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摘要：基于因子分析和聚類(lèi)分析法，對(duì)重慶市40個(gè)區(qū)、縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了定量化綜合評(píng)價(jià)。在分析重慶市經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的特點(diǎn)和原因的基礎(chǔ)上，探討了經(jīng)濟(jì)全面協(xié)調(diào)發(fā)展的對(duì)策和思路。

關(guān)鍵詞：重慶市；因子分析；聚類(lèi)分析；經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r

重慶是典型的大城市、大農(nóng)村，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍然處于非均衡發(fā)展的歷史進(jìn)程，各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有明顯的地域差異。隨著城鄉(xiāng)綜合配套改革試驗(yàn)區(qū)這一重大戰(zhàn)略決策的實(shí)施，重慶的發(fā)展迎來(lái)了千載難逢的機(jī)遇。重慶各區(qū)、縣只有對(duì)當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r有一個(gè)客觀、全面的了解，才能更好地實(shí)現(xiàn)有效的區(qū)域整合。

近年來(lái)，社會(huì)統(tǒng)計(jì)分析軟件在社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)、工程技術(shù)以及教學(xué)科研等領(lǐng)域的研究已取得廣泛應(yīng)用。本文以重慶市內(nèi)40個(gè)區(qū)縣為研究對(duì)象，結(jié)合重慶市地域特點(diǎn)，綜合運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)中的因子分析和聚類(lèi)分析，較大限度地避免人為因素所產(chǎn)生的偏差,對(duì)全市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了定量化綜合評(píng)價(jià)。在分析重慶市經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的特點(diǎn)和原因的基礎(chǔ)上，探討了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的對(duì)策和思路，以期對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的改善起參考作用。

1經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行了不少研究，但由于城市經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)本身的復(fù)雜性，以及城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的理論尚有待深入，所以目前還沒(méi)有一種公認(rèn)的、可靠的評(píng)價(jià)方法。本文在遵循科學(xué)性、全面性、可操作性原則的基礎(chǔ)上，參閱相關(guān)文獻(xiàn)并結(jié)合重慶市現(xiàn)狀，構(gòu)建了以下影響城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的8項(xiàng)指標(biāo)作為評(píng)價(jià)指標(biāo)體系：地區(qū)生產(chǎn)總值（萬(wàn)元），工業(yè)總產(chǎn)值(萬(wàn)元)、公路貨運(yùn)量(萬(wàn)噸)、建設(shè)與改造投資(萬(wàn)元)、社會(huì)消費(fèi)品零售總額指數(shù)(上年＝100)、城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄(萬(wàn)元)、城鎮(zhèn)居民最低生活保障人數(shù)（人）、專業(yè)教師數(shù)（人）作為分析樣本，數(shù)據(jù)來(lái)源——重慶統(tǒng)計(jì)年鑒［2006］。所采用的分析軟件是SPSS13.0。

2模型方法概述

2.1因子分析

因子分析屬于多元分析中處理降維的一種統(tǒng)計(jì)方法，它是主成分分析的推廣和發(fā)展，它也是將錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量（或樣品）綜合為數(shù)量較少的幾個(gè)因子，以再現(xiàn)原始變量與因子之間的相互關(guān)系，同時(shí)根據(jù)不同因子還可以對(duì)變量進(jìn)行分類(lèi)。

Z因子分析的數(shù)學(xué)模型。

通常針對(duì)變量作因子分析，稱為R型因子分析，另一種對(duì)樣品作因子分析，稱為Q型因子分析。R型因子分析寫(xiě)成數(shù)學(xué)的形式，就是下面的模型：假定隨機(jī)向量X滿足:

X=A•F+ε

其中A是p×m的常數(shù)矩陣，稱為因子載荷矩陣；F=(F1,…,Fm)是不可觀測(cè)的向量，F(xiàn)稱為X的公共因子；ε稱為X的特殊因子，通常理論上要求ε的協(xié)方差陣是對(duì)角陣，ε中包括了隨機(jī)誤差，且

ⅱ）Cov(F,s)=0即F和ε是不相關(guān)的；

ⅲ）D(F)=Im即不相關(guān)且方差皆為1。

因子分析的目的就是通過(guò)模型X=AF+ε以F代替X，由于m2.2聚類(lèi)分析

聚類(lèi)分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)中研究“物以類(lèi)聚”問(wèn)題的多元統(tǒng)計(jì)分析方法，在統(tǒng)計(jì)分析的應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)得到了極為廣泛的應(yīng)用。

聚類(lèi)分析至今，有許多種不同的聚類(lèi)方法，其中應(yīng)用得最多、最成熟的方法為系統(tǒng)聚類(lèi)法，也是本文將采用的方法。其思路為：首先將每個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象各視為一類(lèi)，根據(jù)類(lèi)與類(lèi)之間的距離或相似程度將最相似的類(lèi)加以合并，再計(jì)算新類(lèi)與其它類(lèi)之間的相似程度，并選擇最相似的類(lèi)加以合并，這樣每合并一次就減少一類(lèi)，不斷繼續(xù)這一過(guò)程，直到所有數(shù)據(jù)對(duì)象合并為一類(lèi)為止。

3實(shí)證分析

3.1因子分析結(jié)果

運(yùn)用因子分析法，借助SPSS對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，在處理過(guò)程中采取以下步驟：（1）遵循系統(tǒng)性、科學(xué)性、可操作性的原則，對(duì)所有指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，消除量綱的影響。由標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)求協(xié)方差矩陣，即原始數(shù)據(jù)的相關(guān)矩陣，判斷能否進(jìn)行因子分析；（2）根據(jù)公共因子在變量總方差中所占的累計(jì)百分比例，一般為大于85%規(guī)則，確定描述數(shù)據(jù)所需要的公共因子數(shù)；（3）公共因子的命名和意義解釋。運(yùn)行結(jié)果如下：

在表2中，按照提取原則即特征值大于1，選入3個(gè)主成分，其方差累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)88.08%，即反映了原始信息的88.08%，這三個(gè)因子就可以解釋原始數(shù)據(jù)的大部分信息了。我們將這3個(gè)主成分作為評(píng)價(jià)重慶市40個(gè)區(qū)、縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的綜合參量。

從表3可以看出，地區(qū)生產(chǎn)總值、工業(yè)總產(chǎn)值、城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄、公路貨運(yùn)量等四個(gè)指標(biāo)與第一主成分的相關(guān)系數(shù)較高，主要反映了經(jīng)濟(jì)總量狀況及其環(huán)境狀況；專任教師數(shù)在第二主成分上的載荷較大，即與第二主成分相關(guān)程度較高；消費(fèi)總額指數(shù)在第三主成分上的載荷較大，即相關(guān)系數(shù)較高。因此我們可將主成分命名如下：

第一主成分：產(chǎn)出主成分；

第二主成分：教育主成分；

第三主成分：消費(fèi)主成分。

把我市40個(gè)區(qū)、縣的經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)(X1，X2，…，X8)代入對(duì)應(yīng)的線性模型，可以得到各地區(qū)的主成分值，并以各主成分的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)匯總，得到綜合得分F(其中F=0.0113×F1＋0.1412×F2＋0.7821×F3)。

3.2聚類(lèi)分析結(jié)果

運(yùn)用SPSS的系統(tǒng)聚類(lèi)法，根據(jù)各個(gè)地區(qū)的綜合得分值進(jìn)行分類(lèi)，共將重慶市40個(gè)區(qū)、縣劃分為三類(lèi)：第一類(lèi)渝中、九龍坡、江北、雙橋、沙坪壩、大渡口、南岸、渝北、萬(wàn)盛、長(zhǎng)壽；第二類(lèi)巴南、北碚、梁平、永川、黔江、大足、銅梁、合川、榮昌、南川、潼南、江津、酉陽(yáng)、武??；第三類(lèi)壁山、萬(wàn)州、巫溪、巫山、忠縣、豐都、開(kāi)縣、秀山、綦江、石柱、涪陵、奉節(jié)、彭水、云陽(yáng)、墊江、城口。

4結(jié)論和對(duì)策

通過(guò)上述分析，不難看出：

（1）重慶市40個(gè)地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在著明顯的差異：第一類(lèi)區(qū)縣大部分分布在都市發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)圈，第二、三類(lèi)區(qū)縣幾乎均處于渝西經(jīng)濟(jì)走廊與三峽庫(kù)區(qū)生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)。

（2）渝中區(qū)綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力得分遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他9個(gè)，這說(shuō)明渝中區(qū)已成為整個(gè)重慶經(jīng)濟(jì)的發(fā)展極。其中江北、沙坪壩、九龍坡、南岸、渝北五區(qū)在地理位置上和渝中區(qū)相臨，受經(jīng)濟(jì)輻射作用應(yīng)影響，經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力較強(qiáng)；巴南區(qū)、北碚區(qū)雖然位于都市發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)圈，有著特殊的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，但是由于受周邊江北、沙坪壩等五區(qū)的經(jīng)濟(jì)回波效應(yīng)影響，抵消了經(jīng)濟(jì)的輻射作用，所以綜合實(shí)力得分較第一類(lèi)地區(qū)低；壁山、萬(wàn)州等l6個(gè)區(qū)縣大多為邊遠(yuǎn)山區(qū)和少數(shù)民族地區(qū)，由于這些地區(qū)的交通不發(fā)達(dá)，這些地區(qū)的專業(yè)優(yōu)秀人才大多流向一、二類(lèi)地區(qū)，因此使得這些地區(qū)與第一、二類(lèi)地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距有擴(kuò)大的趨勢(shì)。

（3）基于較大地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距，重慶市要對(duì)以往三大經(jīng)濟(jì)圈的發(fā)展戰(zhàn)略加以完善、發(fā)展和提升，切實(shí)貫徹并實(shí)施“一圈兩翼”的新戰(zhàn)略。努力增強(qiáng)一小時(shí)經(jīng)濟(jì)圈的帶動(dòng)輻射能力，加快以交通和水利為重點(diǎn)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，增加區(qū)域發(fā)展?jié)摿?。積極發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)，加快區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，逐步縮小市域的城鄉(xiāng)差距和區(qū)域差距，形成大城市帶大農(nóng)村的整體推進(jìn)格局。

參考文獻(xiàn)

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