導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫(xiě)好一篇人工智能技術(shù)創(chuàng)新，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能三位一體的百度云戰(zhàn)略，著力點(diǎn)就是從技術(shù)上解決國(guó)內(nèi)供給不足的現(xiàn)狀。百度云重點(diǎn)推出的天算、天像、天工三大智能平臺(tái)，分別針對(duì)智能大數(shù)據(jù)、智能多媒體、智能物聯(lián)網(wǎng)這三個(gè)領(lǐng)域提供云服務(wù)，而每一個(gè)智能平臺(tái)的背后都有著百度頂尖技術(shù)的支撐。

此外，“百度云”品牌戰(zhàn)略升級(jí)，帶來(lái)的不僅是40余款產(chǎn)品，更可無(wú)縫接入百度三大智能平臺(tái)，把云計(jì)算最核心的技術(shù)能力全面對(duì)外開(kāi)放，構(gòu)建云生態(tài)。無(wú)疑，這更令合作伙伴振奮，更有想象力，也能夠真正地?cái)y手推動(dòng)中小企業(yè)360行一同砥礪前行。就像百度CEO李彥宏所說(shuō)，“未來(lái)百度會(huì)把這些技術(shù)能力充分地開(kāi)放出來(lái)，跟各行各業(yè)去進(jìn)行結(jié)合，真正地提升每一個(gè)行業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率，打開(kāi)每一個(gè)行業(yè)沒(méi)有被開(kāi)發(fā)的潛力?！?/p>

可以預(yù)見(jiàn)，百度云此次戰(zhàn)略升級(jí)，構(gòu)建出的不僅是全業(yè)務(wù)云計(jì)算平臺(tái)，更是一個(gè)有著更強(qiáng)生命力、更系統(tǒng)化的云生態(tài)。而開(kāi)放技術(shù)能力，其背后的社會(huì)價(jià)值和社會(huì)意義更是遠(yuǎn)高于單純商業(yè)內(nèi)容。

百度云的基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)帶來(lái)的百度云可以帶來(lái)全新的智能化解決方案，為“云計(jì)算+行業(yè)”帶來(lái)更多想象空間。

篇2

2016年是科技與創(chuàng)新的飛躍之年?！鞍柗▏濉彼谋纫淮髣僖涣髌迨掷钍朗哦?，讓全世界見(jiàn)識(shí)了人工智能令人嘆為觀止的發(fā)展程度。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，人工智能所代表的技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)了第四次革命，同時(shí)給中國(guó)制造業(yè)帶來(lái)了新機(jī)遇。人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)，研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作，主流應(yīng)用包括圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義識(shí)別、預(yù)測(cè)規(guī)劃和智能控制。

未來(lái)是人工智能的時(shí)代。人工智能技術(shù)會(huì)對(duì)很多行業(yè)產(chǎn)生影響，但是受到?jīng)_擊最大的將是制造業(yè)。未來(lái)，很多硬件都會(huì)應(yīng)用傳感等物聯(lián)網(wǎng)芯片和人工智能技術(shù)，制造業(yè)將會(huì)被大大改變。隨之帶來(lái)巨大改變的就是工業(yè)和信息化產(chǎn)業(yè)，有人說(shuō)人工智能將會(huì)打破現(xiàn)代工業(yè)格局，給傳統(tǒng)工業(yè)帶來(lái)毀滅性打擊，也有人說(shuō)人工智能只是個(gè)手段，現(xiàn)代工業(yè)也可以利用這一手段完成提檔升級(jí)，促進(jìn)人工智能與現(xiàn)代工業(yè)融合發(fā)展。無(wú)論怎么說(shuō)，人工智能的迅猛發(fā)展對(duì)工業(yè)和信息化產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，既是巨大的機(jī)遇，也是巨大的挑戰(zhàn)。

我國(guó)《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》提出，到2018年基本建立人工智能的產(chǎn)業(yè)、服務(wù)和標(biāo)準(zhǔn)化體系，實(shí)現(xiàn)核心技術(shù)突破，形成千億級(jí)的人工智能市場(chǎng)應(yīng)用規(guī)模。未來(lái)重點(diǎn)扶持的智能家居、智能汽車(chē)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化、智能無(wú)人系統(tǒng)應(yīng)用、智能終端應(yīng)用、智能機(jī)器人研發(fā)與應(yīng)用等項(xiàng)目成為發(fā)展的重要內(nèi)容。

【試題】

當(dāng)下，人工智能發(fā)展迅速，方興未艾，倍受矚目。你認(rèn)為作為工信部門(mén)，應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)人工智能的新浪潮？ 1000字左右。

篇3

鄭子斌

百度副總裁，百度美國(guó)研發(fā)中心總經(jīng)理

畢業(yè)于美國(guó)斯坦福大學(xué)并獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士學(xué)位。曾任職于Google、阿里巴巴、Oracle等知名企業(yè)，有二十余年的硅谷與國(guó)內(nèi)研發(fā)管理經(jīng)驗(yàn)，其中十余年致力于互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)創(chuàng)新，是人工智能與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域資深實(shí)踐者。2010年5月正式加盟百度，目前全面負(fù)責(zé)百度搜索公司大商業(yè)體系。

無(wú)論在PC時(shí)代，或移動(dòng)時(shí)代，還是正在到來(lái)的人工智能時(shí)代，搜索一直是最便捷的信息獲取途徑。不同的是，用戶將會(huì)擁有越來(lái)越智能、多樣化的搜索手段。例如語(yǔ)音搜索，圖像搜索等新興搜索方式正在逐漸被廣泛的使用。百度作為代表中國(guó)人工智能最高水平的互聯(lián)網(wǎng)公司，在人工智能方面的應(yīng)用體現(xiàn)在很多方面，從推出語(yǔ)音輸入法，到開(kāi)放深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，再到開(kāi)放百度大腦平臺(tái)，百度正在嘗試在更多層面上將人工智能與搜索無(wú)縫銜接。

進(jìn)入信息分發(fā)2.0時(shí)代，用戶不僅需要更便捷智能地找到信息，也需要個(gè)性化的信息主動(dòng)推薦；在“人找信息”的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)“信息找人”。百度能夠向用戶提供雙向智能適配的信息分發(fā)服務(wù)，通過(guò)搜索+推薦相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)信息分發(fā)2.0?！笆謾C(jī)百度信息流”是百度“信息分發(fā)2.0”落地的一個(gè)縮影。2016年，短短三個(gè)月其流量快速增長(zhǎng)了20倍，背后是優(yōu)質(zhì)內(nèi)容與用戶信息需求的精準(zhǔn)匹配，百度的人工智能技術(shù)始終扮演著重要角色。

人工智能在智能互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代背景下，重新定義了商業(yè)關(guān)系，也必將帶來(lái)商業(yè)模式的改變。2017年，在“人工智能+”新商業(yè)環(huán)境中，百度商業(yè)將會(huì)把更多領(lǐng)先的人工智能技術(shù)應(yīng)用到整個(gè)產(chǎn)品和服務(wù)體系中，并向第三方合作伙伴開(kāi)放，推動(dòng)更多產(chǎn)品和服務(wù)智能化。百度將對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)、深度應(yīng)用、得到深度數(shù)據(jù)，從而幫助合作伙伴在商業(yè)決策、企業(yè)創(chuàng)新、行業(yè)重構(gòu)上做出正確抉擇，完成生產(chǎn)流程、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、解決方案及市場(chǎng)策略向人工智能時(shí)代的跨越，并實(shí)現(xiàn)行業(yè)突破與升級(jí)。

百度商業(yè)的“因智而能”讓營(yíng)銷(xiāo)理念正在從“Big Data”到“Deep Data”進(jìn)行轉(zhuǎn)變。數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)的目標(biāo)從之前被動(dòng)捕捉迎合消費(fèi)者需求，進(jìn)入到下一個(gè)層級(jí)“激發(fā)、誘導(dǎo)”消費(fèi)者需求。未來(lái)隨著技術(shù)發(fā)展，用戶的注意力成稀缺資源，因此，只有精準(zhǔn)觸達(dá)目標(biāo)用戶，輸出用戶關(guān)注的內(nèi)容，才能獲得更大的商業(yè)價(jià)值。在數(shù)據(jù)層面，百度基于搜索數(shù)據(jù)的海量沉淀，百度大腦強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，通過(guò)對(duì)用戶的實(shí)時(shí)匹配計(jì)算和動(dòng)態(tài)建模，將信息標(biāo)簽和人群標(biāo)簽智能匹配，通過(guò)“搜索”+“推薦”相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)真正雙向智能適配的信息分發(fā)服務(wù)。

基于百度營(yíng)銷(xiāo)大腦的意圖引擎，百度打造了一種全新的人工智能營(yíng)銷(xiāo)思維。通過(guò)搭建搜索、地圖、糯米等多元化的平臺(tái)，可以化媒體、廣告主及消費(fèi)者間的溝通交流，并借助人工智能技術(shù)洞察消費(fèi)者的意圖，在合適的時(shí)間和合適的地點(diǎn)向消費(fèi)者推薦需要的服務(wù)。更為重要的是，百度正在把這些人工智能技術(shù)開(kāi)放給更多的合作伙伴，賦能包括商業(yè)在內(nèi)的各行各業(yè)。同時(shí)，百度也將在語(yǔ)音交互、圖片交互、自然語(yǔ)言交互等方面不斷智能創(chuàng)新，與廣大合作伙伴一起共享人工智能的紅利。

2016營(yíng)銷(xiāo)感悟

技術(shù)與營(yíng)銷(xiāo)越來(lái)越密不可分。當(dāng)前媒介分散化，信息碎片化、用戶消費(fèi)個(gè)性化的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，快消品行業(yè)廣告的浪費(fèi)率不是50%，可能是90%。百度“雙向智能適配的信息分發(fā)服務(wù)”可以幫助廣告主全面布控消費(fèi)者決策路徑的不同環(huán)節(jié)，減少流量在跨媒體、跨平臺(tái)之間的流失。如今不論是效果類廣告，還是品牌類的營(yíng)銷(xiāo)都離不開(kāi)技術(shù)，運(yùn)用技術(shù)可以幫廣告主更加智能的匹配信息，同時(shí)運(yùn)用搜索+推薦的精準(zhǔn)分發(fā)，讓用戶對(duì)信息消化的效率提高，這些不僅僅闡釋了互聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)趨勢(shì)，每個(gè)做企業(yè)的人都應(yīng)該把握住這個(gè)趨勢(shì)。因?yàn)?，今天是互?lián)網(wǎng)的升級(jí)，明天就是整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的升級(jí)。

篇4

隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，機(jī)械工程由傳統(tǒng)的機(jī)械工程項(xiàng)機(jī)械電子工程方向轉(zhuǎn)變，同時(shí)機(jī)械電子工程和人工智能的有效結(jié)合，不斷的向自動(dòng)化、智能化、數(shù)字化方向發(fā)展。機(jī)械電子工程與人工智能的整合，為社會(huì)生產(chǎn)力的發(fā)展帶來(lái)了歷史性的變革，對(duì)于推動(dòng)黨建社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步具有非常重要的作用。因此，文章針對(duì)機(jī)械電子工程與人工智能整合思路構(gòu)建的研究具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。

2機(jī)械電子工程與人工智能的特點(diǎn)分析

2.1機(jī)械電子工程的特點(diǎn)分析

機(jī)械電子工程是指在信息技術(shù)快速發(fā)展的背景下，發(fā)展起來(lái)的以機(jī)械電子工程為核心的柔性制造系統(tǒng)，是以計(jì)算機(jī)技術(shù)、機(jī)械工程與電子工程為核心的綜合性學(xué)科，機(jī)械電子工程的特點(diǎn)主要包括以下幾個(gè)方面：（1)性能豐富，結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，機(jī)械電子產(chǎn)品與其他產(chǎn)品最大的區(qū)別在于不僅性能豐富，而且結(jié)構(gòu)比較簡(jiǎn)單，傳統(tǒng)的機(jī)械產(chǎn)品雖然具有較高的性能，但是外形比較笨重，因此機(jī)械電子工程在未來(lái)具有非常好的應(yīng)用前景；（2)多技術(shù)融合的設(shè)計(jì)，電子機(jī)械工程是綜合計(jì)算機(jī)技術(shù)、機(jī)械工程以及電子工程等多個(gè)相關(guān)技術(shù)融合設(shè)計(jì)的，工程師在進(jìn)行機(jī)械電子工程設(shè)計(jì)的過(guò)程中，需要對(duì)各種技術(shù)、策略進(jìn)行考慮，并將所有的技術(shù)、策略進(jìn)行整合，以此完成相關(guān)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)。

2.2人工智能的特點(diǎn)分析

人工智能是復(fù)雜、綜合的學(xué)科，主要包括哲學(xué)、控制論、心理學(xué)、信息論以及計(jì)算機(jī)等，人工智能在社會(huì)生產(chǎn)與生活中發(fā)揮了非常重要的作用，具有非常廣闊的應(yīng)用前景。人工智能分為不同的發(fā)展階段：（1)初級(jí)階段，人工智能的研究方向主要集中在博弈、證明以及翻譯等方面，此階段在機(jī)器人、專家系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等方面獲得了非常大的成就；（2)第二發(fā)展階段，該階段主要集中在商業(yè)化產(chǎn)品以及知識(shí)工程的應(yīng)用領(lǐng)域，在智能機(jī)器、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、基礎(chǔ)常識(shí)、不確定推理以及分布式人工智能等方面獲得了很大的成就，第二發(fā)展階段相對(duì)平穩(wěn)，但是平穩(wěn)的發(fā)展階段已經(jīng)從原來(lái)的單個(gè)體向分布式方向發(fā)展。在當(dāng)今社會(huì)，人工智能已經(jīng)成為一種復(fù)雜、系統(tǒng)的技術(shù)，并且在人類生產(chǎn)和生活中發(fā)揮了至關(guān)重要的作用，作為一門(mén)使用的技術(shù)，在推動(dòng)時(shí)代的發(fā)展中占據(jù)著非常重要的地位。

3機(jī)械電子工程和人工智能的整合思路分析

3.1機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系分析

機(jī)械電子工程具有一定的不穩(wěn)定性，描述機(jī)械電子系統(tǒng)的輸入和輸出的關(guān)系相對(duì)困難，傳統(tǒng)的描述方式包括：學(xué)習(xí)并生成知識(shí)描述法、建設(shè)規(guī)則庫(kù)方法以及數(shù)學(xué)方程推導(dǎo)法三種，由于傳統(tǒng)的描述方法的嚴(yán)密性和精確度不高，并不能夠滿足曰益復(fù)雜系統(tǒng)的實(shí)際要求。人工智能在處理信息中具有很大的優(yōu)勢(shì)，能夠有效解決傳統(tǒng)機(jī)械電子系統(tǒng)不確定性、不穩(wěn)定性、復(fù)雜性等問(wèn)題。因此，機(jī)械電子工程與人工智能的整合已經(jīng)成為一種必然趨勢(shì)。機(jī)械電子工程中人工智能技術(shù)的應(yīng)用存在一定的差異性，并不能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行有效的描述，并且系統(tǒng)資料庫(kù)創(chuàng)建過(guò)程中需要進(jìn)行嚴(yán)密的數(shù)學(xué)分析，在分析的過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)許多問(wèn)題，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的建設(shè)存在許多問(wèn)題，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)出現(xiàn)崩潰的現(xiàn)象，這對(duì)于機(jī)械電子工程系統(tǒng)的發(fā)展是非常不利的。人工智能技術(shù)創(chuàng)新的工程方式能夠幫助機(jī)械電子工程系統(tǒng)創(chuàng)建系統(tǒng)資料庫(kù)，機(jī)械電子工程和人工智能之間存在的密切關(guān)系，對(duì)現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)進(jìn)行了強(qiáng)化，對(duì)于促進(jìn)機(jī)械電子工程的發(fā)展具有非常重要的作用。

3.2人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用分析人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用，創(chuàng)建了兩大系統(tǒng)：其一，模糊推理系統(tǒng)，基于模糊集合理論的模糊推理系統(tǒng)，以模糊理念為設(shè)計(jì)工具，具有處理模糊信息的功能，模糊推理系統(tǒng)已經(jīng)被廣泛的推廣和應(yīng)用在數(shù)據(jù)處理、自動(dòng)化控制等領(lǐng)域，并且獲得了良好的效果，機(jī)械電子工程中的模糊推理系統(tǒng)，創(chuàng)建了模擬人腦的功能，進(jìn)行語(yǔ)言信號(hào)的分析，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)接近一個(gè)連續(xù)函數(shù)，并運(yùn)用域到域的映射方式規(guī)則的儲(chǔ)存信息，具有非常明確的物力意義，但是模糊推理系統(tǒng)連接不固定，并且計(jì)算量相對(duì)較小，應(yīng)用范圍相對(duì)有限；其二，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是人工智能的重要分支，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以神經(jīng)元的興奮模式將信息分布在網(wǎng)絡(luò)上，并進(jìn)行動(dòng)態(tài)的相互作用，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的特點(diǎn)是對(duì)信息進(jìn)行分布式的儲(chǔ)存，并且能夠進(jìn)行動(dòng)態(tài)的協(xié)同處理，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不僅具有豐富的行為，而且結(jié)構(gòu)非常簡(jiǎn)單，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠模擬大腦的結(jié)構(gòu)，對(duì)數(shù)字信號(hào)進(jìn)行分析，采用點(diǎn)到點(diǎn)的映射方式聯(lián)系各個(gè)神經(jīng)元，具有輸入輸出精度高，計(jì)算量大等特點(diǎn)，與模糊推理系統(tǒng)相比，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用范圍更廣泛。創(chuàng)建基于模糊推理系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的智能系統(tǒng)后，其在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊邏輯系統(tǒng)的融合通常采用以下兩種方式：功能相似的融合，利用模糊變量隸屬函數(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中神經(jīng)元的非線性映射部分功能相似的融合，對(duì)神經(jīng)元輸出特性進(jìn)行調(diào)整，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)隸屬函數(shù)的優(yōu)化與修正;利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊系統(tǒng)算子相似性的融合，合理的選擇算子，既能夠保證足夠的信息量，又能夠簡(jiǎn)化運(yùn)算；功能互補(bǔ)的融合，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力融于模糊系統(tǒng)的分布式儲(chǔ)存規(guī)則中，能夠有效的提高模糊系統(tǒng)的智能;將模糊系統(tǒng)的邏輯推理功能融入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，能夠有效的提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的邏輯推理能力。

篇5

關(guān)鍵詞：人工智能；教學(xué)改革；教學(xué)方法

引言

人工智能(ArtificialIntelligence)是一門(mén)研究和模擬人類智能的跨領(lǐng)域?qū)W科，是模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的一門(mén)新技術(shù)。由于信息環(huán)境巨變與社會(huì)新需求的爆發(fā)，人工智能技術(shù)的日趨成熟。隨著AI3.0時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)的應(yīng)用也愈發(fā)廣泛，對(duì)于管理類人才來(lái)說(shuō)，加強(qiáng)對(duì)人工智能知識(shí)的深入學(xué)習(xí)，不斷將人工智能技術(shù)與管理知識(shí)結(jié)合起來(lái)，對(duì)其未來(lái)職業(yè)生涯的發(fā)展有著重要作用。人工智能是一門(mén)前沿學(xué)科，管理學(xué)院開(kāi)設(shè)人工智能課程的目的是為了更好地培養(yǎng)學(xué)生的技術(shù)創(chuàng)新思維與能力，基于其覆蓋面廣、包容性強(qiáng)、應(yīng)用需求空間巨大的學(xué)科特點(diǎn)，通過(guò)概率統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言、數(shù)據(jù)庫(kù)原理等基礎(chǔ)課程的學(xué)習(xí)，加強(qiáng)學(xué)生解決實(shí)際問(wèn)題的能力，為就業(yè)打下基礎(chǔ)。本文基于社會(huì)對(duì)于人工智能領(lǐng)域的人才需求，結(jié)合諸多長(zhǎng)期從事經(jīng)管類專業(yè)課程教學(xué)的老師意見(jiàn)，針對(duì)管理類人才的人工智能課程教學(xué)內(nèi)容與方法進(jìn)行探討，以期對(duì)中國(guó)高校人工智能課程教學(xué)改革研究提供幫助與借鑒。

1、教學(xué)現(xiàn)狀與問(wèn)題

作為一門(mén)綜合性、實(shí)踐性和應(yīng)用性很強(qiáng)的理論技術(shù)學(xué)科，人工智能課程內(nèi)容及內(nèi)涵及其豐富，外延極其廣泛。學(xué)習(xí)這門(mén)課程，需要較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強(qiáng)的邏輯思維能力。針對(duì)管理類人才，該課程在課程教學(xué)過(guò)程中存在幾個(gè)較為突出的問(wèn)題。(1)課堂教學(xué)氛圍枯燥目前，中國(guó)大多數(shù)大學(xué)仍采用傳統(tǒng)的課堂教學(xué)模式，在教學(xué)過(guò)程中照本宣科，忽略與學(xué)生的互動(dòng)，并且缺乏能夠有效引起學(xué)生學(xué)習(xí)興趣與加深知識(shí)理解的教學(xué)環(huán)節(jié)設(shè)置，如此一來(lái)大大降低了學(xué)生自主思考的能力。在進(jìn)行人工智能相關(guān)課程知識(shí)講解時(shí)，隨著章節(jié)的知識(shí)難度不斷增加，單向介紹式的枯燥教學(xué)方式無(wú)法反映人工智能學(xué)科的全貌，課堂講解難以同時(shí)給以學(xué)生感性和理性的認(rèn)知，部分學(xué)生因乏味的課堂氛圍漸漸無(wú)法跟上教學(xué)進(jìn)度，導(dǎo)致學(xué)習(xí)動(dòng)力不足。(2)基礎(chǔ)課程掌握不牢管理類專業(yè)的學(xué)生大部分都會(huì)走向更加具體化的管理崗位，具有多學(xué)科的素養(yǎng)，但這也導(dǎo)致很多學(xué)生所學(xué)知識(shí)雜而不精。學(xué)生在基礎(chǔ)不夯實(shí)的情況下去學(xué)習(xí)更高層面的知識(shí)，給學(xué)生學(xué)習(xí)與老師教學(xué)都造成了很大困擾。人工智能課程知識(shí)點(diǎn)較多，涵蓋模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等眾多內(nèi)容，概念抽象，不易學(xué)習(xí)。一些管理類專業(yè)的學(xué)生未能熟練掌握高等數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)等先修課程，缺乏一定的關(guān)聯(lián)思考和研究意識(shí)，導(dǎo)致課程學(xué)習(xí)難度增加，產(chǎn)生學(xué)時(shí)不足和教學(xué)內(nèi)容難點(diǎn)過(guò)多的問(wèn)題。(3)教學(xué)與實(shí)際應(yīng)用脫節(jié)當(dāng)下，人工智能廣泛應(yīng)用于機(jī)器視覺(jué)、智能制造等各個(gè)領(lǐng)域，給學(xué)生提供了大量的現(xiàn)實(shí)案例，使得人工智能不再是高深莫測(cè)的理論，而是現(xiàn)實(shí)中可以觸及的內(nèi)容。例如，在機(jī)械學(xué)科領(lǐng)域，人工智能技術(shù)是電氣工程、機(jī)械設(shè)計(jì)制造、車(chē)輛工程等方向的重要技術(shù)來(lái)源；在醫(yī)療領(lǐng)域，是醫(yī)療器械的創(chuàng)新生產(chǎn)源動(dòng)力；在能動(dòng)領(lǐng)域，是高端能源裝備與新能源發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)；在光電信息與計(jì)算機(jī)工程領(lǐng)域，技術(shù)的發(fā)展時(shí)刻推動(dòng)著智能科學(xué)與技術(shù)核心價(jià)值的提升。然而，對(duì)于管理類專業(yè)的學(xué)生來(lái)說(shuō)，現(xiàn)階段的人工智能教材涵蓋許多智能算法及相關(guān)理論，在教學(xué)過(guò)程中常常涉及到很多從未接觸過(guò)的抽象理論和復(fù)雜算法，書(shū)本中的應(yīng)用實(shí)例大多紙上談兵，缺乏專門(mén)適用于管理類專業(yè)知識(shí)與人工智能技術(shù)相結(jié)合的教學(xué)實(shí)踐，加上一些教師授課方法單一，不利于引導(dǎo)學(xué)生將人工智能算法應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)生活。另外，大學(xué)生對(duì)知識(shí)的理解能力差異很大，教師采用統(tǒng)一的方式教給他們，這使一些學(xué)生無(wú)法跟上和理解，教師也無(wú)法控制學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，導(dǎo)致學(xué)生缺乏動(dòng)力。因此，如何結(jié)合學(xué)生的現(xiàn)實(shí)情況，提高他們的動(dòng)手能力和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)也是人工智能課程教學(xué)要考慮的問(wèn)題。

2、管理類人才的人工智能課程教學(xué)改進(jìn)策略

課程教學(xué)改革是一項(xiàng)提高大學(xué)教學(xué)效果和人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要手段。如何在時(shí)代背景下應(yīng)用新技術(shù)和新思想進(jìn)行實(shí)施課程教學(xué)改革是高校亟待解決的問(wèn)題。對(duì)于高校的教學(xué)工作而言，教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式的變化不再是課程資源的簡(jiǎn)單數(shù)字化和信息化，而是充分利用時(shí)代信息資源優(yōu)勢(shì)的新型教學(xué)模式。針對(duì)管理類專業(yè)人工智能課程教學(xué)過(guò)程中存在的問(wèn)題，可以從教學(xué)方法改進(jìn)和教學(xué)內(nèi)容設(shè)置兩個(gè)方面進(jìn)行課程教學(xué)改進(jìn)。

2.1教學(xué)方法改進(jìn)

教師對(duì)學(xué)生具有引領(lǐng)作用，其教學(xué)方法的改進(jìn)能夠帶動(dòng)學(xué)生改進(jìn)自身學(xué)習(xí)方法。(1)啟發(fā)式案例教學(xué)案例教學(xué)法就是教師根據(jù)教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容以及教學(xué)要求，通過(guò)安排一些具體的教學(xué)案例，引導(dǎo)學(xué)生積極參與案例思考、分析、討論和表達(dá)等多項(xiàng)活動(dòng)，是一種培養(yǎng)學(xué)生認(rèn)知問(wèn)題、分析和解決問(wèn)題等綜合能力的行之有效的教學(xué)方法。啟發(fā)式案例教學(xué)以自主、合作、探究為主要特征，調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，并緊密結(jié)合人工智能領(lǐng)域的相關(guān)理論與方法，有效理解知識(shí)要點(diǎn)及其關(guān)聯(lián)性，適用于管理類專業(yè)學(xué)生的教學(xué)。具體而言，高?；谄鋯?wèn)題啟發(fā)性、教學(xué)互動(dòng)性以及實(shí)踐有用性等特點(diǎn)，可以建立基于人工智能知識(shí)體系的教學(xué)案例庫(kù)，雖然這項(xiàng)建設(shè)將極具挑戰(zhàn)性與耗時(shí)性，但具有很強(qiáng)的積極效果：培養(yǎng)學(xué)生較強(qiáng)的批判性思維能力，更多地保留課程材料，更積極地參與課堂活動(dòng)，對(duì)提高教學(xué)質(zhì)量、培養(yǎng)具有人工智能背景的管理類人才具有重要意義。例如，通過(guò)單一案例教學(xué)，讓學(xué)生掌握相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)原理及應(yīng)用；通過(guò)一題多解的案例使學(xué)生思考如何獲取最有效的解題方法；通過(guò)綜合案例的設(shè)計(jì)，啟發(fā)學(xué)生全方位地探索問(wèn)題的解決方案。(2)研討互動(dòng)式教學(xué)研討互動(dòng)式的各個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)是逐漸遞進(jìn)、有機(jī)結(jié)合的。研討是基于學(xué)生個(gè)體的差異性，在課堂討論的過(guò)程中對(duì)學(xué)生做出評(píng)判，從而對(duì)不同類型的學(xué)生開(kāi)展針對(duì)性的教學(xué)?；?dòng)則是在研討的基礎(chǔ)上，通過(guò)老師與學(xué)生、學(xué)生與學(xué)生的互動(dòng)，讓學(xué)生主動(dòng)參與到課堂教學(xué)的過(guò)程中來(lái)。在人工智能課程教學(xué)過(guò)程中，教師通過(guò)課堂討論了解學(xué)生對(duì)于知識(shí)點(diǎn)的掌握情況，可以有針對(duì)性地設(shè)計(jì)教學(xué)內(nèi)容，例如，對(duì)于學(xué)校積極性不強(qiáng)的學(xué)生，將人工智能理論內(nèi)容與學(xué)生個(gè)人興趣范疇、社會(huì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及研究現(xiàn)狀聯(lián)系起來(lái)，能夠極大程度地提高學(xué)生學(xué)習(xí)的自主能力；對(duì)于基礎(chǔ)知識(shí)較為薄弱的學(xué)生，可以在教師的指導(dǎo)下查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料，根據(jù)自己的理解撰寫(xiě)心得報(bào)告，并在課堂或課外進(jìn)行師生互動(dòng)。像這樣研討與互動(dòng)相結(jié)合的模式。有助于增強(qiáng)學(xué)生的探索和求知欲望，建立起濃厚的學(xué)習(xí)氛圍。(3)有效激勵(lì)式教學(xué)人工智能是引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù)，人才需求量極大，對(duì)教師的教學(xué)水平也提出了更高要求，因此，進(jìn)行有效激勵(lì)極為重要。在學(xué)生激勵(lì)方面，可以舉辦各類人工智能競(jìng)賽項(xiàng)目，設(shè)置相應(yīng)項(xiàng)目獎(jiǎng)學(xué)金，吸引學(xué)生參與實(shí)踐，調(diào)動(dòng)學(xué)生做研究、發(fā)論文的積極性。例如，教育部主辦的中國(guó)研究生人工智能創(chuàng)新大賽，圍繞新一代人工智能創(chuàng)新主題，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)，提高學(xué)生的創(chuàng)新實(shí)踐能力，為人工智能領(lǐng)域健康發(fā)展提供人才支撐。高校也可以借鑒這種模式，在各學(xué)院乃至全校開(kāi)展此類競(jìng)賽項(xiàng)目，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新能力與團(tuán)隊(duì)合作能力，鼓舞更多學(xué)生加入到人工智能課程的學(xué)習(xí)中來(lái)，激發(fā)其學(xué)習(xí)興趣。在教師激勵(lì)方面，在教師聘任和提升過(guò)程中把參加學(xué)生課程制定、課堂與課外作業(yè)、課程項(xiàng)目和論文指導(dǎo)等看作教學(xué)任務(wù)的一部分，鼓勵(lì)教師積極參與這些活動(dòng)。(4)學(xué)科滲透式教學(xué)人工智能學(xué)科知識(shí)融合程度較高，學(xué)科交叉性強(qiáng)?；谌斯ぶ悄艿膶W(xué)科交叉性特點(diǎn)，增強(qiáng)管理類人才對(duì)學(xué)科應(yīng)用的領(lǐng)悟，可以采取開(kāi)展學(xué)科滲透式教學(xué)的方法。從2015年起，國(guó)務(wù)院和教育部先后印發(fā)了《國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)教育》、《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》等文件，“互聯(lián)網(wǎng)+”、“智能+”已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域，人類進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，社會(huì)需求“技術(shù)+管理”的高端復(fù)合人才。例如，基于工業(yè)4.0和強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略，人工智能技術(shù)在智能制造的應(yīng)用極為廣泛。上海理工大學(xué)非常重視少數(shù)民族預(yù)科班的教育質(zhì)量。為增強(qiáng)少數(shù)民族管理類人才對(duì)該領(lǐng)域應(yīng)用的認(rèn)識(shí)，我們請(qǐng)機(jī)械工程、能源動(dòng)力領(lǐng)域的相關(guān)專家以授課或講座的形式，進(jìn)行相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)和發(fā)展趨勢(shì)的講解，使學(xué)生理解更為透徹。此外，在教學(xué)實(shí)踐過(guò)程中，還可以用舉辦人工智能知識(shí)交流會(huì)、線上人工智能論壇等形式，促進(jìn)不同專業(yè)間老師、學(xué)生對(duì)于人工智能知識(shí)模塊的見(jiàn)解，相互交流、滲透和學(xué)習(xí)，從而推動(dòng)人工智能課程教學(xué)的改進(jìn)。

2.2教學(xué)內(nèi)容設(shè)置

世界一流大學(xué)在人工智能課程內(nèi)容設(shè)置根據(jù)不同國(guó)家的教育體系設(shè)置，肯定會(huì)有不同，但頗有共通之處。本文借鑒世界頂尖大學(xué)經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)管理類專業(yè)人工智能課程教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行研究，結(jié)合中國(guó)教育體系設(shè)置，認(rèn)為應(yīng)從以下幾方面進(jìn)行改進(jìn)。(1)核心內(nèi)容設(shè)置為避免學(xué)生因?yàn)橹R(shí)點(diǎn)過(guò)多而出現(xiàn)雜而不精的問(wèn)題，勢(shì)必要精化教學(xué)內(nèi)容。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們可以使用云計(jì)算和其他方式來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的傳輸、存儲(chǔ)和處理，通過(guò)在線收集和整合網(wǎng)絡(luò)課程相關(guān)數(shù)據(jù)，挖掘和豐富教學(xué)資源，并在整合課程資源的基礎(chǔ)上，進(jìn)行研究方法和前沿知識(shí)的擴(kuò)展。在核心內(nèi)容設(shè)置方面，可以通過(guò)收集到的數(shù)據(jù)資料，選擇人工智能領(lǐng)域具有代表性且難易程度適中的知識(shí)作為重點(diǎn)，使學(xué)生能夠在有限的學(xué)時(shí)內(nèi)掌握人工智能的知識(shí)脈絡(luò)。例如，編寫(xiě)針對(duì)管理類人才的人工智能教材，內(nèi)容涉及緒論、知識(shí)表示與推理、常用算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面的同時(shí)，重點(diǎn)增加相應(yīng)知識(shí)點(diǎn)在管理上的應(yīng)用案例，加強(qiáng)學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的理解。同時(shí)，根據(jù)管理類專業(yè)偏向領(lǐng)域，開(kāi)設(shè)關(guān)聯(lián)程度較大、應(yīng)用較廣泛的人工智能選修課程，以便學(xué)生根據(jù)自己的興趣與需求選修具體方向的課程。(2)注重學(xué)生的數(shù)理及編程基礎(chǔ)良好的數(shù)理及編程基礎(chǔ)是學(xué)習(xí)人工智能的前提。只有具備了這些基礎(chǔ)，才能搞清楚人工智能模型的數(shù)量關(guān)系、空間形式和優(yōu)化過(guò)程等，才能將數(shù)學(xué)語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為程序語(yǔ)言，并應(yīng)用于實(shí)驗(yàn)。管理學(xué)院人才的數(shù)理及編程基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，因此，在安排學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能課程之前，建議開(kāi)設(shè)面向全體管理類專業(yè)學(xué)生的微積分、線性代數(shù)、概率論等專業(yè)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)課程以及C語(yǔ)言、python等編程基礎(chǔ)課程，使學(xué)生具備數(shù)學(xué)分析的基礎(chǔ)與一定編程基礎(chǔ)，為學(xué)習(xí)人工智能課程打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。另外，可以推進(jìn)MOOC平臺(tái)建設(shè)，在平臺(tái)上開(kāi)設(shè)人工智能網(wǎng)絡(luò)課程，幫助學(xué)生掌握人工智能知識(shí)基礎(chǔ)及專業(yè)技能。(3)實(shí)驗(yàn)建設(shè)為了加強(qiáng)學(xué)生對(duì)于人工智能知識(shí)點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)性理解，可以基于不同的應(yīng)用模塊，設(shè)計(jì)具有前后鋪墊、上下關(guān)聯(lián)的綜合性實(shí)驗(yàn)，設(shè)計(jì)不同層次的項(xiàng)目要求，同時(shí)基于相同的實(shí)驗(yàn)課題，讓學(xué)生分組對(duì)實(shí)驗(yàn)課題進(jìn)行攻克，并設(shè)置多元化的實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)體系，通過(guò)實(shí)驗(yàn)教學(xué)過(guò)程中反映出的不同進(jìn)度，讓教師能對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)水平做出準(zhǔn)確評(píng)判，及時(shí)進(jìn)行教學(xué)反思，以便更好地開(kāi)展下一步工作。例如，針對(duì)人工智能課程應(yīng)用中很廣的遺傳算法，在某一管理規(guī)劃的具體應(yīng)用上設(shè)置理解－實(shí)現(xiàn)－參數(shù)分析－具體應(yīng)用－嘗試改進(jìn)－深度拓展的不同層次的項(xiàng)目要求，在這些項(xiàng)目層次中規(guī)定必做項(xiàng)與可選項(xiàng)，讓學(xué)生基于同一實(shí)驗(yàn)課題進(jìn)行合作學(xué)習(xí)，然后通過(guò)個(gè)人自我評(píng)價(jià)、小組成員互相評(píng)價(jià)以及教師評(píng)價(jià)的方式進(jìn)行打分，對(duì)小組整體能力以及個(gè)人能力進(jìn)行綜合評(píng)估，以期培養(yǎng)學(xué)生的自主思考能力。

篇6

機(jī)器人桑尼反問(wèn)：你能嗎？

如果你看過(guò)電影《機(jī)器公敵》，一定記得這個(gè)對(duì)白，并對(duì)電影中那個(gè)擁有自我思考能力、擁有人類情感的機(jī)器人桑尼記憶猶新。

讓機(jī)器擁有學(xué)習(xí)能力，甚至能夠像人類一樣去思考、工作，這就是人工智能，這個(gè)概念自從1956年被提出之后一直都是科幻小說(shuō)最火爆的主題之一。如今，人工智能已不是幻想。

作為人工智能實(shí)現(xiàn)方法之一，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目前已在全世界范圍內(nèi)悄然誕生，而由谷歌XLab團(tuán)隊(duì)斥巨資打造的谷歌大腦（Google Brain）無(wú)疑是首屈一指的。谷歌大腦的締造者名叫吳恩達(dá)（Andrew Ng），他是一位華裔，現(xiàn)任斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室主任，真正的“X教授”。

重拾人工智能夢(mèng)想

如果是對(duì)7年前的吳恩達(dá)提人工智能，他一定會(huì)用各種理由說(shuō)服你放棄這個(gè)瘋狂的想法。

吳恩達(dá)對(duì)人工智能技術(shù)的否定，源于當(dāng)時(shí)的一種主流觀點(diǎn)：人類智慧是由無(wú)數(shù)個(gè)負(fù)責(zé)簡(jiǎn)單功能的區(qū)域協(xié)同工作形成的，而這個(gè)過(guò)程如果用計(jì)算機(jī)的方式來(lái)完成就必須建立成千上萬(wàn)個(gè)獨(dú)立的計(jì)算機(jī)模塊，每個(gè)模塊模仿一種功能，比如說(shuō)話、味覺(jué)。

按照這個(gè)理論推演開(kāi)去，實(shí)現(xiàn)人工智能所需的工作量是巨大的。因此，人工智能技術(shù)在發(fā)展了40多年之后還是處于初級(jí)階段。

當(dāng)時(shí)的神經(jīng)學(xué)家們始終認(rèn)為，人工智能屬于大腦研究的范疇，他們不大愿意和其他領(lǐng)域的科學(xué)家進(jìn)行合作。這樣的結(jié)果就是，工程師們?cè)趯?duì)神經(jīng)科學(xué)毫不了解的情況下，開(kāi)始開(kāi)發(fā)不完全模仿人類大腦運(yùn)行的智能系統(tǒng)，最終的產(chǎn)品就是類似“Roomba”這樣的吸塵機(jī)器，這種吸塵機(jī)器人在工作的時(shí)候可以自動(dòng)繞過(guò)障礙物，并沿著墻角路線轉(zhuǎn)彎，在如今的家電大賣(mài)場(chǎng)均有銷(xiāo)售。Roomba只有按照程序躲避障礙的能力，并不能像人一樣學(xué)習(xí)。在吳恩達(dá)看來(lái)，這是“偽人工智能”。

發(fā)明能像人類一樣學(xué)習(xí)、思考的機(jī)器，是吳恩達(dá)從小到大的夢(mèng)想，但是當(dāng)他進(jìn)入大學(xué)開(kāi)始真正接觸到人工智能技術(shù)的時(shí)候，卻深受上述觀念的毒害而放棄了研究。

直到有一天，吳恩達(dá)偶然接觸到了一種嶄新的理論，這種理論認(rèn)為，“人類的智慧源于單一的算法”，人類的大腦在發(fā)育的初期，每一部分的職責(zé)分工并不是明確的，可以通過(guò)后期的調(diào)試執(zhí)行特定的任務(wù)。提出這個(gè)假說(shuō)的杰夫?霍金斯（Jeff Hawkins）是全球最大掌上電腦制造商Palm的創(chuàng)始人，也是一名有著神經(jīng)科學(xué)研究背景的人工智能領(lǐng)域的企業(yè)家。

這個(gè)理論改變了吳恩達(dá)的人生軌跡，他重新拾起了兒時(shí)的夢(mèng)想?！拔矣猩詠?lái)，第一次感到自己有可能在人工智能的研究領(lǐng)域取得一點(diǎn)兒進(jìn)展?！?/p>

谷歌大腦的締造者

2010年，時(shí)任斯坦福大學(xué)教授的吳恩達(dá)加入谷歌開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)XLab――這個(gè)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)先后為谷歌開(kāi)發(fā)了無(wú)人駕駛汽車(chē)和谷歌眼鏡兩個(gè)知名項(xiàng)目。身為人工智能領(lǐng)域的權(quán)威，吳恩達(dá)的使命就是“以史無(wú)前例的規(guī)模，通過(guò)谷歌龐大的數(shù)據(jù)中心來(lái)打造人工智能系統(tǒng)?！?/p>

隨后，吳恩達(dá)與谷歌頂級(jí)工程師開(kāi)始合作建立全球最大的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠以與人類大腦學(xué)習(xí)新事物相同的方式來(lái)學(xué)習(xí)現(xiàn)實(shí)生活。谷歌將這個(gè)項(xiàng)目命名為“谷歌大腦”。

吳恩達(dá)表示：“在我加入谷歌的時(shí)候，學(xué)術(shù)界最大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大約有100萬(wàn)個(gè)參量，而當(dāng)時(shí)在谷歌，我們能夠建造比這個(gè)規(guī)模大1000倍的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。”

身處大數(shù)據(jù)時(shí)代，谷歌每年在超級(jí)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的投資達(dá)十億美元，像吳恩達(dá)這樣的大學(xué)教授，也只有在像谷歌這樣的公司里才能完成這種研究。

谷歌大腦能夠?qū)⑺吹降膱D像或圖片分解成10億多個(gè)不同的參量，然后通過(guò)自主學(xué)習(xí)，學(xué)會(huì)如何將這些零碎的參量組合到一起。比如看到很多種花，再告訴機(jī)器這些是花，久而久之，機(jī)器就會(huì)將這類有顏色、有花瓣、有花蕊的物體自動(dòng)和花這個(gè)單詞聯(lián)系到一起，從而從千萬(wàn)張圖片中識(shí)別出花。這個(gè)過(guò)程好像教嬰兒認(rèn)卡片一樣，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)界將這個(gè)過(guò)程叫做“深度學(xué)習(xí)”。

去年6月，吳恩達(dá)所開(kāi)發(fā)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)觀看一周YouTube視頻，自主學(xué)會(huì)了識(shí)別哪些是關(guān)于貓的視頻。這個(gè)案例為人工智能領(lǐng)域翻開(kāi)了嶄新的一頁(yè)。吳恩達(dá)表示，未來(lái)將會(huì)在谷歌無(wú)人駕駛汽車(chē)上使用該項(xiàng)技術(shù)，來(lái)識(shí)別車(chē)前面的動(dòng)物或者小孩，從而及時(shí)躲避。

為了利用谷歌的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型改善谷歌的語(yǔ)音識(shí)別軟件，去年夏天，吳恩達(dá)為谷歌請(qǐng)來(lái)了杰弗里?辛頓（Geoffrey Hinton）――來(lái)自多倫多大學(xué)的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的教父”。杰弗里在谷歌花了數(shù)月時(shí)間對(duì)谷歌算法進(jìn)行改進(jìn)。當(dāng)安卓Jelly Bean 4.2G版本軟件去年底時(shí)，這些算法已經(jīng)將其語(yǔ)音識(shí)別的出錯(cuò)率降低了25%。

今年3月，谷歌收購(gòu)了杰弗里的公司DNN research，DNN是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的英文縮寫(xiě)。

加入谷歌的杰弗里希望構(gòu)建比其去年開(kāi)發(fā)的10億參量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，杰弗里透露：如果能夠建立比10億參量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大1000倍的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將會(huì)有機(jī)會(huì)教機(jī)器理解一些事物，甚至情感。

人工智能才剛剛開(kāi)始

和人腦的靈活性及準(zhǔn)確性相比，吳恩達(dá)的深度學(xué)習(xí)算法還相差十萬(wàn)八千里，但是吳恩達(dá)說(shuō)，那一天會(huì)到來(lái)的。

吳恩達(dá)如此自信是有原因的，如今越來(lái)越多的科學(xué)家和科技公司開(kāi)始意識(shí)到深度學(xué)習(xí)對(duì)于計(jì)算機(jī)科學(xué)發(fā)展的重大意義，他不是一個(gè)人在戰(zhàn)斗。

在美國(guó)，隨著奧巴馬政府宣布將支持籌建一項(xiàng)跨學(xué)科的科研項(xiàng)目“基于神經(jīng)科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新的人腦研究”，許多類似的項(xiàng)目正如雨后春筍般涌現(xiàn)。

在谷歌發(fā)力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同時(shí)，IBM、微軟、蘋(píng)果、百度這些公司也競(jìng)相開(kāi)始了對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的探索。

篇7

【關(guān)鍵詞】制造技術(shù)；機(jī)械制造工藝；分析

隨著中國(guó)特色社會(huì)主義不斷發(fā)展，先進(jìn)制造技術(shù)與機(jī)械制造工藝是促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和提高市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的基礎(chǔ)保障。先進(jìn)制造技術(shù)被看作是世界各國(guó)綜合國(guó)力的衡量指標(biāo)，擁有先進(jìn)制造技術(shù)與機(jī)械制造工藝，就掌握了激烈競(jìng)爭(zhēng)中的主動(dòng)權(quán)。但受我國(guó)基本國(guó)情影響，在此方面與國(guó)法發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)比還存在較大差距，在實(shí)際生產(chǎn)中呈現(xiàn)組諸多不足。因此，我們對(duì)先進(jìn)制造技術(shù)與機(jī)械制造工藝研究進(jìn)行深入研究，并為其創(chuàng)新發(fā)展提供一切優(yōu)越條件。筆者通過(guò)先進(jìn)制造技術(shù)與機(jī)械制造工藝各自發(fā)展趨勢(shì)和特點(diǎn)分析，對(duì)其二者內(nèi)在關(guān)系進(jìn)行論述，并且提出了一些針對(duì)性建議，希望為我國(guó)進(jìn)制造技術(shù)與機(jī)械制造工藝研究起到借鑒作用。

1先進(jìn)制造技術(shù)與機(jī)械制造工藝分析

在科技飛速發(fā)展推動(dòng)下，先進(jìn)制造技術(shù)的概念得以不斷擴(kuò)展與延伸，就目前來(lái)看，先進(jìn)制造技術(shù)融合了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、電子技術(shù)以及新的管理理念等，整個(gè)制造流程更加快捷與迅速，生產(chǎn)質(zhì)量得以明顯提升。先進(jìn)制造技術(shù)由系統(tǒng)管理、綜合自動(dòng)化技術(shù)、先進(jìn)制造工藝以及先進(jìn)設(shè)計(jì)技術(shù)構(gòu)成，這種構(gòu)成方式一定程度上決定了我國(guó)制造水平的高低。為此，從國(guó)情及行業(yè)實(shí)際出發(fā)我國(guó)構(gòu)建了相對(duì)完善的先進(jìn)制造技術(shù)體系，涉及先進(jìn)制造集成技術(shù)層、制造單元技術(shù)創(chuàng)新層以及先進(jìn)制造技術(shù)層。其中先進(jìn)制造技術(shù)層最為基礎(chǔ)，包含清潔、低耗、高效以及優(yōu)質(zhì)基礎(chǔ)知識(shí)制造技術(shù)，常用在鋼鐵焊接、鍛造以及機(jī)械制造等過(guò)程中。制造單元技術(shù)創(chuàng)新層處于第二層，涉及數(shù)控技術(shù)、機(jī)器人技術(shù)、清潔生產(chǎn)技術(shù)、并行工程等。而先進(jìn)制造集成技術(shù)層，包括信息技術(shù)、管理科學(xué)、系統(tǒng)工程、新材料技術(shù)等，以更好的滿足市場(chǎng)發(fā)展需求。

機(jī)械制造工藝的重心是整個(gè)制造過(guò)程，為達(dá)到高產(chǎn)、高質(zhì)以及高效目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)了信息流、物質(zhì)流與傳統(tǒng)制造工藝技術(shù)的融合，產(chǎn)生的工藝包括熱處理工藝技術(shù)、機(jī)械物質(zhì)表面處理工藝、機(jī)械處理與加工工藝等。

2先進(jìn)制造技術(shù)在機(jī)械制造工藝中的應(yīng)用

2.1人工智能技術(shù)的應(yīng)用

人工智能技術(shù)可以對(duì)于人類進(jìn)行智能模擬，最終對(duì)于機(jī)械或者是其它領(lǐng)域進(jìn)行智能化與自動(dòng)化的控制。人工智能技術(shù)可以對(duì)于機(jī)械等進(jìn)行智能化控制，可以在遺傳編程、信息圖像、語(yǔ)言等各個(gè)方面進(jìn)行應(yīng)用。人工智能技術(shù)具有以下方面的特點(diǎn)。第一，性價(jià)比高。我們以電氣工程為例子進(jìn)行具體說(shuō)明。電氣工程一方面在運(yùn)行中需要對(duì)于大量的數(shù)據(jù)信息等進(jìn)行計(jì)算，分析等工作，另一方面需要對(duì)于運(yùn)行的過(guò)程進(jìn)行有效化監(jiān)控。應(yīng)用以往的方式需要花費(fèi)大量的成本。而應(yīng)用人工智能后，需要應(yīng)用較小的成本，就能實(shí)現(xiàn)智能化控制與分析。第二，具有可靠性的特點(diǎn)。人工智能是在網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等為基礎(chǔ)形成的新型高端技術(shù)類型，可以在全過(guò)程控制中保障電氣工程的安全。第三，具有可操作性的特點(diǎn)。光纖、電纜、網(wǎng)絡(luò)信息、計(jì)算機(jī)等眾多領(lǐng)域的進(jìn)步與發(fā)展，為人工智能的應(yīng)用提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持，有利于其進(jìn)步與發(fā)展。我們將人工智能與原有的自動(dòng)化生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)行有效的融合，就形成了人工智能特點(diǎn)的新型自動(dòng)化機(jī)械制造系統(tǒng)。這種系統(tǒng)可以在機(jī)械制造流程的各個(gè)階段進(jìn)行合理化的應(yīng)用。比如：對(duì)于自動(dòng)化與智能化的有效應(yīng)用，使得系統(tǒng)通過(guò)分析、研究、判斷、智能模擬、推理等眾多手段的應(yīng)用對(duì)于機(jī)械制造全過(guò)程進(jìn)行自動(dòng)化與智能化的監(jiān)控，有利于我們改進(jìn)有關(guān)的應(yīng)用方式、對(duì)于一些突發(fā)事件進(jìn)行科學(xué)處理，提高機(jī)械制造的工藝與水平，使其實(shí)現(xiàn)應(yīng)有的價(jià)值。

2.2全面構(gòu)建信息化先進(jìn)機(jī)械制造技術(shù)與工藝平臺(tái)

在實(shí)際的機(jī)械制造生產(chǎn)實(shí)踐中，先進(jìn)制造技術(shù)與制造工藝的運(yùn)用所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息龐大而復(fù)雜，隨著制造業(yè)的發(fā)展，生產(chǎn)產(chǎn)品會(huì)更多樣復(fù)雜，要在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的洪流和時(shí)代變化的潮流中更好地促進(jìn)制造行業(yè)水平的提升，就必須在現(xiàn)有水平的基礎(chǔ)上全面構(gòu)建信息化的平臺(tái)，將機(jī)械制造技術(shù)與制造工藝與信息化發(fā)展相結(jié)合，運(yùn)用各種網(wǎng)絡(luò)信息資源與先進(jìn)數(shù)控技術(shù)為機(jī)械制造技術(shù)與工藝提供一個(gè)有利于整合數(shù)據(jù)、加工信息、技術(shù)工藝資料的信息化平臺(tái)，也可以運(yùn)用類似于產(chǎn)品建模、工藝仿真、技術(shù)虛擬的信息化手段以提高制造加工精度和效率。

2.3加大資金投入力度

資金投入力度會(huì)直接影響機(jī)械制造技術(shù)與制造工藝的創(chuàng)新發(fā)展，因此政府要加大對(duì)此的資金和政策扶持。要深入調(diào)研機(jī)械制造業(yè)的發(fā)展情況，以長(zhǎng)遠(yuǎn)的眼光看待問(wèn)題，制定有利于制造技術(shù)與制造工藝研究與創(chuàng)新的制造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，政策激勵(lì)技術(shù)人員和整個(gè)行業(yè)對(duì)技術(shù)的創(chuàng)新，并根據(jù)相關(guān)法律法規(guī)規(guī)范制造行業(yè)；同時(shí)，相關(guān)部門(mén)要鼓勵(lì)機(jī)械制造技術(shù)與制造工藝研究項(xiàng)目的開(kāi)展，提高工藝技術(shù)水平，推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展。

2.4培養(yǎng)專業(yè)人才

專業(yè)人才與機(jī)械制造技術(shù)與制造工藝的突破性發(fā)展密切相關(guān)，因此要更廣泛地培養(yǎng)這方面的專業(yè)人才。一方面，制造業(yè)企業(yè)可以與高校及相關(guān)研究機(jī)構(gòu)保持合作，企業(yè)提供項(xiàng)目研究資金，研究機(jī)構(gòu)提供科研成果以促進(jìn)技術(shù)和工藝水平的提高。另一方面，高校和一些職業(yè)院?？梢蚤_(kāi)設(shè)機(jī)械制造相關(guān)專業(yè)，實(shí)行定點(diǎn)定向培養(yǎng)，為機(jī)械制造業(yè)輸送更加專業(yè)的人才，這不僅是為促進(jìn)機(jī)械制造水平和質(zhì)量的全面提升，也是為提升人才的綜合素質(zhì)。

3先進(jìn)制造技術(shù)水平與機(jī)械制造工藝質(zhì)量提高對(duì)策

3.1注重整合，加強(qiáng)創(chuàng)新

近年來(lái)，我國(guó)科技發(fā)展水平迅速，新的先進(jìn)制造技術(shù)不斷涌現(xiàn)，在此基礎(chǔ)之上產(chǎn)生了很多新的機(jī)械制造工藝，一定程度上推動(dòng)了我國(guó)制造業(yè)的發(fā)展。面對(duì)新的社會(huì)發(fā)展形式，先進(jìn)制造技術(shù)與機(jī)械制造工藝應(yīng)注重彼此間的融合，進(jìn)一步提高先進(jìn)制造技術(shù)及機(jī)械制造工藝生產(chǎn)效率。同時(shí)，我國(guó)還應(yīng)重視在先進(jìn)制造技術(shù)和機(jī)械制造工藝方面的創(chuàng)新。創(chuàng)新不僅是機(jī)械制造企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的基礎(chǔ)，而且是先進(jìn)制造技術(shù)與機(jī)械制造工藝長(zhǎng)遠(yuǎn)的重要保障。

3.2增加投入，加大扶持

先進(jìn)制造技術(shù)與機(jī)械制造工藝發(fā)展不僅需要政府的政策支持，而且需要相關(guān)部門(mén)的資金投入，給先進(jìn)制造技術(shù)與機(jī)械制造工藝的發(fā)展奠定雄厚的政策及資金基礎(chǔ)。一方面，政府應(yīng)結(jié)合我國(guó)先進(jìn)制造技術(shù)與機(jī)械制造工藝整體發(fā)展情況，從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度出發(fā)制定完善的發(fā)展政策，尤其規(guī)范行業(yè)發(fā)展行為，加大對(duì)業(yè)內(nèi)做出杰出貢獻(xiàn)人員的獎(jiǎng)勵(lì)，鼓勵(lì)其勇于創(chuàng)新，不斷攻堅(jiān)克難，為行業(yè)的穩(wěn)步、長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展做出應(yīng)有貢獻(xiàn)。另一方面，國(guó)家相關(guān)部門(mén)應(yīng)加大先進(jìn)制造技術(shù)與機(jī)械制造工藝扶持力度，尤其職能部門(mén)應(yīng)撥付專項(xiàng)資金用于新技術(shù)、新工藝的研究等，鼓勵(lì)實(shí)力雄厚的企業(yè)不斷優(yōu)化制造技術(shù)，改進(jìn)機(jī)械制造工藝等。

篇8

關(guān)鍵詞：人工智能；機(jī)器學(xué)習(xí)；教育應(yīng)用

一、前言

當(dāng)前的人工智能雖然還不夠完善但其在人類的發(fā)展進(jìn)程中起到了巨大的作用。因?yàn)槠渚哂辛顺瑥?qiáng)的學(xué)習(xí)和分析的能力，在個(gè)人以及人工智能較量的過(guò)程中人工智能一直都是處在領(lǐng)先的地位，為此可以利用到人工智能來(lái)促進(jìn)到人類社會(huì)的快速發(fā)展。

二、相關(guān)概念闡述

人工智能又稱AI，是模擬物種智能應(yīng)用的技術(shù)實(shí)現(xiàn)和科學(xué)。機(jī)器智能的科研市場(chǎng)領(lǐng)域包括各種圖像和語(yǔ)言結(jié)構(gòu)的快速識(shí)別，以及使用語(yǔ)言直接處理和服務(wù)機(jī)器人。它不僅相當(dāng)于人類行為的智能，還可以系統(tǒng)地模擬物種的思維，并將在幾年內(nèi)超越歷史上的物種。在未來(lái)，機(jī)器人不斷學(xué)習(xí)，以使仿人機(jī)器人模仿人類的學(xué)習(xí)方式，在這一過(guò)程，獲得新的各種知識(shí)，智能機(jī)器人的學(xué)習(xí)過(guò)程更快，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)海量綜合數(shù)據(jù)的深入分析。此外，人工智能機(jī)器人不僅可以獲得更準(zhǔn)確的結(jié)果，而且具有獨(dú)特且更快的信號(hào)傳輸速率。許多科學(xué)家有能力超越人類自身。在深入思考核心問(wèn)題時(shí)，實(shí)際上，很多人因?yàn)闄C(jī)器人是人類設(shè)計(jì)的，所以不可能超越人類的歷史，但是人工智能機(jī)器人可能具有集成的學(xué)習(xí)功能，因此這種可能性將變得非常大。人工智能機(jī)器人具有繼續(xù)學(xué)習(xí)技術(shù)的能力，沒(méi)有人能夠預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)后的整體智能水平。

三、人工智能視域下機(jī)器人學(xué)習(xí)的適切性

在當(dāng)前的文化和教育生活環(huán)境中，由于智能教育的興起，大數(shù)據(jù)情境系統(tǒng)功能可以為學(xué)生綜合分析和選擇各種類型的信息，從而重用具有潛在影響的知識(shí)可以促進(jìn)智能教育的發(fā)展。智能機(jī)器人繼續(xù)學(xué)習(xí)，但借助計(jì)算機(jī)來(lái)分析綜合數(shù)據(jù)，例如，以完全掌握規(guī)則并進(jìn)行非常有效的分析和預(yù)測(cè)?？梢钥闯觯瑱C(jī)器人正為人類智能教育而學(xué)習(xí)更有益。在教育中，信息化的進(jìn)程在今天的時(shí)代，智能教育無(wú)疑已經(jīng)成為吸引學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中的重要因素。將學(xué)習(xí)與先進(jìn)技術(shù)核心技術(shù)結(jié)合起來(lái)的方法有很多。人工智能機(jī)器人必然會(huì)給文化教育生態(tài)系統(tǒng)帶來(lái)幫助。向人工智能機(jī)器人學(xué)習(xí)的方式很多，學(xué)校教師可以提高和教育的整體質(zhì)量和效率，學(xué)生也可以贏得符合自身市場(chǎng)需求的學(xué)習(xí)服務(wù)，這有助于減輕學(xué)生和家長(zhǎng)的負(fù)擔(dān)。

四、人工智能視域下機(jī)器人學(xué)習(xí)的應(yīng)用創(chuàng)新研究

從人工智能技術(shù)的角度來(lái)看，智能機(jī)器人學(xué)習(xí)是目前世界上最先進(jìn)的技術(shù)。大數(shù)據(jù)在教育相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用具有很好的業(yè)務(wù)前景。人工智能機(jī)器人持續(xù)學(xué)習(xí)的應(yīng)用可以幫助一些學(xué)生實(shí)現(xiàn)相關(guān)知識(shí)與數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。

（一）機(jī)器人學(xué)習(xí)與教育之間的融合僅從當(dāng)前的現(xiàn)象來(lái)看，大多數(shù)教師不了解核心技術(shù)，而了解該技術(shù)的人也不了解教育，這很容易導(dǎo)致無(wú)法在教育與核心之間形成良好的關(guān)系。因?yàn)榧夹g(shù)研發(fā)人員不了解教育，所以不能從教育的多個(gè)角度審視開(kāi)發(fā)過(guò)程，優(yōu)秀的教師也不能從技術(shù)角度回應(yīng)數(shù)據(jù)的全面發(fā)展。在人工智能開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，機(jī)器人應(yīng)該深入地整合到學(xué)習(xí)和教育中。組織技術(shù)實(shí)施和教育核心領(lǐng)域的相關(guān)人員進(jìn)行直接溝通和交流，使人工智能機(jī)器人在學(xué)習(xí)和應(yīng)用過(guò)程中能夠更充分地認(rèn)識(shí)到技術(shù)研發(fā)和生產(chǎn)人員的過(guò)程。

（二）機(jī)器人學(xué)習(xí)在學(xué)習(xí)場(chǎng)景方面的應(yīng)用人工智能在學(xué)校教育領(lǐng)域的應(yīng)用，因其未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)而呈現(xiàn)出明顯的趨勢(shì)。然而，隨著學(xué)校教育核心領(lǐng)域的許多專業(yè)學(xué)科的介入，對(duì)學(xué)習(xí)人工智能機(jī)器人的要求將越來(lái)越高。當(dāng)你開(kāi)始學(xué)習(xí)同一個(gè)主題時(shí)，需要在同一個(gè)應(yīng)用程序中逐步建立不同的場(chǎng)景。這對(duì)機(jī)器人來(lái)說(shuō)更難在未來(lái)繼續(xù)學(xué)習(xí)，但也是最值得創(chuàng)新的。仿人機(jī)器人普遍對(duì)大量綜合數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，分析每個(gè)學(xué)習(xí)內(nèi)容主題的特點(diǎn)和各部分學(xué)生的特點(diǎn)，并采取相應(yīng)的更有針對(duì)性的基本教學(xué)方法，提高同學(xué)教育的速度和效率。

（三）機(jī)器人學(xué)習(xí)對(duì)于智慧環(huán)境創(chuàng)新方面的應(yīng)用首先，由于文化教育市場(chǎng)中的數(shù)據(jù)種類繁多且缺乏正常秩序，這也增加了在大型集成數(shù)據(jù)系統(tǒng)中分析和處理文化和教育數(shù)據(jù)的難度。其次，在隨后的數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，隨著時(shí)間的推移會(huì)遇到數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題，如何保護(hù)數(shù)據(jù)隱私是另一個(gè)需要注意的關(guān)鍵問(wèn)題。因此，在教育的相關(guān)領(lǐng)域，大綜合數(shù)據(jù)的后續(xù)處理以改善文化教育和質(zhì)量，并確保在教育中最終數(shù)據(jù)的合理使用，必須在許多方面進(jìn)行協(xié)調(diào)與合作，從而促進(jìn)共享的合法性。最后，必須有效地確?？梢蚤L(zhǎng)期保持教育中的數(shù)據(jù)情況并實(shí)現(xiàn)流程標(biāo)準(zhǔn)化。有可能實(shí)現(xiàn)最終數(shù)據(jù)的統(tǒng)一，這將大大降低全面數(shù)據(jù)交換的總體成本，并努力實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無(wú)縫集成。數(shù)據(jù)的最終數(shù)據(jù)主要是由于目標(biāo)學(xué)生的地區(qū)差異，以滿足同一學(xué)生學(xué)習(xí)知識(shí)的不同需求。

篇9

人工智能的概念很寬，所以人工智能也分很多種，我們按照人工智能的實(shí)力將其分成三大類：[2]

第一類：弱人工智能Artificial Narrow Intelligence (ANI)，弱人工智能是擅長(zhǎng)于單個(gè)方面的人工智能。比如有能戰(zhàn)勝象棋世界冠軍的人工智能，但是它只會(huì)下象棋，你要問(wèn)它怎樣更好地在硬盤(pán)上儲(chǔ)存數(shù)據(jù)，它就不知道怎么回答你了。

第二類：強(qiáng)人工智能Artificial General Intelligence (AGI)，人類級(jí)別的人工智能。強(qiáng)人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干。創(chuàng)造強(qiáng)人工智能比創(chuàng)造弱人工智能難得多，我們現(xiàn)在還做不到。Linda Gottfredson教授把智能定義為“一種寬泛的心理能力，能夠進(jìn)行思考、計(jì)劃、解決問(wèn)題、抽象思維、理解復(fù)雜理念、快速學(xué)習(xí)和從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)等操作。”強(qiáng)人工智能在進(jìn)行這些操作時(shí)應(yīng)該和人類一樣得心應(yīng)手。

第三類：超人工智能Artificial Superintelligence (ASI)，牛津哲學(xué)家，知名人工智能思想家Nick Bostrom把超級(jí)智能定義為“在幾乎所有領(lǐng)域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學(xué)創(chuàng)新、通識(shí)和社交技能。”超人工智能可以是各方面都比人類強(qiáng)一點(diǎn)，也可以是各方面都比人類強(qiáng)萬(wàn)億倍的。

討論人工智能對(duì)法律的影響，我們也會(huì)從人工智能的“三大類”入手，各個(gè)階段的人工智能，對(duì)法律產(chǎn)生的影響將是不盡相同的。

在第一類，弱人工智能（ANI）階段，由于人工智能智能處理較為單一的問(wèn)題，且發(fā)展程度并沒(méi)有達(dá)到“模擬人腦思維”的程度，所以人工智能仍然屬于“工具”的范疇，與傳統(tǒng)的“產(chǎn)品”別無(wú)二致。我們目前所處的階段，就是弱人工智能階段。雖然無(wú)人駕駛汽車(chē)、無(wú)人機(jī)等新產(chǎn)品的出現(xiàn)，給傳統(tǒng)法律體系帶來(lái)許多新問(wèn)題，引發(fā)許多新思考，但仍然屬于傳統(tǒng)法律體系能夠解決的問(wèn)題。

2016年2月，Google無(wú)人駕駛汽車(chē)在美國(guó)加州山景城測(cè)試時(shí)，與一輛公交大巴發(fā)生碰擦，所幸無(wú)人受傷。美國(guó)高速公路安全管理局（NHTSA）卻確認(rèn)，根據(jù)美國(guó)聯(lián)邦法律，用于自動(dòng)駕駛的人工智能系統(tǒng)可以被視為司機(jī)。那么是“司機(jī)”、谷歌，還是驅(qū)動(dòng)汽車(chē)的算法、感應(yīng)器以及所有控制系統(tǒng)來(lái)負(fù)責(zé)交通事故呢？

這起事件引發(fā)了許多人對(duì)人工智能卷入犯罪案件中責(zé)任主體界定模糊的問(wèn)題的思考。人工智能究竟是不是具有法律和道德意識(shí)與行為能力的主體？如果不是，那么當(dāng)人工智能觸犯了他人利益、造成社會(huì)損失時(shí)，究竟應(yīng)該由研發(fā)者、運(yùn)營(yíng)者還是使用者承擔(dān)責(zé)任呢？此時(shí)，有哪些法律能夠用來(lái)保障這些人的權(quán)益？如果承認(rèn)人工智能是有行為能力的主體，那么又該如何為這些“人工智能”定罪量刑呢？

我國(guó)《產(chǎn)品質(zhì)量法》第四十三條規(guī)定：因產(chǎn)品存在缺陷造成人身、他人財(cái)產(chǎn)損害的，受害人可以向產(chǎn)品的生產(chǎn)者要求賠償，也可以向產(chǎn)品的銷(xiāo)售者要求賠償。屬于產(chǎn)品的生產(chǎn)者的責(zé)任，產(chǎn)品的銷(xiāo)售者賠償?shù)?，產(chǎn)品的銷(xiāo)售者有權(quán)向產(chǎn)品的生產(chǎn)者追償。屬于產(chǎn)品的銷(xiāo)售者的責(zé)任，產(chǎn)品的生產(chǎn)者賠償?shù)?，產(chǎn)品的生產(chǎn)者有權(quán)向產(chǎn)品的銷(xiāo)售者追償。

顯然，在弱人工智能階段，機(jī)器仍然屬于工具和產(chǎn)品的范疇。傳統(tǒng)的《產(chǎn)品質(zhì)量法》在這個(gè)階段內(nèi)仍然可以直接適用。但隨著技術(shù)的發(fā)展，這種情況就會(huì)馬上改變。

在第二類，強(qiáng)人工智能（AGI）階段，由于人工智能已經(jīng)可以比肩人類（筆者認(rèn)為這是人工智能的“奇點(diǎn)”，在短期內(nèi)人工智能將極大地超越人類），同時(shí)也具備了具有“人格”的基本條件。

由于機(jī)器可以像人類一樣獨(dú)立思考和決策，該階段的人工智能應(yīng)該和人類一樣，成為獨(dú)立的主體享有權(quán)利，并對(duì)自己的行為承擔(dān)責(zé)任，這將體現(xiàn)在財(cái)產(chǎn)、繼承、侵權(quán)、刑事等各個(gè)方面。這個(gè)階段的法律已經(jīng)基本無(wú)法直接套用，人工智能將對(duì)傳統(tǒng)法律體系產(chǎn)生巨大的沖擊和顛覆。

在第三類，超人工智能（ASI）階段，該階段的人工智能已經(jīng)跨過(guò)“奇點(diǎn)”，其計(jì)算和思維能力已經(jīng)遠(yuǎn)超人腦。人工智能將打破人腦受到的維度限制，其所觀察和思考的內(nèi)容，人腦已經(jīng)無(wú)法理解，人工智能將形成一個(gè)新的社會(huì)。

人類的法律體系僅在人類社會(huì)生效，在這個(gè)階段，人類規(guī)則的制定已經(jīng)無(wú)法影響人工智能，因?yàn)槿斯ぶ悄芤呀?jīng)超出了人類社會(huì)的范疇。隨著技術(shù)的進(jìn)步和人工智能的自我改進(jìn)，一個(gè)比我們聰明100倍、1000倍、甚至10億倍的大腦也許能夠隨時(shí)隨地操縱這個(gè)世界所有原子的位置。此時(shí)的人工智能已經(jīng)不是人類可以理解和想象，人類的法律體系也會(huì)隨之消亡，或轉(zhuǎn)化成另外的形態(tài)而存在。

基于此，筆者大膽地提出人工智能對(duì)法律影響的幾點(diǎn)預(yù)測(cè)：

第一，成文法將會(huì)萎縮甚至消亡?？梢灶A(yù)見(jiàn)，人工智能和新技術(shù)留給立法的時(shí)間將會(huì)越來(lái)越少，越來(lái)越多的極其復(fù)雜的新問(wèn)題將迅速出現(xiàn)，成文法將成為歷史；

第二，法律體系將徹底顛覆。隨著人工智能從低到高的發(fā)展，工具終將將具備人格、超越人格，我們傳統(tǒng)的法律體系也將失去存在的基礎(chǔ)；

第三，法律將在“創(chuàng)新”與“生存”之間不斷博弈。創(chuàng)新的倫理問(wèn)題將伴隨人工智能發(fā)展的全過(guò)程，是否允許技術(shù)創(chuàng)新邁向“奇點(diǎn)”，用以保衛(wèi)人類的“生存”，或許會(huì)逐漸成為立法者考慮的核心問(wèn)題。但立法者很可能會(huì)發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新也許是人類社會(huì)發(fā)展的規(guī)律。

現(xiàn)階段，人工智能已經(jīng)逐漸對(duì)法律領(lǐng)域產(chǎn)生影響，并引起了法律領(lǐng)域的變化，我國(guó)的法律體系應(yīng)當(dāng)重視變化，積極向人工智能時(shí)代轉(zhuǎn)型升級(jí)。

例如，人工智能技術(shù)在合同審查、資料收集、盡職調(diào)查、材料翻譯等領(lǐng)域?yàn)榉晒ぷ魈峁O大的便利，并且在工作效率上具有明顯的優(yōu)勢(shì)。這會(huì)進(jìn)一步影響到司法機(jī)關(guān)、公證機(jī)構(gòu)、律師事務(wù)所的用人模式，可能會(huì)減少這些機(jī)構(gòu)對(duì)入門(mén)級(jí)技能新人的雇傭和培養(yǎng)。

再例如，由于創(chuàng)新技術(shù)和人工智能的發(fā)展，新事物產(chǎn)生的時(shí)間大大縮短，由新事物而引發(fā)的新案例將越來(lái)越多。而現(xiàn)階段，人工智能還不能夠獨(dú)立地提供法律服務(wù)，更不能獨(dú)立地對(duì)案件進(jìn)行分析和審判。這需要大量的法官、檢察官和律師們積極擁抱和學(xué)習(xí)新技術(shù)，并且需要一定的深度。這對(duì)于傳統(tǒng)法律人來(lái)說(shuō)，難度很大。專業(yè)人才可能會(huì)在一段時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)嚴(yán)重的斷層，法律在短期內(nèi)對(duì)新事物新案例也將無(wú)暇響應(yīng)。法律應(yīng)當(dāng)重視內(nèi)生規(guī)則（如網(wǎng)規(guī)）、判例的作用，通過(guò)柔性、大眾化、平臺(tái)化的規(guī)則治理，通過(guò)數(shù)據(jù)和算法來(lái)預(yù)判行為，來(lái)適應(yīng)這種“斷層”。

國(guó)外各種關(guān)于法律技術(shù)的發(fā)展早已日新月異，在電子證據(jù)管理（Everlaw/Cicayda）、區(qū)塊鏈文件保存技術(shù)（Factom）、預(yù)測(cè)案件審理（Juristat）、案例研究（Ravel Law）等領(lǐng)域各種新型法律服務(wù)工具早已百舸爭(zhēng)流，甚至還有各種交流法律技術(shù)的論壇（Legal Technology Forum/Legal Tech Asia/ABA TechShow/Legal Tech NY）。可能因?yàn)閲?guó)內(nèi)的法律服務(wù)市場(chǎng)還不夠大或者經(jīng)濟(jì)利益不夠多，關(guān)于法律技術(shù)的研發(fā)遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后，法律領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司多是新媒體或者法律服務(wù)平臺(tái)。[3]我們應(yīng)該利用互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)，重視法律技術(shù)的研發(fā)與推廣。

篇10

關(guān)鍵詞：人工智能；智能家居；智能音箱

一、相關(guān)概念

（一）人工智能。人工智能是一門(mén)研究、理解和模擬人類智能，并且發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在規(guī)律的學(xué)科。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，試圖發(fā)現(xiàn)智能的實(shí)質(zhì)，并創(chuàng)造出一種以人類思考的方式做出相似反映的智能機(jī)器。同時(shí)，它又是計(jì)算機(jī)知識(shí)、心理學(xué)知識(shí)和哲學(xué)知識(shí)的集合，模擬人的意識(shí)和思維過(guò)程，讓機(jī)器能夠做到只有人類智慧才能做到的復(fù)雜的事項(xiàng)。

（二）智能家居。智能家居是嵌入式技術(shù)、通信技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的集合，通過(guò)系統(tǒng)將各種家居與人們的居家生活緊密結(jié)合，以提高人們生活的舒適感和安全感。隨著人工智能的迅猛發(fā)展，智能家居正與人工智能緊密結(jié)合，讓消費(fèi)者享受到更人性化的居家體驗(yàn)。

二、文獻(xiàn)綜述

歐陽(yáng)婷梓研究了人工智能對(duì)智能家居的影響，認(rèn)為人工智能應(yīng)用的落地將會(huì)使智能家居產(chǎn)業(yè)升級(jí)，同時(shí)還指出Al技術(shù)還有待突破，市場(chǎng)決定人工智能能否再次爆發(fā)。榮華英和兼國(guó)恩研究了人工智能發(fā)展背景下國(guó)際智能家居行業(yè)貿(mào)易發(fā)展前景，認(rèn)為國(guó)際智能家居行業(yè)貿(mào)易將朝智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)、智能生產(chǎn)制造、智能高效物流和智能商業(yè)服務(wù)方向發(fā)展。吳斌在研究我國(guó)智能家居系統(tǒng)發(fā)展存在的問(wèn)題時(shí)，指出要制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系，降低系統(tǒng)成本并完善售后服務(wù)。

觀察現(xiàn)有研究，發(fā)現(xiàn)有關(guān)人工智能時(shí)代下智能家居行業(yè)發(fā)展的研究仍相對(duì)較少，本文指出Al對(duì)智能家居行業(yè)發(fā)展的影響，指出未來(lái)發(fā)展機(jī)遇，并預(yù)測(cè)未來(lái)該行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)行業(yè)發(fā)展具有指導(dǎo)意義。

三、智能家居行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

（一）國(guó)際智能家居行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。美國(guó)的Amazon Echo、Google Home和Apple HomeKit占據(jù)了國(guó)外的智能家居語(yǔ)音控制平臺(tái)市場(chǎng)，Contro14 利用Zigbee技術(shù)可以與世界知名品牌的家電產(chǎn)品連接，控制各種設(shè)備和系統(tǒng)；英國(guó)的Laing Homt公司早在2000年建立了“智能家居”示范街，給每棟房子都裝上了智能管理系統(tǒng)，近年也在國(guó)內(nèi)建立起了一些智能家居體驗(yàn)式展廳；日本軟銀生產(chǎn)的Pepper人形情感機(jī)器人能夠讀懂人類的情感，并做出相應(yīng)的反映，在各種場(chǎng)合為人們服務(wù)，松下于2017年“Panasonic Home+全屋智能”戰(zhàn)略，讓全屋各個(gè)部分的功能都智能化；德國(guó)的Apartimentum未來(lái)型公寓將物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和先進(jìn)科技結(jié)合起來(lái)讓住戶的生活更加簡(jiǎn)潔舒適。據(jù)中國(guó)報(bào)告大廳的《2016-2021年中國(guó)智能家居產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)運(yùn)行暨產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)研究報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示智能家居市場(chǎng)規(guī)模逐年上漲，但增長(zhǎng)速度開(kāi)始放緩，隨著人工智能的發(fā)展，行業(yè)開(kāi)始進(jìn)入技術(shù)融合，技術(shù)沉淀打造更加智能的家居用品的階段，2016～2018年全球智能家居市場(chǎng)規(guī)模變化如圖1所示。

（二）國(guó)內(nèi)智能家居行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。2012年智能家居行業(yè)進(jìn)入快速發(fā)展期，深受大眾追捧，但進(jìn)入2015年，銷(xiāo)售增速開(kāi)始放緩，隨著政策的扶持，2016年市場(chǎng)規(guī)模增速開(kāi)始上漲。工信部數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展迅速，2010年規(guī)模超過(guò)2，600億元，2015年達(dá)到7，500億元，2020年產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破15，000億元，物聯(lián)網(wǎng)在智能家居、智能社區(qū)和智慧城市等領(lǐng)域發(fā)展愈發(fā)強(qiáng)勁。面對(duì)如此紅利，相關(guān)企業(yè)加快布局，海爾建立U-home平臺(tái)、美的建立M-Smart平臺(tái)、阿里巴巴建立人工智能實(shí)驗(yàn)室并了智能音箱等產(chǎn)品。據(jù)中國(guó)報(bào)告大廳的《2016-2021年中國(guó)智能家居產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)運(yùn)行暨產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)研究報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，未來(lái)幾年智能家居市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)上漲，市場(chǎng)前景看好，市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)情況如圖2所示。

智能家居產(chǎn)業(yè)錯(cuò)綜復(fù)雜，涉及眾多產(chǎn)品，根據(jù)目前各企業(yè)涉及的領(lǐng)域，大致分為六個(gè)流派：以海爾、美的為代表的傳統(tǒng)家電企業(yè)，通過(guò)將原有的產(chǎn)品智能化提高銷(xiāo)售；以阿里巴巴和京東為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，通過(guò)自產(chǎn)智能硬件或與傳統(tǒng)家電企業(yè)建立合作涉足智能家居行業(yè)；以華為和小米為代表的手機(jī)硬件企業(yè)，通過(guò)研發(fā)軟件、生產(chǎn)硬件和建立智能家居生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)軍智能家居行業(yè)；以Honeywell、Bosch和松下為代表的安防企業(yè)，在本身安防設(shè)備的基礎(chǔ)上智能化，占據(jù)智能家居安防市場(chǎng)；以Amazon Echo和Google Home為代表的國(guó)外智能家居企業(yè)，通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別和人工智能技術(shù)進(jìn)軍國(guó)內(nèi)市場(chǎng)；以及一些提供云平臺(tái)服務(wù)和小型硬件的供應(yīng)商。

四、當(dāng)前智能家居行業(yè)面臨的問(wèn)題

（一）缺乏規(guī)范統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。在整個(gè)智能家居產(chǎn)業(yè)中，至今還沒(méi)有制定統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致各大公司各行其道，各自開(kāi)發(fā)自己的系統(tǒng)，與其他廠商開(kāi)發(fā)出來(lái)的系統(tǒng)并不兼容，目前具有代表性的是谷歌、蘋(píng)果、微軟加入了高通主導(dǎo)的AllSeen聯(lián)盟，英特爾、三星、戴爾等公司組成了智能家居設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟OIC。之后，谷歌在收購(gòu)Nest之后力推Thread，蘋(píng)果自家提出Homekit。一方面用戶的智能體驗(yàn)降低；另一方面加重了用戶的轉(zhuǎn)換成本。而人工智能是一項(xiàng)復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)，它不是一兩家公司就能經(jīng)營(yíng)好的，它需要各領(lǐng)域的公司參與進(jìn)來(lái)研發(fā)技術(shù)、搭建平臺(tái)、生產(chǎn)終端，各司其職，并用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)將各個(gè)環(huán)節(jié)連接起來(lái)。

（二）缺乏人性化的偽智能。目前，智能家居產(chǎn)品大多通過(guò)手機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)，但有些廠商以“智能”為噱頭，將原本簡(jiǎn)單的操作強(qiáng)加到手機(jī)上，使得手機(jī)承擔(dān)較多的功能。然而，除了年輕人對(duì)智能手機(jī)的操作較為熟悉，其他用戶面對(duì)復(fù)雜的“智能”操作只能望而卻步，嚴(yán)重缺乏人性化設(shè)計(jì)。

（三）需求低且價(jià)格高。一方面智能家居概念映入人們眼簾的時(shí)間較短，人們對(duì)智能家居還不太了解；另一方面智能家居智能化水平不高，操作復(fù)雜，運(yùn)行過(guò)程中經(jīng)常出錯(cuò)，嚴(yán)重打擊了消費(fèi)者的體驗(yàn)。同時(shí)，目前的技術(shù)水平有限，技術(shù)和產(chǎn)品的研發(fā)需要較高的研發(fā)費(fèi)用，加上日常的維護(hù)費(fèi)用，導(dǎo)致智能家居的消費(fèi)價(jià)格偏高，打擊了消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)欲望。

（四）信息安全存在隱患。物聯(lián)網(wǎng)信息傳輸過(guò)程中，個(gè)人信息極易被黑客竊取，不法分子通過(guò)這些個(gè)人信息進(jìn)一步竊取用戶的財(cái)產(chǎn)，會(huì)造成巨大的社會(huì)不穩(wěn)定，對(duì)智能家居未來(lái)發(fā)展構(gòu)成巨大威脅。如果智能家居產(chǎn)業(yè)在未來(lái)想占據(jù)較大一部分家居市場(chǎng)，就必須克服信息安全問(wèn)題，加大信息的監(jiān)管力度。

五、Al助力智能家居行業(yè)發(fā)展

（一）AI與智能家居結(jié)合進(jìn)入最終狀態(tài)。經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展，智能家居經(jīng)過(guò)了用App遠(yuǎn)程控制家電的單品智能化和多個(gè)電器間相互感應(yīng)的智能互動(dòng)兩個(gè)階段，以上兩個(gè)階段均為弱智能階段，得通過(guò)手機(jī)來(lái)操作。而第三階段是家居產(chǎn)品與人工智能的深入結(jié)合，賦予家居產(chǎn)品人性化，擺脫手機(jī)的操控，通過(guò)自主學(xué)習(xí)、主動(dòng)記憶、自主決策為用戶提供舒適的生活。

（二）提升全新的交互體驗(yàn)。語(yǔ)音交流以其與人交流的親和感，成為當(dāng)今最流行的人機(jī)交互方式。人類通過(guò)語(yǔ)音給機(jī)器下達(dá)指令，機(jī)器通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別執(zhí)行指令。近幾年，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)取得重大突破，語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到97%以上。而智能音箱具有語(yǔ)音交互、提供音樂(lè)和有聲讀物等媒體內(nèi)容、提供多種互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)以及可以對(duì)智能家居進(jìn)行控制等功能，深受大眾追捧，因而被稱為智能家居的入口。為搶占智能家居的入口，互聯(lián)網(wǎng)各大巨頭紛紛加緊研究搶占市場(chǎng)。2014年11月，亞馬遜推出智能音箱Echo，至今已有幾千萬(wàn)的銷(xiāo)量，隨后谷歌推出GoogleHome，微軟推出Cortana，緊接著國(guó)內(nèi)的京東推出叮咚音箱，阿里巴巴也推出了“天貓精靈”，小米推出“小愛(ài)同學(xué)”。

（三）提供更安全、可控的應(yīng)用環(huán)境。傳統(tǒng)的密碼輸入和保護(hù)方式已經(jīng)不再滿足人們對(duì)操作便捷性和安全性的要求，于是推動(dòng)了人們對(duì)生物識(shí)別技術(shù)的開(kāi)發(fā)。生物識(shí)別是指通過(guò)計(jì)算機(jī)與生物傳感器等高科技結(jié)合，提取人固有的生理特征和行為特征，以鑒定個(gè)人身份。目前人臉識(shí)別、指紋識(shí)別和虹膜識(shí)別已經(jīng)得到廣泛的應(yīng)用。為達(dá)到更高的安全水準(zhǔn)，通過(guò)紅外線照射獲取手指靜脈圖像的指靜脈技術(shù)也在緊密研究當(dāng)中，極大地迎合了人們對(duì)智慧生活的追求。

六、我國(guó)智能家居發(fā)展的機(jī)遇

（一）我國(guó)加速進(jìn)入老齡化社會(huì)，智能家居需求增大。因?yàn)楣ぷ麝P(guān)系很多子女與父母在異地生活，難以妥善地照顧好父母的生活，而智能家居可以方便老人們的日常生活，提高老年人的生活質(zhì)量，加上多年財(cái)富的積累，老年人的經(jīng)濟(jì)實(shí)力比年輕人要高，隨著老齡化進(jìn)程的加快，老年人人口的比例將加重，多重原因結(jié)合起來(lái)支撐起了未來(lái)潛在的市場(chǎng)需求。

（二）“智能家居”概念將越來(lái)越普及。通過(guò)前些年“智能家居”概念的炒作，各大新聞客戶端、網(wǎng)站的轉(zhuǎn)載宣傳，讓越來(lái)越多的人認(rèn)識(shí)了解到智能家居的相關(guān)概念。近些年各大瀏覽器對(duì)“智能家居”關(guān)鍵詞的搜索數(shù)量大幅度增長(zhǎng)，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人們對(duì)智能家居產(chǎn)品的信賴感也在增強(qiáng)。如今人們購(gòu)買(mǎi)家具，對(duì)房屋進(jìn)行裝修也會(huì)考慮適當(dāng)引進(jìn)智能家居的相關(guān)元素進(jìn)入日常的起居中。

（三）居民收入增多，消費(fèi)價(jià)格將降低。隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，人們的收入也在逐年上漲，到2020年我國(guó)將全面建成小康社會(huì)，屆時(shí)人們的收入水平將會(huì)大幅增長(zhǎng)，相比2010年翻一番。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，科技也在飛速發(fā)展，技術(shù)水平的不斷完善降低了智能家居產(chǎn)品的成本，同時(shí)電信運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò)費(fèi)用也在下調(diào)，日常的運(yùn)營(yíng)維護(hù)成本也在下降，消費(fèi)者的消費(fèi)成本將會(huì)大幅下降，市場(chǎng)需求將會(huì)激增，市場(chǎng)規(guī)模將會(huì)擴(kuò)大。

（四）政策扶持，發(fā)展道路順暢。智能家居產(chǎn)業(yè)發(fā)展被寫(xiě)入政府工作報(bào)告，政府相繼出臺(tái)《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》、《智能制造工程實(shí)施指南（2016-2020年）》、《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》等指導(dǎo)性文件，促進(jìn)智能家居、智能機(jī)器人、智能制造裝備等領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展。并成立“中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟”和“人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟”，把涉及人工智能領(lǐng)域的所有環(huán)節(jié)全面整合，掃除阻礙人工智能發(fā)展的一切障礙。

七、我國(guó)智能家居行業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

（一）標(biāo)準(zhǔn)日趨統(tǒng)一。當(dāng)智能家居行業(yè)依舊遵循現(xiàn)在的發(fā)展方式，各企業(yè)各行其道，系統(tǒng)間互不兼容，消費(fèi)者將會(huì)對(duì)該行業(yè)產(chǎn)生疲倦，未來(lái)市場(chǎng)規(guī)模可能難以擴(kuò)大。除非出現(xiàn)一家領(lǐng)導(dǎo)性標(biāo)桿企業(yè)，擁有自己的系統(tǒng)，能夠生產(chǎn)出所有類別的智能家居產(chǎn)品，用戶對(duì)該企業(yè)提供的方方面面都很滿意，進(jìn)而壟斷了整個(gè)智能家居市場(chǎng)。很顯然，出現(xiàn)這種情況的概率很小，沒(méi)有一家企業(yè)可以力挽狂瀾，所以市場(chǎng)逼著企業(yè)間建立起統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，為用戶提供便捷舒適的生活體驗(yàn)。

（二）AI與智能家居的完美融合。人工智能在智能家居領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用已是大勢(shì)所趨，只有智能家居與人工智能的完美結(jié)合才會(huì)讓人們的生活更加便捷。未來(lái)智能家居將會(huì)更加智能化、人性化，能夠準(zhǔn)確抓住用戶的喜好提供相應(yīng)的服務(wù)，根據(jù)用戶的工作安排相應(yīng)的行程。一整套智能家居系統(tǒng)猶如一個(gè)智能管家，在最優(yōu)的時(shí)間提供最優(yōu)的服務(wù)。

（三）個(gè)人信息更加安全。個(gè)人信息的安全是制約智能家居市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)大的又一要素，因此行業(yè)內(nèi)將建立起一套世界領(lǐng)先的信息安全標(biāo)準(zhǔn)，并且該標(biāo)準(zhǔn)能夠和各地的法律法規(guī)銜接好，收集到的數(shù)據(jù)能夠安全地儲(chǔ)存好，能夠記錄數(shù)據(jù)的產(chǎn)生時(shí)間地點(diǎn)等情況，以便需要的時(shí)候能夠查證。

八、結(jié)語(yǔ)

人工智能時(shí)代下智能家居行業(yè)仍將在相當(dāng)?shù)囊欢螘r(shí)間處于一個(gè)無(wú)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、需求低、價(jià)格高的階段，但隨著老齡化進(jìn)程的加快，智能家居概念的逐漸普及、居民收入不斷增加、產(chǎn)品價(jià)格的不斷下降，智能家居產(chǎn)品的市場(chǎng)需求將會(huì)逐漸增長(zhǎng)，將促使企業(yè)間制定規(guī)范統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，人工智能將會(huì)與智能家居完美結(jié)合，為用戶提供更加舒適便捷的生活。

（來(lái)源：合作經(jīng)濟(jì)與科技 文/陳功正 王騰 陸暢 王蘊(yùn)鑫 陳黎陽(yáng) 編選：電子商務(wù)研究中心）

主要參考文獻(xiàn)

［1］陳晉.人工智能技術(shù)發(fā)展的倫理困境研究［D］.吉林大學(xué)，2016.

［2］鄧中祚.智能家居控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)［D］.哈爾濱工業(yè)大學(xué)，2015.

［3］歐陽(yáng)婷梓.人工智能能否成為智能家居的強(qiáng)心劑［J］.通信企業(yè)管理，2018.1.