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摘要：文章通過VAR模型用5部門（工業(yè)、建筑業(yè)、貨運郵電業(yè)、商業(yè)飲食業(yè)、其他服務業(yè)）的勞動力投入系數(shù)分析了對新疆城鎮(zhèn)就業(yè)的影響情況，結(jié)果顯示：第二產(chǎn)業(yè)總體對城鎮(zhèn)就業(yè)的貢獻度較高，但是當?shù)诙a(chǎn)業(yè)的勞動投入有變化時，城鎮(zhèn)就業(yè)的響應沒有預期的明顯，而第三產(chǎn)業(yè)正好相反。在此基礎(chǔ)上對新疆各行業(yè)吸納就業(yè)的能力進行了測度。

關(guān)鍵詞：吸納能力；脈沖響應函數(shù)；方差分解

一、導言

就業(yè)問題已經(jīng)成為現(xiàn)階段中國社會、經(jīng)濟發(fā)展中帶有全局性影響的重大問題。目前各地區(qū)就業(yè)矛盾主要表現(xiàn)在勞動力供求總量矛盾和就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾同時并存，城鎮(zhèn)就業(yè)壓力加大和農(nóng)村富余勞動力向非農(nóng)領(lǐng)域轉(zhuǎn)移速度加快同時出現(xiàn)，新成長勞動力就業(yè)和失業(yè)人員再就業(yè)問題相互交織。解決就業(yè)問題沒有統(tǒng)一可行的方式，根本途徑是從地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)狀和特點出發(fā)，綜合考慮環(huán)境、資源等因素,實現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展，以經(jīng)濟發(fā)展帶動就業(yè)機會的增加，緩解日益嚴峻的就業(yè)壓力。本文對新疆行業(yè)吸納就業(yè)能力進行了研究，并針對新疆的具體情況，重點從可持續(xù)發(fā)展的角度，對該地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展、就業(yè)問題的解決進行分析和提出建議。

二、基于VAR模型分析5部門吸納城鎮(zhèn)就業(yè)情況

1.VAR模型

向量自回歸模型VAR主要用于相關(guān)時間序列系統(tǒng)的預測和隨機擾動對變量系統(tǒng)的動態(tài)影響分析。如果用作為k維內(nèi)生變量向量，則VAR(p)模型一般數(shù)學表達式為：

如果變量不存在單位根，直接對上面模型進行估計，否則進行變量間的協(xié)整關(guān)系檢定。在不存在協(xié)整關(guān)系時，采用一階差分模型進行參數(shù)估計：

如果變量之間存在協(xié)整關(guān)系，則可使用如下誤差修正模型進行參數(shù)估計：

其中，P為變量滯后階數(shù)，Γ(r*k)矩陣中r為協(xié)整向量個數(shù)，A(k*r)為系數(shù)矩陣。

2.變量和數(shù)據(jù)的選擇

本文選用5個部門（工業(yè)、建筑業(yè)、貨運郵電業(yè)、商業(yè)飲食業(yè)、其他服務業(yè)）代表除農(nóng)業(yè)其他各個行業(yè)，用勞動力投入系數(shù)（某行業(yè)的就業(yè)人數(shù)/總產(chǎn)出）反映各行業(yè)的就業(yè)情況以及城鎮(zhèn)就業(yè)總情況。選取了1978-2008年作為樣本期間，所采用的數(shù)據(jù)來自《新疆統(tǒng)計年鑒》，用5部門的勞動力投入系數(shù)來反映對城鎮(zhèn)就業(yè)的影響情況，z表示新疆勞動力投入系數(shù)，y1表示工業(yè)勞動力投入系數(shù)，y2表示建筑業(yè)勞動力投入系數(shù)，y3表示貨運郵電業(yè)勞動力投入系數(shù)，y4表示商業(yè)飲食業(yè)勞動力投入系數(shù)，y5表示其他服務業(yè)勞動力投入系數(shù)。取對數(shù)lnz、lny1、lny2、lny3、lny4、lny5；取對數(shù)后仍具有趨勢，進一步一階差分為dlnz、dlny1、dlny2、dlny3、dlny4、dlny5。圖1、2、3分別為它們的時間序列圖、取對數(shù)后時序圖與差分序列圖。

從圖1中，我們可以發(fā)現(xiàn)所有的變量都呈現(xiàn)出非平穩(wěn)性，但它們有共同的向下發(fā)展趨勢。按照勞動力投入系數(shù)的定義分析，5部門的總產(chǎn)出在逐年增加，就業(yè)人數(shù)的增長速度遠小于總產(chǎn)出的增長速度，從而導致5部門的勞動力投入系數(shù)呈現(xiàn)出向下的趨勢（如圖1）。說明了隨著5部門總產(chǎn)出增加，對就業(yè)人數(shù)有間接的拉動作用，但這個間接的拉動作用并不是很明顯。取對數(shù)后的時序圖仍不平穩(wěn)，而它們的一階差分序列圖顯示出平穩(wěn)性。

3.確定最大滯后階數(shù)、平穩(wěn)性檢驗以及VAR模型檢驗結(jié)果

由0-3階VAR模型的LR，F(xiàn)PE，AIC，SC和HQ值可知，有超過一半的準則選出滯后階數(shù)為3階，所以本文將建立VAR(3)模型。

通過VAR(3)模型的AR特征多項式的根的圖形和單位圓可知，只有一個點位于單位圓之外，因此所估計的VAR(3)模型是不穩(wěn)定的。VAR(3)模型整體檢驗結(jié)果：各方程有著良好的擬合程度，整體模型AIC和SC值也較低。

4.變量的協(xié)整分析

（1）變量的單整檢驗。在協(xié)整之前，序列的平穩(wěn)性和整數(shù)階數(shù)必須進行單位根檢驗。本文以ADF檢驗分析各個變量是否具有平穩(wěn)性。

通過ADF檢驗，在10%的顯著性水平下，接受序列l(wèi)nz，lny1，lny2，lny3，lny4，lny5有單位根的假設(shè)，但拒絕這6個序列的一階差分具有單位根的假設(shè)，所以序列l(wèi)nz，lny1，lny2，lny3，lny4，lny5都是一階單整I(1)序列。它們均通過單位根檢驗，可進一步檢驗它們之間是否存在長期協(xié)整關(guān)系。

（2）協(xié)整關(guān)系檢驗。從特征根跡檢驗和最大特征值檢驗結(jié)果來看，這5個部門之間存在協(xié)整關(guān)系。通過對變量進行協(xié)整分析可以發(fā)現(xiàn)變量之間的長期均衡關(guān)系，但是無法得知這些變量的短期動態(tài)關(guān)系，向量誤差修正模型則可以解決這個問題。根據(jù)Granger定理，一組具有協(xié)整關(guān)系的變量具有誤差修正模型的形式，因此在協(xié)整檢驗的基礎(chǔ)上進一步建立誤差修正模型，研究城鎮(zhèn)就業(yè)與5部門就業(yè)的短期動態(tài)關(guān)系。

5.脈沖響應函數(shù)與方差分解

協(xié)整分析只提供變量間長期關(guān)系的信息，但是沒有為一個變量作用于另一個變量的動態(tài)特征提供更多的信息，引入脈沖響應函數(shù)有助于解決這個問題。這里我們重點分析其他變量對新疆勞動力投入系數(shù)的沖擊，各變量間的脈沖響應結(jié)果如下圖所示：

從上圖可以看出，5個部門對城鎮(zhèn)就業(yè)的沖擊作用都處于正向效應，效應的變化幅度較明顯。工業(yè)受到外部條件的某一種沖擊后，對城鎮(zhèn)就業(yè)有向下的沖擊，4期后有所回升，到第10期有較大的波動，15期后趨于平穩(wěn)，但對城鎮(zhèn)就業(yè)的拉動作用不是很大。從提出西部大開發(fā)政策以后，新疆根據(jù)當?shù)氐膶嶋H情況制定了適合新疆發(fā)展的政策，在工業(yè)上重點發(fā)展能源工業(yè)。雖然從產(chǎn)值上看新疆工業(yè)有了很大的發(fā)展，但是在帶動就業(yè)方面的表現(xiàn)不是很理想，沒有達到預期的效果。如果工業(yè)的勞動力投入減少，對城鎮(zhèn)就業(yè)的有較大的負向影響。

建筑業(yè)受到外部條件的某一種沖擊后，第2期達到了最高點，對沖擊的響應很快很明顯到15期都有明顯的上下波動，17期后對城鎮(zhèn)就業(yè)產(chǎn)生較穩(wěn)定的拉到作用。隨著建筑業(yè)的快速發(fā)展，給城鎮(zhèn)就業(yè)帶來了正向的影響。建筑業(yè)的勞動力投入有了變化，很快就能看到城鎮(zhèn)就業(yè)的反應，影響的周期也較長。

貨運郵電業(yè)受到外部條件的某一種沖擊后，前7期明顯的向上拉動，第7期達到最高點，7-12期間有較小的向下趨勢，之后開始穩(wěn)定增長。與其他部門相比，貨運郵電業(yè)勞動投入的增加對城鎮(zhèn)就業(yè)是最有利的，而且正向影響的周期最長，從而要注重貨運郵電業(yè)的發(fā)展，有利于解決城鎮(zhèn)就業(yè)問題。

商業(yè)飲食業(yè)受到外部條件的某一種沖擊后，前4期會有向下的拉動作用，第4期達到最低點，之后開始增長，第9期達到最高點，到15期有小幅波動，這一促進作用有較長的持續(xù)效應。說明商業(yè)飲食業(yè)的勞動力投入有所變化后，對城鎮(zhèn)就業(yè)的影響不是立即反應的，是滯后的，4期后有較大的正向影響。所以在制定商業(yè)飲食業(yè)發(fā)展政策時，要注意該行業(yè)的這個特點。

其他服務業(yè)受到外部條件的某一種沖擊后，在第2期達到最高點，對沖擊的響應也是很快的，前5期有明顯的上下波動，到17期有小幅波動，之后有較穩(wěn)定的拉動作用。這與建筑業(yè)的情形有點相似，其他服務業(yè)的勞動投入有了變化，對城鎮(zhèn)就業(yè)的影響在下一期就有很大的正向反應。服務業(yè)對城鎮(zhèn)就業(yè)的需求是較大的，所以要加快對服務業(yè)的發(fā)展。

我們現(xiàn)在運用sims(1980)的方差分解法，通過分析每一個結(jié)構(gòu)沖擊對內(nèi)生變量變化的貢獻度，進一步評價不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性。上面分析了新疆城鎮(zhèn)就業(yè)對5部門就業(yè)的沖擊的脈沖響應，下面利用方差分解分析一下5部門就業(yè)對新疆城鎮(zhèn)就業(yè)變動的貢獻程度。，各個變量的方差分解結(jié)果如下圖所示。

從圖中可以看出，隨著時間的推移，工業(yè)、建筑業(yè)、貨運郵電業(yè)、商業(yè)飲食業(yè)、其他服務業(yè)對新疆城鎮(zhèn)就業(yè)的貢獻率都處于較低的水平。長期而言，除了新疆城鎮(zhèn)就業(yè)自身的變動影響外，工業(yè)對新疆城鎮(zhèn)就業(yè)的貢獻率最大，達到10%，是逐漸增加的；其次是建筑業(yè)在8%左右，其他三個部門的貢獻率較低。這說明第三產(chǎn)業(yè)總體對于新疆城鎮(zhèn)居民就業(yè)的帶動能力較弱，相比較，第二產(chǎn)業(yè)總體吸納城鎮(zhèn)就業(yè)較好。第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平可以看出一個地區(qū)居民的生活狀況，所以我們要加快第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，找到是哪些行業(yè)存在問題。

以上用較粗的5部分分析了對新疆城鎮(zhèn)就業(yè)的影響情況，第二產(chǎn)業(yè)總體對城鎮(zhèn)就業(yè)的貢獻度較高，但是當?shù)诙a(chǎn)業(yè)的勞動投入有變化時，城鎮(zhèn)就業(yè)的響應沒有預期的明顯；而第三產(chǎn)業(yè)正好相反，所以在發(fā)展上要有所差別。

三、結(jié)論與建議

由于市場化程度、政策等各方面的原因，使得這5部門的外部沖擊會給城鎮(zhèn)就業(yè)帶來不同程度的影響，沖擊反應的時間也不相同，但是都是正向的影響。政府可以利用這種現(xiàn)象，可以進行有區(qū)別、有重點的調(diào)整政策，有利于城鎮(zhèn)就業(yè)問題的解決。

第二產(chǎn)業(yè)隨著資本的深化，增加的就業(yè)機會越來越少，但是它作為第一產(chǎn)業(yè)深化和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，是從總體上實現(xiàn)就業(yè)增長的條件。第二產(chǎn)業(yè)可以帶動第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，從而實現(xiàn)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的增長。因為第三產(chǎn)業(yè)的主要部分是直接為第二產(chǎn)業(yè)服務的，第二產(chǎn)業(yè)技術(shù)越高，對服務業(yè)需求也就越大，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展取決于第二產(chǎn)業(yè)的帶動和關(guān)聯(lián)作用。

第三產(chǎn)業(yè)是勞動相對密集的產(chǎn)業(yè)，其就業(yè)彈性相對較高，非常有利于加快城市化發(fā)展與擴大城鎮(zhèn)整體就業(yè)水平。與第二產(chǎn)業(yè)相比，資本裝備水平和工資水平低，同量的投資可以提供和創(chuàng)造更多的就業(yè)機會；第三產(chǎn)業(yè)門類多、勞動密集且容量大，就業(yè)的穩(wěn)定性強，受沖擊和影響小，需求收入彈性高、投資少、見效快，在解決就業(yè)問題中優(yōu)勢突出。