導(dǎo)語：農(nóng)村人居環(huán)境對鄉(xiāng)村旅游的輻射效應(yīng)一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：推動農(nóng)村人居環(huán)境與鄉(xiāng)村旅游的良性互動是鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵抓手，細(xì)致準(zhǔn)確地評估全國的實(shí)施效果是基礎(chǔ)性工作，但已有研究的外部效度和細(xì)粒度有限。文章采用第三次全國農(nóng)業(yè)普查的六萬多個村域數(shù)據(jù)，評估了我國農(nóng)村人居環(huán)境對鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的輻射效應(yīng)及其異質(zhì)性。研究發(fā)現(xiàn)：在全國范圍內(nèi)，農(nóng)村人居環(huán)境對鄉(xiāng)村旅游發(fā)展有顯著的輻射效應(yīng)；完成或部分完成改廁平均可以增加159.3378%的游客人數(shù)；但我國農(nóng)村人居環(huán)境對鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的輻射效應(yīng)受到交通條件和村集體經(jīng)濟(jì)的制約。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村人居環(huán)境;鄉(xiāng)村旅游;負(fù)二項(xiàng)式回歸

良好的農(nóng)村人居環(huán)境是鄉(xiāng)村旅游賴以生存和發(fā)展的基礎(chǔ)，改善農(nóng)村人居環(huán)境對鄉(xiāng)村旅游的可持續(xù)發(fā)展有重要的影響［1-4］。隨著鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展和游客的增加，農(nóng)村的生態(tài)承載力、水體承載力、固體垃圾的清理能力等都受到了極大的挑戰(zhàn)，環(huán)境問題成為制約我國鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的重要因素［5］。鑒于此，本文率先采用第三次全國農(nóng)業(yè)普查的六萬多個行政村的大樣本數(shù)據(jù)，運(yùn)用計數(shù)數(shù)據(jù)模型評估了農(nóng)村人居環(huán)境改善對鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的輻射效應(yīng)，進(jìn)一步采用引入交互項(xiàng)評估輻射效應(yīng)的異質(zhì)性，并進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。本文的主要貢獻(xiàn)在于：第一，采用的村域尺度樣本容量占全國行政村總數(shù)的十分之一，獲得了更細(xì)?；屯獠啃Ф鹊慕Y(jié)論，有助于更深刻地洞察我國農(nóng)村人居環(huán)境與鄉(xiāng)村旅游關(guān)系的真實(shí)狀況。第二，厘清了農(nóng)村人居環(huán)境影響鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的作用機(jī)理，豐富了人居環(huán)境與鄉(xiāng)村旅游關(guān)系的理論研究成果。

1變量選取與數(shù)據(jù)來源

1.1變量選取。因變量為鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展程度，采用行政村2016年接待旅游人數(shù)衡量，是計數(shù)數(shù)據(jù)。自變量為農(nóng)村人居環(huán)境改善程度。《農(nóng)村人居環(huán)境整治三年行動方案》提出，推進(jìn)農(nóng)村生活垃圾治理、開展廁所糞污治理、梯次推進(jìn)農(nóng)村生活污水治理是加快推進(jìn)農(nóng)村人居環(huán)境整治的重點(diǎn)任務(wù)。因此以“生活垃圾是否集中處理”“生活污水是否經(jīng)過集中處理”“完成或部分完成改廁的自然村、居民定居點(diǎn)的比例”作為農(nóng)村人居環(huán)境改善程度的變量。借鑒已有文獻(xiàn)的研究成果，本文的控制變量可以分為五大類：（1）自然資源，包括行政區(qū)域面積、地形地貌、是否為全國特色景觀旅游名村；（2）村干部情況，包括大學(xué)生村官人數(shù)、黨支部書記年齡、黨支部書記受教育程度、黨支部書記是否兼任村委會主任、村委會主任年齡、村委會主任受教育程度；（3）交通基礎(chǔ)設(shè)施，包括進(jìn)村主要道路路面狀況、村內(nèi)主要道路路面狀況、是否通公共交通、通公路的自然村及居民定居點(diǎn)比例、村內(nèi)主要道路是否有路燈；（4）生活性基礎(chǔ)設(shè)施，包括安裝了有線電視的自然村及居民定居點(diǎn)比例、通寬帶互聯(lián)網(wǎng)的自然村及居民定居點(diǎn)比例、是否有電子商務(wù)配送站；（5）生產(chǎn)性基礎(chǔ)設(shè)施，是否有畜禽集中養(yǎng)殖區(qū)、主要灌溉用水源。變量定義見下頁表1。1.2數(shù)據(jù)來源。本文數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局微觀調(diào)查數(shù)據(jù)——第三次全國農(nóng)業(yè)普查微觀數(shù)據(jù)。該次普查的標(biāo)準(zhǔn)時點(diǎn)為2016年12月31日，時期資料為2016年度，在全國范圍內(nèi)登記了596450個行政村普查表數(shù)據(jù)。本文從中抽取了68906條村級單位數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)樣本包含了行政村的接待旅游人數(shù)、地形地貌、基礎(chǔ)設(shè)施等基本屬性指標(biāo)。

2實(shí)證檢驗(yàn)及結(jié)果分析

2.1實(shí)證模型選取。首先，采用基于最小二乘法的多元線性回歸模型作為基準(zhǔn)模型。其次，由于因變量接待旅游人數(shù)是計數(shù)數(shù)據(jù)，且2016年接待旅游人數(shù)為0人的行政村占總樣本的91.28%，接待游客大于0人的樣本行政村只占8.72%，屬于低發(fā)生率的事件，而泊松回歸模型是計數(shù)資料分析中最基本的模型，適用于低發(fā)生率的計數(shù)數(shù)據(jù)，所以進(jìn)一步采用泊松回歸進(jìn)行分析。再次，泊松回歸模型要求樣本的期望值和方差相等或相近，但因變量“2016年全村接待旅游人數(shù)”的方差是均值的17.46倍，明顯大于均值，存在過度離散的問題。Alpha檢驗(yàn)在5%的顯著性水平上拒絕不存在過度離散的原假設(shè)，即數(shù)據(jù)不符合泊松回歸的假定，將導(dǎo)致系數(shù)估計結(jié)果雖然是一致的、無偏的，但標(biāo)準(zhǔn)誤會被低估，所以采用基于方差大于均值假設(shè)的負(fù)二項(xiàng)式回歸模型進(jìn)一步分析。最后，零膨脹負(fù)二項(xiàng)式回歸模型適用于觀察事件發(fā)生數(shù)中含有大量零值的研究，所以嘗試?yán)昧闩蛎涁?fù)二項(xiàng)式回歸模型進(jìn)行分析，但利用Vong檢驗(yàn)對負(fù)二項(xiàng)式回歸模型和零膨脹負(fù)二項(xiàng)式回歸模型的解釋能力進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果顯示Z統(tǒng)計量顯著為正，即負(fù)二項(xiàng)式回歸模型的解釋能力更強(qiáng)。綜上所述，本文最終采用負(fù)二項(xiàng)式回歸模型進(jìn)行分析，并與泊松回歸等模型的結(jié)果進(jìn)行比較。2.2主效應(yīng)的實(shí)證分析。下頁表2是農(nóng)村人居環(huán)境對鄉(xiāng)村旅游發(fā)展輻射效應(yīng)的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果。其中，模型（1）和模型（5）是基于最小二乘法的多元線性回歸結(jié)果，模型（2）和模型（6）是泊松模型的回歸結(jié)果，模型（3）和模型（7）是負(fù)二項(xiàng)式回歸模型的實(shí)證結(jié)果，模型（4）和模型（8）是零膨脹負(fù)二項(xiàng)式回歸模型的實(shí)證結(jié)果。從表2可知：我國農(nóng)村人居環(huán)境改善對鄉(xiāng)村旅游發(fā)展有顯著的輻射效應(yīng)，污水集中處理、垃圾集中處理和改廁的輻射效應(yīng)都很顯著。從模型（1）至模型（4）可知，在基于最小二乘法的多元線性回歸模型、泊松模型、負(fù)二項(xiàng)式模型和零膨脹負(fù)二項(xiàng)式模型四個模型中，農(nóng)村人居環(huán)境改善綜合變量在1%的顯著性水平下都顯著為正。從模型（7）可知，污水集中處理、垃圾集中處理和改廁在1%的顯著性水平下系數(shù)顯著為正。計算平均邊際效應(yīng)可知，在控制其他因素的情況下，垃圾集中處理平均可以增加162.2641%的游客人數(shù)，污水集中處理平均可以增加142.3469%的游客人數(shù)，完成或部分完成改廁平均可以增加159.3378%的游客人數(shù)。2.3引入交互項(xiàng)的實(shí)證分析。鄉(xiāng)村旅游資源是鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的基礎(chǔ)與前提，但鄉(xiāng)村旅游資源變現(xiàn)還受到交通基礎(chǔ)設(shè)施和旅游資源整合能力等關(guān)鍵因素的影響。一方面，交通是影響旅游業(yè)發(fā)展的重要因素，由于鄉(xiāng)村旅游的輻射范圍有限，交通對鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的影響更為關(guān)鍵。另一方面，由于農(nóng)村集體土地界址不清、面積不準(zhǔn)確與產(chǎn)屬模糊等原因，鄉(xiāng)村旅游資源的產(chǎn)權(quán)相對不明晰，普遍存在多個群體共同擁有旅游資源，造成鄉(xiāng)村旅游資源開發(fā)利用進(jìn)入壁壘，導(dǎo)致鄉(xiāng)村旅游資源的閑置和利用不足等問題，應(yīng)通過壯大集體經(jīng)濟(jì)來提高鄉(xiāng)村旅游資源集體合作化水平和整合能力。由于不同行政村在交通區(qū)位條件、資源整合能力等方面存在巨大差異，改善農(nóng)村人居環(huán)境對不同條件行政村鄉(xiāng)村旅游的輻射效應(yīng)是否存在差異需要進(jìn)一步檢驗(yàn)。本文在模型中引入是否通公共交通與農(nóng)村人居環(huán)境綜合治理的交互項(xiàng)（bus_envir）、村集體收入是否大于均值與改善農(nóng)村人居環(huán)境綜合變量的交互項(xiàng)（collective_envir）。從下頁表3的模型（9）可知，在控制其他因素和在5%的顯著性水平下，改善農(nóng)村人居環(huán)境對通公共交通的行政村的鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的輻射效應(yīng)更加顯著。從模型（10）可知，在控制其他因素和在5%的顯著性水平下，改善農(nóng)村人居環(huán)境對村集體收入較高的行政村的鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的輻射效應(yīng)更加明顯。綜上所述，改善農(nóng)村人居環(huán)境對鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的輻射效應(yīng)受到交通基礎(chǔ)設(shè)施和村集體經(jīng)濟(jì)的影響。2.4穩(wěn)健性檢驗(yàn)。為了進(jìn)一步檢驗(yàn)實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性，本文采用兩種方法重新定義因變量：一是把因變量取對數(shù)再采用負(fù)二項(xiàng)式回歸進(jìn)行參數(shù)估計；二是將因變量“2016年全村接待旅游人數(shù)”替換為“有營業(yè)執(zhí)照、開展旅游接待服務(wù)的本村居民戶數(shù)”再負(fù)二項(xiàng)式回歸進(jìn)行參數(shù)估計。在2016年全村接待旅游人數(shù)的對數(shù)和有營業(yè)執(zhí)照、開展旅游接待服務(wù)的本村居民戶數(shù)作為因變量的結(jié)果中，改善農(nóng)村人居環(huán)境綜合變量在1%的水平下均顯著為正，生活垃圾是否集中處理、生活污水是否集中處理、完成或部分完成改廁在5%的水平下均顯著為正，說明本文的實(shí)證結(jié)論是穩(wěn)健的。

3結(jié)論

本文在分析人居環(huán)境影響鄉(xiāng)村旅游的作用機(jī)理的基礎(chǔ)上，采用第三次全國農(nóng)業(yè)普查的六萬多個行政村的大樣本數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確評估了農(nóng)村人居環(huán)境對鄉(xiāng)村旅游的輻射效應(yīng)及其異質(zhì)性。結(jié)論如下：一方面，在全國范圍內(nèi)，改善農(nóng)村人居環(huán)境對鄉(xiāng)村旅游發(fā)展有顯著的輻射效應(yīng)。在控制村干部、自然資源、基礎(chǔ)設(shè)施等因素的情況下，垃圾集中處理平均可以增加162.2641%的游客人數(shù)，污水集中處理平均可以增加142.3469%的游客人數(shù)，完成或部分完成改廁平均可以增加159.3378%的游客人數(shù)。另一方面，農(nóng)村人居環(huán)境對鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的輻射效應(yīng)受到交通條件和村集體經(jīng)濟(jì)的制約。在交通便捷、農(nóng)村集體經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的行政村，改善農(nóng)村人居環(huán)境對鄉(xiāng)村旅游的輻射效應(yīng)更加明顯；反之，輻射效應(yīng)相對較小。

參考文獻(xiàn)：

[1]鄒芳芳,陳秋華."林業(yè)-旅游"生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建研究[J].林業(yè)經(jīng)濟(jì)問題,2019,39(6).

[2]陳哲,劉學(xué)敏."城市病"研究進(jìn)展和評述[J].首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報,2012,14(1).

[3]李玉新,靳樂山.基于游客行為的鄉(xiāng)村地區(qū)游憩價值研究——以北京市延慶縣為例[J].旅游學(xué)刊,2016,31(7).

[4]張晶晶.生態(tài)旅游示范景區(qū)服務(wù)空間、品牌形象與游客滿意度關(guān)系[J].林業(yè)經(jīng)濟(jì)問題,2019,39(2).

[5]陳天富.美麗鄉(xiāng)村背景下河南鄉(xiāng)村旅游發(fā)展問題與對策[J].經(jīng)濟(jì)地理,2017,37(11).

作者:林恩惠 楊超 鄭義 陳秋華 單位:1.福建農(nóng)林大學(xué) 2.北京林業(yè)大學(xué)