導語：如何才能寫好一篇高三數(shù)學相關(guān)分析，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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關(guān)鍵詞: SPSS 理科成績 相關(guān)分析 回歸分析

1.引言

數(shù)學是中學課程中不可缺少的,并在中學的各級各類大型考試中占據(jù)很大的比重,是考試成功的關(guān)鍵因素之一。不僅如此,數(shù)學與其他學科的聯(lián)系也是非常緊密的,特別是在理科中的物理、化學。在中學里有這樣的說法:“數(shù)學學得好的同學,物理、化學也一定學得好?！迸c事實基本相同,所以被廣泛地接受。事實真是如此嗎,這種說法是否有可靠的理論和科學實驗依據(jù)呢?我們可以利用平時的考試成績進行統(tǒng)計分析,用分析結(jié)果來證實這種說法是否正確,進而挖掘出成績背后的某些信息和規(guī)律。教師可以利用這些信息和規(guī)律去指導和改進教學。

SPSS for Windows是在SPSS/PC(for DOS)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的,是目前世界上流行的三大統(tǒng)計分析軟件之一。SPSS使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數(shù)據(jù)的方法,使用對話框展示出各種功能選擇項,只要掌握一定的Windows操作技能并了解統(tǒng)計分析原理,就可以使用該軟件為特定的科研工作服務(wù)。SPSS的基本功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計分析、輸出管理等。其統(tǒng)計分析過程包括描述性統(tǒng)計、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析、因子分析、生存分析、時間序列分析等幾大類,每類中又分為好幾個統(tǒng)計過程。SPSS還包括專門的報表和繪圖系統(tǒng)。[1]下面用相關(guān)分析和回歸分析對某中學高三兩個理科班的數(shù)學、物理和化學的摸底考試成績進行分析,試圖發(fā)現(xiàn)一些對中學教學有用的信息。

2.描述性統(tǒng)計分析

先在SPSS的變量窗口中建立數(shù)學、物理和化學三個變量,然后把三門課程的考試成績分別輸入到數(shù)據(jù)窗口中。數(shù)學成績是150分制,為了方便分析,可以先把數(shù)學成績轉(zhuǎn)換成100分制。操作步驟如下:單擊菜單欄中的Transform菜單,再單擊Compute命令,在Compute Variable對話框中進行換算。描述性統(tǒng)計分析的操作過程為:按AnalyzeDescriptive StatisticsDescriptives的順序打開Descriptives主對話框,從主對話框左側(cè)的源變量框中選擇數(shù)學、物理和化學三個變量進入右邊的Variables窗口中;單擊Options按鈕,在復選框內(nèi)選中Mean、Sum、Std.deviation、Minimum、Maximum、Range和Variance要求計算的描述統(tǒng)計量,單擊Continue,然后在主對話框中單擊OK按鈕。在輸出窗口中便得到兩個理科班的三門課程考試成績的分析結(jié)果,如表1。

表1列出了兩個理科班104名學生的數(shù)學、物理和化學考試成績的基本情況,此表中,從左到右為:變量名稱、觀測量的頻數(shù)、分數(shù)的最大值、最小值、平均分、標準差和方差。

3.相關(guān)分析

相關(guān)分析是研究變量間密切程度的一種常用統(tǒng)計方法。線性相關(guān)分析研究兩個變量間線性關(guān)系的強弱程度和方向,相關(guān)系數(shù)是描述這種線性關(guān)系強弱程度和方向的統(tǒng)計量。[2]在進行相關(guān)分析之前,應(yīng)該使用Graphs菜單中的Scatter命令作散點圖,進行初步觀察,分析兩個變量間是否有相關(guān)趨勢。單擊Graphs菜單中的Scatter命令打開Scatter Plot對話框,選中Simple圖形,單擊Define按鈕,在彈出的Simple Scatter Plot對話框左側(cè)的源變量框中分別選中數(shù)學和物理進入到右側(cè)的Y Axis和X Axis框中,然后單擊OK按鈕,在輸出窗口中便得到以數(shù)學為Y軸,物理為X軸的散點圖(圖1),用同樣的方法可以得到以數(shù)學為Y軸,化學為X軸的散點圖(圖2)。

從圖1和圖2可以看出,數(shù)學和物理、數(shù)學和化學兩對變量基本上呈線性分布,適合用相關(guān)分析對數(shù)據(jù)進行處理。

按AnalyzeCorrelateBivariate的順序單擊菜單項,展開相關(guān)分析的主對話框。在Correlation Coefficients欄中列出了相關(guān)分析類型,有3個選項:(1)Pearson復選項,皮爾遜相關(guān),系統(tǒng)默認的相關(guān)分析方法;(2)Spearman復選項,斯皮爾曼相關(guān);(3)kendall’s tau-b復選項,肯德爾相關(guān)。在Test of Significance欄,顯著性檢驗選項:Two-tailed選項,雙尾t檢驗,系統(tǒng)默認的檢驗方式,當事先不知道相關(guān)是正相關(guān)還是負相關(guān)時選擇此選項,否則選擇One-tailed選項。Flag significant correlations復習項,要求在輸出結(jié)果中,相關(guān)系數(shù)右上方使用“*”表示顯著性水平為5%,用“**”表示其顯著性水平為1%。

在Bivariate Correlations主話框中,從主對話框左側(cè)的源變量框中選擇數(shù)學、物理兩個變量進入到右邊的變量窗口中,所有的復選框都采用默認值,單擊OK按鈕,即得到數(shù)學和物理的相關(guān)分析結(jié)果,如表2;從主對話框左側(cè)的源變量框中選擇數(shù)學、化學兩個變量進入到右邊的變量窗口中,所有的復選框都采用默認值,單擊OK按鈕,即得到數(shù)學和化學的相關(guān)分析結(jié)果,如表3。

表2和表3分別是數(shù)學和物理,數(shù)學和化學兩個變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣,在變量行與變量列的交叉處縱向顯示了3個數(shù)值:第一行中的數(shù)值是行變量與列變量的相關(guān)系數(shù)矩陣。行、列變量相同,其相關(guān)系數(shù)為1。數(shù)學和物理成績之間的相關(guān)系數(shù)為0.511,數(shù)學和化學成績之間的相關(guān)系數(shù)為0.462。第二行中的數(shù)值為Sig.(2-tailed)雙尾檢驗結(jié)果(使相關(guān)系數(shù)為0的假設(shè)檢驗成立的概率),結(jié)果都為0.000,小于0.001。第三行的數(shù)值是參與該相關(guān)系數(shù)計算的觀測量數(shù)目,均為104。注釋行說明標有“**”的相關(guān)系數(shù)的顯著性概率水平為0.01。表中的結(jié)果表明數(shù)學和物理的考試成績顯著相關(guān),數(shù)學與化學的考試成績也顯著相關(guān),而且它們都是正相關(guān)。

4.回歸分析

回歸分析是在自然科學、社會科學等領(lǐng)域中具有廣泛應(yīng)用的統(tǒng)計方法。變量與變量之間的關(guān)系分為確定性關(guān)系和非確定性關(guān)系兩類。函數(shù)表達確定性關(guān)系。研究變量間的非確定性關(guān)系,構(gòu)造變量間經(jīng)驗公式的數(shù)理統(tǒng)計方法稱為回歸分析。自變量與因變量之間呈線性關(guān)系時,我們可以構(gòu)造線性回歸方程。根據(jù)參與線性回歸的自變量個數(shù)的多少,可以將線性回歸分為一元線性回歸和多元線性回歸。[1]

在進行回歸分析之前,最好用圖形探索因變量隨自變量變化的趨勢,以便確定數(shù)據(jù)是否適合線性模型,還是需要使用曲線擬合或非線性回歸過程。通過散點圖可以進行預(yù)測。[3]通過圖1和圖2,我們知道,該數(shù)據(jù)適合線性模型。

按AnalyzeRegressionLinear順序打開Linear Regression主對話框。可以利用Previous和Next按鈕切換,選擇不同的自變量構(gòu)建模型?？梢栽贛ethod框中選擇回歸分析方法:Enter(強行進入法)、Remove(消去法)、Forward(向前選擇法)、Backward(向后剔除法)、Stepwise(逐步回歸法)。從主對話框左側(cè)的源變量框中選擇一個因變量(物理或化學)進入Dependent框,選擇數(shù)學作為自變量進入Independent框。此數(shù)據(jù)分析過程全部采用系統(tǒng)默認值。單擊OK按鈕,即可得到物理與數(shù)學、化學與數(shù)學成績的回歸分析結(jié)果,如表4、表5。

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表格從左到右,Model為回歸方程模型編號,Unstandardized Coefficients為非標準化回歸系數(shù),Standardized Coefficients為標準化回歸系數(shù),t為偏回歸系數(shù)為0(和常數(shù)項為0)的假設(shè)檢驗的t值,Sig.為偏回歸系數(shù)為0(和常數(shù)項為0)的假設(shè)檢驗的顯著性水平值。B偏回歸系數(shù):它是在控制了其他變量之后得到的。只有當所有的自變量單位統(tǒng)一時,它們的大小才有可比性。Beta是標準化回歸系數(shù)。

表4是物理和數(shù)學的考試成績回歸分析結(jié)果,從表中可以看出估計值及其檢驗結(jié)果,常數(shù)項b=31.728,回歸系數(shù)b=0.483,回歸系數(shù)檢驗統(tǒng)計量t=5.998,方程常數(shù)項的顯著水平值為0.000,相關(guān)概率值p

5.分析結(jié)果

通過對兩個高三理科班的數(shù)學、物理和化學的考試成績進行相關(guān)分析和回歸分析,可以看出三門課程之間存在顯著性關(guān)系?？梢?“數(shù)學學得好的同學,物理、化學也一定學得好”這樣的說法是有一定道理的。因此在教學過程中,教師要適當重視數(shù)學的教學,把物理和化學的教學與數(shù)學的教學有機地結(jié)合起來,充分發(fā)揮數(shù)學在其他理科教學和學習過程中的推動作用。除此之外,在相關(guān)的教育教學中,可以利用SPSS統(tǒng)計軟件對學生的考試成績進行合理的分析,診斷學生的學習動向,挖掘出成績背后隱藏的信息和規(guī)律,并制定出相關(guān)的改進辦法和措施,及時對教學進行調(diào)整,更好地促進教育教學的發(fā)展。

參考文獻:

[1]盧紋岱.SPSS for windows統(tǒng)計分析[M].北京:電子工業(yè)出版社,2006.

[2]于水華等.淺談SPSS在教育信息處理中的應(yīng)用[J].電腦與電信,2006,15(10):55-58.

[3]劉寧元.運用SPSS對高職專業(yè)課程成績進行相關(guān)分析[J].電腦與電信,2007,20(3):69-71.

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關(guān)鍵詞： SPSS統(tǒng)計軟件 日常教學統(tǒng)計分析 應(yīng)用

在目前中國的教育體制中，考試仍然是判斷學生成績好壞的重要手段，教師常需要進行諸如考試成績等的統(tǒng)計分析，但是從信息的采集、分析、處理、顯示到記錄整個過程一般都要花費較多的時間，因此難以及時獲取反饋信息用于適時調(diào)控教學。近年來，由于計算機的廣泛應(yīng)用，各種統(tǒng)計軟件應(yīng)運而生，SPSS統(tǒng)計軟件能夠代替?zhèn)鹘y(tǒng)的手工計算方法，可以輕松進行總分、平均分計算等多種數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析，方便快捷。下面就以高三第一次月考的成績?yōu)槔?，介紹該軟件在日常教學統(tǒng)計分析中的應(yīng)用。

1.數(shù)據(jù)輸入

啟用SPSS，軟件將自動打開數(shù)據(jù)編輯窗口，單擊“Variable View”，切換到變量視圖窗口，視圖的每一行代表一個變量的各種屬性，如名稱（Name）、類型（Type）等。在前五行的中分別輸入變量名姓名、語文、數(shù)學、英語、物理、化學、生物、總分，設(shè)置各變量的屬性：將姓名變量的類型變?yōu)樽址停╯tring），其余均為默認值。單擊“Data Variable”，將窗口切換回數(shù)據(jù)視圖，在各個變量中輸入相應(yīng)的信息和數(shù)據(jù)。SPSS軟件也可以直接讀取Excel、SAS等格式的文件。選擇菜單【File】【Save】，在彈出的“Save Data As”對話框中選擇適當?shù)谋４娴刂贰?/p>

2.數(shù)據(jù)統(tǒng)計及分析

2.1數(shù)據(jù)的簡單描述

執(zhí)行【Analyze】【Descriptive Statistics】【Descriptives…】，出現(xiàn)“Descriptives”對話框，選擇語文、數(shù)學等七個變量至右邊“Variable”空框中，選擇“Save standardized value as variables”。單擊【Options】，出現(xiàn)“descriptives:Options”對話框，單擊【OK】，系統(tǒng)就會彈出SPSS的結(jié)果瀏覽窗口，得到所有學生的語文、數(shù)學、英語、物理、化學、生物、總分變量的樣本數(shù)、最高分、最低分、平均分、標準差、方差、全距等常用的統(tǒng)計量。

Descriptive Statistics

2.2繪制直方圖

統(tǒng)計指標只能給出數(shù)據(jù)的大致情況，而直方圖則更加形象直觀。執(zhí)行【Graphs】【Histogram】【Display normal curve】，系統(tǒng)彈出繪制直方圖對話框，將“語文”選入“Variable”選擇框內(nèi)，單擊【OK】按鈕。此時結(jié)果瀏覽窗口內(nèi)會繪制出如下直方圖：

2.3排序

執(zhí)行【Transform】【Rank Cases…】，彈出“Rank Cases”對話框，將左邊選項中需要排列的變量選入右邊“Variable（s）”空框中，如“語文”；“By”框是用來選擇分組變量的，如“班級”，將班級作為分組變量選入“By”框；“Assign Rank 1 to”單選框組是用于選擇將秩次賦給最高分還是最低分，這里選擇“Largest value”；【Ties】鈕用于定義相同值的處理方式，這里選擇默認平均值。單擊【OK】，系統(tǒng)就會在數(shù)據(jù)編輯窗口中建立一個新變量“r語文”（即原變量名前加r），取值為學生的語文成績在班中的排名。

2.4頻數(shù)分析

平常教師對成績的統(tǒng)計，除了計算平均分外，還需要觀測各分數(shù)段的學生人數(shù)，在SPSS軟件中，這項工作可以通過重新編碼和頻數(shù)分析兩個操作來實現(xiàn):

執(zhí)行【Transform】【Recode】【Into Different Variables…】，在對話框中，將左邊列表框中的語文變量選入右邊的“Numeric VariableOutput Variable：”框中，并在“Output Variable”框中輸入“Name”為“語文2”。單擊【Change】【Old and New Values…】鈕，出現(xiàn)“Recode into Different Variables：Old and New Values”的子對話框，在左邊“Old Values”方框中選擇“Range”，在下面的兩個空格內(nèi)分別輸入130、150；在右邊“New Value”方框中選擇“Value”，在后面的空格內(nèi)輸入1，然后單擊【Add】按鈕。重復此操作，分別將110―130分轉(zhuǎn)為2，將90―110分轉(zhuǎn)為3，將70―90分轉(zhuǎn)為4，將低于70分的轉(zhuǎn)為5，輸入完畢后，單擊【Continue】按鈕，再單擊“Recode into Different Variables”對話框中的【OK】按鈕，數(shù)據(jù)編輯窗口中就會出現(xiàn)“語文2”新變量，完成對語文成績的重新編碼。執(zhí)行【Analyze】【Descriptive Statistics】【Frequencies…】，出現(xiàn)“Frequencies”對話框，將左邊框中需要分析的變量“語文2”選入“Variable（s）：”空框中。單擊【OK】，結(jié)果輸入窗口就會呈現(xiàn)學生語文的各分數(shù)段人數(shù)分布，以及各種百分數(shù)。

語文2

2.5平均數(shù)差異顯著性檢驗

在考試結(jié)果分析中，教師一般會用平均分高低來簡單比較各班的成績差異，SPSS軟件的平均數(shù)差異顯著性檢驗可以對此進行更科學的統(tǒng)計分析。例如，用獨立樣本檢驗比較兩班學生的化學和數(shù)學成績是否有差異：

執(zhí)行【Analyze】【Compare means】【Independent-Samples T Test…】，選取數(shù)學和物理變量進入右邊的“Test Variable(s)” 空框中，選取班級為分組變量，進入“Grouping Variable”中，單擊【Define Groups…】按鈕，在“Group1”“Group2”后分別輸入1、3，單擊【OK】，就會輸出統(tǒng)計結(jié)果。

Group Statistics

Independent Samples Test

利用SPSS軟件還可以進行“相關(guān)分析與回歸分析”，可用來驗證“數(shù)學成績好的同學物理成績也一定好”這樣一個命題是否成立。

3.結(jié)語

SPSS軟件為教師實施教學測量手段提供了一個較好的平臺，如何運用SPSS軟件更好地來分析教學測試結(jié)果，還需要我們在使用過程中不斷探索。

參考文獻：

［1］余建英，何旭宏.數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與SPSS應(yīng)用［M］.人民郵電出版社，2003.

［2］于水華，鄭任兒.淺談SPSS在教育信息處理中的應(yīng)用.教育信息技術(shù).

［3］盧紋岱.SPSS for Windows統(tǒng)計分析(第2版)［M］.北京：電子工業(yè)出版社，2002.

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[關(guān)鍵詞]　教育心理學；自我監(jiān)控能力；問卷調(diào)查法；高中生；物理學習

1　引言

有關(guān)學生學習的自我監(jiān)控問題越來越受到教育研究者們的重視。學生學習的自我監(jiān)控是指學生為了保證學習的成功，提高學習效果、達到學習的目標。而在進行學習活動的全過程中，將自己正在進行的學習活動作為意識的對象。不斷地對其進行的積極、自覺的計劃、監(jiān)察、檢查、評價、反饋、控制和調(diào)節(jié)的過程。學生學習的自我監(jiān)控能力是學習能力的一個重要方面，對學業(yè)成就有重要影響。探討影響學習自我監(jiān)控能力發(fā)展的因素，弄清其影響機制，將有助于教育者有針對性地對學生進行自我監(jiān)控訓練，提高學生學習的自我監(jiān)控能力，進而提高其學習成效?？v觀我國有關(guān)學習自我監(jiān)控能力影響因素的研究發(fā)現(xiàn)。理論闡述較多而實證研究不足，尤其缺乏針對物理學習這一具體學習領(lǐng)域的系統(tǒng)研究。為此，本文以物理學科為具體研究背景，探討高中生物理學習自我監(jiān)控能力與年級、性別、物理學習自我效能感、目標定向的關(guān)系。

2　對象與方法

2.1　研究對象選擇泰安一中和泰安二中2所學校3個年級共12個班級進行測試，有效被試558人，被試構(gòu)成情況見表1。

2.2　研究工具

2.2.1　高中生物理學習自我監(jiān)控量表該量表共有54個項目，用以測量高中生在物理學習中的定向、計劃、監(jiān)察、調(diào)節(jié)、控制、檢驗和反思等7個方面的自我監(jiān)控水平。采用5點計分，分數(shù)越高，表明其自我監(jiān)控能力越高。量表結(jié)構(gòu)的失擬指數(shù)X2／df=1.57，擬和指數(shù)GFI=0.80，CFI=0.94。IFI=0.94。全量表的內(nèi)部一致性a系數(shù)為0.944，重測信度為0.911。

2.2.2　物理學習自我效能感問卷該問卷由20個項目構(gòu)成。也采用5點計分，其再測信度為0.920，內(nèi)部一致性a系數(shù)為0.896，與“一般自我效能感”的效標關(guān)聯(lián)效度為0.727。

2.2.3　目標定向問卷該問卷是根據(jù)德懷克(C S Dweck。1985)的成就動機理論編制而成。根據(jù)該理論我們編制了兩個分問卷：成績目標定向分問卷和掌握目標(也稱學習目標)定向分問卷。采用5點計分。成績目標定向分問卷的內(nèi)部一致性a系數(shù)為0.793，重測信度為0.886；掌握目標定向分問卷的內(nèi)部一致性a系數(shù)為0.800，重測信度為0.904。

2.3　施測采用集體施測方式。以班為單位。由主試向?qū)W生說明指導語，要求他們理解答卷要求后開始作答，每個班有兩名主試負責，所有問卷1次完成，測試時間約40分鐘。

2.4　數(shù)據(jù)管理 本研究數(shù)據(jù)管理與分析處理均采用SPSS10.0軟件。

3　結(jié)果

3.1　高中生物理學習自我監(jiān)控能力與性別、年級的關(guān)系對性別、年級影響高中生物理學習自我監(jiān)控能力的顯著性在各維度以及全量表上進行雙因素方差分析，結(jié)果見表2。

由表2數(shù)據(jù)可以看出，高中生物理學習自我監(jiān)控能力在定向、監(jiān)察、調(diào)節(jié)、控制維度上存在顯著的性別差異，而在計劃、檢驗、反思和自我監(jiān)控總水平上性別差異不顯著；高中生物理學習自我監(jiān)控能力及其各維度均沒有顯著的年級差異；性別與年級間的交互作用不顯著。

以上結(jié)果表明年級對高中生物理學習自我監(jiān)控能力沒有顯著影響，而性別對自我監(jiān)控能力有一定程度的影響。為進一步研究高中生物理學習自我監(jiān)控能力的性別差異，我們對男女學生的平均得分進行統(tǒng)計，并進行差異性t檢驗，結(jié)果見表3。

表3中數(shù)據(jù)顯示，在全量表水平上，性別差異不顯著，但具體到各維度上，男女生則表現(xiàn)不同。只有在定向維度上女生優(yōu)于男生，而在監(jiān)察、調(diào)節(jié)、控制維度上男生均優(yōu)于女生。

3.2　高中生物理學習自我監(jiān)控能力與物理學習自我效能感、目標定向的關(guān)系

3.2.1　高中生物理學習自我監(jiān)控能力與物理學習自我效能感、目標定向的相關(guān)分析計算物理學習自我監(jiān)控能力與物理學習自我效能感、目標定向的積差相關(guān)系數(shù)，結(jié)果見表4。

表4數(shù)據(jù)顯示。高中生物理學習自我監(jiān)控能力及其各維度與物理學習自我效能感均存在極其顯著的正相關(guān)I自我監(jiān)控能力及其各維度與成績目標定向均存在極其顯著負相關(guān)，與掌握目標定向均存在極其顯著正相關(guān)。

3.2.2　物理學習自我效能感、目標定向影響自我監(jiān)控能力的方差分析和回歸分析相關(guān)分析表明，自我效能感、目標定向與自我監(jiān)控能力有顯著相關(guān)關(guān)系，那么它們對高中生物理學習自我監(jiān)控能力的影響作用如何，哪一個影響作用更大一些呢?為了比較它們對自我監(jiān)控能力發(fā)展的影響程度，以物理學習自我監(jiān)控能力為因變量(Y)，以自我效能感(X1)、目標定向(X2；成績目標定向和掌握目標定向得分的平均值)為自變量，進行雙因素方差分析和二元回歸分析。方差分析結(jié)果見表5，回歸分析結(jié)果見表6。

表5數(shù)據(jù)顯示，物理學習自我效能感、目標定向?qū)ξ锢韺W習自我監(jiān)控能力具有顯著的主效應(yīng)，但他們的交互作用不顯著。

表6數(shù)據(jù)顯示，物理學習自我監(jiān)控能力對自我效能感、目標定向的偏回歸系數(shù)非常顯著，說明兩者對自我監(jiān)控能力都有非常顯著的影響，在影響程度上自我效能感較大，目標定向次之，兩者對自我監(jiān)控能力的決定系數(shù)R2達到0.442。

4　討論

4.1　高中生物理學習自我監(jiān)控能力的年級差異不顯著 性別只在定向、監(jiān)察、調(diào)節(jié)和控制維度有顯著影響，在其他維度和自我監(jiān)控總水平上影響均不顯著；性別與年級交互作用不顯著。通常認為，學生學習的自我監(jiān)控能力應(yīng)隨著年級的升高而不斷發(fā)展。但本研究的結(jié)果不能支持這種想法，這或許是源于高中生的學習自我監(jiān)控能力已經(jīng)進入發(fā)展平緩期。董奇的研究表明，從初中到高一自我監(jiān)控能力變化比較大，其他年齡階段自我監(jiān)控能力發(fā)展比較平緩。章建躍的研究表明中學生數(shù)學學科自我監(jiān)控能力的發(fā)展有其年齡階段性，但是發(fā)展的趨勢除小學畢業(yè)到初中階段比較明顯外，其他年齡階段均較平緩。到了高中階段。有些維度得分反而是降低的。高中生自我意識的發(fā)展已經(jīng)趨于成熟，自我監(jiān)控能力與自我意識是息息相關(guān)的，因此從高一到高三自我監(jiān)控能力可能不會發(fā)生大的變化。只有在定向維度上女生優(yōu)于男生，而在監(jiān)察、調(diào)節(jié)、控制維度上男生均優(yōu)于女生。這一研究結(jié)果與已有研究基本一致。有研究表明，性別對自我監(jiān)控能力的影響在低年級比

較明顯，并且是女生優(yōu)于男生，到了高一年級，只有計劃性女生優(yōu)于男生，其他維度差別都非常小。在監(jiān)察、調(diào)節(jié)和控制維度上高中男生的自我監(jiān)控能力略強于女生，這也許與物理學科特點有關(guān)，學習物理需要有較強的邏輯分析能力、數(shù)理推理能力和實驗動手能力等，物理學習活動中，自我監(jiān)控綜合協(xié)調(diào)各種能力以取得最佳學習效果，同時自我監(jiān)控能力也受其他能力的影響。這幾種能力一般都是男生占一定的優(yōu)勢。這或許是高中男生的物理學習自我監(jiān)控能力在這幾個維度上高于女生的原因。

4.2　高中生物理學習自我效能感、目標定向均對自我監(jiān)控能力有極其顯著的影響，且物理學習自我效能感比目標定向的影響程度大 本研究結(jié)果表明，高中生物理學習自我效能感越高，其自我監(jiān)控能力越高，反之亦然。這是因為，物理學習自我效能感是學生關(guān)于自己是否有能力勝任物理學習活動的主觀判斷，一般來說，物理學習自我效能感高的學生對自己的物理學習能力充滿信心，經(jīng)常自覺不自覺地監(jiān)控自己的物理學習活動，他們常常選取適合自己能力水平又富有挑戰(zhàn)性的物理學習任務(wù)，積極主動地進行學習，遇到困難時敢于正視它們，并通過自己的努力?？朔贿m當?shù)男袨椋扇「鞣N方法以保證學習的成功；而物理學習自我效能感低的學生則相反，他們由于對自己的物理學習能力信心不足，進而對物理學習活動和物理學習結(jié)果產(chǎn)生一種不可控制的心理，因此往往選擇非常容易的任務(wù)，給自己提出非常低的要求，往往采取消極、被動、應(yīng)付的方式進行學習，一遇到問題和困難就放棄、回避，對自己的學習活動缺乏監(jiān)控和調(diào)節(jié)。本研究表明，目標定向是影響物理學習自我監(jiān)控能力的重要因素，且物理學習自我監(jiān)控能力與掌握目標定向呈極其顯著正相關(guān)，與成績目標呈極其顯著負相關(guān)。這是因為掌握目標定向的物理學習動機是指對所學的物理知識有內(nèi)在興趣、為弄懂和掌握知識而進行學習的動機，在它的作用下，學生則更可能采取一些鉆研性的、探索性的、積極主動的學習方式，其自我監(jiān)控學習行為較多，水平較高；而成績目標定向的物理學習動機則是為了獲取高分或是為應(yīng)付檢查和考試及格而進行學習的動機，在這類動機驅(qū)動下，學生更可能采取一些應(yīng)付性的、膚淺性的、消極被動的學習方式，其自我監(jiān)控學習行為較少。水平較低。

篇4

關(guān)鍵詞中學生，知識學習觀，學習成績。

分類號G442

1前言

培養(yǎng)學生形成成熟的知識學習觀是當前教育改革的主要目標之一。學生的知識學習觀是學生個體對知識學習的一套認識論信念系統(tǒng)（epistemological beliefs about learning），它作為一種元認知知識，是學生先前經(jīng)驗中重要的組成部分，涉及學生對知識性質(zhì)（知識的確定性與簡單性）、知識學習過程（學習能力、學習流程等）的認識以及學生所持有的知識學習態(tài)度、對科學知識的態(tài)度[1]。國外許多學者把學習者的知識學習觀稱作學習者的“認識論信念”（epistemological beliefs）。知識學習觀的研究早期以Perry和Schommer這兩人為代表。Perry認為大學生的知識學習觀是分發(fā)展階段的，并遵循由低到高的順序發(fā)展，他認為知識學習觀可概括為四級水平：二元論、多元論、相對主義、相對主義契約[2,3]。Schommer不贊同Perry關(guān)于知識學習觀有固定的發(fā)展階段的觀點，而是認為知識學習觀是由獨立維度組成的觀念系統(tǒng)[4]。近期研究以Magolda、King和Kitchener為代表，主要關(guān)注的是高水平的教育是否能培養(yǎng)學生更成熟的知識學習觀、怎樣才能促進學生知識學習觀的發(fā)展[5]。孫燕青等人的研究表明，一定的智力發(fā)展水平對動態(tài)的、辯證的、建構(gòu)性的知識觀和學習觀是必要的，學習觀念會對認知策略選擇和使用產(chǎn)生重要影響[6]。劉儒德的研究表明，小學生的語文學習觀、小學生的數(shù)學學習觀都還是比較素樸、直觀和概念化的，還停留在感性認識水平上[7,8]。

縱觀已有的研究，大部分是以西方國家尤其是美國的學生作為研究對象的；而我國學者的研究主要是針對具體學科學習觀的研究，且主要是研究小學生和初中生，未涉及高中生，沒有揭示目前整個中學生的知識學習觀狀況。由于知識學習觀可能會受到許多文化因素的影響[9]，存在著較多的文化偏見，所以本研究編制了適合我國文化背景的中學生知識學習觀問卷，通過了解中學生知識學習觀的現(xiàn)狀，以期對目前教師教學和當前的課程改革提供建議。

2研究方法

2.1被試選擇

選取福州市兩所普通中學的學生作被試，其中高三學生113人，高二學生120人，初三學生102人，初二學生110人。男生合計232人，女生合計213人。

2.2測量工具

參考國內(nèi)外已有的學習觀問卷并對部分中學生進行訪談后，初步提出了中學生知識學習觀的4個方面（知識價值觀、知識學習態(tài)度觀、知識性質(zhì)觀、知識學習過程觀）的構(gòu)想并形成了33個項目。在試測之后，采用主成分法抽取因子，經(jīng)正交旋轉(zhuǎn)后，從碎石圖和公因子來看，抽取4個因子較為合適，解釋率為50.007％。根據(jù)項目分析、因素分析的結(jié)果，刪除了負荷低于0.40的項目，最終形成4個因子和21個項目，從“非常不同意”到“非常同意”5等級記分。知識價值觀維度包括6個題目，Cronbach α系數(shù)為0.815，指做科學家或從事需要科學知識和思維的工作是不是很有意思、很有價值的事，是否喜歡做科學工作。知識學習態(tài)度觀維度包括7個題目，Cronbach α系數(shù)為0.791，指對學習是否感興趣、是否有信心學好、學習是否是有意義的事。知識性質(zhì)觀維度包括4個題目，Cronbach α系數(shù)為0.617，指對知識的確定性和簡單性的認識，即知識是不斷進化發(fā)展的，還是固定不變的、確定的，知識間是否相互聯(lián)系、知識與日常生活有否聯(lián)系。知識學習過程觀維度包括4個題目，Cronbach α系數(shù)為0.638，指對學習能力、學習方法等的認識，即學習能力是天生的還是后天培養(yǎng)的，學習是快速的還是漸進的，學習是否通過建構(gòu)獲得的。總問卷的Cronbach α系數(shù)為0.837，重測信度為0.853。每個項目與總量表之間的相關(guān)在0.262~0.675之間（p＜0.01），四個分量表與總量表之間的相關(guān)為0.762、0.819、0.563、0.530（p＜0.01）。驗證性因素分析的各項指標在0.91～0.98之間，說明四個分量表的擬合較好。

2.3調(diào)查過程

以團體方式施測問卷，并收集被試在最近一次的期中考試的成績作為學習水平的指標。采用SPSS10.0統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)分析和處理。

3研究結(jié)果

3.1中學生知識學習觀在各維度上的得分

由表1可知，全體樣本在知識學習觀各維度上的均分都達到較高值。知識價值觀的每題平均得分為3.11，知識學習態(tài)度觀的每題平均得分為3.55，即被試在這兩個維度上集中分布在“難以確定”到“比較同意”之間；知識性質(zhì)觀的每題平均得分為4.05，知識學習過程觀的每題平均得分為4.19，即被試在這兩個維度上普遍持比較同意的觀點。

3.2不同性別、文理科學生在知識學習觀上的差異比較

由表2可知，不同性別的學生，在知識學習觀各維度上的均分都達到較高值。男、女生在知識學習過程觀這個維度上有極為顯著的差異，女生的知識學習過程觀均分明顯的高于男生的均分。文科學生與理科學生在知識價值觀、知識學習過程觀這兩個維度上存在顯著的差異，在知識價值觀這個維度上，理科學生的均分高于文科學生的均分；在知識學習過程觀這個維度上，文科學生的均分高于理科學生的均分。

3.3初中生與高中生在知識學習觀上的差異比較

由表3可知，初中學生在知識學習觀各維度上的平均得分都高于高中學生。初中學生與高中學生在知識價值觀上存在極為顯著差異，在知識學習態(tài)度觀上存在較顯著差異；在知識性質(zhì)觀、學習過程觀這兩個維度上，初中學生與高中學生不存在顯著的差異。

3.4中學生知識學習觀與學習成績的關(guān)系研究

3.4.1不同成績學生知識學習觀的均數(shù)及方差分析和多重比較分析由表4、表5可看出：

（1）在知識價值觀上，差生、中等生、優(yōu)秀生存在極為顯著差異,多重比較結(jié)果表明：差生與優(yōu)秀生存在極為顯著差異,中等生與優(yōu)秀生之間存在較顯著差異，即差生、中等生知識價值觀的得分顯著的低于優(yōu)秀生。（2）在知識學習態(tài)度觀上，差生、中等生、優(yōu)秀生存在極為顯著差異。多重比較結(jié)果表明：差生與中等生存在顯著差異、差生與優(yōu)秀生存在極為顯著差異、中等生與優(yōu)秀生存在較顯著差異。（3）在知識性質(zhì)觀上，差生、中等生、優(yōu)秀生存在較顯著差異。多重比較結(jié)果表明：差生與優(yōu)秀生之間存在較顯著差異。（4）在知識學習過程觀上，差生、中等生、優(yōu)秀生存在極為顯著的差異。多重比較結(jié)果表明：差生與中等生、差生與優(yōu)秀生之間存在較顯著的差異。

3.4.2知識學習觀各維度與學習成績的相關(guān)和回歸分析

為探討學生所具有的知識學習觀和成績的關(guān)系，首先對它們進行相關(guān)分析，相關(guān)分析結(jié)果見表6。由表6可知，知識學習觀各維度間以及各維度與總成績之間都存在顯著的正相關(guān)，為探討知識學習觀各維度與總成績的確切關(guān)系，以總成績?yōu)橐蜃兞浚灾R學習觀的各維度（知識價值觀、知識學習態(tài)度觀、知識性質(zhì)觀、知識學習過程觀）為預(yù)測變量進行逐步回歸（stepwise-regression）分析。結(jié)果見表7。

通過回歸分析發(fā)現(xiàn)，知識學習態(tài)度觀、知識學習過程觀、知識價值觀是預(yù)測學業(yè)成績的有效變量。三者共可以解釋總成績的15.8%的變異，用回歸方程可以表示為：

Y=-0.314+0.235X1+0.165X2+0.127X3。

4分析與討論

4．1中學生知識學習觀的現(xiàn)狀

本研究表明，中學生在知識學習觀各維度上的均分都達到較高值。在知識價值觀、知識學習態(tài)度觀上，多數(shù)中學生介于“難以確定”到“比較同意”之間，這也許與我們近年來所提倡的研究性學習有一定的關(guān)系。在知識性質(zhì)觀、知識學習過程觀上，大部分中學生介于“比較同意”到“完全同意”之間，這也許與我國近幾年所倡導的課改理念有一定的關(guān)系，當前課程改革所提倡的教學理念、教學方式或多或少會使教師的教學觀發(fā)生一定的變化。課堂教學是影響學生知識學習觀形成和發(fā)展的一個重要渠道[10]，教師的教學過程、方法和語言也會無形中影響學生的知識學習觀。

總之，中學生的知識學習觀在總體上還是建設(shè)性的，傾向于認為知識是相對性的、變化發(fā)展的而非確定性的、與其他學科和日常生活有聯(lián)系的，并認為學習能力通過后天努力是可以提高的，學習是需要思維和探索的，學習態(tài)度還是比較積極的，多數(shù)學生傾向認為從事科學研究是較有價值的。中學生所持有的這種知識學習觀為當前所提倡的課程改革提供了很好的學生心理基礎(chǔ)。

4．2性別、文理科對中學生知識學習觀的影響

本研究表明，男、女生在知識學習過程觀上存在顯著的差異，女生的均分顯著的高于男生的均分，女生比男生更傾向認為學習能力通過努力、勤奮是可以提高的，學習是種漸進的過程，這也許與我國文化強調(diào)女性應(yīng)更勤勞、認真、細致有一定的關(guān)系。這與Schommer的研究存在較一致的看法，她認為學生的知識學習觀會在學校文化風氣和社會文化背景的熏陶和教化過程中逐漸形成[11]。

文科學生與理科學生在知識價值觀上存在顯著的差異，理科學生的均分顯著的高于文科學生，這也許是因為文科學生接觸較多的是社會科學知識，理科學生接觸較多的是自然學科知識，理科課程更多強調(diào)動手和操作能力，所學知識與現(xiàn)實生活有較緊密的聯(lián)系，而文科課程更側(cè)重記憶與背誦，更多的是學習事實性的東西。文、理科學生在學習過程觀上也存在顯著的差異，這也許是與文、理科的學科特點有關(guān)，文科較側(cè)重于記憶背誦，理科較側(cè)重于理解、操作等方面，文科學生通過勤奮比理科學生的收效或許會更大，因此文科學生比理科學生更傾向認為學習能力是可以通過后天的勤奮努力來提高的。有研究表明[12]，學生的知識學習觀受學生所學學科的影響， 所學學科領(lǐng)域?qū)W生的學習經(jīng)驗與具體所學的學科專業(yè)緊密相關(guān)。

4．3初中生與高中生在知識學習觀上的比較

本研究表明，初中生與高中生在知識價值觀、知識學習態(tài)度觀上存在顯著的差異，初中生在這兩個維度上的均分都高于高中生，即初中生比高中生更傾向認為從事科學研究是有價值、有意義的、學習是一件快樂的事。這種現(xiàn)象可能與初、高中的課程難易程度有關(guān)，高中課程與初中課程相比，知識有較強的結(jié)構(gòu)性和層次性，內(nèi)容更復雜、抽象，且高中的學習具有更強的累積性；而從事科學研究不但得有扎實的基礎(chǔ)，還需要付出艱辛的勞動；另外，也與高中學生的學習壓力有關(guān)，高中學生即將面臨高考，無論是老師還是家長都在殷切的期盼著他們能考上理想的大學，因此繁重的學習壓力使他們覺得學習比以前更加枯燥無味，對學習越發(fā)不感興趣。

4．4中學生知識學習觀同學習成績的關(guān)系

本研究結(jié)果表明，不同成績水平學生的知識學習觀存在顯著的差異。知識學習觀四個維度與學生的學業(yè)成績都存在著極為顯著的相關(guān)，回歸分析發(fā)現(xiàn)，學習過程觀、對科學知識的態(tài)度、學習態(tài)度對學生的學業(yè)成績產(chǎn)生了有效的預(yù)測作用。

優(yōu)秀生與差生在知識學習觀四個維度上都存在著顯著的差異，優(yōu)秀生在知識學習觀各個維度的均分上都顯著的高于差生，差生成績不理想很大程度上是因為他們所持有的不成熟的知識學習觀。優(yōu)秀生與中等生在學習態(tài)度、對科學知識的態(tài)度上有顯著的差異，而在學習過程觀、知識性質(zhì)觀上不存在顯著的差異，這說明學習態(tài)度、對科學知識的態(tài)度可能是造成中等生成績比優(yōu)秀生遜色的一個很重要的原因，優(yōu)秀生也許是比中等生對學習更感興趣，更喜歡思考和接受挑戰(zhàn)；而積極的態(tài)度使學生傾向于設(shè)置掌握取向的目標，使學生有更深層次的學習動機。Schommer認為[13]，學生所持有的知識學習觀將影響學生的學業(yè)成績，而知識學習觀是通過影響學習策略、學習動機、自我調(diào)節(jié)來影響學習成績的；學生在學習時可能采取與自己的知識學習觀相匹配的學習策略。

4．5對教師教學的啟示

教師在教育教學過程中，應(yīng)注意：（1）教師要樹立自己建設(shè)性的知識學習觀，并滲透在教學中。在課堂教學中，學生長期受教師知識學習觀的潛移默化的影響。（2）教師要重視轉(zhuǎn)變成績不良學生的知識學習觀。中學生所持有的知識學習觀是影響他們學習成績的一個很重要的因素，因此提高差生的學習成績關(guān)鍵應(yīng)從他們所持有的知識學習觀入手。（3）教師在教學中應(yīng)重視讓學生做一些綜合性作業(yè)。文理科學生在知識學習觀存在顯著的差異，教師應(yīng)通過綜合性作業(yè)使學生明確學科之間的共通性與交融性、學科知識的滲透性。（4）應(yīng)適當減輕學生的壓力，讓學生體驗到學習的樂趣，培養(yǎng)學生的探究能力。

5結(jié)論

（1）從總的來看，中學生的知識學習觀是建設(shè)性的，這為課改提供了良好的學生心理基礎(chǔ)。

（2）初中生的知識學習觀比高中生的知識學習觀更具建設(shè)性。高中教育以高考為唯一指揮棒使得學生喪失了對科學知識研究和學習本身的樂趣，影響了學生的學習積極性。

（3）不同成績水平的學生在知識學習觀上存在著顯著的差異。中學生所持有的知識學習觀是造成學習成績差異的一個很重要的原因，提高差生學習成績的一個很重要途徑是要改變他們的知識學習觀。

（4）文理科學生在知識學習觀上存在差異。學科知識影響學生知識學習觀的形成，應(yīng)讓學生多做一些綜合性作業(yè)，明確學科知識的滲透性，使學生樹立更成熟的知識學習觀。

參考文獻

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