導(dǎo)語：醫(yī)學(xué)教育及人文教育的重要性一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

以AlphaGo打敗人類頂級圍棋選手為開端，人工智能的快速發(fā)展已經(jīng)“顛覆”了一個又一個行業(yè)。在醫(yī)療行業(yè)，先前的研究開發(fā)出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系的人工智能能夠通過自動學(xué)習(xí)并閱讀胸部X片來診斷肺結(jié)核，其準確性幾乎可達百分之百[1]；另一篇研究將人工智能用于皮膚病變的診斷，結(jié)果發(fā)現(xiàn)人工智能在區(qū)分良性皮膚結(jié)節(jié)和黑色素瘤方面的正確性要好于受過多年專業(yè)訓(xùn)練的皮膚科醫(yī)師[2]；而對于外科領(lǐng)域，現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展出了基于人工智能的手術(shù)機器人，其手術(shù)的精準度優(yōu)于傳統(tǒng)手術(shù)機器人，對操作者的依賴也更少。隨著人工智能不斷向在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的進一步發(fā)展，越來越多人開始顧慮醫(yī)生這個職業(yè)會不可避免的走向衰亡。盡管醫(yī)學(xué)有著悠久的歷史，具體的實踐復(fù)雜并且個體差異性大，但一些人仍然也預(yù)測，隨著技術(shù)的進步社會對于醫(yī)生的需求會大幅度的減少[3]。然而，醫(yī)學(xué)的目的不僅僅只是治好某一疾病，更有撫慰人心、安定家庭的作用。醫(yī)療行為關(guān)注的不應(yīng)該只是疾病的轉(zhuǎn)歸和治愈，更應(yīng)該關(guān)注病患本人，尤其是醫(yī)療行為的撫慰作用。相應(yīng)的，醫(yī)學(xué)的教育應(yīng)該注意灌輸人文關(guān)懷、溝通交流對于治愈疾病的重要性[4]。筆者梳理了人工智能的發(fā)展對于醫(yī)學(xué)教育的改變，展望了在人工智能在醫(yī)療行業(yè)不斷進步之時，今后醫(yī)學(xué)教育的側(cè)重點。

1醫(yī)療行為是信息處理的過程

醫(yī)療行為中的診治過程，從本質(zhì)上說是收集信息完成決策的過程，完成這樣的過程依賴于對信息的過濾和處理。計算機的出現(xiàn)是為了解決海量信息的過濾和分析的問題，而人工智能的發(fā)明則大大加快了信息處理的流程，因此自然被引進醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。計算機對醫(yī)學(xué)的影響從一開始就在不斷加速，現(xiàn)在的醫(yī)生在遇到醫(yī)療問題時，更多使用的是互聯(lián)網(wǎng)進行查詢，而不是選擇笨重且不便檢索的紙質(zhì)書本。除此之外，醫(yī)學(xué)知識廣度和發(fā)展的深度一直都在呈指數(shù)型增長，有研究估計，醫(yī)學(xué)知識的倍增時間將會從2010年的3.5年減少到2020年的0.2年[5]。在大數(shù)據(jù)時代，病患的身體指標(biāo)數(shù)據(jù)、輔助檢測指標(biāo)數(shù)據(jù)甚至基因測序數(shù)據(jù)得以完整保留，因此對醫(yī)生來說用于決策的信息量將會越來越大。所以，雖然知識變得越來越豐富而且更容易獲得，但同時也意味著知識更難記憶、更難從中作出抉擇。相反的是，人工智能將發(fā)展得越來越接近人類的認知，更加善于處理和分析復(fù)雜的數(shù)據(jù)，所以僅就醫(yī)療決策方面，人工智能有很大可能在未來幾十年里取代醫(yī)生的角色。

2醫(yī)療行為的重點是人文關(guān)懷

對海量和復(fù)雜信息的處理是人工智能的優(yōu)勢，但醫(yī)學(xué)更加本質(zhì)的問題———非理性分析的一面———卻無法被科技和冰冷的機器代替。信息技術(shù)用于醫(yī)療領(lǐng)域在方便醫(yī)療行為的同時，也帶來了相應(yīng)的負面影響，尤其是削弱了醫(yī)患之間的互動。當(dāng)今醫(yī)生花費更多的時間在處理技術(shù)上的事務(wù)，或是滿足的電子病歷的要求，這種過程阻礙了醫(yī)生直接與病患的接觸，阻礙了更好的醫(yī)護工作[6]。實際上，雖然在醫(yī)學(xué)發(fā)展之初的很多醫(yī)學(xué)操作在后來被證實是弊大于利的，但人們生病時卻依然第一時間會想到請醫(yī)生，醫(yī)生這個職業(yè)依然為社會所尊敬。從這點來看，人文關(guān)懷才是醫(yī)生職業(yè)的關(guān)鍵技能，即便是現(xiàn)在，當(dāng)患者在選擇和推薦醫(yī)生時，很大一部分取決于醫(yī)生的態(tài)度和人文關(guān)懷。醫(yī)學(xué)人文關(guān)懷不是與治病完全無關(guān)的附加服務(wù)，其對于醫(yī)療效果的影響已經(jīng)被一些研究所證明。一項研究納入了160例冠心病患者并分為兩組，一組患者給予更加溫暖、更加關(guān)心、更多鼓勵的護理，而另一組患者給于常規(guī)的護理，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，給予更多護理的試驗組有更好的治療效果[7]；另一項針對ICU患者的研究發(fā)現(xiàn)，對于ICU病人的持續(xù)性人文關(guān)懷理念，有助于改善病人焦慮狀態(tài)，提高病人護理滿意度，促進護患和諧[8]。因此，人文關(guān)懷的程度與醫(yī)療效果直接聯(lián)系，而不僅是一種陪襯或者醫(yī)院的宣傳手段。與學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)知識一樣，人文關(guān)懷也是可以通過一定的訓(xùn)練來獲得的。

3人工智能時代的醫(yī)學(xué)教育

3.1醫(yī)生應(yīng)該主動掌握人工智能。隨著人工智能的不斷發(fā)展，其對于醫(yī)療領(lǐng)域的“入侵”和影響是無法避免的，因此與其被動抵抗，更需要的是主動掌握，將人工智能變成人的助手或者輔助診斷治療的工具，幫助更好地完成醫(yī)療工作。醫(yī)務(wù)工作者在臨床教學(xué)中，對于人工智能的教育可以分成3個層次：（1）第一個層次的教育是讓學(xué)生對于人工智能僅達到了解層面。對于使用人工智能的醫(yī)生來說，他們可以不會編譯新的工具，但需要知道如何將人工智能診斷的結(jié)果與患者疾病或病理變化相匹配，能夠識別人工智能明顯誤診的情況。（2）第二個層面的教育是了解人工智能工具的部署。臨床醫(yī)生可以不會編譯新工具，但需要可以了解人工智能核心的基本概念，課程中的設(shè)置應(yīng)該使學(xué)生知道何如優(yōu)化配置將人工智能和患者診治過程進行更好地合理搭配，熟練掌握甚至參與編寫人工智能輔助診治指南。（3）更高層次的教育是讓學(xué)生掌握人工智能工具創(chuàng)建的知識庫。在這種層面上，除了教育學(xué)生醫(yī)學(xué)知識，還同時教育學(xué)生掌握深層次的計算機科學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)知識，可以讓他們在將來的工作中自己創(chuàng)建和評估新的工具，然后應(yīng)用于臨床實際。人工智能時代，醫(yī)學(xué)的教育應(yīng)該要求學(xué)生至少達到第一個層面的理解，使之成為一門基本的技能，就像目前教授體格檢查的步驟方法一樣。醫(yī)務(wù)工作者在完全依賴人工智能之前，需要學(xué)會判斷其診斷的合理性，這樣才能更好地適應(yīng)人工智能輔助醫(yī)療的時代。3.2人工智能在人文領(lǐng)域的不足及醫(yī)學(xué)生相應(yīng)的教育。人工智能雖然在處理數(shù)據(jù)方面具有巨大優(yōu)勢，但有效的領(lǐng)導(dǎo)力和創(chuàng)造力是人工智能難以習(xí)得的能力。在醫(yī)療這樣一個系統(tǒng)的行為中，團隊合作能力是十分關(guān)鍵的，目前很多醫(yī)院開展多學(xué)科會診（MDT）模式診斷復(fù)雜疾病，提供最合適最有效的治療方案，達到了很好的效果[8-9]。人工智能時代對于醫(yī)生的培養(yǎng)，應(yīng)該更加注重培養(yǎng)學(xué)生在醫(yī)療行為中的領(lǐng)導(dǎo)力和決策力，這有利于集合團隊的智慧，得出對于患者更有利的醫(yī)療決策。此外，機器共情能力的缺乏導(dǎo)致其心理安慰層面很難達到人與人面對面溝通的效果，因此，學(xué)校在課程設(shè)置方面，除了開設(shè)相關(guān)課程，需要更加注重課下的實踐。3.3人工智能時代醫(yī)學(xué)教育中應(yīng)側(cè)重人文關(guān)懷的教育?，F(xiàn)在大多數(shù)醫(yī)學(xué)院的臨床本科教育，都是三年的基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)學(xué)習(xí)，加上兩年的臨床實踐。在這期間，學(xué)校大多把課程安排在醫(yī)學(xué)知識的記憶和分析方面，而這些具體的知識和分析隨著人工智能的不斷發(fā)展，會變得越來越不重要。相反，人工智能難以替代的醫(yī)療人文關(guān)懷，在未來的醫(yī)療行為中地位會更加突出。人文關(guān)懷包含了很多內(nèi)涵，如：交流、共情、醫(yī)患雙方共同參與、決策力以及團隊協(xié)作[10]，這些內(nèi)涵在醫(yī)學(xué)學(xué)習(xí)過程中強調(diào)很少，即使在臨床輪轉(zhuǎn)時，也缺乏人文關(guān)懷方面的教育。減少花在記憶一個個知識點上面的時間，可以讓學(xué)生有更多的時間花在人文關(guān)懷的培養(yǎng)上，尤其是醫(yī)患溝通的訓(xùn)練。具體來說可以在基礎(chǔ)和臨床課程中加入以下技能的訓(xùn)練：（1）加強文學(xué)的研究和創(chuàng)作訓(xùn)練：學(xué)習(xí)文學(xué)可以啟發(fā)學(xué)生的人文主義理念和歸納總結(jié)能力，并由此改善醫(yī)療過程中的人文關(guān)懷。文學(xué)教育使學(xué)生了解，在任何情況下都會有多種觀點的存在，當(dāng)醫(yī)生與患者的觀點相沖突，學(xué)生可以同時理解醫(yī)患雙方的觀點。此外，大多數(shù)疾病都可以基于患者病史進行輔助診斷，因此引導(dǎo)并且剖析患者病史的技能對于醫(yī)務(wù)工作者來說是至關(guān)重要的，這也是人工智能所缺乏的能力和行為。（2）加強醫(yī)學(xué)倫理的學(xué)習(xí)：在患者診療過程中培養(yǎng)學(xué)生的道德辨別力、推理能力和行為規(guī)范性。醫(yī)患關(guān)系在本質(zhì)上是道德關(guān)系[11]，醫(yī)患雙方除了涉及到醫(yī)療行為之外，還會有其他的責(zé)任，例如隱私保護、愛傷觀念等，這也是醫(yī)學(xué)倫理學(xué)存在的意義所在。人工智能可能可以做出最好的決策，但卻不能分析出最通情達理的決策，這是醫(yī)生的職責(zé)所在。（3）道德層面的教育：了解道德決策過程中的原則和醫(yī)學(xué)中的主要道德困境，尤其是涉及到死亡、遺傳等帶來的倫理問題；尊重患者的隱私和尊嚴；與患者及家屬進行交流中保證誠實和正直；了解并尊重其他醫(yī)療專業(yè)人員的角色，具有良好的交流溝通能力。（4）其他方面：了解醫(yī)療行為過程中的各種利益沖突，以及其中對醫(yī)療人員的威脅，在關(guān)愛他人的同時也要學(xué)會保護自己；能夠在執(zhí)業(yè)過程中不斷學(xué)習(xí)新的知識和臨床技能，樹立終身學(xué)習(xí)的觀念。

4小結(jié)

由于人工智能在知識的儲存、提取和分析方面變得越來越強大，未來的醫(yī)生在知識記憶方面的培養(yǎng)不再是最突出的地位，而視觸叩聽等與病患的接觸行為才是醫(yī)療的重點。視觸叩聽等與患者的接觸不僅僅是診斷的過程，更加應(yīng)該是人文關(guān)懷的過程。人文關(guān)懷在醫(yī)療過程中對于患者的預(yù)后有很大的影響，是人工智能不能取代的地方，也是未來醫(yī)學(xué)教育應(yīng)當(dāng)重點發(fā)展的目前。未來的教育體系應(yīng)該平衡一下目前的課程設(shè)置，給醫(yī)學(xué)生多提供一些訓(xùn)練人文素養(yǎng)方面的機會。但不可否認的是，隨著科技的不斷發(fā)展，也許以后具備人類情感的人工智能會發(fā)明出來，最終在醫(yī)療領(lǐng)域掀起另一次改革。

作者:鄒麗琴 顧艷艷 陳 川 單位:陸軍軍醫(yī)大學(xué)