導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫好一篇人工智能會(huì)議紀(jì)要，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

1.上海市工程技術(shù)研究中心申報(bào)

（1）收集和整理相關(guān)材料，監(jiān)督各項(xiàng)事宜進(jìn)度，共9個(gè)工程中心申報(bào)。組織校外專家函評(píng)，確定4個(gè)工程中心進(jìn)入答辯階段。

（2）參與組織6月12日、10月10日2020年上海工程研究中心申報(bào)研討會(huì)，負(fù)責(zé)會(huì)務(wù)情況、聯(lián)系專家及參會(huì)人員、會(huì)場(chǎng)情況、會(huì)議紀(jì)要、會(huì)議通訊稿等。最終申報(bào)2個(gè)工程中心，提交相關(guān)申報(bào)材料。（3）對(duì)接科委網(wǎng)站，關(guān)注函評(píng)及答辯安全情況。

2.上海綠色氟代制藥工程技術(shù)研究中心啟動(dòng)暨揭牌儀式

（1）組織會(huì)議各項(xiàng)事宜進(jìn)度，聯(lián)系校外專家。（2）安排布置會(huì)議室，投影、席卡、會(huì)務(wù)、視頻、證書、合影等（3）撰寫會(huì)議紀(jì)要及新聞報(bào)道。

3.高峰高原學(xué)科

（1）收集和整理相關(guān)材料，監(jiān)督各項(xiàng)事宜進(jìn)度。（2）組織4月16日高峰高原學(xué)科建設(shè)總結(jié)及下一級(jí)段布置會(huì)議，負(fù)責(zé)會(huì)務(wù)情況、聯(lián)系專家及參會(huì)人員、會(huì)場(chǎng)情況、會(huì)議紀(jì)要、會(huì)議通訊稿等。（3）根據(jù)教委意見，負(fù)責(zé)監(jiān)督高峰高原學(xué)科材料及結(jié)題事宜。（4）負(fù)責(zé)監(jiān)督經(jīng)費(fèi)使用情況

4.高水平應(yīng)用型高校建設(shè)方案

（1）整理學(xué)科辦2020年度高水平預(yù)算及項(xiàng)目申報(bào)情況，報(bào)送相關(guān)材料。(2)監(jiān)督經(jīng)費(fèi)使用情況。

5.博士點(diǎn)建設(shè)

（1）撰寫學(xué)科發(fā)展規(guī)劃、學(xué)科評(píng)估方案及簡(jiǎn)況表內(nèi)容。（2）收集、整理、報(bào)送材料；整理學(xué)科評(píng)議組專家信息。（3）撰寫并修改柯校長(zhǎng)匯報(bào)答辯PPT。（4）統(tǒng)計(jì)各省博士點(diǎn)公示情況，包括新增博士單位，化學(xué)工程與技術(shù)博士點(diǎn)、材料與化工博士點(diǎn)申報(bào)情況。

6.學(xué)科評(píng)估工作

（1）收集整理教育部通知文件，報(bào)送學(xué)科評(píng)估聯(lián)系人情況。（2）組織召開學(xué)科評(píng)估工作部署會(huì)議，向相關(guān)學(xué)院及部門下發(fā)需撰寫材料文件。（3）跟進(jìn)學(xué)科評(píng)估其他事宜

7.十四五規(guī)劃

（1）填寫十三五指標(biāo)表格及十四五指標(biāo)表格，并報(bào)送學(xué)校（2）撰寫十四五總規(guī)劃學(xué)科內(nèi)容，撰寫專項(xiàng)規(guī)劃（3）跟進(jìn)十四五規(guī)劃其他事宜

8.三大學(xué)科群建設(shè)

（1）撰寫學(xué)科建設(shè)推進(jìn)情況表。（2）撰寫關(guān)于報(bào)送集成電路、人工智能、生物醫(yī)藥等重點(diǎn)領(lǐng)域建設(shè)情況。（3）撰寫三大學(xué)科群建設(shè)實(shí)施方案。（4）撰寫三大學(xué)科群涉及學(xué)科情況統(tǒng)計(jì)表。

9.學(xué)科辦預(yù)算

（1）暑假期間整理學(xué)科辦2020年度預(yù)算，包含協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)、工程中心、2011、智庫(kù)、文科工程、博士點(diǎn)建設(shè)、碩士點(diǎn)建設(shè)、部門業(yè)務(wù)費(fèi)等，并將預(yù)算登入系統(tǒng).（2）負(fù)責(zé)各個(gè)學(xué)科項(xiàng)目、學(xué)位點(diǎn)2020年預(yù)算入庫(kù)工作。

10.其他重要工作

（1）準(zhǔn)備及提交市本級(jí)新購(gòu)50萬(wàn)元以上大型儀器設(shè)備論證材料，包含評(píng)議表、詢價(jià)單、論證報(bào)告、排序表、現(xiàn)有儀器情況、行文等材料。

（2）負(fù)責(zé)整理研究生部高校分類評(píng)價(jià)指標(biāo)，撰寫任務(wù)分配表和自評(píng)報(bào)告。

（3）撰寫及修改功能材料研究院建設(shè)方案。

篇2

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；審計(jì)；內(nèi)部審計(jì)；連續(xù)審計(jì)；審計(jì)抽樣；審計(jì)成果

中圖分類號(hào)：F239 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

原標(biāo)題：淺析大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)內(nèi)審的變革

收錄日期：2013年8月27日

當(dāng)“物聯(lián)網(wǎng)”、“云計(jì)算”我們還沒有理解清楚時(shí)，又出了一個(gè)新的IT名詞“大數(shù)據(jù)”，它會(huì)對(duì)企業(yè)內(nèi)部審計(jì)產(chǎn)生影響嗎？筆者認(rèn)為，大多數(shù)的企業(yè)內(nèi)部審計(jì)人員都不能說(shuō)清晰。那么什么是“大數(shù)據(jù)”呢？大數(shù)據(jù)既是一個(gè)對(duì)外部數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境的階段性特征，更代表著為處理大數(shù)據(jù)而出現(xiàn)的所有革新技術(shù)的總稱。當(dāng)我們?cè)谖⒉┥戏窒砉枮I的中央大街的俄羅斯風(fēng)情照片，或者在博客里評(píng)論身邊各種舌尖上的美味，當(dāng)我們?cè)诶谩疤詫殹边M(jìn)行網(wǎng)上購(gòu)物的時(shí)候，我們都在不斷地以不同形態(tài)隨時(shí)隨地地制造數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)一方面是因?yàn)閺V大消費(fèi)者的消費(fèi)、工作、休閑習(xí)慣的改變而產(chǎn)生的；另一方面也是因?yàn)橄裰悄苁謾C(jī)這樣的媒體平臺(tái)和設(shè)備的增多，以及它們通過(guò)應(yīng)用程序和社交平臺(tái)獲取的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)而加速了大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。據(jù)權(quán)威市場(chǎng)調(diào)查機(jī)構(gòu)IDC預(yù)測(cè)，未來(lái)每隔18個(gè)月，整個(gè)世界的數(shù)據(jù)總量就會(huì)翻倍；到2020年，整個(gè)世界的數(shù)據(jù)總量將會(huì)增長(zhǎng)44倍，達(dá)到 35.2ZB（1ZB=10億TB）?！斑@主要是由大數(shù)據(jù)的重要組成部分——商業(yè)數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)和傳感器數(shù)據(jù)的迅猛增長(zhǎng)趨勢(shì)所決定的?！薄按髷?shù)據(jù)”時(shí)代正在來(lái)臨！

傳統(tǒng)方式下，孤立分析數(shù)據(jù)，單純依靠經(jīng)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)問題，片面反映個(gè)別問題的技術(shù)方法已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)企業(yè)審計(jì)發(fā)展的要求。企業(yè)審計(jì)需要全面采集與企業(yè)財(cái)務(wù)活動(dòng)相關(guān)的數(shù)據(jù)，既包括財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，也包括業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)，既包括企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)，也包括主管部門、研究機(jī)構(gòu)等的外部數(shù)據(jù)，既有財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，也有會(huì)議紀(jì)要、政策法規(guī)等非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)；企業(yè)審計(jì)需要整體把握一個(gè)企業(yè)的整體情況，能夠更科學(xué)、全面地評(píng)價(jià)一個(gè)企業(yè)，企業(yè)審計(jì)需要更準(zhǔn)確的確定審計(jì)重點(diǎn)，能夠在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上科學(xué)確定審計(jì)重點(diǎn)；企業(yè)審計(jì)需要更善于把握數(shù)據(jù)的規(guī)律和趨勢(shì)，在發(fā)現(xiàn)企業(yè)現(xiàn)階段存在問題的同時(shí)，更要能夠揭示企業(yè)未來(lái)發(fā)展存在的風(fēng)險(xiǎn)和隱患。傳統(tǒng)審計(jì)方式下缺乏采集管理、科學(xué)分析海量電子數(shù)據(jù)的技術(shù)，也就無(wú)法滿足企業(yè)審計(jì)發(fā)展的新要求。

面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，面對(duì)“大數(shù)據(jù)”所帶來(lái)的新技術(shù)、新思維的變革，企業(yè)內(nèi)部審計(jì)需要應(yīng)時(shí)而變來(lái)適應(yīng)商業(yè)模式、思維模式及數(shù)據(jù)處理模式的變化，從而影響了審計(jì)方式、審計(jì)抽樣方法、審計(jì)評(píng)價(jià)模式、審計(jì)重點(diǎn)等。而內(nèi)部審計(jì)人員不僅要能了解數(shù)據(jù)的變化以及數(shù)據(jù)處理技術(shù)的變革，更要能處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、駕馭數(shù)據(jù)，要能夠充分、及時(shí)地從大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)中，辨認(rèn)出對(duì)內(nèi)部審計(jì)的意義與價(jià)值，并進(jìn)而協(xié)助內(nèi)部審計(jì)人員做出最佳的決策。“大數(shù)據(jù)”對(duì)企業(yè)內(nèi)部審計(jì)的影響主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

（一）審計(jì)方式由傳統(tǒng)審計(jì)的事后審計(jì)、周期審計(jì)向連續(xù)審計(jì)轉(zhuǎn)變。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，審計(jì)方法和模式也在與時(shí)俱進(jìn)。傳統(tǒng)審計(jì)中，審計(jì)人員只是在完成財(cái)務(wù)報(bào)告或經(jīng)過(guò)特定的周期或離職等情況的時(shí)候才進(jìn)行審計(jì)，而且審計(jì)中并不是檢查所有的信息，只是抽樣分析。這種有限的檢查對(duì)復(fù)雜的商業(yè)系統(tǒng)來(lái)說(shuō)很難起到監(jiān)督作用，而且傳統(tǒng)審計(jì)的測(cè)試程序主要采用常規(guī)的方法關(guān)注被審計(jì)單位活動(dòng)，包括數(shù)據(jù)、授權(quán)和執(zhí)行等。企業(yè)如仍然采用這種審計(jì)方式，對(duì)于確認(rèn)迅速發(fā)展的商務(wù)活動(dòng)的真實(shí)價(jià)值或合法性顯得過(guò)于遲緩；另外，從內(nèi)部控制的角度來(lái)講，我國(guó)目前的內(nèi)部審計(jì)實(shí)務(wù)多是針對(duì)財(cái)務(wù)、會(huì)計(jì)事項(xiàng)，對(duì)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)、內(nèi)部控制、管理事項(xiàng)的監(jiān)督、評(píng)價(jià)極為有限，審計(jì)活動(dòng)理念也多為“監(jiān)督導(dǎo)向”型，而非“服務(wù)導(dǎo)向”型，公司部門間的不同流程缺乏銜接都使審計(jì)工作難以為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)提供全面的監(jiān)控和服務(wù)。隨著企業(yè)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)日趨復(fù)雜，信息技術(shù)迅速發(fā)展，企業(yè)電子商務(wù)和信息化建設(shè)逐漸成熟，越來(lái)越多的人意識(shí)到連續(xù)審計(jì)的重要性，而大數(shù)據(jù)技術(shù)及大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)使連續(xù)審計(jì)成為可能。連續(xù)審計(jì)可以降低傳統(tǒng)審計(jì)過(guò)程中的浪費(fèi)和時(shí)滯問題，降低審計(jì)錯(cuò)誤和風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)企業(yè)發(fā)展。連續(xù)審計(jì)是信息技術(shù)與審計(jì)學(xué)科較好交叉融合的產(chǎn)物，是信息化條件下審計(jì)科學(xué)發(fā)展的必然，尤其對(duì)內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)控制“實(shí)時(shí)性”要求極高的特定行業(yè)，如銀行、證券、保險(xiǎn)等金融和債務(wù)契約等行業(yè)中，實(shí)施連續(xù)審計(jì)監(jiān)督迫在眉睫。某財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司內(nèi)部審計(jì)部門，已經(jīng)在新開發(fā)的審計(jì)系統(tǒng)中固化了連續(xù)審計(jì)模塊，該模塊可以實(shí)現(xiàn)在線的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，并安排專人進(jìn)行日常數(shù)據(jù)式連續(xù)審計(jì)，將發(fā)現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)、超預(yù)警值指標(biāo)及問題登記為疑點(diǎn)，并建立審計(jì)底稿，按照重要程度進(jìn)行遠(yuǎn)程審計(jì)、核實(shí)或下發(fā)給現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)人員進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)核實(shí)。該模塊經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的使用，收到了很好的效果。

（二）審計(jì)抽樣開始系統(tǒng)化、模塊化、智能化，并開始具有預(yù)測(cè)功能，而樣本最終將擴(kuò)展至數(shù)據(jù)全體。目前，常規(guī)審計(jì)工作已廣泛采用隨機(jī)抽查法，其意義用較小的投入來(lái)獲得審計(jì)結(jié)論，提高審計(jì)效率；但利用抽查法所得出的審計(jì)結(jié)論存在著發(fā)生重大錯(cuò)誤的可能性，其可能性的大小就意味著審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的大小。然而，數(shù)據(jù)量的爆炸式增長(zhǎng)使審計(jì)人員意識(shí)到現(xiàn)行的抽樣審計(jì)方法只是憑借審計(jì)人員的主觀判斷和實(shí)際經(jīng)驗(yàn)對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表中的重大事項(xiàng)進(jìn)行審查，而忽視了大量的業(yè)務(wù)活動(dòng)，無(wú)法發(fā)現(xiàn)和揭示企業(yè)內(nèi)部發(fā)生的、對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表真實(shí)性有重大影響的舞弊行為和技術(shù)性錯(cuò)誤，難以對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表及經(jīng)營(yíng)管理做出準(zhǔn)確的判斷和評(píng)價(jià)。但是，龐大的企業(yè)規(guī)模和繁多的業(yè)務(wù)活動(dòng)，致使審計(jì)工作難以回到詳細(xì)審計(jì)方式，只能在抽樣審計(jì)方法本身尋求改進(jìn)。審計(jì)抽樣開始向以下幾個(gè)方向發(fā)展：一是審計(jì)抽樣系統(tǒng)化。通過(guò)抽樣系統(tǒng)增加審計(jì)抽樣的實(shí)用性和效率性，為審計(jì)人員從大量的審計(jì)數(shù)據(jù)中抽取有用信息，為審計(jì)的預(yù)測(cè)分析提供依據(jù)，這樣的抽樣采用人工方式在海量數(shù)據(jù)的情況下是無(wú)法進(jìn)行的；二是審計(jì)抽樣模塊化。通過(guò)模塊化設(shè)計(jì)，審計(jì)抽樣系統(tǒng)將得到最大的靈活性，以便抽樣時(shí)采用各種模型組合便抽樣更有效率；三是審計(jì)抽樣的智能化。審計(jì)抽樣系統(tǒng)將積極吸收審計(jì)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、人工智能等方面的最新研究成果，抽樣模型及時(shí)得到更新，抽樣經(jīng)驗(yàn)在知識(shí)庫(kù)中得到積累，審計(jì)抽樣系統(tǒng)開始“學(xué)習(xí)”、“推理”，不斷朝著智能化方向發(fā)展。將海量的數(shù)據(jù)經(jīng)分析、預(yù)測(cè)等“加工”后，以知識(shí)的形式呈現(xiàn)給審計(jì)人員，為審計(jì)人員發(fā)現(xiàn)審計(jì)問題提供深度支持；四是審計(jì)抽樣系統(tǒng)開始具有預(yù)測(cè)功能。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力和處理速度不斷提高。審計(jì)抽樣系統(tǒng)會(huì)強(qiáng)大到處理復(fù)雜的運(yùn)算，并利用大數(shù)據(jù)技術(shù)改進(jìn)后的審計(jì)抽樣算法來(lái)對(duì)這些審計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，找出特征數(shù)據(jù)，縮小抽取樣本的數(shù)量，降低審計(jì)成本、提高審計(jì)效率；利用關(guān)聯(lián)規(guī)則，預(yù)測(cè)被審計(jì)單位經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的高低，幫助審計(jì)人員確定審計(jì)重點(diǎn)，提高審計(jì)效率。通過(guò)審計(jì)信息系統(tǒng)所提供的龐大數(shù)據(jù)庫(kù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)被審計(jì)單位的信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和綜合分析，對(duì)被審計(jì)單位的財(cái)務(wù)及經(jīng)營(yíng)狀況進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，為被審計(jì)單位提供決策依據(jù)。目前，某財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司的審計(jì)系統(tǒng)，應(yīng)用了大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的提取，并應(yīng)用PPS抽樣、隨機(jī)抽樣、系統(tǒng)抽樣、模型抽樣、組合抽樣等進(jìn)一步提高審計(jì)效率。而在抽樣模型中應(yīng)用了汽修廠與駕駛員、報(bào)案人、定損員、收款人等的關(guān)聯(lián)程度模型，傷者、駕駛員、報(bào)案人、聯(lián)系人、領(lǐng)款人等的出險(xiǎn)頻繁度模型，人傷重復(fù)出險(xiǎn)傷者、標(biāo)的車多次與同一三者車碰撞出險(xiǎn)等高風(fēng)險(xiǎn)模型，承保、理賠、財(cái)務(wù)系統(tǒng)非同一檔案中上傳相同照片等以“大數(shù)據(jù)”技術(shù)為基礎(chǔ)的模型，收到良好的效果。

然而，在不久的將來(lái)，伴隨著以真實(shí)性、服務(wù)性為基礎(chǔ)的各項(xiàng)企業(yè)內(nèi)部審計(jì)的深化，隨著數(shù)據(jù)信息化的深入以用大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展應(yīng)用的深入，企業(yè)內(nèi)部審計(jì)逐漸開始能夠從大量的、雜亂無(wú)章的海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的有用的信息，能夠從這些大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)被審計(jì)單位運(yùn)作的基本規(guī)律及特征；預(yù)測(cè)出被審計(jì)單位發(fā)展的趨勢(shì)，從宏觀上把握被審計(jì)單位科學(xué)地發(fā)展。審計(jì)也不僅僅局限于抽樣審計(jì)，而是對(duì)企業(yè)所有財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)等經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的數(shù)字式連續(xù)審計(jì)。

（三）促進(jìn)審計(jì)成果的轉(zhuǎn)化與應(yīng)用。目前，內(nèi)部審計(jì)成果應(yīng)用主要是針對(duì)屢查屢犯的問題重點(diǎn)進(jìn)行檢查、督促整改，部分企業(yè)已經(jīng)將審計(jì)成果應(yīng)用閉環(huán)管理的手段對(duì)整改過(guò)程進(jìn)行管理以達(dá)到良好的審計(jì)成果運(yùn)用效果。大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)，促進(jìn)了審計(jì)成果的進(jìn)一步應(yīng)用。一是促進(jìn)對(duì)以往審計(jì)中獲取的大量信息資料和相關(guān)情況資料的匯總、歸納，從中找出財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)和經(jīng)營(yíng)管理等方面的內(nèi)在規(guī)律、共性問題和發(fā)展趨向，通過(guò)匯總歸納宏觀性和綜合性較強(qiáng)的審計(jì)信息，以及運(yùn)用審計(jì)成果，為各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)提供數(shù)據(jù)證明、關(guān)聯(lián)分析和決策建議，從而促進(jìn)完善制度、機(jī)制、決策和執(zhí)行，促進(jìn)企業(yè)管理水平更上一層樓；二是促進(jìn)問題的全面發(fā)現(xiàn)，即應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以將同一問題歸入不同的類型使用，從不同的角度、不同的層面整合提煉以滿足不同層次的需求。同時(shí)，通過(guò)對(duì)帶有共性、普遍性、傾向性的問題進(jìn)行挖掘，提煉出問題與數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)性，可以將所有問題通過(guò)IT手段檢查出來(lái)；三是應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行連續(xù)式審計(jì)有利于問題的整改監(jiān)督；四是將審計(jì)成果進(jìn)行知識(shí)化留存，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，將問題規(guī)則化并固化到系統(tǒng)中，以便于計(jì)算或判斷問題發(fā)展趨勢(shì)、對(duì)問題進(jìn)行預(yù)警等；五是將審計(jì)人員與審計(jì)成果、被審計(jì)單位與審計(jì)問題進(jìn)行關(guān)聯(lián)，并進(jìn)行信息化備案，在進(jìn)行下次檢查時(shí)，可以根據(jù)審計(jì)方案中的重點(diǎn)，有側(cè)重地選取有相應(yīng)檢查經(jīng)驗(yàn)的審計(jì)人員組成審計(jì)組，并按審計(jì)目標(biāo)抽取相應(yīng)被審計(jì)單位進(jìn)行重點(diǎn)審計(jì)檢查等。

總之，大數(shù)據(jù)并非被過(guò)度渲染的產(chǎn)業(yè)題材，大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)內(nèi)部審計(jì)的影響，既是應(yīng)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)集中模式、數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)趨勢(shì)而進(jìn)行的實(shí)時(shí)處理超量數(shù)據(jù)的技術(shù)升級(jí)，又是將方方面面的數(shù)據(jù)進(jìn)行電子化、信息化，并將信息規(guī)則化、知識(shí)化，最終使各種應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)化、智能化的過(guò)程；大數(shù)據(jù)更是一次從分散到集成、從共享到協(xié)同、從封閉到開放、從離線孤立到持久在線云服務(wù)、從專享到普適的挑戰(zhàn)。

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