1多元智能教育對(duì)我國(guó)幼兒教育發(fā)展的作用

1）多元智能教育有助于幼兒形成正確的智力標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)幼兒智力發(fā)展的多樣性，促進(jìn)幼兒全面能力的綜合發(fā)展。

2）多元智能教育有助于改進(jìn)我國(guó)傳統(tǒng)幼兒教育中存在的弊端，使幼兒的認(rèn)知方式和能力等到廣泛重視，使教學(xué)方法和手段做到因材施教，有據(jù)可依。

3）多元智能教育有助于幼兒形成正確的評(píng)價(jià)觀，促使幼兒教育單位實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)、評(píng)價(jià)方式的多樣化，充分解放和發(fā)揮幼兒的實(shí)際動(dòng)手能力和創(chuàng)新能力。

4）多元智能教育有助于轉(zhuǎn)化幼兒教育觀念，使幼師能夠發(fā)現(xiàn)幼兒的不同特點(diǎn)和閃光點(diǎn)，使幼師形成積極樂(lè)觀的幼兒教育觀念。

5）多元智能教育有助于養(yǎng)成正確的發(fā)展觀，重視幼兒的身心發(fā)展，充分發(fā)掘和實(shí)現(xiàn)幼兒自身內(nèi)在追求的興趣和愛(ài)好。

[摘要]“5G+VR”技術(shù)是結(jié)合了最新一代移動(dòng)通信技術(shù)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的綜合技術(shù)，是實(shí)現(xiàn)學(xué)校智能思政教育平臺(tái)構(gòu)建和發(fā)展的基礎(chǔ)載體。該平臺(tái)的構(gòu)建主要從硬件設(shè)備平臺(tái)、軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)、師資人員配備及開(kāi)發(fā)流程等四個(gè)方面得以實(shí)現(xiàn)?；凇?G+VR”技術(shù)構(gòu)建的學(xué)校智能思政教育平臺(tái)，是引進(jìn)“5G+VR”技術(shù)構(gòu)建的高質(zhì)量教育平臺(tái)，可優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容、增強(qiáng)學(xué)習(xí)體驗(yàn)、改革教學(xué)方式、激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，體現(xiàn)了現(xiàn)代教育的獨(dú)特性和時(shí)代性。

[關(guān)鍵詞]“5G+VR”；思政教育；智能平臺(tái)

2020年3月，國(guó)家發(fā)改委和工信部共同發(fā)布了《關(guān)于組織實(shí)施2020年新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)工程（寬帶網(wǎng)絡(luò)和5G領(lǐng)域）的通知》，其中重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了要將5G和VR等新技術(shù)引進(jìn)至課堂，通過(guò)建設(shè)遠(yuǎn)程教育、智慧課堂、智能平臺(tái)等推動(dòng)教育產(chǎn)業(yè)升級(jí)，提升教育質(zhì)量。思想政治教育是國(guó)家教育體系中至關(guān)重要的一環(huán)，在“5G+VR”技術(shù)發(fā)展背景下構(gòu)建學(xué)校智能思政教育平臺(tái)，能夠?qū)⑿碌耐ㄓ嵓夹g(shù)和虛擬技術(shù)融入思想政治教育中，增加新時(shí)代思想政治教育的時(shí)代性和先進(jìn)性，豐富教育模式和途徑，體現(xiàn)學(xué)校思想政治教育的獨(dú)特性。

“5G+VR”技術(shù)概述

5G特指第五代移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)，是英語(yǔ)FifthGenerationMobileNetworks的縮寫(xiě)。2019年6月，我國(guó)工信部通過(guò)了5G商用牌照的上市，此舉表明我國(guó)通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)的成功升級(jí)，同時(shí)，也意味著5G信息時(shí)代的正式到來(lái)。5G技術(shù)解決了當(dāng)前智能教育平臺(tái)數(shù)據(jù)傳送延遲、畫(huà)面卡頓的問(wèn)題，為多種技術(shù)的應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的通信基礎(chǔ)。VR特指虛擬現(xiàn)實(shí)，是英語(yǔ)VirtualReality的縮寫(xiě)。上個(gè)世紀(jì)60年代，VR技術(shù)被科學(xué)家首次研發(fā)出來(lái)。經(jīng)歷了60年的發(fā)展歷程，實(shí)現(xiàn)了當(dāng)前以計(jì)算機(jī)為核心，以傳感器和仿真設(shè)備為輔的VR技術(shù)。VR技術(shù)成功地創(chuàng)造出一個(gè)虛擬世界，為用戶提供了近似于真實(shí)世界的交互體驗(yàn)。當(dāng)前，VR技術(shù)被大范圍應(yīng)用于旅游、電子競(jìng)技和出版等產(chǎn)業(yè)。隨著VR技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈的融合和5G通信技術(shù)的迅猛發(fā)展，將會(huì)對(duì)多種行業(yè)的發(fā)展方式和未來(lái)前景產(chǎn)生根本性沖擊。以教育業(yè)為例，“5G+VR”技術(shù)將全力推動(dòng)教育發(fā)展，在構(gòu)建智能教育平臺(tái)、提高教育質(zhì)量方面展現(xiàn)出其獨(dú)特的魅力和優(yōu)勢(shì)?！?G+VR”技術(shù)發(fā)展背景下學(xué)校智能思政教育平臺(tái)的構(gòu)建基于“5G+VR”技術(shù)構(gòu)建的學(xué)校智能思政教育平臺(tái)，需要通過(guò)多元素、多方面的環(huán)境確保其穩(wěn)定性。下面主要從硬件設(shè)備平臺(tái)、軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)、師資人員配備及開(kāi)發(fā)流程等四個(gè)方面進(jìn)行闡述。1.硬件設(shè)備平臺(tái)的構(gòu)建“5G+VR”技術(shù)發(fā)展背景下，硬件設(shè)備平臺(tái)的構(gòu)建包括VR拍攝設(shè)備、5G網(wǎng)絡(luò)及終端設(shè)備。構(gòu)建流程見(jiàn)圖1。其中，VR拍攝設(shè)備是為了滿足智能思政教育平臺(tái)內(nèi)容編輯的需要。VR拍攝設(shè)備可以錄制智能思政教育平臺(tái)所展示的內(nèi)容，避免了當(dāng)前僅依靠軟件環(huán)境提供教育內(nèi)容的缺點(diǎn)。5G網(wǎng)絡(luò)是構(gòu)建學(xué)校智能思政教育平臺(tái)的基礎(chǔ)，能夠解決當(dāng)前智能教育平臺(tái)播放內(nèi)容卡頓、畫(huà)面不清晰等問(wèn)題。通過(guò)播放4K或8K等超高清視頻，為學(xué)生提供高質(zhì)量的虛擬教育環(huán)境。在5G環(huán)境下，計(jì)算機(jī)、手機(jī)和iPad等終端設(shè)備可以連接VR虛擬體驗(yàn)機(jī)或VR眼鏡等，為學(xué)生提供沉浸式的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。當(dāng)前，VR設(shè)備已實(shí)現(xiàn)了便攜化和可穿戴化，突破了實(shí)體課堂的限制，可以隨時(shí)隨地為學(xué)生提供學(xué)習(xí)思想政治的教學(xué)環(huán)境。2.軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)的構(gòu)建當(dāng)前，各個(gè)學(xué)校都存在缺乏完善的思政軟件和缺少適宜的智能平臺(tái)播放VR教育資源的問(wèn)題。對(duì)此，學(xué)校應(yīng)該與軟件企業(yè)合作，針對(duì)學(xué)?；厩闆r和所屬省份思想政治教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)及要求，定制開(kāi)發(fā)符合學(xué)校思政教學(xué)內(nèi)容的智能教育平臺(tái)。在開(kāi)發(fā)軟件時(shí)，應(yīng)當(dāng)根據(jù)教學(xué)大綱及教學(xué)內(nèi)容制訂VR教育場(chǎng)景和VR軟件平臺(tái)，包括VR全景視頻的編輯和拍攝、智能平臺(tái)的交互式問(wèn)答等。在聯(lián)合開(kāi)發(fā)軟件的過(guò)程中，可以針對(duì)學(xué)生的思想政治學(xué)習(xí)習(xí)慣和愛(ài)好進(jìn)行設(shè)計(jì)，提升學(xué)生利用智能思政教育平臺(tái)開(kāi)展自主學(xué)習(xí)的能力。3.師資人員的配備“5G+VR”技術(shù)發(fā)展背景下，學(xué)校智能思政教育平臺(tái)的建設(shè)不能僅依靠硬件和軟件平臺(tái)的鋪設(shè)，還要提高教師在新時(shí)代智能教學(xué)方面的能力。一方面，實(shí)施思政教育時(shí)，教師要依照智能思政教育平臺(tái)的內(nèi)容和特性開(kāi)展針對(duì)性教學(xué)；另一方面，教師要提高自身利用平臺(tái)進(jìn)行教學(xué)流程設(shè)計(jì)、課堂組織和內(nèi)容編輯等方面的能力。同時(shí)，教師要熟悉VR設(shè)備和配套平臺(tái)，以便在學(xué)生遇到問(wèn)題時(shí)可以及時(shí)進(jìn)行指導(dǎo)。4.學(xué)校智能思政教育平臺(tái)的開(kāi)發(fā)流程智能思政教育平臺(tái)的VR硬件設(shè)備應(yīng)該能夠支持多種型號(hào)的VR眼鏡或頭盔，以保證平臺(tái)不同設(shè)備的兼容性。平臺(tái)的開(kāi)發(fā)流程共包含三個(gè)部分：第一部分是VR場(chǎng)景的制作。選用3Dmax等軟件，進(jìn)行VR場(chǎng)景內(nèi)建筑、物品等模型的制作；選用Zbrush等軟件進(jìn)行VR場(chǎng)景內(nèi)人物等模型的制作。第二部分是將VR場(chǎng)景和任務(wù)模型導(dǎo)入到Unity3D軟件中，對(duì)VR場(chǎng)景的實(shí)景如光線、建筑材料等細(xì)節(jié)進(jìn)行調(diào)整。平臺(tái)開(kāi)發(fā)人員需要對(duì)VR場(chǎng)景進(jìn)行實(shí)操和熟悉，確定平臺(tái)上的教育資源、教育內(nèi)容、互動(dòng)問(wèn)答等功能均可運(yùn)行到位。第三部分是制作智能思政教育平臺(tái)教學(xué)的使用說(shuō)明書(shū)，其中包括教師手冊(cè)和學(xué)生手冊(cè)，平臺(tái)的使用方法和教學(xué)內(nèi)容的編輯方法等必須詳盡、明確，以保證后期的教師教授和學(xué)生學(xué)習(xí)可以正常實(shí)現(xiàn)。

“5G+VR”技術(shù)發(fā)展背景下學(xué)校智能思政教育平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)途徑

摘要：智能技術(shù)在變革我們工作、學(xué)習(xí)、生活方式的同時(shí)，也對(duì)高等教育的發(fā)展提出了挑戰(zhàn)。從人才培養(yǎng)、學(xué)科建設(shè)、教育治理三方面分析了高等教育走向智能時(shí)代所面臨的挑戰(zhàn)，并提出了積極探索應(yīng)用技術(shù)支持大學(xué)生個(gè)性化、全面發(fā)展，培育面向智能時(shí)代的高校教師，大力培養(yǎng)智能技術(shù)復(fù)合型人才和人工智能應(yīng)用人才，加強(qiáng)多學(xué)科協(xié)同交叉，優(yōu)化人工智能學(xué)科課程體系布局，提升高等教育管理者在智能時(shí)代的決策力等建議。

關(guān)鍵詞：高等教育；智能時(shí)代；挑戰(zhàn)；應(yīng)對(duì)

人類(lèi)正處在智能時(shí)代的門(mén)檻上，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)不斷發(fā)展，智能對(duì)話和推薦、智能穿戴設(shè)備、智能語(yǔ)言翻譯、自動(dòng)駕駛、自動(dòng)導(dǎo)航等正快速進(jìn)入實(shí)用階段。新產(chǎn)品、新技術(shù)、新業(yè)態(tài)在改變?nèi)藗児ぷ?、學(xué)習(xí)和生活方式，也變革著我們的高等教育。慕課和移動(dòng)通訊使學(xué)生的泛在學(xué)習(xí)成為可能[1]，AR與VR提升了學(xué)習(xí)的體驗(yàn)性[2]，智能助教可以為學(xué)生提供24小時(shí)在線的答疑服務(wù)[3]，人臉識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)一定程度上利于校園的安全管理[4]等。高等教育在享受這些由技術(shù)進(jìn)步所帶來(lái)的智能成果的同時(shí)，也面臨著挑戰(zhàn)：智能時(shí)代的人才需求和技術(shù)變革需要人才培養(yǎng)做出怎樣的調(diào)整？智能時(shí)代的到來(lái)需要學(xué)科建設(shè)做出怎樣的回應(yīng)？智慧的育人空間和管理形式需要教育治理做出怎樣的應(yīng)對(duì)？這些都是正在走向智能時(shí)代的高等教育必須回答的問(wèn)題。

智能時(shí)代，高等教育所面臨的挑戰(zhàn)

1.高等教育人才培養(yǎng)的挑戰(zhàn)。高等教育是培養(yǎng)社會(huì)發(fā)展所需人才的重要陣地。智能時(shí)代對(duì)多領(lǐng)域交叉人才、創(chuàng)新人才、尖端人才等各類(lèi)人才的需求以及智能技術(shù)對(duì)教與學(xué)的方式的變革，都要求高等教育必須以新的理念和方式培養(yǎng)智能時(shí)代的人才。第一，培養(yǎng)觀念與模式須轉(zhuǎn)變。一方面，隨著技術(shù)復(fù)雜度的提升，僅僅依靠單一學(xué)科的知識(shí)將越來(lái)越難以完成某項(xiàng)復(fù)雜的任務(wù)。不僅如此，單一學(xué)科的人才培養(yǎng)模式也會(huì)造成大學(xué)生知識(shí)面窄、創(chuàng)新能力弱，以致難以適應(yīng)智能時(shí)代的發(fā)展要求。另一方面，隨著我國(guó)高等教育由精英教育過(guò)渡到大眾化階段乃至普及化階段，一些高校開(kāi)始“工業(yè)化地批量生產(chǎn)”大學(xué)生，造成大學(xué)人才的同質(zhì)化嚴(yán)重。然而，高等教育要培養(yǎng)具有健全人格、有創(chuàng)新思維、有全球視野、有社會(huì)責(zé)任感的新一代人才[5]，而不是同質(zhì)化的“高等教育產(chǎn)品”。尤其是智能時(shí)代，更需要人才的個(gè)性化、獨(dú)特性與全面發(fā)展。因此，單一學(xué)科、批量生產(chǎn)的工業(yè)化教學(xué)和管理模式將不再適應(yīng)智能時(shí)代的人才培養(yǎng)，高等教育的人才培養(yǎng)觀念必須做出轉(zhuǎn)變。第二，高校師生所扮演的角色須轉(zhuǎn)變。在傳統(tǒng)的教與學(xué)的方式下，高校教學(xué)主要是課堂傳授以及實(shí)踐、論文指導(dǎo)等方式。這一方式下，教師主要承擔(dān)了知識(shí)技能傳授者的角色，而學(xué)生則是知識(shí)技能的被動(dòng)接收者。智能時(shí)代的高等教育教學(xué)則是擁有良好的人機(jī)協(xié)作能力和信息素養(yǎng)的教師，在充分利用人工智能顯著提高工作效率的基礎(chǔ)上，師生間所進(jìn)行的開(kāi)放性、探索性的啟發(fā)與學(xué)習(xí)。此時(shí)，教師將承擔(dān)大學(xué)生核心素養(yǎng)的培養(yǎng)者、大學(xué)生道德情操的培育者、大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃的引路者角色；大學(xué)生也將從知識(shí)被動(dòng)接收者轉(zhuǎn)變?yōu)橹R(shí)探索者和知識(shí)主動(dòng)獲取者。高校師生所扮演角色的轉(zhuǎn)變成為雙方在智能時(shí)代所面臨的挑戰(zhàn)。對(duì)教師來(lái)說(shuō)，角色的轉(zhuǎn)變意味著知識(shí)結(jié)構(gòu)、教學(xué)習(xí)慣和思維觀念的轉(zhuǎn)變。他們必須要學(xué)會(huì)使用人工智能，否則將會(huì)被使用人工智能的教師取代[6]。他們必須要思考哪些是人工智能做的，哪些是自己要做的，以證明自己價(jià)值的無(wú)可替代性。對(duì)學(xué)生來(lái)說(shuō)，角色的轉(zhuǎn)變意味著學(xué)習(xí)觀念和學(xué)習(xí)方式的轉(zhuǎn)變。他們要能夠在教師指導(dǎo)和人工智能的協(xié)助下，以人機(jī)協(xié)作的方式，隨時(shí)隨地獲取知識(shí)、參與活動(dòng)、發(fā)展智慧，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化和選擇性的發(fā)展。第三，評(píng)價(jià)方式須轉(zhuǎn)變?？茖W(xué)的人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)為人才培養(yǎng)質(zhì)量提供有效的監(jiān)控與保障[7]。為了保證智能時(shí)代評(píng)價(jià)方式與智能時(shí)代的人才培養(yǎng)觀念和教學(xué)方式相適應(yīng)，傳統(tǒng)的“經(jīng)驗(yàn)主義”“宏觀群體”“單一評(píng)價(jià)”[8]的評(píng)價(jià)方式必須做出改變。一是智能時(shí)代的人才培養(yǎng)更注重大學(xué)生的個(gè)體獨(dú)特性與全面發(fā)展，因此“宏觀群體”“單一評(píng)價(jià)”的傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方式難以適應(yīng)全面發(fā)展的人才培養(yǎng)要求。二是智能化、個(gè)性化、開(kāi)放性教學(xué)方式使大學(xué)生學(xué)習(xí)更多地融入了個(gè)性化和選擇性的元素，因此“一刀切”的傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方式難以兼顧大學(xué)生的個(gè)性化發(fā)展。三是智能時(shí)代的大學(xué)生能夠在教師指導(dǎo)和人工智能的協(xié)助下隨時(shí)隨地獲取知識(shí)、發(fā)展智慧，因此傳統(tǒng)的“經(jīng)驗(yàn)主義”評(píng)價(jià)不能對(duì)大學(xué)生的學(xué)習(xí)全過(guò)程數(shù)據(jù)進(jìn)行智能動(dòng)態(tài)追蹤。2.高等教育學(xué)科建設(shè)的挑戰(zhàn)。第一，對(duì)多學(xué)科交叉的需求增多。智能時(shí)代人們的生產(chǎn)生活方式被徹底改變，同時(shí)也出現(xiàn)了一些技術(shù)之外的問(wèn)題，如法律、倫理和道德問(wèn)題。這些問(wèn)題遠(yuǎn)不是單純的技術(shù)問(wèn)題，而是智能時(shí)代這個(gè)新場(chǎng)景中的全新問(wèn)題。這些全新問(wèn)題今天已經(jīng)有人提出，但是目前很少看到這方面研究，而這些問(wèn)題對(duì)人類(lèi)的影響重大[9]。要解決這些問(wèn)題，不能僅依靠單一學(xué)科，必須有賴(lài)于多學(xué)科協(xié)同，有賴(lài)于文科的內(nèi)部融通、文理交叉來(lái)研究和解決。因此，智能時(shí)代對(duì)多學(xué)科交叉的需求將會(huì)增多，不僅僅是理工學(xué)科內(nèi)部相近學(xué)科的交叉協(xié)同，還包括文科專(zhuān)業(yè)間的交叉融合、文科與理工科專(zhuān)業(yè)間的交叉融合。第二，人工智能相關(guān)學(xué)科的課程設(shè)置存在發(fā)力空間。近一兩年人工智能相關(guān)學(xué)科發(fā)展迅猛，目前北京航空航天大學(xué)、北京理工大學(xué)等35所高校已經(jīng)首批獲得人工智能專(zhuān)業(yè)的建設(shè)資格[10]。但目前在人工智能相關(guān)學(xué)科的課程設(shè)置方面仍存在不少發(fā)力空間。一是專(zhuān)門(mén)用于人工智能的課程數(shù)量還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。很多高校的人工智能專(zhuān)業(yè)仍使用計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的課程，智能教育呈空心化。目前，能專(zhuān)門(mén)用于人工智能的課程數(shù)量還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需求，這導(dǎo)致人工智能專(zhuān)業(yè)課程只能濃縮到“高級(jí)科普”程度[11]。二是當(dāng)前人工智能教育相關(guān)專(zhuān)業(yè)課程混亂。針對(duì)目前信息時(shí)代與智能時(shí)代交疊融合的過(guò)渡狀態(tài)，如何設(shè)置智能教育科學(xué)合理的專(zhuān)業(yè)課程還需要深入研究[12]。3.高等教育治理的挑戰(zhàn)。第一，智能時(shí)代高等教育的治理方式須轉(zhuǎn)變。當(dāng)前，人工智能技術(shù)極大地豐富了產(chǎn)品、服務(wù)的內(nèi)容與質(zhì)量，變革了服務(wù)的形式和結(jié)構(gòu)，創(chuàng)新了教育服務(wù)和產(chǎn)品的供給模式。在治理正在體現(xiàn)出智能化、自動(dòng)化、個(gè)性化特征的智能時(shí)代，我們的高等教育治理方式也需要發(fā)生轉(zhuǎn)變。如何依靠智能時(shí)代的相關(guān)技術(shù)，使我們的高等教育決策更科學(xué)、更精準(zhǔn)；如何借助智能時(shí)代的相關(guān)產(chǎn)品，使我們的高等教育治理更智能、自動(dòng)化程度更高；以及如何依托智能時(shí)代的相關(guān)產(chǎn)物實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的個(gè)性化管理，從而減少高等教育治理資源的投入……這些都是智能時(shí)代高等教育治理方式變革所面臨的問(wèn)題。第二，指導(dǎo)和引領(lǐng)高等教育治理的法律和政策進(jìn)展緩慢。智能時(shí)代在給高等教育治理帶來(lái)便利的同時(shí)，也引發(fā)了一系列倫理問(wèn)題，如智能技術(shù)的應(yīng)用邊界、機(jī)器決策與人的決策的協(xié)調(diào)、學(xué)生信息泄露隱患等。由于缺乏相關(guān)法律和政策的指導(dǎo)和引領(lǐng)，當(dāng)前基于智能技術(shù)的高等教育治理處于尚未起步或“摸石頭過(guò)河”的嘗試探索階段，亟需理論的引領(lǐng)和制度的規(guī)范。但是因?yàn)閱?wèn)題的復(fù)雜性和相關(guān)研究的滯后性，能夠指導(dǎo)并規(guī)范人工智能發(fā)展的法律和政策進(jìn)展緩慢，能指導(dǎo)和引領(lǐng)智能時(shí)代高等教育治理的法律和政策進(jìn)展則更是緩慢。倘若這一現(xiàn)狀長(zhǎng)期得不到解決，將很難保障高等教育治理的健康有序發(fā)展。

應(yīng)對(duì)智能時(shí)代的挑戰(zhàn)

摘要：智能教育是人工智能與教育深度融合的產(chǎn)物，智能教育在世界高校的應(yīng)用有了長(zhǎng)足的發(fā)展，并呈現(xiàn)加速發(fā)展的態(tài)勢(shì)，主要體現(xiàn)在：智能教育的發(fā)展推動(dòng)自適應(yīng)學(xué)習(xí)發(fā)展、異步課堂趨于完善，推動(dòng)協(xié)作學(xué)習(xí)發(fā)展；智能內(nèi)容重塑教科書(shū)，實(shí)現(xiàn)加速學(xué)習(xí)；智能輔導(dǎo)系統(tǒng)邁向2.0，促進(jìn)深度學(xué)習(xí)。智能教育實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生行為的預(yù)測(cè)，推動(dòng)教師在“教—學(xué)”關(guān)系中轉(zhuǎn)向輔助者角色，智能助教進(jìn)一步發(fā)展協(xié)助教師更加關(guān)注學(xué)生；AI助力智能教學(xué)設(shè)計(jì)，保證精準(zhǔn)教學(xué)開(kāi)展；學(xué)生事務(wù)管理智能化，實(shí)時(shí)監(jiān)督學(xué)生走向。人工智能在提升教學(xué)品質(zhì)、塑造虛擬教學(xué)環(huán)境、變革智能圖書(shū)館等過(guò)程中，將學(xué)習(xí)環(huán)境打造為更加開(kāi)放的學(xué)習(xí)空間。為應(yīng)對(duì)這樣的變化，我國(guó)智能教育應(yīng)樹(shù)立自適應(yīng)學(xué)習(xí)理念、堅(jiān)持師生需求導(dǎo)向、提高教師智能素養(yǎng)、成立智能教育專(zhuān)業(yè)、加強(qiáng)應(yīng)用效果評(píng)估，加速實(shí)現(xiàn)我國(guó)智能教育在國(guó)際范圍由跟跑到領(lǐng)跑的轉(zhuǎn)變進(jìn)程。

關(guān)鍵詞：國(guó)際比較；智能教育；高等教育

2019年4月23日，美國(guó)NMC發(fā)表2019地平線報(bào)告中指出，未來(lái)四到五年將是人工智能變革高等教育的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)[1]。2019年3月4日到8日，聯(lián)合國(guó)教科文組織在巴黎教科文組織總部舉行了2019年移動(dòng)學(xué)習(xí)周，學(xué)習(xí)周的主題也圍繞著人工智能與可持續(xù)發(fā)展[2]。來(lái)自130個(gè)國(guó)家1500名教育與技術(shù)專(zhuān)家圍繞“如何利用人工智能來(lái)加強(qiáng)教育和學(xué)習(xí)”“如何確保在教育中包容和公平地使用人工智能”等問(wèn)題進(jìn)行了探討。我們發(fā)現(xiàn)，在大多數(shù)國(guó)家，主要由非國(guó)家行為者，特別是私營(yíng)部門(mén)，推動(dòng)AI蓬勃發(fā)展，對(duì)AI的發(fā)展做出敏銳的反應(yīng)，教育技術(shù)產(chǎn)業(yè)的快速擴(kuò)張尤其引人注目，人工智能學(xué)習(xí)技術(shù)在課堂上的使用越來(lái)越多，各國(guó)都為教學(xué)和學(xué)習(xí)提供人工智能解決方案[3]。我國(guó)高度重視人工智能戰(zhàn)略影響，在2019年5月16日的國(guó)際人工智能與教育大會(huì)的賀信中指出，新時(shí)代的中國(guó)將高度重視人工智能對(duì)教育的深刻影響，積極推動(dòng)人工智能和教育的深度融合，促進(jìn)教育變革創(chuàng)新。同時(shí)，高等教育肩負(fù)著科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)的使命，人工智能在高等教育中的應(yīng)用不僅能夠提高人才培養(yǎng)效率，更能提升人才培養(yǎng)質(zhì)量。因此，提升人工智能在高等教育中的應(yīng)用水平是實(shí)現(xiàn)我國(guó)人工智能從跟跑、并跑到領(lǐng)跑的重要舉措。基于此，本文梳理最新國(guó)際人工智能在高等教育中實(shí)踐情況和未來(lái)走向，并提出我國(guó)智能教育應(yīng)對(duì)策略，為提升人工智能在我國(guó)高等教育中的應(yīng)用水平提供參考。

一、從人工智能到智能教育

(一)人工智能的內(nèi)涵。英國(guó)邏輯學(xué)家和計(jì)算機(jī)先驅(qū)艾倫•馬西森•圖靈最早開(kāi)啟了人工智能的實(shí)質(zhì)性工作，圖靈關(guān)注的核心問(wèn)題是計(jì)算機(jī)如何通過(guò)過(guò)程啟發(fā)式問(wèn)題，從經(jīng)驗(yàn)中實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)。1950年，著名的圖靈測(cè)試問(wèn)世，測(cè)試中涉及計(jì)算機(jī)、人類(lèi)陪襯與人類(lèi)詢(xún)問(wèn)者三個(gè)參與者，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在看不到被試(計(jì)算機(jī)、人類(lèi)陪襯)的情況下，人類(lèi)詢(xún)問(wèn)者只通過(guò)詢(xún)問(wèn)無(wú)法辨別二者身份，據(jù)此揭示出計(jì)算機(jī)具備與人類(lèi)智慧相同的潛力。由此可見(jiàn)，人工智能發(fā)展的初衷便是最大程度上模仿人類(lèi)的思維，代替人類(lèi)做出決策。最早成功的人工智能程序是1951年寫(xiě)成的ChristopherStrachey，該程序通過(guò)不斷地試錯(cuò)、迭代，完善自身程序，最終能夠以合理的速度完成一個(gè)完整的跳棋游戲。隨后，約翰麥卡錫于1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議上首次創(chuàng)造了人工智能這一術(shù)語(yǔ)。隨著人工智能關(guān)鍵技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能的內(nèi)涵也趨于完善。在大英百科全書(shū)的定義中，人工智能是指數(shù)字計(jì)算機(jī)或計(jì)算機(jī)控制的機(jī)器人執(zhí)行與智能生物相關(guān)的任務(wù)的能力[4]。這個(gè)術(shù)語(yǔ)經(jīng)常被應(yīng)用于所資助的開(kāi)發(fā)系統(tǒng)的項(xiàng)目。具有人類(lèi)特有的智力過(guò)程，如推理、發(fā)現(xiàn)意義、概括或從過(guò)去經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)的能力。由于其跨學(xué)科的性質(zhì)，人工智能的定義難以界定，不同領(lǐng)域的專(zhuān)家有其不同的側(cè)重點(diǎn)，但達(dá)成統(tǒng)一意見(jiàn)的是，人工智能具備人性化思考、人性化行動(dòng)、理性決斷以及合理形式四方面特點(diǎn)[5]。人工智能具有“強(qiáng)”“弱”之分，“強(qiáng)人工智能”以復(fù)制人類(lèi)智力能力為目標(biāo)，開(kāi)發(fā)一個(gè)與人類(lèi)完全相同的系統(tǒng)，“弱人工智能”則只是讓系統(tǒng)運(yùn)行，無(wú)需弄清楚人類(lèi)的推理過(guò)程。目前，人工智能的發(fā)展介于“強(qiáng)”“弱”之間，雖然實(shí)質(zhì)性進(jìn)展表明實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能還存在一定困難，但強(qiáng)人工智能在未來(lái)的走向是當(dāng)前的發(fā)展趨勢(shì)。皮爾森與知識(shí)實(shí)驗(yàn)室(倫敦大學(xué)學(xué)院)2016年出版了報(bào)告“智能釋放：教育中的人工智能論證”，報(bào)告將人工智能論述為“一個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，旨在通過(guò)能力(例如視覺(jué)感知和語(yǔ)音識(shí)別)和智能行為與世界互動(dòng)(如評(píng)估可用消息，然后采取實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的既定行動(dòng))，我們認(rèn)為這基本上是人類(lèi)”[6]。人工智能的類(lèi)人化功能使其能夠滲透在人類(lèi)生活的各個(gè)環(huán)節(jié)中，人們開(kāi)始探討人工智能在教育領(lǐng)域中應(yīng)用的必要性，這也正是智能教育產(chǎn)生的原由。(二)智能教育的誕生。從歷史的角度來(lái)看，過(guò)去兩個(gè)世紀(jì)，世界經(jīng)歷了教育的大規(guī)模擴(kuò)張。教育起源之時(shí)，無(wú)論東西方教育都可稱(chēng)為“人的智慧”。東方孔子推崇“有教無(wú)類(lèi)”，對(duì)不同的學(xué)生采取不同的教育手段，傳授的內(nèi)容也不盡相同；同期，西方蘇格拉底使用“產(chǎn)婆術(shù)”引導(dǎo)學(xué)生深入學(xué)習(xí)，教與學(xué)之間是動(dòng)態(tài)的、靈活的關(guān)系，學(xué)生能夠得以個(gè)性化、全面的發(fā)展。隨著工業(yè)革命的到來(lái)，工業(yè)社會(huì)對(duì)于人才的需求迅猛擴(kuò)張，班級(jí)授課制應(yīng)運(yùn)而生。為了整體提高教育效率，將教學(xué)、作業(yè)計(jì)劃、評(píng)分等全教學(xué)過(guò)程都框在固定的模式內(nèi)，對(duì)于學(xué)生的評(píng)價(jià)也被局限在固定的標(biāo)準(zhǔn)化描述中，教育體系是靜態(tài)的、普遍化的，教師無(wú)暇顧及每個(gè)學(xué)生的興趣、特長(zhǎng)或?qū)W習(xí)風(fēng)格，學(xué)生個(gè)人的自我發(fā)展被忽視。伴隨新一輪技術(shù)革命的發(fā)展，大規(guī)模的個(gè)性化教育成為時(shí)代的呼喚。“AI融入教育，成為教育發(fā)展的新取向，如何利用AI技術(shù)支持教育已成為當(dāng)前需要討論的課題”[7]。隨著近年來(lái)人工智能的快速發(fā)展，智能教育在國(guó)際范圍煥發(fā)出新的活力。(三)智能教育的技術(shù)支持。智能教育自萌芽至今已有30年之久，但國(guó)內(nèi)外關(guān)于智能教育的定義尚未形成統(tǒng)一意見(jiàn)。祝智庭提倡智慧教育，他認(rèn)為智慧教育是通過(guò)人機(jī)協(xié)同作用以?xún)?yōu)化教學(xué)過(guò)程與促進(jìn)學(xué)習(xí)者美好發(fā)展的未來(lái)教育范式(智慧教育“祝氏定義”的要義)。在國(guó)際上，以AIED(ArtificialIntelligenceinEducation)指代人工智能在教育中的應(yīng)用，其基礎(chǔ)是本身就為跨學(xué)科的AI和學(xué)習(xí)科學(xué)(教育、心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)以及社會(huì)科學(xué)等科目)。Pearson報(bào)告認(rèn)為，AIED由三個(gè)關(guān)鍵模型組成，分別是教學(xué)模型、領(lǐng)域模型和學(xué)習(xí)者模型。教學(xué)模型代表了教學(xué)的知識(shí)和專(zhuān)長(zhǎng)，即如何更好地通過(guò)計(jì)算機(jī)使用教學(xué)手段；領(lǐng)域模型又稱(chēng)知識(shí)模型，代表如何更好地學(xué)習(xí)世界知識(shí)；學(xué)習(xí)者模型側(cè)重于對(duì)學(xué)習(xí)者的了解，包括學(xué)生的情緒狀態(tài)以及參與學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)等內(nèi)容。這三個(gè)模型的相互作用，就是自適應(yīng)導(dǎo)師的模型基礎(chǔ)，能夠根據(jù)學(xué)習(xí)者的能力和需求，選擇最合適的內(nèi)容提供給學(xué)習(xí)者。在學(xué)習(xí)實(shí)踐過(guò)程中感知到的數(shù)據(jù)不斷反饋到三個(gè)模型中，通過(guò)深度學(xué)習(xí)等算法使得模型更加豐富、更完整，進(jìn)而使系統(tǒng)更“智能”。人工智能極大地改變著教育生態(tài)，在教育領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊，是克服傳統(tǒng)教育不足的有效途徑，有助于變革教育模式與教育形式、為學(xué)生提供個(gè)性化服務(wù)、為教師提供精準(zhǔn)化教學(xué)、為學(xué)校提供科學(xué)化管理[8]。智能教育中涉及的技術(shù)支持包括：(1)人機(jī)交互引擎：與用戶直接接觸的引擎，人機(jī)交互引擎實(shí)現(xiàn)有趣的智能聊天功能；(2)NLP處理技術(shù)：即自然語(yǔ)言處理技術(shù)，主要是指通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)手段，對(duì)自然語(yǔ)言數(shù)據(jù)進(jìn)行切分，編碼等過(guò)程；(3)實(shí)體關(guān)系抽?。簭淖匀徽Z(yǔ)言數(shù)據(jù)中，對(duì)特定的關(guān)系模式進(jìn)行識(shí)別，從中提取實(shí)體關(guān)系信息，如(實(shí)體、關(guān)系、實(shí)體)三元組；(4)KG推薦系統(tǒng)：基于知識(shí)實(shí)體關(guān)系，以圖論為基礎(chǔ)，構(gòu)建知識(shí)實(shí)體關(guān)系圖模型(即有向連通圖)；(5)對(duì)特定場(chǎng)景的細(xì)致切分與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合：系統(tǒng)細(xì)分多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景并融合機(jī)器學(xué)習(xí)算法輔助使用者更好地教學(xué)與學(xué)習(xí)；(6)人臉識(shí)別：目前人臉識(shí)別技術(shù)在國(guó)內(nèi)外發(fā)展都非常迅速，如人臉識(shí)別、人臉對(duì)比等技術(shù)已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域得到運(yùn)用，但總體而言，各種識(shí)別系統(tǒng)對(duì)環(huán)境的影響都較為敏感。

二、國(guó)際高校智能教育的發(fā)展脈絡(luò)

摘要：人工智能時(shí)代的法學(xué)教育應(yīng)該不斷變革以適應(yīng)時(shí)代的需要，人工智能時(shí)代對(duì)于法學(xué)教育是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇，人工智能并不能完全取代法律人的法律職業(yè)，對(duì)于法律人職業(yè)的挑戰(zhàn)應(yīng)該注重法律人法律素養(yǎng)的培養(yǎng)。法學(xué)教育應(yīng)積極擁抱人工智能科技帶來(lái)的機(jī)遇，變革法律人法律素養(yǎng)的培養(yǎng)方式，積極的應(yīng)用人工智能于法律教學(xué)中，加強(qiáng)人工智能與法學(xué)融合的課程建設(shè)，注重人工智能的法學(xué)應(yīng)用教育，明確主次地位并在法學(xué)教育中不斷進(jìn)行價(jià)值糾偏，以契合人工智能時(shí)代社會(huì)轉(zhuǎn)型的法學(xué)教育需求，培養(yǎng)出具有較高法律素養(yǎng)的人工智能時(shí)代法治人才。

關(guān)鍵詞：人工智能；法學(xué)教育；教育改革；法律素養(yǎng)；法律職業(yè)

人工智能是人類(lèi)科技發(fā)展到一定層次孕育而生的事物，對(duì)于利用人工智能來(lái)解決人類(lèi)發(fā)展中的工作效率及效益問(wèn)題有很大的幫助，但是人工智能技術(shù)的發(fā)展和其他重大的新興事物一樣給人類(lèi)的社會(huì)帶來(lái)觀念和認(rèn)知上沖擊，人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展是對(duì)于人類(lèi)的社會(huì)需求的回應(yīng)，這種不可逆化的情形，需要人類(lèi)在運(yùn)用人工智能技術(shù)中不斷升級(jí)對(duì)于人工智能的認(rèn)知，做好風(fēng)險(xiǎn)的防范和即將到來(lái)的危機(jī)的處理。法學(xué)以理性、邏輯與注重現(xiàn)實(shí)存在的特點(diǎn)與人類(lèi)的社會(huì)發(fā)展密切相關(guān)，法學(xué)的發(fā)展應(yīng)該對(duì)于人類(lèi)社會(huì)中出現(xiàn)的人工智能進(jìn)行法學(xué)的視角的回應(yīng)，“法學(xué)的特點(diǎn)決定著法學(xué)教育應(yīng)該如何進(jìn)行①”，法學(xué)教育中對(duì)于法律人才的培養(yǎng)應(yīng)該契合人工智能時(shí)代的發(fā)展。人工智能的發(fā)展對(duì)于法學(xué)教育提出了新的要求，人工智能時(shí)代的法學(xué)教育在回應(yīng)這些問(wèn)題時(shí)不能僅僅停留在事物認(rèn)知的表面，諸如只言及人工智能可能會(huì)取代法律從業(yè)者的工作及人工智能時(shí)代法律就業(yè)的困境，但是卻沒(méi)有根據(jù)人工智能的特點(diǎn)和發(fā)展階段來(lái)深入的認(rèn)知哪些工作是人工智能不可能替代的和不能替代的原因，以及人工智能在什么階段可能對(duì)于法學(xué)教育形成全面的沖擊等。法學(xué)教育對(duì)于人工智能的認(rèn)知適用程度決定了人工智能和法律結(jié)合的程度，決定了法律職業(yè)的發(fā)展的前景與生命，更決定了人工智能時(shí)代法學(xué)教育變革的方向與進(jìn)路。

一、人工智能特點(diǎn)的認(rèn)知和對(duì)法學(xué)教育的沖擊與思考

1.人工智能特點(diǎn)的認(rèn)知：以“意識(shí)”為展開(kāi)核心人工智能的定義有很多種表達(dá)，如“用機(jī)器來(lái)承擔(dān)通常需要人的智能才能完成的活動(dòng)，運(yùn)用計(jì)算機(jī)來(lái)探索和模擬人的感覺(jué)及思維過(guò)程規(guī)律的一門(mén)學(xué)科①”；“亦稱(chēng)人工智慧。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)具有的學(xué)習(xí)、推理判斷、解決問(wèn)題、記憶知識(shí)和了解人類(lèi)自然語(yǔ)言的能力。②”；“探索和模擬人的感覺(jué)和思維過(guò)程的規(guī)律，進(jìn)而設(shè)計(jì)出類(lèi)似人的某些智能的自動(dòng)機(jī)的科學(xué)③”；“利用電腦模擬人腦智力活動(dòng)的一門(mén)新興學(xué)科，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支之一。它可以代替人進(jìn)行某些操作和作業(yè)，從事科研活動(dòng)或執(zhí)行一定任務(wù)④”。顯然對(duì)于人工智能的定義有不同的描述，迄今為止在人工智能領(lǐng)域并沒(méi)有一個(gè)被廣泛接受的定義，對(duì)于人工智能的定義的困難不在于“人工”的表述，而在于“智能”一詞的理解上存在偏差⑤。但是值得注意的是對(duì)于人工智能的總的概念的理解將其限定在對(duì)于人類(lèi)發(fā)展有益的“學(xué)科”、“科學(xué)”、“能力”上來(lái)解釋人工智能并未超出人類(lèi)認(rèn)知的限度，以人的有限視角來(lái)觀察人工智能的發(fā)展和人工智能科技現(xiàn)階段所處的水平相關(guān)，隨著人工智能的進(jìn)化對(duì)于人類(lèi)的認(rèn)知也會(huì)帶來(lái)新的沖擊。以人類(lèi)智慧凝結(jié)的產(chǎn)物，與人類(lèi)主體之間存在著鴻溝，那就是人工智能并不具備其“獨(dú)立意識(shí)”。正如很多學(xué)者認(rèn)為人工智能對(duì)人類(lèi)具有威脅和挑戰(zhàn)⑥，可是按照目前人工智能發(fā)展的水平來(lái)看，人工智能的威脅論被夸大了，人工智能的“奇點(diǎn)”并沒(méi)有來(lái)臨⑦?！叭祟?lèi)還有最后一道防線——自我意識(shí)。現(xiàn)在的所有人工智能系統(tǒng)都沒(méi)有意識(shí)，一切都是按照程序的安排，因此對(duì)于人工智能的危險(xiǎn)不必過(guò)于擔(dān)憂。⑧”，“人工智能要想進(jìn)行反叛，首先就必須獲得能夠理解什么是“反叛”并把人工智能主體自身與作為控制者的人類(lèi)區(qū)分開(kāi)來(lái)的獨(dú)立意識(shí)①”，顯然人類(lèi)暫時(shí)做不到賦予人工智能“意識(shí)”的能力，畢竟人類(lèi)對(duì)自身意識(shí)的認(rèn)知也有局限性②，再者人類(lèi)對(duì)于人工智能的認(rèn)知的有限性及對(duì)不確定事物的恐懼，從而放大了對(duì)于人工智能威脅論的渲染，在一定形式上采取保守的態(tài)度對(duì)于人工智能的發(fā)展是不利的，反映到人類(lèi)的科技發(fā)展中會(huì)導(dǎo)致人類(lèi)認(rèn)知的狹隘被延長(zhǎng)，影響人類(lèi)文明水平的進(jìn)一步提高。人文科學(xué)對(duì)于人工智能認(rèn)知如果不進(jìn)行深入的研究和了解，更加不可能具有與人工智能科技對(duì)話的能力。人工智能時(shí)代人工智能已融入人類(lèi)的社會(huì)生活中，法學(xué)作為人文學(xué)科中與人類(lèi)社會(huì)生活現(xiàn)實(shí)存在聯(lián)系比較緊密的科學(xué)，應(yīng)該積極擁抱人工智能，加強(qiáng)在法學(xué)教育領(lǐng)域?qū)τ谌斯ぶ悄芴攸c(diǎn)的認(rèn)知，以便于在人工智能時(shí)代對(duì)于更好的規(guī)范人類(lèi)社會(huì)發(fā)展的秩序運(yùn)行，提供人工智能時(shí)代社會(huì)發(fā)展的秩序選擇的最優(yōu)方案。2.人工智能對(duì)法學(xué)教育的沖擊。人工智能具有探索與模擬人的感覺(jué)及思維過(guò)程，在此基礎(chǔ)上可以進(jìn)行學(xué)習(xí)、推理判斷，進(jìn)而解決問(wèn)題的擬人智慧的特點(diǎn)。人工智能誕生的初衷是為了服務(wù)人類(lèi)，提高人類(lèi)的工作效率，以便人類(lèi)獲得更高質(zhì)量的物質(zhì)生活水平。人工智能的擬人智慧運(yùn)用到法學(xué)領(lǐng)域里，可以運(yùn)用海量的司法數(shù)據(jù)來(lái)幫助人類(lèi)完成法律工作。在這個(gè)過(guò)程中會(huì)帶來(lái)市場(chǎng)對(duì)于法律職業(yè)需求的改變，法律行業(yè)不需要太多的初級(jí)法律工作者，對(duì)于法律的初級(jí)工作可以由人工智能來(lái)完成而不是選擇人力成本更高的人，這樣必然導(dǎo)致大量的初級(jí)法律工作者的失業(yè)，如人工智能可以進(jìn)行法律知識(shí)檢索與咨詢(xún)，幫助法律從業(yè)者進(jìn)行案件預(yù)測(cè)并輔助量刑，同時(shí)參與合同的起草與審查的法律工作等③。美國(guó)學(xué)者在一次調(diào)查中發(fā)現(xiàn)在未來(lái)的10到20年較短的時(shí)間內(nèi)，有47%的工作種類(lèi)處于被人工智能替代的高風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)別里，而律師助理和助理律師在被替代的高風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)別里面（可以被自動(dòng)化完全取代），而依賴(lài)律師助理或者助理律師的工作的律師因?yàn)槿斯ぶ悄茉趧?chuàng)造性和社會(huì)智能方面的工程瓶頸而不可能完全取代④。鑒于人工智能并不具備完整的人類(lèi)意識(shí)，人工智能與人類(lèi)之間存在一個(gè)巨大的“鴻溝”——獨(dú)立意識(shí)，人工智能并不能代替人類(lèi)進(jìn)行司法、立法與執(zhí)法，故而人類(lèi)的法律職業(yè)并不會(huì)被完全取代。設(shè)想如果人工智能的發(fā)展在將來(lái)的一天，人工智能突破了人類(lèi)認(rèn)知的桎梏而孕育出了“獨(dú)立意識(shí)”，人類(lèi)的認(rèn)知的水平的提高自然也在提高，法律人也會(huì)獲得更高層次的法學(xué)素養(yǎng)，相對(duì)于人工智能主體的智慧，人類(lèi)的智慧并不會(huì)遜色?！胺▽W(xué)的使命在于改善對(duì)正義的管理⑤”，細(xì)化來(lái)說(shuō)就是在于對(duì)于正義的堅(jiān)守、改善和提升，那么法學(xué)使命的實(shí)現(xiàn)就需要大量法律從業(yè)者具有一定的法律素養(yǎng)。面對(duì)人工智能的沖擊法學(xué)教育的變革方向應(yīng)該是更加注重法律學(xué)習(xí)者的法律素養(yǎng)的培養(yǎng)，畢竟相對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)其在不具有“意識(shí)”的情況下是不可能產(chǎn)生較高的法律素養(yǎng)，不可能進(jìn)行法律職業(yè)活動(dòng)中具有創(chuàng)新性和社會(huì)性的行為，自然難以實(shí)現(xiàn)法學(xué)所承載的使命，不可能完全取代人類(lèi)的法律職業(yè)工作。

二、人工智能時(shí)代法律素養(yǎng)的培養(yǎng)與法學(xué)教育的改革

隨著國(guó)內(nèi)新基建時(shí)代的到來(lái)，人工智能必將迎來(lái)飛速發(fā)展，會(huì)計(jì)行業(yè)雖然屬于傳統(tǒng)行業(yè)，但由于工作性質(zhì)和特點(diǎn)，基礎(chǔ)會(huì)計(jì)崗位必然被人工智能大量取代，會(huì)計(jì)教育如何改革以培養(yǎng)適合新基建時(shí)代的會(huì)計(jì)人才，是眾多會(huì)計(jì)教育者共同關(guān)注的問(wèn)題，也需要對(duì)此展開(kāi)積極地研究與探索。面對(duì)撲面而來(lái)的人工智能大潮，高校需要轉(zhuǎn)變教育理念，加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè)，促進(jìn)學(xué)生理論知識(shí)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)深度融合，培養(yǎng)社企需求的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才。因此，本文著重對(duì)新基建時(shí)代人工智能高速發(fā)展的背景下，高校會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)的實(shí)踐教學(xué)改革遇到的問(wèn)題和改進(jìn)策略進(jìn)行初步探究。

一、人工智能會(huì)計(jì)的發(fā)展歷程

（一）人工智能的發(fā)展。1941年，世界上第一臺(tái)計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，為人工智能提供了必要的基礎(chǔ)；1950年，圖靈在《計(jì)算機(jī)器與智能》書(shū)中提出了人工智能機(jī)械化的可能性；1955年，Newell和Simon制作的“邏輯專(zhuān)家”程序，被公認(rèn)為世界上第一個(gè)人工智能程序；1956年，“AI”一詞首次在Dartmouth學(xué)會(huì)上提出，這一領(lǐng)域也被正式命名為“人工智能”。人工智能的基本方法是搜索法和邏輯法，初期搜索主要用于機(jī)器翻譯、定理證明、跳棋程序等，1959年的跳棋程序已經(jīng)能夠擊敗人類(lèi)最優(yōu)秀的棋手，而機(jī)器翻譯至今依然是人工智能主要要的應(yīng)用領(lǐng)域之一；1966年，斯坦福研究所研發(fā)出了第一個(gè)能夠根據(jù)環(huán)境來(lái)自我判斷移動(dòng)的機(jī)器人；20世紀(jì)70年代，知識(shí)專(zhuān)家等系統(tǒng)迅猛發(fā)展并被應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，創(chuàng)造了很大的經(jīng)濟(jì)效益；20世紀(jì)80年代，人工智能進(jìn)入了以知識(shí)為中心的發(fā)展階段；20世紀(jì)90年代，隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，人工智能也由主要針對(duì)單一個(gè)體的研究過(guò)渡到了基于網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的分布式人工智能研究，逐漸與數(shù)據(jù)庫(kù)、多媒體等主流技術(shù)相融合，變得更加的實(shí)用化與生活化；1997年“深藍(lán)”擊敗國(guó)際象棋冠軍卡斯帕羅夫，2016年“AlphaGo”擊敗圍棋世界冠軍李世石均是人工智能發(fā)展的標(biāo)志性事件。到目前為止，人工智能已經(jīng)發(fā)展成為怎樣表示知識(shí)、怎么獲得并使用知識(shí)的學(xué)科，也是研究如何通過(guò)計(jì)算機(jī)去做只有人才能做的智能工作的學(xué)科。（二）新基建時(shí)代下人工智能會(huì)計(jì)教育的必要性。會(huì)計(jì)行業(yè)未來(lái)在人工智能背景下從會(huì)計(jì)核算角度來(lái)說(shuō)，首先不能脫離會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)性，也就是基于會(huì)計(jì)準(zhǔn)則記賬?；跁?huì)計(jì)核算具有通用性，比如一項(xiàng)費(fèi)用，在兩個(gè)公司記賬的內(nèi)容基本是一致的，反映到報(bào)表項(xiàng)目也是一致的，但針對(duì)每個(gè)公司業(yè)務(wù)的獨(dú)特性是不可替代的。例如房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)公司，需要在成本上有更多的二級(jí)科目核算要求，就是更多的分類(lèi)，比如建工成本、土地成本等，而廣告公司需要按每一個(gè)客戶核算毛利，首先就有增加按客戶輔助核算的需求，不同特性的業(yè)務(wù)就要求進(jìn)行事前的人為設(shè)置。所以在機(jī)器記賬之前，需要專(zhuān)業(yè)人員能夠去定義軟件的科目使用，而不是一個(gè)模板或者幾個(gè)模板可以通用在不同行業(yè)。原因是在實(shí)際使用場(chǎng)景下，每個(gè)公司的需求不同，有的沒(méi)有那么高的管理要求，而有的公司需要通過(guò)會(huì)計(jì)核算實(shí)現(xiàn)管理數(shù)據(jù)需求。這就是專(zhuān)業(yè)人員在此發(fā)揮的作用。所以高校培養(yǎng)的新興會(huì)計(jì)人才就是復(fù)合型會(huì)計(jì)人才，要具有多方面的業(yè)務(wù)能力，比如數(shù)據(jù)分析能力、交流談判能力、跨領(lǐng)域信息處理能力等，確保他們?cè)谏鐣?huì)上的價(jià)值。

二、新基建時(shí)代下人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)及高校會(huì)計(jì)教育帶來(lái)的影響

財(cái)務(wù)機(jī)器人在會(huì)計(jì)師事務(wù)所的使用，標(biāo)志著人工智能技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始滲透進(jìn)了會(huì)計(jì)工作領(lǐng)域。由于會(huì)計(jì)事務(wù)里包含了大量的重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)性的工作，所以會(huì)計(jì)行業(yè)受到人工智能的沖擊也是十分強(qiáng)烈的，會(huì)計(jì)從業(yè)人員的出路在哪里，會(huì)計(jì)人才在未來(lái)需要具備怎樣的素質(zhì)與能力才不會(huì)被人工智能所取代，如何培養(yǎng)這樣的會(huì)計(jì)人才，這也是全體會(huì)計(jì)職業(yè)教育者需要思考和探索，并亟需解決的問(wèn)題。之所以說(shuō)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)沖擊大，一個(gè)關(guān)鍵原因就是人工智能技術(shù)的出現(xiàn)改變了傳統(tǒng)支付方式如現(xiàn)金結(jié)算、支票結(jié)算等，而被更快更安全的網(wǎng)絡(luò)支付、網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)賬所替代，現(xiàn)金出納甚至?xí)谖磥?lái)的某天變?yōu)闅v史，這對(duì)會(huì)計(jì)崗位的構(gòu)成是一項(xiàng)重大的變革。同時(shí)新基建時(shí)代下人工智能的快速發(fā)展也推動(dòng)了財(cái)務(wù)云的進(jìn)步，間接改變了會(huì)計(jì)核算工具，因此也需要對(duì)財(cái)務(wù)流程進(jìn)行重塑；財(cái)務(wù)共享中心的建立也使得傳統(tǒng)會(huì)計(jì)從企業(yè)核算中逐步脫離，也會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)組織形式隨之改變。人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的未來(lái)發(fā)展帶來(lái)了巨大影響，也就意味著未來(lái)會(huì)計(jì)行業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人才的需求與之前不同：人工智能的準(zhǔn)確、耐勞、高效能夠極大提高會(huì)計(jì)工作效率與會(huì)計(jì)信息質(zhì)量，基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)核算崗位必然被不斷壓縮，企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人員的需求數(shù)量與質(zhì)量也相應(yīng)改變。高校作為會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的主要陣地，也要隨之對(duì)教學(xué)模式、教學(xué)目標(biāo)、教授課程等各方面進(jìn)行改變，調(diào)整會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式，以適應(yīng)社會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)人才的需求。

三、面向人工智能高校會(huì)計(jì)教育課程教學(xué)改革措施與實(shí)踐

摘要：人工智能正從學(xué)習(xí)主客體地位的不確定性和學(xué)習(xí)場(chǎng)景的可能性?xún)蓚€(gè)方面挑戰(zhàn)經(jīng)典的知識(shí)學(xué)習(xí)路徑，形成了多元的知識(shí)創(chuàng)新路徑。該文從剖析人工智能時(shí)代知識(shí)創(chuàng)新及創(chuàng)新教育的本質(zhì)入手，揭示了人在創(chuàng)新活動(dòng)中主體地位的階梯式消解、人文情懷的缺失以及評(píng)價(jià)機(jī)制的功利導(dǎo)向與問(wèn)題意識(shí)的培養(yǎng)之間的矛盾是人工智能時(shí)代創(chuàng)新教育所面臨的關(guān)鍵難題；提出通過(guò)情懷濡化、知識(shí)內(nèi)化、角色重構(gòu)和機(jī)制創(chuàng)新等四個(gè)途徑，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新教育在人工智能時(shí)代的轉(zhuǎn)向。

關(guān)鍵詞：人工智能；創(chuàng)新教育；問(wèn)題意識(shí)

自2006年以來(lái)，再次興起的人工智能方興未艾，正在成為推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步和社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵要素?？茖W(xué)技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)，歸根結(jié)底是知識(shí)創(chuàng)新與人才的競(jìng)爭(zhēng)。創(chuàng)新作為人才智慧的結(jié)晶，是人類(lèi)對(duì)客觀世界的能動(dòng)改造。作為一項(xiàng)人類(lèi)智能創(chuàng)造的技術(shù)，人工智能不僅正對(duì)人類(lèi)的生產(chǎn)、生活產(chǎn)生顛覆性的影響，更為重要的是其對(duì)社會(huì)結(jié)構(gòu)和社會(huì)關(guān)系的深度嵌入，突破了技術(shù)在社會(huì)場(chǎng)中的被動(dòng)地位，通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的不斷完善，智能技術(shù)建構(gòu)了具有類(lèi)人“智慧”的新型人—機(jī)互嵌的知識(shí)創(chuàng)新模式。機(jī)器學(xué)習(xí)已實(shí)現(xiàn)了以自我學(xué)習(xí)為特征的知識(shí)運(yùn)用與創(chuàng)新，比如，Gamalon公司運(yùn)用BayesianProgramSynthesis(BPS)技術(shù)突破了深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)瓶頸，實(shí)現(xiàn)了機(jī)器通過(guò)自主學(xué)習(xí)完成概率編程的編寫(xiě)。甚至還有科學(xué)家預(yù)測(cè)在未來(lái)的強(qiáng)人工智能中，機(jī)器也將具有一定的心智。人工智能對(duì)人類(lèi)社會(huì)的主動(dòng)介入，使其不再是被動(dòng)的、為人所驅(qū)使的技術(shù)形態(tài)，原有的知識(shí)學(xué)習(xí)和知識(shí)創(chuàng)新路徑不得不尋求新的模式。知識(shí)創(chuàng)新將迎來(lái)新的范式，人們必須重新認(rèn)識(shí)知識(shí)創(chuàng)新及創(chuàng)新教育的本質(zhì)，創(chuàng)新人才培養(yǎng)的理念、模式也需要根本的變革。

一、人工智能時(shí)代知識(shí)學(xué)習(xí)與創(chuàng)新面臨的挑戰(zhàn)

人工智能時(shí)代，知識(shí)學(xué)習(xí)與創(chuàng)新面臨的挑戰(zhàn)，來(lái)自于從穩(wěn)態(tài)的工業(yè)化社會(huì)向后信息化社會(huì)過(guò)渡的諸多知識(shí)傳遞與創(chuàng)造的不確定性。人工智能發(fā)軔于信息技術(shù)的快速進(jìn)步及其與社會(huì)結(jié)構(gòu)的高度融合，人機(jī)反饋機(jī)制的內(nèi)在矛盾在信息時(shí)代已初現(xiàn)端倪，比如知識(shí)和信息分享機(jī)制與人類(lèi)隱私之間的矛盾等。知識(shí)是人工智能技術(shù)發(fā)展與人類(lèi)社會(huì)進(jìn)步的基石，隨著智能技術(shù)對(duì)人類(lèi)社會(huì)介入程度的深入，原有的、創(chuàng)造了該項(xiàng)技術(shù)的知識(shí)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的路徑已為自身的創(chuàng)造物所顛覆。不論是學(xué)習(xí)者的地位，還是學(xué)習(xí)場(chǎng)景和知識(shí)創(chuàng)新的路徑，都在具有自我學(xué)習(xí)能力的人工智能技術(shù)的沖擊下面臨著極大的不確定性。(一)知識(shí)學(xué)習(xí)主體與客體地位的不確定性。作為人類(lèi)對(duì)自然生態(tài)與社會(huì)環(huán)境的適應(yīng)策略，知識(shí)的傳遞與分享一直是人類(lèi)習(xí)得技能、獲取生存機(jī)會(huì)的重要途徑。從古至今，知識(shí)作為人類(lèi)得以發(fā)展的重要工具，一直以物化客體形式與人類(lèi)主體共存于人類(lèi)社會(huì)之中。在“人”與“物”的對(duì)立中，傳統(tǒng)知識(shí)學(xué)習(xí)的主體與客體關(guān)系是學(xué)習(xí)與被學(xué)習(xí)的固化關(guān)系，即主體以單向遞增的方式完成“知識(shí)學(xué)習(xí)—集成—?jiǎng)?chuàng)新”的過(guò)程，而作為客體的知識(shí)成為主體學(xué)習(xí)、集成與創(chuàng)新的內(nèi)容，以顯性的符號(hào)或文字被記載與傳承。信息技術(shù)對(duì)教育過(guò)程的參與，在顛覆傳統(tǒng)教學(xué)組織模式的同時(shí)，也打破了教育生態(tài)體系的均衡態(tài)勢(shì)[1]。人工智能的自我學(xué)習(xí)能力正在改變知識(shí)客體的被動(dòng)狀態(tài)，知識(shí)學(xué)習(xí)過(guò)程中的主客體地位的邊界正變得越來(lái)越模糊。人類(lèi)的學(xué)習(xí)路徑一直是以知識(shí)為核心，以技能為目標(biāo)。不論是遠(yuǎn)古的結(jié)繩記事，還是后來(lái)“師徒制”中的口口相授，再到現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)，傳授知識(shí)一直是學(xué)習(xí)的主要目的與重要過(guò)程。這種學(xué)習(xí)策略將人類(lèi)知識(shí)進(jìn)行編碼，然后以顯性化的形式實(shí)現(xiàn)技能的傳承，其內(nèi)核是學(xué)習(xí)主體對(duì)知識(shí)客體的熟記、領(lǐng)悟與集成創(chuàng)新。現(xiàn)代醫(yī)學(xué)中的醫(yī)生，需要熟悉相關(guān)疾病的病癥，在結(jié)合自我臨床經(jīng)驗(yàn)和醫(yī)學(xué)檢查的基礎(chǔ)上對(duì)癥下藥。然而，人工智能技術(shù)的主動(dòng)參與，模糊了人在學(xué)習(xí)過(guò)程中的主體地位。比如，隨著谷歌公司在智能醫(yī)療領(lǐng)域的積極探索，經(jīng)過(guò)深度學(xué)習(xí)的人工智能已經(jīng)可以快速辨別出早期糖尿病視網(wǎng)膜病變的跡象并定位癌細(xì)胞，其準(zhǔn)確程度和臨床價(jià)值甚至已大大超過(guò)了大夫多年的經(jīng)驗(yàn)。雖然谷歌公司將其稱(chēng)為“助人的產(chǎn)品”，但是，這是否意味著未來(lái)成為合格醫(yī)生的前提不再需要熟記繁雜的疾病病癥和影像學(xué)特征呢？人工智能技術(shù)以“主動(dòng)”的方式介入主體操控的領(lǐng)域，在此過(guò)程中，知識(shí)客體不再是一個(gè)恒靜態(tài)的被操控與被參照的“物”，而與主體形成了準(zhǔn)靜態(tài)的對(duì)立博弈格局。主體則可能從完全主動(dòng)狀態(tài)轉(zhuǎn)變成局部被動(dòng)狀態(tài)，重新審視并接受人工智能更“高級(jí)而精準(zhǔn)”的分析或“更智慧”的策略指導(dǎo)。馬克思曾斷言工具“是勞動(dòng)借以進(jìn)行的社會(huì)關(guān)系的指示器”。人工智能技術(shù)對(duì)知識(shí)學(xué)習(xí)的介入可以說(shuō)是人與物從經(jīng)典的恒靜態(tài)關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)闇?zhǔn)靜態(tài)關(guān)系的指示器，突顯出知識(shí)學(xué)習(xí)、傳遞和創(chuàng)造過(guò)程中主體與客體定位的不確定性。(二)學(xué)習(xí)場(chǎng)景轉(zhuǎn)移的可能性。學(xué)校和家庭一直是人類(lèi)習(xí)得技能、獲得規(guī)則的最主要的場(chǎng)所，人們?cè)谏鐣?huì)情境中通過(guò)人際互動(dòng)的形式內(nèi)化知識(shí)。人類(lèi)學(xué)家認(rèn)為，文化知識(shí)的傳承與規(guī)則的習(xí)得深受個(gè)體所生存的自然環(huán)境、家庭狀況與社會(huì)氛圍的束縛[2]。長(zhǎng)期以來(lái)，社會(huì)學(xué)者相信人的社會(huì)化歷程只有在自然的社會(huì)情景中才能真實(shí)、有效。因而，家庭和學(xué)校一直被視為人類(lèi)培養(yǎng)心智、訓(xùn)練技能的主要場(chǎng)所?？档抡J(rèn)為，文化的進(jìn)步來(lái)自人類(lèi)的理性的創(chuàng)造，尤其是學(xué)校的設(shè)立，其貢獻(xiàn)最大[3]。其背后的邏輯則是，真實(shí)的社會(huì)情景對(duì)人的思維能力的訓(xùn)練，可以讓人在此過(guò)程中形成條件式的應(yīng)答，達(dá)到學(xué)習(xí)的目的。然而，人工智能技術(shù)的智能化趨勢(shì)，使人的大腦訓(xùn)練過(guò)程可能在一定程度上不再需要真實(shí)的人類(lèi)社會(huì)環(huán)境。人類(lèi)學(xué)習(xí)必須的社會(huì)場(chǎng)景，面臨著被轉(zhuǎn)移與迭代的可能性。一方面，基于智能技術(shù)的虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)可在某些特定場(chǎng)所替代真實(shí)場(chǎng)景，完成對(duì)人類(lèi)技能的訓(xùn)練和邏輯思維能力的訓(xùn)練等。比如，飛行員在模擬機(jī)上的訓(xùn)練雖不“真實(shí)”，但是安全高效。另一方面，人工智能技術(shù)為個(gè)性化的學(xué)習(xí)和自主學(xué)習(xí)提供了可能。個(gè)性化培養(yǎng)與因材施教，一直是教育追求的目標(biāo)，但在學(xué)校教育場(chǎng)景中，個(gè)性化的學(xué)習(xí)和培養(yǎng)卻難于實(shí)現(xiàn)，人工智能技術(shù)在教育過(guò)程中的運(yùn)用則使其成為了可能。例如，在著名的人工智能展演者“阿爾法狗”大獲全勝之后，不少?lài)鍚?ài)好者已開(kāi)始嘗試以人機(jī)對(duì)弈的方式替代傳統(tǒng)的提高棋藝的方式?，F(xiàn)在，已有越來(lái)越多的基于人工智能的輔助手段被運(yùn)用于教育實(shí)踐。比如，個(gè)性化的機(jī)器作業(yè)評(píng)閱和作文輔導(dǎo)。學(xué)校場(chǎng)景與教師介入，都在此過(guò)程中被弱化，數(shù)個(gè)世紀(jì)以來(lái)形成的學(xué)院型的“人—人”授業(yè)模式正更迭為“人—機(jī)—人”的協(xié)同模式。(三)知識(shí)創(chuàng)新路徑的多重性。創(chuàng)新的一個(gè)重要方面是知識(shí)的創(chuàng)新，知識(shí)創(chuàng)新是在理性思考前提下的知識(shí)內(nèi)化與轉(zhuǎn)化，人工智能對(duì)知識(shí)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新活動(dòng)的介入在一定程度弱化了人在創(chuàng)新中的主體地位，增加了知識(shí)創(chuàng)新過(guò)程與結(jié)果的多重性。波蘭尼將知識(shí)劃分為顯性知識(shí)和隱性知識(shí)[4]，為理解知識(shí)創(chuàng)造提供了動(dòng)力學(xué)視角。人在家庭和學(xué)校中所學(xué)的顯性知識(shí)，必須通過(guò)內(nèi)化過(guò)程才會(huì)轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新的源泉。因而，人的思維和主觀能動(dòng)性在知識(shí)內(nèi)化的過(guò)程中至關(guān)重要。庫(kù)恩在言及知識(shí)創(chuàng)新時(shí)特別強(qiáng)調(diào)人的主觀能動(dòng)性的作用，指出科學(xué)家們“通常會(huì)發(fā)展出許多思辨性的和不精確的理論”，而“這些理論本身為發(fā)現(xiàn)指出了途徑”[5]。經(jīng)典的由人主導(dǎo)的從試驗(yàn)到創(chuàng)新的單一路徑正隨著人工智能的介入呈現(xiàn)出路徑的多重性。人的主觀能動(dòng)性貫通于知識(shí)創(chuàng)新的始終，但是隨著人工智能在創(chuàng)新領(lǐng)域的運(yùn)用，知識(shí)創(chuàng)新的路徑與效率發(fā)生了突變式的革新，人的角色參與度也發(fā)生了轉(zhuǎn)變。人的主觀能動(dòng)性以及后期的探索性試驗(yàn)的相互印證建構(gòu)了知識(shí)創(chuàng)新的常規(guī)路徑，但在人工智能環(huán)境中，人機(jī)主體地位的不確定性將使人類(lèi)知識(shí)創(chuàng)造的效率與結(jié)果越來(lái)越依賴(lài)于智能技術(shù)。比如，在新材料的研發(fā)中，研究員的知識(shí)儲(chǔ)備與專(zhuān)業(yè)敏銳度直接影響著研發(fā)方向與進(jìn)展。而最近，日本富士通株式會(huì)社和日本理化學(xué)研究所將第一性原理計(jì)算與人工智能技術(shù)運(yùn)用在鋰離子電池的新材料開(kāi)發(fā)中，實(shí)現(xiàn)了在資料和數(shù)據(jù)不全的情況下更多材料結(jié)合的有效性驗(yàn)證，大幅度提升了鋰電池材料的開(kāi)發(fā)速度。在此過(guò)程中，人類(lèi)的創(chuàng)新效率獲得了提高，而人類(lèi)主體地位從傳統(tǒng)的“全程式”參與進(jìn)化為“環(huán)節(jié)式”或“節(jié)點(diǎn)式”參與，深刻地改變了知識(shí)創(chuàng)新的傳統(tǒng)路徑。

二、人工智能背景下創(chuàng)新教育的本質(zhì)與動(dòng)力源

摘要:以廣東嶺南職業(yè)技術(shù)學(xué)院數(shù)學(xué)類(lèi)課程為研究對(duì)象,通過(guò)實(shí)證研究分析智能信息化教學(xué)法教學(xué)與傳統(tǒng)方法教學(xué)在高職數(shù)學(xué)課程的應(yīng)用。實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)智能信息化教學(xué)法與傳統(tǒng)教學(xué)法的學(xué)習(xí)效果之間存在顯著差異。這種差異性對(duì)提高教學(xué)效果有積極作用,為改進(jìn)高職數(shù)學(xué)類(lèi)教學(xué)管理工作以及提高教學(xué)效果提出了新思路。

關(guān)鍵詞:智能信息化教學(xué)；高職；教學(xué)實(shí)踐；效果

隨著我國(guó)高等職業(yè)教育的普及,高校如何培養(yǎng)與社會(huì)適配的亟需的職業(yè)人才,如何提高學(xué)生的創(chuàng)新實(shí)踐以及素養(yǎng)拓展能力,如何在有限的教學(xué)時(shí)間內(nèi)使高職數(shù)學(xué)課程既能服務(wù)于專(zhuān)業(yè)技能培養(yǎng),又能與生產(chǎn)過(guò)程對(duì)接,提升創(chuàng)新實(shí)踐能力,除了在教學(xué)內(nèi)容上進(jìn)行優(yōu)化整理外,教學(xué)方法的改革也已成為目前高職數(shù)學(xué)課程改革與發(fā)展的重要內(nèi)容之一[1]。本次研究主要使用智能信息化教學(xué)法和傳統(tǒng)教學(xué)法兩種方法對(duì)不同學(xué)生群體同一課程的不同學(xué)習(xí)任務(wù)進(jìn)行教學(xué),實(shí)證研究教學(xué)方法與學(xué)生學(xué)習(xí)行為和教學(xué)效果之間的關(guān)系,以及不同的教學(xué)方法對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)效果之間的影響以及存在的差異。智能信息化教學(xué)法是一種新型的教學(xué)模式。利用智能信息化系統(tǒng)對(duì)學(xué)生自身的學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)程度進(jìn)行分析與定位。同時(shí)通過(guò)階段性成果檢測(cè),實(shí)時(shí)根據(jù)測(cè)試結(jié)果動(dòng)態(tài)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)及出現(xiàn)錯(cuò)誤的原因,并提出更加合理的學(xué)習(xí)方案[2]。具體教學(xué)模式設(shè)計(jì)如圖1所示。而傳統(tǒng)的教學(xué)法重理論輕應(yīng)用,只注重認(rèn)知目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),缺少教學(xué)創(chuàng)新實(shí)踐環(huán)節(jié)和素養(yǎng)拓展的培養(yǎng),信息傳遞過(guò)程往往是單向的,教師對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)和學(xué)習(xí)程度無(wú)法得到及時(shí)的反饋。為了更清晰地驗(yàn)證不同的教學(xué)法在高職課程的實(shí)踐及效果,本研究提出以下假設(shè):假設(shè)H1:智能信息化教學(xué)法與傳統(tǒng)教學(xué)法對(duì)教學(xué)效果具有顯著差異性。假設(shè)H2:智能信息化教學(xué)法相比傳統(tǒng)教學(xué)方法對(duì)學(xué)生課堂行為及學(xué)習(xí)效果有顯著影響。

1研究設(shè)計(jì)

為了驗(yàn)證教學(xué)方法的效果,筆者開(kāi)展了課程實(shí)驗(yàn)。對(duì)課程進(jìn)行了設(shè)計(jì),具體內(nèi)容如下:第一,設(shè)計(jì)目的:開(kāi)展課程實(shí)施效果分析,驗(yàn)證智能信息化教學(xué)法的有效性,同時(shí)根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析問(wèn)題改進(jìn)智能信息化教學(xué)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)技術(shù)。第二,設(shè)計(jì)處理:在教學(xué)過(guò)程中,實(shí)驗(yàn)組中的部分學(xué)習(xí)任務(wù)按照智能信息化教學(xué)系統(tǒng)中設(shè)計(jì)的任務(wù)學(xué)習(xí)情境進(jìn)行教學(xué),理論實(shí)踐一體化,加強(qiáng)過(guò)程考核,其他的學(xué)習(xí)任務(wù)仍然按傳統(tǒng)方法教學(xué);對(duì)照組所有學(xué)習(xí)任務(wù)全按傳統(tǒng)方法進(jìn)行教學(xué),先理論、再實(shí)踐。第三,抽取對(duì)象:嶺南職院2018級(jí)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)學(xué)生。樣本大小:二個(gè)班。取樣方法:一個(gè)班作為實(shí)驗(yàn)組,另外一個(gè)班作為對(duì)照組。實(shí)驗(yàn)單位:每一個(gè)獨(dú)立的學(xué)生。第四,控制變量:學(xué)習(xí)任務(wù)、教學(xué)方法、學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)效果。第五,采取的控制方法:為保證實(shí)驗(yàn)檢測(cè)的一致性,選取了該課程的五個(gè)學(xué)習(xí)任務(wù)進(jìn)行了檢測(cè),即實(shí)驗(yàn)組選取了兩個(gè)具有代表性且實(shí)用行比較強(qiáng)的學(xué)習(xí)任務(wù):數(shù)學(xué)建模(以分段函數(shù)為例)、函數(shù)最值,對(duì)照組學(xué)習(xí)成果:矩陣及應(yīng)用、邊際分析、彈性分析。同時(shí)要求學(xué)習(xí)任務(wù)相同、課時(shí)相同、教師相同。第六,調(diào)研方法:學(xué)習(xí)任務(wù)測(cè)試成績(jī)分析、問(wèn)卷調(diào)查和個(gè)人深度訪談[3]。

2研究數(shù)據(jù)的獲取

摘要：智能技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)社會(huì)走向“萬(wàn)物皆媒”的智能時(shí)代，對(duì)教育而言，實(shí)現(xiàn)了從技術(shù)服務(wù)教育到技術(shù)賦能教育的轉(zhuǎn)變。智能時(shí)代的藝術(shù)教育不僅體現(xiàn)在教育信息化上，更重要的是技術(shù)融合推動(dòng)藝術(shù)學(xué)科建立起新的藝術(shù)教育觀：融通工具理性和價(jià)值理性，重塑藝術(shù)教育的理念；加強(qiáng)公共藝術(shù)教育，實(shí)現(xiàn)藝術(shù)教育的社會(huì)化轉(zhuǎn)向。

關(guān)鍵詞：智能時(shí)代；藝術(shù)教育觀；工具理性；價(jià)值理性；公共藝術(shù)教育

2021年9月24日，教育部發(fā)布《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)和改進(jìn)普通高等學(xué)校藝術(shù)類(lèi)專(zhuān)業(yè)考試招生工作的指導(dǎo)意見(jiàn)》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《意見(jiàn)》）?！兑庖?jiàn)》在專(zhuān)業(yè)特色發(fā)展、專(zhuān)業(yè)考試方式、招生錄取機(jī)制等方面提出多項(xiàng)任務(wù)和舉措，旨在對(duì)藝考招生工作進(jìn)行系統(tǒng)性改革，構(gòu)建全面、科學(xué)的藝術(shù)人才選拔評(píng)價(jià)體系?；ヂ?lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)的普及與革新正在全面加速社會(huì)發(fā)展進(jìn)程，不斷提升人們對(duì)藝術(shù)作品的審美需求和消費(fèi)需求，而我國(guó)的藝術(shù)教育從人才選拔階段就已出現(xiàn)與社會(huì)需求脫節(jié)的現(xiàn)象。藝術(shù)教育應(yīng)當(dāng)如何調(diào)整步調(diào)才能在保持藝術(shù)獨(dú)特性的同時(shí)不落后于社會(huì)發(fā)展？社會(huì)環(huán)境又對(duì)藝術(shù)教育產(chǎn)生了怎樣的指導(dǎo)作用？是值得研究的問(wèn)題。

一、智能時(shí)代：藝術(shù)教育的數(shù)字語(yǔ)境

大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展日趨成熟，在改變?nèi)藗兩罘绞降耐瑫r(shí)，也促進(jìn)了各行業(yè)的結(jié)構(gòu)升級(jí)，技術(shù)賦能成為熱點(diǎn)話題。正如人類(lèi)所推動(dòng)的近代科技給人類(lèi)自身提供了物質(zhì)文明，高度智能化的機(jī)器人也會(huì)給人類(lèi)提供精神文明[1]。作為人的精神活動(dòng)產(chǎn)物，藝術(shù)在創(chuàng)作主體、鑒賞活動(dòng)等方面均不可避免地受到智能時(shí)代的影響，當(dāng)技術(shù)從工具逐步演變?yōu)樗季S、范式，藝術(shù)便進(jìn)入了智能時(shí)代的數(shù)字語(yǔ)境。對(duì)藝術(shù)教育來(lái)說(shuō)，技術(shù)賦能帶來(lái)了教育信息化，技術(shù)邏輯在教學(xué)方式、課程內(nèi)容、軟硬件設(shè)施等方面均有體現(xiàn)，傳統(tǒng)的“以師帶徒”雙向互動(dòng)模式升級(jí)為包含人機(jī)互動(dòng)在內(nèi)的多元交流，藝術(shù)教育在新語(yǔ)境中走向變革，出現(xiàn)技術(shù)與人文相融合的趨勢(shì)。這一趨勢(shì)在人文學(xué)科范疇內(nèi)均有體現(xiàn)，需要警惕的是，雖然技術(shù)進(jìn)步將人類(lèi)社會(huì)送上多元發(fā)展、全面發(fā)展的“快車(chē)道”，但是人文學(xué)科的研究總落入后置分析社會(huì)現(xiàn)象、滯后歸納社會(huì)趨勢(shì)的窠臼，缺乏先進(jìn)性和引導(dǎo)性。人文學(xué)科所遭遇的種種世界性危機(jī)，既有外在原因，即科技主導(dǎo)的大趨勢(shì)以及目的（工具）理性的廣泛滲透，也有人文學(xué)科自身的原因，即沉湎于過(guò)去而未能對(duì)現(xiàn)代性做出敏銳響應(yīng)[2]。因此，我們需要探討如何才能使智能時(shí)代的藝術(shù)教育既不囿于工具理性的藩籬，又能滿足現(xiàn)代化的發(fā)展需求。

二、理性融通：藝術(shù)教育的理念重塑

摘要：近年來(lái)科技的進(jìn)步為當(dāng)前教育環(huán)境的改革開(kāi)辟了道路，利用新技術(shù)重塑學(xué)習(xí)過(guò)程的新教學(xué)法不斷涌現(xiàn)。為了將智能學(xué)習(xí)環(huán)境融入學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)和教育環(huán)境，需要有創(chuàng)新教學(xué)方法來(lái)協(xié)調(diào)正規(guī)和非正規(guī)學(xué)習(xí)。本文淺析智能學(xué)習(xí)和智能學(xué)習(xí)環(huán)境的主要特征，并支持在設(shè)計(jì)過(guò)程中考慮到未來(lái)用戶的參與，以增加對(duì)智能學(xué)習(xí)環(huán)境中新教學(xué)方法的設(shè)計(jì)和實(shí)施的認(rèn)識(shí)。

關(guān)鍵詞：智能教育；智能學(xué)習(xí)環(huán)境；參與式設(shè)計(jì)

1引言

20世紀(jì)90年代信息通信技術(shù)（ICT）造就泛在學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)，改變了時(shí)間和空間的概念，提供了獲取信息和修改知識(shí)生產(chǎn)的新機(jī)會(huì)。今天，移動(dòng)設(shè)備的使用使部分人認(rèn)為學(xué)習(xí)發(fā)生的地點(diǎn)和環(huán)境并不十分重要，然而，位置（物理和虛擬）并非無(wú)關(guān)緊要，相反，它們正變得越來(lái)越重要，學(xué)習(xí)環(huán)境的設(shè)計(jì)需要結(jié)合正式和非正式的情形，編排一個(gè)適合個(gè)體在不同地點(diǎn)學(xué)習(xí)的環(huán)境。同樣重要的是，移動(dòng)設(shè)備能將位置整合為適應(yīng)個(gè)性化學(xué)習(xí)，它的使用為用戶提供了多方面的機(jī)會(huì)，如：生成和控制基于現(xiàn)實(shí)位置的環(huán)境或上下文等。數(shù)字技術(shù)促進(jìn)了學(xué)習(xí)的新視野。Chatti（2010）總結(jié)了教育未來(lái)面臨的挑戰(zhàn)，他認(rèn)為學(xué)習(xí)本質(zhì)上是個(gè)人的、社會(huì)的、分布式的、無(wú)處不在的、靈活的、動(dòng)態(tài)的和復(fù)雜的。我們需要從根本上轉(zhuǎn)變學(xué)習(xí)模式，建立更個(gè)體化、更社會(huì)化、更開(kāi)放、更動(dòng)態(tài)、更知識(shí)拉動(dòng)的學(xué)習(xí)模式，而不是傳統(tǒng)學(xué)習(xí)模式的一勞永逸、集中化、靜態(tài)、自上而下和知識(shí)推動(dòng)的模式。雖然這些都是理想的教育成果，但實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)需要基于新的教學(xué)方法、技術(shù)支持和指導(dǎo)個(gè)體學(xué)習(xí)的新學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)。

2智能學(xué)習(xí)

智能學(xué)習(xí)是建立在兩種不同類(lèi)型技術(shù)之上的學(xué)習(xí)：智能設(shè)備和智能技術(shù)。智能設(shè)備指具有泛在計(jì)算某些特性的人工制品，例如，物聯(lián)網(wǎng)，以眼鏡、背包甚至衣服等配飾形式出現(xiàn)的可穿戴技術(shù)。智能技術(shù)的使用，如云計(jì)算、學(xué)習(xí)分析或大數(shù)據(jù)，側(cè)重于如何捕捉、分析學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，以改善學(xué)習(xí)和教學(xué)，并支持個(gè)性化和適應(yīng)性學(xué)習(xí)的發(fā)展。Begon軌aGros（2016）描述了智能學(xué)習(xí)的10個(gè)關(guān)鍵特征：①位置感知：在智能學(xué)習(xí)中，實(shí)時(shí)位置是系統(tǒng)適應(yīng)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)情境所需要的重要數(shù)據(jù)；②上下文感知：探索不同的活動(dòng)場(chǎng)景和信息；③社會(huì)意識(shí)：感知社會(huì)關(guān)系；④互操作性：為不同的資源、服務(wù)和平臺(tái)制定標(biāo)準(zhǔn)；⑤無(wú)縫連接：任何設(shè)備連接時(shí)提供連續(xù)服務(wù)；⑥適應(yīng)性：根據(jù)獲取、偏好和需求推送學(xué)習(xí)資源；⑦泛在性：預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)者的需求，直至表達(dá)清楚，為學(xué)習(xí)者提供可視化、透明的學(xué)習(xí)資源和服務(wù)；⑧全程記錄：記錄學(xué)習(xí)路徑數(shù)據(jù)，進(jìn)行深度挖掘和分析，提供合理的評(píng)估、建議，推動(dòng)按需服務(wù)；⑨自然交互：傳遞多模態(tài)交互的感官，包括位置和表情識(shí)別；⑩高參與度：在技術(shù)豐富的環(huán)境中，沉浸在多方位的交互式學(xué)習(xí)體驗(yàn)中。綜上所述，智能學(xué)習(xí)是一種為學(xué)習(xí)者提供在現(xiàn)實(shí)世界中學(xué)習(xí)建議的學(xué)習(xí)系統(tǒng)。