adjaye （2000）以及Soytas和Sari（2003）分別采用了誤差修正模型分析亞洲四國和“七國集團(tuán)”的能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的相互關(guān)系。他們的協(xié)整分析結(jié)果表明，在這些工業(yè)化發(fā)達(dá)國家中能源消費(fèi)對促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的影響。

近年來，我國關(guān)于能源結(jié)構(gòu)的探討逐步深入。陶冶等（2009）利用熵值法分析我國能源結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)性的演進(jìn)規(guī)律，他指出技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)調(diào)整有助于降低能源污染，并且我國能源結(jié)構(gòu)在逐步趨于合理。林琳（2010）認(rèn)為我國能源約束明顯，供需矛盾突出，能源利用效率低，結(jié)構(gòu)性污染嚴(yán)重，戰(zhàn)略資源進(jìn)口依賴性較嚴(yán)重，能源安全存在隱患，并提出發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)、改變以煤炭為主的能源結(jié)構(gòu)、大力開發(fā)可再生新能源等建議。鄒璇（2010）認(rèn)為能源消費(fèi)與生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)增長與技術(shù)進(jìn)步之間存在密切關(guān)系，以煤炭為主的能源結(jié)構(gòu)已不適應(yīng)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展，發(fā)展替代能源，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)能源與新能源之間的轉(zhuǎn)換是緩解我國能源供需矛盾及環(huán)境壓力的重要途徑。徐東等（2011）認(rèn)為我國能源結(jié)構(gòu)發(fā)展不平衡，對煤炭依賴程度遠(yuǎn)大于石油、天然氣，能源結(jié)構(gòu)均衡性較差，不能抵抗未來原煤緊缺而帶來的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)和能源問題?？梢?，適當(dāng)減少煤炭資源使用量，開發(fā)新能源，提高能源利用率，將能源結(jié)構(gòu)調(diào)整與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、技術(shù)進(jìn)步相結(jié)合，保證較充足的能源儲備量是我國未來能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要目標(biāo)。

三、我國能源結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀及其存在的問題

能源是人類社會(huì)賴以存在的物質(zhì)條件之一，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步的重要資源，能源影響著人類生產(chǎn)和生活的各個(gè)層面。能源已經(jīng)成為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的命脈，每一個(gè)國家經(jīng)濟(jì)實(shí)力的提升都有穩(wěn)定充足的能源供應(yīng)做基礎(chǔ)。我國是世界最大的發(fā)展我國家，同時(shí)也是世界第二大能源消費(fèi)國，但我國存在能源結(jié)構(gòu)不合理、能源利用效率低下等問題。因此，“低碳經(jīng)濟(jì)”這種新經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式已成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然趨勢。

1.我國能源結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀

在世界能源利用的主要常規(guī)能源中，我國擁有豐富的煤炭資源，但油、氣資源相對短缺。正是這種“富煤、貧油、少氣”的能源稟賦特點(diǎn)，決定了我國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)長期以煤為主。相比一些發(fā)達(dá)國家，我國能源結(jié)構(gòu)層次低下，屬于“低質(zhì)型”能源結(jié)構(gòu)。據(jù)中國統(tǒng)計(jì)年鑒2016統(tǒng)計(jì)，我國煤炭平均消費(fèi)量占總能源的71.4%，天然氣占19%，石油消費(fèi)量占3%。由此可以看出我國對煤炭的依賴遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于世界其他國家，并且在相當(dāng)長的時(shí)期內(nèi)難以改變。能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的不合理既不符合國家節(jié)能減排的政策要求，也不利于經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。因此尋找可再生的新能源，優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，已經(jīng)成為我國能源戰(zhàn)略的重要落腳點(diǎn)。

2.我國能源發(fā)展存在問題

隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，對于能源的消費(fèi)需求也是越來越大，能源的供需矛盾日益尖銳。我國能源供應(yīng)緊張使得供需缺口不斷擴(kuò)大，燃煤的大量使用使大氣受到壓重污染，保護(hù)生態(tài)刻不容緩。我國的能源發(fā)展主要表現(xiàn)為四大問題：一是能源約束明顯，供需矛盾突出。我國雖然能源蘊(yùn)藏量豐富，但人均能源可采儲量遠(yuǎn)低于世界平均水平。二是能源利用效率低。目前，我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展在很大程度上是要靠大量地消耗資源與能源來實(shí)現(xiàn)，而現(xiàn)實(shí)的能源短缺，使開發(fā)利用新能源成為我國建立可持續(xù)能源體系、實(shí)現(xiàn)能源永續(xù)利用的根本出路。三是結(jié)構(gòu)性污染問題。解決好能源問題，在注重供求平衡的同時(shí)，也要關(guān)注由此帶來的生態(tài)環(huán)境問題，大量的煤炭使用造成了嚴(yán)重的大氣污染。四是日益依賴進(jìn)口石油，能源安全存在隱患。

四、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟(jì)增長的計(jì)量分析

能源是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的命脈，人類社會(huì)對能源的需求首先表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展對能源的需求。因此，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對能源的需求可以通過經(jīng)濟(jì)增長對能源的需求來表示，而能源促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最終也是通過促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長來實(shí)現(xiàn)的。本文在前人研究的基礎(chǔ)上，通過建立多元回歸模型，運(yùn)用STATA軟件探究我國煤、石油、天然氣三大能源的消費(fèi)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的單向因果關(guān)系。

1.模型構(gòu)建

多元回歸分析允許我們明確地控制其他許多同時(shí)也影響因變量的因素，所以它更適合于其他條件不變情況下的分析。一般的多元回歸模型可以表示為：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+......βkXk+u （1）

（1）式中，βj（j=0，1，2…k）為模型參數(shù)，X1，X2，X3，…，Xk為解釋變量，y為被解釋變量，u為誤差項(xiàng)。據(jù)此，令“歷年的GDP值”為Y，“煤炭比重”為X1，“石油比重”為X2，“天然氣比重”為X3，得到本文研究的模型：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3 （2）

2.數(shù)據(jù)來源

本文研究的對象是能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)水平，因此，數(shù)據(jù)來源于2016中國統(tǒng)計(jì)年鑒1978-2015年我國GDP水平和能源消費(fèi)水平。

3.回歸分析

我國“富煤、貧油、少氣”的資源稟賦特點(diǎn)決定了我國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)長期以煤為主，嚴(yán)重偏離了以油、氣為主的世界能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的主流。近年來，伴隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，我國能源需求也是迅速增長。但能源供需矛盾尖銳，使得能源面臨嚴(yán)重安全威脅。我國積極轉(zhuǎn)變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，順應(yīng)時(shí)代潮流，構(gòu)建低碳經(jīng)濟(jì)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的發(fā)展。圖1，圖2，圖3分別給出了我國自改革開放以來，煤炭、石油、天然氣的消費(fèi)比重對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的貢獻(xiàn)。

對比以上三圖可簡單的得出結(jié)論，隨著技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，我國煤炭消費(fèi)和石油消費(fèi)對GDP的貢獻(xiàn)逐漸下降，而對天然氣等新能源的消費(fèi)逐漸成為帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的新趨勢。下面將運(yùn)用STATA11軟件，在95%的置信水平下對各能源消費(fèi)比重與GDP水平進(jìn)行回歸分析，得到方差分析結(jié)果和模型檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，進(jìn)一步驗(yàn)證該結(jié)論。

在@著性水平為0.05的情況下，根據(jù)圖4的回歸分析結(jié)果可得出以下結(jié)論：

（1）回歸方程的F統(tǒng)計(jì)量通過顯著性檢驗(yàn)；

（2）根據(jù)P值和t值可以看出x1，x2，x3及常數(shù)項(xiàng)均通過了顯著性檢驗(yàn)；

（3）R-sqared=0.9849且Adj R-squared=0.9752，接近1，表示該回歸結(jié)果有很好的擬合度。

根據(jù)回歸結(jié)果也可以得到回歸方程為：

Y=5058466-53780.611X1-58548.9X2+26206.48X3 （3）

4.多重共線性檢驗(yàn)

多重共線性是指線性回歸模型中的解釋變量之間由于存在精確相關(guān)關(guān)系或高度相關(guān)關(guān)系而使模型估計(jì)失真或難以估計(jì)準(zhǔn)確。一般來說，利用方差膨脹因子（VIF）可以對解釋變量間的多重共線性進(jìn)行檢驗(yàn)，VIF越大，顯示共線性越嚴(yán)重。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷，當(dāng)0

根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果顯示，VIF=7.71

5.異方差檢驗(yàn)

經(jīng)典回歸中的同方差是指隨著樣本觀察點(diǎn)x的變化，線性回歸模型中隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差并不改變，保持為常數(shù)；如果的方差對不同的樣本觀察值各不相同，則稱隨機(jī)誤差項(xiàng)具有異方差。異方差檢驗(yàn)方法包括布羅施―帕甘異方差檢驗(yàn)法和懷特檢驗(yàn)法，這里采用懷特檢驗(yàn)法對是否存在異方差情況進(jìn)行檢驗(yàn)。

根據(jù)圖6顯示，Prob>chi2=0.0826>0.05，因此證明原假設(shè)成立，原始數(shù)據(jù)不存在異方差情況，顯著性檢驗(yàn)有意義。

6.自相關(guān)檢驗(yàn)

如果隨機(jī)誤差項(xiàng)的各期望值之間存在著相關(guān)關(guān)系，這時(shí)，稱隨機(jī)誤差項(xiàng)之間存在自相關(guān)性或序列相關(guān)。這里采用德賓―沃森統(tǒng)計(jì)量對是否存在自相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)。

根據(jù)圖7顯示，在顯著水平為0.05的情況下，當(dāng)k=4，n=33時(shí)，DW=0.9414915，且參照DW檢驗(yàn)表可得，dl=1.19，du=1.7，因此，DW

7.小結(jié)

通過以上計(jì)量分析可以整體評價(jià)出，由樣本得出的回歸方程基本符合上述檢驗(yàn)，且不存在多重共線性和異方差性，總體解釋能力較強(qiáng)。

從分析結(jié)果可以看出，當(dāng)其他變量保持不變時(shí)，煤炭消費(fèi)比重增加會(huì)導(dǎo)致GDP減少；同樣，石油消費(fèi)比重增加也會(huì)會(huì)導(dǎo)致GDP減少；而天然氣消費(fèi)比重增加會(huì)導(dǎo)致GDP的增加。

資源的有限性和需求的無限性使得我國亟需轉(zhuǎn)變能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，開發(fā)天然氣、太陽能、風(fēng)能等新型能源，在一定程度上替代傳統(tǒng)能源，這不僅能夠減少對稀缺資源的浪費(fèi)，也可以降低環(huán)境污染。從長遠(yuǎn)來看，開發(fā)天然氣等新能源是我國未來重點(diǎn)研究方向。

五、調(diào)整我國能源結(jié)構(gòu)的建議

我國的能源結(jié)構(gòu)特征，決定了我國目前以煤炭為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)短期內(nèi)不會(huì)改變，但從保護(hù)生態(tài)環(huán)境，促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的角度來考慮，就必須發(fā)展“新型能源產(chǎn)業(yè)”，建設(shè)“低碳經(jīng)濟(jì)體”，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，降低煤炭比重。

1.創(chuàng)建低碳經(jīng)濟(jì)體

創(chuàng)建“低碳經(jīng)濟(jì)體系”，體現(xiàn)在能源上就是發(fā)展“綠色能源體系”，提倡清潔生產(chǎn)。綠色能源可概述為清潔能源和再生能源。從高碳到低碳，最后實(shí)現(xiàn)無碳是能源發(fā)展轉(zhuǎn)換的規(guī)律。目前，能源可持續(xù)發(fā)展已經(jīng)成為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)重要基本方針，為了落實(shí)節(jié)能減排、發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，我國應(yīng)大力發(fā)展可再生能源。同時(shí)，也應(yīng)實(shí)現(xiàn)技術(shù)的創(chuàng)新，逐步改變以煤碳為主的能源結(jié)構(gòu)，發(fā)展核能、風(fēng)能、太陽能等新能源和可再生能源。

2.調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

當(dāng)前，我國還未完全改變“高消耗、高排放、低產(chǎn)出”的粗放型經(jīng)濟(jì)增長方式，也未完全改變能源效率低、環(huán)境污染嚴(yán)重的局面。能耗高的第二產(chǎn)業(yè)在我國產(chǎn)業(yè)中所占比重最高，這是造成我國GDP能耗高的主要原因之一。因此，必須調(diào)整產(chǎn)業(yè)構(gòu)，發(fā)展具有低碳特征的產(chǎn)業(yè)。這樣就可以在根本上減少碳的使用，從而降低碳排放量，改善污染嚴(yán)重的局面，逐步實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)。

3.降低煤電比重，保護(hù)生態(tài)環(huán)境

在我國電力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中，降低煤電的比重是節(jié)能減排和保護(hù)生態(tài)環(huán)境的需要。我國電力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不合理主要表現(xiàn)在電源結(jié)構(gòu)不合理和電源布局不合理這兩個(gè)方面。因此，推進(jìn)節(jié)能減排，發(fā)展我國電力產(chǎn)業(yè)，必須調(diào)整電源生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，優(yōu)化電源布局結(jié)構(gòu)。構(gòu)建以優(yōu)化發(fā)展煤電為重點(diǎn)，大力發(fā)展水電，積極發(fā)展核電，加快發(fā)展新能源，合理布局東、中、西部電源結(jié)構(gòu)的電力產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式。

綜上所述，優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)是我國能源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的客觀需要和戰(zhàn)略要求，是事關(guān)國家前途命運(yùn)的大事。優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)直接關(guān)系著我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

因此，國家應(yīng)從實(shí)際國情出發(fā)制定一系列相關(guān)策略，轉(zhuǎn)變能源管理模式，推動(dòng)能源節(jié)約發(fā)展、清潔發(fā)展和安全發(fā)展。要立足依靠化石能源并大力發(fā)展新能源，有計(jì)劃有步驟地優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，從而保證經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要。

六、結(jié)論

通過構(gòu)建經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型，用stata11軟件對數(shù)據(jù)的處理結(jié)果可以看出，清潔能源對我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有正向影響。我國作為發(fā)展中國家，能源結(jié)構(gòu)不合理導(dǎo)致城鄉(xiāng)空氣污染不斷加劇，嚴(yán)重影響了部分地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?；A(chǔ)能源建設(shè)是生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的重要組成部分，對提升我國綜合國力發(fā)揮著重要作用。未來我國應(yīng)進(jìn)一步重視能源結(jié)構(gòu)規(guī)劃，提高現(xiàn)有能源利用率，合理布局能源開發(fā)區(qū)域，將產(chǎn)業(yè)發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新與能源利用有效結(jié)合。致力于優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，完善能源系統(tǒng)，確保我國能源和經(jīng)濟(jì)安全，為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供良好的外部環(huán)境。

參考文獻(xiàn)：

[1]Asafu-Adjaye，J. The Relationship between Energy

Consumption， Energy Prices， and Economic Growth：

Time Series Evidence From Asian Developing Coun-

tries[J]. Journal of Energy Economics， 2000.

[2]Soytas，U. and Sari，R. Energy Consumption and GDP：

Causality Relationship in G-7 countries and Emerg

ing Markets[J]. Journal of Energy Economics， 2003.

[3]陶冶，薛惠鋒.我國能源結(jié)構(gòu)-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)性演進(jìn)規(guī)律

研究[J].環(huán)境科學(xué)保護(hù)，2009（4）：102-104.

[4]林琳.基于低碳經(jīng)濟(jì)視角的我國能源結(jié)構(gòu)分析[J].開放導(dǎo)

報(bào)，2010.

[5]鄒璇.能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化與經(jīng)濟(jì)增長[J].經(jīng)濟(jì)問題探索，2010

（7）：33-35.

[6]徐東，劉清志，王臻.低碳視角下我國能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究

[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2011（9）：85.

[7]劉天森，馮驥，江晨超.基于多元回歸分析的我能源消費(fèi)

結(jié)構(gòu)對GDP的貢獻(xiàn)研究[J].科技信息，2012.

[8]王麗波.我國能源消費(fèi)對經(jīng)濟(jì)增長的影響研究[D].山東大

學(xué)碩士學(xué)位論文，2010.

[9]趙麗霞，魏巍賢.能源與經(jīng)濟(jì)增長模型研究[J].預(yù)測，

1998.

篇8

關(guān)鍵詞：回彈效應(yīng)；生態(tài)足跡；全要素生產(chǎn)率；北京市

中圖分類號：F062.省略

通常認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)增長帶來的技術(shù)進(jìn)步可以提高資源的產(chǎn)出效率，而資源效率的提高是減少自然資源消耗的有效手段，但也有學(xué)者持相反的觀點(diǎn)，認(rèn)為效率的改善會(huì)使資源比其他要素廉價(jià)而更多地使用，同時(shí)經(jīng)濟(jì)增長也會(huì)對自然資源產(chǎn)生新的需求，從而部分地抵消了所節(jié)約的自然資源，即產(chǎn)生“回彈效應(yīng)”（Rebound Effect）。

一、回彈效應(yīng)理論回顧

回彈效應(yīng)起源于能源經(jīng)濟(jì)學(xué)對于經(jīng)濟(jì)增長中能源消耗問題的關(guān)注，最早由Saunders提出，其含義是技術(shù)進(jìn)步雖然能夠提高能源的使用效率而節(jié)約能源，但技術(shù)進(jìn)步同時(shí)也促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的快速增長，從而對能源產(chǎn)生新的需求，部分地抵消了所節(jié)約的能源［1］。這一定義也同樣適用于經(jīng)濟(jì)增長中的資源投入問題，即指資源使用效率的提高通過產(chǎn)生新的資源投入需求而不同程度地“擠出”了所節(jié)約的資源消耗。

按照“擠出”的程度不同，回彈效應(yīng)可分為三種［2］：（1）弱回彈效應(yīng)，資源效率提高產(chǎn)生的新資源投入需求很少地“擠出”了所節(jié)約的資源，資源效率措施僅僅是并不和預(yù)期同樣有效；（2）強(qiáng)回彈效應(yīng)，大部分的節(jié)約資源被新產(chǎn)生的資源需求所“擠出”，許多預(yù)期的節(jié)約都沒有實(shí)現(xiàn)；（3）回火效應(yīng)（Backfire Effect），資源節(jié)約完全被新產(chǎn)生的資源需求所“擠出”，資源效率等措施并未使得資源得到節(jié)約使用，反而導(dǎo)致資源消耗的增加。

從目前已有的文獻(xiàn)來看，回彈效應(yīng)在測度方法大致有三類模型：（1）模擬實(shí)驗(yàn)型［3］，直接估計(jì)資源使用效率提高前后的資源需求量，通過前后兩者對比測算資源消耗的節(jié)約量。由于實(shí)際中很難控制影響資源需求的其他變量，導(dǎo)致該方法的估計(jì)結(jié)果具有較大誤差。（2）計(jì)量模型法，利用一定的假設(shè)條件，如假設(shè)資源產(chǎn)品外的其他要素投入比例不變，應(yīng)用不同函數(shù)形式的計(jì)量模型通過估計(jì)資源產(chǎn)品的價(jià)格需求彈性間接計(jì)算資源回彈量，這是目前在國外應(yīng)用相對廣泛的一類方法［4-5］。（3）一般均衡模型（CGE），這類模型充分地考慮了價(jià)格、要素替代、收入和部門結(jié)構(gòu)等的影響［6-7］，對傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)理論的解釋性也很好，但由于對數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求較高，市場完備性、價(jià)格信息等對方程參數(shù)設(shè)定和運(yùn)行結(jié)果的影響較大，實(shí)際應(yīng)用受限。

二、研究思路

既然回彈效應(yīng)反映的是技術(shù)進(jìn)步帶來的新資源投入需求對所節(jié)約資源量的“擠出量”，直觀上可以對兩者進(jìn)行直接對比［8-9］，來估算這種“擠出”程度的大小，即：

RE（回彈效應(yīng)）（1）

其中，ΔR-表示技術(shù)進(jìn)步帶來的資源節(jié)約量，ΔR+表示技術(shù)進(jìn)步帶來的新增資源需求。根據(jù)前文所述，可以認(rèn)為當(dāng)RE

1.資源節(jié)約量ΔR-的計(jì)算

資源節(jié)約量是由于技術(shù)進(jìn)步提高了資源的生產(chǎn)率，降低了資源的使用強(qiáng)度而實(shí)現(xiàn)的，假定Y為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，R為資源投入量，則資源使用強(qiáng)度RIR/Y。由于資源使用強(qiáng)度降低實(shí)現(xiàn)的資源節(jié)約量為：

ΔR－Yt+1（RIt－RIt+1）（2）

2.新增資源需求ΔR+的計(jì)算

新增的資源需求是通過技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的快速增長來實(shí)現(xiàn)的，假定技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率為σ（技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)可以通過估計(jì)全要素生產(chǎn)率來實(shí)現(xiàn)），則新增的資源需求可以表示為：

ΔR+σt+1（Yt+1－Yt）RIt+1（3）

3.資源投入量R的計(jì)算

在目前研究經(jīng)濟(jì)增長與資源使用效率關(guān)系的文獻(xiàn)中，多采用能源消費(fèi)量數(shù)據(jù)代替資源投入指標(biāo)，這種做法容易便捷地獲取數(shù)據(jù)，但造成環(huán)境資源因素在生產(chǎn)函數(shù)中未能得到充分體現(xiàn)［10-11］，低估了基礎(chǔ)資源產(chǎn)品投入在經(jīng)濟(jì)增長中的作用。生態(tài)足跡方法通過引入生態(tài)生產(chǎn)性土地概念，實(shí)現(xiàn)了對各種自然資源的統(tǒng)一描述，適合表示為生產(chǎn)函數(shù)中的資源投入要素。因此，本文將采用生態(tài)足跡指標(biāo)作為自然資源要素投入的度量，來衡量資源使用強(qiáng)度，估計(jì)代表廣義技術(shù)進(jìn)步的全要素生產(chǎn)率。

三、實(shí)證分析

1.北京市生態(tài)足跡測度

本文選取1981―2008年為研究時(shí)段，按照Wackernagel對于消費(fèi)項(xiàng)目的分類，測算北京市生態(tài)足跡。其中，生物資源賬戶主要包括糧食、棉花、油料、蔬菜、干鮮果品、肉類、禽蛋產(chǎn)品和水產(chǎn)品類日常消費(fèi)的生物資源，數(shù)據(jù)均來自于北京市統(tǒng)計(jì)年鑒、北京市社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒；能源生態(tài)足跡賬戶主要包括煤、石油（原油、汽油、煤油、柴油）、天然氣、水和電等能源消費(fèi)項(xiàng)目，這幾類數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計(jì)年鑒和北京市統(tǒng)計(jì)年鑒。在計(jì)算生態(tài)足跡時(shí)，按照聯(lián)合國糧農(nóng)組織（FAO）公布的世界平均產(chǎn)量資料將生物資源的消費(fèi)主要轉(zhuǎn)化為耕地、林地、牧草地和水域的面積，將能源消費(fèi)主要轉(zhuǎn)化為化石能源用地和建筑用地，并按照均衡因子（耕地和建筑用地為2.8，林地和化石能源用地為1.1，草地為0.5，水域?yàn)?.2）將各類生態(tài)生產(chǎn)性土地面積進(jìn)行匯總得到北京市的歷年生態(tài)足跡。從表1可以看出，北京市的生態(tài)足跡持續(xù)增加，表明資源消耗程度加劇。

表1北京市歷年生態(tài)足跡單位：萬公頃

參考文獻(xiàn)

［1］Saunders，H.D.The Khazzoom-Brookes Postulate and Neoclassical Growth ［J］.Energy Journal，1992，13(4):131-148.

［2］Sorrell，S.，Dimitropoulos，J.The Rebound Effect: Microeconomic Definitions，Limitations and Extensions ［J］.Energy Policy，2008，65，(3):636-649.

［3］林民書，楊治國.國外能源回彈效應(yīng)研究進(jìn)展述評［J］.當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理，2010，(9):1-5.

［4］Hanley，N.,McGregor，P.G.,Swales，J.K.,Turner,K.Do Increases in Energy Efficiency Improve Environmental Quality and Sustainability?［J］.Ecological Economics，2009，63(3):692-709.

［5］Madlener，R.,Alcott,B.Energy Rebound and Economic Growth: A Review of the Main Issues and Research Needs ［J］.Energy，2009，34(3):370-376.

［6］Karen,T.Negative Rebound and Disinvestment Effects in Response to an Improvement in Energy Efficiency in the UK Economy ［J］.Ecological Economics，2009，31(5):648-666.

［7］王群偉，周德群.能源回彈效應(yīng)測算的改進(jìn)模型及其實(shí)證研究［J］.管理學(xué)報(bào)，2008，(9):8-11.

［8］周勇，林源源.技術(shù)進(jìn)步對能源消費(fèi)回報(bào)效應(yīng)的估算［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2007，(2):45-52.

［9］陽攀登，屈亞平，李敏.基于技術(shù)進(jìn)步的浙江省能源消費(fèi)回彈效應(yīng)研究［J］.技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2010，(8):62-67.

［10］孟維華.生產(chǎn)率的綠色內(nèi)涵［D］.上海:復(fù)旦大學(xué)博士學(xué)位論文，2007.

篇9

[論文摘要]近幾年，隨著“以人為本”設(shè)計(jì)理念的提出，人們對住宅的舒適性要求越來越高，建筑能耗也隨之增高。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前我國建筑能耗約占國民經(jīng)濟(jì)總能耗的25%左右，且呈上升趨勢。另一方面，隨著建筑能耗的增加和大量空調(diào)設(shè)備的安裝，“城市熱島效應(yīng)”日益嚴(yán)重，使環(huán)境日益惡化。我國建筑節(jié)能的重點(diǎn)應(yīng)為：建筑本體的節(jié)能、采暖系統(tǒng)節(jié)能、提高照明和其他電器的效率、大型公共建筑節(jié)能。

隨著科學(xué)技術(shù)的日新月異，能源短缺已不容忽視，節(jié)約能源已受到世界性的普遍關(guān)注，在我國亦不例外。目前，全世界有近30%的能源消耗在建筑物上，長此以往，將嚴(yán)重影響世界經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。因此，能源問題將成為本世紀(jì)的熱門話題。

一、世界其他國家在節(jié)能建筑方面的作為

美國一家大學(xué)曾設(shè)計(jì)建造了一種四居室的生態(tài)房。它的熱能來源于人工散熱、陽光及使用家電設(shè)備所產(chǎn)生的熱量；用電依靠風(fēng)力發(fā)電機(jī)和太陽能電池；用水是從屋檐流下來經(jīng)過處理的雨水；糞便和污水則流入一個(gè)堆肥坑里，經(jīng)發(fā)酵后供花園施肥用。美國一家建筑公司用回收的垃圾建筑房屋，墻壁是用回收的輪胎和鋁合金廢料建造的；屋架所用的大部分鋼料是從建筑工地上回收來的。

日本1997年建成了一棟實(shí)驗(yàn)型“健康住宅”。除了整個(gè)住宅盡可能選對人體無害的建筑材料外，墻體還被設(shè)計(jì)成雙重結(jié)構(gòu)，每個(gè)房間建有通風(fēng)口，整個(gè)房屋系統(tǒng)的空氣采用全熱交換器和除濕機(jī)進(jìn)行循環(huán)。全熱交換器能夠有效地回收熱量并加以再次利用，其過濾器可有效地收集空氣中細(xì)小的塵埃，從而能夠抑制霉菌等過敏生物繁殖。這種資源的回收利用，不僅變廢為寶，而且減少了環(huán)境污源，節(jié)約了能源。

德國建筑師塞多·特霍爾斯建造了一座能跟蹤陽光的太陽房屋。房屋被安裝在一個(gè)圓盤底座上，由一個(gè)小型太陽能電動(dòng)機(jī)帶動(dòng)一組齒輪。房屋底座在環(huán)形軌道上以每分鐘轉(zhuǎn)動(dòng)3cm的速度隨太陽旋轉(zhuǎn)。當(dāng)太陽落山以后，該房屋便反向轉(zhuǎn)動(dòng)，回到起點(diǎn)位置。它跟蹤太陽所消耗的電力僅為房屋太陽能發(fā)電功率的1%，而所吸收的太陽能則相當(dāng)于一般不能轉(zhuǎn)動(dòng)的太陽能房屋的2倍。

二、中國建筑能耗基本情況和幾本問題

我國正處于房屋建筑的高峰時(shí)期，建筑速度之快，規(guī)模之大，可謂前所未有。2003年，我國城鄉(xiāng)建筑竣工面積達(dá)20.3億平方米(其中城鎮(zhèn)12.7億平方米)，超過所有發(fā)達(dá)國家年建成建筑面積的總和。但令人憂慮的是，在新竣工的建筑中，節(jié)能建筑面積不到1億平方米，尚不足竣工建筑的5%。至今，在我國城鄉(xiāng)既有建筑約400億平方米中(其中城市約140億平方米)，只有3.2億平方米房屋是節(jié)能建筑，不到全國既有建筑的1%。

我國是一個(gè)能源短缺的國家，但我國單位建筑面積能耗目前卻是發(fā)達(dá)國家的2至3倍。與發(fā)達(dá)國家相比，我國建筑鋼材消耗高出10%至25%，每拌和1立方米混凝土要多消耗水泥80公斤；衛(wèi)生潔具的耗水量高出30%以上，而污水回用率僅為發(fā)達(dá)國家的25%。此外，在我國人均耕地只有世界人均耕地1/3的情況下，實(shí)心黏土磚每年毀田12萬畝。

我國的建筑能耗量約占全國總用能量的1/4，居耗能首位。近年來我國建筑業(yè)到了快速的發(fā)展，需要大量的建造和運(yùn)行使用能源，尤其是建筑的采暖和空調(diào)耗能。據(jù)統(tǒng)計(jì)，1994年全國僅住宅建筑能耗在基本上不供熱水的情況下為1.54×108t標(biāo)準(zhǔn)煤，占當(dāng)年全社會(huì)能源消耗總量12.27×109t標(biāo)準(zhǔn)煤的12.6%。目前每年城鎮(zhèn)建筑僅采暖一項(xiàng)需要耗能1.3×108t標(biāo)準(zhǔn)煤，占全國能源消費(fèi)總量的11.5%左右，占采暖區(qū)全社會(huì)能源消費(fèi)的20%以上，在一些嚴(yán)寒地區(qū)，城鎮(zhèn)建筑能耗高達(dá)當(dāng)?shù)厣鐣?huì)能源消費(fèi)的50%左右。與此同時(shí)，由于建筑供暖燃用大量煤炭等礦物能源，使周圍的自然與生態(tài)環(huán)境不斷惡化。

我國節(jié)能工作與發(fā)達(dá)國家相比起步較晚，能源浪費(fèi)又十分嚴(yán)重。如我國的建筑采暖耗熱量：外墻大體上為氣候條件接近的發(fā)達(dá)國家的4～5倍，屋頂為2.5～5.5倍，外窗為1.5～2.2倍；門窗透氣性為3～6倍；總耗能是3～4倍。

三、我國學(xué)要發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域

1.優(yōu)化建筑設(shè)計(jì)

建筑造型及圍護(hù)結(jié)構(gòu)形式對建筑物性能有決定性影響。直接的影響包括建筑物與外環(huán)境的換熱量、自然通風(fēng)狀況和自然采光水平等。而這三方面涉及的內(nèi)容將構(gòu)成70%以上的建筑采暖通風(fēng)空調(diào)能耗。不同的建筑設(shè)計(jì)形式會(huì)造成能耗的巨大差別。然而，建筑物是個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)，各方面因素相互影響，很難簡單地確定建筑設(shè)計(jì)的優(yōu)劣。例如，加大外窗面積可改善自然采光，在冬季還可獲得太陽能量，但冬季的夜間會(huì)增大熱量消耗，同時(shí)夏季由于太陽輻射通過窗戶進(jìn)入室內(nèi)使空調(diào)能耗增加。這就需要利用動(dòng)態(tài)熱模擬技術(shù)對不同的方案進(jìn)行詳細(xì)的模擬測試和比較。

2.建筑圍護(hù)結(jié)構(gòu)材料和部品

開發(fā)新的建筑圍護(hù)結(jié)構(gòu)部件，以更好地滿足保溫、隔熱、透光、通風(fēng)等各種需求，甚至可根據(jù)變化了外界條件隨時(shí)改變其物理性能，達(dá)到維持室內(nèi)良好的物理環(huán)境同時(shí)降低能源消耗的目的。這是實(shí)現(xiàn)建筑節(jié)能的基礎(chǔ)技術(shù)和產(chǎn)品。主要涉及的產(chǎn)品有：外墻保溫和隔熱、屋頂保溫和隔熱、熱物理性能優(yōu)異的外窗和玻璃幕墻、智能外遮陽裝置以及基于相變材料的蓄熱型圍護(hù)結(jié)構(gòu)和基于高分子吸濕材料的調(diào)濕型飾面材料。自上個(gè)世紀(jì)90年代起，我國自主研發(fā)和從國外吸收消化的外墻、屋頂保溫隔熱技術(shù)被慢慢的采用。尤其外墻外保溫可通風(fēng)裝飾板、通風(fēng)型屋頂產(chǎn)品、通風(fēng)遮陽窗簾的使用，都大大提高產(chǎn)品的質(zhì)量、降低建筑運(yùn)行成本。超級秘書網(wǎng)

3.建筑中的可再生能源技術(shù)

可再生能源包括太陽能、風(fēng)能、水能、生物質(zhì)能、地?zé)崮?、海洋能等多種形式?？稍偕茉慈找媸艿街匾?。開發(fā)利用可再生能源世界能源是持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分。太陽能既是一次性能源又是可再生能源，資源豐富對環(huán)境無污染，是一種非常潔凈的能源。應(yīng)提倡在建筑中廣泛應(yīng)用。

4.其他方面還有很多包括：通風(fēng)裝置與排風(fēng)熱回收裝置與各種泵技術(shù)。

四、結(jié)束語

雖然，我國在這方面還存在許多問題，但只要我們提高認(rèn)識，加強(qiáng)管理，那么不久的將來我國一定有望發(fā)展成為能源節(jié)約大國!

參考文獻(xiàn)：

[1]龍惟定.國內(nèi)建筑合理用能的現(xiàn)狀及展望.能源工程，2001，(02)1-6.

[2]龍惟定.我國的能源形勢和建筑節(jié)能.第十一屆全國空調(diào)技術(shù)信息網(wǎng)大會(huì)論文集.中國建筑工業(yè)出版社，2001，(05).

[3]白勝芳.節(jié)約能源保護(hù)環(huán)境[N].中國建設(shè)報(bào)(中國建材)，2003，(108).

[4]賈懷東.開發(fā)節(jié)能住宅是企業(yè)進(jìn)化的標(biāo)志.城市開發(fā)，2007，(22).

[5]劉素萍.建筑節(jié)能與圍護(hù)結(jié)構(gòu)[J].工業(yè)建筑，2001，(7)：6-7.

[6]朱偉.房屋建筑節(jié)能技術(shù)的幾點(diǎn)措施[J].甘肅科技，2002，(2)：37.

[7]劉加平.建筑節(jié)能與建筑設(shè)計(jì)中的新能源的利用[J].能源工程，2001，(2)：12-15.

篇10

摘要：能源安全已成為制約中國經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素。金融部門如何把金融業(yè)務(wù)運(yùn)作與加強(qiáng)資源環(huán)境保護(hù)、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整有機(jī)地結(jié)合起來以確保能源安全、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展，這是擺在金融部門面前的一個(gè)重大戰(zhàn)略課題。為此，文章通過對中國能源安全與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀進(jìn)行分析，探討實(shí)行綠色金融、強(qiáng)化節(jié)能減排、緩解能源供求壓力以確保能源安全、促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展的基本思路與對策。

關(guān)鍵詞：能源安全；綠色金融；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

一、引言

能源作為人類社會(huì)生產(chǎn)生活的先決條件，是一國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ)。能源安全是一國經(jīng)濟(jì)安全的重要方面，它直接影響到國家安全、經(jīng)濟(jì)安全、可持續(xù)發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定。爆發(fā)于20世紀(jì)70年代的兩次“石油危機(jī)”使得世界經(jīng)濟(jì)特別是西方發(fā)達(dá)國家經(jīng)濟(jì)遭受了巨大的打擊，同時(shí)也宣告了西方世界“黃金時(shí)代”的結(jié)束。此后，能源安全問題一直是倍受世界各國關(guān)注的重大戰(zhàn)略問題。為此，世界許多研究機(jī)構(gòu)、國際組織和學(xué)者們都對能源安全問題展開了一系列相關(guān)研究，并取得了大量有價(jià)值的研究成果。就經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域而言，能源經(jīng)濟(jì)學(xué)已成為一門專門以研究石油問題為主的經(jīng)濟(jì)學(xué)分支學(xué)科，主要研究和探討石油價(jià)格波動(dòng)對世界石油市場供求關(guān)系和各國經(jīng)濟(jì)的影響。國際上研究能源經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)者們其研究也大多集中于分析國際油價(jià)的變動(dòng)對世界石油供求和各國經(jīng)濟(jì)的影響這一問題上。例如，NoureddineKrichene（2002）通過考察1918～1999年間的世界原油與天然氣市場，并對1918～1973年和1973～1999年這兩個(gè)時(shí)期的原油與天然氣的供給與需求彈性進(jìn)行了估算，發(fā)現(xiàn)1918～1973年這一時(shí)期的原油與天然氣價(jià)格穩(wěn)定，而1973年之后石油與天然氣價(jià)格變得極不穩(wěn)定，反映了1973年石油危機(jī)以來世界石油與天然氣的市場結(jié)構(gòu)已經(jīng)發(fā)生深刻的變化；JamesD.Hamilton（2003）運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法證明了石油價(jià)格的變動(dòng)與GDP增長之間呈現(xiàn)出非線性關(guān)系的特征；J.Bielecki（2002）從能源安全概念、石油市場演進(jìn)、制度安全框架、目前石油安全狀況、未來石油安全需要、增加能源安全戰(zhàn)略措施等方面分析了世界能源未來的發(fā)展趨勢，并認(rèn)為盡管未來不會(huì)出現(xiàn)像1970年代那么大的全球能源危機(jī)，但某些能源安全的嚴(yán)重程度將繼續(xù)值得關(guān)注，未來并有可能進(jìn)一步加重，因而對于能源安全沒有任何自滿的余地，目前的石油緊急措施有必要擴(kuò)大到包括發(fā)展中國家和其他能源來源；DavidK.Backus和MarioJ.Crucini（2000）通過考察石油價(jià)格與貿(mào)易條件后發(fā)現(xiàn)在最近25年中石油價(jià)格的變動(dòng)主要是由貿(mào)易條件的變化所引起的，并且量的作用也是極不相同的。

自改革開放以來，中國經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展引致了能源需求的穩(wěn)步上升。特別是20世紀(jì)90年后，快速推進(jìn)的工業(yè)化和城市化進(jìn)程，進(jìn)一步刺激了以電力、石油為主的能源消費(fèi)需求急增。近年來，國內(nèi)能源產(chǎn)供能力受多種因素制約短期內(nèi)難以大幅度增加，能源供求矛盾日益突出，能源安全問題開始越來越受到眾多國內(nèi)學(xué)者的關(guān)注，如舒先林、閻高程（2004）、王樹林（2001）、曹志峰（2004）等，他們都對中國能源安全問題開展了相應(yīng)研究。然而，與國際上學(xué)者的研究相比，國內(nèi)學(xué)者對能源安全問題的探討才剛剛起步，還有待于不斷深入和系統(tǒng)化。誠然，國內(nèi)外學(xué)者所做的上述研究為進(jìn)一步更好地開展對中國能源安全問題研究提供了極其豐富的研究參考基礎(chǔ)。但這些研究主要集中在單一石油能源以及能源安全供給問題上，而有關(guān)能源生產(chǎn)和消費(fèi)所帶來的環(huán)境影響分析研究得較少。正是基于這一考慮，本文以國內(nèi)外研究為基礎(chǔ)，更為深入地分析和探討金融部門如何通過實(shí)施綠色金融發(fā)展戰(zhàn)略把金融業(yè)務(wù)運(yùn)作與加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境保護(hù)、加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、強(qiáng)化節(jié)能減排有機(jī)地結(jié)合起來以確保能源安全、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的基本思路與對策，為相關(guān)部門和機(jī)構(gòu)提供決策參考。

二、中國能源安全現(xiàn)狀分析

所謂能源安全，主要包括兩個(gè)方面的含義：一是滿足經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對能源的需求，保障能源的持續(xù)、穩(wěn)定供給，即能源的供給安全；二是減少和降低能源生產(chǎn)與消費(fèi)對生態(tài)環(huán)境的影響，保障經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展，即能源生產(chǎn)與消費(fèi)的環(huán)境安全。就中國能源安全現(xiàn)狀而言，主要面臨以下三個(gè)方面的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)：

（一）持續(xù)擴(kuò)大的能源需求所形成的供給壓力不斷加大，能源供給安全受到極大挑戰(zhàn)

自20世紀(jì)90年代后，中國工業(yè)化與城市化進(jìn)程明顯加快，目前已進(jìn)入工業(yè)化、城市化快速發(fā)展時(shí)期，同時(shí)也是能源消費(fèi)高強(qiáng)度時(shí)期。從城市化發(fā)展水平來考察，中國城鎮(zhèn)人口已由1978年占總?cè)丝诘?7.92%上升到2005年占總?cè)丝诘?2.99%。隨著城市化進(jìn)程的加快，農(nóng)村人口開始逐步向城市和非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，城市就業(yè)人口呈穩(wěn)步上升趨勢，從1985年城市就業(yè)人口占總就業(yè)人口的25.68%上升到2005年36.04%（引自2005BP世界能源統(tǒng)計(jì)）。從城市人口和城市就業(yè)人口兩個(gè)方面的數(shù)據(jù)來看，按照世界城市化發(fā)展的一般規(guī)律，城市化率在30%—70%為高速發(fā)展時(shí)期，因而中國城市化已步入了快速發(fā)展時(shí)期。就工業(yè)化發(fā)展水平來考察，根據(jù)賽爾奎因和錢納里產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)模式，再結(jié)合20世紀(jì)90年代以來中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化趨勢來判斷，中國工業(yè)化正處于中期快速發(fā)展階段。

工業(yè)化和城市化進(jìn)程的加快急劇地?cái)U(kuò)大了能源消費(fèi)需求，而我國能源消費(fèi)需求又主要集中在工業(yè)、建筑業(yè)和交通運(yùn)輸?shù)热笮袠I(yè)部門。1995年工業(yè)、建筑業(yè)和交通運(yùn)輸三大行業(yè)能源消費(fèi)量為103388.70萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，占當(dāng)年能源消費(fèi)總量的78.82%，2005年三大行業(yè)能源消費(fèi)量為178139.50萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，占當(dāng)年能源消費(fèi)總量的79.77%（見表1）。盡管1995—2005年工業(yè)、建筑業(yè)和交通運(yùn)輸?shù)热笮袠I(yè)能源消費(fèi)量占能源消費(fèi)總量的比重沒有多大變化，2005年的比重只比1995年高出不到1%，但三大行業(yè)的能源消費(fèi)需求量卻增加了72.30%。特別是工業(yè)和交通運(yùn)輸業(yè)自20世紀(jì)90年代以來對石油和電力能源消費(fèi)需求呈急劇上升態(tài)勢。就石油而言，20世紀(jì)90年代以來在國內(nèi)石油產(chǎn)供能力短時(shí)期內(nèi)難以大幅度增加的情況下，為滿足國內(nèi)石油需求只有通過擴(kuò)大石油進(jìn)口來實(shí)現(xiàn)。1993年之前，中國還是一個(gè)石油凈出口國，而1993年之后已成為石油凈進(jìn)口國。1995年，中國石油凈進(jìn)口為1218.7萬噸，而到2005年石油凈進(jìn)口達(dá)14275.1萬噸[根據(jù)《BP世界能源統(tǒng)計(jì)2005》、國際能源機(jī)構(gòu)（IEA）及美國能源署（EIA）網(wǎng)站數(shù)據(jù)整理而得]。另據(jù)國家海關(guān)統(tǒng)計(jì)，2006年中國進(jìn)口原油14518萬噸、成品油3638萬噸，原油進(jìn)口金額664.11億美元，成品油進(jìn)口金額155.52億美元。隨著石油進(jìn)口的增加，中國石油進(jìn)口對外依賴程度也隨之提高，1994年中國石油對外依賴程度還只有1.9%，但到2003年卻高達(dá)48.6%，并且石油對外依存度還在不斷提高，中國已經(jīng)成為一個(gè)石油消費(fèi)與進(jìn)口大國也已是不爭的事實(shí)。因此，隨著中國經(jīng)濟(jì)高速增長和經(jīng)濟(jì)總量規(guī)模的進(jìn)一步擴(kuò)大，能源需求還將持續(xù)較快地增加，能源供給壓力加大，供求矛盾仍會(huì)長期存在，特別是石油天然氣對外進(jìn)口依存度將進(jìn)一步提高，能源供給緊張格局在今后相當(dāng)長一段時(shí)期內(nèi)難以有根本性改變。

（二）能源結(jié)構(gòu)不合理，以煤為主的能源結(jié)構(gòu)加大了對環(huán)境影響的壓力

從能源資源稟賦狀況來看，中國是煤多、氣少、油貧。煤炭是我國的基礎(chǔ)能源，煤炭資源儲量相當(dāng)豐富，且煤質(zhì)較好。中國煤炭資源探明可采儲量為1145億噸，占世界探明可采儲量的12.6%，居世界第三位，但人均儲量低于世界平均水平，且2004年中國煤炭資源采儲比只有59年，而世界煤炭資源的平均儲采比為164年。就石油資源而言，截至2004年底，中國累計(jì)探明石油地質(zhì)儲量為248.44億噸，累計(jì)探明可采儲量67.91億噸，而累計(jì)采出量已達(dá)43億噸，剩余可采儲量只有24.91億噸。相比世界富油地區(qū)來說，中國石油資源是比較匱乏的，而且人均石油資源儲量就更低了。根據(jù)英國石油公司（BP）2007年的數(shù)據(jù)顯示：2006年底，中東地區(qū)的石油資源探明可采儲量約為7427億桶，約占世界的61.5%；歐洲（主要是俄羅斯）石油探明可采儲量約為1444億桶，占世界的12%；非洲約為1172億桶，占世界的9.7%；北美地區(qū)約為599億桶，占世界的5.0%；亞太地區(qū)石油資源最少，約為405億桶，占世界的3.5%，其中中國約為163億桶，占世界的1.3%。中國能源資源稟賦決定了能源生產(chǎn)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)在短期內(nèi)較難改變。由于中國煤炭清潔利用水平低，煤炭燃燒使用所產(chǎn)生的二氧化硫、二氧化碳等污染性氣體大分部未經(jīng)處理直接排放到空氣中，給生態(tài)環(huán)境造成了巨大的破壞。這種狀況受我國能源結(jié)構(gòu)制約還將持續(xù)下去，對本來已經(jīng)十分脆弱的生態(tài)環(huán)境形成了巨大的壓力。

（三）三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，高能耗產(chǎn)業(yè)比重過大，單位GDP能耗高，能源效率低下，進(jìn)一步加劇了能源供給緊張局面

從能源消耗強(qiáng)度來看，2004年，全世界能源消費(fèi)強(qiáng)度（單位GDP產(chǎn)出能源消耗量）為2.5噸油當(dāng)量/萬美元GDP，而中國為8.4噸油當(dāng)量/萬美元GDP，是世界平均水平的3.36倍，美國的4倍多，日英德法等國的近8倍。根據(jù)國家發(fā)改委環(huán)境和資源綜合利用司的數(shù)據(jù)，目前中國的能源利用效率為33%，比發(fā)達(dá)國家低約10個(gè)百分點(diǎn)。電力、鋼鐵、有色、石化、建材、化工、輕工、紡織8個(gè)行業(yè)主要產(chǎn)品單位能耗平均比國際先進(jìn)水平高40%；鋼鐵、水泥、紙和紙板的單位產(chǎn)品綜合能耗比國際先進(jìn)水平分別高21%、45%和120%；機(jī)動(dòng)車油耗水平比歐洲高25%，比日本高20%；中國單位建筑面積采暖能耗相當(dāng)于氣候條件相近發(fā)達(dá)國家的2—3倍。導(dǎo)致中國能效低下的原因有多方面，包括可再生能源、清潔能源、替代能源等技術(shù)的開發(fā)相對滯后，節(jié)能降耗、污染治理等技術(shù)的應(yīng)用還不廣泛等，其中一個(gè)根本原因是中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，高能耗產(chǎn)業(yè)所占比重過大，而耗能少的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)比重偏低。例如，2004年采掘業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、石油化工、冶金、電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、建筑業(yè)等幾大高耗能行業(yè)的產(chǎn)值就占當(dāng)年GDP的57.68%。因此，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，走新型工業(yè)化道路，降低能耗，節(jié)約能源資源，是確保中國能源安全的首要任務(wù)之一。

三、實(shí)行綠色金融以確保能源安全促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展的意義及對策

（一）實(shí)行綠色金融以確保能源安全促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展的意義

所謂綠色金融，是指金融部門把加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)作為自己的一項(xiàng)政策，通過金融業(yè)務(wù)動(dòng)作同加強(qiáng)資源環(huán)境保護(hù)、加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化、強(qiáng)化節(jié)能減排有機(jī)地結(jié)合起來，以確保能源安全和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的一種金融營運(yùn)戰(zhàn)略。在當(dāng)前和今后相當(dāng)長一段時(shí)期內(nèi)能源安全對中國經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的約束日益增強(qiáng)趨勢下，金融部門實(shí)行綠色金融戰(zhàn)略意義極其重大，主要體現(xiàn)在：有利于金融部門正確認(rèn)識金融發(fā)展與環(huán)境保護(hù)的相互促進(jìn)辯證關(guān)系，提高對加強(qiáng)資源環(huán)境保護(hù)的認(rèn)識水平，增強(qiáng)綠色金融意識，正確處理經(jīng)濟(jì)效益與環(huán)境、生態(tài)、社會(huì)效益之間的關(guān)系，把環(huán)境保護(hù)這項(xiàng)基本國策貫徹到具體的金融業(yè)務(wù)之中去，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展；有利于克服過去那種只顧經(jīng)濟(jì)效益單純追求經(jīng)濟(jì)增長而資源環(huán)境保護(hù)的傳統(tǒng)發(fā)展模式的不足，提高金融部門加強(qiáng)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)管理與化解金融環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)的能力；有利于金融部門通過金融業(yè)務(wù)運(yùn)作把好信貸、證券融資關(guān)口，促使企業(yè)實(shí)行節(jié)能減排和清潔生產(chǎn)，從而促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展；有利于充分發(fā)揮金融部門通過運(yùn)用信貸杠桿、證券融資等多種金融手段對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)導(dǎo)向作用；有利于金融部門利用自身的金融優(yōu)勢，通過金融業(yè)務(wù)運(yùn)作來推進(jìn)新型工業(yè)化進(jìn)程，加快循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)和諧可持續(xù)發(fā)展。

（二）實(shí)行綠色金融以確保能源安全促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展的對策

1、金融部門應(yīng)積極開展綠色金融宣傳教育工作，提高金融從業(yè)人員的綠色金融意識與能源安全意識以及在金融業(yè)務(wù)中貫徹落實(shí)加強(qiáng)資源環(huán)境保護(hù)、促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展的自覺性。

2、金融部門通過業(yè)務(wù)運(yùn)作利用金融手段來促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，凡有利于環(huán)境資源保護(hù)、能源資源節(jié)約、符合可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略要求的產(chǎn)業(yè)和節(jié)能減排技術(shù)項(xiàng)目，一律給予金融上的優(yōu)先支持；而對違背可持續(xù)發(fā)展原則、對環(huán)境造成重大影響的高能耗產(chǎn)業(yè)，金融部門一律不予支持，也不為其開辦其他金融業(yè)務(wù)。

3、金融部門應(yīng)加大對潔凈煤技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用、節(jié)能技術(shù)改造、新能源和再生能源及替代能源開發(fā)技術(shù)與應(yīng)用推廣、能源綜合利用的金融支持力度，降低資源能耗，保障能源安全，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。