導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫好一篇人工智能時(shí)代的到來(lái)，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

［關(guān)鍵詞］人工智能;會(huì)計(jì)職能;財(cái)務(wù)管理

1人工智能的概念

人工智能是通過對(duì)人認(rèn)知的研究，通過開發(fā)與模擬人的認(rèn)知能力形成的集理論、技術(shù)于一體的科學(xué)。人工智能隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展而不斷發(fā)展，所有的人工智能幾乎都有機(jī)器人的介入。

2人工智能在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用

2.1OCR的應(yīng)用

會(huì)計(jì)信息處理的源頭便是對(duì)原始憑證進(jìn)行整理與處理。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)往往通過人工錄入或計(jì)算機(jī)錄入，OCR技術(shù)通過光學(xué)錄入，將憑證掃描為圖片并向計(jì)算機(jī)輸入與轉(zhuǎn)換。同時(shí)，使用OCR技術(shù)完成工作還能避免錯(cuò)誤率，提高會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確性與及時(shí)性，最大程度地降低了人工成本，提高了會(huì)計(jì)工作的效率。

2.2云會(huì)計(jì)的應(yīng)用

云會(huì)計(jì)通過網(wǎng)絡(luò)向企業(yè)提供核算需求，并向企業(yè)提供一定的會(huì)計(jì)服務(wù)與決策支持。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)核算軟件需要通過規(guī)定的網(wǎng)絡(luò)或系統(tǒng)才能使用，云會(huì)計(jì)實(shí)現(xiàn)了只要有互聯(lián)網(wǎng)，就可以接入會(huì)計(jì)系統(tǒng)。國(guó)內(nèi)的大型軟件公司已經(jīng)了云會(huì)計(jì)軟件，同時(shí)還將人工智能引入到會(huì)計(jì)工作當(dāng)中。云會(huì)計(jì)通過使用合適的方法對(duì)會(huì)計(jì)進(jìn)行處理，首先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行收集并自動(dòng)編制憑證，同時(shí)對(duì)網(wǎng)銀進(jìn)行監(jiān)測(cè)，自動(dòng)生成電子憑證。其次，云會(huì)計(jì)能夠有效識(shí)別數(shù)據(jù)的類型化，并自動(dòng)分類保存會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效處理。最后，云會(huì)計(jì)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)信息的合理分析，加強(qiáng)對(duì)會(huì)計(jì)信息的管理，從而為企業(yè)決策提供依據(jù)。

2.3XBRL語(yǔ)言技術(shù)的應(yīng)用

為了應(yīng)對(duì)會(huì)計(jì)核算的需要，人工智能設(shè)計(jì)了XBRL語(yǔ)言，對(duì)商業(yè)報(bào)告語(yǔ)言拓展，并在對(duì)軟件的恰當(dāng)結(jié)合后，為信息的使用者提供高效的服務(wù)，讓財(cái)務(wù)信息具有更高的價(jià)值。

3人工智能對(duì)當(dāng)代會(huì)計(jì)的影響

3.1對(duì)會(huì)計(jì)人員的影響

我國(guó)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員人數(shù)較多，因此人工智能時(shí)代的到來(lái)也將對(duì)眾多的會(huì)計(jì)人員帶來(lái)深遠(yuǎn)的影響。人工智能時(shí)代的到來(lái)將對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)造成一定的沖擊，越來(lái)越多的財(cái)務(wù)崗位也會(huì)被財(cái)務(wù)機(jī)器人所取代。財(cái)務(wù)機(jī)器人具有工作效率高、計(jì)算精確等一系列優(yōu)點(diǎn)，且能從事多個(gè)財(cái)務(wù)人員的工作。因此，未來(lái)從事基礎(chǔ)核算的會(huì)計(jì)人員需求量將極大減少，會(huì)計(jì)的職能也從基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)核算轉(zhuǎn)向了財(cái)務(wù)預(yù)算與財(cái)務(wù)分析等一系列高附加值的工作。會(huì)計(jì)工作現(xiàn)階段面臨著轉(zhuǎn)型，就如同當(dāng)年電算化代替手工賬一樣，財(cái)務(wù)機(jī)器人也必將代替?zhèn)鹘y(tǒng)的財(cái)務(wù)核算模式。因此會(huì)計(jì)人員需要積極應(yīng)對(duì)智能化時(shí)代下的會(huì)計(jì)工作的轉(zhuǎn)型，如果不實(shí)現(xiàn)自我的轉(zhuǎn)型，那么將在未來(lái)的工作中遭受淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。

3.2從對(duì)會(huì)計(jì)學(xué)科的影響

會(huì)計(jì)學(xué)科研究的是發(fā)生的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與整理，并進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析與解釋，以提高經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的效率，是一門應(yīng)用型學(xué)科。會(huì)計(jì)學(xué)的會(huì)計(jì)主體較為明確，核算程序與核算制度較為嚴(yán)格，核算方法也較為科學(xué)。隨著人工智能的出現(xiàn)，以往的會(huì)計(jì)核算體系不再適用，會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)將越來(lái)越具智能化趨勢(shì)，且核算的流程與方法趨于規(guī)范化。隨著時(shí)代的發(fā)展，未來(lái)人工智能將取代傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算模式，會(huì)計(jì)學(xué)科的研究重點(diǎn)也將轉(zhuǎn)向?qū)芾頃?huì)計(jì)的預(yù)測(cè)與決策職能。核算會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，也將影響到會(huì)計(jì)學(xué)科的建設(shè)，使會(huì)計(jì)學(xué)科重建。

3.3從對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，會(huì)計(jì)行業(yè)對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的使用也得到了巨大的轉(zhuǎn)變，從電算化代替手工記賬，再到人工智能代替電算化核算，會(huì)計(jì)工作逐步變得簡(jiǎn)潔與高效，有效提高了會(huì)計(jì)工作的及時(shí)性與準(zhǔn)確性。人工智能時(shí)代下，財(cái)務(wù)機(jī)器人自動(dòng)處理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)是在高度發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)下實(shí)現(xiàn)的，前沿的技術(shù)也將進(jìn)一步推進(jìn)會(huì)計(jì)工作的改革，改善會(huì)計(jì)工作的效率，促進(jìn)會(huì)計(jì)工作的標(biāo)準(zhǔn)化與流程化，會(huì)計(jì)管理將在未來(lái)成為會(huì)計(jì)工作的首要職能。

4人工智能環(huán)境下如何實(shí)現(xiàn)當(dāng)代會(huì)計(jì)基本職能的轉(zhuǎn)變與融合

4.1由核算職能向管理職能的轉(zhuǎn)變

會(huì)計(jì)人員要從核算會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，企業(yè)財(cái)務(wù)人員要學(xué)會(huì)根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法，結(jié)合主觀判斷，預(yù)測(cè)企業(yè)未來(lái)的財(cái)務(wù)趨勢(shì)以及行業(yè)變化。對(duì)未來(lái)的前景進(jìn)行預(yù)測(cè)也體現(xiàn)了管理會(huì)計(jì)的事先性。財(cái)務(wù)機(jī)器人只能根據(jù)程序提供各種預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，而對(duì)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與評(píng)價(jià)需要由會(huì)計(jì)人員的主觀能力進(jìn)行，也需要一定的職業(yè)經(jīng)驗(yàn)。另外，財(cái)務(wù)機(jī)器人可以對(duì)投資方案進(jìn)行定量分析，但是如何擇優(yōu)則需要有經(jīng)驗(yàn)的會(huì)計(jì)人員結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行定性分析，包括對(duì)歷史經(jīng)驗(yàn)以及行業(yè)的比較來(lái)權(quán)衡各種利弊方案。同時(shí)，會(huì)計(jì)人員要學(xué)會(huì)構(gòu)建完善的預(yù)算體系，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)各類資源的合理配置，提升企業(yè)活動(dòng)的均衡性，找出預(yù)算和績(jī)效之間的偏差，并提出合理的優(yōu)化對(duì)策，這一類會(huì)計(jì)職能是財(cái)務(wù)機(jī)器人不能完成的。

4.2提升會(huì)計(jì)人員素質(zhì)適應(yīng)人工智能時(shí)代

隨著會(huì)計(jì)職能的轉(zhuǎn)變，未來(lái)需要的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員數(shù)量將大幅減少，會(huì)計(jì)人員也需要向精英化的管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。管理會(huì)計(jì)是對(duì)公司的高層次管理，這就要求會(huì)計(jì)人員不僅明確會(huì)計(jì)預(yù)算、決策的方式，更需要有一定的大數(shù)據(jù)知識(shí)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，因此會(huì)計(jì)人員需要加強(qiáng)學(xué)習(xí)，適應(yīng)人工智能時(shí)代的職能轉(zhuǎn)變。人工智能時(shí)代的到來(lái)，會(huì)計(jì)的基本職能不再是核算與監(jiān)督，而是預(yù)測(cè)與決策，管理會(huì)計(jì)將成為會(huì)計(jì)的首要職能，因此會(huì)計(jì)人員需要全面學(xué)習(xí)專業(yè)的管理會(huì)計(jì)知識(shí)，掌握與人工智能理論相關(guān)的方法，以提高職業(yè)素養(yǎng)。同時(shí)，在管理會(huì)計(jì)的時(shí)代下必將實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合，因此會(huì)計(jì)人員不僅要對(duì)會(huì)計(jì)有一定的掌握，還需要了解企業(yè)的業(yè)務(wù)以及行業(yè)的情況，為自身的決策與分析提供依據(jù)。因此，未來(lái)需要的會(huì)計(jì)人才是復(fù)合型精英型人才，會(huì)計(jì)人員只有提高自身的專業(yè)素養(yǎng)與綜合能力，才能適應(yīng)未來(lái)的會(huì)計(jì)工作。

4.3完善會(huì)計(jì)學(xué)科的知識(shí)體系

隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)，會(huì)計(jì)學(xué)科的轉(zhuǎn)變也成為了迫切的需求。會(huì)計(jì)學(xué)科體系將受到巨大的影響，未來(lái)會(huì)計(jì)學(xué)科將增加如何操作財(cái)務(wù)機(jī)器人、如何使用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)以及云計(jì)算等相關(guān)技術(shù)，如何使用計(jì)算機(jī)編程技術(shù)等。在人工智能時(shí)代，會(huì)計(jì)學(xué)科應(yīng)加強(qiáng)會(huì)計(jì)人員的培養(yǎng)，建立完善的法律法規(guī)和組織體系，防止通過網(wǎng)絡(luò)技術(shù)惡意獲得會(huì)計(jì)信息，改善相應(yīng)的法律體系，為人工智能在會(huì)計(jì)體系中的普及提供條件。

篇2

互聯(lián)網(wǎng)上半場(chǎng)互連的機(jī)會(huì)已經(jīng)過去，下半場(chǎng)就是人工智能了。

人工智能時(shí)代應(yīng)運(yùn)而生的過程，跟大數(shù)據(jù)的發(fā)展差不多，都是從信息獲取到識(shí)別，到信息處理分析和反饋，再到最后的經(jīng)驗(yàn)存儲(chǔ)、格式化，以及循環(huán)的生態(tài)凈化。畢竟，大數(shù)據(jù)、運(yùn)算能力和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用都是人工智能發(fā)展的重要因素。當(dāng)下人們關(guān)心的是，重大的產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)是否會(huì)伴隨著人工智能的發(fā)展同時(shí)到來(lái)？是否會(huì)同時(shí)產(chǎn)生聚集效應(yīng)？這也是投資很重要的背后邏輯。

中國(guó)的人工智能時(shí)代，實(shí)際上就是互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時(shí)代的產(chǎn)業(yè)衍生。這是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)前期的高速發(fā)展，從平面互聯(lián)網(wǎng)到一維、二維，再到后面快速智能互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，整個(gè)進(jìn)程都是循序漸進(jìn)的。而中國(guó)人工智能時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施和基礎(chǔ)條件，其實(shí)也是逐漸在成熟的。云計(jì)算、智能終端、大數(shù)據(jù)、寬帶、傳感器等產(chǎn)業(yè)鏈逐漸成熟，也推動(dòng)著人工智能的快速爆發(fā)。

滴滴出行創(chuàng)始人程維曾在一次演講中表示，互聯(lián)網(wǎng)上半場(chǎng)互連的機(jī)會(huì)已經(jīng)過去了，下半場(chǎng)就是人工智能。而分享經(jīng)濟(jì)，是未來(lái)20年整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代最大的發(fā)展趨勢(shì)。新美大CEO王興也曾在一次工作會(huì)議中提出，未來(lái)大的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，其實(shí)重點(diǎn)在運(yùn)營(yíng)。過去是做用戶、做流量，接下來(lái)的重點(diǎn)就是做運(yùn)營(yíng)。把這個(gè)點(diǎn)做到極致，真正使互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)效率提高、成本降低、用戶體驗(yàn)提升。而這三個(gè)部分要做好，其實(shí)跟人工智能有著重大的關(guān)聯(lián)?；ヂ?lián)網(wǎng)上半場(chǎng)連接人人的風(fēng)口已經(jīng)基本結(jié)束，互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)運(yùn)營(yíng)提升和人機(jī)連接的風(fēng)口正在開始。

中國(guó)人工智能應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)發(fā)展也是逐漸在深化，人工智能的類型大致分為3種。第一是數(shù)據(jù)挖掘和優(yōu)化以助于精準(zhǔn)營(yíng)銷部分的應(yīng)用；第二是軟件、硬件控制，推動(dòng)工業(yè)4.0發(fā)展；第三是人機(jī)互動(dòng)，包括智能客服、服務(wù)機(jī)器人等方面的發(fā)展。相對(duì)而言，這些是目前正在快速發(fā)展的。而未來(lái)更多應(yīng)用的機(jī)會(huì)將出現(xiàn)在在線醫(yī)療、在線教育、車聯(lián)網(wǎng)、無(wú)人機(jī)、工業(yè)4.0等方面。

互聯(lián)網(wǎng)的下半場(chǎng)屬于人工智能，這已經(jīng)是大家的共識(shí)。但是，資本對(duì)互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)的投資邏輯又是怎樣的呢？

以啟賦資本為例。即使目前在機(jī)器人、無(wú)人機(jī)方面布局不多，但啟賦資本在在線醫(yī)療、在線教育、互聯(lián)網(wǎng)酒店、酒店智能化應(yīng)用和工業(yè)4.0等方面都有了充分的布局。與此同時(shí)，為了獲取巨大的用戶基礎(chǔ)，啟賦資本還投資了大量的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)型公司。而在人工智能方面，一些能夠早期布局的機(jī)會(huì)，也是比較珍貴的。

而在這一系列的投資布局中，啟賦資本其實(shí)依循著一套投資邏輯，即秉承對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上半場(chǎng)已經(jīng)結(jié)束的基本判斷，更加關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)的下半場(chǎng)。根據(jù)這樣一個(gè)基本的邏輯，盡量去繞開BAT、關(guān)注垂直重運(yùn)營(yíng)、結(jié)合人工智能、推進(jìn)O2O產(chǎn)業(yè)升級(jí)以及供給側(cè)的共享經(jīng)濟(jì)優(yōu)化等。當(dāng)然，更多的也會(huì)結(jié)合自身在B2B領(lǐng)域的投資優(yōu)勢(shì)進(jìn)行布局，例如工業(yè)鏈金融、企業(yè)級(jí)服務(wù)等方面的投資。

篇3

關(guān)鍵詞：人工智能；會(huì)計(jì)行業(yè)；影響

一、研究背景及意義

在剛剛過去的2016年，圍棋領(lǐng)域的“人機(jī)大戰(zhàn)”掀起一股人工智能的浪潮，以“阿爾法狗”為代表的人工智能戰(zhàn)勝了韓國(guó)的圍棋高手李世石，由此人工智能的發(fā)展引人深思。很多人會(huì)覺得人工智能是一個(gè)很遙遠(yuǎn)的事情，始終抱以一種懷疑的態(tài)度去看待人工智能。其實(shí)不然，人工智能從上世紀(jì)40年展至今，且不說現(xiàn)在家家都在使用，但是在我們的生活中至少是隨處可見的，比如，計(jì)算機(jī)行業(yè)、銀行業(yè)、會(huì)計(jì)業(yè)等都在使用的智能處理系統(tǒng)，而且范圍越來(lái)越廣，技術(shù)越來(lái)越具有深度。在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)行業(yè)中，會(huì)計(jì)核算工作從憑證到報(bào)表都是由人工來(lái)完成的，但是現(xiàn)如今財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中的大部分工作都可以由財(cái)務(wù)軟件來(lái)完成，大大的解放了會(huì)計(jì)中的人力。也是在去年的3月份，著名的會(huì)計(jì)師事務(wù)所德勤對(duì)外宣布將人工智能引入會(huì)計(jì)行業(yè)，這一宣布也是幾家歡喜幾家愁。雖然人工智能讓會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)變得更加便捷、精準(zhǔn)，但是傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)中那些被人工智能替代的手工記賬人員將何去何從？筆者從一個(gè)會(huì)計(jì)人的角度對(duì)人工智能時(shí)代下的會(huì)計(jì)行業(yè)進(jìn)行探討，目的是明晰人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響，以及傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員如何應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代的到來(lái)。

二、我國(guó)人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀和展望

(一)我國(guó)人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀會(huì)計(jì)行業(yè)主要涉及的是企事業(yè)單位、政府機(jī)構(gòu)和會(huì)計(jì)師事務(wù)所，這三大類是有會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)的主要主體。就我國(guó)來(lái)說，很多涉及會(huì)計(jì)工作主體對(duì)于人工智能的應(yīng)用僅限于會(huì)計(jì)系統(tǒng)，而且在會(huì)計(jì)系統(tǒng)中一些類似于審核、判斷等主觀行為還是要財(cái)務(wù)人員手工進(jìn)行操作。目前市場(chǎng)上已經(jīng)存在各種可以滿足不同類型組織結(jié)構(gòu)會(huì)計(jì)主體業(yè)務(wù)需求的會(huì)計(jì)軟件，可以說應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛了。但是就會(huì)計(jì)師事務(wù)所來(lái)說，作為主要業(yè)務(wù)之一的審計(jì)業(yè)務(wù)在人工智能方面應(yīng)用的稍微較少，因?yàn)閷?duì)于上市公司審計(jì)業(yè)務(wù)而言，需要填制大量的審計(jì)工作底稿，包括電子版和紙質(zhì)版，這些數(shù)據(jù)的錄入目前還是依賴于手工。

(二)對(duì)人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中應(yīng)用的展望任何一位會(huì)計(jì)人都清楚地知道，會(huì)計(jì)行業(yè)是一種具有嚴(yán)瑾性、及時(shí)性的行業(yè)，并且會(huì)計(jì)工作程序多，處理起來(lái)比較繁雜。所以對(duì)于會(huì)計(jì)人員來(lái)說加班是家常便飯，從某種程度上來(lái)說，會(huì)計(jì)人員也希望有一天能有人工智能來(lái)替代這繁瑣而枯燥的工作。目前已經(jīng)應(yīng)用的人工智能解決了一些基本的操作，比如憑證和報(bào)表的生成等等，但是還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足目前會(huì)計(jì)主體多樣性的需求。比如人力資源會(huì)計(jì)，就需要一個(gè)適合企業(yè)特點(diǎn)的模型來(lái)對(duì)企業(yè)的人力資源進(jìn)行計(jì)量和報(bào)告，此模型可以對(duì)企業(yè)的人力資源進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析，從而可以合理的進(jìn)行人力資源管理，這也是有效降低成本的途徑之一。這樣的需求在管理會(huì)計(jì)，環(huán)境會(huì)計(jì)等眾多會(huì)計(jì)的分支中都是需要的，因?yàn)楝F(xiàn)在會(huì)計(jì)的職能越來(lái)越傾向于決策，決策過程中就需要會(huì)計(jì)提供相應(yīng)的資料，這些資料通過會(huì)計(jì)的手工計(jì)算和分析往往難以獲取，如果人工職能可以進(jìn)一步運(yùn)用科學(xué)知識(shí)來(lái)解決這個(gè)難題就再好不過了。

三、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

(一)提高了會(huì)計(jì)信息的及時(shí)性和精準(zhǔn)性不管是企事業(yè)單位還是政府機(jī)構(gòu)或者會(huì)計(jì)師事務(wù)所，在運(yùn)用會(huì)計(jì)軟件之后，一方面對(duì)于當(dāng)日發(fā)生的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)都能及時(shí)的進(jìn)行處理。因?yàn)闀?huì)計(jì)人員的只需要登錄系統(tǒng)進(jìn)行相關(guān)事務(wù)的選擇或者審核就可以了，期末系統(tǒng)會(huì)根據(jù)已經(jīng)有的數(shù)據(jù)自動(dòng)生成相關(guān)報(bào)表，相比較傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的手工填制憑證和編制報(bào)表要及時(shí)得多。另一方面，在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理時(shí)，會(huì)計(jì)員手誤記錯(cuò)賬是常有的事，雖說現(xiàn)在的財(cái)務(wù)系統(tǒng)也需要手工錄入一些數(shù)據(jù)，但是當(dāng)錄入出錯(cuò)時(shí)系統(tǒng)給予提示，所以這種情況下，大大降低了數(shù)據(jù)出錯(cuò)的概率，即提高了會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確性。

(二)一定程度上抑制了財(cái)務(wù)信息造假在提高準(zhǔn)確性和及時(shí)性的基礎(chǔ)上，人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用還可以相對(duì)防止財(cái)務(wù)信息造假。在特定的會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)下，每一位登錄系統(tǒng)的人員都會(huì)有唯一的賬號(hào)和密碼，以及自己的權(quán)限，可以說分工明確，相比較傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算中崗位相容現(xiàn)象十分嚴(yán)重，尤其是在中小企業(yè)里，人工智能的應(yīng)用對(duì)于職能清晰劃分有助于遏制信息的人為造假。但也不是說人工智能可以杜絕財(cái)務(wù)造假，因?yàn)楸M管大部分工作在系統(tǒng)中完成，每個(gè)人只能進(jìn)行自己職能范圍內(nèi)的操作，但是系統(tǒng)終歸還是由人來(lái)控制的，還無(wú)法應(yīng)對(duì)管理層凌駕于會(huì)計(jì)人員之上的內(nèi)部操縱現(xiàn)象。

(三)會(huì)計(jì)行業(yè)中傳統(tǒng)崗位需求減少隨著人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用領(lǐng)域越來(lái)越廣，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位就不需要那么的職員了，這是顯而易見的變化。會(huì)計(jì)電算化早在上世紀(jì)八十年代就在我國(guó)有所發(fā)展和普及，發(fā)展至今，已經(jīng)商品化，為各種會(huì)計(jì)主體所使用，使得原本那些簡(jiǎn)單的會(huì)計(jì)記錄和核算工作被人工智能所取代，相應(yīng)的，這些崗位上的會(huì)計(jì)人員也就不再需要。

(四)會(huì)計(jì)信息安全性受到威脅目前應(yīng)用廣泛的各種電算化核算系統(tǒng)，都是以電子形式對(duì)會(huì)計(jì)主體的各種財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行保存，電子存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)保存形式有很多優(yōu)點(diǎn)，比如保存方便，數(shù)據(jù)容量大，便于查找和使用等。另一方面，現(xiàn)在的系統(tǒng)如果防護(hù)措施不到位很容易被黑客攻擊，同時(shí)目前網(wǎng)絡(luò)的安全性也大大降低，信息在網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中可能會(huì)被攔截，所以企業(yè)的財(cái)務(wù)信息就會(huì)被泄露出去，嚴(yán)重的話，還會(huì)造成重大商業(yè)秘密的外泄，給企業(yè)帶來(lái)?yè)p失。

四、會(huì)計(jì)人員如何應(yīng)對(duì)人工智能的“入侵”

(一)學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)電算化處理，跟上人工智能的步伐作為一名會(huì)計(jì)人員，如果在智能時(shí)代還停留在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)處理方法上，那只能被時(shí)代所淘汰，這個(gè)社會(huì)本來(lái)就是優(yōu)勝劣汰，新的技術(shù)方法已經(jīng)產(chǎn)生，你沒掌握那你就是被打敗的那個(gè)，至少要跟上時(shí)代的步伐。國(guó)家目前對(duì)于會(huì)計(jì)人員有接受繼續(xù)教育的要求，會(huì)計(jì)人員可以借助這一平臺(tái)學(xué)習(xí)當(dāng)前的人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，也可以自主的學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)電算化的相關(guān)應(yīng)用。

(二)由簡(jiǎn)單的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向綜合型會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)變雖然人工智能時(shí)代減少傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位的需求，但是隨著國(guó)家近幾年來(lái)對(duì)于管理會(huì)計(jì)的發(fā)展的鼓勵(lì)，各會(huì)計(jì)主體尤其是企業(yè)對(duì)于管理會(huì)計(jì)的需求增加，而目前管理會(huì)計(jì)的工作是人工智能無(wú)法完成的，因?yàn)檫@其中涉及大量的職業(yè)判斷以及包括審計(jì)業(yè)務(wù)里也是含有很多的會(huì)計(jì)估計(jì)。所以會(huì)計(jì)人員應(yīng)該在人工智能時(shí)代努力學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)其他方面的知識(shí)，比如管理會(huì)計(jì)和審計(jì)業(yè)務(wù)的內(nèi)容等，掌握多方面知識(shí)，使自己成為一名復(fù)合型會(huì)計(jì)人才。

(三)以積極的視角來(lái)看待人工智能現(xiàn)實(shí)中有很多會(huì)計(jì)從業(yè)人員狹隘的認(rèn)為人工智能可以取代他們，甚至完成他們完成不了的工作，于是乎就開始說會(huì)計(jì)行業(yè)沒有前景，進(jìn)行轉(zhuǎn)行，而不去想著提升自己的執(zhí)業(yè)能力。從以上的分析可以看出，這種消極的觀點(diǎn)是不對(duì)的，不僅不利于會(huì)計(jì)人員自身的發(fā)展，也不利于整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展。五、結(jié)論總的來(lái)說，人工智能日益蓬勃的發(fā)展固然是好事，應(yīng)該把此作為提升自我的動(dòng)力，而不是避而遠(yuǎn)之。就會(huì)計(jì)行業(yè)而言，由于其中涉及的大量會(huì)計(jì)判斷和會(huì)計(jì)估計(jì)，以及管理會(huì)計(jì)越來(lái)越突出的地位等多種客觀因素的存在，所以不需要抱以一種人工智能摧殘了工作崗位的態(tài)度來(lái)考量，大可不必?fù)?dān)心會(huì)計(jì)人員的工作會(huì)被人工智能所取代，這是我們必須明確的一點(diǎn)。轉(zhuǎn)變自己傳統(tǒng)的職業(yè)發(fā)展觀，向復(fù)合型人才轉(zhuǎn)變才是硬道理。

參考文獻(xiàn)：

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篇4

但是，驚喜背后會(huì)有驚嚇嗎？越來(lái)越聰明還能不斷“自我學(xué)習(xí)”的機(jī)器人和人類會(huì)是怎樣的關(guān)系？科技的初衷一直是“make the world a better place”(讓世界更美好)，這一次會(huì)實(shí)現(xiàn)嗎？

互聯(lián)網(wǎng)的第三幕

過去，我們總是把人工智能歸類于好萊塢大片的情節(jié)，似乎和自己的生活沒有太大關(guān)系，但實(shí)際上，我們當(dāng)中的很多人在日常生活中已經(jīng)開始每天使用人工智能了，比如百度搜索、蘋果Siri、各種形式的24小時(shí)客服……

“以人工智能技術(shù)為核心的互聯(lián)網(wǎng)第三幕即將到來(lái)，這是一個(gè)比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)更加值得想象的大時(shí)代?！卑俣葎?chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏在2016百度聯(lián)盟峰會(huì)上表示。他認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的第一幕是PC互聯(lián)網(wǎng)，從1994年到2012年走了18年的路，實(shí)現(xiàn)了基本普及；第二幕是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，從2012年至今僅用4年就已經(jīng)處于基本普及的狀態(tài)。接下來(lái)的第三幕不是大數(shù)據(jù)、不是云計(jì)算，而是人工智能。

實(shí)際上，人工智能已經(jīng)開始在多個(gè)領(lǐng)域顯現(xiàn)出來(lái)它的威力?！皣?guó)家靠‘互聯(lián)網(wǎng)+’保增長(zhǎng)，互聯(lián)網(wǎng)靠什么？”李彥宏表示，人工智能等前沿技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合，最終可能徹底改變行業(yè)已有的模式和規(guī)律，讓互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的結(jié)合方式實(shí)現(xiàn)從“提升效率”向“重構(gòu)產(chǎn)業(yè)”的質(zhì)變。

未來(lái)已來(lái)，但福禍未定。

科幻電影里我們看過很多焦慮和擔(dān)憂，雖然最終正義總是戰(zhàn)勝了邪惡，但現(xiàn)實(shí)也能如此么？科技大咖們也是兩種觀點(diǎn)針鋒相對(duì)。特斯拉CEO伊隆·馬斯克(Elon Musk)說：發(fā)展人工智能就好比是在召喚魔鬼，未來(lái)人類將會(huì)成為人工智能的寵物；微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨(Bill Gates)提醒：人工智能會(huì)強(qiáng)大到令人擔(dān)憂的地步；蘋果公司聯(lián)合創(chuàng)始人史蒂夫·沃茲尼亞克(Steve Wozniak)認(rèn)為：人工智能對(duì)人類不是個(gè)好消息；英國(guó)著名科學(xué)家斯蒂芬·霍金(Stephen Hawking)預(yù)言人工智能將代替人類統(tǒng)治地球，人工智能將成終結(jié)人類首要威脅，雖然霍金的輪椅也是一個(gè)頂級(jí)的人工智能設(shè)備……

而以Alphabet(Google母公司)董事長(zhǎng)埃里克·施密特(Eric Schmidt)為代表，且人數(shù)更多的一派則認(rèn)為，上述人士的“AI”是多慮了?！拔沂菍儆诒容^樂觀的那一類，我認(rèn)為人工智能會(huì)做的是解放人類，至少在我有生之年，它毀滅不了人類。”李彥宏說。

李彥宏認(rèn)為道理其實(shí)很簡(jiǎn)單，“能夠毀滅人類的東西早就出現(xiàn)了，比如原子彈。現(xiàn)在人類擁有的核武器足可以毀滅人類很多次，但是這并沒有發(fā)生，因?yàn)槲覀冞€擁有最終的控制權(quán)，有很好的機(jī)制管理它。對(duì)于人工智能，人類也有能力去控制它，制定出相應(yīng)的規(guī)則。”他說。

我們未來(lái)是否還有工作？

即使毀滅人類是想太多，但有些事確實(shí)需要現(xiàn)在就開始好好琢磨了。李彥宏表示，人工智能再往下發(fā)展，其最主要的作用是取代簡(jiǎn)單、重復(fù)性的勞動(dòng)，比如司機(jī)、餐廳點(diǎn)餐的服務(wù)員。而實(shí)際上，百度的無(wú)人車已經(jīng)計(jì)劃三年商用、五年量產(chǎn)；而“度秘”(百度推出的機(jī)器人助理)也已經(jīng)入駐上?？系禄蛷d為顧客點(diǎn)餐。李彥宏甚至表示，未來(lái)連演員都可以被人工智能替代，“只要演員授權(quán)同意去演這部電影，他不用實(shí)際去演，人工智能可以把他所有的動(dòng)作和語(yǔ)言合成出來(lái)。”他說。

“人工智能對(duì)未來(lái)的影響與挑戰(zhàn)主要在兩大方面：勞動(dòng)力市場(chǎng)與財(cái)富再分配?！彼固垢４髮W(xué)人工智能與倫理學(xué)教授杰瑞·卡普蘭(Jerry Kaplan)到訪清華大學(xué)時(shí)表示，他所著的《人工智能時(shí)代》由湛盧文化出版后在國(guó)內(nèi)十分暢銷。

卡普蘭教授預(yù)測(cè)，人工智能將加速技術(shù)型失業(yè)，我們需要的低技能工人會(huì)越來(lái)越少，因?yàn)闄C(jī)器人的成本更低，效率更高。而勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的變化會(huì)給社會(huì)就業(yè)帶來(lái)新的壓力和問題，人類會(huì)因此有更多精力做更多技能性更高的工作，新的工種也會(huì)出現(xiàn)?！氨唤夥诺膭趧?dòng)力有可能從事更復(fù)雜，甚至是個(gè)人更感興趣的工作?！彼f。

創(chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)始人兼CEO李開復(fù)也同意卡普蘭的觀點(diǎn)，他表示，未來(lái)10年內(nèi)，人類面臨最大的問題是大量人口失業(yè)，重復(fù)性工作被快速取代。比如10年后，人工智能將取代世界上90%的以下職業(yè)：客服、助理、會(huì)計(jì)、銷售、保安、司機(jī)、交易員、保姆、翻譯、記者……但同時(shí)，這也會(huì)帶來(lái)的巨大商機(jī)。

李開復(fù)表示，人工智能不是“模仿人類”，而通常是“遠(yuǎn)超人類”。“幾年后，你能和這樣的電腦競(jìng)爭(zhēng)嗎？它們每天自我對(duì)弈100萬(wàn)盤棋并從中學(xué)習(xí)，每天從100萬(wàn)輛車實(shí)際行駛中吸取經(jīng)驗(yàn)，一秒鐘內(nèi)對(duì)比全世界所有機(jī)場(chǎng)攝像頭中的面孔和通緝犯的人臉……”

實(shí)際上，改變已經(jīng)開始。之前有媒體報(bào)道，富士康昆山工廠已經(jīng)利用機(jī)器人技術(shù)，將員工由11萬(wàn)人降至5萬(wàn)人。雖然富士康表示這不是“裁員”，應(yīng)該叫“減員”，因?yàn)椴脝T是被動(dòng)行為，減員是主動(dòng)行為。富士康“減員”的主要原因是“機(jī)器人替代計(jì)劃”推行的結(jié)果。去年3月，富士康母公司鴻海集團(tuán)總裁郭臺(tái)銘曾透露，鴻海準(zhǔn)備在三年內(nèi)讓七成生產(chǎn)線實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，用機(jī)器人取代工人以提高生產(chǎn)效率。

篇5

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)時(shí)代；人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

引言

科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)成為人們生活和工作的重要組成部分。在計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域，將人工智能與大數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，可有效解決計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中安全性的問題。然而，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，由于人工智能技術(shù)的發(fā)展仍處在探索階段，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用還存在許多問題。基于此，深度探討人工智能應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，并針對(duì)人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用提出幾點(diǎn)建議，具有十分重要的意義。

1大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能技術(shù)的含義及應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

1.1大數(shù)據(jù)下的人工智能技術(shù)

人工智能作為計(jì)算機(jī)技術(shù)體系下的分支，是一門融合開發(fā)和研究為一體，主要作用于開發(fā)人類智慧所應(yīng)用的科學(xué)技術(shù)。在人工智能不斷發(fā)展的歷程中，對(duì)于人工智能的探索逐漸延伸至管理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、社會(huì)學(xué)等學(xué)科，使人工智能能夠更好地接近人類大腦，完成對(duì)社會(huì)中存在各類要素和信息的采集，并模擬出人腦對(duì)圖像和聲音出現(xiàn)的反應(yīng)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，人工智能可借助大數(shù)據(jù)內(nèi)容多和規(guī)模大的特征，替代人們完成部分工作，為人們生活和生產(chǎn)提供便利，以進(jìn)一步增強(qiáng)人們的幸福感。人工智能與大數(shù)據(jù)的配合，可將人類思考習(xí)慣進(jìn)行數(shù)字化處理，并完成對(duì)數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存。在未來(lái)發(fā)展中，人工智能可實(shí)現(xiàn)對(duì)人類日常生活的復(fù)制，實(shí)現(xiàn)機(jī)械化的自動(dòng)操作和控制。通過大數(shù)據(jù)和人工智能的相互配合，可為人類和技術(shù)的發(fā)展提供更廣闊的空間。1.2大數(shù)據(jù)時(shí)代下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用所體現(xiàn)的優(yōu)勢(shì)，主要體現(xiàn)在以下幾方面：①完成對(duì)信息的預(yù)測(cè)，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中，要想提升運(yùn)轉(zhuǎn)速度就要及時(shí)處理系統(tǒng)中存在的模糊數(shù)據(jù)，但對(duì)于這部分信息價(jià)值的辨別存在一定的難度。如依照傳統(tǒng)處理方法會(huì)增加系統(tǒng)運(yùn)行成本，對(duì)系統(tǒng)造成影響。在大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能的干預(yù)，可依據(jù)模糊分析理論更有效辨別信息價(jià)值，完成對(duì)信息的預(yù)見，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率的提高。②增加網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管能力，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的快速發(fā)展使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜，為網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管帶來(lái)難度。而人工智能的參與可實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的分類管理，不但提升管理的效果和能力，還為網(wǎng)絡(luò)營(yíng)造更加安全的環(huán)境。③人工智能強(qiáng)化數(shù)據(jù)整合，在人工智能和大數(shù)據(jù)相互協(xié)作下，對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)空間中存在的信息進(jìn)行快速整合，完成對(duì)各類資源的有效配置。還可加快資源整合的速度，減少資源的消耗，降低計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行成本。

2大數(shù)據(jù)時(shí)代下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用對(duì)策

2.1計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中人工智能的參與

①在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)安全入侵檢測(cè)中應(yīng)用人工智能。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境日趨復(fù)雜，各類病毒和木馬的入侵可對(duì)網(wǎng)絡(luò)造成不可逆的影響。而在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中應(yīng)用人工智能，可通過對(duì)以往入侵情況的分析，建立數(shù)據(jù)集成的系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)編碼將入侵特征進(jìn)行編碼轉(zhuǎn)換，在系統(tǒng)中儲(chǔ)存完整的信息。一旦計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)入侵系統(tǒng)的情況，對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全造成威脅，系統(tǒng)就可依據(jù)設(shè)定對(duì)入侵類型進(jìn)行辨別，并完成安全處理，保障計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)的安全。②數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘主要是指將網(wǎng)絡(luò)從主機(jī)會(huì)話中分離出來(lái)，并通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)控制實(shí)現(xiàn)計(jì)算的規(guī)范化，并將其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存到數(shù)據(jù)庫(kù)中，在遇到網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)就能完成數(shù)據(jù)的辨別。③人工神經(jīng)模擬。人工智能的模擬技術(shù)可模仿人類大腦的思考和處理邏輯，在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中，可對(duì)噪聲等要素進(jìn)行識(shí)別，并通過檢測(cè)，完成對(duì)網(wǎng)絡(luò)的安全性檢查，提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行安全性，提升檢測(cè)的質(zhì)量。④危險(xiǎn)信息攔截和垃圾處理。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中，人工智能可在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中建立智能防火墻，對(duì)部分危險(xiǎn)信息進(jìn)行識(shí)別，并完成攔截。還可在系統(tǒng)設(shè)置訪問權(quán)限，提升安全防控的效果。同時(shí)，在垃圾處理方面，人工智能和大數(shù)據(jù)的相互配合，可實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)遺留數(shù)據(jù)痕跡和垃圾的檢測(cè)，快速找到包含病毒的文件，并在人工智能處理模式下完成病毒的處理，消除網(wǎng)絡(luò)中存在的安全隱患。另外，人工智能可完成對(duì)系統(tǒng)資源的掃描，通過對(duì)信息的分析和處理，將數(shù)字化數(shù)據(jù)反饋給用戶，使用戶更加直接地了解計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行狀況，為進(jìn)一步保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全提供幫助。

2.2計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)中人工智能的導(dǎo)入

①系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，利用人工智能技術(shù)將計(jì)算機(jī)系統(tǒng)運(yùn)行的內(nèi)容轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，將簡(jiǎn)單內(nèi)容在變?yōu)閺?fù)雜的程序，在運(yùn)行中對(duì)其進(jìn)行不斷的優(yōu)化，找到有效的運(yùn)行方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)對(duì)有效的管理。這種人工智能和大數(shù)據(jù)的相互配合，可有效彌補(bǔ)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)加工在內(nèi)容邏輯性方面的缺陷，并通過數(shù)據(jù)庫(kù)的建立，使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在運(yùn)行速度和儲(chǔ)存空間方面都得到提升。②智能問答技術(shù)。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)搜索功能中，人工智能技術(shù)的參與可使得用戶利用部分有效信息就能獲得海量的資源，提升網(wǎng)絡(luò)資源的使用效率。這種智能問答方式主要以簡(jiǎn)單指令為核心，通過對(duì)關(guān)鍵詞的識(shí)別在海量數(shù)據(jù)中快速篩選到相關(guān)的資料，獲取到用戶需要的內(nèi)容。這種工作方式可減少搜索的時(shí)間，完成對(duì)資源的合理應(yīng)用。比如，用戶在搜索欄中輸入“流行樂”，當(dāng)下在音樂市場(chǎng)中流行的樂曲都能顯示出來(lái)，并帶出“流行樂”相關(guān)的搜索標(biāo)簽，找到更多相關(guān)的信息和數(shù)據(jù)，減少搜索的時(shí)間，并提升搜索的整體質(zhì)量。③智能技術(shù)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可完整記錄用戶的搜索數(shù)據(jù)，并從海量資源中挑選出相關(guān)內(nèi)容，完成對(duì)用戶的精準(zhǔn)推送，這種服務(wù)的機(jī)制，可減低用戶大量搜索的時(shí)間，并在短時(shí)間內(nèi)找到更有效的相關(guān)信息，提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用效果，帶給人們更多的便利和幫助。

2.3計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)中人工智能的支持

目前，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與行業(yè)領(lǐng)域的深度融合，奠定了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展基礎(chǔ)。同時(shí)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)所支持的各類平臺(tái)，可為整體網(wǎng)絡(luò)管理工作的開展提供對(duì)接渠道，依托于信息傳輸機(jī)制，可有效提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r(shí)效性，進(jìn)一步為行業(yè)的發(fā)展提供保障。（1）在企業(yè)管理方面。大多數(shù)企業(yè)在運(yùn)行過程中，將產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息，有價(jià)值與無(wú)價(jià)值的信息將呈現(xiàn)出同步傳輸?shù)哪Ｊ?，?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用，則是對(duì)此類數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效整合與分類，為管理人員提供一定的信息決策支持。人工智能的融合，對(duì)于原有的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)來(lái)講，則可有效建立起一種基于人工智能實(shí)現(xiàn)的運(yùn)算環(huán)境，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的價(jià)值信息挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊網(wǎng)絡(luò)的精密算法等，可有效提高數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)計(jì)能力，以此來(lái)節(jié)約企業(yè)資金成本的投入。此類人工之能的導(dǎo)入可為企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理建立一種數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)框架，在相關(guān)信息的輸入下，可按照有序性的運(yùn)算模式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析，進(jìn)而提高企業(yè)自身的運(yùn)營(yíng)質(zhì)量。（2）在教育教學(xué)方面。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與教育領(lǐng)域的結(jié)合，是我國(guó)教育改革的一個(gè)重要實(shí)現(xiàn)載體，通過網(wǎng)絡(luò)海量資源的支持，可為學(xué)生提供更為全面的信息。例如，以人工智能技術(shù)為載體的信息分配機(jī)制，其可有效建立起一智能化數(shù)據(jù)體系，學(xué)生通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行作答時(shí)，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的分配機(jī)制可依據(jù)學(xué)生作答情況，將各類信息進(jìn)行精準(zhǔn)記錄。同時(shí)，平臺(tái)本身還可依據(jù)學(xué)生的作答信息進(jìn)行學(xué)習(xí)行為方面的預(yù)期分析，然后針對(duì)某一時(shí)間點(diǎn)下數(shù)據(jù)信息呈現(xiàn)出的異常特性來(lái)分析出學(xué)生學(xué)習(xí)行為的發(fā)展方向，并將此類信息及時(shí)反饋到系統(tǒng)中。通過此類信息的正確界定，可對(duì)教師的教學(xué)行為以及學(xué)生的學(xué)習(xí)行為等進(jìn)行有效規(guī)范。人工智能的支持下，可令計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出智能化運(yùn)作的特性，對(duì)于當(dāng)前信息時(shí)代的發(fā)展態(tài)勢(shì)來(lái)講，智能化、自動(dòng)化的運(yùn)營(yíng)模式在行業(yè)領(lǐng)域中屬于一種必然導(dǎo)向，為此，應(yīng)針對(duì)行業(yè)本身的需求，界定出技術(shù)的應(yīng)用形式，以此來(lái)發(fā)揮出技術(shù)應(yīng)有的價(jià)值效果。

篇6

AI目前還只是機(jī)器

2006年，柳大華等五位中國(guó)象棋大師組成的大師隊(duì)以2勝5平3負(fù)的成績(jī)，不敵超級(jí)計(jì)算機(jī)浪潮天梭，最終告負(fù)。象棋大師張強(qiáng)的評(píng)價(jià)是：“輸?shù)脑蛑饕隗w力的過度消耗。”很顯然，人的體力有限，而AI幾乎有無(wú)窮能量。

“李世石下棋憑的是一股狠勁、一種氣勢(shì)，甚至是一種無(wú)理，在對(duì)人下棋時(shí)，很多人心理上會(huì)動(dòng)搖，屈服了，退縮了，所以讓他占了上風(fēng)。”有人這樣評(píng)價(jià)。大師修煉百年，也很難心靜如水。人，在心理上也會(huì)輸于機(jī)器！

經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)就是人是理性人，但人其實(shí)做不到完全理性，所以經(jīng)濟(jì)學(xué)在更高級(jí)的階段會(huì)修正人的假設(shè)為“有限理性的人”。完美理性的AI與有限理性的人，彼此的優(yōu)劣究竟是什么？

無(wú)論體力、智力以及完全理性，AI都完勝人類。因此，人必然退出這些“相對(duì)劣勢(shì)”的領(lǐng)域?？梢灶A(yù)見的是：未來(lái)對(duì)人有危險(xiǎn)的工作，如礦井、野外、極端氣候的工作將由AI替代；簡(jiǎn)單性、重復(fù)性、高體力的工作也將很快被取代，如富士康車間的流水性作業(yè)；簡(jiǎn)單的智力勞動(dòng)，如翻譯、編輯也將被取代；需要秉公執(zhí)法、不徇私情，同時(shí)又不是太復(fù)雜的公務(wù)員工作，如交通執(zhí)法等也將由AI代替；最后，機(jī)器人一定會(huì)被用在軍事上，就像好萊塢電影里所展示的那樣，AI將成為致命的殺人武器。

但到目前為止，這些還都只是機(jī)器，算不上真正的AI。盡管AlphaGo打敗了人類棋手，但也只是強(qiáng)大的程序，沒有感情、更沒有獨(dú)立意志。好比汽車、飛機(jī)比人跑得快，但在人眼里，它還是機(jī)器，與人類不可相提并論，人類根本不會(huì)派百米冠軍去與汽車賽跑。同樣，AlphaGo也只不過是會(huì)下棋的機(jī)器，與會(huì)跑的機(jī)器本質(zhì)沒有兩樣。

超強(qiáng)AI，會(huì)給人類帶來(lái)什么？

AI，是具有人類認(rèn)知能力的機(jī)器，所以才叫人工智能。但有預(yù)測(cè)認(rèn)為：AI的時(shí)代正快步到來(lái)，從強(qiáng)人工智能到超人工智能可能要花20年左右，也就是在2040年會(huì)實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能，并繼續(xù)在20年后的2060年實(shí)現(xiàn)超人工智能。谷歌工程部主管庫(kù)爾茨魏爾則樂觀地預(yù)測(cè)：人工智能在2029年前就可以達(dá)到人類智慧的高度。科幻作家弗諾?文奇因此認(rèn)為：“我們正站在變革的邊緣，而這次變革將和人類的出現(xiàn)一般意義重大?！?/p>

在未來(lái)超強(qiáng)AI的時(shí)代，人的優(yōu)勢(shì)何在？人如何與機(jī)器進(jìn)行產(chǎn)業(yè)分工？

可以想象的是，正如機(jī)器帶來(lái)了人類生活水平的提升，AI的出現(xiàn)也將大大改善人類的生存狀況。人，將更大程度地被解放出來(lái)，可以更多的專注于創(chuàng)意、藝術(shù)、情感以及道德、文化等人性化工作。

在未來(lái)超強(qiáng)AI的時(shí)代，人會(huì)不會(huì)造出像自己一樣有智慧甚至更加智慧卓越的AI來(lái)呢？如果答案是肯定的，那機(jī)器人會(huì)不會(huì)背叛自己的創(chuàng)造者？比爾?蓋茨稱，低度人工智慧可成為替代勞工的工具，但唯恐?jǐn)?shù)十年后出現(xiàn)的“超級(jí)智慧”系統(tǒng)，會(huì)“厲害到令人擔(dān)憂”。特斯拉CEO馬斯克則警告：人工智慧是“我們最大的生存威脅”，無(wú)異于“召喚魔鬼”。

篇7

今年“兩會(huì)”，“人工智能”首次被寫入了政府工作報(bào)告，也成為兩會(huì)代表委員熱議的話題之一。

浪潮集團(tuán)董事長(zhǎng)孫丕恕、騰訊創(chuàng)始人馬化騰、百度創(chuàng)始人李彥宏、科大訊飛創(chuàng)始人劉慶峰、復(fù)星集團(tuán)董事長(zhǎng)郭廣昌等代表委員在兩會(huì)發(fā)言中紛紛為人工智能發(fā)展建言獻(xiàn)策。

如果仔細(xì)閱讀孫丕恕、李彥宏、馬化騰、劉慶峰、郭廣昌等代表委員關(guān)于人工智能的提案議案，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，他們既是為推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展發(fā)聲，也是為各自企業(yè)搶占人工智能先機(jī)造勢(shì)。

業(yè)界一致認(rèn)為人工智能技術(shù)商業(yè)化的拐點(diǎn)已經(jīng)到來(lái)，哪些企業(yè)最有機(jī)會(huì)？顯然是那些技術(shù)嗅覺敏感、已率先布局的企業(yè)更有機(jī)會(huì)搶占先機(jī)。

具有應(yīng)有場(chǎng)景

和大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)的

互聯(lián)網(wǎng)巨頭

BAT是目前國(guó)內(nèi)人工智能的重量級(jí)玩家。BAT企業(yè)中，百度布局最早，投入力度最大。李彥宏在兩會(huì)上提交的三項(xiàng)提案均聚焦人工智能。

人工智能已成為百度的核心戰(zhàn)略。百度大腦、百度無(wú)人車、被稱為“人工智能權(quán)威”的百度新任總裁陸奇等都成為百度人工智能戰(zhàn)略的重要布局，受到業(yè)界的高度關(guān)注。

據(jù)李彥宏介紹，去年和前年，百度的研發(fā)投入各有100億元左右。在李彥宏看來(lái)，人工智能技術(shù)正在快速發(fā)展，大投入才可能有大收益。

與百度在戰(zhàn)略上高舉高打、重金豪賭不同，騰訊、阿里對(duì)人工智能的布局更加現(xiàn)實(shí)，主要從現(xiàn)有場(chǎng)景入手，將人工智能結(jié)合到現(xiàn)有產(chǎn)品中。

阿里的人工智能是放在阿里DT大商業(yè)體系內(nèi)，配合云計(jì)算、大數(shù)據(jù)對(duì)阿里的電商物流乃至物聯(lián)網(wǎng)體系展開。騰訊則將人工智能緊密圍繞內(nèi)容、社交、游戲三個(gè)核心應(yīng)用場(chǎng)景展開，把人工智能落地在微信、游戲、新聞里面，提升用戶體驗(yàn)。騰訊和阿里一樣，也把人工智能與騰訊云進(jìn)行了結(jié)合，面向企業(yè)市場(chǎng)推出了基于AI的云服務(wù)。

由于人工智能技g研發(fā)投入大，BAT企業(yè)從互聯(lián)網(wǎng)向AI布局，具有技術(shù)實(shí)力和資金實(shí)力。同時(shí)，BAT企業(yè)擁有十幾年的產(chǎn)品與數(shù)據(jù)積累，為發(fā)展人工智能提供了天然條件。它們?cè)谒阉鳌㈦娚?、社交等領(lǐng)域的用戶積累和應(yīng)用場(chǎng)景也有助于人工智能產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)落地。

給人工智能建設(shè)提供“裝備”的

IT企業(yè)

在互聯(lián)網(wǎng)投入和建設(shè)時(shí)期，受益最大的是像思科這樣給互聯(lián)網(wǎng)“淘金者”提供“水”、“鐵鍬”等工具的互聯(lián)網(wǎng)設(shè)施提供商。當(dāng)年思科因?yàn)樽プ×嘶ヂ?lián)網(wǎng)先機(jī)快速崛起，當(dāng)時(shí)思科CEO錢伯斯也因此被稱為“互聯(lián)網(wǎng)先生”。

國(guó)內(nèi)老牌IT企業(yè)浪潮也是互聯(lián)網(wǎng)大發(fā)展的受益者。伴隨中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的高速成長(zhǎng)，浪潮已成為中國(guó)最大的服務(wù)器廠商，BAT等企業(yè)的數(shù)據(jù)中心運(yùn)轉(zhuǎn)著浪潮的服務(wù)器和存儲(chǔ)產(chǎn)品。

在人工智能建設(shè)時(shí)期，浪潮也要為“人工智能淘金者”提供“養(yǎng)料”和“裝備”。浪潮為此已較早進(jìn)行了準(zhǔn)備和布局。

技術(shù)出身、對(duì)技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)有深刻把握的浪潮董事長(zhǎng)孫丕恕，較早就看到大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的機(jī)會(huì)，在三年前，浪潮提出做“中國(guó)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)和云計(jì)算服務(wù)商”，向大數(shù)據(jù)和云計(jì)算領(lǐng)域轉(zhuǎn)型。

如今，浪潮已具備人工智能的三大支撐能力――計(jì)算資源、算法資源和大數(shù)據(jù)資源。

在計(jì)算方面，浪潮已經(jīng)布局多年。無(wú)人車測(cè)試中，百度實(shí)現(xiàn)近90%的識(shí)別準(zhǔn)確率，這背后依托著采用GPU協(xié)處理加速的浪潮服務(wù)器。騰訊、阿里、搜狗、今日頭條等企業(yè)發(fā)展人工智能，背后都有浪潮計(jì)算力的支撐。

在大數(shù)據(jù)方面，浪潮從2010年開始投入大數(shù)據(jù)，目前浪潮的天元數(shù)據(jù)網(wǎng)已經(jīng)采集了50PB的高價(jià)值數(shù)據(jù)。人工智能需要大數(shù)據(jù)“喂養(yǎng)”，浪潮擁有大數(shù)據(jù)積累。據(jù)孫丕恕介紹，浪潮將以天元大數(shù)據(jù)為依托，加速大數(shù)據(jù)雙創(chuàng)行動(dòng)在人工智能領(lǐng)域落地。

在云計(jì)算方面，浪潮已投資100億元在全國(guó)建設(shè)7大云計(jì)算數(shù)據(jù)中心，以行業(yè)云的形式提供云計(jì)算服務(wù)。意識(shí)到人工智能在云計(jì)算建設(shè)中機(jī)會(huì)巨大，浪潮下一步計(jì)劃結(jié)合人工智能應(yīng)用，進(jìn)一步發(fā)力云計(jì)算市場(chǎng)。

看來(lái)，成名于PC時(shí)代、成長(zhǎng)于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的老牌IT企業(yè)浪潮，有望在人工智能時(shí)代煥發(fā)新生機(jī)。

聚焦某個(gè)專業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)人工智能公司

典型企業(yè)：科大訊飛

科大訊飛是國(guó)內(nèi)智能語(yǔ)音和人工智能專業(yè)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。隨著在語(yǔ)音技術(shù)越來(lái)越深入應(yīng)用，這家曾多年默默無(wú)聞的企業(yè)，越來(lái)越走向前臺(tái)、受到關(guān)注。

在去年10月錘子科技新品會(huì)上，錘子科技創(chuàng)始人羅永浩現(xiàn)場(chǎng)演示科大訊飛語(yǔ)音輸入功能，隨后說了一段話，識(shí)別結(jié)果一字不差，驚艷全場(chǎng)。

應(yīng)該說，科大訊飛作為國(guó)內(nèi)早期專注于智能語(yǔ)音和人工智能領(lǐng)域的企業(yè)，經(jīng)過18年的厚積薄發(fā)，已進(jìn)入豐收的季節(jié)。科大訊飛不僅擁有大量使用“訊飛語(yǔ)記”的2C用戶，更有錘子、華為、IBM這樣的2B用戶?？拼笥嶏w的產(chǎn)品既可能直接提供給終端用戶，也可通過集成到合作伙伴的產(chǎn)品和方案中實(shí)現(xiàn)商用落地。

隨著人工智能商業(yè)化的加速和資本的熱捧，會(huì)出現(xiàn)更多專業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)人工智能創(chuàng)新公司。比如，上個(gè)月被百度收購(gòu)的渡鴉科技和2016 年2 月由英特爾研究院原院長(zhǎng)吳甘沙參與創(chuàng)辦的馭勢(shì)科技，都屬于這樣的專業(yè)人工智能公司。

積極擁抱人工智能“AI+”的各行業(yè)企業(yè)

典型企業(yè)：復(fù)星實(shí)業(yè)

復(fù)星集團(tuán)董事長(zhǎng)郭廣昌的2017年兩會(huì)提案主要關(guān)注醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域，也與復(fù)星布局醫(yī)療人工智能有關(guān)。據(jù)了解，復(fù)星醫(yī)藥已經(jīng)在布局達(dá)芬奇機(jī)器人等產(chǎn)品線。根據(jù)財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)，在去年前三季度復(fù)星醫(yī)療旗下的達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人于中國(guó)內(nèi)地及香港地區(qū)的手術(shù)量達(dá)到約8000臺(tái)，同比增長(zhǎng)約49%。

郭廣昌非常看好“人工智能+醫(yī)學(xué)”，他認(rèn)為人工智能也是醫(yī)學(xué)應(yīng)用的制高點(diǎn)。去年12月10日，復(fù)星醫(yī)藥與美國(guó)Intuitive Surgical簽訂戰(zhàn)略合作，共同注資1億美元在上海成立合資企業(yè)，主要研發(fā)、生產(chǎn)針對(duì)肺癌的早期診斷及治療的基于機(jī)器人輔助導(dǎo)管技術(shù)的創(chuàng)新產(chǎn)品。Intuitive Surgical據(jù)稱是全球機(jī)器人輔助微創(chuàng)手術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者。

和復(fù)星實(shí)業(yè)希望通過人工智能技術(shù)搶占醫(yī)療制高點(diǎn)一樣，奇瑞汽車通過自主研發(fā)，并與百度、科大訊飛等合作，加大在無(wú)人駕駛、智能汽車領(lǐng)域投入，希望搶占智能汽車市場(chǎng)先機(jī)。

可以預(yù)見的是，隨著人工智能在各行各業(yè)的普及，積極擁抱人工智能的傳統(tǒng)企業(yè)更有機(jī)會(huì)獲勝。

慧眼識(shí)珠的產(chǎn)業(yè)投資、風(fēng)險(xiǎn)投資、中介等企業(yè)

典型企業(yè)：創(chuàng)新工場(chǎng)

創(chuàng)新工場(chǎng)的創(chuàng)始人是先后任職微軟和Google的李開復(fù)。李開復(fù)是學(xué)人工智能專業(yè)出身，他肯定不能放過挖金人工智能的機(jī)會(huì)。創(chuàng)新工場(chǎng)先后投資了曠視科技（Face++）、馭勢(shì)科技以及第四范式和地平線機(jī)器人（Horizon Robotics）等人工智能公司。根據(jù)李開復(fù)的判斷，人工智能投資已進(jìn)入“黃金時(shí)代”。創(chuàng)新工場(chǎng)還成立了自己的人工智能工程院，由李開復(fù)親自擔(dān)任院長(zhǎng)。

還有一家新成立僅一年多的創(chuàng)司在人工智能圈很知名，它叫“將門創(chuàng)投”。能在短短時(shí)間迅速出名，一是因?yàn)樗劢乖诨馃岬娜斯ぶ悄茴I(lǐng)域，二是因?yàn)樗墓芾韴F(tuán)隊(duì)來(lái)自微軟創(chuàng)投加速器的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)，已經(jīng)積累很多創(chuàng)始企業(yè)資源和行業(yè)資源。

任何一個(gè)有商業(yè)化“錢景”的新技術(shù)都會(huì)受到資本的青睞，人工智能也不例外。

篇8

ABC成為時(shí)代主題

百度大腦優(yōu)勢(shì)獨(dú)顯

百度總裁張亞勤在大會(huì)致辭環(huán)節(jié)分享了對(duì)于云計(jì)算、人工智能和大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域未來(lái)發(fā)展的深刻思考。

張亞勤說，百度云擁有百度大腦的支持，是百度云最獨(dú)特、最重要的優(yōu)勢(shì)。百度大腦是百度云的核心引擎，而百度云是百度大腦的云化，為前者提供了神經(jīng)元和數(shù)據(jù)訓(xùn)練源。通過深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，百度在語(yǔ)音、圖像、自然語(yǔ)言處理等方面取得世界領(lǐng)先成果。

此次峰會(huì)以ABC SUMMIT為名， 即是AI，Big Data，Cloud Computing。百度通過開放共享自身領(lǐng)先的技術(shù)能力，讓云智數(shù)成為所有企業(yè)的基礎(chǔ)能力，推動(dòng)各行各業(yè)開始進(jìn)入ABC時(shí)代。

對(duì)于未來(lái)信息科技發(fā)展的趨勢(shì)，張亞勤表示，由云計(jì)算和人工智能組成的ABC將成為一個(gè)時(shí)代的主題。以云計(jì)算為基礎(chǔ)，以人工智能為中樞，以大數(shù)據(jù)為依托，ABC將深度結(jié)合并改造傳統(tǒng)行業(yè)，真正地提升每一個(gè)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率，釋放商業(yè)潛能，創(chuàng)造全新機(jī)遇。

截至目前，百度云已經(jīng)和超過三萬(wàn)家企業(yè)展開合作，也陸續(xù)滲透到物流、醫(yī)療、教育、營(yíng)銷、金融等關(guān)系到百姓生活的各個(gè)行業(yè)中，讓服務(wù)開始真正智能化。云智數(shù)三位一體的云服務(wù)結(jié)構(gòu)可以為客戶提供業(yè)務(wù)可持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力引擎。

以“智”為謀天智平臺(tái)

會(huì)上，百度云重磅了最新的人工智能平臺(tái)――天智。天智底層為百度云計(jì)算，由感知平臺(tái)、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)和深度學(xué)習(xí)平臺(tái)三部分組成，為不同需求的客戶提供全面的人工智能服務(wù)。這也是繼“天算”、“天像”和“天工”三大平臺(tái)后，百度云的第四大平臺(tái)級(jí)解決方案。至此，百度云實(shí)現(xiàn)了人工智能、智能大數(shù)據(jù)、智能多媒體和智能物聯(lián)網(wǎng)全方位的智能平臺(tái)服務(wù)。

感知平臺(tái)主要包括圖像技術(shù)（文字識(shí)別和人臉識(shí)別）、語(yǔ)音技術(shù)（語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成和聲紋識(shí)別）和自然語(yǔ)言處理（NLP Cloud），可以應(yīng)用于智能客服、身份驗(yàn)證、內(nèi)容審核等場(chǎng)景，應(yīng)用開發(fā)者可針對(duì)特定場(chǎng)景的應(yīng)用直接調(diào)用API。

在這些技術(shù)方面，百度均處于行業(yè)領(lǐng)先地位。其中百度語(yǔ)音識(shí)別入選2016年MIT十大突破性技術(shù)，中文識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到97%。機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)是百度云端托管的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，可以打通機(jī)器學(xué)習(xí)全流程，內(nèi)置20多種高性能算法，并開放Spark MLlib；同時(shí)支持百度用戶畫像數(shù)據(jù)，并提供多種應(yīng)用場(chǎng)景模版。

深度學(xué)習(xí)平臺(tái)具有靈活、高效、可伸縮、開源等特點(diǎn)。它支持多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和優(yōu)化算法以及自定義網(wǎng)絡(luò)配置，對(duì)于計(jì)算、存儲(chǔ)、架構(gòu)、通信等多方面多了細(xì)致優(yōu)化。它支持多核、多GPU、多機(jī)環(huán)境，其Paddle內(nèi)部技術(shù)已經(jīng)使用成熟，并實(shí)現(xiàn)對(duì)全球開發(fā)者的開放。深度學(xué)習(xí)平臺(tái)適用于精通深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)科學(xué)家，針對(duì)企業(yè)或研究部門的特定項(xiàng)目，需要大量的客戶標(biāo)注數(shù)據(jù)。

交通領(lǐng)域變革在即

智能交通時(shí)代來(lái)臨

作為一家以技術(shù)驅(qū)動(dòng)為核心競(jìng)爭(zhēng)力的公司，百度通過百度云分享自身在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，通過構(gòu)建可以計(jì)算、分析、處理龐大交通數(shù)據(jù)的“交通大腦”，打破海陸空以及行政區(qū)域的限制，實(shí)時(shí)抓取散落在各個(gè)路面交通、地下交通、空中航線的海量數(shù)據(jù)。

同時(shí)通過百度擁有的全球最大規(guī)模的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、最大深度機(jī)器學(xué)習(xí)開源平臺(tái)，對(duì)交通大數(shù)據(jù)的有效歸類、提取、利用，實(shí)現(xiàn)多系統(tǒng)配合協(xié)調(diào)，建立起一個(gè)更安全、更高效、更準(zhǔn)確的智能交通體系。

百度副總裁王路與太原鐵路局局長(zhǎng)趙春雷、南方航空電子商務(wù)部副總經(jīng)理王景成、中國(guó)海事局曾輝共同智能交通生B聯(lián)盟，這也是國(guó)內(nèi)首個(gè)覆蓋陸海空車的智能交通生態(tài)聯(lián)盟。

借助百度云計(jì)算、人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建“交通大腦”，與合作伙伴一起促進(jìn)交通運(yùn)輸領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用，發(fā)展智能交通，推動(dòng)交通運(yùn)輸更智能、更高效、更安全地運(yùn)行和發(fā)展。目前，諸多合作已在進(jìn)行中。相信隨著合作的深入，必將改變交通現(xiàn)狀，推動(dòng)中國(guó)智能交通的 發(fā)展。

在與太原鐵路局的合作中，雙方共建國(guó)內(nèi)首家集鐵路、航空和公路三位一體多式聯(lián)運(yùn)的物流云平臺(tái)。通過百度云的接入，該平臺(tái)可打通貨物在公路、鐵路、航空的運(yùn)送及倉(cāng)儲(chǔ)信息；并利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行資源調(diào)配，通過人工智能深度學(xué)習(xí)物流管理，優(yōu)化調(diào)度效率可達(dá)59%。

另一方面，百度云還將與中國(guó)南方航空共同推進(jìn)智能航空計(jì)劃，將通過大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)于航班、旅客、機(jī)票、航站樓、天氣等信息的綜合分析調(diào)度。同時(shí)共同推進(jìn)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷、新一代信息技術(shù)和百度云的推廣應(yīng)用、消費(fèi)信貸等多方面的合作探索，為用戶打造一站式的智能出行服務(wù)平臺(tái)。

同樣基于百度云技術(shù)，將通過與中國(guó)海事局的合作，海事港口、船舶及相關(guān)水上設(shè)施信息也將實(shí)現(xiàn)聯(lián)通和數(shù)據(jù)的共享，加強(qiáng)程控，降低成本，合力提升海運(yùn)管控能力。

從陸地到海洋再到空中，百度云并不滿足于交通體系的立體擴(kuò)張，還要?jiǎng)?chuàng)造全新的交通方式。百度目前正在推進(jìn)可以感知車輛行駛、預(yù)測(cè)交通狀況的智能汽車和無(wú)人汽車的發(fā)展。百度無(wú)人車已成為國(guó)內(nèi)外矚目的前沿科技代表，在去年完成了實(shí)地路測(cè)，并在今年的烏鎮(zhèn)峰會(huì)上再次亮相。

在智能汽車的商業(yè)化方面，百度已與國(guó)內(nèi)知名商用車企業(yè)福田汽車達(dá)成戰(zhàn)略合作。未來(lái)，百度將與福田汽車在汽車大數(shù)據(jù)、智能駕駛領(lǐng)域深入合作，開發(fā)出更多具備智能駕駛的商用車產(chǎn)品。

云計(jì)算、人工智能和大數(shù)據(jù)已成為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力，百度云將透過云生態(tài)下的“交通大腦”，依托智能交通生態(tài)聯(lián)盟，加強(qiáng)行業(yè)合作，挖掘數(shù)據(jù)中的更多價(jià)值，推進(jìn)智能交通的全面云端化，突破前所未及的高度，讓智能、計(jì)算無(wú)限可能。

寫在最后

2016是百度云計(jì)算的元年，基于基礎(chǔ)云、天算、天像、天工已經(jīng)有80+款產(chǎn)品。下一步，人工智能已經(jīng)成為百度的核心戰(zhàn)略。

百度大腦“天智”――人工智能平臺(tái)也應(yīng)運(yùn)而生，內(nèi)容包括：

首先，感知平臺(tái)，包括圖像技術(shù)、語(yǔ)音技術(shù)、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，代表著耳口心相結(jié)合的“聰”。

其次，機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，包括打通機(jī)器學(xué)習(xí)全流程、內(nèi)置20多種高性能算法、支持Spark MLlib、用戶畫像數(shù)據(jù)、多種應(yīng)用場(chǎng)景模板的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。

篇9

其一：

賽道更迭 體系競(jìng)爭(zhēng)到國(guó)家戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)

美國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略、德國(guó)的工業(yè)4.0戰(zhàn)略，都是科技創(chuàng)新領(lǐng)域的國(guó)家戰(zhàn)略范本?！爸袊?guó)大腦”則是李彥宏提出的科技創(chuàng)新領(lǐng)域的中國(guó)國(guó)家戰(zhàn)略路徑。

目前，我國(guó)產(chǎn)業(yè)正處于賽道更迭的關(guān)鍵時(shí)期，雖然經(jīng)濟(jì)總量已躍居世界第二，但是規(guī)模“大而不強(qiáng)”，增速“快而不優(yōu)”。從去年開始，經(jīng)濟(jì)“新常態(tài)”已經(jīng)成為廣大民眾的熟知的字眼。而科技創(chuàng)新則是經(jīng)濟(jì)“新常態(tài)”下賽道更迭的關(guān)鍵，即我國(guó)正加快從要素驅(qū)動(dòng)、投資規(guī)模驅(qū)動(dòng)發(fā)展為主，向以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展為主的轉(zhuǎn)變。盡管“中國(guó)大腦”的基礎(chǔ)――人工智能目前尚顯稚嫩，但卻是未來(lái)科技創(chuàng)新的決定性力量。而美國(guó)、歐洲等發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)其實(shí)早已開始在人工智能領(lǐng)域的重點(diǎn)布局，從政府相關(guān)部門與科技公司的合作中，我們或許可以得到一些啟發(fā)：

歐盟人腦計(jì)劃是歐盟未來(lái)旗艦技術(shù)項(xiàng)目的重要代表，獲得了10億歐元的資金支持，也成為了全球范圍內(nèi)最重要的人類大腦研究項(xiàng)目。該項(xiàng)目旨在建立一套基于神經(jīng)科學(xué)的全新的、革命性的信息通信技術(shù)，建造一種模擬神經(jīng)元功能的芯片，然后將芯片用于建造超級(jí)計(jì)算機(jī)。

而在美國(guó)，美國(guó)國(guó)防部先進(jìn)研究項(xiàng)目局（DARPA）作為一個(gè)專注于前沿科技創(chuàng)新研究的研究管理機(jī)構(gòu)，開創(chuàng)了許多人工智能領(lǐng)域的研究工作。DARPA的運(yùn)作模式是科研外包，自身不做科研，而是將每年的研究經(jīng)費(fèi)劃撥給各個(gè)大學(xué)的實(shí)驗(yàn)室、科技公司等用于各式各樣的前沿研究。DARPA與谷歌、IBM等科技公司合作曾取得開發(fā)出Big Dog、Spot機(jī)器人、自適應(yīng)可塑可伸縮電子神經(jīng)系統(tǒng)（SyNAPSE）――能模擬人類大腦的芯片等重要科研成就。可見，這種國(guó)家層面開放合作的機(jī)制富有成效，而這也與李彥宏“中國(guó)大腦”提案中提到的搭建人工智能、開放資源不謀而合。

在中國(guó)科技領(lǐng)域，人工智能熱潮剛剛起步。百度去年僅研發(fā)投入就高達(dá)70億元，研發(fā)營(yíng)收比為14.2%，超過了Google的13.3%，“百度大腦”絕對(duì)是投入重點(diǎn)。去年，人工智能頂級(jí)專家吳恩達(dá)的加盟，及同期成立的北美研究中心，翻開了百度人工智能歷程中重要的一頁(yè)。據(jù)悉，百度Deep Speech語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)在嘈雜環(huán)境下可以實(shí)現(xiàn)近 81% 的辨識(shí)準(zhǔn)確率?！鞍俣却竽X”還通過深度學(xué)習(xí)來(lái)模擬人類大腦的神經(jīng)元，參數(shù)規(guī)模達(dá)到百億級(jí)別，構(gòu)建起全球最大規(guī)模的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使得百度在人工智能方面成為與美國(guó)企業(yè)抗衡的中國(guó)企業(yè)代表。

同樣，人工智能對(duì)于國(guó)家來(lái)講也是難得的科技創(chuàng)新機(jī)遇。脫胎于“百度大腦”，“中國(guó)大腦”已經(jīng)從技術(shù)層面上升到注重開放、協(xié)同創(chuàng)新和資源開放共享的國(guó)家戰(zhàn)略高度。尤其是科技創(chuàng)新正不斷突破地域、組織、技術(shù)的界限，演化為創(chuàng)新體系的競(jìng)爭(zhēng)，創(chuàng)新戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)在綜合國(guó)力競(jìng)爭(zhēng)中的地位日益重要，人工智能領(lǐng)域的國(guó)家戰(zhàn)略也一觸即發(fā)，美國(guó)、歐洲先行一步，中國(guó)未來(lái)在人工智能領(lǐng)域如何部署也將成為熱點(diǎn)話題。

其二：

拒絕高冷 人工智能與“生活”很近？

對(duì)于普通民眾來(lái)說，人工智能似乎是冷艷的“高精尖”技術(shù)，與現(xiàn)實(shí)生活距離很遠(yuǎn)。實(shí)則不然，人工智能已經(jīng)開始融入生活的方方面面，并將在未來(lái)給“民生”各領(lǐng)域帶來(lái)深刻的變革。

科技的革命往往會(huì)給社會(huì)生活帶來(lái)“爆發(fā)性”的進(jìn)步：第一次工業(yè)革命把人類帶入了“機(jī)器時(shí)代”，曾經(jīng)只能依靠人力完成的工作開始被機(jī)器接管;“電力革命”為人類帶了“持久的光明”，而“互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代”的到來(lái)再一次給社會(huì)生活的各種領(lǐng)域帶來(lái)革命性的改造。

目前，國(guó)際科學(xué)界的觀點(diǎn)認(rèn)為“人工智能”的奇點(diǎn)已經(jīng)臨近，“機(jī)器人革命”有望成為“第三次工業(yè)革命”的一個(gè)切入點(diǎn)和重要增長(zhǎng)點(diǎn)，影響全球制造業(yè)格局。近年來(lái)，國(guó)際上人工智能社會(huì)生活領(lǐng)域的成果已頻頻出現(xiàn)：谷歌已研制出“無(wú)人駕駛汽車”，亞馬遜公司已經(jīng)研發(fā)出能夠派送小型包裹的“八旋翼直升機(jī)”（octocopter）并設(shè)想在未來(lái)啟動(dòng)無(wú)人機(jī)送貨，而日本科技公司研發(fā)的各類機(jī)器人已經(jīng)開始在家務(wù)處理、醫(yī)療護(hù)理等領(lǐng)域開展應(yīng)用。此次，李彥宏“中國(guó)大腦”的提案，提出要將智能人機(jī)交互、大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)、自動(dòng)駕駛、智能醫(yī)療診斷、智能無(wú)人飛機(jī)、軍事和民用機(jī)器人技術(shù)等作為人工智能重點(diǎn)研究領(lǐng)域，不難發(fā)現(xiàn)，這些應(yīng)用相當(dāng)“接地氣”，涉及交通、醫(yī)療、生活等大量民生領(lǐng)域，與生活息息相關(guān)。

“如何尋求人工智能社會(huì)效益的最大化，而非反被其控制”，一直以來(lái)是國(guó)際上霍金、埃倫?馬斯克（Elon Musk）等科學(xué)家、企業(yè)家們討論的重點(diǎn)。讓人工智能技術(shù)服務(wù)于民生，使其成為推動(dòng)社會(huì)生活發(fā)展的重要生產(chǎn)力，可以期待普通民眾的生活方式和工作習(xí)慣將被重塑，人類進(jìn)入更加智能、互聯(lián)、高效的未來(lái)。

其三：

敏感混搭 民用搭上軍事順風(fēng)車

“軍事”向來(lái)是個(gè)敏感的詞，在“中國(guó)大腦”提案中就出現(xiàn)了兩次――軍事機(jī)器人、軍事領(lǐng)域的融合創(chuàng)新，或許也成為廣大軍事愛好者和媒體津津樂道的對(duì)象。其實(shí)，科技和軍事一直密不可分，甚至可以說，最高精尖的科技多數(shù)都是最先應(yīng)用在泛軍事領(lǐng)域的。

例如，DARPA早在2008年就啟動(dòng)了SyNAPSE項(xiàng)目，目的是研制出突破現(xiàn)有計(jì)算機(jī)的馮?諾依曼體系、按照人腦機(jī)制工作的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。而IBM最新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片就是SyNAPSE的成果，DARPA還為此資助IBM 5300萬(wàn)美元。廣大民眾所熟知的蘋果Siri人工智能語(yǔ)音助理，其實(shí)也源于DARPA項(xiàng)目，最初的定位是國(guó)家級(jí)的虛擬語(yǔ)音助理。而谷歌則與美國(guó)航空航天局（ NASA）合作聯(lián)合組建量子人工智能實(shí)驗(yàn)室，借助量子計(jì)算機(jī)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的研究。

篇10

關(guān)鍵詞：物聯(lián)網(wǎng)；商業(yè)應(yīng)用；智能

隨著物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)已不在是未來(lái)概念，其不僅能引領(lǐng)信息科技與傳統(tǒng)領(lǐng)域融合，還能帶動(dòng)數(shù)十萬(wàn)億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。無(wú)論是IBM、ARM和英特爾等國(guó)際巨頭，還是以華為、BAT等為代表的國(guó)內(nèi)企業(yè)都已瞄準(zhǔn)物聯(lián)網(wǎng)，只有能充分利用物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)才將成為萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的贏家。那么在2017年，在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域有哪些最值得關(guān)注的公司？

谷歌

谷歌自2014年以32億美元收購(gòu)Nest智能家居廠商后，正式踏入物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，在長(zhǎng)期關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的楊劍勇先生看來(lái)，由于這一筆交易，也促使了眾多科技企業(yè)紛紛開始涉足智能家居領(lǐng)域。盡管Nest沒有達(dá)到預(yù)期，但作為新興產(chǎn)業(yè)，谷歌的探索從未停止，于去年推出一款搭載智能語(yǔ)音技術(shù)的Google Home音箱設(shè)備來(lái)承擔(dān)智能家居夢(mèng)，以此來(lái)爭(zhēng)奪家庭入口。

亞馬遜

亞馬遜也在全力以赴進(jìn)軍物聯(lián)網(wǎng)，不僅了AWS IoT平臺(tái)，還可以讓聯(lián)網(wǎng)設(shè)備輕松且安全地跟云應(yīng)用和其他設(shè)備進(jìn)行交互。與此同時(shí)，亞馬遜推出的Echo是當(dāng)今最暢銷的消費(fèi)級(jí)智能產(chǎn)品，由于采取了在語(yǔ)音識(shí)別上更加開放的策略，整合了更多的第三方資源，因此Echo的銷量也是一路攀升。此外，兼容亞馬遜智能語(yǔ)音助理Alexa產(chǎn)品無(wú)處不在，讓Alexa迅速爆紅，以語(yǔ)音控制為入口轟動(dòng)業(yè)界。

三星

三星自收購(gòu)SmartThings智能家居平臺(tái)后，一直致力于推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)落地，早前其也表示，到2020年，三星的產(chǎn)品物聯(lián)網(wǎng)覆蓋率將達(dá)到100%。另外在2016年6月，三星將在美國(guó)硅谷研發(fā)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，包括數(shù)字醫(yī)療和無(wú)人機(jī)、機(jī)器人、自動(dòng)汽車等智能機(jī)器，未來(lái)四年，在美國(guó)研發(fā)機(jī)構(gòu)投資12億美元開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，并將面向物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)投資，以此擴(kuò)大物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)規(guī)模。

IBM

對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)應(yīng)用之路，IBM是核心推動(dòng)者之一，率先提出“智慧地球”概念，建議投資新一代的智慧型基礎(chǔ)設(shè)施，把感應(yīng)器嵌入到電網(wǎng)、鐵路、橋梁、公路、建筑等各種物體中，并連接至網(wǎng)絡(luò)，形成所謂的“物聯(lián)網(wǎng)”，然后將“物聯(lián)網(wǎng)”與現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)整合，實(shí)現(xiàn)人類社會(huì)與物理系統(tǒng)的整合。如今IBM在推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展時(shí)，已開始聚焦人工智能，并成立了IBM沃森（Watson）物聯(lián)網(wǎng)全球總部，把認(rèn)知計(jì)算確立為重要戰(zhàn)略支柱之一，以人工智能方式推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)落地，在IBM的幫助下，物聯(lián)網(wǎng)將越來(lái)越智能。

ARM

在移動(dòng)芯片領(lǐng)域，英特爾與AMD作為PC芯片巨頭卻不敵ARM，全球有90%的智能手機(jī)采用ARM設(shè)計(jì)的處理器，然而震驚全球的事件是軟銀以高達(dá)243億英鎊收購(gòu)ARM，孫正義舍棄眾多優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)，甚至背負(fù)高負(fù)載，也不惜巨資收購(gòu)ARM。顯然孫正義對(duì)未來(lái)趨勢(shì)的判斷，為圍繞物聯(lián)網(wǎng)的豪賭拉開序幕。

微軟

作為PC時(shí)代霸主的微軟，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代表現(xiàn)平常，造就了蘋果、谷歌的崛起。盡管未享受到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)紅利的微軟，但在納德拉（2014年2月接任微軟CEO）的帶領(lǐng)下，奉行‘移動(dòng)先行、云先行’的戰(zhàn)略，帝國(guó)正在崛起，市值更高達(dá)5000億美元，在全球市值排名第三。同時(shí)也預(yù)示著微軟正走上一條正確的道路，而微軟也希望所Win10無(wú)處不在，借此連接人與各種設(shè)備、服務(wù)與場(chǎng)景。

英特爾

在PC時(shí)代呼風(fēng)喚雨的英特爾，并未抓住移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)這一波機(jī)遇，如今信息科技向物聯(lián)網(wǎng)延伸之際，英特爾積極擁抱物聯(lián)網(wǎng)，主要聚焦在5G、無(wú)人駕駛、人工智能等前沿領(lǐng)域，希望與各合作伙伴共同創(chuàng)造一個(gè)萬(wàn)物智能互聯(lián)的未來(lái)。不過筆者關(guān)心在遭遇轉(zhuǎn)型陣痛的英特爾，能否抓住物聯(lián)網(wǎng)機(jī)遇重塑昔日輝煌？

通用電氣

通用電氣（GE）作為美國(guó)工業(yè)4.0踐行者，擁有百年歷史，多年前就致力于物聯(lián)網(wǎng)方向轉(zhuǎn)型，首次提出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”概念，讓一切連接至互聯(lián)網(wǎng)，各種設(shè)備和機(jī)器等透過安裝各式各樣的傳感器來(lái)收集數(shù)據(jù)，對(duì)形成的大數(shù)據(jù)加以分析，賦予機(jī)器感知、學(xué)習(xí)、自我優(yōu)化的能力，并從數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值。此舉徹底改變了GE，由此從工業(yè)巨擘成為數(shù)字企業(yè)，更掀起了數(shù)字化工業(yè)浪潮。早前《財(cái)富》雜志改變世界的公司中，GE排名在前三。

諾基亞

自把手機(jī)業(yè)務(wù)出售后，近年來(lái)，諾基亞專注向物聯(lián)網(wǎng)方向轉(zhuǎn)型，積極發(fā)展5G、云和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)。為提高自身在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)力，爭(zhēng)奪行業(yè)制高點(diǎn)，不僅以156億歐元收購(gòu)阿朗，還有一直面向物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的基金，規(guī)模高達(dá)10億美元，并推出了面向所有連接設(shè)備的智能管理平臺(tái)，使客戶能夠更加便捷地為智能停車、智能照明、智能交通及自動(dòng)駕駛等物聯(lián)網(wǎng)垂直應(yīng)用部署全新服務(wù)。

華為

華為自提出物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略之后，其發(fā)展愿景變?yōu)椤案篮玫娜?lián)接時(shí)代”，如今年銷售規(guī)模超5 000億人民幣，也是中國(guó)最典型的“技術(shù)驅(qū)動(dòng)”企業(yè)，僅去年研發(fā)費(fèi)用就高達(dá)83.58億歐元（約606億人民幣），有數(shù)據(jù)顯示，華為10年來(lái)累計(jì)投入近3 000億。這一龐大的研發(fā)資金投入，確保其在未來(lái)通信領(lǐng)域處在領(lǐng)先地位，尤其在萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代下，確保華為構(gòu)建連接的核心能力。作為要連接世界的華為，致力于構(gòu)建領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)接能力。

百度

隨著物聯(lián)網(wǎng)的部署越來(lái)越廣，作為支撐物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用后端服務(wù)的人工智能技術(shù)，是其最核心一環(huán)，而發(fā)展人工智能也是百度的核心戰(zhàn)略，因此百度積極通過軟硬結(jié)合來(lái)推動(dòng)AI 商業(yè)落地。百度將智能家居作為發(fā)展方向之一，成立了智能家居硬件和度秘事業(yè)部，加速人工智能戰(zhàn)略布局及人工智能產(chǎn)品化和市場(chǎng)化進(jìn)程，以智能家居為切入點(diǎn)，依托人工智能技術(shù)所積累的優(yōu)勢(shì)，以此搶奪入口控制權(quán)。

騰訊

騰訊在面對(duì)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域布局時(shí)，主要在連接層依托連接優(yōu)勢(shì)來(lái)構(gòu)建一個(gè)開放的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)，推出了物聯(lián)云平臺(tái)，為設(shè)備提供快速、安全、穩(wěn)定的接入物聯(lián)網(wǎng)的一體化解決方案，已有超過5 000個(gè)合作伙伴加入了該平臺(tái)。騰訊物聯(lián)云毛華早前對(duì)南方周末記者表示，騰訊物聯(lián)云的連接將不再局限于QQ，未來(lái)也有可能延伸到微信。

小米