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摘要:根據(jù)國家鄉(xiāng)村振興的框架，為了解決農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展問題，農(nóng)村電商在信息化驅(qū)使下發(fā)展起來。在互聯(lián)網(wǎng)背景下，在農(nóng)村電商中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行營銷模式創(chuàng)新，優(yōu)化配送效率。大數(shù)據(jù)技術(shù)在促進農(nóng)村電商發(fā)展的同時也存在一些局限。本文在分析大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)村電商應(yīng)用現(xiàn)狀的同時，就相關(guān)問題提出一些改進建議。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)；電子商務(wù)；農(nóng)產(chǎn)品

1引言

進入到新世紀以來，隨著我國經(jīng)濟水平不斷提高，我國人民的消費習慣也在持續(xù)變化?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)及硬件設(shè)備的普及也使得中國信息化程度不斷加深，網(wǎng)民數(shù)量在2018年已經(jīng)超過8.02億人，人們開始習慣在互聯(lián)網(wǎng)上通過各種形式的信息表達并分享自己的生活。購物作為人民生活的重要一部分，也受到了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的影響，電子商務(wù)企業(yè)的崛起充分證明了這一點[1]。大數(shù)據(jù)技術(shù)是在互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上發(fā)展而來的。近年來大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展速度迅猛，也對傳統(tǒng)的電商營銷產(chǎn)生了一定的影響。在農(nóng)產(chǎn)品電商的營銷中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對于精準把握消費者的購買偏好、消費習慣等信息有重大意義。對于以上數(shù)據(jù)的掌握及分析，可以精確劃分各種消費者的類型。電商企業(yè)可以通過個性化推送及社群營銷等手段，提高自身企業(yè)效益。農(nóng)村電商企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)更可以輔助企業(yè)管理和分析數(shù)據(jù)，增強企業(yè)的生命力及競爭力。在電商平臺的用戶角度上，大數(shù)據(jù)的使用可以提升每個人的購物體驗，獲得較高質(zhì)量的服務(wù)，滿足消費者的各種購物需求。

2大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用

2.1改革營銷模式。電子商務(wù)營銷主要指企業(yè)依托互聯(lián)網(wǎng)，使用各種方式來提高企業(yè)與客戶之間的交易行為。早期的電子商務(wù)營銷模式不能夠?qū)蛻粜枨筮M行深入研究，營銷模式主要依靠主觀推薦產(chǎn)品和服務(wù)，不顧客戶的消費習慣進行產(chǎn)品推廣。比如在傳統(tǒng)的電商中，常見的營銷模式就是一味地把產(chǎn)品放在消費者搜索條目的首位。盡管這種營銷方式可以擴大部分產(chǎn)品的銷售量，但是不能切實滿足每位客戶的購買需求。市場營銷的基本目標也是最重要的目標是滿足客戶的需求，在營銷過程中持續(xù)存在客戶的潛在需求以供挖掘。在瀏覽互聯(lián)網(wǎng)的過程中所有活動都會產(chǎn)生信息，大數(shù)據(jù)技術(shù)根據(jù)這些信息，可以實現(xiàn)市場細分，實現(xiàn)客戶的精確定位[2]。產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息可以被大數(shù)據(jù)技術(shù)分析，進而獲得客戶的潛在需求，為農(nóng)村電商企業(yè)實現(xiàn)定向營銷提供幫助。大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以提高企業(yè)優(yōu)惠活動及產(chǎn)品推廣的針對性，改革原有的營銷模式。2.2提高產(chǎn)品運輸效。農(nóng)村電商主要銷售產(chǎn)品為生鮮農(nóng)產(chǎn)品。它作為一種特殊的產(chǎn)品，一般具有含水量高、易腐爛的特點，因此提高物流效率對于農(nóng)產(chǎn)品電商平臺具有非凡的意義[3]。在消費者層面，生鮮農(nóng)產(chǎn)品的客戶相比其他產(chǎn)品來說，在規(guī)模小、地點分散、時效性方面具有較高要求。在運輸過程及反饋過程中產(chǎn)生的信息通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析，可以優(yōu)化產(chǎn)品的物流效率。首先物流配送的信息的準確率得到提高。物流作為客戶購買行為的尾端環(huán)節(jié)，及時處理訂單、商品安全快速到達對客戶滿意度有較大影響。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)來收集物流數(shù)據(jù)并對其進行分析處理，從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)對優(yōu)化物流有關(guān)的信息。比如電商企業(yè)或物流公司可以根據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)來發(fā)現(xiàn)某一地區(qū)的配送規(guī)律，優(yōu)化管理及物流點的設(shè)置，實現(xiàn)資源的利用最大化[4]。其次，物流作為一種受到路況、天氣狀況影響的運輸方式，因此可以根據(jù)提供的數(shù)據(jù)技術(shù)，制定科學的配送路線并隨時根據(jù)情況變化進行靈活改變，在同樣成本的情況下實現(xiàn)更高效率的運輸。最后，大數(shù)據(jù)技術(shù)也可以根據(jù)客戶對已購商品評價中的物流信息，評估物流公司的運輸效率，選擇最合適的物流公司進行合作。2.3實現(xiàn)價格策略靈活調(diào)整。在傳統(tǒng)農(nóng)村市場銷售過程中，農(nóng)產(chǎn)品價格調(diào)整相對滯后于市場形勢，較為被動。產(chǎn)品銷售進入電商時代，農(nóng)產(chǎn)品從銷售到評價的模式更為方便，消費鏈條縮短。借助于互聯(lián)網(wǎng)，農(nóng)產(chǎn)品市場形勢的規(guī)律及其變化可以及時被發(fā)現(xiàn)，電商企業(yè)可以及時靈活改變價格，動態(tài)調(diào)整產(chǎn)品價格[5]。根據(jù)馬克思主義經(jīng)濟學，產(chǎn)品價格不是一直維持不變的，而是圍繞產(chǎn)品價值上下波動，會受到市場形勢及供需關(guān)系的影響。同一個產(chǎn)品在不同的營銷階段也要根據(jù)市場占有率進行價格策略的調(diào)整，持續(xù)動態(tài)調(diào)整產(chǎn)品價格，保持產(chǎn)品自身在市場的競爭力。產(chǎn)品在市場的進入期，主要是提高產(chǎn)品的知名度和提高產(chǎn)品的市場占有率。在這一階段除了多渠道宣傳產(chǎn)品之外，還需要采取薄利多銷的價格策略。進入成長期和成熟期后，產(chǎn)品已經(jīng)有了一定的市場份額。企業(yè)根據(jù)大數(shù)據(jù)分析可以適當提高產(chǎn)品價格，同時提高服務(wù)質(zhì)量，維持與客戶的良好關(guān)系，以獲得更高的利潤。在產(chǎn)品的衰退期，企業(yè)能夠在推出新的產(chǎn)品的同時，根據(jù)大數(shù)據(jù)分析，對老產(chǎn)品做出降價讓利的價格策略。農(nóng)產(chǎn)品價格同時還受到生產(chǎn)狀況、供需關(guān)系等因素的影響，企業(yè)可以依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)對這些影響因素進行分析，及時發(fā)現(xiàn)市場形勢的變化，評估當前農(nóng)產(chǎn)品價格的競爭力，實現(xiàn)產(chǎn)品價格的動態(tài)調(diào)整。2.4優(yōu)化用戶購物體驗。大數(shù)據(jù)可以對客戶的消費偏好、購買習慣等數(shù)據(jù)進行分析處理并據(jù)此對客戶進行分類整合。分析結(jié)果對于滿足每位客戶的滿意度有著重大意義。因此每位客戶的購物頁面產(chǎn)品是根據(jù)客戶自身的消費習慣個性化生成的，這就保證了每一位客戶的購物體驗符合自身需求[6]。此外，農(nóng)村電商可以根據(jù)客戶的需求進行市場劃分，在維護原有客戶的同時，更好地開發(fā)新的客戶，保證產(chǎn)品市場的持續(xù)擴大。優(yōu)化了用戶的購物體驗才可以使產(chǎn)品為企業(yè)帶來利潤，保證企業(yè)的經(jīng)濟效益。

3存在問題

3.1大數(shù)據(jù)技術(shù)在產(chǎn)品營銷中應(yīng)用不足。目前部分農(nóng)村電商企業(yè)對于大數(shù)據(jù)營銷的概念理解存在誤區(qū)，簡單認為電子商務(wù)僅僅只是將交易過程由線下轉(zhuǎn)移到線上，把消費者購買付款作為唯一的營銷目的，與電子商務(wù)的數(shù)據(jù)化趨勢有所偏離。在傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)營銷中，企業(yè)營銷主要是滿足主流用戶的需求，即大眾化需求。隨著國民經(jīng)濟及人民消費水平的提高，多樣化，個性化慢慢成為用戶需求的特點。美國人克里斯•安德森在2004年提出“長尾效應(yīng)”說明了滿足個性化需求對于互聯(lián)網(wǎng)時代的企業(yè)具有非凡的意義。企業(yè)即產(chǎn)品供應(yīng)者開始注重每位客戶個性化需求的滿足，這在原有的營銷模式中很難被實現(xiàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)使?jié)M足這類需求成為可能。當前很多農(nóng)村電商主要是依托第三方如淘寶，京東等成熟電商平臺，企業(yè)規(guī)模小。在這種情況下，農(nóng)產(chǎn)品電商企業(yè)由于權(quán)限不能獲取客戶的所有數(shù)據(jù)，企業(yè)自身采集分析數(shù)據(jù)的能力不強，也是限制企業(yè)在在大數(shù)據(jù)背景下實現(xiàn)精準營銷的因素。3.2大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在生鮮物流中的限制。盡管大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流中可以優(yōu)化運送效率，提升客戶體驗，但是在目前的生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流中仍存在各種限制。物流信息化水平不高是主要限制因素。不同的生鮮農(nóng)產(chǎn)品在運輸中對于溫濕度，光照等因素由要求，運輸成本居高不下，在對硬件的配備上，如傳感器，信息處理的計算機，RFID等設(shè)備不重視，對物流信息不能完整采集，這樣在配送過程中對于產(chǎn)品營銷、客戶權(quán)益，食品安全相關(guān)的信息被遺失。同樣，現(xiàn)有硬件不能和數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)完美聯(lián)接，信息庫更新不及時導致對已收集的信息加工不完善，信息利用率低。部分企業(yè)對于數(shù)據(jù)不重視，即使收集到信息，也不能利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對信息進行挖掘，不能在原有信息的基礎(chǔ)上產(chǎn)生有價值的信息，無法支撐運營策略[7]。

4建議

4.1培訓大數(shù)據(jù)知識提高數(shù)據(jù)營銷意識。在農(nóng)村電商領(lǐng)域應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，最根本的是要提高經(jīng)營者的信息化素質(zhì)，提升其信息技能，使每個農(nóng)村電子商務(wù)經(jīng)營者都成為一個專業(yè)的數(shù)據(jù)營銷人員，使其充分意識到大數(shù)據(jù)對于精準營銷的意義。比如大數(shù)據(jù)分析預估農(nóng)產(chǎn)品市場形勢，大數(shù)據(jù)使用收集到的某類農(nóng)產(chǎn)品關(guān)注度、瀏覽量及用戶購買數(shù)據(jù)等進行分析處理，及時掌握市場變動，制定對應(yīng)的營銷策略。其次還可以使用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)對客戶的精準營銷。根據(jù)收集的用戶信息，進行分析，給用戶分類，為用戶畫像。根據(jù)這些信息實現(xiàn)個性化產(chǎn)品推薦，除此之外還可以指導產(chǎn)品設(shè)計及推廣信息的投放。4.2優(yōu)化大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流配送中的使用。發(fā)現(xiàn)相關(guān)性是大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的的一部分，一般通過對收集到的數(shù)據(jù)進行分析、挖掘其商業(yè)價值得到。借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以靈活地調(diào)度車輛，有效地對每一個環(huán)節(jié)進行監(jiān)管，提高物流效率。如建立機器學習模型來優(yōu)化車輛調(diào)度，對所有配送路線的路徑長度、配送次序進行整體優(yōu)化。其次還需要加強硬件建設(shè)，盡量為所有配送車輛裝備先進的信息收集設(shè)備，實時更新信息，而不是單一的地理位置信息。綜合對數(shù)據(jù)進行收集處理、支撐，做到精細化分析。

5結(jié)語

在電子商務(wù)交易過程中會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)收集、分析、處理這些數(shù)據(jù)，為企業(yè)制定運營策略、實現(xiàn)消費者精準營銷、實現(xiàn)產(chǎn)品精細化經(jīng)營提供了可能。但是由于經(jīng)營者的數(shù)據(jù)意識不足及收集處理數(shù)據(jù)相應(yīng)的設(shè)備配備不完善等因素，因此在農(nóng)村電子商務(wù)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)仍存在一些限制。只有不斷革新信息技術(shù)，不斷對營銷模式等進行持續(xù)探索，才可以保持企業(yè)產(chǎn)品的競爭力，實現(xiàn)利潤增長。

參考文獻

[1]吳文潔,吳愛棟.我國農(nóng)產(chǎn)品市場推廣模式分析——基于“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下.當代經(jīng)濟,2018(16):28-29

[2]喬嵐.基于大數(shù)據(jù)的電子商務(wù)個性化信息推薦服務(wù)模式研究.電子測試,2017(21):111-112

[3]陳鳳和.生鮮電商物流配送“最后一公里”問題研究.現(xiàn)代經(jīng)濟信息,2016(14):304,307

[4]李曉.基于大數(shù)據(jù)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商配送優(yōu)化研究.農(nóng)村經(jīng)濟,2018(06):106-109

[5]孫玉杰,李金萌.互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下農(nóng)產(chǎn)品銷售模式研究及展望.中國管理信息化,2018,21(06):132-133

[6]何鑫.大數(shù)據(jù)時代背景下電子商務(wù)的發(fā)展趨勢.現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè),2018,39(21):41-42

[7]侯琦.基于云計算和大數(shù)據(jù)的茶葉電子商務(wù)物流模式研究.福建茶葉,2018,40(06):51

作者:鄭瑤 田敏 王申 單位:新疆石河子大學信息科學與技術(shù)學院