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篇1

關(guān)鍵詞： 人工智能； 發(fā)展歷程； 智慧城市； 發(fā)展趨勢

中圖分類號： TN911.73?34 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A 文章編號： 1004?373X（2016）07?0112?03

Abstract： The artificial intelligence in network age takes the computer as the core， and has great development and innovation in the research of the interdisciplinary field， including cognitive science， biological intelligence， physics and network science. The level of artificial intelligence is high， and processing speed is fast， which can reduce the burden of manual labour or mental work for human， and greatly improve the human life quality and production efficiency. The development process of artificial intelligence is described， and the application of artificial intelligence in Internet age is analyzed by taking intelligent distribution network and smart city as the example. The development trend of artificial intelligence is estimated. This analysis has positive meaning to analyze the development of artificial intelligence.

Keywords： artificial intelligence； development history； smart city； development trend

1 人工智能發(fā)展的歷程

20世紀(jì)50年代隨著第一臺現(xiàn)代計算機(jī)的出現(xiàn)，人工智能的興起涌現(xiàn)了一些研究成果，如機(jī)器定理證明、通用問題求解程序LISP表處理語言、跳棋程序等，不過到50年代末期發(fā)展進(jìn)入瓶頸期。

在60年代初期，專家系統(tǒng)的出現(xiàn)使得人工智能進(jìn)一步發(fā)展，直至70年代末。這一時期的主要研究成果是MYCIN疾病診斷和治療系統(tǒng)、Hearsay?II語音理解系統(tǒng)、PROSPECTIOR探礦系統(tǒng)和DENDRAL化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)等，專家系統(tǒng)的出現(xiàn)和成熟把人工智能推向了實用化的發(fā)展道路。

在1982年，日本開始了“第五代計算機(jī)研制計劃”，掀起了人工智能研究的熱潮，使人工智能在80年代得到極大的發(fā)展。在1987年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會議，此后各國都加大了對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展，極大地提升了信息處理的效率，為人工智能的進(jìn)一步發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

90年代，隨著國際互連網(wǎng)技術(shù)的成熟與應(yīng)用，人工智能的研究對象開始由單個智能主體轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的多個智能主體，更加關(guān)注整個的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，更加的立體和全面。人工智能不僅能解答基于同一目標(biāo)的分布式問題，還能解答基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的多目標(biāo)問題求解，極大的提升了人工智能的實用性、智能性。而Hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，則進(jìn)一步擴(kuò)大了人工智能的應(yīng)用范圍。

2 基于網(wǎng)絡(luò)時代下的人工智能的應(yīng)用

2.1 以智能配網(wǎng)為例

傳統(tǒng)的通信方式已適應(yīng)配網(wǎng)智能化發(fā)展的需要，對于二級通信方式更是如此，因為其需要架鋪屏蔽載波電纜。而屏蔽載波電纜的架鋪不僅工程造價高、施工難度大，而且建設(shè)周期也長，不具備環(huán)路條件[1]。盡管可進(jìn)行GPRS無線公網(wǎng)改造，但還是會存在任一級通信中斷都會影響配網(wǎng)終端設(shè)備的通信，可靠性、安全性差的問題還是沒有得到妥善解決。普及無線專網(wǎng)技術(shù)在智能配網(wǎng)中的應(yīng)用，減少停電時間和經(jīng)濟(jì)損失。而新一代無線通信技術(shù)的發(fā)展及成熟，為智能配網(wǎng)的完善提供了技術(shù)支撐。無線專網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用應(yīng)在電力監(jiān)控系統(tǒng)的范疇內(nèi)進(jìn)行，以網(wǎng)絡(luò)的生產(chǎn)控制大區(qū)為發(fā)展平臺，借助于生產(chǎn)控制大區(qū)的專用網(wǎng)絡(luò)通道進(jìn)行通信[2]。WiMax技術(shù)是智能配網(wǎng)應(yīng)用無線專網(wǎng)技術(shù)的首選，其“三遙”功能是通過配電調(diào)度系統(tǒng)、無線專網(wǎng)通信的配電終端裝置實現(xiàn)的[2]。

WiMAX技術(shù)能在現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備上開展，支持TCP/IP協(xié)議，基站可提供標(biāo)準(zhǔn)的以太網(wǎng)口，通過全I(xiàn)P的網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)直接連接，連接城域網(wǎng)。WiMAX電力專網(wǎng)能綜合接入包括無線路由器的常見網(wǎng)絡(luò)終端設(shè)備，直接連接二層交換機(jī)，并把信息以圖標(biāo)、語音、數(shù)據(jù)的形式進(jìn)行傳遞。通常情況下，配電終端的數(shù)量是變壓器的數(shù)十倍，而一個中等城市變壓器的數(shù)量也是相當(dāng)可觀，不利于配電終端相關(guān)信息數(shù)據(jù)的管理，對于離散型高、距離遠(yuǎn)、數(shù)量多的配電終端更是如此，而WiMAX電力專網(wǎng)可點對多點、遠(yuǎn)距離傳輸、運行可靠，有效應(yīng)對上述問題，可以把配電終端直接接入配電控制中心，非常有利于調(diào)度中心收集線路故障信息、智能電表的大用戶的用電量。

比如，對于一個配有主干光纖設(shè)備到供電公司的開閉所，假設(shè)配電支路的最遠(yuǎn)配電終端距開閉所15 km，開閉所距離供電局20 km，配電終端FTU和TTU均勻分布在配電支路沿線內(nèi)，電桿高度5 m，控制箱附近10 m開闊。那么可以沿配電支線走向建設(shè)3個WiMAX基站，每個基站覆蓋半徑4 km，以就近原則接入終端，每個基站接入60個，覆蓋配電支線全段。為了確保以后發(fā)展需要，可把配電終端接入基站的數(shù)量設(shè)為200，并通過劃分扇區(qū)增加容量。通過WiMax基站，開閉所就能通過無線專網(wǎng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和整理，然后再通過開閉所的光纖主干網(wǎng)把相關(guān)數(shù)據(jù)匯集到配網(wǎng)調(diào)度控制中心的DMS系統(tǒng)中。

2.2 以智慧城市為例

應(yīng)用智慧城市關(guān)鍵支撐技術(shù)構(gòu)建智慧城市時，首先要著眼于城市的整體規(guī)劃和布局，設(shè)計初步的智慧城市的頂層架構(gòu)方案，結(jié)合城市的信息化建設(shè)方向，并對方案進(jìn)行整體的分析和考證，保證方案的可操作性和有效性，確定建設(shè)智慧城市的戰(zhàn)略目標(biāo)，在整體上把握智慧城市建設(shè)的效果。其次，各支撐技術(shù)系統(tǒng)要保證智慧城市建設(shè)方案的順利實施，各技術(shù)系統(tǒng)的建設(shè)要保持開放性和標(biāo)準(zhǔn)化，并在他們之間建立相互聯(lián)系和配合的規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)，實現(xiàn)系統(tǒng)的可運營和可管理。

構(gòu)建智慧化信息支撐體系是智慧城市建設(shè)的基礎(chǔ)工作。在城市基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，利用關(guān)鍵支撐技術(shù)，實現(xiàn)城市基礎(chǔ)設(shè)施的智能化，主要的工作對象是交通、環(huán)境、通信、水電、公共安全、醫(yī)療、政務(wù)，繼而收集并利用城市各種形式的資源。在信息資源整合方面，加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)的應(yīng)用，提高智能分析數(shù)據(jù)的能力，并不斷完善整體運行平臺的建設(shè)[2]。

如圖1所示為智慧城市信息支撐體系架構(gòu)，作為一種開放式立體體系架構(gòu)，它是由平臺層、感知層、應(yīng)用層、網(wǎng)絡(luò)層組成。值得注意的是，整個網(wǎng)絡(luò)中的智能處理、計算能力在這四個層面上都有所體現(xiàn)：網(wǎng)絡(luò)層的使能控制層面、應(yīng)用層內(nèi)的智能處理層面、感知層的網(wǎng)關(guān)層面、平臺層的大數(shù)據(jù)智能分析與PAAS公共服務(wù)層面[3]。該開放式的體系架構(gòu)實現(xiàn)了整個系統(tǒng)能力的均衡部署，通過四層的相互關(guān)聯(lián)與智能分布，保證其構(gòu)架具有可自由擴(kuò)展、清晰、標(biāo)準(zhǔn)、面向未來的特性。在此構(gòu)架的基礎(chǔ)上，建議有一個可自由刪除、添加業(yè)務(wù)的環(huán)境，而彈性業(yè)務(wù)環(huán)境能保證業(yè)務(wù)之間的聯(lián)系和互動。

感知網(wǎng)關(guān)、感知網(wǎng)絡(luò)、傳感器、感知終端等組成了感知層。城市環(huán)境中的事物狀態(tài)是感知層的主要工作對象，感知層把感知數(shù)據(jù)送到網(wǎng)絡(luò)層，并且為了保證整個體系架構(gòu)的應(yīng)用，感知對象、網(wǎng)絡(luò)、終端等各個環(huán)節(jié)處在可運營、可管理的狀態(tài)下，城市智慧管理中心要對感知層施加管控手段。

作為智慧城市信息、數(shù)據(jù)傳遞的主要載體，網(wǎng)絡(luò)層使得應(yīng)用層和感知層之間數(shù)據(jù)的傳遞更加迅速和可靠。

云計算IAAS層和PAAS層共同組成了平臺層。而云計算IAAS層的核心設(shè)施是互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫、云計算操作系統(tǒng)、服務(wù)器存儲設(shè)備，保證應(yīng)用層和PAAS層的應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng)的運行有足夠的資源和穩(wěn)定的虛擬化運行環(huán)境支撐。PAAS層包涵的大數(shù)據(jù)處理和智能挖掘分析系統(tǒng)、公用服務(wù)組件、中間件等主要是為了保障應(yīng)用層功能的進(jìn)一步完善和加強(qiáng)。

應(yīng)用層經(jīng)常使用到的應(yīng)用有以下五類：智慧城市決策領(lǐng)域、智慧安全領(lǐng)域、智慧城市管理領(lǐng)域、智慧公眾服務(wù)領(lǐng)域、智慧環(huán)境領(lǐng)域，五類應(yīng)用保證了應(yīng)用層面作為支撐智慧城市發(fā)揮功能主體作用的實現(xiàn)，他們相互配合，互為補充。

3 人工智能發(fā)展趨勢預(yù)估

在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展的時代，可以利用人工智能進(jìn)行語言翻譯。不過，當(dāng)前的語言技術(shù)并不成熟，尚不能克服語義障礙，既不能把任意輸入轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量譯文，也不能生動體現(xiàn)自然語言中模糊、曖昧成分，更不能對整篇的文章進(jìn)行理想的翻譯，但相信隨著語言技術(shù)和人工智能的發(fā)展，語言翻譯將不再是難事。

自適應(yīng)系統(tǒng)是人工智能下一個十年的發(fā)展方向之一，自適應(yīng)系統(tǒng)不僅能處理完整的信息，還能處理殘缺的信息，甚至能對殘缺的信息進(jìn)行智能化補充。發(fā)展自適應(yīng)系統(tǒng)需要相關(guān)技術(shù)的支撐，筆者認(rèn)為首先應(yīng)發(fā)展理解與處理上下文的技術(shù)，使信息、數(shù)據(jù)的處理更加成熟、高效、準(zhǔn)確。發(fā)展多路學(xué)習(xí)機(jī)制，使得自適應(yīng)系統(tǒng)能在日常的運行中不斷積累經(jīng)驗，使人工智能能適應(yīng)不斷變化的環(huán)境。最后發(fā)展自動進(jìn)化機(jī)制，使得人工智能不斷學(xué)習(xí)，改變單一的被動處理信息為主動的智能處理信息，甚至具有一定的預(yù)判能力。

對于人工智能的學(xué)習(xí)，還需要大量的技術(shù)支撐，現(xiàn)階段已成功運用的學(xué)習(xí)方法有增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法等。當(dāng)學(xué)習(xí)的效果并不理想，尤其是在線學(xué)習(xí)方面，這將在很長的一段時間內(nèi)困擾著相關(guān)技術(shù)研究人員，相信在不久的將來，一定能尋找到一個新的方法來解決移動機(jī)器人智能存取信息、自主agent等難題，克服在線學(xué)習(xí)技術(shù)瓶頸。

在最受人們關(guān)注的機(jī)器人領(lǐng)域里，人工智能蘊含著十分強(qiáng)大的發(fā)展空間。雖然現(xiàn)在已經(jīng)實現(xiàn)了機(jī)器人與人的對話交流等強(qiáng)大功能，但相信在未來，人們一定會挖掘出人工智能更多更強(qiáng)大的功能并運用到機(jī)器人中，讓機(jī)器人更好的為人們服務(wù)。在控制領(lǐng)域內(nèi)，雖然已經(jīng)實現(xiàn)了遠(yuǎn)程操控技術(shù)，但并不普及，相信在未來，人們可以更輕松自如地利用人工智能實現(xiàn)對家用電器等的遠(yuǎn)程控制。

4 結(jié) 語

人工智能一直處于計算機(jī)的前沿技術(shù)，其研究的理論和發(fā)展在很大程度上決定著計算機(jī)的發(fā)展方向。本文主要介紹了人工智能的發(fā)展歷程，人工智能在智慧城市中的應(yīng)用以及發(fā)展趨勢預(yù)估。重點以構(gòu)建智慧城市為例，闡述了人工智能在建設(shè)智慧城市中的具體應(yīng)用。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，它將會給人們的學(xué)習(xí)、生活和工作帶來極大的便利。

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>> 智能游戲開發(fā)與設(shè)計課程教學(xué)方法探索 數(shù)字媒體技術(shù)專業(yè)游戲設(shè)計與開發(fā)方向本科課程設(shè)置的探討 游戲設(shè)計與開發(fā)課程教學(xué)方法探析 游戲開發(fā)應(yīng)用中的“人工智能”課程教學(xué)方法探討 基于多元智能理論的網(wǎng)絡(luò)教育游戲設(shè)計與開發(fā) 面向游戲開發(fā)方向的“計算機(jī)圖形學(xué)”課程建設(shè)探討 計算機(jī)審計課程開發(fā)與建設(shè)探討 智能信息處理課程群輔助教學(xué)網(wǎng)站的設(shè)計與開發(fā) 益智小游戲設(shè)計與開發(fā) 游戲設(shè)計方向課程建設(shè)研究 “人工智能與游戲編程”課程設(shè)計 高職游戲開發(fā)專業(yè)課程體系建設(shè) 基于普通高校成人高等教育課程開發(fā)與課程建設(shè)的探討 數(shù)字游戲設(shè)計專業(yè)建設(shè)方案探討 智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的算法設(shè)計與分析課程教學(xué)探討 《Flas設(shè)計》課程建設(shè)的研究與探討 《網(wǎng)絡(luò)綜合布線設(shè)計與施工》課程建設(shè)探討 基于工作過程的《網(wǎng)頁設(shè)計》課程開發(fā)與設(shè)計探討 “智能科學(xué)與技術(shù)”本科專業(yè)軟件實踐類課程建設(shè)探討 “新藥設(shè)計與開發(fā)”精品課程的建設(shè)與實踐 常見問題解答 當(dāng)前所在位置：l.

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Study on Intelligent Game Development and Design Teaching

YU Hong, WANG Guoyin, LIU Hongtao

(Institute of Computer Science and Technology, Chongqing University of Posts & Telecommunication, Chongqing 400065, China)

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Abstract： In view of the characteristics of artificial intelligence curriculum， including abstract content and complex algorithm， and the actual needs of undergraduate teaching， combined with teaching practice， this paper discusses and sums up the teaching reform and innovation of undergraduate artificial intelligence curriculum from the teaching system， teaching content， teaching methods and assessment methods.

P鍵詞： 人工智能；創(chuàng)新；本科

Key words： artificial intelligence；innovation；undergraduate

中圖分類號：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1006-4311（2017）22-0230-02

0 引言

人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，是當(dāng)前科學(xué)技術(shù)中正在迅速發(fā)展、新思想、新觀點、新理論、新技術(shù)不斷涌現(xiàn)的一個學(xué)科，其屬于一門邊緣學(xué)科，同時也是多個學(xué)科交叉而成的一門學(xué)科，包括語言學(xué)、哲學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、系統(tǒng)論、信息論、控制論、計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)等[1]。當(dāng)前人工智能已經(jīng)是很多高校計算機(jī)相關(guān)專業(yè)的必修課程，它是計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科類各專業(yè)重要的基礎(chǔ)課程，其教學(xué)內(nèi)容主要包括自然語言理解、計算智能技術(shù)、問題求解和搜索算法、知識表示和推理機(jī)制、專家系統(tǒng)和機(jī)器學(xué)習(xí)等，國內(nèi)外很多大學(xué)都意識到了其重要性，紛紛對其展開了教學(xué)和研究。人工智能課程包含多個學(xué)科，具有內(nèi)容抽象、理論性強(qiáng)、知識點多等特點，且算法復(fù)雜，但是多數(shù)高校采用的教學(xué)方式仍是傳統(tǒng)的課堂教學(xué)方式，即“教師講、學(xué)生聽”的教學(xué)模式，這種信息單向傳輸教學(xué)模式以教師為主體，學(xué)生只是在被動的接收知識；存在過分重視理論教學(xué)，忽視實踐活動教學(xué)的問題，導(dǎo)致教育內(nèi)容無法和社會接軌；人工智能教材理論性過強(qiáng)，學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中常常感到枯燥乏味，進(jìn)而對學(xué)習(xí)該課程失去熱情[2]，久而久之，不僅人工智能課程的教學(xué)質(zhì)量和效果無法達(dá)到預(yù)期，甚至學(xué)生還會產(chǎn)生厭學(xué)心理。針對人工智能課程中現(xiàn)有的各項問題，本文作者結(jié)合自身豐富人工智能教學(xué)實踐經(jīng)驗，參考人工智能課程特點和教學(xué)目標(biāo)，從多個方面探討和總結(jié)了人工智能，包括教學(xué)內(nèi)容、教材選擇、教學(xué)方法和考核形式等。

1 教學(xué)內(nèi)容優(yōu)化與更新

人工智能是一門嶄新的學(xué)科。開設(shè)本課程首先是確定教學(xué)內(nèi)容。通常來講，人工智能學(xué)科的內(nèi)容包括兩個部分，具體：一是知識表示和推理；二是人工智能的應(yīng)用。前者是人工智能的重要基礎(chǔ)，后者主要介紹了幾種人工智能應(yīng)用系統(tǒng)，包括自動規(guī)劃和機(jī)器視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)等。另外，課程內(nèi)容中還包括了一些人工智能應(yīng)用的實例，將實踐和理論緊密結(jié)合起來[3]。

隨著時代的發(fā)展和科技的進(jìn)步，人工智能學(xué)科也取得了較大發(fā)展?；诖耍斯ぶ悄軐W(xué)科也應(yīng)該與時俱進(jìn)，更新人工智能教學(xué)大綱，進(jìn)一步完善其教學(xué)內(nèi)容。修訂后的人工智能教學(xué)大綱將人工智能分成兩個部分，即基礎(chǔ)部分和擴(kuò)展應(yīng)用部分。前者包括計算智能、搜索原理、知識表示等，后者包括智能機(jī)器人、智能控制、多智能體、自然語言理解、自動規(guī)劃、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識工程等。

教學(xué)內(nèi)容的選擇和確定應(yīng)綜合考慮多項因素，不僅要重視基礎(chǔ)知識，也應(yīng)注意推陳出新，隨著科技的進(jìn)步做到與時俱進(jìn)，同時教學(xué)內(nèi)容應(yīng)符合現(xiàn)實的需求，能夠與社會接軌，將理論和實踐緊密結(jié)合起來，只有這樣人工智能課程的教學(xué)質(zhì)量和效果才能事半功倍。

2 教學(xué)策略及教學(xué)方法的改革創(chuàng)新

由于人工智能課程具有算法復(fù)雜、內(nèi)容抽象、理論性強(qiáng)、 知識點多的特點，傳統(tǒng)的教學(xué)模式已經(jīng)無法滿足人工智能課程的需求，教師應(yīng)探索更加有效的教學(xué)模式和方法，確保人工智能課程能夠取得良好的教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效果。具體的改革和創(chuàng)新人工智能課程的手段和方法主要包括以下幾個方面：

2.1 激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣 無論是經(jīng)驗還是常識都在告訴我們每個人最好的老師就是興趣，學(xué)生只有對某門學(xué)科存在興趣，才會更加主動積極的學(xué)習(xí)該門課程，從而獲得良好的教學(xué)效果。比如，作者在課程的一開始先播放了一段著名導(dǎo)演斯蒂文?斯皮爾伯格的《Artificial Intelligence》的相關(guān)片段，由這個電影學(xué)生知道了世上存在人工智能的機(jī)器人，學(xué)生們隨著電影情節(jié)的發(fā)展而深深感動，與此同時教師讓學(xué)生思考和談?wù)撊斯ぶ悄苁鞘裁?？研究人工智能的意義在哪里？實踐發(fā)現(xiàn)，在課堂中加入電影因素，能夠大大提升學(xué)生們的注意力，讓學(xué)生更加專注在教學(xué)任務(wù)中，有效提高了學(xué)生探索人工智能的積極性和主動性。此外，在教學(xué)中還可以用動畫、視頻、圖片等手段將反映人工智能最新研究和應(yīng)用的成果展示出來，讓學(xué)生更直觀的感受人工智能的奧妙，從而投入更多熱情學(xué)習(xí)人工智能課程。

2.2 面向問題的案例教學(xué)法 案例教學(xué)法是一種以案例為基礎(chǔ)、以能力培養(yǎng)為核心的一種教學(xué)方法[11]。針對學(xué)校學(xué)生特點，我們采取了以下幾種教學(xué)形式實施案例教學(xué)。①講解式案例教學(xué)：這種案例通過教師的講解，幫助學(xué)生理解抽象的理論知識點。案例的呈現(xiàn)有兩種基本形式：一是“案例―理論”，即先給出教學(xué)案例，然后再講解理論知識；二是“理論―案例”，即教師先講解理論知識，再給出教學(xué)案例；通過情境體驗與案例剖析激發(fā)學(xué)生認(rèn)知的興趣，引導(dǎo)學(xué)生對將要學(xué)習(xí)的內(nèi)容產(chǎn)生注意，有利于教師導(dǎo)入新課。②討論式案例教學(xué)：在課程初期將學(xué)生分成若干學(xué)習(xí)小組，每小組3～4人；教師將提前設(shè)計好的一題多解的教學(xué)案例以及收集的相關(guān)資料分配給每個小組，要求學(xué)生在課余時間通過自學(xué)和組內(nèi)討論的方式給出問題的不同解決方案。③辯論式案例教學(xué)：在課程后期，采取專題辯論的方式對綜合應(yīng)用案例進(jìn)行討論，能有效地啟發(fā)學(xué)生全方位地思考和探索問題的解決方法，加深學(xué)生對人工智能的理解。

2.3 個性化學(xué)習(xí)與因材施教 在開展課程教育過程中應(yīng)注意對學(xué)生進(jìn)行個性化教學(xué)，結(jié)合學(xué)生特點因材施教。比如，在日常教學(xué)中多觀察學(xué)生情況，鼓勵那些應(yīng)對教學(xué)任務(wù)后仍存在余力的W生深入探索較深層次的課程及相關(guān)知識，同時友善面對學(xué)習(xí)較差的學(xué)生，分析其學(xué)習(xí)過程中面對的困難，有的放矢地采取應(yīng)對措施，幫助其不斷進(jìn)步；在教學(xué)過程中讓學(xué)生以讀書報告的形式多多思考，鼓勵學(xué)生發(fā)散性思考問題，鼓勵優(yōu)秀學(xué)生進(jìn)行深一步的探討，并且教師應(yīng)幫助具有新穎思想或論點的學(xué)生將其智慧以科技論文和發(fā)表文章的形式轉(zhuǎn)化為成果。

2.4 注重綜合能力培養(yǎng) 在研究型教學(xué)中任務(wù)驅(qū)動是一種常用的教學(xué)方法，其中心導(dǎo)向是任務(wù)，學(xué)生在完成任務(wù)的同時也在吸收和掌握知識。通常來講，該教學(xué)方法的步驟是：教師提出任務(wù)師生共同分析以得出完成任務(wù)的方法和步驟適當(dāng)講解或自學(xué)、協(xié)作學(xué)習(xí)完成任務(wù)交流和總結(jié)?！盵3]該教學(xué)模式不僅有利于培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和創(chuàng)新意識，還能夠培養(yǎng)學(xué)生解決實際問題的能力，提高其綜合實力。不僅如此，由于該教學(xué)模式通常是以小組協(xié)作的方式進(jìn)行，教師給出研究范圍，學(xué)生自愿結(jié)組并選擇具體的題目，經(jīng)過分析和討論后以程序設(shè)計或者論文的形式協(xié)作完成研究。由此可知，學(xué)生是在以團(tuán)隊的力量解決問題，這十分考驗學(xué)生的團(tuán)隊協(xié)作能力，對于學(xué)生團(tuán)隊合作精神的培養(yǎng)至關(guān)重要，且在完成任務(wù)的過程中學(xué)生需要查閱大量的資料，久而久之學(xué)生收集資料和創(chuàng)新能力勢必會得到提升。

2.5 采用啟發(fā)式教學(xué) 人工智能的很多問題都較為抽象，對學(xué)生理解力的要求較高，因此，在實際的教學(xué)過程中教師應(yīng)有意識的就課程內(nèi)容提出相關(guān)問題，讓學(xué)生自己獨立思考，鼓勵學(xué)生提出自己的想法和解決方案。然后回歸到課程上，對比分析教材上的解決方案和學(xué)生自己的解決方案，如此不僅培養(yǎng)了學(xué)生獨立思考的能力，也增加了學(xué)生參與教學(xué)活動的意識，提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情。比如，在講到較為抽象的“遺傳算法”時，先提出一個問題，即“遺傳算法如何用于優(yōu)化計算？”，然后從“達(dá)爾文的生物進(jìn)化論”入手，討論“遺傳”、“變異”和“選擇”作用，之后舉例分析，啟發(fā)學(xué)生思考“遺傳”、“變異”和“選擇”的實現(xiàn)，最后師生一起導(dǎo)出遺傳算法用于優(yōu)化計算的基本步驟。如此既完成了教授遺傳算法的目的，也鍛煉了學(xué)生邏輯思維的能力，教學(xué)效果良好[4]。

3 作業(yè)和考核方式的改革創(chuàng)新

過去的課程作業(yè)都是單一書面習(xí)題作業(yè)，發(fā)展至今，課程作業(yè)形式已經(jīng)發(fā)生了變化，更加豐富多樣，包括必須交給教師評閱的書面家庭作業(yè)和不必交給教師的課外思考題目、口頭布置的思考題或閱讀材料以及大型作業(yè)等。其中通過網(wǎng)絡(luò)就可以完成上交作業(yè)，并且教師批閱作業(yè)后也可以通過網(wǎng)絡(luò)返回給學(xué)生，實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)化。課程的考核方式較之以前也發(fā)生了較大變化，加強(qiáng)了平時思維能力的考核，更加注重學(xué)生實驗?zāi)芰蛣邮帜芰Φ呐囵B(yǎng)，不再是絕對的一次考試定成績，而是在總評成績中加入30%的平時成績，如此不僅減輕了學(xué)生的期末負(fù)擔(dān)，也迫使學(xué)生更加重視平時的學(xué)習(xí)思考，有利于課程教學(xué)質(zhì)量的提升。

4 結(jié)束語

本文是以提高教學(xué)質(zhì)量為目標(biāo)，結(jié)合教學(xué)實踐，從教學(xué)體系、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、考核方式等方面對本科人工智能課程的教學(xué)改革進(jìn)行了探討，總結(jié)了該課程在教學(xué)和實踐方面的一些教改舉措。這些舉措符合二十一世紀(jì)高校教學(xué)的要求，可以支持教師提高教學(xué)手段現(xiàn)代化的水平，同時更貼合學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。作為該課程的授課教師應(yīng)始終保持對教學(xué)內(nèi)容的不斷更新、教學(xué)方法的多樣化，才能激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，培養(yǎng)他們的思維創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新的能力，最終提高本課程的教學(xué)質(zhì)量。從學(xué)生的反饋來看，作者所總結(jié)的教學(xué)實踐具有明顯的教學(xué)效果。但仍有許多方面做得不夠，今后將繼續(xù)在教學(xué)過程中不斷總結(jié)成功的經(jīng)驗，吸取失敗的教訓(xùn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]蔡自興.人工智能及其應(yīng)用[M].三版.北京：清華大學(xué)出版社，2007.

[2]謝榕，李霞.人工智能課程教學(xué)案例庫建設(shè)及案例教學(xué)實踐[J].計算機(jī)教育，2014（19）：92-97.

[3]蔡自興，肖曉明，蒙祖強(qiáng).樹立精品意識搞好人工智能課程建設(shè)[J].中國大學(xué)教學(xué)，2004（1）：28-29.

篇4

北京、上海、沈陽領(lǐng)跑AI

中國人工智能市場細(xì)分結(jié)構(gòu)中各類產(chǎn)品分布較為均衡，占據(jù)前二位的是服務(wù)機(jī)器人和智能工業(yè)機(jī)器人，2016年市場規(guī)模分別為70.5億元和62億元，占比為29.6%和26%。其中，服務(wù)機(jī)器人在減速器、伺服電機(jī)等領(lǐng)域的技術(shù)門檻低于工業(yè)機(jī)器人，通過結(jié)合語言處理和機(jī)器視覺等軟件技術(shù)，能快速普及應(yīng)用到民生各領(lǐng)域，市場規(guī)模也迅速增大。

■各地密集推出產(chǎn)業(yè)資金配套，北上沈三地領(lǐng)軍發(fā)展。為了縮短我國在人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究積累、應(yīng)用實踐經(jīng)驗和科技創(chuàng)新投入與發(fā)達(dá)國家的差距，2016年5月，我國了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》，提出以重點領(lǐng)域智能產(chǎn)品創(chuàng)新為主的七大重點建設(shè)工程，對全國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供全面系統(tǒng)的指引。

各地政府也開始密集出臺人工智能產(chǎn)業(yè)配套扶持資金政策，努力解決企業(yè)發(fā)展的實際問題。目前已經(jīng)有超過30個城市將機(jī)器人產(chǎn)業(yè)作為當(dāng)?shù)氐闹攸c發(fā)展對象，各地政府建成和在建的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園達(dá)40余家。

從各地產(chǎn)業(yè)政策上看，北京提出的人工智能產(chǎn)業(yè)扶持領(lǐng)域最為全面，覆蓋了從腦科學(xué)到智能硬件制造的全產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)；上海作為國家機(jī)器人檢測與評定中心總部，提出到2020年平均每年新增3000臺以上機(jī)器人；沈陽作為國家機(jī)器人檢測與評定分中心之一，擁有新松機(jī)器人等企業(yè)，政策上提出設(shè)立200億機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金。在未來5年，北京、沈陽和上海將在人工智能產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)領(lǐng)先發(fā)展。

■行業(yè)巨頭跨界并購加速。從近幾年AI領(lǐng)域的并購融資事件可以看出，國內(nèi)外無論是傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)（如谷歌、IBM等），還是跨領(lǐng)域的行業(yè)巨頭（如SPACEX、廈華電子、豐田等）都在積極進(jìn)行人工智能的布局。并購領(lǐng)域主要集中在自然語言處理和深度學(xué)習(xí)。并購策略上一方面通過收購提升語言處理產(chǎn)品的體驗性能，強(qiáng)化公司產(chǎn)品的市場占有率；另一方面，提前儲備深度學(xué)習(xí)的技術(shù)人才，為新產(chǎn)品的研發(fā)提供支撐。

未來三年AI市場將迎來新興機(jī)遇點

中國《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020）》的出臺、中國“十三五規(guī)劃”的腦科學(xué)與類腦研究重大工程項目，將極大提升中國人工智能市場的供給質(zhì)量。同時，以百度為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)充分認(rèn)識到人工智能的未來前景，紛紛開展大規(guī)模的投入和布局，也將充分刺激中國人工智能市場的活躍度。2016年中國人工智能市場規(guī)模達(dá)到239億元，預(yù)計2018年將達(dá)到381億元，復(fù)合增長率為26.3%。

■智慧城市的建設(shè)將為AI市場創(chuàng)造巨大空間。智慧城市的發(fā)展將在安防、交通監(jiān)控、醫(yī)療、智能社區(qū)等多個領(lǐng)域全面刺激人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，尤其是以機(jī)器視覺為主的各類感知處理設(shè)備。中國“智慧城市”建設(shè)火熱開展，截至2015年年底，我國智慧城市建設(shè)數(shù)量已經(jīng)達(dá)到了386個。智慧城市的建設(shè)以及產(chǎn)品應(yīng)用的推廣，都要以機(jī)器學(xué)習(xí)為依托，可以說人工智能是“智慧”的源泉。未來，各行業(yè)的應(yīng)用需求以及消費者升級發(fā)展的需要將有效激活人工智能產(chǎn)品的活躍度，促進(jìn)人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

■邊緣計算的爆發(fā)將快速提升AI產(chǎn)品滲透度。所謂邊緣計算，是指設(shè)備能在本地化實現(xiàn)初級的人工智能功能，例如智能攝像頭識別，服務(wù)機(jī)器人語音對話芯片等。目前，智能硬件對運算實時性和低延時性的需求越發(fā)嚴(yán)格，而依靠傳統(tǒng)的云計算平臺上的深度學(xué)習(xí)功能，很難滿足大量爆發(fā)的產(chǎn)品需求。因此，針對邊緣計算的設(shè)計開發(fā)正在成為各大廠商的新焦點。在過去的人工智能發(fā)展中，GPU的高速計算性能為其奠定了天然優(yōu)勢，而隨著新一輪邊緣計算的需求爆發(fā)，基于FPGA、ASIC等體系的設(shè)計模式也在逐漸成熟。未來將形成邊緣計算和云計算p軌并行的人工智能計算范式。

■新興AI機(jī)遇點逐漸凸顯。目前人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)支撐環(huán)節(jié)，依然存在數(shù)據(jù)流通法律法規(guī)缺失，高價值數(shù)據(jù)難以得到有效利用的問題；在感知環(huán)節(jié)，仿人體五感的各類傳感器都有成熟產(chǎn)品，但是缺乏高集成度、統(tǒng)一感知協(xié)調(diào)的中控系統(tǒng)，對于各個傳感器獲得多源數(shù)據(jù)無法進(jìn)行一體化的采集、處理加工和分析。

未來的新興AI點也逐漸凸顯，主要發(fā)生在軟件集成環(huán)節(jié)和類腦芯片環(huán)節(jié)。一方面軟件集成作為人工智能的核心，算法的發(fā)展將決定著計算性能的提升。另一方面，針對人工智能算法設(shè)計類腦化的芯片將成為重要突破點，不論是NVIDIA的Tesla P100，IBM的TrueNorth、谷歌的TPU，還是中科院的寒武紀(jì)，都試圖打破馮?諾依曼架構(gòu)，依托人腦模式構(gòu)建出更快更適用的新體系，而這將為人工智能未來的良性發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。

■機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)等環(huán)節(jié)將成為投資熱點。圖像識別的技術(shù)成熟度低于自然語言處理，為新興企業(yè)從軟件技術(shù)為突破帶來了機(jī)遇。在軟件圖像識別領(lǐng)域，尤其以Face++和格靈深瞳兩家為代表，通過招攬優(yōu)秀研發(fā)人員在短時間內(nèi)迅速脫穎而出。而中國人工智能市場中自然語言處理屬于技術(shù)成熟而且高度競爭狀態(tài)，科大訊飛占據(jù)了國內(nèi)語音識別領(lǐng)域70%以上的市場，并且多年的技術(shù)積累已經(jīng)在語義分析等領(lǐng)域具備了一定技術(shù)壁壘。同時，百度、阿里、騰訊依托技術(shù)優(yōu)勢都對語音市場虎視眈眈，因此，語音識別領(lǐng)域已經(jīng)較難切入。

同時，前瞻性地對最具價值且臨近爆發(fā)期的技術(shù)點進(jìn)行投資是回報率最高的，深度學(xué)習(xí)作為2006年重新提出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，已經(jīng)為人工智能產(chǎn)業(yè)刮起了強(qiáng)勁颶風(fēng)，AlphaGo的成功最核心的價值就歸功于它。深度學(xué)習(xí)正處在面臨爆發(fā)的臨界點，各大公司紛紛在跑馬圈地，距離未來預(yù)期全面部署7年時間。國內(nèi)而言，互聯(lián)網(wǎng)廠商紛紛推出深度學(xué)習(xí)云平臺（阿里DTPAI、百度大腦）、硬件廠商則忙著推出深度學(xué)習(xí)一體機(jī)（中科曙光聯(lián)手英偉達(dá)推出XSystem、華碩攜吉浦迅推深度學(xué)習(xí)一體機(jī)ZenSystem），一場本地化和云端化的爭奪正在上演。雖然背負(fù)著不同的利益，但就未來而言，云計算和開源化仍將成為主流，也是更能推動技術(shù)進(jìn)步的模式。因此，基于云平臺的深度學(xué)習(xí)的投資價值不言而喻。

篇5

關(guān)靜

360商業(yè)市場策劃部高級總監(jiān)

關(guān)o，360商業(yè)市場策劃部高級總監(jiān)，帶領(lǐng)商業(yè)化市場以及策劃團(tuán)隊打造360商業(yè)化品牌，提高行業(yè)影響力，助力廣大品牌企業(yè)主、中小企業(yè)廣告主的發(fā)展。

截至2016年底，360推廣已經(jīng)為電商、旅游、汽車等數(shù)十個領(lǐng)域的30余萬品牌提供營銷服務(wù)，與包括阿里、騰訊、京東、雅詩蘭黛、卡地亞等在內(nèi)的眾多品牌取得了深入合作?；ヂ?lián)網(wǎng)在變，市場在變，營銷也在變，面對更加多元的市場需求、更富想象力的營銷技術(shù)、更年輕化的消費者群體，360堅守安全核心的同時不斷的加強(qiáng)內(nèi)容建設(shè)，采用人工智能的方式實現(xiàn)全場景的智能營銷。

在公司層面上，全面布局PC、無線、智能硬件端，加強(qiáng)移動產(chǎn)品的建設(shè)。一方面，大力發(fā)展無線搜索、應(yīng)用市場、花椒、北京時間、360影視等移動端內(nèi)容產(chǎn)品，幫助品牌在占據(jù)移動端大流量入口的同時，能夠通過精耕細(xì)作的內(nèi)容挖掘用戶的感情共鳴點，增強(qiáng)用戶黏度；另一方面通過大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合，影響潛在用戶的未來決策。

具體到營銷上，我們也會根據(jù)品牌主的不同需求，為企業(yè)量身定制營銷解決方案，滿足消費升級背景下消費者的個性需求。除了通過360搜索、導(dǎo)航、手機(jī)助手、手機(jī)衛(wèi)士等優(yōu)質(zhì)流量產(chǎn)品進(jìn)行全資源品牌曝光，還通過直播、視頻等平臺全面覆蓋新興的2億中產(chǎn)階級及80后、90后主力消費軍，同時推出了“欺詐推廣全賠計劃”確保他們的網(wǎng)購安全。我們通過營銷資源的全面布局，覆蓋消費者的全方位生活場景，為廣告主煥新品牌體驗，讓消費者安心購買。

以上也是我們360商業(yè)化團(tuán)隊在2017年的工作重點，即提供的全場景的營銷方式，使線上營銷不僅局限于一個創(chuàng)意或平臺，而是通過PC、無線、智能硬件等多維度的行為鏈大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)和人工智能分析，來預(yù)測用戶的潛在需求，讓廣告呈現(xiàn)千人千面，從而提高廣告投放效果。

關(guān)鍵詞

“全場景”+“智能化”

根據(jù)我的體驗，我總結(jié)了2017年的兩個營銷關(guān)鍵詞，“全場景”和“智能化”。

全場景 營銷的第一步是了解消費者，在這方面，我們利用獨有的行為鏈大數(shù)據(jù)，打通消費者的多個用戶行為場景，例如：生活服務(wù)場景、搜索場景、瀏覽場景、安全場景、直播場景等等，進(jìn)而更加了解消費者的衣食住行習(xí)慣、信息獲取方式、消費意愿、購買習(xí)慣等需求，并對個體需求做立體化分析，讓信息推送變得越來越智能化、越來越個性化。

智能化 在數(shù)字時代，每時每刻數(shù)字都在刷新我們的認(rèn)知，真實用戶數(shù)據(jù)的獲取與識別變得越發(fā)便捷，人工智能的發(fā)展讓營銷變得智能化，龐大數(shù)字、海量數(shù)據(jù)與人工智能驅(qū)動下的超級營銷，將深刻洞察消費者的潛在需求，甚至影響未來消費者的決策。

2016營銷感悟

好的創(chuàng)意內(nèi)容才是傳播的關(guān)鍵 內(nèi)容營銷是提升用戶粘性的核心，互聯(lián)網(wǎng)用戶不僅僅是用戶，更是觀眾。想要吸引用戶進(jìn)一步行為，則要在創(chuàng)意內(nèi)容上做足了功夫。以原生廣告為例，雖然在展現(xiàn)時已經(jīng)很貼近用戶的使用場景，但仍然需要創(chuàng)意優(yōu)化才能發(fā)揮最大價值。

篇6

【關(guān)鍵詞】電氣自動化控制；人工智能技術(shù)；應(yīng)用

電氣自動化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)，就可以對系統(tǒng)運行流程進(jìn)行簡單化處理，優(yōu)化控制系統(tǒng)，同時，人工智能技術(shù)為電氣自動化控制提供了技術(shù)和安全保障。電氣自動化工作人員的工作也隨之變得簡單，在節(jié)省人力和物力的基礎(chǔ)上提高了工作質(zhì)量。目前，智能化技術(shù)在所有領(lǐng)域都有應(yīng)用，推動了我國各行業(yè)整體向前發(fā)展。

1 人工智能技術(shù)

1.1 人工智能技術(shù)的闡述

人工智能技術(shù)就是計算技術(shù)對人腦進(jìn)行模擬，同時發(fā)出類似人類的行為指令，最后解決傳統(tǒng)的科技難題。人工智能技術(shù)不但涵蓋了傳統(tǒng)數(shù)學(xué)和計算機(jī)，還關(guān)系到了一些人文學(xué)科，例如：哲學(xué)和倫理學(xué)等，結(jié)合了自然和社會兩門學(xué)科，有著較為廣泛的影響內(nèi)容?，F(xiàn)在人們生活中已經(jīng)離不開計算機(jī)技術(shù)，人工智能技術(shù)也逐漸發(fā)展起來，因此，計算機(jī)技術(shù)在處理問題時更類似于人腦，使工作效率提高，系統(tǒng)運作更加靈活和穩(wěn)定，不斷地增加了自動化程度。

1.2 人工智能技術(shù)在電氣自動化應(yīng)用中的功能

（1）采集和處理數(shù)據(jù)的功能

人功智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用，就可以很好的采集電氣設(shè)備中的模擬量和開關(guān)量，在一定情況下，還可以處理和存儲一些數(shù)據(jù)。

（2）監(jiān)視運行系統(tǒng)，并及時發(fā)出報警

人工智能技術(shù)的應(yīng)用不但可以監(jiān)視和模擬電氣系統(tǒng)，還可以對設(shè)備開關(guān)量的情況進(jìn)行智能監(jiān)視，監(jiān)視事件的狀態(tài)變化，如果出現(xiàn)狀況就會報警；對系統(tǒng)運行的實際情況進(jìn)行記錄以及對事故進(jìn)行自動提示和處理；除此之外，還具備聲光功能、圖像功能、電話報警功能等。

（3）操作控制的功能

電氣自動化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)通過鼠標(biāo)和鍵盤控制斷路器和電動隔離開關(guān)，還可以調(diào)整勵磁電流。電氣自動化控制的工作人員可以根據(jù)順控程序?qū)崿F(xiàn)停機(jī)操作。同時，電氣系統(tǒng)想要適應(yīng)所有系統(tǒng)的值班要求，就會對操作人員的操作權(quán)限進(jìn)行限制。

2 電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用

2.1 電氣自動化中人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析

電氣自動化設(shè)備在運行的過程會涉及到很多的學(xué)科，想要熟練的掌握其操作流程，就需要工作人員具備較為專業(yè)的知識積累和良好素質(zhì)。所以，想要使電氣自動化設(shè)備可以正常運行，必須應(yīng)用人工智能化技術(shù)。人工智能化技術(shù)能夠編寫程序，之后由計算機(jī)技術(shù)負(fù)責(zé)操作，使電氣設(shè)備實現(xiàn)自動化運行，取代了人腦勞動，使工作時間縮短，人力成本降低。

2.2 人工智能技術(shù)在電氣控制中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用，主要就是控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制、專家系統(tǒng)控制。筆者主要介紹了模糊控制，電氣傳動過程中應(yīng)用模糊控制來實現(xiàn)直流電和交流電的傳動，其直流傳動有Sugeno與Mamdani兩種傳動，在運轉(zhuǎn)的過程，Mamdani的作用就是控制調(diào)速，而Mamdani的另一種情況就是Sugeno；在交流電傳動過程中，模糊控制就可以實現(xiàn)人工智能技術(shù)。

2.3 人工智能技術(shù)在平常操作中的應(yīng)用

電氣自動化有著較為繁瑣的操作流程，并且對操作程序也有較嚴(yán)格的要求，如果有操作問題出現(xiàn)，就很可能會出現(xiàn)機(jī)器故障，因此就會造成較為嚴(yán)重的損失。而在電氣設(shè)備運轉(zhuǎn)的過程中應(yīng)用人工智能技術(shù)進(jìn)行操作，這樣就簡單化了控制流程，方便技術(shù)人員對其進(jìn)行檢查和維修，在節(jié)約時間的基礎(chǔ)上又降低了成本。

2.4 人工智能技術(shù)在事故和故障診斷中的應(yīng)用

專家系統(tǒng)由8大類型組成，具體如（表1），在電氣事故和故障診斷中，診斷型專家系統(tǒng)較為重要，主要處理的故障為：發(fā)動機(jī)故障、發(fā)電機(jī)故障、變壓器故障等。電氣自動化控制過程中，會發(fā)生很多不同的故障。可傳統(tǒng)的診斷方法非常復(fù)雜，準(zhǔn)確率較低，而應(yīng)用人工智能技術(shù)就可以根據(jù)專家的指導(dǎo)和平時收集的機(jī)器故障樣本，進(jìn)行問題分析，最后制定解決策略，這樣分析將會更加準(zhǔn)確，問題存在的時間也隨之縮短，使處理問題的效率提高。

表1 專家系統(tǒng)類型表

3 人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用--簡析恒壓供水案例

3.1 恒壓供水的概況

現(xiàn)在我國普遍使用的供水系統(tǒng)就是恒壓供水，因為此系統(tǒng)有著不確定的負(fù)荷變化，所以傳統(tǒng)的PID算法在壓力控制方面不能達(dá)到理想效果。在具體的運行過程中，我們發(fā)現(xiàn)模糊控制的應(yīng)用效果較好，在實施此方案中，應(yīng)用AI-808控制器進(jìn)行人工智能調(diào)節(jié)，并對FXINPLC控制邏輯加以結(jié)合，這樣水廠的恒壓供水就可以實現(xiàn)全自動化。

3.2 AI-808人工智能的工作原理

AI-808人工智能變頻器、調(diào)節(jié)器、閥門等構(gòu)成了此系統(tǒng)。主要由壓力傳感器檢測水管壓力，之后利用變壓器將信息傳送給AI-808儀表，將其與設(shè)定值做比較，進(jìn)而得出壓力誤差，在AI-808所具有的模糊基礎(chǔ)上結(jié)合PIC控制算法進(jìn)行運算，將控制信號4～20mA傳到變頻器的控制端，之后對頻率進(jìn)行調(diào)節(jié)，使其達(dá)到水管所要求的指標(biāo)。如果用戶用水量增加，一臺水泵變頻到50赫茲后，還是達(dá)不到供水壓的規(guī)定，PIC將對AI-808調(diào)節(jié)器中的壓力信號進(jìn)行檢測，之后給出另一臺水泵，再由它進(jìn)行工頻運行；如果用戶供水量降低，PIC會接受AI-808調(diào)節(jié)器發(fā)出的水壓高信號后，退出運行中的一臺水泵。

上述敘述的案例只是電氣自動化控制中小范圍的應(yīng)用人工智能化技術(shù)，同時也為電氣設(shè)備的生產(chǎn)和供給過程中的一個方向，在電氣自動化控制中應(yīng)用人工智能化技術(shù)有著較為重要的意義，值得我們對其進(jìn)行深入的研究。

4 結(jié)語

總而言之，人工智能化技術(shù)是現(xiàn)代科技發(fā)展過程的產(chǎn)物，這項技術(shù)一直向著成熟方向發(fā)展，隨之走入到人們的日常生活中。智能化技術(shù)不但給人們帶來了很多的便利，而且也是改變傳統(tǒng)電氣的機(jī)會，使電氣自動化控制的工作效率得到提高，減少了在人力和物力上投入的成本。

參考文獻(xiàn)：

[1]李悅.芻議PLC技術(shù)在化工裝置電氣自動化控制中的運用[J].中國化工貿(mào)易，2014（35）.

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一、人工智能應(yīng)用于稅收征管的必要性分析

1.優(yōu)化辦稅體驗，提高納稅遵從度。稅務(wù)部門的納稅服務(wù)有網(wǎng)絡(luò)和辦稅服務(wù)廳兩種方式。利用人工智能技術(shù)，可以智能地分析納稅人輸入的信息，精準(zhǔn)納稅信息的推送，提高個性化咨詢的針對性，服務(wù)好PC端和移動端，使納稅人無需離開住宅即可完成一般的稅收申報。對于某些納稅人條件有限或無法在線解決的問題，實體服務(wù)機(jī)構(gòu)仍可以使用人工智能系統(tǒng)。自2016年以來，江蘇、廣東、上海等地陸續(xù)推出了采集納稅人人臉圖像、身份信息和電話號碼的“旺寶”、“小賢”等稅務(wù)服務(wù)機(jī)器人提供自助稅收服務(wù)、發(fā)票申請等，它不僅減輕了工作人員的負(fù)擔(dān)，而且提高了稅務(wù)處理的效率。人工智能的友好、耐心、準(zhǔn)確和高效的服務(wù)，也受到了公眾的好評。2.實現(xiàn)稅收信息共享，確保信息對稱。目前，“金稅”項目的第三階段已逐步在全國范圍內(nèi)建立了信息收集系統(tǒng)。政府應(yīng)建立基于“金稅”項目的綜合電子稅務(wù)辦公系統(tǒng)，運用人工智能技術(shù)分析大數(shù)據(jù)，連接各稅務(wù)機(jī)關(guān)的信息，整合分散的資源并重新開發(fā)一套用于稅收信息收集和管理的操作方法，以增強(qiáng)稅收信息收集和管理的相關(guān)性，確保信息的對稱。3.創(chuàng)新檢查手段，兼顧公平速度質(zhì)量。對于稅收征管檢查工作分為兩部分，計算機(jī)選擇選案，然后由稽查人員負(fù)責(zé)后續(xù)的稽查工作。人工智能的選擇不僅有助于確保公平性和準(zhǔn)確性，還可以提高速度，使稅務(wù)人員更好地投入于跟蹤工作。人類與人工智能各司其職，這是流程再造理論下稅收征管改革的必然趨勢。4.加強(qiáng)風(fēng)險防范，打擊涉稅違法。電子商務(wù)的興起，納稅人收入來源的不明確和生產(chǎn)模式的多樣化催生了一系列偷稅和逃稅行為。稅務(wù)部門應(yīng)依靠人工智能技術(shù)，建立稅收風(fēng)險的預(yù)防和控制系統(tǒng)，對評估有疑問的納稅人，由人工智能系統(tǒng)過濾后，發(fā)送給不同的部門進(jìn)行監(jiān)控和定期檢查，從而遏制不法行為發(fā)生。5.節(jié)省人力時間，降低稅收成本。人工智能的優(yōu)勢在于能夠利用風(fēng)險評估和稅源管理機(jī)制來減少稅收管理資源的投入，日常工作效率得到有效提高。人工智能還可以對熱點稅收問題進(jìn)行智能分析和評論。還可以應(yīng)用于稅務(wù)審批事務(wù)。通過智能的機(jī)檢，可提高工作效率，從而降低稅收成本。

二、基于人工智能應(yīng)用稅收征管的障礙因素

1.人工智能技術(shù)的發(fā)展不夠完善。首先，稅收信息與人民生活息息相關(guān)，但稅收人工智能技術(shù)還存在技術(shù)方面的不足，容易受到黑客攻擊。目前，稅收信息的保護(hù)是有限的。其次，人工智能系統(tǒng)的專家系統(tǒng)。計算機(jī)經(jīng)過的智能程序的學(xué)習(xí)，除了原有的程序思維，也導(dǎo)入了另一個思維，有了雙思維，這就是人性化的專家思維，使稅收征管中解決復(fù)雜問題能力上了一個臺階，計算機(jī)程序通過稅務(wù)專業(yè)知識+稅務(wù)專家經(jīng)驗兩個思維去思考和分析面對的稅收征管難題。事實上由于缺乏專家系統(tǒng)的技術(shù)支撐，人工智能應(yīng)用會大打折扣。2.缺乏人工智能復(fù)合的高端人才。首先，稅收征管需要兼通IT和稅收的人才。但如今，稅務(wù)專業(yè)中基本上沒有人工智能的本科教育，人工智能與稅收學(xué)科的交叉和融合無法實現(xiàn)。另外，在稅收征管領(lǐng)域，人工智能廣泛應(yīng)用之后，普通稅收專業(yè)人員的數(shù)量將減少。簡單的咨詢輔導(dǎo)工作，發(fā)票業(yè)務(wù)等可以輔以人工智能系統(tǒng)。而高端管理人才缺乏，是阻礙稅收人工智能發(fā)展的重要成因。3.適應(yīng)智能辦稅能力尚顯不足。在稅收實際工作中，由于納稅人的水平不一，接受新事物新技術(shù)的能力不一，也就不能很好地掌握智能辦稅中的各種操作要求和智能處理。4.缺乏人工智能應(yīng)用和數(shù)據(jù)的保護(hù)。政府對個人信息的收集，分析和比較，確實提高了政府部門的管理能力，并在一定程度上有助于改善政府管理手段。但是，公權(quán)力無限收集信息超出必要程度可能會侵犯私人權(quán)利。目前，我國還沒有關(guān)于“人工智能數(shù)據(jù)的應(yīng)用和保護(hù)”的規(guī)定。建議從法律條文上體現(xiàn)對公民的隱私保護(hù)。

三、完善人工智能應(yīng)用稅收征管的對策

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關(guān)鍵詞：人工智能；教學(xué)改革；教學(xué)方法

引言

人工智能(ArtificialIntelligence)是一門研究和模擬人類智能的跨領(lǐng)域?qū)W科，是模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的一門新技術(shù)。由于信息環(huán)境巨變與社會新需求的爆發(fā)，人工智能技術(shù)的日趨成熟。隨著AI3.0時代的到來，大數(shù)據(jù)、云計算等新技術(shù)的應(yīng)用也愈發(fā)廣泛，對于管理類人才來說，加強(qiáng)對人工智能知識的深入學(xué)習(xí)，不斷將人工智能技術(shù)與管理知識結(jié)合起來，對其未來職業(yè)生涯的發(fā)展有著重要作用。人工智能是一門前沿學(xué)科，管理學(xué)院開設(shè)人工智能課程的目的是為了更好地培養(yǎng)學(xué)生的技術(shù)創(chuàng)新思維與能力，基于其覆蓋面廣、包容性強(qiáng)、應(yīng)用需求空間巨大的學(xué)科特點，通過概率統(tǒng)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計算機(jī)編程語言、數(shù)據(jù)庫原理等基礎(chǔ)課程的學(xué)習(xí)，加強(qiáng)學(xué)生解決實際問題的能力，為就業(yè)打下基礎(chǔ)。本文基于社會對于人工智能領(lǐng)域的人才需求，結(jié)合諸多長期從事經(jīng)管類專業(yè)課程教學(xué)的老師意見，針對管理類人才的人工智能課程教學(xué)內(nèi)容與方法進(jìn)行探討，以期對中國高校人工智能課程教學(xué)改革研究提供幫助與借鑒。

1、教學(xué)現(xiàn)狀與問題

作為一門綜合性、實踐性和應(yīng)用性很強(qiáng)的理論技術(shù)學(xué)科，人工智能課程內(nèi)容及內(nèi)涵及其豐富，外延極其廣泛。學(xué)習(xí)這門課程，需要較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強(qiáng)的邏輯思維能力。針對管理類人才，該課程在課程教學(xué)過程中存在幾個較為突出的問題。(1)課堂教學(xué)氛圍枯燥目前，中國大多數(shù)大學(xué)仍采用傳統(tǒng)的課堂教學(xué)模式，在教學(xué)過程中照本宣科，忽略與學(xué)生的互動，并且缺乏能夠有效引起學(xué)生學(xué)習(xí)興趣與加深知識理解的教學(xué)環(huán)節(jié)設(shè)置，如此一來大大降低了學(xué)生自主思考的能力。在進(jìn)行人工智能相關(guān)課程知識講解時，隨著章節(jié)的知識難度不斷增加，單向介紹式的枯燥教學(xué)方式無法反映人工智能學(xué)科的全貌，課堂講解難以同時給以學(xué)生感性和理性的認(rèn)知，部分學(xué)生因乏味的課堂氛圍漸漸無法跟上教學(xué)進(jìn)度，導(dǎo)致學(xué)習(xí)動力不足。(2)基礎(chǔ)課程掌握不牢管理類專業(yè)的學(xué)生大部分都會走向更加具體化的管理崗位，具有多學(xué)科的素養(yǎng)，但這也導(dǎo)致很多學(xué)生所學(xué)知識雜而不精。學(xué)生在基礎(chǔ)不夯實的情況下去學(xué)習(xí)更高層面的知識，給學(xué)生學(xué)習(xí)與老師教學(xué)都造成了很大困擾。人工智能課程知識點較多，涵蓋模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等眾多內(nèi)容，概念抽象，不易學(xué)習(xí)。一些管理類專業(yè)的學(xué)生未能熟練掌握高等數(shù)學(xué)、運籌學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等先修課程，缺乏一定的關(guān)聯(lián)思考和研究意識，導(dǎo)致課程學(xué)習(xí)難度增加，產(chǎn)生學(xué)時不足和教學(xué)內(nèi)容難點過多的問題。(3)教學(xué)與實際應(yīng)用脫節(jié)當(dāng)下，人工智能廣泛應(yīng)用于機(jī)器視覺、智能制造等各個領(lǐng)域，給學(xué)生提供了大量的現(xiàn)實案例，使得人工智能不再是高深莫測的理論，而是現(xiàn)實中可以觸及的內(nèi)容。例如，在機(jī)械學(xué)科領(lǐng)域，人工智能技術(shù)是電氣工程、機(jī)械設(shè)計制造、車輛工程等方向的重要技術(shù)來源；在醫(yī)療領(lǐng)域，是醫(yī)療器械的創(chuàng)新生產(chǎn)源動力；在能動領(lǐng)域，是高端能源裝備與新能源發(fā)展的重要驅(qū)動；在光電信息與計算機(jī)工程領(lǐng)域，技術(shù)的發(fā)展時刻推動著智能科學(xué)與技術(shù)核心價值的提升。然而，對于管理類專業(yè)的學(xué)生來說，現(xiàn)階段的人工智能教材涵蓋許多智能算法及相關(guān)理論，在教學(xué)過程中常常涉及到很多從未接觸過的抽象理論和復(fù)雜算法，書本中的應(yīng)用實例大多紙上談兵，缺乏專門適用于管理類專業(yè)知識與人工智能技術(shù)相結(jié)合的教學(xué)實踐，加上一些教師授課方法單一，不利于引導(dǎo)學(xué)生將人工智能算法應(yīng)用于現(xiàn)實生活。另外，大學(xué)生對知識的理解能力差異很大，教師采用統(tǒng)一的方式教給他們，這使一些學(xué)生無法跟上和理解，教師也無法控制學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，導(dǎo)致學(xué)生缺乏動力。因此，如何結(jié)合學(xué)生的現(xiàn)實情況，提高他們的動手能力和實踐經(jīng)驗也是人工智能課程教學(xué)要考慮的問題。

2、管理類人才的人工智能課程教學(xué)改進(jìn)策略

課程教學(xué)改革是一項提高大學(xué)教學(xué)效果和人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要手段。如何在時代背景下應(yīng)用新技術(shù)和新思想進(jìn)行實施課程教學(xué)改革是高校亟待解決的問題。對于高校的教學(xué)工作而言，教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式的變化不再是課程資源的簡單數(shù)字化和信息化，而是充分利用時代信息資源優(yōu)勢的新型教學(xué)模式。針對管理類專業(yè)人工智能課程教學(xué)過程中存在的問題，可以從教學(xué)方法改進(jìn)和教學(xué)內(nèi)容設(shè)置兩個方面進(jìn)行課程教學(xué)改進(jìn)。

2.1教學(xué)方法改進(jìn)

教師對學(xué)生具有引領(lǐng)作用，其教學(xué)方法的改進(jìn)能夠帶動學(xué)生改進(jìn)自身學(xué)習(xí)方法。(1)啟發(fā)式案例教學(xué)案例教學(xué)法就是教師根據(jù)教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容以及教學(xué)要求，通過安排一些具體的教學(xué)案例，引導(dǎo)學(xué)生積極參與案例思考、分析、討論和表達(dá)等多項活動，是一種培養(yǎng)學(xué)生認(rèn)知問題、分析和解決問題等綜合能力的行之有效的教學(xué)方法。啟發(fā)式案例教學(xué)以自主、合作、探究為主要特征，調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，并緊密結(jié)合人工智能領(lǐng)域的相關(guān)理論與方法，有效理解知識要點及其關(guān)聯(lián)性，適用于管理類專業(yè)學(xué)生的教學(xué)。具體而言，高?；谄鋯栴}啟發(fā)性、教學(xué)互動性以及實踐有用性等特點，可以建立基于人工智能知識體系的教學(xué)案例庫，雖然這項建設(shè)將極具挑戰(zhàn)性與耗時性，但具有很強(qiáng)的積極效果：培養(yǎng)學(xué)生較強(qiáng)的批判性思維能力，更多地保留課程材料，更積極地參與課堂活動，對提高教學(xué)質(zhì)量、培養(yǎng)具有人工智能背景的管理類人才具有重要意義。例如，通過單一案例教學(xué)，讓學(xué)生掌握相關(guān)基礎(chǔ)知識原理及應(yīng)用；通過一題多解的案例使學(xué)生思考如何獲取最有效的解題方法；通過綜合案例的設(shè)計，啟發(fā)學(xué)生全方位地探索問題的解決方案。(2)研討互動式教學(xué)研討互動式的各個教學(xué)環(huán)節(jié)是逐漸遞進(jìn)、有機(jī)結(jié)合的。研討是基于學(xué)生個體的差異性，在課堂討論的過程中對學(xué)生做出評判，從而對不同類型的學(xué)生開展針對性的教學(xué)?；觿t是在研討的基礎(chǔ)上，通過老師與學(xué)生、學(xué)生與學(xué)生的互動，讓學(xué)生主動參與到課堂教學(xué)的過程中來。在人工智能課程教學(xué)過程中，教師通過課堂討論了解學(xué)生對于知識點的掌握情況，可以有針對性地設(shè)計教學(xué)內(nèi)容，例如，對于學(xué)校積極性不強(qiáng)的學(xué)生，將人工智能理論內(nèi)容與學(xué)生個人興趣范疇、社會產(chǎn)業(yè)發(fā)展及研究現(xiàn)狀聯(lián)系起來，能夠極大程度地提高學(xué)生學(xué)習(xí)的自主能力；對于基礎(chǔ)知識較為薄弱的學(xué)生，可以在教師的指導(dǎo)下查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料，根據(jù)自己的理解撰寫心得報告，并在課堂或課外進(jìn)行師生互動。像這樣研討與互動相結(jié)合的模式。有助于增強(qiáng)學(xué)生的探索和求知欲望，建立起濃厚的學(xué)習(xí)氛圍。(3)有效激勵式教學(xué)人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，人才需求量極大，對教師的教學(xué)水平也提出了更高要求，因此，進(jìn)行有效激勵極為重要。在學(xué)生激勵方面，可以舉辦各類人工智能競賽項目，設(shè)置相應(yīng)項目獎學(xué)金，吸引學(xué)生參與實踐，調(diào)動學(xué)生做研究、發(fā)論文的積極性。例如，教育部主辦的中國研究生人工智能創(chuàng)新大賽，圍繞新一代人工智能創(chuàng)新主題，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新意識，提高學(xué)生的創(chuàng)新實踐能力，為人工智能領(lǐng)域健康發(fā)展提供人才支撐。高校也可以借鑒這種模式，在各學(xué)院乃至全校開展此類競賽項目，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新能力與團(tuán)隊合作能力，鼓舞更多學(xué)生加入到人工智能課程的學(xué)習(xí)中來，激發(fā)其學(xué)習(xí)興趣。在教師激勵方面，在教師聘任和提升過程中把參加學(xué)生課程制定、課堂與課外作業(yè)、課程項目和論文指導(dǎo)等看作教學(xué)任務(wù)的一部分，鼓勵教師積極參與這些活動。(4)學(xué)科滲透式教學(xué)人工智能學(xué)科知識融合程度較高，學(xué)科交叉性強(qiáng)。基于人工智能的學(xué)科交叉性特點，增強(qiáng)管理類人才對學(xué)科應(yīng)用的領(lǐng)悟，可以采取開展學(xué)科滲透式教學(xué)的方法。從2015年起，國務(wù)院和教育部先后印發(fā)了《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見教育》、《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》等文件，“互聯(lián)網(wǎng)+”、“智能+”已經(jīng)滲透到各個領(lǐng)域，人類進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，社會需求“技術(shù)+管理”的高端復(fù)合人才。例如，基于工業(yè)4.0和強(qiáng)國戰(zhàn)略，人工智能技術(shù)在智能制造的應(yīng)用極為廣泛。上海理工大學(xué)非常重視少數(shù)民族預(yù)科班的教育質(zhì)量。為增強(qiáng)少數(shù)民族管理類人才對該領(lǐng)域應(yīng)用的認(rèn)識，我們請機(jī)械工程、能源動力領(lǐng)域的相關(guān)專家以授課或講座的形式，進(jìn)行相關(guān)領(lǐng)域知識和發(fā)展趨勢的講解，使學(xué)生理解更為透徹。此外，在教學(xué)實踐過程中，還可以用舉辦人工智能知識交流會、線上人工智能論壇等形式，促進(jìn)不同專業(yè)間老師、學(xué)生對于人工智能知識模塊的見解，相互交流、滲透和學(xué)習(xí)，從而推動人工智能課程教學(xué)的改進(jìn)。

2.2教學(xué)內(nèi)容設(shè)置

世界一流大學(xué)在人工智能課程內(nèi)容設(shè)置根據(jù)不同國家的教育體系設(shè)置，肯定會有不同，但頗有共通之處。本文借鑒世界頂尖大學(xué)經(jīng)驗，針對管理類專業(yè)人工智能課程教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行研究，結(jié)合中國教育體系設(shè)置，認(rèn)為應(yīng)從以下幾方面進(jìn)行改進(jìn)。(1)核心內(nèi)容設(shè)置為避免學(xué)生因為知識點過多而出現(xiàn)雜而不精的問題，勢必要精化教學(xué)內(nèi)容。在互聯(lián)網(wǎng)時代，我們可以使用云計算和其他方式來實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的傳輸、存儲和處理，通過在線收集和整合網(wǎng)絡(luò)課程相關(guān)數(shù)據(jù)，挖掘和豐富教學(xué)資源，并在整合課程資源的基礎(chǔ)上，進(jìn)行研究方法和前沿知識的擴(kuò)展。在核心內(nèi)容設(shè)置方面，可以通過收集到的數(shù)據(jù)資料，選擇人工智能領(lǐng)域具有代表性且難易程度適中的知識作為重點，使學(xué)生能夠在有限的學(xué)時內(nèi)掌握人工智能的知識脈絡(luò)。例如，編寫針對管理類人才的人工智能教材，內(nèi)容涉及緒論、知識表示與推理、常用算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面的同時，重點增加相應(yīng)知識點在管理上的應(yīng)用案例，加強(qiáng)學(xué)生對知識點的理解。同時，根據(jù)管理類專業(yè)偏向領(lǐng)域，開設(shè)關(guān)聯(lián)程度較大、應(yīng)用較廣泛的人工智能選修課程，以便學(xué)生根據(jù)自己的興趣與需求選修具體方向的課程。(2)注重學(xué)生的數(shù)理及編程基礎(chǔ)良好的數(shù)理及編程基礎(chǔ)是學(xué)習(xí)人工智能的前提。只有具備了這些基礎(chǔ)，才能搞清楚人工智能模型的數(shù)量關(guān)系、空間形式和優(yōu)化過程等，才能將數(shù)學(xué)語言轉(zhuǎn)化為程序語言，并應(yīng)用于實驗。管理學(xué)院人才的數(shù)理及編程基礎(chǔ)相對薄弱，因此，在安排學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能課程之前，建議開設(shè)面向全體管理類專業(yè)學(xué)生的微積分、線性代數(shù)、概率論等專業(yè)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)課程以及C語言、python等編程基礎(chǔ)課程，使學(xué)生具備數(shù)學(xué)分析的基礎(chǔ)與一定編程基礎(chǔ)，為學(xué)習(xí)人工智能課程打下堅實的基礎(chǔ)。另外，可以推進(jìn)MOOC平臺建設(shè)，在平臺上開設(shè)人工智能網(wǎng)絡(luò)課程，幫助學(xué)生掌握人工智能知識基礎(chǔ)及專業(yè)技能。(3)實驗建設(shè)為了加強(qiáng)學(xué)生對于人工智能知識點間的關(guān)聯(lián)性理解，可以基于不同的應(yīng)用模塊，設(shè)計具有前后鋪墊、上下關(guān)聯(lián)的綜合性實驗，設(shè)計不同層次的項目要求，同時基于相同的實驗課題，讓學(xué)生分組對實驗課題進(jìn)行攻克，并設(shè)置多元化的實驗評價體系，通過實驗教學(xué)過程中反映出的不同進(jìn)度，讓教師能對學(xué)生的學(xué)習(xí)水平做出準(zhǔn)確評判，及時進(jìn)行教學(xué)反思，以便更好地開展下一步工作。例如，針對人工智能課程應(yīng)用中很廣的遺傳算法，在某一管理規(guī)劃的具體應(yīng)用上設(shè)置理解－實現(xiàn)－參數(shù)分析－具體應(yīng)用－嘗試改進(jìn)－深度拓展的不同層次的項目要求，在這些項目層次中規(guī)定必做項與可選項，讓學(xué)生基于同一實驗課題進(jìn)行合作學(xué)習(xí)，然后通過個人自我評價、小組成員互相評價以及教師評價的方式進(jìn)行打分，對小組整體能力以及個人能力進(jìn)行綜合評估，以期培養(yǎng)學(xué)生的自主思考能力。

篇9

關(guān)鍵詞：機(jī)械電子工程；人工智能技術(shù)；應(yīng)用

中圖分類號：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展速度不嗉涌斕謀塵跋攏社會生產(chǎn)力水平明顯提高。對于我國而言，在工業(yè)機(jī)械工程發(fā)展過程中，現(xiàn)代電子技術(shù)的應(yīng)用促進(jìn)傳統(tǒng)機(jī)械工程逐步過渡至現(xiàn)代電子機(jī)械工程，而隨著計算機(jī)技術(shù)以及信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展，機(jī)械工程開始呈現(xiàn)出智能化、自動化的發(fā)展方向。特別是人工智能技術(shù)發(fā)展以來，此項技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的應(yīng)用日益廣泛，對提高生產(chǎn)力水平的意義同樣非常確切。本文即圍繞機(jī)械電子工程領(lǐng)域中人工智能技術(shù)的相關(guān)應(yīng)用問題進(jìn)行分析與探討，望能夠引起各方重視與關(guān)注。

一、人工智能的概述

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸以及擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的全新學(xué)科。作為計算機(jī)科學(xué)的重要分支之一，人工智能技術(shù)所追求的是了解智能的本質(zhì)，并研發(fā)出一種與人類智能高度相似的智能機(jī)器。從人工智能誕生以來，相關(guān)理論與應(yīng)用技術(shù)不斷成熟，人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍也明顯擴(kuò)大?？梢灶A(yù)見的是，未來人工智能技術(shù)下所帶來的一系列科技產(chǎn)品將成為人類智慧的“容器”。

二、人工智能技術(shù)的作用分析

人工智能技術(shù)的應(yīng)用對意識結(jié)構(gòu)的變化有非常重要的影響，使意識論研究領(lǐng)域明顯擴(kuò)大。人工智能終端作為一種全新形態(tài)的機(jī)器設(shè)備進(jìn)入人意識器官范疇中。人工智能技術(shù)下，除了能夠完成人腦的一部分意識活動以外，甚至在部分功能上較人腦有著更為明顯的優(yōu)勢，如對信息進(jìn)行處理，以及采取行動的速度，以及對動作和記憶的準(zhǔn)確性等方面。除此以外，通過對人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展，還為未來ICT等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展提供了方向與指導(dǎo)，包括云計算、深度學(xué)習(xí)、以及智能算法等在內(nèi)的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用成為ICT產(chǎn)業(yè)重要的發(fā)展方向之一，深度學(xué)習(xí)作為人工智能研究領(lǐng)域中的重點關(guān)注對象之一，可通過構(gòu)建模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式，促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的飛躍式發(fā)展。

三、機(jī)械電子工程及人工智能分析

1.機(jī)械電子工程特點

機(jī)械電子工程是將電子工程、機(jī)械工程以及自動化工程結(jié)合起來的綜合性學(xué)科，在機(jī)械電工工程中占據(jù)非常重要的地位。現(xiàn)階段機(jī)械電子工程主要具有以下幾個方面的特點：（1）機(jī)械電子產(chǎn)品結(jié)構(gòu)相對簡單。機(jī)械電子產(chǎn)品構(gòu)造復(fù)雜程度不高，產(chǎn)品占地面積有限，能夠改變傳統(tǒng)意義上機(jī)械電子產(chǎn)品占地面積大且外觀笨拙復(fù)雜的特點，對優(yōu)化機(jī)械電子產(chǎn)品工作性能也有重要意義；（2）機(jī)械電子工程設(shè)計方案合理性高。在電子工程、機(jī)械工程以及自動化工程相互融合的背景下，設(shè)計人員能夠更為全面的決策設(shè)計方案，促進(jìn)機(jī)械電子工程的不斷進(jìn)步與發(fā)展。如，將機(jī)械電子工程技術(shù)與管理技術(shù)相結(jié)合，一來能夠促進(jìn)機(jī)械電子工程在管理體制層面的發(fā)展革新，二來能夠促進(jìn)機(jī)械電子技術(shù)在管理層面的發(fā)展進(jìn)步，綜合價值突出。

2.人工智能特點

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸以及擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的全新學(xué)科。作為計算機(jī)科學(xué)的重要分支之一，人工智能技術(shù)所追求的是了解智能的本質(zhì)，并研發(fā)出一種與人類智能高度相似的智能機(jī)器，研究對象包括圖像識別、語言識別、機(jī)器人、自然語言處理以及專家系統(tǒng)等多個部分。人工智能技術(shù)的應(yīng)用具有以下幾個方面的特點：（1）人工智能技術(shù)使人與人之間的溝通交流更加密切。人工智能技術(shù)作為高新科學(xué)技術(shù)，為大眾間的溝通交流提供了極大便利，實現(xiàn)與不同群體的溝通，在促進(jìn)人類社會進(jìn)步的同時還對人工智能技術(shù)的改革創(chuàng)新提供動力；（2）人工智能技術(shù)對促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長有重要意義。應(yīng)用人工智能技術(shù)能夠促進(jìn)社會消費，擴(kuò)大國內(nèi)市場需求，對實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)健康發(fā)展有積極價值；（3）人工智能技術(shù)的應(yīng)用有助于企業(yè)經(jīng)濟(jì)目標(biāo)的快速實現(xiàn)。人工智能技術(shù)大量應(yīng)用會促進(jìn)行業(yè)市場的擴(kuò)大，吸引投資，提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。

四、機(jī)械電子工程中人工智能應(yīng)用

1.機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系

不穩(wěn)定性是機(jī)械電子工程普遍面臨的問題之一，該特點的存在導(dǎo)致機(jī)械電子工程系統(tǒng)信息輸入與信息輸出之間的關(guān)系難以準(zhǔn)確地描述出來。由于建設(shè)規(guī)則庫方法、學(xué)習(xí)并生成知識描述法以及數(shù)學(xué)方式推導(dǎo)法這3種傳統(tǒng)機(jī)械電子工程系統(tǒng)描述方法在嚴(yán)密性與精確度方面存在一定的局限，因此往往難以滿足機(jī)械電子工程系統(tǒng)日益復(fù)雜的描述需求。但從信息處理的角度上來說，人工智能技術(shù)的應(yīng)用及其與機(jī)械電子工程系統(tǒng)的融合對于解決系統(tǒng)不穩(wěn)定性、不確定性以及復(fù)雜性問題有非常確切的優(yōu)勢。從這一角度上來說，將人工智能技術(shù)與機(jī)械電子工程相結(jié)合已成為機(jī)械電子工程領(lǐng)域發(fā)展的必然方向與趨勢之一。

2.模糊系統(tǒng)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)

模糊系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)與模糊集合，設(shè)計工具為模糊理論。模糊推理系統(tǒng)具有模糊信息的處理功能，在自動化控制、數(shù)字處理等諸多領(lǐng)域中得到了大量的應(yīng)用，所取得的效果非常顯著。模糊推理系統(tǒng)創(chuàng)建模擬人腦的相關(guān)功能，并分析語言信號，在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的依托下無限接近連續(xù)函數(shù)，并遵循域至域的映射規(guī)則對信息進(jìn)行儲存。但模糊推理系統(tǒng)在應(yīng)用中具有連接性不固定的特點，計算量偏小，因此應(yīng)用范圍存在一定的限制。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是人工智能技術(shù)領(lǐng)域中的關(guān)鍵分支之一，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將信息分布于網(wǎng)絡(luò)上的主要模式是神經(jīng)元的興奮模式。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)干預(yù)下，可實現(xiàn)對信息的分布儲存以及對動態(tài)信息的協(xié)同處理。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可在確保行為豐富的前提下最大限度地精簡結(jié)構(gòu)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)功能直接模擬大腦結(jié)構(gòu)，并分析數(shù)字信號，在各個神經(jīng)元間構(gòu)成點對點的映射關(guān)系，進(jìn)而達(dá)到提高信息數(shù)據(jù)輸入、輸出精度，并提高計算量的目的。

結(jié)語

綜上所述，人工智能技術(shù)的應(yīng)用與人工智能系統(tǒng)的構(gòu)建、發(fā)展在很大程度上促進(jìn)了現(xiàn)代機(jī)械電子工程的快速發(fā)展與進(jìn)步?，F(xiàn)代機(jī)械電子工程設(shè)計必須以人工智能技術(shù)的合理應(yīng)用為依托，達(dá)成雙贏的理想局面。在這一過程中，相關(guān)人員必須充分關(guān)注機(jī)械電子工程與人工智能技術(shù)的融合，不斷開拓全新的人工智能技術(shù)，把握兩者發(fā)展中的相通點與共同點，以促進(jìn)兩者的共同發(fā)展與進(jìn)步。

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篇10

中國家用電器協(xié)會表示，2017年，年輕的AWE將不僅在展覽總規(guī)模上比肩IFA、CES等老牌全球家電與消費電子博覽會，甚至在技術(shù)引領(lǐng)、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、行業(yè)聚焦、辦展水平等方面也已呈現(xiàn)出后來者居上的態(tài)勢。AWE的迅猛發(fā)展，得益于中國家電與消費電子產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。展會也成為了全球市場競爭中極為活躍并具創(chuàng)新意識的前沿陣地之一。

環(huán)顧全球，以中國、韓國、日本為代表的亞洲家電與消費電子產(chǎn)業(yè)總體上領(lǐng)先于世界其他各大洲。其中，中國作為全球第二大經(jīng)濟(jì)體、亞洲經(jīng)濟(jì)的龍頭，伴隨著全球經(jīng)濟(jì)重心轉(zhuǎn)向亞洲的新形勢，理所應(yīng)當(dāng)擁有全球產(chǎn)業(yè)的盛會。

生逢其時的AWE 已經(jīng)贏得了行業(yè)的高度認(rèn)可與尊重。中國的海爾、美的、海信、TCL、格力等企業(yè)紛紛把全年最重量級的新品首發(fā)安排在AWE。AWE 2017還將奉上炫酷的創(chuàng)新產(chǎn)品。

AWE作為品牌的秀場，得到了制造商的高度參與，也吸引了經(jīng)銷商、供應(yīng)商、媒體、投資人、消費者匯聚到這個全球性的行業(yè)舞臺。京東、國美等渠道巨頭每年都在AWE期間推出面向消費者的精彩活動。隨著海爾收購GE家電、美的收購庫卡機(jī)器人，越來越多的中國制造業(yè)企業(yè)受到了海內(nèi)外的巨大關(guān)注， AWE 2017將令人期待。

未來智慧生活的趨勢

海爾集團(tuán)全球品牌總監(jiān)程傳嶺表示，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)潛移默化走進(jìn)人們生活的方方面面，由于互聯(lián)網(wǎng)帶來智能終端的變化，現(xiàn)在人們的出行、購物都已經(jīng)離不開智能手機(jī)。

目前，物聯(lián)網(wǎng)在飛速發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)的核心是基于互聯(lián)網(wǎng)，它是互聯(lián)網(wǎng)的延展和發(fā)展。由于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)有了質(zhì)的飛躍，人們的語言、視覺交互隨之在精準(zhǔn)度、穩(wěn)定度方面得到了大大的提升。整個物聯(lián)網(wǎng)性能發(fā)生變生的同時，其價格成本也在下降，類似于傳感器會在未來十年之內(nèi)將其成本下降100倍，充分說明整個物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)在普及的技術(shù)完全有可能實現(xiàn)。因此物聯(lián)網(wǎng)成為了互聯(lián)網(wǎng)之后信息發(fā)展的第三個浪潮，也是未來更大的紅利。

從行業(yè)創(chuàng)新來看。隨著互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)外部環(huán)境的變化，整個家電行業(yè)也實現(xiàn)了類似商業(yè)模式的變革，由原來的賣家電到現(xiàn)在賣方案，賣類似空氣的方案。程傳嶺認(rèn)為，一臺空調(diào)可以解決制冷制熱問題，也可能解決濕度和空氣污染問題。對于食材保存方案，不僅僅是溫度，還有舒適度和保鮮度。比如放進(jìn)冰箱一塊肉，拿出來可能不是那塊肉，看著質(zhì)量沒變化，但是里面的營養(yǎng)會喪失。

最后，提到關(guān)于水的解決方案，人們的洗澡水、洗臉?biāo)玫亩际擒浕?，這是凈化水的解決方案。未來，家庭、社區(qū)、城市會形成一個智慧物聯(lián)的生活方式解決方案，由原來互聯(lián)網(wǎng)方式變成物聯(lián)網(wǎng)生活的方式，這是整個趨勢的變化。

創(chuàng)新 進(jìn)化 升級

據(jù)了解，AWE 2017將更加強(qiáng)調(diào)智慧生活對于全球家電與消費電子領(lǐng)域的多元影響與深刻變革。在過去幾年中，AWE見證了全球家電和消費電子企業(yè)建設(shè)智能生態(tài)的新探索。AWE 2017除了將密切關(guān)注傳統(tǒng)家電廠商的智能生態(tài)探索外，還將進(jìn)一步延伸對于家庭智慧生活的前瞻與展望，真正把更豐富的智慧生活場景搬上舞臺，智能家居、智慧出行、智能健康、智慧娛樂、智能建筑、AR/VR、人工智能等更多領(lǐng)域和產(chǎn)業(yè)都將是AWE富有想象力的內(nèi)容。

同時，AWE 2017將更加關(guān)注高科技公司在智能科技領(lǐng)域的深度挖掘，聯(lián)合極果特別推出內(nèi)涵豐富、黑科技云集的12500平方米的“科技公園”展館，搭建真正以消費者體驗為中心的超級智慧生活應(yīng)用場景。以Alpha Go為代表的智能機(jī)器人如何顛覆傳統(tǒng)引導(dǎo)消費升級趨勢；以O(shè)culus VR為代表的虛擬現(xiàn)實技術(shù)如何劃分最新實力格局；以Pokemon Go AR游戲為代表的增強(qiáng)現(xiàn)實如何整合娛樂市場版圖；TESLA、百度試水的無人駕駛技術(shù)如何顛覆智能出行；以亞馬遜、大疆、曼塔為代表的無人機(jī)領(lǐng)域如何進(jìn)行民用商業(yè)化探索等等。

“平臺、生態(tài)圈、影響力”成了AWE的關(guān)鍵詞，而這也將是AWE 2017繼續(xù)創(chuàng)新、進(jìn)化、升級的核心使命。AWE將通過不斷放大的AWE+生態(tài)圈，推動傳統(tǒng)行業(yè)與新興領(lǐng)域跨界融合、互利共生。

機(jī)器視覺將是人工智能下一個前沿領(lǐng)域

人工智能在過去一年里有著強(qiáng)勁的發(fā)展，給人們帶來越來越多的益處。而未來，機(jī)器視覺將會是人工智能的下一個前沿領(lǐng)域。隨著該類技術(shù)的發(fā)展，明年將會出現(xiàn)新型人工智能驅(qū)動的設(shè)備。

機(jī)器為什么需要視覺呢？視覺是主要的感官。機(jī)器要能夠理解人類，提供他們所需的支持，那么它們必須能夠在視覺范疇進(jìn)行觀察和表現(xiàn)。具體形式可以是一個幫助盲人“看見”和理解周遭世界的小攝像頭，又或者能夠準(zhǔn)確區(qū)分流浪貓、在移動的樹枝和竊賊的家庭監(jiān)控系統(tǒng)。

伴隨著電子設(shè)備在人們的日常生活中變得日益重要，我們也發(fā)現(xiàn)越來越多的設(shè)備應(yīng)用因為沒有足夠強(qiáng)大的視覺功能而失敗，如無人機(jī)在空中發(fā)生碰撞，機(jī)器人吸塵機(jī)吸掉不該吸的東西。

機(jī)器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支，旨在賦予機(jī)器可媲美人類的視覺。

隨著研究人員應(yīng)用專門的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來幫助機(jī)器識別和理解現(xiàn)實世界的圖像，機(jī)器視覺在過去幾年取得了巨大的進(jìn)步。如今的計算機(jī)在視覺識別上能夠做到各種各樣的事情，從識別網(wǎng)絡(luò)上的貓到在諸多的照片中識別特定的面孔。不過，該類技術(shù)還有很長的路要走。

當(dāng)前，機(jī)器視覺在走出數(shù)據(jù)中心，應(yīng)用于各類用途，從無人機(jī)的自動駕駛到食品整理。

基本的圖像分類已經(jīng)簡單多了，但在從復(fù)雜的場景中提取要義或者信息，機(jī)器則面臨著一系列的新問題。錯視問題便是機(jī)器視覺仍長路漫漫的一個很好的例證。

舉例來說，當(dāng)人看到兩張面對面的臉的輪廓圖像時，他們看到的不僅僅是抽象的形狀。他們的大腦會進(jìn)行進(jìn)一步的解讀，讓他們能夠識別圖像的多個部分，看到兩張臉，又或者看到一個花瓶。

但對于機(jī)器來說，這樣的圖像是非常難以理解的。

基本的分類器分辨不了兩張臉和花瓶，它看到的會是諸如短柄斧、吊鉤、避彈衣甚至吉他的物體。該系統(tǒng)并不能確定那些物體是在該圖像當(dāng)中，這說明這類圖像的識別對于機(jī)器而言極具挑戰(zhàn)性。

另外，正如復(fù)雜的圖像，現(xiàn)實世界也十分凌亂。在當(dāng)中正常航行可不是光開發(fā)算法分析數(shù)據(jù)就能夠?qū)崿F(xiàn)的，它需要對真實場景有清楚的了解，進(jìn)而能夠相應(yīng)作出行動。