導(dǎo)語(yǔ)：公司財(cái)務(wù)曲線及判定一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

ST公司是遭受特別處理（SpecialTreatment）的上市公司，是股市中的財(cái)務(wù)失利者。面對(duì)中國(guó)股市中ST公司的長(zhǎng)名單，如何讓ST公司“摘帽”，如何讓非ST公司業(yè)績(jī)常紅，是足夠吸引每一位經(jīng)濟(jì)管理學(xué)人思考與探討的話題。以下筆者就從學(xué)習(xí)曲線出發(fā)，研究學(xué)習(xí)曲線在中國(guó)上市公司中的存在性。

一、學(xué)習(xí)曲線及其存在性

1936年，美國(guó)康奈爾大學(xué)賴特（T.P.Wright）博士在研究飛機(jī)工業(yè)人工裝配時(shí)，發(fā)現(xiàn)飛機(jī)生產(chǎn)數(shù)量遞增與平均直接人工成本之間的關(guān)系，即每單位產(chǎn)品的直接工時(shí)與生產(chǎn)數(shù)量的遞增成反比，經(jīng)演進(jìn)，發(fā)展成學(xué)習(xí)曲線（LearningCurve），并被廣泛應(yīng)用于航空工業(yè)及其它行業(yè)中。

學(xué)習(xí)曲線又稱(chēng)為進(jìn)步曲線、經(jīng)驗(yàn)曲線（ExperienceCurve）、改善曲線，是一種動(dòng)態(tài)的生產(chǎn)函數(shù)。隨著生產(chǎn)數(shù)量遞增，每單位產(chǎn)品的直接工時(shí)下降即學(xué)習(xí)效應(yīng)。

將學(xué)習(xí)曲線引入財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析中，是創(chuàng)新分析手段，有必要首先對(duì)學(xué)習(xí)曲線在目前中國(guó)上市公司中的存在性加以分析，由此才有進(jìn)行后續(xù)學(xué)習(xí)曲線應(yīng)用研究的可能性與可行性。結(jié)合筆者前期研究成果（詳見(jiàn)筆者在《財(cái)會(huì)通訊?理財(cái)版》2007年第12期的文章），可知筆者前已通過(guò)證券之星網(wǎng)站，收集了1999年－2006年滬深兩市A股179家ST公司的年報(bào)數(shù)據(jù)，整理后的數(shù)據(jù)分析如圖1。

由圖1可知，ST公司按照上市年數(shù)升序排列，累積ST年數(shù)比呈現(xiàn)遞減趨勢(shì)。即，隨著累積上市年數(shù)的增加，累積ST年數(shù)占總上市年數(shù)的比例下降，遭遇ST的比率下降，這在一定程度上反映了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制能力的提高。其中，ST年數(shù)比大于0，代表該公司為ST公司，已經(jīng)發(fā)生財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，處于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)作期。上市年數(shù)的計(jì)算以報(bào)告期起算，以距離報(bào)告期最遠(yuǎn)的某年為止，其間相距的年數(shù)為此處所指的上市年數(shù)。如當(dāng)下研究2006年年報(bào)情況，且前所收集的最遠(yuǎn)年代為1999年，那么該公司的上市年數(shù)記為8年。同理，ST年數(shù)從報(bào)告期起算，在上市8年內(nèi)，8次年報(bào)中公司名稱(chēng)均帶ST的，那么該公司的ST年數(shù)記為8年。若僅7個(gè)年報(bào)中該公司為名稱(chēng)帶有ST，那么該公司的ST年數(shù)記為7年，依此類(lèi)推。其中，ST年數(shù)比=ST年數(shù)/上市年數(shù)。

在前期研究中，已經(jīng)引入Wright學(xué)習(xí)曲線構(gòu)建中國(guó)上市公司的學(xué)習(xí)曲線方程。得出的相關(guān)研究結(jié)果如下：

Wright學(xué)習(xí)曲線：y=axm，其中，y是第x年的單位成本，此處定義為上市x年的累積ST年數(shù)占累積上市總年數(shù)的比率；x是累積產(chǎn)量，此處定義為累積上市年數(shù)；m是學(xué)習(xí)系數(shù)，m≤0；a是自變量的系數(shù)。通常以學(xué)習(xí)率C表示學(xué)習(xí)曲線，C=10m?lg2。學(xué)習(xí)率小，說(shuō)明隨累積產(chǎn)量增加，工時(shí)（成本）下降迅速；學(xué)習(xí)率大，則相反。

對(duì)上述方程兩邊取對(duì)數(shù)，將學(xué)習(xí)曲線方程轉(zhuǎn)化為一元回歸方程，從而借助回歸方程，得到1999－2006年中國(guó)股市上市公司的學(xué)習(xí)曲線方程為：y=4.5846x-0.7686。由C=10m?lg2解得，學(xué)習(xí)率C為58.82％。

由此可知，中國(guó)股市中上市公司對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的防范和規(guī)避可以用學(xué)習(xí)曲線的相關(guān)理論加以分析，上市公司對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的防范和規(guī)避存在學(xué)習(xí)效應(yīng)。以下借用判別分析對(duì)分階段學(xué)習(xí)曲線進(jìn)行深入分析。

二、分階段學(xué)習(xí)曲線的判別分析

上述相關(guān)研究表明，面臨財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的ST公司，隨著累積上市年數(shù)的增加，累積ST年數(shù)比呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，ST公司存在學(xué)習(xí)曲線。由此，ST公司可以建立正常學(xué)習(xí)曲線，以發(fā)揮學(xué)習(xí)效應(yīng)，最大程度控制財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。借助SPSS軟件的判別分析工具，以179家ST公司的上市年數(shù)、ST年數(shù)以及ST年數(shù)比為自變量，擬將179家ST公司分為三類(lèi)，分析如表1。

表1給出了分類(lèi)統(tǒng)計(jì)的結(jié)果，包括均值、方差、未加權(quán)的權(quán)重和加權(quán)的權(quán)重。如第一類(lèi)的上市年數(shù)均值為6.458333，標(biāo)準(zhǔn)差為1.428559。

表2分析中使用了前2個(gè)規(guī)范判別式函數(shù)，給出了典型判別方程的特征值及方差貢獻(xiàn)。特征根取變量數(shù)以及類(lèi)別數(shù)減1中的較小值。此處分為3類(lèi)，變量數(shù)3，所以特征根數(shù)等于2，其中第一個(gè)特征根為5.011636，能解釋所有變異的94.54098％。

表3給出了典型判別方程的有效性檢驗(yàn)。Wilks’Lambda統(tǒng)計(jì)量表達(dá)為類(lèi)內(nèi)離差交叉乘積矩陣行列式與總離差交叉乘積矩陣行列式的比值?？梢?jiàn)，兩個(gè)典型判別方程的判別能力均顯著。

表4給出了標(biāo)準(zhǔn)化典型判別方程的系數(shù)。依據(jù)給出的系數(shù)，第一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化典型判別函數(shù)表達(dá)式為：

y1=0.069856×ST年數(shù)+0.043949×上市年數(shù)+1.051935

×ST年數(shù)比

y2=-0.81742×ST年數(shù)+1.931809×上市年數(shù)+1.381753

×ST年數(shù)比

通過(guò)分析證券之星網(wǎng)站1999年－2006年滬深兩市A股179家ST公司年報(bào)數(shù)據(jù)，依據(jù)1999年－2006年上市公司年報(bào)計(jì)算ST年數(shù)，依據(jù)2006年上市公司年報(bào)中的公司上市時(shí)間信息計(jì)算上市年數(shù)，截止到2006年計(jì)算得出累積上市年數(shù)。計(jì)算中，發(fā)現(xiàn)ST年數(shù)比存在大于1的現(xiàn)象，這在理論上是不可能的，但是因?yàn)榇颂幨占Y料的程序并未出錯(cuò)，而中國(guó)股市中上市公司的數(shù)據(jù)存在如此情況，也能說(shuō)明目前上市公司相關(guān)上市資料的混亂，故ST年數(shù)比大于1的情況仍然予以保留。為忠實(shí)于實(shí)證研究結(jié)果，雖然表5ST年數(shù)比的分界點(diǎn)存在不連續(xù)，但是此處不作調(diào)整。結(jié)合統(tǒng)計(jì)結(jié)果中按照案例得出的統(tǒng)計(jì)量表，計(jì)算得出各組分類(lèi)情況及其臨界點(diǎn)。具體數(shù)據(jù)見(jiàn)表5。

基于此，對(duì)保存至變量中的輸出結(jié)果與假設(shè)分組情況加以對(duì)照分析（具體數(shù)據(jù)略），再結(jié)合學(xué)習(xí)曲線的三個(gè)階段，對(duì)上市公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行如下分段：

（1）上市年數(shù)不超過(guò)8年（不含）的上市ST公司，處于初始學(xué)習(xí)階段，其累積上市年數(shù)少，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，可提高的空間也很大。

（2）累積上市年數(shù)在8－12年（不含）之間的上市ST公司，處于穩(wěn)定學(xué)習(xí)階段，其累積上市年數(shù)較多，學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)，可提高的空間也較小。

（3）累積上市年數(shù)超過(guò)12年的上市ST公司，處于緩慢學(xué)習(xí)階段，其累積上市年數(shù)多，學(xué)習(xí)能力增長(zhǎng)幅度趨緩。

圖2為經(jīng)過(guò)判別分析之后的分階段學(xué)習(xí)曲線。

為忠實(shí)于實(shí)證研究結(jié)果，此處對(duì)ST年數(shù)比值存在大于1的不科學(xué)性及ST年數(shù)比分界點(diǎn)的不連續(xù)性未作調(diào)整，由此可將ST年數(shù)比的分界情況歸納為：ST年數(shù)比在0.73－1之間的上市公司，激發(fā)其學(xué)習(xí)能力、發(fā)揮其學(xué)習(xí)效應(yīng)的潛力較大；而ST年數(shù)比在0－0.73之間的上市公司，激發(fā)其學(xué)習(xí)能力、發(fā)揮其學(xué)習(xí)效應(yīng)的潛力較小；ST年數(shù)比等于0的上市公司，該報(bào)告期年度內(nèi)未遭受ST，未發(fā)生嚴(yán)重財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

三、學(xué)習(xí)曲線與財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的防范

綜合三階段學(xué)習(xí)曲線、三階段財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)學(xué)習(xí)曲線的分析，針對(duì)處于不同階段學(xué)習(xí)曲線的上市公司應(yīng)有不同的應(yīng)對(duì)方法：

（一）上市年數(shù)小于8年（不含）的上市公司，處于初始學(xué)習(xí)階段

此階段的上市公司因其累積上市年數(shù)少，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，防范和減輕財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)能力的提高空間很大。具體而言，此階段的上市公司除了可通過(guò)調(diào)整股權(quán)結(jié)構(gòu)以積累學(xué)習(xí)能力、控制財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)之外，還可以多方借鑒同行業(yè)或者相關(guān)行業(yè)中上市時(shí)間較長(zhǎng)的公司財(cái)務(wù)管理的成功經(jīng)驗(yàn)及其他相關(guān)有益經(jīng)驗(yàn)，為我所用。

（二）累積上市年數(shù)在8－12年（不含）之間的上市ST公司，處于穩(wěn)定學(xué)習(xí)階段

此階段的上市公司因其累積上市年數(shù)較多，學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)，可提高的空間也較小。針對(duì)各個(gè)公司，情況各異，應(yīng)因地制宜，量身打造學(xué)習(xí)策略。具體而言，應(yīng)強(qiáng)化優(yōu)勢(shì)，優(yōu)化弱勢(shì)，集中精力增強(qiáng)主營(yíng)業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)能力，擴(kuò)大利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)，穩(wěn)定學(xué)習(xí)能力。

（三）累積上市年數(shù)超過(guò)12年的上市公司，處于緩慢學(xué)習(xí)階段

此階段的上市公司因其累積上市年數(shù)多，學(xué)習(xí)能力增長(zhǎng)幅度趨緩。具體而言，可通過(guò)不斷完善財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)，不斷優(yōu)化經(jīng)營(yíng)模式，不斷增強(qiáng)固有優(yōu)勢(shì)，不斷學(xué)習(xí)先進(jìn)的管理經(jīng)驗(yàn)，以適應(yīng)不斷變化的財(cái)務(wù)管理環(huán)境及日新月異的企業(yè)發(fā)展環(huán)境，以此來(lái)激活學(xué)習(xí)曲線，催增學(xué)習(xí)能力。