導(dǎo)語：如何才能寫好一篇人工智能時代的設(shè)計(jì)，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

【關(guān)鍵詞】互聯(lián)網(wǎng)信息時代 人工智能 應(yīng)用研究

當(dāng)前，世界已全面進(jìn)入以大數(shù)據(jù)共享、信息爆炸為特點(diǎn)的互聯(lián)網(wǎng)信息時代。富有智能化和人性化的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)服務(wù)成為了人們青睞和關(guān)注的焦點(diǎn)。人工智能作為互聯(lián)網(wǎng)信息時代凝聚高端技術(shù)的超值網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，在增強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)安全性、提高網(wǎng)絡(luò)操作自動化等方面意義重大?，F(xiàn)階段，已有更多行業(yè)領(lǐng)域的用戶在應(yīng)用人工智能，體驗(yàn)這一技術(shù)所帶來的新生活。

1 人工智能簡述

人工智能，即Artificial Intelligence，是現(xiàn)代社會特有的綜合類前沿學(xué)科，交叉云集了計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、控制方法論、信息論、神經(jīng)生物學(xué)、語言學(xué)等多學(xué)科知識，主要用來研究機(jī)器在思考、學(xué)習(xí)、規(guī)劃等行為的擬人態(tài)進(jìn)化，使之解決問題的能力大幅提升。人工智能發(fā)展至今已有超過60載歲月，其成就在整個歷程中熠熠生輝，代表著人類文明的不斷發(fā)展與超越。人工智能經(jīng)歷了三個階段的發(fā)展變革：第一階段是以人工智能驅(qū)動機(jī)器設(shè)備，代替或輔助人類思考并解答難題；第二階段是研發(fā)智能機(jī)器人，處理不同系統(tǒng)及環(huán)境信息的交互工作，如不確定性信息的處理工作；第三階段的代表成果就是數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)海量模糊信息采集與分析，可視化技術(shù)發(fā)展迅猛，計(jì)算機(jī)具有自主學(xué)習(xí)能力。

2 人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域代表成就

任何一項(xiàng)技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展，都源于人類開展生產(chǎn)生活的實(shí)際需求，人工智能技術(shù)的研究也不例外，發(fā)展至今已經(jīng)為解決不同領(lǐng)域的實(shí)際需求提供了眾多技術(shù)應(yīng)用。目前，人工智能在下列應(yīng)用領(lǐng)域中取得了代表性成就：

2.1 專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)，其實(shí)是由龐大的程序組編寫完成的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，廣泛積累不同專業(yè)的知識經(jīng)驗(yàn)，這些知識均可事先歸納分析，可按具體模式表示，從而幫助用戶憑借領(lǐng)域?qū)＜业墓逃兄R進(jìn)行推理解決問題。專家系統(tǒng)可系統(tǒng)化分析輸入信息并結(jié)合已有知識體系進(jìn)行全面推理，提出建O性的決策建議，相當(dāng)于發(fā)揮行業(yè)專家的作用。

2.2 數(shù)據(jù)庫智能檢索

人工智能想要做到全面模擬人類思維和動作，需要建設(shè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫資源，便于及時開展智能檢索。數(shù)據(jù)庫基于計(jì)算機(jī)軟件開展，存儲了海量專業(yè)學(xué)科知識，也稱之為知識庫系統(tǒng)，一旦有用戶需要查閱解決該學(xué)科的專業(yè)問題，都可通過智能檢索功能實(shí)現(xiàn)快速精準(zhǔn)地檢索。

2.3 程序自動設(shè)計(jì)

自動化的程序設(shè)計(jì)就是借助更高規(guī)格高標(biāo)準(zhǔn)的程序設(shè)計(jì)系統(tǒng)來完成指定功能的程序設(shè)計(jì)，該系統(tǒng)需要用戶輸入所設(shè)計(jì)程序的需求目標(biāo)，并對整個流程和架構(gòu)有更為高級的描述，系統(tǒng)就能自動組織對應(yīng)程序完成設(shè)計(jì)。高度自動化的程序設(shè)計(jì)編寫方式，也展現(xiàn)了人工智能系統(tǒng)的思考、學(xué)習(xí)、修正自身缺陷的擬人態(tài)功能。

2.4 目標(biāo)模式識別

模式識別，顧名思義正是為識別不同物體的特征是否匹配目標(biāo)對象而具備的功能?，F(xiàn)代計(jì)算機(jī)加強(qiáng)了模式識別系統(tǒng)功能，能夠提高機(jī)器對外界信息的感知能力，不斷接受外界信息，對所處環(huán)境的特征進(jìn)行識別，加強(qiáng)概念理解。當(dāng)前，目標(biāo)模式識別已由二維向三維層面升級，為研究智能機(jī)器人提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

當(dāng)然，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域遠(yuǎn)不止上述這些，還在機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺圖像處理（machine vision）、自然語言理解（Natural Language Understanding）、自然信息博弈論等方面發(fā)揮著重要的作用。

3 不同行業(yè)的人工智能技術(shù)應(yīng)用實(shí)例

目前，眾多企業(yè)為求發(fā)展，與內(nèi)部運(yùn)營管理中加強(qiáng)了人工智能的應(yīng)用，聚力解決各項(xiàng)問題，為企業(yè)贏得了經(jīng)濟(jì)效益，推動著社會發(fā)展。

3.1 企業(yè)管理應(yīng)用

將人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中，需要人的智能和人工智能之間的辯證關(guān)系，靈活運(yùn)用工智能應(yīng)用平臺加強(qiáng)對企業(yè)內(nèi)部各項(xiàng)管理智能軟件的開發(fā)工作，借助靈活的人工智能技術(shù)幫助企業(yè)實(shí)施科學(xué)決策。

3.2 水利管理應(yīng)用

人工智能能夠在水情控制與洪災(zāi)預(yù)報(bào)中發(fā)揮作用。如可使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法等技術(shù)，模擬汛期的最大洪峰與洪水總量，研究更有針對性的抗洪模型，提高了洪災(zāi)預(yù)報(bào)精度和汛期準(zhǔn)度，有效發(fā)揮防洪降災(zāi)、攔洪儲水的重要作用。同時，人工智能還能夠分析大江大河的復(fù)雜地質(zhì)與環(huán)境系統(tǒng)，對治理河流起到良好的輔助作用。

3.3 建筑行業(yè)應(yīng)用

目前，建筑行業(yè)的用地規(guī)劃、給排水工程、暖通空調(diào)工程、施工管理等內(nèi)容都在應(yīng)用人工智能。已有企業(yè)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法發(fā)明了結(jié)構(gòu)節(jié)點(diǎn)探傷法，可查探建筑結(jié)構(gòu)損傷度；也可在市政工程建設(shè)中不斷強(qiáng)化正反向混合推理的理論思想，查明城市污水處理管網(wǎng)故障；可構(gòu)建用于分析建筑工程性能效益的系統(tǒng)，加強(qiáng)建設(shè)項(xiàng)目性能效益預(yù)測和實(shí)際效益分析。

3.4 機(jī)械行業(yè)應(yīng)用

人工智能同樣成為互聯(lián)網(wǎng)時代下的機(jī)械行業(yè)技術(shù)中的重頭戲。如：人們利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，設(shè)計(jì)出土方工程的機(jī)械調(diào)度的優(yōu)化方案；多個工程都可搭建含多目標(biāo)的尋優(yōu)函數(shù)模型。許多大型機(jī)械裝置，都配置了人工智能操作平臺，可提高安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控水平，增強(qiáng)機(jī)械操作自動化，進(jìn)一步優(yōu)化生產(chǎn)效率。

3.5 商品銷售預(yù)測應(yīng)用

人工智能的各種函數(shù)模型或優(yōu)化算法，可在商品銷售金額的預(yù)測中發(fā)揮巨大作用。如：在計(jì)算機(jī)中輸入不同商品某一時間段的銷售額，形成非線性系統(tǒng)進(jìn)行分析，評估各種影響因素。采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，不斷放大自分布處理、自組織學(xué)習(xí)、自適應(yīng)與自容錯等特性，體現(xiàn)強(qiáng)大的預(yù)測功能。

當(dāng)然，人工智能還廣泛應(yīng)用到電子網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用、企業(yè)財(cái)務(wù)管理、航班信息查詢、教學(xué)服務(wù)、心理咨詢公路建設(shè)、焊接制造、等眾多方面，為更多企業(yè)帶來可觀的經(jīng)濟(jì)效益。

4 結(jié)束語

互聯(lián)網(wǎng)信息時代的人工智能應(yīng)用，將會隨著科技力量的不斷壯大而實(shí)現(xiàn)更多的應(yīng)用。人們應(yīng)該高度重視人工智能理論與技術(shù)的探究，從而更好地為全人類服務(wù)。

參考文獻(xiàn)

[1]何承.計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的應(yīng)用探討[J].信息通信，2016（03）：180-181.

[2]韓曄彤.人工智能技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用研究綜述[J].電子制作，2016（12）：95-95.

[3]王宇飛，孫欣.人工智能的研究與應(yīng)用[J].信息與電腦，2016（05）：115-117.

作者簡介

李君，男，江西省上饒市人。上海財(cái)經(jīng)大學(xué)浙江學(xué)院，主要從事教學(xué)軟件管理類工作。

篇2

機(jī)械電子產(chǎn)品雖然結(jié)構(gòu)相對簡單化，沒有摻雜過多的運(yùn)動元件或者部件，但是它的內(nèi)部結(jié)構(gòu)是非常復(fù)雜的，若想要產(chǎn)品的性能得到提高，就必須將傳統(tǒng)落后的笨探究機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系姚磊河北農(nóng)業(yè)大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院河北保定071000重機(jī)械面貌徹底拋棄，縮小物理體積。由于機(jī)械電子工程所涉及和利用到的內(nèi)容非常廣泛，所以電子機(jī)械工程是一種具有極強(qiáng)綜合性的學(xué)科。機(jī)械電子工程的基礎(chǔ)是傳統(tǒng)機(jī)械工程，同時充分利用計(jì)算機(jī)的輔助作用，來強(qiáng)化機(jī)械電子工程的核心力量。這使得機(jī)械電子工程與其他學(xué)科相比較而言更能體現(xiàn)出科學(xué)性，并且能夠保證滿足系統(tǒng)配置方面的設(shè)計(jì)需求。機(jī)械電子工程充分利用到專業(yè)設(shè)計(jì)模板來完善機(jī)械電子設(shè)備，發(fā)揮設(shè)計(jì)應(yīng)用中的模板作用，這樣有利于保證機(jī)械電子工程設(shè)計(jì)能夠順利進(jìn)行。機(jī)械電子工程產(chǎn)品在設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)方面較為簡單，并且元件利用數(shù)量也是相對較少的。所以在這種情況下，要通過持續(xù)提升產(chǎn)品性能，強(qiáng)化機(jī)械電子產(chǎn)品質(zhì)量，優(yōu)化機(jī)械電子產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)，來滿足消費(fèi)者的更多需求。

2人工智能的定義及特點(diǎn)

何為人工智能，人工智能是一門綜合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、控制論、神經(jīng)生理學(xué)、語言學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)等多門學(xué)科的交叉性學(xué)科，是21世紀(jì)最偉大的三大學(xué)科之一。人工智能的發(fā)展其實(shí)經(jīng)歷了一段非常漫長的歷程，人工智能在計(jì)算機(jī)開始發(fā)展的初期就已經(jīng)被應(yīng)用到了各個方面，只是它在起初所發(fā)揮的作用相對而言是非常小的，并沒有得到足夠的重視或者引起足夠的注意。但是隨著時代的進(jìn)步，人工智能已經(jīng)擺脫了過去相對弱小的形象，發(fā)生了翻天覆地的變化，得到了很大的改善。人工智能發(fā)生的這些轉(zhuǎn)變正是人類對計(jì)算機(jī)的應(yīng)用和熟悉程度的轉(zhuǎn)變。信息時代的趨勢已經(jīng)使人工智能技術(shù)得到了很大的強(qiáng)化，在社會中的地位也越來越重要。機(jī)械電子工程的發(fā)展需要依靠人工智能的力量和支撐，相信隨著人們對人工智能更加深入的研究，人工智能模仿人類思維的能力定會越來越強(qiáng)大。只有對人工智能不斷創(chuàng)新和改善，才能在計(jì)算機(jī)語言理解和應(yīng)用方面得到更大的進(jìn)步，才能更加符合機(jī)械電子工程的發(fā)展需求。

3機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系

機(jī)械電子工程在應(yīng)用上不穩(wěn)定主要表現(xiàn)在系統(tǒng)輸入輸出的問題，即利用數(shù)學(xué)方程來建立模型，并且依靠人工智能來完成對傳統(tǒng)知識學(xué)習(xí)的更新，這種解析數(shù)學(xué)的相關(guān)方式在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用是非常廣泛的。傳統(tǒng)機(jī)械工程方式的應(yīng)用是非常簡單的，但是隨著時代的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，新時期出現(xiàn)的機(jī)械電子工程系統(tǒng)在處理各種問題時是相對復(fù)雜的，會通過配置多種系統(tǒng)對信息類型來進(jìn)行區(qū)分。但是人工智能在機(jī)械電子工程領(lǐng)域還存在著一些不確定的因素，在計(jì)算機(jī)電子工程中，人工智能信息處理的方式主要采用的是解析數(shù)學(xué)措施，其應(yīng)用方式主要是利用網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)系統(tǒng)對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行合理安排，將神經(jīng)系統(tǒng)迷你成人腦的結(jié)構(gòu)，根據(jù)相關(guān)數(shù)字所傳達(dá)出來的信號，對已經(jīng)搜集到的資源進(jìn)行參數(shù)分析。其實(shí)，人工智能在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用是有差異的，這種差異性也是人工智能的一種特點(diǎn)，沒有辦法對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行有效的描述，同時在建設(shè)系統(tǒng)資料庫的過程中進(jìn)行嚴(yán)密數(shù)學(xué)分析，在分析過程中若是出現(xiàn)錯誤會直接影響到網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的建設(shè)，甚至導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的崩潰。創(chuàng)新工程方式，加強(qiáng)人工智能信息的服務(wù)建設(shè)是保證機(jī)械電子工程能夠順利開展和進(jìn)行的關(guān)鍵。隨著時代的發(fā)展和人民日益增長的需求，生活方式的單一性早已不能滿足社會的發(fā)展需求速度。不斷完善的綜合性人工智能系統(tǒng)必將會使生產(chǎn)模式發(fā)生轉(zhuǎn)變。利用模型推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的優(yōu)勢來補(bǔ)充綜合性人工智能，逐步完善機(jī)械電子工程的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)得到完善的必然結(jié)果就是模型推理系統(tǒng)。同時，模型推理系統(tǒng)也是二者功能性融合的重要體現(xiàn)。人工智能通過網(wǎng)絡(luò)信息資源進(jìn)行完整性表達(dá)，完善機(jī)械電子和人工智能的密切關(guān)系。

4結(jié)束語

篇3

自1956年人工智能概念在達(dá)特茅斯會議提出以來, 人工智能的發(fā)展超出了人們的想象:1997年, IBM超級電腦深藍(lán)擊敗國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫;2016年, 由Google旗下的深度學(xué)習(xí)公司Deep Mind開發(fā)的人工智能圍棋程序Alpha Go戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍李世石, 這件事轟動了全世界[1]。隨后有關(guān)人工智能的熱點(diǎn)應(yīng)用不斷推出, 比如無人駕駛、智能醫(yī)生、語音與人臉識別等, 讓我們認(rèn)識到人工智能的應(yīng)用已與生活息息相關(guān)。在教育領(lǐng)域, 人工智能應(yīng)用也取得了重大突破, 比如2017年高考期間, 機(jī)器人艾達(dá)挑戰(zhàn)高考數(shù)學(xué), 10分鐘就答完, 獲得134分, 激發(fā)了教育領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艿木薮鬅崆? 同時也引發(fā)了人們對教育的憂慮與反思[2]。2017年7月國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》, 提出人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力在2030年要達(dá)到國際領(lǐng)先水平。目前世界主要發(fā)達(dá)國家先后從國家層面人工智能政策規(guī)劃, 將人工智能作為國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會變革和國際競爭的新動力[1]。

1 人工智能定義和發(fā)展階段

人工智能的英文是Artificial Intelligence, 簡稱AI, 人工智能的內(nèi)容不斷豐富和發(fā)展, 至今還沒有統(tǒng)一的定義。比較權(quán)威的說法認(rèn)為[3]:人工智能是關(guān)于人造物的智能行為, 主要包括知覺、推理、學(xué)習(xí)、交流和在復(fù)雜環(huán)境中的行為。人工智能的長期目標(biāo)是發(fā)明出可以像人類一樣或能更好地完成以上行為的機(jī)器, 短期目標(biāo)是理解這種智能行為是否存在于機(jī)器、人類或其他動物中, 所以它包含了科學(xué)和工程雙重目標(biāo)。根據(jù)其功能強(qiáng)弱, 人工智能分為三類, 即弱人工智能、強(qiáng)人工智能還有超級人工智能。人工智能的發(fā)展大體上經(jīng)歷了三個階段, 第一階段是20世紀(jì)50~60年代, 提出人工智能的概念。主要以命題邏輯、謂詞邏輯等知識表達(dá)和啟發(fā)式搜索算法為代表;第二階段是20世紀(jì)70~80年代, 提出了專家系統(tǒng), 同時基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法研究發(fā)展迅猛, 伴隨著半導(dǎo)體技術(shù)計(jì)算硬件能力的逐步提高, 人工智能逐漸開始突破;第三階段是自20世紀(jì)末以來, 尤其是2006年開始進(jìn)入了大數(shù)據(jù)和自主學(xué)習(xí)的認(rèn)知智能時代。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展, 人工智能的應(yīng)用場景也開始增多, 特別是深度學(xué)習(xí)算法在語音和視覺識別上實(shí)現(xiàn)了巨大的突破[4,5]。人工智能的技術(shù)體系主要分為四個方面, 即機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、圖像識別以及人機(jī)交互等。當(dāng)今擊敗世界圍棋冠軍李世石的Alpha GO主要應(yīng)用了機(jī)器學(xué)習(xí)中的深度學(xué)習(xí)算法。

2 人工智能應(yīng)用狀況與反思

2017年, 阿里的無人超市落地杭州, 進(jìn)店、挑選商品、付款支付一氣呵成, 消費(fèi)者幾乎在完全自主的狀態(tài)下完成購物。與此類似, 昆山富士康公司裁員6萬名工人, 全用機(jī)器人代替。京東、淘寶引入的智能機(jī)器人替代了原來的倉庫管理、人工客服等崗位。因此有學(xué)者悲觀地?cái)嘌?在人工智能時代, 因?yàn)楹芏嗦殬I(yè)崗位或技能將被智能機(jī)器人所代替, 職業(yè)院校畢業(yè)生很有可能面臨畢業(yè)就失業(yè)的窘境。筆者認(rèn)為, 我們不應(yīng)該重蹈歷史上英國制定的限制汽車推廣使用的《紅旗法案》的悲劇。正是這個在今天看來毫無道理的, 但卻持續(xù)了三十年的法案讓德國和美國的汽車工業(yè)完全趕上來, 最終遠(yuǎn)超英國。人工智能應(yīng)用必將淘汰或替代很多現(xiàn)有就業(yè)崗位, 但同時又會創(chuàng)造新的就業(yè)崗位, 這是一個伴隨著產(chǎn)業(yè)智能升級的、長期的艱難過程, 對于職業(yè)教育來說, 這既是一個嚴(yán)峻的挑戰(zhàn), 也是一個難得的機(jī)遇。

3 人工智能時代職業(yè)教育的發(fā)展策略

為了更積極地適應(yīng)人工智能時代, 除了國家層面的統(tǒng)籌規(guī)劃、科學(xué)指導(dǎo)和政策、經(jīng)費(fèi)支持之外, 建議還要做好以下幾個方面的發(fā)展規(guī)劃。

3.1 解放思想, 更新理念與制度

中國工程院院士潘云鶴提出, 人工智能走向2.0階段的真正原因是世界正從原來由人類社會與物理空間構(gòu)成的二元空間, 向著由物理空間、人類社會與信息空間構(gòu)成的新三元空間演變[6]。因此, 職業(yè)教育在教學(xué)和管理過程中應(yīng)該加入人工智能等相關(guān)理念和技術(shù), 同時其辦學(xué)定位、人才培養(yǎng)方案、專業(yè)建設(shè)、課程內(nèi)容、考核評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等方面都需要做出相應(yīng)的改進(jìn)。比如當(dāng)前大多數(shù)職業(yè)院校非計(jì)算機(jī)類專業(yè)的課程安排中, 信息技術(shù)類課程課時偏少, 數(shù)據(jù)處理、編程類或人工智能課程幾乎沒有, 這樣的安排不利于提升學(xué)生的信息素養(yǎng), 必須做出相應(yīng)的調(diào)整, 同時適當(dāng)減少將來可被人工智能應(yīng)用替代的技能課程的課時, 比如電算會計(jì)、環(huán)境監(jiān)測等。

3.2 善用人工智能, 提升教學(xué)與管理

在人工智能背景下, 教師們現(xiàn)有的重復(fù)性工作和大量數(shù)據(jù)積淀的教學(xué)任務(wù), 比如批改作業(yè)或閱卷或課堂考勤都可能被人工智能取代, 因此, 教師能騰出更多的時間, 更充分地關(guān)注學(xué)生的個性差異, 從而為學(xué)習(xí)者提供更精確的個性化學(xué)習(xí)服務(wù), 教師也能夠及時調(diào)整教學(xué)方法和手段, 優(yōu)化教學(xué)評價(jià)方式, 補(bǔ)充教學(xué)資源, 減少備課重復(fù)性工作, 提升教學(xué)效率, 真正地做得因材施教, 同時學(xué)生們的學(xué)習(xí)方法和方式將不同程度地得到重構(gòu), 基于大數(shù)據(jù)的智能在線學(xué)習(xí)平臺大量出現(xiàn), 不同的學(xué)校、學(xué)科及專業(yè)課程不再封閉, 學(xué)習(xí)時時處處都可以進(jìn)行, 碎片化與個性化學(xué)習(xí)將日益普遍。教師能完整地跟蹤學(xué)生的整個學(xué)習(xí)過程, 比如學(xué)生上課是否睡覺、是否玩手機(jī)、是否在教室里與其他同學(xué)合作學(xué)習(xí)等, 都能夠根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行智能解析, 有利于更有效、更全面地對學(xué)生進(jìn)行過程性評價(jià)。大部分課程考試將全部自動化, 考生資格審查利用人臉識別、監(jiān)考與閱卷都由智能機(jī)器來完成。上述人工智能給教學(xué)帶來的這些變化既需要網(wǎng)絡(luò)硬件設(shè)施和相關(guān)軟件系統(tǒng)來支撐, 更需要職業(yè)教育的教師們繼續(xù)提升信息技能、深化和加強(qiáng)信息素養(yǎng)。

3.3 深化產(chǎn)教融合、優(yōu)化實(shí)訓(xùn)筑牢就業(yè)

在人工智能時代, 職業(yè)院校應(yīng)與相關(guān)行業(yè)統(tǒng)籌發(fā)展, 深化產(chǎn)教融合, 拓寬企業(yè)參與的途徑, 深化引企入教改革, 支持引導(dǎo)企業(yè)深度參與職業(yè)院校的教育教學(xué)改革, 多種方式參與學(xué)校專業(yè)規(guī)劃、教材開發(fā)、教學(xué)設(shè)計(jì)、課程設(shè)置、實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn), 促進(jìn)企業(yè)需求融入人才培養(yǎng)環(huán)節(jié);鼓勵以引企駐校、引校進(jìn)企、校企一體等方式吸引優(yōu)勢企業(yè)與學(xué)校共建共享生產(chǎn)性實(shí)訓(xùn)基地;全面推行現(xiàn)代學(xué)徒制和企業(yè)新型學(xué)徒制, 推動學(xué)校就業(yè)與企業(yè)招工無縫銜接。比如職業(yè)教育將出現(xiàn)新師徒制, 行業(yè)領(lǐng)域的行家里手將通過互聯(lián)網(wǎng)以VR或者AR技術(shù)言傳身教的方式, 帶領(lǐng)規(guī)模龐大的徒弟用碎片時間進(jìn)行學(xué)習(xí)與實(shí)踐。

3.4 完善終身學(xué)習(xí)的職業(yè)教育體系

隨著人工智能應(yīng)用的深入推廣, 職業(yè)院校培養(yǎng)的技能型人才所掌握的技能如果不及時進(jìn)行充電升級, 中低端的重復(fù)性強(qiáng)的工作將面臨被智能機(jī)器人不同程度進(jìn)行替代的危險(xiǎn)。所以對于不少技能崗位, 守著一門技術(shù)吃一輩子老本的時代將一去不復(fù)返。因此, 職業(yè)教育要繼續(xù)完善終身教育體系, 為職業(yè)教育學(xué)生的充電升級鋪就一條縱深的通道。

3.5 人文教育為道, 智能教育為用

在人工智能的幫助下, 簡單重復(fù)性的工作將被機(jī)器替代, 人們將從重復(fù)繁瑣的事務(wù)中解脫出來, 轉(zhuǎn)去從事更具有創(chuàng)造性、創(chuàng)新性或者更具有情感類的工作, 這些工作需要人與人之間的合作與溝通, 因此, 職業(yè)教育更需要注重學(xué)生思想道德水平、人文綜合素質(zhì)的培養(yǎng), 這是做人之道, 在此基礎(chǔ)之上激發(fā)學(xué)生們的學(xué)習(xí)主動性和創(chuàng)造力, 促進(jìn)跨界思維的形成, 更好地掌握人工智能時代的相關(guān)職業(yè)崗位知識和相應(yīng)的智能技能。著名理論物理學(xué)家霍金曾說:完全人工智能的研發(fā)可能意味著人類的末日。Tesla汽車和Space X公司創(chuàng)始人馬斯克說:我們必須非常小心人工智能。如果必須預(yù)測我們面臨的最大現(xiàn)實(shí)威脅, 恐怕就是人工智能了[7]。一群沒有良好道德水平的, 但掌握了智能技術(shù)或設(shè)備的人們是危險(xiǎn)的, 所以職業(yè)教育應(yīng)該從學(xué)生入學(xué)起就開始, 不斷提升學(xué)生的思想道德水平, 熱愛社會、熱愛生活、樂于助人、與人為善。只有這樣, 人工智能應(yīng)用才能更好地服務(wù)人們、造福社會。

4 結(jié)論

人工智能正在快速又深刻地改變我們的教學(xué)、生活和工作方式, 也對職業(yè)教育提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn), 同時也是一個巨大的機(jī)遇。職業(yè)教育在面對人工智能時代的變革時, 須要從國家政策、理念與制度、教學(xué)管理、產(chǎn)教融合、終身學(xué)習(xí)等方面做好應(yīng)對, 切實(shí)地把握人文教育之道對智能教育之用的統(tǒng)領(lǐng)原則, 培養(yǎng)能很好地掌控人工智能技術(shù)和應(yīng)用的人才。

參考文獻(xiàn)

[1]謝青松.人工智能時代職業(yè)教育的轉(zhuǎn)型和發(fā)展[J].教育與職業(yè), 2018 (8) :50-56.

[2]蘇令.人工智能來了, 教育當(dāng)未雨綢繆[EB/OL].[2018-05-15].

[3]Nils J.Nilsson.人工智能[M].鄭扣根, 莊越挺, 譯.北京:機(jī)械工業(yè)出版社, 2000.

[4]王璐菲.美國制定人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃[J].防務(wù)視點(diǎn), 2017 (3) :59-61.

[5]賀倩.人工智能技術(shù)在移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中的應(yīng)用[J].電信網(wǎng)技術(shù), 2017 (2) :1-4.

篇4

【關(guān)鍵詞】人工智能 電氣自動化控制 應(yīng)用

隨著我國智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域也越來越廣泛。運(yùn)用人工智能技術(shù)對提高電氣自動控制系統(tǒng)的運(yùn)行效率非常有效，而且還能最大限度地實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置。為此，在現(xiàn)代化背景下，加大人工智能技術(shù)的應(yīng)用研究是非常重要的。

1 人工智能技術(shù)的應(yīng)用理論

伴隨著工業(yè)改革，計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的應(yīng)用也越來越成熟。同時計(jì)算機(jī)信息技術(shù)還帶動了自動化技術(shù)、大數(shù)據(jù)、智能化技術(shù)的發(fā)展。其中人工智能技術(shù)的應(yīng)用理論、方法也成為重點(diǎn)研究對象。人類在應(yīng)用人工智能技術(shù)時，要從人工智能技術(shù)的本質(zhì)概念出發(fā)，并以此設(shè)計(jì)出滿足人們生產(chǎn)、生活的應(yīng)用設(shè)備。

人工智能技術(shù)最早是在20世紀(jì)50年代提出的，并以計(jì)算機(jī)信息技術(shù)為基礎(chǔ)，逐漸引進(jìn)其它學(xué)科知識。也就是說，人工智能技術(shù)的研究是一個系統(tǒng)化的工程，只有綜合考慮各方面的影響因素，融合各個學(xué)科知識才能實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的創(chuàng)新。而對于電氣自動化控制來說，其主要控制目標(biāo)是確保運(yùn)行穩(wěn)定，提高生產(chǎn)效率。

2 人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用

2.1 在電氣設(shè)備設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在電氣自動系統(tǒng)中的應(yīng)用主要是在電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)方面。電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)是一項(xiàng)比較復(fù)雜的系統(tǒng)工作，不僅需要綜合應(yīng)用電路、電磁等學(xué)科知識，還需要具備足夠的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，保證設(shè)計(jì)的科學(xué)性、合理性。傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法主要依靠設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，無法真正找到最優(yōu)化設(shè)計(jì)。而將智能技術(shù)引入到電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)中，不僅能夠充分利用計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)軟件，還能夠?qū)崿F(xiàn)傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方法和計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)的融合，最終縮短電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)周期，提高電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)質(zhì)量。比如在高壓電氣方面，SF6技術(shù)、真空技術(shù)、組合技術(shù)等已應(yīng)用于產(chǎn)品結(jié)構(gòu)中，并基本實(shí)現(xiàn)了“無油化”。又如采用單片機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行剩余電流式電氣火災(zāi)探測器的智能化設(shè)計(jì)，既能實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)斷路器功能的組合化和智能化，也能通過應(yīng)用總線通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)斷路器控制的系統(tǒng)化和網(wǎng)絡(luò)化。由此可見，將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣設(shè)備中不僅能夠盡可能地發(fā)揮出先進(jìn)設(shè)計(jì)技術(shù)的優(yōu)勢，還能提高電氣設(shè)備的使用性能。所以，我國應(yīng)當(dāng)繼續(xù)加大研發(fā)力度，進(jìn)一步拓寬智能化的應(yīng)用范圍，并利用如今較為先進(jìn)的信息技術(shù)，推進(jìn)電氣設(shè)備智能化設(shè)計(jì)的發(fā)展，從而促進(jìn)我國工業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

2.2 在電氣控制中的應(yīng)用

電氣控制是電氣自動化系統(tǒng)的重要組成部分，而人工智能與電氣控制的結(jié)合主要是依靠計(jì)算機(jī)程序進(jìn)行控制。應(yīng)用人工智能的電氣控制系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)控電氣系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)，并根據(jù)狀態(tài)信息及時發(fā)出控制動作指令。總的來說，相比較傳統(tǒng)的自動化控制，智能化控制實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)資源的有效分配和調(diào)度，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性，促進(jìn)了企業(yè)的生產(chǎn)和發(fā)展。在人工智能控制過程中，控制系統(tǒng)會根據(jù)每個環(huán)節(jié)的運(yùn)行狀態(tài)實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)過程的調(diào)節(jié)。因此，一般要先對每個運(yùn)行環(huán)節(jié)制定嚴(yán)格的運(yùn)行標(biāo)準(zhǔn)。一旦出現(xiàn)異常，人工智能控制系統(tǒng)便會感應(yīng)出來，并做下一步的處理。以現(xiàn)代化智能電表為例。它不僅具有獨(dú)立MCU、存儲器、硬時鐘、通訊接口、負(fù)荷開關(guān)、加密單元，而且具備電能計(jì)量、費(fèi)控管理、數(shù)據(jù)凍結(jié)、數(shù)據(jù)加密、事件警告等功能。當(dāng)電氣系統(tǒng)在運(yùn)行過程中，一旦出現(xiàn)數(shù)據(jù)異常的現(xiàn)象，智能電表便能夠發(fā)出警報(bào)。目前，人工智能控制方式包括遠(yuǎn)程控制、無人化控制等。在人工智能逐漸成熟的背景下，企業(yè)應(yīng)當(dāng)加大人工智能控制方法的研究，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)人工智能與電氣控制的深度融合，最終推動我國電力行業(yè)的發(fā)展。

2.3 在故障診斷中的應(yīng)用

在電氣控制系統(tǒng)中，電氣設(shè)備發(fā)生故障時都有一定的征兆，而且不同的征兆對應(yīng)各自的電氣設(shè)備故障類型。因此，在電氣設(shè)備發(fā)生故障前進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測，既能夠及時發(fā)現(xiàn)電氣設(shè)備故障，也能夠迅速找到故障點(diǎn)，從而縮短電氣設(shè)備故障維修時間，保證電氣系統(tǒng)的正常運(yùn)行。如變壓器的智能化應(yīng)用，不僅能夠?qū)ψ儔浩骱推洳考南嚓P(guān)參量進(jìn)行就地?cái)?shù)字化測量，還能對有控制需求的變壓器設(shè)備和其部件，實(shí)現(xiàn)基于信息交互，多參量聚合的智能網(wǎng)絡(luò)控制。最重要的是，通過智能組件的自診斷，以智能電網(wǎng)其他相關(guān)系統(tǒng)可辨識的方式表述自診斷結(jié)果，使設(shè)備狀態(tài)在電網(wǎng)中可觀測。相比于傳統(tǒng)的通過對變壓器滲漏的油氣進(jìn)行氣體分析來確定變壓器故障的方式，其故障檢測效率更高。不僅僅如此，在其它電氣設(shè)備中，應(yīng)用人工智能化的故障診斷技術(shù)也是非常高效、迅速的。由此可見，企業(yè)應(yīng)當(dāng)重視加大人工智能技術(shù)與設(shè)備故障檢測的融合研究。

2.4 在日常操作中的應(yīng)用

電氣自動化控制系統(tǒng)不僅構(gòu)成較為復(fù)雜，而且操作流程比較繁瑣。一旦工作人員出現(xiàn)操作失誤問題就有可能發(fā)生電氣系統(tǒng)的故障，從而造成重大經(jīng)濟(jì)損失。在日常操作中引入人工智能便能有效改變這種狀況。比如人工智能操作系統(tǒng)會將電氣系統(tǒng)的操作編碼為程序存在在系統(tǒng)之中，工作人員只需要通過人機(jī)交互界面進(jìn)行操作，便能夠?qū)崿F(xiàn)電氣系統(tǒng)的遠(yuǎn)程控制。而且在操作過程中，工作人員只需要操作人工智能系統(tǒng)給提供的指令即可。這樣能夠有效地提高生產(chǎn)效率，降低電氣系統(tǒng)的故障發(fā)生率。目前大部分的人工智能電氣控制系統(tǒng)解決方案都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了智能化控制，即便是出現(xiàn)電氣故障也能夠提出可參考的解決性方案，以方便工作人員決策。

3 人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢

在信息技術(shù)時代，企業(yè)、科研單位應(yīng)當(dāng)重視智能化技術(shù)，并結(jié)合電氣工程自動化系統(tǒng)實(shí)際，實(shí)現(xiàn)兩者的有效融合，從而實(shí)現(xiàn)我國電氣工程自動化控制的創(chuàng)新和發(fā)展。也只有這樣才能不斷促進(jìn)我國工業(yè)的發(fā)展，才能逐步實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0，最終提高我國的綜合國力。

參考文獻(xiàn)

[1]馬仲雄.\談電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)[J].電子技術(shù)與軟件工程，2014（11）：246-247.

[2]馬龍.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用[J].山西焦煤科技，2014，S1：50-51+55.

[3]李銀鎖.淺析人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用[J].建材與裝飾，2016（28）：212-213.

[4]周賀，王占峰，王朔.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制的應(yīng)用分析[J].電子世界，2017（03）：96-97.

作者簡介

周承瑋（1991-），男，江西省吉安市人?；葜菔屑紟煂W(xué)院助理講師。研究方向?yàn)殡姎庾詣踊?/p>

篇5

劉佳輝

（河北大學(xué) 管理學(xué)院 唐山 063000）

摘要：人工智能作為計(jì)算機(jī)的學(xué)科的分支之一，是被公認(rèn)的二十一世紀(jì)三個最尖端的技術(shù)之一。伴隨著改革開放以來三十年的經(jīng)濟(jì)和科技力量的不斷發(fā)展，我國的人工智能在各個的領(lǐng)域的技術(shù)也得到了長足的發(fā)展。而在杭州出現(xiàn)的無人超市更是讓人工智能的發(fā)展進(jìn)入到了一個前所未有的階段，毫無疑問，社會的快速發(fā)展離不開人工智能的技術(shù)的不斷進(jìn)步。因此，企業(yè)應(yīng)該加強(qiáng)人工智能技術(shù)的發(fā)展，將人工智能的發(fā)展與企業(yè)的運(yùn)營和管理相結(jié)合，以推動企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。由此，本篇文章將對人工智能技術(shù)對企業(yè)管理中的應(yīng)用進(jìn)行探究，以期望將對人工智能與企業(yè)發(fā)展的結(jié)合，和我國企業(yè)的飛速發(fā)展有所借鑒。

關(guān)鍵字：人工智能  企業(yè)管理  企業(yè)發(fā)展

Application of Artificial Intelligence in Enterprise Management

Liu Jiahui

(Tangshan 063000， School of Management， Hebei University)

ABSTRACT： As one of the branches of computer science， artificial intelligence is recognized as one of the three most sophisticated technologies in the 21st century. Along with the reform and opening up since 30 years of economic and technological power of the continuous development， the technology of artificial intelligence in various fields has also been greatly developed. The appearance of unmanned supermarkets in Hangzhou has brought the development of AI to an unprecedented stage. There is no doubt that the rapid development of society can not be separated from the continuous progress of AI technology. Therefore，enterprises should strengthen the development of artificial intelligence technology and integrate the development of artificial intelligence with the operation and management of enterprises to promote the sustainable development of enterprises. Therefore, this article will explore the application of artificial intelligence technology in enterprise management，hoping to combine AI with enterprise development and provide some reference for the rapid development of enterprises in China.

Key words： Artificial intelligence   Business management   Enterprise Development

引言：人類一向以自己為“智能生物”自居，這是因?yàn)槲覀兡軌虿粩嗟膶W(xué)習(xí)、觀察新事物，讓自己能夠不斷的取得進(jìn)步，這讓人類在地球上顯得與眾不同。所以當(dāng)我們也開始充當(dāng)上帝的角色，開始創(chuàng)造屬于我們自己意識的人工智能時，心情也像上帝創(chuàng)世一樣，內(nèi)心充滿了激蕩與振奮，這便是人工智能的發(fā)展的動力。如今，人工智能在大數(shù)據(jù)時代充當(dāng)著越來越重要的角色。在歐美等發(fā)達(dá)國家取得了飛速的發(fā)展，隨著人工智能技術(shù)的不斷深入，企業(yè)的人力資源、財(cái)務(wù)會計(jì)和知識管理的技術(shù)均被運(yùn)用到人工智能應(yīng)用中去。

一、        人工智能將對企業(yè)會計(jì)行業(yè)產(chǎn)生影響

（一）   我國的會計(jì)行業(yè)人工智能的運(yùn)用

會計(jì)作為會計(jì)制度的主體，分為三類，主要涉及企事業(yè)單位，行政機(jī)構(gòu)和會計(jì)師事務(wù)所。在中國，涉及會計(jì)工作的許多主題工作僅限于人工智能應(yīng)用中的會計(jì)系統(tǒng)。在會計(jì)中，一些需要主觀行為的工作，例如審查，驗(yàn)證和判斷，仍然需要會計(jì)人員手動完成工作。然而，在會計(jì)師事務(wù)所，雖然審計(jì)業(yè)務(wù)也是主要業(yè)務(wù)的一部分，但在人工智能應(yīng)用方面略顯稀疏，原因是對于大多數(shù)上市公司的審計(jì)業(yè)務(wù)，大量的審計(jì)工作文件是需要。填寫后，它既有草稿的電子版本，當(dāng)然還有紙質(zhì)版本，但這些入門數(shù)據(jù)仍需要手動填寫。

（二）對人工智能在會計(jì)行業(yè)中應(yīng)用的展望

任何會計(jì)師都清楚地知道會計(jì)行業(yè)是一個嚴(yán)格的行業(yè)，也需要及時性。有許多會計(jì)程序和復(fù)雜的過程需要解決。因此，對于會計(jì)，加班是一種普遍現(xiàn)象。在某種程度上，會計(jì)師還希望有一天會有人工智能來取代這種枯燥乏味的工作。當(dāng)前的人工智能應(yīng)用程序解決了一些基本操作，例如憑證和報(bào)告的生成，但它遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足當(dāng)前會計(jì)機(jī)構(gòu)的需求。例如，人力資源會計(jì)需要一個符合業(yè)務(wù)特征的測量工具，并報(bào)告業(yè)務(wù)的人力資源。通過該模型，可以分析企業(yè)的人力資源，從而進(jìn)行合理的人力資源管理，成為降低成本的方法之一。這種需求是會計(jì)管理會計(jì)和環(huán)境會計(jì)中許多分支機(jī)構(gòu)的必然要求，因?yàn)闀?jì)職能現(xiàn)在越來越傾向于決策，會計(jì)需要在相應(yīng)的決策過程中提供信息。但通常很難獲得人工計(jì)算和分析。如果人工智能可以進(jìn)一步應(yīng)用科學(xué)知識來解決這個問題，那么最好。

（三）人工智能對會計(jì)行業(yè)的影響

1）提高了會計(jì)內(nèi)容的時效性和正確性

企業(yè)是政府機(jī)關(guān)或任何會計(jì)師事務(wù)所，可以在使用會計(jì)軟件后及時處理發(fā)生在當(dāng)日的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)。因?yàn)闀?jì)人員只能在系統(tǒng)中注冊并選擇或?qū)徲?jì)相關(guān)事務(wù)，所以最終系統(tǒng)根據(jù)現(xiàn)有的自動生成相關(guān)報(bào)表的數(shù)據(jù)，比傳統(tǒng)的會計(jì)憑證人工生成報(bào)表要及時得多，另一方面，在傳統(tǒng)的會計(jì)業(yè)務(wù)流程中，會計(jì)人員往往會產(chǎn)生假賬，而現(xiàn)行的會計(jì)憑證則會產(chǎn)生假賬。財(cái)務(wù)系統(tǒng)也必須是一些手工輸入的數(shù)據(jù)，因?yàn)橄到y(tǒng)在輸入錯誤時會提示，在這種情況下，減少了數(shù)據(jù)的錯誤概率，從而提高了會計(jì)信息的準(zhǔn)確性。

2）一定程度上抑制了財(cái)務(wù)信息造假                                               

在具體的會計(jì)核算制度下，所有登記制度人員都有唯一的賬戶和密碼，并有自己的權(quán)限和非常嚴(yán)重明確的分工。工作場所包容性現(xiàn)象在傳統(tǒng)會計(jì)核算中非常嚴(yán)重。特別是在中小企業(yè)中，人工智能的應(yīng)用有助于通過明確的功能來抑制人工偽造信息。然而，人工智能不能說是為了防止金融偽造。系統(tǒng)畢竟是由人控制的，管理層無法應(yīng)對會計(jì)人員以上的內(nèi)部運(yùn)營現(xiàn)象。

3）會計(jì)行業(yè)中傳統(tǒng)崗位需求減少

由于日益廣泛使用的人工智能在會計(jì)行業(yè)，傳統(tǒng)的會計(jì)職位不需要員工，所以這是一個明顯的變化。自1980年代以來我國會計(jì)電算化發(fā)展此后晉升。它已經(jīng)商業(yè)化，是用于各種會計(jì)實(shí)體，使原始簡單的會計(jì)記錄和會計(jì)工作被人工智能所取代。因此，會計(jì)的地位不再是必要的。

4）會計(jì)信息安全性受到威脅

各種計(jì)算機(jī)化的會計(jì)系統(tǒng)，廣泛應(yīng)用于電子形式會計(jì)實(shí)體中存儲的各種金融數(shù)據(jù)，具有電子數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn)，如省電，方便，數(shù)據(jù)容量大，易于查找等優(yōu)點(diǎn)。而另一方面，系統(tǒng)如果保護(hù)未達(dá)到易受黑客攻擊的指定位置，當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全性大大降低的同時，信息可能在網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中被截獲，因此導(dǎo)致企業(yè)財(cái)務(wù)信息泄露會非常嚴(yán)重，會造成重大商業(yè)機(jī)密，并導(dǎo)致?lián)p失。

二、        人工智能對企業(yè)金融風(fēng)控的影響

（一）智能風(fēng)控落地的前提

在互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)普及的時代，讓人類生活進(jìn)入大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化發(fā)展階段，而人工智能在金融風(fēng)險(xiǎn)控制的探索和實(shí)踐中經(jīng)歷了以計(jì)算機(jī)為標(biāo)志的信息時代，人類因此CIETY已進(jìn)入人工智能引領(lǐng)第四次工業(yè)革命，如果追求信息時代是數(shù)據(jù)采集和存儲，那么解決人工智能時代是伴隨著信息技術(shù)的發(fā)展和信息爆炸而引起的。由于信息處理能力不足，計(jì)算機(jī)幫助人們處理海量信息、分析數(shù)據(jù)和使用，是人工智能的時代，智能認(rèn)知階段，人工算法進(jìn)入商業(yè)世界后，開始顯示出趨勢的普遍性，特別是LY在金融業(yè)務(wù)中顯示出較強(qiáng)的適用性，目前人工智能在國內(nèi)重點(diǎn)應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)控制、信用和欺詐等領(lǐng)域。人工智能產(chǎn)業(yè)化可以結(jié)合現(xiàn)場誕生，不能留下以下三個重要方面前提：

技術(shù)基礎(chǔ)的改進(jìn)。用云計(jì)算來說，計(jì)算能力在出現(xiàn)之前是一種昂貴的資源，公司不能獨(dú)自承擔(dān)這種成本。在人人上網(wǎng)的時代，計(jì)算數(shù)據(jù)量不斷增加，大規(guī)模數(shù)據(jù)的培訓(xùn)和計(jì)算帶來了對CPU水平提高的需求。云計(jì)算服務(wù)實(shí)現(xiàn)了計(jì)算資源的循環(huán)和重用，大大降低了企業(yè)的成本。在云計(jì)算的情況下，為了將成本降低兩到三個訂單，許多初創(chuàng)企業(yè)可以擁有強(qiáng)大的計(jì)算能力。當(dāng)然，對于從事人工智能服務(wù)的公司來說，擁有計(jì)算能力是不夠的，因?yàn)橄拗萍夹g(shù)的因素還來自于數(shù)據(jù)采集能力和數(shù)據(jù)處理和處理能力，列如數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器算法等。而確定大規(guī)模計(jì)算，強(qiáng)大的人才是必不可少的。

場景的出現(xiàn)需要更先進(jìn)的技術(shù)。特別是在需要擴(kuò)大規(guī)模和復(fù)雜化的消費(fèi)信貸服務(wù)中，如何提供高質(zhì)量的用戶體驗(yàn)成為一個難點(diǎn)。例如，在少量的貸款業(yè)務(wù)中，金融機(jī)構(gòu)或平臺需要在短時間內(nèi)對某個用戶進(jìn)行準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)評估，或者在一天內(nèi)完成數(shù)十萬甚至更多的用戶信用。由于可以預(yù)見，這樣的要求只會越來越高，場景也會越來越多。傳統(tǒng)的刀耕火種評估方法與現(xiàn)有的大量多樣化的金融需求完全脫節(jié)。因此采取智能投資，但它面臨的投資機(jī)會是短暫的，交易信息的判斷甚至需要快到幾毫秒。對現(xiàn)場的需求促使業(yè)界使用更合理的算法，更快的計(jì)算速度，并要求新技術(shù)將人工智能帶入舞臺。

改進(jìn)的數(shù)據(jù)材料豐富。人工智能，所以數(shù)據(jù)是使用數(shù)據(jù)來支持操作和判斷是人工智能的基礎(chǔ)。在金融行業(yè)中，數(shù)據(jù)也是如此?；ヂ?lián)網(wǎng)時代的背景下，金融消費(fèi)者的高度收集碎片更大規(guī)模的需求，數(shù)據(jù)采集成本較低。金融機(jī)構(gòu)和企業(yè)可以使用這些數(shù)據(jù)來計(jì)算、處理、和判斷，為用戶提供個性化服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)，基于智能的數(shù)據(jù)做出決策，實(shí)現(xiàn)精細(xì)管理，從而進(jìn)一步推動人工智能技術(shù)的應(yīng)用的發(fā)展。

（二）智能風(fēng)控是傳統(tǒng)風(fēng)控的有效補(bǔ)充

傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)與傳統(tǒng)計(jì)分卡模型和規(guī)則引擎等“特色”風(fēng)險(xiǎn)評分，根據(jù)性能和智能風(fēng)險(xiǎn)控制記錄，社會行為，行為偏好，身份信息和設(shè)備安全方面的行為特征的“軟弱”用戶的風(fēng)險(xiǎn)評估。兩種類型的風(fēng)險(xiǎn)控制從操作到場景顯示效果之間的顯著差異，后進(jìn)入移動互聯(lián)網(wǎng)時代，智能風(fēng)險(xiǎn)控制的優(yōu)點(diǎn)更加突出，有效補(bǔ)充傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)控制。

傳統(tǒng)風(fēng)力控制形成了標(biāo)準(zhǔn)化的操作模式，首先判斷用戶的身份，然后復(fù)習(xí)物理用戶提供的證明材料。簡而言之，它分為以下步驟：首先，回顧通過面對面的檢查來確認(rèn)用戶身份的真實(shí)性提交材料。材料包括識別和收入證明，如身份證、戶籍、銀行流動和就業(yè)信息。其次，用戶的資產(chǎn)評估和確定信用額度，主要的資產(chǎn)估值標(biāo)準(zhǔn)抵押房地產(chǎn)和汽車生產(chǎn)等。最后，信用貸款，其他步驟可以添加，如調(diào)查貸款的使用和確認(rèn)交易的意愿。

關(guān)注人的評論，首先，傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)控制單元的時間跨度，至少在周需要層層審批，業(yè)務(wù)流程涉及多個人員和鏈接，導(dǎo)致效率低;其次，長時間的業(yè)務(wù)流程，無法滿足用戶的資本要求，導(dǎo)致壞的用戶體驗(yàn);最后，對小型業(yè)務(wù)，傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)控制復(fù)雜的審計(jì)程序?qū)е碌母叱杀臼广y行和無利可圖，所以這個巨大的市場的一部分。

智能風(fēng)險(xiǎn)控制對大數(shù)據(jù)，算法和計(jì)算能力，重視數(shù)據(jù)，生活等識別確認(rèn)用戶的身份;欺詐識別風(fēng)險(xiǎn)，智能控制使用多維特征，許多數(shù)據(jù)表明意圖和傾向，反映用戶欺詐;普通用戶的還款意愿和能力評估判斷。

在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)下具有“規(guī)?！痹鲩L的消費(fèi)者金融市場中，智能風(fēng)險(xiǎn)控制可以捕獲非傳統(tǒng)的金融數(shù)據(jù)并增加弱勢的金融相關(guān)特征。機(jī)器建模和分析的方法用于及時有效地補(bǔ)充傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)控制。首先，智能風(fēng)控帶來閃電般的審查速度。時間跨度以分鐘和秒計(jì)算，為用戶提供更好的服務(wù)體驗(yàn)。其次，對用戶行為數(shù)據(jù)的分析得出更準(zhǔn)確的評估。最后，在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測中，數(shù)據(jù)模型的使用可以準(zhǔn)確地量化未來風(fēng)險(xiǎn)最有可能發(fā)生的時間和情景。從快牛金科的實(shí)際應(yīng)用來看，定量風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測的結(jié)果與實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)的表現(xiàn)一致，誤差很小。風(fēng)險(xiǎn)控制標(biāo)準(zhǔn)的放松和收緊所引起的壞賬績效水平的變化可以通過數(shù)據(jù)直觀地衡量。實(shí)際的業(yè)務(wù)運(yùn)營非常有益。

目前，個性化的場景下貸款和大規(guī)模貸款，信用貸款和消費(fèi)貸款等，智能風(fēng)險(xiǎn)控制有足夠的優(yōu)勢，但是大的貸款和交易涉及資產(chǎn)評估、房地產(chǎn)貸款和供應(yīng)鏈融資等大型企業(yè)。驗(yàn)證的真實(shí)性，傳統(tǒng)風(fēng)力控制仍然是不可替代的，兩個風(fēng)控制模式仍將。

（三）智能風(fēng)控成長空間巨大

在金融行業(yè)，風(fēng)險(xiǎn)控制中，無限智能風(fēng)險(xiǎn)控制是一個不斷迭代的過程，并不斷按照優(yōu)化的結(jié)果進(jìn)行。到目前為止，智能風(fēng)險(xiǎn)控制已經(jīng)取得了良好的應(yīng)用效果。實(shí)踐中，智能風(fēng)險(xiǎn)控制模型已經(jīng)更好的用戶差異化程度，能夠清晰地反映出評價(jià)結(jié)果中的高質(zhì)量和不良客戶，通過不斷的優(yōu)化迭代，識別的準(zhǔn)確性和判斷的速度，技術(shù)人員一直在螺旋式上升，但目前行業(yè)面臨的問題是數(shù)據(jù)島和信息不透明，行業(yè)總負(fù)債不共享，仍然是大空間智能風(fēng)險(xiǎn)控制技術(shù)的提升。在用戶體驗(yàn)上，智能風(fēng)險(xiǎn)控制的最佳路徑有二點(diǎn)：一是減少對用戶的干擾，對于當(dāng)前信用風(fēng)險(xiǎn)控制過程中需要獲得用戶授權(quán)等數(shù)據(jù)的審批，隨著數(shù)據(jù)共享和計(jì)算能力市場機(jī)制的完善，未來只有需要向客戶提供極少的信息進(jìn)行評估，消除用戶對信息安全的顧慮，使用合規(guī)性。其次，在上述基礎(chǔ)上，提升用戶評估的準(zhǔn)確性。。

人工智能是一種不可逆轉(zhuǎn)的趨勢，但人工智能在推廣特定情景時仍面臨一些外部阻力。

首先，由于一些工人，意識滯后，商業(yè)實(shí)踐中的人工智能面臨著銀行和其他機(jī)構(gòu)的模型變革，在管理決策時考慮到潛在風(fēng)險(xiǎn)。其次，需要探討適當(dāng)?shù)臉I(yè)務(wù)情景。傳統(tǒng)的金融業(yè)務(wù)場景，在應(yīng)用、審批，基于不同操作系統(tǒng)的貸款和大量人力資源等一系列環(huán)節(jié)之后，如何切入人工智能將在調(diào)整過程中面臨長期運(yùn)行。此外，在監(jiān)管方面，人工智能還暴露了“黑匣子”理論與“可追溯性”金融活動的矛盾。人工智能對于許多風(fēng)險(xiǎn)控制的實(shí)施過程并不是人類大腦能夠理解的，而是在一些監(jiān)管更嚴(yán)格的情景中給予必要的解釋。

中國著名科幻作家劉慈新曾經(jīng)說人工智能就像一個黑盒子。從理論上講，他們的計(jì)算步驟可以追溯，但由于計(jì)算量巨大，跟蹤實(shí)際上很困難甚至不可能。實(shí)現(xiàn)兩者之間的平衡并建立信任是未來人工智能面臨的巨大挑戰(zhàn)。在這種情況下，一方面，可以采用更加解釋性的算法。對于相同的數(shù)據(jù)，不同算法的結(jié)果不應(yīng)該遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后。另一方面，可以預(yù)期社會態(tài)度的變化和監(jiān)管法規(guī)的調(diào)整。畢竟，它不僅僅是以人工智能為代表的計(jì)算機(jī)科學(xué)。隨著研究的深入和領(lǐng)域的細(xì)分，其他人類主體可能具有傳統(tǒng)邏輯意義的結(jié)果。

三、        人工智能對企業(yè)信息安全防護(hù)的影響

（一）人工智能時代下信息安全論述 

信息安全是指用戶使用網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)時，軟件和硬件不會被破壞，用戶數(shù)據(jù)不會被改變，為計(jì)算機(jī)的使用提供安全保障。目前，信息安全在網(wǎng)絡(luò)保護(hù)中尤為重要。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展過程中，出現(xiàn)了許多數(shù)據(jù)泄露事件，不僅給企業(yè)帶來了傷害，而且也暴露了許多人的隱私信息。從小的角度看，數(shù)據(jù)泄露事件給企業(yè)和人民造成了損失，在很大程度上阻礙了國家的發(fā)展和社會的進(jìn)步。

因此，在人工智能快速發(fā)展的時代，我們不僅要追求技術(shù)進(jìn)步，還要重視信息安全的保護(hù)。信息安全保護(hù)不僅是企業(yè)和國家的責(zé)任，也是每個公民的責(zé)任。

（二）威脅企業(yè)信息安全的因素 

目前大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)公司都在進(jìn)行人工智能的研究，5G的華為技術(shù)是世界領(lǐng)先的，它不僅是企業(yè)的榮譽(yù)，也是國家的驕傲，影響企業(yè)信息安全的因素很多，涉及到很多方面，對信息安全的保護(hù)帶來了許多挑戰(zhàn)。

1）數(shù)據(jù)的集中存儲 

大量的數(shù)據(jù)可以存儲在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)之間的緊密聯(lián)系，非常容易引起攻擊者的注意，成為一個黑客的目標(biāo)。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)繁多，從不同的方式，如電子郵件、微博、傳感器等，相對集中存儲的數(shù)據(jù)在一起增加數(shù)據(jù)泄漏的風(fēng)險(xiǎn)，并導(dǎo)致人身安全的喪失。 

2）數(shù)據(jù)加密技術(shù) 

計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)加密一直是防止數(shù)據(jù)泄漏的首要任務(wù)，但仍有數(shù)據(jù)泄漏事件。人工智能技術(shù)的應(yīng)用基于互聯(lián)網(wǎng)用戶的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的收集。如果沒有大量的數(shù)據(jù)分析，將無法生成智能應(yīng)用程序和技術(shù)服務(wù)。集中式數(shù)據(jù)庫集中在資源豐富的大型企業(yè)手中。一方面，他們收集數(shù)據(jù)，另一方面，他們分析數(shù)據(jù)并智能地應(yīng)用它。企業(yè)主要是營利性的，信息安全投入太小，會增加數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。 

3）殺毒軟件的應(yīng)用 

由于計(jì)算機(jī)病毒的不斷侵入，導(dǎo)致很多殺毒軟件的產(chǎn)生。如果計(jì)算機(jī)中毒，可能會導(dǎo)致多臺計(jì)算機(jī)，甚至整個企業(yè)計(jì)算機(jī)崩潰，數(shù)據(jù)丟失。病毒以不斷變化的形式出現(xiàn)，入侵計(jì)算機(jī)的方式多樣化，每次出現(xiàn)新的病毒，都會導(dǎo)致殺毒軟件的各個方面升級。企業(yè)不應(yīng)該只根據(jù)病毒更新殺毒軟件，而應(yīng)該讓企業(yè)的數(shù)據(jù)更加安全 

（三）企業(yè)信息安全的防護(hù)措施 

1）對數(shù)據(jù)安全技術(shù)研發(fā) 

從傳統(tǒng)信息安全技術(shù)的角度出發(fā)，企業(yè)必須加大對數(shù)據(jù)安全技術(shù)開發(fā)的投入，以保證人工智能的順利發(fā)展。同時，國家要給予大力支持和一定的幫助。多方面引進(jìn)新人才。其他企業(yè)數(shù)據(jù)安全技術(shù)也在不斷發(fā)展，以保證網(wǎng)絡(luò)操作過程中的數(shù)據(jù)安全，從而使黑客蒙受損失。

2）重視敏感數(shù)據(jù)的保護(hù) 

敏感信息不應(yīng)披露沒有用戶的權(quán)限。企業(yè)應(yīng)優(yōu)先保護(hù)用戶的私人數(shù)據(jù)，并規(guī)定使用的設(shè)備，以確保網(wǎng)絡(luò)可以正確操作。國家應(yīng)該制定相應(yīng)的制度措施的敏感信息，這使得一些人氣餒。

3）國家對數(shù)據(jù)的保護(hù)制度 

保護(hù)數(shù)據(jù)不僅是企業(yè)的責(zé)任。國家也應(yīng)提出安全策略，制定安全要求，加強(qiáng)然后進(jìn)行安全體系建設(shè)，加快人工智能立法的應(yīng)用。國家應(yīng)制定相應(yīng)的數(shù)據(jù)保護(hù)法律法規(guī)，同時將數(shù)據(jù)保護(hù)滲透到學(xué)習(xí)課程中，教育幼兒，真正向每個人傳達(dá)數(shù)據(jù)安全意識。個人應(yīng)及時清理隱私資料，安全文明上網(wǎng)。

4）合法共享用戶信息 

使用用戶信息時，應(yīng)明確信息來源的合法性，確認(rèn)數(shù)據(jù)的有效性，共享用戶信息時應(yīng)征求用戶意見，用戶不得擅自披露。否則，將獲得虛假數(shù)據(jù)，這可能導(dǎo)致企業(yè)損失。

總結(jié)：隨著科技的蓬勃發(fā)展，人工智能的蓬勃發(fā)展也在繼續(xù)。盡管這個的人工智能還發(fā)展不完善，及時在早期進(jìn)入的金融領(lǐng)域，還主要集中于風(fēng)險(xiǎn)控制、定量交易和智能客戶服務(wù)。然而，人工智能對世界的好處將不受限制。

人工智能的進(jìn)一步推廣和應(yīng)用，將形成廣泛的基于機(jī)器的智能決策，可以大大提高社會整體運(yùn)行的效率。例如，在圍棋、自動駕駛、公安等領(lǐng)域，人工智能顯示出良好的學(xué)習(xí)能力和決策能力。

人工智能也帶來了社會結(jié)構(gòu)的變化，如就業(yè)制度。一些簡單、重復(fù)和自動化的數(shù)據(jù)收集和記錄將被機(jī)器所取代。從目前的發(fā)展速度來看，客戶服務(wù)、簡單的風(fēng)險(xiǎn)控制、基礎(chǔ)營銷等人員更有可能被替換。技術(shù)的發(fā)展超出了人們的想象。就像2000年一樣，沒有人認(rèn)為打字員在計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)普及之后成為了紙堆中的象征。人工智能技術(shù)對人類生活的滲透將是巨大的。就像互聯(lián)網(wǎng)一樣，20年前需要訪問特定場景和手段的服務(wù)，如網(wǎng)吧、學(xué)校房間和撥號上網(wǎng)，都涉及到飲食和穿著。業(yè)務(wù)的各個方面的活動、業(yè)務(wù)和業(yè)務(wù)方面。當(dāng)人們無法感受到人工智能的存在時，這意味著人工智能技術(shù)已經(jīng)達(dá)到并得到了廣泛的應(yīng)用。

參考文獻(xiàn)：

[1]賁可榮，張彥鐸 .人工智能 [M ].清華大學(xué)出版社，2006.

[2]陸汝鈐 .人工智能 [M ].科學(xué)出版社，1989.

[3]羅素，諾維格 .人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第二版）[M ].清華大學(xué)出版社，2006.

[4]李生 .自然語言處理的研究與發(fā)展 [J].燕山大學(xué)學(xué)報(bào)，2013（5）：377-384.

[5] 孫濤 . 知識管理 ——— 21 世紀(jì)經(jīng)營管理的新趨勢 [M ]. 北京 ： 中華工商聯(lián)合出版社 ， 1999.

[6] 李桂青 ， 羅持久 . 工程設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)的原理與程序設(shè)計(jì)方法[M ]. 北京 ： 氣象出版社 ，1991.

[7] Joseph Giarratano. 專家系統(tǒng)原理與編程 [M ]. 北京 ： 機(jī)械工業(yè)出版社 ， 2000.

[8] 吳今培 . 智能故障診斷與專家系統(tǒng) [M ]. 北京 ： 科學(xué)出版社 ，2000.

[9] STB ofNASA [ Z]. Clips Reference Manual Advanced Program 2ming Guide 2001.

[10] 幸聰.人工智能時代網(wǎng)絡(luò)信息安全與防范分析2018，2（07）：172-173. 

篇6

關(guān)鍵詞：人工智能發(fā)展；識別率；人臉識別；遺傳算法

中圖分類號：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）24-0183-02

1 智能計(jì)算機(jī)的發(fā)展

1.1人工智能簡述

人工智能[1]（Artificial Intelligence，簡稱AI）是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個分支，屬于為世界三大尖端技術(shù)空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能其中之一，最近幾十年來，人工智能的發(fā)展非常的迅速， 在很多的地方都得到了應(yīng)用，尤其是在科學(xué)領(lǐng)域。

人工智能源自于對人的模仿，其最終目的是服務(wù)于人類，但是，就像世界上沒有相同的兩片葉子，也沒有完全相同的兩個人，也就像沒有一家服務(wù)企業(yè)可以滿足一個國家人的所有要求一樣，人工智能產(chǎn)業(yè)中也會涌現(xiàn)許多實(shí)力強(qiáng)大的企業(yè)，一些企業(yè)也會在某個領(lǐng)域內(nèi)形成自己的競爭優(yōu)勢，甚至?xí)霈F(xiàn)壟斷型企業(yè)。人工智能產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)外都還是處于剛剛發(fā)展階段，人工智能產(chǎn)業(yè)的競爭也會伴隨不斷增長變化的需求而演化，企業(yè)也會為了滿足并提升社會大眾越來的生活品質(zhì)而不斷進(jìn)步，不斷完善自身。

1.2人工智能研究的發(fā)展概況

未來，隨著計(jì)算機(jī)和其他科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能的發(fā)展也將要不斷面對越來越多的艱難挑戰(zhàn)。在我們的日常生活中，人們對人工智能技術(shù)的期望一直都擁有著很高的熱情和期盼，但是，在客觀事實(shí)上，人工智能技術(shù)進(jìn)步不但要考慮軟件、硬件技術(shù)的限制，也還要考慮人們對自身能力理解程度的制約，因此未來人工智能技術(shù)將在不斷限制的過程中不斷突破不斷成長，從而保持著逐步的發(fā)展。比如人臉識別技術(shù)，當(dāng)該技術(shù)以一次問世時，人們對人工智能充滿了信心，但當(dāng)大多數(shù)人親自使用時，卻發(fā)現(xiàn)它對人臉的識別率還是不夠高；

近年來，人臉識別技術(shù)得益于機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)，又有了非常令人欣喜的進(jìn)步，擁有足夠的多的人力模型數(shù)據(jù)，計(jì)算機(jī)對具體提供的數(shù)量足夠多的人臉模型數(shù)據(jù)進(jìn)行針對性訓(xùn)練，就可以達(dá)到一個極高的識別正確率。但是對一個具體的個例可以做到百分百識別，并不能就此完全肯定對人群大眾使用就都能達(dá)到同樣級別的水平，對于大量的人臉數(shù)據(jù)依然需要不斷地整理系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)，所以，距離完美的識別率人類還有很長的路要走。不僅是人臉識別，OCR、語音識別、機(jī)器翻譯等人工智能技術(shù)在現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用中都會面臨準(zhǔn)確率的標(biāo)準(zhǔn)。也希望無論是企業(yè)還是社會群體大眾，用一份積極包容的心態(tài)，為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)I造一個優(yōu)良的可持續(xù)發(fā)展環(huán)境。

人工智能應(yīng)用研究有許許多多的可行性。專家系統(tǒng)內(nèi)部含有大量的某個領(lǐng)域的專家水平的知識與經(jīng)驗(yàn)，經(jīng)過運(yùn)用人類的知識和解決問題的途徑進(jìn)行推理、匯總、判斷、解決，來處理某個領(lǐng)域的疑難棘手問題。人工智能系統(tǒng)在很多領(lǐng)域的應(yīng)用也都在促進(jìn)著人工智能的理論和技術(shù)的不斷發(fā)展。專家系統(tǒng)也是人工智能應(yīng)用研究最活躍和最廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域之一，涉及社會各個方面，各種專家系統(tǒng)已遍布各個專業(yè)領(lǐng)域，取得很大的成功。人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到了原來越多的重視。并在機(jī)器人等中得到了很多的實(shí)際應(yīng)用。

人工智能是研究人類智能活動的可循規(guī)律，創(chuàng)建具有一定人類智能的電子系統(tǒng)，它主要是通過讓計(jì)算機(jī)去完成原本是需要人類智慧才能去解決的問題，換而言之，就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來模擬人類智慧行為的基本理論、方法和技術(shù)。例如：繁重的科學(xué)工程和數(shù)學(xué)計(jì)算本來是要人腦來承擔(dān)的，但是，現(xiàn)今，計(jì)算機(jī)不但能高效準(zhǔn)確的完成這種計(jì)算，而且還能夠比人腦做得更加的完美，因此，當(dāng)今社會也不再把這種程度的計(jì)算看成是“需要人類智慧高強(qiáng)度才能完成的復(fù)雜任務(wù)”，由此可見，高強(qiáng)度復(fù)雜工作的定義隨著人類社會時代的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步而不斷變化，人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著社會科學(xué)的變化而發(fā)展。它一方面不斷地通過科學(xué)技術(shù)獲得新的進(jìn)展，另一方面又勇敢的轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。

2 人工智能的前沿

2.1智能信息檢索技術(shù)

現(xiàn)今社會，智能信息檢索技術(shù)的發(fā)展日新月異。而人工智能在信息檢索技術(shù)中的應(yīng)用，主要集中表現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)信息的檢索。網(wǎng)絡(luò)信息檢索，也即網(wǎng)絡(luò)信息搜索，是指互聯(lián)網(wǎng)用戶在網(wǎng)絡(luò)終端，通過特定的網(wǎng)絡(luò)搜索工具或是通過瀏覽的方式，查找并獲取信息的行為。運(yùn)用人工智能技術(shù)，可以快速準(zhǔn)確的在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上獲得所需信息。

2.2遺傳算法

遺傳算法（Genetic Algorithm）是模擬達(dá)爾文生物進(jìn)化論的自然選擇和遺傳學(xué)機(jī)理的生物進(jìn)化過程的計(jì)算模型，是一種通過模擬自然進(jìn)化過程進(jìn)行搜索找出最優(yōu)解的方法。遺傳算法是通過一類問題可能潛在的解集的其中一個集群開始的，而一個集群群則由經(jīng)過基因編碼的一定數(shù)目的個體組成。每個個體實(shí)際上是染色體帶有本身特征的實(shí)體。比如，它決定了個體所要表現(xiàn)出的外部形狀，如單眼皮，雙眼皮的特征是由染色體中控制這一特征的某種基因組合決定的。由此可見，從一開始通過表象得到實(shí)際的基因的編碼程序?yàn)橐环N算法。我們通常將基因的編碼工作簡單化 ，如二進(jìn)制編碼，在第一代種群產(chǎn)生之后，遵循適者生存，按照自然法則優(yōu)勝劣汰，選擇最優(yōu)的結(jié)果，并借助交叉和變異，得到一種新的集合。這種辦法會得到一種比以前更加優(yōu)秀，更加適者生存的種群。

3 結(jié)束語

人工智能對人類科學(xué)來說是一門極富挑戰(zhàn)性的科研究，想要從事這項(xiàng)研究工作必須懂得計(jì)算機(jī)知識，心理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、哲學(xué)等等。人工智能是一種涵蓋了非常廣泛的知識的科學(xué)，它包含了很多不同的領(lǐng)域，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺、軟件工程、操作系統(tǒng)等等，總而言之，人類科學(xué)對人工智能研究的一個主要目的是使機(jī)器通過一系列的操作能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。在不同的時代、不同的社會環(huán)境、不同的人對這種“復(fù)雜”程度的理解是不一樣的，每個時代的科學(xué)發(fā)展也是不同的，希望在科學(xué)不斷發(fā)展的今天，人工智能的發(fā)展也會帶來許許多多的驚喜。

參考文獻(xiàn)：

[1] 元慧.議當(dāng)代人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域和發(fā)展?fàn)顩r[J].福建電腦，2008（9）.

[2] 劉玉然.談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用[J].價(jià)值工程，2013（9）.

[3] 焦加麟，徐良賢，戴克昌.人工智能在智能教學(xué)系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)仿真，2013（7）.

[4] 周明正.人工智能在醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].科技信息，2014（7）.

[5] 張海燕，劉鎮(zhèn)清.人工智能及其在超聲無損檢測中的應(yīng)用[J].無損檢測，2011（5）.

[6] 馬秀榮，王化宇.簡述人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用[J].呼倫貝爾學(xué)院學(xué)報(bào)，2015（7）.

[7] 曾雪峰.論人工智能的研究與發(fā)展[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2009（8）.

[8] 王梓坤.論混沌與隨機(jī).北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)，1994，30（2）：199-202.

篇7

中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院總工程師烏寶貴參加了本次大會并代表主辦方致辭。烏寶貴回顧了人工智能的歷史，肯定了人工智能60年來的發(fā)展成績，并指出，中國人工智能產(chǎn)業(yè)正步入一個嶄新的階段。從科學(xué)研究角度來看，中國在深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究水平，已經(jīng)走在世界前列；從龍頭企業(yè)發(fā)展角度來看，阿里等國內(nèi)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)具備和國際巨頭抗衡的實(shí)力；從創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)角度來看，人工智能已經(jīng)成為國內(nèi)“雙創(chuàng)”最活躍的領(lǐng)域之一；從應(yīng)用創(chuàng)新角度來看，制造、交通、家居、教育、金融、大健康等眾多領(lǐng)域的應(yīng)用正全面展開；從產(chǎn)業(yè)鏈角度來看，從智能芯片到IT基礎(chǔ)設(shè)施，從底層架構(gòu)到模型算法，從大數(shù)據(jù)到云平臺，從智能終端到智能應(yīng)用，國內(nèi)在各個層面均取得了突破性進(jìn)展。他表示，人工智能不僅僅是一個概念，而是下階段技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用創(chuàng)新的新焦點(diǎn)，是市場發(fā)展的新熱點(diǎn)，也是我國推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要支點(diǎn)。

中國科學(xué)院自動化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任王飛躍參加了本次論壇并發(fā)表演講。王飛躍以《邁向人機(jī)混合虛實(shí)互動的平行智能》為主題，追溯了智能的本源，探討了平行時代的智能基礎(chǔ)設(shè)施X5.0，并展望了智能產(chǎn)業(yè)和智能社會。王飛躍認(rèn)為，陽為智能，陰為情報(bào)，相輔相成，智能是開放的情報(bào)，情報(bào)是封閉的智能，智能的本質(zhì)是利用已知解決未知，從已知到未知只能依靠想象。王飛躍提出，物理世界與心理世界、人工世界共同構(gòu)成平行世界，平行世界需要平行智能。開放智能算法，開發(fā)人工世界，最終消除“智力的不對稱”是新智能時代的歷史任務(wù)。人機(jī)混合、虛實(shí)互動的平行智能，是“激活”的人工智能，是未來人、組織、各種類的智能機(jī)器、裝置、過程、系統(tǒng)所必備的“生存”形式，是智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施。X5.0 時代的智能體系包括：一個核心――平行，兩個支撐――ACP 和CPSS，三個主題――智能系統(tǒng)、智慧管理和社會智能。平行智能各種各類的虛實(shí)互動X5.0 系統(tǒng)是智能社會的基礎(chǔ)設(shè)施，不久的將來，一個個體的實(shí)力，很大程度上可能并不取決于其本身，而取決于與其伴生的軟件定義的人工映像。

中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院電子信息產(chǎn)業(yè)所副所長溫曉君參加了本次大會，并以《電子信息產(chǎn)業(yè)新興熱點(diǎn)及趨勢――人工智能與虛擬現(xiàn)實(shí)》為主題發(fā)表演講。溫曉君指出，泛在、互聯(lián)、融合、智能成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展新趨勢，技術(shù)創(chuàng)新是國內(nèi)經(jīng)濟(jì)新舊動能轉(zhuǎn)換，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的核心推動力量之一，是從根本上打開增長之鎖的鑰匙。溫曉君重點(diǎn)解讀了人工智能和虛擬現(xiàn)實(shí)的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢。溫曉君分享了智能感知、人腦芯片、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等人工智能前沿技術(shù)，移動社交、智能搜索、機(jī)器人、無人駕駛等人工智能前沿應(yīng)用，指出“基礎(chǔ)資源+技術(shù)+應(yīng)用”的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)逐步形成。我國人工智能產(chǎn)業(yè)需構(gòu)建開放生態(tài)體系、合作搭建基礎(chǔ)資源、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈深度合作、開拓可持續(xù)應(yīng)用需求 。在虛擬現(xiàn)實(shí)方面，溫曉君判斷，消費(fèi)端市場早期一定爆發(fā)于歐美等發(fā)達(dá)國家，國內(nèi)市場短期內(nèi)以產(chǎn)業(yè)鏈布局蓄力和消費(fèi)者提升消費(fèi)認(rèn)知為主；行業(yè)應(yīng)用一定從高附加值行業(yè)或價(jià)值鏈的高端環(huán)節(jié)興起，應(yīng)用成本與效率提升必須首先得到權(quán)衡。他指出，虛擬現(xiàn)實(shí)的趨勢為：消費(fèi)市場的普及化、行業(yè)需求的明晰化、投資熱潮的全球化、基礎(chǔ)平臺的開放化、技術(shù)創(chuàng)新的協(xié)同化。他建議，強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)，面向行業(yè)需求規(guī)劃應(yīng)用路徑；加強(qiáng)重點(diǎn)攻關(guān)，盡快突破行業(yè)應(yīng)用技術(shù)瓶頸；制定標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，開展行業(yè)應(yīng)用聯(lián)合測試驗(yàn)證；推進(jìn)試點(diǎn)示范，以點(diǎn)帶面擴(kuò)大行業(yè)應(yīng)用范圍和影響力。

搜狗、英特爾、陌上花（衣+）等企業(yè)代表分別從各自的領(lǐng)域出發(fā)，分享了人工智能的實(shí)踐與思考。

北京搜狗科技有限公司CTO楊洪濤分享了關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品自然交互的經(jīng)驗(yàn)。他指出，人機(jī)之間交互的學(xué)習(xí)成本在不斷降低，變得越來越接近人的自然能力，語音正在成為最自然的交互形式。在他看來，自然交互= 技術(shù) + 計(jì)算力 + 數(shù)據(jù) + 產(chǎn)品。技術(shù)是擴(kuò)散的，計(jì)算力穩(wěn)步增長， 只有數(shù)據(jù)和產(chǎn)品才是私有財(cái)產(chǎn)，將成為競爭的壁壘。要想做好自然交互，需要充分利用“產(chǎn)品+數(shù)據(jù)”。會上，楊洪濤還分享了搜狗輸入法即將推出的智能回復(fù)功能。

英特爾中國研究院院長宋繼強(qiáng)博士就《人工智能驅(qū)動的智能交互，推進(jìn)個人機(jī)器人產(chǎn)業(yè)化》發(fā)表演講。他說，人工智能與人機(jī)交互推動科技進(jìn)步，人工智能應(yīng)用的終極平臺是自主系統(tǒng)。他分析，個人自主服務(wù)機(jī)器人理想與現(xiàn)實(shí)的差距在于智能組合的實(shí)現(xiàn)難度，其中運(yùn)動不易，認(rèn)知更難。人工智能聯(lián)手智能交互，通過商業(yè)化成功帶動人工智能的發(fā)展和成本下降。宋繼強(qiáng)分享了幾種人工智能驅(qū)動智能交互的應(yīng)用模式，并提出了個人機(jī)器人的智能度分級建議，展望了個人機(jī)器人的商業(yè)化迭代 ，即在用戶需求推動下，由能力達(dá)標(biāo)到價(jià)格達(dá)標(biāo)，再到可靠性達(dá)標(biāo)。

篇8

“人工智能的技術(shù)會像互聯(lián)網(wǎng)一樣，滲透到每一個場景、每一個設(shè)備和每一種服務(wù)里面，我們會看到更智能的網(wǎng)絡(luò)、更智能的交互、更智能的設(shè)備……‘互聯(lián)網(wǎng)+’的下一步就是‘智能+’?！卑俣裙究偛脧垇喦谠谔旖蛳募具_(dá)沃斯現(xiàn)場接受《中國經(jīng)濟(jì)周刊》采訪時表示。

顛覆性的變革已經(jīng)到來

“人工智能已經(jīng)有60年的歷史，但最近10年有了突破，包括算法的改進(jìn)，對人腦的更好的理解，但更大的突破是越來越多的數(shù)據(jù)和計(jì)算能力指數(shù)的上升。這四個因素加在一塊，使得人工智能變成了可用的技術(shù)，沒有那么神秘?！睆垇喦谡f。

“一個顛覆性的技術(shù)變革時代已經(jīng)到來?！睆垇喦谡J(rèn)為，前三次工業(yè)革命的技術(shù)基石分別是蒸汽機(jī)、電和信息技術(shù)，而第四次工業(yè)革命的技術(shù)基石將是人工智能，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)金融、智能汽車，它們的底層都是人工智能技術(shù)。

在張亞勤看來，人工智能會成為未來一切事物的必需品，而更為重要的是人工智能發(fā)展速度要比人們想象得更快。比如在今年年初，AlphaGo戰(zhàn)勝了李世石，對于人工智能行業(yè)而言，這是一個里程碑事件;而對于大眾來說，也為人工智能技術(shù)進(jìn)行了一次非常好的科普。

但是，擔(dān)憂也隨之而來。人工智能時代已經(jīng)快速襲來，但是人們似乎還沒有準(zhǔn)備好。實(shí)際上，制造業(yè)、零售業(yè)、運(yùn)輸業(yè)等已經(jīng)開始大量地使用機(jī)器人，翻譯、速記、設(shè)計(jì)師、廚師、司機(jī)、記者和作曲家……也都已經(jīng)有了人工智能“同行”，這讓很多人擔(dān)心，“機(jī)器人替代人做各種各樣的工作，我會失業(yè)嗎？”更為可怕的是，人工智能會不會超越人類，甚至毀滅人類？張亞勤認(rèn)為，人工智能短期內(nèi)會使得一些舊的行業(yè)和工作消失，很多重復(fù)性的、簡單腦力勞動會被替代，但是長期來講，它還是會創(chuàng)造新的就業(yè)。

“人工智能并不可怕，它并不是要打敗人類或者超過人類智慧，它和人之間并不是競爭關(guān)系，而是一種補(bǔ)充和支持。在未來的20、30年內(nèi)，人工智能將有進(jìn)一步發(fā)展，但不會打敗人類的大腦或智慧，人類被機(jī)器奴役的情況在未來很長一段時間內(nèi)都不會出現(xiàn)。”張亞勤說。

從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“智能+”

其實(shí)，目前在我們的生活中人工智能的應(yīng)用場景已經(jīng)非常多了，比如你使用iPhone的Siri（語音助手），停車場的車牌識別，用語音操控家里的電視……這些其實(shí)都是人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用。

張亞勤預(yù)測，人工智能技術(shù)很快就會更加廣泛和深入地滲透到各行各業(yè)中，“互聯(lián)網(wǎng)+”會升級到“智能+”。所謂“智能+”與“互聯(lián)網(wǎng)+”概念類似，就是人工智能技術(shù)與各行各業(yè)融合，幫助各行各業(yè)進(jìn)一步變革升級，提升效率、創(chuàng)造新價(jià)值，讓產(chǎn)品、服務(wù)變得更加“聰明”?！啊悄?’將會再度重構(gòu)所有行業(yè)的商業(yè)模式與競爭法則。”他說。

張亞勤表示，未來5到10年將會是人工智能發(fā)展的黃金時期，這也意味著非常多的機(jī)會。“在這一次工業(yè)革命中，一些新的行業(yè)和新的企業(yè)會出現(xiàn)，這將會創(chuàng)造更多不同的、更有價(jià)值的、更公平的機(jī)會，就像前三次革命也創(chuàng)造了大量的新機(jī)會一樣。”他說。

“過去我們對產(chǎn)業(yè)的改變只是優(yōu)化一些細(xì)節(jié)，但現(xiàn)在要面對的則是一個大的顛覆性的改變，特別是80后、90后的年輕人，真的面臨非常多的選擇，現(xiàn)在確實(shí)是一個‘大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新’的最佳時空點(diǎn)。但我一直在講，創(chuàng)業(yè)要以創(chuàng)新作為根本，沒有創(chuàng)新的創(chuàng)業(yè)是不可持續(xù)的，為創(chuàng)業(yè)而去創(chuàng)業(yè)，這個失敗率會很高，也會造成資源的浪費(fèi)?！睆垇喦谡f。

但是，隨著更廣泛的應(yīng)用，人工智能技術(shù)能否實(shí)現(xiàn)安全、可靠、可控出現(xiàn)不少的擔(dān)憂，張亞勤認(rèn)為，這并不是一個簡單的是與否的問題，這是一個需要全世界共同思考解決的問題。

“如果只有我們自己做，就太寂寞了”

現(xiàn)在，世界上引領(lǐng)人工智能（AI，Artificial Intelligence））創(chuàng)新研究的已經(jīng)不僅是大學(xué)和研究所，各大互聯(lián)網(wǎng)公司，Google、Facebook、IBM、微軟……也包括中國的百度等，都在重金挖掘人工智能這座“未來金礦”，希望能夠在新時代到來之時，形成自己的“護(hù)城河”。

張亞勤是一位科學(xué)家出身的總裁，一個典型的技術(shù)信仰者，這一點(diǎn)與百度公司創(chuàng)始人李彥宏一樣。2014年，時任微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發(fā)集團(tuán)主席的張亞勤離職加盟百度出任總裁，引起了巨大的震動。與沉醉于產(chǎn)品創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新的企業(yè)家們不同，李彥宏和張亞勤都篤信：只有技術(shù)創(chuàng)新才真正擁有改變世界的力量，而百度也一直都是一家以“硬技術(shù)”創(chuàng)新驅(qū)動的公司。

據(jù)張亞勤介紹，百度在人工智能上的研究投入很大，而且已經(jīng)投入了很多年。百度在2013年就成立了國內(nèi)第一家深度學(xué)習(xí)研究院，后來成立了人工智能研究所。百度的技術(shù)和研發(fā)投入年增幅在70%以上，超過谷歌、阿里、騰訊，主要運(yùn)用在智能化和服務(wù)化兩大業(yè)務(wù)方向。百度已經(jīng)在北京、上海、深圳、硅谷設(shè)立研發(fā)中心，累計(jì)研發(fā)投入達(dá)到212億元人民幣。僅2015年，百度的研發(fā)投入就超過100億元，占百度2015年總營收的15%，年均增速45%以上。目前，百度已經(jīng)建成了全球最大的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，有上萬億的參數(shù)，再借助百度的數(shù)據(jù)優(yōu)勢、場景優(yōu)勢和人才，現(xiàn)在已經(jīng)處在一個非常好的狀態(tài)。

篇9

1幼兒園國學(xué)教育開展中存在的問題

時代轉(zhuǎn)型下的“國學(xué)熱”催生了幼兒國學(xué)教育潮流，但在具體實(shí)踐中教育效果卻不盡如人意?？v觀現(xiàn)階段的幼兒國學(xué)教育，我們不難發(fā)現(xiàn)其存在一定的誤區(qū)：

1.1教學(xué)活動方式單一

“幼兒園在進(jìn)行國學(xué)啟蒙教育時采用的教學(xué)形式較為單一，幼兒園采用的最主要方式是誦讀法[1]”。首先，一位老師面對多位幼兒，教師朗讀示范，幼兒跟讀后進(jìn)行熟背是現(xiàn)在多數(shù)幼兒園的教學(xué)形式，以強(qiáng)迫幼兒“讀經(jīng)”的形式灌輸傳統(tǒng)文化知識。其次，教師多采用傳統(tǒng)的“獎勵”模式來激勵幼兒背誦。導(dǎo)致幼兒背誦課文僅僅是為了表現(xiàn)自己并獲得獎勵，而并非為了獲取知識。這種單一的教學(xué)模式，忽視了幼兒的興趣，也體現(xiàn)不了幼兒學(xué)習(xí)國學(xué)經(jīng)典的真實(shí)意義。

1.2缺乏國學(xué)啟蒙環(huán)境的熏陶

當(dāng)前幼兒園的國學(xué)環(huán)境啟蒙大多形式較為復(fù)古。根據(jù)調(diào)查，目前幼兒園進(jìn)行的環(huán)境創(chuàng)設(shè)，大多是形式上的創(chuàng)設(shè)。大多數(shù)幼兒園誤以為將國學(xué)經(jīng)典（如《千字文》《百家姓》《三字經(jīng)》）通篇印在墻面上、將國學(xué)經(jīng)典人物畫像掛在墻上，或者在某一區(qū)域內(nèi)擺放古代學(xué)習(xí)的書桌和古代書本，便是營造了國學(xué)環(huán)境。這些復(fù)古形式的長期使用會使幼兒對國學(xué)失去興趣，產(chǎn)生“抵觸”和“視而不見”的現(xiàn)象。

1.3缺乏科學(xué)系統(tǒng)的國學(xué)教育內(nèi)容

國學(xué)文化包羅萬象。首先，當(dāng)前大部分私立幼兒園對幼兒國學(xué)教育的理解都停留在國學(xué)經(jīng)典典籍這個層面上，將國學(xué)典籍的教學(xué)作為國學(xué)教育的重點(diǎn)，且80%以上的幼兒園都單純地以《弟子規(guī)》和《千字文》背誦作為國學(xué)教育的主要內(nèi)容。其次，幼兒園國學(xué)教育內(nèi)容的選擇忽視了幼兒年齡階段特點(diǎn)和身心發(fā)展水平，教材也不具備層次性。

2幼兒園國學(xué)教育融入人工智能的必要性

時代轉(zhuǎn)型背景下，人工智能與教育領(lǐng)域的深度融合是解決當(dāng)前幼兒國學(xué)教育問題、健康發(fā)展的必經(jīng)之路。當(dāng)前幼兒園亟須建設(shè)國學(xué)特色課程、提高國學(xué)教師素質(zhì)、實(shí)現(xiàn)高效的因材施教。

人工智能是一門綜合的交叉學(xué)科，涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、生理學(xué)、哲學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等多個領(lǐng)域。[9]首先，人工智能的新型教育模式能綜合多領(lǐng)域?qū)W科知識，打破單一的教學(xué)方式，創(chuàng)新當(dāng)前幼兒國學(xué)教育。其次，人工智能可以發(fā)揮其智能化、自動化、個性化和協(xié)同的特點(diǎn)，為幼兒園區(qū)域活動提供智能化、自動化的環(huán)境創(chuàng)設(shè)材料。此外，人工智能可以根據(jù)每一位幼兒的特點(diǎn)采用大數(shù)據(jù)分析的方式，分析幼兒認(rèn)知發(fā)展程度，在夯實(shí)國學(xué)教育理論的基礎(chǔ)上，根據(jù)幼兒身心發(fā)展規(guī)律循序漸進(jìn)地實(shí)施幼兒國學(xué)教育，在真正意義上建設(shè)并發(fā)展幼兒園特色課程。[2]國學(xué)教育師資短缺是阻礙國學(xué)教育發(fā)展的首要因素。教師短缺是一個嚴(yán)重的問題，對教育影響重大。而人工智能能夠獨(dú)立扮演教師的角色，且儲備了大量國學(xué)專業(yè)知識。人工智能在以教師的角色進(jìn)入幼兒園師資隊(duì)伍的同時，對幼兒教師本身提出了新的要求。人工智能背景下的幼兒教師需要具備更廣泛的知識范圍、更強(qiáng)的綜合素質(zhì)、創(chuàng)新型的思維以及較強(qiáng)的信息技術(shù)應(yīng)用能力。因此，人工智能以其本身的智能化和幼兒教師的專業(yè)化能夠提高幼兒園師資隊(duì)伍的整體素質(zhì)。

幼兒園國學(xué)教育融入人工智能，旨在促進(jìn)幼兒國學(xué)個性化教育。在幼兒園國學(xué)教育中引入人工智能，為幼兒活動提供了創(chuàng)新性的玩教具和活動形式。在國學(xué)教育中，兼顧幼兒的特殊性，通過分析不同年齡段的幼兒身體發(fā)育程度、認(rèn)知水平、思維能力、學(xué)習(xí)接受程度，為幼兒制定個性化課程。因此，人工智能技術(shù)與國學(xué)教育融合能兼顧個體的特殊性，能夠高效地做到因材施教。

3幼兒園國學(xué)教育融入人工智能的路徑

幼兒園國學(xué)教育融入人工智能是在遵循幼兒身心發(fā)展規(guī)律的同時，借助人工智能科技優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)幼兒國學(xué)教育與人工智能的有機(jī)結(jié)合，能夠增強(qiáng)國學(xué)教育的效果。

3.1環(huán)境創(chuàng)設(shè)

人工智能以其不可匹敵的技術(shù)優(yōu)勢，創(chuàng)設(shè)全新的學(xué)校環(huán)境特征[3]。國學(xué)環(huán)境創(chuàng)設(shè)融入人工智能是促進(jìn)國學(xué)教育開展的重要路徑。在傳統(tǒng)環(huán)境靜態(tài)創(chuàng)設(shè)的基礎(chǔ)上，安置多媒體一體機(jī)來創(chuàng)設(shè)動態(tài)多變的主題墻，播放國學(xué)經(jīng)典動畫、歌曲、故事，展示栩栩如生的動態(tài)人物造型，呈現(xiàn)豐富多樣的色彩，使幼兒園的墻面設(shè)計(jì)能夠有效地將動態(tài)和靜態(tài)相結(jié)合。除了提供動態(tài)國學(xué)經(jīng)典文化元素之外，還可以利用人工智能篩選不同年齡段的國學(xué)知識展現(xiàn)給幼兒，創(chuàng)設(shè)符合幼兒年齡特點(diǎn)的主題墻。天花板是傳統(tǒng)環(huán)境創(chuàng)設(shè)易忽略的一步。吊飾是懸掛于天花板的裝飾，它能夠?yàn)橛變簣@內(nèi)公共環(huán)境增添動感和立體感?？梢岳萌斯ぶ悄軐鴮W(xué)經(jīng)典文化中的人物形象（孔融、孟子、孔子）、書法作品、傳世經(jīng)典國畫、經(jīng)典國學(xué)典籍（《三字經(jīng)》《千字文》）等投影展示到天花板上。同時，在圖書角安置人工智能設(shè)備，將傳統(tǒng)紙質(zhì)書籍與有聲讀物有機(jī)結(jié)合，打造人工智能讀書角。書架旁邊則可以布置以國學(xué)經(jīng)典文化為主元素的周邊，力圖將智能元素與傳統(tǒng)文化元素相結(jié)合進(jìn)行環(huán)境創(chuàng)設(shè)。

3.2人工智能教學(xué)系統(tǒng)

人工智能教育系統(tǒng)的融入促進(jìn)了“有形”教師與“隱形”教師的有效結(jié)合，發(fā)揮了國學(xué)教育的巨大效力。首先，智能多媒體一體機(jī)是較為普遍的一種人工智能系統(tǒng)。在組織國學(xué)經(jīng)典教育過程中利用其人工智能計(jì)算的個性特點(diǎn)，選擇出適合各個年齡階段兒童的國學(xué)經(jīng)典知識。以小班為例，人工智能設(shè)備篩選出適合小班幼兒觀看的圖片、國學(xué)律動、順口溜、兒童化故事等，并以動態(tài)方式展現(xiàn)給幼兒。同時，教師要對多媒體設(shè)備進(jìn)行有效操作、關(guān)注幼兒的身心狀態(tài)。其次，人工智能機(jī)器人基本可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)教師進(jìn)行“教學(xué)自動化設(shè)計(jì)”，減輕教師負(fù)擔(dān)。機(jī)器人能為幼兒營造出一種“混合現(xiàn)實(shí)”的環(huán)境，讓幼兒更好地參與到故事表達(dá)中，機(jī)器人作為活動組織者，替代了教師在活動組織中的主導(dǎo)角色，自行設(shè)計(jì)活動流程，引導(dǎo)幼兒自主探索學(xué)習(xí)。此外，遠(yuǎn)程教學(xué)是基于人工智能的教育交流平臺。[4]幼兒園建立遠(yuǎn)程教學(xué)，以線上互動的方式，將幼兒國學(xué)教育專家與幼兒園的孩子聯(lián)系起來，實(shí)現(xiàn)專家與孩子的線上國學(xué)交流和互動，以便對幼兒進(jìn)行更專業(yè)、更科學(xué)的國學(xué)教育指導(dǎo)。

3.3智能化、自動化的國學(xué)區(qū)域活動

區(qū)域活動，是指教師根據(jù)教育目標(biāo)，為幼兒提供一定的活動空間和活動材料，幼兒在豐富的環(huán)境中進(jìn)行自主、自由的探索性活動和個性化學(xué)習(xí)。幼兒國學(xué)區(qū)域活動的智能化能促進(jìn)幼兒園學(xué)知識的有效獲得。

3.3.1智能化材料

人工智能的發(fā)展帶來智能化的益智玩教具，智能機(jī)器人尤為突出。首先，在國學(xué)區(qū)域活動中投放智能化的玩教具，能夠?qū)崿F(xiàn)區(qū)域活動智能化。以國學(xué)藝術(shù)活動“智能機(jī)器人與幼兒園皮影戲剪紙活動的融合”為例。在幼兒美工區(qū)進(jìn)行活動前，人工智能機(jī)器人獨(dú)自操作皮影戲，并展示給幼兒，啟發(fā)幼兒如何做皮影戲剪紙。隨后，機(jī)器人可以扮演活動組織者，引導(dǎo)幼兒逐步完成皮影剪紙。其次，國學(xué)的益智玩教具還包括國學(xué)經(jīng)典有聲讀物、國學(xué)趣味創(chuàng)意觸感玩具書、智能優(yōu)秀傳統(tǒng)人物模型、智能傳統(tǒng)習(xí)俗文物模型等。這些智能化材料的投入將大大提升區(qū)域活動的智能化和自主性。

3.3.2自主化學(xué)習(xí)

人工智能教學(xué)系統(tǒng)或者人工智能機(jī)器人以教師身份介入國學(xué)區(qū)域活動，代替?zhèn)鹘y(tǒng)教師引領(lǐng)幼兒在區(qū)域內(nèi)自主進(jìn)行國學(xué)知識探索、學(xué)習(xí)。以國學(xué)語文活動《三字經(jīng)》為例，機(jī)器人講故事、與幼兒進(jìn)行國學(xué)知識交流對話，帶領(lǐng)幼兒唱讀《三字經(jīng)》，使幼兒自主理解三字經(jīng)的含義，并模仿、學(xué)習(xí)三字經(jīng)中的優(yōu)良習(xí)慣。當(dāng)然，幼兒教師并不能完全退出區(qū)域活動，教師要選擇恰當(dāng)?shù)慕槿敕绞?。教師在幼兒開展區(qū)域活動中要時常觀察幼兒，在他們遇到困難、秩序混亂以及幼兒身心安全受到威脅時，教師要及時介入，保證幼兒的自主化學(xué)習(xí)順利開展。

篇10

自從自己的名字與AI（人工智能）機(jī)器人掛上鉤，“家庭服務(wù)型機(jī)器人翹楚”、“‘現(xiàn)象級’產(chǎn)品之父”等稱謂不脛而走，尹方鳴不以為然，只覺得比別人看得懂。

去年AI機(jī)器人火到無以復(fù)加。今年2月20日，北京智能管家科技有限公司（ROOBO）聯(lián)合創(chuàng)始人尹方鳴向《中國經(jīng)濟(jì)信息》記者講述了自己從手機(jī)芯片、ROM系統(tǒng)，到App、應(yīng)用分發(fā)，再到做游戲聯(lián)運(yùn)、智能硬件的經(jīng)歷，及給全球機(jī)器人裝上中國操作系統(tǒng)――中國魂的理想。人都有兩面性，在他平靜外表下是顆不安分的心。

“碼農(nóng)”做起機(jī)器人

尹方鳴眉清目秀，講話也是娓娓道來。穿梭于展廳陳列的各類機(jī)器人間，他說，人工智能機(jī)器人大體可分為五類：工業(yè)機(jī)器人、飛行機(jī)器人、輪式機(jī)器人、商用服務(wù)機(jī)器人和家庭服務(wù)機(jī)器人。

在家庭服務(wù)機(jī)器人里，除了掃地機(jī)器人，其他品類的銷售量很低。尹方鳴指著一臺機(jī)器人說，這個“布丁”上線僅12個月，就已售出10萬臺。作為專為兒童設(shè)計(jì)的產(chǎn)品，它是個聊天機(jī)器人，能背兒歌、講故事，并和喜馬拉雅、優(yōu)酷等互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商合作，屬于智能機(jī)器人。

尹方鳴說：“我們的產(chǎn)品特征是人機(jī)交互、對話服務(wù)都實(shí)現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)化。通過產(chǎn)品和用戶的交互訓(xùn)練和不斷升級，使得系統(tǒng)越來越強(qiáng)，機(jī)器人的能力也越強(qiáng)。在家庭服務(wù)型機(jī)器人領(lǐng)域算得上行業(yè)第一?！?/p>

在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，智能手機(jī)的天下，為何要做機(jī)器人？“可能因?yàn)槲矣蓄w躁動的心，總想看得更遠(yuǎn)，從上學(xué)起就是如此?！币进Q說。

2002年，尹方鳴以優(yōu)異的成績，從江西一所省重點(diǎn)高中考入了西北工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)系。那是PC機(jī)和門戶的時代，IBM、微軟、新浪、搜狐是身邊同學(xué)的夢想。但尹方鳴卻不以為然，他上學(xué)時的選擇也頗出人意料，首先是支教當(dāng)老師，其次是到手機(jī)廠家工作。談起那段經(jīng)歷，尹方鳴說，“支教是種有益的經(jīng)歷，而What is the nest才是我想的，PC之后必然是手機(jī)?！?/p>

研究生畢業(yè)后，尹方鳴進(jìn)入臺灣聯(lián)發(fā)科技股份有限公司（MTK）。作為全球知名IC設(shè)計(jì)廠商，其在無線通訊及數(shù)字多媒體等領(lǐng)域十分領(lǐng)先。在尹方鳴的記憶中，自己當(dāng)時做的就是給公司生產(chǎn)的芯片做安卓版本的ROM，簡稱“碼農(nóng)”。這為他在移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域施展拳腳奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，更重要的是，無意間為他做智能機(jī)器人鋪了路。

據(jù)尹方鳴講：“就好比一部手機(jī)，你給它做好ROM，它就能打電話、拍照片、玩微信。所謂智能機(jī)器人，智能硬件，也是如此，你先做個能聽、能看、能動的機(jī)器人出來，剩下的就是也給他做個ROM、連上網(wǎng)，就智能了?！?/p>

“現(xiàn)象級”產(chǎn)品之父

尹方鳴有一種與其年齡不相符的沉穩(wěn)，或稱為“格局”，總能將成就轉(zhuǎn)化為前行的動力。但智能機(jī)器人不同于手機(jī)，系統(tǒng)復(fù)雜，制造風(fēng)險(xiǎn)大。尹方鳴的自信與其曾三次打造互聯(lián)網(wǎng)“現(xiàn)象級”產(chǎn)品密不可分。

人工智能系統(tǒng)包括下位機(jī)、上位機(jī)和中位機(jī)。其中下位機(jī)和中位機(jī)主要負(fù)責(zé)傳感運(yùn)動和管理，上位機(jī)才是人機(jī)交互、AI和云服務(wù)。據(jù)尹方鳴介紹，機(jī)器人的發(fā)展路徑是從簡單到復(fù)雜，以一個機(jī)器人平臺為核心，逐步從兒童機(jī)器人、寵物類機(jī)器人向人機(jī)教育類機(jī)器人，再向比較復(fù)雜的助理類機(jī)器人過渡。

在打造產(chǎn)品時尹方鳴不排斥外援。以寵物狗機(jī)器人 DOMGY 為例，它是2016年的德國紅點(diǎn)設(shè)計(jì)獎得主。2015 年4 月，ROOBO向生產(chǎn)這一產(chǎn)品的韓國團(tuán)隊(duì)注資400 萬美元，成為戰(zhàn)略投資方?！拔覀円淹顿Y了十多家國內(nèi)外在機(jī)器人機(jī)械運(yùn)動方面在行的企業(yè)。”尹方鳴說。

設(shè)計(jì)解決了，最重要的還是完善語音對話系統(tǒng)，探索接入互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。而在系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)方面，尹方鳴是有把握的。

智能手機(jī)挑戰(zhàn)PC肇始于2009年?！半S著HTC、蘋果等智能手機(jī)的出現(xiàn)，我看到了機(jī)會，并開始在搜狐，開發(fā)手機(jī)軟件?！币进Q說。

“2009年從MTK出來后，我在搜狐帶領(lǐng)了一個大概幾十人的團(tuán)隊(duì)做手機(jī)輸入法?！币进Q說。這就是廣為人知的搜狗手機(jī)輸入法?；ヂ?lián)網(wǎng)的本質(zhì)是流量，而搜狗手機(jī)輸入法做到了幾億用戶，成了名符其實(shí)的現(xiàn)象級產(chǎn)品。

2012年，尹方鳴加盟奇虎360，負(fù)責(zé)創(chuàng)辦360手機(jī)助手事業(yè)部。只用了一年半，其用戶就超過了幾億，并成了奇虎360盈利的利器?！笆謾C(jī)助手作為行業(yè)第一，搞游戲聯(lián)運(yùn)，一年僅流水就有幾十億元。”尹方鳴說。

“既然我能做到幾億用戶，別人也能。”尹方鳴不安分的心又開始躁動。而此時，一件事氐贅謀淞艘方鳴對智能硬件的看法。

2013年，Google為“保護(hù)系統(tǒng)安全”限制安卓系統(tǒng)手機(jī)用戶連接電腦，這在Wi-Fi并未普及的時代是個嚴(yán)重問題。尹方鳴提出一定要做個硬件，實(shí)現(xiàn)即插即用將寬帶網(wǎng)絡(luò)變?yōu)閃i-Fi，并抽調(diào)5個技術(shù)人員去做，這才成就了360隨身Wi-Fi――一款現(xiàn)象級產(chǎn)品。

“若非這一次由安卓系統(tǒng)帶來的風(fēng)波，我是不一定會考慮進(jìn)入智能硬件領(lǐng)域的?！币进Q意味深長地說，“通過這事兒，我覺得中國人一定要有自己的操作系統(tǒng)。但這個操作系統(tǒng)的硬件肯定不是手機(jī)，會是人工智能機(jī)器人嗎？”

創(chuàng)業(yè)是“打怪升級”

“創(chuàng)業(yè)是打怪升級，每個階段都有要面對的問題。”尹方鳴說。

2017年初，人工智能2.0計(jì)劃列入“科技創(chuàng)新2030―重大項(xiàng)目”，這意味著人工智能2.0成為體現(xiàn)國家戰(zhàn)略意圖的重大科技項(xiàng)目。去年9月21日，ROOBO獲得1億美元A輪融資，成了中國人工智能機(jī)器人領(lǐng)域最高一筆A輪融資。

無論國家戰(zhàn)略，抑或資本市場，青睞人工智能是有原因的。在PC時代，Windows系統(tǒng)是最大的平臺，創(chuàng)造了微軟千億帝國。雖然中國在移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域有實(shí)力，但系統(tǒng)終究旁落他人。AI互聯(lián)網(wǎng)有中國人的機(jī)會。

供應(yīng)鏈?zhǔn)侨斯ぶ悄墚a(chǎn)品生產(chǎn)的關(guān)鍵。中國產(chǎn)業(yè)鏈完整，但卻不代表沒有問題。

尹方鳴說：“以布丁的開發(fā)為例，團(tuán)隊(duì)有自己的供應(yīng)鏈，研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售等都自己做，可以降低成本，但布丁的開發(fā)依然一波三折，四次開模才獲成功。”

布丁要求兒童可以一只手將其握住，不慎掉落也不傷人，這樣的初衷限制了其體型。這就難壞了制作團(tuán)隊(duì)?！昂髞砦覀円庾R到，麻雀雖小五臟俱全其實(shí)最難?！币进Q說。

布丁在工廠開模時，有的模具根本無法生產(chǎn)成品，有的模具不耐用，是最后一次開模才成功。雖然幾經(jīng)坎坷，但其銷量卻證明了設(shè)計(jì)思路是正確的。