導語：談期刊編輯工作的智能化轉變一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

新世紀以來，科學技術飛速發(fā)展，以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術為核心驅動的工業(yè)4.0時代已經到來，人類社會進入了智能時代，社會生活的諸多領域都產生了巨大的轉變。在期刊領域，編輯出版的內容生產、傳播渠道、信息反饋渠道均出現(xiàn)顯著變化。反映在編輯學研究方面，現(xiàn)有文獻普遍認為智能技術促進了編輯流程的簡化和升級，期刊發(fā)展智能化水平的提高使編輯的選題更為科學，編校技術使審核與校對更為高效，智能平臺的個性化推送使稿件內容分發(fā)更為精準，期刊影響力亦隨之不斷擴大。周煜[1]在對大數(shù)據(jù)時代出版行業(yè)發(fā)展趨勢進行分析后認為，消費者即將成為未來出版行業(yè)的中心，所有編輯流程和論文組織框架都將以消費者需求為構思重點，利用社交網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)為信息搜集提供強大的數(shù)據(jù)支撐。向颯[2]認為構建以數(shù)據(jù)為中心，以大數(shù)據(jù)和人工智能為手段的學術出版的發(fā)展大趨勢是實現(xiàn)出版流程和知識服務與人工智能深度融合,這是實現(xiàn)期刊編輯工作數(shù)字化轉型升級的關鍵之路。查德威克（ChadwickC.DeVoss）[3]指出，人工智能技術在學術出版界具有多重優(yōu)勢，能有效打擊論文抄襲和剽竊行為并檢驗論文的優(yōu)劣。李媛[4]認為人工智能可優(yōu)化分發(fā)流程和渠道，提高傳播效率；亦可辨別讀者觀點，評價和反饋傳播效果。張勇等[5]認為智能排版為作者繼續(xù)創(chuàng)作節(jié)省了研究排版格式等的時間，簡化投稿流程和編輯工作。于溪[6]認為人工智能在出版領域中的著眼點將是以群體智能為理念，以知識體系構建為核心的出版流程再造?，F(xiàn)有文獻雖然注意到了智能時代人工智能、大數(shù)據(jù)等技術在期刊領域的應用，亦對其進行了較為深入的探討，但現(xiàn)有論述多立足于這些技術在編輯出版工作某一具體領域或環(huán)節(jié)中的應用，缺乏對期刊工作的整體觀照?；诖耍疚闹饕獜暮暧^層面探討工業(yè)4.0時代智能技術普及背景下期刊編輯工作的整體變化。

一、選題來源的數(shù)據(jù)化

智能時代，人們對數(shù)據(jù)的看法以及對于由因果關系向相關關系轉化時釋放出的潛在價值的態(tài)度，是主宰挖掘和利用數(shù)據(jù)價值的關鍵[7]。以往不可估量、難以存儲、難以搜索的信息的數(shù)據(jù)化潛移默化地改變著編輯的思維。具體到期刊選題方面，編輯們更傾向于對與事物相關的所有數(shù)據(jù)進行分析，而不再依靠隨機采樣。這進一步使編輯工作的數(shù)據(jù)化、可視化傾向更為明顯。從某種意義上講，智能時代的世界不是由想象中的合理性構成，而是由海量信息構成以數(shù)據(jù)為中心的體系結構，數(shù)據(jù)成為推動工業(yè)4.0的基礎資源[8]。數(shù)據(jù)并不是一次性產品，它可以被同一個選題循環(huán)使用，也可用于其他寫作目的。數(shù)據(jù)的潛在價值，即所有可以利用的途徑的總和，值得編輯深究和使用。智能時代的編輯，需要具有大數(shù)據(jù)思維，即恰當利用公開數(shù)據(jù)解決多數(shù)人的疑慮，為疑難問題提供解決思路和答案。對編輯工作而言，大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)有著質的不同。這主要表現(xiàn)在數(shù)據(jù)類型、規(guī)模、真實性、時效性、實用性、個性化等方面。智能時代，通過對大數(shù)據(jù)的采集、清洗、分析、計算，以及數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)，編輯工作能得到快速高效的優(yōu)化升級。例如，中國知網(wǎng)平臺利用大數(shù)據(jù)技術挖掘文獻、統(tǒng)計數(shù)據(jù)，提取知識元，檢索知識關聯(lián)關系，以及文獻之間的引用關系，建立了多維度的知識圖譜和知網(wǎng)節(jié)。這為編輯的前期工作提供了推薦和發(fā)現(xiàn)選題服務，也為讀者提供了相關知識推薦、學術熱點分析和選題策劃服務[9]195。知乎平臺的話題熱度、搜索數(shù)據(jù)等功能可向用戶推薦其感興趣的選題，編輯人員可通過各領域用戶成長數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)優(yōu)質作者，圍繞選題定向約稿?！耙紝W者”平臺充分挖掘書報資料、評價場域優(yōu)勢，集合學者用戶，建立人文社科知識圖譜，并建設了準確的學者聯(lián)絡關系，精準分析學術熱點和空白點，形成期刊、學者、機構影響力評價數(shù)據(jù)，為編輯工作選題策劃提供科學的數(shù)據(jù)來源[9]215。其“課題立項助手”功能可幫助作者迅速確定擅長領域的研究熱點、空白點以及發(fā)文趨勢，有效推薦匹配度較高的參考文獻，并根據(jù)研究方向推薦適合合作的其他學者，為作者選題提供直接的查詢途徑[9]223。

二、編校過程的智能化

按照編輯流程，明確選題之后，編輯必須有針對性地選擇稿件，并對其進行篩選、刪減、審核、校對、排版。傳統(tǒng)編輯主要根據(jù)要點審稿，例如稿件要有學術價值和學界影響力，內容要有新鮮的主題、新穎的切入點和新奇的創(chuàng)意等。傳統(tǒng)的審稿存在周期較長、難度較大、反饋時效性較差等問題。工業(yè)4.0時代，語音識別、智能翻譯、智能校對及敏感詞識別等新型審校技術使傳統(tǒng)的審稿工作更為高效、便捷。語音識別是指從麥克風采集到的語音波形信號中解碼所述內容，轉化為文字符號。語音識別的內外部聯(lián)合建模已經成為期刊關注的熱點話題。編輯利用智能語音交互技術進行人機對話，將語音信號轉化為文字，隨即利用自然語言處理技術轉化為結構化文字，如此循環(huán)反復，實現(xiàn)語音記錄到結構化文字智能轉化，加速編輯審校。自然語言處理通過神經網(wǎng)絡自動學習文本特征，提高使用效率。撰稿人和編輯利用智能設備轉化語音符號，通過設備的深度學習來理解不同環(huán)境和情感下語音的深度內涵。撰稿人可通過人機對話技術，對稿件內容進行初加工，編輯根據(jù)人機對話結果后的合成語音對稿件進行二次加工。機器翻譯是指利用計算機實現(xiàn)不同種類自然語言文本間轉換的技術。近年來國內外都非常重視與機器翻譯相關的產學研問題，谷歌神經翻譯、臉書基于卷積神經網(wǎng)絡的翻譯系統(tǒng)和微軟翻譯等已經實現(xiàn)了高質量翻譯。在將漢語稿件翻譯為某種外語或外語轉換為漢語時，機器翻譯的介入可有效提高工作效率。在校對環(huán)節(jié)，智能校對和敏感詞識別技術的應用能幫助編輯提高校對質量，減少校對失誤。黑馬校對是目前中文自動校對領域的重要工具，它具有高壓縮、快速檢索、精準切分等優(yōu)點，同時還向用戶提供定期詞庫更新服務和自定義重點詞庫服務。編輯可以定制專用詞庫，利用黑馬校對實現(xiàn)編輯自定義提示和糾錯功能。此外，黑馬校對的批量查找功能可以大大減輕編輯工作負擔，提高工作效率，簡化不必要的工作任務。當然，只靠技術審核、校對稿件不是期刊發(fā)展的唯一方向，核心審稿專家隊伍的建設也是期刊必須面臨的重要任務。期刊負責人要經過深思熟慮設置審稿人選擇途徑，同時明確用人機制。核心審稿人一定是適合期刊風格和定位的專家，一定是在學界有廣泛影響力、論文引用率極高的學者，因此期刊在遴選審稿人時可以從知網(wǎng)中按主題詞尋找或按稿件參考文獻選擇同行審稿人，從高校及研究所的名師列表中選擇，或將期刊高水平作者升級為審稿專家。而在用人機制中盡可能采用激勵機制、責任機制，簽訂審稿專家責任和誠信協(xié)議，與時俱進地更新用人機制，并不斷為審稿隊伍注入新鮮血液。構建核心審核編輯團隊，靈活使用審核技術和新型校對系統(tǒng)，能提高編輯審校效率，及時發(fā)現(xiàn)稿件內容的錯誤，為期刊擴大影響力發(fā)揮作用，在極具挑戰(zhàn)的行業(yè)中站穩(wěn)腳跟，提高期刊品牌知名度。

三、用戶管理的系統(tǒng)化

期刊使用語音識別技術、智能翻譯技術、黑馬智能校對系統(tǒng)和敏感詞識別系統(tǒng)，豐富審稿人專業(yè)水平，幫助編輯工作更高效、更品牌化。而如何將稿件分發(fā)到有需要的用戶社交界面和智能平臺，仍需要人工智能技術加以扶持。人工智能技術實現(xiàn)了時空意義中的從時間順序到立體傳播的范圍轉化，編輯、作者、用戶等主客體交互性增強，個性化日益凸顯。因此編輯工作必須正視以期刊為中心到以用戶為中心的轉變，探索嘗試單向傳播——雙向互動——交互體驗傳播的發(fā)展路徑，利用客戶關系管理系統(tǒng)以適應人工智能技術和傳播要素的頻繁變革。當前，多數(shù)期刊都建立了類似客戶關系管理系統(tǒng)的綜合平臺，實現(xiàn)了編校出版、編讀交流等細節(jié)問題的系統(tǒng)化管理，體現(xiàn)了期刊人文關懷。讀者從潛在讀者發(fā)展為當前讀者再到忠實讀者，期間經過很長時間演化，需要編輯高度重視對讀者關系管理系統(tǒng)的優(yōu)化，利用期刊優(yōu)勢和管理能力吸引并收購潛在讀者，強化當前讀者，保留忠實讀者。知乎平臺利用用戶行為數(shù)據(jù)、用戶話題和用戶問題等描繪用戶畫像，確定用戶需求和在某領域的影響力，并從用戶需求出發(fā)，進行產品迭代。一個完善的讀者關系管理系統(tǒng)應該利用智能技術挖掘用戶信息，體現(xiàn)人文關懷。這一系統(tǒng)應該由信息管理、自動提示、檢索更新、讀者聯(lián)系這4個模塊構成[10]，人性化管理和平衡讀者、作者、編輯與專家的關系，要做到精準識別用戶特征，對讀者進行分類畫像，利用網(wǎng)絡爬蟲程序自動化采集讀者投稿、閱讀、分析等行為數(shù)據(jù)[11]。期刊在運營時要著眼于改善與讀者的業(yè)務關系，通過標簽提供自動化服務，將讀者至上理念貫穿于編輯工作的所有環(huán)節(jié)中。在信息管理中錄入讀者基本信息，通過智能聯(lián)想和個性化推薦縮減查詢流程，編輯認真核對信息申請，通過申請后才允許讀者修改和刪除錯誤信息；編輯設置提示條件和相關內容，實現(xiàn)自動服務；編輯通過定期檢索、智能檢索等方式，更新管理系統(tǒng)和相應服務；根據(jù)節(jié)假日、特殊日期自動聯(lián)系用戶，送出祝福，通過微信、微博、電話等方式人為手動聯(lián)系客戶，確認相關信息，以表誠意。從上述信息管理、自動提示、檢索更新與聯(lián)系讀者等4個層面實現(xiàn)人性化服務和系統(tǒng)化管理。隨著人工智能技術的不斷升級，讀者更傾向于閱讀有創(chuàng)新點、有側重點、有吸引力的文章內容，期刊的云出版平臺要重視功能設計，理清未來發(fā)展定位，將多終端，一體化出版作為發(fā)展探索的重點。通過擴大專業(yè)集群化平臺的規(guī)模，融合多方期刊資源，打造一站式知識平臺，滿足用戶系統(tǒng)閱讀，形成知識元。加快優(yōu)先出版，擴大開放存取，同時要保質保量，兼顧質量與效率。期刊編輯可以利用讀者關系管理系統(tǒng)，智能化管理讀者信息，設置自動提示內容，定時更新檢索系統(tǒng)，及時聯(lián)系讀者，體現(xiàn)期刊的人文關懷，并通過人文關懷和精準推送，加強忠實讀者訂閱意愿，強化當前讀者閱讀想法，擴大潛在讀者覆蓋范圍。

四、信息反饋的自主化

編輯利用讀者關系管理系統(tǒng)向讀者推送文案和稿件，同時也可以收集讀者意見，實現(xiàn)內容擴散與信息反饋的良性閉合循環(huán)，智能技術自主收集反饋信息，擴大期刊影響力，更好實現(xiàn)期刊傳播和科普學術內容的終極目標。內容分享和信息反饋是期刊編輯與讀者之間雙向互動的兩個過程，讀者反饋是影響編輯分享內容的重要因素。有研究表明，影響內容分享行為的因素主要是用戶的感知分享價值（主要有利己價值和利他價值），兩者呈正相關關系，其中利己價值，即內容分享給編輯自身帶來的報酬、名譽、社會認同感等價值；利他價值，即編輯分享的信息可能給讀者帶來的幫助和價值。利他價值可以轉化為編輯的分享行為；讀者受評憂慮（即對他人評價的憂慮）越高，編輯的內容分享行為的意愿越弱[12]。如果讀者的信息反饋屬性越豐富，編輯的受評憂慮會有所減弱，內容分享意愿會增加[12]。因此，期刊的編輯可以優(yōu)化讀者信息反饋系統(tǒng)，增設讀者信息反饋的屬性，讓用戶有多種反饋選擇，而不是簡單的贊同與不贊同，或者喜歡與不喜歡，提高用戶反饋意愿。編輯工作的內容擴散與信息反饋是一個閉合循環(huán)過程，編輯利用智能技術擴散稿件內容，讀者則利用社交軟件和云平臺反饋信息。讀者在閱讀稿件時要受到包括讀者自身、稿件內涵以及所處環(huán)境等多重因素影響，編輯要綜合考量讀者體驗，將其作為采集信息的依據(jù)。其中讀者的閱讀體驗受到自身的理解能力、感知能力、學歷限制、投入度等因素影響，受到稿件的內在邏輯、創(chuàng)新性能、期刊來源、參考文獻、引用數(shù)量等因素限制，受到所處技術環(huán)境、社會環(huán)境、文化環(huán)境等制約，在反饋時也在無意識地反映著這些內容。

五、結語

2020年9月11日，在科學家座談會上發(fā)表重要講話，強調要辦好一流期刊和各類學術平臺，加強國內國際學術交流[13]。期刊要加快智能化轉型，編輯要轉變編輯思維，積極面對人機協(xié)作編輯模式，建立法治思維和算法思維，主動學法懂法用法，避免挑戰(zhàn)編輯倫理；要強化學習意識，提升編輯能力，關注新型編輯工具和技術，順應時代潮流；要樹立大數(shù)據(jù)思維，總結典型錯誤，分析數(shù)據(jù)參考價值，挖掘資源關聯(lián)度和科學性。編輯部要利用智能檢測系統(tǒng)，采集熱點話題、素材、事件；要利用智能化工具生產能多元化呈現(xiàn)的稿件；要通過算法分析精準定位用戶需求，實現(xiàn)個性化推送，提高用戶使用滿意度，通過主動使用人工智能技術，提高期刊編輯工作的效率，實現(xiàn)期刊的高質量發(fā)展。隨著人工智能技術的不斷更新與完善，將技術用于期刊編輯工作的可能性和可操作性會不斷加大，通過對期刊平臺和編輯環(huán)節(jié)的智能化，必將促使期刊的發(fā)展進入新的階段。