導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫好一篇計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

摘要：本文對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及其研究的內(nèi)容和方法，論文進(jìn)行了綜述、補(bǔ)充和總結(jié)，系統(tǒng)地從經(jīng)濟(jì)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)和科學(xué)性角度分析了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法及其設(shè)定方式。

關(guān)鍵詞計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)容模型方法

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)三者的結(jié)合。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的主體是經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象發(fā)展變化的數(shù)量規(guī)律，計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型描述的是經(jīng)濟(jì)變量之間的數(shù)量關(guān)系，這就決定了計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究必須以經(jīng)濟(jì)理論和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制作為建立模型的理論依據(jù)。此外，由于計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究過(guò)程是將經(jīng)濟(jì)理論與客觀事實(shí)緊密聯(lián)系起來(lái)進(jìn)行分析，計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的結(jié)論反過(guò)來(lái)可以驗(yàn)證有關(guān)經(jīng)濟(jì)理論的正確與否（即是否符合客觀實(shí)際）。因此，計(jì)量經(jīng)濟(jì)的研究成果又可以進(jìn)一步充實(shí)，完善和發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論。

數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門以數(shù)學(xué)形式描述經(jīng)濟(jì)變量之間邏輯關(guān)系、運(yùn)用數(shù)學(xué)符號(hào)和公式分析研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的學(xué)科。數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)與理論經(jīng)濟(jì)學(xué)的區(qū)別只是表述形式不同，所以，有人稱之為“理論上的空盒子”。但是，數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展卻有著重大影響，因?yàn)樗吘箤⒔?jīng)濟(jì)關(guān)系數(shù)學(xué)化、公式化了，為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的進(jìn)一步研究奠定了基礎(chǔ)。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家在此基礎(chǔ)做了兩點(diǎn)改進(jìn)，一是在模型中加入隨機(jī)誤差項(xiàng)，使模型成為隨機(jī)方程。二是利用統(tǒng)計(jì)資料和數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法估計(jì)出模型的具體形式。所以，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)時(shí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的基礎(chǔ)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)時(shí)數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)的具體應(yīng)用和發(fā)展，計(jì)量經(jīng)濟(jì)的研究結(jié)果在數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)的“空盒子”中填上了實(shí)際內(nèi)容。

一、關(guān)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法科學(xué)性的研究

討論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法的科學(xué)性，必須回答如下兩個(gè)方面的問(wèn)題。

1．計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的哲學(xué)基礎(chǔ)問(wèn)題。廣義的或者說(shuō)完整的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法并不是一般認(rèn)為的“只能檢驗(yàn)，不能發(fā)現(xiàn)”，而是一個(gè)能夠作出科學(xué)發(fā)現(xiàn)的研究全過(guò)程。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型不是有人認(rèn)為的“是歸納的”，模型設(shè)定階段的演繹與模型檢驗(yàn)階段的歸納相結(jié)合，構(gòu)成了完整的、辨證的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的認(rèn)識(shí)論。

2．計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法體系的內(nèi)在一致性問(wèn)題。現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)包括時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)以及面板數(shù)據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等相對(duì)獨(dú)立的分支。它們之間的關(guān)系，特別是內(nèi)在一致性，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法是否具有科學(xué)性的重要體現(xiàn)。從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型發(fā)展的角度，論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法的科學(xué)性。

二、關(guān)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)研究

與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)相關(guān)的專題有3個(gè)，即模型類型設(shè)定對(duì)數(shù)據(jù)的依賴性、模型隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的源生性和假設(shè)檢驗(yàn)的不對(duì)稱性?！坝?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型對(duì)數(shù)據(jù)的依賴性”全面地論述了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型與數(shù)據(jù)的關(guān)系。從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型類型選擇、總體回歸模型設(shè)定、模型估計(jì)和模型應(yīng)用等方面分析了數(shù)據(jù)的作用，強(qiáng)調(diào)了模型對(duì)數(shù)據(jù)的依賴性。具體包括，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型的類型依賴于表征研究對(duì)象狀態(tài)的數(shù)據(jù)類型，不同類型的數(shù)據(jù)，必須選擇不同類型的模型。

從檢驗(yàn)對(duì)象的角度，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的假設(shè)檢驗(yàn)大體分為四類。一是關(guān)于模型設(shè)定的檢驗(yàn)。二是關(guān)于分布的檢驗(yàn)。三是關(guān)于樣本數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)。四是關(guān)于模型結(jié)果的檢驗(yàn)。從檢驗(yàn)方法的角度，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的假設(shè)檢驗(yàn)大體分為兩類。一類是非嵌套檢驗(yàn)。在非嵌套檢驗(yàn)中，既設(shè)定了原假設(shè)，又同時(shí)設(shè)定了備擇假設(shè)，檢驗(yàn)一次完成。絕大多數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)都采用非嵌套檢驗(yàn)。一類是嵌套檢驗(yàn)。在嵌套檢驗(yàn)中，只設(shè)定了原假設(shè)，沒(méi)有明確的備擇假設(shè)，檢驗(yàn)非一次完成。當(dāng)原假設(shè)被拒絕，需要設(shè)計(jì)進(jìn)一步的檢驗(yàn)。

假設(shè)檢驗(yàn)中充滿著不對(duì)稱性。假設(shè)檢驗(yàn)的不對(duì)稱性包括三個(gè)方面，一是統(tǒng)計(jì)意義和經(jīng)濟(jì)意義的不對(duì)稱性，屬于經(jīng)濟(jì)學(xué)范疇；二是證偽和證實(shí)的不對(duì)稱性，屬于邏輯學(xué)范疇；三是犯第一類錯(cuò)誤和犯第二類錯(cuò)誤的不對(duì)稱性，屬于統(tǒng)計(jì)學(xué)范疇。正確理解假設(shè)檢驗(yàn)的不對(duì)稱性，對(duì)于正確認(rèn)識(shí)和正確應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法，都是十分重要的。

三、關(guān)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型設(shè)定理論的研究

在經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用研究中，直接依據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論設(shè)定總體模型的現(xiàn)象十分普遍，因此經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型通常被認(rèn)為是先驗(yàn)理論導(dǎo)向的。以先驗(yàn)的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論作為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型總體設(shè)定的導(dǎo)向，至少存在兩個(gè)主要障礙。第一，正統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)以經(jīng)濟(jì)人假設(shè)和理性選擇為其理論體系的基石，任何一種理論都建立在決策主體是理性的和決策行為是最優(yōu)的基礎(chǔ)之上。而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型總體設(shè)定的目的，是建立能夠描述人們實(shí)際觀察到的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)之中蘊(yùn)藏著的一般規(guī)律的總體模型，毫無(wú)疑問(wèn)，實(shí)際經(jīng)濟(jì)活動(dòng)既不是“理陛”的，也不是“最優(yōu)”的。第二，正統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論強(qiáng)調(diào)“簡(jiǎn)單”，認(rèn)為只有簡(jiǎn)單的理論才能夠揭示本質(zhì)。而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型恰恰相反，它強(qiáng)調(diào)“一般”，必須將經(jīng)濟(jì)活動(dòng)所涉及的所有因素包含其中。所以，即使經(jīng)濟(jì)學(xué)理論是正確的，也不能據(jù)此設(shè)定計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，因?yàn)樗釛壛颂囡@著的因素。所謂“統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)必要性”原則，是對(duì)數(shù)據(jù)關(guān)系導(dǎo)向的批評(píng)。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型設(shè)定應(yīng)該遵循“經(jīng)濟(jì)主體動(dòng)力學(xué)關(guān)系導(dǎo)向”原則。以經(jīng)濟(jì)主體與環(huán)境之間的動(dòng)力學(xué)關(guān)系分析為基礎(chǔ)和前提，基于該動(dòng)力學(xué)過(guò)程生成的數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析為必要條件，驗(yàn)證并確定經(jīng)濟(jì)主體與環(huán)境的互動(dòng)關(guān)系，正是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)總體模型所要界定的因果關(guān)系。以這樣的原則設(shè)定計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，可以實(shí)現(xiàn)先驗(yàn)理論導(dǎo)向和數(shù)據(jù)關(guān)系導(dǎo)向的綜合。

參考文獻(xiàn)：

[1]李芝倩.應(yīng)用導(dǎo)向下的本科階段計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)之思考.赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版).2010(12).

[2]吳國(guó)新,余宇新.基于主體可計(jì)算模型的服務(wù)外包生態(tài)系統(tǒng)研究綜述.國(guó)際商務(wù)研究.2010(06).

篇2

【摘要】

目的 研究新型光敏劑五聚賴氨酸2羰基酞菁鋅（ZnPc(Lys)5）與牛血清白蛋白（BSA）之間的相互作用。方法 從BSA角度采用熒光光譜法和紫外可見(jiàn)光譜法通過(guò)熒光猝滅實(shí)驗(yàn)探討ZnPc(Lys)5與BSA相互作用的猝滅機(jī)制、結(jié)合常數(shù)及結(jié)合位點(diǎn)；從ZnPc(Lys)5角度采用膠束熒光增敏法測(cè)定ZnPc(Lys)5濃度通過(guò)Scatchard方程計(jì)算ZnPc(Lys)5與BSA相互作用的結(jié)合常數(shù)和結(jié)合位點(diǎn)數(shù)。結(jié)果 熒光猝滅實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明ZnPc(Lys)5對(duì)BSA的熒光有強(qiáng)烈的猝滅作用，猝滅機(jī)制主要是靜態(tài)猝滅形成基態(tài)配合物。不同溫度（298，303，308，313，318 K）的結(jié)合常數(shù)K1分別為12.1×104 L/mol，7.69×104 L/mol，6.12×104 L/mol，4.57×104 L/mol，3.76×104 L/mol，結(jié)合位點(diǎn)數(shù)分別為0.93，1.02，1.07，1.13，1.17。Scatchard方程計(jì)算出298 K結(jié)合常數(shù)K2為1.557×105 L/mol，結(jié)合位點(diǎn)數(shù)位1.07。結(jié)論 從兩個(gè)方面計(jì)算的結(jié)合常數(shù)和結(jié)合位點(diǎn)數(shù)基本一致， ZnPc(Lys)5與血清白蛋白之間主要通過(guò)形成基態(tài)配合物的方式相互作用，進(jìn)入血清白蛋白中1個(gè)結(jié)合位點(diǎn)。

【關(guān)鍵詞】 光敏感藥； 光譜法，熒光； 分光光度法，紫外線； 鋅； 聚賴氨酸； 吲哚類； 血清白蛋白，牛

Interaction of Pentalysine βcarbonylphthalocyanine Zinc with Bovine Serum Albumin: Two Methods

LI Chunyan ， RUAN Guanyu， SHAN Li， CHEN Jincan， HUANG Mingdong

School of Pharmacy， Fujian Medical University， Fuzhou 350004， China;Department of pharmacy，F(xiàn)ujian Maternal and Child Health Hospital，F(xiàn)uzhou， 350001， China;State Key Laboratory of Structural Chemistry， Fujian Institute of Structure of Matter，

Chinese Academy of Sciences， Fuzhou， 350002， China

ABSTRACT: Objective To investigate the interaction of pentalysine βcarbonylphthalocyanine zinc (ZnPc(Lys)5) with bovine serum albumin (BSA) by two methods. Methods From the point of BSA， the quenching mechanism， binding constants and sites of the interaction between ZnPc(Lys)5 and BSA was investigated through the fluorescence quenching experiment by fluorescence spectrometry and UVvisible spectroscopy. From the point of ZnPc(Lys)5， the constants and sites of the interaction were calculated through micellar enhanced spectrofluorometric determination of ZnPc(Lys)5 concentration with Scatchard equation. Results The mechanism of fluorescence quenching is static quenching process. The binding constants and the number of binding sites were calculated at different temperatures (298， 303， 308， 313， 318 K): 12.1， 7.69， 6.12， 4.57， 3.76×104 L/mol and 0.93， 1.02， 1.07， 1.13， 1.17， respectively. The binding constant and the number of binding sites calculated from Scatchard equation at 298 K were 1.557×105 L/mol and 1.07， respectively. Conclusion The two methods produce approximately identical data of the binding constant and sites. The results indicate that ZnPc(Lys)5 strongly binds to BSA at a molar ratio of 1∶1.

KEY WORDS: photosensitizing agents; spectrometry， fluorescence; spectrophotometry， ultraviolet; zinc; polylysine; indoles; serum albumin，bovine

已有文獻(xiàn)報(bào)道血清白蛋白在運(yùn)輸光敏劑酞菁過(guò)程中扮演著重要的角色，但其與血清白蛋白的相互作用的分子機(jī)制仍未徹底研究［1］。藥物與血清白蛋白相互作用的研究方法有熒光分析法、紫外－可見(jiàn)光譜法、平衡透析法、圓二色譜法、超過(guò)濾法、傅立葉變換紅外光譜法、核磁共振波譜及高效親和色譜法等。國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)中大多采用熒光光譜法研究藥物與白蛋白的相互作用，該法具有靈敏度高、選擇性強(qiáng)、分析速度快、方法簡(jiǎn)單、操作方便、儀器價(jià)廉等優(yōu)點(diǎn)［2］。本文采用熒光方法從兩個(gè)不同的角度研究ZnPc(Lys)5與BSA相互作用：（1）從BSA角度通過(guò)熒光猝滅法應(yīng)用著名的SternVolmer方程研究加入不同濃度ZnPc(Lys)5導(dǎo)致BSA中色氨酸（Trp）殘基熒光猝滅，進(jìn)而計(jì)算出表觀猝滅常數(shù)并探討了可能的猝滅機(jī)制和相互作用方式，然后通過(guò)雙導(dǎo)數(shù)方程計(jì)算出ZnPc(Lys)5與BSA結(jié)合常數(shù)和結(jié)合位點(diǎn)；（2）從ZnPc(Lys)5角度通過(guò)膠束增敏熒光法分別測(cè)定結(jié)合態(tài)和游離態(tài)的ZnPc(Lys)5濃度，采用Scatchard方程計(jì)算ZnPc(Lys)5與BSA相互作用的結(jié)合常數(shù)和結(jié)合位點(diǎn)數(shù)。

1 材料與方法

1.1 儀器和試劑

熒光光度計(jì)（Cary Eclipse，美國(guó)Varian公司）；多功能酶標(biāo)儀（Synergy 4，美國(guó)BioTek公司）；ZnPc(Lys)5由中國(guó)科學(xué)院福建物質(zhì)結(jié)構(gòu)研究所黃明東課題組合成，純度>99.5%；BSA（美國(guó)Amerosco公司進(jìn)口分裝）；SDS（美國(guó)Sigma公司）；考馬斯亮藍(lán)蛋白質(zhì)濃度定量試劑盒（福建泰京公司）；其他試劑純度均為分析純以上；實(shí)驗(yàn)用水均為Millipore Q超純?nèi)ルx子水（18.20 mΩ）。

1.2 方法

1.2.1 熒光猝滅法

在離心管中分別加入終濃度2.5 μL/mol的脫脂BSA儲(chǔ)備液，分別精確加入10 μL ZnPc(Lys)5系列標(biāo)準(zhǔn)溶液，用Tris緩沖液補(bǔ)足至500 μL，搖勻、靜置10 min后，取200 μL加入96孔熒光板中，以290 nm作為激發(fā)波長(zhǎng)，測(cè)定300～500 nm熒光發(fā)射光譜。

1.2.2 丙酮沉淀BSA和結(jié)合態(tài)ZnPc(Lys)5

ZnPc(Lys)5游離濃度：在離心管中加入2.5 μmol/L的脫脂BSA儲(chǔ)備液，分別精確加入10 μL ZnPc(Lys)5系列標(biāo)準(zhǔn)溶液，用Tris緩沖液補(bǔ)足至500 μL，搖勻、靜置10 min后，立即加入冰丙酮500 μL，132 000 r/min離心5 min，分別取上清液800 μL，SDS儲(chǔ)備液200 μL，用Tris緩沖液定容至5 mL，待測(cè)。

ZnPc(Lys)5總濃度：在離心管中分別精確加入10 μL ZnPc(Lys)5系列標(biāo)準(zhǔn)溶液，用Tris緩沖液補(bǔ)足至500 μL，搖勻、靜置10 min后，立即加入冰丙酮500 μL，132 000 r/min離心5 min，分別取上清液800 μL，SDS儲(chǔ)備液200 μL，用Tris緩沖液定容至5 mL，待測(cè)。

空白對(duì)照組：在離心管中加入2.5 μmol/L的脫脂BSA儲(chǔ)備液后，用Tris緩沖液補(bǔ)足到500 μL，振蕩搖勻，靜置10 min后，立即加入冰丙酮500 μL，132 000 r/min離心5 min，分別取上清液800 μL，SDS儲(chǔ)備液200 μL，用Tris緩沖液定容至5 mL，待測(cè)。

1.2.3 膠束熒光光譜測(cè)定ZnPc(Lys)5濃度

室溫條件下用Cary Eclipse熒光光度計(jì)進(jìn)行熒光光譜的掃描，10 mm石英比色皿進(jìn)行測(cè)定。激發(fā)波長(zhǎng)：610 nm，發(fā)射波長(zhǎng)：692 nm；激發(fā)和發(fā)射狹縫均為5 nm，使用儀器自帶濾光片；PTM電壓：600 V，掃描速度：600 nm/min。

ZnPc(Lys)5結(jié)合濃度=ZnPc(Lys)5總濃度-ZnPc(Lys)5游離濃度

實(shí)際ZnPc(Lys)5游離濃度=ZnPc(Lys)5游離濃度-空白對(duì)照組

2 結(jié)果

2.1 ZnPc(Lys)5對(duì)BSA內(nèi)源熒光的猝滅

固定BSA的濃度（2.5 μmol/L），改變ZnPc(Lys)5的濃度，在pH=7.4的Tris緩沖體系中測(cè)得不同濃度ZnPc(Lys)5時(shí)BSA的熒光光譜，結(jié)果見(jiàn)圖1。

2.2 ZnPc(Lys)5引起B(yǎng)SA內(nèi)源熒光的猝滅機(jī)制

熒光猝滅過(guò)程通?？煞譃閯?dòng)態(tài)猝滅和靜態(tài)猝滅兩種。動(dòng)態(tài)猝滅是猝滅劑和熒光物質(zhì)的激發(fā)態(tài)分子之間發(fā)生相互碰撞而導(dǎo)致熒光物質(zhì)的熒光量子產(chǎn)率下降的過(guò)程。靜態(tài)猝滅是猝滅劑和熒光物質(zhì)分子在基態(tài)時(shí)生成不發(fā)熒光或弱熒光的配合物，從而導(dǎo)致熒光物質(zhì)熒光強(qiáng)度減小。其中動(dòng)態(tài)猝滅遵循SternVolmer方程［2］：

F0/F=1+Ksv［ZnPc(Lys)5］=1+Kqτ0［ZnPc(Lys)5］（1-1）

式（1-1）中，F(xiàn)0 為未加入ZnPc(Lys)5時(shí)熒光分子BSA的熒光強(qiáng)度，F(xiàn) 為加入ZnPc(Lys)5后BSA的熒光強(qiáng)度，［ZnPc(Lys)5］ 為ZnPc(Lys)5游離濃度，Kq為雙分子猝滅過(guò)程的速率常數(shù)，τ0為無(wú)ZnPc(Lys)5存在下熒光分子的平均壽命，生物大分子的熒光壽命τ0約為108s，Ksv為SternVolmer猝滅常數(shù)，通過(guò)F0 /F對(duì) ［ZnPc(Lys)5］作圖，可由回歸方程的斜率求出Ksv。

按1.2.1項(xiàng)方法測(cè)定不同溫度（298，303，308，313，318 K）下ZnPc(Lys)5對(duì)BSA作用后BSA熒光強(qiáng)度強(qiáng)度，其SternVolmer曲線結(jié)果見(jiàn)圖2。由圖2可知，ZnPc(Lys)5在4～50 μmol/L濃度范圍中F0/F與 ［ZnPc(Lys)5］之間存在線性關(guān)系。通過(guò)式（1-1）計(jì)算得猝滅常數(shù)結(jié)果見(jiàn)表1。為了進(jìn)一步確證上述結(jié)果，本文還觀察了猝滅劑ZnPc(Lys)5的紫外可見(jiàn)光譜的變化情況，結(jié)果見(jiàn)圖3。表1 不同溫度下（298，303，308，313，318 K）熒光猝滅法計(jì)算的ZnPc(Lys)5與BSA相互作用結(jié)合參數(shù)和結(jié)合位點(diǎn)數(shù)（略），Tab 1 The binding parameters and sites for the interaction of ZnPc(Lys)5 and BSA by the fluorescence quenching method at five temperatures（298， 303， 308， 313， 318 K）（略）。

2.3 ZnPc(Lys)5與BSA結(jié)合常數(shù)和結(jié)合位點(diǎn)數(shù)的計(jì)算

對(duì)于靜態(tài)猝滅，假設(shè)生物大分子有n個(gè)相互獨(dú)立的結(jié)合位點(diǎn)，并且位點(diǎn)之間不存在相互作用［3］，則：

n(ZnPc(Lys)5+BSA（ZnPc(Lys)5）nBSA(1-2)

(ZnPc(Lys)5)nBSA為生成的配合物，則其結(jié)合常數(shù)Ks為：

Ks=［(ZnPc(Lys)5)nBSA］+［ZnPc(Lys)5)］n［BSA］(1-3)

［BSA］為體系中BSA游離濃度，設(shè)［BSAt］為BSA的總濃度則［BSAt］＝［(ZnPc(Lys)5)nBSA］+［BSA］代入式（13）可得

Ks=(［BSAt］-［BSA］)/［ZnPc(Lys)5)］n［BSA］(1-4)

在一定的波長(zhǎng)范圍內(nèi)，若體系的熒光僅由BSA所產(chǎn)生，即猝滅劑和配合物不發(fā)熒光，則有

F0/F=［BSAt］/［BSA］(1-5)

式中，F(xiàn)0和F分別表示未加入ZnPc(Lys)5和加入ZnPc(Lys)5后BSA的熒光強(qiáng)度。將式（1-5）代入（1-4）經(jīng)變化后得：

lg(F0-F)/F=lgK1+nlg［ZnPc(Lys)5］(1-6)

當(dāng)ZnPc(Lys)5總濃度大大于BSA濃度時(shí)，ZnPc(Lys)5總濃度可近似看作其游離濃度代入式（1-6）計(jì)算。通過(guò)lg(F0-F)/F對(duì)lg［ZnPc(Lys)5］作回歸曲線，結(jié)果見(jiàn)圖4，由斜率和截距求出ZnPc(Lys)5與BSA結(jié)合常數(shù)K1及結(jié)合位點(diǎn)數(shù)n，結(jié)果見(jiàn)表1。

2.4 Scatchard方程計(jì)算ZnPc(Lys)5與BSA結(jié)合常數(shù)和結(jié)合位點(diǎn)數(shù)

藥物與蛋白質(zhì)分子間的相互作用采用位點(diǎn)結(jié)合模型解釋，即

r=nK1［ZnPc(Lys)5］/(1+K2ZnPc(Lys)5］)（1-7）

式（1-7）中，［ZnPc(Lys)5為溶液中ZnPc(Lys)5的游離濃度，r為平均每摩爾BSA分子結(jié)合ZnPc(Lys)5的物質(zhì)量，K2為結(jié)合常數(shù)，n為結(jié)合位點(diǎn)數(shù)，即一個(gè)BSA分子能結(jié)合的ZnPc(Lys)5數(shù)目。

式（1-7）可變換成著名的Scatchard方程：

r［ZnPc(Lys)5］=nK2-rK2（1-8）

按“1.2.2”項(xiàng)方法計(jì)算ZnPc(Lys)5結(jié)合濃度和游離濃度，根據(jù)方程（1-8）通過(guò)r/［ZnPc(Lys)5］對(duì)r作線性回歸，求得結(jié)合常數(shù)K2為1.557 × 105 L/mol，結(jié)合位點(diǎn)數(shù)位為1.07（r= 0.9963）。

3 討論

ZnPc(Lys)5［4］（圖5）是通過(guò)β單取代羧基酞菁鋅（βZnPc）［5］與水溶性聚賴氨酸多肽連接得到的一種新型兩親性酞菁鋅。側(cè)鏈上聚賴氨酸富含陽(yáng)離子，對(duì)具有比正常細(xì)胞表面更多負(fù)電荷的腫瘤細(xì)胞表面具有選擇性吸附和電中和作用［6］，增加酞菁在腫瘤組織的富集，降低活性光敏劑在正常組織的富集，從而提高靶向性。因此，ZnPc(Lys)5有望成為一種理想的抗癌光敏劑，進(jìn)行ZnPc(Lys)5與白蛋白相互作用研究具有重要意義。

由于血清白蛋白中存在色氨酸和酪氨酸，使其具有內(nèi)源熒光。以280 nm為激發(fā)波長(zhǎng)時(shí)，主要激發(fā)白蛋白中色氨酸和酪氨酸殘基的熒光，本文選擇激發(fā)波長(zhǎng)為290 nm， BSA發(fā)射的內(nèi)源性熒光則來(lái)源于色氨酸。由圖1可見(jiàn)，ZnPc(Lys)5對(duì)BSA內(nèi)源熒光產(chǎn)生強(qiáng)烈猝滅作用，當(dāng)濃度達(dá)50 μmol/L時(shí)，BSA熒光強(qiáng)度僅約為未加入ZnPc(Lys)5時(shí)BSA熒光強(qiáng)度的35%，但最大發(fā)射波長(zhǎng)沒(méi)有明顯位移。表明ZnPc(Lys)5使得BSA中色氨酸殘基的熒光量子產(chǎn)率大幅下降，但對(duì)色氨酸所處的內(nèi)環(huán)境極性沒(méi)有明顯影響。

目前認(rèn)為動(dòng)態(tài)與靜態(tài)猝滅可以依據(jù)猝滅常數(shù)隨溫度的變化來(lái)區(qū)別。對(duì)于動(dòng)態(tài)猝滅，溫度升高，將增加有效碰撞的粒子數(shù)目，加劇電子的轉(zhuǎn)移，使熒光物質(zhì)的猝滅常數(shù)隨著溫度的升高而增大；若是靜態(tài)猝滅，溫度升高將降低復(fù)合物的穩(wěn)定性，使結(jié)合常數(shù)減小。此外，還可以通過(guò)觀察熒光分子的吸收光譜的變化情況來(lái)區(qū)別二者。動(dòng)態(tài)猝滅主要影響熒光分子的激發(fā)態(tài)，一般不改變熒光分子的吸收光譜；而靜態(tài)猝滅是基態(tài)猝滅劑與熒光分子形成配合物的結(jié)果，通常熒光分子或猝滅劑吸收光譜會(huì)有所變化［2］。由表1可以看出，隨著溫度的升高，猝滅常數(shù)減小，表明ZnPc(Lys)5與對(duì)BSA的熒光猝滅可能主要是靜態(tài)猝滅。另外，假設(shè)ZnPc(Lys)5與BSA猝滅方式為動(dòng)態(tài)猝滅，根據(jù)式（1-1）計(jì)算得不同溫度下的猝滅速率常數(shù)Kq數(shù)量級(jí)在1012～1013 L·mol-1·s-1，這些數(shù)值都遠(yuǎn)大于生物分子的最大碰撞擴(kuò)散猝滅速率常數(shù)2.0×1010 L· mol-1·s-1［7］，也表明ZnPc(Lys)5對(duì)BSA的熒光猝滅可能是靜態(tài)猝滅。為進(jìn)一步區(qū)分兩種猝滅機(jī)制，圖3的ZnPc(Lys)5的紫外可見(jiàn)光譜的變化情況在沒(méi)有BSA存在下ZnPc(Lys)5在633 nm有聚集態(tài)的吸收峰，幾乎沒(méi)有673 nm的單體吸收峰［8］。在體系中逐漸加入BSA 后，峰形發(fā)生變化，在673 nm出現(xiàn)單體的吸收峰并伴隨著B(niǎo)SA濃度的增大而增強(qiáng)，在633 nm的聚集態(tài)特征吸收峰卻隨著B(niǎo)SA濃度的增大反而減弱，表明ZnPc(Lys)5與BSA之間存在相互作用形成基態(tài)配合物［9］，從而導(dǎo)致ZnPc(Lys)5解聚，進(jìn)一步驗(yàn)證了ZnPc(Lys)5引起B(yǎng)SA的熒光猝滅的機(jī)制主要是靜態(tài)猝滅，而不是動(dòng)態(tài)猝滅。

從測(cè)定BSA熒光強(qiáng)度角度，當(dāng)ZnPc(Lys)5與BSA以形成基態(tài)配合物方式相互作用時(shí)，可以通過(guò)雙導(dǎo)數(shù)方法計(jì)算二者結(jié)合常數(shù)。由圖4看出，每一溫度下雙導(dǎo)數(shù)圖同樣都得到線性關(guān)系良好的回歸曲線（R>0.99）。由表1看出，通過(guò)雙導(dǎo)數(shù)和SternVolmer兩種方程得到的結(jié)合常數(shù)比較接近，均在同一數(shù)量級(jí)，各溫度平均結(jié)合位點(diǎn)數(shù)n為1.1，表明ZnPc(Lys)5與BSA有一個(gè)結(jié)合位點(diǎn)。從測(cè)定ZnPc(Lys)5熒光強(qiáng)度角度，采用Scatchard方程計(jì)算的298 K下ZnPc(Lys)5與BSA相互作用的結(jié)合常數(shù)和結(jié)合位點(diǎn)數(shù)與同溫度下雙導(dǎo)數(shù)和SternVolmer兩種方程得到的結(jié)合常數(shù)和結(jié)合位點(diǎn)數(shù)基本一致。采用Scatchard方程計(jì)算結(jié)合常數(shù)和結(jié)合位點(diǎn)數(shù)需要測(cè)定藥物的游離濃度，由于藥物的游離濃度通常較難測(cè)定，所以國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)大多采用雙導(dǎo)數(shù)和SternVolmer兩種方程計(jì)算結(jié)合常數(shù)和結(jié)合位點(diǎn)數(shù)。國(guó)外文獻(xiàn)中有采用Scatchard方程計(jì)算結(jié)合常數(shù)和結(jié)合位點(diǎn)數(shù)的報(bào)道，但文中對(duì)于藥物游離濃度的測(cè)定方法沒(méi)有明確指出，丹麥學(xué)者van de Weert最近專門發(fā)文指出這個(gè)缺陷［10］。本文明確闡述了測(cè)定BSA中ZnPc(Lys)5游離濃度的方法。

到底ZnPc(Lys)5作用在BSA的哪一位點(diǎn)上，可以通過(guò)建立分子模型來(lái)預(yù)測(cè)，進(jìn)一步用競(jìng)爭(zhēng)絡(luò)合法確認(rèn)［3］。

參考文獻(xiàn)

［1］Konan Y N， Gurny R， Allémann E. State of the art in the delivery of photosensitizers for photodynamic therapy［J］. Journal of Photochemistry and Photobiology B: Biology， 2002， 66(2): 89106.

［2］Lakowicz J R. Principles of fluorescence spectroscopy［M］. New York: Plenum Press. 2006: 278351.

［3］Hu Y J， Liu Y， Xiao X H. Investigation of the interaction between berberine and human serum albumin［J］. Biomacromolecules， 2009， 10(3)， 517521.

［4］陳錦燦， 陳宏煒， 李永東， 等. 新型單取代兩親性酞菁鋅的制備及其光動(dòng)力活性研究［J］. 高等學(xué)校化學(xué)學(xué)報(bào)， 2008， 29(11)， 14.

［5］Chen J C， Chen N S， Huang J L， et al. Derivatizable phthalocyanine with single carboxyl gourp: Synthesis and purification［J］. Inorganic Chemistry Communications， 2006， 9: 313315.

［6］Barinaga M. Peptideguided cancer drugs show promise in mice［J］. Science， 1998， 279: 323324.

［7］Lakowicz J R， Weber G. Quenching of protein fluorescence by oxygen: Detection of structural fluctuations in proteins on the nanosecond time scale［J］. Biochemistry， 1973， 12(21): 41714179.

［8］黃劍東， 劉爾生. 抗癌光敏劑 ZnPcSP 在溶液中的存在狀態(tài)及其對(duì)活性的影響［J］. 高等學(xué)?；瘜W(xué)學(xué)報(bào)， 2002， 23(12): 22872291.

篇3

論文摘要：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門涉及面廣、計(jì)算復(fù)雜的較難學(xué)的課程。從學(xué)這門課應(yīng)具備的知識(shí)條件入手。分析了學(xué)好的關(guān)鍵問(wèn)題是:要把握線性回歸模型的幾個(gè)基本假定，要學(xué)會(huì)建模，要懂得幾種參數(shù)估計(jì)的方法，還要明白模型檢驗(yàn)的意義。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的一門應(yīng)用性學(xué)科。它是以統(tǒng)計(jì)知識(shí)、數(shù)學(xué)方法為基礎(chǔ)，以一定的經(jīng)濟(jì)理論為指導(dǎo)，以計(jì)算機(jī)為手段，通過(guò)建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，考察和研究經(jīng)濟(jì)社會(huì)中各種經(jīng)濟(jì)變量之間的數(shù)量關(guān)系，預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢(shì)，檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)政策效果的一門非常具有實(shí)用價(jià)值的學(xué)科?，F(xiàn)在很多專業(yè)都開(kāi)設(shè)這門課。但由于這門課涉及的知識(shí)面廣、計(jì)算公式多而復(fù)雜，要求的應(yīng)用手段高，所以，學(xué)生在學(xué)的過(guò)程中感到比較困難，且學(xué)的效果也不太理想。本人根據(jù)自己的教學(xué)體會(huì)，談?wù)剬W(xué)好這門課應(yīng)注意的幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。

首先.學(xué)生學(xué)這門課程必須具備以下條件:統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)以及計(jì)算機(jī)技術(shù)。且缺一不可。

(一)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)而言，為了測(cè)定經(jīng)濟(jì)變量之間的數(shù)量關(guān)系，計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究過(guò)程中采用了統(tǒng)計(jì)學(xué)的分析方法，如:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、參數(shù)估計(jì)的方法以及建立模型所需要的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資料的搜集等都離不開(kāi)統(tǒng)計(jì)方法。特別是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集、整理和分析。因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)就成為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的基礎(chǔ)。統(tǒng)計(jì)資料的準(zhǔn)確性、時(shí)效性和系統(tǒng)性就成為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型建立的好壞、參數(shù)估計(jì)代表性大小的影響因素。

(二)對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)而言，經(jīng)濟(jì)學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論基礎(chǔ)，因?yàn)橛?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的主題是經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象發(fā)展變化的規(guī)律，計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型描述的是經(jīng)濟(jì)變量之間的數(shù)量關(guān)系，這就決定了計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究必須以經(jīng)濟(jì)理論和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制作為建立模型的理論基礎(chǔ)。如消費(fèi)函數(shù)和投資函數(shù)的建立，就是以不同的消費(fèi)理論和投資理論為前提的。此外，計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的結(jié)論反過(guò)來(lái)可以驗(yàn)證有關(guān)經(jīng)濟(jì)理論的正確與否。

(三)對(duì)數(shù)學(xué)而言，為了將經(jīng)濟(jì)理論和客觀事實(shí)有機(jī)的結(jié)合起來(lái)，需要采用適當(dāng)?shù)姆椒?。由于?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的主要是多個(gè)因素之間靜態(tài)或動(dòng)態(tài)的隨機(jī)關(guān)系，所以需要引人數(shù)理統(tǒng)計(jì)以及微積分與矩陣等理論方法，這些方法成為計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的建模工具。如利用最小二乘法估計(jì)模型中的參數(shù)就利用到微積分中的極值原理，在多元線性回歸模型中要用矩陣?yán)碚撏茖?dǎo)參數(shù)的性質(zhì)，在搜集資料時(shí)要用抽樣理論等?，F(xiàn)在經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的數(shù)學(xué)化和定量化是經(jīng)濟(jì)學(xué)科學(xué)化的標(biāo)志。這種科學(xué)化推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展，如微分學(xué)與邊際理論，優(yōu)化方法與最優(yōu)配置理論，所以，數(shù)學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的一個(gè)基本工具，用數(shù)學(xué)方法去思考和描述經(jīng)濟(jì)問(wèn)題和政策，這是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的關(guān)鍵。

(四)對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)而言，社會(huì)發(fā)展到今天，計(jì)算機(jī)已普遍運(yùn)用到定量分析中，定量分析是依據(jù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論的發(fā)展而發(fā)展起來(lái)的。它包括系統(tǒng)論、信息論和控制論，其多數(shù)方法復(fù)雜，計(jì)算工作量大，這就需要利用計(jì)算機(jī)軟件來(lái)解決問(wèn)題。

所以，要想學(xué)好計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，學(xué)生就必須要有厚實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，扎實(shí)的數(shù)學(xué)功底和熟練的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)。否則，分析問(wèn)題時(shí)將會(huì)很困難，甚至分析不下去，即使分析出來(lái)，結(jié)論和實(shí)際也會(huì)有很大偏差或者根本和實(shí)際經(jīng)濟(jì)運(yùn)行規(guī)律相違。

其次，學(xué)生學(xué)這門課必須注意把握線性回歸模型的幾個(gè)基本假定。

(一)幾個(gè)基本假定是運(yùn)用最小二乘法的前提條件。對(duì)于線性回歸模型，模型估計(jì)的任務(wù)是用回歸分析的方法估計(jì)模型的參數(shù)，常用的方法是普通最小二乘法，簡(jiǎn)稱ors法，為保證參數(shù)估計(jì)量具有良好的性質(zhì)，就需對(duì)模型提出幾個(gè)假定。如果實(shí)際模型滿足這些假定，ors法就是一種適用的方法，如果實(shí)際模型不滿足這些假定，ors法就不再適用，這就需要發(fā)展其它方法來(lái)估計(jì)模型。因此它是運(yùn)用ors法的前提。

幾個(gè)基本假定是:1、假定解釋變量xi是確定性變量，不是隨機(jī)變量，且 之間互不相關(guān)。( 是

第i個(gè)解釋變量);2、零均值假定，即 ，其中 為隨機(jī)誤差項(xiàng);3、同方差假定，即

，其中為方差 ；4、無(wú)自相關(guān)假定，即COV ；5、解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)之間互不相關(guān)

假定，即 ;6、隨機(jī)誤差相服從均值為0，方差為 的正態(tài)分布假定，即 。

(二)幾個(gè)基本假定是貫穿計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的一條主線。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的一個(gè)主要任務(wù)是對(duì)模型進(jìn)行

計(jì)量經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)，目的是檢驗(yàn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的性質(zhì)。一般是檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭须S機(jī)誤差項(xiàng)是否存在異方差和序列

相關(guān)的問(wèn)題、解釋變量是否存在多重共線性問(wèn)題以及解釋變量是否是隨機(jī)變量，這些問(wèn)題都是根據(jù)這

幾個(gè)基本假定而來(lái)的，即如果違背了同方差假定，模型就存在異方差，即 ;如果違背

解釋變量 之間互不相關(guān)假定，模型就存在多重共線性問(wèn)題，即 0;如果違背隨機(jī)誤差項(xiàng)在

不同樣本點(diǎn)之間互不相關(guān)假定，模型就存在自相關(guān)問(wèn)題，即 0;如果違背解釋變量是確定性

變量的假定，那么模型就存在解釋變量是隨機(jī)變量的問(wèn)題。每一個(gè)問(wèn)題都有它產(chǎn)生的原因，會(huì)造成不

同的后果，因此，就有不同的模型檢驗(yàn)、處理和估計(jì)的方法，所以學(xué)生要特別注意把握這幾個(gè)基本假

定。

第三.學(xué)生學(xué)這門課要了解為什么要建模.以及如何建模?

模型就是表達(dá)研究系統(tǒng)內(nèi)經(jīng)濟(jì)變量之間關(guān)系的一個(gè)或一組數(shù)學(xué)方程式。它是根據(jù)經(jīng)濟(jì)行為理論和樣本數(shù)據(jù)顯示出的變量間的關(guān)系建立的。如生產(chǎn)函數(shù)模型，在實(shí)際生活中，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)各部門之間、經(jīng)濟(jì)過(guò)程各環(huán)節(jié)之間、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中各因素之間除了存在經(jīng)濟(jì)行為理論上的相互聯(lián)系之外，還存在數(shù)量上的相互依存關(guān)系，這些關(guān)系可通過(guò)模型來(lái)表達(dá)。通過(guò)模型可進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、政策評(píng)價(jià)和檢驗(yàn)與發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論。模型研究的是當(dāng)一個(gè)或幾個(gè)變量發(fā)生變化時(shí)，會(huì)對(duì)其它變量以至整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)發(fā)生影響。如果人們不通過(guò)建模，而過(guò)分依賴直覺(jué)，即憑經(jīng)驗(yàn)和學(xué)識(shí)去判斷變量之間的關(guān)系，則會(huì)很危險(xiǎn)，因?yàn)榭赡軙?huì)忽略或者錯(cuò)誤地使用某些重要的關(guān)系。另外，憑直覺(jué)判斷變量之間的關(guān)系充其量只能算作定性分析，它只能分析出變量發(fā)展的趨勢(shì)，而不能分析出當(dāng)一個(gè)或幾個(gè)變量每變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)會(huì)引起另一個(gè)變量變動(dòng)幾個(gè)單位，也就是說(shuō)，它不能進(jìn)行定量分析，不能證實(shí)變量變化的度以及進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)。再有，經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)時(shí)，要提供預(yù)測(cè)的精度，憑直覺(jué)的方法通常會(huì)阻礙預(yù)測(cè)結(jié)果置信度的數(shù)學(xué)度量。所以，只有通過(guò)建模，才能比較準(zhǔn)確地反映經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中各經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系。

那么如何才能科學(xué)合理的建模?建模是一門很難掌握的藝術(shù)，因?yàn)樗饕蕾嚱＿^(guò)程中的直覺(jué)判斷，而這些判斷又沒(méi)有清楚的準(zhǔn)測(cè)。一般建模的方式有四種:一是根據(jù)經(jīng)濟(jì)行為理論，運(yùn)用數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法，判斷變量間的關(guān)系，推導(dǎo)出模型的具體數(shù)學(xué)形式;二是根據(jù)實(shí)際統(tǒng)計(jì)資料繪制被解釋變量與解釋變量之間的相關(guān)圖，由相關(guān)圖現(xiàn)實(shí)的變量之間的關(guān)系確定模型的數(shù)學(xué)形式。如果相關(guān)圖中的點(diǎn)大致呈一條直線，那么就建立直線回歸模型，如果大致呈一條指數(shù)曲線，就建立指數(shù)曲線回歸模型;三是如果數(shù)列是時(shí)間數(shù)列，可根據(jù)時(shí)間數(shù)列的特點(diǎn)確定模型。例如，若時(shí)間數(shù)列中各項(xiàng)數(shù)據(jù)的K次差大致為一常數(shù)，一般說(shuō)可考慮配合K次曲線模型，若時(shí)間數(shù)列中各項(xiàng)數(shù)據(jù)的對(duì)數(shù)一次差大體為一常數(shù)，可考慮配合指數(shù)曲線模型;四是在某些情況下，如果無(wú)法事先確定模型的數(shù)學(xué)形式，那么就可采用各種可能的形式進(jìn)行段模擬，然后選擇其中較好的一種。這幾種方式都是對(duì)理論模型的初步設(shè)定，在模型的估計(jì)和檢驗(yàn)過(guò)程中還需逐步調(diào)整，以得到一個(gè)函數(shù)形式較為合理的模型。一個(gè)合理的模型應(yīng)包括三點(diǎn):(1)要符合經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的行為理論;(2)模型的建立方法和參數(shù)的估計(jì)方法要科學(xué);(3)數(shù)據(jù)要真實(shí)可靠。

第四.學(xué)生學(xué)這門課必須掌握幾個(gè)主要知識(shí)點(diǎn)。

這門課主要學(xué)單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型、擴(kuò)展的單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型、聯(lián)立的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型以及模型的應(yīng)用，其中又以單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型為基礎(chǔ)。不管什么樣的模型，都要涉及到模型的建立、參數(shù)的估計(jì)以及模型的檢驗(yàn)，這些其實(shí)就是這門課的主要知識(shí)點(diǎn)。模型的建立前己述過(guò)，這里主要談?wù)剠?shù)估計(jì)的方法和模型的檢驗(yàn)方法。

(一)參數(shù)估計(jì)的方法。模型建立以后，要想在實(shí)際中對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測(cè)就必須估計(jì)模型的參數(shù)。參數(shù)是模型中表示變量之間數(shù)量關(guān)系的系數(shù)，說(shuō)明解釋變量對(duì)被解釋變量的影響程度，它是未知的，需要估計(jì)。因此參數(shù)估計(jì)方法是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心內(nèi)容，可根據(jù)不同的原理構(gòu)造不同類型的估計(jì)方法。主要方法有:

1、普通最小二乘法(OIS法)，是應(yīng)用最多的一種方法。因?yàn)橛眠@種方法估計(jì)的參數(shù)具有線性性、無(wú)偏性和最小方差性，即參數(shù)具有優(yōu)良的性質(zhì)。這種方法是從最小二乘原理出發(fā)的其它估計(jì)方法的基礎(chǔ)，如加權(quán)最小二乘法、折扣最小二乘法、間接最小二乘法、二階段最小二乘法。它的理論前提是各實(shí)際觀察值與理論估計(jì)值離差平方和最小。

2、最大或然法(ML法)，也稱最大似然法。這種方法是從最大或然原理出發(fā)發(fā)展起來(lái)的一種估計(jì)參數(shù)的方法。雖然其應(yīng)用沒(méi)有最小二乘法普遍.但在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中占據(jù)很重要的地位。其原理是當(dāng)從模型總體中隨機(jī)抽取n組樣本觀測(cè)值之后，最合理的參數(shù)估計(jì)量應(yīng)該使得從模型中抽取該n組樣本觀測(cè)值的聯(lián)合概率最大。這個(gè)聯(lián)合概率又稱為變量的或然函數(shù)，通過(guò)對(duì)或然函數(shù)極大化以求得總體參數(shù)的估計(jì)量。

3、高斯—牛頓迭代法。對(duì)于有些不能轉(zhuǎn)化為線性方程的非線性方程模型，估計(jì)參數(shù)時(shí)用高斯—牛頓迭代法就是一種適用的方法。它的基本思想是用泰勒級(jí)數(shù)展開(kāi)式去近似地代替非線性回歸模型，然后通過(guò)多次迭代去多次修正回歸系數(shù)，使回歸系數(shù)不斷逼近非線性回歸模型的最佳系數(shù)，最后使原模型的殘差平方和達(dá)到最小。它的程序是:(1)選擇初始值;(2)把泰勒級(jí)數(shù)展開(kāi);(3)估計(jì)修正因子;(4)檢驗(yàn)精確度;(5)重復(fù)迭代。

(二)模型檢驗(yàn)的類型。參數(shù)估計(jì)出之后，模型便已確定。但模型是否符合實(shí)際，能否解釋實(shí)際經(jīng)濟(jì)運(yùn)行過(guò)程，是否最大限度地?cái)M合了樣本數(shù)據(jù)，還需要進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)類型包括:

1、經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)，主要檢驗(yàn)各個(gè)參數(shù)值的符號(hào)以及數(shù)值的大小、數(shù)值之間的關(guān)系在經(jīng)濟(jì)意義上是否合理。例如，需求函數(shù)中，需求量一般與收人正相關(guān)，與價(jià)格負(fù)相關(guān)。所以，收人與價(jià)格的參數(shù)估計(jì)值分別應(yīng)取正值和負(fù)值，如果結(jié)果相反，就應(yīng)調(diào)整模型。又如，食品支出的恩格爾函數(shù): 其中: 表示人均月食品支出水平，表示人均月收人水平，那么的取值區(qū)間應(yīng)在。到1之間，因?yàn)槭称返脑鲩L(zhǎng)幅度一般低于收人的增長(zhǎng)幅度，如超出這個(gè)范圍，則不能通過(guò)經(jīng)濟(jì)意義的檢驗(yàn)。

2、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，是利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的推斷方法，對(duì)估計(jì)結(jié)果的可靠性進(jìn)行檢驗(yàn)。一般包括擬合優(yōu)度檢驗(yàn)法、模型的顯著性檢驗(yàn)法(F檢驗(yàn)法)和解釋變量檢驗(yàn)法(T檢驗(yàn)法)等。統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)是對(duì)所有現(xiàn)象進(jìn)行回歸分析時(shí)都必須通過(guò)的檢驗(yàn)。

篇4

論文摘要：數(shù)學(xué)化成為經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展的主流趨勢(shì)，實(shí)證化和專門化、研究領(lǐng)域的非經(jīng)濟(jì)化、假定條件的多樣化、證偽主義的普遍化、案例使用的經(jīng)典化、學(xué)科發(fā)展的邊緣化、古典的均衡分析和現(xiàn)實(shí)的非均衡分析相互補(bǔ)充、理性預(yù)期和不確定性問(wèn)題等趨勢(shì)強(qiáng)化，博弈論的應(yīng)用范圍擴(kuò)大，以及政府作為經(jīng)濟(jì)學(xué)研究對(duì)象和宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)與微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的聯(lián)系得到共同重視。

20世紀(jì)經(jīng)濟(jì)學(xué)之所以產(chǎn)生諸多“革命”和理論創(chuàng)新，在很大程度上得益于其研究方法和角度的巨大變化。從某種意義上講，研究方法的演變體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展脈絡(luò)。舉其要者，研究方法的變化可歸納為以下十大趨勢(shì)。

一、數(shù)學(xué)化成為經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展的主流趨勢(shì)

經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)研究的專門化、技術(shù)化、職業(yè)化甚至到登峰造極的程度，使經(jīng)濟(jì)學(xué)更嚴(yán)密，表達(dá)更準(zhǔn)確，思維更成熟。主要表現(xiàn)在以下三點(diǎn)：

第一，宏觀計(jì)量分析法是最大貢獻(xiàn)之一。諾貝爾獎(jiǎng)獲得者克萊因從上世紀(jì)50年代最早提出宏觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型，為宏觀經(jīng)濟(jì)研究開(kāi)辟新的視野。此后，隨著大型計(jì)算機(jī)的誕生和使用，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的各種參數(shù)得以推算出來(lái)，為制定政策提供依據(jù)。第一代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家的數(shù)理貢獻(xiàn)在經(jīng)濟(jì)學(xué)方法論體系的整體性、嚴(yán)密性和形式化等方面發(fā)揮的巨大作用主要體現(xiàn)在宏觀經(jīng)濟(jì)研究方面。中國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)深受其影響。經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與計(jì)量方法、計(jì)量模型，以及國(guó)民收入的核算體系緊密地結(jié)合在一起，使得宏觀經(jīng)濟(jì)理論從未像現(xiàn)在這樣更貼近現(xiàn)實(shí)、更具實(shí)用性和可操作性。

對(duì)比中國(guó)《經(jīng)濟(jì)研究》和《美國(guó)經(jīng)濟(jì)評(píng)論》，可以看到，自2002年開(kāi)始，《美國(guó)經(jīng)濟(jì)評(píng)論》上刊登的應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文比重下降，而自2003年開(kāi)始，《經(jīng)濟(jì)研究》上刊登的應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的論文比重上升，開(kāi)始超過(guò)《美國(guó)經(jīng)濟(jì)評(píng)論》。①

第二，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)長(zhǎng)足發(fā)展并成為經(jīng)濟(jì)學(xué)中一個(gè)極富魅力的分支，首先得益于統(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的廣泛使用，并最終成為構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)體系的一個(gè)重要基礎(chǔ)?！?867-1960年美國(guó)貨幣史》是弗里德曼成功運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析的一部經(jīng)典性著作②，通過(guò)一系列的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，得出貨幣數(shù)量的長(zhǎng)期變化和實(shí)際收入的長(zhǎng)期變化之間具有一種密切的相關(guān)性的結(jié)論，從而構(gòu)建弗氏貨幣數(shù)量說(shuō)。統(tǒng)計(jì)分析的運(yùn)用不但支持計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展，還大大推動(dòng)諸如發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)、國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)、技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等新的理論分野和發(fā)展。

但是，許多經(jīng)濟(jì)學(xué)家都激烈抨擊濫用數(shù)學(xué)的現(xiàn)象。里昂惕夫在分析1972-1981年間發(fā)表在《美國(guó)經(jīng)濟(jì)評(píng)論》上各種文章的類型之后，指出“專業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)雜志中數(shù)學(xué)公式連篇累牘，引導(dǎo)讀者從一系列多少有點(diǎn)道理但卻完全武斷的假設(shè)走向陳述精確而卻又不切實(shí)際的結(jié)論”。

二、越來(lái)越呈現(xiàn)出實(shí)證化和專門化趨勢(shì)

實(shí)證化，是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究和表述中，越來(lái)越注重對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的因果聯(lián)系進(jìn)行客觀的、不帶有主觀選擇意味的研究。這是解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的迫切要求。這種趨勢(shì)注重具體經(jīng)濟(jì)而非一般性經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的研究，注重經(jīng)濟(jì)政策而非經(jīng)濟(jì)理論研究。表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)學(xué)研究目的的實(shí)用性，也表現(xiàn)為現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題對(duì)經(jīng)濟(jì)理論研究的實(shí)證要求。與這種趨勢(shì)相關(guān)，整個(gè)西方經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的發(fā)展過(guò)程也發(fā)生兩次轉(zhuǎn)換，即先是由重視對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)、就業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問(wèn)題的研究轉(zhuǎn)換到重視對(duì)財(cái)政赤字、通貨膨脹、匯率變動(dòng)和國(guó)際收支逆差問(wèn)題的研究之后，又轉(zhuǎn)換到重視對(duì)經(jīng)濟(jì)周期、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問(wèn)題的研究。

專門化傾向，是實(shí)證化研究深入發(fā)展的結(jié)果，也是借助日益豐富的分析工具而產(chǎn)生的結(jié)果。專門化傾向，是指在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究和表述方法方面，越來(lái)越多地使用一些特有的、非經(jīng)濟(jì)學(xué)家一般不使用的方法、分析工具和專業(yè)術(shù)語(yǔ)，以至于出現(xiàn)只有受過(guò)專門訓(xùn)練的人才能進(jìn)行經(jīng)濟(jì)學(xué)研究和分析、才能夠看懂經(jīng)濟(jì)學(xué)論文。于是，由實(shí)證化傾向而來(lái)的專門化傾向，通過(guò)分析手段的發(fā)展和豐富，在加強(qiáng)實(shí)證研究技術(shù)化傾向的同時(shí)，又逐漸脫離實(shí)證化。這一特征從凱恩斯主義宏觀計(jì)量模型到貨幣主義和理性預(yù)期的動(dòng)態(tài)模型，表現(xiàn)得越來(lái)越明顯。從長(zhǎng)期來(lái)看，實(shí)證化和專門化的傾向仍然在加強(qiáng)，但二者之間的距離卻有加大的跡象。如非線性分析這類跨學(xué)科分析方法的引進(jìn)，也許會(huì)引起經(jīng)濟(jì)學(xué)的較大變化。

三、均衡分析方法與非均衡分析方法并存的趨勢(shì)

“新古典綜合派”在召回凱恩斯以前傳統(tǒng)的新古典微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的同時(shí)，也在宏觀分析方面大膽地恢復(fù)均衡分析方法。因?yàn)椤皠P恩斯革命”打破的主要是自由放任經(jīng)濟(jì)政策下市場(chǎng)自動(dòng)均衡的實(shí)現(xiàn)和保持機(jī)制，而不是均衡分析方法本身。因此，新自由主義各派的經(jīng)濟(jì)理論，始終堅(jiān)持均衡分析的方法。在宏觀非均衡分析方面，成就最突出的是法國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家讓-帕斯卡爾貝納西、馬林沃德，美國(guó)的霍瓦德和英國(guó)的波茨、溫特等人，他們不僅提出一套和凱恩斯理論體系完全相容的宏觀非均衡學(xué)說(shuō)，而且運(yùn)用這套理論對(duì)中央集權(quán)決策經(jīng)濟(jì)的非均衡問(wèn)題進(jìn)行分析。正是這些人的努力，使得當(dāng)代西方經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析方法得到進(jìn)一步豐富和發(fā)展。盡管宏觀非均衡分析方法不如均衡分析方法的影響普遍，但它無(wú)疑具有旺盛的生命力，其影響也在逐步擴(kuò)大。

從廣義上看，均衡分析方法和非均衡分析方法并沒(méi)有本質(zhì)上的差別，其不同點(diǎn)僅在于各自所涉及的均衡條件和水平的差異。值得注意的是，非均衡分析的研究對(duì)象更為現(xiàn)實(shí)一些，也更強(qiáng)調(diào)動(dòng)態(tài)性?？陀^上，均衡分析和非均衡分析都是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象某些方面的適當(dāng)反映，二者雖有差別，但不是根本性的相互排斥，而是相互統(tǒng)

一、相互補(bǔ)充的關(guān)系。

四、假定條件的多樣化趨勢(shì)

經(jīng)濟(jì)學(xué)家們不得不或放寬假設(shè)，或修改前提，或一反傳統(tǒng)逆向假定，以構(gòu)建和拓寬其研究領(lǐng)域，為重建和發(fā)展他們的理論，以反對(duì)和解釋來(lái)自對(duì)方的理論。例如，經(jīng)濟(jì)人假定是微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心，也是經(jīng)濟(jì)學(xué)的基石之一。在20世紀(jì)中，經(jīng)濟(jì)人假定的條件被不斷地修改、拓展，甚至批評(píng)和攻擊。凱恩斯經(jīng)濟(jì)學(xué)的誕生被一些學(xué)者認(rèn)為是對(duì)經(jīng)濟(jì)人個(gè)體研究方法的最大“克服”，因?yàn)閯P恩斯主義的基礎(chǔ)和歸宿都是圍繞總供給與總需求等一系列“總量”關(guān)系而展開(kāi)的。貝克爾拓展經(jīng)濟(jì)人假設(shè)，認(rèn)為個(gè)人效用函數(shù)中具有利他主義的因素，這才是人類行為的一般性。鮑莫爾主張用“最大銷售收益來(lái)代替最大利潤(rùn)的目標(biāo)函數(shù)”，因?yàn)閷?shí)證經(jīng)驗(yàn)表明經(jīng)理層的薪金與銷售收益的關(guān)系大于它與利潤(rùn)的相關(guān)程度。公共選擇學(xué)派提出的挑戰(zhàn)是，經(jīng)濟(jì)人在追求個(gè)人利益最大化時(shí)，并不能得出集體利益最大化的結(jié)論，“阿羅定理”即可說(shuō)明個(gè)人福利的簡(jiǎn)單加總不一定與社會(huì)福利一致。新制度主義認(rèn)為經(jīng)濟(jì)人假定過(guò)于“簡(jiǎn)單化”，因?yàn)槌镔|(zhì)經(jīng)濟(jì)利益以外，人還有追求安全、自尊、情感、地位等社會(huì)性的需要。

五、研究領(lǐng)域的非經(jīng)濟(jì)化趨勢(shì)

經(jīng)濟(jì)學(xué)研究領(lǐng)域與范圍開(kāi)始逐漸超出傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的范疇，分析的對(duì)象擴(kuò)張到小至生育、婚姻、家庭、犯罪等，大至國(guó)家政治、投票選舉、制度分析等。研究領(lǐng)域的這種“侵略”與擴(kuò)張，被稱之為“經(jīng)濟(jì)學(xué)帝國(guó)主義”。這取決于時(shí)代主題和研究角度的變化、個(gè)人興趣和專業(yè)特長(zhǎng)的不同。

六、強(qiáng)調(diào)理性、預(yù)期和不確定性問(wèn)題的趨勢(shì)

理性預(yù)期學(xué)派從通貨膨脹問(wèn)題入手，強(qiáng)調(diào)理性和預(yù)期的問(wèn)題，并由此否定政府干預(yù)的有效性，這對(duì)凱恩斯主義形成較大沖擊，也引起凱恩斯主義各派對(duì)理性和預(yù)期問(wèn)題的重視。盡管在理性問(wèn)題上各派未能取得共識(shí)，但關(guān)于預(yù)期的思想和方法的確滲入宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)各流派之中。

七、學(xué)科交叉的邊緣化趨勢(shì)

經(jīng)濟(jì)學(xué)的大家族中又派生出許多交叉學(xué)科和邊緣學(xué)派，例如，混沌經(jīng)濟(jì)學(xué)、不確定經(jīng)濟(jì)學(xué)、行為經(jīng)濟(jì)學(xué)、法律經(jīng)濟(jì)學(xué)、實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)等，百家爭(zhēng)鳴，相得益彰。這取決于經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)識(shí)領(lǐng)域的拓寬和方法論的多元化，經(jīng)濟(jì)學(xué)與其他學(xué)科的交流和相互滲透得以大大加深，大量非經(jīng)濟(jì)學(xué)概念的引入使得當(dāng)今的經(jīng)濟(jì)學(xué)與百年前相比已面目全非。

八、證偽主義的普遍化趨勢(shì)

證偽主義經(jīng)濟(jì)學(xué)方法論是實(shí)證主義方法論的一種邏輯延續(xù)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，20世紀(jì)70-80年代的20年間，經(jīng)濟(jì)學(xué)界出版50多本經(jīng)濟(jì)學(xué)方法論的著作，其中幾乎都和證偽主義有一定的聯(lián)系，在1991年總結(jié)的當(dāng)代經(jīng)濟(jì)學(xué)家達(dá)成的13點(diǎn)共識(shí)中，有7個(gè)和證偽主義有直接聯(lián)系。布勞格在《經(jīng)濟(jì)學(xué)方法論》中將20世紀(jì)經(jīng)濟(jì)學(xué)方法演變史歸納為一句話：“證偽主義者，整個(gè)20世紀(jì)的故事”。實(shí)證主義和證偽主義是相互依存、相互促進(jìn)的。新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)方法論既是證實(shí)的又是證偽的,在某種程度上還兼有歷史主義方法論的特點(diǎn)。

九、案例使用的經(jīng)典化趨勢(shì)

經(jīng)濟(jì)學(xué)中的“舉例”，不僅已經(jīng)發(fā)展到“經(jīng)典化”的地步，而且在有些定理中不舉例已不足以說(shuō)明問(wèn)題，甚至所舉的案例已具有不可替代性。這種案例的惟一性，既簡(jiǎn)單明了、通俗易懂，又幾十年上百年一貫制，代代相傳。用案例闡明一個(gè)定理、寓意一個(gè)規(guī)律已經(jīng)司空見(jiàn)慣，如“看不見(jiàn)的手”。

十、博弈論的應(yīng)用范圍擴(kuò)大趨勢(shì)

博弈論已延伸至政治、軍事、外交、國(guó)際關(guān)系和犯罪學(xué)等學(xué)科，但其在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用最為成功。博弈論研究的內(nèi)容主要是決策主體的行為發(fā)生直接相互作用時(shí)的決策以及該決策的均衡問(wèn)題。借助于博弈論這一強(qiáng)有力的分析工具，“機(jī)制設(shè)計(jì)”、“委托—”、“契約理論”等已被推向當(dāng)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的前沿。20世紀(jì)經(jīng)濟(jì)學(xué)及其研究方法的深化,還表現(xiàn)在：

1、第一次把政府作為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的一個(gè)部門來(lái)對(duì)待。不僅將政府的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)納入到宏觀經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中，而且將政府的經(jīng)濟(jì)行為和經(jīng)濟(jì)政策作為能動(dòng)的經(jīng)濟(jì)力量加以運(yùn)用，使之成為影響和調(diào)節(jié)宏觀經(jīng)濟(jì)活動(dòng)與狀況的重要機(jī)制之一。政府支出不斷膨脹、效率低下是的惡果，其原因是存在“政府失靈”，因此，市場(chǎng)是解決問(wèn)題的惟一選擇。③

2、宏觀和微觀的聯(lián)系得到宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)和微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的共同重視。

注釋：

①成九雁、秦建華.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在中國(guó)的發(fā)展軌跡[J].經(jīng)濟(jì)研究，2005（04）：113-124.

②MaryS.Morgan，TheHistoryofEconometricIdeas，NewYork:CambridgeUniversityPress，1990.

③參見(jiàn)〔法〕亨利·勒帕日.美國(guó)新自由主義經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京大學(xué)出版社，1985：118-150.

參考文獻(xiàn)：

［1］〔英〕馬克·布勞格.經(jīng)濟(jì)學(xué)方法論[M].北京:商務(wù)印書館，1992.

篇5

    一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中存在的主要問(wèn)題

    (一)重視程度不夠,學(xué)時(shí)偏少

    我校區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)碩士研究生的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程課時(shí)為32學(xué)時(shí),這遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于很多高~60學(xué)時(shí)的安排。課時(shí)安排偏少,很大程度上制約了教師水平的發(fā)揮、教學(xué)內(nèi)容的設(shè)計(jì),學(xué)生對(duì)于該課程的理解和接受程度也會(huì)大打折扣。

    (二)課程定位不清晰

    我校的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程究竟是理論課還是實(shí)踐課,目前有不同的意見(jiàn)。從目前該課程的學(xué)時(shí)安排來(lái)看,顯然是將該課程設(shè)定為理論課,在教學(xué)中強(qiáng)調(diào)知識(shí)體系的系統(tǒng)性和嚴(yán)謹(jǐn)性。但是作為一名碩士研究生,其學(xué)習(xí)本課程的主要目的是在掌握模型建立、參數(shù)估計(jì)、模型檢驗(yàn)和運(yùn)用的理論與方法之后,在自己的研究中結(jié)合研究課題實(shí)現(xiàn)將現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題抽象化和模型化。因此,目前對(duì)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的定位難以在培養(yǎng)學(xué)生分析問(wèn)題、解決問(wèn)題能力上起到很好的引導(dǎo)作用。

    (三)研究型教學(xué)模式運(yùn)用不夠,實(shí)驗(yàn)教學(xué)

    與案例教學(xué)質(zhì)量難以提高計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以數(shù)理統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ),數(shù)學(xué)方法為手段,經(jīng)濟(jì)理論為指導(dǎo),考察現(xiàn)代社會(huì)中各種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)量關(guān)系,預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì),檢驗(yàn)政策效果等。也是經(jīng)濟(jì)學(xué)課程中唯一一門對(duì)學(xué)生提出知識(shí)、方法、能力和素質(zhì)的綜合能力要求的學(xué)科,這就決定了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)方法的多樣性。當(dāng)前,在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中,課堂教學(xué)以講授為主,外加演示Eviews軟件以熟悉各種估計(jì)和檢驗(yàn)方法的流程。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究思路包括建立模型、估計(jì)參數(shù)、模型檢驗(yàn)及模型應(yīng)用。目前的教學(xué)中主要就參數(shù)估計(jì)和各種檢驗(yàn)的理論和方法進(jìn)行介紹,而對(duì)如何從專業(yè)領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題出發(fā)建立模型,如何應(yīng)用模型分析實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,沒(méi)有足夠的時(shí)間進(jìn)行討論,學(xué)生的應(yīng)用能力差。此外,目前應(yīng)用廣泛的一些計(jì)算機(jī)軟件的實(shí)際操作訓(xùn)練仍然是薄弱環(huán)節(jié),學(xué)生上機(jī)操作訓(xùn)練不夠,主要限于每節(jié)課最后學(xué)生的操作演示。

    二、對(duì)完善計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程建設(shè)的若干思考

    (一)在明確定位的基礎(chǔ)上優(yōu)化課程內(nèi)容體系

    課程建設(shè)的重點(diǎn)是設(shè)計(jì)科學(xué)合理的課程內(nèi)容體系,這需要明確計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的定位。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)要盡量做到基本原理、基本方法和基本應(yīng)用并重,同時(shí)要聯(lián)系實(shí)際的研究情況。核心問(wèn)題是如何優(yōu)化課程內(nèi)容體系使之適應(yīng)創(chuàng)造性經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)和研究型教學(xué)模式的需要。為此,需要處理好以下4個(gè)方面的關(guān)系:首先,在整體思路上,處理好教學(xué)內(nèi)容的系統(tǒng)性、基礎(chǔ)性、前沿性和時(shí)代性關(guān)系。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論和方法發(fā)展很快,前沿性的研究成果不斷涌現(xiàn)。在研究生計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中既要介紹基本的經(jīng)典理論與方法,又要講授一些非經(jīng)典的理論與方法。經(jīng)典理論方法是非經(jīng)典理論方法發(fā)展的基礎(chǔ),而且至今仍然被普遍應(yīng)用,在課程內(nèi)容建設(shè)中理應(yīng)受到重視。同時(shí),應(yīng)當(dāng)指出經(jīng)典理論方法的主要特征及其與實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題之間的差距,在此基礎(chǔ)上闡述以微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)為主要內(nèi)容的非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法,從而追蹤本學(xué)科領(lǐng)域的最新成果,介紹新的理論和方法的發(fā)展動(dòng)態(tài)。同時(shí)增加案例教學(xué),培養(yǎng)學(xué)生分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力。通過(guò)不斷補(bǔ)充和優(yōu)化課程內(nèi)容體系,既保持教學(xué)內(nèi)容的系統(tǒng)性和基礎(chǔ)性,又體現(xiàn)其前沿性和時(shí)代性。其次,在內(nèi)容結(jié)構(gòu)上,處理好理論、方法和實(shí)際應(yīng)用的關(guān)系。研究生能夠結(jié)合各自研究方向應(yīng)用所學(xué)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法,分析和解決實(shí)際課題研究中的問(wèn)題是我們的主要教學(xué)目標(biāo)。因此,在教學(xué)中,要注重計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論與方法和現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的結(jié)合,堅(jiān)持理論與應(yīng)用并重。在講完單一方程和聯(lián)立方程理論方法之后,還要講解單一方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型和聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型及其在生產(chǎn)、供給、需求、消費(fèi)、金融、貿(mào)易等主要領(lǐng)域的應(yīng)用,同時(shí)根據(jù)學(xué)生的研究方向與課題,設(shè)置不同類型的專題講座與案例討論。這樣既能激發(fā)學(xué)生的主動(dòng)參與意識(shí),又能加深學(xué)生對(duì)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本理論和方法的理解。再次,在理論與方法的講授上,處理好思路剖析和數(shù)學(xué)推導(dǎo)的關(guān)系。闡述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論與方法需要借助數(shù)學(xué)推導(dǎo)過(guò)程,然而要認(rèn)識(shí)到,最重要的是思路而不是數(shù)學(xué)推導(dǎo)過(guò)程。很多數(shù)學(xué)推導(dǎo)過(guò)程都可以通過(guò)自學(xué)掌握,而解決問(wèn)題的方法思路則要通過(guò)教師的引導(dǎo)才能掌握,只有讓學(xué)生理解和掌握了理論方法產(chǎn)生和發(fā)展的方法論,才有可能在實(shí)踐中不斷創(chuàng)新。因此,在時(shí)間極其有限的課堂教學(xué)中,讓學(xué)生著重掌握的應(yīng)該是常用方法及其思路,而不是詳盡的數(shù)學(xué)推導(dǎo)過(guò)程。一些較繁瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和更多的方法可以在課后針對(duì)有研究需要的學(xué)生另行安排。最后,在模型應(yīng)用的講授上,處理好理論模型介紹和發(fā)展過(guò)程分析的關(guān)系。計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型在每個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用都有其特定的演變與發(fā)展過(guò)程。通過(guò)各種應(yīng)用模型的講解,可以讓學(xué)生熟悉常用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型及其估計(jì)方法。更重要的是要讓學(xué)生了解有關(guān)模型的產(chǎn)生與發(fā)展過(guò)程,以便其在未來(lái)的研究實(shí)踐中能夠根據(jù)具體情況提出和改進(jìn)模型。所以在應(yīng)用模型的講授上,應(yīng)重點(diǎn)介紹模型演變與發(fā)展的方法論,只有這樣才可以使學(xué)生真正了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論方法是如何發(fā)展的。

    (二)在積累豐富素材的基礎(chǔ)上加強(qiáng)教材建設(shè)

篇6

（一）教學(xué)模式單一

在以往的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中，教師把教學(xué)時(shí)間的大部分都花費(fèi)在公式的推導(dǎo)和證明上，教學(xué)模式比較單一。剛剛講授這門課程時(shí)，當(dāng)時(shí)的學(xué)生主要是理科生，他們還可以接受。但現(xiàn)在我校經(jīng)濟(jì)類大部分專業(yè)主要是文科生，他們的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)參差不齊，面對(duì)公式的推導(dǎo)學(xué)生一臉的茫然，難免會(huì)對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)產(chǎn)生厭煩和畏懼心理，因此慢慢地失去了學(xué)習(xí)此課的興趣，直接影響學(xué)習(xí)效果。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)各章節(jié)之間又具有一定的連貫性，如果前面基礎(chǔ)部分沒(méi)學(xué)好，后面部分就聽(tīng)不進(jìn)去了，一部分學(xué)生久而久之產(chǎn)生放棄這門課程的想法。在這種注重理論教學(xué)的單一模式下,學(xué)生學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)缺乏主觀能動(dòng)性，只能被動(dòng)地接受理論知識(shí)，因此，改進(jìn)教學(xué)方法勢(shì)在必行。

（二）案例缺乏新意

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門應(yīng)用型很強(qiáng)的學(xué)科，但在教學(xué)中教師通常不會(huì)花費(fèi)太多的心思選擇案例和數(shù)據(jù)，所采用的案例數(shù)據(jù)往往缺乏新意和變化，甚至一套案例和數(shù)據(jù)每年都使用，這使計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用性大打折扣。

（三）實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)效果不理想

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)課一般在機(jī)房進(jìn)行，學(xué)生進(jìn)入實(shí)驗(yàn)室便放松了自我約束和控制。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)一般是在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下開(kāi)展的，有些學(xué)生進(jìn)入機(jī)房便沉溺于網(wǎng)絡(luò)視頻，不能按時(shí)完成實(shí)驗(yàn)。有的學(xué)生在實(shí)驗(yàn)課上不聽(tīng)從教師對(duì)實(shí)驗(yàn)課程內(nèi)容的安排，特立獨(dú)行。還有些學(xué)生不遵守課堂紀(jì)律，自由進(jìn)出。以上這些情況都會(huì)對(duì)實(shí)驗(yàn)教學(xué)效果產(chǎn)生不良影響。

（四）考核手段單一

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門理論和實(shí)踐聯(lián)系比較緊密的學(xué)科。在以往的教學(xué)中，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)主要偏重理論和基礎(chǔ)知識(shí)的考核，實(shí)驗(yàn)考核所占比重偏低或不考核，這與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)目標(biāo)都是相背離的。即使老師進(jìn)行實(shí)驗(yàn)課的考核，其依據(jù)僅僅是學(xué)生提交的實(shí)驗(yàn)報(bào)告，通常老師布置的實(shí)驗(yàn)題目都是統(tǒng)一的，學(xué)生之間可能有抄襲現(xiàn)象，反映學(xué)生實(shí)驗(yàn)水平的實(shí)驗(yàn)報(bào)告很難有說(shuō)服力。

二、改進(jìn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)方法

（一）在教學(xué)過(guò)程中改進(jìn)教學(xué)手段

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在以往的教學(xué)中，多以多媒體課件教學(xué)為主，文科學(xué)生適應(yīng)差，教學(xué)結(jié)果不理想。在今后教學(xué)過(guò)程中應(yīng)注重多媒體和板書相結(jié)合，讓學(xué)生有一個(gè)思考和反應(yīng)的時(shí)間，理解所學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)原理。

（二）盡量減少理論教學(xué),著重培養(yǎng)學(xué)生的分析能力

目前我校經(jīng)濟(jì)學(xué)院大部分專業(yè)以文科招生為主，對(duì)于以文科背景為主的學(xué)生來(lái)說(shuō),在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)中仍然采取以理論為主的教學(xué)方式，不利于激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情。把案例教學(xué)穿插在講授理論的過(guò)程中，如經(jīng)濟(jì)學(xué)各專業(yè)都學(xué)過(guò)微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)，一般商品需求和商品本身價(jià)格成反向的關(guān)系大家都知道，為什么和相關(guān)商品的價(jià)格，消費(fèi)者的收入、消費(fèi)者的偏好關(guān)系可以忽略不計(jì)呢？通過(guò)調(diào)研實(shí)際數(shù)據(jù)，建模計(jì)算分析可得出上面的結(jié)論。首先建一個(gè)一元模型，然后建一個(gè)多元模型，通過(guò)估計(jì)參數(shù)、檢驗(yàn)等回答上面的問(wèn)題，這樣把學(xué)過(guò)的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)有機(jī)結(jié)合起來(lái)，增加學(xué)生的感性認(rèn)識(shí)，既掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，又提高了學(xué)生學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的興趣,也培養(yǎng)了學(xué)生的分析能力。

（三）不斷更新案例，讓學(xué)生主動(dòng)參與教學(xué)

案例教學(xué)在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中是至關(guān)重要的，它可以幫助學(xué)生理解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和方法。在過(guò)去的教學(xué)中案例更新慢，學(xué)生不感興趣。今后教學(xué)中首先根據(jù)不同的專業(yè)選擇和學(xué)生所學(xué)專業(yè)有關(guān)的案例，或讓學(xué)生根據(jù)所學(xué)專業(yè)調(diào)研實(shí)際數(shù)據(jù)建模分析，把學(xué)和用有機(jī)地結(jié)合起來(lái)。其次要考慮到數(shù)據(jù)來(lái)源的獲取性,能夠容易地進(jìn)行案例的動(dòng)態(tài)更新,及時(shí)反映經(jīng)濟(jì)的前沿問(wèn)題,讓學(xué)生參與調(diào)研數(shù)據(jù)，充分調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的積極性,達(dá)到與時(shí)俱進(jìn)的效果。三是案例要盡可能地把微宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論應(yīng)用到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中，從而驗(yàn)證以前學(xué)過(guò)的經(jīng)濟(jì)理論，加深對(duì)經(jīng)濟(jì)理論的理解。

（四）開(kāi)展小班實(shí)驗(yàn)課

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)課是學(xué)好計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。因此，針對(duì)目前學(xué)生的實(shí)驗(yàn)狀態(tài)，可采取小班實(shí)驗(yàn)，做到指導(dǎo)教師能有針對(duì)性地進(jìn)行實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)，有效檢查學(xué)生的實(shí)驗(yàn)過(guò)程和結(jié)果，避免學(xué)生實(shí)驗(yàn)中開(kāi)小差，保證實(shí)驗(yàn)質(zhì)量。

（五）理論考核和實(shí)驗(yàn)考核相結(jié)合

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在過(guò)去的考核中主要考核學(xué)生對(duì)基本知識(shí)和理論的掌握能力，對(duì)實(shí)驗(yàn)考核較少，今后應(yīng)加大學(xué)生應(yīng)用能力的考核，而這種能力主要是通過(guò)對(duì)實(shí)驗(yàn)的考核體現(xiàn)的。實(shí)驗(yàn)考核可以通過(guò)二種方式進(jìn)行：第一是上機(jī)實(shí)際操作，在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)每個(gè)學(xué)生在計(jì)算機(jī)上完成老師指定的考核題目，考核學(xué)生掌握軟件程序和使用軟件分析問(wèn)題的能力。第二是學(xué)生自主選題，分析和解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題形成報(bào)告，考核學(xué)生理論和實(shí)踐相結(jié)合的能力。最后把理論考核和實(shí)驗(yàn)考核結(jié)合起來(lái)，既能檢驗(yàn)學(xué)生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本知識(shí)和理論的掌握，同時(shí)也考核了學(xué)生的實(shí)驗(yàn)?zāi)芰?。通過(guò)上面的考核，能夠真實(shí)地反映出學(xué)生的實(shí)踐能力和學(xué)習(xí)效果。

三、結(jié)束語(yǔ)

篇7

    計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門研究經(jīng)濟(jì)變量之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系及其規(guī)律的科學(xué),廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域。通過(guò)課程的學(xué)習(xí),要求學(xué)生建立合適的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,能夠使用軟件估計(jì)模型參數(shù),并能夠?qū)烙?jì)結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn),且正確解釋模型的經(jīng)濟(jì)意義。在本科階段參數(shù)估計(jì)的方法為普通最小二乘法,為了使得其估計(jì)參數(shù)有良好的統(tǒng)計(jì)性質(zhì),需要使計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型滿足經(jīng)典假設(shè)。在對(duì)參數(shù)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)之外,需要考察模型是否滿足經(jīng)典假設(shè)及不滿足經(jīng)典假設(shè)的修正方法。授課內(nèi)容主要圍繞參數(shù)估計(jì)與檢驗(yàn)展開(kāi),教師需要深入淺出的講解普通最小二乘法的經(jīng)典假設(shè),經(jīng)典假設(shè)是理解課程后續(xù)內(nèi)容的基礎(chǔ)。我國(guó)《高等教育法》指明了培養(yǎng)具有創(chuàng)新精神和實(shí)踐能力的高級(jí)專門人才的培養(yǎng)目標(biāo),且市場(chǎng)更需要應(yīng)用型、創(chuàng)新型的高層次經(jīng)濟(jì)學(xué)人才,由此計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方式、考核方式改革已迫在眉睫。筆者將結(jié)合多年的教學(xué)實(shí)踐,分析經(jīng)濟(jì)類學(xué)生在學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)時(shí)的知識(shí)構(gòu)建及授課中遇到的問(wèn)題,提出有利于提高學(xué)生創(chuàng)新能力的教改方案。

    1計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教改的探索

    經(jīng)濟(jì)類教師和學(xué)生已普遍認(rèn)識(shí)到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要性,但是該課程涉及到經(jīng)濟(jì)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)相關(guān)知識(shí)的綜合運(yùn)用,講授難度較大。很多學(xué)者從教學(xué)內(nèi)容、課程設(shè)置等角度,對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)改革做了有益的探索。李子奈指出目前計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容上沒(méi)有體現(xiàn)出經(jīng)濟(jì)學(xué)科特點(diǎn),應(yīng)將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的設(shè)定、數(shù)據(jù)的分析作為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容[1]。案例教學(xué)和實(shí)驗(yàn)教學(xué)的重要性也被許多學(xué)者認(rèn)識(shí)到。李芝倩提出計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在教學(xué)中應(yīng)以應(yīng)用為導(dǎo)向,在理論講解的基礎(chǔ)上,注重案例教學(xué)和實(shí)踐環(huán)節(jié)[2]。張長(zhǎng)青認(rèn)識(shí)到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中存在重理論、輕應(yīng)用等問(wèn)題,忽視對(duì)學(xué)生實(shí)踐應(yīng)用能力的培養(yǎng),建議建立具有專業(yè)特色的案例庫(kù),使課程理論教學(xué)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)合理銜接[3]。也有學(xué)者比較研究國(guó)內(nèi)外計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程體系設(shè)置,如譚硯文等,比較了中美計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程設(shè)置,發(fā)現(xiàn)美國(guó)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程內(nèi)容豐富、課程銜接緊密、注重學(xué)生實(shí)踐能力的培養(yǎng),而我國(guó)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)體系、教學(xué)理念、課程設(shè)置都明顯落后[4]。

    2課程的銜接問(wèn)題

    2.1計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程設(shè)置問(wèn)題計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為一門重要的專業(yè)基礎(chǔ)課,在微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)等課程之后開(kāi)設(shè),一般設(shè)置在大三第一學(xué)期。大多數(shù)高校沒(méi)有針對(duì)不同類型的學(xué)生開(kāi)設(shè)不同層次的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程。由于我國(guó)經(jīng)濟(jì)類專業(yè)同時(shí)向文科和理科招生,學(xué)生數(shù)理基礎(chǔ)差異較大,不適合按照統(tǒng)一的教學(xué)目標(biāo)來(lái)授課。國(guó)外許多高校已經(jīng)開(kāi)設(shè)不同層次的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程,不同基礎(chǔ)及不同研究方向的學(xué)生可以自主選擇有關(guān)課程。例如,麻省理工分別開(kāi)設(shè)初級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、中級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、時(shí)間序列分析、非線性計(jì)量分析、現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法等近10門課,構(gòu)成了不同層次的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程體系[2]。而國(guó)內(nèi)大多數(shù)高校計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程課時(shí)安排較少,不能很好體現(xiàn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)科地位。含上機(jī)實(shí)驗(yàn)課在內(nèi)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)僅有48課時(shí)左右,教師沒(méi)有充分的時(shí)間講解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)理論。在實(shí)踐中應(yīng)用較多的時(shí)間序列模型、面板數(shù)據(jù)模型、二元選擇離散模型沒(méi)有時(shí)間講授。學(xué)生在工作或論文寫作中,若需要建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,仍需要花費(fèi)大量時(shí)間進(jìn)行后續(xù)學(xué)習(xí)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件為學(xué)生理解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法提供了一個(gè)視窗,是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和實(shí)踐結(jié)合的橋梁。教師在上機(jī)實(shí)驗(yàn)授課環(huán)節(jié)講授軟件的使用,可使學(xué)生認(rèn)識(shí)到繁瑣的計(jì)算過(guò)程可由計(jì)算機(jī)來(lái)完成,對(duì)提高學(xué)生學(xué)習(xí)積極性和實(shí)踐能力起著重要作用。而大多數(shù)高校上機(jī)實(shí)驗(yàn)教學(xué)環(huán)節(jié)沒(méi)有得到應(yīng)有的重視,僅有4至10課時(shí)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件多為國(guó)外開(kāi)發(fā),學(xué)生很難在這么短的時(shí)間內(nèi)掌握軟件的使用方法,直接影響到學(xué)生在實(shí)踐環(huán)節(jié)對(duì)數(shù)據(jù)的分析能力。

    2.2數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程銜接問(wèn)題現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)從思辨哲學(xué)轉(zhuǎn)向數(shù)理實(shí)證,經(jīng)濟(jì)理論均要經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的數(shù)理邏輯證明及經(jīng)驗(yàn)檢驗(yàn),經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中對(duì)數(shù)學(xué)知識(shí)的運(yùn)用已經(jīng)超過(guò)物理等自然學(xué)科。我國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程僅有高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)這三門,其教學(xué)授課難度較低。且這些課程由理學(xué)院數(shù)學(xué)專業(yè)教師講授,他們對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)了解較少,不知道經(jīng)濟(jì)學(xué)中會(huì)用到哪些知識(shí),授課內(nèi)容與經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)需要脫節(jié),學(xué)生在這些課程上花費(fèi)了大量的時(shí)間,并不能取得良好的效果。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模中涉及到微分方程、動(dòng)態(tài)最優(yōu)方法、拓?fù)鋵W(xué)、實(shí)變函數(shù)等知識(shí),在高等數(shù)學(xué)中均沒(méi)有講授;多元回歸分析中需要對(duì)矩陣求偏微,需要學(xué)生有空間思維能力,而這些知識(shí)在線性代數(shù)教學(xué)中卻沒(méi)有涉及;統(tǒng)計(jì)量的構(gòu)建及統(tǒng)計(jì)性質(zhì)的證明的相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí),在概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中往往是一筆帶過(guò),并沒(méi)有作為重點(diǎn)講授。沒(méi)有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程的教學(xué)改革支撐,經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)創(chuàng)新人才的培養(yǎng)難以取得突破性進(jìn)展。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)過(guò)程中普遍注重?cái)?shù)理模型的推導(dǎo)、統(tǒng)計(jì)量的構(gòu)建及統(tǒng)計(jì)性質(zhì)的證明等基本原理的講授,學(xué)生在經(jīng)濟(jì)學(xué)、高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等課程中若存在知識(shí)缺陷,均會(huì)影響到該課程的學(xué)習(xí)。由于大多數(shù)經(jīng)濟(jì)類學(xué)生數(shù)理基礎(chǔ)較弱,不能很好地理解枯燥抽象的證明及公式的推導(dǎo),課堂往往成為教師的獨(dú)角戲。

    2.3經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)課程銜接問(wèn)題許多高校課程設(shè)置上,缺少與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)有效銜接的其他經(jīng)濟(jì)類課程,不利于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)及創(chuàng)新人才的培養(yǎng)。西方國(guó)家經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)一般在學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程前,講授中級(jí)微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、中級(jí)宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)。在學(xué)習(xí)了初級(jí)微、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)及數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程后,再學(xué)習(xí)中級(jí)微、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué),使得學(xué)生能從數(shù)學(xué)邏輯上理解經(jīng)濟(jì)學(xué),為經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的理解及計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。我國(guó)在本科階段僅講授初級(jí)水平的經(jīng)濟(jì)學(xué),沒(méi)有中級(jí)經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí),學(xué)生很難理解經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模的授課環(huán)節(jié)會(huì)遇到較大困難。大部分高校缺少計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)后續(xù)課程的教學(xué),只有少數(shù)高校增設(shè)了金融計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、時(shí)間序列分析、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法講座等后續(xù)課程。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程中學(xué)習(xí)了建模、估計(jì)參數(shù)、檢驗(yàn)的一般方法,可以應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)學(xué)各分支內(nèi),如結(jié)合各分支開(kāi)設(shè)后續(xù)課程,會(huì)加強(qiáng)對(duì)這門工具課的理解。

篇8

摘要：經(jīng)濟(jì)管理類博士研究生《高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程教學(xué)的目標(biāo)應(yīng)是使博士生具有更嚴(yán)密、深厚的思維方式、實(shí)證分析能力及創(chuàng)新能力。針對(duì)實(shí)際教學(xué)的現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題，本文提出“重思想、重方法、重應(yīng)用”的教學(xué)理念，“課堂講授、實(shí)驗(yàn)教學(xué)、課程論文”結(jié)合的教學(xué)方式，以及一級(jí)學(xué)科建設(shè)與學(xué)校特色相結(jié)合的教學(xué)內(nèi)容體系建設(shè)。

關(guān)鍵詞：高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)；教學(xué)理念；教學(xué)方式；教學(xué)內(nèi)容

中圖分類號(hào)：G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-9324（2016）50-0090-03

作為經(jīng)濟(jì)管理類博士研究生的必修基礎(chǔ)課程――《高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》是以介紹、研究計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與方法，輔以相應(yīng)的數(shù)學(xué)證明推導(dǎo)和統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)果，建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型并以此刻畫、分析、檢驗(yàn)及預(yù)測(cè)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象為主要內(nèi)容。其教學(xué)目的在于培養(yǎng)和訓(xùn)練博士研究生對(duì)于不確定的、經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象背后的規(guī)律的認(rèn)識(shí)和發(fā)現(xiàn)能力，特別是實(shí)證分析能力。

國(guó)內(nèi)眾多高校都非常重視《高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程的建設(shè)和改革。清華大學(xué)李子奈教授就《高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程的教學(xué)體系及計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法論的若干問(wèn)題進(jìn)行了多方面的論述（2010）[1][2][3]；廈門大學(xué)洪永淼教授分析了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的地位、作用和局限（2007）[4]；中山大學(xué)王美今教授等對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用研究中的可信性和切適性問(wèn)題進(jìn)行了闡釋（2012）[5]。南開(kāi)大學(xué)張曉峒教授也多次討論《高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程的教學(xué)內(nèi)容及方式。

而筆者在多年的博士研究生《高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程的教學(xué)實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)，博士研究生在學(xué)習(xí)《高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程的過(guò)程中，由于其理論基礎(chǔ)知識(shí)、學(xué)科專業(yè)需求等方面存在著較大差異，應(yīng)因地制宜、因材施教地探索適合學(xué)科特點(diǎn)的《高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程的教學(xué)內(nèi)容和方式。如何合理有效地組織《高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式，切實(shí)提高教學(xué)質(zhì)量和效果，增強(qiáng)博士生的科研能力，是一個(gè)值得探索的課題。因此，本文從筆者自身教學(xué)實(shí)踐情況出發(fā)，分析高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)過(guò)程中存在的題，提出相應(yīng)的教學(xué)改進(jìn)思路。

一、高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)的現(xiàn)狀與存在的問(wèn)題

《高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》是跟隨北美研究生教育體系所開(kāi)設(shè)的一門課程，本質(zhì)上是一門集理論性、方法性和應(yīng)用性且要求較高的經(jīng)濟(jì)學(xué)類核心課程。其主要內(nèi)容是，伴隨著重要理論、概念和方法的是眾多的統(tǒng)計(jì)分析思想和復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)證明，因此要求前序課程應(yīng)具備高等數(shù)學(xué)、矩陣代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、初中級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等課程的基礎(chǔ)。

在多年的博士研究生的《高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程教學(xué)實(shí)踐中，我們發(fā)現(xiàn)，《高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》對(duì)于培養(yǎng)和訓(xùn)練經(jīng)濟(jì)管理類不同專業(yè)的博士生，運(yùn)用數(shù)量方法和工具分析解決實(shí)際問(wèn)題，增強(qiáng)科研能力等方面的確起到重要作用。但也存在一些問(wèn)題。在現(xiàn)實(shí)教學(xué)實(shí)踐中的實(shí)際情況是，多數(shù)博士生并不滿足真正意義上《高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》學(xué)習(xí)的基本要求，其學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)、專業(yè)背景和要求均不一致。大致分為兩類，一類是在本科或碩士階段學(xué)過(guò)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的知識(shí)，但在深度、廣度和學(xué)習(xí)要求等方面有所不同；另一類是根本沒(méi)有接觸過(guò)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，或者本科或碩士的專業(yè)不是經(jīng)濟(jì)類或管理類。面對(duì)這種情況，《高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》教學(xué)實(shí)踐中，關(guān)于一些計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本問(wèn)題的處理，如果教師點(diǎn)到即止，不加以深化，對(duì)于已有計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)的博士生而言，學(xué)習(xí)沒(méi)有新鮮感；如果講解中偏重于方法性質(zhì)的推導(dǎo)和證明，對(duì)于毫無(wú)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)的博士生來(lái)說(shuō)，認(rèn)為課程教學(xué)內(nèi)容過(guò)于理論化，感覺(jué)壓力很大，不知道如何應(yīng)對(duì)。最終這兩類博士生，都對(duì)高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)失去興趣，教學(xué)效果不佳。

毋庸置疑，無(wú)論初級(jí)、中級(jí)和高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)都是從國(guó)外引進(jìn)的課程。對(duì)于高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)而言，對(duì)數(shù)學(xué)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)理論與方法的要求，在深度和廣度方面均有較高的要求，數(shù)學(xué)化的教學(xué)內(nèi)容，大幅度的數(shù)理方法證明推導(dǎo)；重理論體系，輕實(shí)際應(yīng)用；重方法介紹，輕能力素質(zhì)培養(yǎng)，使經(jīng)濟(jì)管理類各專業(yè)博士研究生學(xué)習(xí)有一定困難，感到與經(jīng)濟(jì)學(xué)課程有相當(dāng)距離，對(duì)如何分析解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題感到茫然。究其原因，主要是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)過(guò)于強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)化的教學(xué)內(nèi)容，教學(xué)模式存在問(wèn)題。

二、教學(xué)改革思路探索

應(yīng)當(dāng)說(shuō)，《高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》在經(jīng)濟(jì)管理類博士學(xué)歷教育中具有相當(dāng)重要的地位，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)又提出了高標(biāo)準(zhǔn)的要求，博士研究生知識(shí)結(jié)構(gòu)與基礎(chǔ)的較大差異性，對(duì)博士研究生高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)提出了新的挑戰(zhàn)。面對(duì)這些挑戰(zhàn)，筆者以為，其教學(xué)改革，應(yīng)在授課對(duì)象實(shí)際背景的基礎(chǔ)上，從一級(jí)學(xué)科的理念切入，分別從課程的教學(xué)理念、教學(xué)方式、教學(xué)內(nèi)容體系幾個(gè)方面進(jìn)行，以到達(dá)深化課程教學(xué)改革之目的。

（一）教學(xué)理念

筆者認(rèn)為，適合于經(jīng)濟(jì)類各專業(yè)博士生教學(xué)實(shí)際的高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)理念依然是“重思想、重方法、重應(yīng)用，著力培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新意識(shí)和實(shí)證分析能力”。不同層次的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)均是理論性和實(shí)踐性都很強(qiáng)的課程，要從教育思想和博士研究生教學(xué)目標(biāo)去明確高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)理念。應(yīng)當(dāng)強(qiáng)調(diào)是，計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法是為解決經(jīng)濟(jì)問(wèn)題服務(wù)的工具，方法手段要服從經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的本質(zhì)特征，這是與數(shù)學(xué)根本不同之處。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的是經(jīng)濟(jì)數(shù)量規(guī)律，當(dāng)然離不開(kāi)數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，但是，如果離開(kāi)了計(jì)量方法所提出的經(jīng)濟(jì)背景、離開(kāi)了計(jì)量方法本身的經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋、離開(kāi)了計(jì)量方法應(yīng)用的經(jīng)濟(jì)對(duì)象，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)只不過(guò)是一些無(wú)用的數(shù)字和符號(hào)。因此，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)本質(zhì)上是一門經(jīng)濟(jì)學(xué)課程。因此要樹(shù)立“重思想、重方法、重應(yīng)用，著力培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新意識(shí)和實(shí)證分析能力”的教學(xué)理念。

“重思想”是指重計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的基本思想，注重問(wèn)題提出的經(jīng)濟(jì)背景、解決問(wèn)題的前提條件和基本思路，注重計(jì)量分析結(jié)果的經(jīng)濟(jì)學(xué)解讀。對(duì)于高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)的理論方法，重要的是提出問(wèn)題的基本思想和解決問(wèn)題的基本思路。盡管《高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》中，數(shù)學(xué)推導(dǎo)證明過(guò)程是博士生教學(xué)中的重要內(nèi)容之一，但學(xué)生著重掌握的應(yīng)該是思路，詳盡的數(shù)學(xué)過(guò)程可以通過(guò)自學(xué)搞清楚，而思路則要通過(guò)教師的引導(dǎo)才能掌握；更重要的是，思路是反映理論方法產(chǎn)生和發(fā)展的精髓，掌握思路才是最重要的素質(zhì)和能力所在，才可能有所發(fā)展和創(chuàng)新。能否把握解決問(wèn)題的基本思路，是博士研究生能力素質(zhì)的具體體現(xiàn)，這正是我們《高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》教學(xué)的根本目的所在。

“重方法”是指重在用于解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的不同方法（即“具體怎么去做”），重在各種計(jì)量方法怎樣通過(guò)在計(jì)算機(jī)上的具體實(shí)現(xiàn)?！陡呒?jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》在不同數(shù)據(jù)類型、各類設(shè)定、估計(jì)、檢驗(yàn)方法等方面，已形成了龐大、復(fù)雜的方法論內(nèi)容體系，而且新的方法論正在不斷地出現(xiàn)。重方法就是要重各類方法的發(fā)展沿革與演變過(guò)程，關(guān)注其各種方法的前提條件和適應(yīng)性的不斷進(jìn)化過(guò)程，并在重思想理念下予以明晰。

“重應(yīng)用”是指能正確選擇和使用各類計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法，借助計(jì)算機(jī)技術(shù)去分析和解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。各類方法的計(jì)算機(jī)軟件實(shí)現(xiàn)是重方法的重要要素?，F(xiàn)有的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件（如Eviews、Stata、R軟件等），也在不斷地吸取計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法論發(fā)展前沿的成果，充實(shí)其內(nèi)容。對(duì)于多數(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)類專業(yè)的博士研究生而言，應(yīng)當(dāng)能夠正確使用分析軟件，解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題；對(duì)部分有特殊要求的博士生，應(yīng)在編程方面有所訓(xùn)練，以實(shí)現(xiàn)其在方法論方面的探索需求。

（二）教學(xué)方式

“課堂講授、實(shí)驗(yàn)教學(xué)、課程論文”三結(jié)合，從多方面提高博士生計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法的應(yīng)用能力和創(chuàng)新意識(shí)，應(yīng)是高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)方式或范式。

“高級(jí)”是相對(duì)于中級(jí)和初級(jí)而言的，因此在課堂講授環(huán)節(jié)就應(yīng)突出“高級(jí)”特色。“高級(jí)”的特色與教學(xué)內(nèi)容密切相關(guān)。但是，筆者以為，無(wú)論高級(jí)、中級(jí)還是初級(jí)，教學(xué)方式應(yīng)存在共性。這就是要求教師在不同章節(jié)的講授過(guò)程中，應(yīng)當(dāng)注重問(wèn)題導(dǎo)向型的講授方式，即從實(shí)際經(jīng)濟(jì)背景出發(fā)，從實(shí)際應(yīng)用角度出發(fā)，從方法論體系發(fā)展沿革出發(fā)，討論研究問(wèn)題的經(jīng)濟(jì)學(xué)背景和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)特征，從各類計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法的前提條件、適用性等方面提出將要討論的主要問(wèn)題，避免從概念到概念，從公式到公式，盡量用鮮活的經(jīng)濟(jì)事例說(shuō)明問(wèn)題的原由，使抽象的高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論和方法具體化。通過(guò)實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的提出和解決，體驗(yàn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法實(shí)際應(yīng)用中出現(xiàn)的問(wèn)題，以及解決的途徑。即，問(wèn)題導(dǎo)向，工具驅(qū)動(dòng)。

實(shí)驗(yàn)教學(xué)是培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新意識(shí)和應(yīng)用能力的重要環(huán)節(jié)，其主要目的是培養(yǎng)博士研究生駕馭各種計(jì)量經(jīng)濟(jì)軟件解決各類實(shí)際問(wèn)題的能力。實(shí)驗(yàn)教學(xué)在過(guò)程控制和目標(biāo)管理雙重約束下，提供對(duì)教學(xué)理念和課堂講授教學(xué)的有力支持。各類算法的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)，在有助于對(duì)方法論的理解和感悟、激發(fā)出新想法新思路。

課程論文也是實(shí)現(xiàn)教學(xué)改革的重要路徑之一。目前，一些高校在本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)過(guò)程中，采用了課程論文并答辯的教學(xué)方式。應(yīng)當(dāng)說(shuō)，在多年的教學(xué)實(shí)踐過(guò)程中，這是一種行之有效的方式。也應(yīng)在博士研究生高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)過(guò)程中實(shí)施。這是因?yàn)?，盡管經(jīng)濟(jì)管理類各專業(yè)博士研究生在其專業(yè)理論知識(shí)的訓(xùn)練方面，從深度和廣度方面看，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于非博士研究生學(xué)歷教育各個(gè)層次的學(xué)生，但是，在定量分析或數(shù)量關(guān)系分析方面，仍需要與其專業(yè)理論知識(shí)訓(xùn)練相匹配水平的訓(xùn)練。因此，通過(guò)自己選擇研究題目、自己設(shè)計(jì)研究路線、自己收集數(shù)據(jù)資料、自己解決所遇到的問(wèn)題、自己撰寫課程論文等多個(gè)要素層面的訓(xùn)練，應(yīng)當(dāng)達(dá)到充分理解和掌握高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法論，作為博士學(xué)位論文或?qū)W術(shù)論文前期工作基礎(chǔ)等多種目的。

（三）教學(xué)內(nèi)容體系設(shè)計(jì)

一級(jí)學(xué)科建設(shè)與學(xué)校特色相結(jié)合是精選《高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》教學(xué)內(nèi)容的基本定位。目前，國(guó)內(nèi)外關(guān)于高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容有其不同的組成。就其內(nèi)容體系看，在不同的分類標(biāo)志下，有著不同內(nèi)容的名稱稱謂。例如，理論與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)典與現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀與微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等。同時(shí)，現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)又有不同的各類分支。如何選擇適合于經(jīng)濟(jì)管理類各專業(yè)博士生《高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》教學(xué)的內(nèi)容體系，是實(shí)現(xiàn)教學(xué)理念和教學(xué)方式改革的基礎(chǔ)。筆者認(rèn)為，在《高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》教學(xué)內(nèi)容體系設(shè)計(jì)過(guò)程，應(yīng)遵循以下原則：

1.一級(jí)學(xué)科和學(xué)校特色相結(jié)合原則。從高等教育長(zhǎng)期發(fā)展角度看，筆者認(rèn)同按照不同門類一級(jí)學(xué)科建設(shè)的思路來(lái)設(shè)計(jì)《高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程內(nèi)容體系。就目前而言，高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的授課對(duì)象主體是經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)門類下的不同一級(jí)學(xué)科屬性下的各專業(yè)博士研究生。這些博士生中，除數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的博士研究生外，多數(shù)專業(yè)博士研究生的基本需求是在自己專業(yè)中應(yīng)用高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法。同時(shí)，考慮到高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)具有經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本特征，以及管理學(xué)中各一級(jí)學(xué)科與應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)有著不可分割的密切聯(lián)系，高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容的設(shè)計(jì)，應(yīng)基本從應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)一級(jí)學(xué)科建設(shè)的角度出發(fā)進(jìn)行取舍。不同學(xué)校應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)科有其不同的研究特色，因此，在高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)容體系設(shè)計(jì)時(shí)，應(yīng)凸顯自身應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)方面特色。例如，以金融為特色的應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)，應(yīng)在現(xiàn)代時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等內(nèi)容方面有所顯現(xiàn)。

2.確保高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的“高級(jí)”原則。高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中“高級(jí)”特色，主要是指中級(jí)和初級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中，或是沒(méi)有涉及，或是涉及了但仍需加深深度的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容，應(yīng)突出其發(fā)展前沿，使之成為名副其實(shí)“高級(jí)”計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)?；谶@種認(rèn)識(shí)，筆者以為，高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容應(yīng)主要在現(xiàn)代（或非經(jīng)典）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中進(jìn)行取舍?；緝?nèi)容應(yīng)覆蓋金融時(shí)間序列分析、微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析、面板數(shù)據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)以及這些分支間的交叉發(fā)展方面等的內(nèi)容。另外，專門的估計(jì)方法，非線性估計(jì)、廣義矩估計(jì)、貝葉斯估計(jì)以及分位數(shù)回歸估計(jì)等方法可作為這些內(nèi)容的基礎(chǔ)，也將涵蓋其中。將本科、碩士、博士三個(gè)不同學(xué)歷教育層次中的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)容體系通盤考慮，在應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)一級(jí)學(xué)科建設(shè)前提下，進(jìn)行高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中“高級(jí)”部分教學(xué)內(nèi)容體系的建設(shè)。

3.“山峰”與“平原”結(jié)合的原則。高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)熱萆杓乒程中，“山峰與平原”問(wèn)題也是不可避免的問(wèn)題。這里的“山峰”，主要是指現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與方法的發(fā)展前沿，“平原”主要是指成熟的經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與方法。需要指出的是，經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中相關(guān)部分的內(nèi)容，正是現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展的起源，現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)也是經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在深度和廣度方面的延續(xù)。例如，沃爾德（Wald）、拉格朗日乘數(shù)（LM）和似然比（LR）檢驗(yàn)，應(yīng)屬于經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的內(nèi)容，但這些內(nèi)容在不同數(shù)據(jù)類型、不同的現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分支中，有其內(nèi)涵和外延的擴(kuò)充與發(fā)展，形成具有不同用途的新型檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和統(tǒng)計(jì)方法，成為現(xiàn)代高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的新內(nèi)容。因此，“山峰”和“平原”兩部分的內(nèi)容，在不同授課對(duì)象中，依據(jù)其教學(xué)目標(biāo)，統(tǒng)籌安排合適的教學(xué)比例和講授方式。

三、結(jié)語(yǔ)

博士研究生《高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程，一方面是以建立及應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型為主要內(nèi)容，強(qiáng)調(diào)應(yīng)用模型的經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，側(cè)重于建立及應(yīng)用模型過(guò)程中實(shí)際問(wèn)題的處理；另一方面則應(yīng)討論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論與方法，一定程度上探究理論與方法的數(shù)理邏輯關(guān)系及證明推導(dǎo)?！陡呒?jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》不僅要使博士生具備扎實(shí)的基本知識(shí)，而且要使學(xué)生掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的核心――實(shí)證分析方法，更重要的是擁有進(jìn)行實(shí)證分析的思維，培養(yǎng)具有應(yīng)用實(shí)證分析方法的創(chuàng)新能力。對(duì)于《高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》的教學(xué)，如果學(xué)生能夠明白所講授的內(nèi)容，僅僅是成功的一半。如果學(xué)生能夠?qū)λv授內(nèi)容中沒(méi)有講到的內(nèi)容產(chǎn)生更多的問(wèn)題，才是《高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》教學(xué)最大的成功?！陡呒?jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》的教學(xué)目的不僅僅是傳授知識(shí)，更重要的是啟發(fā)學(xué)生的獨(dú)立思考能力、提出問(wèn)題的能力以及應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)及處理實(shí)際問(wèn)題的能力。

參考文獻(xiàn)：

[1]李子奈，齊良書.關(guān)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法的思考[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2010，（2）：69-83.

[2]李子奈，劉亞清.現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型體系解析[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)，2010，（5）：22-31.

[3]李子奈，齊良書.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的功能與局限[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2010，（9）：133-146.

篇9

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門經(jīng)濟(jì)學(xué)方法論課程，是以經(jīng)濟(jì)理論和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的事實(shí)為依據(jù)，運(yùn)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法與計(jì)算機(jī)技術(shù)，通過(guò)建立數(shù)學(xué)模型來(lái)研究經(jīng)濟(jì)數(shù)量關(guān)系和規(guī)律的一門經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的是現(xiàn)實(shí)中的具體經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，必須要求對(duì)所要研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象有透徹的認(rèn)識(shí)。經(jīng)濟(jì)學(xué)理論所說(shuō)明的經(jīng)濟(jì)規(guī)律，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論模型的設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，也是分析經(jīng)濟(jì)數(shù)量關(guān)系的理論基礎(chǔ)。

傳統(tǒng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)比較注重參數(shù)估計(jì)和各種檢驗(yàn)方法的等理論內(nèi)容的講授，而如何將這些理論方法和學(xué)生所學(xué)專業(yè)內(nèi)容聯(lián)系起來(lái)，如何從實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題出發(fā)建立計(jì)量模型，應(yīng)用模型介紹的比較少。學(xué)生學(xué)了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法，卻不知道怎樣把這些理論運(yùn)用到實(shí)際問(wèn)題中去，更不知道如何對(duì)模型的檢驗(yàn)結(jié)果做出合理的解釋。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)經(jīng)濟(jì)類本科生是一門必修課，一般安排在大三下學(xué)期，然而從我校大四學(xué)生的畢業(yè)論文情況來(lái)看，采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法進(jìn)行研究的不到十分之一。可見(jiàn)，我們經(jīng)濟(jì)類專業(yè)的本科生雖然學(xué)過(guò)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，但真正能運(yùn)用的學(xué)生很少，這與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)環(huán)節(jié)的薄弱是分不開(kāi)的。本文在分析目前本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式的基礎(chǔ)上，對(duì)比自主性教學(xué)模式，提出應(yīng)該大力推廣自主性實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式。

二、驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)和自主性實(shí)驗(yàn)

目前，大多數(shù)高校的本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)過(guò)程中的實(shí)驗(yàn)教學(xué)都以驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式為主。驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)通常是指針對(duì)已知的實(shí)驗(yàn)結(jié)果而進(jìn)行的以驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)結(jié)果、鞏固和加強(qiáng)有關(guān)知識(shí)內(nèi)容、培養(yǎng)實(shí)驗(yàn)操作能力為目的的重復(fù)性實(shí)驗(yàn)。大多數(shù)高校的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)都采用了驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)，即在課堂上講授計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和方法之后有針對(duì)性地對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和方法進(jìn)行驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)。驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)也比較適合于課堂案例教學(xué)，實(shí)驗(yàn)中教學(xué)設(shè)計(jì)簡(jiǎn)化，學(xué)生能通過(guò)實(shí)驗(yàn)及時(shí)消化課堂所學(xué)的理論知識(shí)，便于理論知識(shí)的掌握。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)相對(duì)純理論教學(xué)是一個(gè)進(jìn)步，但它不能結(jié)合學(xué)生的專業(yè)特點(diǎn)，不能激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)和創(chuàng)新能力，也不能鍛煉學(xué)生的獨(dú)立思考能力。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的特點(diǎn)是反映現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，而現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題本身不是一成不變的。驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)是無(wú)法讓學(xué)生獨(dú)立思考，創(chuàng)造性地使用所學(xué)理論和方法解決實(shí)際問(wèn)題。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的自主性實(shí)驗(yàn)是經(jīng)濟(jì)問(wèn)題自主選擇，數(shù)據(jù)資料自主收集，實(shí)驗(yàn)方案自主設(shè)計(jì)，計(jì)量模型自主設(shè)定，檢驗(yàn)結(jié)果自主解釋，實(shí)驗(yàn)進(jìn)程自主安排的一種綜合性實(shí)驗(yàn)。這種形式實(shí)驗(yàn)中應(yīng)該實(shí)行嚴(yán)格的實(shí)驗(yàn)方案審核制度，學(xué)生要先提交自主設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)方案，教師審核通過(guò)后才能進(jìn)入后續(xù)程序。一般是將學(xué)生劃分成若干小組，每個(gè)小組選擇一個(gè)研究問(wèn)題，由小組組長(zhǎng)負(fù)責(zé)實(shí)驗(yàn)的安排。學(xué)生們分工合作，收集相關(guān)數(shù)據(jù)資料，設(shè)計(jì)計(jì)量模型，應(yīng)用軟件研究所選問(wèn)題，討論分析研究結(jié)果，最后寫出研究報(bào)告。教師根據(jù)實(shí)驗(yàn)研究報(bào)告與日常實(shí)驗(yàn)紀(jì)錄，給出學(xué)生的實(shí)驗(yàn)成績(jī)。

這種自主性實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式和驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式相比在培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力上有很大的優(yōu)勢(shì)。這種模式不僅能滿足常規(guī)的理論和實(shí)驗(yàn)教學(xué)要求，而且通過(guò)分小組的課題研究培養(yǎng)的學(xué)生的應(yīng)用能力和創(chuàng)新精神，也能加強(qiáng)小組學(xué)生之間的分工合作精神，使學(xué)生在學(xué)習(xí)的同時(shí)學(xué)有所用學(xué)有所樂(lè)。通過(guò)自主性實(shí)驗(yàn)教學(xué)，教師擴(kuò)大了課堂教育對(duì)學(xué)生的教育和影響，使學(xué)生用自己的眼睛看世界，發(fā)現(xiàn)和認(rèn)識(shí)新事物，掌握新方法，有助于激發(fā)學(xué)生的科研興趣。

三、自主性實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式的教學(xué)要點(diǎn)

自主性實(shí)驗(yàn)教學(xué)與常用的驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)教學(xué)一個(gè)重要區(qū)別在于自主性實(shí)驗(yàn)教學(xué)實(shí)施起來(lái)對(duì)教師的要求更高，要求教師不僅要精通課程內(nèi)容也要熟悉學(xué)科研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題。所以，可以在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)任課教師的基礎(chǔ)上配備多個(gè)熟悉計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法而又具有不同研究方向的指導(dǎo)教師來(lái)指導(dǎo)學(xué)生們進(jìn)行自主性實(shí)驗(yàn)。指導(dǎo)教師在進(jìn)行自主性實(shí)驗(yàn)教學(xué)之前應(yīng)做好充分的準(zhǔn)備工作，精心選擇實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，做好演示教學(xué)，講好示范案例，并指導(dǎo)學(xué)生撰寫研究報(bào)告和評(píng)定成績(jī)。

（1）劃分實(shí)驗(yàn)小組和指導(dǎo)教師。根據(jù)學(xué)生的興趣劃分實(shí)驗(yàn)小組和研究方向接近的指導(dǎo)教師。分組要考慮實(shí)驗(yàn)小組成員是否具備互補(bǔ)性、思維邏輯的多樣性等等。小組成員數(shù)不宜過(guò)多，太多可能出現(xiàn)有些學(xué)生工作很少或沒(méi)事做的情況，所以人數(shù)3到4人比較合適。每組選出一個(gè)組長(zhǎng)，負(fù)責(zé)小組內(nèi)部日常的學(xué)習(xí)、組織和協(xié)調(diào)工作，如學(xué)習(xí)軟件、查找資料、上機(jī)實(shí)驗(yàn)、撰寫研究報(bào)告等。每個(gè)指導(dǎo)教師帶領(lǐng)幾個(gè)實(shí)驗(yàn)小組。實(shí)驗(yàn)小組的方式有利于指導(dǎo)教師的監(jiān)督與管理，便于學(xué)生之間相互幫助與合作，鍛煉他們的團(tuán)隊(duì)合作精神。

（2）自主選擇實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。每個(gè)實(shí)驗(yàn)小組選擇一個(gè)研究主題，這些研究主題應(yīng)該是與現(xiàn)實(shí)社會(huì)相關(guān)，具有專業(yè)特點(diǎn)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。在選題時(shí)，可以先由指導(dǎo)教師提供各種選題，并以案例的形式向?qū)W生演示研究的具體步驟，使學(xué)生熟悉怎么針對(duì)特定選題設(shè)計(jì)計(jì)量模型，估計(jì)參數(shù)和模型檢驗(yàn)，并提供聯(lián)系現(xiàn)實(shí)的熱點(diǎn)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，啟發(fā)學(xué)生的思維。小組成員經(jīng)過(guò)協(xié)商后選擇自己小組的研究主題，交指導(dǎo)教師審閱，并在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下擬定研究框架，然后由組長(zhǎng)給每個(gè)組員分配研究任務(wù)。

（3）監(jiān)督、指導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)過(guò)程的監(jiān)督與指導(dǎo)是實(shí)驗(yàn)進(jìn)行的核心環(huán)節(jié)。指導(dǎo)教師不僅要定期檢查研究小組的軟件學(xué)習(xí)情況和實(shí)驗(yàn)進(jìn)度，還要組織小組成員對(duì)實(shí)驗(yàn)過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行討論，找出出現(xiàn)問(wèn)題的原因，啟發(fā)學(xué)生理論聯(lián)系實(shí)際。有的實(shí)驗(yàn)結(jié)果是與經(jīng)濟(jì)理論的預(yù)期相一致，有的實(shí)驗(yàn)結(jié)果可能與經(jīng)濟(jì)理論的預(yù)期相違背，要求學(xué)生對(duì)這些實(shí)驗(yàn)結(jié)果的成因進(jìn)行深入思考，不斷領(lǐng)悟知識(shí)，擴(kuò)展知識(shí)。

（4）指導(dǎo)學(xué)生撰寫研究報(bào)告。在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)，指導(dǎo)教師要指導(dǎo)、督促學(xué)生按照規(guī)定的格式撰寫研究報(bào)告并及時(shí)上交。研究報(bào)告的寫作也是自主性實(shí)驗(yàn)教學(xué)的一部分，實(shí)驗(yàn)小組成員分工合作撰寫研究報(bào)告。特別要實(shí)事求是的針對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果聯(lián)系實(shí)際分析經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象發(fā)生的機(jī)理，最后得出實(shí)驗(yàn)結(jié)論。研究報(bào)告由小組組長(zhǎng)匯總以后交給指導(dǎo)教師。

（5）評(píng)定實(shí)驗(yàn)成績(jī)。指導(dǎo)教師根據(jù)實(shí)驗(yàn)小組日常實(shí)驗(yàn)工作量和實(shí)驗(yàn)報(bào)告質(zhì)量評(píng)定實(shí)驗(yàn)成績(jī)。對(duì)實(shí)驗(yàn)報(bào)告質(zhì)量的評(píng)價(jià)主要考慮實(shí)驗(yàn)內(nèi)容是否完整、文獻(xiàn)檢索是否充分、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)是否可靠、計(jì)量方法的選擇是否合適、實(shí)驗(yàn)結(jié)果的經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋是否合理等。

篇10

李云婷，女，漢族，碩士研究生，陜西師范大學(xué)國(guó)際商學(xué)院，研究方向：西方經(jīng)濟(jì)學(xué)。

摘 要：本文運(yùn)用空間計(jì)量模型，分析中國(guó)31個(gè)省份的人均消費(fèi)、人均固定資產(chǎn)投資與人均GDP的關(guān)系，通過(guò)計(jì)算全局的Moran’s I指數(shù)和局部的Moran’s I散點(diǎn)圖確定人均消費(fèi)、人均固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在空間相關(guān)性，并刻畫了2010年到2015年空間相關(guān)性的全局Moran’s I指數(shù)，并通過(guò)最小二乘法模型、空間滯后模型和空間誤差模型計(jì)量模型驗(yàn)證了人均消費(fèi)和人均固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出作用。

關(guān)鍵詞：人均消費(fèi)；人均固定資產(chǎn)投資；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；空間計(jì)量；溢出作用

一、引言

中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)一直是政界和學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點(diǎn)。中國(guó)經(jīng)濟(jì)經(jīng)過(guò)30多年的高速增長(zhǎng)之后，2012年到2014年開(kāi)始回落保持在7%左右，2015年可能還達(dá)不到7%，中國(guó)可能陷入“中等收入陷阱”。為了讓中國(guó)跨過(guò)“中等收入陷阱”，孔涇源給出了促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的建議，其中促進(jìn)消費(fèi)和投資是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿1]。王小魯、樊綱、劉鵬在研究中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)換和增長(zhǎng)可持續(xù)性中發(fā)現(xiàn)，資本的增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)起著重要作用，且貢獻(xiàn)將進(jìn)一步提高[2]。劉方認(rèn)為消費(fèi)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最終動(dòng)力，良性促進(jìn)國(guó)民消費(fèi)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的整體運(yùn)行和功效起著決定性的作用[9]。所以消費(fèi)和投資是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?，本文選取了人均消費(fèi)和人均固定資產(chǎn)投資來(lái)研究消費(fèi)和投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究，很多經(jīng)濟(jì)學(xué)家也發(fā)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間依賴性，但是由于空間問(wèn)題很復(fù)雜沒(méi)有專門的技術(shù)進(jìn)行研究，古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家只考慮了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的時(shí)間效益，而忽視了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間相關(guān)性，主要運(yùn)用最小二乘法模型對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行估計(jì)，導(dǎo)致了經(jīng)濟(jì)研究結(jié)果在很多方面解釋力不強(qiáng)[3]?，F(xiàn)在從區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展看來(lái)，地區(qū)經(jīng)濟(jì)的輻射效應(yīng)的確能帶動(dòng)周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間相關(guān)性確實(shí)存在。薛繼亮利用1995～2012年的省級(jí)數(shù)據(jù)，構(gòu)建了空間計(jì)量模型考察了人口轉(zhuǎn)變、技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系[4]。吳玉鳴對(duì)2000年中國(guó)縣域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)：縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在著較強(qiáng)的空間集聚知空間依賴性，縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不僅與人力資本、工業(yè)化、信息化等因素相關(guān)，而且與相鄰縣域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在一定的空間依賴性[8]。綜上所述，本文選取了人均消費(fèi)與人均固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行回歸，應(yīng)用空間計(jì)量的分析方法分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間依賴關(guān)系。

二、文獻(xiàn)綜述

空間模型最早源于地理學(xué)，研究地理鄰接之間的相關(guān)關(guān)系。后來(lái)應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)，逐漸形成一個(gè)獨(dú)立的學(xué)科，即空間經(jīng)濟(jì)學(xué)。后來(lái)隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展，與空間經(jīng)濟(jì)學(xué)融合成空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)由美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Paelinck在1979年首次提出?？臻g計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)吸收了地理學(xué)的思想，并運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等知識(shí)來(lái)處理空間數(shù)據(jù)，研究區(qū)域之間經(jīng)濟(jì)行為在空間相關(guān)關(guān)系。這正是Tobler地理學(xué)第一定律所說(shuō)：“任何事物之間均相關(guān)，而離得近的事物總比離得遠(yuǎn)的事物相關(guān)性要高。”即地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)行為一般都存在一定程度的空間相關(guān)性，包括空間依賴性和空間異質(zhì)性。其中空間依賴性來(lái)源于空間溢出和遺漏變量?，F(xiàn)如今，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)可以研究許多經(jīng)濟(jì)行為的空間依賴關(guān)系，李林、丁藝和運(yùn)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究金融集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的溢出作用[5]；鄭長(zhǎng)德和劉帥運(yùn)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究碳排放與我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間依賴性[6]；許愛(ài)文、魏梅、程文露和王錚運(yùn)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究信息化和產(chǎn)業(yè)空間聚集的相關(guān)性等[7]?？傊臻g計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展到現(xiàn)在已經(jīng)是一門相當(dāng)完善的科學(xué)，可以研究現(xiàn)實(shí)中的很多空間相關(guān)關(guān)系。

三、空間相關(guān)性檢驗(yàn)

（一）基于全局莫然指數(shù)（Moran’s I）的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的全局空間自相關(guān)檢驗(yàn)

通過(guò)全局莫然指數(shù)來(lái)分析人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值是否存在空間相關(guān)性?？臻g相關(guān)性是空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)，如果不存在空間相關(guān)性，就不需要空間計(jì)量模型。全局莫然指數(shù)I在（-1，1）之間，大于0表示各地區(qū)間為空間正相關(guān)，小于0表明空間負(fù)相關(guān)，等于或接近0表示各地區(qū)之間無(wú)關(guān)聯(lián)。首先構(gòu)建一個(gè)空間權(quán)重矩陣W，其元素wij表示省份i與j的鄰近關(guān)系。本文選擇queen鄰接方式，當(dāng)i省份和j省份相鄰時(shí)，wij等于1；當(dāng)i省份和j省份不相鄰時(shí)，wij等于0。

本文對(duì)中國(guó)2010年到2014年，5年鑒的人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值進(jìn)行全局莫然指數(shù)顯著性檢驗(yàn)可知：2010年人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的全局莫然指數(shù)為0.4488，P值為0.002；2011年全局莫然指數(shù)為0.4470，P值為0.001；2012年全局莫然指數(shù)為0.4337，P值為0.001；2013年全局莫然指數(shù)為0.4231，P值為0.003；2014年全局莫然指數(shù)為0.4075，P值為0.001。根據(jù)2010年到2014年5年間的人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值進(jìn)行全局莫然指數(shù)分析，其全局莫然指數(shù)都大于0.40，并且顯著性水平P值都顯著小于0.05，說(shuō)明中國(guó)各省份的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的確具有空間依賴關(guān)系，全局莫然指數(shù)為正，表示我國(guó)各省份的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有空間溢出效應(yīng)。

（二）基于局部莫然指數(shù)（LISA）的區(qū)域之空間相關(guān)性檢驗(yàn)

通過(guò)對(duì)2014年人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的局部莫然指數(shù)來(lái)檢驗(yàn)各省份i與其相鄰省份之間的關(guān)聯(lián)程度。Moran’s I散點(diǎn)圖是局部空間相關(guān)性分析的主要方法，正的Ii表示正相關(guān)，負(fù)值則表示負(fù)相關(guān)。根據(jù)2014年人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的散點(diǎn)圖發(fā)現(xiàn)：莫然散點(diǎn)圖將中國(guó)31個(gè)省份人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值劃分為四個(gè)象限的集聚模式：第一象限，高高集聚（HH）表示中心省份與鄰近省份的人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值都高，包括福建省、遼寧省、浙江省、江蘇省、北京市、上海市和天津市；第二象限，低高集聚（LH），表示中心省份的人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值低，而其鄰近省份的人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值高，包括河北省、黑龍江省、吉林省、安徽省、江西省和海南??；第三象限，低低集聚（LL），表示中心省份與鄰近省份的人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值都低，包括山西省、青海省、甘肅省、河南省、河南省、陜西省、四川省、貴州省、云南省、重慶市、湖北省、廣西壯族自治區(qū)、自治區(qū)、寧夏回族自治區(qū)和新疆維吾爾族自治區(qū)；第四象限，高低集聚（HL），表示中心省份人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值高，而其鄰近省份人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值低，包括廣東省、山東省和。從散點(diǎn)圖可以看出：人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值高高聚集和高低聚集的地區(qū)主要在北京、上海、天津、浙江、福建、山東、廣東等中國(guó)東南沿海的發(fā)達(dá)地區(qū)；低高聚集和低低聚集的主要在云貴川、新疆、、陜西、甘肅等中國(guó)中部和西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)。

四、人均消費(fèi)和人均固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證分析

（一）指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取中國(guó)31個(gè)省份從2010年到2014年5年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額和固定資產(chǎn)投資總額的年度數(shù)據(jù)。其中人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（Y）為因變量，人均消費(fèi)（X1）和人均固定資產(chǎn)投資（X2）為自變量，通過(guò)對(duì)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與人均消費(fèi)和人均固定資產(chǎn)投資建立回歸模型。本文采用的2010年到2014年的數(shù)據(jù)來(lái)自《國(guó)家統(tǒng)計(jì)局》，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額和固定資產(chǎn)投資總額的單位均為億元人民幣，人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、人均消費(fèi)和人均固定資產(chǎn)投資的單位均為萬(wàn)元。數(shù)據(jù)分析運(yùn)用軟件GeoDa。

（二）模型建立

1.最小二乘法模型回歸

根據(jù)不考慮空間經(jīng)濟(jì)關(guān)系的傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系，運(yùn)用最小二乘法對(duì)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和人均消費(fèi)與人均固定資產(chǎn)投資建立模型，進(jìn)行回歸。

Y=-0.3512+1.6998X1+0.5145X2+e（1）R^2=0.7923，P=0.0000

其中：Y代表人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，X1代表人均消費(fèi)，X2代表人均固定資產(chǎn)投資，e表示隨機(jī)誤差。公式（1）表示人均消費(fèi)每增加1元，人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增加1.6998元；人均固定資產(chǎn)投資每增加1元，人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增加0.5145元。

2.空間滯后模型（SLM）回歸

空間滯后模型主要研究各個(gè)變量在一個(gè)地區(qū)間是否有溢出效應(yīng)。考慮到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間相關(guān)性，運(yùn)用空間滯后模型對(duì)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和人均消費(fèi)與人均固定資產(chǎn)投資建立模型，進(jìn)行回歸。

Y=-0.7930+0.1651WY+1.5346X1+0.5107X2+e（2）R^2=0.8026，P=0.0000

其中：Y代表人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，X1代表人均消費(fèi)，X2代表人均固定資產(chǎn)投資，W為n×n的空間權(quán)重矩陣，e表示隨機(jī)誤差。公式（2）表示人均消費(fèi)每增加1元，人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增加1.5346元；人均固定資產(chǎn)投資每增加1元，人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增加0.5107元；其他省份的人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值每增加1元，本省份的人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增加0.1651元。

3.空間誤差模型（SEA）回歸

空間誤差模型是假設(shè)地區(qū)之間的相關(guān)關(guān)系是通過(guò)誤差項(xiàng)來(lái)完成，因?yàn)楦鱾€(gè)地區(qū)所在相對(duì)地里空間的不同而存在差異?？紤]到各省份的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)處于不同的地區(qū)，運(yùn)用空間誤差模型對(duì)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和人均消費(fèi)與人均固定資產(chǎn)投資建立模型，進(jìn)行回歸。

Y=-0.2204+1.5643X1+0.5648X2+e，e=0.3868WY+ε（3）R^2=0.8127，P=0.0000

其中：Y代表人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，X1代表人均消費(fèi)，X2代表人均固定資產(chǎn)投資，W為n×n的空間權(quán)重矩陣，e和ε表示隨機(jī)誤差。公式（3）表示人均消費(fèi)每增加1元，人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增加1.5643元；人均固定資產(chǎn)投資每增加1元，人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增加0.5648元；其他省份的人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值每增加1元，本省份的人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增加0.3868元。

五、結(jié)論

本文通過(guò)對(duì)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和人均消費(fèi)與人均固定資產(chǎn)投資分別建立最小二乘法模型、空間滯后模型和空間誤差模型分析，得出以下幾點(diǎn)結(jié)論：（1）三個(gè)模型中，空間誤差模型的R^2最大，解釋了人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的81.27%，而且Lambda的系數(shù)的顯著性水平P=0.06626，小于10%的顯著性水平，說(shuō)明我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間相關(guān)性是通過(guò)擾動(dòng)誤差項(xiàng)來(lái)影響的，所以運(yùn)用空間誤差模型分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間相關(guān)性更合適。（2）2010年到2014年人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的全局莫然指數(shù)都大于0.40，并且顯著性水平P值都顯著小于0.05，說(shuō)明中國(guó)各省份的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的確具有空間依賴關(guān)系，全局莫然指數(shù)為正，表示我國(guó)各省份的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有空間溢出效應(yīng)。（3）通過(guò)2014年人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的Moran’sI散點(diǎn)圖分析，人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值高高聚集和高低聚集的地區(qū)主要的中國(guó)東南沿海的發(fā)達(dá)地區(qū)；低高聚集和低低聚集的主要是中國(guó)中部和西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)。

（作者單位：陜西師范大學(xué)國(guó)際商學(xué)院）

參考文獻(xiàn)：

[1] 孔涇源.“中等收入陷阱”的國(guó)際背景成因舉證與中國(guó)對(duì)策[J].改革，2011.

[2] 王小魯，樊綱，劉鵬.中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)換和增長(zhǎng)可持續(xù)性[J].經(jīng)濟(jì)研究，2009.

[3] 方大春.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)要素的空間效應(yīng)及分解[J].湖南財(cái)政經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào)，2015.

[4] 薛繼亮.人口轉(zhuǎn)變、技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)來(lái)自空間計(jì)量模型的驗(yàn)證[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2014.

[5] 李林，丁藝，.金融集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)溢出作用的空間計(jì)量分析[J].金融研究，2011.

[6] 鄭長(zhǎng)德，劉帥.基于空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分析[J].中國(guó)人口.資源與環(huán)境，2011.

[7] 許愛(ài)文，魏梅，程文露，王錚.中國(guó)信息化與產(chǎn)業(yè)空間聚集的關(guān)系研究[J].工業(yè)經(jīng)濟(jì)論壇，2015.