摘要：首先表述了空間數(shù)據(jù)倉庫的三個核心思想；其次設(shè)計出了空間數(shù)據(jù)倉庫的概念框架，著重描述了空間數(shù)據(jù)倉庫的外部結(jié)構(gòu)、內(nèi)部結(jié)構(gòu)以及各組成模塊的工作流程，設(shè)計出了空間數(shù)據(jù)倉庫認(rèn)知過程的概念框圖，并對認(rèn)知的基本概念進行了描述，表述了認(rèn)知過程14個世界模型和13個轉(zhuǎn)換算子的基本內(nèi)容，并用代數(shù)系統(tǒng)給出了嚴(yán)格定義；最后得出的結(jié)論是，研制空間數(shù)據(jù)倉庫十分必要，以支持我國的空間數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

關(guān)鍵詞：地理信息系統(tǒng)；空間數(shù)據(jù)倉庫；數(shù)據(jù)倉庫；認(rèn)知過程

0引言

進入21世紀(jì)后，對空間數(shù)據(jù)倉庫的研究方興未艾，在許多次的國際學(xué)術(shù)會議上都有相關(guān)[1~3]。例如在泰國召開的ISPRS第三屆動態(tài)與多維GIS會議暨CPGIS第十屆地理信息年會、北京召開的第20屆國際制圖協(xié)會國際學(xué)術(shù)會議、南非召開的第21屆國際制圖協(xié)會國際學(xué)術(shù)會議等。還有一些ESRI公司的白皮書、全球性用戶大會、SSD國際會議、數(shù)字地球國際會議、GIS國際會議等也開始討論空間數(shù)據(jù)倉庫問題[4~8]。將空間數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)引入到我國大概是20世紀(jì)90年代末，文獻[9~14]的發(fā)表開創(chuàng)了我國空間數(shù)據(jù)倉庫理論與技術(shù)研究的新局面，此后又陸續(xù)出現(xiàn)了一些這方面的論文。

總體說來，上述工作對空間數(shù)據(jù)倉庫的理論和方法進行了初步研究，在概念、原理、結(jié)構(gòu)、操作與算法等方面進行了初步論述，已取得了卓有成效的成績。但是到目前為止，空間數(shù)據(jù)倉庫的概念框架和認(rèn)知過程等方面還是缺乏系統(tǒng)的論述，沒有形成一套比較完整的空間數(shù)據(jù)倉庫概念框架體系和認(rèn)知過程體系。

1概念框架

摘要：隨著計算機科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)庫技術(shù)已經(jīng)日益成熟，與此同時，數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)也在飛速發(fā)展，它已被應(yīng)用于企業(yè)管理、決策支持、市場分析等多個方面。本文首先介紹了數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，之后介紹了數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在商場（超市）中的應(yīng)用。

關(guān)鍵字：數(shù)據(jù)倉庫商場（超市）計算機

一、前言

隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，越來越多的企業(yè)逐漸建立了各種各樣的應(yīng)用子系統(tǒng)，如銷售系統(tǒng)、庫存系統(tǒng)、財務(wù)系統(tǒng)、人事系統(tǒng)等。它們能夠較好地滿足企業(yè)OLTP(OnlineTransactionProcessing，聯(lián)機事務(wù)處理)的應(yīng)用需求。

但隨著市場競爭的日益激烈，企業(yè)需要利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，進行分析和推理，為企業(yè)的決策提供依據(jù)。當(dāng)這種分析處理只涉及到很少的數(shù)據(jù)庫表時是可行的。當(dāng)數(shù)據(jù)量迅速地增長而且查詢要求不斷復(fù)雜化時，這種建立在OLTP基礎(chǔ)上的DSS就不能很好地滿足決策的需求。另外從大量的歷史數(shù)據(jù)中獲取信息，要求系統(tǒng)保存大量的歷史數(shù)據(jù)。如果系統(tǒng)在進行事務(wù)處理時還要進行復(fù)雜的分析處理。這樣對于頻繁操作性處理的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)而言，將會不堪重負(fù)。因此，需要重新組織數(shù)據(jù)，使其使于進行復(fù)雜分析。為適應(yīng)這一需求，應(yīng)運而生的就是數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)。

商場（超市）關(guān)系到大眾生活水平的提高，它為大眾生活提供了便利，同時由于商場（超市）貨物、員工的復(fù)雜性，使得市場、人事管理、物品供需關(guān)系、設(shè)備管理顯得更為復(fù)雜，所以商場（超市）更應(yīng)該象其他企業(yè)一樣，應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)完善自己的市場、管理、供需關(guān)系等等。

【論文摘要】文章通過討論事項會計在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的新發(fā)展及其可行性問題，并根據(jù)事項會計重現(xiàn)經(jīng)濟活動的要求對事項的分類問題進行分析，提出在IT環(huán)境下如何利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)來實現(xiàn)事項會計的基本思想。事項會計提出后一直停留在理論研究階段，本文將在技術(shù)實現(xiàn)途徑方面作出簡單探索。

【論文關(guān)鍵詞】事項會計；數(shù)據(jù)倉庫；事實表；維度表

一、IT環(huán)境下事項會計理論的新發(fā)展

對于如何能支持個性化會計信息需求，上個世紀(jì)60年代末美國會計學(xué)家喬治·H·索特（George.H.Sorter，1969）明確提出會計理論研究的事項法（EventApproachAccounting）。與傳統(tǒng)價值法相比，事項法認(rèn)為會計的目標(biāo)在于提供與各種可能的決策模型相關(guān)的經(jīng)濟事項信息，不應(yīng)匯總反映經(jīng)濟業(yè)務(wù)，與決策相關(guān)的事件的信息應(yīng)盡量以其原始的形式保存，而將事件與其決策模型如何匹配的任務(wù)留給用戶。由用戶而非會計人員將事件轉(zhuǎn)化為適合用戶個人決策模型的會計信息。

事項會計提出后一直停留在理論研究階段。事項會計的目的在于提供全面而原始的事項信息，那么信息如何提供才算全面、以怎樣的形式存儲才稱得上原始，以及如此龐大的數(shù)據(jù)量應(yīng)如何利用，是事項會計需要解決的首要問題。隨著計算機技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的發(fā)展，數(shù)據(jù)倉庫及相關(guān)技術(shù)有效地解決了上述問題，為事項會計思想的實現(xiàn)提供了非常有力的支持。

首先是信息技術(shù)的發(fā)展。如已有的企業(yè)信息系統(tǒng)的實現(xiàn)，為事項會計數(shù)據(jù)倉庫的建立奠定了實踐基礎(chǔ)，同時也提供了豐富的數(shù)據(jù)源，大幅度降低了信息的采集和傳輸成本。其次，事項法會計要求提供原始的未經(jīng)加工過的經(jīng)濟業(yè)務(wù)信息，最大程度地恢復(fù)經(jīng)濟活動過程的原貌，以事項為單位的數(shù)據(jù)倉庫存儲結(jié)構(gòu)可以很好地實現(xiàn)這一目標(biāo)。數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)與事項會計的思想相吻合，能夠通過不同維度存儲經(jīng)濟活動的立體信息。再次，數(shù)據(jù)倉庫為集成不同企業(yè)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)、各種其他數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)提供了技術(shù)支持。良好的數(shù)據(jù)接口工具，方便對不同數(shù)據(jù)來源的數(shù)據(jù)進行抽取、轉(zhuǎn)化和加載。最后，先進的IT技術(shù)，如在線分析、數(shù)據(jù)挖掘等工具，為提供實時的、多角度的事項報告提供了實現(xiàn)的條件。

摘要：首先表述了空間數(shù)據(jù)倉庫的三個核心思想；其次設(shè)計出了空間數(shù)據(jù)倉庫的概念框架，著重描述了空間數(shù)據(jù)倉庫的外部結(jié)構(gòu)、內(nèi)部結(jié)構(gòu)以及各組成模塊的工作流程，設(shè)計出了空間數(shù)據(jù)倉庫認(rèn)知過程的概念框圖，并對認(rèn)知的基本概念進行了描述，表述了認(rèn)知過程14個世界模型和13個轉(zhuǎn)換算子的基本內(nèi)容，并用代數(shù)系統(tǒng)給出了嚴(yán)格定義；最后得出的結(jié)論是，研制空間數(shù)據(jù)倉庫十分必要，以支持我國的空間數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

關(guān)鍵詞：地理信息系統(tǒng)；空間數(shù)據(jù)倉庫；數(shù)據(jù)倉庫；認(rèn)知過程

0引言

進入21世紀(jì)后，對空間數(shù)據(jù)倉庫的研究方興未艾，在許多次的國際學(xué)術(shù)會議上都有相關(guān)[1~3]。例如在泰國召開的ISPRS第三屆動態(tài)與多維GIS會議暨CPGIS第十屆地理信息年會、北京召開的第20屆國際制圖協(xié)會國際學(xué)術(shù)會議、南非召開的第21屆國際制圖協(xié)會國際學(xué)術(shù)會議等。還有一些ESRI公司的白皮書、全球性用戶大會、SSD國際會議、數(shù)字地球國際會議、GIS國際會議等也開始討論空間數(shù)據(jù)倉庫問題[4~8]。將空間數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)引入到我國大概是20世紀(jì)90年代末，文獻[9~14]的發(fā)表開創(chuàng)了我國空間數(shù)據(jù)倉庫理論與技術(shù)研究的新局面，此后又陸續(xù)出現(xiàn)了一些這方面的論文。

總體說來，上述工作對空間數(shù)據(jù)倉庫的理論和方法進行了初步研究，在概念、原理、結(jié)構(gòu)、操作與算法等方面進行了初步論述，已取得了卓有成效的成績。但是到目前為止，空間數(shù)據(jù)倉庫的概念框架和認(rèn)知過程等方面還是缺乏系統(tǒng)的論述，沒有形成一套比較完整的空間數(shù)據(jù)倉庫概念框架體系和認(rèn)知過程體系。

1概念框架

一、導(dǎo)讀部分：

可見二者差別之大，這只是數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫的一個概念性的大致區(qū)別。另外它編程人員最關(guān)心的建立與操作各方面也差別很大，因此如果你沒有這方面的知識想只憑借數(shù)據(jù)庫發(fā)面的知識來開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫的產(chǎn)品是很不可能的這就要求你要從數(shù)據(jù)倉庫最基礎(chǔ)的知識學(xué)起。

可能很多同學(xué)首先就會想到數(shù)據(jù)庫，說起數(shù)據(jù)倉庫。終究就錯了一個字，但是就是這一個字使這二者差異很大：

即數(shù)據(jù)庫為中心，保守的數(shù)據(jù)庫技術(shù)是以單一的數(shù)據(jù)資源。進行事務(wù)處理、批處置等各種數(shù)據(jù)處置工作，主要是操作型處理，操作型處置也叫事務(wù)處理，指對數(shù)據(jù)庫聯(lián)機的日常操作，通常是對一個或一組紀(jì)錄的查詢和修改，主要為企業(yè)的特定應(yīng)用服務(wù)的注重響應(yīng)時間，數(shù)據(jù)的平安性和完整性。

用以支持經(jīng)營管理中的決策制定過程，而數(shù)據(jù)倉庫則是面向主題的集成的不可更新的穩(wěn)定性)隨時間不斷變化（不同時間）數(shù)據(jù)集合。主要用于分析型處理(也叫信息型處置)分析型處置則用于管理人員的決策分析，經(jīng)常要訪問大量的歷史數(shù)據(jù)。

二、數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)知識：

1建立高校財務(wù)數(shù)據(jù)倉庫的必要性

隨著計算機網(wǎng)絡(luò)和Internet的快速發(fā)展,高校的財務(wù)已經(jīng)基本實現(xiàn)了會計電算化,會計人員從傳統(tǒng)的手工核算模式已經(jīng)過渡到了用計算機進行會計核算的模式,使會計人員從繁重的會計核算工作中解脫了出來,逐步實現(xiàn)了從核算性會計向管理性會計的過渡。目前,高校的財務(wù)部門已經(jīng)積累了豐富的會計信息資源和一些人才儲備,并在很大程度上提高了會計核算的效率,提高了財務(wù)管理的水平。然而,這些會計信息相對孤立,并沒有形成系統(tǒng)的聯(lián)系,沒有很好地發(fā)揮出它應(yīng)有的作用,沒有很好解決會計分析和財務(wù)決策等重要問題。其主要原因不是會計人員的能力差和使用會計核算軟件的效果不好,而是現(xiàn)有的會計信息系統(tǒng)本身所固有的缺陷,只注重了會計預(yù)算、會計核算和自動生成會計報表等功能,缺乏從多角度對會計指標(biāo)進行詳細(xì)的分析,同其他相關(guān)的管理系統(tǒng)也沒有良好的接口。其缺陷主要表現(xiàn)在以下幾個方面:

(1)數(shù)據(jù)缺乏可信性。比如領(lǐng)導(dǎo)需要某一部門人員的平均年收入的數(shù)字,不同的會計人員核算出來的數(shù)字可能會不同,這是因為要核算的數(shù)字不能從同一個數(shù)據(jù)源中取得,而且有些信息需要從外部數(shù)據(jù)源取得,也有可能存在數(shù)據(jù)算法上的差異,這是會計核算系統(tǒng)所解決不了的問題。

(2)生產(chǎn)率問題。在進行會計分析時,往往需要取多年的數(shù)據(jù),在會計指標(biāo)多的時候,生產(chǎn)率是相當(dāng)糟糕的。比如領(lǐng)導(dǎo)要分析近四年的收入和支出情況,要完成這項任務(wù),需要找到四年的報表來獲取數(shù)據(jù)并分析數(shù)據(jù),再編輯數(shù)據(jù)和進行對比分析,這就需要大量的資源才能完成。

(3)無法將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息。在會計分析中,我們會問“今年的收入同過去五年中的各個年份有何不同?”這樣的問題,會計信息系統(tǒng)不能準(zhǔn)確地回答出該問題,這是因為系統(tǒng)并沒有集成以往歷史年度的數(shù)據(jù)。

為從根本上解決以上問題,必須建立同會計核算和財務(wù)管理相適應(yīng)的一套新的系統(tǒng),該系統(tǒng)不但能集成財務(wù)部門所需要的會計信息和與其相關(guān)的信息,而且能從多角度對會計指標(biāo)進行分析,并能根據(jù)需要進行決策,方便財務(wù)部門的管理和領(lǐng)導(dǎo)查詢和決策,提高財務(wù)的管理水平。該系統(tǒng)也就是被業(yè)界所稱道的數(shù)據(jù)倉庫。數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的、集成的、非易失的,隨時間變化的用來支持管理人員決策的數(shù)據(jù)集合[1]。高校財務(wù)數(shù)據(jù)倉庫是集成了財務(wù)信息的數(shù)據(jù)倉庫,為財務(wù)管理進行決策的信息系統(tǒng)。

一、數(shù)據(jù)倉庫概述

數(shù)據(jù)倉庫的概念最早是由WH.Inmon提出來的，在他的著作《建立數(shù)據(jù)倉庫》中是這樣定義的：數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的、集成的、想對穩(wěn)定的、隨時間變化的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)倉庫是在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上建立起來的，但是與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫又有所區(qū)別，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫是單一的數(shù)據(jù)資源，即以數(shù)據(jù)庫為中心，進行聯(lián)機事務(wù)處理（OLTP，ONLineTransactionProcessing)，數(shù)據(jù)庫技術(shù)的主要任務(wù)存儲數(shù)據(jù)，對存儲的數(shù)據(jù)進行查詢和修改等操作。而數(shù)據(jù)倉庫是將各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)抽取出來，按照決策分析型數(shù)據(jù)要求對數(shù)據(jù)進行清理轉(zhuǎn)換重新組織，建立分析處理環(huán)境，然后采用聯(lián)機分析（OLAP)技術(shù)或者數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)處理進行數(shù)據(jù)分析，挖掘出潛在的有價值的信息，供用戶參考決策。

二、高校教學(xué)管理數(shù)據(jù)倉庫教學(xué)管理系統(tǒng)的設(shè)計

1.體系結(jié)構(gòu)設(shè)計

數(shù)據(jù)倉庫是基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫積累的數(shù)據(jù)和其它渠道收集的各種數(shù)據(jù)信息搭建起來的面向聯(lián)機分析處理（OLAP，ONLineAnalyticalprocessing)的分析型信息集合，總體結(jié)構(gòu)為三個層次：（源數(shù)據(jù)）數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析。高校教學(xué)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫包括數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)分析四個部分。數(shù)據(jù)源：主要來自數(shù)字化校園管理平臺，涵蓋高校各信息系統(tǒng)，教務(wù)管理、學(xué)籍管理、招生就業(yè)管理以及其他信息系統(tǒng)等的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理：包括數(shù)據(jù)抽取、清理、轉(zhuǎn)換和集成。首先從數(shù)據(jù)源中抽取數(shù)據(jù)，存儲到臨時數(shù)據(jù)表中，然后對抽取的數(shù)據(jù)進行清洗和轉(zhuǎn)換，通過清洗去除決策分析無用的數(shù)據(jù)信息，通過轉(zhuǎn)換使數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)一致，將轉(zhuǎn)換清理后的數(shù)據(jù)集成裝入到數(shù)據(jù)倉庫中。數(shù)據(jù)存儲：各信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)是相互獨立的，因此各信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)的變化不會自動更新數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)，我們需要在設(shè)定數(shù)據(jù)同步存儲機制，才能實現(xiàn)更新數(shù)據(jù)融入數(shù)據(jù)倉庫存儲。數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)抽取、清理、轉(zhuǎn)換、存儲到數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)以后，我們需要通過各種技術(shù)，如聯(lián)機分析（OLAP）技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘（DM）技術(shù)、商業(yè)智能（BI）技術(shù)等形成統(tǒng)計分析報表供用戶查看并做出相應(yīng)的決策。

2.主題劃分

一、電子商務(wù)物流配送介紹

近年來電子商務(wù)物流配送已成為物流配送發(fā)展的主流,但我國物流配送系統(tǒng)的滯后狀況卻嚴(yán)重阻礙了電子商務(wù)的發(fā)展。突破電子商務(wù)發(fā)展的物流瓶頸,必須建立一個能快速、準(zhǔn)確地獲取銷售反饋信息和配送貨物跟蹤信息的物流配送體系。將數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)應(yīng)用到物流配送系統(tǒng)中,建立一個高效的基于數(shù)據(jù)倉庫的電子商務(wù)物流配送體系,通過對數(shù)據(jù)的再次整理和挖掘,為企業(yè)提供市場信息和決策依據(jù),進行趨勢預(yù)測,以不斷提高企業(yè)競爭力。

二、在電子商務(wù)物流配送中應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫的必要性

(一)電子商務(wù)物流配送對數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用需求。

電子商務(wù)物流配送需要管理者從Internet中獲取各種有效信息,以支持重要的決策問題,如配送中心的選址、運輸最佳路線、貨物組配方案、最優(yōu)庫存控制等,而數(shù)據(jù)倉庫正是決策支持系統(tǒng)的一個很好的解決方案,因此,在電子商務(wù)物流配送中應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫是十分必要的。

1、數(shù)據(jù)的規(guī)模。

區(qū)分開來。數(shù)據(jù)倉庫的關(guān)鍵技術(shù)包括數(shù)據(jù)的抽取、清洗、轉(zhuǎn)換、加載和維護技術(shù)。聯(lián)機分析處理（OLAP）是以海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的復(fù)雜分析技術(shù)。它支持各級管理決策人員從不同的角度快速靈活地對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進行復(fù)雜查詢和多維分析處理，并且能以直觀易懂的形式將查詢和分析結(jié)果展現(xiàn)給決策人員。可以說：聯(lián)機分析處理是數(shù)據(jù)倉庫之上的增值技術(shù)，值得深入探討與研究。

一、OLAP概述

OLAP是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之父E.F.Codd在1993年提出的多維數(shù)據(jù)庫和多維分析的概念。OLAP是針對特定問題的聯(lián)機數(shù)據(jù)訪問和分析，通過對信息很多種可能的觀察形式進行快速、穩(wěn)定、一致和交互性的存取，允許管理決策人員對數(shù)據(jù)進行深入觀察。

1.數(shù)據(jù)倉庫中用于OLAP的常用數(shù)據(jù)模式

數(shù)據(jù)倉庫模式是數(shù)據(jù)倉庫的核心和基礎(chǔ)，是影響信息組織和查詢的關(guān)鍵因素。因此一個有效的數(shù)據(jù)倉庫模式就成為數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計的關(guān)鍵所在。在實際的應(yīng)用當(dāng)中是通過OLAP來進行分析，因此數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的模式結(jié)構(gòu)應(yīng)該便于分析。在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)模式以ER圖和二維表為主，而在數(shù)據(jù)倉庫中則以多維模式為主。數(shù)據(jù)倉庫的模式現(xiàn)在常用的有星形模式、雪花模式和星座模式。在數(shù)據(jù)倉庫中，依據(jù)所選定的主題、所要存儲的數(shù)據(jù)內(nèi)容、支持?jǐn)?shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)環(huán)境、對象間的關(guān)系來決定使用哪種模式。

（1）星型模式

1引言

在當(dāng)前市場經(jīng)濟高速發(fā)展的態(tài)勢下，各企業(yè)間競爭力越來越強。再加上信息技術(shù)的參與，企業(yè)能夠獲取信息的渠道與手段日益增多，面臨的信息也紛繁復(fù)雜，而好的決策不僅需要真實的數(shù)據(jù)支持，而且還要在盡量短的時間內(nèi)做出。所以，企業(yè)急需要高效的數(shù)據(jù)分析工具，來節(jié)省對大量數(shù)據(jù)分析的時間。本文就提出——數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)這一優(yōu)化的數(shù)據(jù)管理、分析技術(shù)。

2數(shù)據(jù)倉庫的特點

2.1面向主題

即在較高的這一層次上，實現(xiàn)對企業(yè)信息系統(tǒng)里面數(shù)據(jù)的分類、綜合處理，將其進行抽象化處理。數(shù)據(jù)倉庫是從企業(yè)整體上來看的，直接面向主題進行組織，其本質(zhì)在于實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析與處理，為管理層提供可進行決策的參考依據(jù)。

2.2集成性