導(dǎo)語：數(shù)據(jù)挖掘在師范生質(zhì)量評估的運用一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

對于師范生的能力培養(yǎng)主要有兩個方面，即學(xué)科專業(yè)的教育和教師專業(yè)的教育，學(xué)科專業(yè)的教育就是本專業(yè)課程的具體學(xué)習(xí)，教師專業(yè)的教育就是教師專業(yè)的基礎(chǔ)能力練習(xí)課程的學(xué)習(xí)。學(xué)科專業(yè)的教育是以學(xué)生專業(yè)課程成績作為指標(biāo)對培養(yǎng)質(zhì)量進行評估，教師專業(yè)的教育是以學(xué)生的各項能力作為指標(biāo)來評估師范生能力。針對這些能力來分析影響師范生培養(yǎng)質(zhì)量的相關(guān)因素，以各門課程的實際學(xué)習(xí)情況，來保障師范生培養(yǎng)質(zhì)量的評估標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建培養(yǎng)師范生質(zhì)量的具體分析模型。

1將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運用到師范生培訓(xùn)質(zhì)量評估中的意義

數(shù)據(jù)挖掘（DateMining）也被稱為數(shù)據(jù)開采或者數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)，其是在數(shù)據(jù)庫信息中提取隱藏的、人們未能事先預(yù)知但是確實潛在且有用的最終能夠被理解的信息、知識內(nèi)容的過程。師范生培養(yǎng)質(zhì)量評估數(shù)據(jù)，是為了給相關(guān)監(jiān)管部門提供依據(jù)，實際上在這些數(shù)據(jù)內(nèi)容中還隱藏著更具價值的信息內(nèi)容，如果能很好地利用這些內(nèi)容，可切實提升師范生的培養(yǎng)質(zhì)量。數(shù)據(jù)挖掘是知識內(nèi)容被發(fā)現(xiàn)過程中重要的環(huán)節(jié)，也是目前知識發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域中一個重要的研究熱點。使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對那些已經(jīng)經(jīng)過集成處理之后的數(shù)據(jù)內(nèi)容進行有效挖掘，找到其中潛在的數(shù)據(jù)模式，能夠更為全面地分析測試評估結(jié)構(gòu)同各個因素間隱含的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，從中汲取出更具有應(yīng)用價值的規(guī)則，繼而對師范生培養(yǎng)質(zhì)量進行客觀、公正、科學(xué)而有效的評估。此外，數(shù)據(jù)挖掘的整個數(shù)據(jù)分析過程都是自動的，其具有良好的開放式結(jié)構(gòu)以及良好的用戶接口，可給師范生培養(yǎng)質(zhì)量評估工作提供有利的技術(shù)支撐。在師范生培養(yǎng)過程中運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對實現(xiàn)師范生培訓(xùn)質(zhì)量評估來講具有科學(xué)意義，可切實有效地提升師范生培訓(xùn)質(zhì)量，具有極為關(guān)鍵的理論價值與實踐作用。

2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在師范生培養(yǎng)質(zhì)量評估中的具體運用

2.1培養(yǎng)數(shù)據(jù)的挖掘過程。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使用各種不同的分析方式與工具，在海量數(shù)據(jù)內(nèi)容中構(gòu)建模型，并且找尋數(shù)據(jù)內(nèi)容相互之間的關(guān)系。數(shù)據(jù)挖掘的過程：選擇和清理原始數(shù)據(jù)，并且將其加載到數(shù)據(jù)庫當(dāng)中，再把加載之后的數(shù)據(jù)內(nèi)容轉(zhuǎn)變成為符合挖掘規(guī)則的樣式，使用數(shù)據(jù)挖掘的規(guī)則算法挖掘出令用戶產(chǎn)生興趣的規(guī)則內(nèi)容，最后把形成的規(guī)則內(nèi)容經(jīng)過可視化媒介展現(xiàn)給用戶。2.2關(guān)聯(lián)規(guī)則。數(shù)據(jù)挖掘最為關(guān)鍵的概念就是關(guān)聯(lián)規(guī)則，關(guān)聯(lián)規(guī)則是數(shù)據(jù)庫海量梳理當(dāng)中被找到的數(shù)據(jù)關(guān)系，其是當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘中最為關(guān)鍵的理論內(nèi)容之一。Apriori計算方法是數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則頻繁項集當(dāng)中最具影響力的計算方式，是基于項目幾何空間理論提出的。Apriori是一種非常經(jīng)典的項目集生成計算方式，在數(shù)據(jù)挖掘中可以說其具有里程碑的意義。Apriori計算方式具有機構(gòu)簡單、便于理解的優(yōu)點，其不需要復(fù)雜的推導(dǎo)過程?？墒窃诓粩嚅_展深度研究之后，其缺點突顯出來。為了能夠更好地提升Apriori計算方式的有效性，筆者創(chuàng)新和改進了師范生培育質(zhì)量評估中運用的Apriori計算方式。具體改進方式如圖1所示。2.3改進后的Apriori計算方式在師范生培訓(xùn)質(zhì)量評估中的運用。在海量數(shù)據(jù)庫內(nèi)容中抽取一定數(shù)量的記錄，進行掃描并獲得有關(guān)的統(tǒng)計信息，之后對數(shù)據(jù)內(nèi)容進行預(yù)處理，其主要包括：對數(shù)據(jù)內(nèi)容的集成、清理以及消減等。經(jīng)過對數(shù)據(jù)內(nèi)容的預(yù)處理，能提升數(shù)據(jù)挖掘的質(zhì)量，減少實際進行數(shù)據(jù)挖掘需要使用的時間。2.3.1集成。集成也就是把多個數(shù)據(jù)庫中搜集出來的數(shù)據(jù)內(nèi)容合并到一起，實際研究中，把數(shù)據(jù)內(nèi)容采集獲得的多個數(shù)據(jù)庫文件內(nèi)容，使用數(shù)據(jù)庫技術(shù)集成為高校師范生培養(yǎng)質(zhì)量評估的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)內(nèi)容。2.3.2清理。清理就是補充遺漏的數(shù)據(jù)值。在高校師范生培訓(xùn)質(zhì)量評估的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫中，要找到那些我們感興趣的屬性所欠缺的屬性值，例如，在抽取高校教師基礎(chǔ)情況的數(shù)據(jù)內(nèi)容時，可能有的不是科任教師，就要清除掉這樣的數(shù)據(jù)內(nèi)容，之后再利用數(shù)據(jù)清理技術(shù)進行補充。2.3.3消減。消減的目的就是要縮小需要被挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)容的規(guī)模，使用消減的方式，在初始特征中找出有用的屬性，減少實際挖掘過程中需要顧慮到的無效數(shù)據(jù)內(nèi)容。最終使用后臺、前臺不同的展示方式，實現(xiàn)對相關(guān)數(shù)據(jù)內(nèi)容的深度挖掘，并且使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中關(guān)聯(lián)規(guī)則來評估師范生的培訓(xùn)質(zhì)量，在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)基礎(chǔ)之上進行培訓(xùn)質(zhì)量評估，對于高校多年以來累積的相關(guān)數(shù)據(jù)內(nèi)容進行挖掘與評估，評估結(jié)果可為高校教學(xué)監(jiān)管以及行政部門的相關(guān)決策提供輔助，特別是為師范生培養(yǎng)工作提供了更多更為有益的借鑒。師范生培訓(xùn)質(zhì)量評估是一項極為復(fù)雜的工作，此項工作中涉及的問題非常多，涉及的范圍也極廣。本文只是對各類數(shù)據(jù)內(nèi)容進行了簡單挖掘，伴隨國際對師范生培養(yǎng)質(zhì)量重視程度的不斷提升，各種新興科學(xué)技術(shù)在教育領(lǐng)域的運用備受關(guān)注，經(jīng)過人們對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的深度探究，這些技術(shù)在師范生培養(yǎng)質(zhì)量評估中更會被重視。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教學(xué)領(lǐng)域中的普遍運用，一定能帶定高校教育監(jiān)管的革新和發(fā)展。

3結(jié)語

師范生培養(yǎng)質(zhì)量的優(yōu)劣會對我國未來從業(yè)教師的質(zhì)量、能力等方面產(chǎn)生巨大影響，關(guān)系到我國未來的教育事業(yè)以及人才培養(yǎng)，對國家未來的富強有直接影響，因此，備受社會各界人士的重視。文中使用數(shù)據(jù)挖掘的方式對師范生培養(yǎng)的質(zhì)量進行評估分析，不但具有真實性，更具備引導(dǎo)性。使用數(shù)據(jù)挖掘的方式來分析同師范生自身能力相關(guān)的影響因素以及影響效果，對數(shù)據(jù)背后存有的各種關(guān)聯(lián)以及潛在的未來趨勢進行挖掘，繼而通過對影響師范生能力的這些因素的改變，來提升學(xué)生的能力，有效減弱不利的方面，最終切實提升師范生的自身能力。

參考文獻

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作者:肖紫珍 單位:宜春幼兒師范高等?？茖W(xué)校