導(dǎo)語(yǔ)：電力企業(yè)同期部署智慧經(jīng)營(yíng)管理意義一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢(xún)客服老師，歡迎參考。

【摘要】智慧經(jīng)營(yíng)管理系統(tǒng)是一個(gè)涵蓋發(fā)電企業(yè)生產(chǎn)、計(jì)劃、預(yù)算、成本等多專(zhuān)業(yè)的綜合分析決策系統(tǒng)。企業(yè)從指標(biāo)體系、預(yù)算控制、成本管理、利潤(rùn)分析、經(jīng)營(yíng)決策等多個(gè)層面與基礎(chǔ)建設(shè)同期設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)該系統(tǒng)，構(gòu)建了基建數(shù)字化的智慧管理模式，同時(shí)避免后期重復(fù)建設(shè)，節(jié)約資金成本。該系統(tǒng)的上線部署旨在推動(dòng)企業(yè)提高過(guò)程控制能力和業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)融合水平，并為企業(yè)參與電量交易競(jìng)價(jià)提供依據(jù)。因此，論文對(duì)智慧經(jīng)營(yíng)管理系統(tǒng)進(jìn)行了全面分析，提出系統(tǒng)建設(shè)的意義，以供參考。

【關(guān)鍵詞】發(fā)電；智慧經(jīng)營(yíng)；預(yù)算控制；決策分析

1引言

當(dāng)前，全球能源治理格局正在加快重塑，清潔低碳發(fā)展成為大勢(shì)所趨，新形勢(shì)下電力企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)日益增大，現(xiàn)在的燃料市場(chǎng)持續(xù)高位震蕩，火電廠盈利能力大幅降低。當(dāng)前形勢(shì)要求相關(guān)企業(yè)必須在基建期就積極運(yùn)用數(shù)字化、智慧化的新型技術(shù)建設(shè)覆蓋全生命周期的智慧電廠，從設(shè)計(jì)、制造、建設(shè)、運(yùn)行、退役全過(guò)程考慮，打造全廠設(shè)備、全生命周期的智能管理模式，作為企業(yè)提質(zhì)增效的重要推動(dòng)，以建設(shè)“智慧燃煤示范電站”為目標(biāo)，將智慧企業(yè)建設(shè)貫穿到基建全過(guò)程，以科技創(chuàng)新支撐和引領(lǐng)工程建設(shè)。本文在智慧企業(yè)建設(shè)的框架下，著重介紹智慧經(jīng)營(yíng)管理系統(tǒng)的建設(shè)，以企業(yè)搭建的智慧管理平臺(tái)為基礎(chǔ)，整合生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，建設(shè)智慧企業(yè)決策分析管控應(yīng)用，提供全企業(yè)所有業(yè)務(wù)領(lǐng)域、所有管理層級(jí)的決策分析工具。

2全過(guò)程智慧經(jīng)營(yíng)管理系統(tǒng)的建設(shè)體系

智慧經(jīng)營(yíng)作為智慧電廠建設(shè)的一部分，通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)時(shí)集中梳理公司設(shè)備模塊、生產(chǎn)模塊、燃料、財(cái)務(wù)等經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)聯(lián)動(dòng)。將公司售電單價(jià)、單位電耗、水耗、供電煤耗、標(biāo)煤?jiǎn)蝺r(jià)等全部指標(biāo)數(shù)據(jù)化，然后通過(guò)建立變量以數(shù)學(xué)化的會(huì)計(jì)模型與圖文來(lái)揭示各指標(biāo)之間的線性關(guān)系，通過(guò)對(duì)計(jì)劃過(guò)程管理保證經(jīng)營(yíng)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，通過(guò)利潤(rùn)、電價(jià)、電量實(shí)時(shí)分析、指標(biāo)管理、預(yù)算分析與管理、指標(biāo)分析與管理、輔助決策等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)精確的“實(shí)時(shí)成本”分析與“日利潤(rùn)”預(yù)測(cè)，可以在一定的期間范圍內(nèi)反映企業(yè)的經(jīng)營(yíng)成果。發(fā)揮各管理技術(shù)之間的協(xié)同作用，實(shí)現(xiàn)發(fā)電生產(chǎn)成本的預(yù)控與動(dòng)態(tài)分析，提升電廠競(jìng)價(jià)上網(wǎng)分析報(bào)價(jià)能力，保證效益的最大化。智慧經(jīng)營(yíng)管理系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用分為3個(gè)過(guò)程：基礎(chǔ)計(jì)算、數(shù)據(jù)的加工分析、系統(tǒng)的學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)?；A(chǔ)計(jì)算主要是將原來(lái)需要手工計(jì)算的財(cái)務(wù)、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)實(shí)時(shí)自動(dòng)化；數(shù)據(jù)的加工分析主要是對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)和數(shù)據(jù)的再分解，如對(duì)利潤(rùn)的同比變化下鉆到煤耗、背壓、運(yùn)行方式等生產(chǎn)單元；系統(tǒng)的學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)主要指系統(tǒng)通過(guò)學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)和現(xiàn)有的經(jīng)營(yíng)條件，預(yù)測(cè)本年度和以后年度的電量、存煤量、利潤(rùn)總額、資產(chǎn)負(fù)債等數(shù)據(jù)。智慧經(jīng)營(yíng)包括經(jīng)營(yíng)指標(biāo)對(duì)標(biāo)管理體系、智能預(yù)算執(zhí)行管控、智能成本管理、利潤(rùn)管控、經(jīng)營(yíng)決策分析5個(gè)部分。

2.1經(jīng)營(yíng)指標(biāo)對(duì)標(biāo)管理體系

企業(yè)在基建期統(tǒng)籌規(guī)劃，對(duì)全廠鍋爐、發(fā)電機(jī)、汽輪機(jī)、輸煤皮帶等主要關(guān)鍵設(shè)備部署遠(yuǎn)傳測(cè)點(diǎn)，建立電廠生產(chǎn)、財(cái)務(wù)、經(jīng)營(yíng)等各類(lèi)數(shù)據(jù)指標(biāo)的指標(biāo)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)全廠的指標(biāo)維護(hù)管理，將結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，包括數(shù)據(jù)指標(biāo)分類(lèi)歸集、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)修訂、無(wú)效數(shù)據(jù)基層清洗、有效數(shù)據(jù)明確存儲(chǔ)邏輯，等等。對(duì)電廠計(jì)劃完成情況、主要指標(biāo)、月度利潤(rùn)、年度利潤(rùn)、利用小時(shí)、燃料、入廠標(biāo)煤?jiǎn)蝺r(jià)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。系統(tǒng)按時(shí)自動(dòng)計(jì)算經(jīng)濟(jì)活動(dòng)指標(biāo)，并以圖形化的方式進(jìn)行展示。同時(shí)，建立電廠對(duì)標(biāo)管理的標(biāo)桿指標(biāo)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)標(biāo)桿的指標(biāo)設(shè)置管理，實(shí)現(xiàn)導(dǎo)入全電網(wǎng)數(shù)據(jù)，與電廠的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)標(biāo)，如發(fā)電量、利用小時(shí)率等指標(biāo)，進(jìn)行排名等分析。通過(guò)選擇指標(biāo)近幾年同期的最優(yōu)值作為標(biāo)桿，如同類(lèi)機(jī)組、設(shè)備歷史值等，建立標(biāo)桿最優(yōu)模型，用于與當(dāng)前指標(biāo)進(jìn)行對(duì)標(biāo)分析。實(shí)現(xiàn)對(duì)電廠與其他電廠的月度和年度電量計(jì)劃、月度和年度計(jì)劃利用小時(shí)、月度和年度電量計(jì)劃完成率、月度和年度計(jì)劃排名、月度和年度計(jì)劃完成率排名的對(duì)標(biāo)管理。將各業(yè)務(wù)模塊近5年內(nèi)的數(shù)據(jù)資源，按照業(yè)務(wù)特征進(jìn)行關(guān)聯(lián)整合，再結(jié)合實(shí)際需要進(jìn)行縱向的分類(lèi)歸納，實(shí)現(xiàn)基于指標(biāo)的預(yù)警管理，系統(tǒng)可以設(shè)置指標(biāo)預(yù)警上下限，設(shè)置預(yù)警信息接收人。例如，生產(chǎn)指標(biāo)類(lèi)、經(jīng)營(yíng)指標(biāo)類(lèi)等。同時(shí)，自動(dòng)對(duì)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，當(dāng)發(fā)現(xiàn)指標(biāo)達(dá)到預(yù)警條件時(shí)，產(chǎn)生預(yù)警信息，通過(guò)系統(tǒng)內(nèi)消息的方式發(fā)送給信息接收人。在預(yù)警管理頁(yè)面可以查看全部預(yù)警指標(biāo)信息，最終形成條理清晰的“數(shù)字大腦”。

2.2智能預(yù)算執(zhí)行管控

以全面預(yù)算為引領(lǐng)，以預(yù)算目標(biāo)的確定與分解為起點(diǎn)，從業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)、預(yù)算管理現(xiàn)狀出發(fā)，圍繞業(yè)務(wù)價(jià)值鏈，梳理和解構(gòu)對(duì)公司財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)有價(jià)值的外部經(jīng)營(yíng)環(huán)境、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)狀況等信息，將這些外部信息與公司戰(zhàn)略、經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)相結(jié)合，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)和智能模型，進(jìn)行未來(lái)一段時(shí)間的公司業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)和財(cái)務(wù)表現(xiàn)預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)公司業(yè)務(wù)預(yù)算的快速編制。同時(shí)，啟用“邊測(cè)試邊學(xué)習(xí)”的方法，不斷進(jìn)行模型的自我學(xué)習(xí)和完善，提高預(yù)算編制的準(zhǔn)確性。系統(tǒng)將公司年度費(fèi)用預(yù)算導(dǎo)入，實(shí)時(shí)監(jiān)控過(guò)程的執(zhí)行情況作為年度預(yù)算考核的基本參考體系，如將各項(xiàng)費(fèi)用預(yù)算使用情況通過(guò)系統(tǒng)自動(dòng)計(jì)算出來(lái)時(shí)間進(jìn)度，將偏差率在10%以?xún)?nèi)的指標(biāo)進(jìn)行篩選，將篩選出來(lái)的數(shù)據(jù)推送給主責(zé)部門(mén)，由主責(zé)部門(mén)進(jìn)行費(fèi)用分析，形成分析報(bào)告，再將報(bào)告推送主管領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行審閱，并制定下一步改進(jìn)方案，充分減輕了員工的工作壓力。智慧預(yù)算模塊的建立，既是對(duì)費(fèi)用預(yù)算管理成果的升華，也是對(duì)執(zhí)行情況的保障措施。

2.3智能成本管理

首先，實(shí)現(xiàn)“4個(gè)成本”分析預(yù)警。在成本管控模塊中，對(duì)各主責(zé)部門(mén)的費(fèi)用進(jìn)行劃分和統(tǒng)計(jì)，運(yùn)用量本利模型、結(jié)構(gòu)分析方法和趨勢(shì)預(yù)測(cè)法來(lái)進(jìn)行成本分析。系統(tǒng)自動(dòng)獲取主營(yíng)業(yè)務(wù)相關(guān)聯(lián)的各類(lèi)成本數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)主營(yíng)業(yè)務(wù)成本的自動(dòng)計(jì)算、橫/縱向?qū)Ρ确治龉δ?，能夠?qū)Τ杀緢?zhí)行過(guò)程中發(fā)生的異常情況進(jìn)行預(yù)警，并能夠根據(jù)智能化數(shù)據(jù)分析模型對(duì)主營(yíng)成本結(jié)構(gòu)提出調(diào)整建議。實(shí)現(xiàn)公司年度、月度和實(shí)時(shí)“度電變動(dòng)成本、度電固定成本、度電財(cái)務(wù)成本、度電完全成本”這“4個(gè)成本”的分析功能，并以圖形化的方式顯示在相應(yīng)周期內(nèi)的“4個(gè)成本”趨勢(shì)以及構(gòu)成比例的對(duì)比分析，并且能夠以圖形化的方式進(jìn)行顯示，對(duì)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中“4個(gè)成本”的異常情況進(jìn)行預(yù)警。實(shí)現(xiàn)對(duì)不同經(jīng)營(yíng)目標(biāo)下的價(jià)格底線控制，從而獲取更多的市場(chǎng)份額和更高的盈利水平。其次，實(shí)現(xiàn)具體費(fèi)用神經(jīng)元管控。對(duì)電廠生產(chǎn)費(fèi)用指標(biāo)進(jìn)行梳理，識(shí)別常規(guī)項(xiàng)目和偶發(fā)項(xiàng)目。對(duì)常規(guī)項(xiàng)目中的各部門(mén)指標(biāo)進(jìn)行逐級(jí)分析和拆解，拆解到最細(xì)的子項(xiàng)目。創(chuàng)建神經(jīng)元模式模型，在系統(tǒng)中可直接查看每個(gè)指標(biāo)和其他指標(biāo)之間的邏輯關(guān)系，可以查看某個(gè)指標(biāo)的變化導(dǎo)致其他指標(biāo)變化的結(jié)果（見(jiàn)圖1）。系統(tǒng)不但要滿(mǎn)足現(xiàn)階段各部門(mén)提出的預(yù)算指標(biāo)和費(fèi)用指標(biāo)的要求，還要考慮未來(lái)增加新的指標(biāo)的需要。采用類(lèi)似于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的逐層計(jì)算方式，按照前一節(jié)梳理出來(lái)的指標(biāo)，從最底層的原始數(shù)據(jù)，逐層向上計(jì)算。系統(tǒng)提供直觀的計(jì)算網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算結(jié)果查詢(xún)，可根據(jù)網(wǎng)絡(luò)查看上下游相關(guān)數(shù)據(jù)。當(dāng)修改某一數(shù)據(jù)時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)要求將變動(dòng)分解到上游相關(guān)指標(biāo)，直至分解到底層原始數(shù)據(jù)；系統(tǒng)同時(shí)計(jì)算該數(shù)據(jù)變化后，對(duì)下游指標(biāo)的影響情況，所有變動(dòng)指標(biāo)都可以在網(wǎng)絡(luò)圖上以顏色的方式區(qū)分顯示。

2.4利潤(rùn)管控

將日利潤(rùn)管理思路與信息化工具深度融合，成功實(shí)現(xiàn)由總到分、由表及里的多維度、全方位的分析和預(yù)測(cè)，通過(guò)整合多個(gè)子系統(tǒng)數(shù)據(jù)，后臺(tái)自動(dòng)根據(jù)單位生產(chǎn)指標(biāo)上網(wǎng)電量、售電均價(jià)、單位固定成本、單位發(fā)電燃料成本、單位發(fā)電邊際貢獻(xiàn)、供電煤耗、財(cái)務(wù)費(fèi)用等數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算利潤(rùn)數(shù)據(jù)。該解決方案采用可視化分析、模擬預(yù)測(cè)等方法，實(shí)現(xiàn)全面直觀的企業(yè)日利潤(rùn)狀況總覽、近30日利潤(rùn)趨勢(shì)滾動(dòng)展現(xiàn)和對(duì)未來(lái)利潤(rùn)的趨勢(shì)預(yù)測(cè)，幫助管理者實(shí)時(shí)監(jiān)控利潤(rùn)實(shí)現(xiàn)進(jìn)度，快速、準(zhǔn)確、便捷掌握日利潤(rùn)執(zhí)行整體情況。同時(shí)，以利潤(rùn)波動(dòng)為誘因，向利潤(rùn)的核心構(gòu)成要素指標(biāo)延展分析，找出影響利潤(rùn)波動(dòng)的具體原因，利潤(rùn)的波動(dòng)以本日利潤(rùn)為基準(zhǔn)，與上期、同期和預(yù)算進(jìn)行對(duì)比，當(dāng)對(duì)比結(jié)果差異較大時(shí)，可以進(jìn)一步下鉆，對(duì)產(chǎn)生波動(dòng)的原因作更詳細(xì)的分析，查找波動(dòng)產(chǎn)生的原因，進(jìn)而在現(xiàn)實(shí)管理當(dāng)中采取必要的措施，避免由于生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)不當(dāng)為企業(yè)帶來(lái)更大的損失。

2.5經(jīng)營(yíng)決策分析

系統(tǒng)根據(jù)以單日為基礎(chǔ)的精細(xì)化指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)，構(gòu)建生產(chǎn)成本主題、燃料主題和營(yíng)銷(xiāo)主題3個(gè)方面的綜合分析模塊。生產(chǎn)成本主題方面：根據(jù)日利潤(rùn)系統(tǒng)各期間損益項(xiàng)目和技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)，系統(tǒng)能夠構(gòu)建歷史期間各項(xiàng)費(fèi)用要素的敏感性檢測(cè)模型，各責(zé)任部門(mén)可以通過(guò)該模型測(cè)度所管控的關(guān)鍵成本指標(biāo)對(duì)利潤(rùn)影響的敏感性，在歷史經(jīng)營(yíng)成果的基礎(chǔ)上及時(shí)給出合理建議，如公司計(jì)劃對(duì)某設(shè)備進(jìn)行大修，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)篩選與該設(shè)備相關(guān)的單位工時(shí)、單位人工、材料清單，結(jié)合當(dāng)前材料和人工價(jià)格計(jì)算出設(shè)備修理費(fèi)用明細(xì)以供經(jīng)營(yíng)者參考。燃料主題方面：系統(tǒng)通過(guò)煤場(chǎng)中分堆存放各煤源點(diǎn)不同熱值的燃煤，結(jié)合機(jī)組工況，以及對(duì)電量、煤價(jià)的趨勢(shì)走向干預(yù)，可實(shí)時(shí)生成不同工況下的燃料耗用情況，實(shí)時(shí)查看不同摻燒方案下不同煤種燃燒的實(shí)時(shí)成本變化情況，運(yùn)用燃燒最佳模型，對(duì)各運(yùn)行鍋爐用煤進(jìn)行優(yōu)化調(diào)運(yùn)、摻燒配比、優(yōu)化出各廠最優(yōu)礦點(diǎn)，最后形成最經(jīng)濟(jì)燃料的采購(gòu)依據(jù)、最經(jīng)濟(jì)燃料摻燒方案。營(yíng)銷(xiāo)主題方面：智能輔助報(bào)價(jià)模型則根據(jù)企業(yè)盈虧平衡點(diǎn)與市場(chǎng)其他競(jìng)爭(zhēng)單位歷史報(bào)價(jià)數(shù)據(jù)，在等于或高于企業(yè)邊際成本單價(jià)中尋找最優(yōu)報(bào)價(jià)，使得報(bào)價(jià)低于或等于市場(chǎng)出清價(jià)格，從而申報(bào)電量全部中標(biāo)，獲得超額收益，通過(guò)不斷嘗試，找到撬動(dòng)經(jīng)營(yíng)成果的敏感因素，并對(duì)該因素提出有針對(duì)性的管控措施，實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)輔助決策。

3全過(guò)程智慧經(jīng)營(yíng)管理系統(tǒng)的建設(shè)意義

①以管理創(chuàng)新促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，真正實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的融合。智慧經(jīng)營(yíng)管理不僅實(shí)現(xiàn)了企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)的計(jì)量和反映，更深入業(yè)務(wù)發(fā)展的過(guò)程和前端，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理與業(yè)務(wù)發(fā)展的緊密融合，在經(jīng)營(yíng)中扮演了“調(diào)度中樞”和“專(zhuān)業(yè)大腦”的角色，認(rèn)真做好企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的指引和運(yùn)營(yíng)的調(diào)度。公司的智慧經(jīng)營(yíng)系統(tǒng)統(tǒng)籌公司業(yè)務(wù)發(fā)展和財(cái)務(wù)安排，通過(guò)成本管理、預(yù)算考核和資源配置等各種管理工具的組合運(yùn)用，真正實(shí)現(xiàn)從業(yè)務(wù)中來(lái)，到業(yè)務(wù)中去，將高質(zhì)量發(fā)展分解落到實(shí)處。系統(tǒng)模糊了財(cái)務(wù)與其他業(yè)務(wù)職能間的邊界，使組織間的運(yùn)營(yíng)模式更加敏捷。通過(guò)運(yùn)營(yíng)模式轉(zhuǎn)型，推動(dòng)業(yè)務(wù)部門(mén)之間的合作，促進(jìn)業(yè)財(cái)間的融合。智慧經(jīng)營(yíng)將不再局限于企業(yè)中后臺(tái)的定位，而是能夠直接在前臺(tái)為業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)提供及時(shí)有效的支援，縮小信息差和時(shí)間差。②運(yùn)用技術(shù)手段推動(dòng)了管理的新變革，實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)成果的高自動(dòng)化。智慧經(jīng)營(yíng)系統(tǒng)通過(guò)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)從業(yè)務(wù)發(fā)生到財(cái)務(wù)分析的全流程指標(biāo)管理自動(dòng)化，節(jié)約了大量的勞動(dòng)力，減少冗余的人力成本，同時(shí)，可以讓具備專(zhuān)業(yè)知識(shí)的管理人員從煩瑣的低值事件活動(dòng)中解放出來(lái)，從而更加專(zhuān)注于高附加值的戰(zhàn)略活動(dòng)，提升全員要素生產(chǎn)力水平，使管理人員能以更快的速度為企業(yè)增值。與此同時(shí)，高自動(dòng)化降低了關(guān)鍵人風(fēng)險(xiǎn)，標(biāo)準(zhǔn)化的自動(dòng)流程處理避免了因員工個(gè)人習(xí)慣不同或人員流動(dòng)而帶來(lái)的磨合期。另外，由于新的系統(tǒng)擁有高端技術(shù)，對(duì)財(cái)務(wù)人員的綜合素養(yǎng)以及專(zhuān)業(yè)水平提出了更高的要求。在此形勢(shì)下，財(cái)務(wù)人員往往會(huì)出現(xiàn)本領(lǐng)恐慌情緒，既需要盡快提升專(zhuān)業(yè)技術(shù)能力，也需要在實(shí)際工作當(dāng)中不斷對(duì)工作模式、工作方法進(jìn)行創(chuàng)新，以適應(yīng)新的工作環(huán)境。③智能化提升了數(shù)據(jù)的使用效率，實(shí)現(xiàn)了經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的深度挖掘。隨著數(shù)字時(shí)代的到來(lái)，面向行業(yè)和領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用成為新的焦點(diǎn)，數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源的地位也日益凸顯，智慧經(jīng)營(yíng)管理系統(tǒng)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行高速采集、壓縮、結(jié)構(gòu)化梳理和高效率存儲(chǔ)，使大量雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榍逦行?、有條理、有脈絡(luò)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，打造了一個(gè)集合標(biāo)準(zhǔn)化、智能化、規(guī)范化、高效化的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)體系，通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的知識(shí)圖譜，建立數(shù)據(jù)分析的推理鏈路，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)變動(dòng)的自動(dòng)歸因溯源分析，輔助業(yè)務(wù)決策，同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的共享，各使用部門(mén)可以及時(shí)高效地使用數(shù)據(jù)，建立自己的分析模型，提高了溝通和決策頻率。④智慧經(jīng)營(yíng)管理系統(tǒng)的深度應(yīng)用為事前決策與事中控制提供了平臺(tái)。智慧經(jīng)營(yíng)管理系統(tǒng)整合了企業(yè)的數(shù)據(jù)，打破了信息孤島，超前的系統(tǒng)預(yù)警提示使得財(cái)務(wù)人員與決策層能夠提前對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)情況作出預(yù)判，生產(chǎn)過(guò)程中的外部條件變化和設(shè)備情況及時(shí)傳導(dǎo)，可以及時(shí)對(duì)公司的人工成本、材料損耗、設(shè)備出力等情況進(jìn)行分析，通過(guò)分析查找導(dǎo)致利潤(rùn)變化的原因，及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)模式與機(jī)組開(kāi)機(jī)方式，制定成本控制目標(biāo)，減少資源浪費(fèi)，提升機(jī)組的靈活性與經(jīng)濟(jì)性。

4結(jié)論

本文在梳理企業(yè)智慧經(jīng)營(yíng)管理系統(tǒng)建設(shè)的整體流程基礎(chǔ)上，對(duì)智慧經(jīng)營(yíng)管理系統(tǒng)建設(shè)的構(gòu)架、方案與內(nèi)容進(jìn)行了初步的分析，由于在電力企業(yè)中智慧經(jīng)營(yíng)管理是一個(gè)涉及全產(chǎn)業(yè)鏈的龐大課題，本文只是基于基建期的建設(shè)單位進(jìn)行設(shè)計(jì)，結(jié)合工作實(shí)際，提出一個(gè)建設(shè)方案。數(shù)字化轉(zhuǎn)型與升級(jí)是傳統(tǒng)企業(yè)的必經(jīng)之路，智慧經(jīng)營(yíng)管理在前進(jìn)的道路上不斷摸索，一定會(huì)有一套成熟并且高效的系統(tǒng)來(lái)輔助今后工作的開(kāi)展。

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作者：任興舉 單位：國(guó)家能源集團(tuán)內(nèi)蒙古上海廟發(fā)電有限公司