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篇1

[關(guān)鍵詞]人工智能；中學(xué)輔助教育；教育資源

[DOI]10.13939/ki.zgsc.2016.36.197

1 中學(xué)教育現(xiàn)狀

教育乃立國(guó)之本，而中學(xué)教育乃是重中之重。一方面，中學(xué)生處于青春的成長(zhǎng)期，各項(xiàng)綜合素質(zhì)逐漸完善中，中學(xué)教育意義和責(zé)任重大；另一方面，中學(xué)教育仍然是應(yīng)試教育為主，仍然需要面對(duì)千軍萬(wàn)馬過(guò)獨(dú)木橋的“中考”“高考”，中學(xué)教育很大程度左右了學(xué)生的未來(lái)。

目前的中學(xué)教育資源，分為公共教育資源――公辦/民辦學(xué)校教育，和社會(huì)教育資源――私人家教、補(bǔ)習(xí)班等，有如下兩個(gè)特點(diǎn)。

1.1 學(xué)生得到的公共教育資源不足

學(xué)校班級(jí)結(jié)構(gòu)的構(gòu)成是：一名班主任教師，多名科任教師。在大多數(shù)學(xué)校中，無(wú)論是班主任教師，還是科任教師，均會(huì)承擔(dān)其他班級(jí)的教學(xué)任務(wù)?？梢钥闯?，教師資源是非常有限的，加上“中考”“高考”的上線壓力，教師往往會(huì)將有限的精力分散關(guān)注在所有的學(xué)生上，每個(gè)學(xué)生得到的公共教育資源并不多。

1.2 學(xué)生獲取的社會(huì)教育資源不公

學(xué)生若在學(xué)校無(wú)法獲取更多的教育資源，將不得不轉(zhuǎn)向社會(huì)教育資源去求助。據(jù)統(tǒng)計(jì)，學(xué)生參與社會(huì)教育資源的成本在200元/小時(shí)，學(xué)習(xí)費(fèi)用成本過(guò)高，進(jìn)一步造成普通學(xué)生的社會(huì)教育資源也無(wú)法獲取。

本文要探討的，正是通過(guò)人工智能這一現(xiàn)代信息化技術(shù)，構(gòu)建智能輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)，使中學(xué)生能夠獲取到更多、更公平的教育資源。

2 智能輔助學(xué)習(xí)

2.1 人工智能簡(jiǎn)介

人工智能（Artificial Intelligence）是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，是一門研究運(yùn)用計(jì)算機(jī)模擬和延伸人腦功能的綜合性學(xué)科，能夠?qū)θ说囊庾R(shí)、思維等信息過(guò)程進(jìn)行模擬。隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，特別是近年來(lái)大數(shù)據(jù)技術(shù)的成功應(yīng)用，人工智能在越來(lái)越多的行業(yè)展現(xiàn)出蓬勃的沖擊力。以谷歌圍棋機(jī)器人“阿爾法”、微軟助理機(jī)器人“小娜”等為代表的虛擬智能機(jī)器人，能像人那樣思考，也具備超過(guò)常人的智能。

在國(guó)內(nèi)，人工智能在教育領(lǐng)域的理論研究和教學(xué)實(shí)踐表現(xiàn)得越來(lái)越活躍，盡管人工智能并不是為教育專門研發(fā)的，但是人工智能的不斷發(fā)展，使得其在教育中的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛，教育的智能化一直是教育界和教育技術(shù)領(lǐng)域的理想和目標(biāo)。

2.2 智能輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)

智能輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)，其表現(xiàn)形式是能夠?yàn)槊總€(gè)學(xué)生，配備一個(gè)虛擬教師。學(xué)生能夠通過(guò)電子設(shè)備（如手機(jī)、計(jì)算機(jī)），與虛擬教師進(jìn)行交流對(duì)話，咨詢虛擬教師各學(xué)科的問(wèn)題，并得到有效的學(xué)習(xí)輔助。

該智能輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)，具備以下幾個(gè)特征。

2.2.1 虛擬教師跨學(xué)科能力

與傳統(tǒng)的教師專一某一學(xué)科不同，虛擬教師并沒(méi)有學(xué)科邊界劃分。只要學(xué)習(xí)系統(tǒng)研發(fā)出某一學(xué)科的學(xué)習(xí)算法，該虛擬教師就能夠獲取該門學(xué)科的能力。

2.2.2 虛擬教師深度自學(xué)習(xí)

虛擬教師的“智能”來(lái)源于三方面。一是學(xué)生基本信息檔案，該檔案涵蓋了從小學(xué)教育開(kāi)始的學(xué)科成績(jī)、綜合能力、愛(ài)好特長(zhǎng)等，虛擬教師得到學(xué)生的人物畫(huà)像。二是虛擬教師對(duì)學(xué)生的自學(xué)習(xí)，每一次雙方的溝通交流，虛擬教師都能夠不斷更新發(fā)展學(xué)生的畫(huà)像。三是虛擬教師對(duì)學(xué)校課堂內(nèi)容的自學(xué)習(xí)，虛擬教師并不是獨(dú)立于學(xué)校教育存在的，而是作為學(xué)習(xí)教育資源的一個(gè)補(bǔ)充，虛擬教師能夠掌握課堂進(jìn)展、作業(yè)部署、考試動(dòng)態(tài)等信息。

2.2.3 接近自然語(yǔ)義的溝通

學(xué)生與虛擬教師之間，可以通過(guò)自然語(yǔ)義的語(yǔ)音和文字進(jìn)行溝通，如 “今天數(shù)學(xué)作業(yè)第2題不會(huì)”“《荷塘月色》全文中心思想是什么”“Lets start a conversation”等。其他計(jì)算輔助手段為補(bǔ)充，如上傳某道數(shù)學(xué)題圖片，虛擬教師通過(guò)圖形識(shí)別匹配，給出該題的解題思路和講解。

2.3 優(yōu)勢(shì)分析

智能輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)，有三大核心優(yōu)勢(shì)。

一是“即學(xué)即問(wèn)”，相比目前的學(xué)校教育和社會(huì)教育，學(xué)生在學(xué)習(xí)遇到困難時(shí)，只有有限的時(shí)間與教師交流，在智能輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)中學(xué)生將不受空間、時(shí)間限制，隨時(shí)隨地可以與虛擬教師互動(dòng)，獲取充足的教育資源。

二是“定制教學(xué)”，相比目前的教育形式，課堂上教師與學(xué)生是一對(duì)多的關(guān)系，教師不可能專為某個(gè)學(xué)生定制教學(xué)方案，在智能輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)虛擬教師與學(xué)生是一對(duì)一的關(guān)系，虛擬教師能夠更了解學(xué)生，根據(jù)學(xué)生的具體情況制訂最佳學(xué)習(xí)方案。

三是“受眾廣闊”，相比目前的公共教育資源緊缺、社會(huì)教育資源費(fèi)用昂貴，智能輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)一旦推廣，受眾學(xué)生可無(wú)限增加，邊際效應(yīng)非常明顯。并且計(jì)算機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)特有的水平擴(kuò)展能力，能夠隨著學(xué)生人數(shù)的增加而增加，支撐廣大的學(xué)生輔助學(xué)習(xí)。

2.4 前景預(yù)測(cè)

筆者比較看好人工智能在中學(xué)輔助教育中的落地前景，除了前文所述的人工智能技術(shù)發(fā)展，為中學(xué)教育帶來(lái)的價(jià)值外，當(dāng)前國(guó)家政策和社會(huì)環(huán)境也非常有利。

第一，未來(lái)10年國(guó)家政府和教育部門會(huì)大幅增加在教育信息化產(chǎn)業(yè)上的投入，隨著《國(guó)家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展綱要（2010―2020年）》和《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011―2020年）》等相關(guān)規(guī)劃相繼出臺(tái)，各級(jí)地方政府和教育部門都非常重視教育信息化產(chǎn)業(yè)的投入，人工智能+云計(jì)算是重中之重，人工智能技術(shù)的興起必將教育信息化推向一個(gè)新的高度。

第二，教育信息化逐漸成為風(fēng)口，根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究《中國(guó)在線教育市場(chǎng)前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》統(tǒng)計(jì)，2015年在線教育市場(chǎng)規(guī)模大約為479億美元，而這一數(shù)字在2020年預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)到504億美元。這個(gè)持續(xù)迅猛增長(zhǎng)的市場(chǎng)正在吸引越來(lái)越多的創(chuàng)意和資本，教育領(lǐng)域中的人工智能也很快會(huì)成為熱點(diǎn)，涉足其中的高科技公司也會(huì)越來(lái)越多。

3 結(jié) 論

本文通過(guò)智能輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)，探索了人工智能在中學(xué)輔助教育中的一個(gè)應(yīng)用。雖然沒(méi)有介紹具體的技術(shù)實(shí)現(xiàn)、系統(tǒng)研發(fā)，但對(duì)現(xiàn)狀痛點(diǎn)、應(yīng)用前景做了綜合性分析概述，相信隨著科學(xué)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展、教育領(lǐng)域的融合開(kāi)放，本文探索的這個(gè)應(yīng)用將實(shí)現(xiàn)于市場(chǎng)，使廣大中學(xué)生能夠獲取到更多、更公平的教育資源。

參考文獻(xiàn)：

[1]何維貴.利用現(xiàn)代化教學(xué)手段打造高效課堂[J].廣西教育（中等教育），2013（6）.

[2]王斐.人工智能在中學(xué)教育教學(xué)中的應(yīng)用現(xiàn)狀分析[J].中國(guó)醫(yī)學(xué)教育技術(shù)，2013（4）.

篇2

關(guān)鍵詞：人工智能；教學(xué)改革；教學(xué)方法

引言

人工智能(ArtificialIntelligence)是一門研究和模擬人類智能的跨領(lǐng)域?qū)W科，是模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的一門新技術(shù)。由于信息環(huán)境巨變與社會(huì)新需求的爆發(fā)，人工智能技術(shù)的日趨成熟。隨著AI3.0時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)的應(yīng)用也愈發(fā)廣泛，對(duì)于管理類人才來(lái)說(shuō)，加強(qiáng)對(duì)人工智能知識(shí)的深入學(xué)習(xí)，不斷將人工智能技術(shù)與管理知識(shí)結(jié)合起來(lái)，對(duì)其未來(lái)職業(yè)生涯的發(fā)展有著重要作用。人工智能是一門前沿學(xué)科，管理學(xué)院開(kāi)設(shè)人工智能課程的目的是為了更好地培養(yǎng)學(xué)生的技術(shù)創(chuàng)新思維與能力，基于其覆蓋面廣、包容性強(qiáng)、應(yīng)用需求空間巨大的學(xué)科特點(diǎn)，通過(guò)概率統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言、數(shù)據(jù)庫(kù)原理等基礎(chǔ)課程的學(xué)習(xí)，加強(qiáng)學(xué)生解決實(shí)際問(wèn)題的能力，為就業(yè)打下基礎(chǔ)。本文基于社會(huì)對(duì)于人工智能領(lǐng)域的人才需求，結(jié)合諸多長(zhǎng)期從事經(jīng)管類專業(yè)課程教學(xué)的老師意見(jiàn)，針對(duì)管理類人才的人工智能課程教學(xué)內(nèi)容與方法進(jìn)行探討，以期對(duì)中國(guó)高校人工智能課程教學(xué)改革研究提供幫助與借鑒。

1、教學(xué)現(xiàn)狀與問(wèn)題

作為一門綜合性、實(shí)踐性和應(yīng)用性很強(qiáng)的理論技術(shù)學(xué)科，人工智能課程內(nèi)容及內(nèi)涵及其豐富，外延極其廣泛。學(xué)習(xí)這門課程，需要較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強(qiáng)的邏輯思維能力。針對(duì)管理類人才，該課程在課程教學(xué)過(guò)程中存在幾個(gè)較為突出的問(wèn)題。(1)課堂教學(xué)氛圍枯燥目前，中國(guó)大多數(shù)大學(xué)仍采用傳統(tǒng)的課堂教學(xué)模式，在教學(xué)過(guò)程中照本宣科，忽略與學(xué)生的互動(dòng)，并且缺乏能夠有效引起學(xué)生學(xué)習(xí)興趣與加深知識(shí)理解的教學(xué)環(huán)節(jié)設(shè)置，如此一來(lái)大大降低了學(xué)生自主思考的能力。在進(jìn)行人工智能相關(guān)課程知識(shí)講解時(shí)，隨著章節(jié)的知識(shí)難度不斷增加，單向介紹式的枯燥教學(xué)方式無(wú)法反映人工智能學(xué)科的全貌，課堂講解難以同時(shí)給以學(xué)生感性和理性的認(rèn)知，部分學(xué)生因乏味的課堂氛圍漸漸無(wú)法跟上教學(xué)進(jìn)度，導(dǎo)致學(xué)習(xí)動(dòng)力不足。(2)基礎(chǔ)課程掌握不牢管理類專業(yè)的學(xué)生大部分都會(huì)走向更加具體化的管理崗位，具有多學(xué)科的素養(yǎng)，但這也導(dǎo)致很多學(xué)生所學(xué)知識(shí)雜而不精。學(xué)生在基礎(chǔ)不夯實(shí)的情況下去學(xué)習(xí)更高層面的知識(shí)，給學(xué)生學(xué)習(xí)與老師教學(xué)都造成了很大困擾。人工智能課程知識(shí)點(diǎn)較多，涵蓋模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等眾多內(nèi)容，概念抽象，不易學(xué)習(xí)。一些管理類專業(yè)的學(xué)生未能熟練掌握高等數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)等先修課程，缺乏一定的關(guān)聯(lián)思考和研究意識(shí)，導(dǎo)致課程學(xué)習(xí)難度增加，產(chǎn)生學(xué)時(shí)不足和教學(xué)內(nèi)容難點(diǎn)過(guò)多的問(wèn)題。(3)教學(xué)與實(shí)際應(yīng)用脫節(jié)當(dāng)下，人工智能廣泛應(yīng)用于機(jī)器視覺(jué)、智能制造等各個(gè)領(lǐng)域，給學(xué)生提供了大量的現(xiàn)實(shí)案例，使得人工智能不再是高深莫測(cè)的理論，而是現(xiàn)實(shí)中可以觸及的內(nèi)容。例如，在機(jī)械學(xué)科領(lǐng)域，人工智能技術(shù)是電氣工程、機(jī)械設(shè)計(jì)制造、車輛工程等方向的重要技術(shù)來(lái)源；在醫(yī)療領(lǐng)域，是醫(yī)療器械的創(chuàng)新生產(chǎn)源動(dòng)力；在能動(dòng)領(lǐng)域，是高端能源裝備與新能源發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)；在光電信息與計(jì)算機(jī)工程領(lǐng)域，技術(shù)的發(fā)展時(shí)刻推動(dòng)著智能科學(xué)與技術(shù)核心價(jià)值的提升。然而，對(duì)于管理類專業(yè)的學(xué)生來(lái)說(shuō)，現(xiàn)階段的人工智能教材涵蓋許多智能算法及相關(guān)理論，在教學(xué)過(guò)程中常常涉及到很多從未接觸過(guò)的抽象理論和復(fù)雜算法，書(shū)本中的應(yīng)用實(shí)例大多紙上談兵，缺乏專門適用于管理類專業(yè)知識(shí)與人工智能技術(shù)相結(jié)合的教學(xué)實(shí)踐，加上一些教師授課方法單一，不利于引導(dǎo)學(xué)生將人工智能算法應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)生活。另外，大學(xué)生對(duì)知識(shí)的理解能力差異很大，教師采用統(tǒng)一的方式教給他們，這使一些學(xué)生無(wú)法跟上和理解，教師也無(wú)法控制學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，導(dǎo)致學(xué)生缺乏動(dòng)力。因此，如何結(jié)合學(xué)生的現(xiàn)實(shí)情況，提高他們的動(dòng)手能力和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)也是人工智能課程教學(xué)要考慮的問(wèn)題。

2、管理類人才的人工智能課程教學(xué)改進(jìn)策略

課程教學(xué)改革是一項(xiàng)提高大學(xué)教學(xué)效果和人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要手段。如何在時(shí)代背景下應(yīng)用新技術(shù)和新思想進(jìn)行實(shí)施課程教學(xué)改革是高校亟待解決的問(wèn)題。對(duì)于高校的教學(xué)工作而言，教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式的變化不再是課程資源的簡(jiǎn)單數(shù)字化和信息化，而是充分利用時(shí)代信息資源優(yōu)勢(shì)的新型教學(xué)模式。針對(duì)管理類專業(yè)人工智能課程教學(xué)過(guò)程中存在的問(wèn)題，可以從教學(xué)方法改進(jìn)和教學(xué)內(nèi)容設(shè)置兩個(gè)方面進(jìn)行課程教學(xué)改進(jìn)。

2.1教學(xué)方法改進(jìn)

教師對(duì)學(xué)生具有引領(lǐng)作用，其教學(xué)方法的改進(jìn)能夠帶動(dòng)學(xué)生改進(jìn)自身學(xué)習(xí)方法。(1)啟發(fā)式案例教學(xué)案例教學(xué)法就是教師根據(jù)教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容以及教學(xué)要求，通過(guò)安排一些具體的教學(xué)案例，引導(dǎo)學(xué)生積極參與案例思考、分析、討論和表達(dá)等多項(xiàng)活動(dòng)，是一種培養(yǎng)學(xué)生認(rèn)知問(wèn)題、分析和解決問(wèn)題等綜合能力的行之有效的教學(xué)方法。啟發(fā)式案例教學(xué)以自主、合作、探究為主要特征，調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，并緊密結(jié)合人工智能領(lǐng)域的相關(guān)理論與方法，有效理解知識(shí)要點(diǎn)及其關(guān)聯(lián)性，適用于管理類專業(yè)學(xué)生的教學(xué)。具體而言，高校基于其問(wèn)題啟發(fā)性、教學(xué)互動(dòng)性以及實(shí)踐有用性等特點(diǎn)，可以建立基于人工智能知識(shí)體系的教學(xué)案例庫(kù)，雖然這項(xiàng)建設(shè)將極具挑戰(zhàn)性與耗時(shí)性，但具有很強(qiáng)的積極效果：培養(yǎng)學(xué)生較強(qiáng)的批判性思維能力，更多地保留課程材料，更積極地參與課堂活動(dòng)，對(duì)提高教學(xué)質(zhì)量、培養(yǎng)具有人工智能背景的管理類人才具有重要意義。例如，通過(guò)單一案例教學(xué)，讓學(xué)生掌握相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)原理及應(yīng)用；通過(guò)一題多解的案例使學(xué)生思考如何獲取最有效的解題方法；通過(guò)綜合案例的設(shè)計(jì)，啟發(fā)學(xué)生全方位地探索問(wèn)題的解決方案。(2)研討互動(dòng)式教學(xué)研討互動(dòng)式的各個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)是逐漸遞進(jìn)、有機(jī)結(jié)合的。研討是基于學(xué)生個(gè)體的差異性，在課堂討論的過(guò)程中對(duì)學(xué)生做出評(píng)判，從而對(duì)不同類型的學(xué)生開(kāi)展針對(duì)性的教學(xué)。互動(dòng)則是在研討的基礎(chǔ)上，通過(guò)老師與學(xué)生、學(xué)生與學(xué)生的互動(dòng)，讓學(xué)生主動(dòng)參與到課堂教學(xué)的過(guò)程中來(lái)。在人工智能課程教學(xué)過(guò)程中，教師通過(guò)課堂討論了解學(xué)生對(duì)于知識(shí)點(diǎn)的掌握情況，可以有針對(duì)性地設(shè)計(jì)教學(xué)內(nèi)容，例如，對(duì)于學(xué)校積極性不強(qiáng)的學(xué)生，將人工智能理論內(nèi)容與學(xué)生個(gè)人興趣范疇、社會(huì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及研究現(xiàn)狀聯(lián)系起來(lái)，能夠極大程度地提高學(xué)生學(xué)習(xí)的自主能力；對(duì)于基礎(chǔ)知識(shí)較為薄弱的學(xué)生，可以在教師的指導(dǎo)下查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料，根據(jù)自己的理解撰寫(xiě)心得報(bào)告，并在課堂或課外進(jìn)行師生互動(dòng)。像這樣研討與互動(dòng)相結(jié)合的模式。有助于增強(qiáng)學(xué)生的探索和求知欲望，建立起濃厚的學(xué)習(xí)氛圍。(3)有效激勵(lì)式教學(xué)人工智能是引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù)，人才需求量極大，對(duì)教師的教學(xué)水平也提出了更高要求，因此，進(jìn)行有效激勵(lì)極為重要。在學(xué)生激勵(lì)方面，可以舉辦各類人工智能競(jìng)賽項(xiàng)目，設(shè)置相應(yīng)項(xiàng)目獎(jiǎng)學(xué)金，吸引學(xué)生參與實(shí)踐，調(diào)動(dòng)學(xué)生做研究、發(fā)論文的積極性。例如，教育部主辦的中國(guó)研究生人工智能創(chuàng)新大賽，圍繞新一代人工智能創(chuàng)新主題，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)，提高學(xué)生的創(chuàng)新實(shí)踐能力，為人工智能領(lǐng)域健康發(fā)展提供人才支撐。高校也可以借鑒這種模式，在各學(xué)院乃至全校開(kāi)展此類競(jìng)賽項(xiàng)目，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新能力與團(tuán)隊(duì)合作能力，鼓舞更多學(xué)生加入到人工智能課程的學(xué)習(xí)中來(lái)，激發(fā)其學(xué)習(xí)興趣。在教師激勵(lì)方面，在教師聘任和提升過(guò)程中把參加學(xué)生課程制定、課堂與課外作業(yè)、課程項(xiàng)目和論文指導(dǎo)等看作教學(xué)任務(wù)的一部分，鼓勵(lì)教師積極參與這些活動(dòng)。(4)學(xué)科滲透式教學(xué)人工智能學(xué)科知識(shí)融合程度較高，學(xué)科交叉性強(qiáng)?；谌斯ぶ悄艿膶W(xué)科交叉性特點(diǎn)，增強(qiáng)管理類人才對(duì)學(xué)科應(yīng)用的領(lǐng)悟，可以采取開(kāi)展學(xué)科滲透式教學(xué)的方法。從2015年起，國(guó)務(wù)院和教育部先后印發(fā)了《國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)教育》、《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》等文件，“互聯(lián)網(wǎng)+”、“智能+”已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域，人類進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，社會(huì)需求“技術(shù)+管理”的高端復(fù)合人才。例如，基于工業(yè)4.0和強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略，人工智能技術(shù)在智能制造的應(yīng)用極為廣泛。上海理工大學(xué)非常重視少數(shù)民族預(yù)科班的教育質(zhì)量。為增強(qiáng)少數(shù)民族管理類人才對(duì)該領(lǐng)域應(yīng)用的認(rèn)識(shí)，我們請(qǐng)機(jī)械工程、能源動(dòng)力領(lǐng)域的相關(guān)專家以授課或講座的形式，進(jìn)行相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)和發(fā)展趨勢(shì)的講解，使學(xué)生理解更為透徹。此外，在教學(xué)實(shí)踐過(guò)程中，還可以用舉辦人工智能知識(shí)交流會(huì)、線上人工智能論壇等形式，促進(jìn)不同專業(yè)間老師、學(xué)生對(duì)于人工智能知識(shí)模塊的見(jiàn)解，相互交流、滲透和學(xué)習(xí)，從而推動(dòng)人工智能課程教學(xué)的改進(jìn)。

2.2教學(xué)內(nèi)容設(shè)置

世界一流大學(xué)在人工智能課程內(nèi)容設(shè)置根據(jù)不同國(guó)家的教育體系設(shè)置，肯定會(huì)有不同，但頗有共通之處。本文借鑒世界頂尖大學(xué)經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)管理類專業(yè)人工智能課程教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行研究，結(jié)合中國(guó)教育體系設(shè)置，認(rèn)為應(yīng)從以下幾方面進(jìn)行改進(jìn)。(1)核心內(nèi)容設(shè)置為避免學(xué)生因?yàn)橹R(shí)點(diǎn)過(guò)多而出現(xiàn)雜而不精的問(wèn)題，勢(shì)必要精化教學(xué)內(nèi)容。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們可以使用云計(jì)算和其他方式來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的傳輸、存儲(chǔ)和處理，通過(guò)在線收集和整合網(wǎng)絡(luò)課程相關(guān)數(shù)據(jù)，挖掘和豐富教學(xué)資源，并在整合課程資源的基礎(chǔ)上，進(jìn)行研究方法和前沿知識(shí)的擴(kuò)展。在核心內(nèi)容設(shè)置方面，可以通過(guò)收集到的數(shù)據(jù)資料，選擇人工智能領(lǐng)域具有代表性且難易程度適中的知識(shí)作為重點(diǎn)，使學(xué)生能夠在有限的學(xué)時(shí)內(nèi)掌握人工智能的知識(shí)脈絡(luò)。例如，編寫(xiě)針對(duì)管理類人才的人工智能教材，內(nèi)容涉及緒論、知識(shí)表示與推理、常用算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面的同時(shí)，重點(diǎn)增加相應(yīng)知識(shí)點(diǎn)在管理上的應(yīng)用案例，加強(qiáng)學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的理解。同時(shí)，根據(jù)管理類專業(yè)偏向領(lǐng)域，開(kāi)設(shè)關(guān)聯(lián)程度較大、應(yīng)用較廣泛的人工智能選修課程，以便學(xué)生根據(jù)自己的興趣與需求選修具體方向的課程。(2)注重學(xué)生的數(shù)理及編程基礎(chǔ)良好的數(shù)理及編程基礎(chǔ)是學(xué)習(xí)人工智能的前提。只有具備了這些基礎(chǔ)，才能搞清楚人工智能模型的數(shù)量關(guān)系、空間形式和優(yōu)化過(guò)程等，才能將數(shù)學(xué)語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為程序語(yǔ)言，并應(yīng)用于實(shí)驗(yàn)。管理學(xué)院人才的數(shù)理及編程基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，因此，在安排學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能課程之前，建議開(kāi)設(shè)面向全體管理類專業(yè)學(xué)生的微積分、線性代數(shù)、概率論等專業(yè)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)課程以及C語(yǔ)言、python等編程基礎(chǔ)課程，使學(xué)生具備數(shù)學(xué)分析的基礎(chǔ)與一定編程基礎(chǔ)，為學(xué)習(xí)人工智能課程打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。另外，可以推進(jìn)MOOC平臺(tái)建設(shè)，在平臺(tái)上開(kāi)設(shè)人工智能網(wǎng)絡(luò)課程，幫助學(xué)生掌握人工智能知識(shí)基礎(chǔ)及專業(yè)技能。(3)實(shí)驗(yàn)建設(shè)為了加強(qiáng)學(xué)生對(duì)于人工智能知識(shí)點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)性理解，可以基于不同的應(yīng)用模塊，設(shè)計(jì)具有前后鋪墊、上下關(guān)聯(lián)的綜合性實(shí)驗(yàn)，設(shè)計(jì)不同層次的項(xiàng)目要求，同時(shí)基于相同的實(shí)驗(yàn)課題，讓學(xué)生分組對(duì)實(shí)驗(yàn)課題進(jìn)行攻克，并設(shè)置多元化的實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)體系，通過(guò)實(shí)驗(yàn)教學(xué)過(guò)程中反映出的不同進(jìn)度，讓教師能對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)水平做出準(zhǔn)確評(píng)判，及時(shí)進(jìn)行教學(xué)反思，以便更好地開(kāi)展下一步工作。例如，針對(duì)人工智能課程應(yīng)用中很廣的遺傳算法，在某一管理規(guī)劃的具體應(yīng)用上設(shè)置理解－實(shí)現(xiàn)－參數(shù)分析－具體應(yīng)用－嘗試改進(jìn)－深度拓展的不同層次的項(xiàng)目要求，在這些項(xiàng)目層次中規(guī)定必做項(xiàng)與可選項(xiàng)，讓學(xué)生基于同一實(shí)驗(yàn)課題進(jìn)行合作學(xué)習(xí)，然后通過(guò)個(gè)人自我評(píng)價(jià)、小組成員互相評(píng)價(jià)以及教師評(píng)價(jià)的方式進(jìn)行打分，對(duì)小組整體能力以及個(gè)人能力進(jìn)行綜合評(píng)估，以期培養(yǎng)學(xué)生的自主思考能力。

篇3

當(dāng)前高職教育中為計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生所開(kāi)設(shè)的人工智能課程很大程度上沿用了普通高等教育環(huán)境下的教學(xué)方式和內(nèi)容，這顯然與高職教育本身培養(yǎng)人才的目標(biāo)和方式不一致。高職教育的最終目標(biāo)是要培養(yǎng)適應(yīng)生產(chǎn)需要的技能型、應(yīng)用型人才，而高職教育在教學(xué)方式上應(yīng)更為注重實(shí)踐教學(xué)，包括各種實(shí)驗(yàn)、實(shí)訓(xùn)、實(shí)習(xí)和設(shè)計(jì)。因此，人工智能課程中單純的理論講授并不能有效地適應(yīng)高職教育的實(shí)際教學(xué)環(huán)境要求，有必要對(duì)人工智能課程在教學(xué)內(nèi)容和方式上加以改革。三個(gè)改革途徑（一）引導(dǎo)學(xué)生閱讀應(yīng)用研究文獻(xiàn)

高職教育強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)學(xué)生的知識(shí)應(yīng)用技能，其中重要的一點(diǎn)是要培養(yǎng)學(xué)生把理論知識(shí)應(yīng)用到實(shí)際生產(chǎn)中的能力。然而在教學(xué)實(shí)踐過(guò)程中，學(xué)生普遍反映由于人工智能課程理論性強(qiáng)，難于從課本理論聯(lián)系到實(shí)際的專業(yè)應(yīng)用上，這樣對(duì)激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提高技能應(yīng)用水平是不利的。

實(shí)際上，人工智能涉及的應(yīng)用領(lǐng)域極為廣泛，其中在專家系統(tǒng)、模式識(shí)別、智能控制、數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言理解等方面尤為突出，每一種應(yīng)用都能夠很好地體現(xiàn)出人工智能學(xué)科的基本理論方法特點(diǎn)。因此，在課程學(xué)習(xí)的開(kāi)始階段，應(yīng)讓學(xué)生按照個(gè)人興趣自行選定某個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，在一定的提示和引導(dǎo)下通過(guò)檢索有關(guān)文獻(xiàn)，訪問(wèn)相關(guān)的科研院校網(wǎng)站等方式獲取資料，了解當(dāng)前該領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和具體產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)和使用情況，最后在課程的結(jié)束階段以學(xué)習(xí)報(bào)告的形式在課堂上加以演示和共同討論，這樣可以大大激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能課程的主觀能動(dòng)性，開(kāi)闊學(xué)生的知識(shí)視野。資料的收集閱讀與思考是知識(shí)應(yīng)用的首要環(huán)節(jié)，對(duì)于培養(yǎng)應(yīng)用型人才的知識(shí)應(yīng)用技能很有幫助。（二）安排學(xué)生對(duì)經(jīng)典算法程序進(jìn)行實(shí)驗(yàn)

與普通高等教育相比，高職教育更加強(qiáng)調(diào)實(shí)踐教學(xué)的重要性。從實(shí)踐中學(xué)習(xí)和理解理論知識(shí)，并且把所學(xué)知識(shí)運(yùn)用到實(shí)踐中，這是高職教育的重要特點(diǎn)。人工智能課程內(nèi)容抽象而概念性強(qiáng)，單純的理論講解學(xué)生難以從中得到啟發(fā)，也難以體現(xiàn)出高職教育突出實(shí)踐教學(xué)的特點(diǎn)，為此需要安排學(xué)生動(dòng)手實(shí)驗(yàn)，從實(shí)踐中理解人工智能科學(xué)的理論原理和應(yīng)用途徑。

在人工智能科學(xué)的發(fā)展過(guò)程中，先后提出了一些經(jīng)典的優(yōu)秀算法程序，如A*算法、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BP學(xué)習(xí)算法等，在科研和工程實(shí)際中得到了廣泛的應(yīng)用，在實(shí)踐教學(xué)中同樣有著重要價(jià)值。根據(jù)教學(xué)要求和實(shí)際情況，學(xué)生并不需要自行設(shè)計(jì)關(guān)于這些算法的具體程序，在提倡開(kāi)放和共享源代碼的今天，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)能夠獲得大量相關(guān)的程序代碼資源。同時(shí)，一些軟件平臺(tái)也集成了一些工具箱，如遺傳算法工具箱、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱等，只需設(shè)定相關(guān)輸入?yún)?shù)和數(shù)據(jù)，便可通過(guò)調(diào)用工具箱函數(shù)實(shí)現(xiàn)算法，極為簡(jiǎn)便而易于理解。

學(xué)生應(yīng)通過(guò)對(duì)這些程序作驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)來(lái)理解所學(xué)內(nèi)容。為安排學(xué)生有效地進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，教師應(yīng)結(jié)合當(dāng)前階段所講授的內(nèi)容準(zhǔn)備相應(yīng)的算法程序，當(dāng)該部分內(nèi)容結(jié)束后在課堂上講解和演示算法程序的運(yùn)行方法。學(xué)生獲得該算法程序以及具體的實(shí)驗(yàn)任務(wù)后在課后完成實(shí)驗(yàn)并提交實(shí)驗(yàn)報(bào)告。

例如，在講授啟發(fā)式搜索時(shí)，可向?qū)W生提供A*算法求解八數(shù)碼難題的算法程序，并對(duì)某個(gè)學(xué)生給定某個(gè)初始棋盤狀態(tài)，要求學(xué)生動(dòng)手運(yùn)行程序并記錄由算法擴(kuò)展所得的每個(gè)棋盤狀態(tài)的估價(jià)函數(shù)計(jì)算結(jié)果，以及相應(yīng)的OPEN表和CLOSED表的變化情況，從中理解A*算法的原理特點(diǎn)。又如，在講授BP學(xué)習(xí)算法時(shí)，可根據(jù)學(xué)生的實(shí)際情況對(duì)內(nèi)容進(jìn)行調(diào)整，強(qiáng)調(diào)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際工程應(yīng)用價(jià)值，而對(duì)BP算法的基本原理只作簡(jiǎn)單介紹。向?qū)W生提供利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)特定目標(biāo)函數(shù)的MATLAB程序代碼后，要求學(xué)生動(dòng)手運(yùn)行該程序，并且記錄和對(duì)比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練前后對(duì)目標(biāo)函數(shù)的逼近效果。

（三）啟發(fā)學(xué)生引入人工智能理論方法對(duì)畢業(yè)設(shè)計(jì)加以創(chuàng)新

畢業(yè)設(shè)計(jì)是高職教育的重要環(huán)節(jié)，學(xué)生通過(guò)畢業(yè)設(shè)計(jì)對(duì)以往所學(xué)知識(shí)作系統(tǒng)性總結(jié)，通過(guò)畢業(yè)設(shè)計(jì)能進(jìn)一步加強(qiáng)學(xué)生的技能訓(xùn)練，提高學(xué)生的技能應(yīng)用水平。從實(shí)踐教學(xué)的角度來(lái)講，畢業(yè)設(shè)計(jì)不僅僅要求學(xué)生對(duì)已學(xué)知識(shí)和技能的簡(jiǎn)單重復(fù)運(yùn)用，更重要的是強(qiáng)調(diào)學(xué)生能夠主動(dòng)獨(dú)立地分析實(shí)際問(wèn)題，對(duì)問(wèn)題的解決方法提出新的觀點(diǎn)并付諸實(shí)踐。然而從教學(xué)的實(shí)際來(lái)看，在畢業(yè)設(shè)計(jì)中學(xué)生創(chuàng)新的主動(dòng)性不足，往往停留在繼承和模仿階段，畢業(yè)設(shè)計(jì)作品少有突破和創(chuàng)新。究其原因，并非學(xué)生所學(xué)知識(shí)和技能不足，而是學(xué)生未懂得如何分析已有問(wèn)題，在其基礎(chǔ)上引入新的解決方法或提出新的應(yīng)用內(nèi)容。

篇4

關(guān)鍵詞：高職教育；人工智能；課程改革

課程設(shè)置應(yīng)與高職教育培養(yǎng)目標(biāo)和方式相一致

人工智能課程主要講授當(dāng)今智能領(lǐng)域的理論方法及其應(yīng)用，是一門涉及哲學(xué)、邏輯學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、控制論、生物神經(jīng)學(xué)等多個(gè)學(xué)科的課程。以普通高校高年級(jí)計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生為講授對(duì)象，人工智能課程在教學(xué)上一般以理論講授為主，并輔以一些應(yīng)用實(shí)例加以分析。課程本身理論性強(qiáng)，內(nèi)容較為抽象，因此對(duì)學(xué)生專業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)的要求高，在教學(xué)上往往強(qiáng)調(diào)對(duì)各種智能理論的深入講解和分析，以此達(dá)到提高學(xué)生專業(yè)理論水平的目的。

當(dāng)前高職教育中為計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生所開(kāi)設(shè)的人工智能課程很大程度上沿用了普通高等教育環(huán)境下的教學(xué)方式和內(nèi)容，這顯然與高職教育本身培養(yǎng)人才的目標(biāo)和方式不一致。高職教育的最終目標(biāo)是要培養(yǎng)適應(yīng)生產(chǎn)需要的技能型、應(yīng)用型人才，而高職教育在教學(xué)方式上應(yīng)更為注重實(shí)踐教學(xué)，包括各種實(shí)驗(yàn)、實(shí)訓(xùn)、實(shí)習(xí)和設(shè)計(jì)。因此，人工智能課程中單純的理論講授并不能有效地適應(yīng)高職教育的實(shí)際教學(xué)環(huán)境要求，有必要對(duì)人工智能課程在教學(xué)內(nèi)容和方式上加以改革。

三個(gè)改革途徑

（一）引導(dǎo)學(xué)生閱讀應(yīng)用研究文獻(xiàn)

高職教育強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)學(xué)生的知識(shí)應(yīng)用技能，其中重要的一點(diǎn)是要培養(yǎng)學(xué)生把理論知識(shí)應(yīng)用到實(shí)際生產(chǎn)中的能力。然而在教學(xué)實(shí)踐過(guò)程中，學(xué)生普遍反映由于人工智能課程理論性強(qiáng)，難于從課本理論聯(lián)系到實(shí)際的專業(yè)應(yīng)用上，這樣對(duì)激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提高技能應(yīng)用水平是不利的。

實(shí)際上，人工智能涉及的應(yīng)用領(lǐng)域極為廣泛，其中在專家系統(tǒng)、模式識(shí)別、智能控制、數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言理解等方面尤為突出，每一種應(yīng)用都能夠很好地體現(xiàn)出人工智能學(xué)科的基本理論方法特點(diǎn)。因此，在課程學(xué)習(xí)的開(kāi)始階段，應(yīng)讓學(xué)生按照個(gè)人興趣自行選定某個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，在一定的提示和引導(dǎo)下通過(guò)檢索有關(guān)文獻(xiàn)，訪問(wèn)相關(guān)的科研院校網(wǎng)站等方式獲取資料，了解當(dāng)前該領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和具體產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)和使用情況，最后在課程的結(jié)束階段以學(xué)習(xí)報(bào)告的形式在課堂上加以演示和共同討論，這樣可以大大激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能課程的主觀能動(dòng)性，開(kāi)闊學(xué)生的知識(shí)視野。資料的收集閱讀與思考是知識(shí)應(yīng)用的首要環(huán)節(jié)，對(duì)于培養(yǎng)應(yīng)用型人才的知識(shí)應(yīng)用技能很有幫助。

（二）安排學(xué)生對(duì)經(jīng)典算法程序進(jìn)行實(shí)驗(yàn)

與普通高等教育相比，高職教育更加強(qiáng)調(diào)實(shí)踐教學(xué)的重要性。從實(shí)踐中學(xué)習(xí)和理解理論知識(shí)，并且把所學(xué)知識(shí)運(yùn)用到實(shí)踐中，這是高職教育的重要特點(diǎn)。人工智能課程內(nèi)容抽象而概念性強(qiáng)，單純的理論講解學(xué)生難以從中得到啟發(fā)，也難以體現(xiàn)出高職教育突出實(shí)踐教學(xué)的特點(diǎn)，為此需要安排學(xué)生動(dòng)手實(shí)驗(yàn)，從實(shí)踐中理解人工智能科學(xué)的理論原理和應(yīng)用途徑。

在人工智能科學(xué)的發(fā)展過(guò)程中，先后提出了一些經(jīng)典的優(yōu)秀算法程序，如A*算法、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BP學(xué)習(xí)算法等，在科研和工程實(shí)際中得到了廣泛的應(yīng)用，在實(shí)踐教學(xué)中同樣有著重要價(jià)值。根據(jù)教學(xué)要求和實(shí)際情況，學(xué)生并不需要自行設(shè)計(jì)關(guān)于這些算法的具體程序，在提倡開(kāi)放和共享源代碼的今天，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)能夠獲得大量相關(guān)的程序代碼資源。同時(shí)，一些軟件平臺(tái)也集成了一些工具箱，如遺傳算法工具箱、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱等，只需設(shè)定相關(guān)輸入?yún)?shù)和數(shù)據(jù)，便可通過(guò)調(diào)用工具箱函數(shù)實(shí)現(xiàn)算法，極為簡(jiǎn)便而易于理解。

學(xué)生應(yīng)通過(guò)對(duì)這些程序作驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)來(lái)理解所學(xué)內(nèi)容。為安排學(xué)生有效地進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，教師應(yīng)結(jié)合當(dāng)前階段所講授的內(nèi)容準(zhǔn)備相應(yīng)的算法程序，當(dāng)該部分內(nèi)容結(jié)束后在課堂上講解和演示算法程序的運(yùn)行方法。學(xué)生獲得該算法程序以及具體的實(shí)驗(yàn)任務(wù)后在課后完成實(shí)驗(yàn)并提交實(shí)驗(yàn)報(bào)告。

例如，在講授啟發(fā)式搜索時(shí)，可向?qū)W生提供A*算法求解八數(shù)碼難題的算法程序，并對(duì)某個(gè)學(xué)生給定某個(gè)初始棋盤狀態(tài)，要求學(xué)生動(dòng)手運(yùn)行程序并記錄由算法擴(kuò)展所得的每個(gè)棋盤狀態(tài)的估價(jià)函數(shù)計(jì)算結(jié)果，以及相應(yīng)的OPEN表和CLOSED表的變化情況，從中理解A*算法的原理特點(diǎn)。又如，在講授BP學(xué)習(xí)算法時(shí)，可根據(jù)學(xué)生的實(shí)際情況對(duì)內(nèi)容進(jìn)行調(diào)整，強(qiáng)調(diào)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際工程應(yīng)用價(jià)值，而對(duì)BP算法的基本原理只作簡(jiǎn)單介紹。向?qū)W生提供利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)特定目標(biāo)函數(shù)的MATLAB程序代碼后，要求學(xué)生動(dòng)手運(yùn)行該程序，并且記錄和對(duì)比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練前后對(duì)目標(biāo)函數(shù)的逼近效果。

（三）啟發(fā)學(xué)生引入人工智能理論方法對(duì)畢業(yè)設(shè)計(jì)加以創(chuàng)新

畢業(yè)設(shè)計(jì)是高職教育的重要環(huán)節(jié)，學(xué)生通過(guò)畢業(yè)設(shè)計(jì)對(duì)以往所學(xué)知識(shí)作系統(tǒng)性總結(jié)，通過(guò)畢業(yè)設(shè)計(jì)能進(jìn)一步加強(qiáng)學(xué)生的技能訓(xùn)練，提高學(xué)生的技能應(yīng)用水平。從實(shí)踐教學(xué)的角度來(lái)講，畢業(yè)設(shè)計(jì)不僅僅要求學(xué)生對(duì)已學(xué)知識(shí)和技能的簡(jiǎn)單重復(fù)運(yùn)用，更重要的是強(qiáng)調(diào)學(xué)生能夠主動(dòng)獨(dú)立地分析實(shí)際問(wèn)題，對(duì)問(wèn)題的解決方法提出新的觀點(diǎn)并付諸實(shí)踐。然而從教學(xué)的實(shí)際來(lái)看，在畢業(yè)設(shè)計(jì)中學(xué)生創(chuàng)新的主動(dòng)性不足，往往停留在繼承和模仿階段，畢業(yè)設(shè)計(jì)作品少有突破和創(chuàng)新。究其原因，并非學(xué)生所學(xué)知識(shí)和技能不足，而是學(xué)生未懂得如何分析已有問(wèn)題，在其基礎(chǔ)上引入新的解決方法或提出新的應(yīng)用內(nèi)容。

在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中，人工智能屬于研究和創(chuàng)新的前沿和熱點(diǎn)，許多舊有問(wèn)題利用人工智能方法都得到了新的解決途徑。教師在指導(dǎo)學(xué)生畢業(yè)設(shè)計(jì)時(shí)，可針對(duì)某一問(wèn)題恰當(dāng)?shù)貑l(fā)學(xué)生引入人工智能的理論和方法，并嘗試性地運(yùn)用在解決當(dāng)前問(wèn)題之中，這樣能較容易地獲得新的改進(jìn)和突破，對(duì)培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新觀念和能力很有意義。

近年來(lái)，高職教育得到了迅速發(fā)展，其社會(huì)認(rèn)可度也不斷提升。但是，在發(fā)展的過(guò)程中也出現(xiàn)了一些新的問(wèn)題，其中突出的是如何對(duì)以往普通高等教育的教學(xué)方式和內(nèi)容加以改革，以適應(yīng)高職教育的新要求。人工智能課程作為一門重要的計(jì)算機(jī)專業(yè)課程，仍需要結(jié)合高職教育的實(shí)際要求以及學(xué)生的具體情況，在加強(qiáng)培養(yǎng)應(yīng)用型、技能型人才，加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)上不斷進(jìn)行探索和改革。

參考文獻(xiàn)

[1]趙蔓，何千舟.面向21世紀(jì)的《人工智能》課程的教學(xué)思考[J].沈陽(yáng)教育學(xué)院學(xué)報(bào)，2004，6（4）：131-132.

[2]韋芳.高等職業(yè)技術(shù)教育應(yīng)注重實(shí)踐教學(xué)[J].中國(guó)科技信息，2006，（5）：264.

篇5

關(guān)鍵詞：機(jī)器人教育 現(xiàn)狀 問(wèn)題 思考

一、機(jī)器人教育現(xiàn)狀分析

在我國(guó)，機(jī)器人教育作為教學(xué)內(nèi)容進(jìn)入中小學(xué)還處于起步階段，方興未艾。2001年，在北京召開(kāi)了“關(guān)注中國(guó)未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)力——兒童數(shù)字化啟蒙”研討會(huì)，會(huì)議認(rèn)為，將數(shù)字信息技術(shù)介入到傳統(tǒng)的幼教方式中去，利用有效的手段與工具對(duì)兒童進(jìn)行數(shù)字化啟蒙，關(guān)系到兒童未來(lái)的成長(zhǎng)和中國(guó)未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)力。2004年，中國(guó)教育學(xué)會(huì)中小學(xué)信息技術(shù)教育專業(yè)委員會(huì)召開(kāi)了第一屆全國(guó)中小學(xué)程序設(shè)計(jì)與機(jī)器人教學(xué)研討會(huì)。在各種研討會(huì)興起的時(shí)候，機(jī)器人教育也逐漸引起重視。2000年，北京景山學(xué)校將機(jī)器人教育以科研課題的方式納入到信息技術(shù)課程中，在國(guó)內(nèi)率先開(kāi)展了中小學(xué)智能機(jī)器人課程教學(xué)。但是研究性課程的課時(shí)比較少，學(xué)生一切從零開(kāi)始學(xué)習(xí)，要想真正達(dá)到研究性學(xué)習(xí)的目標(biāo)是很困難的。因此，作為研究性課程的機(jī)器人教育整體效果不十分理想。我國(guó)教育部于2003年4月正式頒布《普通高中技術(shù)課程（實(shí)驗(yàn)）》，首次在“信息技術(shù)”科目中設(shè)立“人工智能初步”選修模塊和新增加的通用技術(shù)課程中設(shè)立了“簡(jiǎn)易機(jī)器人制作”選修模塊，從而邁出了我國(guó)高中階段開(kāi)展人工智能教育的第一步，這也意味著我國(guó)的人工智能教育在大眾化、普及化層面上躍上了一個(gè)新的臺(tái)階。然而把智能機(jī)器人作為信息技術(shù)課、通用技術(shù)課列入學(xué)校的課程體系，對(duì)全體學(xué)生進(jìn)行機(jī)器人基礎(chǔ)知識(shí)的普及教育還處于編寫(xiě)教材、設(shè)置課程的起步階段。學(xué)者張劍平指出，國(guó)內(nèi)多數(shù)的學(xué)校主要還是以課外活動(dòng)、各種興趣班、培訓(xùn)班的形式開(kāi)展機(jī)器人教學(xué)。通常的做法是由學(xué)校購(gòu)買若干套機(jī)器人器材，由信息技術(shù)課程教師或綜合實(shí)踐課程教師進(jìn)行指導(dǎo)，組織學(xué)生進(jìn)行機(jī)器人組裝、編程的實(shí)踐活動(dòng)，然后參加一些相關(guān)的機(jī)器人競(jìng)賽。以全國(guó)中小學(xué)計(jì)算機(jī)教育研究中心郭善渡老師、北京景山學(xué)校沙有威老師等為代表的大批一線教師結(jié)合自己的教學(xué)實(shí)踐就圍繞機(jī)器人競(jìng)賽、機(jī)器人與技術(shù)教育，機(jī)器人與學(xué)生能力和素質(zhì)的培養(yǎng)等問(wèn)題展開(kāi)了應(yīng)用研究，取得了較好的研究成果。但這些研究成果往往比較零散，重復(fù)，缺乏科學(xué)系統(tǒng)的課程建設(shè)研究。

二、對(duì)當(dāng)前中小學(xué)開(kāi)展機(jī)器人教學(xué)優(yōu)點(diǎn)

近年來(lái)我國(guó)的機(jī)器人教育有了很大的發(fā)展。教育機(jī)器人逐步成為中小學(xué)技術(shù)課程和綜合實(shí)踐課程的良好載體。教育機(jī)器人與學(xué)科教育相結(jié)合，可以幫助科學(xué)、數(shù)學(xué)、力學(xué)等等學(xué)科的教學(xué)，在國(guó)內(nèi)已經(jīng)有學(xué)者提出機(jī)器人與理科教學(xué)整合的想法。機(jī)器人教育引入校園，對(duì)學(xué)生至少有以下三個(gè)方面的獲益。

其一，豐富學(xué)科生活，培養(yǎng)動(dòng)手能力。由于生活水平的提高，現(xiàn)在的青少年自己動(dòng)手制作玩具及科學(xué)模具的能力日益降低，創(chuàng)造發(fā)明的意念也漸呈弱化趨勢(shì)。所有令他們愛(ài)不釋手的玩具均是玩具商生產(chǎn)出來(lái)的，亦即是需用錢買來(lái)的。長(zhǎng)此以往，將使未來(lái)中國(guó)少年兒童的求生能力、自我創(chuàng)造能力不斷減低、變?nèi)酰@對(duì)于一個(gè)民族的科學(xué)發(fā)展是十分不利的。自我組裝、制造機(jī)器人不但會(huì)提升青少年的科學(xué)興趣，同時(shí)也會(huì)從小培養(yǎng)學(xué)生養(yǎng)成凡事自己動(dòng)手的良好生活習(xí)慣。

其二，鍛煉意志品質(zhì)，培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)精神。機(jī)器人制作涉及相關(guān)領(lǐng)域多種門類的專門知識(shí)，青少年必須廣泛涉獵，持之以恒，才能有所成就。機(jī)器人的制作過(guò)程，正是鍛煉意志、培養(yǎng)堅(jiān)韌品質(zhì)的過(guò)程。機(jī)器人制作一般都以二人、三人或一個(gè)團(tuán)隊(duì)的形式進(jìn)行，群策群力、共同作業(yè)，就像體育比賽中的接力賽一樣，缺一不可，整體的實(shí)力遠(yuǎn)超出個(gè)人的能力的發(fā)揮。

其三，激發(fā)創(chuàng)新精神，培養(yǎng)科學(xué)興趣。人們一直在思考和探索如何開(kāi)發(fā)青少年智力的問(wèn)題。參與機(jī)器人制作，能使學(xué)生自小就對(duì)科學(xué)產(chǎn)生興趣，獲得科普知識(shí)，同時(shí)也將激發(fā)他們的創(chuàng)新能力。

三、推進(jìn)機(jī)器人教育的思考

在基礎(chǔ)教育領(lǐng)域，教育機(jī)器人應(yīng)該和當(dāng)前的基礎(chǔ)教育課程改革相 結(jié)合。例如，在小學(xué)和初中階段，可以將研究機(jī)器人與“綜合實(shí)踐活 動(dòng)”有機(jī)結(jié)合；在高中階段，可以將教育機(jī)器人與“人工智能初步” “算法與程序設(shè)計(jì)” “簡(jiǎn)易機(jī)器人制作” “電子控制技術(shù)”等技術(shù)類課 程進(jìn)行結(jié)合， 有條件的學(xué)?？梢蚤_(kāi)設(shè) “人工智能與機(jī)器人” 校本課程。 事實(shí)上， 教育機(jī)器人所體現(xiàn)的知識(shí)的綜合性使它不僅能成為信息技術(shù) 教育的載體，也可以成為信息技術(shù)與中小學(xué)課程整合的載體。在高等 學(xué)校中開(kāi)展智能機(jī)器人學(xué)科教學(xué)，進(jìn)行多層次的機(jī)器人教育，既可以普及機(jī)器人知識(shí)，加強(qiáng)機(jī)器人專業(yè)建設(shè)， 也可提高機(jī)器人的應(yīng)用水平。應(yīng)當(dāng)在 教師教育相關(guān)的專業(yè)，例如教育技術(shù)學(xué)、信息技術(shù)教育專業(yè) 中開(kāi)設(shè)與人工智能、機(jī)器人教育相關(guān)的課程。各種形式的機(jī)器人競(jìng)賽 是全球范圍內(nèi)教育機(jī)器人應(yīng)用的重要形式之一，目前這些機(jī)器人競(jìng)賽 大都集中在諸如滅火、迷宮、足球等等競(jìng)技類項(xiàng)目上。要注重通過(guò)此 類活動(dòng)培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造力、協(xié)作能力和技能，為此需要關(guān)注競(jìng)賽項(xiàng)的 創(chuàng)新性。例如，競(jìng)賽項(xiàng)目的設(shè)計(jì)可以更加關(guān)注人工智能與機(jī)器人的結(jié)合點(diǎn)。

總之 在大力提倡素質(zhì)教育的今天，機(jī)器人的出現(xiàn)為創(chuàng)新素質(zhì)教育提供 了一個(gè)嶄新的平臺(tái)， 信息技術(shù)教育未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)必然是向機(jī)器人教育重心轉(zhuǎn)移目。開(kāi)展機(jī)器人教學(xué)，有助于培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新精神、邏輯思維能力、自主學(xué)習(xí)能力和對(duì)科學(xué)的鉆研精神，對(duì)機(jī)器人教育的教學(xué) 體系進(jìn)行研究，使機(jī)器人教學(xué)完善發(fā)展，具有現(xiàn)實(shí)意義。

參考文獻(xiàn)：

[1]張劍平，.機(jī)器人教育：現(xiàn)狀、問(wèn)題與推進(jìn)策略【I】 .中國(guó)電化教育.2006.（12）

篇6

關(guān)鍵詞：人工智能；傳媒企業(yè)；新媒體；發(fā)展

一、引言

人工智能（ArtificialIntelligent，AI），是一門前沿交叉學(xué)科，涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、腦科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、邏輯學(xué)、行為科學(xué)、生命科學(xué)，以及信息論、控制論和系統(tǒng)論等領(lǐng)域。1956 年達(dá)特茅斯會(huì)議提出：讓機(jī)器能像人那樣認(rèn)知、思考和學(xué)習(xí)，即模擬人的智能?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》（國(guó)發(fā)〔2017 〕35 號(hào)）：跨界融合成為重要經(jīng)濟(jì)模式；加快AI融合，發(fā)展智能化經(jīng)濟(jì)、建設(shè)智能化社會(huì)，構(gòu)筑知識(shí)、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)三方互動(dòng)融合及其人、機(jī)、文互相支撐的良好環(huán)境；發(fā)展智能服務(wù)（包括智能教育、智能醫(yī)療、智能健康和養(yǎng)老）；推薦社會(huì)治理智能化（涉及政務(wù)、法庭、城市、交通軍民融合、環(huán)保等）；加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域軍民融合。智能教育、智能醫(yī)療、智慧法庭、智能交通、智能農(nóng)業(yè)等行業(yè)的智能化升級(jí)，都需要新聞出版行業(yè)知識(shí)服務(wù)的支撐。

二、傳媒企業(yè)現(xiàn)狀分析

近年來(lái)，隨著國(guó)內(nèi)媒體企業(yè)的不斷融合發(fā)展，大量媒體信息不僅通過(guò)圖書(shū)、期刊、報(bào)紙、廣播、電視等形式傳播，還向網(wǎng)站、抖音、微信等新的傳播渠道延伸。與此同時(shí)，國(guó)外媒體企業(yè)對(duì)人工智能技術(shù)的探索及應(yīng)用也日益重視。（1 ）傳媒企業(yè)非常重視人工智能技術(shù)，不斷增強(qiáng)其引導(dǎo)能力和傳播效果。（2 ）人工智能技術(shù)對(duì)媒體采―編―發(fā)流程的影響很大，涉及傳媒企業(yè)生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)。（3 ）人工智能算法推薦新聞、合成主播等智能技術(shù)應(yīng)用。例如：個(gè)性化信息流分發(fā)、今日頭條算法推薦、AI合成主播、“媒體大腦”。（4 ）人工智能對(duì)傳媒企業(yè)影響深遠(yuǎn)，促進(jìn)其新業(yè)態(tài)產(chǎn)生及媒體融合發(fā)展。

三、傳媒企業(yè)機(jī)遇與挑戰(zhàn)

人工智能與媒體各生產(chǎn)環(huán)節(jié)深度融合、提質(zhì)增效，但也面臨著不少機(jī)遇與挑戰(zhàn)。① 機(jī)遇。促進(jìn)智能升級(jí)：各環(huán)節(jié)變得更加智能化（選題策劃、編輯、校對(duì)、排版、印刷、營(yíng)銷等）；出版行業(yè)與其他行業(yè)深度融合。② 挑戰(zhàn)。AI技術(shù)積累和人才儲(chǔ)備不足；資源整合難度比較大：大量高質(zhì)量專業(yè)知識(shí)資源、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一；傳媒企業(yè)和讀者之間、生產(chǎn)與發(fā)行之間渠道不夠通暢。（1 ）人工智能技術(shù)水平領(lǐng)先于觀念認(rèn)知水平。當(dāng)前，傳媒企業(yè)對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)最常見(jiàn)的誤區(qū)表現(xiàn)在觀念意識(shí)、認(rèn)知維度、重視深度三個(gè)方面：① 觀念意識(shí)，運(yùn)用人工智能技術(shù)加速媒體融合，認(rèn)識(shí)不充分、不到位；② 認(rèn)知維度，在媒體企業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的各環(huán)節(jié)中，還不能清楚地認(rèn)識(shí)到人工智能技術(shù)應(yīng)用效果；③ 重視程度，清晰的發(fā)展目標(biāo)、可行的實(shí)施途徑和發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃，這三方面是傳媒企業(yè)目前還比較缺乏的發(fā)展因素。（2 ）傳統(tǒng)的媒體企業(yè)較難適應(yīng)變革。① 組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程難匹配。② 資金受限。有關(guān)人工智能的軟件、硬件引進(jìn)與研發(fā)，以及數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)搭建與管理的資金投入都較高，可用資金很難在短時(shí)間內(nèi)有效利用。③ 人才隊(duì)伍建設(shè)跟不上媒體智能化發(fā)展要求，缺乏媒體智能化發(fā)展所需的復(fù)合型人才，特別是在技術(shù)、運(yùn)營(yíng)等部門，領(lǐng)軍人才少之又少。大多數(shù)傳媒企業(yè)出現(xiàn)人才留不住、用不好的情形。（3 ）傳統(tǒng)媒體企業(yè)人工智能技術(shù)經(jīng)驗(yàn)不足?？茖W(xué)技術(shù)的有效利用是媒體企業(yè)生產(chǎn)和可持續(xù)快速發(fā)展的重要因素。如何科學(xué)合理地研發(fā)、運(yùn)用智能化技術(shù)，開(kāi)發(fā)滿足市場(chǎng)需求的新形式，促使智能化應(yīng)用水平與人工智能技術(shù)本身發(fā)展水平相匹配，是媒體企業(yè)從傳統(tǒng)向智能化轉(zhuǎn)型的重中之重。（4 ）用于人工智能算法的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是傳媒企業(yè)智能化發(fā)展的重要砝碼。提高人工智能技術(shù)的應(yīng)用水平，大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)積累是不可或缺的。當(dāng)前，不少媒體企業(yè)積極、大膽嘗試，大量的文檔、圖片、視頻等數(shù)據(jù)資源，需要強(qiáng)大的財(cái)力和物力去支撐“數(shù)據(jù)清洗”及其相關(guān)工作，并最終生成高質(zhì)量的信息化數(shù)據(jù)。（5 ）用戶的數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)成為急需解決的難題。隨著媒體企業(yè)的快速發(fā)展智能化，同時(shí)也產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，因此，保障用戶個(gè)人信息、行為數(shù)據(jù)的安全，尊重用戶的個(gè)人隱私，提供精準(zhǔn)、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)就顯得尤其重要。

四、傳媒企業(yè)發(fā)展建議和趨勢(shì)展望

（一）發(fā)展建議

隨著各種媒體的不斷融合發(fā)展，各行業(yè)對(duì)于人工智能的廣泛應(yīng)用不僅是一種普遍發(fā)展趨勢(shì)，而更是媒體企業(yè)掌握變革發(fā)展的金鑰匙。只要能在智能化技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域取得領(lǐng)先地位，媒體企業(yè)成功地進(jìn)行變革發(fā)展就多一分把握。而且隨著科學(xué)技術(shù)的不斷快速進(jìn)步發(fā)展，人工智能技術(shù)的應(yīng)用將持續(xù)推動(dòng)媒體企業(yè)的發(fā)展與變革。（1 ）戰(zhàn)略、路徑的智能化發(fā)展。傳統(tǒng)媒體企業(yè)應(yīng)當(dāng)根據(jù)本身實(shí)際情況和發(fā)展特點(diǎn)早謀劃、早制定智能化發(fā)展路線，緊抓人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等機(jī)遇，探索人工智能技術(shù)的發(fā)展路徑，贏得企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。發(fā)揮傳統(tǒng)媒體企業(yè)資源豐富的優(yōu)勢(shì)力量，增加人工智能技術(shù)的自主研發(fā)投入，掌握核心，打造自主可控的智能化媒體平臺(tái)，不斷開(kāi)拓先進(jìn)技術(shù)的研發(fā)途徑和探索其可行的引進(jìn)渠道。（2 ）從傳統(tǒng)思維轉(zhuǎn)變到人工智能發(fā)展。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，傳統(tǒng)媒體企業(yè)有了巨大壓力。不論愿不愿意去直接面對(duì)，傳媒企業(yè)的人工智能發(fā)展變革道路已經(jīng)箭在弦上。因此，傳統(tǒng)媒體企業(yè)需要利用全新的觀念來(lái)迎接人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，從而探索更適合的體制機(jī)制、組織結(jié)構(gòu)、工作流程、人才隊(duì)伍，進(jìn)行全面轉(zhuǎn)型。加快轉(zhuǎn)型，改變思維，增強(qiáng)媒體人對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用的深刻認(rèn)識(shí)，提高技術(shù)運(yùn)用水平對(duì)內(nèi)容創(chuàng)新起的重大作用的準(zhǔn)確認(rèn)知，實(shí)時(shí)調(diào)整人工智能技術(shù)在媒體企業(yè)中應(yīng)用模式。（3 ）企業(yè)體制機(jī)制變革，重點(diǎn)開(kāi)發(fā)技術(shù)優(yōu)勢(shì)。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，媒體企業(yè)既要提高技術(shù)開(kāi)發(fā)的資金投入，又要?jiǎng)?chuàng)新變革媒體企業(yè)的生產(chǎn)體制機(jī)制，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)與媒體生產(chǎn)要素的完美整合，探索資源、人才，管理、功能、產(chǎn)品的融合發(fā)展路徑。（4 ）推動(dòng)內(nèi)容完善創(chuàng)新，增強(qiáng)智能技術(shù)引領(lǐng)。媒體企業(yè)在引入智能技術(shù)的基礎(chǔ)上，不斷地推動(dòng)前沿科技技術(shù)充分地對(duì)內(nèi)容進(jìn)行創(chuàng)新，有機(jī)結(jié)合內(nèi)容與創(chuàng)新形式。媒體企業(yè)既要憑借人工智能技術(shù)不斷地深入研究新媒體傳播形式和銷售渠道，還要不斷地改進(jìn)產(chǎn)品形式形態(tài)、提高產(chǎn)品優(yōu)質(zhì)品質(zhì)。（5 ）重新整合媒體資源，加快發(fā)展變革。人工智能技術(shù)與5G、大數(shù)據(jù)、云平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)等科學(xué)技術(shù)影響著傳媒企業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。傳統(tǒng)媒體企業(yè)需要不斷地跨界整合并完善市場(chǎng)技術(shù)資源，在生產(chǎn)產(chǎn)品、終端、渠道、人員等方面實(shí)現(xiàn)跨越發(fā)展，掌握媒體市場(chǎng)主動(dòng)權(quán)，構(gòu)建合理、完善的信息傳播鏈。（6 ）重視挖掘數(shù)據(jù)，重塑核心競(jìng)爭(zhēng)力。傳統(tǒng)媒體企業(yè)應(yīng)重視將大數(shù)據(jù)的信息分析能力融入進(jìn)媒體產(chǎn)品生產(chǎn)的全流程中，從基于經(jīng)驗(yàn)升級(jí)到基于數(shù)據(jù)，探索并建立傳媒企業(yè)數(shù)據(jù)鏈。（7 ）打造智媒體團(tuán)隊(duì)，創(chuàng)辦新媒體企業(yè)。新媒體企業(yè)需要智能編輯記者人才，未來(lái)的媒體人才隊(duì)伍應(yīng)當(dāng)是智能型人才團(tuán)隊(duì)，即“全媒體人才＋人工智能工程師”。媒體企業(yè)需要科學(xué)制定全媒體、智媒體人才的發(fā)展整體規(guī)劃，加強(qiáng)人工智能技術(shù)媒體人才培養(yǎng)；加大人工智能技術(shù)業(yè)務(wù)培訓(xùn)，提升協(xié)同創(chuàng)新能力；探索專家型編輯記者的培養(yǎng)方式，探索人工智能技術(shù)能力提升的有機(jī)結(jié)合，架構(gòu)智能人才隊(duì)伍培養(yǎng)和發(fā)展路徑。

（二）趨勢(shì)展望

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，傳媒企業(yè)也面臨著將要進(jìn)行變革創(chuàng)新的局面，從生產(chǎn)內(nèi)容、分發(fā)產(chǎn)品，到內(nèi)容表現(xiàn)、銷售管理，其工作流程和生態(tài)環(huán)境發(fā)生了巨大變化。1.融合發(fā)展智能化人工智能在媒體融合發(fā)展中起到了巨大作用：提高了媒體全要素的生產(chǎn)率；人工智能將推動(dòng)媒體更好地利用現(xiàn)代化體系中的功能作用。媒體融合發(fā)展的重要方向是智能化新型媒體企業(yè)平臺(tái)，創(chuàng)建信息服務(wù)智能媒體庫(kù)。2.新媒體形態(tài)顯現(xiàn)多種多樣傳媒形式和內(nèi)容呈現(xiàn)方式逐漸涌現(xiàn)，不斷改革、發(fā)展、演化迭代，智能化科技媒體產(chǎn)品健康發(fā)展。3.關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)從事高科技技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新的公司企業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)是依托以芯片、算法和數(shù)據(jù)為核心的人工智能系統(tǒng)，提供優(yōu)質(zhì)高效的技術(shù)服務(wù)，促進(jìn)多種人工智能技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展。媒體企業(yè)通過(guò)自主研發(fā)或與人工智能科技企業(yè)合作，為編發(fā)聯(lián)動(dòng)工作提供有效路徑。4.媒體專業(yè)界限變寬媒體人的角色邊界逐漸寬泛，優(yōu)質(zhì)算法和吸引廣大用戶是媒體企業(yè)發(fā)展的兩大重要因素。媒介素養(yǎng)將更進(jìn)一步地深度重構(gòu)，傳統(tǒng)意義上的以文科專業(yè)為主的體系將不斷調(diào)整、改變，跨專業(yè)、復(fù)合型已經(jīng)是對(duì)傳媒人的更進(jìn)一步要求和代名詞。5.音、視頻生產(chǎn)消費(fèi)晉級(jí)人工智能技術(shù)發(fā)展快速發(fā)展，音視頻內(nèi)容生產(chǎn)效率不斷提升，創(chuàng)新創(chuàng)意空間進(jìn)一步拓展，音視頻內(nèi)容消費(fèi)迅猛增長(zhǎng)，人機(jī)交互界面重塑，媒體企業(yè)新流量拓展，取得良好經(jīng)濟(jì)、社會(huì)效益。6.版權(quán)保護(hù)意識(shí)及能力增強(qiáng)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等前沿科技技術(shù)將進(jìn)一步解決版權(quán)保護(hù)問(wèn)題，人工智能技術(shù)強(qiáng)力支撐內(nèi)容變現(xiàn)、盈利模式改革創(chuàng)新，增加傳媒版權(quán)領(lǐng)域新規(guī)則。

五、結(jié)論

綜上所述，雖然人工智能的發(fā)展歷程只有短短的幾十年時(shí)間，但是對(duì)于每個(gè)階段內(nèi)人工智能的發(fā)展都推動(dòng)了人類社會(huì)發(fā)展。傳媒企業(yè)為了避免被淘汰，必須合理地與人工智能結(jié)合應(yīng)用，才能拓展更大的生存空間，贏得更好的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

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篇7

人工智能模擬仿真算法危機(jī)

1引言

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI。它是用于研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的科學(xué)技術(shù)?！叭斯ぶ悄堋钡奶崞鹱钤绱笾率窃?9世紀(jì)中葉的Dartmouth學(xué)會(huì)上被提出來(lái)的。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、電子技術(shù)學(xué)、語(yǔ)言科學(xué)等多個(gè)學(xué)科互相影響促進(jìn)而發(fā)展起來(lái)的一門綜合類的學(xué)科。從計(jì)算機(jī)科學(xué)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能或智能化的機(jī)器來(lái)仿真人類智能活動(dòng)的，以模擬人們智能的科學(xué)系統(tǒng)。目前，人類社會(huì)已處于信息時(shí)代，也可以說(shuō)是信息爆炸的時(shí)代。

人類的科學(xué)演變已從單一的“數(shù)值計(jì)算”發(fā)展到系統(tǒng)的“邏輯計(jì)算”。人類正在將信息工程學(xué)逐步提入到計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，從而出現(xiàn)了“信息管理”“和“信息交換”等科學(xué)的迫切需求。而加速擴(kuò)大“信息處理”層面來(lái)說(shuō)，現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)的處理數(shù)據(jù)能力是匹配不了的，缺少領(lǐng)域?qū)I(yè)“智能”。這樣的“計(jì)算機(jī)科學(xué)”已無(wú)法適應(yīng)信息科學(xué)的發(fā)展需求。全球的信息科學(xué)正在逐步形成，Al作為現(xiàn)代信息科學(xué)發(fā)展的核心。從古至今人們對(duì)提及智能相關(guān)的問(wèn)題就很感興趣，只不過(guò)在計(jì)算機(jī)沒(méi)有發(fā)明之前，沒(méi)有任何高科技輔助工具能解開(kāi)智能的奧秘。

2“數(shù)據(jù)處理”與“知識(shí)處理”

巨大的信息處理能力是計(jì)算機(jī)技術(shù)產(chǎn)生和發(fā)展的巨大動(dòng)力。計(jì)算機(jī)可以輔助人們?nèi)轿坏慕馕隹茖W(xué)未知智能領(lǐng)域，信息處理的發(fā)展大致分為兩個(gè)重要階段：

（1）數(shù)值計(jì)算階段，大量文件數(shù)據(jù)處理和管理。這些都有明確算法和科學(xué)的管理方法，這個(gè)層面中的顯著特征是“數(shù)據(jù)處理分析”階段。體顯出對(duì)眾多學(xué)科領(lǐng)域?qū)W術(shù)發(fā)展的積極促進(jìn)作用，逾越了許多的計(jì)算領(lǐng)域界限，使原本許多不可解決的問(wèn)題迎刃而解。

（2）邏輯與符號(hào)處理實(shí)質(zhì)階段，這就必須讓計(jì)算機(jī)具有超強(qiáng)的處理分析能力。在這一階段的主要研究是對(duì)知識(shí)數(shù)據(jù)的處理過(guò)程，實(shí)現(xiàn)了這些Al就基本呈現(xiàn)在眼前了。

科學(xué)技術(shù)的發(fā)展是不斷探索未知領(lǐng)域的漫長(zhǎng)過(guò)程，也是孕育而生新算法智能工具的過(guò)程。探索未知的科學(xué)領(lǐng)域需要智能的輔助工具，這就使人類對(duì)未知科學(xué)領(lǐng)域探索的腳步越來(lái)越快。

3人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域

（1）地質(zhì)勘探、石油化工等領(lǐng)域是人工智能的主要發(fā)展使用領(lǐng)域。1978年美國(guó)斯坦福國(guó)際研究所會(huì)議中曾經(jīng)討論研發(fā)后來(lái)制成了礦產(chǎn)勘探開(kāi)采系統(tǒng)（PROSPECTOR），該系統(tǒng)主要用于勘探礦產(chǎn)、分析種類以及礦產(chǎn)容量等，是工程領(lǐng)域依靠人工智能的一個(gè)典型案例。

（2）人工智能和專家系統(tǒng)理論和技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。形成醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)，他具有極大的科學(xué)及經(jīng)濟(jì)價(jià)值，醫(yī)生診斷復(fù)雜的醫(yī)學(xué)問(wèn)題集中使用都靠它來(lái)解決。人工智能促進(jìn)醫(yī)學(xué)發(fā)展方面起著重要作用，并應(yīng)用于多個(gè)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，現(xiàn)階段發(fā)展趨于完善。

4計(jì)算機(jī)及人工智能的發(fā)展方向

計(jì)算機(jī)的發(fā)展將趨向超高速、超小型、并行處理和智能化。自從1946年世界上第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī)誕生以來(lái)，計(jì)算機(jī)技術(shù)迅猛發(fā)展，現(xiàn)有計(jì)算機(jī)的性能受到挑戰(zhàn)，開(kāi)始從基本原理上尋找計(jì)算機(jī)發(fā)展的領(lǐng)域，新型計(jì)算機(jī)的研發(fā)應(yīng)運(yùn)而生。未來(lái)量子、光子和分子計(jì)算機(jī)將具有感知、思考、判斷、學(xué)習(xí)以及一定的語(yǔ)言表達(dá)能力，使計(jì)算機(jī)走進(jìn)人工智能時(shí)代。

現(xiàn)如今科學(xué)技術(shù)每天都在飛速發(fā)展，人工智能的發(fā)展空間領(lǐng)域越來(lái)越大。但從目前的一些尖端的科學(xué)領(lǐng)域的研究可以看出，人工智能未來(lái)的發(fā)展可能會(huì)向更高層次的科學(xué)領(lǐng)域深入人工智能的發(fā)展作為一種高輔技術(shù)實(shí)現(xiàn)與人類智能對(duì)接是現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展的高效催化劑，人工智能科學(xué)整體性的研究探索可以說(shuō)才剛剛起步，但是它的迷人魅力會(huì)促使科學(xué)家們前仆后繼的投入到研究探索的工作當(dāng)中去。相信人工智能領(lǐng)域研究開(kāi)發(fā)會(huì)離我們的期望目的越來(lái)越近。

5結(jié)語(yǔ)

計(jì)算機(jī)的發(fā)展現(xiàn)在已經(jīng)處于第五代的研發(fā)當(dāng)中，其中最核心技術(shù)便是人工智能，可以說(shuō)，人工智能的研究一旦取得突破，那么第五代計(jì)算機(jī)就有可能研發(fā)成功，同時(shí)在世界范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)信息科學(xué)領(lǐng)域產(chǎn)生重大的意義，乃至對(duì)人類文明的發(fā)展產(chǎn)生重大影響。由人腦科學(xué)、認(rèn)知能力科學(xué)、人工智能等共同研究智能的潛在本質(zhì)，形成模擬智能科學(xué)。而對(duì)于人工智能學(xué)科整體層面而言，要有所突破前進(jìn)，必需要有多個(gè)學(xué)科合作協(xié)同，在眾多學(xué)科研究中實(shí)現(xiàn)主動(dòng)創(chuàng)新。

由于人工智能與計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速進(jìn)展，對(duì)人類社會(huì)、人類認(rèn)知智能等科學(xué)的深入研究，形成了研究人腦及思維等學(xué)科。電腦與人腦、人工智能與人類智能，特別是智能計(jì)算機(jī)高度模擬人腦的研究，全面推動(dòng)了人類社會(huì)認(rèn)知世界的發(fā)展，人工智能的深入研究使計(jì)算機(jī)更加智能聰慧。計(jì)算機(jī)發(fā)展的未來(lái)值得注意的是，人類使計(jì)算機(jī)更加接近自己，人工智能科學(xué)領(lǐng)域帶動(dòng)了計(jì)算機(jī)的飛速發(fā)展，計(jì)算機(jī)的聰明才智更接近人類，智能的計(jì)算機(jī)大大滴提高了人類認(rèn)知世界改造世界的能力，人類發(fā)明使用智能的計(jì)算機(jī)推動(dòng)全人類社會(huì)文明的飛躍發(fā)展。

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篇8

在中小學(xué)校，平板電腦教學(xué)實(shí)驗(yàn)班如雨后春筍，學(xué)生人手一臺(tái)平板電腦，有效地拓展了教師的教學(xué)空間與學(xué)生的學(xué)習(xí)空間，使得教學(xué)互動(dòng)反饋與個(gè)性化學(xué)習(xí)成為常態(tài)。翻轉(zhuǎn)課堂及微課程的“走紅”，更讓平板電腦在教學(xué)中的應(yīng)用如虎添翼。一時(shí)間，平板電腦進(jìn)課堂，儼然已經(jīng)成為現(xiàn)代課堂的標(biāo)志。

對(duì)于平板電腦及互聯(lián)網(wǎng)在教育教學(xué)中的應(yīng)用，孩子們樂(lè)此不疲，教師自得其樂(lè)，家長(zhǎng)“又愛(ài)又恨”。什么“魔力”使得孩子們樂(lè)此不疲？用孩子們的話來(lái)說(shuō)就是“好玩”。北京大學(xué)教育學(xué)院副院長(zhǎng)尚俊杰認(rèn)為，平板電腦很重要的一點(diǎn)就是“互動(dòng)”。什么“神器”讓教師自得其樂(lè)？平板電腦是教師不可多得的教學(xué)助手，讓教師教學(xué)更加游刃有余。那么，又是什么原因使得家長(zhǎng)對(duì)它又愛(ài)又恨呢？很多家長(zhǎng)既害怕自己的孩子在虛擬的世界“迷失自我”，又擔(dān)心自己的孩子被“邊緣化”。對(duì)于社會(huì)各界關(guān)注的中小學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)生活方式，本期，《2014年度全國(guó)中小學(xué)生網(wǎng)絡(luò)生活方式藍(lán)皮書(shū)》（摘編）用數(shù)據(jù)說(shuō)話，揭示孩子們的網(wǎng)絡(luò)生活現(xiàn)狀。

人們一直都期待電腦更加智能化，解決更多的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。雖然追求“人工智能”的道路坎坎坷坷，然而人類依然是充滿興趣，并為之努力。在很多人的記憶中，IBM超級(jí)計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”擊敗國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫并非自主思考，只是程序運(yùn)行的結(jié)果，不過(guò)爾爾。然而，據(jù)2010年8月6日英國(guó)《每日電訊報(bào)》報(bào)道，美國(guó)密歇根州立大學(xué)科學(xué)家利用電腦系統(tǒng)模擬的生命形式，使它們?cè)陔娮邮澜缋镒晕覐?fù)制繁殖，并逐步進(jìn)化到產(chǎn)生基本智能。很多人由此相信未來(lái)有希望“孵化”人工智能的大腦，并開(kāi)始在腦海中浮現(xiàn)如科幻小說(shuō)、電影的橋段。2014年6月7日，英國(guó)雷丁大學(xué)宣稱俄羅斯人弗拉基米爾·維西羅夫（Vladimir Veselov）創(chuàng)立的人工智能軟件尤金·古斯特曼（Eugene Goostman）通過(guò)了圖靈測(cè)試，讓33%的測(cè)試者相信它是人類。這不禁再次挑動(dòng)人們的神經(jīng)：電腦真的能思考嗎？

人們可以和電腦系統(tǒng)模擬的人類智慧進(jìn)行互動(dòng)交流，在今天并非難事兒。電腦已經(jīng)可以協(xié)助人類解決很多現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題：利用蘋(píng)果的智能軟件Siri，語(yǔ)音詢問(wèn)天氣，設(shè)置鬧鐘，搜尋餐廳，甚至還可以和它調(diào)侃一番；電商的智能客服機(jī)器人可以提供咨詢服務(wù)；具有“智能大腦”的機(jī)器人“阿斯莫”能夠行走、交談、辨認(rèn)聲音，并且對(duì)語(yǔ)言指令做出反應(yīng)。

面向未來(lái)，平板電腦會(huì)變得更加智能，更加“智慧”。讓孩子們覺(jué)得“好玩”，讓教師“有如神助”，讓家長(zhǎng)覺(jué)得“放心”。

試想，當(dāng)學(xué)生面對(duì)智能終端分不清對(duì)方是自己的老師還是教學(xué)機(jī)器人的時(shí)候，當(dāng)教師進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)教研，需要交流和得到幫助的不是自己的同事，而是虛擬的個(gè)人助理的時(shí)候，教育將發(fā)生怎樣的變化？

我們已經(jīng)欣喜地看到，iPad集成了更多的智能化的教育教學(xué)APP；智能英語(yǔ)學(xué)習(xí)平臺(tái)和口語(yǔ)測(cè)試系統(tǒng)已經(jīng)出現(xiàn)端倪；翻轉(zhuǎn)課堂、慕課及微課正改變著師生的習(xí)慣；人機(jī)交互學(xué)習(xí)系統(tǒng)已經(jīng)被越來(lái)越多的人所認(rèn)識(shí)……

篇9

2014年，栗浩洋再創(chuàng)業(yè)，成立了深耕基于人工智能技術(shù)的智適應(yīng)學(xué)習(xí)的V學(xué)教育。數(shù)月之后即獲得由青松基金領(lǐng)投的高達(dá) 3100 萬(wàn)人民幣的種子輪投資，融資額幾乎破了全球創(chuàng)業(yè)公司種子輪投資紀(jì)錄。這家被投資人追捧的教育公司，到底有什么特別之處？

人工智能無(wú)疑是當(dāng)下最火的科技概念。從BAT到創(chuàng)業(yè)公司，從傳統(tǒng)行業(yè)到資本市場(chǎng)，無(wú)不對(duì)這一概念趨之若鶩。若是再結(jié)合醫(yī)療、教育等同樣熱門的領(lǐng)域，幾乎毫無(wú)疑問(wèn)會(huì)備受關(guān)注。深耕基于人工智能技術(shù)的智適應(yīng)學(xué)習(xí)的V學(xué)教育，就是這樣一家從成立伊始就帶著“教育”與“人工智能”雙重基因的公司。

V學(xué)教育董事長(zhǎng)栗浩洋浸教育行業(yè)十幾年，是業(yè)內(nèi)知名的資深專家。而作為一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的“學(xué)霸”，他很早就對(duì)人工智能產(chǎn)生了濃厚的興趣。當(dāng)IBM的“深藍(lán)”贏了國(guó)際象棋大師，栗浩洋受到了很大的沖擊，他開(kāi)始相信人工智能未來(lái)會(huì)顛覆世界。身為創(chuàng)業(yè)者，這樣的機(jī)遇不容錯(cuò)過(guò)。

學(xué)霸的煩惱

有句網(wǎng)絡(luò)上很流行的話說(shuō)：“最可怕的是比你優(yōu)秀的人還比你努力。”放在現(xiàn)實(shí)生活中，栗浩洋就是個(gè)很形象的例子。

讀書(shū)時(shí)代的他像是開(kāi)了掛：從小學(xué)習(xí)成績(jī)拔尖，9歲就成為計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)生寫(xiě)游戲程序，初中就讀完了高中全課程，榮獲奧數(shù)一等獎(jiǎng)，進(jìn)入上海交大天才試點(diǎn)班。升大學(xué)時(shí)，北大、清華、上海交大、復(fù)旦等8所高校同時(shí)保送。分?jǐn)?shù)對(duì)他而言從來(lái)就不是問(wèn)題。

但這并不代表他沒(méi)有缺點(diǎn)――中學(xué)時(shí)代，他有社交恐懼癥。大學(xué)選擇專業(yè)時(shí)，為了向陌生的學(xué)長(zhǎng)學(xué)姐請(qǐng)教，他端著盤子在食堂游走了5天，最終也沒(méi)敢開(kāi)口。他是個(gè)不輕易認(rèn)輸?shù)娜?，清楚地知道自己的弱?xiàng)，然后加以訓(xùn)練。如今的栗浩洋思路清晰，語(yǔ)速極快，說(shuō)起自己的項(xiàng)目來(lái)滔滔不絕。在各種論壇、演講、路演的場(chǎng)合，他甚至有不間斷發(fā)言6小時(shí)的紀(jì)錄。

栗浩洋曾做過(guò)名為“人是自己性格的雕刻家”的主題演講，詳細(xì)描述了自己克服性格缺陷的過(guò)程。他說(shuō)：“我要像一個(gè)雕刻家一樣，把自己塑造成最完美的藝術(shù)品?！?/p>

這與V學(xué)教育的理念不謀而合。在栗浩洋看來(lái)，傳統(tǒng)的教育培訓(xùn)十分簡(jiǎn)單粗暴，把教科書(shū)上的知識(shí)點(diǎn)全部線性推進(jìn)，學(xué)完這個(gè)知識(shí)點(diǎn)才能學(xué)下一個(gè)。但每個(gè)學(xué)生知識(shí)點(diǎn)的掌握情況都不盡相同，如果好學(xué)生把大量時(shí)間用于重復(fù)學(xué)習(xí)已經(jīng)掌握的知識(shí)點(diǎn)，而成績(jī)較差的學(xué)生總在學(xué)習(xí)對(duì)他來(lái)說(shuō)難度太大的知識(shí)點(diǎn)，最終的結(jié)果只能是所有學(xué)生的學(xué)習(xí)效率都很低下。要迅速提高學(xué)生的成績(jī)，應(yīng)該針對(duì)每個(gè)學(xué)生制訂獨(dú)一無(wú)二的學(xué)習(xí)方案，讓他們有針對(duì)性地補(bǔ)好短板。

過(guò)去，有針對(duì)性的一對(duì)一輔導(dǎo)只能依賴經(jīng)驗(yàn)豐富的老師，但這種輔導(dǎo)十分奢侈。“上海有300多個(gè)特級(jí)教師，最低的一小時(shí)的成本是1500塊錢，最好的前10名大概要8000塊錢一小時(shí)，而且只能上幾百人的大課，根本不可能去一對(duì)一，哪怕你是土豪也支付不起這樣的費(fèi)用?！崩鹾蒲蠓治龅馈?/p>

而人工智能技術(shù)帶來(lái)了夢(mèng)想照進(jìn)現(xiàn)實(shí)的希望。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于教育，自美國(guó)的Knewton公司始。為應(yīng)付GMAT、SAT等全球性考試，Knewton做了一個(gè)智適應(yīng)學(xué)習(xí)工具。該平臺(tái)將各類課程數(shù)字化，建立在線教學(xué)資源庫(kù)，為用戶“個(gè)性化”選題，從而提高應(yīng)試能力。

受此啟發(fā)，栗浩洋看到了國(guó)內(nèi)基礎(chǔ)教育領(lǐng)域的機(jī)會(huì)，促使他創(chuàng)辦了V學(xué)教育。就好比GPS和自動(dòng)導(dǎo)航未來(lái)會(huì)代替老司機(jī)，V學(xué)教育也希望通過(guò)智適應(yīng)系統(tǒng)代替老教師，一對(duì)一地用智能系統(tǒng)給學(xué)生授課，讓每個(gè)孩子接受到最高級(jí)別和最高質(zhì)量的教育。

現(xiàn)有的教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，不管模式怎么變，本質(zhì)上還是傳統(tǒng)教學(xué)，非常依賴于老師。V學(xué)教育則是依賴于科技。栗浩洋打了個(gè)比方：“一個(gè)教育機(jī)構(gòu)聘請(qǐng)老師，就像聘請(qǐng)會(huì)武術(shù)的員工一樣，那么最高的水平就是練成武術(shù)高手。但我們不是通過(guò)武術(shù)解決問(wèn)題，我們是通過(guò)武器，通過(guò)飛機(jī)、大炮、導(dǎo)彈和航空母艦來(lái)解決問(wèn)題。”

量體裁衣式的教學(xué)

用人工智能技術(shù)幫助學(xué)生學(xué)習(xí)，簡(jiǎn)單地解釋，就像阿爾法狗用智能體系模擬圍棋大師一樣。V學(xué)教育智適應(yīng)系統(tǒng)是用智能化的系統(tǒng)去模擬特級(jí)教師。對(duì)于特級(jí)教師來(lái)說(shuō)，見(jiàn)到每一個(gè)學(xué)生，首先會(huì)快速摸底學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)。然后根據(jù)這個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)、能力，以及學(xué)習(xí)習(xí)慣，采用不同的教學(xué)策略、教學(xué)方法和表達(dá)的語(yǔ)言，幫助這個(gè)學(xué)生進(jìn)行學(xué)習(xí)。在學(xué)生學(xué)會(huì)或者沒(méi)學(xué)會(huì)的不同情況下，會(huì)調(diào)整自己的方法。

特級(jí)教師教學(xué)的這種能力，是基于其過(guò)去幾十年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和幾千個(gè)學(xué)生，幾萬(wàn)幾十萬(wàn)的題目，以及這些學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中會(huì)和不會(huì)的反應(yīng)等大數(shù)據(jù)，以及自己大腦的判斷。V學(xué)的解決方案其實(shí)就相當(dāng)于把近百位特級(jí)教師的經(jīng)驗(yàn)、智慧、大數(shù)據(jù)解決方案，放在智能大腦里面，然后用這個(gè)智能大腦去模擬教學(xué)過(guò)程。

V學(xué)的智適應(yīng)系統(tǒng)，能夠?qū)⒚總€(gè)知識(shí)點(diǎn)拆分成“納米級(jí)”。所謂“納米級(jí)”，是指把一個(gè)知識(shí)點(diǎn)拆成最基礎(chǔ)的內(nèi)容，變成最簡(jiǎn)單的顆粒，然后針對(duì)每一個(gè)知識(shí)顆粒進(jìn)行專門的視頻講解、專項(xiàng)練習(xí)和專題測(cè)試。通過(guò)對(duì)學(xué)生進(jìn)行精準(zhǔn)的摸底測(cè)試，了解學(xué)生掌握了哪些知識(shí)點(diǎn)，哪些沒(méi)有掌握，哪些掌握得非常牢固，哪些是略知一二。同時(shí)，智適應(yīng)系統(tǒng)還能通過(guò)學(xué)生的反饋數(shù)據(jù)，不斷地深度學(xué)習(xí)，提升測(cè)試的準(zhǔn)確度。

栗浩洋舉例說(shuō)：“在錯(cuò)題本這種粗淺智適應(yīng)的模式中，我們可能經(jīng)常會(huì)判斷一個(gè)學(xué)生說(shuō)他是一個(gè)冠詞掌握得不太好，但這其實(shí)是一個(gè)非?；\統(tǒng)的判斷。冠詞又分定冠詞、不定冠詞和不用冠詞，那么這個(gè)學(xué)生可能是定冠詞13種當(dāng)中的第9種和第12種不會(huì)，以及不定冠詞11種用法中的第7種和第10種不會(huì)?！?/p>

“一開(kāi)始我覺(jué)得系統(tǒng)不靠譜，它給出的所有知識(shí)點(diǎn)我都掌握得很好，后來(lái)我一看里面的講解，沒(méi)想到被動(dòng)語(yǔ)態(tài)可以講得這么深，其實(shí)好多題并不是因?yàn)榇中淖鲥e(cuò)了，而是還沒(méi)有真正地理解。”這是一位通過(guò)智適應(yīng)系統(tǒng)學(xué)習(xí)后的學(xué)生的真實(shí)反饋。一位風(fēng)險(xiǎn)投資人也曾親測(cè)V學(xué)智適應(yīng)系統(tǒng)，他是美國(guó)哈佛商學(xué)院畢業(yè)的學(xué)霸，系統(tǒng)竟然檢測(cè)發(fā)現(xiàn)他有一個(gè)初二的數(shù)學(xué)知識(shí)點(diǎn)沒(méi)有掌握，他一開(kāi)始不相信，后來(lái)一翻書(shū)，發(fā)現(xiàn)自己真的沒(méi)有掌握那個(gè)知識(shí)點(diǎn)。

根據(jù)學(xué)生的知識(shí)掌握情況和目標(biāo)，智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)規(guī)劃最適合該學(xué)生的學(xué)習(xí)難度和順序，不會(huì)讓學(xué)生因?yàn)槟繕?biāo)過(guò)高而喪失信心，也不會(huì)因?yàn)槟繕?biāo)過(guò)低而失去挑戰(zhàn)的欲望。通過(guò)這樣的方式，讓40分水平的同學(xué)可以逐漸提高到60分、70分，讓70分水平的同學(xué)逐漸提高到80分、90分，最終使得所有不同水平的學(xué)生都能夠循序漸進(jìn)地提高到較高的水平。

栗浩洋堅(jiān)信，找到合適的學(xué)習(xí)方法，每個(gè)孩子都可以成為學(xué)霸。“中國(guó)在幾千年前提出的教育三大理念，就是教無(wú)定法，有教無(wú)類，因材施教，這三個(gè)詞其實(shí)是對(duì)智適應(yīng)教育的一個(gè)完美的詮釋?！彼硎?。

讓學(xué)習(xí)輕松快樂(lè)

“V”，一個(gè)有些生僻的漢字。栗浩洋與合伙人用這個(gè)字作為公司名大有深意。公司最早立項(xiàng)時(shí)，代號(hào)是“X PLUS”。他們認(rèn)為，教育技術(shù)的深度對(duì)大多數(shù)人來(lái)說(shuō)是未知，而且有著非常高的潛力待發(fā)掘，每個(gè)孩子都可以比過(guò)去提升10倍甚至百倍的學(xué)習(xí)效率，其中有無(wú)限的可能性，這是起名X PLUS的原因。

“與X最接近的中文字，就是V。V字在中文中作為動(dòng)詞時(shí)，有治理的意思，V天下就是治理天下。我們希望通過(guò)教育，可以改變整個(gè)中國(guó)社會(huì)。V字作為名詞，又有才德出眾的意思，我們希望把每個(gè)孩子都教育成才德出眾的人，也就是說(shuō)我們不僅希望他們提升學(xué)習(xí)效率，獲得更高的分?jǐn)?shù)，而且希望他們?cè)谒刭|(zhì)教育上也有更好的提升，真正幫助孩子成為有能力，有禮儀，有智慧，有價(jià)值觀的人?！崩鹾蒲蠼榻B說(shuō)。

這是栗浩洋在教育領(lǐng)域的第三次創(chuàng)業(yè)，顯而易見(jiàn)，他有很深的“教育情結(jié)”。在他看來(lái)，對(duì)于世界上的每個(gè)人來(lái)說(shuō)，教育是能夠改變其一生命運(yùn)的最重要因素。每個(gè)人出生的地域、家庭、國(guó)家等注定無(wú)法公平，但是如果是每個(gè)人都可以享受到這個(gè)世界上最優(yōu)質(zhì)的教育，就可以通過(guò)自己的努力，通過(guò)教育去徹頭徹尾改變自己的人生軌跡。所以他覺(jué)得教育不僅僅是一個(gè)事業(yè)，也是一件非常有社會(huì)意義的事情。

與此同時(shí)，中國(guó)的整體教育水平相對(duì)較差，國(guó)家在教育上的投入占GDP的比例不足，教育理念也比較落后。因此，栗浩洋心中還有一份對(duì)國(guó)家和民族的使命感?！爸袊?guó)的學(xué)生數(shù)理化學(xué)得是全球最深的，孩子學(xué)得是最苦最累的。但是全球最好的科技卻不是中國(guó)人發(fā)明的，都是美國(guó)那些學(xué)得很輕松，很自由，很自主的孩子創(chuàng)造的。這就說(shuō)明我們中國(guó)的教育其實(shí)特別失敗，所以我非常希望能夠通過(guò)自己的力量，徹底改變中國(guó)教育這樣一個(gè)現(xiàn)狀。”

學(xué)生通過(guò)高效的方式學(xué)完了知識(shí)點(diǎn)，節(jié)約的時(shí)間就可以自由支配，花在興趣愛(ài)好素質(zhì)教育甚至是娛樂(lè)上。栗浩洋認(rèn)為，這就是為什么國(guó)外的學(xué)生學(xué)得又輕松又好，而國(guó)內(nèi)的學(xué)生學(xué)得又累又苦還是學(xué)不好。V學(xué)教育其實(shí)是要徹底解放孩子們的時(shí)間，讓他們熱愛(ài)學(xué)習(xí)又享受生活。

在對(duì)自家雙胞胎兒子的教育上，栗浩洋踐行著自己的理念。他每天都要抽出時(shí)間教兒子認(rèn)字，孩子們進(jìn)步的速度比他想象的快。1歲半的時(shí)候，他們就認(rèn)識(shí)了500多個(gè)漢字和100多個(gè)英文單詞；3歲不到讀了300本書(shū)；3歲的時(shí)候可以和外教進(jìn)行簡(jiǎn)單的日常英文對(duì)話；在好奇心、想象力、邏輯的組織能力上更是超過(guò)同齡人許多，并且非?？鞓?lè)。

栗浩洋對(duì)他們有很多期望，比如希望老大成為第一個(gè)不是在美國(guó)出生的美國(guó)總統(tǒng)，希望老二成為金融家，做出超過(guò)高盛的金融集團(tuán)?！暗俏也⒉粫?huì)勉強(qiáng)他們，也做好了所有的準(zhǔn)備。哪怕他們想做地下?lián)u滾歌手、和尚、義工等等，都可以?！?/p>

方向?qū)α寺愤€長(zhǎng)

作為連續(xù)創(chuàng)業(yè)者的栗浩洋，成功過(guò)也失敗過(guò)。但現(xiàn)在他信心十足。

在教育研發(fā)方面，栗浩洋擁有超過(guò)十年的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)教材、配套動(dòng)畫(huà)片、網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品都有很多心得。栗浩洋認(rèn)為，過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，可以讓V學(xué)的研發(fā)過(guò)程至少少走三四年的彎路，能夠達(dá)到比其他同行更高的效率。教育行業(yè)的研發(fā)有著非常高的壁壘，如果沒(méi)有在行業(yè)中摸爬滾打過(guò)五年八年，直接做研發(fā)，會(huì)跌入很多坑。

其次，傳統(tǒng)教育模式中最重要的因素師資力量，對(duì)V學(xué)教育已經(jīng)完全不是問(wèn)題了。大型教育機(jī)構(gòu)在全國(guó)發(fā)展的時(shí)候，遇到的最大問(wèn)題就是師資力量。培訓(xùn)老師的成本非常高，老師的流失率也居高不下。留下來(lái)的老師，若干年后水平也參差不齊。而V學(xué)教育采用的是“中央菜譜”的方式，就像肯德基麥當(dāng)勞一樣，所以全國(guó)所有的學(xué)生得到的都是最好的資源。

事實(shí)上，V學(xué)教育的野心不止在線上。其在線下的實(shí)體學(xué)校，今年會(huì)開(kāi)到100家，明年還要新增300家。他希望通過(guò)5年的時(shí)間，開(kāi)設(shè)2000多家學(xué)校，做到100萬(wàn)學(xué)生的規(guī)模，以及超過(guò)30億元的銷售額。未來(lái)，V學(xué)會(huì)在全國(guó)設(shè)幾千個(gè)，甚至一兩萬(wàn)個(gè)學(xué)習(xí)中心，所有的學(xué)生都可以在線下培訓(xùn)中心進(jìn)行學(xué)習(xí)，但是老師是通過(guò)智能化系統(tǒng)在線上完成教學(xué)，所以V學(xué)教育是要做一家真正把線上線下結(jié)合到極致的公司。

在中國(guó)五千億規(guī)模的培訓(xùn)教育市場(chǎng)中，新東方、好未來(lái)、學(xué)大等知名教育機(jī)構(gòu)加在一起，基本只占1%左右的市場(chǎng)份額。根據(jù)日本、韓國(guó)的教育市場(chǎng)調(diào)研可以推斷出，中國(guó)第一大的教育企業(yè)可以占到10%的市場(chǎng)份額，中國(guó)有40多萬(wàn)家培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，也就意味著行業(yè)第一應(yīng)該可以開(kāi)到4萬(wàn)家培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。擺脫了師資力量的約束，V學(xué)教育能夠?qū)崿F(xiàn)這樣的目標(biāo)嗎？栗浩洋不清楚，但會(huì)以此作為努力的方向。

但栗浩洋也清楚，現(xiàn)有的智適應(yīng)技術(shù)還談不上盡善盡美。最大的問(wèn)題，是系統(tǒng)和知識(shí)點(diǎn)的匹配度的問(wèn)題。真正要發(fā)揮這個(gè)系統(tǒng)的作用，那么所有的教學(xué)內(nèi)容和知識(shí)點(diǎn)，都必須盡可能為這個(gè)智適應(yīng)系統(tǒng)所研發(fā)，才能達(dá)到最好的效果。這就要求之前做線下教育的教學(xué)專家，必須了解智適應(yīng)的系統(tǒng)和算法能力，了解引擎，了解這一套系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)原理，以及其所要達(dá)到的目的，才能夠生產(chǎn)與這個(gè)系統(tǒng)相適應(yīng)的內(nèi)容，而這需要時(shí)間。

為了進(jìn)一步探索智適應(yīng)教育最深層的可能性，以及未來(lái)的發(fā)展，和科學(xué)與最前沿的一些技術(shù)，V學(xué)教育與國(guó)際頂級(jí)高校及教育專家共同開(kāi)設(shè)了“智適應(yīng)學(xué)習(xí)研究聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”。這些探索不是馬上就可以商業(yè)化和實(shí)踐的，而是一些前沿性實(shí)驗(yàn)技術(shù)，代表了最高的科技水平。在實(shí)踐層面，V學(xué)秉持開(kāi)放的態(tài)度，愿意與優(yōu)秀的傳統(tǒng)教育機(jī)構(gòu)深度合作，提供智適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎。這一切，都是為了幫助更多孩子享受到最好的前沿科技和教育方法，給他們帶來(lái)快樂(lè)和效率。

BM：人工智能可以細(xì)分出很多種技術(shù)，你認(rèn)為其中還有哪些能和教育相結(jié)合？

L：人工智能中的很多技術(shù)其實(shí)都可以和教育相結(jié)合，只不過(guò)是深度和淺度的問(wèn)題。比如說(shuō)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在未來(lái)就會(huì)非常重要，通過(guò)視頻連接學(xué)生的語(yǔ)音，人機(jī)交互的感受會(huì)更好。

機(jī)器人未來(lái)也可以作為助教的形式，提供一些服務(wù)。我們?cè)谀甑字?，就?huì)在每個(gè)學(xué)校都配置人工智能機(jī)器人，來(lái)完成一些簡(jiǎn)單的互動(dòng)和輔助的工作。

人工智能的語(yǔ)義分析相對(duì)來(lái)說(shuō)會(huì)更加深入一些，因?yàn)楹芏囝}目是主觀題，如何進(jìn)行比較智能化的語(yǔ)義分析、分類和評(píng)判，就變得非常重要。

除了人工智能技術(shù)之外，現(xiàn)在非常火的VR和AR技術(shù)，在教育領(lǐng)域的應(yīng)用也是非常廣泛的，我們也正在研究如何用最高效的手段，通過(guò)這些技術(shù)來(lái)去提升教學(xué)效果。

BM：V學(xué)產(chǎn)品研發(fā)中融入了多少你的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)？

L：因?yàn)槲易约簭男W(xué)到大學(xué)，獲得過(guò)數(shù)學(xué)奧林匹克和全國(guó)競(jìng)賽一等獎(jiǎng)，再加上計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)習(xí)背景，所以我對(duì)技術(shù)方面的理解度，其實(shí)是超過(guò)絕大多數(shù)人的。我提出過(guò)很多算法方面的理念，都是同事非常認(rèn)可的。我個(gè)人會(huì)在研發(fā)中和大家有很多思想的碰撞，智慧的交流，和研發(fā)團(tuán)隊(duì)一起商量如何去解決各種各樣的問(wèn)題和困難。

BM：你與合伙人是怎樣分工協(xié)作的？

L：目前在V學(xué)教育我擔(dān)任的是董事長(zhǎng)的職位。CEO周偉，CTO樊星，以及首席科學(xué)家崔煒博士，他們承擔(dān)了大部分的工作。我主要的核心工作就是戰(zhàn)略思考，研發(fā)，還有團(tuán)隊(duì)組建這三個(gè)方面。

BM：智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)能否惠及成人？

L：可以的，海外的智適應(yīng)教育在18歲以上的教育和職業(yè)教育中非常普及，智適應(yīng)教育其實(shí)是有普適性的。在美國(guó)，不但是物理、數(shù)學(xué)這樣知識(shí)點(diǎn)結(jié)構(gòu)非常清晰的學(xué)科可以使用，像經(jīng)濟(jì)學(xué)、生物學(xué)和心理學(xué)等所有學(xué)科，都可以使用。

BM：公司目前融資情況如何？資金會(huì)用在哪里？

L：我們這一輪是一個(gè)大的天使輪融資，目前已經(jīng)簽署了意向協(xié)議，大概會(huì)是1億元左右的資金。不管在教育行業(yè)還是創(chuàng)投行業(yè)，都是非常大的一筆資金，這也顯示了風(fēng)投對(duì)智適應(yīng)教育行業(yè)的看好，對(duì)我們團(tuán)隊(duì)的一個(gè)認(rèn)可。這些資金里面，60%會(huì)用于智適應(yīng)教育的研發(fā)，包括人工智能引擎的研發(fā)，在紐約的研發(fā)中心的投入，所有智適應(yīng)教學(xué)內(nèi)容的研發(fā)，以及學(xué)生和家長(zhǎng)使用的系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。其余資金要用于線上線下的推廣，我們要在全國(guó)開(kāi)出數(shù)萬(wàn)家學(xué)校，同時(shí)也要在線上進(jìn)行電話銷售，但是這兩方面現(xiàn)金流收入會(huì)比較好。

篇10

ABC成為時(shí)代主題

百度大腦優(yōu)勢(shì)獨(dú)顯

百度總裁張亞勤在大會(huì)致辭環(huán)節(jié)分享了對(duì)于云計(jì)算、人工智能和大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域未來(lái)發(fā)展的深刻思考。

張亞勤說(shuō)，百度云擁有百度大腦的支持，是百度云最獨(dú)特、最重要的優(yōu)勢(shì)。百度大腦是百度云的核心引擎，而百度云是百度大腦的云化，為前者提供了神經(jīng)元和數(shù)據(jù)訓(xùn)練源。通過(guò)深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，百度在語(yǔ)音、圖像、自然語(yǔ)言處理等方面取得世界領(lǐng)先成果。

此次峰會(huì)以ABC SUMMIT為名， 即是AI，Big Data，Cloud Computing。百度通過(guò)開(kāi)放共享自身領(lǐng)先的技術(shù)能力，讓云智數(shù)成為所有企業(yè)的基礎(chǔ)能力，推動(dòng)各行各業(yè)開(kāi)始進(jìn)入ABC時(shí)代。

對(duì)于未來(lái)信息科技發(fā)展的趨勢(shì)，張亞勤表示，由云計(jì)算和人工智能組成的ABC將成為一個(gè)時(shí)代的主題。以云計(jì)算為基礎(chǔ)，以人工智能為中樞，以大數(shù)據(jù)為依托，ABC將深度結(jié)合并改造傳統(tǒng)行業(yè)，真正地提升每一個(gè)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率，釋放商業(yè)潛能，創(chuàng)造全新機(jī)遇。

截至目前，百度云已經(jīng)和超過(guò)三萬(wàn)家企業(yè)展開(kāi)合作，也陸續(xù)滲透到物流、醫(yī)療、教育、營(yíng)銷、金融等關(guān)系到百姓生活的各個(gè)行業(yè)中，讓服務(wù)開(kāi)始真正智能化。云智數(shù)三位一體的云服務(wù)結(jié)構(gòu)可以為客戶提供業(yè)務(wù)可持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力引擎。

以“智”為謀天智平臺(tái)

會(huì)上，百度云重磅了最新的人工智能平臺(tái)――天智。天智底層為百度云計(jì)算，由感知平臺(tái)、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)和深度學(xué)習(xí)平臺(tái)三部分組成，為不同需求的客戶提供全面的人工智能服務(wù)。這也是繼“天算”、“天像”和“天工”三大平臺(tái)后，百度云的第四大平臺(tái)級(jí)解決方案。至此，百度云實(shí)現(xiàn)了人工智能、智能大數(shù)據(jù)、智能多媒體和智能物聯(lián)網(wǎng)全方位的智能平臺(tái)服務(wù)。

感知平臺(tái)主要包括圖像技術(shù)（文字識(shí)別和人臉識(shí)別）、語(yǔ)音技術(shù)（語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成和聲紋識(shí)別）和自然語(yǔ)言處理（NLP Cloud），可以應(yīng)用于智能客服、身份驗(yàn)證、內(nèi)容審核等場(chǎng)景，應(yīng)用開(kāi)發(fā)者可針對(duì)特定場(chǎng)景的應(yīng)用直接調(diào)用API。

在這些技術(shù)方面，百度均處于行業(yè)領(lǐng)先地位。其中百度語(yǔ)音識(shí)別入選2016年MIT十大突破性技術(shù)，中文識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到97%。機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)是百度云端托管的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，可以打通機(jī)器學(xué)習(xí)全流程，內(nèi)置20多種高性能算法，并開(kāi)放Spark MLlib；同時(shí)支持百度用戶畫(huà)像數(shù)據(jù)，并提供多種應(yīng)用場(chǎng)景模版。

深度學(xué)習(xí)平臺(tái)具有靈活、高效、可伸縮、開(kāi)源等特點(diǎn)。它支持多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和優(yōu)化算法以及自定義網(wǎng)絡(luò)配置，對(duì)于計(jì)算、存儲(chǔ)、架構(gòu)、通信等多方面多了細(xì)致優(yōu)化。它支持多核、多GPU、多機(jī)環(huán)境，其Paddle內(nèi)部技術(shù)已經(jīng)使用成熟，并實(shí)現(xiàn)對(duì)全球開(kāi)發(fā)者的開(kāi)放。深度學(xué)習(xí)平臺(tái)適用于精通深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)科學(xué)家，針對(duì)企業(yè)或研究部門的特定項(xiàng)目，需要大量的客戶標(biāo)注數(shù)據(jù)。

交通領(lǐng)域變革在即

智能交通時(shí)代來(lái)臨

作為一家以技術(shù)驅(qū)動(dòng)為核心競(jìng)爭(zhēng)力的公司，百度通過(guò)百度云分享自身在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，通過(guò)構(gòu)建可以計(jì)算、分析、處理龐大交通數(shù)據(jù)的“交通大腦”，打破海陸空以及行政區(qū)域的限制，實(shí)時(shí)抓取散落在各個(gè)路面交通、地下交通、空中航線的海量數(shù)據(jù)。

同時(shí)通過(guò)百度擁有的全球最大規(guī)模的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、最大深度機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)源平臺(tái)，對(duì)交通大數(shù)據(jù)的有效歸類、提取、利用，實(shí)現(xiàn)多系統(tǒng)配合協(xié)調(diào)，建立起一個(gè)更安全、更高效、更準(zhǔn)確的智能交通體系。

百度副總裁王路與太原鐵路局局長(zhǎng)趙春雷、南方航空電子商務(wù)部副總經(jīng)理王景成、中國(guó)海事局曾輝共同智能交通生B聯(lián)盟，這也是國(guó)內(nèi)首個(gè)覆蓋陸?？哲嚨闹悄芙煌ㄉ鷳B(tài)聯(lián)盟。

借助百度云計(jì)算、人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建“交通大腦”，與合作伙伴一起促進(jìn)交通運(yùn)輸領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用，發(fā)展智能交通，推動(dòng)交通運(yùn)輸更智能、更高效、更安全地運(yùn)行和發(fā)展。目前，諸多合作已在進(jìn)行中。相信隨著合作的深入，必將改變交通現(xiàn)狀，推動(dòng)中國(guó)智能交通的 發(fā)展。

在與太原鐵路局的合作中，雙方共建國(guó)內(nèi)首家集鐵路、航空和公路三位一體多式聯(lián)運(yùn)的物流云平臺(tái)。通過(guò)百度云的接入，該平臺(tái)可打通貨物在公路、鐵路、航空的運(yùn)送及倉(cāng)儲(chǔ)信息；并利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行資源調(diào)配，通過(guò)人工智能深度學(xué)習(xí)物流管理，優(yōu)化調(diào)度效率可達(dá)59%。

另一方面，百度云還將與中國(guó)南方航空共同推進(jìn)智能航空計(jì)劃，將通過(guò)大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)于航班、旅客、機(jī)票、航站樓、天氣等信息的綜合分析調(diào)度。同時(shí)共同推進(jìn)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷、新一代信息技術(shù)和百度云的推廣應(yīng)用、消費(fèi)信貸等多方面的合作探索，為用戶打造一站式的智能出行服務(wù)平臺(tái)。

同樣基于百度云技術(shù)，將通過(guò)與中國(guó)海事局的合作，海事港口、船舶及相關(guān)水上設(shè)施信息也將實(shí)現(xiàn)聯(lián)通和數(shù)據(jù)的共享，加強(qiáng)程控，降低成本，合力提升海運(yùn)管控能力。

從陸地到海洋再到空中，百度云并不滿足于交通體系的立體擴(kuò)張，還要?jiǎng)?chuàng)造全新的交通方式。百度目前正在推進(jìn)可以感知車輛行駛、預(yù)測(cè)交通狀況的智能汽車和無(wú)人汽車的發(fā)展。百度無(wú)人車已成為國(guó)內(nèi)外矚目的前沿科技代表，在去年完成了實(shí)地路測(cè)，并在今年的烏鎮(zhèn)峰會(huì)上再次亮相。

在智能汽車的商業(yè)化方面，百度已與國(guó)內(nèi)知名商用車企業(yè)福田汽車達(dá)成戰(zhàn)略合作。未來(lái)，百度將與福田汽車在汽車大數(shù)據(jù)、智能駕駛領(lǐng)域深入合作，開(kāi)發(fā)出更多具備智能駕駛的商用車產(chǎn)品。

云計(jì)算、人工智能和大數(shù)據(jù)已成為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力，百度云將透過(guò)云生態(tài)下的“交通大腦”，依托智能交通生態(tài)聯(lián)盟，加強(qiáng)行業(yè)合作，挖掘數(shù)據(jù)中的更多價(jià)值，推進(jìn)智能交通的全面云端化，突破前所未及的高度，讓智能、計(jì)算無(wú)限可能。

寫(xiě)在最后

2016是百度云計(jì)算的元年，基于基礎(chǔ)云、天算、天像、天工已經(jīng)有80+款產(chǎn)品。下一步，人工智能已經(jīng)成為百度的核心戰(zhàn)略。

百度大腦“天智”――人工智能平臺(tái)也應(yīng)運(yùn)而生，內(nèi)容包括：

首先，感知平臺(tái)，包括圖像技術(shù)、語(yǔ)音技術(shù)、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，代表著耳口心相結(jié)合的“聰”。

其次，機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，包括打通機(jī)器學(xué)習(xí)全流程、內(nèi)置20多種高性能算法、支持Spark MLlib、用戶畫(huà)像數(shù)據(jù)、多種應(yīng)用場(chǎng)景模板的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。