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篇1

一、職教城技能培訓(xùn)現(xiàn)狀分析

株洲職教城位于株洲市東北部，園區(qū)規(guī)劃總占地面積1300多公頃，總投資100億元，項(xiàng)目計(jì)劃3年建成，5年全面完善。實(shí)現(xiàn)園區(qū)在校學(xué)歷教育學(xué)生8萬(wàn)至10萬(wàn)人，年均培訓(xùn)人員3萬(wàn)人?，F(xiàn)已有11所院校簽約入園，自2009年底開(kāi)工建設(shè)以來(lái)，湖南工貿(mào)技師學(xué)院、湖南有色金屬職院、湖南省商業(yè)技師學(xué)院、湖南鐵路科技職院、湖南化工職院等5所院校已先后建成開(kāi)學(xué)，湖南鐵道職院、湖南中醫(yī)藥高專(zhuān)兩所院校已于2016年內(nèi)啟動(dòng)建設(shè)，湖南汽車(chē)工程職院、株洲市職大、株洲市中等職業(yè)學(xué)校正在積極推進(jìn)土地報(bào)批。入城院校都是國(guó)內(nèi)、省內(nèi)有較大影響，處于全國(guó)領(lǐng)先水平，各具特色的職業(yè)院校。職教大學(xué)城項(xiàng)目建成后經(jīng)過(guò)整合，將逐步實(shí)現(xiàn)實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)資源共享及師資共享，形成化工醫(yī)藥、加工制造、電子信息、商貿(mào)旅游、交通運(yùn)輸、材料能源、軌道交通等精品專(zhuān)業(yè)群，為株洲經(jīng)濟(jì)發(fā)展培養(yǎng)高技能人才，成為長(zhǎng)株潭及中南地區(qū)職業(yè)技術(shù)學(xué)歷教育中心、農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移培訓(xùn)中心、下崗人員再就業(yè)培訓(xùn)中心、在崗職工技能培訓(xùn)教育中心和長(zhǎng)株潭職業(yè)教育主要實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)。目前，全市已擁有國(guó)家級(jí)和省級(jí)高技能人才培訓(xùn)基地11家，2013年還確立了35家重點(diǎn)職業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)與130家重點(diǎn)企業(yè)名單，加強(qiáng)了培訓(xùn)機(jī)構(gòu)與企業(yè)之間的聯(lián)系。重點(diǎn)依托職教大學(xué)城內(nèi)湖南鐵路科技職院、湖南化工職院、湖南鐵道職院、湖南汽車(chē)工程職院、湖南工貿(mào)技師學(xué)院等示范性高職院校、技師學(xué)院和高級(jí)技工學(xué)校，建設(shè)一批省、市級(jí)高技能人才培訓(xùn)基地，向企業(yè)提供職業(yè)培訓(xùn)、技能實(shí)訓(xùn)、職業(yè)資格鑒定等公共服務(wù)。到2020年，將建成30個(gè)市級(jí)高技能人才培訓(xùn)基地，力爭(zhēng)申報(bào)建設(shè)10個(gè)以上省級(jí)和國(guó)家級(jí)高技能人才培訓(xùn)基地，基本形成覆蓋重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)和全市城鎮(zhèn)的高技能人才培訓(xùn)網(wǎng)絡(luò)，為湖南省經(jīng)濟(jì)建設(shè)提供更多更優(yōu)的職業(yè)人才和職業(yè)培訓(xùn)服務(wù)，為長(zhǎng)株潭“兩型社會(huì)”建設(shè)做出積極貢獻(xiàn)。

二、職教城資源共享的意義

株洲職教大學(xué)城是湖南省重點(diǎn)項(xiàng)目、湖南省“兩型社會(huì)”建設(shè)典范工程、株洲市十大服務(wù)業(yè)項(xiàng)目之一，對(duì)調(diào)整教育結(jié)構(gòu)、對(duì)接產(chǎn)業(yè)發(fā)展、服務(wù)公共民生及打造株洲發(fā)展升級(jí)版具有重大意義。在職教大學(xué)城建設(shè)前，株洲市高技能人才培訓(xùn)規(guī)模相當(dāng)有限，培訓(xùn)質(zhì)量不能很好地滿足行業(yè)企業(yè)技術(shù)層級(jí)不斷快速升級(jí)的需要，尤其是職業(yè)崗位在技術(shù)層次上的不斷分化、崗位技術(shù)水平的持續(xù)提升、崗位技術(shù)含量的持續(xù)升級(jí)以及勞動(dòng)內(nèi)涵的極大豐富，對(duì)勞動(dòng)者的技術(shù)水平提出了更高的要求。而各職業(yè)院校的建設(shè)各自為戰(zhàn)，從硬件建設(shè)到教學(xué)支持服務(wù)等都是獨(dú)立組織與實(shí)施，一方面投入分散，投入不足，導(dǎo)致職業(yè)院校辦學(xué)條件難以滿足經(jīng)濟(jì)社會(huì)對(duì)職業(yè)教育人才及培規(guī)格的需求，另一方面因?yàn)闂l塊分割，各自為戰(zhàn)，造成重復(fù)建設(shè)，資源浪費(fèi)。因此，研究和解決職教大學(xué)城資源共享問(wèn)題，有利于節(jié)約投入成本，有利于教育資源使用效率，有利于提高職業(yè)教育質(zhì)量及技能培訓(xùn)實(shí)效。近年來(lái)，株洲地區(qū)高技能人才培養(yǎng)機(jī)構(gòu)、職業(yè)院校與企業(yè)大力推進(jìn)“校企合作、工學(xué)結(jié)合”的高技能人才培養(yǎng)模式，專(zhuān)業(yè)建設(shè)與課程開(kāi)發(fā)力度加大、師資隊(duì)伍水平與實(shí)踐條件得到改善，培訓(xùn)質(zhì)量顯著提高，企業(yè)高技能人才隊(duì)伍總體水平呈上升態(tài)勢(shì)，特別是對(duì)高起點(diǎn)、高標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)好和管理好株洲職教園具有非常重要的意義?，F(xiàn)已形成了良好地實(shí)踐資源共享運(yùn)行機(jī)制。園區(qū)內(nèi)高校通過(guò)“抱團(tuán)共享，強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合”提高整個(gè)園區(qū)各高校自身的內(nèi)部效益和園區(qū)的外部效益。通過(guò)職教園區(qū)各職業(yè)院校教育資源共建共享實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育及培訓(xùn)規(guī)模發(fā)展，為長(zhǎng)株潭“兩型社會(huì)”建設(shè)和株洲市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)做出積極貢獻(xiàn)，為湖南省經(jīng)濟(jì)建設(shè)提供更多更優(yōu)的職業(yè)技能人才和職業(yè)培訓(xùn)服務(wù)，培養(yǎng)適應(yīng)地方經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會(huì)發(fā)展需要的技術(shù)技能型人才，滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整要求。

三、技能人才培訓(xùn)資源共享具體舉措

1.成立專(zhuān)門(mén)機(jī)構(gòu)，統(tǒng)籌規(guī)劃、管理運(yùn)作。一個(gè)有效的組織領(lǐng)導(dǎo)和協(xié)調(diào)機(jī)制能夠充分整合政府、高校、企業(yè)和行業(yè)等方面的優(yōu)勢(shì)，調(diào)動(dòng)各方面支持職業(yè)院校和高職園區(qū)建設(shè)的積極性，有助于保障和實(shí)現(xiàn)校校之間、校企之間的合作共享。職教大學(xué)城內(nèi)各高職院校應(yīng)聯(lián)合成立專(zhuān)門(mén)機(jī)構(gòu)，負(fù)責(zé)組織、協(xié)調(diào)推動(dòng)工作、決策有關(guān)資源共享的重大問(wèn)題，為保障園區(qū)技能人才培訓(xùn)資源共享提供組織保障。

篇2

[關(guān)鍵詞]人工智能 信息技術(shù) 智能教育

人工智能是多種學(xué)科相互滲透而發(fā)展起來(lái)的交叉性學(xué)科，其涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、數(shù)學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)、控制論、不定性論、神經(jīng)生理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科。隨著科技的飛速發(fā)展和人工智能技術(shù)應(yīng)用的不斷擴(kuò)延，其涉及的學(xué)科領(lǐng)域?qū)⒂鷣?lái)愈多，它已和人們的學(xué)習(xí)、生活息息相關(guān)，時(shí)代和社會(huì)需要此方面的大量人才。在高中信息技術(shù)課中開(kāi)設(shè)人工智能初步模塊是十分必要的，本文擬從其發(fā)展現(xiàn)狀、存在問(wèn)題等幾個(gè)方面對(duì)我國(guó)高中信息課程中人工智能教育做一下探討。

一、高中開(kāi)設(shè)人工智能課程的意義

（1）人工智能定義

人工智能(AI，Artificial Intelligence)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，己成為一門(mén)具有廣泛應(yīng)用的交叉學(xué)科和前沿學(xué)科。它研究如何用計(jì)算機(jī)模擬人腦所從事的推理、證明、識(shí)別、理解、設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)、規(guī)劃以及問(wèn)題求解等思維活動(dòng)，來(lái)解決人類(lèi)專(zhuān)家才能解決的復(fù)雜問(wèn)題，例如咨詢、探測(cè)、診斷、策劃等。

（2）開(kāi)設(shè)人工智能課程的意義

現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題可以按照結(jié)構(gòu)化程度劃分成三個(gè)層次：結(jié)構(gòu)化問(wèn)題，是能用形式化(或稱(chēng)公式化)方法描述和求解的一類(lèi)問(wèn)題；非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題難以用確定的形式來(lái)描述，主要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來(lái)求解；半結(jié)構(gòu)化問(wèn)題則介于上述兩者之間。

將人工智能課程引入到我國(guó)現(xiàn)行的教育中，可以讓學(xué)生在了解人工智能基本語(yǔ)言特征、理解智能化問(wèn)題求解的基本策略過(guò)程中，體驗(yàn)、認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)的同時(shí)獲得對(duì)非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化問(wèn)題解決過(guò)程的了解，從而使學(xué)生了解計(jì)算機(jī)解決問(wèn)題方法的多樣性，培養(yǎng)學(xué)生的多種思維方式，更好的解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

二、高中人工智能教育現(xiàn)狀及存在問(wèn)題

目前，該學(xué)科的教育正處于摸索階段，由于中學(xué)信息技術(shù)師資水平、學(xué)校硬軟件設(shè)備等條件的制約，我國(guó)尚未在中學(xué)專(zhuān)門(mén)開(kāi)設(shè)獨(dú)立的人工智能類(lèi)課程，Internet上與人工智能教育相關(guān)的中文信息資源也十分貧乏，在教學(xué)環(huán)境上大致存在以下問(wèn)題：

（一）教學(xué)條件參差不齊

開(kāi)設(shè)好人工智能課程，就要求安排更多的實(shí)踐課程和活動(dòng)來(lái)增強(qiáng)課程的趣味性，讓廣大師生切實(shí)體會(huì)到人工智能對(duì)我們生活的影響。這些活動(dòng)大部分要求上機(jī)操作或利用網(wǎng)絡(luò)資源來(lái)學(xué)習(xí)交流，這就對(duì)教學(xué)條件提出了較高的要求，尤其是一些偏遠(yuǎn)農(nóng)村、條件相對(duì)落后的中學(xué)在開(kāi)設(shè)人工智能課程上存在很大困難。

（1）對(duì)硬件性能的要求

人工智能課程中有較多的實(shí)踐課程需要老師和學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)資源，使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行操作。這就需要學(xué)校配備計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)機(jī)房，若其性能較差，會(huì)延長(zhǎng)學(xué)生在線進(jìn)行人機(jī)對(duì)話的時(shí)間，一旦遇到網(wǎng)絡(luò)堵塞，可能連網(wǎng)頁(yè)都打不開(kāi)，這不僅浪費(fèi)了僅有的上課時(shí)間，而且大大降低了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

（2）對(duì)軟件性能的要求

為了降低成本，學(xué)?？梢岳没ヂ?lián)網(wǎng)上提供的免費(fèi)下載軟件和免費(fèi)在線教學(xué)網(wǎng)站等進(jìn)行實(shí)踐教學(xué)，可大大減少自研開(kāi)發(fā)軟件和軟件維護(hù)的費(fèi)用。但一旦遇到網(wǎng)絡(luò)不通、網(wǎng)絡(luò)擁擠或在線網(wǎng)站停止服務(wù)等情況，將無(wú)法使用網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行教學(xué)，可見(jiàn)，軟件的依賴性較強(qiáng)也存在很大的問(wèn)題。

（二）對(duì)人工智能科學(xué)的認(rèn)識(shí)不足

（1）學(xué)生的認(rèn)識(shí)誤區(qū)

提及人工智能，給大多數(shù)學(xué)生的感覺(jué)是一門(mén)神秘、遙不可及的科學(xué)。很多學(xué)生認(rèn)為人工智能技術(shù)是很高深的科學(xué)，離我們現(xiàn)實(shí)生活有一定距離，研究和接觸這門(mén)科學(xué)是少數(shù)科學(xué)家的事情，從而對(duì)該科學(xué)的關(guān)注程度不高。其實(shí)，人工智能學(xué)科是一門(mén)漸漸成長(zhǎng)的科學(xué)，它將應(yīng)用在我們生活的方方面面。我們應(yīng)在教學(xué)中讓學(xué)生多去體驗(yàn)人工智能的魅力所在，吸引更多對(duì)該學(xué)科感興趣的人去研究和使用它。

（2）教師對(duì)人工智能學(xué)科開(kāi)設(shè)存在偏見(jiàn)

一些從事該學(xué)科教學(xué)的教師沒(méi)有接觸過(guò)人工智能方面的知識(shí)，在接觸過(guò)后被其中深?yuàn)W難理解的知識(shí)所嚇倒，認(rèn)為即使開(kāi)設(shè)了這門(mén)課程也不易被同學(xué)們所接受；而一些在大學(xué)接觸過(guò)人工智能課程的教師則認(rèn)為，其理論枯燥乏味，知識(shí)內(nèi)容艱深，不適合放在高中開(kāi)設(shè)。

（三）一線教師經(jīng)驗(yàn)不足

在我國(guó)大學(xué)教育中，開(kāi)展人工智能專(zhuān)業(yè)課程的大學(xué)為數(shù)不多，師范類(lèi)院校更是少之又少。從事人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人才輸出少，所以，缺乏具備一定知識(shí)結(jié)構(gòu)、有專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)的教師來(lái)?yè)?dān)任高中信息技術(shù)課中人工智能課程的教育工作。絕大多數(shù)的一線教師并沒(méi)有接受過(guò)人工智能課程的專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)，在授課內(nèi)容上的著重點(diǎn)掌握不好，教學(xué)目標(biāo)不夠明確；在授課形式上也沒(méi)有前人的經(jīng)驗(yàn)可尋，這就給一線教師帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)。

三、解決上述問(wèn)題的幾點(diǎn)建議

（一）加強(qiáng)軟、硬件建設(shè)

在學(xué)校條件允許的條件下，應(yīng)加大硬件設(shè)施的投入，改善網(wǎng)絡(luò)傳遞信息的效率，同時(shí)加強(qiáng)軟件資源建設(shè)。鼓勵(lì)師生上網(wǎng)搜索更多適合AI教學(xué)的網(wǎng)站，教師應(yīng)整理出和AI相關(guān)的趣味小故事、電影、光盤(pán)等和教材相關(guān)的素材，以便更好的配合硬件教學(xué)。

（二）端正認(rèn)識(shí)，增強(qiáng)支持

作為教師要樹(shù)立對(duì)高中人工智能選修課程的正確認(rèn)識(shí)。通過(guò)對(duì)課標(biāo)中規(guī)定的相關(guān)內(nèi)容的深入了解和學(xué)習(xí)，克服對(duì)人工智能的神秘感或恐懼感，理性而客觀的看待人工智能技術(shù)及其應(yīng)用，明確在高中開(kāi)設(shè)該課程的目的。同時(shí)，教師也不能因?yàn)樵撜n程的“選修”性質(zhì)，從而輕視該課程的作用。

作為學(xué)生不應(yīng)該僅僅看見(jiàn)這門(mén)課程的娛樂(lè)趣味性，應(yīng)把一些重要的技術(shù)理論知識(shí)重視起來(lái)，不能過(guò)分的放松自己而偏離了我們的教學(xué)目標(biāo)。家長(zhǎng)也應(yīng)該支持和贊同學(xué)生選擇該課程，不能應(yīng)認(rèn)識(shí)不到這門(mén)課程的作用、怕耽誤學(xué)生主干課的學(xué)習(xí)而反對(duì)學(xué)生積極參與。

校方領(lǐng)導(dǎo)也不應(yīng)條件限制就輕易放棄這門(mén)課程的開(kāi)設(shè)，應(yīng)給予積極的配合。社會(huì)各界也應(yīng)加強(qiáng)輿論與正確引導(dǎo)，讓更多的人們認(rèn)識(shí)人工智能并予以肯定。

總之，人工智能是一門(mén)逐漸成長(zhǎng)的科學(xué)，開(kāi)設(shè)好該課程需要廣大教育工作者和校方領(lǐng)導(dǎo)不斷努力，互相交流，共同克服困難。

參考文獻(xiàn)：

［1］張劍平.人工智能技術(shù)與“問(wèn)題解決”［J］.中小學(xué)信息技術(shù)教育，2003(10).

［2］段東輝.淺談信息技術(shù)課程中人工智能教育［J］.新鄉(xiāng)教育學(xué)院學(xué)報(bào)，第19卷第二期2006，6.

篇3

 

1 引言(Introduction)

 

人們?cè)絹?lái)越接受逐漸取代傳統(tǒng)考試方式的利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的遠(yuǎn)程考試系統(tǒng)。傳統(tǒng)意義上的考試，操作過(guò)程極其繁瑣，出錯(cuò)難以避免。遠(yuǎn)程教育也稱(chēng)為網(wǎng)絡(luò)教育，突破了時(shí)間與空間的限制，對(duì)實(shí)現(xiàn)教育終生化，教育大眾化、平民化有重要的意義。我國(guó)是一個(gè)十三億人口的大國(guó)，且農(nóng)業(yè)人口眾多，東西部發(fā)展不平衡，教育資源尤其是高等教育資源分布不均勻，西部及偏遠(yuǎn)地區(qū)教育資源匱乏。遠(yuǎn)程教育為全民教育及終生教育提供了有效的途徑。在遠(yuǎn)程教育體系中，基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的遠(yuǎn)程考試系統(tǒng)有了非常重要的意義。遠(yuǎn)程考試系統(tǒng)盡可能保證了考試的實(shí)時(shí)、可靠及客觀公平及最小程度的人為因素影響。遠(yuǎn)程考試系統(tǒng)亦廣泛應(yīng)用于政府、企業(yè)及各種機(jī)構(gòu)的培訓(xùn)，因此，討論遠(yuǎn)程考試系統(tǒng)有了非常重要的意義。

 

遠(yuǎn)程考試離不開(kāi)試題庫(kù)的創(chuàng)建。

 

采用常規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)成的試題庫(kù)，對(duì)客觀題(選擇、判斷、填空題)很好解決。可以將試題庫(kù)的試題按不同的形式出現(xiàn)。原理是：每個(gè)題都有幾個(gè)選項(xiàng)，正確的和干擾項(xiàng)都有若干項(xiàng)。當(dāng)試題要單選題時(shí)，可以用算法限制，每個(gè)題抽出一個(gè)正確項(xiàng)和若干個(gè)干擾項(xiàng)。當(dāng)試題需要多選題時(shí)，每個(gè)題在答題選項(xiàng)中任意選取，但保證正確選項(xiàng)大于1即可。

 

而抽卷一般都是隨機(jī)在試題庫(kù)抽題形成試卷。這就造成不同試卷難度可能不同，考試欠公平。處理這個(gè)問(wèn)題最好的辦法就是將題目在建立試題庫(kù)時(shí)就給了難度系數(shù)，出題時(shí)按難度比例抽題。這樣對(duì)每個(gè)參考者相對(duì)公平。這涉及到怎樣確定試題難度的問(wèn)題。下面將討論用人工智能技術(shù)處理試題難度。也就是在創(chuàng)建試題時(shí)，讓計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別試題難度。

 

2 人工智能技術(shù)在試題庫(kù)建設(shè)中的應(yīng)用(Application

 

of artificial intelligence techniques in building the

 

examinations bank)

 

2.1 人工智能的定義

 

著名的美國(guó)斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對(duì)人工智能下了這樣一個(gè)定義：“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科——怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)。”而另一個(gè)美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作?！边@些說(shuō)法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類(lèi)智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來(lái)模擬人類(lèi)某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)[1]。

 

人工智能(AI)是目前發(fā)展迅猛的計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，近代被稱(chēng)為三大尖端技術(shù)之一，這三大尖端技術(shù)是：基因工程、納米科學(xué)、人工智能。人工智能經(jīng)過(guò)近幾十年的發(fā)展，也逐漸成為了一個(gè)比較成熟的技術(shù)應(yīng)用。在實(shí)踐中應(yīng)用十分廣泛。在許多學(xué)科中都有它的身影，也取得了巨大的成果及可觀的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，在理論上也日趨完善。

 

人工智能是用計(jì)算機(jī)算法來(lái)模擬人類(lèi)的智能行為或思維過(guò)程。比如：邏輯推理、學(xué)習(xí)規(guī)劃、計(jì)劃實(shí)施等等。主要的內(nèi)容包含：計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)算法(原理)、智能機(jī)器人制造等。人工智能涉及的學(xué)科也極為廣泛。首要的是計(jì)算機(jī)技術(shù)，還有心理學(xué)、教育學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等人文科學(xué)。還有控制、自動(dòng)化、仿真、數(shù)理邏輯等自然學(xué)科，具有廣泛的應(yīng)用前景。目前，關(guān)于人工智能的研究涉及到軍事、航天航空、機(jī)械制造、計(jì)算機(jī)仿真、遙控遙感、機(jī)器人、工業(yè)控制、自動(dòng)化、采礦、教育培訓(xùn)、服務(wù)業(yè)等等。人工智能技術(shù)在當(dāng)今社會(huì)中得到越來(lái)越多的關(guān)注和重視，是正在快速發(fā)展的熱門(mén)學(xué)科。它起源于計(jì)算機(jī)技術(shù)，但遠(yuǎn)不止于計(jì)算機(jī)科學(xué)范疇。人工智能取得了許多成就，這些成就主要表現(xiàn)在： 基于知識(shí)的系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器人學(xué)、Agent技術(shù)和分布的協(xié)同工作、規(guī)劃和配置、機(jī)器感知等[2]。

 

2.2 知識(shí)的定義

 

知識(shí)是人類(lèi)在認(rèn)識(shí)自然、改造自然過(guò)程中沉淀下來(lái)的精神產(chǎn)物，是人類(lèi)進(jìn)行創(chuàng)新、創(chuàng)造、探索等智能活動(dòng)的基礎(chǔ)。關(guān)于知識(shí)的理解，可以概括為以下幾個(gè)方面：

 

(1)知識(shí)是轉(zhuǎn)換后的信息。經(jīng)過(guò)人類(lèi)的主觀理解、解釋、消化、選擇以及過(guò)濾，大量信息加工處理后，稱(chēng)其為知識(shí)。

 

(2)知識(shí)也可以理解為對(duì)特定的學(xué)科或產(chǎn)業(yè)的概念定義、內(nèi)部關(guān)系、運(yùn)作過(guò)程和應(yīng)用解釋。

 

(3)知識(shí)亦可以定義為：“事實(shí)”“信念”“啟發(fā)式”。

 

在人工智能領(lǐng)域，知識(shí)是一個(gè)非常重要的處理點(diǎn)。大量的信息必須從知識(shí)中提取和轉(zhuǎn)換來(lái)的。從其作用層次，它們分為對(duì)象級(jí)知識(shí)、元級(jí)知識(shí)兩類(lèi)。按性質(zhì)亦可劃分為三種知識(shí)：過(guò)程性、描述性、判斷性。

 

2.3 知識(shí)表示

 

知識(shí)表示一直是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中非常關(guān)鍵的問(wèn)題，在人工智能及專(zhuān)家系統(tǒng)中，知識(shí)表示是知識(shí)的符號(hào)化過(guò)程。實(shí)際上是為描述事件所做的一組約定，它的實(shí)質(zhì)是將事件的事實(shí)、過(guò)程、關(guān)系、屬性等特征抽象成數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。計(jì)算機(jī)的知識(shí)表示就是研究這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)，使用算法將物質(zhì)世界的可以處理的信息盡可能量化，過(guò)程化。人工智能也就是讓計(jì)算機(jī)模擬人的思維過(guò)程。將這些海量的數(shù)字化后的信息快速處理，以獲得人們需要的結(jié)果。

 

人工智能應(yīng)用在構(gòu)建試題庫(kù)時(shí)，知識(shí)表示也成為一個(gè)非常關(guān)鍵的問(wèn)題。

 

知識(shí)的表示與對(duì)問(wèn)題的處理和解決以及解決問(wèn)題的效率有很大的影響。一個(gè)正確的知識(shí)表示，可以將知識(shí)很好的轉(zhuǎn)化為數(shù)字信息，從而使得計(jì)算機(jī)能夠更好的處理，那么對(duì)知識(shí)表示的要求，主要從下面四個(gè)方面去處理：

 

(a)可表達(dá)性：能夠正確有效的將要解決的問(wèn)題所需要的知識(shí)表達(dá)出來(lái)。

 

(b)可理解性：知識(shí)表結(jié)果是容易理解的，簡(jiǎn)單明了的。

 

(c)可訪問(wèn)性：知識(shí)表示是可以利用的

 

(d)可擴(kuò)充性：當(dāng)有新增知識(shí)的時(shí)候，原來(lái)的知識(shí)表示可以擴(kuò)展、補(bǔ)充。

 

2.4 知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建

 

知識(shí)庫(kù)是按照一定要求存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)中的相互關(guān)聯(lián)的事實(shí)知識(shí)的集合，是經(jīng)過(guò)分類(lèi)和組織、序化的知識(shí)集合，是構(gòu)建專(zhuān)家系統(tǒng)(ES)的核心和基礎(chǔ)[3]。

 

對(duì)知識(shí)的處理，很關(guān)鍵的一步是知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建，即創(chuàng)建知識(shí)的物理結(jié)構(gòu)及邏輯結(jié)構(gòu)，在計(jì)算機(jī)技術(shù)及人工智能理論中，可以理解為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的建立。知識(shí)庫(kù)的組織方式，依賴于知識(shí)表示模式，也依賴于數(shù)據(jù)庫(kù)等計(jì)算機(jī)技術(shù)。目前的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展很快，也有很多模式可供選擇?？傊?，知識(shí)庫(kù)的組織應(yīng)盡可能全面、高效、最大化利用存儲(chǔ)空間。

 

知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建模型如圖1所示。

 

圖1 知識(shí)庫(kù)構(gòu)建模型

 

Fig.1 The knowledge base model

 

2.5 知識(shí)庫(kù)的管理

 

在人工智能的專(zhuān)家系統(tǒng)中，知識(shí)庫(kù)會(huì)隨著時(shí)間推移，越來(lái)越大，知識(shí)的嘗試和廣度也相應(yīng)變化。知識(shí)庫(kù)管理維護(hù)得好，會(huì)成為日常工作的好幫手，處理得不好，知識(shí)庫(kù)就是一堆沒(méi)有用甚至是有害的信息垃圾[4]。管理知識(shí)庫(kù)涉及到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全性、訪問(wèn)效率、多用戶等等，依賴于計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)。

 

2.6 實(shí)現(xiàn)過(guò)程

 

(1)構(gòu)造試題庫(kù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)表見(jiàn)圖2。主鍵為“ID”。

 

圖2 綜合試題庫(kù)表

 

Fig.2 The examination bank table

 

(2)所考知識(shí)點(diǎn)難度數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)

 

所考知識(shí)點(diǎn)難度數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)如圖3所示。主鍵為“序號(hào)”。

 

圖3 知識(shí)點(diǎn)難度數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)表

 

Fig.3 Construction table of the database in difficulty

 

coefficient of knowledge point

 

(3)知識(shí)點(diǎn)數(shù)據(jù)分析及客觀題知識(shí)點(diǎn)難度計(jì)算程序的算法實(shí)現(xiàn)

 

先將所選課程考試大綱要求的知識(shí)點(diǎn)按照掌握、理解、了解的要求每個(gè)知識(shí)點(diǎn)設(shè)置一個(gè)或兩個(gè)關(guān)鍵字，并設(shè)置知識(shí)點(diǎn)難度系數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)，考試大綱要求不是很多，所以數(shù)據(jù)量不大，可由教研室討論每個(gè)知識(shí)點(diǎn)的難度系數(shù)?？荚嚨念}庫(kù)卻是不斷增加的，每增加一個(gè)選擇題時(shí)，就遍歷知識(shí)點(diǎn)難度系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，按詞法匹配，如果選擇題含有某知識(shí)點(diǎn)，即將此知識(shí)點(diǎn)的難度系統(tǒng)加到累加變量中，并將計(jì)數(shù)器加1，遍歷完整個(gè)表，將累加變量值除以計(jì)數(shù)器，得到此選擇題的知識(shí)點(diǎn)難度系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)算法如圖4所示。

 

圖4 試題庫(kù)難度系數(shù)生成算法流程圖

 

Fig.4 Flow chart of algorithms in the degree of

 

difficulty of examination bank

 

3 結(jié)論(Conclusion)

 

用人工智能技術(shù)，基于知識(shí)點(diǎn)屬性建立的知識(shí)點(diǎn)庫(kù);試題庫(kù)建庫(kù)時(shí)，試題能按詞法匹配，遍歷知識(shí)點(diǎn)庫(kù)，智能生成難度系數(shù)。解決了在無(wú)紙化考試中遇到的考試公平的問(wèn)題，也減輕了出題者的工作量，避免了出題者主觀判斷題目難度導(dǎo)致的隨意性和不準(zhǔn)確性。

 

但系統(tǒng)仍存在不足：可實(shí)現(xiàn)是部分智能推導(dǎo)，知識(shí)點(diǎn)的堆積是一個(gè)繼承過(guò)程，仍然可以繼續(xù)研究。人工智能在計(jì)算機(jī)考試中仍有很多可研究的方面，如：主觀題的閱卷等。這也是今后可努力的方向。

篇4

關(guān)鍵詞：人工智能；高中生；職業(yè)規(guī)劃；建議

一、引言

人工智能的不斷發(fā)展與拓展促進(jìn)了我國(guó)各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展，同時(shí)對(duì)各個(gè)行業(yè)產(chǎn)生巨大沖擊，很多需要人工機(jī)械作業(yè)的領(lǐng)域?qū)?huì)使用機(jī)器人，造成大量人員的失業(yè)。面對(duì)如此現(xiàn)狀，今后我們高中生如何做好職業(yè)生涯規(guī)劃成為當(dāng)務(wù)之急，只有深刻把握社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)，加強(qiáng)學(xué)習(xí)方向與時(shí)代潮流的匹配性，才能迎接挑戰(zhàn)、抓住機(jī)遇、趨利避害，做好職業(yè)選擇和規(guī)劃，更好地適應(yīng)今后的社會(huì)發(fā)展。

二、人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)

（一）人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

“人工智能”一詞最初是在1956年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的一門(mén)綜合性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，來(lái)模擬人類(lèi)智能活動(dòng)的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。目前，人工智能技術(shù)在美國(guó)、歐洲和日本呈現(xiàn)飛速發(fā)展趨勢(shì)。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能已經(jīng)在各個(gè)行業(yè)得到廣泛應(yīng)用，其中比較典型應(yīng)用主要包括符號(hào)計(jì)算、模式識(shí)別、機(jī)器翻譯、機(jī)器學(xué)習(xí)、問(wèn)題求解、邏輯推理和定理證明、自然語(yǔ)言處理、智能信息檢索技術(shù)以及專(zhuān)家系統(tǒng)等，這些在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域、化學(xué)領(lǐng)域、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域以及礦物勘測(cè)領(lǐng)域等得到廣泛應(yīng)用，并取得較好效果。

（二）人工智能的發(fā)展趨勢(shì)

技術(shù)的發(fā)展總是超乎人們的想象，要準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)人工智能的未來(lái)是不可能的。但是，從目前的一些前瞻性研究可以看出未來(lái)人工智能可能會(huì)綜合模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器情感等進(jìn)行全方位發(fā)展。隨著全球化趨勢(shì)的不斷增強(qiáng)，今后人工智能會(huì)向著全球國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的方向發(fā)展。人工智能技術(shù)不斷地在就業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用及發(fā)展，因此高中階段就對(duì)自己的職業(yè)生涯有著規(guī)劃是未來(lái)發(fā)展的必然趨勢(shì)，并且美國(guó)、加拿大等先進(jìn)國(guó)家早早的就把高中生職業(yè)規(guī)劃教育課程安排在了高中階段，相比之下安排職業(yè)規(guī)劃教育課程的高中畢業(yè)生，甚至大學(xué)畢業(yè)生對(duì)自己的規(guī)劃都有著明確的方向，我國(guó)目前某些地區(qū)高中階段已經(jīng)安排了職業(yè)規(guī)劃類(lèi)型的課程，相信不久高中生職業(yè)規(guī)劃的課程也會(huì)出現(xiàn)在更多地區(qū)的校園。

（三）人工智能發(fā)展對(duì)就業(yè)的影響

隨著機(jī)器眼下正在取代的首當(dāng)其沖的是那些簡(jiǎn)單機(jī)械操作的勞動(dòng)者，比如說(shuō)我國(guó)工廠里的初級(jí)工人正在面臨自動(dòng)化的威脅。還有美國(guó)福特公司，不僅大量裁減藍(lán)領(lǐng)工人，而且還要把工廠搬到別的州或國(guó)家去，那里稅收更低、政策環(huán)境更寬松、工會(huì)更友善的，在這些地方使用機(jī)器人不僅可以提高作業(yè)效率和質(zhì)量，而且能夠極大的降低各種成本，能夠?yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)造更多的效益。

隨著人工智能的快速發(fā)展，人工智能對(duì)各個(gè)領(lǐng)域的就業(yè)產(chǎn)生了重大影響，我國(guó)也在往這個(gè)方向發(fā)展，對(duì)于IT行業(yè)，今后會(huì)大量使用機(jī)器人進(jìn)行工作，制造業(yè)也在逐漸增加使用機(jī)器人。技術(shù)的進(jìn)步，使得個(gè)人的生產(chǎn)效率得到了巨大的提升。雖然就短期而言，機(jī)器是不會(huì)一下子取代大多數(shù)人，但我們必須未雨綢繆、防患于未然。有一些機(jī)械的、長(zhǎng)時(shí)間集中精神的、固定套路的工作，比如流水線工、司機(jī)、配藥師等，機(jī)器比人還擅長(zhǎng)，這些領(lǐng)域?qū)?huì)淘汰大量的工人，導(dǎo)致很多人員失業(yè)。而很多工作需要人搭配機(jī)器做才最高效，這些工作是主流的新工作，但是需要注意的是，在人和機(jī)器協(xié)作的過(guò)程中，機(jī)器一定會(huì)不斷智能優(yōu)化的，在單一專(zhuān)業(yè)的工作內(nèi)容中，機(jī)器逐漸又會(huì)替代人，因此也會(huì)造成人員失業(yè)。對(duì)于人際溝通事務(wù)，由于需要人與人之間的交流，還是人比較擅長(zhǎng)。審美是模糊的、社會(huì)性的，這個(gè)還是人比較擅長(zhǎng)。

對(duì)于我們高中生而言，勤動(dòng)腦，勤動(dòng)手，不斷創(chuàng)新，是未來(lái)立足之本。因此不僅要埋頭學(xué)習(xí)知識(shí)，還要培養(yǎng)創(chuàng)新能力和實(shí)踐能力，以應(yīng)對(duì)迎接人工智能的挑戰(zhàn)。

（四）高中生應(yīng)該怎樣規(guī)劃職業(yè)生涯

面對(duì)人工智能的快速發(fā)展，今后我們高中生應(yīng)當(dāng)趨利避害，努力做好職業(yè)生涯規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值的增值，具體來(lái)說(shuō)應(yīng)當(dāng)從以下幾個(gè)方面入手：

1.增強(qiáng)職業(yè)規(guī)劃的意識(shí)

高中生要根據(jù)自身的主觀因素以及外界的環(huán)境因素，分析、歸納、選擇自己的職業(yè)發(fā)展方向，并且制定相應(yīng)的學(xué)習(xí)、培養(yǎng)計(jì)劃，采取必要行動(dòng)去實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。這種確定人生方向的規(guī)劃問(wèn)題應(yīng)該在高中階段每一個(gè)學(xué)生都應(yīng)該對(duì)自己有著清醒的認(rèn)識(shí)，并且得到自身的重視，對(duì)選考科目的選擇及大學(xué)志愿的填報(bào)就不會(huì)盲目、無(wú)頭緒，在高中階段有了明確的目標(biāo)會(huì)使自己的學(xué)習(xí)方向更加準(zhǔn)確，學(xué)習(xí)積極性更加強(qiáng)勁，同時(shí)在就業(yè)選擇上也可以盡量地少走彎路。

2.選擇高水平的職業(yè)指導(dǎo)教師

高中生實(shí)現(xiàn)從學(xué)校到社會(huì)或者更高層學(xué)校的過(guò)程中職業(yè)規(guī)劃具有重要的導(dǎo)向作用，因此在高中階段一個(gè)好的職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo)教師對(duì)學(xué)生的影響有著重要的意義。首先我們選擇的職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo)教師必須具備一定的任職條件，目前國(guó)家也一再的強(qiáng)調(diào)任職職業(yè)資格的嚴(yán)格性；其次就是指導(dǎo)教師要善于啟發(fā)式指導(dǎo)學(xué)生，增強(qiáng)學(xué)生的獨(dú)立思考能力，在教師的幫助下充分認(rèn)識(shí)自己的天賦、特長(zhǎng)、興趣、能力、心理等方，發(fā)現(xiàn)和挖掘自己多方面的潛能，學(xué)會(huì)正確利用各方面條件充分發(fā)展。同時(shí)，要注意避免指導(dǎo)教師的思想左右了我們的思想，只有準(zhǔn)確的認(rèn)識(shí)自己，才能促使我們帶著自己的職業(yè)規(guī)劃繼續(xù)努力進(jìn)步。

3.自己的高中生涯規(guī)劃

高中的三年，對(duì)一個(gè)高中生的人生有著重要的意義，因此高中階段可以進(jìn)行分階段的自我管理培養(yǎng)。高一階段：剛進(jìn)入學(xué)校，通過(guò)學(xué)習(xí)了解學(xué)科特點(diǎn)，利用學(xué)校、教師、網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)了解就業(yè)動(dòng)向，自我優(yōu)勢(shì)結(jié)合人才需求，明確選考科目，初步制定職業(yè)發(fā)展意向。高二階段：正確處理選考科目學(xué)習(xí)與學(xué)考科目學(xué)習(xí)的關(guān)系，既突出專(zhuān)業(yè)知識(shí)又兼顧知識(shí)廣度。高三階段：更要處理好語(yǔ)文數(shù)學(xué)英語(yǔ)必考科目學(xué)習(xí)與選修科目深化拓展的關(guān)系，既要提高高考成績(jī)又要深化拓展專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)；既要強(qiáng)化高考復(fù)習(xí)又要重視面試培訓(xùn)，為參加高校自主招生考試或“三位一體”考試做好充分準(zhǔn)備。因?yàn)榻陙?lái)重點(diǎn)大學(xué)通過(guò)高考統(tǒng)一招生錄取的名額正在減少，而自主招生或“三位一體”的名額大量增加，有志于就讀名牌大學(xué)的學(xué)生要注意這方面的情況。同時(shí)高中生要根據(jù)自己的理想多去了解高校情況，多去了專(zhuān)業(yè)設(shè)置的情況，為報(bào)考適合自己的學(xué)校及專(zhuān)業(yè)做好信息準(zhǔn)備。

4.積極參加選修課程，為今后的職業(yè)生涯做好基礎(chǔ)

按照教育部有關(guān)規(guī)定，高中學(xué)校要開(kāi)設(shè)選修課程。我們可以根據(jù)自己的興趣愛(ài)好，選取自己喜歡的課程進(jìn)行學(xué)習(xí)，這不僅可以及早的發(fā)現(xiàn)我們的喜好和特長(zhǎng)，為我們的職業(yè)生涯做規(guī)劃有著重要的參考意義，同時(shí)對(duì)我們的基礎(chǔ)知識(shí)的培養(yǎng)也很重要，拓寬了我們的見(jiàn)識(shí)寬度，為今后的職業(yè)生涯奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉界，黃冠，王冰潔.關(guān)于人工智能教育如何彌補(bǔ)當(dāng)前教育缺陷的思考[J].內(nèi)蒙古民族大學(xué)學(xué)報(bào)，2006，12（3）：50-51.

[2]焦加麟，徐良賢，戴克昌.人工智能在智能教學(xué)系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)仿真，2003.20（8）.

[3]劉春玲，張煥生，郝國(guó)芬.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在教學(xué)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].煤炭技術(shù)，2012，31（5）：231-232.

篇5

關(guān)鍵詞：人工智能，基礎(chǔ)教育，專(zhuān)業(yè)發(fā)展

一、前言

人工智能（Arti?cialIntelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)AI)快速發(fā)展，在一定程度上促進(jìn)了人們的思維方式、人際互動(dòng)模式以及學(xué)習(xí)和教學(xué)方式的改變，我國(guó)教育部門(mén)不斷重視AI技術(shù)在基礎(chǔ)教育領(lǐng)域中的融合，以更好地促進(jìn)中小學(xué)生的個(gè)性化發(fā)展。AI視域下，教師的工作環(huán)境將會(huì)越來(lái)越智慧化，智能閱卷、智能授課和智能評(píng)估逐漸成為可能，教師可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和學(xué)習(xí)特征，有針對(duì)性地對(duì)學(xué)生開(kāi)展個(gè)性化指導(dǎo)。同時(shí)，學(xué)生在課堂上也可以更熟練的使用平板電腦而不是手抄本進(jìn)行交流。目前，AI技術(shù)已經(jīng)成為教育系統(tǒng)性變革的內(nèi)生變量，不斷推動(dòng)著教育模式的變革、教育理念的更新以及教育體系的重構(gòu)，基礎(chǔ)教育信息化進(jìn)入了創(chuàng)新發(fā)展的2.0時(shí)代[1]。雖然我國(guó)AI教育發(fā)展水平落后于國(guó)際先進(jìn)水平，尚未在在中小學(xué)教育中普及應(yīng)用，但是我國(guó)教育部門(mén)已經(jīng)制定和出臺(tái)了相關(guān)政策，以推動(dòng)基礎(chǔ)教育和AI的不斷融合和發(fā)展，可以預(yù)見(jiàn)，AI技術(shù)必將為基礎(chǔ)教育發(fā)展賦予越來(lái)越強(qiáng)大的智慧支撐，推動(dòng)基礎(chǔ)教育現(xiàn)代化。

二、AI教育時(shí)代中小學(xué)教師面臨的挑戰(zhàn)

面對(duì)以AI為核心的信息技術(shù)，如何更好的促進(jìn)學(xué)生發(fā)展，從適應(yīng)到引領(lǐng)轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)自身的突破性發(fā)展，是教育工作者必須深思的問(wèn)題。AI技術(shù)在一定程度上提高了教學(xué)水平和教學(xué)質(zhì)量，但是在教師層面還是存在一些問(wèn)題，使AI技術(shù)與基礎(chǔ)教育在融合過(guò)程中面臨一系列的挑戰(zhàn)。1.與AI教育相配套的教學(xué)方法創(chuàng)新性不足AI教育作為一個(gè)高度依賴技術(shù)的跨學(xué)科領(lǐng)域，AI應(yīng)用程序可以在一定程度上扮演教師的角色，觀察學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程，分析他們的學(xué)習(xí)表現(xiàn)，并根據(jù)他們的需求為他們提供即時(shí)幫助。此外，了解AI技術(shù)的能力和特點(diǎn)，教師可以在課堂上采用合適的AI應(yīng)用程序來(lái)提高學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)、動(dòng)機(jī)或參與度。新技術(shù)影響了教育體制和教學(xué)手段，在這樣的背景下，教師在使用新技術(shù)時(shí)要關(guān)注教育主體、尊重教育主體，而不能秉持以往舊的認(rèn)識(shí)。但是在現(xiàn)實(shí)教學(xué)中仍存在盲目學(xué)習(xí)的典型問(wèn)題，教師未能針對(duì)學(xué)生的個(gè)性特征而進(jìn)行因材施教，學(xué)生在學(xué)習(xí)的過(guò)程中存在“一刀切”的現(xiàn)象，而不是被個(gè)性化對(duì)待。2.AI師資力量薄弱AI教育屬于多學(xué)科交叉領(lǐng)域，教師一方面要具備心理學(xué)、教育學(xué)和信息技術(shù)等各學(xué)科相關(guān)知識(shí)，另一方面要將這些知識(shí)進(jìn)行整合和運(yùn)用。目前雖然學(xué)生的學(xué)習(xí)意愿強(qiáng)烈，但是從當(dāng)前AI的師資來(lái)看，具有AI學(xué)識(shí)的師資力量十分薄弱，教師普遍缺乏完整而系統(tǒng)講授AI課程的能力和知識(shí)，部分教師簡(jiǎn)單地將AI教育視作機(jī)器人教育﹑編程教育、計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)等，個(gè)別中小學(xué)的AI教師是由其他學(xué)科教師來(lái)兼任，此外，AI教師編制不足、師資質(zhì)量不均衡也是突出的問(wèn)題。教師師資隊(duì)伍建設(shè)是改善AI教學(xué)質(zhì)量的關(guān)鍵。3.教師培訓(xùn)缺乏針對(duì)性目前教師已了解到AI在教學(xué)方面發(fā)揮的積極作用，并認(rèn)可AI對(duì)教學(xué)的促進(jìn)作用，但大部分教師都是停留在簡(jiǎn)單的意識(shí)層面，在教學(xué)實(shí)踐中并未真正去落實(shí)。雖然存在以上問(wèn)題，但是大部分AI教育教師沒(méi)有接受專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)，在講授AI知識(shí)時(shí)，缺乏深入性，只能浮于表面，有違學(xué)科初衷。4.實(shí)施路徑單一AI教育作為新興學(xué)科，是基于時(shí)代最新技術(shù)的教育，要求教師在專(zhuān)業(yè)發(fā)展過(guò)程中，一方面要注重掌握各學(xué)科知識(shí)，另一方面更要注重教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展的實(shí)踐性和情境性，強(qiáng)調(diào)學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中的參與和體驗(yàn)。但是目前中小學(xué)AI教育實(shí)施路徑比較單一，在課程設(shè)計(jì)上，教師主要停留在傳統(tǒng)的信息技術(shù)與教學(xué)設(shè)計(jì)層面，學(xué)生在課堂學(xué)習(xí)和實(shí)踐中難以系統(tǒng)而深入掌握AI的技術(shù)、方法和基本理念。在教授形式上，主要采用課堂教學(xué)的方式對(duì)AI知識(shí)進(jìn)行講解，而學(xué)生實(shí)踐和體驗(yàn)的機(jī)會(huì)相對(duì)較少。

三、AI視域下中小學(xué)教師發(fā)展路徑

中小學(xué)教師如何更好適應(yīng)AI時(shí)代，更好的構(gòu)建AI教育生態(tài)體系，以促進(jìn)AI與基礎(chǔ)教育的深度融合，主要有以下路徑：1.培養(yǎng)信息素養(yǎng)信息素養(yǎng)的本質(zhì)是全球信息化，人們需要具備的一種能力。面對(duì)AI技術(shù)的迅速發(fā)展，中小學(xué)教師應(yīng)注重信息素養(yǎng)的培養(yǎng)，信息素養(yǎng)主要包括兩方面內(nèi)容，即信息技術(shù)素養(yǎng)和信息意識(shí)素養(yǎng)。在信息技術(shù)素養(yǎng)方面，中小學(xué)教師應(yīng)呈現(xiàn)趣味性強(qiáng)的教學(xué)課件、流暢的運(yùn)用多媒體、及時(shí)反饋學(xué)生的問(wèn)題等調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性，以激發(fā)學(xué)生各科的學(xué)習(xí)興趣，培養(yǎng)良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣。此外，中小學(xué)教師要保持對(duì)新技術(shù)的敏感性。信息意識(shí)素養(yǎng)是信息素養(yǎng)中的觀念性成分，是教師對(duì)信息的態(tài)度、認(rèn)識(shí)層面的關(guān)鍵要素，是信息素養(yǎng)的重要組成部分。中小學(xué)教師在信息意識(shí)層面，要積極接受新興技術(shù)帶來(lái)的學(xué)習(xí)和教學(xué)方式的改變，決定性意義轉(zhuǎn)變的前提是更新觀念。2.提升職業(yè)道德素養(yǎng)恪守職業(yè)道德：傳道、授業(yè)、解惑是中小學(xué)教師的主要職責(zé)。隨著AI與教育的融合，智能平板等設(shè)備可以在一定程度上代替教師講授知識(shí)、解疑答難和閱卷評(píng)分，AI在得到科學(xué)利用的前提下，可以成為師生的強(qiáng)大助手，從而大幅提升教與學(xué)的效率。教師應(yīng)積極面對(duì)AI技術(shù)給教育帶來(lái)的便利，提高自身的自主學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)造力，同時(shí)注重培養(yǎng)學(xué)生思維的創(chuàng)新性，呵護(hù)學(xué)生的好奇心和求知欲，鼓勵(lì)學(xué)生發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題。引導(dǎo)學(xué)生樹(shù)立正確價(jià)值觀、道德觀和法治觀：如今AI技術(shù)迅速進(jìn)入中小學(xué)生的課堂教學(xué)，深刻改變著學(xué)生的學(xué)習(xí)模式和師生互動(dòng)模式，一方面教師要充分將AI技術(shù)有效整合到課堂，另一方面也要正視AI的使用邊界，AI技術(shù)快速發(fā)展有可能帶來(lái)倫理風(fēng)險(xiǎn)。在中小學(xué)階段不乏這樣的例子，有些學(xué)生利用課堂上學(xué)到的編程知識(shí)去充當(dāng)黑客，或者產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)成癮行為，以上學(xué)生的偏差行為已經(jīng)觸及價(jià)值觀的層面，對(duì)自身的身心健康產(chǎn)生不利影響。因此，面對(duì)AI技術(shù)的迅猛發(fā)展，教師要有效的應(yīng)對(duì)信息技術(shù)帶來(lái)的倫理挑戰(zhàn)，深入研究思考并引導(dǎo)學(xué)生樹(shù)立正確的價(jià)值觀、道德觀和法治觀，提升學(xué)生的誠(chéng)信意識(shí)和社會(huì)信用水平。3.更新教育教學(xué)觀念改變傳統(tǒng)單一教學(xué)模式：隨著AI技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析、智能化推送等教育產(chǎn)品層出不窮，如果不能科學(xué)利用這些技術(shù)產(chǎn)品營(yíng)造適合學(xué)生成長(zhǎng)的教學(xué)生態(tài)環(huán)境，技術(shù)將無(wú)法真正促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)效果和教師教學(xué)水平的提升。AI視域下，教師要接受并適應(yīng)智能技術(shù)給教育帶來(lái)的變化，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)教育觀念和教師角色，同時(shí)，教師在教學(xué)中應(yīng)考慮學(xué)生的認(rèn)知發(fā)展的階段性特征，適時(shí)了解學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格和學(xué)習(xí)策略及學(xué)習(xí)中遇到的學(xué)習(xí)障礙，利用多樣的教學(xué)活動(dòng)和教學(xué)過(guò)程將知識(shí)獲取和能力培養(yǎng)結(jié)合起來(lái)，促進(jìn)學(xué)生認(rèn)知和非認(rèn)知能力的發(fā)展，最終實(shí)現(xiàn)學(xué)生的全面和個(gè)性化發(fā)展。課堂教學(xué)中，教師應(yīng)改變“灌輸式”“注入式”等單一的教學(xué)模式，充分利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)教學(xué)方法多樣化，活躍課堂氛圍，提高課堂效率，樹(shù)立教學(xué)、體驗(yàn)和實(shí)踐相結(jié)合的教學(xué)觀，提升學(xué)生的動(dòng)手能力，中小學(xué)AI教育在實(shí)施路徑方面應(yīng)該多元化，實(shí)現(xiàn)認(rèn)知、實(shí)踐和體驗(yàn)的有機(jī)結(jié)合。此外，教師要看到學(xué)生的不同進(jìn)度和情感需求，借助于AI技術(shù)，根據(jù)學(xué)生的發(fā)展節(jié)奏制定不同的學(xué)習(xí)計(jì)劃，做到因材施教，為每一位學(xué)生成長(zhǎng)提供學(xué)伴式幫助。注重培養(yǎng)線上和線下相結(jié)合的自主學(xué)習(xí)能力：AI視域下信息技術(shù)與基礎(chǔ)教育的融合，網(wǎng)絡(luò)在線平臺(tái)為教師提供了豐富的學(xué)習(xí)資源，教師要更新自身舊的知識(shí)框架，進(jìn)而不斷提高自身的知識(shí)體系。針對(duì)目前存在的教師培訓(xùn)缺乏針對(duì)性的現(xiàn)狀，教師可以加強(qiáng)線上自主學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)教學(xué)中常用的AI技術(shù)和程序。首先，線上學(xué)習(xí)過(guò)程中，面對(duì)網(wǎng)絡(luò)和AI應(yīng)用提供的多種類(lèi)別的學(xué)習(xí)內(nèi)容，教師要根據(jù)所教學(xué)科和所任學(xué)段的學(xué)生發(fā)展特點(diǎn)，選擇恰當(dāng)?shù)慕虒W(xué)內(nèi)容，以便信息技術(shù)可以更充分地服務(wù)于教學(xué)，從而提高教學(xué)水平。其次，教師在注重線上學(xué)習(xí)的同時(shí)，也要注重線下學(xué)習(xí)，教師在教學(xué)中可以組織課前、課后的學(xué)習(xí)討論小組，就教學(xué)中遇到的問(wèn)題進(jìn)行面對(duì)面的溝通與交流。

四、結(jié)語(yǔ)

AI技術(shù)的迅速發(fā)展，給基礎(chǔ)教育帶來(lái)便利的同時(shí)也必然會(huì)帶來(lái)較大的沖擊與挑戰(zhàn)，AI視域下，中小學(xué)教師應(yīng)該以積極的心態(tài)去面對(duì)機(jī)遇和挑戰(zhàn)，搶抓機(jī)遇、迎難而上，努力培養(yǎng)自身信息素養(yǎng)，提升職業(yè)道德素養(yǎng)，更新教育教學(xué)觀念，在人與機(jī)器日益激烈的競(jìng)爭(zhēng)中獲得主導(dǎo)地位，在基礎(chǔ)教育改革發(fā)展浪潮中實(shí)現(xiàn)跨越式自我發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

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前沿六：小數(shù)據(jù)

另外一個(gè)領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄軄?lái)說(shuō)是小數(shù)據(jù)。那些大公司，他們處于領(lǐng)先的地位，像百度、谷歌、微軟這些公司擁有大量的數(shù)據(jù)。人工智能的一個(gè)課程就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課程，其實(shí)需要很多的培訓(xùn)，需要很多的數(shù)據(jù)點(diǎn)、很多的例子，甚至數(shù)十億的數(shù)據(jù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)它的存在有60年了，直到我們能夠大規(guī)模利用它們的時(shí)候，利用這些數(shù)十億樣品培訓(xùn)人工智能，這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)才變成有用的。

今天，你要做人工智能的話，你需要很多的樣品和很多的數(shù)據(jù)。如果你想讓人工智能學(xué)習(xí)，比如說(shuō)讓它能識(shí)別貓狗差別，你其實(shí)做的方法就是給它數(shù)百萬(wàn)這樣的例子，像貓狗這樣百萬(wàn)的例子，數(shù)百萬(wàn)的貓狗的照片。成千上萬(wàn)之后，它就開(kāi)始能夠識(shí)別了。它看到這個(gè)貓就能夠識(shí)別它是一個(gè)貓，所以你要有很多的數(shù)據(jù)教育它。

但是非常有意思，如果是一個(gè)剛剛學(xué)走路的小孩，也許他只知道十二個(gè)這樣的例子，他能夠馬上知道貓狗之間的差異。他只知道十二個(gè)例子就能夠進(jìn)行判斷了。前沿是什么呢？就是我們讓人工智能只需要小數(shù)據(jù)就能夠?qū)W習(xí)。這確實(shí)是一個(gè)顛覆性的，能夠讓我們現(xiàn)在的技術(shù)有顛覆型轉(zhuǎn)變。大公司沒(méi)有優(yōu)勢(shì)了，創(chuàng)業(yè)公司，用小數(shù)據(jù)就可以，有人工感知了，這是另外一個(gè)前沿，十二個(gè)例子，人所需要的這些例子，如果我們能夠模仿人類(lèi)的話就是非常有利的一個(gè)變化。

前沿七：人工智能的創(chuàng)造力

在人工智能另外一個(gè)領(lǐng)域就是創(chuàng)造力，我們認(rèn)為創(chuàng)造力只是人的，大家可以從故事當(dāng)中可以看到，不僅僅是人能做，有很多的信息，我們培訓(xùn)機(jī)器人以及人工智能也能夠做到。谷歌有Alphago，Alphago是一個(gè)人工智能，它希望能夠打敗其他游戲玩家，因此它還會(huì)有一些深入的算法，教會(huì)電腦如何學(xué)習(xí)。

以Alphago來(lái)講，大家可能也會(huì)記得在第三場(chǎng)，第37步棋時(shí)候，Alphago會(huì)說(shuō)這樣一個(gè)棋會(huì)打敗他，它打敗了李世石。這對(duì)于人工智能也是有創(chuàng)造性的，對(duì)于這招棋，大家會(huì)同意，可能沒(méi)有哪個(gè)人會(huì)下出來(lái)，它有創(chuàng)意，但是是以不同的方式，跟我們?nèi)耸窃趧?chuàng)意上有所差異的。

前沿八：跟人工智能溝通

還有一個(gè)就是界面，我們?nèi)绾胃斯ぶ悄軠贤?，它們?cè)趺锤覀儨贤ā?/p>

大家可以想象一下，你能夠使用自己的身體調(diào)節(jié)姿勢(shì)，一些大的姿勢(shì)可以調(diào)節(jié)大的數(shù)據(jù)集?？梢钥聪拢粌H僅是大的體態(tài)姿勢(shì)，也可以有小的體態(tài)姿勢(shì)，能夠讓我們的納米級(jí)的雷達(dá)感受到，一些小的體態(tài)也能夠感受到，這個(gè)時(shí)候大體態(tài)和小體態(tài)可以調(diào)整我們數(shù)據(jù)，我們有不同的方式，能夠與我們的人工智能和相關(guān)機(jī)器人進(jìn)行互動(dòng)。

好了，這是我們一個(gè)及時(shí)的翻譯，這是我們的所謂的中英文的同聲傳譯，大家也可以看到現(xiàn)場(chǎng)，你能聽(tīng)到我說(shuō)英文，你說(shuō)中文。在十年時(shí)間之后這將會(huì)另外一個(gè)人工智能界面。我們認(rèn)為，這些最終的終極界面會(huì)是虛擬現(xiàn)實(shí)。我們實(shí)際上可以能夠用我們一些體態(tài)進(jìn)一步進(jìn)入我們電腦的內(nèi)部，我們可以創(chuàng)造出虛擬現(xiàn)實(shí)。

我這里要補(bǔ)充一點(diǎn)，人們會(huì)奇怪當(dāng)我們的設(shè)備、汽車(chē)正在進(jìn)行無(wú)人駕駛的時(shí)候我們?cè)趺醋?，我們?shí)際上可以在汽車(chē)內(nèi)部進(jìn)行虛擬現(xiàn)實(shí)。所以蘋(píng)果的汽車(chē)這塊還是有限，當(dāng)你進(jìn)行蘋(píng)果汽車(chē)駕駛過(guò)程，你可能需要一個(gè)界面，這個(gè)界面能夠和你電腦相連，那時(shí)我們車(chē)上的寬帶可能要比家里寬帶還要多，比你家里還大，才可以實(shí)現(xiàn)我們?nèi)绾魏驮O(shè)備溝通？不僅僅是溝通、講話，還是有體態(tài)，包括身體語(yǔ)言的溝通，這是一個(gè)前沿。

前沿九：充分利用機(jī)器人

還有一個(gè)大家非常關(guān)注的就是利用，我們?nèi)绾伟讶斯ぶ悄芎蜋C(jī)器人利用充分，包括我們的一些家庭的工作、國(guó)家的事業(yè)都可以用機(jī)器人來(lái)做。

我最喜歡一個(gè)新的機(jī)器人就是種生菜機(jī)器人，這個(gè)機(jī)器人做的是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)，當(dāng)然能夠替代很多的農(nóng)場(chǎng)勞動(dòng)力，但是我們的想法，就是我們可以能夠把個(gè)體的職務(wù)跟單個(gè)植物管理對(duì)應(yīng)，我們逐個(gè)關(guān)注農(nóng)場(chǎng)當(dāng)中的植物，記住每個(gè)植物生產(chǎn)的位置，這樣的情況可以定制化的，并且降低我們化學(xué)農(nóng)藥以及水、化肥和其他材料使用量，沒(méi)有哪個(gè)農(nóng)戶可以達(dá)到關(guān)注植物的個(gè)體層面，可以想象這會(huì)帶來(lái)顛覆式革命。我們還可以意識(shí)到，機(jī)器人它也會(huì)承擔(dān)其他任務(wù)，那個(gè)時(shí)候，這些任務(wù)效率是第一的。所以很多的一些崗位，很多的一些人所做的崗位，這些崗位過(guò)程中，效率是非常重要的，那么這些任務(wù)，會(huì)被機(jī)器人取代。

對(duì)于我們的生產(chǎn)力來(lái)講，是機(jī)器人所擅長(zhǎng)的，我們將來(lái)會(huì)有更多類(lèi)似這樣的崗位。對(duì)于人能做的一些崗位，比如科學(xué)創(chuàng)新，實(shí)際上是不利于機(jī)器發(fā)揮它的效率的。機(jī)器人不會(huì)處理它的關(guān)系，因此，它可能效率相對(duì)比較低一點(diǎn)。復(fù)雜、解決效率比較高的任務(wù)交給機(jī)器人，其他的任務(wù)交給人解決，我們崗位更多的是能夠創(chuàng)新一些新的東西，一開(kāi)始的時(shí)候我們將會(huì)嘗試我們不斷的開(kāi)發(fā)，能夠更習(xí)以為常，習(xí)以為常之后我們進(jìn)一步交給機(jī)器人。與此同時(shí)，我們讓人做主要?jiǎng)?chuàng)新的事情，其他效率的事情交給機(jī)器人做。

所以這個(gè)方面，它的力量就是從軍方角度來(lái)講會(huì)有這樣的士兵，這些士兵能夠?qū)崿F(xiàn)人機(jī)混合組隊(duì)，這種情況將會(huì)是我們未來(lái)發(fā)展的一個(gè)重要的方向，是部署我們工作重要的發(fā)展方向。我們與機(jī)器攜手，而不是與機(jī)器對(duì)抗。

前沿十：從人工智能到人工智能

最后一點(diǎn)，就是這樣一個(gè)想法，我把它稱(chēng)之為人工智能到人工智能。

我們從這個(gè)邊界角度來(lái)講，我們需要構(gòu)建人工智能的網(wǎng)絡(luò)，尤其是有相似功能的人工智能，我要強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)，我們說(shuō)到共享經(jīng)濟(jì)，我們說(shuō)到互相合作，但是對(duì)我們未來(lái)20年，我們將會(huì)有全球?qū)用娴暮献?。像臉譜網(wǎng)有20億人的鏈接，這種合作達(dá)到一定的層級(jí)，它的分享，分享圖片，分享一些小的八卦消息，這也是星球?qū)用孢M(jìn)行的合作和共享。所以我們將會(huì)有20億的人，再加上我們剩下50億人，加到一起之后我們得到了所謂的人工智能的一個(gè)網(wǎng)絡(luò)。這將是一個(gè)真正的一個(gè)前沿，我們開(kāi)始考慮到，可能能夠進(jìn)行構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)，并且和人工智能，和另外一個(gè)人工智能，人工智能和人類(lèi)溝通，人和人工智能，人工智能和人工智能，都可以溝通。

這是一個(gè)前沿，我們從來(lái)沒(méi)有到那里去過(guò)，我們也可以看到我們?nèi)粘Ｉ町?dāng)中，我們能夠使用技術(shù)工具，互相合作，互相協(xié)作，更大規(guī)模實(shí)施動(dòng)態(tài)協(xié)作，這是20年前所不可能想象的。

篇7

關(guān)鍵詞：教學(xué)改革；智能科學(xué)；精品課程群；人才培養(yǎng)

智能科學(xué)精品課程教學(xué)團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)期堅(jiān)持“嚴(yán)肅對(duì)待教育工作、嚴(yán)格要求學(xué)生、嚴(yán)密組織教學(xué)過(guò)程”的先進(jìn)教育理念，履行“嚴(yán)謹(jǐn)教學(xué)改革是教育發(fā)展的動(dòng)力”的指導(dǎo)思想[1]。本教學(xué)團(tuán)隊(duì)圍繞“人工智能”和“智能控制”國(guó)家精品課程、“人工智能”國(guó)家級(jí)雙語(yǔ)教學(xué)示范課程、“人工智能PK人類(lèi)智能”國(guó)家級(jí)精品視頻公開(kāi)課、“智能控制”國(guó)家級(jí)精品資源共享課程、“智能科學(xué)基礎(chǔ)系列課程教學(xué)團(tuán)隊(duì)”（國(guó)家級(jí)）、“人工智能網(wǎng)絡(luò)課程”教育部國(guó)家新世紀(jì)網(wǎng)絡(luò)課程建設(shè)工程以及“智能控制”、“人工智能”、“機(jī)器人學(xué)基礎(chǔ)”和“智能系統(tǒng)原理與應(yīng)用”等省級(jí)和校級(jí)智能科學(xué)系列課程群建設(shè)，潛心教學(xué)改革，建立了以師生互動(dòng)、多維交叉、強(qiáng)化實(shí)踐為特點(diǎn)的創(chuàng)新型人才培養(yǎng)模式，取得一些獲得同行首肯的教學(xué)改革成果[2-7]。

本文著重介紹教學(xué)團(tuán)隊(duì)在智能科學(xué)精品課程群建設(shè)方面的基本情況。

一、智能科學(xué)精品課程群的建立

該團(tuán)隊(duì)逐步推進(jìn)智能科學(xué)精品課程群建設(shè)，不斷積累教學(xué)改革成果。首先，利用頗具特色的優(yōu)秀教材群，建立起國(guó)內(nèi)首個(gè)立體交叉的智能科學(xué)教材體系。其次，把多元智能理論和本體論的知識(shí)組織方法用于課程群建設(shè)，并建立了智能科學(xué)課程群之間的內(nèi)在聯(lián)系，建成國(guó)家級(jí)智能科學(xué)精品課程群。再次，增強(qiáng)實(shí)驗(yàn)教學(xué)，整合多元資源，創(chuàng)建開(kāi)放式軟硬件訓(xùn)練環(huán)境，促進(jìn)智能科學(xué)精品課程群的進(jìn)一步建設(shè)與發(fā)展。

（1）率先建設(shè)立體交叉的智能科學(xué)教材體系

智能科學(xué)具有高度交叉、多學(xué)科融合的特點(diǎn)，結(jié)合這些特點(diǎn)研究了不同課程、不同學(xué)歷層次、不同學(xué)科門(mén)類(lèi)之間的交叉鏈接關(guān)系。建設(shè)以信息學(xué)科類(lèi)本科生教育為主，兼顧碩士和博士研究生的教材體系，并輻射到管理類(lèi)、機(jī)械類(lèi)等專(zhuān)業(yè)。教學(xué)團(tuán)隊(duì)與時(shí)俱進(jìn)，對(duì)教材不斷更新，自1987年以來(lái)共出版人工智能、機(jī)器人學(xué)、智能控制等教材共20個(gè)版本[8-13]。例如，《人工智能及其應(yīng)用》、《機(jī)器人原理及其應(yīng)用》和《智能控制》均為我國(guó)相關(guān)課程的第一部具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的著作，被譽(yù)為“智能三部曲”，為國(guó)內(nèi)高等院校廣泛使用。

（2）建立多層次智能科學(xué)精品課程群

團(tuán)隊(duì)把多元智能理論和本體論的知識(shí)組織方法運(yùn)用于課程群建設(shè)，并依據(jù)個(gè)性化元素特征和個(gè)體差異構(gòu)建模塊化課程體系及系列化課程設(shè)置，并據(jù)此設(shè)計(jì)課程群及課程相關(guān)的實(shí)踐環(huán)節(jié)。

設(shè)計(jì)出各課程間的橫向關(guān)系和專(zhuān)業(yè)間的縱向關(guān)系，即建立智能科學(xué)課程群之間在知識(shí)、技能、素質(zhì)三個(gè)維度上的橫向聯(lián)系，以及在本科生、碩士研究生、博士研究生三個(gè)學(xué)歷層次與專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課、專(zhuān)業(yè)課專(zhuān)業(yè)層次上的縱向關(guān)系。

經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期建設(shè)，10年來(lái)共獲準(zhǔn)12項(xiàng)各級(jí)質(zhì)量工程等立項(xiàng)，建立與形成了國(guó)家級(jí)智能科學(xué)精品課程群。其中包括國(guó)家級(jí)精品課程、全國(guó)雙語(yǔ)教學(xué)示范課程、國(guó)家級(jí)教學(xué)團(tuán)隊(duì)、全國(guó)優(yōu)秀網(wǎng)絡(luò)課程、國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材、國(guó)家級(jí)精品視頻公開(kāi)課和國(guó)家級(jí)精品資源共享課程以及省級(jí)和校級(jí)精品課程等。

（3）整合資源，加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)，創(chuàng)建開(kāi)放式訓(xùn)練軟硬件教學(xué)環(huán)境

教學(xué)改革沒(méi)有最好，只有更好。教學(xué)團(tuán)隊(duì)不斷增加與逐步完善智能科學(xué)精品課程群的實(shí)驗(yàn)和實(shí)踐環(huán)節(jié)，開(kāi)設(shè)智能科學(xué)相關(guān)培訓(xùn)課程和專(zhuān)題講座。注重整合各種資源，增強(qiáng)智能學(xué)科與其他學(xué)科的交叉，創(chuàng)建開(kāi)放式訓(xùn)練環(huán)境和訓(xùn)練中心，建設(shè)智能科學(xué)與技術(shù)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室、大學(xué)生程序設(shè)計(jì)競(jìng)賽訓(xùn)練中心、大學(xué)生智能移動(dòng)機(jī)器人科技創(chuàng)新平臺(tái)等。此外，還積極參與智能類(lèi)學(xué)科競(jìng)賽，如“飛思卡爾”大學(xué)生智能車(chē)競(jìng)賽、全國(guó)大學(xué)生智能設(shè)計(jì)大賽、ACM/ICPC程序設(shè)計(jì)大賽，以及多種智能機(jī)器人和智能小車(chē)大賽等。

經(jīng)過(guò)多年精品課程建設(shè)與積累，目前，教學(xué)大綱、教學(xué)日歷、教案或演示文稿、重點(diǎn)難點(diǎn)指導(dǎo)、作業(yè)、參考資料目錄和課程全程教學(xué)錄像等教學(xué)必需資源均進(jìn)行了持續(xù)建設(shè)與更新補(bǔ)充。其中一些特色資源得到建設(shè)與共享。首先，共享國(guó)家級(jí)教學(xué)名師積累的豐富教學(xué)資源。通過(guò)建立名師工作室、名師示范項(xiàng)目實(shí)驗(yàn)室和名師圖書(shū)室，形成多元化的帶教制度，使老教師的教學(xué)理念和經(jīng)驗(yàn)得以傳承。這樣就能夠加快年輕教師的培養(yǎng)與成長(zhǎng)。其次，共享網(wǎng)絡(luò)課程資源。各門(mén)網(wǎng)絡(luò)課程均采用智能技術(shù)中的知識(shí)推理和智能算法來(lái)實(shí)現(xiàn)編程、答疑和虛擬實(shí)驗(yàn)，具有智能化、個(gè)性化、情境化和形象化等特色，以及導(dǎo)航系統(tǒng)多樣化、向?qū)W(xué)習(xí)個(gè)性化和情景化學(xué)習(xí)等功能。促進(jìn)了各課程教學(xué)改革，提高學(xué)生培養(yǎng)質(zhì)量，深受學(xué)生歡迎。再次，共享實(shí)驗(yàn)資源。教學(xué)實(shí)驗(yàn)從無(wú)到有，從弱到強(qiáng)，逐步建立教學(xué)實(shí)驗(yàn)室和科研實(shí)驗(yàn)室，全面向?qū)W生開(kāi)放，使廣大學(xué)生共享實(shí)驗(yàn)資源。通過(guò)實(shí)驗(yàn)，學(xué)生發(fā)揮了主動(dòng)性，提出并積極驗(yàn)證和探索自己的思路，從而更好地掌握知識(shí)，培養(yǎng)學(xué)生的理論聯(lián)系實(shí)際能力和創(chuàng)新能力。

二、改革課程教學(xué)，建設(shè)精品課程群

著力課程教學(xué)改革，建立以精品課程群為核心、以課堂教學(xué)為基礎(chǔ)、以實(shí)踐訓(xùn)練深化教學(xué)效果的課堂教學(xué)與實(shí)踐教學(xué)創(chuàng)新體系。為了實(shí)現(xiàn)教學(xué)目標(biāo)，保證課程群的教學(xué)和教改的順利進(jìn)行，加強(qiáng)了教師隊(duì)伍建設(shè)和教學(xué)管理，建立教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)，保證課程群的教學(xué)質(zhì)量。

（1）建立以精品課程群為核心，以課堂教學(xué)為基礎(chǔ)，以實(shí)訓(xùn)深化教學(xué)效果的課堂教學(xué)與實(shí)踐教學(xué)創(chuàng)新體系。

提出“以趣導(dǎo)課、以疑啟思、以法解惑、以律求知”的“四以”教學(xué)方法。建立“課堂講授+啟發(fā)互動(dòng)+創(chuàng)新實(shí)踐”三位一體的教學(xué)模式，探索出“項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)教學(xué)”（Project-orientedlearning）和“做中學(xué)、趣導(dǎo)思”的主動(dòng)教學(xué)方法和學(xué)生培養(yǎng)途徑。開(kāi)發(fā)雙語(yǔ)教學(xué)平臺(tái)，改進(jìn)與強(qiáng)化雙語(yǔ)教學(xué)模式，完善雙語(yǔ)教學(xué)的方法和手段，提高教學(xué)質(zhì)量。

（2）加強(qiáng)教師隊(duì)伍建設(shè)，改進(jìn)管理，改革考試，促進(jìn)課程群的教學(xué)和教改的順利進(jìn)行。

總結(jié)并推行“嚴(yán)肅對(duì)待教學(xué)工作，嚴(yán)格要求學(xué)生，嚴(yán)密組織教學(xué)過(guò)程，嚴(yán)謹(jǐn)施行教學(xué)改革”的“四嚴(yán)”教育思想，指導(dǎo)教師隊(duì)伍思想建設(shè)[1]。注重對(duì)青年教師的業(yè)務(wù)培養(yǎng)，提高他們的授課水平。改革考試制度和方法，培養(yǎng)學(xué)生思維、分析能力和創(chuàng)造創(chuàng)新能力。

（3）建立教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)，監(jiān)控課程教學(xué)全過(guò)程，保證課程群的教學(xué)質(zhì)量。

將控制論（Cybernetics）中的閉環(huán)控制信息反饋和故障診斷理念引入教學(xué)質(zhì)量評(píng)估過(guò)程，建立教學(xué)質(zhì)量的診斷、分析與校正評(píng)價(jià)系統(tǒng)DIACES （Diagnosis，Analysis and Correction Evaluation System）。

（4）利用教師試講、督導(dǎo)聽(tīng)課、網(wǎng)上評(píng)教、同行評(píng)議、講課競(jìng)賽、質(zhì)量評(píng)優(yōu)、師生座談、公開(kāi)示范課等一系列措施，反映教學(xué)中的存在問(wèn)題和成功范例。然后通過(guò)集體討論分析，提出對(duì)存在問(wèn)題的糾正措施或?qū)Τ晒Ψ独耐茝V意見(jiàn)，實(shí)現(xiàn)評(píng)估監(jiān)控過(guò)程的自動(dòng)化、智能化與常態(tài)化，保證教師授課技能、教學(xué)效果和人才培養(yǎng)質(zhì)量的提高。

三、經(jīng)驗(yàn)與結(jié)論

在智能科學(xué)精品課程群建設(shè)過(guò)程中，取得了豐碩成果，探索與積累了豐富經(jīng)驗(yàn)。主要體會(huì)如下：

（1）在該精品課程群建設(shè)中，始終貫徹“以人為本”的育人理念，把多元教學(xué)理論和本體論的知識(shí)組織方法用于課程群建設(shè)，創(chuàng)建因材施教和探索性的學(xué)習(xí)環(huán)境。以“教書(shū)育人”為根本任務(wù)，堅(jiān)持“嚴(yán)肅對(duì)待教學(xué)工作，嚴(yán)格要求學(xué)生，嚴(yán)密組織教學(xué)過(guò)程題，嚴(yán)謹(jǐn)施行教學(xué)改革”（“四嚴(yán)”）教育指導(dǎo)思想，奠定創(chuàng)新型人才培養(yǎng)的理論基礎(chǔ)。

（2）注重“課程核心”教育定位，總結(jié)出“以趣導(dǎo)學(xué)、以疑啟思、以法解惑、以律求知”（“四以”）的教學(xué)方法和“做中學(xué)、趣導(dǎo)思”的綜合素質(zhì)培養(yǎng)方法。做到師生互動(dòng)，理論聯(lián)系實(shí)際，深化教學(xué)，摸索出創(chuàng)新型人才培養(yǎng)的有效途徑。

（3）建立覆蓋多層次、多專(zhuān)業(yè)、多語(yǔ)種、立體配套的智能科學(xué)精品課程群系列教材體系，實(shí)現(xiàn)課程群系列教材的“精品化”。建立網(wǎng)絡(luò)化、個(gè)性化、智能化的多維教育網(wǎng)絡(luò)課程體系。建立一種教學(xué)質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)，即質(zhì)量診斷、分析與校正閉環(huán)評(píng)價(jià)系統(tǒng)。這些措施為課程教學(xué)和創(chuàng)新型人才培養(yǎng)提供了有力保障。

參考文獻(xiàn)：

篇8

1高校法學(xué)專(zhuān)業(yè)教育的現(xiàn)狀

當(dāng)代高校法學(xué)專(zhuān)業(yè)教育成績(jī)斐然，其不僅為中國(guó)的法治建設(shè)奠定了豐富的理論基礎(chǔ)，而且也為未來(lái)的法學(xué)專(zhuān)業(yè)教育指明了發(fā)展方向。但是隨著新時(shí)代的到來(lái)，法學(xué)教育的背景以及定位也在發(fā)生變化，此時(shí)，高校的法學(xué)專(zhuān)業(yè)教育在教育目標(biāo)、方法、體制以及模式方面也顯現(xiàn)出諸多問(wèn)題。

1．1法學(xué)教育目標(biāo)片面

法學(xué)教育目標(biāo)不僅直接決定了高校法學(xué)教育的方向，甚至也影響著法律人才類(lèi)型的培養(yǎng)。但就目前來(lái)看，教育界對(duì)法學(xué)教育目標(biāo)的認(rèn)識(shí)較為混亂。有學(xué)者主張法律人作為治國(guó)之才，承擔(dān)著服務(wù)社會(huì)與管理社會(huì)的責(zé)任，其屬于社會(huì)的精英人才。為了更好發(fā)揮法律人管理及服務(wù)社會(huì)的能力，法學(xué)教育目標(biāo)應(yīng)以培養(yǎng)法律精英人才為首位。也有學(xué)者主張法學(xué)作為應(yīng)用性學(xué)科，法學(xué)教育應(yīng)以培養(yǎng)法學(xué)應(yīng)用人才為根本目標(biāo)，核心在于注重法學(xué)理論知識(shí)的運(yùn)用。還有的學(xué)者認(rèn)為法學(xué)專(zhuān)業(yè)應(yīng)以培養(yǎng)通識(shí)人才為主，在當(dāng)前創(chuàng)新型國(guó)家背景下，培養(yǎng)法學(xué)通識(shí)人才有利于形成創(chuàng)新思維，使法學(xué)人更容易應(yīng)對(duì)社會(huì)變化不斷出現(xiàn)的新情況以及新問(wèn)題。學(xué)界對(duì)法學(xué)教育目標(biāo)認(rèn)識(shí)不一致最終導(dǎo)致高校在實(shí)際法學(xué)教育過(guò)程中目標(biāo)的不統(tǒng)一。有的高校僅重視法學(xué)精英人才的培養(yǎng)，而忽略了法學(xué)應(yīng)用人才培養(yǎng)，導(dǎo)致學(xué)生處理實(shí)際法律糾紛的能力多有欠缺。而有的高校僅重視培養(yǎng)法學(xué)應(yīng)用人才，而忽略了傳統(tǒng)的法學(xué)理論知識(shí)，也導(dǎo)致學(xué)生的專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)不高，甚至缺乏法律職業(yè)道德素養(yǎng)，給相關(guān)法律職業(yè)帶來(lái)負(fù)面影響。

1．2法學(xué)教育方法落后

在高校進(jìn)行法學(xué)教育過(guò)程中，教學(xué)方法的運(yùn)用也至關(guān)重要?？茖W(xué)、合理的教學(xué)方法不僅能使學(xué)生牢固掌握法學(xué)理論知識(shí)，還有利于提升法學(xué)專(zhuān)業(yè)的教學(xué)質(zhì)量。但從當(dāng)前高校法學(xué)教育方法來(lái)看，仍然較為落后。一方面，由于高校法學(xué)教育目標(biāo)較為片面，導(dǎo)致在教學(xué)方法上，也未能很好兼顧理論教學(xué)與實(shí)踐教學(xué)，最終使學(xué)生產(chǎn)生理論和實(shí)踐脫節(jié)現(xiàn)象。有的高校教師僅進(jìn)行課堂式的法學(xué)教學(xué)，通過(guò)在課堂上分析法律條文的內(nèi)涵與外延來(lái)要求學(xué)生掌握相應(yīng)的法學(xué)理論知識(shí)，并未給學(xué)生提供運(yùn)用法律知識(shí)處理實(shí)際問(wèn)題的機(jī)會(huì);而有的高校教師則一味重視案例教學(xué)，并未教授相應(yīng)的法學(xué)理論知識(shí)，導(dǎo)致學(xué)生僅掌握了個(gè)別案件，對(duì)案件背后所折射的法學(xué)理論則一知半解。另一方面，隨著人工智能以及大數(shù)據(jù)技術(shù)在各學(xué)科領(lǐng)域的運(yùn)用，其也為法學(xué)教育方法的革新帶來(lái)了契機(jī)。但實(shí)踐中，高校教師大多數(shù)仍是以傳統(tǒng)的課堂教學(xué)為主，未能很好運(yùn)用現(xiàn)代化的教學(xué)工具。最終，法學(xué)教育方法的落后不僅不利于提升學(xué)生學(xué)習(xí)法律知識(shí)的積極性，使法學(xué)教學(xué)難以達(dá)到應(yīng)有的效果。而且也不利于培養(yǎng)學(xué)生的法律邏輯能力、思維能力以及實(shí)際解決問(wèn)題的能力。

1．3法學(xué)教育體制不一

就我國(guó)當(dāng)前的法學(xué)教育體制而言，從法學(xué)教育層次來(lái)看，既有專(zhuān)科，也有本科，同時(shí)還有碩士及博士，不同層次教育所掌握的法學(xué)知識(shí)明顯存在差異。從法學(xué)教育機(jī)構(gòu)來(lái)看，既有普通公辦高校，也有私立學(xué)校還有職業(yè)院校以及其他相關(guān)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。從法學(xué)教育內(nèi)容來(lái)看，既有普通高校的法學(xué)基礎(chǔ)理論知識(shí)教學(xué)，也有培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的法律職業(yè)資格教學(xué)，還有公權(quán)機(jī)關(guān)對(duì)相關(guān)人員的法律執(zhí)業(yè)能力的培訓(xùn)。雖然從歷史層面上來(lái)看，現(xiàn)有的法學(xué)教育體制在一定程度上為改革開(kāi)放之初國(guó)家法治建設(shè)輸送了大量的法律人才，但是隨著國(guó)家治理體系以及治理能力現(xiàn)代化水平的持續(xù)深入，實(shí)踐中法學(xué)教育層次繁多、渠道龐雜、內(nèi)容多樣等的特點(diǎn)無(wú)不彰顯著當(dāng)前法學(xué)教育體制的混亂，不僅同國(guó)家要求構(gòu)建法律職業(yè)共同體的愿景相違背，也嚴(yán)重影響了法學(xué)教育工作的開(kāi)展，給法學(xué)教育的整體形象帶來(lái)了負(fù)面影響。

1．4法學(xué)教育模式單一

法學(xué)作為理論與應(yīng)用相結(jié)合的學(xué)科，法學(xué)教育也可以分為專(zhuān)業(yè)型、職業(yè)型以及專(zhuān)業(yè)與職業(yè)兼顧型模式。但我國(guó)高校在教學(xué)模式的選擇方面長(zhǎng)期堅(jiān)持專(zhuān)業(yè)型的教學(xué)模式。主要原因在于一方面，我國(guó)傳統(tǒng)的課堂教學(xué)是教師主導(dǎo)型，教師在課堂上通常是對(duì)法學(xué)各學(xué)科的基本理論以及法律條文進(jìn)行講解，使學(xué)生能夠具備基本的法學(xué)素養(yǎng)，并系統(tǒng)掌握法學(xué)的基礎(chǔ)理論。在此過(guò)程中極少涉及實(shí)踐案例，使得法學(xué)教育呈現(xiàn)專(zhuān)業(yè)性特征。另一方面，我國(guó)的法律職業(yè)資格考試也進(jìn)一步加強(qiáng)了專(zhuān)業(yè)型的法學(xué)教育模式。法律職業(yè)資格考試在很大程度上作為法律職業(yè)的準(zhǔn)入門(mén)檻，對(duì)于法學(xué)生以及法學(xué)院校而言，其重要性不言而喻，所以，學(xué)生個(gè)人為了通過(guò)資格考試，往往會(huì)花費(fèi)大量時(shí)間在法律專(zhuān)業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)上，從而也使得學(xué)校在法學(xué)教學(xué)模式上更傾向于選擇法律職業(yè)資格考試所要求的專(zhuān)業(yè)型教育模式，最終也導(dǎo)致了法學(xué)教育模式的單一。

2高校法學(xué)專(zhuān)業(yè)教育面臨的機(jī)遇

審視當(dāng)代高校法學(xué)專(zhuān)業(yè)教育的現(xiàn)狀，雖然可以看出仍然存在諸多問(wèn)題，但隨著依法治國(guó)理念的深入推進(jìn)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)中向好的發(fā)展、人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用以及高端法學(xué)人才培養(yǎng)模式的逐漸健全也為高校法學(xué)專(zhuān)業(yè)教育的優(yōu)化帶來(lái)了諸多機(jī)遇。

2．1依法治國(guó)理念為高校法學(xué)專(zhuān)業(yè)教育帶來(lái)思想優(yōu)勢(shì)

依法治國(guó)，建設(shè)社會(huì)主義法治國(guó)家作為我國(guó)社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)重要的戰(zhàn)略目標(biāo)，其核心要義是依據(jù)憲法及法律來(lái)治理國(guó)家。隨著時(shí)代進(jìn)步，依法治國(guó)理念也被不斷深入推進(jìn)，并成為國(guó)家長(zhǎng)治久安的重要保障。在全面依法治國(guó)戰(zhàn)略的引領(lǐng)下，社會(huì)各界都形成“尊法、學(xué)法、守法、用法、護(hù)法”的法治理念，社會(huì)公民的法律素養(yǎng)整體上有很大提升。而高校作為社會(huì)的重要組成部分，依法治國(guó)理念的深入推進(jìn)也為高校的法學(xué)專(zhuān)業(yè)教育帶來(lái)了諸多機(jī)遇。

2．2社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為高校法學(xué)專(zhuān)業(yè)教育帶來(lái)經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)

經(jīng)濟(jì)同教育的關(guān)系具有辯證統(tǒng)一性，一方面，教育可以為經(jīng)濟(jì)帶來(lái)智力型勞動(dòng)人才以及相應(yīng)的技術(shù)創(chuàng)新。另一方面，經(jīng)濟(jì)又影響著教育發(fā)展、教育規(guī)模、教育結(jié)構(gòu)甚至教育內(nèi)容。如果國(guó)家的經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)大，基于教育對(duì)經(jīng)濟(jì)的能動(dòng)作用，勢(shì)必會(huì)投入諸多經(jīng)濟(jì)資源來(lái)為教育發(fā)展奠定物質(zhì)基礎(chǔ)。隨著我國(guó)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)步發(fā)展，綜合國(guó)力也得到了顯著提升。而在科教興國(guó)作為實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的重大方略的重要影響下，我國(guó)對(duì)教育的投入逐年提高，教育經(jīng)費(fèi)占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比例也在不斷上升。從而為高校的法學(xué)教育工作的優(yōu)化奠定了物質(zhì)基礎(chǔ)。

2．3人工智能發(fā)展為高校法學(xué)專(zhuān)業(yè)教育帶來(lái)技術(shù)優(yōu)勢(shì)

隨著人工智能技術(shù)在社會(huì)各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，其也為高校的法學(xué)專(zhuān)業(yè)教育帶來(lái)了諸多技術(shù)優(yōu)勢(shì)。例如，一方面，法學(xué)專(zhuān)業(yè)更加注重理論和實(shí)踐相結(jié)合的教育模式，面對(duì)實(shí)踐中高校教師僅重視理論型教學(xué)的弊端，便可以利用法律人工智能技術(shù)來(lái)加以完善，其能夠提供一種交互式的VR模擬場(chǎng)所，使學(xué)生可以置身于虛擬法律系統(tǒng)中全程模擬法官、檢察官或者律師辦公流程或者對(duì)案件進(jìn)行重現(xiàn)，該種技術(shù)不僅有利于學(xué)生深入了解案件的基本情況，還有利于學(xué)生學(xué)習(xí)到相應(yīng)的法律實(shí)務(wù)技能，從而使其能夠在課堂上所學(xué)到的法學(xué)理論與法學(xué)實(shí)踐相結(jié)合。另一方面，人工智能技術(shù)還為高校法學(xué)專(zhuān)業(yè)的課堂教育提供了新的方式。慕課借助人工智能技術(shù)后，具備極強(qiáng)的互動(dòng)性、智能性以及自主性的優(yōu)勢(shì)，更新了傳統(tǒng)的法學(xué)教育模式。在慕課教學(xué)中，學(xué)生可以根據(jù)自身情況來(lái)選擇所要學(xué)習(xí)的課程，擺脫了傳統(tǒng)法學(xué)教學(xué)課堂的概括性教學(xué)，從而能夠很大程度上調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)的自主性。并且慕課也能夠?qū)崿F(xiàn)差異性學(xué)習(xí)，每個(gè)學(xué)生對(duì)于知識(shí)的掌握并不是同步的，在慕課平臺(tái)，學(xué)生可以自主選擇學(xué)習(xí)時(shí)間、學(xué)習(xí)地點(diǎn)以及學(xué)習(xí)內(nèi)容，使學(xué)生的學(xué)習(xí)潛能最大程度被激發(fā)。

2．4高端法學(xué)人才為高校法學(xué)專(zhuān)業(yè)教育帶來(lái)智力優(yōu)勢(shì)

法學(xué)教育作為培養(yǎng)法律人才的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，不僅影響著法學(xué)生的思維養(yǎng)成以及職業(yè)選擇，甚至也對(duì)國(guó)家的法治建設(shè)具有重要影響。高校在進(jìn)行法學(xué)教育過(guò)程中，一方面需要有思想、經(jīng)濟(jì)、以及技術(shù)的支持，另一方面也需要高端法學(xué)人才的參與。教育本質(zhì)上來(lái)說(shuō)是師生共同完成的一項(xiàng)活動(dòng)，如果法學(xué)教師的理論水平不高、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)有限，其在教學(xué)過(guò)程中將很難對(duì)學(xué)生以啟迪，嚴(yán)重影響了學(xué)生的對(duì)于知識(shí)的掌握。因此，法學(xué)理論知識(shí)儲(chǔ)備以及司法實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富的法學(xué)教師對(duì)于法學(xué)專(zhuān)業(yè)教育而言必不可少。就目前來(lái)看，隨著我國(guó)高端法學(xué)人才培養(yǎng)模式的逐漸健全，具備深厚的法學(xué)理論知識(shí)、司法實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富、綜合素質(zhì)較強(qiáng)的法學(xué)人才被培養(yǎng)出來(lái)，當(dāng)該類(lèi)人才作為教師隊(duì)伍投入到法學(xué)教育中時(shí)，高校法學(xué)專(zhuān)業(yè)的教育能夠在很大程度上得到優(yōu)化。

3高校法學(xué)專(zhuān)業(yè)教育的優(yōu)化路徑

對(duì)高校法學(xué)專(zhuān)業(yè)教育加以優(yōu)化，從微觀層面來(lái)看，有利于法學(xué)生對(duì)于法學(xué)知識(shí)的理解與掌握，從而改善并提高法學(xué)教學(xué)的現(xiàn)狀及質(zhì)量;從宏觀層面來(lái)看，能更好為國(guó)家法治建設(shè)輸送高技能的法律人才。在優(yōu)化路徑的選擇上，應(yīng)首先準(zhǔn)確把握高校法學(xué)教育目標(biāo);其次，轉(zhuǎn)變法學(xué)教育方法;再次，應(yīng)打破高校同司法實(shí)務(wù)部門(mén)的體制壁壘，最后，需要積極探索“人工智能+法學(xué)”的教育模式。

3．1準(zhǔn)確把握高校法學(xué)教育目標(biāo)

法學(xué)作為一門(mén)實(shí)踐性極強(qiáng)的學(xué)科，決定了高校的法學(xué)教育絕不是純粹的象牙塔式的文字理論教學(xué)，法學(xué)教育目標(biāo)的制定應(yīng)以滿足社會(huì)實(shí)際需求為準(zhǔn)則。而在社會(huì)層面，不僅需要具有豐富理論知識(shí)的法學(xué)家來(lái)對(duì)社會(huì)現(xiàn)象問(wèn)題進(jìn)行研究、論證;也需要具有豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的律師以及其他法律實(shí)踐工作者來(lái)為社會(huì)提供法律服務(wù);還需要具有較高的法律職業(yè)素養(yǎng)以及辨法析理能力的法官、檢察官來(lái)對(duì)案件進(jìn)行定分止?fàn)帲M(jìn)而達(dá)到維護(hù)法律的權(quán)威以及社會(huì)正義的目標(biāo)。所以，高校法學(xué)教育目標(biāo)的制定決不能過(guò)于單一化，而應(yīng)該具有綜合性。法學(xué)教育除了需要培養(yǎng)學(xué)生的基礎(chǔ)法學(xué)理論之外，也需要注重對(duì)學(xué)生法律實(shí)踐的引導(dǎo)，還需要注重提升學(xué)生法律職業(yè)素養(yǎng)，以不斷適應(yīng)社會(huì)發(fā)展對(duì)法學(xué)教育所提出的新要求。

3．2積極轉(zhuǎn)變高校法學(xué)教育方法

傳統(tǒng)的高校法學(xué)教育主要以課堂式講授教學(xué)為主，雖然有利于學(xué)生掌握系統(tǒng)的法學(xué)理論知識(shí)，但卻不利于學(xué)生實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)的提高，導(dǎo)致學(xué)生進(jìn)入社會(huì)后由于缺乏相應(yīng)的實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)而難以找到自身的職業(yè)定位，最終對(duì)法學(xué)生的就業(yè)率產(chǎn)生影響。所以，高校的法學(xué)教育應(yīng)加以改進(jìn)，從傳統(tǒng)上以法學(xué)理論為主的教學(xué)方法轉(zhuǎn)變?yōu)閷⒗碚撆c實(shí)務(wù)兩者并重的教學(xué)方法。尤其面對(duì)當(dāng)下重理論而輕實(shí)務(wù)的教學(xué)背景，法學(xué)教育除了課堂式的講授教學(xué)方法之外，還可以通過(guò)加入相關(guān)案例教學(xué)，通過(guò)對(duì)典型案例的分析來(lái)引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)入案例情景，然后對(duì)案例背后所蘊(yùn)含的深層法學(xué)理論知識(shí)以及解決實(shí)際法律問(wèn)題的技巧進(jìn)行講解，不僅能以小見(jiàn)大，使學(xué)生能夠更加深刻地理解抽象的法學(xué)理論，而且也能使學(xué)生親自體驗(yàn)獲取知識(shí)的過(guò)程，激發(fā)其求知欲，有利于培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)造性思維能力以及批判精神。除此之外，實(shí)踐中高校還可以進(jìn)一步推進(jìn)模擬法庭活動(dòng)，正所謂“實(shí)踐出真知”，在模擬法庭中，由學(xué)生自己扮演和案件相關(guān)的訴訟參與人，并按照案件事實(shí)以及法庭程序來(lái)真實(shí)還原法院審判的全過(guò)程，不僅能夠增加學(xué)習(xí)法律知識(shí)的趣味性，還有利于使學(xué)生對(duì)相關(guān)案件的發(fā)生、預(yù)防、處理以及涉及到的法律法規(guī)有更為深刻的認(rèn)識(shí)和理解。最后，為了使學(xué)生能夠?qū)W以致用，還可以開(kāi)展診所式的法律教育，法律診所不同于傳統(tǒng)的法學(xué)教育，其更加注重對(duì)學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力、法律思維能力以及靈活運(yùn)用法律解決問(wèn)題能力的培養(yǎng)。在法律診所教育中，學(xué)生能夠親自參與到案件爭(zhēng)議的解決過(guò)程中，不僅能使其更深層次理解法律的內(nèi)涵與要義，還有利于培養(yǎng)其法學(xué)實(shí)踐能力。

3．3打破高校同實(shí)務(wù)部門(mén)的體制壁壘

當(dāng)前的法學(xué)院校和實(shí)務(wù)部門(mén)之間具有明顯的體制壁壘，法學(xué)院校作為高等學(xué)府，掌握著大量的法學(xué)基礎(chǔ)理論知識(shí)，但是實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)相對(duì)來(lái)說(shuō)較為欠缺。而對(duì)于諸如法院、律所、政府機(jī)構(gòu)等實(shí)務(wù)部門(mén)而言，其掌握了大量卷宗材料以及實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，但可能在法學(xué)理論基礎(chǔ)方面較為薄弱。因此，應(yīng)破除高校同實(shí)務(wù)部門(mén)之間的體制壁壘，充分發(fā)揮法律實(shí)務(wù)工作者在高校法學(xué)教育中的積極作用。具體可以在高校的法學(xué)教育過(guò)程中積極引入律師、法官、檢察官以及其他法律實(shí)務(wù)人員擔(dān)任高校教師，實(shí)現(xiàn)理論型教師與實(shí)務(wù)型教師的雙線并行式教學(xué)模式。在該種并行式模式下，不僅可以使學(xué)生學(xué)習(xí)系統(tǒng)法學(xué)基礎(chǔ)理論，還可以在實(shí)務(wù)型教師的引導(dǎo)下，使學(xué)生能夠?qū)⒎▽W(xué)基礎(chǔ)理論同具體案件的知識(shí)點(diǎn)相融合。例如中國(guó)政法大學(xué)除了傳統(tǒng)的法學(xué)基礎(chǔ)理論以及實(shí)務(wù)課程體系之外，還開(kāi)設(shè)了庭審?fù)街辈ァ⑼忎浵裼^摩以及案卷閱覽等諸多模式的實(shí)踐教學(xué)活動(dòng)，學(xué)生通過(guò)觀看庭審直播、錄像或者翻閱相關(guān)案卷材料來(lái)掌握司法實(shí)務(wù)中的相關(guān)問(wèn)題，最終實(shí)現(xiàn)法學(xué)理論與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的同步發(fā)展。

3．4探索“人工智能+法學(xué)”的教育模式

隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，其不僅推動(dòng)了法律服務(wù)與行業(yè)活動(dòng)的智能化，也給高校的法學(xué)專(zhuān)業(yè)教育模式也帶來(lái)了諸多影響，為了培養(yǎng)出更多適應(yīng)智能化要求的法治人才，法學(xué)教育應(yīng)做出積極的回應(yīng)與變革。大學(xué)慕課便是很好的嘗試，不僅能很好解決傳統(tǒng)法學(xué)課堂概括性教學(xué)的弊端，使學(xué)生能夠?qū)崿F(xiàn)個(gè)性化以及差異化學(xué)習(xí)，而且還能實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)教育資源的共享，使學(xué)生能突破時(shí)間、地域以及師資力量的限制，學(xué)習(xí)潛能也可以在最大程度上被激發(fā)。此外，高校還應(yīng)該引導(dǎo)教師轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的教學(xué)觀念，高校教師作為推動(dòng)教育創(chuàng)新發(fā)展的中堅(jiān)力量，面對(duì)智能化變革的背景，不僅應(yīng)積極探索智能化的教學(xué)方案，將智能化技術(shù)運(yùn)用到法學(xué)基礎(chǔ)教學(xué)中，還應(yīng)該引導(dǎo)學(xué)生在法學(xué)學(xué)習(xí)過(guò)程中掌握各種智能技術(shù)，著重培養(yǎng)其法律思維能力、推理能力以及解決問(wèn)題的能力，使其能適應(yīng)人工智能時(shí)代對(duì)法治人才新的需求。

篇9

人工智能是具有類(lèi)人智能甚至超越人類(lèi)智能的機(jī)器，是對(duì)人類(lèi)智能活動(dòng)的替代、解放和強(qiáng)化。這種智能可以是計(jì)算，也可能是思維、意識(shí)、情感等。目前，人工智能已經(jīng)應(yīng)用在無(wú)人駕駛、人臉識(shí)別、定理證明、智能控制、博弈、語(yǔ)言識(shí)別等眾多領(lǐng)域。

比如，美國(guó)政府2016年10月份就制定了一個(gè)野心勃勃的目標(biāo)：在30年內(nèi)把美國(guó)的交通事故死亡人數(shù)降為零。2015年美國(guó)的交通事故死亡人數(shù)增長(zhǎng)7.2%，死亡人數(shù)為35092人。美國(guó)國(guó)家高速公路交通安全管理局（簡(jiǎn)稱(chēng)“NHTSA”）表示，人為因素在交通事故中占比達(dá)94%，無(wú)人駕駛可以完全消除這項(xiàng)因素。

眾多學(xué)者和企業(yè)更是將其視為重新激活世界經(jīng)濟(jì)的主要引擎之一。不過(guò)，在這之前還有很多技術(shù)、法律乃至倫理問(wèn)題需要解決。

無(wú)人駕駛瓶頸

美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間9月23日，谷歌無(wú)人車(chē)在山景市與一輛商務(wù)貨車(chē)撞在一起，這可能是谷歌汽車(chē)遭遇的最嚴(yán)重車(chē)禍。谷歌汽車(chē)的右側(cè)車(chē)門(mén)被撞出大面積的凹陷，車(chē)窗遭到一定程度的損壞。車(chē)禍沒(méi)有造成人員傷亡，氣囊已經(jīng)彈開(kāi)。這起事故是貨車(chē)司機(jī)的失誤造成。2016年2月14日，谷歌無(wú)人駕駛汽車(chē)與一輛公交巴士發(fā)生輕微碰擦的事故，這是谷歌首次表示無(wú)人駕駛汽車(chē)應(yīng)當(dāng)“承擔(dān)部分責(zé)任”，地點(diǎn)同樣位于加州山景市。

特斯拉公司生產(chǎn)的S型電動(dòng)轎車(chē)則已出現(xiàn)數(shù)例自動(dòng)駕駛模式下的交通死亡事故。2016年1月，河北省邯鄲市就曾發(fā)生特斯拉自動(dòng)駕駛致人死亡事故，這應(yīng)是全球首例。另有業(yè)內(nèi)資深人士透露，特斯拉自動(dòng)駕駛出現(xiàn)的事故其實(shí)多數(shù)未被報(bào)道。

這些事故都不斷引發(fā)外界對(duì)自動(dòng)駕駛技術(shù)是否足夠成熟的質(zhì)疑。

根據(jù)美國(guó)加州2012年通過(guò)的相關(guān)法案，允許無(wú)人駕駛汽車(chē)上路測(cè)試，但需要合法駕車(chē)人坐在駕駛座位上，在緊急情況時(shí)操縱汽車(chē)。特斯拉汽車(chē)的操作手冊(cè)也提醒駕駛者，即便在自動(dòng)駕駛中，也需要把手一直放在方向盤(pán)上。但現(xiàn)實(shí)中，駕駛員往往喜歡冒險(xiǎn)和刺激。

至于技術(shù)成熟后的大規(guī)模商用，NHTSA表示，沒(méi)有方向盤(pán)和油門(mén)的無(wú)人駕駛汽車(chē)在美國(guó)市場(chǎng)銷(xiāo)售之前，相關(guān)法規(guī)必須做大的調(diào)整。

在中國(guó)，無(wú)人駕駛汽車(chē)同樣面臨法律障礙，問(wèn)題主要集中在牌照和事故責(zé)任認(rèn)定兩方面。

無(wú)人駕駛汽車(chē)一旦在測(cè)試或商用時(shí)發(fā)生事故，就面臨責(zé)任劃分、理賠等問(wèn)題。無(wú)人駕駛系統(tǒng)、司機(jī)、對(duì)方的責(zé)任如何劃定？由于無(wú)人駕駛汽車(chē)是由多家企業(yè)集合研制，這些企業(yè)的責(zé)任又將如何劃分？如果無(wú)人駕駛和有人駕駛可以切換，責(zé)任又將如何劃定？

“應(yīng)當(dāng)盡快對(duì)事故后保險(xiǎn)公司的理賠、無(wú)人駕駛技術(shù)平臺(tái)與保險(xiǎn)公司對(duì)于硬件、軟件供應(yīng)商的責(zé)任追償開(kāi)展立法工作。只有健全理賠體系時(shí)，才能夠消除無(wú)人駕駛技術(shù)的測(cè)試與研發(fā)過(guò)程中各方的后顧之憂，切實(shí)推動(dòng)技術(shù)的進(jìn)步與發(fā)展?！敝袊?guó)政法大學(xué)傳播法研究中心副主任朱巍向《鳳凰周刊》表示。

中國(guó)科學(xué)院大學(xué)公管學(xué)院副教授劉朝表示，由于無(wú)人駕駛汽車(chē)仍在測(cè)試階段，技術(shù)路線等都不確定，國(guó)家層面法律的修訂和出臺(tái)應(yīng)慎重，自下而上的政策法規(guī)嘗試和探索不失為一條穩(wěn)妥而高效的路徑。另外，在此過(guò)程別需要可靠的傳播媒體和真正中立的社會(huì)組織發(fā)揮積極的作用。

人工智能引發(fā)失業(yè)潮？

2016年1月，IBM公司開(kāi)發(fā)的Jill Watson分析系統(tǒng)開(kāi)始幫助美國(guó)佐治亞理工大學(xué)的畢業(yè)生解決畢業(yè)論文中遇到的各種問(wèn)題。Watson在回復(fù)電子郵件和論壇發(fā)帖時(shí)，語(yǔ)氣隨意，與正常人無(wú)異，而且會(huì)使用很多口語(yǔ)，能在幾分鐘之內(nèi)準(zhǔn)確地回應(yīng)問(wèn)題。

在五個(gè)月的試驗(yàn)中，沒(méi)有學(xué)生發(fā)現(xiàn)他們的助教是機(jī)器人。

類(lèi)似的人工智能技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用在法律服務(wù)、醫(yī)療助理、金融分析等多個(gè)領(lǐng)域，與此相應(yīng)，部分崗位正在被這些智能機(jī)器所替代，從藍(lán)領(lǐng)到律師，從醫(yī)生到華爾街分析師。

人工智能技術(shù)最有價(jià)值的應(yīng)用可能是金融業(yè)。在金融領(lǐng)域，每提升1%的收益就能獲得巨大的財(cái)富。畢馬威在近期一份報(bào)告中預(yù)測(cè)，到2030年銀行及其服務(wù)可能“消失”，類(lèi)似于蘋(píng)果Siri的人工助手將接管客戶的生活與金融服務(wù)。傳統(tǒng)銀行的多數(shù)部門(mén)或?qū)⑾В鴮?zhuān)業(yè)的服務(wù)則將獲得更大發(fā)展。

一些評(píng)論家預(yù)測(cè)，人工智能會(huì)使得某些工人的技能多余化，那些被自動(dòng)化所取代的工人不得不尋求新的就業(yè)機(jī)會(huì)。即便這部分工人能夠找到新工作，也常常是低附加值的，且工作穩(wěn)定性更低。從這個(gè)角度講，人工智能不僅可能增加社會(huì)不公，更會(huì)帶來(lái)永久性的失業(yè)以及貧窮。

諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主斯蒂格利茨就認(rèn)為，勞動(dòng)市場(chǎng)正因?yàn)榧夹g(shù)變化而發(fā)生重要轉(zhuǎn)變，要保護(hù)勞動(dòng)力，就必須對(duì)人工智能和自動(dòng)化系統(tǒng)相關(guān)的監(jiān)管和其他政策變化保持高度重視。

真格基金創(chuàng)始人徐小平近年投資了多個(gè)人工智能項(xiàng)目。在他看來(lái)，人工智能對(duì)人類(lèi)的影響和沖擊將是全方位的。

“有人說(shuō)，在美國(guó)除了卡車(chē)司機(jī)和銷(xiāo)售員，其他工作都在被替代。不幸的是，卡車(chē)司機(jī)也在被替代。高中學(xué)歷的美國(guó)卡車(chē)司機(jī)年薪7萬(wàn)美金。所以，特朗普崛起了，支持他的多數(shù)是沒(méi)上過(guò)大學(xué)的白人，他們?cè)谌蚧透呖萍济媲俺蔀槭б庹??！毙煨∑礁嬖V《鳳凰周刊》。

新近涉足人工智能的雅瑞資本聯(lián)合創(chuàng)始人張瑞君相對(duì)樂(lè)觀，她告訴本刊，目前投資的項(xiàng)目其實(shí)主要是代替人們所不愿從事的低端機(jī)械化工作，使人們騰出手來(lái)，去做更高端、更有創(chuàng)造性的工作，這是一個(gè)逐漸的過(guò)程?！岸胰斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)本身也正在吸納眾多高回報(bào)的創(chuàng)業(yè)與從業(yè)者。”

三角獸科技聯(lián)合創(chuàng)始人馬宇馳就正忙于招聘多位工程師。2016年2月，他與曾效力百度度秘、微軟小冰的王卓然、亓超合伙創(chuàng)業(yè)，目標(biāo)是打造一套智能聊天對(duì)話系統(tǒng)。其產(chǎn)品主要針對(duì)物聯(lián)W設(shè)備，讓機(jī)器聽(tīng)懂人說(shuō)話，并作出反饋。其公司目前已獲得兩輪共3000萬(wàn)元融資，產(chǎn)品已經(jīng)應(yīng)用在錘子T3手機(jī)、Rokid機(jī)器人等。

馬宇馳向本刊介紹，根據(jù)行業(yè)預(yù)測(cè)，2020年全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將達(dá)240億部，智能終端設(shè)備將達(dá)到340億部，產(chǎn)業(yè)和就業(yè)空間巨大?！叭绾慰焖偬嵘齽趧?dòng)者的技能，這需要社會(huì)、政府、教育等的努力，而且人工智能也可以作為培訓(xùn)勞動(dòng)者的工具?！毙煨∑秸f(shuō)。

沖擊人類(lèi)生存與倫理

2016年3月，谷歌公司創(chuàng)造的人工智能程序阿爾法狗以4：1戰(zhàn)勝世界圍棋高手李世石，這引發(fā)了全球?qū)θ斯ぶ悄艿脑俣汝P(guān)注和廣泛思考。有評(píng)論說(shuō)，從現(xiàn)在起，如何管控人工智能，應(yīng)該成為一個(gè)嚴(yán)肅課題。

人工智能的失控乃至危及人類(lèi)并非遙不可及。美軍無(wú)人機(jī)在阿富汗等中東地區(qū)已經(jīng)多次誤傷平民。

科技界的一些知名人士正呼吁禁止“殺手機(jī)器人”，他們警告稱(chēng)，越過(guò)這一界限將啟動(dòng)一場(chǎng)新的全球軍備競(jìng)賽。盡管“機(jī)器人士兵”仍限于設(shè)想，但伴隨人工智能快速發(fā)展，軍隊(duì)可能在未來(lái)20年內(nèi)部署這類(lèi)機(jī)器人。事實(shí)上，包括中國(guó)在內(nèi)的各大國(guó)都在加緊研發(fā)水、陸、空無(wú)人作戰(zhàn)平臺(tái)。

根據(jù)摩爾定律，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力每?jī)赡昃头槐?，假以時(shí)日，尤其人工智能具備強(qiáng)大的自進(jìn)化能力后，其威力可能超出人類(lèi)想象。也許它將能讓人類(lèi)永生，同樣可能的是地球上所有生命的終結(jié)。

物理學(xué)家史蒂芬?霍金是憂慮派?！叭斯ぶ悄艿膹?qiáng)力崛起，可能是人類(lèi)歷史上最好的事情，也可能是最糟糕的。”霍金在一次演講中說(shuō)，“將來(lái)，人工智能可能會(huì)發(fā)展出來(lái)它自己的意志，一個(gè)與人類(lèi)相沖突的意志?！?/p>

當(dāng)然，機(jī)器人也可能并不與人類(lèi)沖突，而是發(fā)展出人類(lèi)的意識(shí)與情感。這同樣會(huì)遭遇棘手的法律和倫理問(wèn)題。

阿姆斯特丹自由大學(xué)羅伯特?哈文教授就指出，應(yīng)該研究是否需要明確機(jī)器人的法律主體地位，并思考從民法、公法、隱私法、知識(shí)產(chǎn)權(quán)法等維度構(gòu)建機(jī)器人法律框架。就像從嬰兒到成人，伴隨機(jī)器人的進(jìn)化，它將被不斷賦予更多的人權(quán)與責(zé)任。

篇10

人類(lèi)將在與機(jī)器的共生共存中，開(kāi)啟一個(gè)新的時(shí)代？

近年來(lái)，人工智能已經(jīng)從科學(xué)的神壇走入了經(jīng)濟(jì)的大潮，成為了各大公司爭(zhēng)相競(jìng)逐的新戰(zhàn)場(chǎng)。

在中國(guó)，BAT紛紛在人工智能領(lǐng)域布局：李彥宏聲稱(chēng)“互聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)在于人工智能”，百度的百度大腦、無(wú)人駕駛汽車(chē)初具規(guī)模；騰訊發(fā)揮微信、QQ的強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)，在語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、人臉支付領(lǐng)域發(fā)力；阿里巴巴則以阿里云為基礎(chǔ)，將人工智能的基礎(chǔ)――數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)做大。而國(guó)外的谷歌、微軟、FACEBOOK、IBM等巨頭，也在人工智能領(lǐng)域全力推進(jìn)，從當(dāng)年IBM的深藍(lán)到今天的阿爾法狗，僅僅是巨頭們?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域嘗試的冰山一角。 什么是人工智能

盡管隨著人機(jī)大戰(zhàn)，人工智能已經(jīng)成為了一個(gè)耳熟能詳?shù)臒嵩~，但究竟什么是人工智能，卻在行業(yè)內(nèi)都難以有一個(gè)確定的定義。其實(shí)簡(jiǎn)單地說(shuō)人工智能就是對(duì)人的意識(shí)、思維過(guò)程的模擬，但之所以人工智能的定義難以確認(rèn)，關(guān)鍵在于對(duì)“智能”的定義難以確認(rèn)，在人工智能領(lǐng)域經(jīng)常有一句話說(shuō)：我們連人的智能是什么都不知道，何談人工智能？因此目前大家普遍認(rèn)可的還是由約翰?麥卡錫（John Mccarthy）在1956年的達(dá)特矛斯會(huì)議（Dartmouth Comference）上提出的：人工智能就是要讓機(jī)器的行為看起來(lái)就像是人所表現(xiàn)出的智能行為一樣。簡(jiǎn)單地說(shuō)，如果說(shuō)機(jī)器人是要在完成人類(lèi)四肢的工作，那么人工智能則是要完成人類(lèi)大腦的工作。

人工智能為什么這么火

其實(shí)人工智能早在60年前就被正式提出，幾十年來(lái)也一直在飛速發(fā)展，但似乎在過(guò)去的日子，普通人更多地是通過(guò)《終結(jié)者》、《我，機(jī)器人》等科幻電影了解到人工智能，但為什么今天人工智能突然成為了大家關(guān)注的焦點(diǎn)呢？來(lái)自微軟研究院的芮勇認(rèn)為，除了這些年所謂算法的演進(jìn)和提升外，幾個(gè)物質(zhì)方面因素的發(fā)展也將人工智能的應(yīng)用成為了可能。首先在于背后計(jì)算能力的飛速發(fā)展。人工智能背后需要有強(qiáng)大的計(jì)算能力的支撐，我們看到是阿爾法狗擊敗了李世石，其實(shí)阿爾法狗只是一個(gè)程序，在背后則是強(qiáng)大的超級(jí)計(jì)算機(jī)的運(yùn)算。據(jù)中國(guó)最大的超級(jí)計(jì)算機(jī)制造者――浪潮公司的科學(xué)家劉軍介紹，目前，超級(jí)計(jì)算機(jī)的性能發(fā)展迅速，一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)已經(jīng)能夠達(dá)到一百萬(wàn)臺(tái)電腦的運(yùn)算能力，因此，在計(jì)算能力上將人工智能需要的超級(jí)運(yùn)算成為可能。其次，人工智能需要對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，就必須擁有海量的數(shù)據(jù)，而幾十年的互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，讓人類(lèi)社會(huì)中海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生于收集成為了可能。第三，4G技術(shù)的普及，讓數(shù)據(jù)隨時(shí)隨地的鏈接已經(jīng)成為常態(tài)，也讓大量數(shù)據(jù)的傳輸成為可能，使用場(chǎng)景的便利化，給人工智能走進(jìn)日常生活提供了多種可能。如果說(shuō)人工智能原來(lái)是一粒種子，但陽(yáng)光、溫度、濕度等外在條件還未具備，因此一直蟄伏在科學(xué)家的研究室里，那么今天，正是人工智能即將破土而出的時(shí)刻。

既然人工智能時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，那么無(wú)論是科學(xué)層面、經(jīng)濟(jì)層面，還是我們生活中的人工智能三大猜想就無(wú)可回避地出現(xiàn)在我們的面前，讓我們看看中外人工智能專(zhuān)家將給出什么樣的答案。 人工智能是否會(huì)比人聰明？

在硅谷的美國(guó)宇航局艾姆士研究中心，有一所一出生就聲名顯赫的大學(xué)―“奇點(diǎn)大學(xué)”。其校長(zhǎng)雷?庫(kù)茲韋爾認(rèn)為，伴隨生物基因、納米、機(jī)器人技術(shù)幾何級(jí)的加速度發(fā)展，2045年左右，人工智能將來(lái)到一個(gè)“奇點(diǎn)”，跨越這個(gè)臨界點(diǎn)，人工智能將超越人類(lèi)智慧，人們需要重新審視自己與機(jī)器的關(guān)系。人類(lèi)將在與機(jī)器的共生共存中，開(kāi)啟一個(gè)新的時(shí)代。那么，人工智能真的將比人類(lèi)聰明嗎？

對(duì)于這個(gè)問(wèn)題，科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰堅(jiān)決認(rèn)為，人工智能一定能夠超越人類(lèi)，因?yàn)橥ㄟ^(guò)互聯(lián)網(wǎng)萬(wàn)物互聯(lián)，可以把所有人類(lèi)的智慧匯聚到后臺(tái)，通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)展現(xiàn)，所以人工智能到時(shí)候不是跟單個(gè)人比，它是把所有人的智慧匯聚在后臺(tái)，來(lái)跟單個(gè)人比，所以它在絕大部分場(chǎng)合下會(huì)表現(xiàn)得比人類(lèi)更聰明。微軟亞洲研究院院長(zhǎng)洪小文則認(rèn)為人工智能在大多數(shù)情況下比人類(lèi)更具有能力，但它仍舊無(wú)法與人類(lèi)的智能相比，因?yàn)?，人?lèi)最可貴的能力在于創(chuàng)造力，而這一點(diǎn)上人工智能無(wú)法與人類(lèi)抗衡。被稱(chēng)為中國(guó)人工智能布道者的搜狗創(chuàng)始人王小川指出，原來(lái)我們都認(rèn)為人工智能缺乏創(chuàng)造力，但現(xiàn)在人工智能的發(fā)展已經(jīng)否定了這一點(diǎn)。拿阿爾法狗在人機(jī)大戰(zhàn)中的表現(xiàn)來(lái)看，它的很多招法都是傳統(tǒng)圍棋理論所難以接受，對(duì)人類(lèi)棋手而言匪夷所思的。因?yàn)橐郧笆侨祟?lèi)告訴機(jī)器方法該怎么做，到阿爾法狗的時(shí)候，人類(lèi)開(kāi)始不用告訴計(jì)算機(jī)方法，只告訴人工智能目標(biāo)：就是要贏，這個(gè)方法和答案讓它自己找。但即便如此，也不能認(rèn)為機(jī)器能夠比人聰明，因?yàn)楸仨氁祟?lèi)為人工智能設(shè)立一個(gè)目標(biāo)，它才能夠產(chǎn)生后面的學(xué)習(xí)。

所以對(duì)于人工智能而言，可以在很多時(shí)候輕松擊敗人類(lèi)，但它仍受到兩方面的限制，第一條是它只能從人類(lèi)已有的各種各樣的行為和判斷的數(shù)據(jù)中去學(xué)習(xí)，創(chuàng)造不了人類(lèi)沒(méi)有經(jīng)歷過(guò)的全新的方向。第二是機(jī)器設(shè)計(jì)不了規(guī)則，必須由人來(lái)設(shè)立規(guī)則或者說(shuō)是算法。 人工智能是否會(huì)取代人類(lèi)？

當(dāng)機(jī)器有了智能，自然而然就會(huì)讓人們想到他與人類(lèi)的關(guān)系，所以在《終結(jié)者》中出現(xiàn)了“審判日之戰(zhàn)”，在《黑客帝國(guó)》中出現(xiàn)了人與MATRIX（矩陣）的對(duì)決，而科幻作家阿西莫夫則防患于未然地提出了“機(jī)器人三定律”，那么，人工智能的發(fā)展真的會(huì)取代人類(lèi)嗎？

小I機(jī)器人的創(chuàng)造者袁輝對(duì)此持悲觀態(tài)度，他認(rèn)為整個(gè)目前人類(lèi)文明是在走向一個(gè)下滑的階段，所以在這種階段下面，人類(lèi)最后會(huì)被終結(jié)，這可能是一個(gè)時(shí)間的問(wèn)題。從本質(zhì)上說(shuō)，這是人類(lèi)自己的問(wèn)題，人類(lèi)創(chuàng)造了人工智能這樣的一個(gè)物種，這個(gè)物種與人類(lèi)是和諧共存還是競(jìng)爭(zhēng)，完全取決于人類(lèi)的發(fā)展。而搜狗董事長(zhǎng)王小川則預(yù)測(cè)當(dāng)人類(lèi)面對(duì)人工智能的時(shí)候，會(huì)與人工智能共同進(jìn)化，人工智能將最終會(huì)成為人類(lèi)的一部分，人工智能既會(huì)幫助人類(lèi)，也會(huì)約束人類(lèi)，二者將是一種合體的關(guān)系，最終人會(huì)變成新人類(lèi)，會(huì)進(jìn)化成新的物種。

科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰承認(rèn)因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢栽诤笈_(tái)匯聚人類(lèi)的各種智慧，所以在很多的復(fù)雜的活動(dòng)中可以超越人類(lèi)，但是最終是被人類(lèi)所管理和控制的。因?yàn)闄C(jī)器沒(méi)法自己設(shè)定規(guī)則，所以它一定是在人類(lèi)定的大規(guī)則下來(lái)為人類(lèi)服務(wù)的。最后人和機(jī)器會(huì)相互耦合在一起，推動(dòng)整個(gè)世界的進(jìn)程。

其實(shí)，在人類(lèi)發(fā)展的進(jìn)程當(dāng)中，每一個(gè)新技術(shù)的出現(xiàn)總會(huì)伴隨著爭(zhēng)議、誤解甚至是擔(dān)憂或者是恐懼，在十九世紀(jì)工業(yè)革命的時(shí)候，英國(guó)的產(chǎn)業(yè)工人擔(dān)心機(jī)器搶了自己的工作，于是紛紛去燒機(jī)器、毀機(jī)器；兩百年前，在美國(guó)大約70%的人口都是農(nóng)業(yè)人口，而大型機(jī)器和生產(chǎn)線出現(xiàn)后，幾乎搶奪了所有的農(nóng)業(yè)人口的工作。但現(xiàn)在美國(guó)只有1%的農(nóng)業(yè)人口，而那69%的人并沒(méi)有因此而失去他們的生活或者是工作，反而在機(jī)器創(chuàng)造的更多的新領(lǐng)域創(chuàng)造了新的工作，尋找到了新的生活。相比那個(gè)時(shí)候，人類(lèi)進(jìn)化了，因此人類(lèi)就是在不斷認(rèn)知自我的過(guò)程當(dāng)中，去擁抱越來(lái)越美好的新生活。 人機(jī)大PK

盡管有預(yù)言人工智能將逐漸地接管人類(lèi)的種種職業(yè)，但那畢竟是未來(lái)，現(xiàn)在，人工智能在一些常見(jiàn)的領(lǐng)域到底達(dá)到了什么樣的水準(zhǔn)？讓我們看看人機(jī)在幾個(gè)職業(yè)上的PK。

項(xiàng)目：語(yǔ)音識(shí)別

規(guī)則：由人工智能和人類(lèi)速錄師同時(shí)聽(tīng)一段聲音，并將其轉(zhuǎn)化為漢字，看誰(shuí)的準(zhǔn)確率高。

結(jié)果：

1、速度：雙方速度幾乎一樣，都是在語(yǔ)音播放的同時(shí)完成了錄入。

2、準(zhǔn)確率：準(zhǔn)確率都達(dá)到99%以上。

應(yīng)用場(chǎng)景：目前，語(yǔ)音技術(shù)主要應(yīng)用領(lǐng)域是：導(dǎo)航和音響系統(tǒng)、智能可穿戴設(shè)備、制造業(yè)、智能家居、電信領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域、教育等領(lǐng)域。預(yù)計(jì)在2017年以前，全球語(yǔ)音識(shí)別市場(chǎng)將達(dá)到1330億美元。

視角延伸

1、在嘈雜的環(huán)境，多人對(duì)話的情況下，人工智能尚缺乏足夠的辨別能力。

2、對(duì)于方言，人工智能的準(zhǔn)確率明顯降低，需要專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)庫(kù)予以支撐。

3、人工智能的語(yǔ)音識(shí)別已經(jīng)拓展到多種語(yǔ)言，已經(jīng)初步達(dá)成了實(shí)時(shí)翻譯功能。

4、在未來(lái)萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代，語(yǔ)音識(shí)別將成為人機(jī)對(duì)話、打通各個(gè)平臺(tái)的接口。

項(xiàng)目：駕駛

規(guī)則：無(wú)人駕駛汽車(chē)在高峰期于北京東三環(huán)行駛，看行駛的平穩(wěn)度與安全性；無(wú)人駕駛汽車(chē)在專(zhuān)業(yè)賽車(chē)場(chǎng)進(jìn)行18米S彎繞樁跑，就是賽車(chē)手考賽車(chē)水平的時(shí)候，會(huì)有這一段考試，從頭到尾如果是人駕駛一般要14分鐘，用智能機(jī)器人可以做到13分鐘多一點(diǎn)，就是說(shuō)比賽車(chē)手還少一點(diǎn)時(shí)間。

結(jié)果：

1、實(shí)地?zé)o人駕駛順利完成，放置于車(chē)頂?shù)拇蚧饳C(jī)，硬幣等物件沒(méi)有掉落。

2、專(zhuān)業(yè)賽車(chē)場(chǎng)進(jìn)行的18米S彎繞樁跑，人駕駛一般要14分鐘，人工智能可以做到13分鐘。

應(yīng)用場(chǎng)景：當(dāng)前，世界大型汽車(chē)制造商都在致力研究無(wú)人駕駛汽車(chē)技術(shù)。該技術(shù)在減少擁堵和安全隱患等方面大有作為。根據(jù)業(yè)內(nèi)預(yù)測(cè)到2020年，無(wú)人駕駛汽車(chē)市場(chǎng)將達(dá)到6億美元。

視角延伸

1、人工智能還不能處理很多復(fù)雜的情況，在技術(shù)上仍然具有很大挑戰(zhàn)。

2、無(wú)人駕駛的目標(biāo)第一是解決因?yàn)槿藶榈囊蛩卦斐傻陌踩?；其次能夠?qū)⑷祟?lèi)從駕駛的煩瑣中解脫出來(lái)。

3、專(zhuān)家預(yù)測(cè)，未來(lái)五年無(wú)人駕駛的發(fā)展方向?qū)⑹恰霸鰪?qiáng)駕駛”，即汽車(chē)同時(shí)具有人類(lèi)駕駛與無(wú)人駕駛功能并存，人與車(chē)的關(guān)系就如同當(dāng)年人與馬的關(guān)系一樣。

4、無(wú)人駕駛設(shè)備能否小型化將成為無(wú)人駕駛能否走向應(yīng)用的一大門(mén)檻。

項(xiàng)目：圖像識(shí)別

規(guī)則：由人工智能和人類(lèi)同時(shí)識(shí)別三張明星在不同化妝、衣物時(shí)的圖像，看誰(shuí)能準(zhǔn)確地認(rèn)出；同時(shí)識(shí)別三種長(zhǎng)得相似的普通人的照片，看是否能夠辨認(rèn)出這是否是同一個(gè)人。

結(jié)果：

第一次辨認(rèn)結(jié)果人工智能勝過(guò)了人類(lèi)。

第二次因?yàn)橛幸粡垐D片面部有頭發(fā)遮擋，人工智能表示無(wú)法識(shí)別。

應(yīng)用場(chǎng)景：目前，圖象識(shí)別技術(shù)主要應(yīng)用在：導(dǎo)航、遙感圖象識(shí)別、天氣預(yù)報(bào)、環(huán)境檢測(cè)、通信、軍事和公安刑偵、臨床診斷和病理研究等領(lǐng)域。

視角延伸

1、使用圖像識(shí)別技術(shù)，在大量攝像頭拍攝的畫(huà)面中無(wú)論要找罪犯還是要找失蹤的人口，效率將會(huì)比人類(lèi)識(shí)別高出很多。

2、跟人臉識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別相結(jié)合起來(lái)，將極大地提高對(duì)個(gè)人身份的辨識(shí)度，在金融支付領(lǐng)域具有廣闊前景。

3、圖像識(shí)別將進(jìn)一步發(fā)展成表情識(shí)別，可以在第一時(shí)間感知人類(lèi)情緒，并采取相應(yīng)措施。如在駕駛中如果智能攝像頭能夠感知司機(jī)情緒不穩(wěn)定，可以提前采取措施，減少事故發(fā)生可能性。 觀點(diǎn)大碰撞

對(duì)于人工智能，過(guò)去很多人定義過(guò)，它要有比較高的自感知能力、自主決策和控制能力、對(duì)安全和意外的自動(dòng)預(yù)警和防范處理能力等，它要能在較少人為干預(yù)的條件下完成工作和服務(wù)。但要強(qiáng)調(diào)的是未來(lái)人工智能跟過(guò)去不同的地方，未來(lái)的人工智能一定是終端跟云端協(xié)同創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)的智能控制與服務(wù)的。有了網(wǎng)絡(luò)以后，人工智能就不僅是靠機(jī)器內(nèi)的軟件硬件系統(tǒng)來(lái)操縱，還可以在使用終端和云端之間實(shí)施交互協(xié)同來(lái)實(shí)現(xiàn)，它的水平和能力會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)歷史上單部機(jī)器的智能行為。其實(shí)阿爾法狗也有很多東西是在云端計(jì)算，而不在終端。所以這是一個(gè)未來(lái)的方向。

人工智能技術(shù)可應(yīng)用的領(lǐng)域是非常廣泛的，可以說(shuō)是無(wú)處不在。它可以應(yīng)用在生產(chǎn)制造業(yè)，還可以應(yīng)用在各種服務(wù)領(lǐng)域。比如金融服務(wù)、醫(yī)療服務(wù)等都可以用人工智能技術(shù)；學(xué)習(xí)方面，也可以用來(lái)提升學(xué)習(xí)效率；還有農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，可以借助人工智能技術(shù)判斷施什么樣的肥料、怎么樣防治病蟲(chóng)害等，快到收獲季節(jié)還可以通過(guò)人工智能技術(shù)預(yù)測(cè)預(yù)判市場(chǎng)銷(xiāo)售，這對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的行銷(xiāo)也都會(huì)有大的幫助。

“中國(guó)制造2025”提出創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、質(zhì)量為先、綠色發(fā)展、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、人才為本，智能制造是核心。制造經(jīng)歷過(guò)不同的時(shí)代，第一次工業(yè)革命以后是機(jī)械制造時(shí)代；第二次工業(yè)革命以后是機(jī)電結(jié)合了起來(lái)；后工業(yè)階段，上世紀(jì)80年代以后又加了電子、機(jī)械電子一體化；而信息網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)以后，現(xiàn)在和未來(lái)的制造是網(wǎng)絡(luò)智能的時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同智能制造，制造過(guò)程、運(yùn)行服務(wù)過(guò)程都將數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化，這是制造業(yè)發(fā)展的方向和技術(shù)創(chuàng)新的核心。

鄔賀銓?zhuān)褐袊?guó)在人工智能應(yīng)用方面走得很快

人工智能研究的起步，一般被認(rèn)為是在20世紀(jì)50年代，那時(shí)候中國(guó)還沒(méi)有開(kāi)始研究。不過(guò)，人工智能在前50年里還停留在科學(xué)家的圈子里，沒(méi)有走向應(yīng)用。這些年中國(guó)人工智能的研究跟其他新生領(lǐng)域的研究一樣，取得一些好的成果，但是總體上與國(guó)外還是有差距的，在一些有影響的文章發(fā)表、人工智能原創(chuàng)的技術(shù)，包括支撐人工智能的產(chǎn)業(yè)等方面我們還有差距。

不過(guò)，應(yīng)該說(shuō)中國(guó)的人工智能在個(gè)別領(lǐng)域做的還是很不錯(cuò)的。比如說(shuō)，科大訊飛在中文的語(yǔ)音識(shí)別上是領(lǐng)先的，百度、阿里、騰訊也在關(guān)注人工智能，不但自己在培養(yǎng)專(zhuān)家，也從海外引入一些高端人才，努力縮短我們與國(guó)外的差距。

中國(guó)機(jī)器人也做的不錯(cuò)，嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，我們機(jī)器人是廣義的機(jī)器人，傳統(tǒng)講的機(jī)器人是工業(yè)機(jī)器人。我們的機(jī)器人產(chǎn)品以面向社會(huì)消費(fèi)應(yīng)用為主，產(chǎn)能產(chǎn)量已經(jīng)占到世界較大市場(chǎng)。沈陽(yáng)自動(dòng)化所和新松機(jī)器人等公司從事機(jī)器人研究很長(zhǎng)時(shí)間了，他們?cè)谧龉I(yè)的機(jī)器人，也取得了不少的成績(jī)和應(yīng)用。但是在大型生產(chǎn)線上，目前應(yīng)用的工業(yè)機(jī)器人還是以國(guó)外產(chǎn)品為主。

中國(guó)在無(wú)人駕駛車(chē)的應(yīng)用方面跟美國(guó)相比也不會(huì)差距很遠(yuǎn)。現(xiàn)在百度的無(wú)人駕駛車(chē)，按照現(xiàn)在的水平也有望在未來(lái)的一兩年內(nèi)應(yīng)用了。不過(guò)，無(wú)人駕駛需要很多技術(shù)，而現(xiàn)在國(guó)產(chǎn)車(chē)內(nèi)的車(chē)載電子系統(tǒng)還是進(jìn)口的，如果說(shuō)不能在汽車(chē)總線上突破，我們的無(wú)人駕駛車(chē)在核心技術(shù)上還是有不少差距。

總體來(lái)說(shuō)，在人工智能的應(yīng)用上中國(guó)走得很快，展望未來(lái)不僅會(huì)縮小與國(guó)際的差距，也會(huì)走在前面。中國(guó)正處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變和兩化融合的重要階段，需要大量的生產(chǎn)自動(dòng)化手段，中國(guó)的人工智能的市場(chǎng)非常大。

張潼：人工智能的核心技術(shù)就是讓機(jī)器學(xué)習(xí)

現(xiàn)在企業(yè)界很多研究院，包括阿里、騰訊、滴滴、360等關(guān)心的都是機(jī)器學(xué)習(xí)的核心能力?？傮w來(lái)講，一個(gè)是大數(shù)據(jù)，另外一個(gè)是對(duì)于大數(shù)據(jù)處理和加工的能力。把一個(gè)原材料變成你真正所需要的系統(tǒng)或者產(chǎn)品，這是它的能力。從機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)來(lái)講，如何實(shí)現(xiàn)規(guī)模更大、創(chuàng)新還有實(shí)時(shí)更新的效果，這一系列的技術(shù)能力使得所有公司都非常感興趣。

總體來(lái)講，數(shù)據(jù)處理的核心能力就是機(jī)器學(xué)習(xí)能力，還有高性能計(jì)算。處理大數(shù)據(jù)也要有計(jì)算平臺(tái)，最后是一系列應(yīng)用，包括廣告、無(wú)人車(chē)，包括其他行業(yè)的探索。

此外，現(xiàn)在的醫(yī)療有各個(gè)環(huán)節(jié)，其中一個(gè)環(huán)節(jié)和互聯(lián)網(wǎng)緊密相連，當(dāng)病人患病的時(shí)候，去醫(yī)院之前往往會(huì)自己看看是什么毛病，會(huì)有自我診斷或者自我詢查信息的過(guò)程，但是百度搜索信息不太足夠，因?yàn)橹荒苷业较嚓P(guān)網(wǎng)頁(yè)，并不直接相關(guān)。其他的一系列互聯(lián)網(wǎng)公司也會(huì)有這樣的平臺(tái)去幫助查詢者對(duì)接，像對(duì)接醫(yī)生和對(duì)接專(zhuān)業(yè)的知識(shí)一樣。

從我們的角度來(lái)講，實(shí)際上可以利用人工智能的能力去做這種系統(tǒng)，這種系統(tǒng)有幾個(gè)形式，比如說(shuō)病人會(huì)用口語(yǔ)化的形式表達(dá)，醫(yī)生比較專(zhuān)業(yè)，病人不知道很多專(zhuān)業(yè)名詞。如何把口語(yǔ)化和專(zhuān)業(yè)知識(shí)對(duì)接需要設(shè)定自然語(yǔ)言的病癥，這也是病人希望交流的形式。

從機(jī)器智能角度上要有交互、引導(dǎo)以及對(duì)話，另外還要把信息綜合起來(lái)，這樣會(huì)有更好的理解。如互聯(lián)網(wǎng)+零售業(yè)，百度怎么和零售業(yè)相結(jié)合，這是研究院思考的問(wèn)題。如果打通線上線下，就知道這些客戶線上的行為和喜好，以幫助線下的商家找新客戶。而利用機(jī)器學(xué)習(xí)建模技術(shù)把這些人的喜好或者類(lèi)別分列出來(lái)。

如何理解大數(shù)據(jù)和人工智能的關(guān)系，大數(shù)據(jù)是它的源泉。世界上很多國(guó)家很重視收集數(shù)據(jù)的能力，因此也使得它在下一階段將有大大提升。此外還有機(jī)器學(xué)習(xí)，AlphaGO、無(wú)人機(jī)就是例子，它的核心技術(shù)就是智能化，下一個(gè)十年也將會(huì)有更加細(xì)致的發(fā)展。人工智能會(huì)促進(jìn)一系列的新技術(shù)成為可能，這種可能會(huì)推出新的產(chǎn)業(yè)。

Jim Lawton：機(jī)器人需要更加智能化

長(zhǎng)時(shí)間以來(lái)，機(jī)器人只能在不變的工作環(huán)境下工作。我們需要為機(jī)器人定制適合的工作環(huán)境，這個(gè)安排在一些工廠行得通，但是大部分工廠的工作環(huán)境不一定能配合。

我們通過(guò)編程讓機(jī)器人執(zhí)行一些任務(wù)，機(jī)器人會(huì)按照設(shè)定好的程序工作，但這不是智能機(jī)器人。更加智能的機(jī)器人是這個(gè)行業(yè)重要的突破和創(chuàng)新。我們現(xiàn)在擁有更優(yōu)秀的機(jī)器人――能夠在不完美的環(huán)境下工作。操作任務(wù)自動(dòng)化進(jìn)程不斷地在創(chuàng)新。此外，隨著機(jī)器自主學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)等人工智能的進(jìn)步，認(rèn)知任務(wù)的變化也是日新月異。

人機(jī)協(xié)作將主要在兩個(gè)方面發(fā)生變化。一方面，以往我們需要請(qǐng)專(zhuān)家為機(jī)器人編程，然后執(zhí)行任務(wù)?，F(xiàn)在則通過(guò)演示來(lái)培訓(xùn)機(jī)器人。在未來(lái)，人類(lèi)員工將“告訴”機(jī)器人去做什么，機(jī)器人只需要“看”著去學(xué)，從人類(lèi)那里學(xué)習(xí)，也可以從另一臺(tái)機(jī)器人那里學(xué)習(xí)。另一方面，我們深信只有人類(lèi)能自主工作。制造業(yè)的新趨勢(shì)是結(jié)合傳達(dá)實(shí)時(shí)遙測(cè)數(shù)據(jù)的機(jī)器人和能累積結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的軟件數(shù)據(jù)平臺(tái)，然后供人類(lèi)理解及詮釋信息、并且做出明智的決定以提升工作流程，促進(jìn)持續(xù)創(chuàng)新。

因此來(lái)說(shuō)，人類(lèi)和機(jī)器人將并肩工作，共同解決問(wèn)題，提升工作流程，并能一起處理更多的任務(wù)。操作任務(wù)和認(rèn)知技術(shù)自動(dòng)化相結(jié)合是制造業(yè)創(chuàng)新時(shí)代的必然趨勢(shì)。

SEARI在去年11月成為Rethink Robotics在華首家分銷(xiāo)合作伙伴。協(xié)作機(jī)器人是Rethink Robotics的核心優(yōu)勢(shì)，Rethink Robotics通過(guò)其智能協(xié)作型的機(jī)器人Baxter和Sawyer，可完成目前90%傳統(tǒng)自動(dòng)化方案不能完成的工作，從而不斷革新制造業(yè)的生產(chǎn)方式。

協(xié)作機(jī)器人和傳統(tǒng)的工業(yè)機(jī)器人有很大的區(qū)別。傳統(tǒng)機(jī)器人對(duì)精準(zhǔn)定位、速度、精度、剛性等方面有硬性要求，相對(duì)而言，易用性、操作靈活性及安全性正是協(xié)作機(jī)器人的優(yōu)勢(shì)，國(guó)內(nèi)很多企業(yè)對(duì)兩者的比較已經(jīng)有一定的了解。

在過(guò)去幾個(gè)月，我們的銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)已經(jīng)走訪一百多家企業(yè)，向它們推廣Rethink Robotics的方案，獲得非常好的反響。但協(xié)作機(jī)器人真正進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)還需要有一個(gè)磨合的過(guò)程，現(xiàn)在不少國(guó)內(nèi)制造業(yè)的工廠都是幾年前、甚至十多年前建好的，當(dāng)時(shí)的廠房設(shè)計(jì)是按照人手操作的思路來(lái)設(shè)計(jì)的，完全沒(méi)有把機(jī)器人的元素考慮在內(nèi)。