導(dǎo)語：如何才能寫好一篇年齡結(jié)構(gòu)，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

一、指標設(shè)計與數(shù)據(jù)選擇

選用老年撫養(yǎng)比、少兒撫養(yǎng)比為人口年齡結(jié)構(gòu)指標，鑒于居民消費支出及房價時間序列波動會受到物價、收入等共同因素影響，為了客觀反映居民消費及房價，本文選擇居民消費支出傾向、居民消費率、恩格爾系數(shù)反映居民消費，住宅商品房房價收入比反映房價相對波動和泡沫，相關(guān)研究變量如表1所示。樣本為2000—2011年數(shù)據(jù)，來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》以及中國經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫，其中城鎮(zhèn)少兒撫養(yǎng)比、城鎮(zhèn)老年撫養(yǎng)比是根據(jù)城市和鎮(zhèn)的相關(guān)人口調(diào)查統(tǒng)計數(shù)據(jù)匯總計算得到。

二、廣西城鎮(zhèn)人口年齡結(jié)構(gòu)、房價與居民消費的實證分析

1.灰色關(guān)聯(lián)度分析時間序列的回歸、格蘭杰檢驗、協(xié)整等傳統(tǒng)方法對樣本量要求較高，而灰色關(guān)聯(lián)分析方法要求樣本容量可以少到4個，對非平穩(wěn)序列及無規(guī)律數(shù)據(jù)同樣適用，為此，本文采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法對廣西城鎮(zhèn)人口年齡結(jié)構(gòu)、房價與居民消費的關(guān)系進行實證?；疑P(guān)聯(lián)分析的基本思想是：確定參照數(shù)列（被解釋變量）以及被比較數(shù)列（解釋變量），將指標原始觀測數(shù)進行無量綱化處理，計算關(guān)聯(lián)系數(shù)、關(guān)聯(lián)度以及根據(jù)關(guān)聯(lián)度的大小對被比較指標進行排序，與參考數(shù)列關(guān)聯(lián)度越大的被比較數(shù)列與參考數(shù)列的關(guān)系越緊密，一般認為分辨率為0.5時，關(guān)聯(lián)度大于0.6則被比較序列與參照序列有顯著關(guān)聯(lián)，越接近1則被比較序列與參照序列的關(guān)聯(lián)度越強，因素影響越大。本文以人口撫養(yǎng)比、房價收入比為被比較因素數(shù)列，用居民消費率、居民消費傾向、恩格爾系數(shù)代表居民消費參考列，各序列關(guān)聯(lián)度如表2。老年撫養(yǎng)比顯著影響城鎮(zhèn)居民消費率，而城鎮(zhèn)少兒撫養(yǎng)比及房價收入比影響不顯著；少兒撫養(yǎng)比及房價收入比顯著影響居民消費傾向，而老年撫養(yǎng)比無顯著影響；少兒撫養(yǎng)比及房價收入比也顯著影響恩格爾系數(shù)，老年撫養(yǎng)比影響不顯著?？紤]到人口年齡結(jié)構(gòu)對居民消費影響的理論，選擇以房價收入比為參考列，計算其與人口撫養(yǎng)比的關(guān)聯(lián)度如表3，少兒撫養(yǎng)比顯著影響房價收入比，而老年撫養(yǎng)比不顯著。由此可見，房價收入比與少兒撫養(yǎng)比一致表現(xiàn)為對居民消費傾向及恩格爾系數(shù)的顯著影響，一定程度上也源于少兒撫養(yǎng)比與房價收入比的顯著關(guān)聯(lián)。

2.時間序列分析本文對各時間序列數(shù)據(jù)進行對數(shù)處理以克服異方差性，單位根檢驗結(jié)果如表4所示，僅居民消費率與少兒撫養(yǎng)比是平穩(wěn)序列，但上述關(guān)聯(lián)度分析已顯示二者無顯著關(guān)聯(lián)，故不再繼續(xù)分析。居民消費傾向、恩格爾系數(shù)、房價收入比、老年撫養(yǎng)比為一階平穩(wěn)序列，且老年撫養(yǎng)比與居民消費傾向、恩格爾系數(shù)、房價收入比無顯著關(guān)聯(lián)，也不再繼續(xù)分析，而房價收入比與居民消費傾向、恩格爾系數(shù)有顯著關(guān)聯(lián)，采用EG兩步法做協(xié)整分析，城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)與房價收入比的協(xié)整關(guān)系不顯著，而城鎮(zhèn)居民消費傾向與房價收入比則存在顯著協(xié)整關(guān)系，且模型擬合效果好，房價收入比對居民消費傾向有長期正影響，房價上漲體現(xiàn)了顯著的財富效應(yīng)，房價收入比的短期變化對居民消費傾向正影響不顯著，居民消費傾向?qū)嶋H值與長期均衡值的差距有70%得到糾正。在人口年齡結(jié)構(gòu)對房價的影響機制方面，廣西少兒撫養(yǎng)比與房價收入比的顯著關(guān)聯(lián)，但二者不是同階單整，而老年撫養(yǎng)比與房價收入比無關(guān)，表明住房需求對房價的影響機制顯著，生命周期假說關(guān)于老年撫養(yǎng)比對房價的負影響機制不顯著，這是因為小孩多的家庭可能會有更多住房需求，而老年人較少以房養(yǎng)老。

篇2

關(guān)鍵詞：撫養(yǎng)比；經(jīng)濟增長；“人口紅利”；社會福利；Ramsey模型

引言

人口年齡結(jié)構(gòu)問題是各個國家面臨的共同問題。中國2000年老年人口比例達到7.0%，進入老齡化社會。此后，這一比例不斷上升，2009年達到8.5%，9年間，上升了1.5個百分點。2010年～2050年間，這一比例還會保持單調(diào)遞增的增長態(tài)勢。預(yù)計到2050年，中國老年人口比例將達到25%左右，老年人口數(shù)量將達到約3.3億。這一比例意味著1/3的老年撫養(yǎng)比，即3個勞動力撫養(yǎng)1個老年人。美國、日本、德國等發(fā)達經(jīng)濟體也面臨相同的問題。人口年齡結(jié)構(gòu)的這種轉(zhuǎn)變勢必對經(jīng)濟和社會產(chǎn)生影響，而人口年齡結(jié)構(gòu)如何影響經(jīng)濟增長和社會福利是我們最為關(guān)注的問題之一。

“人口紅利”理論通常被用來回答這一問題，即高撫養(yǎng)比有利于經(jīng)濟增長，低撫養(yǎng)比制約經(jīng)濟增長。國內(nèi)學(xué)者的相關(guān)研究中，“人口紅利”理論是基本分析框架，即從人口撫養(yǎng)比來考察人口年齡結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長的關(guān)系。應(yīng)該說，“人口紅利”理論是一個很好的分析切入點，但它也存在著很多不足：第一，整個理論框架建立在定性分析基礎(chǔ)之上，缺乏現(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)的數(shù)理模型基礎(chǔ)，只能做定性分析，而不能做計算；第二，人口年齡結(jié)構(gòu)通過多個渠道影響經(jīng)濟增長，這種影響是間接影響，但在“人口紅利”理論中，這種間接影響我們是看不到的；第三，缺乏一個社會福利分析框架。我們只知道高撫養(yǎng)比不利于經(jīng)濟增長，但高撫養(yǎng)比條件下的社會福利如何，我們則不得而知。

OLG模型通常被用來研究人口年齡結(jié)構(gòu)問題。雖然這一模型提供了一個新的宏觀經(jīng)濟學(xué)分析框架，但在解決人口年齡結(jié)構(gòu)問題時，它也存在一些致命的不足：第一，模型中沒有人口年齡結(jié)構(gòu)這一變量，只能通過出生率的變動間接描述，不能建立人口年齡結(jié)構(gòu)與其他宏觀經(jīng)濟變量的直接函數(shù)關(guān)系；第二，隨著代數(shù)的增加，求解非常困難，通常需要數(shù)值模擬才能得到結(jié)論；第三，在連續(xù)的OLG模型中，對死亡率、出生率等設(shè)置了過多的假設(shè)，不能模擬實際人口年齡結(jié)構(gòu)變動對經(jīng)濟變量的影響。

我們從另一個宏觀經(jīng)濟學(xué)基礎(chǔ)模型――Ramsey模型出發(fā)來尋找答案。在OLG模型中，不同代人具有不同的經(jīng)濟活動軌跡。這個結(jié)論的重要前提是不同代人的經(jīng)濟行為完全獨立，而在現(xiàn)實生活中，經(jīng)濟活動的最小單元通常為家庭，而家庭一般由老中青三代人組成，這也是整個社會的基本年齡結(jié)構(gòu)。家庭成員經(jīng)濟行為相互影響，存在資產(chǎn)的相互流動。在一個更為極端的假設(shè)下，我們可以假設(shè)社會中的人是同質(zhì)的，唯一的差異在于是否參加勞動。在這種情況下，我們可以從Ramsey模型出發(fā)來建立基本的理論分析框架。

篇3

摘要：論文以1999―2009年的省際面板數(shù)據(jù)為樣本，對人口年齡結(jié)構(gòu)、財政影響與高儲蓄率的關(guān)系進行了實證分析。研究發(fā)現(xiàn)：（1）影響我國高儲蓄率的主要因素不是人口年齡結(jié)構(gòu)，而是經(jīng)濟體的轉(zhuǎn)型特征。（2）人口年齡結(jié)構(gòu)對我國儲蓄率的影響存在著明顯的城鄉(xiāng)差異，其中少兒撫養(yǎng)比對城鎮(zhèn)居民儲蓄率的影響為負，而對農(nóng)村居民儲蓄率的影響為正；老年撫養(yǎng)比對城鎮(zhèn)居民儲蓄率的影響為正，而對農(nóng)村居民儲蓄率的影響為負。（3）財政收支比重對城鄉(xiāng)居民儲蓄率的影響也存在著明顯的差異，稅收規(guī)模對城鎮(zhèn)居民儲蓄率的影響為正，而對農(nóng)村居民儲蓄率的影響為負；支出規(guī)模對城鎮(zhèn)居民儲蓄率的影響為負，而對農(nóng)村居民儲蓄率的影響為正。上述發(fā)現(xiàn)對于中國未來的改革取向具有重要的啟示。

關(guān)鍵詞：人口年齡結(jié)構(gòu)；財政影響；儲蓄率

Population Age Structure, Fiscal Policy and High Saving Rate in China

WANG Qilinga, LAI Xiaoqionga，b

(a. School of Economics; b. Wang Yanan Institute for Studies in Economics, Xiamen University, Xiamen, Fujian 361005, China)

Abstract：This paper uses the sample of provincial panel data for 1999―2009 to make an empirical study of the relationship between population age structure, fiscal effect and high saving rate. The findings are as follows: (1) The main determinant of high saving rate in China is not population age structure, but the transitional features of the Chinese economy. (2) There is a distinct urbanrural difference in the effect of population age structure on saving rate, in that child dependency ratio has a negative impact on urban household saving rate and a positive one on rural saving rate, while oldage dependency ratio has a positive impact on urban household saving rate and a negative one on rural saving rate. (3) There is also a marked disparity in the effect of the share of fiscal revenue and expenditure on household saving rate. The scale of taxation has a positive effect on urban saving rate and a negative one on rural saving rate, while the scale of expenditure has a negative effect on urban saving rate and a positive one on rural saving rate. The above findings provide important reference for China’s future reform.

Key words：population age structure; fiscal effect; saving rate

一、引 言

近些年來，中國保持著非常高的國民儲蓄率，2008年的數(shù)據(jù)已達到523%，較1992年增加1201%。從變化趨勢來看，國民儲蓄率自20世紀90年代初期開始有所下降，到2000年開始呈現(xiàn)較為明顯的遞增走勢，從2000年到2008年，國民儲蓄率年均增長392%。根據(jù)國家統(tǒng)計局公布的資金流量表可知，居民儲蓄率從2000年的165%增加到2008年的2249%，年均增長408%；企業(yè)部門儲蓄率從2000年的1565%增加到2008年的216%，年均增長476%；政府部門儲蓄率從2000年的636%增加到2008年的821%，年均增長587%。從部門的截面貢獻來看，中國的高儲蓄率主要是由居民和企業(yè)兩個部門帶動起來，政府儲蓄雖然近幾年增長迅猛，但所占比例較小。持續(xù)高位運行的儲蓄率受到了西方國家的責(zé)難，在后危機時代中國強勁增長的背景下，一些西方學(xué)者拋出了“中國經(jīng)濟責(zé)任論”和“儲蓄國責(zé)任論”，由此引發(fā)了又一輪討論中國高儲蓄率問題的熱潮。中國的儲蓄率為什么這么高？學(xué)術(shù)界就這個問題給予了不同視角的解釋，如人口結(jié)構(gòu)因素［1］［2］［3］［4］［5］、經(jīng)濟增長因素［6］［7］、預(yù)防性儲蓄［8］［9］［10］［11］［12］、男女比例失衡［13］、部門貢獻角度的分析［14］［15］等。

Kraay（2000）通過實證分析，表明未來收入增長率與食品占家庭消費支出之比均對農(nóng)村居民儲蓄率有負向影響，而人口撫養(yǎng)比和未來收入的不確定性卻未對其構(gòu)成影響。［1］Modigliani和Cao（2004）運用時間序列數(shù)據(jù)研究表明，人口撫養(yǎng)比、經(jīng)濟增長率與通貨膨脹率這些變量均對居民儲蓄率有明顯的正向影響。［2］由此看來，Kraay（2000）與Modigliani & Cao（2004）在人口撫養(yǎng)比對居民儲蓄率影響的結(jié)論是不一致的。Horioka和Wan（2007）在上兩篇文獻的基礎(chǔ)上重新對中國儲蓄率的影響因素做了深入分析，結(jié)果表明：（1）收入增長率對居民儲蓄率的影響為正，且系數(shù)較為顯著。（2）人口年齡結(jié)構(gòu)對儲蓄率并未產(chǎn)生明顯的影響。［3］

在較近的國內(nèi)文獻中，楊繼軍（2009）和汪偉（2009）的研究較具代表性。楊繼軍（2009）研究表明，經(jīng)濟增長率對儲蓄率有正向影響，且系數(shù)顯著；人口撫養(yǎng)比對儲蓄率有負向影響，且人口撫養(yǎng)比每下降1 個百分點，儲蓄率就增加0124 個百分點；由于人口撫養(yǎng)比的彈性遠大于經(jīng)濟增長率的彈性，故人口撫養(yǎng)比是決定儲蓄率的主要因素。［4］汪偉（2009）通過實證檢驗發(fā)現(xiàn)，中國的高儲蓄率主要是由兩個急劇轉(zhuǎn)變的政策共同作用所致：（1）是從20世紀70年代后期實施的改革開放，以1978年為界，人均收入增長率的均值由1953―1977年的55%上升到1978―2006年的96%，經(jīng)濟增長率與儲蓄率的變動基本一致。（2）是人口政策的轉(zhuǎn)變，20世紀70年代我國開始實行計劃生育政策，這對儲蓄率的積累產(chǎn)生了巨大影響，這一轉(zhuǎn)變使得中國迅速實現(xiàn)了人口轉(zhuǎn)型，并通過“人口紅利”的集中釋放帶來高儲蓄。經(jīng)濟增長與勞動年齡人口的大幅增加互相影響，又進一步提高了儲蓄率。［5］

中國人口年齡結(jié)構(gòu)與高儲蓄率的關(guān)系到底是怎樣的？

圖1描述了1995―2008年期間國民儲蓄率與總?cè)丝趽狃B(yǎng)比的變動關(guān)系，根據(jù)該圖可知，2000年是這一變化的轉(zhuǎn)折年份，Kraay（2000）與Modigliani & Cao（2004）在人口撫養(yǎng)比方面的矛盾性可能與他們的數(shù)據(jù)區(qū)間不同有關(guān)，同時根據(jù)該圖可知，楊繼軍（2009）對2002―2007年短期的分析是合理的，即人口撫養(yǎng)比與儲蓄率呈現(xiàn)了負向關(guān)系。另外，由圖2和圖3可知，人口年齡結(jié)構(gòu)與居民儲蓄率的關(guān)系有著明顯的城鄉(xiāng)差異，特別是在城鎮(zhèn)地區(qū)，楊繼軍（2009）的結(jié)論“人口撫養(yǎng)比對儲蓄率有負向影響”在這里被分解為，少兒撫養(yǎng)比對儲蓄率有負向影響，而老年撫養(yǎng)比對儲蓄率卻有著正向影響。為了更為全面的考察這二者的關(guān)系，本文借鑒Horioka和Wan（2007）的研究方法，同時考察少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比對儲蓄率的影響關(guān)系，特別關(guān)注2000年以后的數(shù)據(jù)特點。另外，我國是一個由計劃經(jīng)濟向市場經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的國家，在這個轉(zhuǎn)型過程中，財政手段的影響舉足輕重，例如稅收與財政支出會影響消費、投資與進出口，因此居民儲蓄就會因這種影響而發(fā)生波動，從這個角度講，財政政策特別是稅收規(guī)模或支出規(guī)模就會直接或間接地影響儲蓄率?；谏鲜鲈颍疚囊胴斦哌@一變量，來進一步考察人口年齡結(jié)構(gòu)與居民儲蓄率的關(guān)系，以及財政政策所帶來的影響。

圖2城鎮(zhèn)居民儲蓄率與少兒、老年撫養(yǎng)比的關(guān)系圖3農(nóng)村居民儲蓄率與少兒、老年撫養(yǎng)比的關(guān)系二、變量、數(shù)據(jù)與方法

由于本文要考察人口年齡結(jié)構(gòu)對居民儲蓄率的影響，同時納入財政政策，故被解釋變量分別選擇城鎮(zhèn)居民儲蓄率（saving rate of city）和農(nóng)村居民儲蓄率（saving rate of rural），以區(qū)分城鄉(xiāng)差別的特點。在解釋變量里面，我們首先選擇人口撫養(yǎng)比作為人口年齡結(jié)構(gòu)的衡量指標，依據(jù)Horioka和Wan（2007）具體選用少兒撫養(yǎng)比（young_foster）和老年撫養(yǎng)比（old_foster），以考察不同非勞動年齡撫養(yǎng)比的差別，這里少兒撫養(yǎng)比是指某一地區(qū)中少年兒童人口數(shù)與勞動年齡人口數(shù)之比，通常用百分比表示，以反映每100名勞動年齡人口要負擔(dān)多少名少年兒童。老年撫養(yǎng)比是指某一地區(qū)中老年人口數(shù)與勞動年齡人口數(shù)之比，用以表明每100名勞動年齡人口要負擔(dān)多少名老年人，老年人口撫養(yǎng)比是從經(jīng)濟角度反映人口老化社會后果的指標之一。其次，我們選擇政府收入占GDP之比（rev_rate）和政府支出占GDP之比（sp_rate），以反映政府財政政策對儲蓄率的影響。以上解釋變量為核心變量，在此基礎(chǔ)上引入其他控制變量X，計量模型如下：

saving rate of city=a1×young_foster+b1×old_foster+c1×rev_rate+d1×sp_rate+M1×X+e1

saving rate of rural =a2×young_foster+b2×old_foster+c2×rev_rate+d2×sp_rate+M2×X+e2

在控制變量的選擇方面，首先，根據(jù)發(fā)展經(jīng)濟學(xué)的觀點，一國在工業(yè)化的過程中應(yīng)該有必要的儲蓄率保證，因此這里引入GDP增長率（gdp_growth_rate）；其次，由于我國是一個轉(zhuǎn)型國家，故應(yīng)該納入表征轉(zhuǎn)型特點的指標，故引入第三產(chǎn)業(yè)比重（third_ratio）和二三產(chǎn)業(yè)比（trans_rate）以控制轉(zhuǎn)型國家數(shù)據(jù)模型的穩(wěn)健性；再次，從微觀角度來看，居民儲蓄率同人口自然增長率有著一定的關(guān)系，故這里引入人口自然增長率（natural_rate）；此外，不同地區(qū)城市化水平有著明顯的差異，這里將納入城市化指標（urban_rate），具體使用地區(qū)城市人口占地區(qū)總?cè)丝诒戎貋頊y度。

以上變量所需數(shù)據(jù)均來源于CEIC數(shù)據(jù)庫以及《中國統(tǒng)計年鑒》，數(shù)據(jù)區(qū)間為1999―2009年，原因是：（1）由于本文考察財政政策影響，受個別省份的財政收支數(shù)據(jù)的限制，省際財政收入與財政支出從1999年開始有完整的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，從而保證了31個省市自治區(qū)的完整度。（2）Modigliani和Cao（2004）等文獻主要考察了2000年以前的情形，這里為了對比其結(jié)論的代表性以考察2000年以后的情形為主。（3）根據(jù)圖2和圖3可知，分析2000年以后的數(shù)據(jù)特點更能揭示出人口年齡結(jié)構(gòu)與中國高儲蓄率的真實相關(guān)性。

本文使用31個省市自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)來考察人口年齡結(jié)構(gòu)對儲蓄率的影響，在這個影響機制中，特別引入了財政收支比重，以分析當財政政策發(fā)生變化時，人口年齡結(jié)構(gòu)的儲蓄效應(yīng)是否受到明顯的影響。具體而言，根據(jù)楊繼軍（2009）的結(jié)論，人口撫養(yǎng)比對儲蓄率有負向影響，這個由圖1就可看出，但再觀察圖2和圖3就會發(fā)現(xiàn)，少兒撫養(yǎng)比與老年撫養(yǎng)比的儲蓄效應(yīng)是截然相反的，并且這個特點在城鎮(zhèn)地區(qū)極為明顯，那么這個差異是否與財政政策的變化有關(guān)聯(lián)？不同地區(qū)的地方財政情況有明顯的差異，因此本文再引入省際財政收支比重，以考察財政手段是否構(gòu)成對“非勞動年齡撫養(yǎng)比的城鄉(xiāng)儲蓄效應(yīng)”這一傳導(dǎo)機制的影響。

三、實證結(jié)果與分析

我們使用省際面板數(shù)據(jù)來考察人口年齡結(jié)構(gòu)、財政影響與儲蓄率的關(guān)系，根據(jù)Hausman檢驗，本文只報告固定效應(yīng)，結(jié)果如表1所示。

模型（1）和（2）為基本回歸方程，意在分別考察忽略財政政策時的少兒撫養(yǎng)比與老年撫養(yǎng)比對城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民儲蓄率的影響。然后引入控制變量：GDP增長率、第三產(chǎn)業(yè)比重、二三產(chǎn)業(yè)比、人口自然增長率以及城市化水平五個指標，同時引入財政收入比重與財政支出比重，形成模型（3）和模型（4），以考察兩種撫養(yǎng)比，以及財政政策調(diào)整對城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民儲蓄率的影響。進一步地，本文通過引入財政收入比重與少兒撫養(yǎng)比、財政收入比重與老年撫養(yǎng)比、財政支出比重與少兒撫養(yǎng)比、財政支出比重與老年撫養(yǎng)比的交叉項來考察財政政策影響的強弱，針對城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民儲蓄率分別形成模型（5）、（6）、（7）和（8），并且計算財政收支規(guī)模的最優(yōu)門限值，為后面的財政收支區(qū)間分析作準備。

根據(jù)模型（1）和（2）可知，少兒撫養(yǎng)比與老年撫養(yǎng)比對城鄉(xiāng)居民儲蓄率的影響系數(shù)均非常顯著，少兒撫養(yǎng)比對城鎮(zhèn)居民儲蓄率的影響為負，而老年撫養(yǎng)比對城鎮(zhèn)居民儲蓄率的影響為正，兩種撫養(yǎng)比的儲蓄效應(yīng)形成巨大反差，這與圖2所顯示的特點是一致的；少兒撫養(yǎng)比對農(nóng)村居民儲蓄率的影響為正，而老年撫養(yǎng)比對農(nóng)村居民儲蓄率的影響為負，這個情況剛好與城鎮(zhèn)居民儲蓄率相反，這說明人口撫養(yǎng)比的儲蓄效應(yīng)存在明顯的城鄉(xiāng)差異。

為了穩(wěn)健性起見，模型（3）和（4）引入財政收入比重與財政支出比重，同時加入了5個控制變量，少兒撫養(yǎng)比對城鎮(zhèn)居民儲蓄率的影響系數(shù)由原來的-0472增加至-0276，老年撫養(yǎng)比對城鎮(zhèn)居民儲蓄率的影響系數(shù)由原來的0602減小至0575；少兒撫養(yǎng)比對農(nóng)村居民儲蓄率的影響系數(shù)由原來的0373增加至051，老年撫養(yǎng)比對農(nóng)村居民儲蓄率的影響系數(shù)由原來的-0559減少至-0781。數(shù)據(jù)雖有少許變化，但總體上仍在1%的水平上顯著，且與原來的影響方向一致，說明人口撫養(yǎng)比對城鄉(xiāng)居民儲蓄率的影響作用是穩(wěn)健的，這與Horioka和Wan（2007）的分析結(jié)果相反。當引入控制變量后，在影響城鄉(xiāng)居民儲蓄率的幾個因素中，最為突出的是二三產(chǎn)業(yè)比，它對城鎮(zhèn)居民儲蓄率與農(nóng)村居民儲蓄率的影響系數(shù)分別為881和685，前者在1%的顯著水平上通過檢驗，后者在10%的顯著水平上通過檢驗，其次是少兒撫養(yǎng)比與老年撫養(yǎng)比。這說明影響城鄉(xiāng)儲蓄率的主要因素是二三產(chǎn)業(yè)比，它衡量了不同地區(qū)的轉(zhuǎn)型特點對儲蓄率的積累特性，其中的第三產(chǎn)業(yè)比重在城鎮(zhèn)居民儲蓄率的影響中系數(shù)較為顯著，但在農(nóng)村居民儲蓄率的影響中并不顯著，由此可知二三產(chǎn)業(yè)比更適合控制轉(zhuǎn)型特征。在模型中，GDP增長率在城鎮(zhèn)方面通過了顯著性檢驗，而農(nóng)村方面卻未通過檢驗，為此我們對模型（3）和（4）做了GLS回歸，結(jié)果表明，該系數(shù)的t值概率分別為0509和0031，城鎮(zhèn)居民方面未通過檢驗，而農(nóng)村居民方面卻較為顯著，這個城鄉(xiāng)差異不足以說明GDP增長率對儲蓄率的影響，這與Horioka和Wan（2007）的結(jié)論相反。城市化水平對城鎮(zhèn)居民儲蓄率的影響系數(shù)較為顯著，而對農(nóng)村居民儲蓄率的影響系數(shù)卻不顯著，這說明，城市化的儲蓄效應(yīng)只在城鎮(zhèn)地區(qū)較為明顯，而在農(nóng)村地區(qū)不明顯，這個結(jié)論也是顯而易見的。

考慮財政政策影響的情況，城鎮(zhèn)儲蓄率方面，引入的財政收入系數(shù)為0644，財政支出系數(shù)為-0706，兩個系數(shù)均在1%的水平上顯著，易見收入規(guī)模的擴張有利于城鎮(zhèn)居民儲蓄率的增加，而支出規(guī)模的擴張卻會導(dǎo)致儲蓄率的下降，且幅度較大。農(nóng)村儲蓄率方面，少兒撫養(yǎng)比與老年撫養(yǎng)比的系數(shù)也較為顯著，系數(shù)正負與模型（2）和（4）一致，在引入的5個控制變量中，只有二三產(chǎn)業(yè)比和人口自然增長率通過了顯著性檢驗，引入的財政收入系數(shù)為-0415，而財政支出系數(shù)為0748，容易發(fā)現(xiàn)這與城鎮(zhèn)儲蓄率的情形正好相反。根據(jù)模型（3）和（4）可知，引入財政收支比重后，少兒撫養(yǎng)比與老年撫養(yǎng)比對城鄉(xiāng)儲蓄率的解釋力度仍較強，同時財政收支對城鄉(xiāng)儲蓄率的影響也存在著明顯的城鄉(xiāng)差異。

下面通過引入財政收入比重與少兒撫養(yǎng)比、財政收入比重與老年撫養(yǎng)比、財政支出比重與少兒撫養(yǎng)比、財政支出比重與老年撫養(yǎng)比的交叉項來考察財政政策影響的強弱，由此分別形成模型（5）、（6）、（7）和（8），根據(jù)我們計算的財政收支規(guī)模門限值可得到表2和表3，通過分析不同的財政收支區(qū)間來反映撫養(yǎng)比對城鄉(xiāng)儲蓄率的影響。

根據(jù)表2可知，隨著稅收規(guī)模的不斷增加，少兒撫養(yǎng)比對城鎮(zhèn)居民儲蓄率的影響是先減小后增大，最優(yōu)稅收規(guī)模為465%，而對農(nóng)村居民儲蓄率的影響是先增大后減小，最優(yōu)稅收規(guī)模為713%，城鄉(xiāng)儲蓄率存在著相反的特點。隨著支出規(guī)模的增加，少兒撫養(yǎng)比只對城鎮(zhèn)居民儲蓄率有影響，且影響是先減小后增大，最優(yōu)支出規(guī)模為399%，而對農(nóng)村居民儲蓄率沒有影響。剔除數(shù)據(jù)后，省際財政收入比重的均值為1911，標準差為757，最小值為851，最大值為5576，平均來看，財政收入比重沒有超過465%，故驗證了圖2中少兒撫養(yǎng)比對城鎮(zhèn)居民儲蓄率的負向影響。類似的，農(nóng)村居民儲蓄率的最優(yōu)稅收規(guī)模為399%，而省際財政收入比重的均值為1911%，也未超過這個門限值，故驗證了圖2中少兒撫養(yǎng)比對農(nóng)村居民儲蓄率的正向影響。省際財政支出比重的均值為1601，標準差為642，最小值63，最大值4502，平均來看，財政支出比重遠超過門限值86%，故驗證了表1中老年撫養(yǎng)比對農(nóng)村儲蓄率的系數(shù)值-0559。

根據(jù)表3可知，隨著稅收規(guī)模的增加，老年撫養(yǎng)比只對農(nóng)村居民儲蓄率有影響，且影響是先增大后減小，最優(yōu)稅收規(guī)模為84%，而對城鎮(zhèn)居民儲蓄率沒有影響。隨著支出規(guī)模的增加，老年撫養(yǎng)比也只對農(nóng)村居民儲蓄率有影響，且影響是先增大后減小，最優(yōu)支出規(guī)模為86%，而對城鎮(zhèn)居民儲蓄率無影響。

從表2和表3可知，人口年齡結(jié)構(gòu)對城鄉(xiāng)居民儲蓄率的影響不是簡單的單向關(guān)系，而是受到財政收支規(guī)模的制約，不同的稅收規(guī)模與支出規(guī)?？赡軐?yīng)著相反的儲蓄率效應(yīng)。另外，人口撫養(yǎng)比對儲蓄率的影響也存在著明顯的城鄉(xiāng)差別。

一般來講，人口老齡化會影響居民儲蓄率，其原因如下：（1）在經(jīng)濟領(lǐng)域，老齡化會對消費、儲蓄、投資、稅收等發(fā)生沖擊，在公共政策的視角下，僅僅依靠調(diào)節(jié)人口政策或某一部門的政策都不足以全面應(yīng)對老齡化問題。［17］在這個宏觀系統(tǒng)的調(diào)整過程中，財政政策的作用直接或間接地平衡著儲蓄與消費的互動，比如財政支出尤其是消費性支出（如中國政府部門的三公消費）的增加通過擠出效應(yīng)使得居民消費減少，從而改變了居民的儲蓄水平。（2）根據(jù)莫迪利安尼的研究，隨著年齡的增大，居民在年輕時會多儲蓄而到年老時就會拿出儲蓄部分來消費，因此人口老齡化的加劇應(yīng)使得居民儲蓄率不斷下降。（3）人口老齡化過程導(dǎo)致了勞動力年齡結(jié)構(gòu)的老化，勞動力年齡人口的中位數(shù)大幅增加，勞動力供給減少，收入就會隨之減少，因而儲蓄也相應(yīng)減少。［18］

但是，根據(jù)中國數(shù)據(jù)的測算，結(jié)合表1可知，人口年齡結(jié)構(gòu)的老齡化趨勢使得城鎮(zhèn)居民儲蓄率不斷增大，而使農(nóng)村居民儲蓄率不斷減小，可能的解釋如下：（1）我國養(yǎng)老保障制度的二元結(jié)構(gòu)。我國現(xiàn)有的養(yǎng)老保障制度設(shè)計是以城鎮(zhèn)職工為主，對城鎮(zhèn)職工實行社會養(yǎng)老保障，即個人、企業(yè)和政府三方責(zé)任共擔(dān)的企業(yè)職工基本養(yǎng)老保險制度。近年來，我國各地積極探索農(nóng)村養(yǎng)老保障制度改革，但由于沒有統(tǒng)一的指導(dǎo)性文件，各地區(qū)改革在制度和標準上都不統(tǒng)一，農(nóng)村社會養(yǎng)老保險的“碎片化”趨勢較為嚴重。目前全國31個?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）的農(nóng)村養(yǎng)老保險共有1900多個縣級統(tǒng)籌單位，標準大多是“一地一策”，這樣導(dǎo)致的結(jié)果是，不僅正在試點的新農(nóng)保制度互不相同，即使是一地的農(nóng)村社會養(yǎng)老保險也同時存在多種制度。另外，沒有納入試點的農(nóng)村居民仍然只能依靠個人養(yǎng)老方式。從這個角度看，農(nóng)村養(yǎng)老保障制度在各方面仍遠不如城鎮(zhèn)養(yǎng)老保障制度完善，這樣的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)保障制度使得城鎮(zhèn)老齡人口每月能得到一定數(shù)量的養(yǎng)老金，這在一定程度上保證了老年人的收入不減，近年來政府又提高了養(yǎng)老金的支付額度，使得城鎮(zhèn)老年人的腰包越來越鼓，故其儲蓄份額有所增加，但農(nóng)村地區(qū)的養(yǎng)老保障制度仍未完善，出現(xiàn)的問題也較多，故農(nóng)村居民在收入保障上遠遠不如城鎮(zhèn)居民。（2）勞動力年齡結(jié)構(gòu)的老化。人口老齡化促使勞動力年齡結(jié)構(gòu)的老化，這在城鄉(xiāng)都是一致的，但城鄉(xiāng)就業(yè)崗位性質(zhì)的差別在于，城鎮(zhèn)地區(qū)的崗位多以腦力勞動為主，而農(nóng)村地區(qū)的崗位多以體力勞動為主（相對而言），這就使得城鎮(zhèn)老年人仍可以有機會或有時間繼續(xù)工作，以獲得薪金收入。而農(nóng)村老年人就會因身體的原因而走下崗位，收入也隨之減少。這樣的結(jié)果導(dǎo)致城鎮(zhèn)老年人仍有一定量的收入儲蓄起來，而農(nóng)村老年人就失去了儲蓄的重要來源，因而農(nóng)村儲蓄率必然下降。（3）財政政策的影響。我國的財政政策主要體現(xiàn)為城市偏向性的財政政策，［19］因而較容易地導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距，例如社會保障支出較多地使城鎮(zhèn)老年人受益，而使農(nóng)村老年人得益甚少。表3卻明確說明了人口老齡化的儲蓄效應(yīng)只在農(nóng)村地區(qū)受到財政政策的影響，在城市地區(qū)卻無影響，可見財政壓力對農(nóng)村老年人的影響更大，財政收支比重稍微增加一點，農(nóng)村老年人的收入就可能減少，這就影響到其儲蓄水平。

關(guān)于少兒撫養(yǎng)比的儲蓄效應(yīng)，可能的解釋是，少兒年齡人口不具備勞動能力，因而沒有收入來源，少兒撫養(yǎng)比的增加使得社會負儲蓄增加，以提供足夠的經(jīng)濟能力撫養(yǎng)少兒年齡人口。然而，少兒撫養(yǎng)比對儲蓄率的影響在城鄉(xiāng)之間有著明顯的反差，其原因可能是：（1）撫養(yǎng)小孩成本的城鄉(xiāng)差異。一般認為，小孩需要撫養(yǎng)的階段是指從一個孩子的出生直到其具備獨立的生存能力。撫養(yǎng)一個小孩需要的成本包括產(chǎn)前費用、生產(chǎn)費用、衣食住行、醫(yī)療費用、教育費用，以及其他不可預(yù)期的費用，而我國城鄉(xiāng)地區(qū)在這些成本支出項目上都存在著明顯的差距。據(jù)研究，城鎮(zhèn)居民基本生活線為594286元，而農(nóng)村居民基本生活線為196801元，后者僅相當于前者的3312%。［20］這說明農(nóng)村整體上的消費水平都遠低于城鎮(zhèn)，城鎮(zhèn)的高消費水平使得城鎮(zhèn)家庭撫養(yǎng)小孩的開銷大大增加，從而可儲蓄的部分就會相應(yīng)地減少。而農(nóng)村因其較低的消費水平而較小地影響其儲蓄能力，但農(nóng)村居民儲蓄率的儲蓄效應(yīng)系數(shù)為正數(shù)，也就是說，小孩數(shù)量的增加反而會提高農(nóng)村家庭儲蓄水平。我們給出的解釋是，在農(nóng)村一直都有養(yǎng)兒防老的傳統(tǒng)，所以農(nóng)村家庭小孩多（尤其是男孩）的父母就會進行預(yù)防性儲蓄，以保證自己老了有人所養(yǎng)。（2）財政政策影響。一方面，財政收入的增加，如所得稅或消費稅的調(diào)整，很容易使城鎮(zhèn)勞動者的收入發(fā)生改變，而這卻較小地影響到農(nóng)村勞動者，因而撫養(yǎng)小孩數(shù)量明顯會造成城鄉(xiāng)家庭儲蓄的巨大差異；另一方面，財政支出所具有的擠出效應(yīng)（主要是消費性支出的擠出效應(yīng)）會影響到城鎮(zhèn)居民而不會影響農(nóng)村居民，因而少兒撫養(yǎng)比對城鎮(zhèn)居民儲蓄率的影響受到財政支出擠出效應(yīng)比較大，而對農(nóng)村居民儲蓄率則不會產(chǎn)生影響。

四、結(jié)論性評述

本文以1999―2009年的省際面板數(shù)據(jù)為樣本，對人口年齡結(jié)構(gòu)、財政政策與高儲蓄率的關(guān)系進行了分析，結(jié)果表明：（1）影響我國高儲蓄率的主要因素不是人口的年齡結(jié)構(gòu)，而是經(jīng)濟體的轉(zhuǎn)型特征，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整從宏觀角度改變了拉動經(jīng)濟的投資消費比例，從而傳遞到居民部門，影響其儲蓄行為。（2）人口年齡結(jié)構(gòu)對我國儲蓄率的影響存在著明顯的城鄉(xiāng)差異，其中少兒撫養(yǎng)比對城鎮(zhèn)居民儲蓄率的影響為負，而對農(nóng)村居民儲蓄率的影響為正；老年撫養(yǎng)比對城鎮(zhèn)居民儲蓄率的影響為正，而對農(nóng)村居民儲蓄率的影響為負。（3）財政收支比重對城鄉(xiāng)居民儲蓄率的影響也存在著明顯的差異，稅收規(guī)模對城鎮(zhèn)居民儲蓄率的影響為正，而對農(nóng)村居民儲蓄率的影響為負；支出規(guī)模對城鎮(zhèn)居民儲蓄率的影響為負，而對農(nóng)村居民儲蓄率的影響為正。

中國從1978年改革開放到現(xiàn)在，經(jīng)濟體的運行具有明顯的轉(zhuǎn)型特征，這個特征不僅體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整上，而且也體現(xiàn)在微觀層面上，加之20世紀70年代實行的計劃生育政策，又改變了中國的人口年齡結(jié)構(gòu)，這在很大程度上配合了轉(zhuǎn)型調(diào)整所帶來的儲蓄效應(yīng)。在這個過程中，財政政策通過宏觀層面對經(jīng)濟進行干預(yù)，使得城鄉(xiāng)居民的收入與消費行為發(fā)生改變，進一步影響到儲蓄能力。從以上原因來講，我國高儲蓄率的發(fā)生有其必然性和合理性。然而根據(jù)發(fā)展經(jīng)濟學(xué)的觀點，經(jīng)濟的發(fā)展將伴隨著儲蓄的減少，但就現(xiàn)狀而言，中國是世界上最大的發(fā)展中國家，中國仍處于并將長期處于社會主義初級階段，不能單憑改革開放后中國經(jīng)濟總量快速的增長而忽視中國發(fā)展階段的實質(zhì)。隨著中國人口老齡化的不斷加深，人口紅利的優(yōu)勢將逐漸釋放直至消失，在此過程中國家調(diào)控的方向應(yīng)是以優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式、加快人力資本積累等途徑為主，這些措施雖然看似較為傳統(tǒng)，但考慮到中國高儲蓄這個發(fā)展特點，它們的實施對促進中國經(jīng)濟增長與發(fā)展仍具有重要的意義。

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收稿日期：2011-10-12

篇4

關(guān)鍵詞：人口年齡結(jié)構(gòu)；人口負債；經(jīng)濟增長

中圖分類號：F830.48 文獻標識碼：A

文章編號：1005-913X（2014）02-0015-02

我國人口年齡結(jié)構(gòu)在現(xiàn)階段出現(xiàn)了人口老齡化現(xiàn)象，人口老齡化對經(jīng)濟帶來的問題主要是指人口負債，在醫(yī)療、財政支付和養(yǎng)老保險制度上。隨著人口紅利機會窗口逐漸消失，社會老齡化的現(xiàn)象越來越成為研究者關(guān)注的焦點。我們可以認為人口紅利是對往期人力資本投資的一種收入，那么人口老齡化就是人口變遷所呈現(xiàn)的經(jīng)濟、社會負債。

一、中國人口年齡結(jié)構(gòu)變化趨勢

中國人口年齡結(jié)構(gòu)主要表現(xiàn)在出生率、死亡率、人口增長率和總負擔(dān)比、兒童撫養(yǎng)比以及老年撫養(yǎng)比兩個方面。中國人口年齡結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變是在國家政策的實施下提前發(fā)生和進行的。20世紀70年代，中國人口年齡結(jié)構(gòu)開始發(fā)生巨大的變化，到90年代人口紅利的機會窗口開始顯示，但是隨之2000年，全國65歲以上老人占全國人口總數(shù)達到了7%以上，也預(yù)示著中國人口老齡化也提前到來。

從下圖可以看出，中國人口出生率從1978年到1987年都處以一個上升時期，最高點在1987年達到23.33個百分點。但從該年以后出生率都處于一個下降趨勢，從最高點開始下降到2010年11.90個百分點；死亡率的變動情況一直處于一個變幅不大的水平區(qū)間，但是2000以后可以看出，死亡率開始上升。由于死亡率保持一種不變的速率，人口增長率的起伏與出生率正相關(guān)，在1987年是一個臨界點，該點之前，人口增長率表現(xiàn)出高增長水平，1987年以后，人口增長率開始下降。

從人口總負擔(dān)比、兒童撫養(yǎng)比和老人贍養(yǎng)比的情況來看，總撫養(yǎng)比與少兒撫養(yǎng)比正相關(guān)。自改革開放后，人口總負擔(dān)比與少兒撫養(yǎng)比開始下降，大致可以分為三個階段：第一階段是1978年到1987年，在這一階段總負擔(dān)比和兒童負擔(dān)比迅速下降，可表現(xiàn)為計劃生育政策實施后，兒童數(shù)量開始下降而勞動者開始增加；第二階段是1987年到1999年，總負擔(dān)比和兒童負擔(dān)比變化不大，處于平穩(wěn)波動過程，可認為經(jīng)過計劃生育政策后，出生率陡然下降，但是隨后出生率達到平穩(wěn)下降水平，此時勞動力卻在之前兒童成長后開始增多，也達到勞動者數(shù)量略有增長的平穩(wěn)過程；第三階段是2000年到現(xiàn)在，經(jīng)過十多年人口變化后，十年前的勞動者開始走向老人階段，老齡化開始出現(xiàn)。因此，總負擔(dān)比中老人負擔(dān)比開始增加，兒童負擔(dān)比隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，人們更加理性地對待“一個孩子“的問題，出生率下降。老人撫養(yǎng)比在三十多處于平穩(wěn)增長階段，以2000年是一個臨界點，在2000年老人負擔(dān)比上漲到7.0%以上，中國開始進入老齡化階段。

中國經(jīng)濟奇跡有很大因素是來源于中國人口年齡結(jié)構(gòu)的變動。中國經(jīng)濟增長中人口勞動力的貢獻超過了25%。中國的人口紅利逐漸式微，對于勞動力的減少和老人撫養(yǎng)比的上升會影響中國經(jīng)濟的可持續(xù)增長。也就是說人口年齡結(jié)構(gòu)的進一步的發(fā)生改變，對中國經(jīng)濟會產(chǎn)生不確定的影響。

從下表中可以看出，15歲-59歲的勞動者在2008年出現(xiàn)下降，2012年出現(xiàn)負值，15歲-65歲這一年齡段的人口增長將會持續(xù)到2014年，達到9.97億人口。社會總供給勞動力數(shù)量開始遞減，勞動力出現(xiàn)短缺既能表現(xiàn)在總數(shù)量，也能表現(xiàn)在質(zhì)量上面，中國對兒童成長教育的觀點是以讀大學(xué)本科、碩士研究生和博士生為榮，而對少年去參加技校，學(xué)一門技術(shù)的職業(yè)學(xué)校卻帶有鄙視心理，這種心理的作用也造成了我國勞動者在藍領(lǐng)階層出現(xiàn)短缺，在大學(xué)生及以上學(xué)歷的水平上畢業(yè)生出現(xiàn)過剩的現(xiàn)象。

通過分析中國近三十年來的變動軌跡可以總結(jié)出我國人口年齡結(jié)構(gòu)變動的總體呈現(xiàn)以下特征：第一，勞動人口在總?cè)丝诒戎刂饾u上升，其中勞動人口中的就業(yè)人數(shù)也呈增長態(tài)勢；第二，相比勞動人口比重，少年和老人人數(shù)在總?cè)藬?shù)的比重呈現(xiàn)相反趨勢，兒童少年人數(shù)逐漸下降，老人人數(shù)比例逐漸增加；第三，與經(jīng)濟增長速度相比，人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變速度要高與經(jīng)濟增長速度，這種人口轉(zhuǎn)變速度不是指的是人口增長速度，而是人口逐漸老齡化速度加快，與之相配套的經(jīng)濟增長總體結(jié)構(gòu)并不能與之相適應(yīng)，會呈現(xiàn)養(yǎng)老福利基金缺口現(xiàn)象；第四，人口年齡結(jié)構(gòu)變動特征和人口紅利的出現(xiàn)、消失以及老齡化的出現(xiàn)是在計劃性政策的干預(yù)和經(jīng)濟發(fā)展共同驅(qū)動的結(jié)果；第五，人口年齡結(jié)構(gòu)變動具有不均衡特征，表現(xiàn)在城鄉(xiāng)變動不均衡和地區(qū)變動不均衡。城鄉(xiāng)人口年齡結(jié)構(gòu)變動不均衡是因為農(nóng)村中存在無限勞動供給使農(nóng)村勞動力大量向城市遷移，地區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)變動不均衡是因為東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展程度要高于中西部地區(qū)，是中西部地區(qū)勞動力相東部地區(qū)遷移，隨著西部地區(qū)的大開發(fā)政策和中部地區(qū)的崛起政策，以及東部發(fā)達城市生存成本過高導(dǎo)致東部地區(qū)勞動者又開始向中西部地區(qū)流動。

二、人口負債分析

隨著人口紅利機會窗口逐漸消失，人口老齡化就是人口變遷所呈現(xiàn)的經(jīng)濟、社會負債。老人的增加，勢必會增加財政支付和較少生產(chǎn)勞動力，降低社會總體收入，對于這一系列的影響，可認為是人口負債。

老齡化對經(jīng)濟的影響主要表現(xiàn)在人口負債上面。中國在2000年就已經(jīng)進入老齡化時期，但是中國經(jīng)濟尚未達到應(yīng)有的發(fā)達水平，人民生活水平還沒有得到質(zhì)的提高，社會養(yǎng)老保險機制尚未完全建立，中國現(xiàn)行家庭的“四二一”格局使得家庭贍養(yǎng)壓力增大，中國將會出現(xiàn)“未富先老”的局面。中國由于在政策上對人口變動實行強制性的管理，使得我國人口年齡結(jié)構(gòu)與其他國家變動不一致，在中國經(jīng)濟運行規(guī)律上也表現(xiàn)不一致，使中國在沒有達到富裕水平的時候人口就已經(jīng)在開始老齡化，而這種“先老”的局面也增加了社會勞動力供給緊張的情況。

根據(jù)聯(lián)合國對中國人口年齡結(jié)構(gòu)的預(yù)測，在2030年以前，中國0-14歲區(qū)間的人口比重逐步下降，15-64歲區(qū)間的人數(shù)呈現(xiàn)先上升后下降的變動情況。勞動人口的絕對規(guī)模在2015年將會達到最高點。從而可以得出一個重要的信息，中國人口總體不僅出現(xiàn)老齡化，并且勞動力人口也在將來出現(xiàn)老齡化現(xiàn)象，這種現(xiàn)象對經(jīng)濟增長將會產(chǎn)生一定的副作用，也可以認為是提前到來的人口紅利對在未來進行經(jīng)濟補償，也就是人口負債會在我國出現(xiàn)。

三、人口年齡結(jié)構(gòu)變動與經(jīng)濟增長可持續(xù)性分析

中國經(jīng)濟自改革開放后其增長速度年平均達到了9.79%，這種高速增長狀況一直保持著持續(xù)性，被世界稱為“經(jīng)濟奇跡”。中國經(jīng)濟增長模式一直是以高投資為主要形式，拉動中國經(jīng)濟的“三駕馬車”——消費、投資和出口，其中投資對經(jīng)濟增長的貢獻超過了50%，較高的資本形成率促使了中國經(jīng)濟的持續(xù)增長。但這與索洛模型所得出來的結(jié)論向左。索洛模型認為，資本對經(jīng)濟增長具有邊際報酬遞減規(guī)律，儲蓄向投資轉(zhuǎn)化的比率與人均產(chǎn)生水平成正相關(guān)，高的儲蓄投資轉(zhuǎn)化率可以促使人均產(chǎn)生的增加，但是這種穩(wěn)定狀態(tài)不是穩(wěn)定的，具有不可持續(xù)性。中國能夠保持經(jīng)濟增長的持續(xù)性，是因為中國人口年齡結(jié)構(gòu)變動導(dǎo)致在勞動力市場供給方面有充足的勞動者。勞動者在各部門自由流動，由低生產(chǎn)率部門向高生產(chǎn)率部門轉(zhuǎn)移，從農(nóng)村向城市地區(qū)遷移，使得中國經(jīng)濟保持持續(xù)增長。

但是隨著中國人口結(jié)構(gòu)中老年人口逐漸增加，勞動者所占比開始下降，勞動力市場的無限供給開始向有限供給方向發(fā)展，“劉易斯拐點”即將出現(xiàn)?；诖吮尘?，中國一直保持的高投資驅(qū)動高增長的模式可能受到挑戰(zhàn)。另外，具有工作收入的人群具有投資擴散效應(yīng)，他們對投資和儲蓄的需求會導(dǎo)致外資流入國內(nèi)；但隨著人口偏向老年型轉(zhuǎn)移，這種投資擴散效應(yīng)也開始消失，隨之對資本流入造成影響，甚至可能出現(xiàn)資本外流的情況。

篇5

【關(guān)鍵詞】生命周期假說；年齡結(jié)構(gòu)；性別比；消費

人口年齡結(jié)構(gòu)和消費的研究是建立在“生命周期假說”（LCH）的基礎(chǔ)上。據(jù)LCH，一個國家的邊際消費傾向與其人口年齡結(jié)構(gòu)有關(guān)。如果年輕人和老年人的比例增加，社會的邊際消費傾向會提高，如果中年人的比例越大，則MPC將減少。

一、數(shù)據(jù)選取

本文選取了在1980～2010期間，關(guān)于美國和中國人口特征（性別比、人口年齡結(jié)構(gòu)）和消費方面的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來自EPS全球統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫的世界經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫和全球宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫。

二、變量

本文中，被解釋變量是最終消費。解釋變量是人口特征的相關(guān)變量，可以分為兩部分：少兒撫養(yǎng)比（CDR）和老年贍養(yǎng)負擔(dān)（ODR），作為人口年齡結(jié)構(gòu)的變量；性別比。另外，消費還會受到除人口因素之外的其他因素的影響，有必要選擇其他變量，如利率，通貨膨脹率，DPI，基尼系數(shù)。

三、模型設(shè)計

通過多元線性回歸檢驗人口年齡結(jié)構(gòu)、性別比對消費的影響，模型如下所示CONt=α+β·CONt-1+γ·CDRt+φ·ODRt+λ·RIt+ψ·AIt+ρ·IRt+θ·URt+μt，CONt和CONt-1分別是第t期和t-1期的消費，CDRt是少兒URt撫養(yǎng)比，ODRt是老年贍養(yǎng)負擔(dān)，RIt是實際利率，AIt是人均收入，IRt是通脹率，URt是基尼系數(shù)，Ut是擾動項。

四、實證結(jié)果

為了避免偽回歸，對數(shù)據(jù)進行處理，保證其平穩(wěn)性，用處理后的數(shù)據(jù)進行回歸?；貧w結(jié)果中CDR，ODR和SR的系數(shù)均為負。如果少兒占勞動人口的比例增加1％，消費量將減少0.79％。這一結(jié)果與LCH的觀點矛盾。這種現(xiàn)象的一個合理的解釋是流動性約束。至于為什么ODR的系數(shù)是不顯著，也許是由于消費在很大程度上是取決于當前收入而不是長期收入。因此，中國的數(shù)據(jù)并不支持LCH的觀點。在控制人口增長之后，正的SR系數(shù)表明，婦女往往比男性消費更多，這是與現(xiàn)實相一致。

對美國的數(shù)據(jù)進行回歸。結(jié)果顯示，CDR的系數(shù)為正，這意味著，隨著兒童人口的增加，消費量將增加。它說明在美國，流動性約束的影響是非常小的。SR的系數(shù)也為正，這表明，即使在美國，女性也比男性消費得多。另外，無論是在美國和在中國的ODR的系數(shù)都為負?？赡苁且驗橐暨z產(chǎn)給子女或以前無計劃的消費使老年之后用來消費的收入變少。

五、總結(jié)

在中國，由于流動性約束的存在，兒童人口的增加引起消費下降。然而，在美國，情況就不同了。此外，在這兩個國家的老人的比例負消費都是負相關(guān)，這與LCH的觀點相反。最后，這兩個國家的數(shù)據(jù)都證明了女性比男性消費更多。

參 考 文 獻

篇6

關(guān)鍵詞:人口年齡結(jié)構(gòu);基本養(yǎng)老保險;基金缺口

中圖分類號:F840.67 文獻標識碼:A 文章編號:1003-5192(2010)02-0037-05

Quantitative Analysis on Change of Age Structure to the Fund Gap

on China Basic Pension Insurance: A Case of Shaanxi Province

ZHANG Si-feng1, WANG Li-jian2, ZHANG Wen-xue1

(1.School of Public Policy and Administration, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China; 2.Scool of Humanities & Social Sciences, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China)

Abstract:In order to demonstrate the associative relationship between change of age structure and the fund gap on china’s basic pension insurance, this article has first used the differential equation to describe the mechanism of action between change of age structure and the fund gap; and then constructed the forecast model of population age structure and the fund gap on basic pension insurance under discrete state. Based on which and the author combining with birth policies and correlation data in Shaanxi province to do some numerical simulation and comparison to basic pension insurance fund revenue, expenditure and the gap of Shanxi province from 2007 to 2050 according to the high birth rate plan and the low birth rate plan. The conclusion showed that the basic pension insurance fund gap according to the high birth rate plan is less than the calculated result according to low birth rate plan, both of them has differed in accumulation with 37,553,660,000 Yuan.

Key words:age structure; basic pension insurance; fund gap

1 引言

1997年,國務(wù)院頒布的《關(guān)于建立統(tǒng)一的企業(yè)職工基本養(yǎng)老保險制度的決定》[1]標志著我國基本養(yǎng)老保險“統(tǒng)賬結(jié)合”模式的形成。在這一模式下,1998~2007年全國基本養(yǎng)老保險基金累計結(jié)存7391億元;但是,在這10年間,平均每月支付養(yǎng)老金268.68億元,而基本養(yǎng)老保險基金平均每年的結(jié)存額只有739.1億元,僅能夠支付2.75個月的養(yǎng)老金,低于國際上公認的儲備水平[2]。據(jù)預(yù)測,至2075年,我國基本養(yǎng)老保險基金缺口將累計達到9.15萬億元[3],嚴重威脅著社會的和諧運行。

近年來,部分學(xué)者利用精算學(xué)原理對養(yǎng)老保險基金缺口進行了定量研究,構(gòu)建了基本養(yǎng)老保險基金缺口精算模型[4],研究發(fā)現(xiàn),基本養(yǎng)老保險基金缺口的影響因素主要有養(yǎng)老保險覆蓋率、工資增長率、退休年齡、人口老齡化、企業(yè)欠繳、征繳基數(shù)、轉(zhuǎn)制成本、替代率等[5~8];但是,這些研究大都忽略了影響基本養(yǎng)老保險基金收支的最基本因素――人口年齡結(jié)構(gòu)。人口年齡結(jié)構(gòu)是指一定時點、一定地區(qū)各年齡組人口數(shù)在總?cè)丝跀?shù)中所占的比重。在職參保職工的繳費是基本養(yǎng)老保險基金收入的主要來源,離退休參保職工領(lǐng)取的養(yǎng)老金是基本養(yǎng)老保險基金支出的主要部分。人口年齡結(jié)構(gòu)變動使得在職參保職工和離退休參保職工數(shù)量發(fā)生改變,從而引起基本養(yǎng)老保險基金收支的變動。因此,忽略人口年齡結(jié)構(gòu)變動因素而只側(cè)重于參數(shù)調(diào)整的基金缺口研究是有一定局限的。John[4]系統(tǒng)地闡述了COPD模型在分年齡組人口預(yù)測方面的應(yīng)用;Seidman[5]運用時間序列法對社會保障體系中的退休人員數(shù)量進行了預(yù)測;劉貴平[9]以全國范圍內(nèi)的人口出生率和死亡率為基礎(chǔ),研究勞動年齡人口結(jié)構(gòu)變動對養(yǎng)老保險的影響;Zsuzsa[10]利用精算分析法分別對匈牙利和英國的養(yǎng)老金收支狀況進行了測算。從作者檢索的文獻來看,雖然有部分學(xué)者注意到了人口年齡結(jié)構(gòu)與基本養(yǎng)老保險基金缺口的相關(guān)性,但尚未形成較成熟的理論成果。

本文運用微分方程描述人口年齡結(jié)構(gòu)變動對基本養(yǎng)老保險基金缺口影響的作用機理,并分別構(gòu)建人口年齡結(jié)構(gòu)預(yù)測模型和基本養(yǎng)老保險基金缺口預(yù)測模型,運用實證數(shù)據(jù)進行數(shù)值模擬與比較研究。

2 基本假設(shè)

人口年齡結(jié)構(gòu)與基本養(yǎng)老保險基金收支之間存在這樣的關(guān)系:(1)出生率影響兒童少年人口數(shù),決定未來勞動年齡人口數(shù),勞動年齡人口數(shù)與基本養(yǎng)老保險覆蓋率共同影響供給主體數(shù)量,從而影響基本養(yǎng)老保險基金收入;(2)勞動年齡人口數(shù)決定未來老年人口數(shù),老年人口數(shù)與基本養(yǎng)老保險覆蓋率共同影響領(lǐng)取主體數(shù)量,從而影響基本養(yǎng)老保險基金支出;(3)基本養(yǎng)老保險基金收入與支出的數(shù)量關(guān)系決定了基本養(yǎng)老保險基金缺口。見圖1。

(4)式表明了連續(xù)狀態(tài)下人口年齡結(jié)構(gòu)變動與基本養(yǎng)老保險基金缺口的相關(guān)關(guān)系。由于我國尚未建立基本養(yǎng)老保險基金缺口實時監(jiān)控機制,且基本養(yǎng)老保險基金缺口的測算時間一般為年末,所以,以年為單位離散狀態(tài)下的測算模型更適合我國的實際。本文以上述基本假設(shè)為理論起點,探討離散狀態(tài)下人口年齡結(jié)構(gòu)變動與基本養(yǎng)老保險基金缺口的相關(guān)關(guān)系。

3 模型構(gòu)建

3.1 人口年齡結(jié)構(gòu)預(yù)測模型構(gòu)建

4 模型應(yīng)用

4.1 陜西省人口年齡結(jié)構(gòu)變動方案設(shè)定

陜西省人口出生率水平在2001年以前較高,2001年至2006年呈穩(wěn)定趨勢。參照聯(lián)合國經(jīng)濟與事務(wù)部每年公布的對世界人口的展望和預(yù)測中關(guān)于人口出生率水平的設(shè)定方法,及國內(nèi)學(xué)者的相關(guān)研究[12],本文設(shè)計兩種出生率方案:(1)低出生率方案?？紤]陜西省現(xiàn)行的生育政策及計劃生育工作的執(zhí)行力度,假定在目標區(qū)間內(nèi)陜西省保持政策穩(wěn)定,根據(jù)2001~2006年的陜西省出生率數(shù)據(jù),運用ARMA模型可得目標區(qū)間內(nèi)陜西省的出生率。(2)考慮到陜西省政府在控制出生率方面政策的松動,假設(shè)未來5年陜西省的出生率向1998~2006年間的平均出生率11.34‰以直線趨勢逼近,到2011年達到11.34‰,2011年以后維持這一出生率水平不變。

4.2 參數(shù)設(shè)定

(1)測算區(qū)間的選擇

(3)基本養(yǎng)老保險基金收支參數(shù)設(shè)定

①職工就業(yè)年齡a。根據(jù)陜西省社保局統(tǒng)計數(shù)據(jù),近年來職工就業(yè)年齡一般為20~22歲,本文將陜西省就業(yè)年齡a設(shè)定為21歲。

②職工退休年齡b。根據(jù)《勞動法》中關(guān)于職工退休年齡的規(guī)定,通過對陜西省男女人口數(shù)量加權(quán)平均,得出陜西省職工平均退休年齡b為58歲。

③職工生存極限年齡ω。根據(jù)《全國市鎮(zhèn)從業(yè)人口生命表(2000)》,極限年齡ω取90歲。

⑥基本養(yǎng)老保險基金投資收益率r。目前陜西省養(yǎng)老保險基金投資市場還不完善,其投資對象主要是儲蓄或者購買國債。我國長期國債利率在4%~5%之間,本文將基本養(yǎng)老保險基金投資收益率r設(shè)定為5%。

⑦養(yǎng)老金年調(diào)整率k。根據(jù)陜西省勞動廳1998年文件《關(guān)于規(guī)范基本養(yǎng)老金計發(fā)基數(shù)有關(guān)問題的通知》,基本養(yǎng)老金的計發(fā)基數(shù)調(diào)整的最高增加金額,不得高于上年地市職工月平均工資增長數(shù)額的60%,因此本文將養(yǎng)老金年調(diào)整率k設(shè)定為3.72%。

⑧基本養(yǎng)老保險覆蓋率O。2000年,陜西省在職職工和退休職工基本養(yǎng)老保險覆蓋率分別為13%和22%,2000~2006年間,在職職工和退休職工基本養(yǎng)老保險覆蓋率年增長速度平均為0.33%和1.28%。以2000年為基數(shù),假設(shè)預(yù)測期內(nèi)在職職工和退休職工基本養(yǎng)老保險覆蓋率年增長速度為0.33%和1.28%,分別增長至30%時,就不再增長。

⑨替代率T。我國基本養(yǎng)老保險的目標替代率為60%,但2001年陜西省基本養(yǎng)老保險替代率為84%,到2005年下降至76%,假設(shè)未來一段時間內(nèi),陜西省基本養(yǎng)老保險替代率依照2001~2005年的趨勢下降,可得2001~2013年替代率以2001年為基數(shù),持續(xù)以每年2.47%的速度遞減,直至2013年替代率達到60%,假設(shè)2013~2050年維持在60%。

4.3 預(yù)測結(jié)果

本文在不考慮1998~2006年基本養(yǎng)老保險基金缺口累計額的前提下,根據(jù)(10)式及上述賦值參數(shù),預(yù)測2007~2050年兩種方案下陜西省基本養(yǎng)老保險基金缺口,見圖2。

在整個預(yù)測期內(nèi)基本養(yǎng)老保險基金支出都大于收入,低出生率方案下基本養(yǎng)老保險基金缺口累積值為3648.8410億元,高出生率方案下基本養(yǎng)老保險基金缺口累積值為3273.3044億元,隨著人口老齡化速度的加快,基金缺口呈上升趨勢;2007~2028年間,兩種出生率方案下人口年齡結(jié)構(gòu)對基本養(yǎng)老保險基金收支沒有影響,原因是基年新增人口要到21年后才能參加基本養(yǎng)老保險,當前生育政策調(diào)整對基本養(yǎng)老保險制度的影響有21年的時滯;2029~2050年間,高出生率方案下測算的基本養(yǎng)老保險基金缺口小于低出生率方案的測算結(jié)果,兩者累計相差375.5366億元,原因是高出生率方案下2029年進入基本養(yǎng)老保險制度的新增人口數(shù)大于低出生率方案下的新增人口數(shù),引起基金收入的變化,但生育政策尚未影響到離退休職工數(shù)量,基金支出不變,從而引起基金缺口的差異,因此,可通過調(diào)整生育政策,提高出生率來預(yù)防未來基本養(yǎng)老保險基金缺口的不斷擴大。

5 結(jié)論

人口年齡結(jié)構(gòu)變動對基本養(yǎng)老保險基金缺口影響的作用機理可以用微分方程表示,由于我國尚未建立基本養(yǎng)老保險基金缺口的實時監(jiān)控機制,本文采用離散狀態(tài)下的測算模型,比較分析低出生率方案和高出生率方案下基本養(yǎng)老保險基金缺口的規(guī)模,研究發(fā)現(xiàn)高出生率方案下的基金缺口小于低出生率方案下的基金缺口。

為了減小基本養(yǎng)老保險基金缺口,本文建議從兩個方面調(diào)整現(xiàn)行政策:第一,適當放寬生育政策和提高基本養(yǎng)老保險參保率?；攫B(yǎng)老保險基金缺口在高出生率方案下小于低出生率方案下的測算結(jié)果,因此,通過放寬生育政策提高出生率是減小基金缺口的重要手段;此外,通過提高勞動年齡人口的覆蓋率,可以增加基金收入,從而減小基金缺口。第二,提高退休年齡,降低撫養(yǎng)比。從人口發(fā)展態(tài)勢來看,我國在2015年以前勞動年齡人口處于遞增階段,2015年以后,15~59歲人口開始遞減,這時可以逐步提高退休年齡,降低撫養(yǎng)比,以減輕基本養(yǎng)老保險基金支付的壓力,減小基金缺口。

參 考 文 獻:

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篇7

大家新年好!

“風(fēng)雨送春歸，飛雪迎春到”。今天我們歡聚一堂，在這里隆重舉行xx街道迎新春聯(lián)歡會。首先，我們要向剛獲得表彰的先進個人表示熱烈的祝賀。這些先進個人是經(jīng)過街道、社區(qū)有共同推選出來的，由于指標有限，還有許多優(yōu)秀的同志沒有獲得表彰，希望你們不要氣餒，爭取在20xx年度總結(jié)表彰會上走上領(lǐng)獎臺，也希望受到表彰的同志戒驕戒躁，新年再立新功，再創(chuàng)佳績。

回顧20xx年，我們感慨萬分。20xx年是我們的籌建之年、開創(chuàng)之年。盤點過去，我們圍繞“三條主線，搞好一個調(diào)研”開展開展籌建工作，至少我們?nèi)〉昧宋鍌€不容易的成績。

第一個不容易：4個月不到的籌建時間，南鋼街辦在8月2日被市政府批準，并于11月5日成功舉行了成立揭牌儀式。[蓮~山 課件]

第二個不容易：爭取了方大特鋼公司的支持，于7月22日搬入原社會事務(wù)部辦公。改變了打游擊辦公局面，并爭取了區(qū)財政支持，辦公樓裝修一新，莊重大方，亮堂氣派。

第三個不容易：8月12日家園社區(qū)與社會事務(wù)部簽訂了公共事物管理協(xié)議，為打造高星級社區(qū)和創(chuàng)先爭優(yōu)品牌社區(qū)奠定了堅定的基矗[蓮~山 課件]

第四個不容易：我們成功舉辦了“玉兔迎春文化周”系列活動，規(guī)格之高、場面之大、反響之好，為打造“文化名街”創(chuàng)造了一個良好的開端。

第五個不容易：昨天在全區(qū)新春聯(lián)歡會上獲得了大合唱三等獎，不但超過了本區(qū)的其他兩個街道，甚至還超過了江西第二鎮(zhèn)。鄧主任昨天在省藝術(shù)中心連續(xù)兩次上臺領(lǐng)獎，真是捷報頻傳，大快人心。為20xx年開了個好兆頭。

這些成績的取得，是區(qū)委、區(qū)政府正確領(lǐng)導(dǎo)的結(jié)果;是方大特鋼公司、區(qū)紀工委、鋼城派出所和一些兄弟單位關(guān)心支持的結(jié)果;是全街上下共同努力的結(jié)果。事實證明，我們是個優(yōu)秀的團隊，我們是個出色的團隊，我們是一流的團隊，我們是最能干大事業(yè)的團隊。在此，我謹代表xx街道黨工委、辦事處向你們表示衷心地感謝和崇高的敬意!

展望20xx年，我們豪情滿懷。20xx年是“十二五”規(guī)劃的開局之年，更是新成立xx街道的基礎(chǔ)之年，關(guān)鍵之年，我們將圍繞“工業(yè)強街、文化名街”的發(fā)展定位，至少做好五篇文章。第一，要做好健全機構(gòu)，加強隊伍建設(shè)這篇文章;第二，要做好服務(wù)居民，促進和-諧穩(wěn)定這篇文章;第三，要做好服務(wù)企業(yè)，加快政企合作這篇文章;第四，要做好項目建設(shè)，增強自我造血這篇文章;第五，要做好創(chuàng)先爭優(yōu)，打造特色亮點這篇文章。

我們還清醒的認識到，在新的一年，我們將遇到不少的困難和挑戰(zhàn)。但是人生沒有彩排，每天都是現(xiàn)場直播，把握好現(xiàn)在，努力做好每件事，讓每天沒有虛度。人生是個過程，一百年前我們誰也不認識誰，一百年后我們誰也認識誰，認識是種緣分。要珍惜我們在一起的每一分每一秒。人生是面鏡子，你對它哭，它也就對你哭;你對它笑，它也對你笑;你對他馬馬虎虎，它也就給你一個馬馬虎虎的人生;你對他精益求精，它也就給你一個優(yōu)質(zhì)的精采人生。

同志們：虎歸山谷雄風(fēng)在，兔到人間喜氣來。讓我們在新的一年里同心同德，同甘共苦，同舟共濟，迎難而上，開拓創(chuàng)新，為打造“居民滿意、企業(yè)滿意、政府滿意”的一流街道而努力奮斗。

我相信，xx街道的明天一定會更加美好!

篇8

關(guān)鍵詞：年齡；濃度；活力；形態(tài)；DNA結(jié)構(gòu)完整性

在不育夫婦中，男性不育因素約占50%[1]，DNA損傷可能影響輔助生殖技術(shù)（ART）的結(jié)局，增加復(fù)發(fā)性自然流產(chǎn)的發(fā)生率及卵胞漿內(nèi)單注射（ICSI）后代的遺傳風(fēng)險等相關(guān)風(fēng)險[2]。因此DNA完整性檢測不僅有助于探索不育的病因，而且有望成為ART治療結(jié)局的重要評估手段[3]。局部溫度增高、嚴重身心疾病、高熱、環(huán)境毒物、吸煙、嗜酒、藥物和年齡增高等原因都可能造成DNA的損傷，相關(guān)研究證實，空氣污染和吸煙均會導(dǎo)致DNA的碎片化程度增高[4]。本研究通過分析患者的濃度、活力及形態(tài)的常規(guī)檢查和DNA結(jié)構(gòu)完整性檢測結(jié)果，并結(jié)合患者年齡，以探討不育患者年齡、濃度、活力及形態(tài)學(xué)與DNA完整性的相關(guān)性。

1資料與方法

1.1一般資料 選擇2013年1月～2014年5月在洛陽市婦女兒童醫(yī)療保健中心生殖醫(yī)學(xué)研究所就診的行DNA完整性檢測的874例男性不育患者作為本次研究對象。納入標準為：年齡在20～50歲（含20及50歲）的身體健康、無家族遺傳性疾病、無外傷及障礙病史、無不良生活習(xí)慣（嗜酒、吸毒等），、附睪及輸精管體檢無明顯異常[5]的男性患者。

1.2方法

1.2.1標本收集 禁欲2～7d，法取于一次性采集器內(nèi)，置37℃溫箱液化，常規(guī)記錄的體積、pH值。

1.2.2 常規(guī)檢查 采用康泰CMS100醫(yī)學(xué)影像學(xué)工作站【康泰質(zhì)量析系統(tǒng)】分析的濃度、活力。標本洗滌后，涂片，以（臺資）珠海貝索生物技術(shù)有限公司的Diff-Quik試劑快速染色，應(yīng)用康泰CMS100醫(yī)學(xué)影像學(xué)工作站【康泰質(zhì)量析系統(tǒng)】分析形態(tài)。

1.2.3DNA碎片檢測 本研究方法采用染色質(zhì)擴散法，試劑選用深圳市博銳德生物科技有限公司生產(chǎn)的DNA碎片檢測試劑盒。標本主要處理過程：常規(guī)檢查后以生理鹽水調(diào)整液化的新鮮濃度至5～10×106/ml。取出濃度為5～10×106/ml的待測標本60μl加入已熔化的易熔凝膠管，充分混勻，37℃孵育待用。將包被載玻片置于2～8℃冰箱預(yù)冷5min取出，迅速加入30μl凝膠混合液于載玻片上，迅速蓋上蓋玻片，置于2～8℃冰箱，使其凝固。5min后從冰箱中取出載玻片，小心移去覆蓋在上面的蓋玻片。將載玻片立即垂直浸入盛有反應(yīng)液A的反應(yīng)池，20～28℃準確反應(yīng)7min，取出載玻片，濾紙吸去背面及側(cè)面殘存液體，再將載玻片垂直浸入盛有反應(yīng)液B的反應(yīng)池內(nèi)，20～28℃準確反應(yīng)25min，取出載玻片，濾紙吸去背面及側(cè)面殘存液體，再將載玻片水平浸入蒸餾水中5min，其間換水1～2次。將載玻片依次放入分別盛有70%、90%和100%乙醇的反應(yīng)池中各2min?？諝庵凶匀桓稍锖?，載玻片以瑞氏染液15～20滴覆蓋，稍等片刻再緩慢地加入瑞氏緩沖液30～40滴，以洗耳球輕輕吹打混合染液，室溫15min后以流水輕輕沖洗染片。自然干燥或吹干后，在高倍顯微鏡下觀察500個，計數(shù)存在DNA碎片的數(shù)量。DNA碎片判定標準為：頭部僅產(chǎn)生較小的光暈或無光暈，單側(cè)光暈的厚度不超過頭部最小直徑的1/3。DNA碎片率（%）=存在DNA碎片數(shù)÷被觀察總數(shù)×100%。正常參考值：DNA碎片率

1.3統(tǒng)計學(xué)分析 數(shù)據(jù)分析采用SPSS13.0軟件完成，計量資料以x±s表示。各組組間的分析采用單因素方差分析。不育男性DNA完整程度與年齡、濃度、活力和形態(tài)的相關(guān)性分析采用Pearson相關(guān)系數(shù)并進行顯著性檢驗。以P

2結(jié)果

2.1年齡與DNA完整程度的關(guān)系 年齡以35歲為界限分組，

2.2濃度與DNA完整程度的關(guān)系 按照濃度100×106/ml，分成三組檢測其DNA碎片率x±s分別為13.8±7.30，13.5±6.77，15.3±6.77，結(jié)果顯示，當濃度低于正常值15×106/ml時，與濃度正常時DNA碎片率無明顯統(tǒng)計學(xué)差異（P>0.05）；當濃度>100×106/ml比濃度15～100×106/ml時DNA碎片率增高，且具有統(tǒng)計學(xué)意義（P值

2.3總活力與DNA完整程度的關(guān)系 按總活力正常及不正常分組，總活力

2.4形態(tài)學(xué)與DNA完整程度的關(guān)系 以正常形態(tài)率≥4%分界，0.05）。見下表：

3討論

異常是導(dǎo)致男性不育的主要原因之一。目前男性常規(guī)檢查主要包括的量、pH值、的濃度、活力和形態(tài)[7]。但臨床中大約有15%的男性不育癥患者，常規(guī)檢查是正常的[8]。因此，僅僅進行常規(guī)檢查而進行男性生育能力以及助孕治療結(jié)局的判定還是不夠的。在過去的10 年中，人們越來越重視DNA完整性在男性不育診療中的作用。國外文獻報道較多，但國內(nèi)相對有限，且認識不一，有學(xué)者認為DNA完整性與常規(guī)各參數(shù)無相關(guān)性[9]；有的認為DNA碎片化指數(shù)與的密度、總活動率及正常形態(tài)率具有負相關(guān)性[10]；還有的認為與男性年齡顯著性正相關(guān)，與直線運動百分率顯著性負相關(guān)[11]。為進一步研究DNA完整性的臨床意義，我們從2013年1月起，對在我中心生殖醫(yī)學(xué)研究所接受輔助生育技術(shù)治療的患者進行了DNA碎片與輔助生殖技術(shù)相關(guān)性的研究，該項目在洛陽市科學(xué)技術(shù)局立項（項目編號1302018B）。同時，對不育癥門診就診的男性患者DNA結(jié)構(gòu)完整性與年齡、濃度、活力及形態(tài)等參數(shù)的相關(guān)性進行了研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，患者年齡大于35歲時，DNA碎片率高于小于35歲者，說明DNA碎片率與年齡有關(guān)；濃度在100×106/ml以下時，DNA碎片率無明顯差異，當濃度大于100×106/ml時，DNA碎片率明顯增高，且具有統(tǒng)計學(xué)意義，原因尚不明確；總活力小于40%時，DNA碎片率明顯增高，說明DNA碎片率與活力有關(guān)；形態(tài)學(xué)方面，正常形態(tài)與DNA碎片率無統(tǒng)計學(xué)意義，無明顯相關(guān)性。本研究可以得出，DNA碎片率與年齡、濃度及活力均有關(guān)，而與形態(tài)無關(guān)。

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篇9

一（略）。

(一)略。

(二)人口結(jié)構(gòu)變化與經(jīng)濟增長

在一個依賴勞動力數(shù)量投入的經(jīng)濟增長中，勞動年齡人口不足或老年人口比重過高，都會成為阻礙經(jīng)濟增長的因素[6]。當人口年齡結(jié)構(gòu)處于最富有生產(chǎn)性的時期中，勞動力供給充足以及高儲蓄率就會成為促進經(jīng)濟增長的一個額外的源泉，即所謂的人口紅利；而當人口轉(zhuǎn)變超過了這一時期，人口的年齡結(jié)構(gòu)趨向老齡化并且在總體上不再富于生產(chǎn)性時，那么這種額外的經(jīng)濟增長源泉———人口紅利便會喪失[7]。人口年齡結(jié)構(gòu)的變化主要借由三條渠道，即勞動力供給、儲蓄和技術(shù)進步，直接或間接地作用于經(jīng)濟增長。第一，從勞動力供給的角度看，人口轉(zhuǎn)變會導(dǎo)致總?cè)丝谥袆趧恿?shù)量的相對改變[8]。假定隨經(jīng)濟增長而出現(xiàn)了足夠大的勞動力需求，那么勞動年齡人口比例就會較高，進而增加勞動力供給和提高勞動參與率；此外，家庭規(guī)模的減小會大大增加婦女進入勞動力市場的可能性，這將進一步增加勞動力的供給量[9]。當然，由于分工具有規(guī)模效應(yīng)，隨著勞動力供給的數(shù)量下降，分工的規(guī)模效應(yīng)也會減弱，這就會導(dǎo)致總產(chǎn)出和人均收入水平下降；此時，即使假定處于勞動生產(chǎn)率不變的情況下，勞動力供給的數(shù)量相對減少也仍意味著總產(chǎn)出會同比例下降[10]。第二，人口結(jié)構(gòu)的變化會導(dǎo)致國民收入中消費和儲蓄的分配比例的改變，進而對經(jīng)濟增長造成影響[11]。人口轉(zhuǎn)變過程是長期的，既包含有個人生命周期的變化，也反映了代際之間的更迭關(guān)系。在社會上，不同年齡人口的產(chǎn)出、儲蓄及消費行為都存在系統(tǒng)差異，若某一部分人群占據(jù)總?cè)丝诘闹饕戎貢r，該年齡段人群的行為就會明顯影響到經(jīng)濟發(fā)展情況[12]。而且，隨著一個人的年齡增長，特別是達到勞動年齡以后，其儲蓄的變化會呈現(xiàn)先上升后下降的態(tài)勢。倘若總?cè)丝谥械膭趧幽挲g人口比重比較大，那么該部分人口的個人儲蓄之和將對提高儲蓄率有利；再加上，勞動年齡人口的撫養(yǎng)比相對較低，也就意味著他們承擔(dān)撫育、贍養(yǎng)等經(jīng)濟負擔(dān)較輕，這些會有助于減少家庭支出，而進一步提高家庭儲蓄的比例。第三，人口結(jié)構(gòu)變化還會通過影響技術(shù)進步的速度來對經(jīng)濟增長產(chǎn)生影響[13]。在一個社會中，人口的老齡化會導(dǎo)致吸收新知識、新觀念的速度降低，以及科技創(chuàng)新能力的下降，這就更加易于誘使一國政府利用貿(mào)易保護主義措施來保護本國的勞動力市場，從而弱化勞動力市場靈活性、技術(shù)進步等對經(jīng)濟長期增長的貢獻程度[14]。比如，根據(jù)歐盟的一項研究，預(yù)計來自勞動力供給和公共財政的“雙重沖擊”將影響歐盟及日本等國未來經(jīng)濟增長率約0.5個百分點，而對美國的影響也將達到約0.25個百分點。此外，人口年齡結(jié)構(gòu)變化還會導(dǎo)致人力資本積累模式的改變。當死亡率下降時，家庭會更傾向于進行人力資本投資，這在顯著增加勞動力市場回報的同時，也有利于推動經(jīng)濟長期增長。

二、實證分析

（一）境外實證分析

發(fā)生在不同國家的顯著的人口轉(zhuǎn)變以及由此伴生出的人口年齡結(jié)構(gòu)差異，使來自經(jīng)濟學(xué)、人口學(xué)等領(lǐng)域的學(xué)者觀察到了這一現(xiàn)象對經(jīng)濟發(fā)展所產(chǎn)生的一系列影響。

1.來自西方國家的經(jīng)驗證據(jù)

一些經(jīng)濟史學(xué)者通過考察西方國家經(jīng)濟增長的歷史，提出了來自人口結(jié)構(gòu)變化對經(jīng)濟增長績效影響的經(jīng)驗證據(jù)。比如，威廉姆森（Williamson）（1997）分析了1870—1913年歐洲和北美等17個國家的經(jīng)濟增長及人口年齡結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，指出新大陸的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的增長率較之舊大陸要高出0.47個百分點，而該增長率中大約90%、甚至全部的差別都可以歸結(jié)為新大陸在人口年齡結(jié)構(gòu)上的優(yōu)勢，也就是說，新大陸主要利用具有年齡選擇特點的大規(guī)模的人口遷移，提高了地區(qū)人口結(jié)構(gòu)的生產(chǎn)性[15]。此外，另有一些更具體的事例揭示出了更有說服力的結(jié)論。比如，美國的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的增長率比法國的該項指標值高出0.3個百分點，而其原因完全可以用年齡優(yōu)勢來解釋；再如，意大利經(jīng)濟增長趕超英國的時期，如若不是在人口年齡結(jié)構(gòu)上存在劣勢，其還可以取得比超過英國0.3個百分點更好的經(jīng)濟績效[16]。此外，人口紅利本身對經(jīng)濟增長的帶動作用也得到了實證研究的支持。例如在美國，隨著二戰(zhàn)以后出現(xiàn)“嬰兒潮”以及逐步成長為“興旺的一代”，人口紅利對1970—2000年的美國經(jīng)濟增長的貢獻率高達20%[17]。

2.來自東亞國家（地區(qū)）的經(jīng)驗證據(jù)

日本及亞洲四小龍等國家和地區(qū)（下文統(tǒng)稱“東亞經(jīng)濟”）創(chuàng)造的“東亞奇跡”，是20世紀60年代以來亞洲國家（地區(qū)）趕超發(fā)達國家的成功事例。黑田俊夫（1993）指出，日本經(jīng)濟的高速增長與兩個人口因素密切相關(guān)，一是由于出生率迅速下降和高齡化進展緩慢，造成了低撫養(yǎng)比；二是日本戰(zhàn)后“嬰兒熱”時出生的人口在經(jīng)濟高速增長時期已達到勞動適齡人口，為日本的經(jīng)濟發(fā)展提供了豐富的勞動力資源[18]。布魯姆（Bloom）和威廉姆森（Williamson）（1997）也認為，東亞奇跡的實現(xiàn)在非常顯著的程度上可以歸結(jié)于人口轉(zhuǎn)變[19]。在1970—1995年的一段時期，東亞經(jīng)濟創(chuàng)造了年平均6.1%的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）增長率，高于穩(wěn)態(tài)增長率達4.1個百分點。而另據(jù)威廉姆森（Williamson，1997）的估算，這一時期人口轉(zhuǎn)變因素的貢獻率為1.5～2.0個百分點，因而在整個東亞經(jīng)濟高速增長的過程中，人口轉(zhuǎn)變因素的貢獻率就達到了1/4～1/3；此時，在“東亞奇跡”（超出穩(wěn)態(tài)增長率的部分即4.1個百分點）中，人口轉(zhuǎn)變因素的貢獻率進一步高達1/3～1/2[20]。當然，人口年齡結(jié)構(gòu)變化與經(jīng)濟高速增長之間表現(xiàn)出的強關(guān)聯(lián)性并不必然帶來“紅利”效應(yīng)。在目前處于人口“紅利”期的中國、泰國、韓國、香港、印度尼西亞、新加坡、菲律賓、馬來西亞和越南等亞洲國家和地區(qū)中，最富裕的國家如新加坡人均GDP超過3萬美元，而最窮的國家越南人均GDP在2005年僅有600多美元[21]。世界銀行在2003年的《世界發(fā)展報告》中指出，人口轉(zhuǎn)變的“機會窗口”對發(fā)展中國家的經(jīng)濟發(fā)展非常重要。在這個發(fā)展階段上，豐富的勞動力數(shù)量提供了價格低廉的勞動成本優(yōu)勢，如果就業(yè)充分，就能創(chuàng)造出較多的社會財富。同時，在人口老齡化高峰尚未到來前，人口年齡結(jié)構(gòu)的年輕化既有利于減小社會保障支出壓力，又有助于儲蓄率的提高；此時，如若加上健全的資本市場可以將儲蓄轉(zhuǎn)化成為投資，那么就將發(fā)揮助推經(jīng)濟增長和增加財富積累的效果。

（二）我國的實證分析

1.經(jīng)濟后果分析

（1）人口結(jié)構(gòu)變化與經(jīng)濟增長

人口結(jié)構(gòu)是人口素質(zhì)的社會性反映，對經(jīng)濟和社會發(fā)展有著重要的影響作用。從綜合與定量的角度出發(fā)，研究者嘗試借助不同的統(tǒng)計指標和研究方法，分析和探討我國人口結(jié)構(gòu)變動對經(jīng)濟發(fā)展的影響程度。蔡（Cai）和王（Wang）（2005）以人口撫養(yǎng)比作為代替性指標，發(fā)現(xiàn)人口紅利對我國1982—2000年間人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）年平均增長率的貢獻是26.8%，同時該項研究還認為，大約到2013年，我國人口撫養(yǎng)比會從下降轉(zhuǎn)變?yōu)樘岣撸瑐鹘y(tǒng)意義上的人口紅利就將趨向消失[22]。張繼紅（2006）發(fā)現(xiàn)，性別比、鄉(xiāng)村人口比和老年撫養(yǎng)比越大，人均國內(nèi)生產(chǎn)總值越低，則表明一個地區(qū)的經(jīng)濟受阻[23]。針對目前我國上述三項人口構(gòu)成的指標值均偏高的問題，研究者認為這對經(jīng)濟和社會發(fā)展都會造成諸多不利的影響。劉家樹（2007）考察了1990年以來我國人口結(jié)構(gòu)中年齡結(jié)構(gòu)、文化素質(zhì)結(jié)構(gòu)和人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)這些指標之間存在相同的發(fā)展趨勢，認為我國實施計劃生育政策以后，人口年齡結(jié)構(gòu)即勞動力人口與總?cè)丝诒瘸欣诮?jīng)濟發(fā)展的方向變化[24]。

（2）人口結(jié)構(gòu)變化與勞動力供給

已有研究指出，勞動力無限供給、人口紅利和勞動力由農(nóng)業(yè)向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移是我國和東亞增長模式得以成功的重要因素。圍繞人口結(jié)構(gòu)變動對我國勞動力供給狀況影響的討論主要從數(shù)量和質(zhì)量兩個角度展開。首先，在勞動力供給數(shù)量方面，研究者基本支持人口年齡結(jié)構(gòu)變動會影響我國勞動力資源供給狀況的判斷，但對影響的程度和后果的認識卻存在一定的差異。特別是近年來，有關(guān)我國經(jīng)濟增長是否正在喪失人口紅利的貢獻，以及經(jīng)濟發(fā)展的當前階段是否已經(jīng)面臨劉易斯轉(zhuǎn)折點等的判斷，已經(jīng)成為理論界和政策研究領(lǐng)域的一個爭論焦點。一方觀點認為，人口轉(zhuǎn)變與二元經(jīng)濟發(fā)展存在一致關(guān)系，即兩個過程具有共同的起點、相關(guān)和相似的階段特征、甚至重合的變化過程，因而利用人口預(yù)測結(jié)果等經(jīng)驗材料，并結(jié)合我國人口年齡結(jié)構(gòu)的變化趨勢、勞動力市場供求關(guān)系格局變動、“民工荒”現(xiàn)象的普遍化趨勢，以及普通勞動者工資上漲等幾個方面的新形勢，可以充分論證、檢驗和支撐人口紅利逐漸消失和劉易斯轉(zhuǎn)折點到來的判斷（蔡昉，2004；CaiandWang，2005；《人口研究》編輯部，2007）。而另一方的觀點則指出，盡管“人口紅利”涉及到了兩個存在關(guān)聯(lián)性的人口學(xué)意義上的事實（一個是“高”生育率向“低”生育率的轉(zhuǎn)變，另一個是以年齡結(jié)構(gòu)來衡量的社會撫養(yǎng)系數(shù)較低），在人口轉(zhuǎn)變發(fā)生的某個特定階段確實會存在，但這并不意味著可以用以年齡結(jié)構(gòu)衡量的社會撫養(yǎng)系數(shù)來統(tǒng)一評價各國某個特定階段上人口與經(jīng)濟的關(guān)系[25]；我國人口轉(zhuǎn)變中出現(xiàn)的勞動年齡人口比重大、數(shù)量多，只是人口問題的慣性表現(xiàn)而非人口紅利的到來[26]，如果考慮到我國尚有1億多剩余勞動力的存在，并將之納入到非就業(yè)人數(shù)計算，那么以基于人口年齡結(jié)構(gòu)測算的撫養(yǎng)系數(shù)來確認人口與經(jīng)濟的關(guān)系，就容易出現(xiàn)較大的偏差[27]。第二，在勞動力供給質(zhì)量方面，研究者主要關(guān)注伴隨勞動力年齡結(jié)構(gòu)“老化”而可能出現(xiàn)的對其身體健康、人力資本積累以及勞動生產(chǎn)率的影響。于學(xué)軍（1995）指出，不同年齡階段的勞動力在生理機能、生產(chǎn)經(jīng)驗和學(xué)習(xí)能力等方面各具優(yōu)勢或不足，30歲～44歲中年勞動力的勞動生產(chǎn)率最高，15歲～29歲青年勞動力和45歲～64歲老年勞動力的勞動生產(chǎn)率比中年勞動力的都低[28]。布科曼（Boockmann，2000）發(fā)現(xiàn)，技術(shù)進步越快，勞動力的平均替代彈性越小[29]。蔡昉（2009）認為，老年勞動力的人力資本稟賦不足，不能適應(yīng)技術(shù)革新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整所帶來的職業(yè)的轉(zhuǎn)換和必要的調(diào)動[30]。為考察勞動力老齡化可能對僅由勞動力年齡結(jié)構(gòu)決定的勞動力總產(chǎn)出效率的影響，楊道兵和陸杰華（2006）對我國21世紀上半葉的勞動生產(chǎn)率進行了預(yù)測，發(fā)現(xiàn)我國勞動生產(chǎn)率在勞動力老齡化最嚴重的2035年將降到歷年最低水平，并認為隨著勞動力的老化，社會總產(chǎn)出效率在下降[31]。袁蓓（2009）指出，勞動力老齡化程度與勞動生產(chǎn)率變化趨勢并非是完全同步的；勞動力老齡化對勞動生產(chǎn)率的影響存在差異，不同年齡段勞動力的替代彈性越小，勞動力老齡化對勞動生產(chǎn)率的影響就越大，反之則越小[32]。張車偉（2010）也認為，勞動力年齡結(jié)構(gòu)“老化”會嚴重影響勞動生產(chǎn)率，進而削弱我國經(jīng)濟競爭力，甚至影響到經(jīng)濟可持續(xù)增長的活力[33]。

（3）人口結(jié)構(gòu)變化與消費/儲蓄

自20世紀90年代起我國進入人口紅利期，圍繞人口結(jié)構(gòu)變動可能給消費和儲蓄帶來的影響問題，逐漸成為近年來學(xué)者關(guān)注和研究的一個熱點主題。總體而言，人口結(jié)構(gòu)特別是人口年齡結(jié)構(gòu)變化主要通過微觀和宏觀兩種機制來影響居民消費或儲蓄率。在微觀層面，按照生命周期理論的揭示，一個人處于未成年和老年兩個時期的消費均高于收入，因而是進行負儲蓄；而在成年時期，個人消費會低于收入，進行正儲蓄?？梢姡粢粐鴦趧尤丝诒戎厣仙?，則總儲蓄率也應(yīng)上升；反之，當兒童和退休人口與勞動人口之比上升時，則總儲蓄率下降。當然，考慮到退休人口的遺贈或保留一些儲蓄應(yīng)付未預(yù)期到的支出，那么這些會部分地抵消因老齡人口比重上升而引起的總儲蓄下降[34]。在宏觀層面，當勞動人口逐漸減少時，如果社會為每個人配備的資本存量不變，那么由勞動人口減少而節(jié)約的投資可以轉(zhuǎn)化為消費，從而人均消費水平上升；如果兒童人口比重下降引起的消費增長大于老年人口比重上升引起的消費減少，那么社會人均消費水平也會上升[35]。此外，生命周期也給出了大量關(guān)于經(jīng)濟增長與年齡結(jié)構(gòu)交互影響的預(yù)測，如利用“可變增長率”（variablerate-of-growth）模型分析人口的年齡結(jié)構(gòu)對儲蓄的作用效果，就會發(fā)現(xiàn)其有賴于處在不同年齡結(jié)構(gòu)群體的個體的生命周期內(nèi)財富水平狀況，但這些都由經(jīng)濟增長決定[36]。改革開放以來，我國研究者從經(jīng)濟增長與人口結(jié)構(gòu)變化的角度也進行了探討。中國人民銀行課題組（1999）的指出，我國的高儲蓄率主要是“受經(jīng)濟增長率和居民撫養(yǎng)系數(shù)的影響”[37]。袁志剛和宋錚（2000）認為，高儲蓄很可能是人口年齡結(jié)構(gòu)變動下個體的理性選擇，人口老齡化造成我國城鎮(zhèn)居民儲蓄傾向上升[38]。王德文等（2004）發(fā)現(xiàn)，我國人口轉(zhuǎn)變對目前的儲蓄率存在顯著的正向影響，但是隨著人口老齡化進程加速，人口轉(zhuǎn)變影響儲蓄的程度會不斷減弱[39]。李儉富（2008）發(fā)現(xiàn)，儲蓄率與經(jīng)濟增長率、計劃生育政策和儲蓄習(xí)性等存在顯著正相關(guān)性，而與少兒撫養(yǎng)比之間存在顯著負相關(guān)性[40]。陳如和李杏（2010）驗證了老年撫養(yǎng)率、人口增長率和勞動人口增長率等與儲蓄率之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)老年撫養(yǎng)率與儲蓄率之間存在顯著正相關(guān)性，而人口增長率和勞動人口增長率都與儲蓄率存在負相關(guān)性[41]。還有一些研究得到了不同結(jié)論，如我國兒童撫養(yǎng)系數(shù)對居民消費只存在弱顯著的負影響，老年撫養(yǎng)系數(shù)對居民消費率沒有顯著影響[42]；少兒人口撫養(yǎng)比對城鎮(zhèn)居民消費的影響不顯著[43]。

2.社會后果分析

（1）人口結(jié)構(gòu)變化與社會保障

人口既是社會保障的對象，又是決定社會保障制度模式可持續(xù)發(fā)展的重要變量。隨著近年來我國老年人口比例的迅速提高，我國現(xiàn)行的社會保障制度面臨著諸多挑戰(zhàn)。以養(yǎng)老保障為例，孫祁祥和朱俊生（2008）認為，我國人口結(jié)構(gòu)與該項制度之間存在“五大矛盾”：一是人口結(jié)構(gòu)變化趨勢與現(xiàn)收現(xiàn)付制的社會統(tǒng)籌制度之間的矛盾；二是老齡化程度嚴重與養(yǎng)老保險低覆蓋之間的矛盾；三是老年人口貧困與養(yǎng)老保障水平降低之間的矛盾；四是人口轉(zhuǎn)變進程的區(qū)城差異與養(yǎng)老保險統(tǒng)籌層次提高之間的矛盾；五是農(nóng)村更為嚴重的老齡化與農(nóng)村養(yǎng)老保障制度整體缺失之間的矛盾[44]。現(xiàn)收現(xiàn)付制是建立在勞動年齡人口規(guī)模大、比重高，并且人口撫養(yǎng)比低的基礎(chǔ)之上的，如果上述條件發(fā)生變化，則要求有更高的勞動生產(chǎn)率來支撐，否則這個制度就是不可持續(xù)的[45]。從我國現(xiàn)有的社會保障體系和勞動力市場狀況看，如果增加“統(tǒng)賬結(jié)合”模式中個人賬戶的比例，可能會刺激居民的人力資本投資，延緩其退出勞動力市場的時間，從而緩解人口老齡化對經(jīng)濟和社會發(fā)展帶來的壓力[46]。此外，還有研究關(guān)注到了老齡化對老年照料、醫(yī)療保健等造成的影響。張翼（2007）指出，老齡化水平的升高已顯著增加了老年撫養(yǎng)比，特別是對那些有大量年輕人口流出的省份來說，則是常住人口的撫養(yǎng)比在上升，進而導(dǎo)致照料老人負擔(dān)的加劇[47]。蔣承和趙曉軍（2009）發(fā)現(xiàn)，目前我國老年照料對成年子女的就業(yè)概率和工作時間都存在顯著的負向影響[48]。張彬斌（2010）認為，人口老齡化的一個顯著后果就是社會適齡勞動人口比重降低，勞動力供給將出現(xiàn)短缺，未來的勞動人口需要通過公共養(yǎng)老金計劃或者家庭資助的形式承擔(dān)撫養(yǎng)老人的責(zé)任[49]。張車偉（2010）預(yù)計，隨著我國社會撫養(yǎng)比的不斷提高，勞動力的負擔(dān)和成本都會加大[50]。

（2）人口結(jié)構(gòu)變化與教育發(fā)展

教育部門是一個重要的人力資本生產(chǎn)部門。一國對教育投入的總體規(guī)模和結(jié)構(gòu)都與該國的人口年齡結(jié)構(gòu)密切相關(guān)，當其受教育年齡人口占總?cè)丝诘谋戎剌^高時，需要增加用于教育的資源；義務(wù)教育階段受教育人口的總體下降和義務(wù)教育階段后教育規(guī)模的上升，會促使教育資源的總量需求上升，從而要求資源的分配格局發(fā)生調(diào)整。都陽（2009）對教育投入水平進行了國家比較，發(fā)現(xiàn)我國標準化后的實際公共投入為GDP的2.4%，略低于印度的2.7%，遠遠低于發(fā)達國家的水平；而在教育投入結(jié)構(gòu)方面，小學(xué)和中學(xué)階段的在校生總量規(guī)模預(yù)期都呈現(xiàn)出了先降后升的變化趨勢[51]。立足人力資本、勞動生產(chǎn)率與比較優(yōu)勢的內(nèi)在邏輯聯(lián)系，蔡昉（2009）認為，通過深化教育，人口年齡結(jié)構(gòu)的變化將對人力資本積累產(chǎn)生更多積極影響，隨著接受基礎(chǔ)教育的人口（即年齡在5歲～14歲的少兒人口）規(guī)模及其占總?cè)丝诘谋壤南陆?，教育資源的制約會有明顯的緩解，從而為擴大和深化教育創(chuàng)造有利的條件[52]。

三、研究述評和今后研究的設(shè)想

篇10

[關(guān)鍵詞]黑龍江?。蝗丝谀挲g結(jié)構(gòu)；經(jīng)濟增長；關(guān)系

人口年齡結(jié)構(gòu)對生產(chǎn)領(lǐng)域的影響主要通過對勞動力供給的影響來實現(xiàn)，當勞動年齡人口比重增加，勞動力供給充足且相對的撫養(yǎng)負擔(dān)較輕，人口的生產(chǎn)性能力增強對經(jīng)濟增長具有直接的促進作用。

一、黑龍江省人口年齡結(jié)構(gòu)和類型

（一）黑龍江省人口年齡結(jié)構(gòu)變動情況

據(jù)1985-2014年數(shù)據(jù)顯示，黑龍江省0-14歲人口數(shù)量和占總?cè)丝诒戎刂鹉晗陆?，人口?shù)量從1053.8萬人下降至449.2萬人，下降604.6萬人，占總?cè)丝诒戎貜?1.4%降至11.7%，下降19.7個百分點；15-64歲勞動年齡人口數(shù)量和占總?cè)丝诒戎爻噬仙隣顟B(tài)，人口數(shù)量從2175.1萬人上升至2998.2萬人，增長823.1萬人，占總?cè)丝诒戎貜?4.8%上升至78.2%；65歲及以上老年人口和占總?cè)丝诒戎爻掷m(xù)上升，人口數(shù)量從128萬人上升至385.6萬人，人口增長257.6萬人，占總?cè)丝诒戎貜?.8%上升至10.1%，增幅6.3個百分點。

根據(jù)不同年齡組的人口數(shù)在總?cè)丝谥械谋壤?，人口年齡結(jié)構(gòu)可以劃分為年輕型、成年型和老年型（見下表1。黑龍江省年齡結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)自1990年開始統(tǒng)計，從現(xiàn)有數(shù)據(jù)看，90年代初，黑龍江省老少比和年齡中位數(shù)剛剛進入成年型結(jié)構(gòu)；90年代中期已是完全的成年型結(jié)構(gòu)；2000年以后，人口年齡結(jié)構(gòu)已進入老年型結(jié)構(gòu)。黑龍江省人口年齡結(jié)構(gòu)老化較快，0-14歲人口逐年縮減，中青年是主要的生產(chǎn)力，這樣的人口年齡結(jié)構(gòu)對于地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展缺乏發(fā)展后勁。

（二）黑龍江省人口年齡結(jié)構(gòu)變動的特點

1.勞動力供給潛力呈現(xiàn)下降趨勢

勞動力是構(gòu)成生產(chǎn)力的基本要素之一，反映一個國家（或地區(qū)）的勞動力資源情況。勞動力在數(shù)量上的投入對經(jīng)濟增長有著重要的影響，勞動力占總?cè)丝诘谋戎貙?jīng)濟增長也產(chǎn)生著影響。衡量勞動力供給潛力主要以15-64歲勞動年齡人口數(shù)為指標。據(jù)1985-2014年數(shù)據(jù)顯示，黑龍江省勞動年齡人口從1985年的2175.1萬人增加到2014年的2998.2萬人，年均增長1.1%，較同期總?cè)丝谠鏊俑?.6個百分點。黑龍江省勞動年齡人口增長在2011年出現(xiàn)轉(zhuǎn)折，增長率由正轉(zhuǎn)負，現(xiàn)已連續(xù)4年負增長，2014年增速降為-0.9%。由此可見，黑龍江省勞動力資源在縮減。

2.社會撫養(yǎng)負擔(dān)較重

如果一個國家（或地區(qū)）的非勞動年齡人口（0-14歲和65歲及以上老人）比重較大，則該國家（或地區(qū)）的社會撫養(yǎng)負擔(dān)較重，人口的生產(chǎn)能力就相對較弱。由于撫養(yǎng)少年人口和贍養(yǎng)老年人口所需的社會資源不同，所以少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比對經(jīng)濟增長和社會發(fā)展造成的影響也不同。少年人口隨著時間的推移將會成為勞動年齡人口，社會負擔(dān)較輕。而老年人口則不同，老年人口對消費和醫(yī)療服務(wù)等服務(wù)的需求較大，所以對社會的負擔(dān)較大?？偨Y(jié)各國研究結(jié)論：撫養(yǎng)一位老人的平均費用是兒童費用的1-5至2倍。

見下圖，1985-2014年，黑龍江省總?cè)丝趽狃B(yǎng)比和少兒撫養(yǎng)比整體上呈現(xiàn)逐年下降趨勢，少兒撫養(yǎng)比下降是總撫養(yǎng)比下降的主要原因。老年撫養(yǎng)比呈現(xiàn)逐年上升的狀態(tài)，近幾年上升速度有所加快，帶動總?cè)丝趽狃B(yǎng)比隨之上升。隨著時間的推移，很有可能與少兒撫養(yǎng)比交匯后向上增長，進而超過少兒撫養(yǎng)比。盡管黑龍江省少兒撫養(yǎng)比下降幅度較大，但鑒于撫養(yǎng)成本的較大差距，社會撫養(yǎng)費用的支出將會隨著老年撫養(yǎng)比的提高而增加，擠占經(jīng)濟發(fā)展的資源，給地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展帶來沉重負擔(dān)。

3.人口老齡化進程較快

根據(jù)聯(lián)合國人口老齡化的標準，一個國家（或地區(qū)）60歲以上老年人口占總?cè)丝诒戎爻^10%，或65歲及以上的老年人口占總?cè)丝诒戎馗哂?%，這個國家（或地區(qū)）就進入老齡化社會。2005年，黑龍江省65歲及以上的老年人口比重達到7.6%，是老齡化社會的開端，比全國老齡化社會晚5年。

65歲及以上的人口比重從5%提高到7%，一般要經(jīng)歷50-80年，而黑龍江省僅用1996-2005年短短的9年時間，65歲及以上老年人口比重就從5-2%提高到了7.6%，2005-2014年又一個9年，65歲以上老年人口比重從7.6%提高到了10.1%，人口老齡化的速度非常驚人。黑龍江省老齡化程度加劇，對地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展非常不利，人口壓力將成為未來經(jīng)濟上行的一大障礙。

4.存在虛假的人口紅利

目前，對于人口紅利的判定多以總?cè)丝趽狃B(yǎng)比為標準，但這種標準忽略了總撫養(yǎng)比內(nèi)部少年兒童撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比的結(jié)構(gòu)關(guān)系。因此本文采用車士義對人口紅利的界定標準，以總?cè)丝趽狃B(yǎng)比和老齡化率兩個標準衡量黑龍江省人口紅利狀況，即以總?cè)丝趽狃B(yǎng)比小于或等于50%、老年撫養(yǎng)比f65歲以上老年人口占總?cè)丝诘谋戎兀┑陀?0%，界定為“真正的人口紅利”，總?cè)丝趽狃B(yǎng)比小于或等于50%，老齡化率高于10%，則為“虛假的人口紅利”。

根據(jù)所能掌握的數(shù)據(jù)，1985年，黑龍江省人口處于盈虧平衡狀態(tài)，不存在人口紅利；1986-2006年，是黑龍江省人口紅利期，紅利狀態(tài)在5年間從人口微利過渡到人口高利，90年代以后進入人口暴利狀態(tài)；2007-2014年，黑龍江省人口老齡化程度加劇，老年撫養(yǎng)比超過10%，雖處于人口暴利狀態(tài)，但其中存在虛假的人口紅利。

二、黑龍江省人口年齡結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長的關(guān)系分析

勞動年齡人口是15-64歲的所有人口，不論其是否參與了經(jīng)濟活動，只能將其視為潛在的勞動力資源。真正與經(jīng)濟增長相關(guān)的人口是實際參與經(jīng)濟活動的勞動人口，即實際就業(yè)人員。因此，本文選擇實際就業(yè)人員作為勞動力投入、固定資產(chǎn)投資作為資金投入，與經(jīng)濟增長一起構(gòu)建柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型進行定量分析，以此說明黑龍江省人口年齡結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系。

為保證模型的客觀性和合理性，GDP和固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)計算可比價格。由于黑龍江省就業(yè)人員數(shù)據(jù)僅統(tǒng)計到2013年，因此模型截取1990-2013年數(shù)據(jù)進行分析。假設(shè)黑龍江省1990-2013年間經(jīng)濟總產(chǎn)出符合如下模型：

Y=AL?K

Y-經(jīng)濟總產(chǎn)出，用黑龍江省GDP表示；L-勞動力，用黑龍江省就業(yè)人員年末人數(shù)表示；K-資本，用黑龍江省社會固定資產(chǎn)投資額表示；A為全要素生產(chǎn)率參數(shù)；a為勞動力投入的產(chǎn)出彈性系數(shù)，B為資本投入的產(chǎn)出彈性系數(shù)。兩邊求對數(shù)得出以下模型：

LnY=lnA+alnL+BlnK

運用Eviews7，2進行回歸分析，得出模型結(jié)果為：

LnY=-32.8242+5.0454lnL+0.5039lnK

對該模型的各項系數(shù)進行檢驗，R2為0.9454，說明方程擬合度較好。F為182.0057，說明該對數(shù)方程總體的線性關(guān)系顯著，且各個自變量的顯著性也較高，回歸結(jié)果顯著。由此得出黑龍江省1990-2013年的科布道格拉斯函數(shù)為：

Y=2.718-32.8242L5.0454K0.5039

模型結(jié)論顯示，1990-2013年黑龍江省的勞動投入產(chǎn)出彈性為5.0454，說明黑龍江省投入一個單位的勞動，將拉動經(jīng)濟總產(chǎn)出增加5.0454個單位；資本的產(chǎn)出彈性為0.5039，說明投入一個單位的資本，能拉動經(jīng)濟總產(chǎn)出增加0.5039個單位。由此可見，黑龍江省勞動力的產(chǎn)出彈性遠遠高于資本的產(chǎn)出彈性，勞動投入對經(jīng)濟增長具有較大的拉動作用。

結(jié)合黑龍江省實際的經(jīng)濟發(fā)展狀況，1990年以來，黑龍江省一直保持著較高的勞動參與率（就業(yè)人員占勞動年齡人口比重），同時，勞動年齡人口的增長速度始終低于固定資產(chǎn)投資的增長速度，由此可以判斷，近20多年黑龍江省經(jīng)濟發(fā)展主要依靠產(chǎn)出彈性相對較小的資本投入在拉動，勞動投入對經(jīng)濟的拉動不足。在未來的經(jīng)濟發(fā)展中，增加勞動投入或?qū)邶埥〗?jīng)濟復(fù)蘇帶來較大助益。

三、改善人口年齡結(jié)構(gòu)促進黑龍江省經(jīng)濟增長的對策建議

（一）重視勞動力資源外流問題

多年以來，黑龍江省改革的重點多放在經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整、技術(shù)進步和增加投資等方面，勞動力的投入被默認是充沛的。然而鑒于以上的分析結(jié)論，黑龍江省勞動力供給狀況不容樂觀，人口年齡結(jié)構(gòu)問題已經(jīng)成為經(jīng)濟發(fā)展中必須正視的問題。導(dǎo)致黑龍江省人口年齡結(jié)構(gòu)出現(xiàn)問題的原因是低出生率和勞動年齡人口流出。針對出生率低的狀況，人口政策已經(jīng)做出改變，從單獨二孩改為全面放開二孩，部分地區(qū)允許生育第三個孩子。就目前看，生育政策的改變所帶來的人口增長并不顯著。而且，新生兒的增加只是擴大人口基數(shù)，并不能增加近期勞動年齡人口的數(shù)量，因此，為確保黑龍江省經(jīng)濟快速發(fā)展，就必須積極應(yīng)對勞動力資源外流問題。

（二）提高居民收入水平

人口流動最主要的原因是利益驅(qū)動，提高居民收入是吸引勞動力資源的有效手段。根據(jù)黑龍江省經(jīng)濟發(fā)展水平和物價變動等因素，應(yīng)適時調(diào)整最低工資標準。以本省經(jīng)濟社會發(fā)展為基礎(chǔ)、參照全國及其他省份情況，有計劃有步驟地調(diào)整和增加居民工資水平，使居民收入穩(wěn)步增長。同時，積極研究部分行業(yè)最低工資標準，探索建立最低工資標準評估機制，如針對森工、農(nóng)墾和煤炭三大行業(yè)人均收入低等問題，積極爭取國家加大投入，逐步實現(xiàn)三大行業(yè)收入水平的穩(wěn)步提升。還要根據(jù)經(jīng)濟變化的實際情況及時建立完善各項臨時補貼制度，確保低收入群體基本生活穩(wěn)定和貧富差距的逐步縮小。

（三）建立促進就業(yè)的長效機制

就業(yè)環(huán)境和就業(yè)崗位的多少也是吸引勞動力資源的重要手段。黑龍江省在指定就業(yè)政策時，不能忽略就業(yè)環(huán)境的改善問題。在保持第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)吸納就業(yè)人員的同時，要更加注重發(fā)揮第三產(chǎn)業(yè)在創(chuàng)造就業(yè)崗位方面的作用，努力開發(fā)社區(qū)就業(yè)崗位，鼓勵多種多樣的就業(yè)形式。要在高科技產(chǎn)業(yè)集中區(qū)打造人才高地，用政策吸引人才，用情感留住人才，用科研激勵人才，通過資金投入、環(huán)境改善、人才培養(yǎng)等措施把高素質(zhì)人才吸引到開發(fā)區(qū)來，實現(xiàn)人口集聚，以此帶動地區(qū)經(jīng)濟快速發(fā)展。