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篇1

【關(guān)鍵詞】黃河中游；水文變化趨勢(shì)；氣候變化

目前，氣候變化已成為國際社會(huì)公認(rèn)的最主要的全球性環(huán)境問題之一，開展氣候變化趨勢(shì)及其影響方面的研究對(duì)于尋找環(huán)境變化的適應(yīng)對(duì)策、實(shí)現(xiàn)水資源的可持續(xù)開發(fā)利用具有重要現(xiàn)實(shí)意義。黃河是我國的第二大河，其中，黃河中游是生態(tài)環(huán)境最為脆弱、水資源嚴(yán)重匱乏的地區(qū)，特別是在氣候變化背景下，黃河中游水問題更加突出。本文將以黃河中游為對(duì)象，對(duì)其水文變化趨勢(shì)及其對(duì)氣候變化的相應(yīng)進(jìn)行系統(tǒng)分析，以期為進(jìn)一步完善氣候變化影響的評(píng)價(jià)體系和方法、科學(xué)編制黃河流域水資源開發(fā)利用方案、促進(jìn)流域內(nèi)生態(tài)環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的和諧發(fā)展提供參考。

一、研究方法

黃河中游是指黃河河口鎮(zhèn)至花園口區(qū)間，由于流域內(nèi)土層深厚，土質(zhì)疏松，植被稀少，暴雨比較集中，水土流失現(xiàn)象非常嚴(yán)重。根據(jù)黃河中游地理位置、水文特性、氣候特點(diǎn)及水文測(cè)站控制情況，將其劃分為河口鎮(zhèn)-龍門區(qū)間、龍門-三門峽區(qū)間、三門峽-花園口區(qū)間。綜合考慮測(cè)站布設(shè)年份及地理位置，在黃河中游及鄰近周邊選取水文站4個(gè)和雨量站86個(gè)，對(duì)各站1955-2010年間氣象資料、流量資料等進(jìn)行收集整理。

采用線性回歸分析法和Mann-Kendall非參數(shù)檢驗(yàn)法分析區(qū)域水文變化趨勢(shì)及其顯著性。對(duì)于水文序列，先將對(duì)偶值中xi

（1）

構(gòu)建Mann-Kendall相關(guān)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量，分析徑流變化的顯著性，相關(guān)公式為：

（2）

式中，n為序列樣本數(shù)（當(dāng)n增加，U很快收斂于標(biāo)準(zhǔn)化正態(tài)分布）， =4p/n（n-1）-1， =2（2n+5）/9n（n-1）。

基于網(wǎng)格的水量平衡模型是根據(jù)物質(zhì)守恒原理，在綜合考慮超滲與蓄滿產(chǎn)流和融雪產(chǎn)流特征的基礎(chǔ)上建立的大尺度水文模型，見圖1，該模型結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，參數(shù)較少，尤其是在北方干旱半干旱地區(qū)有著相當(dāng)?shù)哪M精度。在模型中，只有4個(gè)參數(shù)需要率定，即土壤蓄水容量（主要用來控制水量平衡，取值范圍一般為100-500mm）、地面徑流系數(shù)、地下徑流系數(shù)、融雪徑流系數(shù)，后三個(gè)參數(shù)取值范圍為0-1。經(jīng)檢驗(yàn)，該模型在黃河流域具有良好的地區(qū)適應(yīng)性，本文選用該模型作為黃河中游水文對(duì)氣候變化響應(yīng)的分析工具。根據(jù)黃河中游產(chǎn)流特點(diǎn)，選用Nash-Sutcliffe模型效率系數(shù)R2和模擬總量相對(duì)誤差Re為目標(biāo)函數(shù)，對(duì)于模型參數(shù)的率定，主要采用季節(jié)模擬的方法。

圖1 月水量平衡模型框圖

二、黃河中游水文變化趨勢(shì)

作為黃河中游控制性水文站，花園口站多年平均實(shí)測(cè)徑流量為390.1億m3，從該站年徑流量及其5年滑動(dòng)平均過程可以看出，在上個(gè)世紀(jì)八十年代中期以前，年徑流量有著較大的變化幅度，而且多在多年均值以上，之后變化幅度逐漸減小，進(jìn)入九十年代，實(shí)測(cè)徑流量呈現(xiàn)出持續(xù)性遞減的趨勢(shì)，年徑流量過程總體呈現(xiàn)遞減趨勢(shì)。黃河中游多年平均實(shí)測(cè)徑流量約為170.8億m3，受到降水等因素的影響，中游南部水量相較于中北部來說比較充沛。

我們對(duì)黃河中游重點(diǎn)控制站各個(gè)年代實(shí)測(cè)徑流量進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，黃河中游水量主要來源于龍門-三門峽區(qū)間，而三門峽-花園口區(qū)間則是黃河中游的高產(chǎn)水區(qū)；龍門-三門峽區(qū)間徑流量呈現(xiàn)遞減趨勢(shì)，且趨勢(shì)明顯，相對(duì)而言，三門峽-花園口區(qū)間遞減趨勢(shì)較弱。為了進(jìn)一步分析黃河中游徑流量變化規(guī)律，采用線性回歸分析法和趨勢(shì)分析中Mann-Kendall非參數(shù)檢驗(yàn)法對(duì)黃河中游的水文變化趨勢(shì)及顯著性進(jìn)行分析檢驗(yàn)，由檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，黃河中游河口鎮(zhèn)-龍門、龍門-三門峽、三門峽-花園口三個(gè)區(qū)間M-K值分別為5.13、5.22、2.15，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量分別為-0.90、-2.16、-0.72，均達(dá)到了0.05信度的顯著水平，其中以龍門-三門峽區(qū)間徑流變化率最大。

三、黃河中游水文變化對(duì)氣候變化的響應(yīng)

氣候變化是導(dǎo)致黃河中游徑流量減少主要因素之一，鑒于氣候模型輸出結(jié)果具有某些不確定性，我們采用假定氣候情景方案研究徑流對(duì)氣候變化響應(yīng)的趨勢(shì)和敏感性。綜合考慮我國未來氣候變化可能趨勢(shì)，假定降水量變化為±10%、±20%、±30%和不變，氣溫變化±1℃、±2℃、±3℃和不變，共有49種組合情景，根據(jù)徑流敏感性定義，利用建立的水文模型對(duì)各種氣候情境下的氣候變化對(duì)徑流的影響進(jìn)行計(jì)算分析。

綜合分析黃河中游三個(gè)區(qū)間的氣溫、降水與徑流變化之間的關(guān)系，得到以下結(jié)論：第一，隨著降水量的增加，徑流量也隨之增大，而隨著氣溫的升高，徑流量隨之減??；第二，徑流量對(duì)氣候變化的響應(yīng)不如對(duì)降水變化的響應(yīng)顯著，當(dāng)氣溫保持不變；第三，隨著降水量的增加，氣溫對(duì)徑流量的影響更為顯著；第四，3個(gè)區(qū)域中，在徑流變化對(duì)氣候變化的響應(yīng)方面，以龍門-三門峽區(qū)間最為顯著，三門峽-花園口區(qū)間最不敏感；第五，相較于徑流對(duì)降水的敏感性，其對(duì)氣溫敏感性的區(qū)域差異更為顯著。

四、結(jié)語

黃河中游水資源匱乏，且受氣候變化尤其是氣候變異的影響，水土流失嚴(yán)重，總體來看，未來水資源可能以偏少為主。本文采用線性回歸分析法和Mann-Kendall非參數(shù)檢驗(yàn)法對(duì)黃河中游的水文變化趨勢(shì)進(jìn)行分析，并根據(jù)設(shè)定的情景，采用基于網(wǎng)格的黃河水量平衡模型評(píng)估不同區(qū)間河川徑流量對(duì)氣候變化的響應(yīng)，得出結(jié)論：黃河中游徑流量總體呈現(xiàn)遞減趨勢(shì)；氣候變化是黃河中游徑流量變化的重要影響因素，隨著降水的增加，氣溫對(duì)徑流的影響更為明顯。未來，我們應(yīng)對(duì)氣候變化尤其是氣候變異引起的區(qū)域性、階段性的極端極端干旱事件給予高度重視。

參考文獻(xiàn)：

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篇2

關(guān)鍵詞：石筍 Heinrich事件 YD 驅(qū)動(dòng)機(jī)制

中圖分類號(hào)：P444 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2014）03（b）-0121-01

近年來，全球變暖問題及極端天氣事件頻發(fā)越來越受到社會(huì)的關(guān)注。氣候的變化導(dǎo)致了地球表層的環(huán)境也隨之發(fā)生變化，如海平面的變化，植被的更替，地形地貌的變化等。全球氣候變化已經(jīng)是一個(gè)無法忽視的問題。一系列氣候會(huì)議在全球各地就行。2012年11月27號(hào)到12月7號(hào)聯(lián)合國氣候變化會(huì)議在卡塔爾多哈舉行。2013年4月29號(hào)聯(lián)合國氣候變化新協(xié)議在德國波恩開始實(shí)質(zhì)性談判，在減緩和適應(yīng)氣候變化問題上開展了工作。全球變暖、極端天氣事件的頻發(fā)對(duì)人類的生活環(huán)境及生產(chǎn)生活產(chǎn)生的影響很大。過去幾十年來，許多科學(xué)家分別利用沉積巖、深海沉積物、冰川、冰芯、洞穴石筍等載體來研究全新世氣候與環(huán)境，取得了豐碩的成果。了解過去的氣候變的原因過程和結(jié)果，以及討論其機(jī)制，對(duì)于我們認(rèn)識(shí)氣候的變化有著很重要的影響，更新世以來，氣候突變事件時(shí)有發(fā)生，如HeinriCh事件、BA暖期、D-O旋回、YD事件、8.2 ka冷事件、中世紀(jì)暖期與小冰期以及20世紀(jì)變暖等等。洞穴沉積物由于對(duì)外部氣候環(huán)境變化非常敏感，能有效地記錄古氣候變化，時(shí)間跨度較大，代用指標(biāo)豐富等優(yōu)勢(shì)，成為近十幾年來最有價(jià)值的氣候歷史載體，受到研究者的高度關(guān)注。國內(nèi)外學(xué)者都利用洞穴沉（堆）積物及其所含化石恢復(fù)古氣候變遷，例如利用石筍的同位素組成重建古環(huán)境、利用洞穴土壤中富含的孢子花粉來恢復(fù)古氣候等。

1 石筍石筍古環(huán)境重建的原理

不同的地質(zhì)載體采用不同的測(cè)年方法：對(duì)新冰芯采用數(shù)年層方法，對(duì)較老冰芯則采取冰流動(dòng)模型方法計(jì)算年齡，但誤差較大；對(duì)黃土和深海沉積物則通過古地磁測(cè)年；對(duì)珊瑚采用U系絕對(duì)年齡測(cè)試等。在石筍古氣候重建中，主要是運(yùn)用地球化學(xué)的知識(shí)。石筍是洞穴碳酸鈣滴石類的一種典型形態(tài)，主要是含有飽和CaCO3的溶液滲入洞穴后，經(jīng)洞頂裂隙滲水滴落在洞底或其他沉積物上形成極薄水膜，由于溶液中CO2分壓遠(yuǎn)高于洞內(nèi)大氣CO2分壓，溶液中的CO2逸出或水分蒸發(fā)導(dǎo)致CaCO3過飽和而析出沉淀：2HCO3-+Ca2+CaCO3+CO2+H2O。在這個(gè)過程中，氣候、環(huán)境變化作為信號(hào)輸入端，石筍氣候、環(huán)境替代指標(biāo)的變化作為信號(hào)輸出端，滴水是整個(gè)信號(hào)傳輸過程的載體和動(dòng)力。對(duì)石筍的氣候、環(huán)境替代指標(biāo)進(jìn)行分析可以還原氣候、環(huán)境的變化。即石筍在同位素平衡分餾狀態(tài)下沉積，可以作為反映氣候和環(huán)境變化的指標(biāo)。

2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

近幾年來，人們對(duì)于是筍的研究越來越多，利用了很多的代用指標(biāo)，如溫層，穩(wěn)定同位素，微層等等，研究出了很多成果。但是利用石筍重建古氣候主要是通過對(duì)其中所含的同位素進(jìn)行分析即對(duì)碳氧同位素進(jìn)行研究，其中碳同位素研究由于受區(qū)域因素的影響很大，其指代意義至今爭(zhēng)議很大。然而你氧同位素研究最為最為成熟。

但現(xiàn)在關(guān)于氧同位素的指代意義也是有爭(zhēng)議的，主要的爭(zhēng)議一般分為兩種，一種是認(rèn)為氧同位素指示意義是降水量效應(yīng)，即季風(fēng)強(qiáng)勢(shì)是，降水量越大，氧同位素的值越偏負(fù)；季風(fēng)減弱時(shí)，降水量越大，氧同位素的值越偏負(fù)。國內(nèi)外許多學(xué)者的研究結(jié)果證實(shí)了這種說法。另一種說法認(rèn)為氧同位素的環(huán)境指代意義為水汽來源的反應(yīng)，以亞洲季風(fēng)區(qū)為例，亞洲季風(fēng)區(qū)主要受印度洋水汽和西太平洋水汽的影響，一般認(rèn)為氧同位素越偏負(fù)，指示的水汽來源很遠(yuǎn)子，在長(zhǎng)距離的運(yùn)移過程中發(fā)現(xiàn)多次的蒸發(fā)，下降，因此，重的氧同位素在這個(gè)過程中不斷的下降，輕的氧同位素不斷的聚集；氧同位素越偏正，指示的水汽來源很近，因此，重的氧同位素在這個(gè)過程中下降的并不多就到達(dá)了目的地。近十幾年來，多數(shù)學(xué)者對(duì)對(duì)中國季風(fēng)區(qū)研究，一般認(rèn)為氧同位素指示意義是季風(fēng)的強(qiáng)弱及降水量效應(yīng)。

Winograd對(duì)魔鬼洞石筍研究認(rèn)為，MIS5開始的時(shí)間與海洋和南極冰芯紀(jì)錄不同，認(rèn)為時(shí)間為147±3ka；依此，更新世氣候的變化主要驅(qū)動(dòng)機(jī)制與軌道因素?zé)o關(guān)（2001）。McDermott通過對(duì)Crag洞石筍，表明早全新世時(shí)段，氣候的變化在北大西洋和GRIP冰芯記錄具有區(qū)域一致性的特點(diǎn)。Fleitmann研究Q5石筍認(rèn)為在全新世期間，季風(fēng)區(qū)的降水量與格陵蘭冰芯記錄變化相似，認(rèn)為該時(shí)間段內(nèi)，季風(fēng)的強(qiáng)弱與格陵蘭冰蓋的變化有關(guān)，冰蓋變大時(shí)，反射率加大，氣候變冷，季風(fēng)隨之減弱；冰蓋變小時(shí)，氣候變暖，季風(fēng)隨之增強(qiáng)；wang等研究巴西石筍認(rèn)為自210 ka來，該區(qū)的濕潤(rùn)氣候記錄與其他氣候記錄一致，認(rèn)為是熱帶復(fù)合帶的南北移動(dòng)影響，向南移動(dòng)導(dǎo)致海洋大氣系統(tǒng)快速重新組合有關(guān)（2004）。楊琰（2009）等通過對(duì)貴州衙門洞Y1石筍研究，重建了西南地區(qū)末次冰消期至全新世早期（16.2～7.3 ka BP）平均分辨率達(dá)9a的亞洲夏季風(fēng)演化特征。Yuan研究董哥洞與葫蘆洞石筍認(rèn)為16萬年以來亞洲季風(fēng)變化一致，反映了氣候系統(tǒng)間的關(guān)聯(lián)（2004）。Wang等（2010）根據(jù)6根來自湖北山寶洞的石筍探討全新世東亞季風(fēng)的變化過程，指出全新世季風(fēng)變化分為4個(gè)明顯階段，支持ITCZ的變化改變了地位地區(qū)季風(fēng)強(qiáng)弱的變化。

本文著重sofula cave石筍記錄與冰芯記錄進(jìn)行對(duì)比，分析2.5萬年以來氣候變化及驅(qū)動(dòng)機(jī)制。

3 更新世以來石筍記錄研究

Wang研究葫蘆洞石筍認(rèn)為δ18O 與GRIP冰芯中氧同位素記錄的D-O事件有關(guān)。研究結(jié)果與覃嘉銘研究結(jié)果相同，認(rèn)為氧同位素響應(yīng)了降水量的變化，即冬/夏降水比率的變化。這為亞洲季風(fēng)區(qū)降水強(qiáng)弱和格陵蘭溫度的變化之間見了聯(lián)系。

汪永進(jìn)等人探究南京湯山的石筍，建立了末次冰期中晚期（5.4～1.9 kaBP）中國東部古氣候變化序列，發(fā)現(xiàn)了在該時(shí)段內(nèi)，亞洲季風(fēng)活動(dòng)區(qū)域氣候變化具有D-O旋回，記錄與格陵蘭冰芯相似，不同主要表現(xiàn)在，干冷的變化趨勢(shì)上，中國季風(fēng)區(qū)干冷的變化比它們明顯，且相位差在1～2ka，認(rèn)為可能主要與青藏高原季風(fēng)強(qiáng)弱有關(guān)。

通過對(duì)比（圖2）可以很明顯的看出，石筍記錄與冰芯記錄有著很好的相關(guān)性和同步性，最典型的就是在10～11.5ka之間δ18O出現(xiàn)了明顯的偏負(fù)情況，說明這一段時(shí)期氣候急劇轉(zhuǎn)冷，雖然九仙洞的石筍記錄有所中斷，但是從其變化趨勢(shì)和他兩根石筍的變化趨勢(shì)有一定的相似性，再從GISP2的記錄來看，在此期間冰心的δ18O也出現(xiàn)了急劇的偏負(fù)狀況。初步分析，可能是此期間氣候轉(zhuǎn)冷，而對(duì)應(yīng)的地質(zhì)歷史時(shí)期，在11～10kaBP之間發(fā)生了一次氣候急劇轉(zhuǎn)冷的事件，被稱作新仙女木事件（YD），所以，石筍和冰芯記錄也恰恰顯示出了這一紀(jì)錄。YD是末次冰期向全新世過渡的急劇升溫過程中最后一次快速降溫變冷事件，以北大西洋和格陵蘭地區(qū)表現(xiàn)最為強(qiáng)烈。但是對(duì)于新仙女木的驅(qū)動(dòng)機(jī)制之間有很多的說法，不同的學(xué)者有不同的看法，Mercer認(rèn)為由于北極冰蓋坍塌的冰塊匯聚到一起影響產(chǎn)生的，這個(gè)說法被許多學(xué)者的證明，其中Ruddiman利用深海巖心數(shù)據(jù)證明了該說法。楊懷仁研究發(fā)現(xiàn)，YD時(shí)期歐洲北美地區(qū)急劇降溫與大陸冰蓋在消融過程中卻出現(xiàn)了短暫的擴(kuò)張有關(guān)。Broecker認(rèn)為是由于北極地區(qū)冰川融化，大量的淡水進(jìn)入海洋，導(dǎo)致了北大西洋環(huán)流發(fā)生變化，即溫鹽環(huán)流發(fā)生了變化，循環(huán)的減慢甚至是停止導(dǎo)致該事件發(fā)生。目前對(duì)新仙女木事件比較流行的解釋認(rèn)為與北大西洋溫鹽環(huán)流變化有關(guān)。

圖2顯示，在15～17ka之間，三個(gè)石筍的記錄再一次出現(xiàn)偏負(fù)的趨勢(shì)，其中九仙洞的C996-1石筍，δ18O記錄表現(xiàn)的最為強(qiáng)烈；sofular cave的δ18O記錄也呈現(xiàn)出了一定的偏負(fù)狀況，但沒有九仙洞表現(xiàn)的明顯，可能是由于該洞穴位于亞洲中部地區(qū)，受北大西洋環(huán)流的影響比較弱；Jerusalem West Cave 位于31。47’N，35。9’E，靠近地中海，其δ18O記錄也偏負(fù)，分析可能是由于在冷期受西風(fēng)帶的控制再加上地中海的影響。從冰芯記錄也可以明顯的看出這一時(shí)段，其后明顯轉(zhuǎn)冷，而對(duì)應(yīng)的地質(zhì)歷史時(shí)期中，在距今16.8kaB.P.發(fā)生了H1事件。Heinrich事件以北大西洋發(fā)生大規(guī)模冰川漂移事件為標(biāo)志，代表大規(guī)模冰山涌進(jìn)的氣候效應(yīng)而產(chǎn)生的快速變冷事件.總共分為了六次，而本文所探討的這一時(shí)段剛好處于H1時(shí)間的時(shí)間區(qū)間。在中國黃土和北美湖泊巖心等北半球的地質(zhì)記錄中均發(fā)現(xiàn)了該時(shí)期記錄，說明該事件是北半球普遍發(fā)生的氣候振蕩事件。

對(duì)于Heinrich事件的控制因素的解釋與YD事件產(chǎn)生的驅(qū)動(dòng)機(jī)制相同，認(rèn)為冰蓋融化，淡水涌入海洋，海水溫度和鹽度均發(fā)生了大的改變，致使環(huán)流變化，致使北大西洋地區(qū)變冷。

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篇3

[關(guān)鍵詞] NST；足月妊娠孕婦；臍帶扭轉(zhuǎn)；胎兒窘迫；母嬰結(jié)局

[中圖分類號(hào)] R715.7 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1674-4721（2016）01（a）-0122-04

胎兒宮內(nèi)健康狀況是產(chǎn)科醫(yī)師最為關(guān)注的臨床焦點(diǎn)之一，因胎兒監(jiān)護(hù)不當(dāng)導(dǎo)致胎死宮內(nèi)并誘發(fā)醫(yī)療糾紛的案例并不少見[1]。隨著多普勒技術(shù)在婦產(chǎn)科領(lǐng)域的應(yīng)用，胎兒宮內(nèi)安危監(jiān)護(hù)手段得到較大的發(fā)展。妊娠晚期胎心監(jiān)護(hù)無應(yīng)激試驗(yàn)（non-stress test，NST）是在孕婦無宮縮、無額外刺激條件下于體外連續(xù)監(jiān)測(cè)并記錄胎心率動(dòng)態(tài)變化，以評(píng)判胎兒宮用氧狀況的一種檢查手段[2]。其作為非侵入性胎兒宮內(nèi)評(píng)估技術(shù)，已被廣泛應(yīng)用于各級(jí)醫(yī)院臨床產(chǎn)科，其圖形變化是早期發(fā)現(xiàn)胎兒宮內(nèi)缺氧、胎兒宮內(nèi)窘迫、評(píng)估分析胎盤功能的重要臨床依據(jù)[3-4]，然而其存在一定量的假陽性或假陰性結(jié)果[5-6]，因此合理分析、綜合應(yīng)用胎心監(jiān)護(hù)至關(guān)重要。本研究對(duì)妊娠37周后NST無反應(yīng)型產(chǎn)婦的妊娠結(jié)局進(jìn)行回顧性分析，探討造成NST反復(fù)無反應(yīng)型的因素，并總結(jié)分析相關(guān)因素對(duì)胎兒宮內(nèi)健康狀況的影響，以期為臨床應(yīng)對(duì)和處理該類胎心監(jiān)護(hù)圖形提供理論依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取2014年9月～2015年8月因NST兩次無反應(yīng)入住深圳市婦幼保健院產(chǎn)科待產(chǎn)的78例孕婦作為實(shí)驗(yàn)組，同時(shí)隨機(jī)選取同期NST有反應(yīng)的86例孕婦作為對(duì)照組。所有孕婦均滿足下列條件：初產(chǎn)婦，孕周為37～41+6周，宮內(nèi)孕，單活胎，頭位，胎兒估計(jì)體重0.05），具有可比性。

1.2 胎心監(jiān)護(hù)方法

入院時(shí)行NST，兩組孕婦均采取側(cè)臥位、坐位，應(yīng)用電子胎心監(jiān)護(hù)儀以3 cm/min速度走紙記錄胎心變化，常規(guī)檢查時(shí)間為20 min，如未出現(xiàn)滿意加速則予振動(dòng)刺激喚醒胎兒繼續(xù)檢查20 min，以最大程度減少假無反應(yīng)型結(jié)果的出現(xiàn)，檢查前48 h內(nèi)均未應(yīng)用任何藥物。臨產(chǎn)后宮口開3 cm時(shí)，行持續(xù)胎心監(jiān)護(hù)。

1.3 NST判斷標(biāo)準(zhǔn)

依據(jù)文獻(xiàn)[7]對(duì)NST結(jié)果進(jìn)行評(píng)判。NST有反應(yīng)型：檢查時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)加速>2次，且每次胎心加速在基線水平上≥15/min、持續(xù)時(shí)間≥15 s；NST無反應(yīng)型：連續(xù)檢查40 min仍未達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)的胎心加速。胎心減速等異常圖形的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)如下。變異減速：與宮縮無明顯關(guān)系的胎心減速，恢復(fù)迅速；晚期減速：出現(xiàn)宮縮后胎心減速，減速幅度常>30/min，持續(xù)>2 min，恢復(fù)較慢；早期減速：與宮縮對(duì)稱的胎心減速，減速幅度小。

1.4 觀察指標(biāo)

1.4.1 胎心 比較兩組入院時(shí)NST與臨產(chǎn)后持續(xù)胎心監(jiān)護(hù)結(jié)果的變化趨勢(shì)，觀察兩組孕婦臨產(chǎn)后胎心異常圖形的發(fā)生情況，包括早期減速、晚期減速、變異減速或其他異常圖形。

1.4.2 母嬰結(jié)局 觀察兩組孕婦陰道分娩、剖宮產(chǎn)、臍帶扭轉(zhuǎn)、臍帶纏繞、羊水污染、新生兒窒息等指標(biāo)的差異。

1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理

采用SAS 9.3統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，計(jì)數(shù)資料用%表示，采用χ2檢驗(yàn)，以P

2 結(jié)果

2.1 兩組臨產(chǎn)后胎心異常情況的比較

實(shí)驗(yàn)組臨產(chǎn)后出現(xiàn)異常胎心圖形的發(fā)生率顯著高于對(duì)照組，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P

2.2 兩組母兒結(jié)局的比較

實(shí)驗(yàn)組的陰道分娩率低于對(duì)照組，剖宮產(chǎn)率、臍帶異常率（包括臍帶扭轉(zhuǎn)、臍帶纏繞）、羊水污染率、新生兒窒息率均高于對(duì)照組，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P

3 討論

NST試驗(yàn)中，胎心加速是良好胎心監(jiān)護(hù)圖形的重要表現(xiàn)，NST圖形上反應(yīng)的胎心率變化并不是單純地反映胎心功能，而是多系統(tǒng)、器官共同作用的結(jié)果[8]。胎兒對(duì)心率的調(diào)控，受到交感神經(jīng)與副交感神經(jīng)等自主神經(jīng)的共同作用，當(dāng)胎動(dòng)或受到刺激時(shí)，胎兒交感神經(jīng)興奮并調(diào)節(jié)心率加快，表現(xiàn)為NST圖形加速；副交感神經(jīng)興奮時(shí)可導(dǎo)致胎心率減低，兩類神經(jīng)正常交換作用時(shí)則呈現(xiàn)出胎心的變異與加速。胎兒宮內(nèi)缺氧時(shí)，自主神經(jīng)功能受抑，胎心率神經(jīng)調(diào)控受抑制，此時(shí)胎心搏動(dòng)僅受竇房結(jié)的節(jié)律調(diào)控，胎心圖形表現(xiàn)出現(xiàn)加速、變異減少或缺乏，僅出現(xiàn)規(guī)律的竇性心率，為胎心無反應(yīng)型[9]。當(dāng)臨床胎兒缺氧進(jìn)一步加重時(shí)，可使神經(jīng)、心臟功能嚴(yán)重受抑制，出現(xiàn)各類異常減速[10-11]。然而NST無反應(yīng)型還受到胎兒睡眠期及其他因素的影響，因此本研究盡力排除相關(guān)因素，并且選擇NST連續(xù)監(jiān)測(cè)40 min兩次無反應(yīng)型作為研究對(duì)象，最大程度地排除了假性無反應(yīng)型。本研究中，實(shí)驗(yàn)組的陰道分娩率低于對(duì)照組，剖宮產(chǎn)率高于對(duì)照組（達(dá)到32.05%），且臍帶纏繞、臍帶扭轉(zhuǎn)等臍帶異常發(fā)生率高于對(duì)照組（P30周時(shí)圍生兒不良并發(fā)癥顯著上升[12]，臍帶過度扭轉(zhuǎn)可影響胎兒臍血流通暢性，使血流變慢，在嚴(yán)重扭轉(zhuǎn)處甚至出現(xiàn)短時(shí)斷流的嚴(yán)重危象，同時(shí)也可使臍靜脈壓力明顯上升，胎兒胎盤血液交換減少，并出現(xiàn)NST無反應(yīng)型胎心圖形，當(dāng)臨產(chǎn)后子宮規(guī)律收縮，宮縮時(shí)子宮內(nèi)血液明顯減少，此時(shí)使原本已減少的胎盤胎兒血液交換進(jìn)一步減少，胎兒處于嚴(yán)重缺血缺氧的危險(xiǎn)環(huán)境可使神經(jīng)、心臟功能嚴(yán)重受抑，致使胎心出現(xiàn)變異減少、晚期減速等典型的胎兒窘迫圖形。王麗珍等[13]分析了7例臍帶扭轉(zhuǎn)患者，其中1例死亡，2例有明顯的后遺癥，分析病因時(shí)提出產(chǎn)前NST反復(fù)無反應(yīng)型是臍帶扭轉(zhuǎn)的重要特點(diǎn)，這與本研究結(jié)果一致。姚金艷等[14]對(duì)23例臍帶扭轉(zhuǎn)病例進(jìn)行分析，其中13例胎兒發(fā)生死亡，進(jìn)一步分析病因時(shí)發(fā)現(xiàn)，死亡病例中臍帶存在血栓形成、管腔閉塞等病理變化。臍帶過度扭轉(zhuǎn)是造成新生兒窒息、胎死宮內(nèi)或死產(chǎn)的重要因素，因此胎心反復(fù)無反應(yīng)型孕婦臨產(chǎn)后出現(xiàn)典型胎心減速，應(yīng)考慮胎兒存在臍帶過度扭轉(zhuǎn)情況，應(yīng)及時(shí)終止妊娠以避免新生兒窒息甚至死產(chǎn)等情況出現(xiàn)。

胎心監(jiān)護(hù)的普及與應(yīng)用，提升了產(chǎn)科質(zhì)量，增加了圍生兒安全，但也不可避免地增加了剖宮產(chǎn)率[15]。本研究中，實(shí)驗(yàn)組有25例采用剖宮產(chǎn)終止妊娠，行剖宮產(chǎn)術(shù)指征中絕大多數(shù)為可疑胎兒窘迫，而對(duì)可疑胎兒窘迫的診斷依據(jù)，主要來源于對(duì)臨產(chǎn)時(shí)監(jiān)護(hù)中胎心減速圖形的判斷。本研究實(shí)驗(yàn)組出現(xiàn)規(guī)律宮縮后，有30例出現(xiàn)胎心異常圖形，發(fā)生率最高的為變異減速。變異減速發(fā)生的主要機(jī)制與臍帶受壓有關(guān)，這與實(shí)驗(yàn)組臍帶纏繞發(fā)生率最高相符合，而晚期減速、基線抬高等異常圖形各4例，主要為臍帶扭轉(zhuǎn)所致，與臍帶扭轉(zhuǎn)的發(fā)生率也基本相符。實(shí)驗(yàn)組中出現(xiàn)新生兒輕度窒息6例，而無重度窒息出現(xiàn)，其原因估計(jì)是及時(shí)發(fā)現(xiàn)胎兒窘迫并及時(shí)行相關(guān)處理。

綜上所述，足月妊娠NST反復(fù)無反應(yīng)型孕婦臨產(chǎn)后可出現(xiàn)以變異減速為主的各類異常圖形，其剖宮產(chǎn)率以及臍帶扭轉(zhuǎn)、臍帶纏繞、羊水糞染、新生兒窒息等發(fā)生率均高于NST有反應(yīng)型孕婦，臨床上應(yīng)足夠重視該類孕婦，及時(shí)發(fā)現(xiàn)宮內(nèi)不良環(huán)境因素并處理，以改善母嬰妊娠結(jié)局。

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篇4

[關(guān)鍵詞]氣候變化 水文水資源 適應(yīng)性對(duì)策

中圖分類號(hào)：P467 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-914X（2016）06-0280-01

引言

氣候變化已經(jīng)成為當(dāng)今社會(huì)公眾和社會(huì)各界普遍關(guān)注的問題，最突出的一個(gè)問題就是氣溫呈現(xiàn)逐年上升的趨勢(shì)。IPCC（聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會(huì)）第四次評(píng)估報(bào)告的相關(guān)數(shù)據(jù)給出了全球氣候變化的具體量化數(shù)值。1906-2005年全球地表溫度平均上升0.74°C，溫度上升的數(shù)值幾乎是過去100年溫度升高數(shù)值的2倍之多。相關(guān)數(shù)據(jù)表明，1961年到2003年海平面平均上漲1.8mm，但是近年來海平面的上升趨勢(shì)明顯加快，1991年到2003年平均每年的增高量高達(dá)3.1mm。同時(shí)，由于全球變暖而導(dǎo)致的水文地質(zhì)災(zāi)害的出現(xiàn)率也顯著增長(zhǎng)。1991-2000年受到水文地質(zhì)災(zāi)害的人員數(shù)量平均每年達(dá)到2億之多，是戰(zhàn)爭(zhēng)傷亡人數(shù)的7倍，由水文地質(zhì)災(zāi)害造成的經(jīng)濟(jì)財(cái)產(chǎn)的損失程度也是以往幾十年平均水平的數(shù)十倍。氣候變化關(guān)系到整個(gè)人類的可持續(xù)發(fā)展，具有全球性的顯著特點(diǎn)。氣候變化改變了全球的水循環(huán)，對(duì)水資源進(jìn)行了重分配，造成了一些列的水資源問題，因此，必須將研究氣候變化對(duì)水文水資源的影響視為治理全球環(huán)境的首要課題。

1 氣候變化對(duì)水文水資源影響的研究現(xiàn)狀

世界氣象組織（WHO）、聯(lián)合國教科文組織（UNESCO）、聯(lián)合國環(huán)境計(jì)劃署（UNEP）等國際組織率先于20世紀(jì)70年代末開展了針對(duì)氣候變化的相關(guān)研究。雖然氣候變暖會(huì)影響生態(tài)和人類的健康已經(jīng)得到了全球范圍內(nèi)的認(rèn)可，但是，針對(duì)治理方面各國之間如何做到承擔(dān)共同但有區(qū)別的責(zé)任涉及到了國際政治經(jīng)濟(jì)、能源環(huán)境等諸多問題，因而依舊存在很大的分歧。關(guān)于氣候變化對(duì)水資源影響的研究直到上世紀(jì)八十年代中期才逐步引起國際水文界的關(guān)注。20世紀(jì)90年代以來，氣候變化對(duì)水文水資源的影響得到了國際社會(huì)各界的廣泛關(guān)注，相關(guān)研究也逐步增多。國內(nèi)于20世紀(jì)80年代起開始開展了氣候變化對(duì)水文水資源影響的研究。

2 氣候變化對(duì)我國水文水資源的影響

2.1 對(duì)降水量的影響

通過20世紀(jì)全球陸地面上的降水觀測(cè)資料可以發(fā)現(xiàn)，雖然全球陸地總降水量基本保持不變，但是各個(gè)區(qū)域內(nèi)的降水量將不再保持原有的平衡。北半球中高緯度的陸地降水量顯著增加，30°N-80°N降水量的平均增幅高達(dá)7-12%，而低緯度地帶的降水量卻明顯減少，10°N-30°N的降水量減少了3%，南美沙漠地帶和非洲北部的降水量減少幅度更大。分析我國近年來的降水量可以發(fā)現(xiàn)，我國近100年的年降水量呈現(xiàn)不太明顯的年際和年代振蕩趨勢(shì)。相關(guān)部門的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，我國東北部、華北中南部、山東半島、四川盆地和青藏高原等地區(qū)的降水量呈現(xiàn)明顯的下降趨勢(shì)，1950-2000年黃河、海河、遼河以及淮河流域平均年降水量減少量為50-120mm。而東北北部、西北地區(qū)、西南西部以及長(zhǎng)江下游等地區(qū)降水均出現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)。

2.2 對(duì)海平面高度的影響

在全球變暖的趨勢(shì)下，海水熱膨脹，冰川不斷消融，使得我國沿海海平面呈現(xiàn)整體上升趨勢(shì)。1961-2003年全球每年平均海平面上升速度約為1.8mm/年，1993-2003年卻高達(dá)3.1mm/年。上述數(shù)據(jù)表明，近年來海平面上升的趨勢(shì)明顯加快。由海平面上升導(dǎo)致的海岸線內(nèi)移、潮位升高等現(xiàn)象至極導(dǎo)致了沿海地區(qū)淡水的鹽化和土地鹽漬化。同時(shí)，海平面上漲使得海浪強(qiáng)度也呈現(xiàn)明顯增強(qiáng)的趨勢(shì)。

2.3 對(duì)冰川、徑流和水質(zhì)的影響

地球上有94.47%的水是咸水，而淡水資源還有68.7%是以極地冰川的形式存在的。氣候變暖使得冰川急劇退縮，冰川徑流發(fā)生變化，引起海平面上漲。自1550-1770年小冰期時(shí)代以來，退縮成為了冰川最主要的變化趨勢(shì)。全球范圍內(nèi)冰川面積迅速消減，以阿爾卑斯1850-1975年冰川面積為例，其縮減比例高達(dá)35%，到2000年，縮減比例達(dá)到50%。

3 針對(duì)氣候變化對(duì)水資源影響的適應(yīng)性對(duì)策

在全球氣候變化的大趨勢(shì)下，研究水資源對(duì)氣候變化的適應(yīng)性對(duì)策具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義，而且也是極其有必要的。世界范圍內(nèi)對(duì)水資源的規(guī)劃當(dāng)中普遍忽略了對(duì)氣候變化動(dòng)態(tài)影響的考慮。為了保證水資源可持續(xù)發(fā)展，我們需要從以下幾個(gè)方面加強(qiáng)對(duì)水資源的管理。第一，節(jié)約利用水資源。目前我國北方的大部分地區(qū)已然存在用水嚴(yán)重浪費(fèi)的現(xiàn)狀。培養(yǎng)節(jié)水意識(shí)，不僅可以有效保護(hù)水資源的質(zhì)和量，還可以減少廢水、污水的排放量，對(duì)于建設(shè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展具有重大意義。第二，以人水和諧為指導(dǎo)原則，積極防治水旱災(zāi)害。全球范圍內(nèi)水文循環(huán)過程的加快使得極端降水和干旱出現(xiàn)的頻率顯著變大，因此，我們應(yīng)該堅(jiān)持人與自然和諧相處為原則，加強(qiáng)人與水的協(xié)調(diào)，完善洪旱治理和減災(zāi)的規(guī)劃，加強(qiáng)對(duì)突發(fā)水災(zāi)的應(yīng)急預(yù)案處理。第三，完善相關(guān)政策法規(guī)。建立健全相應(yīng)的水資源管理體制，加強(qiáng)對(duì)水資源的管理和保護(hù)，建立可持續(xù)發(fā)展型的水資源管理機(jī)制，完善相關(guān)的法律法規(guī)條例都可以有效避免水資源的浪費(fèi)。

4 結(jié)束語

為了應(yīng)對(duì)全球氣候變化對(duì)水文水資源的影響，我們應(yīng)該積極采取相關(guān)措施，做到對(duì)水資源的合理的開發(fā)和利用，并且應(yīng)該不斷探索新的更有效的對(duì)策來實(shí)現(xiàn)水資源的可持續(xù)發(fā)展。

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關(guān)鍵詞：氣候變化；大海波水庫；趨勢(shì)檢測(cè)；來水；用水；氣候情景

中圖分類號(hào)：TV1211；P333文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-1683（2012）05-0027-05

氣候變化導(dǎo)致區(qū)域水資源產(chǎn)生變異，造成降雨、蒸發(fā)、氣溫等一系列氣象要素的變化，進(jìn)而影響整個(gè)區(qū)域水文循環(huán)。林而達(dá)[1]闡述了氣候變化對(duì)農(nóng)牧業(yè)、水資源以及其他領(lǐng)域都會(huì)產(chǎn)生不同程度的影響，王宇[2]研究了云南氣候變化的事實(shí)，國內(nèi)外的許多專家學(xué)者對(duì)氣候變化引起的水資源問題做了大量研究工作[3-7]。氣候變化不僅能導(dǎo)致降雨、徑流發(fā)生變化，而且會(huì)加劇干旱發(fā)生的頻率、范圍和程度，從而影響水利工程的運(yùn)行調(diào)度、設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)和供水保證率等。本文利用研究區(qū)氣象和水文資料，研究水庫來水與用水的變化趨勢(shì)，分析氣候變化對(duì)水利工程存在的可能影響。

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篇6

[關(guān)鍵詞]氣候變化、農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害、病蟲害、影響

中圖分類號(hào)：S42；S43 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-914X（2017）10-0158-01

隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，環(huán)境的污染問題日益嚴(yán)重，氣候變化也成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)，越來越受到人們的普遍關(guān)注。全球性的氣候變暖是當(dāng)今氣候變化的主要特征之一。隨著“暖冬”問題越來越嚴(yán)重，中國的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害與病蟲害都出現(xiàn)了新的發(fā)展趨勢(shì)。所以對(duì)氣候變化的研究已經(jīng)刻不容緩。

1.氣候變化的概述

在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)氣候平均狀態(tài)的變化就是所謂的氣候變化。其主要表現(xiàn)在離差和氣候平均狀態(tài)兩個(gè)方面。如果這兩個(gè)方面其中之一或者是同時(shí)在統(tǒng)計(jì)意義上發(fā)生了比較顯著的變化，這就說明氣候發(fā)生了變化。多層次、多方位、多尺度是氣候變化影響的顯著特點(diǎn)。當(dāng)然，氣候變化產(chǎn)生的也不一定都是不好的影響，比如說氣候變化提高了我國有些地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。但是我們并不能因此以偏概全。如果就對(duì)整個(gè)中國而言，那么氣候變化給我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來的主流影響就是負(fù)面的。隨著全球環(huán)境的不斷變暖，我國南方的春季開始出現(xiàn)霜凍、冰凍等自然災(zāi)害，這樣就會(huì)導(dǎo)致農(nóng)作物的抗寒性不斷減弱，發(fā)育期也較之前提早了。在南方出現(xiàn)高溫干旱、洪澇災(zāi)害嚴(yán)重的同時(shí)，北方的干旱面積也在不斷地?cái)U(kuò)大，從而使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的不穩(wěn)定因素逐漸增加。農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害被看做是我國糧食發(fā)生大幅度減產(chǎn)的重要影響因素之一，其中旱災(zāi)是影響我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)最大的氣象災(zāi)害，接下來依次是洪澇、大風(fēng)冰雹等氣象災(zāi)害。除了這些我們知道的氣象災(zāi)害之外，還有一個(gè)非常重要的因素就是病蟲害。從某種程度上來說，農(nóng)作物的施肥措施以及作物品種和地理環(huán)境的變化可以說是微乎其微，不易被人發(fā)現(xiàn)，所以氣候條件就成了影響農(nóng)業(yè)病蟲害波動(dòng)變化的主要影響因素。氣候變化和農(nóng)業(yè)病蟲害的產(chǎn)生及普遍流行有著非常緊密的聯(lián)系，甚至于有可能引發(fā)新的農(nóng)業(yè)病蟲害，對(duì)我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成不可估量的損失。因此，對(duì)氣候變化進(jìn)行研究從而得出其對(duì)我國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害及病蟲害的影響，這樣就會(huì)對(duì)以后的發(fā)展具有非常大的指導(dǎo)意義[1]。

2.氣候變化對(duì)中國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害產(chǎn)生的影響

2.1 對(duì)洪澇災(zāi)害產(chǎn)生的影響

我國的洪澇災(zāi)害根據(jù)季節(jié)劃分可以分為春季洪澇災(zāi)害、初夏洪澇災(zāi)害、夏季洪澇災(zāi)害和秋季洪澇災(zāi)害。從洪澇災(zāi)害的劃分我們可以看出洪澇災(zāi)害在一年之內(nèi)的任何時(shí)刻都有可能發(fā)生，不會(huì)受季節(jié)限制。在四種洪澇災(zāi)害中，夏澇產(chǎn)生的危害最危險(xiǎn)并且發(fā)生幾率也很高。就我國而言，洪澇災(zāi)害主要發(fā)生在東南地區(qū)，在黃河、淮河及長(zhǎng)江流域最為集中。臺(tái)風(fēng)、暴雨等洪澇災(zāi)害是由全球氣候變暖，海水的逐漸溫度提高所造成的。在我國淮河、長(zhǎng)江及太湖等大型河流、湖泊區(qū)域，洪澇災(zāi)害不斷發(fā)生，使我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受到嚴(yán)重?fù)p失。根據(jù)2000年至2015年的數(shù)據(jù)分析，得知洪澇成災(zāi)率逐年不斷上升，與此同時(shí)極端氣候時(shí)間的發(fā)生概率也在呈上升趨勢(shì)。

2.2 對(duì)旱災(zāi)產(chǎn)生的影響

自二十一世紀(jì)以來，在我國的經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的同時(shí)全球氣候變暖問題也日益加劇。在某些干旱地區(qū)，土地大面積的干旱問題時(shí)有發(fā)生，這樣就會(huì)使土壤里面的十分不斷加劇蒸發(fā)，以致土壤內(nèi)的水分逐漸匱缺，從而使得受災(zāi)面積日益增加。眾所周知，長(zhǎng)江以北區(qū)域是我國的干旱集中地，而我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)也主要集中在我國北方。在我國華東北、華北地區(qū)干旱情況越來越嚴(yán)重，干旱的范圍也越來越大；而相對(duì)來說我國華中北、東北地區(qū)干旱面積的增加速度就比較小，西北東部干旱面積的變化更是不明顯。而我國降水變化趨勢(shì)和我國的干旱情況基本一致。近幾年來，我國華東北、華北地區(qū)的降雨天數(shù)逐漸減少，降雨間隔加大，長(zhǎng)期不降雨的次數(shù)不斷增加，降水量也是逐年下降，這就導(dǎo)致了這些地區(qū)的干旱情況更加嚴(yán)重。

2.3 對(duì)大風(fēng)冰雹災(zāi)害產(chǎn)生的影響

除了洪澇災(zāi)害、旱災(zāi)對(duì)我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生影響之外，大風(fēng)冰雹便是我國的第三大農(nóng)業(yè)災(zāi)害。現(xiàn)如今，全球氣候變暖的問題越來越嚴(yán)重，大風(fēng)冰雹災(zāi)害也隨之呈現(xiàn)出逐年上升的趨勢(shì)。大風(fēng)冰雹災(zāi)害的主要特點(diǎn)就是發(fā)生頻率高、涉及范圍廣。這樣就會(huì)使得災(zāi)情在局部地區(qū)比較嚴(yán)重，同時(shí)累積損失也就會(huì)非常嚴(yán)重。大風(fēng)冰雹災(zāi)害所造成的損失在農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害中占據(jù)十分之一左右。

3.氣候變化對(duì)中國農(nóng)業(yè)病蟲害產(chǎn)生的影響

3.1 氣候變暖對(duì)農(nóng)業(yè)病蟲害的影響

現(xiàn)如今，全球氣候變暖越來越樂兀這就導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)害蟲的發(fā)育提前，繁殖數(shù)量也就增加了。據(jù)統(tǒng)計(jì)，全球氣候變暖會(huì)使害蟲增加一至三代。隨著農(nóng)業(yè)害蟲的不斷增加，其對(duì)農(nóng)作物危害的時(shí)間就會(huì)增長(zhǎng)，與此同時(shí)也就會(huì)使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)損失嚴(yán)重，不利于病蟲害防治工作的進(jìn)行。全球氣候變暖的日益加劇使得我國有些地區(qū)的“暖冬”問題也越來越嚴(yán)重。大家都知道害蟲繁殖需要溫暖的環(huán)境，這樣一來隨著冬季溫度的不斷升高，對(duì)害蟲的繁殖就變得更加有利。害蟲的繁殖數(shù)量增加，則它的死亡率就會(huì)逐漸下降，那么總體來說害蟲的數(shù)量始終處于增加的狀態(tài)。另外，氣候變化也會(huì)使新的農(nóng)業(yè)病蟲害產(chǎn)生，以至于對(duì)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)造成更加嚴(yán)重的損失[2]。

3.2 不同地區(qū)的氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)病蟲害的影響

對(duì)農(nóng)業(yè)病蟲害產(chǎn)生的影響也和不同地區(qū)的氣候變化有密切的聯(lián)系。比如說，我國西南地區(qū)及長(zhǎng)江流域是我國水稻的主要生產(chǎn)區(qū)域，但是由于受到氣候變化的影響，暖干化的趨勢(shì)更加嚴(yán)重，病蟲害也變的越來越嚴(yán)重。由于氣候變暖的原因，我國西北地區(qū)的降水量逐漸增加，暖濕化的跡象頻頻出現(xiàn)[3]。我國重要的糧食產(chǎn)地之一東北地區(qū)地處最北方，緯度比較高，冬季的氣溫也比較低。而由于受到全球氣候變暖的影響冬季的溫度逐漸升高，使得病蟲害的分布范圍逐漸擴(kuò)大。而另外一個(gè)我國重要糧食產(chǎn)地華北地區(qū)，由于氣候變暖越來越嚴(yán)重使得華北地區(qū)的降水量逐年減少，溫度的升高為病蟲害的繁衍提供了便利條件。

總結(jié)

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，全球性氣候變暖的問題也越來越嚴(yán)重，這樣也就會(huì)對(duì)中國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害和病蟲害的影響越來越嚴(yán)重，使得我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受到了嚴(yán)重的影響，損害了我國的根本利益。本文主要對(duì)氣候變化對(duì)我國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害與病蟲害產(chǎn)生的影響進(jìn)行了分析，或許認(rèn)識(shí)并不充足，但仍希望可以對(duì)以后我國的農(nóng)業(yè)安全生產(chǎn)能夠有所幫助。

參考文獻(xiàn)

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篇7

關(guān)鍵詞：氣候變化；可持續(xù)發(fā)展

引言

在全球因二氧化碳不斷增加而變暖的背景下，我國的氣候也將隨之發(fā)生變化。我國水資源系統(tǒng)對(duì)全球氣候變化的承受能力十分脆弱1，2。氣候?yàn)?zāi)害發(fā)生的頻率和強(qiáng)度、生態(tài)環(huán)境、農(nóng)業(yè)氣候條件、沿岸地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施等都與全球氣候變化有著深刻關(guān)系。我國水資源豐富，淡水資源總量居世界第六位，但人均占有量較低，只相當(dāng)于世界人均占有量的21%。目前我國水資源正面臨著以下嚴(yán)峻挑戰(zhàn)；①水資源供需矛盾突出；②洪澇災(zāi)害頻發(fā)； ③降水時(shí)空分布極為不均，水資源短缺；④水污染尚未得到有效控制；⑤水土流失嚴(yán)重。

一、氣候變化對(duì)水資源的影響

1、氣候變化在當(dāng)今時(shí)代主要表現(xiàn)在氣候變暖，而氣候變暖將導(dǎo)致全球海平面上升，主要表現(xiàn)在各地冰川以及積雪區(qū)域因氣溫上升而不斷融化。2007年IPCC的氣候評(píng)估報(bào)告顯示，在過去的50年，全球氣溫每十年升高0.13攝氏度，是以前一百年內(nèi)每十年溫度變化的兩倍。

2、氣候變暖將會(huì)導(dǎo)致海水面積擴(kuò)張，陸地減少。陸地上冰的融化導(dǎo)致海平面的上升，海水會(huì)隨著溫度的升高導(dǎo)致海水面積擴(kuò)張，陸地面積不斷減少，加劇人地矛盾。

3、氣候變化對(duì)全球范圍降水都會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。由于全球的不斷升溫使得水循環(huán)更加活躍，大氣中的水容量也因此變多，發(fā)生極端暴雨的幾率也在不斷增加。

4、氣候變化對(duì)全球水資源也同樣有著深遠(yuǎn)影響。全球氣候變化的不斷加劇會(huì)與水資源之間產(chǎn)生微妙關(guān)系，隨著全球氣候的變暖，高緯度區(qū)域全年降水量會(huì)隨之增加，中緯度的北部地區(qū)、南極、熱帶區(qū)域的冬季以及亞洲東部和南部的夏季降水量也會(huì)增加，而與之相對(duì)應(yīng)的澳大利亞、美洲中部以及非洲的南部降水量會(huì)減少。

5、氣候變化會(huì)導(dǎo)致全球部分地區(qū)旱災(zāi)加劇，缺水問題嚴(yán)重，加劇地區(qū)用水緊張。

二、氣候變化對(duì)我國水資源的影響

1、20世紀(jì)的后50年，我國的年平均氣溫，除西南小小部分地區(qū)有所降低外，我國其余大部分地區(qū)都呈現(xiàn)出溫度不斷增高的趨勢(shì)。尤其是在我國北方各河流域內(nèi)更加明顯。

2、20世紀(jì)以來，長(zhǎng)江流域年降水量極端偏多、偏少的年份隨時(shí)間分布較一致，但從20世紀(jì)80年代開始，長(zhǎng)江流域內(nèi)年降水量極端偏多和偏少的年份有著明顯增多；與此同時(shí)，我國華北地區(qū)極端偏多和偏少的年份都在減少；而華南地區(qū)變化不大。

3、20世紀(jì)的后50年，我國平均干旱面積在不斷增大，但干旱面積的變化在不同時(shí)間段有著明顯區(qū)別。其中北方黃淮遼海流域的干旱年紀(jì)擴(kuò)大明顯；東南地區(qū)河流區(qū)域內(nèi)干旱面積在不斷減少，這種現(xiàn)象在20世紀(jì)90年代特別明顯。在春冬季節(jié)，我國北方主要農(nóng)業(yè)區(qū)以及缺水區(qū)域干旱面積在不斷增加；從季節(jié)角度上來看，夏秋季干旱問題較嚴(yán)重，二春冬季節(jié)相對(duì)較輕。西北地區(qū)干旱面積變化不明顯，與其當(dāng)?shù)亟邓兓厔?shì)大致一致。而黃淮遼海河流域地區(qū)，土地干旱面積增長(zhǎng)迅速。

4、20世紀(jì)后50年，我國南方各流域除6、7、8月份有所增加外，其余時(shí)間洪澇面積有所下降，這種現(xiàn)象在20世紀(jì)80年代以來表現(xiàn)尤為明顯。而造成這種現(xiàn)象的原因在于我國南方地區(qū)夏季降水集中，夏季強(qiáng)降雨次數(shù)增多，從而導(dǎo)致更容易發(fā)生洪澇災(zāi)害。而在冬季，長(zhǎng)江中下游及其以南地區(qū)降水量有著不斷增多的趨勢(shì)，從而導(dǎo)致長(zhǎng)江中下游地區(qū)洪澇面積在不斷擴(kuò)大，這種擴(kuò)大趨勢(shì)在20世紀(jì)80年代末以來尤其明顯。

5、在平均總云量方面，20世紀(jì)后50年以來我國各地都呈現(xiàn)明顯減少的態(tài)勢(shì)。尤其在70年代末以來。而總云量的減少主要集中在9、10、11、12這幾個(gè)月。

6、在洪澇災(zāi)害方面，自20世紀(jì)80年代以來，由于我國的長(zhǎng)江流域內(nèi)降水量以及強(qiáng)降水頻率的增加，極端降水占總降水比重的不斷增加，洪澇災(zāi)害的發(fā)生次數(shù)也隨之不斷增加，尤其是在夏季。而90年代以來，長(zhǎng)江上游地區(qū)的暴雨和極端降水在不斷的提前發(fā)生，這加大了我國長(zhǎng)江中下游地區(qū)發(fā)生洪澇災(zāi)害的機(jī)率，也使長(zhǎng)江流域面臨著更為嚴(yán)峻的防洪形勢(shì)。

7、在干旱化變化趨勢(shì)上，北方地區(qū)隨著80年代以來溫度的不斷上升，干旱化趨勢(shì)明顯。西北地區(qū)東部、華北地區(qū)由于持續(xù)不斷的增溫，以及活動(dòng)人類的影響，在70年代末由原先的濕潤(rùn)氣候轉(zhuǎn)向干旱，時(shí)至今日仍然處在不斷干旱化過程中；東北地區(qū)當(dāng)前也處在一個(gè)明顯的干旱時(shí)期。華北地區(qū)的暖干趨勢(shì)已經(jīng)持續(xù)了將近30年。

結(jié)論：

氣候變化必然會(huì)引起水循環(huán)的變化，而水循環(huán)的變化會(huì)直接影響我國各大流域水資源的供應(yīng)和分布。我國地面氣溫自20世紀(jì)80年代以來就呈現(xiàn)出明顯的變暖趨勢(shì)，在東部地區(qū)主要表現(xiàn)出“北旱南澇”。而缺水的海河、黃河等地區(qū)卻呈現(xiàn)出降水持續(xù)偏少的趨勢(shì)。相反，在我國的長(zhǎng)江中下游地區(qū)和東南沿海地區(qū)卻呈現(xiàn)出降水不斷增加的趨勢(shì)。而強(qiáng)降水發(fā)生概率的增加，更突顯出我國水資源在空間分布上的不均勻。一定程度上，這也加劇了我國北方地區(qū)水資源的供需矛盾，以及強(qiáng)降水的南方地區(qū)防洪抗災(zāi)的壓力。

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作者簡(jiǎn)介：

曾海三（1989-），男，漢族，江西省吉安市人，四川師范大學(xué)在讀研究生，研究方向：土地利用與覆被變化。

篇8

1未來氣候情景下我國主要糧食作物產(chǎn)量的變化

1.1水稻產(chǎn)量變化

水稻是我國最重要的糧食作物，其產(chǎn)量關(guān)系到國家和地區(qū)的糧食安全問題，水稻增產(chǎn)技術(shù)和產(chǎn)量的準(zhǔn)確預(yù)報(bào)能力也可以為國家和地區(qū)的決策提供參考。當(dāng)前大多數(shù)學(xué)者都采用氣候模式與作物生長(zhǎng)模型相嵌套的方法來評(píng)價(jià)氣候變化對(duì)作物的影響。CERES-Rice模型是系列模型中的主要模型之一，應(yīng)用比較廣泛。姚鳳梅等[5-6]利用水稻生長(zhǎng)觀測(cè)資料和氣象資料，采用CERES-Rice模型對(duì)中國主要稻區(qū)水稻產(chǎn)量的模擬能力進(jìn)行了評(píng)價(jià)，認(rèn)為該模型能夠合理模擬水稻的產(chǎn)量。在此基礎(chǔ)上利用此模型和區(qū)域氣候模式相連接，模擬分析2071—2080年和2071—2090年氣候變化情景對(duì)我國主要地區(qū)灌溉水稻產(chǎn)量的影響。研究表明2071—2080年和2071—2090年的產(chǎn)量相對(duì)于基準(zhǔn)年(1961—1990年)的變化分別為：2071—2080年情景下為+21.3%～-10.12%，2071—2090年情景下為+4.10%～-13.16%。葛道闊等[7]將全球氣候漸變模型(GISSGCMTransientBruns)的有關(guān)網(wǎng)格點(diǎn)值作為生成研究區(qū)域氣候漸變情景的主要依據(jù)，利用CERES-Rice模型模擬2030年和2050年我國南方水稻的產(chǎn)量，結(jié)果顯示華中和西南高原的單季稻均表現(xiàn)為增產(chǎn)，而華中和華南雙季稻，特別是后季稻減產(chǎn)幅度較大。也有學(xué)者利用ORYZA2000模型進(jìn)行了大田水平的不同灌溉方式、土壤滲透性與不同地下水位深對(duì)水稻產(chǎn)量的分析研究[8]。楊沈斌等[9]以長(zhǎng)江中下游平原作為研究區(qū)域，將基于區(qū)域氣候模式PRECIS構(gòu)建的氣候變化情景文件與水稻生長(zhǎng)模型ORYZA2000結(jié)合，模擬2021—2050時(shí)段A2、B2情景下的水稻產(chǎn)量。結(jié)果表明，不考慮CO2肥效作用時(shí)，隨著溫度升高，兩種情景下水稻的產(chǎn)量都呈下降趨勢(shì)，減少15%左右。當(dāng)考慮CO2肥效作用后，兩種情景下水稻平均產(chǎn)量減少5%左右。裘國旺等[10]將基于GCMs的輸出和歷史氣候資料相結(jié)合的氣候變化情景與雙季稻模式相連接，對(duì)我國江南雙季稻生產(chǎn)的可能影響進(jìn)行了模擬，結(jié)果表明雙季早稻產(chǎn)量的變化幅度為-7.9%～-21.6%，相對(duì)較小，但均呈減產(chǎn)趨勢(shì)；雙季晚稻的變化幅度較大，為+12.3%～-32.9%，增減產(chǎn)波動(dòng)明顯[10]。與國外相比，我國作物生產(chǎn)模型研究工作從總體上看，起步還比較晚，研究力量較為薄弱。目前，有影響且得到應(yīng)用的主要是作物計(jì)算機(jī)模擬優(yōu)化決策系統(tǒng)(CCSODS)系列模型[11]。該模型將作物模擬技術(shù)與作物優(yōu)化原理相結(jié)合，具有較強(qiáng)的機(jī)理性、通用性和綜合性。水稻模型RCSODS是其最著名的模型，高亮之等[12]在此模型創(chuàng)建和作物模擬技術(shù)在作物生產(chǎn)實(shí)踐中的應(yīng)用擁有卓越的貢獻(xiàn)。陳家金等[13]基于RCSODS模型對(duì)東南沿海雙季稻生長(zhǎng)發(fā)育及產(chǎn)量進(jìn)行了模擬和驗(yàn)證，得出水稻生育期模擬誤差在0～5d，產(chǎn)量模擬的平均誤差在5%以內(nèi)，模擬準(zhǔn)確率較高，模擬結(jié)果基本符合東南沿海地區(qū)水稻生長(zhǎng)發(fā)育實(shí)際情況。

1.2小麥產(chǎn)量變化

小麥?zhǔn)俏覈鴥H次于水稻的第二大作物，其播種面積占全國糧食作物播種面積的20%～30%，產(chǎn)量與玉米接近，占糧食產(chǎn)量的20%～25%，全國各地幾乎均可種植小麥，但主要集中在長(zhǎng)江以北的東部地區(qū)。長(zhǎng)城以北和東北地區(qū)以春小麥為主，其余地區(qū)主要以冬小麥為主。王志強(qiáng)等[14]基于EPIC模型，模擬了我國北方80個(gè)典型站點(diǎn)的春小麥和冬小麥1961—2005年期間的生長(zhǎng)過程，分析了不同農(nóng)業(yè)區(qū)域小麥產(chǎn)量的波動(dòng)情況，結(jié)果表明：在不考慮農(nóng)業(yè)技術(shù)因素的條件下，輻射的波動(dòng)是導(dǎo)致小麥產(chǎn)量波動(dòng)的主要原因，溫度脅迫的降低在一定程度上促進(jìn)了小麥的增產(chǎn)。張宇等[15]利用隨機(jī)天氣模型，將氣候模式對(duì)大氣中CO2倍增時(shí)預(yù)測(cè)的氣候情景與CERES-Wheat模式相連接，研究了氣候變化對(duì)我國冬小麥和春小麥生產(chǎn)的可能影響。結(jié)果表明，籽粒產(chǎn)量呈下降趨勢(shì)，冬小麥平均減產(chǎn)7%～8%，春小麥在水分適宜時(shí)平均減產(chǎn)17.7%，雨養(yǎng)時(shí)平均減產(chǎn)31.4%。杜瑞英等[16]利用同樣方法研究表明，在不考慮CO2對(duì)小麥影響的情況下，由于熱量充足，只要水分條件適宜，未來我國北方干旱、半干旱地區(qū)小麥產(chǎn)量整體都有增產(chǎn)趨勢(shì)。與以往研究所采用的全球氣候模式(GCM)相比，區(qū)域氣候模式在模式驗(yàn)證、時(shí)空分辨率、對(duì)地形的表述以及模式的不確定性方面有顯著的改善，比以往大氣環(huán)流模式和隨機(jī)天氣發(fā)生器相嵌套方法更合理。居輝等[17]、熊偉等[18]在不同的氣候情景下，通過區(qū)域氣候模式和作物模型（CERES-Wheat）模擬未來我國小麥產(chǎn)量變化。結(jié)果表明，我國雨養(yǎng)和灌溉小麥均表現(xiàn)顯著減產(chǎn)趨勢(shì)，灌溉可緩解小麥減產(chǎn)趨勢(shì)，但不能阻止產(chǎn)量下降，春小麥或春性較強(qiáng)的冬小麥減產(chǎn)明顯，若考慮CO2的直接肥效作用，雨養(yǎng)和灌溉小麥均表現(xiàn)明顯增產(chǎn)趨勢(shì)。我國的小麥生長(zhǎng)模擬研究比水稻稍晚。小麥栽培模擬優(yōu)化決策系統(tǒng)（WCSODS）是繼水稻栽培模擬優(yōu)化決策系統(tǒng)之后，我國自行研制的又一個(gè)大型綜合性的農(nóng)作物栽培計(jì)算機(jī)模擬優(yōu)化決策模型[19]。江敏等[20]利用小麥栽培模擬優(yōu)化決策系統(tǒng)(WCSODS)對(duì)徐州地區(qū)冬小麥種植的常年決策進(jìn)行了模擬分析，發(fā)現(xiàn)此系統(tǒng)對(duì)生育期和產(chǎn)量的模擬效果較好。馬新明等[21]檢驗(yàn)了小麥模型（WCSODS）在河南省的適用性，發(fā)現(xiàn)WCSODS對(duì)河南小麥生育期和產(chǎn)量的模擬精度較高。

1.3玉米產(chǎn)量變化

玉米是我國重要的糧食和飼料作物，而東北地區(qū)玉米產(chǎn)量約占全國玉米總產(chǎn)量的1/3，穩(wěn)居全國首位，是我國最大的玉米優(yōu)勢(shì)種植區(qū)。張建平等[22]利用WOFOST作物模型在東北地區(qū)玉米適應(yīng)性驗(yàn)證的基礎(chǔ)上，結(jié)合氣候模型BCC-T63輸出的未來60年（2011—2070年）氣候情景資料，模擬分析了未來氣候變化情景下我國東北地區(qū)玉米生育期和產(chǎn)量變化情況。結(jié)果顯示：玉米產(chǎn)量將相應(yīng)下降，中熟玉米平均減產(chǎn)3.5%，晚熟玉米平均減產(chǎn)2.1%。熊偉等[23]、崔巧娟等[24]在對(duì)作物模型(CERES-Maize)進(jìn)行標(biāo)定和驗(yàn)證的基礎(chǔ)上采用區(qū)域氣候模式與CERES-Maize模型相結(jié)合的方法，在A2和B2兩種未來氣候情景下評(píng)估未來氣候變化對(duì)玉米的影響。研究得出，如果保持現(xiàn)有的玉米生產(chǎn)狀況，氣候變化將導(dǎo)致我國玉米主產(chǎn)區(qū)東北春玉米區(qū)的玉米產(chǎn)量大部分減產(chǎn)，總產(chǎn)下降，給玉米生產(chǎn)帶來一定經(jīng)濟(jì)損失。CO2肥效作用可以在一定程度上緩解這種負(fù)面影響，其緩解作用對(duì)雨養(yǎng)玉米更明顯。但是未來全國玉米主產(chǎn)區(qū)的雨養(yǎng)和灌溉玉米的穩(wěn)產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)及低產(chǎn)出現(xiàn)的概率依然會(huì)增大，總產(chǎn)的年際波動(dòng)更為劇烈。王育光等[25]通過分析溫度、降水等氣候因子與作物干物質(zhì)累積量的關(guān)系，利用模式預(yù)測(cè)了2001—2002年黑龍江玉米的單產(chǎn)，其預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際單產(chǎn)非常接近，預(yù)報(bào)精確度在94%左右。趙巧麗等[26]根據(jù)玉米品種特性、遺傳參數(shù)以及年內(nèi)氣候資源，結(jié)合玉米栽培模擬優(yōu)化決策系統(tǒng)（MCSODS）的生長(zhǎng)預(yù)測(cè)功能，對(duì)后茬夏玉米的品種以及生產(chǎn)進(jìn)行了相應(yīng)的研究。目前，我國的相關(guān)研究人員在作物模型模擬方面進(jìn)行了大量的研究，取得了一定的成就，但距離國外先進(jìn)的技術(shù)還尚有差距。目前我國農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)業(yè)務(wù)中對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)氣象條件評(píng)價(jià)的科學(xué)定量程度和動(dòng)態(tài)跟蹤能力還很不夠，已有的氣象影響評(píng)價(jià)模型多以統(tǒng)計(jì)手段為主，多是半經(jīng)驗(yàn)半機(jī)制性[27-28]。當(dāng)前模型參數(shù)的確定方法，大多數(shù)來自文獻(xiàn)及實(shí)際試驗(yàn)結(jié)果，缺乏生理學(xué)機(jī)制及生態(tài)學(xué)物質(zhì)循環(huán)的邏輯推斷[29]。很多模型僅是對(duì)作物在某個(gè)區(qū)域生產(chǎn)過程的模擬，模型的通用性較差[30]。各種模型對(duì)作物生長(zhǎng)過程的量化描述均不同，各類參數(shù)取值差別很大，在科學(xué)性和普適性方面也有很大的欠缺[31]。

2農(nóng)業(yè)氣候變化的敏感性和脆弱性分析

農(nóng)業(yè)對(duì)氣候變化的脆弱性是氣候變化影響研究的關(guān)鍵問題之一，對(duì)指導(dǎo)區(qū)域適應(yīng)未來氣候變化、制定適應(yīng)對(duì)策、保證糧食生產(chǎn)、促進(jìn)農(nóng)業(yè)、資源、環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。IPCC第3次評(píng)估報(bào)告中進(jìn)一步明確了氣候變化敏感性和脆弱性的定義[32]：敏感性是指系統(tǒng)受到與氣候有關(guān)的刺激因素影響的程度，包括有利和不利影響。脆弱性是指氣候變化，包括氣候變率和極端氣候事件對(duì)該系統(tǒng)造成的不利影響的程度，是系統(tǒng)內(nèi)的氣候變率特征、幅度和變化速率及其敏感性和適應(yīng)能力的函數(shù)。我國農(nóng)業(yè)的敏感性和脆弱性研究相對(duì)較少。最近幾年，一些學(xué)者利用作物模型與氣候模型相結(jié)合的方法，依據(jù)作物產(chǎn)量的變化率進(jìn)行氣候變化的敏感性和脆弱性研究[33-35]。楊修等[36-39]采用PRECIS模型輸出的B2氣候情景，結(jié)合CERES作物模型數(shù)據(jù)，依據(jù)產(chǎn)量的變化率和GIS技術(shù)分別對(duì)我國未來水稻、小麥和玉米的氣候變化敏感性和脆弱性進(jìn)行了研究，結(jié)果表明：我國水稻、小麥、玉米對(duì)未來氣候變化的反應(yīng)是敏感的(無論是雨養(yǎng)還是灌溉)，如不采取適應(yīng)措施，21世紀(jì)70年代時(shí)3種作物的種植區(qū)將面臨減產(chǎn)趨勢(shì)。在采取適應(yīng)措施(包括改善品種、調(diào)整結(jié)構(gòu)、應(yīng)用先進(jìn)技術(shù)、購買農(nóng)藥和肥料、改善灌溉和農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施能力等)的情況下，21世紀(jì)70年代時(shí)3種作物絕大部分產(chǎn)區(qū)對(duì)氣候變化并不脆弱。

3展望

氣候變化對(duì)作物生長(zhǎng)和產(chǎn)量的影響已引起各國政府和科學(xué)家的高度重視，近年來全球氣候變化研究正逐步深入和完善。我國在未來氣候情景下作物產(chǎn)量的影響及適應(yīng)對(duì)策的研究取得了明顯的進(jìn)展，但仍存在一些問題，在今后的工作中尚需加強(qiáng)和改進(jìn)。

3.1加強(qiáng)氣候變化情景的不確定性研究

3.1.1加強(qiáng)氣候模式本身的不確定性研究盡管氣候模式在不斷的改進(jìn)，但當(dāng)前的氣候模式所能模擬的氣候狀況與真實(shí)情況仍有很大的差距。此外，氣候模式中最大的缺陷是云反饋，預(yù)測(cè)的不確定性還來自與大氣和海洋、大氣和地表、海洋上層與深層之間的能量交換過程等。氣候模擬中也很少考慮生物反饋和完善的化學(xué)過程。另外大氣環(huán)流模式和海氣耦合模式對(duì)各種物理過程的參數(shù)化處理以及如降水形成的簡(jiǎn)化處理也會(huì)造成一定誤差。只有充分認(rèn)識(shí)全球氣候系統(tǒng)中各圈層的相互作用機(jī)理和影響才能降低氣候模式的不確定。

3.1.2加強(qiáng)溫室氣體排放情景的不確定性研究溫室氣體排放情景是氣候模式的重要輸入條件，其不確定性也必然會(huì)對(duì)氣候模式的輸出結(jié)果產(chǎn)生一定的影響。溫室氣體排放情景的不確定性主要來源于不能準(zhǔn)確地描述和預(yù)測(cè)未來社會(huì)經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、土地利用和技術(shù)進(jìn)步等非氣候情景的變化。非氣候情景在準(zhǔn)確表述系統(tǒng)對(duì)氣候變化的敏感性、脆弱性及適應(yīng)能力方面也是非常重要的。構(gòu)建溫室氣體各種排放情景下氣候變化的情景，在影響評(píng)價(jià)中考慮采用不同模式的氣候變化情景，并綜合分析未來氣候變化的最可能發(fā)生的情景，以降低排放情景不確定性的影響。

3.1.3加強(qiáng)應(yīng)用技術(shù)的不確定性研究區(qū)域氣候變化是全球氣候模式輸出通過降尺度處理得到的，因此全球氣候模式輸出結(jié)果的不確定性直接衍生了區(qū)域氣候變化的不確定性。相同的全球環(huán)流模式(GCMs)預(yù)測(cè)結(jié)果，采用不同的降尺度分析方法，也會(huì)得到不同的區(qū)域氣候情景。降尺度方法主要包括動(dòng)力學(xué)降尺度和統(tǒng)計(jì)學(xué)降尺度。動(dòng)力學(xué)降尺度除了需要正確認(rèn)識(shí)氣候變化的物理機(jī)制外，還需要考慮物理參數(shù)化的選擇、區(qū)域大小和分辨率以及一些非線性動(dòng)力學(xué)引起的內(nèi)部變率等問題。統(tǒng)計(jì)學(xué)降尺度的改進(jìn)需要正確認(rèn)識(shí)氣候要素的時(shí)空分布特性，改善氣候觀測(cè)資料的質(zhì)量及加強(qiáng)多種信息的同化分析等。

3.2加強(qiáng)作物生長(zhǎng)模擬模型的不確定性研究

作物生長(zhǎng)模擬模型結(jié)構(gòu)本身所帶來的誤差，將不可避免地影響預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)結(jié)果的確定性。作物模型都是通過模型參數(shù)的變化來進(jìn)行模擬的，因此，作物模型參數(shù)的不確定性也是影響預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)結(jié)果的重要方面。完善作物模型是降低預(yù)測(cè)結(jié)果不確定性的最重要的基礎(chǔ)，可通過以下途徑進(jìn)行改進(jìn)和完善。首先，改進(jìn)模型結(jié)構(gòu)，提高模型參數(shù)識(shí)別和優(yōu)化的可靠性，進(jìn)一步提高模型的模擬分析精度。其次，研究無資料和資料質(zhì)量較差地區(qū)的作物模型模擬技術(shù)，分析和建立作物模型參數(shù)與地理信息等要素的關(guān)系，降低作物模型在資料質(zhì)量較差地區(qū)應(yīng)用的不確定性。

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關(guān)鍵詞 氣溫；降水；氣候變化；特征；新疆裕民；1960―2009年

中圖分類號(hào) P467 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-5739（2013）05-0259-01

在全球氣候變暖的總體背景下，了解裕民縣氣候變化趨勢(shì)，客觀分析當(dāng)?shù)貧庀髼l件變化規(guī)律，研究并揭示裕民縣氣候變化的事實(shí)與特征，對(duì)該縣農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)、生態(tài)環(huán)境改善和經(jīng)濟(jì)建設(shè)發(fā)展都有著十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

選用裕民縣1960―2009年逐日、月、年平均氣溫，日最高、最低氣溫；逐日、月、年降水量資料，運(yùn)用最小二乘法原理對(duì)上述氣象要素時(shí)間序列進(jìn)行線性擬合，令y（t）=a+bt，其中t為時(shí)間序列，b×10 a為氣候傾向率。b>0表示要素呈上升（增加）趨勢(shì)，b

2 主要?dú)庀笠刈兓卣?/p>

2.1 氣溫變化特征分析

2.1.1 年平均氣溫變化特征。通過分析裕民縣近50年平均氣溫距平與累計(jì)距平曲線圖可知，裕民縣年平均氣溫變化可分為1個(gè)冷期和1個(gè)暖期，1960―1996年為1個(gè)冷期、1997―2009年為1個(gè)暖期。冷期中，負(fù)距平率達(dá)62%，期間年平均氣溫平均值偏低于近50年平均值0.4 ℃，其中1980―1983年出現(xiàn)階段性偏暖；暖期中，氣溫變化雖然波動(dòng)振幅較大，但均為正距平，平均值較近50年平均值偏高1.1 ℃，其中1997年年平均氣溫為8.9 ℃，較近50年平均值偏高1.8 ℃，為近50年來最高值。近50年裕民縣年平均氣溫變化的基本規(guī)律是：冷暖交替變化明顯，偏冷期中間有暖波動(dòng)，偏暖期中間有冷波動(dòng)。

2.1.2 四季氣溫變化特征。通過近50年裕民縣四季平均氣溫均通過了0.05的顯著性水平檢驗(yàn)，表現(xiàn)為顯著增暖趨勢(shì)。從其增溫速率來看，冬季增溫速率最大，以0.69 ℃/10年的速率顯著增暖（通過0.05的顯著性水平檢驗(yàn)）；春季、秋季次之，分別以0.48 ℃/10年、0.45 ℃/10年的速率顯著增暖（通過0.05的顯著性水平檢驗(yàn)）；夏季最小，以0.36 ℃/10年的速率顯著增暖（通過0.05的顯著性水平檢驗(yàn)）。

2.1.3 平均最高氣溫和平均最低氣溫變化特征。通過對(duì)裕民縣年平均最高氣溫及年平均最低氣溫的變化趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)分析得出，年平均最高氣溫線性傾向率為0.43 ℃/10年，較年平均氣溫的變化趨勢(shì)略偏低；年平均最低氣溫線性傾向率為0.6 ℃/10年，較年平均氣溫的變化趨勢(shì)明顯偏高，即增暖明顯。近50年裕民縣年平均最低氣溫的變化速率明顯大于年平均最高氣溫的變化速率，也高于春、夏、秋、冬季增溫率。

2.2 降水變化特征分析

2.2.1 降水變率。近50年裕民站年、四季降水變率中，年降水變率為0.192，在新疆屬于降水相對(duì)穩(wěn)定的地區(qū)[1-5]；四季中，以夏季降水變率最大，為0.355，即降水最不穩(wěn)定，春季、冬季次之，降水變率分別為0.313、0.303，秋季降水變率為0.256，為四季最小，即降水在四季中最為穩(wěn)定。

2.2.2 降水傾向率。通過分析近50年裕民站年、四季降水線性傾向率，年降水線性傾向率為1.0 mm/10年，四季中，除冬季線性傾向率為0.87 mm/10年（通過了0.05的顯著性檢驗(yàn)），表現(xiàn)為顯著增多趨勢(shì)外，其他各季及年降水傾向率均未通過顯著性檢驗(yàn)，即變化不明顯。

2.2.3 降水距平及累計(jì)距平。為進(jìn)一步分析各年代年降水量的變化情況，對(duì)歷年年降水量作了距平和累計(jì)距平進(jìn)行分析。年降水量累計(jì)距平曲線的上升段和下降段，反映了降水量隨時(shí)間變化的增加和下降，長(zhǎng)期的變化趨勢(shì)反映了年降水的長(zhǎng)期演變趨勢(shì)，曲線的微小變化則反映了年降水量的短期變化[6]。近50年裕民縣年降水量沒有大的變化，曲線較為平穩(wěn)，僅在1974年、1987年分別出現(xiàn)了“負(fù)―正”較大的距平差，其他年份多雨、少雨交替出現(xiàn)，總體而言，裕民縣降水量呈現(xiàn)增加趨勢(shì)，特別是近10年來，降水量均為正距平。

3 結(jié)語

研究結(jié)果表明，近50年裕民縣期間年平均氣溫呈上升趨勢(shì)，近50年四季氣溫均呈增暖趨勢(shì)，其中冬季增溫速率最大，年平均最低氣溫的變化速率明顯大于年平均最高氣溫的變化速率，也高于春、夏、秋、冬四季增溫率。裕民縣降水變率穩(wěn)定；四季中，以夏季降水變率最大，春季、冬季次之，秋季降水變率為四季最小，即降水在四季中最為穩(wěn)定。

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[4] 孫蕾，王小飛，陳利華，等.阿拉山口1957―2007年氣候變化特征[J].沙漠與綠洲氣象，2010，4（4）：22-25.

篇10

    科學(xué)家對(duì)冰川、湖泊的考察更加清晰地揭示了全球氣候變化的事實(shí)。我國烏魯木齊齊河源一號(hào)冰川，在1962年—1980年間退縮了80米，1980年到1992年間又退縮了60米。在烏魯木齊河流域，根據(jù)1964年航測(cè)地形圖計(jì)算到的冰川面積為48.2平方公里，1992年再次航測(cè)時(shí)冰川面積減至40.9平方公里。我國西北各山系冰川面積自“小冰期”以來減少了24.7%，達(dá)7000平方公里左右。專家估計(jì)，伴隨著全球進(jìn)一步增暖，我國山地冰川將繼續(xù)后退萎縮，到2050年，我國西部冰川面積將減少27.2%，其中海洋性冰川減少最為顯著可達(dá)52.2%.

    湖泊作為降水和有效降水的歷史和現(xiàn)代記錄，能反映出氣候變化的空間變化和區(qū)域特征。氣候變化所導(dǎo)致的湖泊水位下降和面積萎縮，已經(jīng)在很大范圍內(nèi)顯現(xiàn)。我國青海湖水位在過去500年曾有過較大的升降波動(dòng)，但出現(xiàn)直線式下降趨勢(shì)卻是在近百年，特別是在1908年到1986年間下降了約11米，湖面縮小了676平方公里。

    有關(guān)研究表明，在未來氣候增暖而河川徑流量變化不大的情況下，平原湖泊由于水體蒸發(fā)加劇，入湖河流的來水量不可能增長(zhǎng)，將會(huì)加快萎縮、含鹽量增長(zhǎng)，并逐漸轉(zhuǎn)化為鹽湖，對(duì)湖泊水資源的開發(fā)利用不利。高山、高原湖泊，會(huì)因冰川縮小融水減少而縮小。

    我國海平面近50年呈明顯上升趨勢(shì)，上升的平均速率為每年2.6毫米，專家估計(jì)，到2030年我國沿海海平面上升幅度為1—16厘米，到2050年上升幅度為6—26厘米，預(yù)計(jì)21世紀(jì)末將達(dá)到30—70厘米。這將使我國許多海岸區(qū)遭受洪水泛濫的機(jī)會(huì)增大，遭受風(fēng)暴影響的程度和嚴(yán)重性加大。