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隨著數(shù)據(jù)處理技術的不斷進步，數(shù)據(jù)的方式也逐漸革新，大數(shù)據(jù)技術應運而生。社會上超過90%的數(shù)據(jù)是在近幾年產(chǎn)生的，這表明數(shù)據(jù)量在近幾年呈爆炸式增長，在社會的各個領域都存在這樣的現(xiàn)象。目前，人們生活的時代已經(jīng)變成了大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)的應用可以提高政府部門的辦事效率，還可以提高企業(yè)單位和事業(yè)單位的管理能力，合理控制企事業(yè)單位的運行成本，運用大數(shù)據(jù)知識管理方法能夠顯著提高科學化決策效率，因此分析大數(shù)據(jù)在知識管理中的應用成為學者關注的焦點問題。

1大數(shù)據(jù)特點概述

大數(shù)據(jù)對于人們而言一直是一個比較模糊的概念，一部分人認為大數(shù)據(jù)的概念是“炒”出來的。相關問卷調(diào)查表明，絕大多數(shù)人僅僅聽過大數(shù)據(jù)這個概念，而很少感受到大數(shù)據(jù)概念給社會生產(chǎn)和人們生活帶來的變化。絕大多數(shù)人在并不了解大數(shù)據(jù)時代背景的真正特點和大數(shù)據(jù)技術特點的前提下，會錯誤地認為大數(shù)據(jù)很容易被生活接受，并沒有考慮大數(shù)據(jù)給人們生活帶來的挑戰(zhàn)。相關調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，平均每天因特網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量如果都存儲在光盤上，每天則需要約兩億張DVD光盤的容量，每天約發(fā)送2500億封電子郵件，在一定程度上體現(xiàn)大數(shù)據(jù)時代的特點，但這樣的數(shù)據(jù)特點只是大數(shù)據(jù)的冰山一角。

2大數(shù)據(jù)與知識管理

社會的發(fā)展和進步不斷刺激著人們的知識和信息需求，這種信息和知識的需求反過來又促進了大數(shù)據(jù)技術的不斷進步和大數(shù)據(jù)應用的快速更新。面對大數(shù)據(jù)時代所帶來的機遇和挑戰(zhàn)，人們應該客觀審視這種新思想和新技術給生活帶來的巨大變化。大數(shù)據(jù)時代的到來為知識管理提供了強大的技術支撐，知識管理在大數(shù)據(jù)的背景下變成了一種知識系統(tǒng)。這種知識系統(tǒng)被建立成為一個數(shù)據(jù)庫，可以將零散的信息和數(shù)據(jù)進行分類、整合、記錄、讀取和更新，可以實現(xiàn)查詢數(shù)據(jù)、共享數(shù)據(jù)和傳遞數(shù)據(jù)，幫助決策者做出正確的決策，降低市場經(jīng)濟等變化帶來的決策風險。移動通信技術的快速發(fā)展和信息化進程的加速推進，使手持終端和個人電腦越來越多，隨之而來的還有碎片化閱讀的現(xiàn)象。在信息時代的背景下，碎片化信息現(xiàn)象也非常普遍，帶來了信息不完整、信息質(zhì)量不高的嚴重后果。隨著數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長，這種信息碎片化現(xiàn)象也日益嚴重。從生活角度審視大數(shù)據(jù)技術，給人們帶來的變化是顯而易見的，但現(xiàn)在的變化遠遠沒有達到大數(shù)據(jù)技術本應帶來的變化，距離這項技術推動社會發(fā)展還很遙遠。知識管理是對知識、知識創(chuàng)造過程和知識的應用進行規(guī)劃和管理的活動。大數(shù)據(jù)時代將會對人們的認知程度、管理水平和經(jīng)濟活動產(chǎn)生較大的影響，對知識管理應該做到人人盡責以降低風險。大數(shù)據(jù)也是出于服務應用的目的，這些脫離應用的數(shù)據(jù)都是無用的數(shù)據(jù)，對提高人們的生活質(zhì)量沒有任何意義，因此數(shù)據(jù)的篩選和提取對大數(shù)據(jù)應用來說具有非同尋常的意義。信息的特點是具有時效性，時效性指過了某個時間點或者過了某段時間，信息則沒有了效果，失去了價值。數(shù)據(jù)也是信息，并且數(shù)據(jù)是信息的一個核心組成部分，脫離了知識管理的數(shù)據(jù)則無法進行規(guī)劃和管理，數(shù)據(jù)則會出現(xiàn)較為嚴重的價值損失。

3大數(shù)據(jù)在知識管理中的意義

數(shù)據(jù)的碎片化問題會直接導致數(shù)據(jù)價值大幅度流失，組織效率顯著下降，完全碎片化的數(shù)據(jù)形式對社會發(fā)展沒有任何意義。如果說大數(shù)據(jù)是一項重要技術，那么以大數(shù)據(jù)技術為基礎的應用就是大數(shù)據(jù)特點的實體化，考慮到這個突出的矛盾問題，大數(shù)據(jù)在應用方面的落腳點則應該從始至終圍繞著解決數(shù)據(jù)碎片化的方面進行。解決數(shù)據(jù)碎片化的核心環(huán)節(jié)就應該圍繞知識管理展開，知識管理可以對數(shù)據(jù)進行查詢、傳遞、共享、整合和，這種知識管理的組織方法恰恰為大數(shù)據(jù)的應用提供了解決辦法。大數(shù)據(jù)實現(xiàn)應用的關鍵環(huán)節(jié)是對碎片化的數(shù)據(jù)進行篩選、處理和分析，那么大數(shù)據(jù)要進行信息共享需要克服兩方面的障礙，一方面是不同的數(shù)據(jù)持有者切斷了原本連貫的行為活動，另一方面是數(shù)據(jù)管理方式的不同引起可數(shù)據(jù)結構出現(xiàn)巨大變化，造成了結構上的差異，會阻礙數(shù)據(jù)間的整合過程。知識管理可以將紛繁復雜的碎片化數(shù)據(jù)進行篩選和整理，在這些數(shù)據(jù)中很可能挖掘出大量的有用信息，知識管理的組織方法則將這種有用數(shù)據(jù)的篩選工作變得易于實現(xiàn)，簡化了工作流程，大幅度減少了工作量。從上文的分析可知，數(shù)據(jù)本身不具有使用價值，知識管理則涉及兩個部分：第一部分是管理，管理要求合適的組織方法能夠?qū)⑺槠臄?shù)據(jù)變成完整的，相互有關聯(lián)的數(shù)據(jù)，即將碎片化數(shù)據(jù)變?yōu)橛杏脭?shù)據(jù)；第二部分是知識，知識的概念是通過分析的方法將有用的數(shù)據(jù)變?yōu)橹R，從而服務于大數(shù)據(jù)的應用，服務于人們的生產(chǎn)和生活。

4大數(shù)據(jù)時代知識管理方法研究

4.1知識管理全周期。現(xiàn)在的制造企業(yè)大多將企業(yè)建設精力放在PDM和PLM系統(tǒng)的建立和發(fā)展上，確實能夠提升企業(yè)的管理水平，進而也能提高產(chǎn)品的設計質(zhì)量和生產(chǎn)效率。然而該系統(tǒng)并沒有提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，人們對于大數(shù)據(jù)的理解僅僅局限于數(shù)量龐大，往往忽略了數(shù)據(jù)的篩選、整合、分析和應用。數(shù)據(jù)管理是一項長期的工作，需要企業(yè)投入大量的精力，但一旦形成一定的規(guī)模則會源源不斷給企業(yè)帶來收益。社會發(fā)展逐漸刺激了用戶的需求，單一化和長周期化的產(chǎn)品模式已經(jīng)無法滿足客戶的體驗和應用需求，企業(yè)為了滿足不同用戶的需求開始采取多樣性產(chǎn)品和短周期產(chǎn)品的戰(zhàn)略，例如蘋果公司的產(chǎn)品形式非常豐富，有筆記本電腦、平板電腦和手機等，產(chǎn)品周期非常短，每年都會更新一款設備，每年的更新都會引領時代的潮流。在這種形勢下，產(chǎn)品的單一周期數(shù)據(jù)管理模式就逐漸被淘汰，因為不管一款產(chǎn)品的數(shù)據(jù)管理優(yōu)化到何種地步，這款產(chǎn)品相對應的數(shù)據(jù)管理體系也會隨著這款產(chǎn)品的淘汰而淘汰，短周期的產(chǎn)品模式恰恰使數(shù)據(jù)管理不具備長期性，這樣的數(shù)據(jù)管理是沒有意義的。因此對全周期的數(shù)據(jù)管理模式進行研究是數(shù)據(jù)結構建設的核心環(huán)節(jié)。4.2知識管理技術創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)的當務之急是如何從鋪天蓋地的數(shù)據(jù)中挑選出有用的信息并加以利用，采用有效的數(shù)據(jù)管理方式無疑可以提高數(shù)據(jù)篩選的效率，但現(xiàn)在數(shù)據(jù)篩選和數(shù)據(jù)管理的當務之急是沒有相應的知識管理技術可以趕上數(shù)據(jù)增加的速度。知識管理技術已經(jīng)無法跟上數(shù)據(jù)量爆炸式增長的速度，因此大數(shù)據(jù)時代要求人們在數(shù)據(jù)量爆炸式增長的同時不斷創(chuàng)新數(shù)據(jù)管理技術，以跟上時展的步伐。以知識管理在企業(yè)大數(shù)據(jù)中的實際應用為例，計落考OA數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)實現(xiàn)了知識間的協(xié)同，幫助企業(yè)提高了工作效率，優(yōu)化了知識結構。該系統(tǒng)對企業(yè)的知識進行了收集和整理，可以為企業(yè)員工提供一個良好的學習環(huán)境，同時員工在自己的工作過程中積累的知識也可以加入知識管理系統(tǒng)，豐富知識管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫，以便于不斷提升企業(yè)的工作效率和經(jīng)濟效益。4.3新能力生成。大數(shù)據(jù)和知識管理是相輔相成的關系，大數(shù)據(jù)技術需要知識管理系統(tǒng)提供輔助，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效提取和有效利用，而大數(shù)據(jù)的應用需求反過來又推動知識管理系統(tǒng)的快速發(fā)展。大數(shù)據(jù)的特點是數(shù)據(jù)吞吐量呈現(xiàn)爆炸式增長，因此大數(shù)據(jù)的背景對知識管理的最核心要求就是提高單位時間的數(shù)據(jù)吞吐量，單位時間吞吐量小代表吞吐能力弱，知識管理的效率低。單位時間內(nèi)數(shù)據(jù)吞吐量大時代表吞吐能力強，知識管理的效率高。要提高數(shù)據(jù)的吞吐能力，需要考慮兩方面的能力：一方面是硬件能力，即計算機處理能力，高級的計算機數(shù)據(jù)處理能力會大幅度增加單位時間的數(shù)據(jù)吞吐量，提高數(shù)據(jù)的吞吐能力；另一方面，提高計算機操作人員的業(yè)務水平和理論功底，可以顯著提高大數(shù)據(jù)的處理能力和知識管理水平，優(yōu)化知識管理結構，使數(shù)據(jù)處理人員和企業(yè)的員工具備數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理的能力，提高對信息和數(shù)據(jù)的敏銳性，以期更好地為企業(yè)的生產(chǎn)效率和經(jīng)濟效益服務。

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作者:段思綺 單位:東華大學