導(dǎo)語：ERP項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)論文一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要論文確立erp項(xiàng)目實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；通過對(duì)以往風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法分析，建立模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型，該評(píng)價(jià)模型分為模糊量化模塊和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FNN)模塊。評(píng)價(jià)模型具有根據(jù)具體問題情況進(jìn)行調(diào)節(jié)的能力，優(yōu)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完全黑箱操作的特點(diǎn)。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型不僅用于企業(yè)ERP實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)，也可達(dá)到對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理預(yù)警的目的。

關(guān)鍵詞ERP項(xiàng)目實(shí)施模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

1問題提出

企業(yè)ERP項(xiàng)目實(shí)施涉及到原有工作模式、業(yè)務(wù)流程變革、組織結(jié)構(gòu)調(diào)整等許多方面，因此在實(shí)施ERP過程中要認(rèn)識(shí)到它的復(fù)雜性和艱巨性，要認(rèn)識(shí)到它的高風(fēng)險(xiǎn)性。然而，目前對(duì)ERP項(xiàng)目實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)不是很多，有效性也不高。文獻(xiàn)分析，常用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法主要有層次分析法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)法和模糊綜合評(píng)判法等。

本文提出用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來評(píng)價(jià)企業(yè)ERP項(xiàng)目實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)。將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于實(shí)施ERP企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)問題的評(píng)價(jià)，具有一定的進(jìn)步性，是一種有益的嘗試，同其他方法相比，模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法具有科學(xué)、簡(jiǎn)潔、可操作性強(qiáng)等特點(diǎn)，而且模型的結(jié)構(gòu)與方法應(yīng)用前景廣闊。

2企業(yè)ERP項(xiàng)目實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

在分析了ERP項(xiàng)目實(shí)施過程風(fēng)險(xiǎn)影響因素，我們考慮的是可能導(dǎo)致項(xiàng)目失敗風(fēng)險(xiǎn)因素；因此要從企業(yè)實(shí)施ERP項(xiàng)目戰(zhàn)略角度、實(shí)施中人為風(fēng)險(xiǎn)因素、業(yè)務(wù)流程重組、ERP實(shí)施項(xiàng)目管理和關(guān)鍵事件分析和評(píng)估。該指標(biāo)體系有三級(jí)，一級(jí)指標(biāo)8個(gè)，二級(jí)指標(biāo)26個(gè)，各二級(jí)指標(biāo)相互獨(dú)立反映了前一項(xiàng)指標(biāo)屬性內(nèi)涵。評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的風(fēng)險(xiǎn)影響因素能從不同的角度反映這些風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)度量屬性，其最終風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)，如表1所示。

表1星火ERP項(xiàng)目實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系表

風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)二級(jí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)影響因素

信息化規(guī)劃風(fēng)險(xiǎn)U1信息化戰(zhàn)略地位u111)沒有信息化戰(zhàn)略或不健全、信息戰(zhàn)略執(zhí)行不到位；

2)信息化投入總額的比重、網(wǎng)絡(luò)性能水平、沒有其他信息化設(shè)施；

3)是否接觸其他單模塊MIS系統(tǒng)每百名管理人員計(jì)算機(jī)擁有量。

信息基礎(chǔ)建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)u12

信息化應(yīng)用狀況風(fēng)險(xiǎn)u13

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)U2基礎(chǔ)數(shù)據(jù)規(guī)范性風(fēng)險(xiǎn)u211)企業(yè)數(shù)據(jù)的完整程度、數(shù)據(jù)的不規(guī)范性；

2）數(shù)據(jù)編碼體系與ERP要求是否存在較大差別、編碼體系不完整；

3)品種繁多且雜亂、工藝復(fù)雜、工藝不規(guī)范、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不一致。

編碼系統(tǒng)完整性風(fēng)險(xiǎn)u22

產(chǎn)品繁雜度風(fēng)險(xiǎn)u23

人力資源風(fēng)險(xiǎn)U3高層領(lǐng)導(dǎo)的指導(dǎo)力u311)高層領(lǐng)導(dǎo)參與度、對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)識(shí)程度以及支持力度；

2)項(xiàng)目經(jīng)理的實(shí)施經(jīng)驗(yàn)和協(xié)調(diào)溝通能力。

項(xiàng)目經(jīng)理的控制力u32

需求分析風(fēng)險(xiǎn)U4需求分析量化程度u411)企業(yè)需求分析不全面、需求分析報(bào)告不能反映實(shí)際情況；

2)外部市場(chǎng)牽引力度不當(dāng)、需求拉動(dòng)力誤導(dǎo)、政府推動(dòng)力不強(qiáng)；

3）沒有咨詢顧問指導(dǎo)、需求分析反復(fù)修改、企業(yè)診斷結(jié)論錯(cuò)誤。

需求動(dòng)力分析風(fēng)險(xiǎn)u42

信息需求不明確u43

管理基礎(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)U5行業(yè)（特點(diǎn)）風(fēng)險(xiǎn)u511)企業(yè)規(guī)模大小、企業(yè)體制、企業(yè)地理位置、企業(yè)的類型；

2)企業(yè)文化與ERP文化相抵制、新文化的形成；

3)企業(yè)管理水平低、管理模式落后、與ERP管理不符合度。

企業(yè)文化風(fēng)險(xiǎn)u52

管理不規(guī)范性u(píng)53

協(xié)作方選擇風(fēng)險(xiǎn)U6軟件商選擇風(fēng)險(xiǎn)u611)軟件供應(yīng)商類型選擇不當(dāng)、供應(yīng)商綜合能力不強(qiáng)；

2)咨詢方行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、雙方配合度不高；

3)監(jiān)理基本能力不足、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)不足。

咨詢方選擇風(fēng)險(xiǎn)u62

監(jiān)理方選擇風(fēng)險(xiǎn)u63

軟硬件選擇風(fēng)險(xiǎn)U7硬件選擇不當(dāng)u711)安全風(fēng)險(xiǎn)、后續(xù)維護(hù)風(fēng)險(xiǎn)、價(jià)格不合理；

2)系統(tǒng)集成性不高、二次開發(fā)工具水平；

3)軟件成熟度、類型選擇錯(cuò)誤、選型方法或步驟不對(duì)；

4)質(zhì)量先天性缺陷、質(zhì)量不高、不可靠性風(fēng)險(xiǎn)。

軟件技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、u72

選型匹配風(fēng)險(xiǎn)u73

軟件質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)u74

項(xiàng)目管理風(fēng)險(xiǎn)U8項(xiàng)目進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)U811)沒有合理進(jìn)度計(jì)劃、進(jìn)度控制不嚴(yán)、進(jìn)度延期、人員不變動(dòng)；

2)硬件維護(hù)費(fèi)用增加、實(shí)施費(fèi)用無計(jì)劃地增加、維護(hù)費(fèi)用增加；

3)實(shí)施效果難以衡量、沒有制定相應(yīng)質(zhì)量目標(biāo)、階段成果未達(dá)標(biāo)；

4)范圍無限擴(kuò)大、不嚴(yán)格控制計(jì)劃，實(shí)施范圍不清楚風(fēng)險(xiǎn)；

5)對(duì)業(yè)務(wù)流程變革認(rèn)識(shí)不統(tǒng)一、缺乏有效流程控制體系、重組變革方式和工具選擇、過多地改變軟件原有流程。

項(xiàng)目成本風(fēng)險(xiǎn)U82

項(xiàng)目質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)U83

實(shí)施范圍風(fēng)險(xiǎn)U84

業(yè)務(wù)流程重組風(fēng)險(xiǎn)U85

3基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ERP項(xiàng)目實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型

模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在SPSS、Excel和Matlab等統(tǒng)計(jì)分析軟件工具的幫助下，使這種預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)變得簡(jiǎn)單可行，具有很強(qiáng)的操作性和實(shí)用價(jià)值。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為人工智能領(lǐng)域一種新的技能、正向著更高層次的研究與應(yīng)用方面發(fā)展。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型也用于企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方面，張英才提出基于模糊神經(jīng)的人力資源風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)，吳沖等提出基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)。

3.1模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型建立

根據(jù)企業(yè)實(shí)際結(jié)合已有的研究成果及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，確定了8個(gè)評(píng)價(jià)的變量。選擇[0,1]上的數(shù)據(jù)對(duì)上述8種因素的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)判。同時(shí)，我們可以用以下數(shù)學(xué)語言描述：設(shè)ui(i=1,2,……7)為ERP項(xiàng)目實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的輸入變量，Ui為其論域。在本系統(tǒng)中，ui∈[0,1］，將ui的風(fēng)險(xiǎn)類別模糊化為一個(gè)定義在Ui上的模糊子集Aj(j=1,2,3,4,5分別代表風(fēng)險(xiǎn)低、較低、一般、高、較高五種類型)，其模糊性用Ui的模糊分布一隸屬函數(shù)UAj(ui)來表示。具體模糊量化過程為：

（1）選擇影響因素的集合；本文采用風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系子要素層中的評(píng)價(jià)影響集合。（2）確定評(píng)價(jià)等級(jí)空間U；U={cl，c2，…，ck}，若ck+1比ck“強(qiáng)”，記作ck+1>ck，一般地，評(píng)價(jià)等級(jí)統(tǒng)計(jì)取4至6個(gè)等級(jí)較合適，本文風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分5個(gè)等級(jí),即風(fēng)險(xiǎn)低、風(fēng)險(xiǎn)較低、風(fēng)險(xiǎn)一般、風(fēng)險(xiǎn)較高和風(fēng)險(xiǎn)高。

（3）確定子要素層每一因素對(duì)U中的各評(píng)價(jià)等級(jí)的隸屬度；通過專家打分后，采用統(tǒng)計(jì)方法獲得，第i個(gè)因素對(duì)各等級(jí)的隸屬度為Ri＝（ri1，ri2，ri3，ri4，ri5）。

（4）計(jì)算每個(gè)因素的評(píng)價(jià)值；將5個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)數(shù)量化后視為一個(gè)向量，例如取C=(0.9,0.7,0.5,0.3,0.1)，則第i個(gè)因素的數(shù)值化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)值為Xi=Ri*CT。根據(jù)所評(píng)價(jià)ERP項(xiàng)目實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中指標(biāo)，模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ERP項(xiàng)目實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)構(gòu)確定為(8,m,5)，即輸入層節(jié)點(diǎn)8個(gè)(根據(jù)評(píng)價(jià)階段指標(biāo)體系確定)；隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)為m，一般人為給定m值后，經(jīng)k-means方法調(diào)整出合適值；輸出層節(jié)點(diǎn)5個(gè)。通過上述模糊化方法處理得出每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)影響因素的模糊化數(shù)值xi后，作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入層節(jié)點(diǎn)的輸入值。輸出層節(jié)點(diǎn)輸出企業(yè)ERP項(xiàng)目實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)值。因此所建模型如圖1所示，模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型分兩大模塊:前一部分是模糊量化模塊，作用是將輸入變量模糊化，模糊化處理是將數(shù)字表示形式的輸入量轉(zhuǎn)化為通常用語言值表示的某模糊論語的序數(shù)。后一部分是模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FNN)模塊，此模型中FNN模塊采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)絡(luò)模型兩大模塊包括三層:輸入層、隱含層和輸出層。

圖1風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

輸入層：在ERP項(xiàng)目實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中，輸入層評(píng)價(jià)指標(biāo)經(jīng)過模糊化處理后輸入。但由于指標(biāo)值量綱不相同，代表了不同的物理含義。因此，在進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)之前可將各指標(biāo)值轉(zhuǎn)化成無量綱的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，這樣就可以利用同一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行衡量一般可采用直線型無量綱化方法，如利用極差變換公式將各類指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化。輸入層中神經(jīng)元的輸入與輸出為Ui=Xi，Oij=Xi,（其中i=1,2,…..,8；j=1,2,……,m）。同時(shí)，我們將上述的風(fēng)險(xiǎn)因素和ERP項(xiàng)目實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的結(jié)果按照風(fēng)險(xiǎn)的大小程度分別用5個(gè)語言變量表示，并用各個(gè)語言變量的隸屬函數(shù)代表其模糊性。

隱含層：其作用是對(duì)輸入量進(jìn)行評(píng)語等級(jí)分化處理，即根據(jù)隸屬函數(shù)求出每一輸入的各等級(jí)隸屬度值。本文選用梯形函數(shù)，它對(duì)樣本數(shù)據(jù)要求相對(duì)簡(jiǎn)單，雖然它的準(zhǔn)確性不如非線性隸屬函數(shù)高，但是經(jīng)過模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制也能達(dá)到良好的效果。圖2說明了用梯形函數(shù)來表示ERP項(xiàng)目實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)隸屬函數(shù)。

3.2模糊神經(jīng)(FNN)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)訓(xùn)練

模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用具體步驟包括兩個(gè)過程①學(xué)習(xí)訓(xùn)練過程：在現(xiàn)有的ERP項(xiàng)目實(shí)施企業(yè)中，選擇成功與失敗典型樣本對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，經(jīng)過反復(fù)迭代，使系統(tǒng)平均誤差降低到滿意的程度，從而獲得穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、連接權(quán)值和各參數(shù)。②模型確定后，可用來進(jìn)行ERP項(xiàng)目實(shí)施風(fēng)的評(píng)價(jià)。

(1)樣本數(shù)據(jù)的獲得

選取若干具有代表性的數(shù)據(jù)，通過專家意見調(diào)查，收集相關(guān)數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)。論文研究選擇對(duì)象主要面向大中小各類企業(yè)，除已實(shí)施ERP的企業(yè)外，也包括將要實(shí)施ERP的企業(yè)。我們通過東西部地區(qū)200多家案例企業(yè)獲得樣本數(shù)據(jù)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。先對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行穩(wěn)定性處理，鑒于論文取得的樣本數(shù)據(jù)容量較大，各指標(biāo)取值范圍較廣，數(shù)據(jù)具有一定的平滑性，因此選用兩倍、三倍標(biāo)準(zhǔn)差檢驗(yàn)法進(jìn)行異常數(shù)據(jù)剔除，最終獲得（167個(gè)）樣本數(shù)據(jù)。

(2)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)訓(xùn)練結(jié)果

模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程也就是網(wǎng)絡(luò)參數(shù)修正的過程，本系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)采用有教師的學(xué)習(xí)方法，網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的修正采用梯度法實(shí)現(xiàn)。

(3)ERP實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)輸出

模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練趨向穩(wěn)定后，并滿足指定的性能指標(biāo)(如訓(xùn)練誤差)，說明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已訓(xùn)練結(jié)束，可以用來評(píng)價(jià)企業(yè)ERP項(xiàng)目實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)。將待評(píng)價(jià)的對(duì)象按模糊規(guī)則轉(zhuǎn)換后得到n個(gè)輸入量，已訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)模型就可以通過輸入量到輸出實(shí)現(xiàn)；輸出結(jié)果為隸屬度向量O=(O1，O2，O3，O4,,O5)，定義為最大隸屬度。即，=MAX(O1，O2，O3，O4，O5)。

根據(jù)最大隸屬度原則就可以確定待評(píng)價(jià)的ERP項(xiàng)目實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)的大小。在每次評(píng)價(jià)工作中，無論評(píng)價(jià)結(jié)果是否得到了專家的認(rèn)可，都可以把它作為新的學(xué)習(xí)樣本讓這個(gè)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)系統(tǒng)不斷學(xué)習(xí)、繼續(xù)完善，以使它做出更準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)。

4結(jié)論

本文確立了企業(yè)ERP實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系，建立了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的ERP項(xiàng)目實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)功能，可以充分利用以往的經(jīng)驗(yàn)，使評(píng)價(jià)系統(tǒng)具有學(xué)習(xí)能力。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于評(píng)價(jià)企業(yè)ERP實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)非常適合，這不僅可以評(píng)價(jià)ERP項(xiàng)目實(shí)施各階段風(fēng)險(xiǎn)大小，也可以利用網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)功能，預(yù)測(cè)將要實(shí)施ERP企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)大小，而且網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)誤差小，適合用于各類企業(yè)ERP項(xiàng)目實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。

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