大數(shù)據(jù)在社交媒體的應(yīng)用范文

時(shí)間:2023-12-29 17:44:55

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大數(shù)據(jù)在社交媒體的應(yīng)用

篇1

沙里淘金之大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)最明顯的三大特征是:數(shù)據(jù)量的快速增長(zhǎng)、數(shù)據(jù)類型的快速增加,以及分析速度的快速提升。

面對(duì)這些變化,企業(yè)在選擇適用于大數(shù)據(jù)的信息基礎(chǔ)架構(gòu)時(shí),首要考慮的因素就是信息基礎(chǔ)架構(gòu)對(duì)于大量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的承載能力,以及在大數(shù)據(jù)量下保證計(jì)算分析時(shí)效性?;谶@些要求,選擇大容量、高擴(kuò)展性、高性能、多業(yè)務(wù)承載能力的基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)備來承載大數(shù)據(jù)下的應(yīng)用至關(guān)重要。數(shù)據(jù)顯示,2013年有60%的大數(shù)據(jù)相關(guān)投資用在了基礎(chǔ)架構(gòu)上。沒有高效的基礎(chǔ)架構(gòu),大數(shù)據(jù)很難真正實(shí)現(xiàn)。

漫步云端之云計(jì)算

云計(jì)算被認(rèn)為是繼微型計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)后的第三次IT 革命,是大勢(shì)所趨。

當(dāng)企業(yè)的IT系統(tǒng)逐步向云轉(zhuǎn)型,開放、共享成了重中之重,隨著虛擬化技術(shù)的不斷發(fā)展,服務(wù)器之間的差異陸續(xù)被屏蔽,計(jì)算能力可以按不同業(yè)務(wù)要求靈活分配,而網(wǎng)絡(luò)層也實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化,組網(wǎng)成本顯著降低;當(dāng)計(jì)算層與網(wǎng)絡(luò)層資源完成了按需供給后,存儲(chǔ)層的問題也就凸顯出來。容量、性能、資源的按需供給成為了存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)云化的關(guān)鍵。

研究稱,2014年云存儲(chǔ)的容量將超過7EB,其中圖片、媒體、文件等大數(shù)據(jù)應(yīng)用將成為增長(zhǎng)最快的部署在云端的應(yīng)用。企業(yè)如果要把業(yè)務(wù)部署到云端,就需要云端能夠提供專業(yè)的存儲(chǔ)服務(wù),并支持本地和云端數(shù)據(jù)流動(dòng),同時(shí)實(shí)現(xiàn)災(zāi)備和業(yè)務(wù)遷移。作為面向未來云架構(gòu)設(shè)計(jì)的存儲(chǔ)系統(tǒng),應(yīng)當(dāng)具備讓數(shù)據(jù)在私有云資源池和公有云之間有序、高效地流動(dòng)的特性。

全球溝通之移動(dòng)互聯(lián)

人們迫切希望能夠隨時(shí)隨地乃至在移動(dòng)過程中都能方便地從互聯(lián)網(wǎng)獲取信息和服務(wù),移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)運(yùn)而生并迅猛發(fā)展。迄今,全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)總數(shù)已經(jīng)超過10億。24小時(shí)在線體驗(yàn),帶來的是數(shù)據(jù)井噴式的增長(zhǎng),這對(duì)存儲(chǔ)的承載能力和擴(kuò)展能力都提出了挑戰(zhàn)。在這個(gè)用戶體驗(yàn)至上的時(shí)代,能否快速、準(zhǔn)確將數(shù)據(jù)信息上傳或下載到用戶手中,也成了衡量一個(gè)存儲(chǔ)設(shè)備是否可以在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)下走得更遠(yuǎn)的重要考核指標(biāo)。玩轉(zhuǎn)指尖之社交媒體

人們的生活已被各種各樣的社交媒體軟件包圍。社交媒體對(duì)個(gè)人而言是一項(xiàng)“服務(wù)”,它帶領(lǐng)我們進(jìn)入了數(shù)字化的“泛社交時(shí)代”。 從另一個(gè)角度來看,“社交媒體”也可以是一種媒體,因?yàn)樵谶@個(gè)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上,無數(shù)的信息被網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)(人)過濾并傳播著,有價(jià)值的消息會(huì)被迅速傳遍全球。這種流淌在指尖上的數(shù)據(jù)隨著人們的傳播,逐漸匯聚成了數(shù)據(jù)的洪流,沖刷著傳統(tǒng)的IT系統(tǒng)。

篇2

移動(dòng)化將是2014年最大的變量

根據(jù)實(shí)力傳播全球的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),從2013年到2016年,全球新增廣告支出總額的36%將來自移動(dòng)廣告;移動(dòng)端將在2016年成為世界第四大廣告平臺(tái)。

實(shí)力傳播大中華區(qū)CEO鄭香霖表示,盡管用戶使用移動(dòng)終端的時(shí)長(zhǎng)很長(zhǎng),不過廣告的接受度比別的媒體都低。移動(dòng)終端是很個(gè)人的平臺(tái),用戶自己承擔(dān)移動(dòng)終端的費(fèi)用,他們很難接受強(qiáng)制推送的移動(dòng)廣告。結(jié)合移動(dòng)端的展示和用戶使用特點(diǎn)來考慮移動(dòng)廣告的展現(xiàn)形式是需要重點(diǎn)考慮的方向。

4G時(shí)代的到來,將再次引爆移動(dòng)端流量猛增,各大互聯(lián)網(wǎng)公司開展移動(dòng)端入口搶奪大戰(zhàn),加速在無線商業(yè)化的布局與變現(xiàn),悠易互通COO郭志明預(yù)測(cè),移動(dòng)端數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)與沉淀會(huì)促進(jìn)移動(dòng)端的程序化購(gòu)買進(jìn)程。

移動(dòng)支付帶來消費(fèi)者購(gòu)物方式的變化,2014年將是移動(dòng)支付更為成熟發(fā)展的一年,移動(dòng)電子商務(wù)會(huì)帶來更大的增長(zhǎng)點(diǎn)。此外,安索帕中國(guó)區(qū)媒介管理合伙人黃敏尉認(rèn)為,基于移動(dòng)端的車聯(lián)網(wǎng)、可穿戴設(shè)備及各種戶外LBS服務(wù),也將會(huì)提供給消費(fèi)者更豐富的移動(dòng)交互新體驗(yàn)。

視頻領(lǐng)域掀起新一輪的視覺化革命

視頻與圖片在營(yíng)銷應(yīng)用中扮演的地位越來越重要,在PC與移動(dòng)端,視頻的在線時(shí)長(zhǎng)已超過目前中國(guó)各個(gè)細(xì)分服務(wù)而位居網(wǎng)絡(luò)服務(wù)第一位,數(shù)據(jù)顯示40%的世界頂級(jí)品牌100強(qiáng)公司在使用圖片分享社區(qū),2014年我們會(huì)看到更多關(guān)于視頻與圖片營(yíng)銷應(yīng)用的創(chuàng)新。

在大數(shù)據(jù)的沖擊下,中國(guó)網(wǎng)絡(luò)視頻領(lǐng)域的市場(chǎng)份額可能會(huì)發(fā)生顛覆性的變化。“評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)朝著最精準(zhǔn)傾斜,最大的未必是最美的,而最準(zhǔn)的才是?!本喸趴偛妹窛绱丝偨Y(jié)。

針對(duì)電視屏幕,優(yōu)朋普樂副總裁韓怡冰認(rèn)為,互聯(lián)網(wǎng)電視的發(fā)展會(huì)加速全屏?xí)r代的到來,數(shù)字客廳一方面為用戶帶來高清點(diǎn)播服務(wù),另一方面也會(huì)為品牌廣告主提供更多的廣告營(yíng)銷模式,2014年,互聯(lián)網(wǎng)電視大屏成為各大互聯(lián)網(wǎng)公司、互聯(lián)網(wǎng)電視服務(wù)商、傳統(tǒng)電視制造商加速搶占“客廳”市場(chǎng),“回歸客廳”時(shí)代或?qū)砼R。

大數(shù)據(jù)成為企業(yè)的核心資產(chǎn)

伴隨用戶大數(shù)據(jù)的積累沉淀,以及大數(shù)據(jù)行業(yè)DMP平臺(tái)建設(shè)的進(jìn)一步完善,2014年或是大數(shù)據(jù)真正的營(yíng)銷應(yīng)用年。

騰訊網(wǎng)絡(luò)媒體事業(yè)群廣告平臺(tái)產(chǎn)品部助理總經(jīng)理劉曜預(yù)測(cè),大數(shù)據(jù)合作將成2014年行業(yè)最重要的突破點(diǎn),除了考慮數(shù)據(jù)的安全性和合法性以外,比較重要的還有產(chǎn)業(yè)鏈上下游之間如何更好的合作共贏。梅濤則提出“數(shù)據(jù)銀行”模式或許是大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用的嘗試形式,面對(duì)移動(dòng)流量、視頻流量及社交廣告流量的增加,程序化購(gòu)買在中國(guó)將會(huì)進(jìn)入多元化的一年。

從品牌廣告主角度,大數(shù)據(jù)成為最重要的資產(chǎn),代表了與其目標(biāo)受眾的“私人關(guān)系”,企業(yè)努力的方向在向經(jīng)營(yíng)“私人關(guān)系”轉(zhuǎn)變。

對(duì)于公司及媒體而言,中?;?dòng)CEO艾頌認(rèn)為,用戶數(shù)據(jù)會(huì)成為最核心、最基礎(chǔ)的營(yíng)銷依賴,公司結(jié)構(gòu)或因大數(shù)據(jù)的重要性發(fā)生重大變化,公司和媒體服務(wù)也因此會(huì)變得更加智能化。

內(nèi)容營(yíng)銷激活社交圈的影響力

數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)擁有全球最活躍的社交媒體用戶群,更具互動(dòng)和社交屬性的內(nèi)容對(duì)這一群體更具吸引力,對(duì)內(nèi)容的要求也越來越高,私人定制的內(nèi)容以及社交媒體精細(xì)化耕耘將被越來越多的品牌重視,2014年內(nèi)容營(yíng)銷將繼續(xù)唱主角。

跨屏、移動(dòng)化的發(fā)展讓未來營(yíng)銷更加細(xì)分化,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)尋找用戶偏好,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行更加個(gè)性化的內(nèi)容營(yíng)銷成為主流。

在此背景下,博圣云峰CEO馬向群提出,2014年基于企業(yè)官方微博、微信的自媒體憑借互動(dòng)、分享屬性會(huì)有更多的成功典范出現(xiàn),企業(yè)在營(yíng)銷傳播的把控上會(huì)更加重視自媒體和社交媒體的影響力度。

微播易CEO徐揚(yáng)預(yù)測(cè),2014年,社會(huì)化媒體影響力在延續(xù)的同時(shí)也會(huì)逐漸向優(yōu)質(zhì)媒體集中,營(yíng)銷重點(diǎn)也將隨之發(fā)生轉(zhuǎn)移。

電商繼續(xù)迎來美好的時(shí)代

互幫國(guó)際首席市場(chǎng)官馬旗戟指出,傳統(tǒng)企業(yè)的電商之路會(huì)在2014年全面爆發(fā),伴隨線上和手機(jī)購(gòu)物份額的進(jìn)一步增大,O2O將成為傳統(tǒng)實(shí)體零售業(yè)的救命稻草。電商平臺(tái)支付大戰(zhàn)在2014年會(huì)更加激烈,平臺(tái)或許會(huì)實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步的整合。

篇3

(濟(jì)南大學(xué)圖書館,山東 濟(jì)南 250022)

【摘 要】大數(shù)據(jù)時(shí)代,圖書館服務(wù)質(zhì)量的提高需要大數(shù)據(jù)的支持。圖書館可通過增加大數(shù)據(jù)分析服務(wù)、與社交網(wǎng)絡(luò)融合、培養(yǎng)面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的分析能力來創(chuàng)新圖書館的服務(wù)。

關(guān)鍵詞 圖書館;大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)分析;圖書館服務(wù)

作者簡(jiǎn)介:王秀云(1972.03—),女,1999年畢業(yè)于東北大學(xué),濟(jì)南大學(xué)圖書館電子閱覽部,館員。

隨著信息技術(shù)的發(fā)展,用戶通過網(wǎng)絡(luò)、手機(jī)、客戶端等多種手段無時(shí)無刻地在向世界各地接收和發(fā)送數(shù)據(jù),帶來了各種數(shù)據(jù)海量般快速產(chǎn)生,人類已進(jìn)入了一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代,大數(shù)據(jù)的概念應(yīng)運(yùn)而生。2011年5月,全球知名咨詢公司麥肯錫了一份題為《大數(shù)據(jù):創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿領(lǐng)域》的報(bào)告,報(bào)告指出“數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,逐漸成為重要的生產(chǎn)因素;而人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的運(yùn)用將預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來”[1]。目前,大數(shù)據(jù)已引起各行各業(yè)的高度重視,并作為戰(zhàn)略性技術(shù)大力推動(dòng)其發(fā)展。EMC、IBM、惠普、微軟、Oracle在內(nèi)的IT巨頭紛紛通過收購(gòu)大數(shù)據(jù)相關(guān)廠商來實(shí)現(xiàn)技術(shù)整合。作為擁有大量數(shù)據(jù)的圖書館,不可避免的面臨著大數(shù)據(jù)信息浪潮的沖擊,如何使用好大數(shù)據(jù),更好地服務(wù)于圖書館事業(yè)發(fā)展和讀者將成為擺在圖書館面前的重要發(fā)展課題。

1 大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵和影響

大數(shù)據(jù)(Bia data)是指在一定時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行獲取、儲(chǔ)存、管理和分析的大容量數(shù)據(jù)[2],大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)可以總結(jié)為4V:一是數(shù)據(jù)量大(Volume)。數(shù)據(jù)量級(jí)已從TB發(fā)展至PB,甚至開始以EB和ZB來計(jì)數(shù)。IDC研究報(bào)告稱,2011年全球被創(chuàng)建和被復(fù)制的數(shù)據(jù)總量為1.8ZB,預(yù)計(jì)全球數(shù)據(jù)量大約每?jī)赡攴环?,?020年全球?qū)碛?5ZB的數(shù)據(jù)量[3]。二是數(shù)據(jù)類型復(fù)雜(Variety)。數(shù)據(jù)類型涵蓋字符數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、圖片、視頻等信息。三是處理速度快(Velocity)。大數(shù)據(jù)不僅包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),而且這些數(shù)據(jù)往往是高速實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流,大量數(shù)據(jù)都是隨機(jī)動(dòng)態(tài)產(chǎn)生,數(shù)據(jù)處理需要在幾秒鐘內(nèi)形成答案。四是價(jià)值高(Value)。大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著巨大的財(cái)富,通過對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析后,可以獲得許多有價(jià)值的知識(shí)、模式用于新的知識(shí)服務(wù)方式。

大數(shù)據(jù)為政府、企業(yè)以及個(gè)人帶來了巨大的價(jià)值和影響。第一,大數(shù)據(jù)的開放將提升社會(huì)的公開透明度和政府政策制定的效率。一方面,多種類型數(shù)據(jù)的公開打開了政府部門間和層級(jí)間、政府與民眾間的邊界,政府內(nèi)部協(xié)同辦公效率和為民眾辦事效率大大提高。另一方面,政府通過為大眾提供的門戶網(wǎng)站、移動(dòng)政務(wù)、政府微博平臺(tái)與公眾在線交流互動(dòng),充分汲取民眾的信息、知識(shí)和智慧,及時(shí)調(diào)整決策,從而有效提升社會(huì)效率和政府效率。第二,隨著物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展,及視頻監(jiān)控、智能終端等的快速普及,使得對(duì)消費(fèi)者個(gè)體和群體的行為、態(tài)度以及對(duì)于信息的反應(yīng)進(jìn)行實(shí)時(shí)觀察和了解逐漸成為可能,這為精準(zhǔn)定位目標(biāo)客戶群體數(shù)據(jù)和了解個(gè)體消費(fèi)習(xí)慣、風(fēng)險(xiǎn)收益偏好等提供了重要的工具。大數(shù)據(jù)已被廣泛應(yīng)用于諸多領(lǐng)域并產(chǎn)生出驚人的威力和創(chuàng)新能力。第三,大數(shù)據(jù)意味著大資源,無論是商業(yè)、企業(yè)、經(jīng)濟(jì)或者其他領(lǐng)域,任何決策行為將日益基于數(shù)據(jù)分析做出,經(jīng)驗(yàn)和直覺的判斷將不再流行。新數(shù)據(jù)的不斷增長(zhǎng)和人們數(shù)據(jù)處理能力的不斷提高,使得利用大數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測(cè)和決策的能力將會(huì)隨之無限放大。第四,個(gè)人成為大數(shù)據(jù)鏈條中不可缺少的一環(huán),大量的數(shù)據(jù)開始應(yīng)用于人類的生活和工作領(lǐng)域。

2 大數(shù)據(jù)帶給圖書館的影響

2.1 提供了全新的溝通渠道和營(yíng)銷手段

一方面,新型媒體的興起給圖書館提供了全新的與讀者接觸的渠道。目前越來越多的圖書館已開通了微博,并將其作為信息、信息收集、參考咨詢、館員讀者互動(dòng)的交流平臺(tái)。通過與微博上讀者的交流,圖書館信息服務(wù)時(shí)效性、互動(dòng)性得以大大提升,同時(shí)也提高了圖書館的形象和知名度。利用社交媒體的力量,往往能夠取得意想不到的效果。2012年春運(yùn)期間,新疆維吾爾自治區(qū)圖書館、陜西省圖書館、重慶圖書館和上海市青浦區(qū)圖書館先后在新浪網(wǎng)發(fā)出了內(nèi)容相似的微博:“春運(yùn)期間,圖書館將免費(fèi)為沒有上網(wǎng)條件的外來務(wù)工人員提供上網(wǎng)設(shè)備,并配有專門的工作人員免費(fèi)輔導(dǎo)、幫助外來務(wù)工人員完成網(wǎng)上訂票”[4]。此事經(jīng)媒體報(bào)道后,一時(shí)之間圖書館成為社會(huì)的熱點(diǎn)話題,受到了公眾的好評(píng),這對(duì)圖書館的形象具有極大的正面宣傳效應(yīng)。另一方面,通過整合并分析圖書館內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)可以及時(shí)、準(zhǔn)確獲取更為完整的讀者信息,從而進(jìn)行更為精準(zhǔn)的信息營(yíng)銷和服務(wù)。圖書館本身?yè)碛凶x者的大量數(shù)據(jù),如讀者個(gè)人身份、借閱記錄、信息行為、搜索方式等等,通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析可以了解讀者信息獲取習(xí)慣、業(yè)務(wù)需求、知識(shí)應(yīng)用能力及希望提供什么樣的服務(wù)等,進(jìn)而有針對(duì)性地根據(jù)不同讀者特征打造人性化、精確化的信息營(yíng)銷服務(wù),將優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品及時(shí)、準(zhǔn)確地送到目標(biāo)群體手中。

2.2 利用數(shù)據(jù)的能力將成為圖書館競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵

圖書館界利用數(shù)據(jù)來提升競(jìng)爭(zhēng)能力具有得天獨(dú)厚的條件。首先,圖書館的數(shù)據(jù)種類繁多,既有所藏文獻(xiàn)資源中的紙質(zhì)純印本、數(shù)字資源、數(shù)據(jù)庫(kù)資源、網(wǎng)絡(luò)資源等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),也有目前圖書館還無法進(jìn)行或暫時(shí)沒有建設(shè)的讀者信息、服務(wù)信息等半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。其次,在信息時(shí)代,圖書館在以讀者滿意度評(píng)價(jià)模型和服務(wù)營(yíng)銷模型為代表的數(shù)據(jù)分析上積累了大量的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),具備向大數(shù)據(jù)分析跨越的基礎(chǔ)。第三,通過無線移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)、多媒體等科技手段,圖書館完全可以通過虛擬的渠道向讀者提供瀏覽、信息查詢和獲取資源的服務(wù)。應(yīng)該說,圖書館對(duì)于傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的利用是處于領(lǐng)先水平的,但一方面圖書館傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)信息量并不豐富和完整,另一方面對(duì)于多種異構(gòu)數(shù)據(jù)的分析是難以處理的。因此,利用大數(shù)據(jù)從讀者服務(wù)環(huán)節(jié)中發(fā)現(xiàn)新知識(shí),創(chuàng)造新價(jià)值將成為圖書館競(jìng)爭(zhēng)的一大關(guān)鍵因素。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館的服務(wù)

3.1 圖書館服務(wù)融入社交網(wǎng)絡(luò)

圖書館要打破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源的邊界,應(yīng)重視新型數(shù)據(jù)來源,通過各種渠道獲取盡可能多的讀者行為、意愿、專業(yè)需求等數(shù)據(jù),并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,從而挖掘出更大價(jià)值。一是注重新媒體讀者服務(wù)的發(fā)展,利用QQ/MSN、博客、論壇、微博這些便捷的多向交流工具開展新書通告、參考咨詢、信息推送、活動(dòng)播報(bào)等,吸引讀者的關(guān)注,實(shí)現(xiàn)多種媒介的聯(lián)動(dòng)效應(yīng),并將其打造成為與到館服務(wù)并行的重要服務(wù)渠道。二是將圖書館內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部社交數(shù)據(jù)互聯(lián),獲得完整的讀者基本信息表,從而進(jìn)行更加規(guī)范、高效的讀者關(guān)系管理。三是創(chuàng)造性利用社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和移動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行服務(wù)創(chuàng)新和精準(zhǔn)營(yíng)銷。如當(dāng)圖書館通過讀者的移動(dòng)定位信息知道該讀者所處的地理位置,便自動(dòng)發(fā)送與其位置相關(guān)的各類信息服務(wù);購(gòu)買新數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)在網(wǎng)絡(luò)上征求讀者意見,激發(fā)讀者參與的熱情,在了解讀者需求、建議的同時(shí)達(dá)到良好的宣傳效果。

社交網(wǎng)絡(luò)為圖書館提供了一個(gè)機(jī)會(huì),一個(gè)交流平臺(tái),但圖書館服務(wù)融入社交網(wǎng)絡(luò)獲取更多的讀者信息行為存在著一定的困難,需要一個(gè)不斷探索的過程。首先,圖書館難以得知讀者在社交網(wǎng)絡(luò)上的用戶名,也就難以進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、整合分析。圖書館可舉辦各類互動(dòng)活動(dòng)來收集讀者的用戶名,或者在讀者協(xié)會(huì)申請(qǐng)表上添加社交網(wǎng)絡(luò)用戶名的選項(xiàng),也可以考慮和社交網(wǎng)站進(jìn)行直接的合作,在實(shí)名制的社交網(wǎng)站上,利用已有的讀者身份與讀者對(duì)接。其次,目前尚缺乏成熟有效的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理技術(shù)和工具。在初創(chuàng)時(shí)期可采取半人工的方式進(jìn)行處理。第三,目前在國(guó)內(nèi)圖書館龐大的讀者群體中,應(yīng)用社交網(wǎng)絡(luò)所提供的服務(wù)只是一部分,是青年讀者喜愛的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),他們借助這個(gè)平臺(tái)獲取信息的需求與他們?cè)诔砷L(zhǎng)發(fā)展過程中獲取知識(shí),尋求友誼、舒緩心情等方面的精神追求和心理需求有關(guān)。如果只憑借對(duì)他們的分析來制定針對(duì)所有讀者的策略,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的偏差可能會(huì)導(dǎo)致策略的失效,因此暫時(shí)只能用于制定一定量的讀者群。第四,數(shù)據(jù)讓我們面向更開放式共享和分散式合作的同時(shí),也面臨著個(gè)人被放在顯微鏡下觀察的困境。知曉讀者的信息而又嚴(yán)控其傳播范圍,堅(jiān)定地維護(hù)讀者的個(gè)體安全及隱私是大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館員為讀者守秘的義務(wù)和責(zé)任。

3.2 培養(yǎng)面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的分析能力

大數(shù)據(jù)時(shí)代,圖書館行業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)不僅僅依靠豐富的館藏資源、數(shù)據(jù)共享、創(chuàng)新方式,大數(shù)據(jù)的擁有量及對(duì)各類數(shù)據(jù)的融合、挖掘與分析能力將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵,圖書館建設(shè)方案調(diào)整將依賴于對(duì)大數(shù)據(jù)的分析與預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析與傳統(tǒng)的圖書館智能有很大區(qū)別。首先,傳統(tǒng)的圖書館智能所處理的數(shù)據(jù)大多是讀者身份、借閱記錄等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),是一種對(duì)現(xiàn)有資源的分析與挖掘,而在大數(shù)據(jù)時(shí)代,更多需要處理的是讀者信息行為、搜索方式、服務(wù)消費(fèi)痕跡等半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。其次,大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)容量通常以數(shù)百TB或者數(shù)百PB來計(jì)量,海量的數(shù)據(jù)超越了人們數(shù)據(jù)處理能力的范疇,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)難以有效挖掘這些數(shù)據(jù)潛在的價(jià)值。第三,隨著時(shí)間的流逝,數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的知識(shí)價(jià)值往往也在衰減,因此更多的數(shù)據(jù)分析從離線轉(zhuǎn)向了在線,開始出現(xiàn)實(shí)時(shí)或準(zhǔn)實(shí)時(shí)處理。這些本質(zhì)上的區(qū)別要求圖書館提供高通量計(jì)算機(jī)、高可靠性、高可擴(kuò)展性、高可用性的規(guī)模、語義、統(tǒng)計(jì)及預(yù)測(cè)性等數(shù)據(jù)分析技術(shù)、新的數(shù)據(jù)表示方法[5]。

參考文獻(xiàn)

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[4]新疆維吾爾自治區(qū)圖書館的工作人員正幫助農(nóng)民工網(wǎng)購(gòu)火車票[EB/OL].[2012-01-20].http://xjlib.org/41ba12df-084c-4d8e-8797-cbe458979590_1.html.

篇4

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù) 電視 欄目品牌 傳播策略

伴隨著云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展和各種智能終端設(shè)備的普及,大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)逐步實(shí)現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)的利用和增值,并迅速由計(jì)算機(jī)領(lǐng)域向社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域擴(kuò)展影響力。以大數(shù)據(jù)為代表的技術(shù)變革同樣已經(jīng)融入并改變著當(dāng)今媒介的生態(tài),受眾不僅可以通過電視觀看節(jié)目,而且可以借助網(wǎng)絡(luò)通過各種智能終端設(shè)備觀看視頻。在各種社交平臺(tái)上,甚至可以通過網(wǎng)絡(luò)播放器的互動(dòng)功能直接對(duì)節(jié)目發(fā)表評(píng)論、展開互動(dòng)討論。因此,充分利用大數(shù)據(jù)資源,全面、深入發(fā)掘受眾需要,及時(shí)根據(jù)受眾需求變化進(jìn)行品牌調(diào)整,確切評(píng)估播出效果以維持品牌生命力,成為我國(guó)電視欄目品牌傳播所面臨的新課題。

基于目標(biāo)受眾數(shù)據(jù)化分析的欄目品牌要素建構(gòu)

面對(duì)新媒體的挑戰(zhàn)和傳統(tǒng)媒體的飽和競(jìng)爭(zhēng),電視媒體的核心競(jìng)爭(zhēng)力取決于以電視欄目綜合實(shí)力為基礎(chǔ)的欄目品牌競(jìng)爭(zhēng)與傳播。自品牌營(yíng)銷理念引入電視行業(yè)后,我國(guó)電視欄目品牌大多走“模仿+創(chuàng)新”之路,從《快樂大本營(yíng)》《超級(jí)女聲》到《中國(guó)好聲音》《爸爸去哪兒》……同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)成為中國(guó)電視業(yè)之殤。而對(duì)大數(shù)據(jù)的合理開發(fā)、運(yùn)用則為電視品牌要素的建構(gòu)與創(chuàng)新帶來了新的契機(jī)。

電視欄目品牌的構(gòu)建必須通過精細(xì)的市場(chǎng)調(diào)查來確定受眾的需求,數(shù)據(jù)成為洞察受眾真實(shí)需求的鑰匙,以數(shù)據(jù)為依據(jù)確立欄目的構(gòu)成要素和定位,是欄目品牌發(fā)展戰(zhàn)略的基礎(chǔ)。以往受眾需求的調(diào)查往往基于抽樣調(diào)查的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與預(yù)測(cè),帶有很大的不確定性和經(jīng)驗(yàn)色彩,因此電視欄目品牌要素的構(gòu)建就只有走模仿或利用成功品牌的路子,以減少欄目投資的風(fēng)險(xiǎn)。而建立在云計(jì)算基礎(chǔ)上的大數(shù)據(jù)技術(shù)則能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)目標(biāo)受眾及其收視行為的全面記錄和動(dòng)態(tài)追蹤,實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)受眾各種信息的數(shù)據(jù)化定位。在此基礎(chǔ)上,電視欄目制作團(tuán)隊(duì)再通過數(shù)據(jù)挖掘和關(guān)聯(lián)分析,精準(zhǔn)地對(duì)受眾需求進(jìn)行定位和量化管理,使欄目品牌要素的構(gòu)建更加科學(xué),更具有代表性。美國(guó)Netflix(奈飛)公司基于大數(shù)據(jù)技術(shù)翻拍《紙牌屋》的品牌營(yíng)銷之路,為電視欄目品牌要素的建提供了有益借鑒。大數(shù)據(jù)技術(shù)為Netflix公司展現(xiàn)了劇本、導(dǎo)演、主演這三個(gè)觀眾需求點(diǎn),為其確定品牌要素提供了可能。同樣,電視欄目也可以通過國(guó)內(nèi)視頻網(wǎng)站收集受眾的收視數(shù)據(jù),尋找符合欄目定位的受眾需要交叉點(diǎn),并以此為依據(jù)對(duì)目標(biāo)受眾需求進(jìn)行挖掘和預(yù)測(cè),為電視欄目?jī)?nèi)容、編播團(tuán)隊(duì)、主持人、播出時(shí)間、平臺(tái)等品牌要素的選擇和整合提供科學(xué)依據(jù),實(shí)現(xiàn)基于目標(biāo)受眾數(shù)據(jù)化分析的欄目品牌建構(gòu),降低品牌投放風(fēng)險(xiǎn)。

此外,電視欄目的播出時(shí)間和方式也需要借助大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)分析,以便讓目標(biāo)受眾群體在最方便的時(shí)間通過最方便的方式,看到自己最希望看到的節(jié)目,實(shí)現(xiàn)電視欄目品牌傳播的精準(zhǔn)投放,最大限度的使電視欄目被受眾接受。

基于“用戶體驗(yàn)”精準(zhǔn)可控的欄目品牌管理

在電視欄目推出后,能否保持并不斷提高受眾的欄目忠誠(chéng)度,是欄目品牌管理的核心問題。電視媒體過去處于區(qū)域受眾免費(fèi)獲取視頻信息和服務(wù)的壟斷地位,具有唯一性和不可替代性,屬于粗放型、被動(dòng)式的大眾傳播方式。但是,面對(duì)豐富的信息量、多元化的信息來源和傳播平臺(tái),受眾希望從媒體獲得的已經(jīng)不僅僅是信息和娛樂,而是需要一種深層次的精神共鳴與認(rèn)同。以往被動(dòng)的“受眾”逐步向更具有自我性、主動(dòng)性的“用戶”轉(zhuǎn)變。由新媒體帶來的“以用戶為中心”的信息傳播理念,加快了推動(dòng)電視媒體由粗放型大眾傳播向精準(zhǔn)型分眾傳播的轉(zhuǎn)變。面對(duì)新挑戰(zhàn),電視欄目制作團(tuán)隊(duì)可以將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于對(duì)欄目播出效果的評(píng)估和受眾收視預(yù)測(cè),使欄目品牌管理動(dòng)態(tài)化、精細(xì)化。

面對(duì)信息碎片化趨勢(shì),大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅可以借助交互性的傳播平臺(tái)和云計(jì)算數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)目標(biāo)受眾需求、興趣、收視時(shí)間、收視習(xí)慣等信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)記錄和追蹤。同時(shí)可以展現(xiàn)目標(biāo)受眾群體在社交關(guān)系圈,甚至是網(wǎng)上購(gòu)物等綜合行為習(xí)慣對(duì)電視欄目收視取向的影響,使對(duì)目標(biāo)受眾“用戶體驗(yàn)”的分析趨向無限深度與廣度的變化。電視欄目制作團(tuán)隊(duì)可以通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的定向收集和關(guān)聯(lián)性分析,在最恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間為目標(biāo)受眾提供最符合其需要的節(jié)目?jī)?nèi)容,實(shí)現(xiàn)電視欄目分眾傳播的精準(zhǔn)可控。

從內(nèi)容方面來看,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助電視欄目制作團(tuán)隊(duì)動(dòng)態(tài)把握欄目播出后的“用戶體驗(yàn)”,直觀反映出受眾對(duì)于每一期欄目?jī)?nèi)容的主觀感受和收視狀況。在此基礎(chǔ)上,電視欄目制作團(tuán)隊(duì)就可以及時(shí)將“用戶體驗(yàn)”運(yùn)用于節(jié)目制作、傳播等各個(gè)環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)對(duì)節(jié)目?jī)?nèi)容制作的動(dòng)態(tài)化管理,增強(qiáng)受眾的品牌親和力。目前,國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的新媒體視聽業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)商、服務(wù)商百視通公司就依托自身的大數(shù)據(jù)BI平臺(tái),不斷在視聽內(nèi)容創(chuàng)意與生產(chǎn)、交互產(chǎn)品研發(fā)與應(yīng)用等方面取得了長(zhǎng)足進(jìn)展。百視通公司提出的“電視新看法”理念,以全方位滿足受眾的個(gè)性化收視需求為目標(biāo),在直播頻道之外推出了40多個(gè)特色細(xì)分聚場(chǎng),其數(shù)量和內(nèi)容都會(huì)隨著用戶的喜好而調(diào)整,有助于提高欄目品牌的受眾粘合度。

基于“制播互動(dòng)”的欄目?jī)?nèi)容制作

電視媒體與互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合,不是簡(jiǎn)單的兩者相加,而是要充分利用現(xiàn)代信息通信技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),讓互聯(lián)網(wǎng)與電視媒體進(jìn)行深度融合,電視媒體要充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)中資源配置中的優(yōu)化和集成作用,將互聯(lián)網(wǎng)思維和創(chuàng)新成果深度融合于電視媒體的節(jié)目制作、營(yíng)銷過程中。因此,以往電視欄目?jī)?nèi)容制作的傳統(tǒng)模式即電視內(nèi)容“制作――播出”的單向模式未來就可能轉(zhuǎn)化為“制作――播出――反饋――調(diào)整――播出”的互動(dòng)循環(huán)模式。

當(dāng)前,許多電視臺(tái)都了官方微博、微信公眾平臺(tái),制片人、主持人也都開設(shè)了公開的微博、微信公眾號(hào),熱線電話、短信互動(dòng)平臺(tái)早已經(jīng)普及,但這些都屬于電視媒體與互聯(lián)網(wǎng)的簡(jiǎn)單相加,而非創(chuàng)新2.0推動(dòng)下的電視媒體新形態(tài)。通過對(duì)互聯(lián)網(wǎng)媒體的研究,我們不難發(fā)現(xiàn)電視媒體的內(nèi)容制作也應(yīng)該借助大數(shù)據(jù)信息,及時(shí)對(duì)受眾需求進(jìn)行同步反應(yīng),實(shí)時(shí)對(duì)節(jié)目?jī)?nèi)容進(jìn)行調(diào)整甚至轉(zhuǎn)向。以“制作――播出――反饋――調(diào)整――播出”為特征的大數(shù)據(jù)時(shí)代電視內(nèi)容“制播互動(dòng)”模式未來就有可能成為電視節(jié)目生產(chǎn)的新常態(tài)。

國(guó)內(nèi)外媒體對(duì)此都進(jìn)行了許多成功的嘗試。英國(guó)BBC公司就十分注重大數(shù)據(jù)技術(shù)在電視媒體運(yùn)作中的各個(gè)環(huán)節(jié),尤其是在訪談?lì)悺⑿侣勵(lì)?、真人秀類?jié)目中,大數(shù)據(jù)技術(shù)助力BBC取得了巨大成功。BBC相關(guān)欄目的制片人、節(jié)目制作者通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析,及時(shí)對(duì)節(jié)目的推進(jìn)方向、專注點(diǎn)進(jìn)行調(diào)整,緊緊圍繞節(jié)目受眾的喜好和關(guān)注點(diǎn)確定節(jié)目?jī)?nèi)容,培養(yǎng)和穩(wěn)定了大量忠實(shí)受眾群體。國(guó)內(nèi),《中國(guó)好聲音》的姊妹節(jié)目《好聲音后傳之酷我真聲音》也是電視媒體借助大數(shù)據(jù)技術(shù)探索“制播互動(dòng)”模式的成功范例。在《中國(guó)好聲音》熱播的同時(shí),愛奇藝通過大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)受眾對(duì)某些學(xué)員的背景、緋聞等內(nèi)容非常關(guān)注,并引發(fā)了網(wǎng)友的熱烈討論與爭(zhēng)議,如果放任W絡(luò)輿情發(fā)展可能會(huì)對(duì)學(xué)員和節(jié)目帶來不利影響。因此,燦星公司依托數(shù)據(jù)分析結(jié)果制作了《好聲音后傳之酷我真聲音》這檔由華少擔(dān)當(dāng)主持,面向?qū)W員的訪談節(jié)目,并安排在浙江衛(wèi)視每晚《中國(guó)好聲音》首播后與觀眾見面。這樣一來不僅合理引導(dǎo)了網(wǎng)絡(luò)輿論,而且豐富了《中國(guó)好聲音》的內(nèi)容和品牌形象,及時(shí)滿足了受眾的收視需求,最大限度地?cái)U(kuò)大了電視品牌欄目的忠實(shí)受眾群體。

基于“多屏融合”的欄目品牌推廣

大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)作為一種重要的社會(huì)資源和生產(chǎn)資料,其規(guī)模和關(guān)系直接決定著數(shù)據(jù)的價(jià)值,全面的數(shù)據(jù)和豐富的類型成為未來信息產(chǎn)業(yè)集約化的內(nèi)在動(dòng)力。當(dāng)前社交媒體的不斷演變并深深地融入了人們的生活,“六度空間理論”從理論變成了現(xiàn)實(shí),國(guó)內(nèi)外社交媒體借助人們信息傳播、交流方式的這種新常態(tài)匯聚了海量的用戶信息和資源,并成為引人關(guān)注的商業(yè)營(yíng)銷活動(dòng)的全新平臺(tái)。電視欄目的品牌推廣方式也開始嘗試通過社交平臺(tái)展開品牌推介與營(yíng)銷,《中國(guó)夢(mèng)之聲》《中國(guó)好聲音》都在微信、QQ等社交媒體上進(jìn)行了許多有益的品牌推廣嘗試。但是簡(jiǎn)單地以廣告形式出現(xiàn)在社交平臺(tái)上的電視欄目營(yíng)銷只是一種初步嘗試,電視媒體欄目品牌推廣未來必將借助于電視媒體與網(wǎng)絡(luò)媒體、新媒體的深度融合,實(shí)現(xiàn)視頻資源和數(shù)據(jù)共享,形成“多屏融合”的新模式。

4G網(wǎng)絡(luò)(未來5G網(wǎng)絡(luò))和移動(dòng)端設(shè)備的普及為電視欄目的發(fā)展帶來了挑戰(zhàn)和機(jī)遇,未來視頻內(nèi)容基于互動(dòng)原則的移動(dòng)化趨勢(shì)成為電視媒體下一步發(fā)展的戰(zhàn)略方向,能滿足不同受眾群體的各種心理訴求的網(wǎng)絡(luò)視頻節(jié)目的繁榮不僅給電視欄目帶來了巨大的挑戰(zhàn),也為電視節(jié)目制作和推廣帶來了啟示。能否借助“多屏融合”增加節(jié)目?jī)?nèi)容的交互性,帶給受眾美好體驗(yàn)成為電視欄目品牌推廣成敗的關(guān)鍵。

伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,以及國(guó)家鼓勵(lì)知識(shí)社會(huì)創(chuàng)新2.0推動(dòng)下“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)各個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)的變革,我國(guó)電視媒體亟待轉(zhuǎn)換思維模式,借助大數(shù)據(jù)技術(shù),讓電視欄目品牌傳播與互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行深度融合,探索出以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)和工具的新模式和新形態(tài)。

(作者單位:廣西藝術(shù)學(xué)院)欄目責(zé)編:陳道生

參考文獻(xiàn):①史安斌,劉 瀅:《顛覆與重構(gòu):大數(shù)據(jù)對(duì)電視業(yè)的影響》,《新聞?dòng)浾摺罚?014(3)。

篇5

對(duì)于開放平臺(tái)而言,提高平臺(tái)服務(wù)效率的前提之一是實(shí)時(shí)處理海量數(shù)據(jù)的能力。“我們目前每天新增數(shù)據(jù)量大約在100TB左右?!?騰訊云總經(jīng)理和騰訊開放平臺(tái)副總經(jīng)理陳磊告訴記者。

早期的時(shí)候,騰訊的做法是,每天分析這100TB,將分析結(jié)果使用到算法中?!艾F(xiàn)在我們可以實(shí)時(shí)回流計(jì)算,也就是前幾秒鐘發(fā)生的用戶行為就可以指導(dǎo)我們的數(shù)據(jù)決策?!标惱谕嘎丁!斑@是我們長(zhǎng)期積累的優(yōu)勢(shì)之一。”

云與開放平臺(tái):商業(yè)化與安全性

數(shù)據(jù)計(jì)算是一個(gè)復(fù)雜的過程,尤其是在擁有中國(guó)最大的賬號(hào)體系和社交關(guān)系鏈條平臺(tái)上。簡(jiǎn)單說來,至少需要對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)上的大量用戶數(shù)據(jù),包括用戶的偏好、興趣及行為軌跡等多個(gè)緯度,與其好友信息一起,進(jìn)行有效地降噪、分析與商業(yè)化,出路之一就是更為精準(zhǔn)、更有針對(duì)性的廣告?!拔覀冃枰行У胤峙滟Y源,讓用戶找到他們需要的內(nèi)容和產(chǎn)品,讓有用戶價(jià)值的內(nèi)容分發(fā)給用戶?!标惱谡f到。

最理想的模型是,在按用戶興趣做定向廣告投放的前提下,這個(gè)平臺(tái)為應(yīng)用開發(fā)商或電商所做的廣告,對(duì)于用戶就不是騷擾,而是需要。

去年,騰訊開放平臺(tái)式對(duì)外開放社交廣告系統(tǒng)——廣點(diǎn)通。這一系統(tǒng)首次向外部開發(fā)者和電商網(wǎng)站推出了自助廣告服務(wù)。來自以下幾個(gè)渠道的數(shù)據(jù)讓這個(gè)廣告系統(tǒng)變得頗有些“金光閃閃”:QQ,月活8.18億,同時(shí)在線1.73億;QQ空間,用戶數(shù)量6.26億;手機(jī)QQ空間,過億日登錄用戶;認(rèn)證QQ空間,18億總粉絲關(guān)注量,4億獨(dú)立粉絲;QQ Show;活躍用戶3.5億,日活躍用戶700萬,總注冊(cè)用戶數(shù)7億。此外,QQ郵箱這一新渠道也有3億月活躍用戶,廣點(diǎn)通還接入了一些開放平臺(tái)的合作伙伴中。

具體說來,廣點(diǎn)通可以針對(duì)用戶的身份、年齡、興趣愛好等特點(diǎn)進(jìn)行分析,并繼而為用戶提供智能推薦,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的產(chǎn)品匹配。目前為止,廣點(diǎn)通手中所有渠道總?cè)樟髁繛?00億,移動(dòng)渠道日流量為1億。其中,QQ空間的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域是重度游戲和電商,在珠寶、3C等品類上,都出現(xiàn)過客單價(jià)過萬元的案例。

廣點(diǎn)通可謂來勢(shì)兇猛。目前為止,這個(gè)產(chǎn)品曾創(chuàng)下一分半鐘內(nèi)銷售10萬臺(tái)產(chǎn)品的記錄——紅米手機(jī)之后,一分半的時(shí)間通過QQ空間銷售出10萬臺(tái)。

除了App、電商和外站之外,廣點(diǎn)通的客戶已經(jīng)開始延伸至O2O。不久前,萬科通過廣點(diǎn)通廣告平臺(tái)的LBS定向服務(wù),向深圳部分區(qū)域的QQ用戶投放萬科某個(gè)樓盤的精準(zhǔn)營(yíng)銷廣告。此項(xiàng)3萬元的投入,獲得2000萬次的曝光,數(shù)萬的廣告點(diǎn)擊人數(shù),最終成交額為400萬元。

精準(zhǔn)營(yíng)銷的實(shí)現(xiàn),首先要保證用戶體驗(yàn)?!霸鯓幼層脩艨吹剿?她需要的信息,而他/她不需要的信息我們把它們屏蔽掉,這是我們花費(fèi)了不少精力去做的事情?!标惱谡f。

因此,盡管姍姍來遲,但數(shù)據(jù)云提供的對(duì)開發(fā)者提供的后端數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái),擁有基于游戲、社交網(wǎng)絡(luò)等業(yè)務(wù)上積累的大量運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn),除了為開發(fā)商提供數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),不斷訓(xùn)練并學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)模型也可以助力于開發(fā)商的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)。在“穿越火線”游戲中:可以根據(jù)不同的用戶特征給他們打上標(biāo)簽,例如有的用戶是“道具控”,有的用戶是“戰(zhàn)隊(duì)型玩家”。從而在游戲數(shù)據(jù)拐點(diǎn)時(shí),就可以針對(duì)不同的用戶推送差異化的活動(dòng)或政策方案。

“除了計(jì)算能力之外,更重要的是如何在一個(gè)生態(tài)體系的形成中,幫助我們讓這個(gè)生態(tài)體系的循環(huán)效率更好?!标惱谡J(rèn)為?!捌脚_(tái)的智能化越來越高,對(duì)于應(yīng)用和用戶來說才能產(chǎn)生更大的價(jià)值?!庇脩舨皇艿絺?,應(yīng)用才能從中找到價(jià)值?!?/p>

這意味著,商業(yè)化只是大數(shù)據(jù)平臺(tái)開放的路向之一,為了避免用戶受到傷害,安全壁壘的建立也至關(guān)重要。在這一點(diǎn)上,“開放是一種能力,而不是態(tài)度?!标惱趶?qiáng)調(diào)。

有多大規(guī)模的社交網(wǎng)絡(luò),就有多少黑客視為攻擊機(jī)會(huì)。在擁有社交關(guān)系鏈條的平臺(tái)上,每天都在產(chǎn)生海量的垃圾信息。“我們需要把這些垃圾消息,在用戶看到之前就消滅掉。”當(dāng)前已經(jīng)形成了一個(gè)灰色產(chǎn)業(yè),該產(chǎn)業(yè)通過盜刷用戶的關(guān)系鏈,黑客設(shè)法與用戶建立關(guān)系鏈,通過分享的方式實(shí)現(xiàn)其目的?!暗谝徊?,我們需要在對(duì)方試圖建立關(guān)系的時(shí)候就擋??;更深度的防御是,在對(duì)方發(fā)出這些消息的時(shí)候就屏蔽掉,并通過發(fā)送消息的行為找到它們,并將其從關(guān)系鏈條中清除出去。”陳磊透露。 “每天我們處理掉的是千萬級(jí)到億級(jí)這樣一個(gè)規(guī)模的垃圾信息,沒有其他公司面臨這么大的挑戰(zhàn)?!?/p>

大數(shù)據(jù):更原生的營(yíng)銷

大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入發(fā)展,在社交媒體平臺(tái)上,品牌與消費(fèi)者之間的聯(lián)結(jié)更為緊密又渾然不覺。在我們不知道的地方,廣告正在發(fā)生。換言之,大數(shù)據(jù)讓社交營(yíng)銷更“原生”。

與傳統(tǒng)的內(nèi)容營(yíng)銷相比,更多互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)尤其是大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,讓內(nèi)容與媒體環(huán)境融為一體,與用戶之間的距離更近,更容易產(chǎn)生共鳴。如果用戶在不知不覺中了解品牌和產(chǎn)品,就可能為廣告主帶來品質(zhì)與效果兼具的營(yíng)銷結(jié)果,從而提高廣告效果轉(zhuǎn)化率。

這種營(yíng)銷理念業(yè)內(nèi)稱之為“原生營(yíng)銷”,即通過大數(shù)據(jù)挖掘、語義分析等技術(shù)了解用戶,讓用戶對(duì)企業(yè)營(yíng)銷形式或廣告買單,增進(jìn)企業(yè)和用戶互動(dòng),進(jìn)而提高廣告效果轉(zhuǎn)化率。

以騰訊微博為例。在這個(gè)社交媒體平臺(tái)上,“企業(yè)微空間”是一個(gè)營(yíng)銷陣營(yíng),為企業(yè)提供數(shù)據(jù)管理、運(yùn)營(yíng)管理、應(yīng)用管理、增值服務(wù)及微博推廣服務(wù)。具體說來,數(shù)據(jù)管理包括廣播分析、聽眾分析、頁(yè)面分析、消息追蹤、短鏈追蹤等服務(wù);運(yùn)營(yíng)管理包括定時(shí)管理、輿情管理、授權(quán)管理等服務(wù);應(yīng)用管理涵蓋了微活動(dòng)、微話題、微賣場(chǎng)等服務(wù);增值服務(wù)包括針對(duì)VIP的轉(zhuǎn)播賺Q幣、聽眾加速、實(shí)時(shí)咨詢、優(yōu)惠券、私信助手;“智匯推”則主攻微博推廣等服務(wù),。

“通過數(shù)據(jù)的不斷沉淀,挖掘和回流,我們可以實(shí)現(xiàn)閉環(huán)的“原生”營(yíng)銷?!彬v訊微博負(fù)責(zé)人告訴記者。

以“智匯推”為例,利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),騰訊微博根據(jù)用戶即時(shí)閱覽的廣播內(nèi)容、用戶屬性、社交關(guān)系等進(jìn)行智能動(dòng)態(tài)語義分析,通過相關(guān)性推送、轉(zhuǎn)播置頂、置頂展現(xiàn)三大形態(tài),將企業(yè)的微博推廣信息呈現(xiàn)給目標(biāo)用戶。

其實(shí),在國(guó)內(nèi)外社交平臺(tái)上,已經(jīng)先后出現(xiàn)了消息流廣告,但令人詬病之處在于,不少消息流廣告還停留在十分粗放的階段。“我們?cè)谧詈线m的時(shí)機(jī)推送最合適的廣告?!彬v訊微博負(fù)責(zé)人說。

首先,社交平臺(tái)需要為消費(fèi)者畫出更為精準(zhǔn)的立體畫像。為消費(fèi)者畫像的前提之一是要有足夠多的海量數(shù)據(jù),單就騰訊微博而言,目前這方面在國(guó)內(nèi)未必是第一,但這個(gè)社交平臺(tái)的背后強(qiáng)大靠山顯然可以從多個(gè)方面彌補(bǔ)這個(gè)問題,在集團(tuán)方面,多個(gè)社交平臺(tái),國(guó)內(nèi)最大的社交矩陣,都為騰訊微博的數(shù)據(jù)量和豐富性提供了可能,當(dāng)然,這取決于騰訊內(nèi)部各個(gè)平臺(tái)間的數(shù)據(jù)打通能力。

篇6

移動(dòng)化社交媒體改變營(yíng)銷傳播渠道

隨著智能終端和4G網(wǎng)絡(luò)的普及,營(yíng)銷傳播從PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)進(jìn)入了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,移動(dòng)社交媒體崛起,營(yíng)銷傳播出現(xiàn)了全新特點(diǎn)和玩法。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,移動(dòng)社交媒體出現(xiàn)了新的特點(diǎn)。首先表現(xiàn)在人們獲取信息的途徑的變化,從原來的電視、電腦到現(xiàn)在的手機(jī),也就是從大屏到小屏。其次,是虛擬ID和真實(shí)身份的一一對(duì)應(yīng),每個(gè)人都對(duì)應(yīng)一個(gè)Ⅲ。最后是營(yíng)銷內(nèi)容的可分享。

傳播渠道的變革,導(dǎo)致各行業(yè)在新媒體投放力度逐年增加,在投放份額中,房地產(chǎn)排到第三位,但是,在移動(dòng)端的投放份額卻不足4%。全面擁抱移動(dòng)社交媒體是地產(chǎn)營(yíng)銷的趨勢(shì)所在,移動(dòng)社交已經(jīng)成為營(yíng)銷新戰(zhàn)場(chǎng),新戰(zhàn)場(chǎng)有哪些新規(guī)則呢?

社交媒體背后的原理是基于大數(shù)據(jù)在對(duì)的時(shí)間、對(duì)的地點(diǎn)、針對(duì)對(duì)的_人進(jìn)行廣告展示。地產(chǎn)新媒體營(yíng)銷主要有兩種玩法:一種是基于第三方大數(shù)據(jù)平臺(tái)的投放移動(dòng)社交媒體。另一種是基于自有數(shù)據(jù)的自主社交傳播。

第一種玩法的邏輯是首先通過大數(shù)據(jù)透視目標(biāo)客戶的肖像,然后在第三方平臺(tái)海量用戶中挖掘精準(zhǔn)目標(biāo)人群,并針對(duì)他們傳播項(xiàng)目賣點(diǎn),最后,通過數(shù)據(jù)監(jiān)控廣告效果。第二種玩法主要是房企利用已有的客戶資源數(shù)據(jù),以客戶為傳播載體,在其關(guān)系鏈中形成社交傳播。這兩種玩法如何具體落地呢?

落地方式之一是投放移動(dòng)社交媒體,搶占朋友圈。如果要借助第三方平臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行投放,當(dāng)然首選微信朋友圈,因?yàn)槲⑿庞?2.5億注冊(cè)用戶和6.59億月活躍用戶,朋友圈是使用頻度最高的功能,讓廣告高覆蓋、高觸達(dá)。海量用戶如何精準(zhǔn)投放呢?明源云客和騰訊合作,通過房企種子客戶的關(guān)系鏈放大、相似度放大、標(biāo)簽放大,實(shí)現(xiàn)客戶、客戶圈層、客戶相似人群的精準(zhǔn)廣覆蓋。

落地方式之二是自主社交傳播,利用跑步和紅利。自主社交傳播也有兩種方式,一種是品牌內(nèi)容型傳播,比如萬科在全國(guó)舉辦的樂跑活動(dòng),從報(bào)名到結(jié)束,可持續(xù)一個(gè)多月的內(nèi)容傳播。另一種是項(xiàng)目紅利傳播,比如去年?yáng)|莞f科使用的云客快碼傳播產(chǎn)品,通過紅利激勵(lì)業(yè)主進(jìn)行社交傳播,3天吸粉20多萬??齑a傳播是一款幫助房企強(qiáng)力吸粉和圈層拓客的社交傳播神器。

新媒體傳播解決的是客戶知不知道的問題,知道之后來不來就是聚客的問題了。聚客生態(tài)沖擊傳統(tǒng)坐銷模式

客戶知道樓盤項(xiàng)目后,更多的需要由“專家”帶領(lǐng)到案場(chǎng),“專家”來自聚客生態(tài)。目前地產(chǎn)聚客生態(tài)主要分四類:中介電商、全民營(yíng)銷、跨界資源整合、行銷拓客。

在以上四類渠道中,房企需要根據(jù)自己項(xiàng)目的特點(diǎn)進(jìn)行靈活配比,形成自身的生態(tài)組合策略。比如,房企如果新進(jìn)入一個(gè)城市,沒有人脈,也沒有知名度,選擇與當(dāng)?shù)刂薪殡娚毯献魇切Ч詈玫?。如果房企在城市深耕了好幾年,已?jīng)有幾個(gè)項(xiàng)目,可以利用老業(yè)主資源,做老帶新。如果覺得渠道費(fèi)用太高,或者害怕被渠道綁架,也可以自建行銷團(tuán)隊(duì)進(jìn)行均衡。

如果是旅游地產(chǎn)項(xiàng)目,因?yàn)榭腿壕哂锌缈臻g特性,非常適合整合跨界資源,實(shí)現(xiàn)異地銷售。因?yàn)橐陨锨蓝际前葱Ч顿M(fèi),隨著競(jìng)爭(zhēng)加劇,未來的趨勢(shì)很可能是所有渠道都用。但是,渠道如果太多,就容易出現(xiàn)截客、飛單等問題,渠道管理復(fù)雜度倍增,這就需要對(duì)渠道進(jìn)行規(guī)范運(yùn)作。

對(duì)渠道的規(guī)范化運(yùn)作可以從三方面入手:實(shí)現(xiàn)靈活接入、防范風(fēng)險(xiǎn)、留痕統(tǒng)計(jì)。靈活接入便于四類渠道都可以快速便捷進(jìn)行客戶報(bào)備。防范風(fēng)險(xiǎn),主要是防藏客、防飛單,房企可以使用云客的人臉識(shí)別,記錄每個(gè)到訪客戶,防止藏客飛單。留痕統(tǒng)計(jì)主要指渠道運(yùn)作全程數(shù)據(jù)留痕,可以加快財(cái)務(wù)審計(jì)和內(nèi)部審批速度,實(shí)現(xiàn)快速結(jié)傭。

由于渠道過程全程都有數(shù)據(jù)留痕,房企就很容易通過渠道參謀實(shí)時(shí)監(jiān)控渠道的各個(gè)環(huán)節(jié),及時(shí)反饋對(duì)渠道行為進(jìn)行調(diào)整。此外,對(duì)渠道效果和渠道質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估,優(yōu)化渠道體系的機(jī)構(gòu),監(jiān)控渠道風(fēng)險(xiǎn)。

高獲客成本倒逼案場(chǎng)運(yùn)作升級(jí)

隨著競(jìng)爭(zhēng)的加劇,案場(chǎng)獲客成本日益增高,因此倒逼著案場(chǎng)運(yùn)作進(jìn)行優(yōu)化升級(jí),主要有3個(gè)方向:場(chǎng)景化智能采集、動(dòng)態(tài)客儲(chǔ)管理、規(guī)劃化二次營(yíng)銷。

案場(chǎng)想要優(yōu)化客戶到訪體驗(yàn),更精準(zhǔn)的把握客戶,就需要借助智能軟硬件設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,比如來訪,以往的來訪登記本容易被隨意翻閱拍照,造成客戶流失,房企可以選擇云客的來訪登記,實(shí)現(xiàn)登記―識(shí)客一分配―評(píng)價(jià)一站式處理,數(shù)據(jù)全程記錄,防藏客防飛單。如果是渠道帶看客戶,以往帶看確認(rèn)流程繁瑣,如今房企可以使用確客打印小程序,掃碼自助打印帶看確認(rèn)單,便捷高效。

數(shù)據(jù)的采集可以實(shí)時(shí)把握客戶,在客儲(chǔ)過程中,數(shù)據(jù)對(duì)客儲(chǔ)動(dòng)態(tài)監(jiān)控就更重要了。一般大型房企都會(huì)根據(jù)自己的銷售目標(biāo)和經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化率反推客儲(chǔ)目標(biāo)數(shù)量,然后按階段、按團(tuán)隊(duì)、按渠道對(duì)目標(biāo)進(jìn)行分解,各大房企都各有突出的特點(diǎn)。

通過客儲(chǔ)使得客戶來到案場(chǎng),由于客戶到訪成本升高,房企需要從“重殺不重營(yíng)”向把訪客變成有價(jià)值的資產(chǎn)轉(zhuǎn)變,比如利用客戶規(guī)劃二次營(yíng)銷。項(xiàng)目可以使用云客的到訪傳播,通過紅利激勵(lì)到訪客戶分享項(xiàng)目電子優(yōu)惠券到朋友圈,吸引客戶社交圈層好友到訪,到訪之后雙方都有獎(jiǎng)勵(lì)。到訪傳播實(shí)際是上面快碼傳播的一種變種,可以實(shí)現(xiàn)圈層拓客、社交傳播和強(qiáng)力促到訪。

政策波動(dòng)激發(fā)交易模式創(chuàng)新

近年來各種房產(chǎn)政策頻頻出臺(tái),對(duì)交易、認(rèn)籌、洗客、開盤環(huán)節(jié)影響很大,洗客、交易模式的微創(chuàng)新正如火如茶地進(jìn)行中。

政策規(guī)定,沒有預(yù)售許可證,不能認(rèn)籌,但是不認(rèn)籌,又沒法預(yù)估客戶意向,于是各路房企想出了花樣繁多的認(rèn)籌方式,比如變成入會(huì)、驗(yàn)資、買理財(cái)產(chǎn)品等,把認(rèn)籌轉(zhuǎn)化成各種買東西的名目。

交易環(huán)節(jié)的線上創(chuàng)新主要體現(xiàn)在開盤上,如今已經(jīng)有多家標(biāo)桿房企開始嘗試線上開盤,客戶可以直接在手機(jī)端選房、選車位。重慶保利在重慶有20幾個(gè)社區(qū),很多樓盤剩下一半以上的車位,重慶保利通過線上開盤,客戶在社區(qū)內(nèi)可以直接掃二維碼買車位。線上開盤適合小批量房源、尾盤或車位推售,操作靈活,效率高,成本低。

篇7

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)微信傳播;安全威脅;安全保障

大數(shù)據(jù)背景下微信安全的技術(shù)文化建構(gòu)應(yīng)該從兩個(gè)方面展開,一是如何保障微信大數(shù)據(jù)自身的安全,再者是微信大數(shù)據(jù)如何用以保障安全。前者涉及的是微信大數(shù)據(jù)自身的生產(chǎn)、采集、傳輸、存儲(chǔ)、處理等方面的安全,后者則是將微信大數(shù)據(jù)用以提升安全效能和能力,指向信息安全系統(tǒng)問題的解決。隨著智能手機(jī)、平板電腦、筆記本電腦等智能移動(dòng)終端的普及,當(dāng)下的移動(dòng)終端業(yè)已滲透進(jìn)人們生活的方方面面。工信部的2014年通信運(yùn)營(yíng)業(yè)統(tǒng)計(jì)公報(bào)顯示,2014年,移動(dòng)電話用戶凈增5698萬戶,總數(shù)達(dá)12.86億戶,移動(dòng)電話用戶普及率達(dá)94.5部/百人,比上年提高3.7部/百人;2G移動(dòng)電話用戶減少1.24億戶;4G用戶發(fā)展速度超過3G用戶,新增4G和3G移動(dòng)電話用戶分別為9728.4和8364.4萬戶,總數(shù)分別達(dá)到9728.4和48525.5萬戶,在移動(dòng)電話用戶中的滲透率達(dá)到7.6%和37.7%。據(jù)統(tǒng)計(jì),2014年全國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入流量消費(fèi)達(dá)20.62億G,同比增長(zhǎng)62.9%,比上年提高18.8個(gè)百分點(diǎn)。月戶均移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入流量突破200M,達(dá)到205M,同比增長(zhǎng)47.1%。手機(jī)上網(wǎng)流量達(dá)到17.91億G,同比增長(zhǎng)95.1%,在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)總流量中的比重達(dá)到86.8%,成為推動(dòng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)流量高速增長(zhǎng)的主要因素。

一、微信傳播的應(yīng)用狀況

微信是由騰訊公司2011年初研發(fā)的主要針對(duì)手機(jī)智能終端提供免費(fèi)即時(shí)通訊服務(wù)的應(yīng)用程序。據(jù)騰訊官方數(shù)據(jù)顯示,微信應(yīng)用已經(jīng)覆蓋了90%以上的智能手機(jī),滲透到了人們的日常生活、商業(yè)、行政管理等各個(gè)領(lǐng)域。2015年第一季度末,微信每月活躍用戶已達(dá)到5.49億,用戶覆蓋200多個(gè)國(guó)家、超過20種語言。此外,各品牌的微信公眾賬號(hào)總數(shù)已經(jīng)超過800萬個(gè),移動(dòng)應(yīng)用對(duì)接數(shù)量超過85000個(gè),微信支付用戶則達(dá)到了4億左右。微信運(yùn)營(yíng)跨越了運(yùn)營(yíng)商、系統(tǒng)平臺(tái)的技術(shù)藩籬,為用戶提供免費(fèi)的語音短信、視頻、圖片和文字傳輸服務(wù),與此同時(shí),還有新增的社交插件,諸如“搖一搖”、“漂流瓶”、“朋友圈”、“公眾平臺(tái)”、“語音記事本”等服務(wù)插件。據(jù)統(tǒng)計(jì),25%的微信用戶每天打開微信超過30次。55.2%的微信用戶每天打開微信超過10次。截止2015年,微信直接帶動(dòng)的生活消費(fèi)規(guī)模已達(dá)到110億元。以微信的主要服務(wù)公眾號(hào)為例,在微信平臺(tái)下,企業(yè)和媒體的公眾賬號(hào)受關(guān)注比例高達(dá)73.4%,業(yè)已成為商業(yè)、公共服務(wù)進(jìn)行傳播擴(kuò)散的主要渠道。到2015年,微信已實(shí)現(xiàn)中國(guó)大部分城市的社會(huì)公共服務(wù),公共交通、生活設(shè)施繳費(fèi)、醫(yī)療、市政等領(lǐng)域的服務(wù)覆蓋。

二、微信大數(shù)據(jù)的技術(shù)安全威脅

無論是在發(fā)達(dá)國(guó)家還是在發(fā)展中國(guó)家,網(wǎng)絡(luò)安全都被視為關(guān)乎社會(huì)穩(wěn)定發(fā)展,甚至國(guó)家安全的重要方面。在信息化時(shí)代,個(gè)人信息安全已經(jīng)面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn),微信作為社交媒體,作為社會(huì)各類信息的集中地,所造成的影響、受關(guān)注的程度也自然更高。世界范圍內(nèi),各社交媒介都將各自經(jīng)營(yíng)范圍的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全、用戶隱私等信息作為重點(diǎn)進(jìn)行保護(hù),在此領(lǐng)域的投入也是巨大的。無論是當(dāng)下還是在未來,社交媒體的信息安全都將是社交媒介競(jìng)爭(zhēng)的核心環(huán)節(jié)。微信所屬騰訊公司是中國(guó)大型綜合服務(wù)提供商,匯聚了海量的數(shù)據(jù)信息。該公司的數(shù)據(jù)挖掘分為5個(gè)層級(jí),即為:數(shù)據(jù)層、分析層、算法層、輸出層、投放層。各層級(jí)各司其職,例如算法層負(fù)責(zé)定向規(guī)則過濾;輸入層控制細(xì)分人群的投放概率;投放層控制投放頻次的算法配置。

(一)微信大數(shù)據(jù)的設(shè)施安全威脅

微信大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)備包括存儲(chǔ)、運(yùn)算、一體機(jī)和其他基礎(chǔ)軟件等。處理微信大量的數(shù)據(jù)信息,需要?jiǎng)?chuàng)建支持大數(shù)據(jù)環(huán)境的相應(yīng)設(shè)施。比如高速的信息收集網(wǎng)絡(luò)、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的設(shè)備;相應(yīng)的運(yùn)算設(shè)備。設(shè)備是大數(shù)據(jù)運(yùn)用的物質(zhì)基礎(chǔ),同時(shí)也是可能遭受安全威脅的源頭。在設(shè)施安全環(huán)節(jié)存在著諸多安全隱患。比如,未經(jīng)授權(quán)進(jìn)行微信信息資源的使用。網(wǎng)絡(luò)黑客可以使用假冒、非法用戶進(jìn)入等形式有意回避系統(tǒng)訪問控制機(jī)制,對(duì)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、資源進(jìn)行無限權(quán)限的操作、使用。信息大數(shù)據(jù)是虛擬數(shù)字信息,其傳輸渠道也是容易產(chǎn)生泄露和信息丟失的環(huán)節(jié)。網(wǎng)絡(luò)黑客可以利用電磁泄漏、搭線竊聽等隱蔽渠道竊聽敏感信息。尤其是設(shè)備加密度不夠的信息更容易被竊取或篡改。木馬病毒是大數(shù)據(jù)設(shè)備經(jīng)常遇到的安全威脅,這些針對(duì)網(wǎng)絡(luò)虛擬數(shù)據(jù)的安全攻擊可以利用虛擬機(jī)管理系統(tǒng)自身的漏洞入侵宿主機(jī)。

(二)微信大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)安全威脅

微信傳播的爆炸性增長(zhǎng)產(chǎn)生的TB(1TB=1024GB)級(jí)甚至日后的PB(1PB=1024TB)級(jí)的規(guī)模數(shù)據(jù),就要求存儲(chǔ)設(shè)備得具備相應(yīng)的安全支撐。微信傳播中涉及到各種數(shù)據(jù)形式,文字、圖片、視頻等各式各樣的數(shù)據(jù)內(nèi)容要求存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)具有強(qiáng)大的擴(kuò)展能力,并且要求操作過程的快捷、便利。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)可以根據(jù)存儲(chǔ)類型劃分為關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。前者是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的傳統(tǒng)方案,此種方案要求數(shù)據(jù)庫(kù)信息處理前后的一致性。在數(shù)據(jù)完成之后可以保持其持久性,也就是數(shù)據(jù)在遇到系統(tǒng)故障后也不會(huì)丟失信息。關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在管理上便于加密、處理和分類,增強(qiáng)數(shù)據(jù)的安全效果。但同時(shí),關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)難以有效的處理微信傳播過程中的文字、視頻、圖片等多維數(shù)據(jù)信息,擴(kuò)展性及成本較高。鑒于微信大數(shù)據(jù)設(shè)備數(shù)據(jù)的多維、海量、高增長(zhǎng)、低價(jià)值密度的特性,80%以上的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的處理、存儲(chǔ)通常采用的是NOSQL技術(shù)來完成。非關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的可擴(kuò)展性、靈活性都較關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)具有優(yōu)勢(shì),但是也有更多的安全隱患:首先,此種模式的自身技術(shù)就不夠成熟,NOSQL模式列和行級(jí)的安全性更為重要,NOSQL允許數(shù)據(jù)屬性的不斷添加。從客戶端軟件來看,NOSQL模式?jīng)]有內(nèi)置的足夠安全機(jī)制,其安全身份驗(yàn)證應(yīng)用更復(fù)雜。NOSQL系統(tǒng)的應(yīng)用程序過多,容易造成系統(tǒng)漏洞?;隍v訊大數(shù)據(jù)處理的三大平臺(tái),微信數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理由于離線分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)、騰訊數(shù)據(jù)銀行平臺(tái)和在線實(shí)時(shí)計(jì)算平成。

(三)微信大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)安全威脅

微信社交平臺(tái)是通過收集網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)來搭建營(yíng)銷平臺(tái)。通過對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析然后向用戶推送個(gè)性化服務(wù)。騰訊公司使用的分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)TDW平臺(tái)現(xiàn)擁有機(jī)器總量8400臺(tái),最大集群約2000個(gè)節(jié)點(diǎn),總存儲(chǔ)100PB,日新增數(shù)據(jù)200TB,月數(shù)據(jù)增長(zhǎng)率10%,日均JOB數(shù)100萬,日均計(jì)算量5PB。從以上數(shù)據(jù)可以看出,微信數(shù)據(jù)信息的激增勢(shì)頭,而作為傳播技術(shù)基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)在不斷對(duì)人們的日常生活進(jìn)行滲透,安全問題與使用數(shù)字成正比增長(zhǎng)。如今的網(wǎng)絡(luò)攻擊手段和工具也在呈現(xiàn)著平臺(tái)化、集成化、自動(dòng)化的特點(diǎn),具有隱蔽性更強(qiáng)、潛伏期更長(zhǎng)、攻擊目標(biāo)更明確等特點(diǎn)。

(四)微信大數(shù)據(jù)的隱私安全威脅

微信軟件從2011年“成型”發(fā)展至今,注冊(cè)用戶量已經(jīng)突破11.2億,在亞洲的同類軟件中,微信已成為用戶量最多的即時(shí)通訊應(yīng)用軟件。其中包含著海量的身份、屬性、行為等信息數(shù)據(jù)。在存儲(chǔ)、傳輸?shù)雀鳝h(huán)節(jié)都存在隱私泄露的威脅。大數(shù)據(jù)環(huán)境的信息處理不同于傳統(tǒng)信息的簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)集合處理,多源交叉驗(yàn)證容易造成用戶的真實(shí)信息暴露。在大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、傳輸、處理等環(huán)節(jié)都容易出現(xiàn)隱私泄露。比如在微信朋友圈功能中,用戶可以通過微信傳輸終端查看好友的動(dòng)態(tài),也可將圖片、照片和生活感悟發(fā)送的朋友圈同好友分享,這種強(qiáng)關(guān)系的社交網(wǎng)絡(luò),導(dǎo)致其間蘊(yùn)涵的關(guān)系資源在一次受攻擊后受到連帶泄露。

三、微信大數(shù)據(jù)的安全保障

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用過程大致可以劃分為采集、存儲(chǔ)、挖掘、四個(gè)環(huán)節(jié)。我們也可以對(duì)微信大數(shù)據(jù)安全進(jìn)行四個(gè)方面的考量。首先在微信大數(shù)據(jù)的采集環(huán)節(jié),主要的安全問題存在于傳輸過程的安全保障。數(shù)據(jù)的采集是應(yīng)用流程的源頭,要盡量避免數(shù)據(jù)的損壞、丟失、泄露等。采集環(huán)節(jié)的技術(shù)保障要完善身份認(rèn)證、數(shù)據(jù)加密等安全機(jī)制。其次是微信大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)安全,價(jià)值的低密度是大數(shù)據(jù)的主要特征之一,而大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值在于其海量關(guān)聯(lián)信息帶來的連帶效果。這就要求微信大數(shù)據(jù)要具備生命周期長(zhǎng)、頻繁使用等特征。在這個(gè)過程中要完善數(shù)據(jù)變換的隱私保護(hù)技術(shù),讓攻擊者難以發(fā)現(xiàn)真實(shí)的原始數(shù)據(jù)。充分運(yùn)用數(shù)據(jù)加密技術(shù)、匿名化等技術(shù)手段保障數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)安全。第三,微信是以免費(fèi)軟件服務(wù)為平臺(tái),通過增值服務(wù)獲得利潤(rùn)的商業(yè)模式。微信大數(shù)據(jù)挖掘是商家給用戶提供針對(duì)的基礎(chǔ)信息。在挖掘信息價(jià)值的過程中,如果引入第三方挖掘需要進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘者的身份驗(yàn)證和訪問管理,保障系統(tǒng)程序不會(huì)遭到惡意程序的攻擊、侵入。最后,是大數(shù)據(jù)運(yùn)用的最后環(huán)節(jié),是輸出挖掘結(jié)果,實(shí)現(xiàn)挖掘價(jià)值得出口環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)需要符合安全審計(jì)的規(guī)范以達(dá)到穩(wěn)定、可靠、可用的標(biāo)準(zhǔn)。

參考文獻(xiàn):

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篇8

還在為岳母大人或16歲的侄子挑選合適禮物發(fā)愁嗎?讓沃爾瑪實(shí)驗(yàn)室的Social Genome幫你搞定吧。

登陸/shopycat,下載一個(gè)小型應(yīng)用軟件。這一軟件將檢查你在facebook上朋友清單,以及他們的興趣愛好、活動(dòng),并創(chuàng)建一份禮品建議清單。你可通過姓名或興趣檢索,瀏覽這些推薦的項(xiàng)目,通過點(diǎn)擊即可購(gòu)買禮物。

越來越智能的零售系統(tǒng)

沃爾瑪全球電子商務(wù)部高級(jí)副總裁Anand Rajaraman在他的博客上進(jìn)一步說明:“例如,Shopycat通知我,我的朋友Joe不斷地發(fā)表關(guān)于Red Sox棒球隊(duì)的評(píng)論,這就表明他是該隊(duì)的球迷。同時(shí),Shopycat也分析‘喜好’與‘分享’等類的信息,以判斷其愛好,并推薦相應(yīng)的禮物,諸如哈利伯特、跑步健身、‘憤怒的小鳥’、瑜伽健美及為人父母。”

“第二步,通過大范圍搜索,找到一個(gè)‘令人心動(dòng)’,但又不十分昂貴的禮物。Shopycat在海量產(chǎn)品類別中匹配用戶的興趣,包括沃爾瑪網(wǎng)店、沃爾瑪零售店,合作網(wǎng)站包括B&N、RedEnvelope、ThinkGeek、及 Hot Topic等?!盧ajaraman解釋說,沃爾瑪深知,不可能擁有所有潛在的最佳備選禮品,因此聯(lián)合了其他零售商。

數(shù)據(jù)里的商機(jī)

在Hadoop這類海量數(shù)據(jù)分布式計(jì)算工具出現(xiàn)之前,對(duì)社交媒體類數(shù)據(jù)的分析非常困難,盡管不能稱之為“Mission impossible”的事情?,F(xiàn)在,像Facebook、Twitter,包括Flicker等其他網(wǎng)站,拓寬了零售商信息收集的渠道,也不再局限于僅對(duì)自己網(wǎng)站或者進(jìn)店客流消費(fèi)行為分析。沃爾瑪還可監(jiān)控社交媒體并研究趨勢(shì),例如在英文歌手Susan Boyle的人氣不斷攀升的時(shí)候,商家買手需確保其CD庫(kù)存量,保證其實(shí)熱銷歌曲唱片。

Rajaraman,曾經(jīng)是硅谷的企業(yè)家和風(fēng)險(xiǎn)投資人,他曾在與Venky Harinarayan共同創(chuàng)立的公司Kosmix,開發(fā)了一項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用來分析理解社交媒體上的觀點(diǎn)。開發(fā)的平臺(tái)叫做Social Genome,可以組織、分析和理解海量信息,諸如狀態(tài)更新、發(fā)信息、博文和視頻。沃爾瑪在9個(gè)月前收購(gòu)了這家公司,將60名雇員轉(zhuǎn)到沃爾瑪實(shí)驗(yàn)室,這是其電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)部門的一個(gè)組成部分。Rajaraman,還曾經(jīng)在1996年把它成立的比較購(gòu)物公司Junglee賣給了亞馬遜,做價(jià)2.5億美元。如今他利用Kosmix開發(fā)的社交媒體技術(shù),幫助沃爾瑪超越亞馬遜。

在Rajaraman的博客中,他還舉了一個(gè)例子:“例如我跟貼‘喜歡Salt特工中的安杰利娜.朱莉’,這條信息把我(用戶)和朱莉(演員)以及Salt(電影)聯(lián)系起來。通過每天不斷地對(duì)這些社交媒體上海量信息的分析與積累,Social Genome建立起豐富的關(guān)于用戶、話題、產(chǎn)品、場(chǎng)地和事件的描述信息。

所以,如果他的朋友在facebook上提到她喜歡Salt,Shopycat就可理解并建議購(gòu)買DVD影碟作為生日禮物,而不是買食鹽研磨機(jī)。所有這些存儲(chǔ)在沃爾瑪?shù)臄?shù)據(jù)似乎可以預(yù)測(cè)信息,但公司并不打算利用從Shopycat收集到的資料,建立起超大型基于個(gè)人用戶信息的數(shù)據(jù)庫(kù),或者有針對(duì)性地頻繁發(fā)送促銷信息。

社交媒體展現(xiàn)商業(yè)價(jià)值

Emmett Cox,沃爾瑪?shù)那傲闶鄯治鰩煟F(xiàn)在BBVA地區(qū)銀行工作,他指出,沃爾瑪并不像其他零售商那樣存儲(chǔ)客戶個(gè)人信息,例如Target,據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》報(bào)道,他們通過分析,在婦女剛懷孕時(shí),就提前針對(duì)她們哺乳期的需求郵寄與嬰兒相關(guān)的營(yíng)銷資料。

事實(shí)上,零售業(yè)類雜志已經(jīng)在批評(píng)沃爾瑪并沒有發(fā)放客戶積分卡,來收集更多客戶的私人信息;他們所提供給客戶的卡就是Discover信用卡,可以獲得1%的返點(diǎn)到卡上,或者加油時(shí)每加侖5美分的折扣給普通卡或Discover卡主。

正是由于沃爾瑪推行了“天天低價(jià)”的策略,他們并不需要給那部分持有積分卡的顧客折扣或者禮物等促銷手段。這聽起來有些老調(diào),但這就是沃爾瑪成功的秘訣,其他的對(duì)手無法炮制。Cox說,因?yàn)槠渌恍┱劭鄣辏T導(dǎo)顧客關(guān)注每周的折扣海報(bào)或促銷信息。Kmart曾經(jīng)嘗試說服顧客接受他們的每天折扣,但最終還是放棄回到常規(guī)的促銷方式。

Rajaraman認(rèn)為可以把社交媒體看成是零售業(yè)的自然延伸。沃爾瑪實(shí)驗(yàn)室正在從產(chǎn)品、客戶關(guān)系兩方面著手研究。

除了通過持續(xù)監(jiān)控社交媒體了解個(gè)人客戶,沃爾瑪實(shí)驗(yàn)室也在關(guān)注產(chǎn)品信息。有數(shù)據(jù)表明,人們對(duì)棒棒蛋糕—即棍上的球形蛋糕(蛋糕與棒棒糖的結(jié)合體)的興趣在持續(xù)增加。沃爾瑪實(shí)驗(yàn)室通過對(duì)Twitter上的流量分析,告訴位于Arkansas州Bentonvillle城市總部的采購(gòu)人員,市場(chǎng)對(duì)棒棒蛋糕的需求將會(huì)很大,因此商家也可以開始尋找烘烤棒棒蛋糕炊具的供應(yīng)商。

而且沃爾瑪現(xiàn)在還頒布了另一項(xiàng)新舉措—Get On The Shelf,新產(chǎn)品開發(fā)者可以為沃爾瑪制作一段視頻放到網(wǎng)上,而消費(fèi)者可以在網(wǎng)上投票,選擇他們最喜歡的產(chǎn)品。

“Get On the Shelf”可以為每一位產(chǎn)品開發(fā)者提供進(jìn)入職業(yè)聯(lián)盟的機(jī)會(huì),可進(jìn)入沃爾瑪?shù)牧闶矍馈N譅柆敱砻?,如需要可協(xié)助勝出的開發(fā)者尋找合適生產(chǎn)商,這一創(chuàng)意就源于實(shí)驗(yàn)室的工程師。

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)仍在發(fā)展中

所有的這些活動(dòng)都需要大量的數(shù)據(jù)支持,Rajaraman正是一名大數(shù)據(jù)的專家。但是他拒絕回答沃爾瑪?shù)降滓呀?jīng)收集了多少數(shù)據(jù),他也強(qiáng)調(diào)如今多少會(huì)受到一些數(shù)字的誤導(dǎo)。

“事實(shí)上,很難量化數(shù)據(jù)量的大小。以前僅是自己的數(shù)據(jù)是可以的;但現(xiàn)在,很多數(shù)據(jù)是來自Twitter、Flicker,還有Facebook?!?/p>

他指出大數(shù)據(jù)在零售行業(yè)具有三大重要趨勢(shì):數(shù)據(jù)源不再限于企業(yè)本身;數(shù)據(jù)面向整個(gè)世界;數(shù)據(jù)量相當(dāng)大,而且以多種形式存在。

這項(xiàng)工作充滿挑戰(zhàn),因?yàn)橛糜跀?shù)據(jù)庫(kù)的分析工具與技術(shù)大多是近20年來開發(fā)的,針對(duì)的是較小的數(shù)據(jù)文件。但面對(duì)如此大量數(shù)據(jù)的時(shí)候,很多用戶仍然寄希望于原有的技術(shù)。

Rajaraman曾看到他在斯坦福的學(xué)生利用樣本來分析大數(shù)據(jù),這存在著相當(dāng)大的風(fēng)險(xiǎn),可能丟失重要的極端樣本,“我們必須開發(fā)出適合分析大數(shù)據(jù)的工具,而不是試圖把數(shù)據(jù)縮小來分析”。

除了采用Hadoop來分析存儲(chǔ)的數(shù)據(jù),沃爾瑪實(shí)驗(yàn)室業(yè)開發(fā)了Muppet來分析高速增長(zhǎng)的大型分布式網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)?!霸贛uppet之上,我們采用大范圍語義分析技術(shù),包括信息獲取、集成、自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)認(rèn)知技術(shù)。眾所周知,針對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)的特殊性,對(duì)這些技術(shù)已進(jìn)行了顯著的改進(jìn)或延展。最后,開發(fā)出了高效利用眾包技術(shù)和類人計(jì)算技術(shù),以此建立并維護(hù)Social Genome?!?/p>

篇9

圍繞數(shù)據(jù)分析工作,市面上出現(xiàn)了眾多相關(guān)技術(shù),幫助企業(yè)管理和分析多種多樣的龐大數(shù)據(jù)集。在這個(gè)高級(jí)分析技術(shù)的領(lǐng)域,由于IT服務(wù)產(chǎn)品的價(jià)格持續(xù)下降,用戶可以用更少的IT預(yù)算來獲取完善的服務(wù)、進(jìn)行更多的信息分析,解決更復(fù)雜的問題。

隨著分析技術(shù)的飛速發(fā)展和商業(yè)智能手段的日益高明,CIO現(xiàn)在完全可以做到大規(guī)模、低成本地分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。這也意味著,企業(yè)可以充分利用一切可利用的機(jī)會(huì),獲取更高的商業(yè)價(jià)值。

勇于接受海量數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)是指龐大的數(shù)據(jù)集,尤其是那些未經(jīng)組織、管理以適合傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)集。雖然不是每一家公司都需要掌握處理龐大非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集的手段,但Verisk Analytics公司的CIO Perry Rotella認(rèn)為,所有CIO都應(yīng)該關(guān)注大數(shù)據(jù)分析工具。Verisk公司幫助金融公司評(píng)估風(fēng)險(xiǎn),也幫助保險(xiǎn)公司從理賠數(shù)據(jù)中識(shí)破欺詐,它在2010年的營(yíng)收超過了10億美元。Verisk公司的業(yè)務(wù)是“從你事先未知的數(shù)據(jù)中找到一定的模式和關(guān)聯(lián)?!盧otella表示,企業(yè)的IT負(fù)責(zé)人應(yīng)持?jǐn)?shù)據(jù)越多越好的態(tài)度,并勇于接受海量數(shù)據(jù)。

HMS公司專門幫助客戶實(shí)施醫(yī)療保險(xiǎn)和醫(yī)療補(bǔ)助計(jì)劃,同時(shí)也為企業(yè)控制醫(yī)療保健成本,其業(yè)務(wù)覆蓋美國(guó)40多個(gè)州的衛(wèi)生和福利計(jì)劃以及130多個(gè)醫(yī)療補(bǔ)助管理型醫(yī)療保健計(jì)劃。在2010年,通過避免錯(cuò)誤支付,HMS幫助客戶追回了18億美元的成本,省下了數(shù)十億美元的開銷。該公司的CIO Cynthia Nustad認(rèn)為,大數(shù)據(jù)呈“爆炸式發(fā)展”的趨勢(shì),“我們?cè)谂Λ@取、跟蹤、分析大量資料,包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),盡管有時(shí)你可能都不知道自己在數(shù)據(jù)中到底要尋找什么?!?/p>

Hadoop是被談?wù)撟疃嗟拇髷?shù)據(jù)技術(shù)之一,作為一個(gè)開源的分布式數(shù)據(jù)處理平臺(tái),Hadoop最初被用來處理海量網(wǎng)頁(yè)搜索之類的任務(wù)。最近它與另外幾種所謂的“NoSQL”技術(shù)(包括CouchDB和mONGOdb)大行其道,正以新穎的方式管理大數(shù)據(jù)。

Hadoop能夠處理PB級(jí)數(shù)據(jù),具體步驟是把海量數(shù)據(jù)的子集分配給上千臺(tái)服務(wù)器,然后由主調(diào)度器核對(duì)和整理每一臺(tái)服務(wù)器返回的處理結(jié)果。Hadoop既可以用來準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)以便分析,本身也可以作為一款分析工具來使用。如果企業(yè)沒有成千上萬臺(tái)備用服務(wù)器,可以向亞馬遜等云服務(wù)提供商購(gòu)買服務(wù),根據(jù)具體需要訪問Hadoop。

Nustad認(rèn)為Hadoop有助于企業(yè)通過分析數(shù)據(jù)來識(shí)破欺詐和浪費(fèi)現(xiàn)象,或許還可以用于分析多種格式的病人門診記錄。她表示,HMS確實(shí)在探究NoSQL技術(shù)的用途,但并非用于其龐大的醫(yī)療保險(xiǎn)和醫(yī)療補(bǔ)助理賠數(shù)據(jù)庫(kù),因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)庫(kù)含有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),可以用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)來處理,而且為了大數(shù)據(jù)而棄用傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理方法也不明智。

作為一家比較購(gòu)物網(wǎng)站,Shopzilla每天積累的數(shù)據(jù)多達(dá)數(shù)TB。其CIO Mulkey說:“我們用Hadoop來處理過去用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)來處理的任務(wù),更重要的是,它能讓我們做一些以前無法實(shí)現(xiàn)的、真正能滿足需求的分析工作?!币郧?,Shopzilla要為數(shù)據(jù)取樣和分類――處理這么多數(shù)據(jù),工作量非常大。現(xiàn)在借助Hadoop,Shopzilla就能分析原始數(shù)據(jù),跳過中間步驟。

像Rotella和Mulkey這種有Hadoop實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的CIO,他們所在的公司甚至?xí)?shù)據(jù)分析服務(wù)當(dāng)做一項(xiàng)業(yè)務(wù)來出售。

提速

從IT架構(gòu)改革開始

“分析速度提升將是一個(gè)更大的趨勢(shì),而大數(shù)據(jù)技術(shù)只是這個(gè)趨勢(shì)當(dāng)中的一部分。”肯塔基大學(xué)的CIO Vince Kellen認(rèn)為,“我們需要用更高級(jí)的技術(shù)來分析海量數(shù)據(jù),因?yàn)槲覀兿M杆俚孬@得分析結(jié)果。所以數(shù)據(jù)多少不重要,重要的是分析數(shù)據(jù)的效率?!?/p>

雖然幾十年來,數(shù)據(jù)庫(kù)一直通過緩存那些頻繁訪問的數(shù)據(jù)來提高性能,由于從磁盤獲取數(shù)據(jù)在一定程度上是個(gè)機(jī)械過程,所以速度要比在內(nèi)存中處理慢很多?,F(xiàn)在看來,把龐雜數(shù)據(jù)全部裝入到一臺(tái)服務(wù)器或者多臺(tái)服務(wù)器的內(nèi)存中要更切實(shí)可行,磁盤只用來作備份。

Rotella表示:“現(xiàn)在我可在幾秒鐘內(nèi)執(zhí)行分析任務(wù),而五年前我們需要花整整一個(gè)晚上。”他們對(duì)龐大數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)測(cè)性分析,通常需要經(jīng)歷啟動(dòng)查詢、尋找模式、進(jìn)行調(diào)整等環(huán)節(jié),然后再啟動(dòng)下一個(gè)查詢,查詢的執(zhí)行時(shí)間對(duì)于分析速度影響很大。“原來,我們運(yùn)行模型比建立模型費(fèi)時(shí)間,而現(xiàn)在建立模型比運(yùn)行模型更費(fèi)時(shí)間?!?/p>

列式數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器把數(shù)據(jù)庫(kù)傳統(tǒng)的組織方式顛倒過來。查詢只訪問相關(guān)的列,因而為評(píng)估幾個(gè)關(guān)鍵列的應(yīng)用程序提升了性能。為了提高分析性能,硬件同樣很重要。保險(xiǎn)和金融服務(wù)巨頭John Hancock的CIO Allan Hackney已經(jīng)開始嘗試GPU加速的系統(tǒng)。他說:“可視化方面的運(yùn)算與統(tǒng)計(jì)分析方面的運(yùn)算非常相似,而GPU執(zhí)行的運(yùn)算速度比傳統(tǒng)的PC和服務(wù)器處理器快幾百倍?!?/p>

開源技術(shù)壓低成本

從某種程度上說,計(jì)算能力的增加得益于內(nèi)存和存儲(chǔ)設(shè)備價(jià)格的不斷下跌,此外有了付費(fèi)產(chǎn)品之外的選擇以及開源軟件也迫使廠商降低價(jià)格。

Ternent在加入Island One之前是Pentaho開源商業(yè)智能公司的技術(shù)副總裁,他積極倡導(dǎo)開源技術(shù),“在我看來,開源為公平競(jìng)爭(zhēng)創(chuàng)造了條件?!?/p>

Ternent表示,開源工具一度只適用于基本的報(bào)告,而現(xiàn)在,它們提供了最先進(jìn)的預(yù)測(cè)分析功能?!艾F(xiàn)在幾乎所有領(lǐng)域都有開源廠商,這意味著誰有膽量用,誰就可以隨意使用開源工具?!?/p>

HMS的Nustad發(fā)現(xiàn),不斷變化的經(jīng)濟(jì)因素也在改變著IT架構(gòu)方面的一些基本選擇。比如說,構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的一個(gè)傳統(tǒng)原因是在擁有計(jì)算功能的服務(wù)器上把數(shù)據(jù)整合起來。以前計(jì)算功能比較稀缺時(shí),CIO會(huì)把分析任務(wù)從操作系統(tǒng)卸載下來,以免拖累日常任務(wù)的性能,現(xiàn)在就沒必要這么做了。由于省略了移動(dòng)數(shù)據(jù)、格式化以及把數(shù)據(jù)裝入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的步驟,CIO直接在操作應(yīng)用上進(jìn)行分析能更快地獲得結(jié)果。

不過Hackney表示,雖然現(xiàn)在的趨勢(shì)正朝著有利于降低管理成本的方向發(fā)展,但節(jié)省的成本經(jīng)常被增加的存儲(chǔ)容量需求抵消?!斑@就像在原地跑步。雖然2011年John Hancock的存儲(chǔ)成本下降了2%到3%,但存儲(chǔ)使用量卻增長(zhǎng)了20%?!?/p>

為員工設(shè)計(jì)終端界面

對(duì)Nustad而言,移動(dòng)商務(wù)是必須的。因?yàn)榧词钩鲩T在外也要查看各種報(bào)告,了解公司是否履行了服務(wù)級(jí)別協(xié)議。她還希望讓公司的客戶可以通過移動(dòng)設(shè)備訪問自己數(shù)據(jù),幫助他們監(jiān)控和管理醫(yī)療保健開支?!斑@是一項(xiàng)客戶非常喜歡的功能。五年前,客戶不會(huì)要求提供這項(xiàng)功能,但現(xiàn)在他們對(duì)此非常關(guān)注?!?/p>

對(duì)于CIO來說,應(yīng)對(duì)這個(gè)趨勢(shì)的關(guān)鍵不是提供復(fù)雜的分析功能,而在于為智能手機(jī)、平板電腦和觸摸屏設(shè)計(jì)用戶界面。Kellen覺得這問題很容易解決。

但Rotella并不這么認(rèn)為?!耙苿?dòng)計(jì)算影響著每個(gè)人。使用iPad和其他移動(dòng)設(shè)備辦公的人越來越多,這個(gè)趨勢(shì)會(huì)讓員工使用企業(yè)計(jì)算資源的方式加速改變?!盧otella說,例如,Verisk開發(fā)了一種產(chǎn)品,可以讓理賠員在現(xiàn)場(chǎng)訪問分析結(jié)果,如此一來他們就能估算重置成本。這種方式可以充分利用分析結(jié)果,滿足那些有需要的人。

技術(shù)在迅速變化,這是讓CIO最感頭疼的事情。Rotella認(rèn)為,“兩年前,我們沒有iPad;現(xiàn)在,大家出去都帶著iPad。由于移動(dòng)設(shè)備操作系統(tǒng)有很多種,我們要努力了解如何才能最有效地利用自己的開發(fā)資源,避免進(jìn)行重復(fù)的開發(fā)工作?!?/p>

Island One的Ternent表示,由于手機(jī)和平板電腦中瀏覽器的功能越來越強(qiáng)大,為每個(gè)移動(dòng)平臺(tái)開發(fā)原生應(yīng)用程序的呼聲也隨之減弱,“如果我只需針對(duì)移動(dòng)設(shè)備為基于Web的應(yīng)用程序更換皮膚,就不一定非要開發(fā)定制的應(yīng)用程序了”。

分析混合型的

社交媒體

隨著Facebook、推特等社交媒體遍地開花,越來越多的公司想要分析這些網(wǎng)站的數(shù)據(jù)。現(xiàn)在,市場(chǎng)上已經(jīng)出現(xiàn)了新的分析應(yīng)用軟件,包含語言處理、情感分析和網(wǎng)絡(luò)分析等統(tǒng)計(jì)方法,它們已不再屬于典型的智能商務(wù)“工具包”。

許多社交媒體的分析工具很新穎,常以服務(wù)的形式出售。一個(gè)突出例子是Radian6,該軟件最近被收入囊中。Radian6提供了一個(gè)儀表板,根據(jù)推特消息、Facebook公共帖子以及博客和討論板會(huì)話上的帖子和留言,可以列出了提到品牌的各種評(píng)價(jià)。營(yíng)銷部門和客戶服務(wù)部門買來這類工具后,基本上不需要麻煩IT部門。

不過,肯塔基州大學(xué)的Kellen表示,對(duì)于這類工具,他還在觀望。他說:“我的任務(wù)是,確定這些技術(shù)中哪一種適合自己,然后再對(duì)相應(yīng)的人員進(jìn)行培訓(xùn)?!?/p>

與企業(yè)一樣,肯塔基州大學(xué)也對(duì)監(jiān)控其品牌評(píng)價(jià)很有興趣。Kellen表示,他也有興趣開發(fā)特定的應(yīng)用程序,解決學(xué)校關(guān)注的具體問題,如學(xué)生流失等。例如,監(jiān)控學(xué)生在社交媒體上的帖子可以幫助教職員工及早了解學(xué)生是否在學(xué)習(xí)上遇到了麻煩。戴爾公司的支持部門也會(huì)經(jīng)常關(guān)注推特,以便及早發(fā)現(xiàn)是否有消費(fèi)者發(fā)消息稱自己的戴爾筆記本電腦壞掉的情況。Kellen表示,IT開發(fā)人員應(yīng)想方設(shè)法,把社交媒體分析工具生成的報(bào)警機(jī)制融入到企業(yè)系統(tǒng)中,以便迅速應(yīng)對(duì)那些事件。

篇10

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù);電視內(nèi)容生產(chǎn);電視媒介營(yíng)銷

中圖分類號(hào)G2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1674-6708(2015)138-0056-02

1 大數(shù)據(jù)對(duì)電視內(nèi)容生產(chǎn)帶來的變革

1.1 對(duì)電視內(nèi)容及編排的影響

因大數(shù)據(jù)的到來,電視內(nèi)容的資源得到了極大豐富,利用資源之間的重組利用,開發(fā)成新的資源并作為新的數(shù)據(jù)加以存儲(chǔ),便于后期的檢索與利用。在電視內(nèi)容的制作上,如遇到前后具備相似性的內(nèi)容時(shí),即可在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)或共享的平臺(tái)加以調(diào)用以及再加工進(jìn)行播出,產(chǎn)生新內(nèi)容的效用。大數(shù)據(jù)對(duì)于電視內(nèi)容生產(chǎn)造成的影響還不止于此,內(nèi)容的生產(chǎn)以及節(jié)目的編排方面同樣受到基于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的深度挖掘與分析的影響。電視節(jié)目以收視率為生命,節(jié)目的播出時(shí)段與節(jié)目時(shí)間長(zhǎng)度等確定已經(jīng)開始利用統(tǒng)計(jì)分析工具,以確保節(jié)目在合理的時(shí)間播出。例如,上海百視通公司的交互式網(wǎng)絡(luò)電視平臺(tái),利用網(wǎng)站點(diǎn)播數(shù)據(jù)以及其他渠道收集而來的用戶信息,通過數(shù)據(jù)的深度挖掘以整理出用戶的點(diǎn)擊規(guī)律、點(diǎn)擊喜好、點(diǎn)擊時(shí)段等信息,并據(jù)此制定了兩條基礎(chǔ)線+三個(gè)重點(diǎn)二穩(wěn)固+突破的業(yè)務(wù)制作模型。所謂兩條基礎(chǔ)線指的是基礎(chǔ)粘性視聽業(yè)務(wù)和基礎(chǔ)粘性互動(dòng)應(yīng)用;“三個(gè)重點(diǎn)”指“亮點(diǎn)吸引型業(yè)務(wù)”(家庭娛樂)、“賣點(diǎn)帶動(dòng)型業(yè)務(wù)”(少兒和體育節(jié)目)、“增值突破型業(yè)務(wù)”(炒股、購(gòu)物、支付等)?;趦?nèi)部科學(xué)的數(shù)據(jù)分析,使得百視通轉(zhuǎn)變了以往的節(jié)目播放方式,節(jié)目收視率大為提升。

1.2 對(duì)電視新聞生產(chǎn)的影響

電視新聞是電視節(jié)目必不可少的欄目之一,在西方國(guó)家已經(jīng)開展了利用大數(shù)據(jù)輔助報(bào)道的研究與實(shí)踐,充分利用相關(guān)部門的大數(shù)據(jù)以探索其中的特有的現(xiàn)象以及規(guī)律,進(jìn)而指導(dǎo)新聞欄目的制作。多數(shù)學(xué)者認(rèn)為,大數(shù)據(jù)的到來提升了新聞數(shù)據(jù)的運(yùn)用與發(fā)展而數(shù)據(jù)的收集與分析的過程亦是新聞產(chǎn)生的一個(gè)過程。新聞媒體從事者,在深度挖掘好分析數(shù)據(jù)關(guān)系時(shí),穿越時(shí)空使之更易發(fā)現(xiàn)事件中的規(guī)律,而適時(shí)采集受眾數(shù)據(jù),還能實(shí)現(xiàn)反饋信息向新聞內(nèi)容的轉(zhuǎn)化。當(dāng)前,在電視新聞的報(bào)道中數(shù)據(jù)因素所占的比例越來越大,“用數(shù)據(jù)說話”成為了行業(yè)的共識(shí),直觀可視化的數(shù)據(jù)不僅利于提升新聞的權(quán)威性而且更受到觀眾的歡迎,對(duì)于電視新聞同樣而且同樣如此。

1.3 對(duì)電視劇制作的影響

由于大數(shù)據(jù)的到來,當(dāng)前已有媒體人利用大數(shù)據(jù)提供的數(shù)據(jù)參考,在數(shù)據(jù)深度挖掘以及分析的基礎(chǔ)上制作出了相應(yīng)的電視劇。例如Netflix的《House of Cards (2013)》。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)該網(wǎng)站現(xiàn)有用戶超過3600萬之多,而且用戶每天產(chǎn)生的點(diǎn)擊行為超過3000多萬次。例如,跳過片頭或片尾、根據(jù)自己的興趣選擇觀看哪個(gè)演員、重放某段劇情等。奈飛公司將用戶點(diǎn)播的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與分析,從中點(diǎn)播率中發(fā)現(xiàn)上世界英國(guó)生產(chǎn)的老電影《紙牌屋》點(diǎn)擊率較高,同時(shí)在點(diǎn)擊的該片的同時(shí)《七宗罪》亦在最受歡迎之類?;谟脩魯?shù)據(jù)的深度分析以掌握用戶的喜好,由于用戶對(duì)老電影的喜愛,促使奈飛公司決定斥巨資重拍了該部經(jīng)典的熒幕之作并其他受到歡迎的影片的元素綜合以來,融合到一部作品之中以滿足用戶的需求。推出了大數(shù)據(jù)時(shí)代的新型電視劇《紙牌屋(2013)》。

在國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)同樣對(duì)于電視或電影的制作產(chǎn)生了重要影響。例如,“2014中國(guó)影視大數(shù)據(jù)發(fā)展大會(huì)”上,胡一川(百度視頻技術(shù)負(fù)責(zé)人)指出:百度視頻數(shù)據(jù)對(duì)于電影與電視的制作提供了精確的數(shù)據(jù)分析,為內(nèi)容的制作與用戶需求之間的結(jié)合提供了橋梁。尤其是在于正欲翻拍《倚天屠龍記》時(shí),眾多網(wǎng)友紛紛“請(qǐng)求”勿讓袁珊珊演趙敏,雖然為演員的選擇增加了一定的困難但卻也明確了選擇的方向。

2 大數(shù)據(jù)對(duì)電視媒介營(yíng)銷帶來的變革

電視媒介營(yíng)銷指的是電視媒介利用自身的平臺(tái)向廣大的受眾對(duì)象以及廣告主進(jìn)行自我宣傳的營(yíng)銷活動(dòng)。在信息化時(shí)代,營(yíng)銷活動(dòng)是否取得成功,通過后期的數(shù)據(jù)分析即可得知而利用大數(shù)據(jù)則就可以預(yù)先制定好符合市場(chǎng)需求的營(yíng)銷方案或營(yíng)銷方式。在這一方面最具有代表性的為,社交電視與智能化推進(jìn)服務(wù)。

因時(shí)代的發(fā)展,媒介之間亦在不斷融合以謀取新的發(fā)展,當(dāng)今的電視在一定程度上可等同于“視頻”,而因受到網(wǎng)絡(luò)電視平臺(tái)以及智能手機(jī)的運(yùn)用,電視使用率處于不斷下降的趨勢(shì)。在此前提下,美國(guó)麻省理工學(xué)院大學(xué)設(shè)計(jì)出一種新型電視產(chǎn)品也即社交電視,其原理是通過社交媒體上用戶的信息而設(shè)計(jì)出電視內(nèi)容以吸引用戶開機(jī),進(jìn)而達(dá)到提升開機(jī)率的目的。如美國(guó)的GetGhie.M iso.yap.TV,中國(guó)的“社交電視”、“電視粉”、“看點(diǎn)”、“呼啦”等社交電視類應(yīng)用軟件。

此外,隨著無線網(wǎng)的不斷覆蓋以及智能手機(jī)的普及,當(dāng)今的年輕一代尤以大學(xué)生群體為主,基本上是使用智能手機(jī)來觀看視頻而以往受到歡迎的電腦處于次要地位,而電視則處于被忽視的地位。該現(xiàn)象充分說明了在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代人們已經(jīng)從電視時(shí)代轉(zhuǎn)向了網(wǎng)絡(luò)視頻時(shí)代,而且隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷普及,其趨勢(shì)越來越明顯,也說明了我國(guó)新媒體營(yíng)銷的成功。電視作為傳統(tǒng)的休閑娛樂以及了解社會(huì)發(fā)現(xiàn)信息的窗口,其地位已經(jīng)下降但并不能由此而“自暴自棄”而因?qū)で笮碌陌l(fā)展。在2013年起,我國(guó)電視平臺(tái)中的展現(xiàn)“二維碼”的欄目越來越多,這就是傳統(tǒng)電視平臺(tái)與新媒體結(jié)合的新產(chǎn)物,是大數(shù)據(jù)時(shí)代電視平臺(tái)自我發(fā)展的與營(yíng)銷的經(jīng)典案例。例如,擁有近20年歷史的《快樂大本營(yíng)》,即使人氣火爆但在新媒體時(shí)代不得不與微信、微博等新媒體結(jié)合運(yùn)作,觀眾通過上述媒體即可參與節(jié)目互動(dòng),成為了該節(jié)目不斷發(fā)展的新利器之一。

在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展與升級(jí)的前提下,大數(shù)據(jù)被廣泛運(yùn)用電視媒體之中,用戶的信息也就變得更加的透明化。當(dāng)傳統(tǒng)電視媒體與互聯(lián)網(wǎng)之間不斷加以融合的基礎(chǔ)上,模擬電視用戶的數(shù)字化整體轉(zhuǎn)換以及云計(jì)算技術(shù)的使用,令電視用戶的基本信息暴露無遺,也因此催生了電視業(yè)務(wù)更加的精準(zhǔn)化營(yíng)銷。例如,上海百視通交互式網(wǎng)絡(luò)電視即是在專業(yè)收集用戶信息的前提下,制定出針對(duì)性以及個(gè)性化的視頻節(jié)目,以提升節(jié)目的精準(zhǔn)性,實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷價(jià)值的最大化。此外,隨著用戶信息的不但累積,其數(shù)量越來越龐大也意味著能夠提供的信息也就越多,也即能夠制定精確化營(yíng)銷。

3 結(jié)論

大數(shù)據(jù)是信息時(shí)展的必然產(chǎn)物,我們既不能對(duì)之產(chǎn)生恐懼心理亦不能將之作為萬能之物,而應(yīng)正視其作用。毫無疑問,大數(shù)據(jù)的到來對(duì)電視業(yè)帶來的影響是巨大,作為電視媒體從業(yè)者應(yīng)對(duì)充分加以運(yùn)用,以創(chuàng)造出符合市場(chǎng)需求內(nèi)容與作品。

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