導(dǎo)語：如何才能寫好一篇人工智能科技培訓(xùn)，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

國務(wù)院近日印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（以下簡稱《規(guī)劃》），提出了面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點任務(wù)和保障措施，部署構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，加快建設(shè)創(chuàng)新型國家和世界科技強(qiáng)國。

《規(guī)劃》指出，要全面貫徹黨的十和十八屆三中、四中、五中、六中全會精神，深入學(xué)習(xí)貫徹系列重要講話精神和治國理政新理念新思想新戰(zhàn)略，堅持科技引領(lǐng)、系統(tǒng)布局、市場主導(dǎo)、開源開放等基本原則，以加快人工智能與經(jīng)濟(jì)、社會、國防深度融合為主線，以提升新一代人工智能科技創(chuàng)新能力為主攻方向，構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系，把握人工智能技術(shù)屬性和社會屬性高度融合的特征，堅持人工智能研發(fā)攻關(guān)、產(chǎn)品應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)培育“三位一體”推進(jìn)，全面支撐科技、經(jīng)濟(jì)、社會發(fā)展和國家安全。

《規(guī)劃》明確了我國新一代人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)：到2020年，人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長點，人工智能技術(shù)應(yīng)用成為改善民生的新途徑；到2025年，人工智能基礎(chǔ)理論實現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平，人工智能成為我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要動力，智能社會建設(shè)取得積極進(jìn)展；到2030年，人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

《規(guī)劃》提出六個方面重點任務(wù)：一是構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系，從前沿基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵共性技術(shù)、創(chuàng)新平臺、高端人才隊伍等方面強(qiáng)化部署。二是培育高端高效的智能經(jīng)濟(jì)，發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化升級，打造人工智能創(chuàng)新高地。三是建設(shè)安全便捷的智能社會，發(fā)展高效智能服務(wù)，提高社會治理智能化水平，利用人工智能提升公共安全保障能力，促進(jìn)社會交往的共享互信。四是加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域軍民融合，促進(jìn)人工智能技術(shù)軍民雙向轉(zhuǎn)化、軍民創(chuàng)新資源共建共享。五是構(gòu)建泛在安全高效的智能化基礎(chǔ)設(shè)施體系，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、高效能計算等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)升級。六是前瞻布局重大科技項目，針對新一代人工智能特有的重大基礎(chǔ)理論和共性關(guān)鍵技術(shù)瓶頸，加強(qiáng)整體統(tǒng)籌，形成以新一代人工智能重大科技項目為核心、統(tǒng)籌當(dāng)前和未來研發(fā)任務(wù)布局的人工智能項目群。

《規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)，要充分利用已有資金、基地等存量資源，發(fā)揮財政引導(dǎo)和市場主導(dǎo)作用，形成財政、金融和社會資本多方支持新一代人工智能發(fā)展的格局，并從法律法規(guī)、倫理規(guī)范、重c政策、知識產(chǎn)權(quán)與標(biāo)準(zhǔn)、安全監(jiān)管與評估、勞動力培訓(xùn)、科學(xué)普及等方面提出相關(guān)保障措施。

篇2

關(guān)鍵詞：人工智能；高職；技能培訓(xùn)

一、人工智能概述

人工智能（Anificail Intelligence）是指利用計算機(jī)軟件技術(shù)與自動化處理的技術(shù)，讓計算機(jī)能夠模擬與擴(kuò)展某些人類特定智能的學(xué)科，最近幾年來發(fā)展非常迅猛，在智能接口，數(shù)據(jù)挖掘，主體系統(tǒng)等方面取得了豐碩的成果。智能接口技術(shù)是研究如何實現(xiàn)人類與機(jī)器的便利溝通，現(xiàn)在已經(jīng)實現(xiàn)了文字，語音，自然語言理解等方面實用化的功能。數(shù)據(jù)挖掘則是如何從大量不完備的數(shù)據(jù)中自動生成可應(yīng)用的知識的技術(shù)，在大數(shù)據(jù)時代里將會有非常廣泛的應(yīng)用；主體系統(tǒng)則是指的讓計算機(jī)具備愿望，能力，選擇等心智狀態(tài)的實體，實現(xiàn)計算機(jī)的自主性。從當(dāng)前的應(yīng)用發(fā)展趨勢來看，在未來的5～10年內(nèi)，人工智能將會應(yīng)用在教育，醫(yī)療，管理，生產(chǎn)等絕大多數(shù)的社會領(lǐng)域中，將推動社會的全面發(fā)展與進(jìn)步。在本文中，作者將以高職技能教育為切面，分析人工智能在該領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用的前景，并提出建立一套基于人工智能的高等職業(yè)技術(shù)輔助教學(xué)系統(tǒng)的思路，方便進(jìn)行人工智能應(yīng)用的相關(guān)人士研究與借鑒。

二、人工智能在高職教育教學(xué)領(lǐng)域的典型應(yīng)用及其不足

將人工智能應(yīng)用到教育方面是很久以來的教育現(xiàn)代化的熱點，從最近幾年來的人工智能在教育方面的應(yīng)用來看，主要有三種應(yīng)用的層面：一是智能計算機(jī)輔助教學(xué)（ICAI），它是將人工智能的技術(shù)引入至CAI系統(tǒng)中來，實現(xiàn)更加智能化的教學(xué)支持，減輕教師的工作量。二是智能，即讓某些特定的課程與教學(xué)的內(nèi)容，由人工智能來取代教師進(jìn)行授課，即時答疑，提高教學(xué)的效率；三是智能數(shù)據(jù)庫，對于課程相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源數(shù)據(jù)庫，應(yīng)用人工智能的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，提高數(shù)據(jù)庫的訪問速度與交互功能，便于快速搜索與整理數(shù)據(jù)。但是對于高等職業(yè)技能教學(xué)來說，上述的三大應(yīng)用領(lǐng)域還有些不夠契合，主要體現(xiàn)在如下的方面：

（1）對于學(xué)習(xí)者的活動流程的監(jiān)控與記錄能力不夠。傳統(tǒng)的CAI系統(tǒng)，側(cè)重于對理論思維知識的輔助教學(xué)，而對于學(xué)習(xí)者的身體活動的記錄能力不佳，這樣無法即時準(zhǔn)確地保存技能學(xué)習(xí)過程中與身體活動相關(guān)的數(shù)據(jù)。眾所周知，技能的教學(xué)是與學(xué)習(xí)者身體的活動相關(guān)聯(lián)的，行動數(shù)據(jù)的獲取量不足就會導(dǎo)致無法對學(xué)習(xí)者的技能及其效果進(jìn)行評估與糾偏。

（2）與使用者的交互功能不佳。傳統(tǒng)的人工智能交互是文本與圖像，雖然簡單直觀但形式單一，還無法通過生動的語音和動作與使用者進(jìn)行交互。這樣在教學(xué)輔助方面的效果不盡如人意。

（3）智能水平有待于提升。現(xiàn)代的人工智能輔助系統(tǒng)，雖然已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)教學(xué)數(shù)據(jù)的排序、統(tǒng)計、匯總等簡單的操作，但是離真正智能化的工作還有一定的差距。系統(tǒng)無法根據(jù)學(xué)生操作的具體情況做出個性化的情況統(tǒng)計分析，提出個性化的建議。在即時交互方面也還有很大的提升空間。

三、高職技能輔助教學(xué)系統(tǒng)的設(shè)計思路

針對上述教學(xué)人工智能應(yīng)用的不足，結(jié)合高等職業(yè)技術(shù)學(xué)校的教學(xué)情況，特地提出一套人工智能輔助系統(tǒng)的設(shè)計思路：

（1）使用高級的智能接口技術(shù)實現(xiàn)行動數(shù)據(jù)的采集。

智能接口是為建立和諧的人機(jī)交互環(huán)境，使得人與機(jī)器之間的交流像人與人之間的交流一樣自然和方便。學(xué)習(xí)者在進(jìn)行練習(xí)的過程中，無法像傳統(tǒng)的人機(jī)交互方式一樣將數(shù)據(jù)錄入至計算機(jī)中，而是需要智能系統(tǒng)通過攝像頭，運動傳感器等等高級的智能接口技術(shù)來感知學(xué)習(xí)者的活動，對活動進(jìn)行分析與統(tǒng)計，并轉(zhuǎn)化為大數(shù)據(jù)存放至海量數(shù)據(jù)庫中。至于具體采用哪種智能接口技術(shù)，需要根據(jù)具體的學(xué)習(xí)內(nèi)容而定。

（2）應(yīng)用專家系統(tǒng)對于學(xué)習(xí)者在技能操作中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。專家系統(tǒng)是目前人工智能領(lǐng)域最有實效的一個領(lǐng)域，它是利用人工智能的技術(shù)讓計算機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)特定領(lǐng)域內(nèi)的大量知識與經(jīng)驗的系統(tǒng)。利用它來對技能學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，從中提煉出具有個性化的知識體系，發(fā)現(xiàn)學(xué)生與老師都沒有發(fā)覺到的某些特殊的學(xué)習(xí)狀態(tài)，能夠為進(jìn)一步的學(xué)習(xí)反饋做好充分的準(zhǔn)備。這樣可以使得學(xué)習(xí)的針對性更強(qiáng)，效率更高。

（3）使用智能檢索與生成技術(shù)對于分析結(jié)果進(jìn)行輸出與展示。通過使用人工智能的檢索系統(tǒng)，可以快速地對分析的結(jié)果進(jìn)行展示，可以利用網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境，用生動形象的方式將結(jié)果展現(xiàn)在學(xué)習(xí)者或教師面前，方便掌握學(xué)習(xí)的過程。

四、輔助教學(xué)系統(tǒng)的應(yīng)用展望

通過應(yīng)用了上述的基于人工智能的輔助教學(xué)系統(tǒng)，將對于高職院校的教學(xué)產(chǎn)生非常強(qiáng)大與積極的影響。首先，該系統(tǒng)可以將教師從重復(fù)機(jī)械的日常教學(xué)環(huán)境中解放出來，不再通過傳統(tǒng)的測驗，考試，交流等方式獲知學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，由系統(tǒng)監(jiān)控學(xué)習(xí)者在技能培訓(xùn)過程中的一舉一動，自動進(jìn)行學(xué)習(xí)效果的定性與定量的分析，積極地反饋給教師，從而使得教學(xué)更具備了明確的方向。其次，該系統(tǒng)也會增加技能教學(xué)的趣味性，將培訓(xùn)的活動轉(zhuǎn)化為類似于電子競技的效果，學(xué)生在學(xué)習(xí)的過程中隨時可以觀察到自己的學(xué)習(xí)狀態(tài)，以及與其他同學(xué)的差異，更能夠培養(yǎng)自學(xué)的能力。第三，該系統(tǒng)可以與現(xiàn)有的高職院校校園網(wǎng)實現(xiàn)無縫的對接，將全院校的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的智能加工與挖掘，可以更加方便高職院校的管理工作，也可以方便地擴(kuò)展成為完備的高校智能管理系統(tǒng)。

參考文獻(xiàn)：

[1]邱月，人工智能技術(shù)在計算機(jī)輔助教學(xué)中的應(yīng)用[J].福建電腦，2007（08）.

篇3

有分析認(rèn)為，谷歌AlphaGo與李世石進(jìn)行人機(jī)大戰(zhàn)，將引來社會各界對人工智能的關(guān)注，建議投資者積極關(guān)注人工智能個股的事件性機(jī)會。

廣證恒生研報給出的數(shù)據(jù)顯示，2014年人工智能領(lǐng)域全球投資總額超過19億美元，同比增長超50%。其中，風(fēng)投領(lǐng)域共完成40筆交易，總金額高達(dá)3.09億美元，同比增加302%。受到下游需求倒逼和上游技術(shù)成型推動的雙重動因，BBC預(yù)測，人工智能市場將繼續(xù)保持高速增長，2020年全球市場規(guī)模將達(dá)到183億美元，約合人民幣1190億元。

愛建證券表示，人工智能行業(yè)正在迎來第三次。愛建證券在研報中表示，人工智能的應(yīng)用隨著芯片計算能力的增強(qiáng)以及先進(jìn)算法的提出，正得到快速發(fā)展，越來越多的巨頭公司和創(chuàng)業(yè)公司也正積極進(jìn)入這一領(lǐng)域。

在具體的行業(yè)投資機(jī)會選擇上，愛建證券建議投資者從兩個維度選擇A股中人工智能的相關(guān)標(biāo)的，一是提供人工智能技術(shù)和設(shè)備的相關(guān)公司，二是基于人工智能技術(shù)和設(shè)備提供相關(guān)行業(yè)解決方案的相關(guān)公司。具體個股方面，建議投資者關(guān)注川大智勝、科大訊飛、佳都科技、高新興、江南化工。

三問人工智能

如何看待人工智能的進(jìn)步與未來？

三谷哲也(日本棋院東京本院七段)：以前聽說未來將出現(xiàn)在圍棋比賽中擊敗人類的計算機(jī)，可內(nèi)心深處又覺得這是不可能的，但是現(xiàn)在看來這不是夢話，也不是科幻。

弗朗茨·約瑟夫·拉德馬赫爾(德國烏爾姆大學(xué)數(shù)據(jù)庫和人工智能學(xué)院教授)：這并不意味著機(jī)器與人擁有同樣形式的智能，只說明在某些功能上，機(jī)器做到了類似甚至超過人類所能的事情，這有點像飛機(jī)和鷹的比較。

馬克·戴森羅特(英國帝國理工學(xué)院人工智能學(xué)者)：人工智能在過去5年加速發(fā)展，特別是在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。如果人工智能以這種速度發(fā)展下去，我們或許在未來10到20年里就能看到電影《鋼鐵俠》中那個人工智能助手“賈維斯”。

劉慈欣(中國著名科幻作家)：人工智能發(fā)展的未來有多種可能，最好的前景是人與機(jī)器的融合，但目前看來這面臨著巨大的技術(shù)障礙。如果不能深入了解大腦的機(jī)制，就無法實現(xiàn)真正的人機(jī)融合。

人工智能將給工作生活帶來哪些影響？

樊麾(法國圍棋隊主教練、去年曾負(fù)于AlphaGo)：AlphaGo可能會幫助人類更好了解圍棋的均衡。我認(rèn)為，在未來，電腦程序一定是棋手常規(guī)的培訓(xùn)伙伴。

田淵棟(美國臉書公司圍棋人工智能項目負(fù)責(zé)人)：人工智能技術(shù)相當(dāng)于把很多本來需要人力的任務(wù)變得自動化，這是對我們的生活有幫助的地方。我最近做的一個工作是，可以問系統(tǒng)“這張照片哪兒拍的啊”，系統(tǒng)回答室外拍的?？梢詥枺锩嬗袔讉€人?。吭诟墒裁窗。肯到y(tǒng)會給你答案。如果盲人也想上社交網(wǎng)絡(luò)，計算機(jī)系統(tǒng)可以描述這些照片，讓他們有參與感。

巴特·塞爾曼(美國康奈爾大學(xué)計算機(jī)科學(xué)教授、人工智能專家)：人工智能已開始對社會產(chǎn)生重大影響，無人駕駛汽車就是一個例子。無人駕駛汽車對就業(yè)的影響將非常大，社會需要做好準(zhǔn)備。這方面的關(guān)鍵推動力是人工智能系統(tǒng)開始“聽”和“看”周圍的世界，就像人類那樣，這使得自動化上了一個新層次。

如何看待“人工智能”？

巴特·塞爾曼：開發(fā)人工智能有一定的風(fēng)險，但人工智能研究界已經(jīng)開始研究所謂的人工智能安全。這些將要開發(fā)出來的系統(tǒng)將對人類保持友好，并與人類合作，我對此相當(dāng)有信心。除了特定軍事應(yīng)用，開發(fā)“敵對人工智能”不符合任何人的利益。

篇4

2018年以來，伴隨著“資管新規(guī)”的，資管行業(yè)進(jìn)入到了正本清源、轉(zhuǎn)型發(fā)展的新時代，中國銀行理財業(yè)務(wù)未來的發(fā)展方式和形態(tài)正在被重新塑造。

盡管各家銀行在資管子公司未來業(yè)務(wù)模式和發(fā)展方向上有所不同，但將人工智能技術(shù)作為提升銀行資管業(yè)務(wù)整體效率和質(zhì)量的重要手段，已經(jīng)取得了業(yè)內(nèi)的廣泛共識。國內(nèi)外的資管機(jī)構(gòu)在相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行了大量的研究和應(yīng)用。BlackRock作為全球最大的資產(chǎn)管理機(jī)構(gòu)，運作著6.3萬億美元的資產(chǎn)，人均管理規(guī)模為30億元。其管理的高效能主要依賴了aladdin、Future Advisor、iRetire和CACHE-MATRIX四套頂級智能金融系統(tǒng)，所支持的業(yè)務(wù)范圍覆蓋了投資管理、銷售咨詢、退休養(yǎng)老和風(fēng)險控制業(yè)務(wù)體系。天弘基金作為國內(nèi)唯一一家規(guī)模超萬億的基金公司，擁有著來自螞蟻金服的天然科技基因，其在并發(fā)計算能力、客戶肖像繪制、用戶習(xí)慣分析及智能資產(chǎn)配置方面的技術(shù)儲備和實踐經(jīng)驗已處在行業(yè)前列。

銀行資管擁有相對獨立和完整的資產(chǎn)負(fù)債架構(gòu)和業(yè)務(wù)模塊，將人工智能技術(shù)用于資管業(yè)務(wù)，可以有效提高效率，拓寬分析的深度和廣度，為傳統(tǒng)銀行資管向智能資管的轉(zhuǎn)型，提供了重要的技術(shù)保證。但目前將人工智能用于銀行資管還存在著一些亟待解決的問題。本文將聚焦資管轉(zhuǎn)型背景下的智能資管建設(shè)，對人工智能應(yīng)用場景進(jìn)行分析討論，探索符合當(dāng)前銀行資管業(yè)務(wù)發(fā)展特點的“銀行資管+人工智能”的解決策略。

二、 資管業(yè)務(wù)人工智能應(yīng)用存在的問題

1. 銀行資管外部環(huán)境的變化。

（1）國內(nèi)監(jiān)管環(huán)境的變化。國內(nèi)的銀行資管行業(yè)自誕生以來，就與監(jiān)管密不可分。在資產(chǎn)端，國內(nèi)監(jiān)管對銀行資管的投資標(biāo)的有著較為明確的限制，因此投資無法在全市場和全金融標(biāo)的上展開。在負(fù)債端，國內(nèi)監(jiān)管采用了較為嚴(yán)格的流程限制了客戶的理財購買行為只能在柜面或銀行端的APP上進(jìn)行。2018年以來，監(jiān)管對銀行資管進(jìn)行“市場化”調(diào)整的目標(biāo)逐漸清晰?！百Y管新規(guī)”的頒布，除了在“打破剛性兌付”“規(guī)范資金池業(yè)務(wù)”“引導(dǎo)行業(yè)去嵌套”“去杠桿”等問題上的考量外，也向資管行業(yè)統(tǒng)一監(jiān)管的目標(biāo)邁出了重要一步

監(jiān)管對資產(chǎn)端和負(fù)債端的松綁，不僅意味著更多的業(yè)務(wù)機(jī)遇，也意味著技術(shù)應(yīng)用有了更多的業(yè)務(wù)場景。

（2）業(yè)務(wù)環(huán)境的變化。傳統(tǒng)銀行資管面對的競爭對手僅為銀行資管同業(yè)，而借助于銀行強(qiáng)大的實體渠道營銷能力和過去的資金池運作方式，這種競爭一直處在溫和可調(diào)節(jié)的范圍內(nèi)。在脫離母行后，盡管銀行資管子公司擁有了更多的投資標(biāo)的和工具，但其無疑也會直面更加激烈的外部市場競爭。相較于市場化程度高的基金公司、券商資管而言，多數(shù)銀行資管在投資交易、投資研究、系統(tǒng)建設(shè)、人員儲備等方面還存在著較大的差距。這種差距必定會為人工智能的業(yè)務(wù)應(yīng)用帶來了不確定性和阻礙。

2. 金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)問題。金融數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、維度高、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、價值密度低等特點，此外，金融數(shù)據(jù)還包含大量的噪聲和潛在的關(guān)聯(lián)關(guān)系，具有極強(qiáng)的波動性，這使得對金融數(shù)據(jù)的分析和挖掘成為一個難題。

銀行、保險和證券等專業(yè)機(jī)構(gòu)對客戶數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性要求嚴(yán)格，根據(jù)特定場景開發(fā)私有清洗模塊或平臺，積累了大量經(jīng)驗。但出于保密原因，金融企業(yè)很少有理論性的成果見諸于報道。

金融數(shù)據(jù)的智能清洗技術(shù)在學(xué)界已開展多年。針對數(shù)據(jù)中屬性錯誤的檢測，有基于統(tǒng)計學(xué)理論的方法、關(guān)聯(lián)規(guī)則的方法、聚類的方法、利用違反函數(shù)依賴條件的方法等。針對數(shù)據(jù)中的重復(fù)記錄問題，可以在基于距離度量的基礎(chǔ)上，采用聚類算法的思路進(jìn)行處理。針對金融數(shù)據(jù)中常出現(xiàn)的時序數(shù)據(jù)，也有學(xué)者提出使用了模糊C均值聚類方法，通過計算數(shù)據(jù)到聚類中心的距離來分離出噪聲數(shù)據(jù)。針對金融數(shù)據(jù)維度高的特點，在確定了問題邊界后，可以直接使用經(jīng)典的數(shù)據(jù)降維度算法或策略予以解決。

高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源是人工智能應(yīng)用的前提條件。成功的人工智能應(yīng)用，花費在數(shù)據(jù)工程上的時間比例會占到六成甚至更高。而銀行資管在數(shù)據(jù)處理上常會遇到來自下列兩方面的問題。

（1）內(nèi)部數(shù)據(jù)。銀行資管已經(jīng)發(fā)展十年有余，內(nèi)部積累了大量數(shù)據(jù)，該部分?jǐn)?shù)據(jù)多數(shù)僅完成了數(shù)字化。由于以前缺乏數(shù)據(jù)分析的內(nèi)生性需求，大量數(shù)據(jù)并未經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗和結(jié)構(gòu)化存儲，后期數(shù)據(jù)清洗和存儲的成本較高。

作為歸屬于母行的獨立部門，銀行資管的部分業(yè)務(wù)模塊的職能（如產(chǎn)品銷售、信息科技等）一直由母行的相關(guān)部門代為行使。子公司化之后，按照監(jiān)管對于銀行數(shù)據(jù)的要求，以前積累的銷售及客戶的原始數(shù)據(jù)將無法作為無形資產(chǎn)被子公司所繼承。數(shù)據(jù)獲取渠道的堵塞將會直接不利于未來人工智能技術(shù)的應(yīng)用。

（2）外部數(shù)據(jù)。銀行資管未來在投資端會大量投資外部標(biāo)準(zhǔn)資產(chǎn)，而投資的前提保證是能夠擁有完整準(zhǔn)確的外部數(shù)據(jù)。針對標(biāo)準(zhǔn)資產(chǎn)的公開市場數(shù)據(jù)，目前有大量的第三方數(shù)據(jù)供應(yīng)商提供相關(guān)的數(shù)據(jù)。而針對標(biāo)準(zhǔn)資產(chǎn)中的另類數(shù)據(jù)，通常數(shù)據(jù)來源可靠性差、數(shù)據(jù)質(zhì)量并不穩(wěn)定。

未來外部數(shù)據(jù)是否需要本地化及系統(tǒng)內(nèi)外數(shù)據(jù)如何隔離將主要根據(jù)監(jiān)管要求及自身發(fā)展的需要。在缺少了母行科技支撐的情況下，數(shù)據(jù)庫的搭建和維護(hù)也將是資管子公司科技團(tuán)隊的重要工作之一。

3. 銀行資管架構(gòu)及技術(shù)積累。

（1）組織架構(gòu)。銀行資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)的定位較為明顯，不同銀行資管擁有相似的業(yè)務(wù)模塊，且多實現(xiàn)了獨立的事業(yè)部制。然而，各行資管的業(yè)務(wù)范圍及業(yè)務(wù)模塊間的工作流相異，各模塊內(nèi)部的具體職能、資源配置也不盡相同，這種差別在全國股份制銀行與城商行間、城商行與農(nóng)商行間的差異更為巨大。正是由于這種組織架構(gòu)上的差異，業(yè)內(nèi)并沒有形成引入人工智能技術(shù)的現(xiàn)成框架和通用模板，所以具體實現(xiàn)需要根據(jù)各自的實際情況來進(jìn)行差異化的設(shè)計。

（2）技術(shù)積累。我國的銀行資管業(yè)務(wù)起初多隸屬于同業(yè)市場或金融板塊，十余年便經(jīng)歷了由小變大、由弱變強(qiáng)的過程。行業(yè)的高速擴(kuò)張也帶來了各行資管業(yè)務(wù)發(fā)展的不平衡性，所以在管理能力、投資投研能力、人員配置和技術(shù)儲備等方面，也處在不同的發(fā)展階段。除了同業(yè)間的差異外，相較于已經(jīng)發(fā)展了多年的外部非銀資管，由于各非銀機(jī)構(gòu)所處的監(jiān)管和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化程度高，導(dǎo)致了這些機(jī)構(gòu)只要滿足準(zhǔn)入門檻就代表具有了一定的管理能力、人才儲備和技術(shù)水平。

除了管理技術(shù)和傳統(tǒng)投資投研技術(shù)外，人工智能技術(shù)的應(yīng)用更多集中在人工智能知識以及計算機(jī)技術(shù)的使用上。在人工智能算法知識、獨立開發(fā)能力和相關(guān)人員儲備上來講，部分非銀機(jī)構(gòu)已經(jīng)走到了市場前列并且積累了一定的研究成果和實戰(zhàn)經(jīng)營，銀行資管在實現(xiàn)超越前，還需要付出較多的追趕成本。

三、 我國銀行資管業(yè)務(wù)中人工智能的應(yīng)用建議

1. 明確自身特點和發(fā)展定位，梳理人工智能應(yīng)用的整體框架?！袄碡斝乱?guī)”和《商業(yè)銀行理財子公司管理辦法》將未來銀行資管開展業(yè)務(wù)劃分成了體內(nèi)運營的“傳統(tǒng)”模式和體外運營的“子公司”模式，在業(yè)務(wù)開展模式確定后，銀行資管機(jī)構(gòu)的市場定位和發(fā)展定位會皆然不同。

對于選擇了“子公司”模式的銀行資管，未來規(guī)劃多朝著全能型方向來發(fā)展?？梢葬槍θ斯ぶ悄艿膽?yīng)用進(jìn)行自頂向下的宏觀設(shè)計，所涉及的業(yè)務(wù)范圍可以盡量拓展，將未來有可能開展的業(yè)務(wù)也納入到設(shè)計范圍內(nèi)。更加寬泛的投資范圍和營銷渠道，會需要更加全面的數(shù)字化系統(tǒng)進(jìn)行支持，業(yè)務(wù)開展過程中會積累的更多的數(shù)據(jù)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用也會更加有意義，無論是從管理端和業(yè)務(wù)端都會產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)，落地成本均攤后也更加低廉。

對于選擇了“傳統(tǒng)”模式的銀行資管，全面的人工智能應(yīng)用不但成本高昂，且給實際業(yè)務(wù)帶來的收益相對有限。這類銀行資管可以針對有急迫人工智能需求的應(yīng)用場景，進(jìn)行特定業(yè)務(wù)的落地，比如針對負(fù)債端客戶的偏好分析，可以用來在未來嚴(yán)峻的市場環(huán)境中最大程度的維護(hù)好存量客戶并擴(kuò)大客群，實現(xiàn)與銀行資管子公司的錯位競爭。后期可以根據(jù)業(yè)務(wù)的開展情況，逐步推進(jìn)人工智能的使用，實現(xiàn)更高的產(chǎn)出比。

2. 挖掘潛在的人工智能應(yīng)用點。在業(yè)務(wù)模式和人工智能應(yīng)用的整體框架被確認(rèn)后，接下來就進(jìn)入到潛在應(yīng)用點的挖掘選擇上。

（1）客戶行為分析及應(yīng)用。將人工智能用于客戶行為分析，早已被大多專注于C端的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)采納并廣泛應(yīng)用于實踐。銀行資管因相對的壟斷地位，早期缺乏客戶畫像的需求和內(nèi)在動力，相關(guān)的研究起步較晚。金融業(yè)基于人工智能進(jìn)行客戶分析的目的在于：從海量數(shù)據(jù)中，發(fā)覺目標(biāo)客戶及潛在客戶;進(jìn)行欺詐檢測、價值分析、流失分析;建立起客戶信用度、貢獻(xiàn)度及忠誠度模型等。

針對客戶行為進(jìn)行分析，并反向用于營銷及產(chǎn)品設(shè)計，是一個比較自然的人工智能技術(shù)應(yīng)用場景，而實踐應(yīng)用中的熱點也集中在負(fù)債端。從技術(shù)角度上講，數(shù)據(jù)采集和業(yè)務(wù)場景的建模是落地中的重點和難點，而工程實踐、后期分析結(jié)果的解讀及應(yīng)用則占據(jù)了更多的工作量。

（2）智能量化投資及投研平臺。智能量化投資是指：通過向量化投資領(lǐng)域引入人工智能技術(shù)，使系統(tǒng)能夠高效且智能地從金融數(shù)據(jù)中自動挖掘可用信息，并用于支持和輔助投資交易。在智能投研平臺建設(shè)方面，非銀金融機(jī)構(gòu)已有實施案例，如天弘基金在2015年建立的投研云系統(tǒng)，嘉實基金2016年成立的人工智能投資研究中心，華夏基金與微軟亞研院的戰(zhàn)略合作。不同于非銀金融機(jī)構(gòu)，新興的金融科技公司更傾向推出標(biāo)準(zhǔn)化的解決方案或平臺，參與其中的金融科技公司包括：通聯(lián)數(shù)據(jù)、數(shù)庫科技等。

權(quán)益二級市場一直是金融領(lǐng)域人工智能應(yīng)用的熱點，由于監(jiān)管政策的放寬，銀行資管子公司已經(jīng)可以開始在該領(lǐng)域提前布局。自動盯市和價格發(fā)現(xiàn)是人工智能較為常規(guī)的應(yīng)用，更進(jìn)一步的，人工智能還可以被用于自發(fā)地尋找市場的階段性有效指標(biāo)、挖掘主要矛盾、批量生成策略等。

（3）智能投顧研究。智能投顧（Robo-Advisor）在對大量數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，根據(jù)服務(wù)對象的特征或偏好，給出個性化的投資建議，可以選擇性的為服務(wù)對象提供交易服務(wù)（如完全自動交易、人工投資顧問協(xié)助交易和自執(zhí)行交易等）。

智能投顧起源于美國，近年來眾多資管公司已了其智能平臺，我國于2015年引入智能投顧概念。國內(nèi)智能投顧平臺按照業(yè)務(wù)類型可以劃分為三種：第一類是借鑒美國Wealthfront、Betterment等投資于交易型開放式基金（ETF）組合的公司，直接為客戶匹配國外發(fā)達(dá)市場的ETF 基金以達(dá)到資本配置的目的，例如彌財公司和藍(lán)海財富公司;第二類是以FOF基金等作為投資組合標(biāo)的，例如錢景理財公司;第三類是基于論壇等在線平臺進(jìn)行投資信息共享，對量化投資策略、投資名人的股票組合進(jìn)行社交跟投，例如雪球公司。

未來的銀行資管必然會從“輸出產(chǎn)品”向“輸出策略”轉(zhuǎn)型，而負(fù)債的邊界也將會瞄向不同風(fēng)險偏好和需求的客戶。銀行資管早期可以通過“智能投顧+外部ETF采購”的模式滿足客戶“千人千面”的需求。對于投研能力強(qiáng)、市場占有率高的頭部銀行資管，未來可以發(fā)行廣泛涵蓋市場各類指數(shù)的類ETF基金，在滿足內(nèi)部投資采購需求的同時，也可以將其提供給外部有配置需求的機(jī)構(gòu)及個人投資者。

3. 人工智能落地的內(nèi)部機(jī)制建設(shè)。盡管人工智能技術(shù)的應(yīng)用在金融領(lǐng)域已經(jīng)取得了共識，但不同性質(zhì)的機(jī)構(gòu)對該類技術(shù)的認(rèn)知和實際的推進(jìn)力度上有很大的差異。建設(shè)一套可行的人工智能落地的內(nèi)部機(jī)制是大多數(shù)銀行資管子公司在擁抱人工智能技術(shù)時，應(yīng)該考慮的首要問題。這套機(jī)制的建設(shè)應(yīng)圍繞著下列問題展開：（1）探索性的業(yè)務(wù)需求與外部技術(shù)公司合作方式研究;（2）探索性的業(yè)務(wù)需求考量標(biāo)準(zhǔn);（3）項目結(jié)果不及預(yù)期的退出機(jī)制。

篇5

關(guān)鍵詞：人工智能 自動化 電氣工程 控制系統(tǒng)

中圖分類號：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-3973（2013）012-160-02

人工智能與傳統(tǒng)方法相比較，具有許多方面的優(yōu)良性能，智能化的系統(tǒng)大大代替了大量的人工繁瑣的工作，又提高了系統(tǒng)操作的靈敏性和精確性，在功能要求越來越高的許多行業(yè)中應(yīng)用相當(dāng)廣泛。最近10多年來，各種電子技術(shù)和高科技手段的日新月異，許多科研機(jī)構(gòu)就自動化控制中的人工智能技術(shù)開展了大量的研究工作，取得了豐碩的成果。下面筆者就人工智能在在電氣工程方面的應(yīng)用做一綜述。

1 人工智能技術(shù)的優(yōu)勢

（1）控制對象的模型在設(shè)計之前已經(jīng)成型。在電氣工程方面，由于許多參數(shù)具有復(fù)雜性，利用傳統(tǒng)技術(shù)無法確定哪些具體的參數(shù)變化會導(dǎo)致結(jié)果的相應(yīng)變化，從而表現(xiàn)出的外在結(jié)果復(fù)雜多樣，難以歸納出具有一定規(guī)律性的結(jié)論來，這就是信息的非線性特征必然決定了隨機(jī)結(jié)果出現(xiàn)的原因。人工智能通過專家系統(tǒng)，利用控制器能對各種參數(shù)進(jìn)行精密分析，并給出正確的指令，而使得各種對象在動態(tài)變化中得到精確地控制。

（2）人工智能控制器的自身性能能夠自我調(diào)節(jié)，以趨更加完善，應(yīng)用的技術(shù)及參數(shù)可以有實際響應(yīng)時間、下降時間、魯棒性能等變化。

（3）人工智能控制器操作起來比較直觀、簡潔，即使經(jīng)過一般的專業(yè)操作技術(shù)崗前培訓(xùn)，也能很快掌握人性化的人機(jī)交互對話系統(tǒng)，還能依照各種實際情況進(jìn)行適應(yīng)本人習(xí)慣或工作需要的界面設(shè)計。

（4）人工智能控制器性能穩(wěn)定，能對各種數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的處理，可適范圍比較寬泛，由于驅(qū)動器的特性很多，控制器都能對輸入的各種數(shù)據(jù)信息做出很好的篩選和判斷。

2 電氣工程中人工智能的運用

2.1 提高了電氣設(shè)備設(shè)計的水平

計算機(jī)技術(shù)的更新?lián)Q代率非?？欤龑?dǎo)了電氣產(chǎn)品的設(shè)計手段發(fā)生了革命性變化，CAD（計算機(jī)輔助設(shè)計）的引入，大大縮短了產(chǎn)品研發(fā)的周期。在CAD中嵌入人工智能，使得電氣設(shè)計變得非常直觀，模塊化的操作設(shè)計模式和大大縮短了設(shè)計的周期，同時由于計算機(jī)技術(shù)的精確化，也使得產(chǎn)品的質(zhì)量得到很大程度的改良。人工智能系統(tǒng)能夠優(yōu)化電氣產(chǎn)品的設(shè)計，主要借助于遺傳算法和專家系統(tǒng)兩方面來完成。遺傳算法具有明顯的算法優(yōu)勢，計算結(jié)果的精度也很高，因此遺傳算法及其衍生算法普遍應(yīng)用于對電氣產(chǎn)品的智能化優(yōu)化設(shè)計中。電氣設(shè)備發(fā)生故障一般是不確定性的，具有很大的隨機(jī)性，表現(xiàn)在發(fā)生故障的部位和發(fā)生故障的時間方面，但一般會在故障發(fā)生之前總會出現(xiàn)一定的先兆，利用專家系統(tǒng)就可以將預(yù)兆和故障之間的復(fù)雜關(guān)系準(zhǔn)確而及時地反映出來，并給出預(yù)警信號。

2.2 精確診斷出引起電氣設(shè)備發(fā)生事故及故障的原因

由于目前電氣設(shè)備的自動化和集成化很高，一旦發(fā)生故障，利用傳統(tǒng)的分析方法難以準(zhǔn)確找出故障發(fā)生的部位。如發(fā)動機(jī)、發(fā)電機(jī)和變壓器等設(shè)備出現(xiàn)故障的頻率一般比較高，其原因是非常復(fù)雜和多變的，并且具有很強(qiáng)的突發(fā)性，還具有快速解決的特定要求，若處理不當(dāng)或不及時，就會造成二次損失或事故，甚至?xí)斐煞浅?yán)重的不可預(yù)見性后果。人工智能系統(tǒng)融入了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊理論等技術(shù)，可以很好地解決傳統(tǒng)分析方法所出現(xiàn)的延時處理或診斷失誤等問題。傳統(tǒng)方法診斷故障的原理是：變壓器等電器設(shè)備一旦發(fā)生故障，其中的油的成分會發(fā)生一定的變化，因而對提取的樣本進(jìn)行成分分析，就可以判斷出變壓器等電氣設(shè)備是否發(fā)生了功能性故障。采用這種傳統(tǒng)方式耗時較多，浪費人力，準(zhǔn)確性不高。

2.3 對電氣控制過程中的有效應(yīng)用進(jìn)行分析

電氣技術(shù)越來越復(fù)雜，越來越現(xiàn)代化，其控制過程就顯得愈來愈重要，是確保電氣設(shè)備穩(wěn)定而高效運行的保護(hù)神。長期以來這一問題是學(xué)術(shù)界和工程界所面臨的一大棘手課題。功能越來越完善、技術(shù)含量越來越豐富，這些均對技術(shù)人員的理論水平和操作技能提出了非常嚴(yán)格的高要求，在目前階段下，提高操作人員的技能水平和效率就成為科研人員孜孜追求的一個目標(biāo)。人工智能的引入和廣泛地應(yīng)用，和計算機(jī)運算能力等核心技術(shù)的長足進(jìn)步，以及交互性的界面，都使得日?；牟僮髯兊弥庇^、簡潔，還可以實現(xiàn)遠(yuǎn)程控制及其監(jiān)控，大大提高了操作人員的安全性，也對電氣設(shè)備的良好運行提供了可靠的保證。另外，還對某些重要的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行了即時的存儲和備份，以便以后進(jìn)行調(diào)用、對比分析等。還可以自動生成各種報表，大大降低了人工費用，也減少了物力、財力等資源的大量投入，工作效率大幅度得到提高，精確度更加細(xì)致。

2.4 實現(xiàn)了控制和保護(hù)雙重功能

在電氣設(shè)備中，人工智能能對所有開關(guān)量、模擬量數(shù)據(jù)實時自動采集并進(jìn)行科學(xué)的處理，并能做到定時、批量地整理和儲存。還可以通過對系統(tǒng)的歷史運轉(zhuǎn)情況進(jìn)行畫面模擬顯示，電流、電壓、隔離開關(guān)、斷路器等電機(jī)設(shè)備的運轉(zhuǎn)狀態(tài)到直觀形象的反應(yīng)，一目了然。技術(shù)操作人員可以根據(jù)實際情況進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的分析及建立圖表。綜合集成了聲光、語音、電話、圖象等多模式同時或選擇性報警。在操作控制方面，智能化技術(shù)使技術(shù)人員可以通過鍵盤或鼠標(biāo)實現(xiàn)對隔離開關(guān)，斷路器等的現(xiàn)場或者遠(yuǎn)程控制，勵磁電流的調(diào)整。

2.5 在電力系統(tǒng)自動化中的應(yīng)用

人們對電力行業(yè)在生產(chǎn)中要保持穩(wěn)定性和流暢性的要求不斷提高，現(xiàn)在很多大型的電力企業(yè)均將PLC 控制系統(tǒng)逐步代替輔助系統(tǒng)中的比較傳統(tǒng)落后的繼電控制器。通過PLC 控制系統(tǒng)可以一方面對某個工藝流程進(jìn)行實時的控制，另一方面協(xié)調(diào)全廠的安全生產(chǎn)?；鹆Πl(fā)電廠中的輸煤控制系統(tǒng)由主站層、現(xiàn)場傳感器和遠(yuǎn)程IO站三部分組成連貫的網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)。其中，由人機(jī)接口和PLC 共同構(gòu)成主站層，少許工作人員在設(shè)置有主站層的集控室內(nèi)，通過系統(tǒng)的顯示屏以自動控制為主手動控制為輔對系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)視和控制，可以大幅提高發(fā)電企業(yè)生產(chǎn)效率。隨著PLC 技術(shù)的應(yīng)用，實現(xiàn)了電廠不同發(fā)電機(jī)組在供電系統(tǒng)之間自動切換，供電的可靠性和穩(wěn)定性得到很大程度上的提高。

3 結(jié)束語

綜上所述，隨著微電子技術(shù)的飛速發(fā)展和軟件技術(shù)的快速提高，人們的日常生活發(fā)生了很大的變化，無數(shù)的科研成果慢慢轉(zhuǎn)換成生產(chǎn)力，改變著我們的生活方式，同時也促進(jìn)了人工智能技術(shù)的不斷提高。硬件方面的技術(shù)和工藝水平同樣也在飛速發(fā)展，電子集成技術(shù)更加成熟，功能更加強(qiáng)大。芯片制造技術(shù)更是錦上添花，人工智能的控制能力和控制精度愈加得到提高，應(yīng)用范圍日趨廣泛而深入，產(chǎn)品成本的下降也帶動終端銷售價格的大幅度下降，良性循環(huán)下的技術(shù)催生，使得人工智能技術(shù)在生活和生產(chǎn)中的許多方面都得到更加廣泛的應(yīng)用，高度的自動化特征使人們體驗到神奇的便利性?？梢灶A(yù)見，人工智能在電氣自動化控制中將會有更加廣闊的遠(yuǎn)景。

參考文獻(xiàn)：

[1] 郭策，范然.設(shè)計智能建筑電氣自動化系統(tǒng)的思路[J].中國新技術(shù)新產(chǎn)品，2012（05）.

[2] 周超.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的運用[J].硅谷，2012（08）.

[3] 朱子龍.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的運用探討[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2012（17）.

[4] 陸偉民.人工智能技術(shù)及應(yīng)用[M].上海：同濟(jì)大學(xué)出版社，1998.

[5] 王洪鐘.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用探討[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報，2012（25）.

篇6

前不久，李世石不敵人工智能程序AlphaGo，人機(jī)大戰(zhàn)以1∶4告終。自此排名世界第二的機(jī)器人AlphaGo，亦開始向立于世界圍棋之巔的柯潔九段叫板。在1950年代末，IBM的電腦“思考”在和人類的國際象棋手的最初對弈中，被打得丟盔棄甲。但40年后，人工智能忽然間聲譽(yù)鵲起。自此，人類在國際象棋領(lǐng)域和機(jī)器的對弈，就幾乎沒有贏過。而今天，復(fù)雜的中國圍棋居然也終于落敗在人工智能手中……

人機(jī)博弈，引起了人們空前廣泛的關(guān)注甚至對人類前景的各種擔(dān)憂。弱人工智能AGI（Artificial Narrow Intelligence）完勝了圍棋對弈，強(qiáng)人工智能AGI（Artificial General Intelligence）的強(qiáng)勢，已成定論；最后，能夠自我學(xué)習(xí)完善的超人工智能（Artificial Super Intelligence），也就近在咫尺。

然而，身為一名小學(xué)生的家長，關(guān)注人機(jī)大戰(zhàn)之際，我心中萌生的念頭卻是：在人工智能成熟超越人類智能的不久的將來，我們的教育會受到什么樣的沖擊？人工智能如此迅速的發(fā)展，對如何能夠培養(yǎng)富有創(chuàng)新力的機(jī)構(gòu)或者企業(yè)人才，會有何啟示？

創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，是一輩子的功課

無疑，這種前沿科技驟然而至的加速發(fā)展，已經(jīng)讓人們看到它們能夠在更多的領(lǐng)域幫助到人類，從科學(xué)技術(shù)、商業(yè)，到人們的生活等領(lǐng)域。顯而易見，個人的知識學(xué)習(xí)，也會隨著人工智能的成熟，而改變定義。在一個各種機(jī)器能夠替代人類學(xué)習(xí)的時代，學(xué)校的教育重點，顯然不再是知識的傳授。培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力，更突出地成為我們所謂“教育”的主要追求之一。

世界頂級創(chuàng)新設(shè)計事務(wù)所IDEO的前工程師Jorge Yzusqui Chessman與南美億萬富翁Carlos Rodriguez-Pastor在2015年創(chuàng)立的Innova學(xué)院，已迅速成為了秘魯最大的廉價私營教育系統(tǒng)，正受到全球教育專家的矚目。這所學(xué)院，徹底顛覆了老師教條地教、學(xué)生埋頭學(xué)的知識灌輸式或傳遞式的教育傳統(tǒng)，而是將提高孩子們領(lǐng)導(dǎo)力與創(chuàng)造力相關(guān)的各種點撥，提到了學(xué)校的最重要日程上。其中一項重要的“點撥”方式，就是孩子們每年都要參與一個歷時一周的互動式項目，學(xué)習(xí)如何創(chuàng)造性地處理一些實際的社區(qū)挑戰(zhàn)。

十幾年來一直在創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新教學(xué)領(lǐng)域獨占鰲頭的美國百森商學(xué)院，也一直設(shè)置著一些類似的、為期更長的沉浸式項目，為學(xué)生提供解決問題的實踐機(jī)會。例如：所有入校的大一學(xué)生們會組成“創(chuàng)業(yè)小組”。每個小組拿著校方提供的數(shù)千美元“啟動基金”，用一學(xué)期的時間，自己尋找、選擇、計劃和運營一個商業(yè)項目，或經(jīng)歷成功或經(jīng)歷失敗，真槍實彈地體驗創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)的整個挑戰(zhàn)過程。

從某種程度上來說，打開腦洞，創(chuàng)意地工作和生活，其實是一個人一輩子的功課。企業(yè)組織和其他社會組織對其成員創(chuàng)新能力的打造，完全不亞于學(xué)校的教育方式對一個人是否能釋放創(chuàng)造力的影響。

激發(fā)創(chuàng)新的情境，是“叫板挑戰(zhàn)”

雖然長期供事在機(jī)構(gòu)和企業(yè)創(chuàng)新咨詢及培訓(xùn)領(lǐng)域，我卻一直不主張在機(jī)構(gòu)或企業(yè)里自上而下地宣講如何創(chuàng)新的金科玉律。

在許多組織里，每每出現(xiàn)的一個挑戰(zhàn)和問題，其實都是培養(yǎng)創(chuàng)新能力的機(jī)會。就像好的老師為學(xué)生精心設(shè)計出來的“情境”，目的是為了讓學(xué)生在情境中去沉浸體驗、經(jīng)歷錘煉、收獲感悟、積累能力。而在企業(yè)或其他社會組織中出現(xiàn)的問題和挑戰(zhàn)，則是激發(fā)創(chuàng)新的最好不過的“情境”。人們面臨問題時的專注，往往能夠迸發(fā)出超越性的奇想。

美國一支南極探險隊在南極首次過冬，遇到一個看似無法解決的難題。由于所攜輸油管的長度不夠，隊員們無法將船上的汽油運到基地。困境之中，隊員突發(fā)奇想：能否用冰做成輸油管？在這樣一個潑水成冰的地方，似乎可以！但隨之又出現(xiàn)一個問題，怎么將冰做成不容易破裂的管狀？被逼得“走投無路”的隊員們，終于又想出了一個好主意：船上帶了很多醫(yī)用繃帶，用這些繃帶纏在鐵管子上，澆上水，等結(jié)成冰后，再拔出管子。果然，考察隊做出了冰管，順利地解決了輸油問題。

在企業(yè)里，各部門的員工為了解決所遇到的問題而聯(lián)手，更是操練團(tuán)隊創(chuàng)新思維、激發(fā)團(tuán)隊創(chuàng)意、甚至是培養(yǎng)創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)力的開始。

篇7

關(guān)鍵詞:教學(xué)改革;人工智能;游戲設(shè)計;游戲編程

人工智能(Artificial Intelligence,AI)是計算機(jī)科學(xué)的一個分支,是研究、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)[1]。人工智能技術(shù)研究領(lǐng)域包括機(jī)器人、模式識別、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)等[2],其最為廣泛的應(yīng)用之一就是游戲設(shè)計[3]。游戲設(shè)計雖然涉及多門學(xué)科,但其作為應(yīng)用并沒有形成一門單獨的理論[4-5]。由于游戲存在較大的市場以及其作為人工智能的一個重要應(yīng)用,國外已有多所大學(xué)開設(shè)了游戲設(shè)計課程。如卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(Carnegie Mellon University)于1999年設(shè)立了娛樂科技碩士學(xué)位,并開設(shè)了相關(guān)課程;南加州大學(xué)(The University of Southern California)設(shè)立了為期3年的互動媒體藝術(shù)(fine arts in interactive media)碩士學(xué)位課程,并于大學(xué)部設(shè)立電子游戲設(shè)計(video-game design)副修課程。該校也為美國軍隊創(chuàng)作訓(xùn)練士兵的電子游戲,透過戰(zhàn)斗情境模擬來進(jìn)行沙盤演練。麻省理工學(xué)院(Massachusetts Institute of Technology)提供多種電子游戲設(shè)計相關(guān)課程,并研發(fā)將電玩游戲納入教室教學(xué)的方法。斯坦福大學(xué)(Stanford University)提供電子游戲設(shè)計史及包含最佳電子游戲競賽獎的計算機(jī)繪圖課程。華盛頓藝術(shù)學(xué)院(The Art Institute of Washington)為亞特蘭大藝術(shù)學(xué)院的分校,提供授予學(xué)士學(xué)位的視覺及游戲程序設(shè)計課程。在初期的藝術(shù)與設(shè)計重點培訓(xùn)后,學(xué)生將學(xué)習(xí)立體動畫相關(guān)技術(shù)。國內(nèi)也有多所高校開設(shè)了游戲設(shè)計的相關(guān)課程,如北京郵電大學(xué),首都師范大學(xué)等,為了適應(yīng)市場許多培訓(xùn)機(jī)構(gòu)也開設(shè)了游戲設(shè)計課程,但培訓(xùn)機(jī)構(gòu)將課程的重點放在了實際的編輯代碼中而過少的關(guān)注理論。中南大學(xué)開設(shè)人工智能課程已有20多年的歷史,在教學(xué)實踐中,中南大學(xué)智能系統(tǒng)與智能軟件研究所的教師們在教學(xué)科研方面取得了許多令人振奮的成果。在良好的環(huán)境中,人工智能與游戲編程課程應(yīng)運而生[6-7]。

1教學(xué)目標(biāo)與要求

中南大學(xué)人工智能與游戲設(shè)計課程主要面向智能方向4年級學(xué)生,在4年級第一學(xué)期開設(shè)。學(xué)習(xí)該門課程之前需要具備人工智能以及計算機(jī)編程方面的課程知識,并且需要一定的計算機(jī)圖形學(xué)的相關(guān)知識基礎(chǔ)。

此門課程的學(xué)習(xí)使學(xué)生了解游戲設(shè)計與虛擬現(xiàn)實的基本概念和術(shù)語及其基本設(shè)計方法,理解人工智能在游戲中的相關(guān)應(yīng)用,熟悉游戲設(shè)計中編程以及建模技術(shù),為學(xué)生將來利用人工智能技術(shù)以及游戲設(shè)計技術(shù)奠定必要的知識基礎(chǔ)。除此之外向?qū)W生介紹計算機(jī)游戲的基本原理和最新進(jìn)展,包括計算機(jī)游戲動畫的最新概況、游戲程序設(shè)計概覽、2D游戲的基本編程技術(shù)、3D游戲動畫的基本編程技術(shù)、3D游戲場景的組織與繪制、游戲中的高級圖形技術(shù)、游戲中的音頻編程、游戲中的人機(jī)界面技術(shù)、人工智能在游戲動畫中的應(yīng)用,紋理貼圖、基于圖像的繪制和加速算法等。

基于該教學(xué)目標(biāo),本課程有兩個重點內(nèi)容,其分別是人工智能技術(shù)如何在游戲設(shè)計中的應(yīng)用,以及游戲編程的相關(guān)技術(shù)。對于人工智能技術(shù)在游戲設(shè)計中的應(yīng)用這一內(nèi)容,主要采用理論結(jié)合實際的理念,將學(xué)生已具備的人工智能理論知識與游戲設(shè)計的具體應(yīng)用聯(lián)系起來,使學(xué)生一方面能體會人工智能的基礎(chǔ)理論,另一方面使學(xué)生能夠?qū)⑵渌鶎W(xué)用于實踐,避免理論與實踐脫節(jié)。游戲編程內(nèi)容主要從設(shè)計模式入手,然后依托多媒體平臺對學(xué)生進(jìn)行講授設(shè)計以及編程方面的相關(guān)知識。

圍繞這個教學(xué)目標(biāo),我們安排了28個學(xué)時的課堂教學(xué),4個學(xué)時的實驗,總共32個學(xué)時的課程。接下來針對課堂教學(xué)、實驗設(shè)計、考核方式這幾個方面分別展開討論。

2課堂教學(xué)設(shè)計

本課程采用培訓(xùn)學(xué)校模式與大學(xué)理論教育折中的方式進(jìn)行講授,本節(jié)將著重對28個學(xué)時的課堂教學(xué)內(nèi)容分別介紹。

1) 游戲程序設(shè)計概論與計算機(jī)圖形學(xué)基礎(chǔ)。

該部分內(nèi)容可以分為以下兩部分。

(1) 計算機(jī)游戲簡介與游戲設(shè)計概論(2課時)。

(2) 計算機(jī)圖形學(xué)基礎(chǔ)(2課時)。

概論部分主要介紹計算機(jī)游戲的基本概念、特點以及目前國際上該領(lǐng)域的研究和應(yīng)用情況。圖形學(xué)部分主要是介紹計算機(jī)圖形學(xué)的相關(guān)理論基礎(chǔ),目的是讓沒有學(xué)過計算機(jī)圖形學(xué)的學(xué)生有一定了解,由于考慮到智能專業(yè)也開設(shè)計算機(jī)圖形學(xué)的相關(guān)選修課,因此,本部分內(nèi)容只是對之前學(xué)習(xí)的相關(guān)知識的復(fù)習(xí),目的是為后續(xù)的程序設(shè)計課程打好相應(yīng)的理論基礎(chǔ)。

本次課程是正門課程的開篇之講,一方面,教師要開宗明義,讓學(xué)生明確何為計算機(jī)游戲,并對計算機(jī)游戲有大致的了解,為后續(xù)課程學(xué)習(xí)起鋪墊作用;另一方面,為增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣,必須介紹計算機(jī)游戲的類型以及各種知識與其的關(guān)聯(lián)。

2) 游戲編程技術(shù)。

如上所述,游戲編程是本門課程的一個重點內(nèi)容,游戲編程可以分為如下幾個部分。

(1)Windows編程基礎(chǔ)(2課時)。

(2)DirectX編程基礎(chǔ)(2課時)。

(3)2D游戲的基本編程(2課時)。

(4)3D游戲場景的組織和繪制(2課時)。

(5)3D動畫的基本編程技術(shù)(2課時)。

(6)游戲中的人機(jī)界面技術(shù)(2課時)。

對于Windows編程基礎(chǔ),其主要內(nèi)容是Windows操作系統(tǒng)的發(fā)展史、Win32程序的基本結(jié)構(gòu)、消息循環(huán)與處理、Windows窗口、GDI接口、集成開發(fā)環(huán)境(IDE)。

DirectX編程[8]基礎(chǔ)的主要內(nèi)容是DirectX開發(fā)包的歷史及其框架、介紹每一個組件的功能、DirectX開發(fā)包的安裝以及與IDE連接的配置。

2D游戲基本編程的主要內(nèi)容是游戲的基本流程和體系結(jié)構(gòu)、游戲開發(fā)的基本理念及方法、游戲引擎簡介、游戲的調(diào)試與測試。

3D游戲場景的組織與繪制的主要內(nèi)容是3D場景的組織與管理、游戲場景的幾何優(yōu)化、3D場景的快速可見性判斷與消隱、地形場景的繪制與漫游、3D游戲場景中的碰撞檢測。

3D動畫的基本編程技術(shù)的主要內(nèi)容是3D動畫技術(shù)概述、Direct3D開發(fā)包的使用、關(guān)鍵幀動畫技術(shù)、基于動作捕捉的動畫技術(shù)、腳本驅(qū)動的動畫技術(shù)。

游戲中的人機(jī)界面技術(shù)主要內(nèi)容是游戲的可玩性與人機(jī)界面、用戶界面設(shè)計基礎(chǔ)。

游戲程序設(shè)計部分內(nèi)容主要是讓學(xué)生了解和掌握面向Windows平臺的游戲編程的技能?，F(xiàn)在絕大部分游戲和娛樂都是基于Windows平臺,因此掌握Windows平臺的設(shè)計模式與編程方法是必須的。又因為DirectX軟件開發(fā)包是微軟公司面向Windows平臺開發(fā)的一套專門應(yīng)用于游戲開發(fā)的API,因此了解其原理以及掌握其技術(shù)能夠提高學(xué)生的游戲開發(fā)能力。

3) 人工智能在游戲中的應(yīng)用。

如今的游戲應(yīng)用了大量的人工智能技術(shù),本門課程將從以下幾個方面介紹人工智能技術(shù)在游戲中的應(yīng)用。

(1)遺傳算法(6學(xué)時)。

(2)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(6學(xué)時)。

遺傳算法主要內(nèi)容是遺傳算法的概念及其相關(guān)研究、雜交操作、變異操作、適應(yīng)性函數(shù)選擇、遺傳算法優(yōu)化的算子、創(chuàng)建和處理矢量圖形。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要內(nèi)容是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述、適應(yīng)性函數(shù)、環(huán)境探測、有監(jiān)督的學(xué)習(xí)、演化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)洹?/p>

該部分內(nèi)容主要是介紹如何將人工智能中的理論用計算機(jī)語言實現(xiàn),并介紹如何在游戲設(shè)計中應(yīng)用這些理論。這部分內(nèi)容是本門課程一個核心內(nèi)容,通過學(xué)習(xí)學(xué)生們能夠認(rèn)識到人工智能在游戲設(shè)計中的重要性,并提高應(yīng)用能力。

3實驗設(shè)計與課程設(shè)計

由于該門課程為選修課,因此課時較少,除課堂課時之外只剩下4個學(xué)時的實驗課時。我們針對這4個課時的實驗進(jìn)行了重點設(shè)計,其主要內(nèi)容是引導(dǎo)學(xué)生熟悉Visual Studio .Net 2008集成開發(fā)環(huán)境、安裝與配置DirectX 軟件開發(fā)包、使用有限狀態(tài)機(jī)設(shè)計狀態(tài)驅(qū)動智能體,設(shè)計2D圖形驅(qū)動引擎。

雖然課時很短,但學(xué)生能夠?qū)嶋H動手操作,熟悉游戲編程的相關(guān)開發(fā)工具與開發(fā)包,另外,學(xué)生學(xué)習(xí)興趣提高了,學(xué)習(xí)內(nèi)容從枯燥的抽象概念、理論變成實際的事例。此外,學(xué)生還可以在課下完成任務(wù),繼續(xù)鉆研新的理論應(yīng)用。

我們針對本門課程實驗課時少的缺點,特別設(shè)定了一個課程設(shè)計環(huán)節(jié)。課程設(shè)計并不占用實驗課時,而是要求學(xué)生利用課外的時間,自由組合,以團(tuán)隊的模式完成相應(yīng)的設(shè)計要求。

課程設(shè)計主要內(nèi)容是要求學(xué)生完成一個項目設(shè)計,該項目設(shè)計主要是要求學(xué)生使用相關(guān)的集成開發(fā)環(huán)境和開發(fā)包,利用一個人工智能技術(shù)編寫出一個小的游戲軟件,并給出設(shè)計報告。考慮到學(xué)生的實際能力,開發(fā)與報告以小組的形式進(jìn)行設(shè)計開發(fā),設(shè)計團(tuán)隊由3～5人自由組合,具體分工必須在報告中體現(xiàn),報告要求不少于4000字,以軟件開發(fā)文檔的形式提交,報告中不僅有游戲軟件的需求分析文檔、設(shè)計文檔和測試文檔,還必須包括游戲的內(nèi)容設(shè)計,即游戲的情節(jié)創(chuàng)意或功能設(shè)計。設(shè)計題目以及游戲類型由學(xué)生自選,圖形界面可以是3D也可以是2D,開發(fā)包可以使用Direct3D也可是Windows自帶的GDI。

4考核方式及其安排

考核一個方面是檢測學(xué)生學(xué)習(xí)的狀況,另一個方面是為了通過考核方式,提高學(xué)生的實踐動手能力?；谶@個原因,我們將整個考核分為3個模塊。

1) 期末考試(開卷),占總成績的50%。

2) 項目設(shè)計,占總成績的35%。

3) 實驗,占總成績的15%。

期末考試采用開卷形式,主要目的在于檢測學(xué)生通過課程學(xué)習(xí),對知識點的掌握程度,以及運用知識點解決問題的能力。其占總成績比例的一半。雖然期末考試為開卷,但考核的知識點無法直接從教材中直接找到,需要學(xué)生實際運用能力和解題手段才能完成答題。精心設(shè)計的開卷試題,可以使學(xué)生對虛擬現(xiàn)實知識體系進(jìn)行一個系統(tǒng)的回顧,同時,它也是對教學(xué)的補(bǔ)充。

課程設(shè)計需要學(xué)生有很強(qiáng)的自主性,認(rèn)真完成將使學(xué)生受益匪淺,敷衍了事不僅學(xué)生沒有得到鍛煉,教學(xué)目的也難以達(dá)成。課程設(shè)計以小組的形式有優(yōu)勢也有劣勢,好處在于學(xué)生可以根據(jù)自身能力對應(yīng)團(tuán)隊中的角色,例如,某同學(xué)編程能力強(qiáng),他可以作為程序設(shè)計與開發(fā)人員;另一同學(xué)數(shù)學(xué)好,或理論方面出色,他就可以擔(dān)任算法設(shè)計的工作;某些同學(xué)有創(chuàng)意,他則可以擔(dān)任游戲情節(jié)設(shè)計的工作,等等。這樣做分工明確,每個人都能夠根據(jù)自己的實際需求和情況得到鍛煉。劣勢在于,如果團(tuán)隊同學(xué)能力重點都一樣,就會出現(xiàn)分工不清,而最大的問題就是團(tuán)隊合作會導(dǎo)致某些同學(xué)出現(xiàn)依賴思想,最終導(dǎo)致整個團(tuán)隊只有一個人完成整個項目,甚至導(dǎo)致項目無法完成的情況。對此,我們應(yīng)當(dāng)強(qiáng)調(diào)每一個學(xué)生都要積極主動參與到課程設(shè)計中來,發(fā)揮自己的主觀能動性,協(xié)作完成項目。

5結(jié)語

本文探討了人工智能與游戲設(shè)計教學(xué)目標(biāo)與任務(wù)、課堂教學(xué)、實驗設(shè)計、考核方式,希望能夠給其他相關(guān)教學(xué)工作者以參考和啟發(fā),共同促進(jìn)其完善與提高。

由于人工智能與游戲設(shè)計這門課程是中南大學(xué)新開的一門課程,在許多方面存在考慮不周或欠缺的情況,需要向兄弟單位多學(xué)習(xí)并且多在教學(xué)實踐中摸索與提高。本門課程是以中南大學(xué)智能系統(tǒng)與智能軟件研究所為依托,它具有很好的研究基礎(chǔ)與良好的實驗平臺,并能夠?qū)⑦@門課程融會貫通,使學(xué)生理解人工智能與游戲開發(fā)設(shè)計的基本理念,并培養(yǎng)學(xué)生實際應(yīng)用技能。

參考文獻(xiàn):

[1] 楊剛,黃心淵. 虛擬現(xiàn)實技術(shù)課程的教學(xué)設(shè)計與討論[J]. 計算機(jī)教育,2008(2):1-3.

[2] 蔡自興,徐光v. 人工智能及其應(yīng)用[M]. 3版. 北京:清華大學(xué)出版社,2003.

[3] 劉鍇. 應(yīng)用型院校的虛擬現(xiàn)實技術(shù)課程教學(xué)探討[J]. 電腦知識與技術(shù),2009,23(5):6486-6487.

[4] 劉明昆. 三維游戲設(shè)計師寶典:Virtools開發(fā)工具篇[M]. 成都:四川出版集團(tuán),2005.

[5] 王一劍. 人工智能在游戲開發(fā)中的應(yīng)用[M]. 上海:同濟(jì)大學(xué)軟件學(xué)院,2008.

[6] 于金霞,湯永利. 人工智能課程教學(xué)改革及實踐探討[J]. 教學(xué)園地,2009(5):91-118.

[7] 蔡自興,肖曉明,蒙祖強(qiáng),等. 樹立精品意識搞好人工智能課程建設(shè)[J]. 中國大學(xué)教學(xué),2004(1):28-29.

[8] Microsoft. DirectX Software Development Kit[EB/OL]. [2010-7-20]. /downloads/details.aspx.

Design in Artificial Intelligent and Game Programming Courses

LI Yi

(Institute of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China)

篇8

人工智能技術(shù)及其應(yīng)用的發(fā)展歷史雖然只有短短的50余年，但是它作為信息技術(shù)的前沿領(lǐng)域，對社會經(jīng)濟(jì)和發(fā)展的影響卻越來越大。在基礎(chǔ)教育課程改革的大潮中，許多國家意識到基礎(chǔ)教育領(lǐng)域開展人工智能教育的必要性，努力把人工智能列入技術(shù)類教育的教學(xué)內(nèi)容中。作為師范類院校，教授人工智能課是有必要的。? 

（1）為部分優(yōu)秀的學(xué)生將來做更深入的研究打堅實的基礎(chǔ)。在面向知識經(jīng)濟(jì)的今天，研究獲取、表示和使用知識的人工智能學(xué)科越來越受到人們的重視。目前人工智能研究被列為中國高技術(shù)領(lǐng)域的重點之一。以專家系統(tǒng)為代表的智能化系統(tǒng)在信息技術(shù)中也占有重要地位。因此在高等教育中開展人工智能教育和智能化系統(tǒng)的研發(fā)，不僅是計算機(jī)科學(xué)的應(yīng)用，也是促進(jìn)各學(xué)科服務(wù)于國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然趨勢。為使人工智能的理論、方法和技術(shù)的研究與應(yīng)用普及和深入，教育重心必須要下移，即從研究生教育向本科教育普及。開展本科層次人工智能普及教育的有效途徑之一是在本科高年級開設(shè)相關(guān)選修課。開展人工智能教育，不僅能夠更好地發(fā)揮高等院校的育人和科學(xué)研究功能，而且能為學(xué)生拓寬專業(yè)路徑，擴(kuò)大自主學(xué)習(xí)空間和發(fā)展個性創(chuàng)造條件，同時也為營造一個使學(xué)生不僅有寬厚、扎實的理論基礎(chǔ)，且具綜合分析和解決問題能力的環(huán)境。? 

（2）為將來從教的學(xué)生積聚大量的知識。英國早在1999年，人工智能課程已經(jīng)作為選修課出現(xiàn)在中學(xué)的信息與通訊技術(shù)（ICT）課程中。許多中小學(xué)還通過機(jī)器人競賽活動來激發(fā)中小學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能的興趣，使學(xué)生不僅提高了用信息技術(shù)解決問題的能力，而且培養(yǎng)了多種思維方式，獲得了更多的創(chuàng)新空間。美國現(xiàn)行的中學(xué)信息技術(shù)課程設(shè)置中，將人工智能的內(nèi)容作為“媒體與技術(shù)”層面對12年級學(xué)生的要求。澳大利亞的部分中學(xué)開設(shè)的信息處理與技術(shù)課程，人工智能、信息系統(tǒng)、算法和程序設(shè)計、社會和倫理道德、計算機(jī)系統(tǒng)分別作為5個主題共同構(gòu)成了該課程的教學(xué)內(nèi)容。在該課程的大綱中規(guī)定，人工智能部分的教學(xué)內(nèi)容在高中第3學(xué)期為12年級的學(xué)生開設(shè)，教學(xué)時間為10周。? 

在我國，多年以來中學(xué)奧林匹克信息學(xué)競賽中一直包含有人工智能相關(guān)的題目，涉及啟發(fā)式搜索、博弈、智能程序設(shè)計等問題。2003年4月，我國教育部正式頒布《普通高中技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)（實驗）》，首次在信息技術(shù)科目中設(shè)立了“人工智能初步”選修模塊，標(biāo)志著我國高中人工智能課程的正式起步。? 

我國的新課程標(biāo)準(zhǔn)頒布后，教育部評審并通過了分別由教育科學(xué)出版社、廣東高教出版社、地圖出版社、上海科技教育出版社和浙江教育出版社出版的5套高中《人工智能初步》教材，并開發(fā)了相應(yīng)的教輔材料，包括教師用書和配套光盤等。為了配合中學(xué)人工智能課程的實施，國內(nèi)也推出了一些適合中學(xué)生學(xué)習(xí)與體驗的人工智能軟件和網(wǎng)絡(luò)資源。另一方面，一些高校的本科生、研究生也逐步關(guān)注中學(xué)人工智能教育的開展并將其作為畢業(yè)論文的研究選題。一些師范院校適應(yīng)形勢要求，已為師范生開設(shè)了與此相關(guān)的選修課程。? 

2 人工智能的教育及教學(xué)條件現(xiàn)狀? 

通過對本人多年的教學(xué)過程進(jìn)行總結(jié)，我校的《人工智能》課程教育現(xiàn)狀可總結(jié)為如下幾點：? 

（1)理論知識充裕。但與實踐相脫節(jié)，特別是在智能科學(xué)技術(shù)的教育教學(xué)方面。盡管知識面相當(dāng)廣泛，而人工智能理論的普及教育以及智能技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用仍然十分滯后。? 

(2)同其它普通高等院校一樣，在本校，人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用尚未普及，甚至比不上其它院校。這不利于培養(yǎng)學(xué)生的科研興趣及創(chuàng)造精神。? 

（3）缺乏配套實驗教材，實驗教學(xué)內(nèi)容缺乏，無法培養(yǎng)學(xué)生的研究能力和創(chuàng)新能力。只有開設(shè)實驗項目，才能使人工智能的相關(guān)知識具有研究性和綜合性。? 

（4）對中小學(xué)智能教育的深度及教學(xué)方式、教學(xué)特點缺乏研究。做為師范類院校，我認(rèn)為在對學(xué)生進(jìn)行基礎(chǔ)知識教育的基礎(chǔ)上，要緊抓中小學(xué)智能教育的特點對師范類學(xué)生進(jìn)行相關(guān)的教育與培訓(xùn)。? 

相對于教育現(xiàn)狀，我校的《人工智能》課程教學(xué)條件現(xiàn)狀要稍好一些，其狀態(tài)如下：? 

（1）教材使用國家級規(guī)劃教材，此教材非常系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本原理、方法和應(yīng)用技術(shù)，適合本科及研究生使用。在我們的授課過程中，也會適當(dāng)為學(xué)生提供相關(guān)的國內(nèi)其他先進(jìn)教材，如中南大學(xué)蔡自興教授的《人工智能及其應(yīng)用》等。? 

（2）為了促進(jìn)學(xué)生自主學(xué)習(xí)，我們準(zhǔn)備了多種類型的擴(kuò)充性學(xué)習(xí)資料，加強(qiáng)學(xué)生主動學(xué)習(xí)的意識，包括：課程相關(guān)雜志和書籍目錄，以及部分重要的參考文獻(xiàn)，與人工智能相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)資源如優(yōu)秀BBS、新聞組、網(wǎng)址等。 它們包括了大量的文獻(xiàn)資料、本領(lǐng)域研究的前沿動態(tài)等。 使用表明，學(xué)生非常樂于查閱這些資源。 使學(xué)生能通過使用這些資源進(jìn)行一些人工智能程序設(shè)計，探討一些問題，在課堂討論中展示他們的收獲。? 

(3）校園網(wǎng)的普及與不斷優(yōu)化使本課程有優(yōu)良的實踐性教學(xué)環(huán)境，能充分滿足教學(xué)需要。我們擁有較充足的多媒體教室和網(wǎng)絡(luò)教室，為實現(xiàn)本課程教學(xué)提供了物質(zhì)保障。在網(wǎng)絡(luò)資源建設(shè)方面，全校辦公室、教室、學(xué)生宿舍和教師宿舍都以寬帶網(wǎng)相連，這些硬件設(shè)備對本課程教學(xué)發(fā)揮了重要作用，使本課程教學(xué)質(zhì)量得以明顯提高。? 

3 人工智能教學(xué)方法及手段的改革? 

針對我們現(xiàn)在所采取的教學(xué)方法，我認(rèn)為存在許多不足，如教學(xué)方式比較單一，教學(xué)內(nèi)容偏重理論講解等，為此，提出以下教學(xué)方法的改革：? 

（1）通過多種途徑激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。課程的學(xué)習(xí)效果，直接受到學(xué)生興趣和參與意識的影響。一般來講，《人工智能》作為一門前沿課程，開始學(xué)生學(xué)習(xí)興趣很大，當(dāng)開始接觸到抽象理論知識及部分算法時，學(xué)生往往感到不易接受。 我們通過各種途徑和方法， 激發(fā)和培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，包括鼓勵學(xué)生參與某部分知識的擴(kuò)充性資料查找,預(yù)留一定時間請學(xué)生負(fù)責(zé)對此內(nèi)容進(jìn)行講解，布置學(xué)生對某個基本成型的實驗進(jìn)行糾錯及驗證，降低問題解決的難度。學(xué)生因此產(chǎn)生興趣從而做更深度研究。? 

(2）進(jìn)行啟發(fā)式教學(xué)。 我們可以嘗試在教學(xué)過程中不斷提出問題請學(xué)生思考，啟發(fā)學(xué)生求解這些問題，鼓勵學(xué)生提出自己的猜想和解決方案，然后擺出教材中的解決方案，并與同學(xué)所提出的觀點進(jìn)行分析和比較，這足以加強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)的主動意識和參與意識，提高學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性。? 

(3）課堂辯論與交互式教學(xué)。 組織課堂辯論，討論的議題可定位為譬如人工智能是否能超過人類智能等有爭議的問題。學(xué)生通過對這些問題展開激烈爭論，激發(fā)了學(xué)習(xí)潛能，明確了學(xué)習(xí)目標(biāo)。當(dāng)然師生間的交流方式還有很多，如郵件互發(fā)、QQ留言等，也可在課程網(wǎng)站中的互動平臺進(jìn)行交流。? 

(4）分層次因材施教。 在授課過程中，通過對每個具體學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度、課堂作業(yè)情況進(jìn)行及時評估，對學(xué)生提出進(jìn)一步的學(xué)習(xí)建議和指導(dǎo)， 實現(xiàn)個性化的教學(xué)。 對優(yōu)秀學(xué)生探討，可以在教學(xué)設(shè)計和實驗設(shè)計中要求其選作部分探索性、創(chuàng)新性的功課和實驗，以發(fā)揮學(xué)生個性優(yōu)勢。對于有意于將來從事中小學(xué)教育的學(xué)生可以在機(jī)器人及人工智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀等知識層面對其做問題講解。而那些看似缺乏興趣的學(xué)生，我們可以用多媒體手段如播放人工智能相關(guān)電影及科學(xué)小片引起其興趣，實行逐步引導(dǎo)的教學(xué)過程。? 

另外，我們可以嘗試雙語教學(xué)。 采用中文教材和講授的同時，注重在課程中的關(guān)鍵詞同時用英文表示，并適當(dāng)指定英文參考短文和英文參考書。使學(xué)生能夠接觸國外文獻(xiàn)資料，加深對學(xué)習(xí)內(nèi)容的理解，獲得更寬廣的知識。我們也可以在教學(xué)內(nèi)容安排上，注重理論聯(lián)系實際，將一些人工智能網(wǎng)絡(luò)上的虛擬實驗給學(xué)生進(jìn)行課外上網(wǎng)練習(xí)，從而使學(xué)生了解算法的具體運行過程， 通過參與達(dá)到知識的理解，掌握基本方法和技術(shù)。? 

 

根據(jù)現(xiàn)有的條件，我們在教學(xué)中可以采用多媒體教學(xué)和網(wǎng)絡(luò)課程教學(xué)相結(jié)合的方法，充分利用多媒體的豐富表現(xiàn)形式，利用網(wǎng)絡(luò)課程的交互性、情景化等特點，構(gòu)筑以學(xué)生為主體的《人工智能》課程現(xiàn)代教學(xué)模式。 對于抽象知識，可通過動畫和視頻演示，通過聲音和圖像展示人工智能的歷史、人物和前景，做到學(xué)生直接而深刻地看到知識的內(nèi)涵外延。網(wǎng)絡(luò)課程能較好地實現(xiàn)交互并使學(xué)習(xí)過程情景化，通過網(wǎng)絡(luò)課程的課堂練習(xí)和章節(jié)練習(xí)，教師可以評價學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，并給學(xué)生提出學(xué)習(xí)建議，從而提高學(xué)生的研究力和創(chuàng)新力。我們也可以給學(xué)生播放中學(xué)《人工智能》課程課堂教學(xué)錄像，以使學(xué)生看到初高中學(xué)生的知識范圍及深度；同時給學(xué)生播放現(xiàn)有的《人工智能》科學(xué)成果，讓學(xué)生看到理論背后的實踐；也可以播放科幻片，激發(fā)學(xué)生想象的翅膀從而有興趣把人工智能作為將來深造的方向?！度斯ぶ悄堋肥且婚T較新的課程，改進(jìn)教學(xué)方法和手段不僅要靠教師，也應(yīng)增加硬件設(shè)備的投入。如果人工智能能采用智能輔助教學(xué)系統(tǒng)或機(jī)器人輔助教學(xué)過程逼真、形象，一目了然，這樣可大大提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率，尤其是提高學(xué)生的觀察判斷能力、發(fā)現(xiàn)問題和解決問題的能力。? 

4 人工智能實踐教學(xué)設(shè)計的探討? 

我們可以在教學(xué)過程中，適量開設(shè)一些實驗和設(shè)計，提高學(xué)生的動手能力，并加深他們對理論知識的理解，降低理論的抽象度，提升理論的實用性。在近兩年的教學(xué)過程中，我們會適量加入一些人工智能語言的教學(xué)過程。例如，在講解了“野人與傳教士過河”等問題后，我們可以讓學(xué)生使用Visual Prolog或者C ?++?對算法進(jìn)行實現(xiàn)；在講解 TSP 問題的遺傳算法解決案例后，指出編碼方案、初始種群大小、進(jìn)化代數(shù)、交叉率變異率等因素對求解結(jié)果的影響，并要求學(xué)生通過實驗的方式來分析、理解這些問題，并提出“尋找更有利的解決方案”等問題。把學(xué)生的興趣激發(fā)后，為解決這些問題，學(xué)生會在課外主動查閱相關(guān)文獻(xiàn)、相互討論以實現(xiàn)他們所設(shè)計的方案，這樣既培養(yǎng)了學(xué)生善于鉆研和勇于創(chuàng)新的精神又提高了學(xué)生的實踐與創(chuàng)新能力。? 

參考文獻(xiàn)：? 

［1］ 熊德蘭,李梅蓮,鄢靖豐.人工智能中實踐教學(xué)的探討［J］.宿州學(xué)院學(xué)報,2008(1).? 

［2］ 何元烈,汪玲.“Visual C ?++?”在“人工智能”教學(xué)中的應(yīng)用與探討［J］.廣東工業(yè)大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)版,2008(8).? 

篇9

（1）在煤礦安全儀器儀表結(jié)構(gòu)、性能改進(jìn)中的應(yīng)用智能自動技術(shù)給煤礦安全檢測儀器、儀表和測量領(lǐng)域的應(yīng)用開辟了一片廣闊的前景。要使每臺儀器和儀表都能隨時準(zhǔn)確地分析以前和當(dāng)前的數(shù)據(jù)信息，可以在智能化軟、硬件的基礎(chǔ)上，從低、中、高3個層次上抽象反映測量過程，使現(xiàn)有的測量系統(tǒng)的性能和效率得到提高，使傳統(tǒng)測量系統(tǒng)的功能得到擴(kuò)展，如運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、進(jìn)化計算、混沌控制等智能技術(shù),使煤礦安全監(jiān)測儀器及儀表實現(xiàn)高速、高效、多功能、高靈敏等性能。將微處理器和微控制器等微型芯片技術(shù)應(yīng)用到分散系統(tǒng)的煤礦安全檢測儀器儀表中，設(shè)置模糊控制程序以及各種測量數(shù)據(jù)的臨界值，運用模糊規(guī)則的模糊推理技術(shù)，對事物的各種模糊關(guān)系進(jìn)行模糊決策。這種模糊技術(shù)的優(yōu)勢就在于不用建立被控對象的數(shù)學(xué)模型，也不需要大量的測試數(shù)據(jù)，只需要根據(jù)經(jīng)驗，總結(jié)出一個合適的控制規(guī)則，應(yīng)用芯片的離線計算和現(xiàn)場調(diào)試，按照我們所需要的精確度做出準(zhǔn)確的分析和準(zhǔn)時的控制動作。

（2）開采方案決策及參數(shù)優(yōu)化設(shè)計隨著專家系統(tǒng)的發(fā)展，煤礦企業(yè)對礦井挖掘的方案和參數(shù)越來越合理，更貼合實際條件。近年來，很多人工智能方面的研究所和院校專注于將人工智能這項技術(shù)應(yīng)用到煤礦安全生產(chǎn)中，比如美國阿拉斯加大學(xué)設(shè)計的專家系統(tǒng)，可以根據(jù)實際情況智能地實現(xiàn)在長壁采煤法和短壁采煤法之間選出最佳的截煤方案；俄羅斯東部礦業(yè)大學(xué)將模糊數(shù)學(xué)理論應(yīng)用到煤礦生產(chǎn)中，設(shè)計出一項可以智能選擇最佳的爆破對策以及將方案參數(shù)最優(yōu)化的專家系統(tǒng)；澳大利亞拉瓦爾大學(xué)設(shè)計的一項專家系統(tǒng)，可以智能選擇最佳的設(shè)備選型。將人工智能應(yīng)用到煤礦安全生產(chǎn)領(lǐng)域這項技術(shù)在我國也得到了很大的發(fā)展。例如針對采礦巷道圍巖支護(hù)中圍巖分類的相關(guān)問題，設(shè)計出了一項專家系統(tǒng)，這個系統(tǒng)可以智能的根據(jù)實際情況將圍巖進(jìn)行分類。針對巷道支護(hù)的形式以及參數(shù)問題專門設(shè)計了一項專家系統(tǒng)；針對煤礦井下爆破挖掘方案的選擇問題開發(fā)設(shè)計了一個專家系統(tǒng)。這些技術(shù)現(xiàn)在在煤礦安全生產(chǎn)中都得到了廣泛的應(yīng)用。

（3）在煤礦安全儀器儀表網(wǎng)絡(luò)化中的應(yīng)用煤礦安全儀表與人工智能技術(shù)的融合，可以通過強(qiáng)大的計算機(jī)計算功能快速并且準(zhǔn)確的計算出合理的參數(shù)，充分發(fā)揮了安全儀表的作用。例如，將數(shù)字安全檢測儀器連接到網(wǎng)絡(luò)上，網(wǎng)絡(luò)上的模式識別軟件便可以快速準(zhǔn)確的分析出所處的實際條件以及儀表的各項屬性，并做出相應(yīng)的處理。如果將智能系統(tǒng)直接安裝到數(shù)據(jù)采集設(shè)備上，便可以脫離網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)智能的遠(yuǎn)程測量和數(shù)據(jù)采集，并自動實施分類。隨著計算機(jī)的發(fā)展，計算機(jī)的運算功能和人機(jī)互動功能越來越人性化，通過設(shè)計一項人工智能軟件，然后將計算機(jī)與儀器、儀表連接在一起，就可以遠(yuǎn)程操控這些儀表，完成不同的任務(wù)。比如將這些儀表上的數(shù)據(jù)收集起來復(fù)制多份，分別發(fā)往不同的部門；比如建立一個煤礦數(shù)據(jù)庫，將測量結(jié)果儲存在這個數(shù)據(jù)庫里面，需要的時候就可以隨時調(diào)出來使用。并且不同的用戶可以分別在相同的時間、不同的辦公地點實現(xiàn)對同一個儀表或者同一個任務(wù)的監(jiān)控和數(shù)據(jù)收集，沒必要親自到現(xiàn)場查看。一旦發(fā)現(xiàn)問題，由于數(shù)據(jù)的同時性，工作人員便可以立即對現(xiàn)象和問題進(jìn)行分析，并采取相應(yīng)的措施，而不會因為信息的不對稱，造成討論的不一致性，耽誤解決問題的時間。

（4）井下故障診斷及災(zāi)害預(yù)防控制煤礦生產(chǎn)過程中不但要解決挖掘方案的合理性和優(yōu)化問題，最大限度地獲取經(jīng)濟(jì)利益，最重要的還是要解決生產(chǎn)過程中可能出現(xiàn)的安全問題，以及對環(huán)境的破壞性。針對這些問題，有些技術(shù)人員便考慮將人工智能應(yīng)用在故障診斷和災(zāi)害預(yù)防控制方面。王文明設(shè)計了一項智能診斷專家系統(tǒng)，這個系統(tǒng)以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力，將過去煤礦生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的安全問題以及解決方案總結(jié)歸納，當(dāng)問題出現(xiàn)時，專家系統(tǒng)便能迅速反應(yīng)，診斷出這個問題，推理得出應(yīng)對方案。文獻(xiàn)[1]也在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上設(shè)計了一項專家系統(tǒng)，這項技術(shù)將煤礦生產(chǎn)事故前所出現(xiàn)的征兆匯總，當(dāng)生產(chǎn)過程中再次出現(xiàn)同樣的現(xiàn)象時，專家系統(tǒng)便能迅速推理將會發(fā)生什么問題，并提前預(yù)報，工作人員便能立即知曉，并做出排查確認(rèn)是否存在問題，以及提出相應(yīng)的應(yīng)急措施。

2結(jié)語

煤礦安全生產(chǎn)是一個重大的系統(tǒng)工程，不但要關(guān)注量的增長，同時要提高質(zhì)的飛躍。雖然政府對于煤礦安全生產(chǎn)的重視在不斷加強(qiáng)，事故總量和死亡人數(shù)也有明顯的下降，但是重大安全事故仍然時有發(fā)生，安全生產(chǎn)形勢仍然不容樂觀，煤礦安全生產(chǎn)仍然任重道遠(yuǎn)。要堅持做到以下幾點，以防止煤礦安全事故的發(fā)生：

（1）升級煤礦安全生產(chǎn)技術(shù)設(shè)備隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能這項技術(shù)得到廣泛的應(yīng)用，給我們的生活和工作帶來極大的便利。人工智能技術(shù)在煤礦安全生產(chǎn)中的應(yīng)用范圍和規(guī)模也將不斷擴(kuò)大，煤礦安全生產(chǎn)設(shè)備也將越來越智能化和先進(jìn)化，儀器、儀表這些監(jiān)控設(shè)備也將越來越人性化，不但可以及時處理各個類型的數(shù)據(jù)，而且還能非常有條理的呈現(xiàn)在我們面前。隨著這些技術(shù)的發(fā)展，煤礦生產(chǎn)也必將達(dá)到一個更高的層次。人工智能技術(shù)在煤礦生產(chǎn)中的應(yīng)用，可以輕松的將人的思維應(yīng)用到生產(chǎn)設(shè)備上，實現(xiàn)“人”的智能化，不僅可以在量或是質(zhì)上提高煤礦生產(chǎn)的效率，而且可以減少煤礦事故的發(fā)生，做到提前預(yù)防、提前準(zhǔn)備。煤礦生產(chǎn)的提高也將使我們的生活工作達(dá)到一個更高的平臺。

篇10

2021年行動計劃

 

為落實2021年市委1號文和《南京市關(guān)于加快應(yīng)用場景開發(fā)建設(shè)2021年行動方案》（寧新產(chǎn)業(yè)辦〔2021〕1號）要求，2021年全市將1000個應(yīng)用場景，其中下達(dá)我區(qū)80個以上應(yīng)用場景的目標(biāo)任務(wù)，為確保目標(biāo)任務(wù)順利完成，特制定本行動計劃。

一、總體要求

應(yīng)用場景一般是指在城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)運營管理、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、民生服務(wù)等領(lǐng)域，對新技術(shù)新產(chǎn)品有應(yīng)用需求的各類工程、項目。通過應(yīng)用場景開發(fā)建設(shè)，可以推進(jìn)新技術(shù)新產(chǎn)品的示范應(yīng)用和迭代升級，助力新技術(shù)新產(chǎn)品推廣應(yīng)用。

——在搭建主體上。應(yīng)用場景可分為產(chǎn)業(yè)發(fā)展、城市治理、民生服務(wù)等類別，不完全由政府主導(dǎo)，更強(qiáng)調(diào)政府“搭臺”，企業(yè)“出題”和“答題”。搭建主體可包括政府部門、事業(yè)單位、團(tuán)體組織、企業(yè)等各類主體。

——在技術(shù)應(yīng)用上。通過對5G、人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、量子通信等產(chǎn)業(yè)鏈領(lǐng)域先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用，通過系統(tǒng)性解決方案完成搭建，促進(jìn)新產(chǎn)品新技術(shù)的落地驗證或迭代升級。

——在項目特質(zhì)上。應(yīng)用場景必須具備開放性和吸附性，通過對外合作，完成場景建設(shè)。通過場景建設(shè)，對外輸出可復(fù)制推廣的成功經(jīng)驗和模式。

——在建設(shè)方案上。應(yīng)用場景必須有明確具體的建設(shè)方案和投資主體，經(jīng)過論證項目切實可行，一般為在建項目，或者已經(jīng)具備建設(shè)實施的基本條件即將開工建設(shè)的項目。

二、主要目標(biāo)

加快5G、人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、量子通信等先進(jìn)技術(shù)集成創(chuàng)新和融合應(yīng)用，提高城市治理能力和精細(xì)化管理水平，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展，培育和壯大新增長極，保障和改善民生，為各類市場主體創(chuàng)新成果應(yīng)用提供更多市場機(jī)遇，有力支撐更高水平現(xiàn)代化國際性城市中心建設(shè)。2021年，圍繞產(chǎn)業(yè)發(fā)展、城市治理、民生服務(wù)等領(lǐng)域80個以上的應(yīng)用場景。

三、重點任務(wù)

（一）圍繞產(chǎn)業(yè)發(fā)展，開發(fā)一批經(jīng)濟(jì)數(shù)字化應(yīng)用場景

1. 拓展數(shù)字化制造場景。加大智能制造裝備、新能源汽車等產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用場景開發(fā)力度。圍繞數(shù)據(jù)采集和感知、高清視頻、機(jī)器視覺、精準(zhǔn)遠(yuǎn)程操控、現(xiàn)場輔助、數(shù)字孿生等六類典型應(yīng)用場景，鼓勵制造業(yè)企業(yè)積極探索“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”融合應(yīng)用，推動智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型。實施企業(yè)內(nèi)網(wǎng)升級工程，引導(dǎo)和支持重點企業(yè)應(yīng)用5G、IPv6、TSN、工業(yè)PON等新技術(shù)部署企業(yè)內(nèi)網(wǎng)，實現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備的廣泛互聯(lián)和數(shù)據(jù)互通。加快促進(jìn)省市重大科技成果轉(zhuǎn)化，支持未來網(wǎng)絡(luò)與實體經(jīng)濟(jì)深度融合，深化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在先進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。（責(zé)任單位：區(qū)發(fā)改委，各園區(qū)）

2. 拓展數(shù)字化文旅場景。結(jié)合零售、餐飲、出行等服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加大應(yīng)用場景開發(fā)力度，助推平臺經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)、在線經(jīng)濟(jì)等新興服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。圍繞內(nèi)容創(chuàng)作、設(shè)計展示、信息服務(wù)、消費體驗等文化領(lǐng)域關(guān)鍵環(huán)節(jié)，推動人工智能、大數(shù)據(jù)、超高清視頻、5G、VR等技術(shù)應(yīng)用，促進(jìn)傳統(tǒng)文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級，培育新型文化業(yè)態(tài)和文化消費模式。深挖采集重點旅游區(qū)域基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，導(dǎo)入VR、AR能力，建設(shè)以社交媒體為主導(dǎo)的營銷渠道，為游客提供個性化智能服務(wù)。（責(zé)任單位：區(qū)文旅局、商務(wù)局，區(qū)委宣傳部，各園區(qū)）

3. 拓展數(shù)字化消費場景。提升潮流街區(qū)數(shù)字化消費場景，激發(fā)數(shù)字消費潛力。積極引入新零售新服務(wù)業(yè)態(tài)，打造匯集5G應(yīng)用、刷臉支付、網(wǎng)紅直播為一體的新消費商圈，建設(shè)環(huán)境舒適、購物便捷、科技感強(qiáng)的網(wǎng)紅街區(qū)，塑造城市消費新形態(tài)。推廣直播線上帶貨等新場景，推動無接觸服務(wù)向住宿、生鮮零售、物流、金融等應(yīng)用場景延伸。（責(zé)任單位：區(qū)商務(wù)局，各園區(qū)）

4. 拓展數(shù)字化金融場景。引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)積極探索應(yīng)用區(qū)塊鏈、人工智能等技術(shù)，提高金融行業(yè)運轉(zhuǎn)效率、優(yōu)化服務(wù)流程、降低交易成本、保障交易安全。建設(shè)數(shù)字金融平臺，豐富平臺應(yīng)用場景，持續(xù)優(yōu)化平臺各功能板塊，將平臺打造為以技術(shù)驅(qū)動、生態(tài)共建、數(shù)據(jù)融合、價值共享為特色的數(shù)字金融平臺。引導(dǎo)金融行業(yè)在智能客服、智能身份識別、智能營銷、智能風(fēng)控、智能投顧、智能量化交易等業(yè)務(wù)中，拓展“人工智能+金融”應(yīng)用場景，形成標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化、智能化、精準(zhǔn)化的風(fēng)險控制系統(tǒng)。（責(zé)任單位：區(qū)金融監(jiān)管局，各園區(qū)）

（二）圍繞城市治理，開發(fā)一批治理數(shù)字化應(yīng)用場景

5. 智慧政務(wù)。探索運用區(qū)塊鏈等技術(shù)提升數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)協(xié)同能力，重點推進(jìn)電子證照、電子檔案、數(shù)字身份等居民個人信息的全鏈條共享應(yīng)用。打造企業(yè)服務(wù)平臺，實現(xiàn)惠企政策與企業(yè)精準(zhǔn)匹配，推出數(shù)字化服務(wù)企業(yè)的應(yīng)用場景。強(qiáng)化新技術(shù)在“互聯(lián)網(wǎng)+”監(jiān)管領(lǐng)域的應(yīng)用，推動實現(xiàn)線上監(jiān)管和“非接觸式”監(jiān)管。（責(zé)任單位：區(qū)行政審批局、發(fā)改委、信息中心，各園區(qū)、街道）

6. 智慧警務(wù)。建設(shè)市域社會治理現(xiàn)代化指揮中心，打造智慧警務(wù)應(yīng)用生態(tài)和智慧家園平臺，推進(jìn)智能安防建設(shè)。推進(jìn)政法各部門間的數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)協(xié)同以及執(zhí)法監(jiān)督、法律服務(wù)、特殊人群管理等全方位聯(lián)動應(yīng)用。以人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G等前沿科技為重點，構(gòu)建符合現(xiàn)代警務(wù)機(jī)制和社會治理要求的新一代智慧警務(wù)體系，做強(qiáng)智慧警務(wù)支撐。（責(zé)任單位：區(qū)委政法委、建鄴公安分局、區(qū)司法局，各園區(qū)、街道）

7. 智慧交通。聚焦汽車自動駕駛與交通安全、智慧公路建設(shè)、城市交通靶向治理等領(lǐng)域，推動5G、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、北斗導(dǎo)航等技術(shù)在智慧交通的應(yīng)用示范。實施數(shù)據(jù)驅(qū)動打造“新型公交都市”行動計劃。聚焦智慧軌道交通建設(shè)與運營等典型應(yīng)用場景，圍繞智慧車輛、智能維護(hù)、智慧建設(shè)、智慧制造等，推動機(jī)器人、環(huán)境智能感知及控制、智能安檢、北斗導(dǎo)航、5G、建筑信息模型（BIM）等技術(shù)在軌道交通項目中推廣應(yīng)用。（責(zé)任單位：區(qū)發(fā)改委、建設(shè)局，各園區(qū)）

8. 智慧生態(tài)。積極參與全市生態(tài)環(huán)境智慧應(yīng)用平臺建設(shè)，健全水災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警、災(zāi)害防治、應(yīng)急救援體系。支持大氣、水、土壤等生態(tài)環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測與評估，污染物及溫室氣體排放控制與污染源監(jiān)管等領(lǐng)域關(guān)鍵產(chǎn)品研發(fā)與集成示范應(yīng)用，持續(xù)推動環(huán)境質(zhì)量改善，切實維護(hù)生態(tài)安全。積極建設(shè)“智慧園林一張圖”。（責(zé)任單位：區(qū)發(fā)改委、生態(tài)環(huán)境局、城管局，各園區(qū)、街道）

9. 智慧應(yīng)急管理。建設(shè)城市安全綜合應(yīng)用系統(tǒng)，開展城市風(fēng)險多變量預(yù)警分析模型研制和城市風(fēng)險源標(biāo)注。開展危化品全流程管理信息化系統(tǒng)建設(shè)，形成企業(yè)安全信用臉譜，深化建設(shè)應(yīng)用，強(qiáng)化指揮信息網(wǎng)安全邊界防護(hù)，推進(jìn)融合通信系統(tǒng)建設(shè)。（責(zé)任單位：區(qū)應(yīng)急管理局、信息中心，各園區(qū)、街道）

10. 智慧城管。建設(shè)城管大數(shù)據(jù)運行管理平臺，推進(jìn)系統(tǒng)同構(gòu)、數(shù)據(jù)同構(gòu)，提升協(xié)同治理效能、問題預(yù)警發(fā)現(xiàn)能力和處置效率。加大生活垃圾分類投放收運等關(guān)鍵產(chǎn)品研發(fā)與集成示范應(yīng)用力度，科技助力垃圾分類。建設(shè)服務(wù)城市精細(xì)化管理及城市安防、交通管理的智慧燈桿，拓展智慧停車、智慧井蓋等應(yīng)用場景。（責(zé)任單位：區(qū)城管局、城管水務(wù)集團(tuán)，各園區(qū)、街道）

11. 智慧建設(shè)。構(gòu)建建設(shè)工程綜合服務(wù)管理平臺，實現(xiàn)建設(shè)工程全流程、全區(qū)域、全要素監(jiān)管。推動先進(jìn)技術(shù)賦能城市建設(shè)和建筑業(yè)應(yīng)用場景的開發(fā)。（責(zé)任單位：區(qū)建設(shè)局、城建集團(tuán)，各園區(qū)、街道）

12. 新型基礎(chǔ)設(shè)施。推進(jìn)城市公共基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化建設(shè)改造。加快交通、水電氣熱等市政領(lǐng)域數(shù)字終端、系統(tǒng)改造建設(shè)。加快5G網(wǎng)絡(luò)規(guī)模部署和商業(yè)應(yīng)用，推進(jìn)車站、社區(qū)、商場等重點區(qū)域5G基站和配套網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，推進(jìn)骨干網(wǎng)、城域網(wǎng)擴(kuò)容，推動家庭寬帶千兆、百兆接入普及。推進(jìn)工業(yè)、交通、物流等重點領(lǐng)域物聯(lián)感知設(shè)施部署。探索開展無人機(jī)、機(jī)器人運轉(zhuǎn)所需配套設(shè)施建設(shè)。（責(zé)任單位：區(qū)發(fā)改委、建設(shè)局、城建集團(tuán)，各園區(qū)、街道）

（三）圍繞民生服務(wù)，開發(fā)一批民生數(shù)字化應(yīng)用場景

13. 聚焦社區(qū)生活。開展“美麗家園”行動，加強(qiáng)人工智能技術(shù)在車牌識別、人臉識別、區(qū)域管控、異常行為分析等方面融合應(yīng)用，推進(jìn)住宅小區(qū)尤其是老舊小區(qū)安防監(jiān)控設(shè)備增設(shè)和改造。逐步提升小區(qū)特別是老舊小區(qū)的數(shù)字化和智慧化水平，利用智慧家園（智慧物業(yè)）管理平臺，實現(xiàn)政務(wù)服務(wù)協(xié)同化、業(yè)主自治在線化、居民生活便捷化。（責(zé)任單位：區(qū)房產(chǎn)局、公安分局、新城房產(chǎn)集團(tuán)，各街道）

14. 聚焦醫(yī)療健康。在醫(yī)療健康領(lǐng)域引入人工智能、5G、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、身份認(rèn)證等技術(shù)，加快推進(jìn)“智慧醫(yī)院”“互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院”建設(shè)，圍繞醫(yī)院智能化管理、智能化診療等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，加快預(yù)導(dǎo)診機(jī)器人、語音錄入、人工智能輔助診療等技術(shù)布局，推動醫(yī)院內(nèi)部流程再造，提高醫(yī)療質(zhì)量和效率。拓展云計算、人工智能等技術(shù)在影像讀片、病癥篩查、遠(yuǎn)程醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用場景建設(shè)。（責(zé)任單位：區(qū)衛(wèi)健委，各園區(qū)、街道）

15. 聚焦現(xiàn)代教育。探索人工智能、區(qū)塊鏈、5G等先進(jìn)技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用場景開發(fā)開放。推動未來教室建設(shè)、綜合素質(zhì)評價、在線學(xué)習(xí)、學(xué)業(yè)測評、體能測評、校園安全、招生和培訓(xùn)等方面的智能化工作，逐漸形成教育大數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析推動教育現(xiàn)代化。建設(shè)以移動終端、智慧教室、智慧校園、智慧教育云等為主要標(biāo)志的智慧教育環(huán)境，推動場景示范應(yīng)用。（責(zé)任單位：區(qū)教育局，各園區(qū)、街道）

16. 聚焦智慧房產(chǎn)。以全國住房租賃市場發(fā)展試點為契機(jī)，著重打造市場監(jiān)測、租賃監(jiān)管、智慧物業(yè)、智慧房安等智慧房產(chǎn)重點示范子項目應(yīng)用，協(xié)同探索城市治理新模式。（責(zé)任單位：區(qū)房產(chǎn)局，各園區(qū)、街道）

17. 聚焦智慧水務(wù)和電力。推動信息技術(shù)與水務(wù)業(yè)務(wù)深化融合，基本完成智慧水務(wù)總體框架搭建，統(tǒng)籌推進(jìn)水務(wù)調(diào)度、排水管理、河湖管理應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)，建成智慧水務(wù)平臺。鼓勵面向智能配電網(wǎng)的5G技術(shù)融合應(yīng)用，實施智能化管理，進(jìn)行實時監(jiān)測和預(yù)警，提高電網(wǎng)安全性和經(jīng)濟(jì)性。（責(zé)任單位：區(qū)水務(wù)局，各相關(guān)園區(qū)、街道）

18. 聚焦智慧文體。不斷提升文化科技融合建設(shè)水平，發(fā)展數(shù)字出版、游戲動漫、影音娛樂、小視頻、直播等一批文創(chuàng)應(yīng)用場景建設(shè)。豐富工業(yè)設(shè)計、工藝設(shè)計、建筑設(shè)計、環(huán)境設(shè)計等多元化場景內(nèi)容。（責(zé)任單位：區(qū)委宣傳部、區(qū)文旅局，各園區(qū)、街道）

 

附表：1. 重點應(yīng)用場景項目登記表

2. 重點應(yīng)用場景項目匯總表

附表1

重點應(yīng)用場景項目登記表

應(yīng)用場景

項目名稱

 

應(yīng)用場景

所在區(qū)域

建鄴區(qū)

應(yīng)用場景

所屬領(lǐng)域

¨產(chǎn)業(yè)發(fā)展：（具體細(xì)分領(lǐng)域）

¨城市治理：（具體細(xì)分領(lǐng)域）

¨民生服務(wù)：（具體細(xì)分領(lǐng)域）

¨其他領(lǐng)域：（具體細(xì)分領(lǐng)域）

應(yīng)用場景

搭建單位

 

 

搭建單位簡介

 

注：不超過150字

 

搭建單位性質(zhì)

¨國家機(jī)關(guān) ¨事業(yè)單位 ¨社會團(tuán)體 ¨國有企業(yè) ¨民營企業(yè)

¨外資企業(yè) ¨其他（請注明）

搭建單位聯(lián)系人

姓 名

 

手機(jī)號碼

 

應(yīng)用場景簡介

注：不超過200字

應(yīng)用場景

建設(shè)實施方案

一、建設(shè)背景和可行性分析

二、建設(shè)思路和目標(biāo)

包括對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的示范帶動，對本地新技術(shù)、新產(chǎn)品的集聚與使用等。

三、建設(shè)主體及建設(shè)內(nèi)容

四、進(jìn)度安排

五、資金概算

六、保障措施（其它）    

可另附頁

照片

請?zhí)峁┐罱▎挝恍麄鲌D片1-2張，應(yīng)用場景項目圖片1-2張，照片不小于1MB，照片不要復(fù)制在WORD文檔中，連同該表放在同一文件夾中一并提交。（如有視頻，也可提供）

附表2

重點應(yīng)用場景項目匯總表

序號

應(yīng)用場景

所屬類別

具體細(xì)分領(lǐng)域

應(yīng)用場景建設(shè)區(qū)域

應(yīng)用場景項目名稱

應(yīng)用場景

搭建單位

項目起止日期

項目投資額       （萬元）

應(yīng)用場景概述（不超過200字）

歡迎合作

的方向

是否有本區(qū)企業(yè)參與（具體合作情況）

是否應(yīng)用南京市創(chuàng)新產(chǎn)品（產(chǎn)品名稱及使用情況）

聯(lián)系人

聯(lián)系

方式

1

城市治理

智慧

政務(wù)

XX區(qū)

XX

單位全稱

2020.03-

2023.03

3000

例：以物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等為支撐，建設(shè)數(shù)據(jù)中臺和業(yè)務(wù)中臺，加快各類信息資源的整合共享。項目建設(shè)將為南京市軟件企業(yè)提供新技術(shù)研究和新產(chǎn)品應(yīng)用機(jī)會。

……

 

例：1、物聯(lián)網(wǎng)感知層技術(shù)

2、大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)

3、人工智能計算機(jī)視覺技術(shù)

4、數(shù)字孿生技術(shù)

……

……

……

XX

填：手機(jī)號碼

2