導(dǎo)語：如何才能寫好一篇人工智能時代的特點，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；人工智能；計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

如今計算機(jī)領(lǐng)域掀起了人工智能的浪潮，許多行業(yè)和技術(shù)正向著智能化方向轉(zhuǎn)型，人工智能技術(shù)也因此得到了迅猛的發(fā)展。同時大數(shù)據(jù)時代的到來也給計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提出了更高的挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)信息的爆炸式猛增，以及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的日益復(fù)雜，都加快了計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的升級轉(zhuǎn)型?；诖松钊胙芯咳斯ぶ悄芗夹g(shù)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用對提高網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全性以及推動計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)步具有重要意義。

一、大數(shù)據(jù)時代和人工智能

1、大數(shù)據(jù)時代。所謂大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)的種類和數(shù)量眾多的數(shù)據(jù)集，在大數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)種類繁多，數(shù)量龐大，比較傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的真實性更高，數(shù)據(jù)的處理速度更快。在大數(shù)據(jù)時代，互聯(lián)網(wǎng)依靠數(shù)據(jù)信息的支撐，對于如何從眾多的信息中快速獲取有價值的數(shù)據(jù)提出了更高的要求。大數(shù)據(jù)給我們帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，深入研究大數(shù)據(jù)技術(shù)，合理地在各個領(lǐng)域運用，將會提高數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值，給我們的生活提供更大的便利。

2、人工智能的特點及優(yōu)勢。相比于傳統(tǒng)模式，人工智能技術(shù)在信息處理上速度更快，準(zhǔn)確率更高。在大數(shù)據(jù)時代這種優(yōu)勢會更加明顯；人工智能具有成本消耗低的特點，人工智能技術(shù)基于專家系統(tǒng)創(chuàng)建知識庫和推理機(jī)，有效降低資源消耗的同時，還提升了效率；具有超強的自我學(xué)習(xí)能力，從基礎(chǔ)的機(jī)器學(xué)習(xí)到尖端的深度學(xué)習(xí)，從簡單的模式到復(fù)雜的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，人工智能都有著優(yōu)異的表現(xiàn)，而且其發(fā)展速度是迅猛的，在某些領(lǐng)域甚至已經(jīng)超越了人類。

二、人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析

1、安全管理中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種深層次的數(shù)據(jù)分析方法，它按照給定的任務(wù)，對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，揭示隱藏的規(guī)律，通過對網(wǎng)絡(luò)連接等技術(shù)的準(zhǔn)確描述，完成同主機(jī)的對話，進(jìn)而找到更加有效的方法。目前基于數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)越來越成熟，在數(shù)據(jù)化運營中的應(yīng)用也越來越廣泛。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)極大的促進(jìn)了人工智能的發(fā)展，使其在各個領(lǐng)域得以實現(xiàn)。人工智能技術(shù)結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可有效排除計算機(jī)中的安全漏洞，提高系統(tǒng)安全性。

2、保障網(wǎng)絡(luò)安全。如今計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境日益復(fù)雜化，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全化管理的重要性是不言而喻的。人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的防護(hù)起著重要的作用，其中智能防火墻技術(shù)就是一個典型的例子。智能防火墻能夠自主的對網(wǎng)絡(luò)上的信息進(jìn)行篩選，有選擇的為用戶提供信息，能夠攔截有害信息，防止病毒和垃圾信息進(jìn)入計算機(jī)系統(tǒng)。在對垃圾信息進(jìn)行處理時，人工智能的入侵檢測技術(shù)可以提前對這些信息進(jìn)行預(yù)覽，使問題盡快的被發(fā)現(xiàn)處理。在計算機(jī)連接互聯(lián)網(wǎng)時，人工智能技術(shù)會對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，判斷計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全狀態(tài)，并反饋給用戶。這些檢測機(jī)制對于提高計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的可靠性和安全性起著重要的作用。

3、人工智能管理。所說的人工智能系統(tǒng)是由軟件實現(xiàn)的，它以知識庫為基礎(chǔ)，通過對知識庫中數(shù)據(jù)的分析處理完成相應(yīng)的任務(wù)，同時還能保證及時性。人工智能管理系統(tǒng)在能夠提高工作效率的同時還可以針對不同用戶提供個性化服務(wù)，在一段工作結(jié)束后，管理系統(tǒng)會對信息進(jìn)行分析處理，有針對性的為用戶提供服務(wù)。在信息查找方面，人工智能管理技術(shù)提供了自定義設(shè)置功能，使查找數(shù)據(jù)和信息更加人性化。在日常實際的使用中，人工智能管理系統(tǒng)這些智能化和人性化的特點，對用戶工作效率的提高和時間的節(jié)省有著非常重要的意義。

4、網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評價。在網(wǎng)絡(luò)管理方面，由于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境時時刻刻都處在動態(tài)變化之中，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的復(fù)雜性大大增加了網(wǎng)絡(luò)管理工作的難度。而人工智能技術(shù)能有效解決這一問題，基于人工智能技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)管理將更加智能化，通過網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的專家知識庫和問題求解技術(shù)，能夠建立起一個有著綜合性能的管理系統(tǒng)。這種智能化的管理技術(shù)不僅可以將網(wǎng)絡(luò)管理人員從繁重的工作中解放出來同時還能有效提高計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的質(zhì)量和效率。人工智能技術(shù)中另外一個重要組成部分就是專家系統(tǒng)。所謂專家系統(tǒng)其實是知識庫和推理機(jī)的綜合，利用專家系統(tǒng)技術(shù)能夠模擬由領(lǐng)域?qū)＜也拍芙鉀Q的復(fù)雜問題，提供仿真該領(lǐng)域?qū)＜业膸椭椭笇?dǎo)，讓用戶花更少的時間和費用以更便捷的方式解決專業(yè)性問題。將專家系統(tǒng)合理的運用于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，能有效提高網(wǎng)絡(luò)管理效率。

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【關(guān)鍵詞】互聯(lián)網(wǎng)信息時代 人工智能 應(yīng)用研究

當(dāng)前，世界已全面進(jìn)入以大數(shù)據(jù)共享、信息爆炸為特點的互聯(lián)網(wǎng)信息時代。富有智能化和人性化的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)服務(wù)成為了人們青睞和關(guān)注的焦點。人工智能作為互聯(lián)網(wǎng)信息時代凝聚高端技術(shù)的超值網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，在增強互聯(lián)網(wǎng)安全性、提高網(wǎng)絡(luò)操作自動化等方面意義重大?，F(xiàn)階段，已有更多行業(yè)領(lǐng)域的用戶在應(yīng)用人工智能，體驗這一技術(shù)所帶來的新生活。

1 人工智能簡述

人工智能，即Artificial Intelligence，是現(xiàn)代社會特有的綜合類前沿學(xué)科，交叉云集了計算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、控制方法論、信息論、神經(jīng)生物學(xué)、語言學(xué)等多學(xué)科知識，主要用來研究機(jī)器在思考、學(xué)習(xí)、規(guī)劃等行為的擬人態(tài)進(jìn)化，使之解決問題的能力大幅提升。人工智能發(fā)展至今已有超過60載歲月，其成就在整個歷程中熠熠生輝，代表著人類文明的不斷發(fā)展與超越。人工智能經(jīng)歷了三個階段的發(fā)展變革：第一階段是以人工智能驅(qū)動機(jī)器設(shè)備，代替或輔助人類思考并解答難題；第二階段是研發(fā)智能機(jī)器人，處理不同系統(tǒng)及環(huán)境信息的交互工作，如不確定性信息的處理工作；第三階段的代表成果就是數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，可實現(xiàn)海量模糊信息采集與分析，可視化技術(shù)發(fā)展迅猛，計算機(jī)具有自主學(xué)習(xí)能力。

2 人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域代表成就

任何一項技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展，都源于人類開展生產(chǎn)生活的實際需求，人工智能技術(shù)的研究也不例外，發(fā)展至今已經(jīng)為解決不同領(lǐng)域的實際需求提供了眾多技術(shù)應(yīng)用。目前，人工智能在下列應(yīng)用領(lǐng)域中取得了代表性成就：

2.1 專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)，其實是由龐大的程序組編寫完成的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，廣泛積累不同專業(yè)的知識經(jīng)驗，這些知識均可事先歸納分析，可按具體模式表示，從而幫助用戶憑借領(lǐng)域?qū)＜业墓逃兄R進(jìn)行推理解決問題。專家系統(tǒng)可系統(tǒng)化分析輸入信息并結(jié)合已有知識體系進(jìn)行全面推理，提出建O性的決策建議，相當(dāng)于發(fā)揮行業(yè)專家的作用。

2.2 數(shù)據(jù)庫智能檢索

人工智能想要做到全面模擬人類思維和動作，需要建設(shè)強大的數(shù)據(jù)庫資源，便于及時開展智能檢索。數(shù)據(jù)庫基于計算機(jī)軟件開展，存儲了海量專業(yè)學(xué)科知識，也稱之為知識庫系統(tǒng)，一旦有用戶需要查閱解決該學(xué)科的專業(yè)問題，都可通過智能檢索功能實現(xiàn)快速精準(zhǔn)地檢索。

2.3 程序自動設(shè)計

自動化的程序設(shè)計就是借助更高規(guī)格高標(biāo)準(zhǔn)的程序設(shè)計系統(tǒng)來完成指定功能的程序設(shè)計，該系統(tǒng)需要用戶輸入所設(shè)計程序的需求目標(biāo)，并對整個流程和架構(gòu)有更為高級的描述，系統(tǒng)就能自動組織對應(yīng)程序完成設(shè)計。高度自動化的程序設(shè)計編寫方式，也展現(xiàn)了人工智能系統(tǒng)的思考、學(xué)習(xí)、修正自身缺陷的擬人態(tài)功能。

2.4 目標(biāo)模式識別

模式識別，顧名思義正是為識別不同物體的特征是否匹配目標(biāo)對象而具備的功能?，F(xiàn)代計算機(jī)加強了模式識別系統(tǒng)功能，能夠提高機(jī)器對外界信息的感知能力，不斷接受外界信息，對所處環(huán)境的特征進(jìn)行識別，加強概念理解。當(dāng)前，目標(biāo)模式識別已由二維向三維層面升級，為研究智能機(jī)器人提供了堅實的基礎(chǔ)。

當(dāng)然，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域遠(yuǎn)不止上述這些，還在機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺圖像處理（machine vision）、自然語言理解（Natural Language Understanding）、自然信息博弈論等方面發(fā)揮著重要的作用。

3 不同行業(yè)的人工智能技術(shù)應(yīng)用實例

目前，眾多企業(yè)為求發(fā)展，與內(nèi)部運營管理中加強了人工智能的應(yīng)用，聚力解決各項問題，為企業(yè)贏得了經(jīng)濟(jì)效益，推動著社會發(fā)展。

3.1 企業(yè)管理應(yīng)用

將人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中，需要人的智能和人工智能之間的辯證關(guān)系，靈活運用工智能應(yīng)用平臺加強對企業(yè)內(nèi)部各項管理智能軟件的開發(fā)工作，借助靈活的人工智能技術(shù)幫助企業(yè)實施科學(xué)決策。

3.2 水利管理應(yīng)用

人工智能能夠在水情控制與洪災(zāi)預(yù)報中發(fā)揮作用。如可使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法等技術(shù)，模擬汛期的最大洪峰與洪水總量，研究更有針對性的抗洪模型，提高了洪災(zāi)預(yù)報精度和汛期準(zhǔn)度，有效發(fā)揮防洪降災(zāi)、攔洪儲水的重要作用。同時，人工智能還能夠分析大江大河的復(fù)雜地質(zhì)與環(huán)境系統(tǒng)，對治理河流起到良好的輔助作用。

3.3 建筑行業(yè)應(yīng)用

目前，建筑行業(yè)的用地規(guī)劃、給排水工程、暖通空調(diào)工程、施工管理等內(nèi)容都在應(yīng)用人工智能。已有企業(yè)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法發(fā)明了結(jié)構(gòu)節(jié)點探傷法，可查探建筑結(jié)構(gòu)損傷度；也可在市政工程建設(shè)中不斷強化正反向混合推理的理論思想，查明城市污水處理管網(wǎng)故障；可構(gòu)建用于分析建筑工程性能效益的系統(tǒng)，加強建設(shè)項目性能效益預(yù)測和實際效益分析。

3.4 機(jī)械行業(yè)應(yīng)用

人工智能同樣成為互聯(lián)網(wǎng)時代下的機(jī)械行業(yè)技術(shù)中的重頭戲。如：人們利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，設(shè)計出土方工程的機(jī)械調(diào)度的優(yōu)化方案；多個工程都可搭建含多目標(biāo)的尋優(yōu)函數(shù)模型。許多大型機(jī)械裝置，都配置了人工智能操作平臺，可提高安全風(fēng)險監(jiān)控水平，增強機(jī)械操作自動化，進(jìn)一步優(yōu)化生產(chǎn)效率。

3.5 商品銷售預(yù)測應(yīng)用

人工智能的各種函數(shù)模型或優(yōu)化算法，可在商品銷售金額的預(yù)測中發(fā)揮巨大作用。如：在計算機(jī)中輸入不同商品某一時間段的銷售額，形成非線性系統(tǒng)進(jìn)行分析，評估各種影響因素。采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，不斷放大自分布處理、自組織學(xué)習(xí)、自適應(yīng)與自容錯等特性，體現(xiàn)強大的預(yù)測功能。

當(dāng)然，人工智能還廣泛應(yīng)用到電子網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用、企業(yè)財務(wù)管理、航班信息查詢、教學(xué)服務(wù)、心理咨詢公路建設(shè)、焊接制造、等眾多方面，為更多企業(yè)帶來可觀的經(jīng)濟(jì)效益。

4 結(jié)束語

互聯(lián)網(wǎng)信息時代的人工智能應(yīng)用，將會隨著科技力量的不斷壯大而實現(xiàn)更多的應(yīng)用。人們應(yīng)該高度重視人工智能理論與技術(shù)的探究，從而更好地為全人類服務(wù)。

參考文獻(xiàn)

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[3]王宇飛，孫欣.人工智能的研究與應(yīng)用[J].信息與電腦，2016（05）：115-117.

作者簡介

李君，男，江西省上饒市人。上海財經(jīng)大學(xué)浙江學(xué)院，主要從事教學(xué)軟件管理類工作。

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關(guān)鍵詞:人工智能;計算機(jī);網(wǎng)絡(luò)技術(shù);實踐應(yīng)用

人工智能是科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展下的新興產(chǎn)物，其在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的實踐應(yīng)用有著無線前景?；诖?，在計算機(jī)未來發(fā)展過程中需要密切關(guān)注人工智能動向，研究與探索人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用方向，從而推進(jìn)計算機(jī)的創(chuàng)新性發(fā)展。

一、人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用方向

(一)網(wǎng)絡(luò)與信息安全隨著計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，使得網(wǎng)絡(luò)信息安全問題變得更加突出，怎樣增強網(wǎng)絡(luò)信息安全已經(jīng)受到了社會各界的重點關(guān)注。在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)中采用傳統(tǒng)方法暴露出了一些弊端與不足，而引入人工智能技術(shù)可以有效增強網(wǎng)絡(luò)信息安全［1］。比如在人工智能技術(shù)支持下，能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全威脅種類的精確分析與判斷，然后及時選擇有針對性的解決措施，在很大程度上控制安全威脅，從而實現(xiàn)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全運行。

(二)數(shù)據(jù)采集與分析在數(shù)據(jù)信息的采集與分析中引入人工智能技術(shù)，是實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)信息有效融合的根本性需要，也是深度開發(fā)計算機(jī)功能的直接表現(xiàn)。大數(shù)據(jù)時代序幕的拉開，面對多元化的海量信息，若是采用傳統(tǒng)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)信息采集與分析，則難以完成這一艱巨任務(wù)［2］。而實踐應(yīng)用人工智能技術(shù)，就可以完成計算機(jī)系統(tǒng)各種數(shù)據(jù)信息的具體分類管理，同時準(zhǔn)確鑒別與高效提煉出具備價值的數(shù)據(jù)信息，在很大程度上提高了數(shù)據(jù)采集與分析效果。

(三)軟件升級對于軟硬件的升級與維護(hù)而言，借助于人工智能技術(shù)可以進(jìn)一步深化軟硬件的升級與維護(hù)成果。隨著時代的不斷發(fā)展，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)功能與作用的發(fā)揮越來越依賴軟硬件的升級。而通過人工智能技術(shù)能夠?qū)崟r完成計算機(jī)軟硬件的升級與維護(hù)，比如騰訊在用戶軟件分析與升級系統(tǒng)中就實踐應(yīng)用了人工智能技術(shù)，其可以準(zhǔn)確辨別出用戶是否要完成軟硬件更新，若是發(fā)現(xiàn)用戶有需要進(jìn)行更新的軟件，則會及時把軟件更新信息推送給用戶，然后點擊更新便可。

二、人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的實踐應(yīng)用

(一)人臉識別技術(shù)從本質(zhì)上分析，人臉識別技術(shù)指的是利用技術(shù)手段有效識別人臉重要部位，從而實現(xiàn)人臉部位信息的采集與存儲［3］。人臉識別技術(shù)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域中的實踐應(yīng)用比較多，雖然獲得了非凡的成就，但也暴露出了一些弊端，例如對面部表情的微妙變化與發(fā)型難以有效識別，且人臉識別技術(shù)會受到環(huán)境條件、裝扮等有關(guān)要素的影響。現(xiàn)如今，人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域中的應(yīng)用，最具有代表性的就是人臉識別技術(shù)，所以應(yīng)該進(jìn)一步分析與研究人臉識別技術(shù)，以使其在計算機(jī)中充分發(fā)揮作用與價值。

(二)指紋識別技術(shù)指紋技術(shù)是人工智能技術(shù)的重要代表之一，其在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的實踐應(yīng)用充分的表現(xiàn)出了人工智能。指紋識別技術(shù)指的是有效識別、處理以及存儲人類指紋，確定各個用戶的身份與環(huán)境等信息，在保護(hù)用戶私人信息的安全性方面起著關(guān)鍵性作用［4］。對于指紋識別技術(shù)而言，指紋的采集不受位置、時間的限制，且指紋復(fù)制比較簡單，所以實踐應(yīng)用前景十分廣闊。但也必須注意一點，目前指紋識別技術(shù)還不是很完善，并沒有達(dá)到最佳的識別狀態(tài)。

三、人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用建議

(一)進(jìn)一步深化智能程度從本質(zhì)上分析，在計算機(jī)中人工智能的實踐應(yīng)用效果與其智能化程度息息相關(guān)，所以這就需要高度重視人工智能技術(shù)的智能化研究，不斷地提高智能化水平，將自身的優(yōu)勢展現(xiàn)的淋漓盡致。而對于人工智能技術(shù)的智能化而言，應(yīng)該突出實踐應(yīng)用的便捷性，關(guān)注對各種數(shù)據(jù)信息的整合能力與現(xiàn)場模擬能力。例如，在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中實踐應(yīng)用人工智能技術(shù)，應(yīng)綜合分析應(yīng)用具體需要與特點，有目標(biāo)性的優(yōu)化人工智能技術(shù)，提高人工智能技術(shù)和實踐應(yīng)用環(huán)境之前的匹配度，充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的各項應(yīng)用優(yōu)勢。

(二)進(jìn)一步強化應(yīng)用環(huán)境進(jìn)一步強化人工智能技術(shù)實踐應(yīng)用環(huán)境，有利于人工智能技術(shù)更全面地應(yīng)用在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，實現(xiàn)應(yīng)用效果的最大化。縱觀我國網(wǎng)絡(luò)發(fā)展實際情況，當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的整體水平仍然比較低，在一定程度上限制了人工智能技術(shù)與計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用。基于新時代背景下，為了能夠減小或是規(guī)避環(huán)境帶來的負(fù)面影響，就需要高度重視當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)環(huán)境建設(shè)，并對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境問題制定合理化、科學(xué)化建議，徹底、有效解決好信息泄露等安全性問題，營建一個良好的人工智能技術(shù)實踐應(yīng)用環(huán)境，使更多的人愿意接受與實踐應(yīng)用人工智能技術(shù)。

篇4

關(guān)鍵詞:人工智能;作品;標(biāo)識

一、人工智能美術(shù)作品

如同這幅《愛德蒙貝拉米的肖像》畫作，人工智能美術(shù)作品是指在一定規(guī)則下的算法程序或軟件，通過一定外在計算機(jī)載體對外進(jìn)行的表達(dá)，所產(chǎn)生的人工智能美術(shù)創(chuàng)作物。而對于傳統(tǒng)美術(shù)作品，在現(xiàn)有的法律體系下受知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)，其權(quán)利主體是作者，所保護(hù)的客體不僅是畫作這個客觀物體，更是基于人類思想上的外在表達(dá)模式，故而知識產(chǎn)權(quán)所保護(hù)的不僅僅是財產(chǎn)性權(quán)利，更多的偏向于對精神思想的保護(hù)。而對于人工智能所創(chuàng)作的美術(shù)作品，則是基于人工智能軟件或程序在模擬人腦過程中，外在的機(jī)械化操作。我們無法將這一過程定義為思想的表達(dá)。故而人工智能美術(shù)作品無法受到現(xiàn)有的知識產(chǎn)權(quán)進(jìn)行保護(hù)，那么此時就有學(xué)者對此提出了民法理論下的另一觀點，認(rèn)為人工智能美術(shù)作品依據(jù)人工智能算法及機(jī)器的性質(zhì)而產(chǎn)生的一種知識財產(chǎn)收益;該類作品的產(chǎn)生具有連續(xù)性，這一自然屬性符合現(xiàn)有民法理論下的“孳息”。而民法中對于孳息的保護(hù)依然是基于物的范疇。

二、必要性標(biāo)識制度

根據(jù)以上闡述可以看出人工智能美術(shù)作品已經(jīng)達(dá)到高度模擬傳統(tǒng)美術(shù)作品，但其權(quán)屬上卻無法受現(xiàn)有的知識產(chǎn)權(quán)體系予以保護(hù)，在人工智能美術(shù)作品的價值無法估量的情況下，普通消費者無法準(zhǔn)確在二者之間進(jìn)行選擇，就會導(dǎo)致二者之間的差異性逐漸縮小，最終使得二者予以混淆，這不僅會造成傳統(tǒng)美術(shù)作品的市場紊亂，同時也會阻礙產(chǎn)生該美術(shù)作品的人工智能技術(shù)的發(fā)展。所以面對目前人工智能美術(shù)作品所帶來的問題，首要解決的是將二者進(jìn)行有效的劃分。在此基礎(chǔ)上筆者提出構(gòu)建必要性標(biāo)識制度。同時為達(dá)到合理監(jiān)管人工智能美術(shù)作品的產(chǎn)生。對于必要性標(biāo)識制度應(yīng)當(dāng)實行一定的申請制，因為人工智能美術(shù)作品暫時無法受到除民法“物”以外更多的特殊保護(hù)，所以要想獲得更多的法律權(quán)益，應(yīng)當(dāng)主動進(jìn)行申請，在申請經(jīng)過初步的合法性、信息完整性以及初步價值估量的審核后對其予以登記歸檔，獲得特殊的認(rèn)證標(biāo)識，基于此該標(biāo)識制度具有一定的強制性，因為若想獲得來自人工智能創(chuàng)作物的更多非物效益，必須強制性申請該標(biāo)識，反之無特定保護(hù)。

三、必要性標(biāo)識制度特點

基于對必要性標(biāo)識制度的闡述，則該制度應(yīng)當(dāng)具有以下幾個特點;首先，顯著性。作為區(qū)分人工智能美術(shù)作品和傳統(tǒng)美術(shù)作品的重要標(biāo)識，該標(biāo)識一定要顯著地展現(xiàn)在畫作上，使得瀏覽者在初識作品是就能第一時間分辨出該作品來源于人工智能創(chuàng)作，那么基于傳統(tǒng)審美標(biāo)準(zhǔn)以及類比現(xiàn)有的市場商品包裝標(biāo)識，應(yīng)當(dāng)使得該標(biāo)識制度處于畫作的右下方，所占面積不得低于該畫作的百分之三。其次，差異性。因為人工智能美術(shù)作品不同于普通批量商品，在人工智能模擬人腦的過程中所產(chǎn)生的美術(shù)作品雖不具有思想性，但其本質(zhì)作品間存在差異，無法做到完全相同，所以該標(biāo)識制度也不能僅僅是一個簡單的圖案統(tǒng)一所有的人工智能作品。應(yīng)當(dāng)每一幅人工智能美術(shù)作品的標(biāo)識都有一定的差異。最后，信息性。由于人工智能的美術(shù)作品不具有權(quán)屬清晰的權(quán)利主體，無法區(qū)別“作者”，故而對于該人工智能的來源將會被轉(zhuǎn)化為特定軟件計算法，該標(biāo)識制度應(yīng)當(dāng)將此進(jìn)行展示。避免該人工智能美術(shù)作品在流通過程中產(chǎn)生權(quán)屬糾紛。

四、小結(jié)

社會發(fā)展是推動法律更迭的主要動力，現(xiàn)行的法律無法合理順應(yīng)人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展。相應(yīng)的制度應(yīng)當(dāng)及時完善，建立人工智能美術(shù)作品的必要性標(biāo)識制度可以避免現(xiàn)有的知識產(chǎn)權(quán)體系被人工智能所打亂，合理的法律制度不僅能保護(hù)現(xiàn)有的法律體系，更能促進(jìn)人工智能藝術(shù)市場的蓬勃發(fā)展。

［參考文獻(xiàn)］

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［2］孫山．人工智能生成內(nèi)容的作品屬性證成［J］．上海政法學(xué)院學(xué)報(法治論叢)，2018，33(05):84－94．

篇5

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)時代；人工智能；計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

在大數(shù)據(jù)時代之下，為了促進(jìn)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的良好運行，應(yīng)合理使用人工智能方式開展各方面的管理與控制工作，在科學(xué)研究與管理的情況下，提升整體技術(shù)的應(yīng)用效果與水平，滿足當(dāng)前的發(fā)展需求。

一、大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用優(yōu)勢分析

（一）提升網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性

對于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)而言，可針對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行實時交換，保證快速傳遞數(shù)據(jù)信息，具備動態(tài)化的特點。而應(yīng)用人工智能方式，可以全面提升系統(tǒng)運行靈活性，保證計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性，并針對不確定的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行合理分析與處理，提升網(wǎng)絡(luò)的運行質(zhì)量與水平。

（二）可以創(chuàng)建智能化的網(wǎng)絡(luò)管理機(jī)制

在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中使用人工智能方式，可滲透模糊邏輯，在應(yīng)用模糊邏輯之后，不需要創(chuàng)建系統(tǒng)的模型就可以實施全面性與詳細(xì)性的描述。且計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中使用模糊邏輯的處理方式，可應(yīng)對未知性信息問題，創(chuàng)建合理的信息技術(shù)應(yīng)用機(jī)制與模式，提升數(shù)據(jù)處理效率，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)上層結(jié)構(gòu)、中層結(jié)構(gòu)與下層結(jié)構(gòu)之間的聯(lián)系，提升管理工作效果。

（三）有利于提升推理能力

人工智能方式的使用可從某個信息中推演出多個信息，也就是從底層信息中獲取數(shù)據(jù)，更好地分析高層信息，并應(yīng)用在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中。如果其中存在非線性的問題，就可以通過智能模擬方式解決問題。使用大數(shù)據(jù)時代人工智能方式對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行處理，還可以快速針對數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索，并提升計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運行效率，滿足當(dāng)前的實際管理工作要求。

二、大數(shù)據(jù)時代人工智能分析

首先，大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)類型很多，規(guī)模較為龐大，總?cè)萘吭?0TB以上。其次，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)信息真實性較高，新型數(shù)據(jù)不斷增加，且數(shù)據(jù)的更新速度很快，可提升系統(tǒng)運行安全性與可靠性，確保數(shù)據(jù)不會受到存儲環(huán)節(jié)的影響。最后，大數(shù)據(jù)的規(guī)模龐大，傳統(tǒng)的處理方式不能滿足當(dāng)前的發(fā)展要求，應(yīng)針對處理系統(tǒng)與技術(shù)方式進(jìn)行更新。

人工智能主要將計算機(jī)技術(shù)與通信技術(shù)結(jié)合在一起，模擬人類的思維方式，使用計算機(jī)程序等進(jìn)行數(shù)據(jù)的快速處理，可及時發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中存在的數(shù)據(jù)問題，采取科學(xué)合理的措施解決問題。

三、大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用措施

（一）安全管理措施

第一，規(guī)則生產(chǎn)類型的專家系統(tǒng)。通過人工智能的支持實現(xiàn)入侵檢測，在專家系統(tǒng)的支持之下，更好地判斷外界因素，明確危險因素，并開展升級檢測工作，以此提升整體系統(tǒng)的安全性與可靠性。

第二，創(chuàng)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。在人工智能方式的支持下，要想更好的對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行安全管理與維護(hù)，應(yīng)創(chuàng)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，模擬人腦進(jìn)行科學(xué)合理的管理，并明確各方面系統(tǒng)技術(shù)內(nèi)容與要求，加大安全檢測力度。

第三，合理使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)方式。在使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的過程中，需針對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行準(zhǔn)確描述，明確技術(shù)性能與規(guī)則，加大整體管理力度，在合理記錄數(shù)據(jù)的情況下，杜絕安全隱患問題的發(fā)生。

（二）系統(tǒng)管理與評價中的應(yīng)用

對于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)而言，評價工作較為重要，應(yīng)予以足夠重視，利用科學(xué)方式開展評價活動，及時發(fā)現(xiàn)其中存在的問題，采取科學(xué)的措施解決問題，以便于提升計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的管理效果。

第一，合理使用問題求解技術(shù)方式。對于人工智能而言，問題求解技術(shù)方式可解決計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的搜索問題、推理問題與求解問題等，針對空間內(nèi)容的結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化與創(chuàng)新，更好的完成當(dāng)前任務(wù)，提升整體系統(tǒng)節(jié)點的管理效果。

第二，專家知識庫系統(tǒng)的建設(shè)。為了更好的使用人工智能方式針對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行處理，應(yīng)創(chuàng)建專家知識庫系統(tǒng)，在先進(jìn)技術(shù)的支持下，形成良好的管理機(jī)制。對于專家知識庫而言，可積累與總結(jié)知識，并實現(xiàn)計算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)編碼目的，在一定程度上，可以獲得專家的支持針對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行管理，提升管理工作與評價工作效果，滿足當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)管理工作要求。在使用此類技術(shù)方式的過程中，應(yīng)創(chuàng)新整體工作模式與內(nèi)容，加大專家知識庫系統(tǒng)的應(yīng)用與研究力度，在合理管理與維護(hù)的情況下，總結(jié)豐富經(jīng)驗，全面提升整體管理與控制工作水平，滿足當(dāng)前的發(fā)展需求。

四、結(jié)語

為了更好的進(jìn)行計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)管理，需合理使用大數(shù)據(jù)時代下的人工智能方式，制定完善的管理方案與技術(shù)方案，積極創(chuàng)建專家知識庫系統(tǒng)與安全管理系統(tǒng)，以此提升整體技術(shù)的處理效果。

參考文獻(xiàn) 

[1]谷守軍，王海永.大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].電子制作，2017（06）：30，37. 

[2]胡曉君.大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].信息系統(tǒng)工程，2017（09）：95. 

篇6

【關(guān)鍵詞】機(jī)械工程；機(jī)械電子工程；人工智能

1機(jī)械電子工程的相關(guān)概念及發(fā)展歷程

1.1相關(guān)概念機(jī)械電子工程與傳統(tǒng)機(jī)械工程的研究方向不同，機(jī)械電子工程更側(cè)重于運用信息實現(xiàn)機(jī)械系統(tǒng)能量的連接和與其他學(xué)科之間的交融。具體地說，機(jī)械電子工程的核心理論依然是傳統(tǒng)機(jī)械工程中所講述的定理和概念，但是也更注重與電子信息科學(xué)、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)以及人工智能等學(xué)科的聯(lián)系，是一門跨學(xué)科發(fā)展的新興學(xué)科?；谄淇鐚W(xué)科多、綜合性強的內(nèi)涵，機(jī)械電子工程這一學(xué)科衍生了以下特點：（1）機(jī)械電子工程的產(chǎn)品設(shè)計依據(jù)也和傳統(tǒng)的機(jī)械工程不同，機(jī)械電子工程除了依托機(jī)械原理外，還依據(jù)電子工程方面的知識設(shè)計產(chǎn)品，而傳統(tǒng)機(jī)械工程設(shè)計依據(jù)僅僅是機(jī)械結(jié)構(gòu)以及理論力學(xué)、流體力學(xué)等與機(jī)械相關(guān)的知識。（2）機(jī)械電子工程生產(chǎn)產(chǎn)品的設(shè)計思想與傳統(tǒng)的機(jī)械工程有著本質(zhì)區(qū)別。由于其是一門跨專業(yè)強的學(xué)科，所以在設(shè)計產(chǎn)品時，必然要考慮到不同學(xué)科原理的運用，在設(shè)計時融入其他學(xué)科的理論指導(dǎo)。尤其是在當(dāng)前信息化高速發(fā)展的時代，機(jī)械電子工程融合了計算機(jī)科學(xué)與人工智能學(xué)科的相關(guān)知識，所以機(jī)械電子工程在產(chǎn)品設(shè)計時，會考慮更多的問題，設(shè)計思想會更加全面和完善。（3）機(jī)械電子工程生產(chǎn)出來的產(chǎn)品與傳統(tǒng)機(jī)械工程不同，由于封裝理論的運用，其生產(chǎn)出來的產(chǎn)品一般較小，結(jié)構(gòu)清晰而簡單。但每一個模塊都由復(fù)雜的機(jī)械工藝制造而成，所以對設(shè)備的精度以及生產(chǎn)者的技術(shù)要求較高。1.2發(fā)展歷程機(jī)械電子工程的發(fā)展大體上經(jīng)歷了手工加工、流水線生產(chǎn)以及集成生產(chǎn)三個階段。手工加工階段，在這一階段，由于機(jī)械工具的制約，人們主要靠純手工進(jìn)行生產(chǎn)活動，工業(yè)化水平十分落后，人力成本也限制著整個行業(yè)的發(fā)展，同時這些不利條件也刺激了人們追求更有效率的機(jī)械生產(chǎn)的心情，為機(jī)械電子工程的出現(xiàn)埋下了伏筆。流水線生產(chǎn)階段，這一階段將人力極大地解放出來，通過流水線的運作，可以大規(guī)模地生產(chǎn)出標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的產(chǎn)品，但是隨之而來的不足是，流水線生產(chǎn)模式相同，生產(chǎn)出來的產(chǎn)品差異性不大，不能提供個性化的產(chǎn)品。集成生產(chǎn)階段，這一階段運用了大量的機(jī)械電子工程的技術(shù)，由于制造工藝的提高，這一階段除了能夠大規(guī)模地生產(chǎn)產(chǎn)品之外，還能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品的差異化，有效地提高了產(chǎn)品的質(zhì)量。

2人工智能的相關(guān)概念及發(fā)展歷程

2.1相關(guān)概念人工智能是信息科技高度發(fā)展的時代產(chǎn)物，它依托計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，融合了電子信息科學(xué)、生物學(xué)、神經(jīng)行為學(xué)以及心理學(xué)等多門學(xué)科，也是一門跨專業(yè)度較大的新興學(xué)科。較為官方的定義是，人工智能是指利用計算機(jī)技術(shù)以及生物學(xué)知識搭建的人工智能系統(tǒng)，實現(xiàn)對人類行為的模仿或者研究的科學(xué)。人工智能有兩個十分明顯的特點，一方面，由于這一學(xué)科的綜合性，決定了其復(fù)雜性和專業(yè)性，需要依靠較為專業(yè)的技術(shù)才能保證其有良好的發(fā)展；另一方面，學(xué)科的專業(yè)性也決定了人工智能人才的專業(yè)性，專業(yè)知識過硬、對其余學(xué)科有包容性、目光較為長遠(yuǎn)的人，更適合從事與人工智能相關(guān)的工作。2.2發(fā)展歷程人工智能雖然是一門新興學(xué)科，出現(xiàn)的時間較晚，但由于其特點較為明顯且迭代速度較快，人工智能發(fā)展到今天已經(jīng)經(jīng)歷了五個階段:第一階段是人工智能的萌芽階段。20世紀(jì)中期，這一領(lǐng)域的相關(guān)學(xué)者一起開展了關(guān)于機(jī)器模擬人工智能的研究，并形成了人工智能最初的模型，這一歷史事件標(biāo)志著人工智能的正式誕生。第二階段被稱為人工智能的“第一發(fā)展期”，這一時期研究的主要任務(wù)是機(jī)器語言的編譯，這一工作為人工智能的大規(guī)模發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。第三階段是人工智能發(fā)展的瓶頸期，雖然已有前兩階段的理論成果，但是人工智能是一個復(fù)雜的話題，學(xué)者發(fā)現(xiàn)通過前兩個階段的積累還不能給人工智能得到自動化發(fā)展，理論的實施還有很多困難。第四階段是人工智能的“第二發(fā)展期”，此時通過對理論知識的仔細(xì)研究以及其他學(xué)科知識的靈活運用，人工智能已經(jīng)可以用于商業(yè)并生產(chǎn)出具有商業(yè)價值的產(chǎn)品。第五階段是人工智能的平穩(wěn)發(fā)展階段，這一階段，人工智能雖然沒有取得突破性進(jìn)展，但一直在小步快跑，并形成分布式主體的新的發(fā)展模式。

3機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系

隨著各學(xué)科之間不斷融合交互，機(jī)械電子工程作為一門跨專業(yè)的新興學(xué)科，也受到了人工智能的影響，并得到良好發(fā)展，具體表現(xiàn)在以下兩個方面：3.1人工智能改變了機(jī)械電子工程復(fù)雜的計算過程機(jī)械電子工程在設(shè)計到生產(chǎn)的過程中，要經(jīng)歷“建模-論證-生產(chǎn)”這三個階段，前兩個階段要進(jìn)行大量計算，過程比較繁瑣。在人工智能出現(xiàn)之后，由于其與計算機(jī)科學(xué)之間的緊密聯(lián)系，可以快速進(jìn)行大量計算并得出精確結(jié)果，將其運用于機(jī)械電子工程，則會節(jié)省大量計算時間，提升效率。3.2人工智能可以排除機(jī)械電子工程生產(chǎn)過程中的諸多故障上文已經(jīng)提到，機(jī)械電子工程的生產(chǎn)需要經(jīng)過大量計算及論證，這一過程如果只靠人工進(jìn)行，很容易造成計算錯誤導(dǎo)致建模失敗，從而給整個生產(chǎn)過程帶來不良影響。人工智能通過對信息的處理及整合，將信息分門別類地歸納和整理，會將計算的錯誤率大幅度降低，也就避免了后續(xù)環(huán)節(jié)錯誤和故障的生成。總的來說，機(jī)械電子工程與人工智能有著密不可分的聯(lián)系，通過人工智能的運用，機(jī)械電子工程完善了自身的系統(tǒng)、提高了自身的生產(chǎn)效率；而人工智能也借助機(jī)械電子工程得到了更好的發(fā)展，引起更大的關(guān)注，兩者在相輔相成的過程中都實現(xiàn)了良性發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

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篇7

隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，機(jī)械工程由傳統(tǒng)的機(jī)械工程項機(jī)械電子工程方向轉(zhuǎn)變，同時機(jī)械電子工程和人工智能的有效結(jié)合，不斷的向自動化、智能化、數(shù)字化方向發(fā)展。機(jī)械電子工程與人工智能的整合，為社會生產(chǎn)力的發(fā)展帶來了歷史性的變革，對于推動黨建社會的發(fā)展和進(jìn)步具有非常重要的作用。因此，文章針對機(jī)械電子工程與人工智能整合思路構(gòu)建的研究具有非常重要的現(xiàn)實意義。

2機(jī)械電子工程與人工智能的特點分析

2.1機(jī)械電子工程的特點分析

機(jī)械電子工程是指在信息技術(shù)快速發(fā)展的背景下，發(fā)展起來的以機(jī)械電子工程為核心的柔性制造系統(tǒng)，是以計算機(jī)技術(shù)、機(jī)械工程與電子工程為核心的綜合性學(xué)科，機(jī)械電子工程的特點主要包括以下幾個方面：（1)性能豐富，結(jié)構(gòu)簡單，機(jī)械電子產(chǎn)品與其他產(chǎn)品最大的區(qū)別在于不僅性能豐富，而且結(jié)構(gòu)比較簡單，傳統(tǒng)的機(jī)械產(chǎn)品雖然具有較高的性能，但是外形比較笨重，因此機(jī)械電子工程在未來具有非常好的應(yīng)用前景；（2)多技術(shù)融合的設(shè)計，電子機(jī)械工程是綜合計算機(jī)技術(shù)、機(jī)械工程以及電子工程等多個相關(guān)技術(shù)融合設(shè)計的，工程師在進(jìn)行機(jī)械電子工程設(shè)計的過程中，需要對各種技術(shù)、策略進(jìn)行考慮，并將所有的技術(shù)、策略進(jìn)行整合，以此完成相關(guān)產(chǎn)品的設(shè)計。

2.2人工智能的特點分析

人工智能是復(fù)雜、綜合的學(xué)科，主要包括哲學(xué)、控制論、心理學(xué)、信息論以及計算機(jī)等，人工智能在社會生產(chǎn)與生活中發(fā)揮了非常重要的作用，具有非常廣闊的應(yīng)用前景。人工智能分為不同的發(fā)展階段：（1)初級階段，人工智能的研究方向主要集中在博弈、證明以及翻譯等方面，此階段在機(jī)器人、專家系統(tǒng)、自然語言理解、計算機(jī)視覺等方面獲得了非常大的成就；（2)第二發(fā)展階段，該階段主要集中在商業(yè)化產(chǎn)品以及知識工程的應(yīng)用領(lǐng)域，在智能機(jī)器、計算機(jī)視覺、基礎(chǔ)常識、不確定推理以及分布式人工智能等方面獲得了很大的成就，第二發(fā)展階段相對平穩(wěn)，但是平穩(wěn)的發(fā)展階段已經(jīng)從原來的單個體向分布式方向發(fā)展。在當(dāng)今社會，人工智能已經(jīng)成為一種復(fù)雜、系統(tǒng)的技術(shù)，并且在人類生產(chǎn)和生活中發(fā)揮了至關(guān)重要的作用，作為一門使用的技術(shù)，在推動時代的發(fā)展中占據(jù)著非常重要的地位。

3機(jī)械電子工程和人工智能的整合思路分析

3.1機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系分析

機(jī)械電子工程具有一定的不穩(wěn)定性，描述機(jī)械電子系統(tǒng)的輸入和輸出的關(guān)系相對困難，傳統(tǒng)的描述方式包括：學(xué)習(xí)并生成知識描述法、建設(shè)規(guī)則庫方法以及數(shù)學(xué)方程推導(dǎo)法三種，由于傳統(tǒng)的描述方法的嚴(yán)密性和精確度不高，并不能夠滿足曰益復(fù)雜系統(tǒng)的實際要求。人工智能在處理信息中具有很大的優(yōu)勢，能夠有效解決傳統(tǒng)機(jī)械電子系統(tǒng)不確定性、不穩(wěn)定性、復(fù)雜性等問題。因此，機(jī)械電子工程與人工智能的整合已經(jīng)成為一種必然趨勢。機(jī)械電子工程中人工智能技術(shù)的應(yīng)用存在一定的差異性，并不能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行有效的描述，并且系統(tǒng)資料庫創(chuàng)建過程中需要進(jìn)行嚴(yán)密的數(shù)學(xué)分析，在分析的過程中會出現(xiàn)許多問題，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的建設(shè)存在許多問題，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)出現(xiàn)崩潰的現(xiàn)象，這對于機(jī)械電子工程系統(tǒng)的發(fā)展是非常不利的。人工智能技術(shù)創(chuàng)新的工程方式能夠幫助機(jī)械電子工程系統(tǒng)創(chuàng)建系統(tǒng)資料庫，機(jī)械電子工程和人工智能之間存在的密切關(guān)系，對現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)進(jìn)行了強化，對于促進(jìn)機(jī)械電子工程的發(fā)展具有非常重要的作用。

3.2人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用分析人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用，創(chuàng)建了兩大系統(tǒng)：其一，模糊推理系統(tǒng)，基于模糊集合理論的模糊推理系統(tǒng)，以模糊理念為設(shè)計工具，具有處理模糊信息的功能，模糊推理系統(tǒng)已經(jīng)被廣泛的推廣和應(yīng)用在數(shù)據(jù)處理、自動化控制等領(lǐng)域，并且獲得了良好的效果，機(jī)械電子工程中的模糊推理系統(tǒng)，創(chuàng)建了模擬人腦的功能，進(jìn)行語言信號的分析，通過網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)接近一個連續(xù)函數(shù)，并運用域到域的映射方式規(guī)則的儲存信息，具有非常明確的物力意義，但是模糊推理系統(tǒng)連接不固定，并且計算量相對較小，應(yīng)用范圍相對有限；其二，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是人工智能的重要分支，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以神經(jīng)元的興奮模式將信息分布在網(wǎng)絡(luò)上，并進(jìn)行動態(tài)的相互作用，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的特點是對信息進(jìn)行分布式的儲存，并且能夠進(jìn)行動態(tài)的協(xié)同處理，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不僅具有豐富的行為，而且結(jié)構(gòu)非常簡單，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠模擬大腦的結(jié)構(gòu)，對數(shù)字信號進(jìn)行分析，采用點到點的映射方式聯(lián)系各個神經(jīng)元，具有輸入輸出精度高，計算量大等特點，與模糊推理系統(tǒng)相比，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用范圍更廣泛。創(chuàng)建基于模糊推理系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的智能系統(tǒng)后，其在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊邏輯系統(tǒng)的融合通常采用以下兩種方式：功能相似的融合，利用模糊變量隸屬函數(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中神經(jīng)元的非線性映射部分功能相似的融合，對神經(jīng)元輸出特性進(jìn)行調(diào)整，能夠?qū)崿F(xiàn)對隸屬函數(shù)的優(yōu)化與修正;利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊系統(tǒng)算子相似性的融合，合理的選擇算子，既能夠保證足夠的信息量，又能夠簡化運算；功能互補的融合，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力融于模糊系統(tǒng)的分布式儲存規(guī)則中，能夠有效的提高模糊系統(tǒng)的智能;將模糊系統(tǒng)的邏輯推理功能融入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，能夠有效的提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的邏輯推理能力。

篇8

關(guān)鍵詞：新工科；人工智能導(dǎo)論；實踐教學(xué)；校企合作；案例庫

隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G及人工智能等信息技術(shù)的發(fā)展，為了應(yīng)對中國產(chǎn)業(yè)變革及新一輪的科技革命，適應(yīng)“中國制造2025”國家戰(zhàn)略需要及產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展，同時將國際工程教育思想本土化，“新工科”應(yīng)運而生[1]。信息技術(shù)發(fā)展催生出了人工智能相關(guān)的專業(yè)，國內(nèi)高校紛紛設(shè)立了智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)。近年來，人工智能技術(shù)的發(fā)展引領(lǐng)著人類社會正逐漸走進(jìn)智能社會，人工智能將深刻影響人類社會。隨著人工智能的進(jìn)一步發(fā)展，高等教育的價值也將進(jìn)一步提高[2]。因此，各高校應(yīng)盡快建立與新工科相一致的智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，并深入研究我國人工智能的人才培養(yǎng)體系、課程設(shè)置、實驗平臺及成果轉(zhuǎn)化等方法，改革傳統(tǒng)人工智能的教育教學(xué)方法，形成有新工科特色的智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)工程教育方法。由于傳統(tǒng)的專業(yè)是按學(xué)科劃分的，因此，目前的智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)課程體系以理論為主，強調(diào)學(xué)科知識的系統(tǒng)性和完備性[3]。人工智能導(dǎo)論作為智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的核心課程，同時也是人工智能“入門性”和“引導(dǎo)性”的課程。但是，目前人工智能導(dǎo)論的課程設(shè)置上主要存在課程內(nèi)容陳舊、實踐課程不足、教材理論過強、教學(xué)模式老舊及實踐教學(xué)與企業(yè)需求不適應(yīng)等問題。尤其是人工智能導(dǎo)論課程，缺乏實踐教學(xué)將會降低學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能的興趣和積極性。因此，為了解決這些問題，并使高校跟上人工智能時代的腳步，抓住高等教育發(fā)展的新機(jī)遇，進(jìn)行面向新工科的人工智能導(dǎo)論實踐教學(xué)模式探索具有重要的現(xiàn)實意義。

1人工智能對新工科人才的新要求

1.1具備多學(xué)科交叉知識。人工智能導(dǎo)論是一個多個學(xué)科交叉而成的一門課程。人工智能導(dǎo)論主要包括知識系統(tǒng)、智能搜索技術(shù)、腦科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、專家系統(tǒng)、智能計算及分布式智能等內(nèi)容[4]。因此，一個合格人工智能專業(yè)人才需要具備多學(xué)科知識。1.2具備多領(lǐng)域應(yīng)用能力。人工智能導(dǎo)論的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，基本包含工業(yè)、農(nóng)業(yè)及社會生活的各個行業(yè)（如工業(yè)生產(chǎn)、通信、醫(yī)療、金融、社會治安、交通領(lǐng)域及服務(wù)業(yè)等）[5]。人工智能導(dǎo)論課程要求學(xué)生在學(xué)好理論前提下也應(yīng)該掌握各行業(yè)的相關(guān)知識，只有這樣才能提高人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用。1.3具備人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神。目前，創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展成為了我國現(xiàn)階段發(fā)展的重要力量，人工智能成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎[5]。在大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的號角下，人工智能技術(shù)作為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)過程中的一個大趨勢。因此，當(dāng)今新形勢下培養(yǎng)具有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神的人工智能專業(yè)人才對我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展及大學(xué)畢業(yè)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)具有重要意義。1.4具備人工智能人文素養(yǎng)。人的內(nèi)在品質(zhì)就是人文素養(yǎng)，人文科學(xué)的知識水平和研究能力是人文素養(yǎng)的重要組成部分，人文素養(yǎng)是人文科學(xué)體現(xiàn)出來的以人為研究對象和中心的精神[6]。人工智能對人類社會帶來的是便利還是帶來災(zāi)難，關(guān)鍵是使用者的思想道德和人文素養(yǎng)。因此，培養(yǎng)具有人文精神的人工智能專業(yè)人才具有重要的意義。

2人工智能導(dǎo)論課程教學(xué)現(xiàn)狀

目前，許多高校已經(jīng)認(rèn)識到傳統(tǒng)的人工智能導(dǎo)論課程已經(jīng)不能適應(yīng)社會和學(xué)生發(fā)展的需要。尤其是地方普通高校在師資、科研及學(xué)科力量薄弱情況下進(jìn)行人工智能導(dǎo)論的實踐教學(xué)。目前人工智能導(dǎo)論的課程設(shè)置上主要存在的問題如下：⑴本科生課程內(nèi)容陳舊。近年來，隨著云計算、大數(shù)據(jù)、5G等信息技術(shù)的快速發(fā)展，也帶動人工智能技術(shù)發(fā)展日新月異。對于高校來說，要緊跟人工智能技術(shù)前沿，傳授學(xué)生的知識也要緊跟人工智能的發(fā)展。目前，雖然也出現(xiàn)了不少新的人工智能導(dǎo)論教材，但在課堂上能夠教學(xué)的新內(nèi)容仍然不多，教材內(nèi)容仍然集中在傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)（如問題求解、知識表示、歸結(jié)原理及經(jīng)典推理等技術(shù)）上。⑵研究生課程內(nèi)容重疊。研究生的人工智能導(dǎo)論課程應(yīng)作為本科生課程的一個延續(xù)，但部分高校對研究生人工智能導(dǎo)論課程的教學(xué)重視不夠。很多本科生已經(jīng)學(xué)過的內(nèi)容在研究生階段又進(jìn)行了重復(fù)。因此，在新工科背景下培養(yǎng)高層次的人工智能人才，就必須要在研究生階段加強新工科人才實踐能力的培養(yǎng)，選擇合理的人工智能導(dǎo)論課程，改革研究生階段人工智能導(dǎo)論的教學(xué)理念和教學(xué)模式。⑶實踐課程不足。實踐教學(xué)是提高人工智能新工科人才能力的重要路徑。目前，大多數(shù)院校的人工智能導(dǎo)論課程理論與實踐聯(lián)系不夠緊密，對學(xué)生實踐能力的培養(yǎng)不夠，只知道理論，而不進(jìn)行實際的實踐應(yīng)用就不能成為合格的人工智能新工科人才。另外，大多數(shù)地方高校的人工智能實驗室建設(shè)投入不足，實驗條件差，驗證性的實驗較多，實驗課時不足，學(xué)生對人工智能新技術(shù)的接觸不夠。⑷人工智能導(dǎo)論教材理論性過強。目前，現(xiàn)有的人工智能導(dǎo)論教材以理論為主，缺乏人工智能實踐內(nèi)容。在課程教學(xué)過程中學(xué)生經(jīng)常會感覺索然無味，當(dāng)實踐課程開設(shè)不足時，這種情況會非常明顯。學(xué)生會漸漸的對人工智能導(dǎo)論課程失去興趣和熱情，最終會導(dǎo)致課程的教學(xué)質(zhì)量和效果下降，不能達(dá)到新工科人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)的預(yù)期。⑸教學(xué)模式老舊。人工智能導(dǎo)論是多學(xué)科交叉的課程，課程內(nèi)容理論性強、抽象、多知識點是新工科的特點。然而，大多數(shù)地方高校仍然采用過去的課堂教學(xué)模式（即“教師講、學(xué)生聽”的教學(xué)模式），這種單向灌輸?shù)慕虒W(xué)方式以教師為主，學(xué)生的主動性不夠，只是在被動接收知識。學(xué)校這種重視理論不重視實踐的教學(xué)模式，在一定程度上影響了新工科人才的實踐能力，從而導(dǎo)致教學(xué)內(nèi)容與企業(yè)社會需求脫節(jié)。

3人工智能導(dǎo)論實踐教學(xué)初探

3.1人工智能導(dǎo)論課程實踐平臺建設(shè)。為了提高學(xué)生對實踐教學(xué)的興趣，南陽師范學(xué)院計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院在人工智能導(dǎo)論授課過程中廣泛應(yīng)用多種計算機(jī)實驗教學(xué)平臺，如采用開源的PaddlePaddle百度飛槳深度學(xué)習(xí)平臺，希冀一體化人工智能實踐教學(xué)平臺及大數(shù)據(jù)綜合實驗平臺。教師可以在實踐教學(xué)過程中方便的使用這些平臺進(jìn)行授課，學(xué)生也可以在課堂中跟隨老師完成相關(guān)實驗，并能夠在課下進(jìn)行相關(guān)實驗練習(xí)及提交作業(yè)。3.2人工智能導(dǎo)論課程實驗內(nèi)容優(yōu)化。在人工智能導(dǎo)論實踐教學(xué)過程中，以學(xué)生興趣為導(dǎo)向，開展相關(guān)應(yīng)用課程實驗，南陽師范學(xué)院計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院對人工智能導(dǎo)論實驗課程內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化。優(yōu)化后的主要實驗課程包括搜索優(yōu)化算法實現(xiàn)、智能計算實現(xiàn)、貝葉斯分類實驗、最近鄰算法實驗、機(jī)器學(xué)習(xí)實驗及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實驗。最后，通過期末課程設(shè)計進(jìn)一步提高學(xué)生解決實際問題及創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的能力。3.3人工智能導(dǎo)論實踐教學(xué)模式改革。⑴校企合作為使人工智能導(dǎo)論實踐教學(xué)不與企業(yè)脫節(jié)，校企合作是關(guān)鍵。應(yīng)積極派遣教師進(jìn)企業(yè)進(jìn)修，了解企業(yè)需求，并提高教師的工程能力。從2018年以來，南陽師范學(xué)院計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院每年暑假期間累積派遣教師58人/次前往百度、中興、科大訊飛、神舟數(shù)碼及江蘇傳智播客公司等進(jìn)修培訓(xùn)。同時已經(jīng)在固定時間邀請相關(guān)企業(yè)講師到學(xué)校進(jìn)行人工智能方面的項目教學(xué)。建立起了具有地方區(qū)域特色的師資隊伍及校企協(xié)調(diào)的實踐教學(xué)模式，從而避免人工智能導(dǎo)論課程實踐與企業(yè)實際脫節(jié)。⑵“雙導(dǎo)師”負(fù)責(zé)制人工智能導(dǎo)論實踐課程實行“雙導(dǎo)師”制，邀請企業(yè)中實踐經(jīng)驗豐富的人才任教或任職，校企合作建立實踐教師指導(dǎo)團(tuán)隊，改革教學(xué)策略及教學(xué)方法，以項目為牽引，將人工智能導(dǎo)論實踐課程作為第二課堂學(xué)分。還要積極制定人工智能相關(guān)的科技作品競賽的獎勵機(jī)制，積極引導(dǎo)學(xué)生參加各種人工智能相關(guān)的比賽，從而進(jìn)一步提高學(xué)生在創(chuàng)新實踐方面的能力。⑶采用案例教學(xué)法以案例導(dǎo)入進(jìn)行教學(xué)，提高學(xué)生興趣。首先，從人工智能競賽的部分賽事中、（如百度的人工智能大賽，“2020年全國人工智能大賽”，“2020中國高校計算機(jī)大賽人工智能創(chuàng)意賽”等）中選取貼近實際問題的案例作為人工智能導(dǎo)論實踐課程的案例來源。然后，采用目前主流的人工智能開發(fā)軟件進(jìn)行算法代碼的編寫，引導(dǎo)學(xué)生采用Python語言調(diào)用第三方接口庫進(jìn)行算法的實現(xiàn)。最后，讓學(xué)生使用主流的編程語言（如C++、Java等）開發(fā)完善算法或進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)。

4結(jié)束語

在新工科背景下，人工智能導(dǎo)論作為智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的基礎(chǔ)核心課程，人工智能人才培養(yǎng)應(yīng)注重提高學(xué)生解決問題的能力。在這種背景下，筆者結(jié)合近年來了解到的企業(yè)需求和上課的實際，對人工智能導(dǎo)論實踐教學(xué)模式進(jìn)行初探，具體如下：①校企合作，構(gòu)建人工智能實踐平臺；②建立案例庫，優(yōu)化實踐的內(nèi)容；③校企“雙導(dǎo)師”制，采用案例教學(xué)，從而進(jìn)一步提高學(xué)生在創(chuàng)新實踐方面的能力。

參考文獻(xiàn):

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[2]李明媚,成希,羅娟.人工智能時代的高等教育之變與不變[J].黑龍江高教研究,2020.2:41-44

[3]陳義明,劉桂波,張林峰等.智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)課程體系建設(shè)的理論思考[J].計算機(jī)教育,2020.309(9):103-107

[4]劉永,胡欽曉.論人工智能教育的未來發(fā)展:基于學(xué)科建設(shè)的視角[J].中國電化教育,2020.2:37-42

[5]姚琳,石志國.人工智能課程體系與教學(xué)方法研究[J].中國大學(xué)教學(xué),2019.10:19-22

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先給大家重點推薦一本期刊：中國職業(yè)技術(shù)教育

中國職業(yè)技術(shù)教育雜志征稿信息

《中國職業(yè)技術(shù)教育》雜志是由中華人民共和國教育部主管，教育部職業(yè)技術(shù)教育中心研究所、中國職業(yè)技術(shù)教育學(xué)會和高等教育出版社共同主辦的一份綜合性中文期刊，集政策指導(dǎo)性、學(xué)術(shù)理論性和應(yīng)用服務(wù)于一身，是教育部指導(dǎo)全國職業(yè)教育工作的重要輿論工具，是服務(wù)各級各類職業(yè)教育機(jī)構(gòu)的主要陣地。

中國職業(yè)技術(shù)教育投稿欄目：主要有職教要聞、專稿專訪、綜合管理方略、課程教材、教研與教學(xué)、師資隊伍建設(shè)、研究與探討、職業(yè)指導(dǎo)、職業(yè)培訓(xùn)、高等職業(yè)教育等欄目。

再給大家推薦職業(yè)教育范文：人工智能背景下職業(yè)教育變革及模式建構(gòu)

董文娟1，黃堯2(1.天津大學(xué)教育學(xué)院，天津300350；2.北京師范大學(xué)國家職業(yè)教育研究院，北京100875)

摘要：順應(yīng)人工智能時代的浪潮，基于新興技術(shù)的職業(yè)教育變革及新模式建構(gòu)勢在必行。該文從職業(yè)教育智慧化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政策保障、信息化生態(tài)重構(gòu)四個方面，剖析了人工智能時代職業(yè)教育變革的現(xiàn)實訴求，并進(jìn)一步分析了當(dāng)前職業(yè)教育外部環(huán)境及其自身發(fā)展的困境。人工智能背景下職業(yè)教育的變革體現(xiàn)出融合、創(chuàng)新、跨界、終身化的新特征?；诖?，從課程、教學(xué)、學(xué)習(xí)、環(huán)境、教師發(fā)展、評價、教育管理及組織等方面，探究職業(yè)教育的變革路徑及模式建構(gòu)。最后探討了職業(yè)教育模式變革還面臨回歸教育本質(zhì)、規(guī)避技術(shù)弊端等挑戰(zhàn)，并提出“適應(yīng)—引領(lǐng)人工智能”的發(fā)展目標(biāo)。

關(guān)鍵詞：人工智能；職業(yè)教育變革；模式建構(gòu)；智慧化

“人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣?、改變世界。特別是在移動互聯(lián)網(wǎng)、超級計算等新理論、新技術(shù)及經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展強烈需求的共同驅(qū)動下，人工智能發(fā)展呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征?！盵1]人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，為我國供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革下的“新常態(tài)”經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動能，使人們的思維模式和生活方式發(fā)生了深刻變革。近年來，國家高度重視與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展聯(lián)系最為密切的職業(yè)教育，積極推進(jìn)職業(yè)教育信息化，運用人工智能改革教學(xué)方法和人才培養(yǎng)模式，構(gòu)建新型智能職教體系，提升信息技術(shù)引領(lǐng)職業(yè)教育創(chuàng)新發(fā)展的能力。

一、人工智能背景下職業(yè)教育變革的現(xiàn)實訴求

人工智能對傳統(tǒng)教育理念產(chǎn)生了革命性沖擊，職業(yè)教育結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整，勞動力素質(zhì)與市場需求的矛盾、學(xué)習(xí)方式與自我價值實現(xiàn)的矛盾等促使職業(yè)教育向智慧化、智能化發(fā)展。目前，我國處于教育信息化2.0、工業(yè)4.0的新時期，全球范圍內(nèi)新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在加速進(jìn)行。“一帶一路”“中國制造2025”人工智能等重大國家戰(zhàn)略的提出，及以新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)為特征的新興經(jīng)濟(jì)模式要求教育領(lǐng)域，尤其是職業(yè)教育培養(yǎng)行業(yè)、產(chǎn)業(yè)急需的技術(shù)技能型、智慧型人才，具備更高的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力和跨界整合能力，促進(jìn)智慧化發(fā)展，助力經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級。

(一)職業(yè)教育智慧化訴求：職業(yè)教育信息化發(fā)展的必然選擇

“智慧教育是以物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)為依托，創(chuàng)造智慧教學(xué)環(huán)境，轉(zhuǎn)換教育方法，內(nèi)容與手段，注重教育網(wǎng)絡(luò)化，個性化和智能化的一種教育新模式?！盵2]智慧教育作為“一種由學(xué)校、區(qū)域或國家提供的高學(xué)習(xí)體驗、高內(nèi)容適配性和高教學(xué)效率的教育行為(系統(tǒng))”，被視為教育信息化發(fā)展的高端形態(tài)[3]。因此，職業(yè)教育的智慧化并非簡單的數(shù)字化，強調(diào)信息技術(shù)推動職業(yè)教育教學(xué)模式和方法的變革，改變思維模式，創(chuàng)建價值等方面共享的學(xué)習(xí)共同體，培養(yǎng)創(chuàng)新型、智慧型人才。

職業(yè)教育智慧化是職業(yè)教育信息化發(fā)展的必然選擇。目前，我國的職業(yè)教育信息化水平正在穩(wěn)步提高，投入持續(xù)增加，各種智能信息技術(shù)應(yīng)用于教育教學(xué)、實習(xí)實訓(xùn)、測量評價等領(lǐng)域，并逐步成熟，正在努力打造一個信息化、智慧化的現(xiàn)代職業(yè)教育生態(tài)系統(tǒng)。新時期我國很多地區(qū)及職業(yè)院校積極提升現(xiàn)有信息化系統(tǒng)的智慧化水平，積極創(chuàng)建智慧校園、智慧社區(qū)等，逐步實現(xiàn)了組織管理的智慧化、資源環(huán)境的智慧化和服務(wù)評價的智慧化。

(二)經(jīng)濟(jì)發(fā)展訴求：人工智能時代的新興經(jīng)濟(jì)需要高技能智慧型人才

人工智能時代職業(yè)教育運用移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)，與經(jīng)濟(jì)及其他部門跨界融合，不斷創(chuàng)造新產(chǎn)品、新業(yè)務(wù)，推動職業(yè)教育模式創(chuàng)新，形成了以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)設(shè)施、人工智能為實現(xiàn)手段的經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)。人工智能時代是以現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)為支撐的新時代，各行各業(yè)的運作發(fā)展和對知識技術(shù)的掌握要求達(dá)到了更高層面，相應(yīng)的教育需求也有所提升，市場環(huán)境渴求勇于創(chuàng)新、個性化的高技能智慧型人才。職業(yè)教育要應(yīng)對行業(yè)上升發(fā)展的勞動力需求問題，基于人工智能應(yīng)用，提高技能培養(yǎng)層級，以適應(yīng)新的社會勞務(wù)需求。現(xiàn)代企業(yè)生產(chǎn)依托互聯(lián)網(wǎng)科技，與智能化設(shè)備直接聯(lián)接，通過數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。勞動密集型企業(yè)已不適應(yīng)現(xiàn)代行業(yè)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展，需升級為網(wǎng)絡(luò)智能型，與此同時，職業(yè)院校的課程模式、專業(yè)設(shè)置、實習(xí)實訓(xùn)、師資結(jié)構(gòu)等也做出相應(yīng)的調(diào)整和革新，既促進(jìn)了職業(yè)教育的智慧化、智能化，又推動了產(chǎn)業(yè)升級和工業(yè)變革。

(三)政策保障：國家從宏觀層面保障人工智能時代的職業(yè)教育發(fā)展

2016年是我國人工智能元年，2017年我國頒布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了“將發(fā)展人工智能放在國家戰(zhàn)略層面進(jìn)行系統(tǒng)謀劃和布局”，這預(yù)示著我國人工智能時代的全面到來，為我國職業(yè)教育的發(fā)展提供了良好的宏觀政策環(huán)境。人工智能給職業(yè)教育帶來了符合時代精神的新內(nèi)容，積極融合信息技術(shù)，整合職業(yè)教育資源，提升公共服務(wù)水平，影響和改變了原有的教育生態(tài)。緊密依托信息共享平臺，突破時空限制，讓學(xué)習(xí)者自我選擇，更加人性化和智能化。我國很多職業(yè)院校已經(jīng)開啟了智慧校園的行動計劃，一些大中城市也在積極制定實施智慧城市的發(fā)展規(guī)劃，在良好的政策保障中提升智慧化水平。

(四)信息化生態(tài)重構(gòu)訴求：人工智能時代的職業(yè)教育變革是對職業(yè)教育信息化生態(tài)系統(tǒng)的重構(gòu)

“依據(jù)《2006-2020年國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略》，我國正在有序推進(jìn)數(shù)字教育向智慧教育的躍遷升級和創(chuàng)新發(fā)展?！盵4]在新興智能信息技術(shù)的催促下，技術(shù)變革帶來了職業(yè)教育系統(tǒng)的顛覆性創(chuàng)新改革，打破現(xiàn)有的條條框框，改革傳統(tǒng)教育模式，再造教育業(yè)務(wù)新流程。在職業(yè)教育領(lǐng)域創(chuàng)新應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，提升各科各門教育教學(xué)業(yè)務(wù)，打造各級各類智能實訓(xùn)部門、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，覆蓋貫通中高職院校，整合系統(tǒng)內(nèi)外現(xiàn)有資源，推進(jìn)智慧教育生態(tài)有序發(fā)展，為各類用戶提供最適合、最智能的職業(yè)教育資源和服務(wù)，完成對職業(yè)教育信息化生態(tài)系統(tǒng)的重構(gòu)。

二、當(dāng)前職業(yè)教育發(fā)展的現(xiàn)實困境

人工智能對各行各業(yè)的影響具有革命性和顛覆性，可能帶來新的發(fā)展機(jī)遇，也可能帶來不確定性的挑戰(zhàn)，比如可能會改變就業(yè)結(jié)構(gòu)、影響政府管理、威脅經(jīng)濟(jì)安全等，還可能會沖擊法律與社會倫理，影響社會穩(wěn)定乃至全球治理。當(dāng)前，人工智能與“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”浪潮席卷而來，職業(yè)院校既是人工智能應(yīng)用的戰(zhàn)場，又是培養(yǎng)技術(shù)創(chuàng)新型人才的“夢工廠”[5]。人工智能時代的職業(yè)教育信息化發(fā)展迅速，影響是廣而深的，對職業(yè)教育外部環(huán)境及其本身都造成了極大的沖擊。

(一)職業(yè)教育外部環(huán)境發(fā)展困境

“據(jù)聯(lián)合國教科文組織預(yù)測，到2020年，人工智能將替代20億個工作崗位”[6]，那些技術(shù)含量低、重復(fù)性強的技能將被智能機(jī)器、數(shù)碼設(shè)備所替代，工業(yè)機(jī)器人也將大面積應(yīng)用。智能設(shè)備替代行業(yè)勞動力，能夠降低勞動成本，且具有高效、易操作等競爭優(yōu)勢。傳統(tǒng)職業(yè)教育培養(yǎng)模式很難適應(yīng)未來行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需求，人工智能沖擊職業(yè)教育就業(yè)崗位，撼動其所依附的崗位基礎(chǔ)，對職業(yè)教育的生存與定位產(chǎn)生了威脅。因此，根據(jù)智能時代職業(yè)教育的崗位特征與需求，提升職業(yè)人才的知識結(jié)構(gòu)和專業(yè)技能，是新形勢下職業(yè)教育的發(fā)展方向。

(二)職業(yè)教育自身發(fā)展困境

近年來，人工智能在職業(yè)教育領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用和提高是目前職業(yè)教育的發(fā)展趨勢。我國重視職業(yè)教育信息化、智能化發(fā)展，各級各類職業(yè)院校在信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、校園信息化管理等方面都有了顯著提升，但信息技術(shù)與職業(yè)教育的深度融合仍不夠緊密，表現(xiàn)出信息化管理效率低、科學(xué)決策水平低等現(xiàn)象。人工智能背景下職業(yè)教育自身發(fā)展的困境表現(xiàn)在：

1.課程與教學(xué)困境

職業(yè)院校新課程改革提倡構(gòu)建智慧課堂，制定個性化學(xué)習(xí)計劃，注重課堂實施效果。但目前的實際課程教學(xué)仍是以教師為中心，強調(diào)知識的灌輸，重視統(tǒng)一性和計劃性，與教育改革提倡的個性化教學(xué)相去甚遠(yuǎn)。教學(xué)方法、教學(xué)理念更新慢，很難激發(fā)學(xué)生的內(nèi)在學(xué)習(xí)動力，創(chuàng)新性思維弱，使得個性化教育的無法實現(xiàn)。近年來，中央、省、市、縣四級教育平臺逐步建立起來，課程與教學(xué)的層級設(shè)計逐步完善，但在實施的過程中，各級平臺之間存在溝通不暢等問題，各級資源內(nèi)容不系統(tǒng)，不銜接，導(dǎo)致無序疊加和資源的重復(fù)浪費，“精品課程”等項目豐富了課程資源，但質(zhì)量不高。在線課程與教學(xué)以傳統(tǒng)的科目、章節(jié)為單元，構(gòu)建系統(tǒng)性的在線教育內(nèi)容，為用戶提供專業(yè)化的知識選擇，但由于受時間條件等限制，大多數(shù)受教育者習(xí)慣于碎片化學(xué)習(xí)，連貫性和整體性差，缺乏對課程與教學(xué)體系的系統(tǒng)性學(xué)習(xí)。

2.認(rèn)知困境

隨著人工智能時代的到來，許多職業(yè)院校將“未來教室”“智慧課堂”定位為未來發(fā)展方向，進(jìn)行了多種嘗試和改革，如MOOC混合教學(xué)、翻轉(zhuǎn)課堂、多屏教學(xué)等，但“管理者和施教者對智慧教育的理解多停留在‘智慧課堂=多媒體+傳統(tǒng)教學(xué)的層面’，教學(xué)觀念和思維依然固化，并沒有因為新技術(shù)的參與而得到實質(zhì)改變”[7]，缺乏對多媒體網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和智能學(xué)習(xí)平臺的深層認(rèn)識，更缺乏對管理評價和互動交流等模塊的理解與掌握，雖投入大量人力財力采購了數(shù)量巨大、設(shè)備精良的多媒體設(shè)備和智能服務(wù)設(shè)備，但沒有充分有效使用，大大限制了智慧教育的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

3.用戶困境

傳統(tǒng)教學(xué)以群體教育為基本單元，教師和學(xué)習(xí)者作為學(xué)習(xí)共同體，在管理、學(xué)習(xí)的互動過程中形成強大的群體約束力，促進(jìn)雙方共同進(jìn)步。在信息化教育時代，學(xué)習(xí)者自由掌握學(xué)習(xí)時間和進(jìn)度，遇到問題可能無法及時解決并獲得反饋，無法進(jìn)行面對面交流，因此，基于人工智能網(wǎng)絡(luò)化學(xué)習(xí)平臺，學(xué)習(xí)者需要高自控力、高學(xué)習(xí)能力才能適應(yīng)這種全新的學(xué)習(xí)方式。

4.評價困境

傳統(tǒng)的評價方式多依靠經(jīng)驗和觀察，智慧型評價則是基于學(xué)習(xí)過程的一種發(fā)展性評價，以采集到的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)為客觀基礎(chǔ)。在人工智能、數(shù)字信息化環(huán)境下教育效果的評價實際要受到很多因素的影響和局限，在信息技術(shù)與職業(yè)教育融合的過程之中，許多智能技術(shù)應(yīng)用于教育教學(xué)實踐，難以進(jìn)行定性定量的智慧評價，如互動交流及深層次的學(xué)習(xí)評價等。

三、人工智能背景下職業(yè)教育變革的新特征

人工智能帶來了思維模式的創(chuàng)新，改變了人們認(rèn)識問題、思考和解決問題的方式，越來越多地依賴人與智能網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同創(chuàng)新。人工智能背景下的職業(yè)教育變革圍繞經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展大局，“主動服務(wù)國家重大發(fā)展戰(zhàn)略，加大虛擬現(xiàn)實、云計算等新技術(shù)應(yīng)用，體現(xiàn)校企合作、知行合一等職教特色，以應(yīng)用促融合、以融合促創(chuàng)新、以創(chuàng)新促發(fā)展?！盵8]人工智能背景下職業(yè)教育的變革必將加速推進(jìn)職業(yè)教育的現(xiàn)代化、智能化進(jìn)程，表現(xiàn)出了融合、創(chuàng)新、跨界和終身化的新特征。

(一)融合

人工智能技術(shù)科學(xué)應(yīng)用于當(dāng)前職業(yè)教育，在最短的時間內(nèi)整合、重組大量的知識信息，形成科學(xué)的技術(shù)技能知識體系，為職業(yè)教育資源、企業(yè)資源、產(chǎn)業(yè)資源、社會資源等一切有可能聯(lián)結(jié)的資源融合提供了可能。為促進(jìn)職業(yè)教育的智慧化發(fā)展，在現(xiàn)有的合作模式、集團(tuán)模式、產(chǎn)教融合模式等實體協(xié)作發(fā)展的基礎(chǔ)上，建立智能互動的智慧教育供給平臺、常態(tài)化智慧課堂和大數(shù)據(jù)化智慧教育生態(tài)系統(tǒng)，為我國新興經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供高技能、智慧型人才支撐。

(二)創(chuàng)新

信息化時代下“變”為創(chuàng)新立足之要點。創(chuàng)新時代最需要提升的就是創(chuàng)造智慧。“由知識的理解記憶，轉(zhuǎn)向知識的遷移、應(yīng)用并最終指向創(chuàng)造發(fā)明”[9]，以提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)能力和應(yīng)用能力，提升其創(chuàng)新思維和智慧思維，不斷開拓人類社會發(fā)展的高度和寬度。智能化、信息化的時代是創(chuàng)新不斷的時代，是原有知識不斷被更新、技術(shù)不斷被升級的時代。人工智能促使社會化協(xié)同大規(guī)模發(fā)展，促進(jìn)職業(yè)教育體系核心要素的重組與重構(gòu)，創(chuàng)新生產(chǎn)關(guān)系，呈現(xiàn)出新的協(xié)作架構(gòu)，開創(chuàng)了新的教育供給方式，增加了教育的選擇性，推動了教育的民主化。學(xué)習(xí)者能夠按照自己的價值觀、興趣與愛好等選擇適合自己個性發(fā)展的學(xué)習(xí)方式和學(xué)習(xí)內(nèi)容，促進(jìn)學(xué)習(xí)者個性化、多樣化發(fā)展，最終實現(xiàn)教育公平。

(三)跨界

智能科學(xué)與職業(yè)教育連接起來，搭建起兩者溝通的橋梁，跨越了人工智能虛擬教育和線下實體教育的界限，實現(xiàn)了兩者之間的融合。教育供給由競爭資源轉(zhuǎn)變?yōu)閰f(xié)同合作，直線型的中心組織管理轉(zhuǎn)向去中心化、泛化管理。通過大數(shù)據(jù)智能技術(shù)平臺、遠(yuǎn)程教育平臺等對職業(yè)教育資源進(jìn)行整合共享，跨越教育邊界，與市場、行業(yè)、企業(yè)以及職業(yè)教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)對接，提供更加便捷的智慧化服務(wù)。

(四)終身化

人工智能時代職業(yè)教育的變革堅持“以人為本”的教育理念，滿足學(xué)習(xí)者在任意時間、任意地點、以任意方式、任意步調(diào)終身學(xué)習(xí)的需求[10]。打破了地域和時間的限制，體現(xiàn)了教育的泛在化、個性化和終身化，與終身教育理念的發(fā)展目標(biāo)不謀而合。人工智能時代社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展加快，人們追求高層次自我價值的實現(xiàn)，充分體現(xiàn)出終身學(xué)習(xí)的必要性和緊迫性。目前，我國正在積極創(chuàng)建泛在學(xué)習(xí)環(huán)境，致力于構(gòu)建終身化學(xué)習(xí)型社會，努力創(chuàng)造有利條件向全民提供終身教育與學(xué)習(xí)的機(jī)會。

四、人工智能背景下職業(yè)教育發(fā)展的模式建構(gòu)

人工智能背景下職業(yè)教育的變革預(yù)示著全新思維意識形態(tài)、社會發(fā)展形態(tài)的變革，重塑職業(yè)教育可持續(xù)發(fā)展的新思維，重構(gòu)信息時代職業(yè)教育的價值鏈和生態(tài)系統(tǒng)。智能化技術(shù)科學(xué)將現(xiàn)代職業(yè)教育內(nèi)部各要素，以及內(nèi)部要素與外部環(huán)境之間，通過虛擬技術(shù)和智能化手段互聯(lián)貫通，突破傳統(tǒng)教育價值的鏈狀模式，使職業(yè)教育由傳統(tǒng)模式走向“人工智能+職業(yè)教育”模式的建構(gòu)。人工智能對職業(yè)教育課程、教學(xué)、評價、管理、教師發(fā)展等方面產(chǎn)生系統(tǒng)性影響，為職業(yè)教育提高教育質(zhì)量和提升服務(wù)水平提供了技術(shù)支持和現(xiàn)實路徑，解決不能兼顧職業(yè)教育規(guī)模和質(zhì)量的矛盾問題。下面將從課程、教學(xué)、學(xué)習(xí)、環(huán)境、教師發(fā)展、評價、教育管理及組織等方面來探究職業(yè)教育的變革路徑及模式建構(gòu)。

(一)人工智能背景下職業(yè)教育的課程模式

人工智能時代的信息知識、科學(xué)技術(shù)正在以前所未有的速度增長、更新和迭代，呈現(xiàn)出了碎片化、多元化、創(chuàng)新性、社會性的特征。人工智能背景下職業(yè)教育的課程模式是為學(xué)習(xí)者提供按需可隨時選擇的知識儲備智能模式，解決了傳統(tǒng)職業(yè)院校課程教學(xué)的滯后性，呈現(xiàn)的是現(xiàn)代職業(yè)教育的前沿信息和內(nèi)容。課程革命愈演愈烈，靈活多樣的微課、慕課等形式層出不窮，在線課程將成為常態(tài)，信息傳播媒介、知識獲取方式等都發(fā)生了巨大改變，課程內(nèi)容和結(jié)構(gòu)的表現(xiàn)形態(tài)、呈現(xiàn)方式、實施及評價等也都進(jìn)行了相應(yīng)變革。智能化信息科學(xué)技術(shù)為課程的設(shè)計、架構(gòu)、實施提供了快捷和便利，為學(xué)習(xí)者的個性化、終身化選擇提供了多種渠道。人工智能背景下職業(yè)教育的課程模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，線上線下融合的大規(guī)模開放課程融入現(xiàn)代職業(yè)教育，課程的表現(xiàn)形態(tài)和實施途徑呈現(xiàn)出智能化、數(shù)字化、立體化的特征，成為學(xué)校常態(tài)課程的有機(jī)組成部分，為學(xué)習(xí)者提供了更多的可選擇機(jī)會，使實施個性化課程成為可能?，F(xiàn)代職業(yè)教育的課程內(nèi)容強調(diào)學(xué)術(shù)性與生活性相互融合與轉(zhuǎn)化，融入社會資源，立足于我國社會經(jīng)濟(jì)的新常態(tài)和學(xué)習(xí)者的全面發(fā)展，實現(xiàn)社會化協(xié)同發(fā)展，共贏共創(chuàng)；其次，課程實施的空間得以拓展，跨越了社會組織邊界、職業(yè)院校邊界，將從班級、年級、全校擴(kuò)展到網(wǎng)絡(luò)社區(qū)以及更大的空間。課程的整體結(jié)構(gòu)從分散走向整合，以技術(shù)為媒介，形成跨學(xué)科、多學(xué)科整合的課程；最后，課程內(nèi)容的組織、課程的實施逐步模塊化、碎片化、移動化與泛在化，社會化分工更加精細(xì)，教師也將承擔(dān)教學(xué)設(shè)計、技術(shù)開發(fā)、在線輔導(dǎo)等不同的角色。

(二)人工智能背景下職業(yè)教育的教學(xué)模式

人工智能時代將信息技術(shù)有效地融合于職業(yè)教育各學(xué)科的教學(xué)過程，從知識的傳遞轉(zhuǎn)變?yōu)檎J(rèn)知的建構(gòu)，從注重講授和內(nèi)容，轉(zhuǎn)變成重視學(xué)習(xí)過程[11]，構(gòu)建“以教師為主導(dǎo)，以學(xué)生為主體”的以數(shù)字化、智能化為特征的智慧教學(xué)模式，重視學(xué)生的主體地位，引導(dǎo)學(xué)生“自主、探究、合作”。人工智能背景下職業(yè)教育的教學(xué)模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，人們的學(xué)習(xí)方法、認(rèn)知方式和思維模式已經(jīng)發(fā)生了巨大的轉(zhuǎn)變。信息化教學(xué)使得信息技術(shù)已成為學(xué)習(xí)者認(rèn)知的必要工具，認(rèn)知方式也由“從技術(shù)中學(xué)”轉(zhuǎn)型為“用技術(shù)學(xué)”。其次，信息化教學(xué)的重點從“面向內(nèi)容設(shè)計”轉(zhuǎn)變到“面向?qū)W習(xí)過程設(shè)計”，更加重視學(xué)習(xí)者發(fā)現(xiàn)問題、分析和解決問題能力的培養(yǎng)，關(guān)注學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程，以及其獲得學(xué)習(xí)活動的體驗。同時，信息化教學(xué)要將課堂內(nèi)的學(xué)習(xí)知識和課堂外的實踐活動聯(lián)結(jié)互動，按照學(xué)習(xí)者的個性化需求和認(rèn)知方式自主選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容。第三，智慧教學(xué)將成為課堂教學(xué)的新重點。日常教學(xué)工作形態(tài)不再是點線面的連接，而是呈現(xiàn)為智能化、立體化的教學(xué)空間，智慧課堂將會促進(jìn)學(xué)習(xí)者的深度學(xué)習(xí)、交互學(xué)習(xí)和融合學(xué)習(xí)，智能備課、批閱以及個性化指導(dǎo)等也將成為教育者新的教學(xué)工作形式。從機(jī)械評價學(xué)習(xí)結(jié)果轉(zhuǎn)變成適應(yīng)性評價學(xué)習(xí)結(jié)果。第四，在線教學(xué)、整合技術(shù)的學(xué)科教學(xué)法將成為新的教學(xué)形態(tài)，促進(jìn)教育均衡發(fā)展，實現(xiàn)跨學(xué)校、跨區(qū)域的流轉(zhuǎn)。移動學(xué)習(xí)、遠(yuǎn)程協(xié)作等信息化教學(xué)模式，能夠?qū)崿F(xiàn)教師的“教”與學(xué)生的“學(xué)”的全面實時互動，最大限度地調(diào)動學(xué)習(xí)者的主觀能動性，提升教學(xué)質(zhì)量與人才培養(yǎng)質(zhì)量。

(三)人工智能背景下職業(yè)教育的學(xué)習(xí)模式

智能系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)為學(xué)習(xí)者提供了豐富多元的學(xué)習(xí)資源和環(huán)境，推進(jìn)了教育教學(xué)活動與學(xué)習(xí)環(huán)境的融合發(fā)展，人工智能背景下職業(yè)教育的學(xué)習(xí)模式也逐步建立起來，具體表現(xiàn)為：首先，智能時代的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)全面覆蓋每一個人、每一個角落，活動空間由課堂內(nèi)拓展到課堂外，學(xué)習(xí)與非正式學(xué)習(xí)正在互相補充、互相與融合，導(dǎo)致學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為變化、學(xué)習(xí)方式的革新。其次，基于互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)了一批創(chuàng)新的學(xué)習(xí)方式，借助情景感知技術(shù)及智慧信息技術(shù)，進(jìn)行真實過程體驗的情境學(xué)習(xí)，促進(jìn)學(xué)習(xí)者知識遷移運用的情境化和社會化。第三，借助互聯(lián)網(wǎng)云技術(shù)和各種應(yīng)用工具，學(xué)習(xí)者可根據(jù)自身學(xué)習(xí)需求，選擇最優(yōu)學(xué)習(xí)方式，也可利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，追蹤記錄學(xué)習(xí)路徑和學(xué)習(xí)交互過程，隨時隨地獲取個性化教學(xué)服務(wù)和量身定制的學(xué)習(xí)資源，拓寬了智慧教育視野。第四，各職業(yè)院校開始拓展校園智慧學(xué)習(xí)的時間和空間，以實現(xiàn)虛擬和現(xiàn)實相互結(jié)合的智慧校園育人環(huán)境。推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間建設(shè)，加強教與學(xué)全過程的數(shù)據(jù)采集和分析，“引導(dǎo)各地各職業(yè)院校開發(fā)基于工作過程的虛擬仿真實訓(xùn)資源和個性化自主學(xué)習(xí)系統(tǒng)”[12]，強化優(yōu)質(zhì)資源在學(xué)習(xí)環(huán)境中的實際應(yīng)用。

(四)人工智能背景下職業(yè)教育的環(huán)境模式

智慧教育環(huán)境是以大數(shù)據(jù)、多媒體、云計算等智能信息技術(shù)為基礎(chǔ)而構(gòu)建的虛實融合、智能適應(yīng)的均衡化生態(tài)系統(tǒng)。信息技術(shù)與職業(yè)教育的深度融合，為師生的全面發(fā)展提供了智慧化的成長環(huán)境，如智慧云平臺、智慧校園。人工智能背景下職業(yè)教育的環(huán)境模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，智慧教育環(huán)境將信息技術(shù)與職業(yè)教育服務(wù)結(jié)合、面對面教學(xué)和在線學(xué)習(xí)結(jié)合，形成數(shù)字化的、虛實結(jié)合的職業(yè)教育智能服務(wù)新模式。其次，智慧教育環(huán)境將促進(jìn)各種智能化、數(shù)字化信息技術(shù)融入職業(yè)院校的各個業(yè)務(wù)范圍和業(yè)務(wù)領(lǐng)域，與系統(tǒng)內(nèi)的其他業(yè)務(wù)橫向互聯(lián)、縱向貫通，且信息能夠適時生成和采集，全過程實現(xiàn)數(shù)字化與互聯(lián)化。第三，智慧教育環(huán)境能夠感知學(xué)習(xí)者所處的學(xué)習(xí)情境，理解學(xué)習(xí)者的行為與意圖，滿足學(xué)習(xí)者的個性化需求，提供多元化的適應(yīng)服務(wù)和智能感知的信息服務(wù)?；ヂ?lián)網(wǎng)應(yīng)用基于智能數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)智能調(diào)節(jié)與自動監(jiān)控，為學(xué)習(xí)者提供定制式的學(xué)習(xí)服務(wù)和個性化的學(xué)習(xí)環(huán)境。未來教室必將變成“虛擬+現(xiàn)實”的智慧課堂，在網(wǎng)絡(luò)空間中參與線上課程、線下活動，實現(xiàn)線上線下互動交流。同時，智慧校園的創(chuàng)建和管理，能夠?qū)γ總€班級、學(xué)區(qū)進(jìn)行動態(tài)管理，構(gòu)建出一個以問題、任務(wù)為線索，學(xué)生實現(xiàn)自主學(xué)習(xí)的知識體系和促進(jìn)師生互動、生生互動的智慧管理平臺。到2020年，“90%以上的職業(yè)院校建成不低于《職業(yè)院校數(shù)字校園建設(shè)規(guī)范》要求的數(shù)字校園，各地普遍建立推進(jìn)職業(yè)教育信息化持續(xù)健康發(fā)展的政策機(jī)制”[13]，以學(xué)習(xí)者為中心的自主、泛在學(xué)習(xí)普遍開展，精準(zhǔn)的智能服務(wù)能夠滿足職業(yè)教育的終身化定制。

(五)人工智能背景下職業(yè)教育的教師發(fā)展模式

人工智能背景下職業(yè)教育的變革對教師的專業(yè)發(fā)展、素質(zhì)能力提出了新要求，改變了教師的能力結(jié)構(gòu)和工作狀態(tài)。教育信息化大背景下，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、多媒體手段的產(chǎn)生、智能化設(shè)備的使用極大提高了教師的專業(yè)發(fā)展和能力素養(yǎng)，以適應(yīng)新課程改革與教育信息化的要求。人工智能背景下職業(yè)教育的教師發(fā)展模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，新時代教師專業(yè)發(fā)展的內(nèi)在要求和外在環(huán)境都要求教師能夠認(rèn)識、了解和應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)工具，促使教師專業(yè)發(fā)展能力和素養(yǎng)的提升和豐富。其次，教師的專業(yè)發(fā)展要面向?qū)嶋H、情境化、網(wǎng)絡(luò)化的教學(xué)問題，教師需要在多變的教育情境中綜合運用核心教學(xué)技能，將信息技術(shù)知識、學(xué)科內(nèi)容知識、教學(xué)法知識很好地融合并遷移運用。新時代的教師要學(xué)會掌握使用智能化設(shè)備和數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)資源，積極加強與其他專家、教師的合作，或遠(yuǎn)程工作，形成基于智慧教育技術(shù)的多元化的學(xué)習(xí)共同體。教師的工作狀態(tài)由個體的單獨工作轉(zhuǎn)變?yōu)槿后w的共同協(xié)作，大大提升了教師的工作效率。第三，信息化背景下教師的教學(xué)理念要發(fā)生轉(zhuǎn)變，由促進(jìn)學(xué)生“接受學(xué)習(xí)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃咏?gòu)”，由“被動適應(yīng)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃訁⑴c”，越來越強調(diào)以學(xué)生為中心的過程體驗，從了解信息技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)檎莆罩腔劢逃夹g(shù)，保持學(xué)科知識，教學(xué)方法，核心技術(shù)的動態(tài)平衡，促進(jìn)學(xué)生智慧學(xué)習(xí)的發(fā)生。第四，信息化教師要學(xué)會使用智能化教育技術(shù)，積極開發(fā)數(shù)字化學(xué)習(xí)資源，創(chuàng)設(shè)豐富多元的教學(xué)活動，鼓勵學(xué)生掌握智能信息工具，學(xué)會探究和解決問題，發(fā)展提升學(xué)生的創(chuàng)新思維能力和信息化學(xué)習(xí)能力。教師的信息化教學(xué)能力和素養(yǎng)全面提升，信息技術(shù)應(yīng)用能力實現(xiàn)常態(tài)化。

(六)人工智能背景下職業(yè)教育的評價模式

現(xiàn)代教育價值趨于多元，以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的智能化信息技術(shù)使教育評價在評價依據(jù)、評價內(nèi)容、評價主體等多個方面實現(xiàn)了全面轉(zhuǎn)變。人工智能背景下職業(yè)教育的評價模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)應(yīng)用于學(xué)習(xí)過程使得伴隨式評價成為可能，更加關(guān)注學(xué)習(xí)者的個體差異和特點。強調(diào)過程評價和多元共同評價，更加客觀全面，重視評價過程的診斷與改進(jìn)功能，以促進(jìn)學(xué)習(xí)者的個性化發(fā)展。其次，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智能云技術(shù)的出現(xiàn)使得評價的技術(shù)和手段多樣化、智能化，節(jié)省人力物力財力，提高了評價的科學(xué)性、針對性。第三，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的適應(yīng)性評價因人而異，可獲得及時反饋，可真實地測評學(xué)習(xí)者的認(rèn)知結(jié)構(gòu)、能力傾向和個性特征等，從知識領(lǐng)域擴(kuò)展到技能領(lǐng)域、情感、態(tài)度與價值觀，構(gòu)建以學(xué)習(xí)者核心素養(yǎng)為導(dǎo)向的教育測量與評價體系，促進(jìn)學(xué)習(xí)者發(fā)展。

(七)人工智能背景下職業(yè)教育的管理模式

智能化信息技術(shù)、云計算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等能夠促進(jìn)大規(guī)模社會化協(xié)同，拓展教育資源與服務(wù)的共享性，提高教育管理、決策與評價的智慧性，因此，基于互聯(lián)網(wǎng)的教育管理必將逐步走向“智慧管理”模式。人工智能背景下職業(yè)教育的管理模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，互聯(lián)網(wǎng)將家庭、學(xué)校、社區(qū)等緊密、方便地聯(lián)系在一起，拓寬了家長和社會機(jī)構(gòu)參與學(xué)校管理的渠道，各利益相關(guān)者可共同參與現(xiàn)代職業(yè)院校的學(xué)校管理，協(xié)作育人。其次，新時代的職業(yè)院校管理模式通過可視化界面進(jìn)行智能化管理，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)幾乎全部數(shù)字化，能有效降低信息管理系統(tǒng)的技術(shù)門檻，使管理工作更加輕松、高效。通過深度的數(shù)據(jù)挖掘與分析，能夠?qū)崿F(xiàn)個性化、精準(zhǔn)資源信息的智能推薦和服務(wù)，為管理人員和決策者提供及時、全面、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持，以提高決策的科學(xué)性。第三，通過互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)可以實現(xiàn)全方位、隨時的遠(yuǎn)程監(jiān)督與指導(dǎo)，從督導(dǎo)評估轉(zhuǎn)變?yōu)閷崟r評估，可以實現(xiàn)大規(guī)模的實時溝通與協(xié)作，促進(jìn)社會化分工，促進(jìn)職業(yè)院校內(nèi)部重構(gòu)管理業(yè)務(wù)流程，使管理智能化、網(wǎng)絡(luò)化、專業(yè)化。

(八)人工智能背景下職業(yè)教育的組織模式

人工智能時代信息科學(xué)技術(shù)的蓬勃發(fā)展沖擊著學(xué)校內(nèi)部的組織結(jié)構(gòu)向智能化、網(wǎng)絡(luò)化的方向發(fā)展，各職業(yè)院校需要合理調(diào)整內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)和資源分配，通過互聯(lián)網(wǎng)加快信息流動等方式，提高各職業(yè)院校組織管理的效率和活力。人工智能背景下職業(yè)教育的組織模式的建構(gòu)表現(xiàn)為：首先，當(dāng)今時代人工智能的產(chǎn)生不可能替代學(xué)校教育，但可以改變學(xué)校教育的基本業(yè)務(wù)流程。人工智能推動了學(xué)校組織結(jié)構(gòu)向網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展，教學(xué)與課程是提供信息數(shù)據(jù)的重要平臺，學(xué)校組織則構(gòu)成了教育大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。其次，“互聯(lián)網(wǎng)+職業(yè)教育”的跨界融合將打破學(xué)校的圍墻的阻隔，互聯(lián)網(wǎng)將學(xué)校組織與企業(yè)、科研院所等社會機(jī)構(gòu)緊密聯(lián)系起來，提供優(yōu)質(zhì)教育資源供給，共同承擔(dān)知識的傳授、傳播、轉(zhuǎn)化等功能，促進(jìn)學(xué)校組織體系核心要素的重構(gòu)。第三，建設(shè)“智慧校園”，實現(xiàn)線上線下融合的智慧校園育人環(huán)境，實施一體化校園網(wǎng)絡(luò)認(rèn)證，推動智能化教育資源共建共享，實現(xiàn)職業(yè)教育信息化建設(shè)的均衡發(fā)展。

五、人工智能背景下職業(yè)教育的模式變革面臨的挑戰(zhàn)及發(fā)展目標(biāo)

人工智能將推進(jìn)大數(shù)據(jù)、云技術(shù)等智能信息技術(shù)深層次融入職業(yè)教育課程與教學(xué)、組織與管理、評價與反饋等領(lǐng)域，形成社會化多元供給，為學(xué)習(xí)者提供多樣化的參與方式、自主選擇的學(xué)習(xí)形式和及時獲得反饋的評價途徑，有利于實現(xiàn)職業(yè)教育的共建、共享、共治。但其全面實現(xiàn)，還面臨著諸多挑戰(zhàn)。

(一)挑戰(zhàn)

首先，職業(yè)教育的新模式建構(gòu)需要充足的資金支持。各職業(yè)院校積極建構(gòu)智慧校園，努力實現(xiàn)智慧化產(chǎn)學(xué)研環(huán)境，打造一體化智慧城市網(wǎng)絡(luò)等核心技術(shù)的開發(fā)，都需要資金的根本保障。政府要給予資金政策保障并加強監(jiān)管，資金管理部門要合理規(guī)劃，合理利用，?？顚Ｓ?，落到實處。其次，職業(yè)教育的新模式建構(gòu)的成果表現(xiàn)離不開學(xué)習(xí)者對技術(shù)的理解、掌握和應(yīng)用。在實際實施過程中，教育工作者既要利用信息技術(shù)優(yōu)勢變革職業(yè)教育，也要避免技術(shù)中心主義傾向，“避免一味追趕技術(shù)新潮而不顧學(xué)生身心健康等，技術(shù)本身是一個禍福相依的辯證法?！盵14]第三，“目前的教育實踐中，仍未能充分實現(xiàn)人機(jī)合理分工和雙邊優(yōu)勢互補。人工智能終端系統(tǒng)擅長邏輯性、單調(diào)重復(fù)的工作，而人類則更適合情感性、創(chuàng)造性和社會性的工作?！盵15]現(xiàn)階段，信息化技術(shù)水平還有待提高，智能機(jī)器不能完全勝任知識傳播、數(shù)據(jù)處理等工作，有待于進(jìn)一步開發(fā)和完善，絕對依賴互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備，還存在一定的風(fēng)險。

(二)發(fā)展目標(biāo)

人工智能時代職業(yè)教育變革重新架構(gòu)了職業(yè)教育發(fā)展模式，完成了對資源的重新整合配置，改變了人的思維方式、學(xué)習(xí)方式和生活方式。人工智能時代下沒有職業(yè)教育模式的改革，就不可能建構(gòu)真正的現(xiàn)代化職業(yè)教育。人工智能背景下職業(yè)教育的發(fā)展目標(biāo)可以概括為個三方面：

1.“智慧腦”與“智能腦”融通

隨著第四次產(chǎn)業(yè)革命的到來，信息技術(shù)爆發(fā)式發(fā)展，造就了以電腦、互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的智能腦。職業(yè)教育智慧化發(fā)展的一個目標(biāo)就是如何讓學(xué)習(xí)者發(fā)揮人腦“智慧腦”與機(jī)器設(shè)備“智能腦”的“雙腦”共同協(xié)作[16]。人工智能時代職業(yè)教育與信息技術(shù)的深度融合，就是要通過“智慧腦”和“智能腦”的協(xié)同作用，發(fā)揮互補優(yōu)勢，進(jìn)行融通式學(xué)習(xí)，而不是簡單地人腦與電腦的技術(shù)對接。

2.“現(xiàn)實世界”與“虛擬世界”結(jié)合

在人工智能時代，網(wǎng)絡(luò)虛擬技術(shù)的發(fā)展使人類擁有了真實與虛擬兩個世界，虛擬信息技術(shù)的興起在一定程度上會影響職業(yè)教育的實體教育，實體教育的發(fā)展也需要虛擬技術(shù)的支撐。但在具體的學(xué)習(xí)實踐中，還會存在利用這兩個世界時顧此失彼、難以平衡的問題。目前，虛擬化教育技術(shù)在職業(yè)教育領(lǐng)域不斷應(yīng)用與推廣，職業(yè)教育的發(fā)展模式不斷優(yōu)化，使得職業(yè)院校線上線下的邊界逐漸消融，“現(xiàn)實世界”與“虛擬世界”更好地結(jié)合。人工智能時代職業(yè)教育的本質(zhì)沒有發(fā)生根本改變，學(xué)習(xí)者要學(xué)會利用這兩個世界虛實融合、高度互動，充分發(fā)揮出自身的優(yōu)勢，更好地學(xué)習(xí)與生活。

3.職業(yè)教育“適應(yīng)人工智能”發(fā)展為“引領(lǐng)人工智能”

人工智能為職業(yè)教育帶來了強大的技術(shù)支持，為職業(yè)教育帶來了便利。初始階段的職業(yè)教育基本知識和技能被數(shù)字化和智能化，通過人工智能相關(guān)課程，云教育模式，個性化學(xué)習(xí)計劃等，適應(yīng)并應(yīng)用人工智能，以提高職業(yè)教育的效率和質(zhì)量。職業(yè)教育重在技術(shù)創(chuàng)新，對于行業(yè)技術(shù)發(fā)展具有一定的引領(lǐng)性作用。未來人工智能將成為職業(yè)院?？焖侔l(fā)展和轉(zhuǎn)型的技術(shù)支撐?！叭缒承┞殬I(yè)院校基于自身優(yōu)勢專業(yè)與相關(guān)行業(yè)的智能自動化企業(yè)合作，實現(xiàn)以職業(yè)教育發(fā)展引領(lǐng)人工智能?！盵17]目前，人工智能處于適應(yīng)性大發(fā)展階段，隨著信息化技術(shù)的提高和智能化設(shè)備的普及，人工智能時代必將由專用人工智能時代步入通用人工智能時代。在通用人工智能時代，人工智能與職業(yè)教育深度融合高效協(xié)作，職業(yè)教育完全適應(yīng)且完美應(yīng)用于人工智能，進(jìn)一步引領(lǐng)人工智能發(fā)展，由“人工智能+職業(yè)教育”發(fā)展為“職業(yè)教育+人工智能”的時代。

篇10

2016 年 11月 26 日，以“大融合，大未來”為主題，第十屆中國醫(yī)院院長年會于廈門召開。英特爾（中國）有限公司作為醫(yī)療健康領(lǐng)域發(fā)展的長期推動者受邀參與了此次活動。在“大融合、大協(xié)同、大平臺”分論壇上，英特爾同與會嘉賓分享了前沿技術(shù)與醫(yī)療行業(yè)融合的新趨勢、新實踐；并攜手產(chǎn)業(yè)伙伴共同宣布“聯(lián)合創(chuàng)新實驗室”成立，旨在凝聚業(yè)界力量，共促醫(yī)療云、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的落地。

目前，大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)已經(jīng)快速滲透到臨床服務(wù)中，重新定義了醫(yī)院的管理和運營；同時，人工智能等前沿技術(shù)也在為醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展帶來新契機(jī)。醫(yī)院傳統(tǒng)的經(jīng)營和服務(wù)模式正面臨變軌。會議期間，英特爾聯(lián)合18家成員單位宣布“聯(lián)合創(chuàng)新實驗室”成立。實驗室匯聚了包括醫(yī)療機(jī)構(gòu)、科研機(jī)構(gòu)、技術(shù)公司和科研服務(wù)公司在內(nèi)的多方力量，旨在推動技術(shù)試點和科研工作，加快行業(yè)發(fā)展路線和標(biāo)準(zhǔn)制定，加速大數(shù)據(jù)、醫(yī)療云、人工智能等技術(shù)在大健康領(lǐng)域的落地。

浙江大學(xué)教授、浙江省數(shù)理醫(yī)學(xué)學(xué)會理事長孔德興分享了人工智能技術(shù)在甲狀腺疾病篩查、干預(yù)和治療過程中的應(yīng)用。“依托英特爾至強平臺，我們針對甲狀腺超聲影像數(shù)據(jù)的特點對算法進(jìn)行了改進(jìn)和優(yōu)化，并利用所獲得的大樣本對計算機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練，經(jīng)與浙江大學(xué)附屬第一醫(yī)院的聯(lián)合測試，其診斷準(zhǔn)確率可達(dá)85%以上。我們期待，這項應(yīng)用在未來可以拓展至更多領(lǐng)域”。

一直以來，英特爾都在挖掘計算的潛能，并驅(qū)動相應(yīng)解決方案的開發(fā)和應(yīng)用，作為“聯(lián)合創(chuàng)新實驗室”的成員單位，英特爾將繼續(xù)發(fā)揮其對行業(yè)的洞察和技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢，推動相關(guān)項目的發(fā)展，不斷促進(jìn)醫(yī)療云、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、特別是人工智能等創(chuàng)新技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用開發(fā)和實施。

“在近期的人工智能戰(zhàn)略中，英特爾宣布將通過一系列從前端到數(shù)據(jù)中心的全新產(chǎn)品、技術(shù)及相關(guān)投資計劃拓展人工智能的發(fā)展空間，加快發(fā)展速度，突破性能瓶頸，實現(xiàn)技術(shù)大眾化及社會效益最大化”，英特爾醫(yī)療與生命科學(xué)集團(tuán)亞太總經(jīng)理李亞東表示：“英特爾希望推動中國融入人工智能時代，在加速人工智能和醫(yī)療行業(yè)融合發(fā)展的道路上，我們將同產(chǎn)業(yè)伙伴一道加速技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用進(jìn)程，使人工智能更快的惠及大眾?！?/p>