短期負(fù)荷預(yù)測分析論文

時間:2022-06-21 03:41:00

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短期負(fù)荷預(yù)測分析論文

摘要:擴(kuò)展短期負(fù)荷預(yù)測方法利用最新的歷史負(fù)荷數(shù)據(jù),預(yù)測當(dāng)日當(dāng)前時刻以后若干小時的未知負(fù)荷,其預(yù)測精度明顯高于常規(guī)的短期負(fù)荷預(yù)測。為滿足電力市場實(shí)時交易對負(fù)荷預(yù)測的新要求,將這種方法應(yīng)用于修改歷史負(fù)荷壞數(shù)據(jù)和補(bǔ)足當(dāng)日未知負(fù)荷數(shù)據(jù),以協(xié)助提高短期負(fù)荷預(yù)測的準(zhǔn)確度。文中詳細(xì)介紹了這兩種應(yīng)用的背景和實(shí)現(xiàn)原理,并以實(shí)際電力系統(tǒng)的應(yīng)用結(jié)果數(shù)據(jù)證實(shí)了這兩種應(yīng)用方案是有效的和實(shí)用的。

關(guān)鍵詞:電力市場負(fù)荷預(yù)測擴(kuò)展短期不良數(shù)據(jù)處理

1引言

短期負(fù)荷預(yù)測是電力市場運(yùn)營中不可少的計算。短期負(fù)荷預(yù)測結(jié)果準(zhǔn)確與否,對系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性、安全性有很大影響[1]。

對于任何負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng),要提高預(yù)測的準(zhǔn)確度,需要具備兩個條件:第一,良好的預(yù)測基礎(chǔ);第二,充足的參考信息。在電力領(lǐng)域,對于常規(guī)的短期負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng),這兩個條件體現(xiàn)為:首先,給負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng)提供充足的、完整而且準(zhǔn)確的歷史數(shù)據(jù)樣本;其次,在預(yù)測過程中充分的引入最新的負(fù)荷相關(guān)信息(包括負(fù)荷信息,負(fù)荷敏感因素的變化信息等。下同)?;诋?dāng)前實(shí)際情況,需要解決的問題是:

(1)修正歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)中的壞數(shù)據(jù);

(2)充分應(yīng)用預(yù)測當(dāng)日已知的最新負(fù)荷信息參與次日的負(fù)荷預(yù)測。

擴(kuò)展短期負(fù)荷預(yù)測的原理是[2]:在已知當(dāng)日部分負(fù)荷的條件下,引入最新獲得的負(fù)荷相關(guān)信息,預(yù)測當(dāng)日未知的多點(diǎn)負(fù)荷。它主要應(yīng)用于電力市場環(huán)境下調(diào)整當(dāng)日負(fù)荷計劃。該方法為解決短期負(fù)荷預(yù)測的上述兩個問題提供了非常理想的實(shí)現(xiàn)方案,應(yīng)用效果非常明顯。

2擴(kuò)展短期負(fù)荷預(yù)測方法

擴(kuò)展短期預(yù)測的基本思想是[3]:利用預(yù)測時刻(例如11:00)以前的歷史負(fù)荷數(shù)據(jù),用幾種不同的方法做預(yù)預(yù)測,可以預(yù)測該時刻以前的系統(tǒng)負(fù)荷,根據(jù)各方法的預(yù)測精度確定這些方法在綜合模型中的權(quán)重[3,4];利用這一權(quán)重,使用昨天及以前的歷史負(fù)荷數(shù)據(jù),做今天預(yù)測時刻后的全日未知負(fù)荷的預(yù)測。由于利用了預(yù)測時刻以前的最新的負(fù)荷信息,因此,用這種方法大大提高了負(fù)荷預(yù)測的精度。

擴(kuò)展短期負(fù)荷預(yù)測方法的關(guān)鍵是:以當(dāng)日已經(jīng)發(fā)生的負(fù)荷的變化模式作為全日未知負(fù)荷變化規(guī)律的參考,在此基礎(chǔ)上預(yù)測出未知的負(fù)荷值。其隱含的原理是:對于同一日,在一天內(nèi)的天氣等負(fù)荷敏感因素不發(fā)生突變的情況下,其全日負(fù)荷的變化模式不會發(fā)生突變。

下面用這個方法解決限制短期負(fù)荷預(yù)測準(zhǔn)確度提高的兩個問題。

3應(yīng)用1:修正歷史負(fù)荷壞數(shù)據(jù)

3.1概述

歷史實(shí)況負(fù)荷數(shù)據(jù)是負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng)(尤其短期負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng))建立算法模型的基礎(chǔ),其數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞直接影響負(fù)荷預(yù)測準(zhǔn)確度。歷史負(fù)荷中的壞數(shù)據(jù)需要處理。

傳統(tǒng)的短期負(fù)荷預(yù)測方法一般憑靠人工經(jīng)驗(yàn)完成這些壞數(shù)據(jù)的修正,或采用簡單的辨識、平滑方式處理壞數(shù)據(jù),這些方式均有很大的局限性,其效果也不理想。

采用擴(kuò)展短期負(fù)荷預(yù)測方法對歷史壞數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行修正(補(bǔ)足),具有簡單有效、適應(yīng)性好、準(zhǔn)確度高的特點(diǎn)。

3.2應(yīng)用背景

負(fù)荷預(yù)測應(yīng)用中的歷史負(fù)荷壞數(shù)據(jù)有兩類。一是數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)(SCADA)采集設(shè)備或傳輸設(shè)備質(zhì)量不高,造成一些瞬時丟失的壞負(fù)荷數(shù)據(jù)點(diǎn)(稱為通道壞數(shù)據(jù));二是電力系統(tǒng)中,一些人為或非人為的突發(fā)事件(如重大事件、電網(wǎng)故障、停電檢修、大用戶不規(guī)律用電等)影響用電負(fù)荷,造成持續(xù)時間較長的畸變負(fù)荷數(shù)據(jù)點(diǎn)(稱為畸變壞數(shù)據(jù)),這是不可預(yù)見的負(fù)荷變化。圖1給出了這兩種壞數(shù)據(jù)的特征示例。

這些壞數(shù)據(jù)點(diǎn)(包括通道壞數(shù)據(jù)、畸變壞數(shù)據(jù),)若不作處理,直接作為數(shù)據(jù)樣本參與預(yù)測,必然降低負(fù)荷預(yù)測的準(zhǔn)確度。

對于圖1左下方所示的瞬時通道壞數(shù)據(jù)點(diǎn),傳統(tǒng)的負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng)處理的方法是:參考該點(diǎn)前后負(fù)荷點(diǎn)的數(shù)據(jù),采用線性插值法或者3階或多階平滑法的方式完成該壞數(shù)據(jù)點(diǎn)的修正,其修正準(zhǔn)確度通??梢越邮?。然而,對于圖中右上方持續(xù)時間較長的畸變壞數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的修正方式則難以達(dá)到理想的修正效果。相反,采用擴(kuò)展短期負(fù)荷預(yù)測方法對壞數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行修正卻簡單、實(shí)用、高效。

3.3實(shí)現(xiàn)方案

采用擴(kuò)展短期負(fù)荷預(yù)測方法對壞數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行修正的原理是:辨識出歷史日中的正常數(shù)據(jù)點(diǎn)和可疑數(shù)據(jù)點(diǎn);以正常數(shù)據(jù)點(diǎn)為已知條件,采用擴(kuò)展短期負(fù)荷預(yù)測方法完成對可疑數(shù)據(jù)點(diǎn)的預(yù)測,用預(yù)測結(jié)果修正這些可疑數(shù)據(jù)點(diǎn)。其修正步驟如下:

(1)辨識可疑數(shù)據(jù)點(diǎn)

壞數(shù)據(jù)點(diǎn)往往具有數(shù)值突變的特征。通過這個特征可以辨識出歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)中的可疑壞數(shù)據(jù)點(diǎn)(簡稱可疑數(shù)據(jù)點(diǎn))。實(shí)現(xiàn)辨識的方案并不唯一,筆者采用的方案為負(fù)荷數(shù)據(jù)突變辨識。

首先,對于某日負(fù)荷數(shù)據(jù)中的某點(diǎn)(第i點(diǎn)),計算它與其前面最近1個正常負(fù)荷數(shù)據(jù)點(diǎn)(第j點(diǎn),參考點(diǎn))的負(fù)荷變化率。

然后,統(tǒng)計歷史上各日的這兩時刻點(diǎn)間的負(fù)荷變化率(在概率意義上[5])的正常范圍。對比待檢測日的這兩點(diǎn)的負(fù)荷變化率是否在該正常范圍,以認(rèn)定該點(diǎn)是否為可疑數(shù)據(jù)點(diǎn)。

對于不同的電力系統(tǒng),其負(fù)荷數(shù)據(jù)中存在的正常的隨機(jī)變化量幅度不同,通過提高或降低判斷標(biāo)準(zhǔn),即可收緊或放寬對可疑數(shù)據(jù)點(diǎn)的認(rèn)定。任何一種可疑數(shù)據(jù)判斷機(jī)制都可能造成一定的誤差(誤判或漏判),但是,在采用擴(kuò)展短期負(fù)荷預(yù)測進(jìn)行壞數(shù)據(jù)修正時,由于依據(jù)的是有規(guī)律的預(yù)測結(jié)果完成修正,所以所認(rèn)定的可疑數(shù)據(jù)點(diǎn)多幾個點(diǎn)或少幾個點(diǎn)并不會對修正結(jié)果造成太大的影響。這正是這種修正方案獨(dú)特的優(yōu)勢所在。

(2)修正可疑數(shù)據(jù)點(diǎn)

修正歷史數(shù)據(jù)中的可疑數(shù)據(jù)是短期負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng)的要點(diǎn)和難點(diǎn)之一。準(zhǔn)確的修正可疑數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)據(jù)要比辨識它難得多。因此,傳統(tǒng)的負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng)無法很好地處理壞數(shù)據(jù)修正問題,只能依靠預(yù)測人員的人工經(jīng)驗(yàn)來解決。采用擴(kuò)展短期負(fù)荷預(yù)測方案進(jìn)行壞數(shù)據(jù)修正則可代替人工修正方式,減少預(yù)測人員的工作量,同時減少由于人工修正帶來的人的主觀因素影響。

負(fù)荷壞數(shù)據(jù)修正方案如下(以每日采樣96點(diǎn)為例):

首先,對某日負(fù)荷數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行逐一的辨識,記其正常負(fù)荷數(shù)據(jù)點(diǎn)的矢量為Xr=(xr1,xr2,…,xrm),不正常數(shù)據(jù)點(diǎn)(即:可疑數(shù)據(jù)點(diǎn))的矢量為Xe=(xe1,xe2,…,xen),m+n=96。這里的下標(biāo)r1,r2,…,rm和e1,e2,…,en并不一定連續(xù)。

然后,依據(jù)前述的擴(kuò)展短期負(fù)荷預(yù)測實(shí)現(xiàn)方案,在已知Xr條件下,可以獲得Xe的估計值,采用估計結(jié)果替代原值Xe,即完成該日壞數(shù)據(jù)修正。

為了確保歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)曲線平滑,可以在修正后的可疑數(shù)據(jù)點(diǎn)與其前后2點(diǎn)數(shù)據(jù)間作平滑處理,這樣得到的修正效果更好。

統(tǒng)計表明,實(shí)際電力系統(tǒng)中每日壞數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)一般不超過10點(diǎn),即:n<10,正常數(shù)據(jù)點(diǎn)m≥86。則上述修正方案相當(dāng)于,在以已知的(多于)86點(diǎn)數(shù)據(jù)為優(yōu)化目標(biāo)的情況下,對該日96點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)展短期負(fù)荷預(yù)測,統(tǒng)計表明,這樣條件下的預(yù)測準(zhǔn)確度高達(dá)98.42%以上??梢?,修正效果非常理想。

3.4應(yīng)用實(shí)例

采用上述歷史壞數(shù)據(jù)修正方案對我國某電力系統(tǒng)2002年1月11日歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬修正:在該日正常負(fù)荷數(shù)據(jù)(圖2中的虛線)基礎(chǔ)上,人為地模擬制造一些壞數(shù)據(jù),包括通道壞數(shù)據(jù)及畸變壞數(shù)據(jù),如圖2中的實(shí)線,以此模擬實(shí)際電力系統(tǒng)中的帶有壞數(shù)據(jù)的“實(shí)際負(fù)荷曲線”。然后,對這些壞數(shù)據(jù)進(jìn)行修正,觀察其修正效果。

從圖2可見,該日的“實(shí)際負(fù)荷曲線”基本上失去了正常負(fù)荷數(shù)據(jù)具有的特征,即便一個有經(jīng)驗(yàn)的預(yù)測人員也不可能準(zhǔn)確地修正出正常的負(fù)荷數(shù)據(jù)。然而,采用上述擴(kuò)展短期負(fù)荷預(yù)測方案進(jìn)行修正,其結(jié)果如圖2中的短劃線所示,它與正常負(fù)荷曲線非常貼近。

分別將修正后的預(yù)測結(jié)果和“實(shí)際負(fù)荷曲線”與正常負(fù)荷曲線相對比,所得結(jié)果列于表1。

從表1可知,采用上述壞數(shù)據(jù)修正方案對負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行修正,將日負(fù)荷誤差均方差從9.32%降低到0.77%。該結(jié)果表明,采用擴(kuò)展短期負(fù)荷預(yù)測進(jìn)行歷史負(fù)荷壞數(shù)據(jù)的修正相當(dāng)有效。

該方案具備如下優(yōu)點(diǎn):

(1)算法簡單,準(zhǔn)確度高,修正效果明顯;

(2)對畸變壞數(shù)據(jù)有很好的修正效果;

(3)對可疑數(shù)據(jù)點(diǎn)的辨識要求不嚴(yán)。

實(shí)際應(yīng)用中,由于錯判或漏判幾個壞數(shù)據(jù)點(diǎn)對修正結(jié)果無太大影響,因此,該方案尤其適用于正常負(fù)荷曲線比較平滑,而系統(tǒng)突發(fā)事件又比較頻繁的電力系統(tǒng)。

4應(yīng)用2:補(bǔ)足當(dāng)日未知多點(diǎn)負(fù)荷值

4.1概述

短期負(fù)荷預(yù)測主要應(yīng)用于提前一天完成用電計劃的制定。傳統(tǒng)的負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng)往往只是依賴昨日以前的歷史數(shù)據(jù)樣本,及相關(guān)的負(fù)荷影響因素數(shù)據(jù),完成明日用電計劃負(fù)荷的預(yù)測。這種預(yù)測方案沒有利用最新的、含信息量非常豐富的當(dāng)日的已知負(fù)荷信息(及負(fù)荷相關(guān)信息),使得預(yù)測準(zhǔn)確度難以進(jìn)一步提高。

如何利用最新獲得的當(dāng)日的負(fù)荷信息參與明日的用電預(yù)測,是提高短期負(fù)荷預(yù)測的預(yù)測精度的關(guān)鍵之一。采用擴(kuò)展短期負(fù)荷預(yù)測對當(dāng)日未知的負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行虛擬補(bǔ)足,并利用這些數(shù)據(jù)和當(dāng)日已發(fā)生的負(fù)荷數(shù)據(jù)一起作為已知數(shù)據(jù)參與預(yù)測,可以提高第二日負(fù)荷的預(yù)測精度。其應(yīng)用背景及實(shí)現(xiàn)方法如下所述。

4.2應(yīng)用背景

目前,國內(nèi)適用的短期負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng)絕大多數(shù)采用的是綜合模型預(yù)測方案[4]。該方案的實(shí)現(xiàn)原理是:尋找出與預(yù)測日各種影響因素相似的歷史日期(即相似日);采用不同的預(yù)測算法對其進(jìn)行虛擬預(yù)測;比較該日實(shí)際歷史負(fù)荷與虛擬預(yù)測結(jié)果的擬合準(zhǔn)確度以確定各種算法的權(quán)重分配;應(yīng)用所得到的各算法的權(quán)重做第2日負(fù)荷預(yù)測。

在這樣的預(yù)測機(jī)制下,有一個矛盾需要解決,即在對尋找到的相似日(歷史日)進(jìn)行虛擬預(yù)測時,該日前1日的負(fù)荷已經(jīng)知道,而且參與了對相似日負(fù)荷結(jié)果的預(yù)測;然而,采用同樣的算法對預(yù)測日(明日)進(jìn)行預(yù)測時,其前一日(當(dāng)日)的負(fù)荷不全,例如。只有11時之前的負(fù)荷數(shù)據(jù),缺少11時之后到24:00這段時間的負(fù)荷。因此,只能取昨天的負(fù)荷做預(yù)測,影響預(yù)測精度。為此,必須盡可能準(zhǔn)確的補(bǔ)足這些缺失負(fù)荷,并用它們參與預(yù)測。采用擴(kuò)展短期負(fù)荷預(yù)測實(shí)現(xiàn)對當(dāng)日負(fù)荷數(shù)據(jù)的補(bǔ)足是一個有效、合理的方案。

4.3實(shí)現(xiàn)方案

該方案原理是:以當(dāng)日及以前已知的實(shí)況信息(包括負(fù)荷信息、氣象信息)為已知條件,采用擴(kuò)展短期負(fù)荷預(yù)測對當(dāng)日未知負(fù)荷點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測,并用預(yù)測結(jié)果作為這些點(diǎn)的數(shù)據(jù)的合理估計值,從而“彌補(bǔ)”上當(dāng)日缺失的負(fù)荷值。

假設(shè)當(dāng)日已知的前m點(diǎn)負(fù)荷值矢量為:Xr=(x1,x2,…,xm)T,未知的后96-m點(diǎn)負(fù)荷值矢量為:Xe=(xm+1,xm+2,…,x96)T。

參照前述擴(kuò)展短期負(fù)荷預(yù)測實(shí)現(xiàn)方案,以Xr為已知條件,確定綜合模型參數(shù),再用昨日負(fù)荷預(yù)測今日負(fù)荷,可以得到Xe的合理估計值。采用“補(bǔ)足”當(dāng)日缺失的Xe的負(fù)荷數(shù)據(jù),即可虛擬的得到當(dāng)日全日的負(fù)荷數(shù)據(jù)。

統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明,在已知當(dāng)日1/3以上的負(fù)荷數(shù)據(jù)(比如已知該日0:00~11:00的負(fù)荷數(shù)據(jù))的基礎(chǔ)上,對當(dāng)日進(jìn)行擴(kuò)展短期負(fù)荷預(yù)測,統(tǒng)計14:00后平均預(yù)測準(zhǔn)確度可達(dá)96.08%[2];且全年半數(shù)以上的日期的擴(kuò)展短期負(fù)荷預(yù)測準(zhǔn)確度在98%以上,因此,用該結(jié)果作為虛擬實(shí)況負(fù)荷補(bǔ)足當(dāng)日負(fù)荷,參與明日的短期負(fù)荷預(yù)測,可以提高預(yù)測精度。

4.4應(yīng)用效果

對國內(nèi)某電力系統(tǒng)利用近幾年的負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測,按上述方案補(bǔ)足當(dāng)日負(fù)荷數(shù)據(jù),并應(yīng)用它參與次日的短期負(fù)荷預(yù)測,與傳統(tǒng)的短期負(fù)荷預(yù)測方法相比,其預(yù)測準(zhǔn)確度可提高約2%。而且,由于擴(kuò)展短期負(fù)荷預(yù)測充分應(yīng)用了當(dāng)日最新的負(fù)荷信息和氣象信息,對日負(fù)荷變化跟蹤迅速,因此,它尤其適用于負(fù)荷變化幅度大、日負(fù)荷影響因素多的電力系統(tǒng)。

5結(jié)論

要提高短期負(fù)荷預(yù)測的準(zhǔn)確度,需要確保預(yù)測系統(tǒng)積累有足夠的、準(zhǔn)確的歷史參考樣本信息,并盡可能的利用最新的負(fù)荷(相關(guān))信息。擴(kuò)展短期負(fù)荷預(yù)測方法為這兩種需求提供了理想的實(shí)現(xiàn)方案。實(shí)際應(yīng)用表明,該方法對提高短期負(fù)荷預(yù)測準(zhǔn)確度的作用是明顯的。

參考文獻(xiàn)

[1]莫維仁,孫宏斌,張伯明(MoWeiren,SunHongbin,ZhangBoming).面向電力市場的短期負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng)設(shè)計及實(shí)現(xiàn)(Designandrealizationofashort-termloadforecastingsystemunderelectricitymarket)[J].電力系統(tǒng)自動化(AutomationofElectricPowerSystem),2001,25(23):41-44.

[2]莫維仁,張伯明,孫宏斌,等(MoWeiren,ZhangBoming,SunHongbinetal).?dāng)U展短期負(fù)荷預(yù)測的原理和方法(Extendedshort-termloadforecastingprincipleandmethod)[J].中國電機(jī)工程學(xué)報(ProceedingsoftheCSEE),2003,23(3):1-4.

[3]王民量,張伯明,夏清,等(WangMinliang,ZhangBoming,XiaQingetal).能量管理系統(tǒng)TH-2000中的短期負(fù)荷預(yù)測(Short-termloadforecastingofTH-2100EMS)[J].電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報(JournalofElectricPowerSystemandItsAutomation).1999,(4):15-20.

[4]康重慶,夏清,沈瑜,等(KangChongqing,XiaQing,ShenYuetal),電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測的綜合模型(Integratedmodelofpowersystemloadforecasting)[J],清華大學(xué)學(xué)報(JournalofTsinghuaUniversity),1999,39(1):8-11.

[5]盛驟,謝式千(ShengZhou,XieShiqian).概率論與數(shù)理統(tǒng)計(Probabilitytheoryandsymbolicstatistics)[M].高等教育出版社(HigherEducationPress),1996,8.