導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫(xiě)好一篇數(shù)字農(nóng)業(yè)分析，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

論文摘要闡述數(shù)字農(nóng)業(yè)的概念及其作用，指出數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)中存在的問(wèn)題，包括農(nóng)業(yè)信息化水平低、信息化意識(shí)及利用信息能力不強(qiáng)、管理和標(biāo)準(zhǔn)化工作有待進(jìn)一步加強(qiáng)等，并對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)的建設(shè)進(jìn)行了展望和設(shè)想。

在我國(guó)2000年的《農(nóng)業(yè)科技發(fā)展綱要》中，將數(shù)字農(nóng)業(yè)放在農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的首要位置，引起了人們的普遍關(guān)注。本文試圖談?wù)剬?duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)的認(rèn)識(shí)、存在的問(wèn)題和建設(shè)數(shù)字農(nóng)業(yè)的基本設(shè)想，以供參考。

1對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)的認(rèn)識(shí)

數(shù)字農(nóng)業(yè)（digitalagriculture）就是用數(shù)字化技術(shù)，按人類(lèi)需要的目標(biāo)，對(duì)農(nóng)業(yè)所涉及的對(duì)象和全過(guò)程進(jìn)行數(shù)字化和可視化的表達(dá)、設(shè)計(jì)、控制和管理。其本質(zhì)是把信息技術(shù)作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力要素，將工業(yè)可控生產(chǎn)和計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)的思想引入農(nóng)業(yè)，通過(guò)計(jì)算機(jī)、地學(xué)空間、網(wǎng)絡(luò)通訊、電子工程技術(shù)與農(nóng)業(yè)的融合，在數(shù)字水平上對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、管理、經(jīng)營(yíng)、流通、服務(wù)以及農(nóng)業(yè)資源環(huán)境等領(lǐng)域進(jìn)行數(shù)字化設(shè)計(jì)、可視化表達(dá)和智能化控制，使農(nóng)業(yè)按照人類(lèi)的需求目標(biāo)發(fā)展[1]。

有的學(xué)者認(rèn)為[2]，數(shù)字農(nóng)業(yè)是“數(shù)字地球”在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的延伸。正如“數(shù)字地球”的概念一樣，數(shù)字農(nóng)業(yè)這一概念體現(xiàn)了數(shù)據(jù)和技術(shù)的綜合集成。數(shù)字農(nóng)業(yè)可以有廣義和狹義之分。廣義的數(shù)字農(nóng)業(yè)，即信息化農(nóng)業(yè)，包括農(nóng)業(yè)要素（生物要素、環(huán)境要素、技術(shù)要素、社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素等）、農(nóng)業(yè)過(guò)程（生產(chǎn)、管理、儲(chǔ)運(yùn)、流通等）的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、自動(dòng)化以及智能化，形成數(shù)字驅(qū)動(dòng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理體系。狹義的數(shù)字農(nóng)業(yè)，是以農(nóng)業(yè)空間信息機(jī)理為基礎(chǔ)的、以“3S”技術(shù)為支撐的農(nóng)業(yè)系統(tǒng)空間信息技術(shù)體系。

事實(shí)上數(shù)字農(nóng)業(yè)是一個(gè)學(xué)術(shù)性很強(qiáng)的綜合概念。近年來(lái)，與數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)體系有關(guān)的理論基礎(chǔ)和應(yīng)用技術(shù)研究，已經(jīng)成為主要發(fā)達(dá)國(guó)家發(fā)展高新技術(shù)農(nóng)業(yè)的側(cè)重點(diǎn)，成為極其活躍的科技創(chuàng)新領(lǐng)域。數(shù)字農(nóng)業(yè)是一項(xiàng)集農(nóng)業(yè)科學(xué)、地球科學(xué)、信息科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、空間對(duì)地觀測(cè)、數(shù)字通訊、環(huán)境科學(xué)等眾多學(xué)科理論與技術(shù)于一體的現(xiàn)代科學(xué)體系，是由理論、技術(shù)和工程構(gòu)成的三位一體的龐大系統(tǒng)工程。數(shù)字農(nóng)業(yè)是對(duì)有關(guān)農(nóng)業(yè)資源（植物、動(dòng)物、土地等）、技術(shù)（品種、栽培、病蟲(chóng)害防治、開(kāi)發(fā)利用等）、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)等各類(lèi)數(shù)據(jù)的獲取、存貯、處理、分析、查詢(xún)、預(yù)測(cè)與決策支持系統(tǒng)的總稱(chēng)。數(shù)字農(nóng)業(yè)是信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)中應(yīng)用的高級(jí)階段，是農(nóng)業(yè)信息化的必由之路；農(nóng)業(yè)信息化、智能化、精確化與數(shù)字化將是信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)中應(yīng)用的結(jié)果。實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化、保障我國(guó)的食物安全、全面建設(shè)小康社會(huì)的關(guān)鍵在于推動(dòng)農(nóng)業(yè)科技的發(fā)展，創(chuàng)造條件進(jìn)行一次新的技術(shù)革命，促使傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變，促使粗放生產(chǎn)向集約化經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)變?？梢灶A(yù)言，數(shù)字農(nóng)業(yè)及其相關(guān)技術(shù)的快速發(fā)展和推廣應(yīng)用，必將成為新世紀(jì)農(nóng)業(yè)科技革命不可缺少的重要內(nèi)容，必將推動(dòng)農(nóng)業(yè)向高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、高效及可持續(xù)方向發(fā)展，在帶動(dòng)廣大農(nóng)民致富和全面建設(shè)小康社會(huì)中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用[3]。

2存在的問(wèn)題

2.1農(nóng)業(yè)信息化水平較低

收集信息、處理信息、傳播信息的軟硬件設(shè)備與網(wǎng)絡(luò)體系不健全；已開(kāi)發(fā)的大量農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)信息系統(tǒng)、農(nóng)作物病蟲(chóng)害數(shù)據(jù)庫(kù)、作物品種資源管理數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)土壤系統(tǒng)分類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)等大多不涉及空間維度，難以適應(yīng)當(dāng)前對(duì)空間數(shù)據(jù)信息的需求；對(duì)于來(lái)源多種多樣、格式也不盡相同的各種數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性、地域性、綜合性處理還需作出很多努力。

2.2農(nóng)業(yè)信息化意識(shí)和利用信息的能力不強(qiáng)

一方面，許多基層農(nóng)技人員和廣大農(nóng)業(yè)從業(yè)者，知識(shí)老化，整體素質(zhì)有待進(jìn)一步提高，對(duì)于利用現(xiàn)代技術(shù)，收集、處理、利用農(nóng)業(yè)信息的意識(shí)和能力不強(qiáng)；另一方面，農(nóng)業(yè)信息加工處理的技術(shù)人員缺乏，當(dāng)前，就連最基本的能夠及時(shí)、準(zhǔn)確地提供農(nóng)產(chǎn)品供需信息，對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行收集、整理，分析市場(chǎng)形勢(shì)，回復(fù)網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)的電子郵件，解答疑問(wèn)等方面的人才也不多，更談不上能夠滿(mǎn)足數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)于人才的需求。2.3農(nóng)業(yè)信息化效益不明顯

數(shù)字農(nóng)業(yè)還剛剛起步，在國(guó)內(nèi)總體上尚處于探索階段，實(shí)用性、普遍性的技術(shù)應(yīng)用還很少，直接帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益還沒(méi)有很好地顯現(xiàn)出來(lái)。

2.4農(nóng)業(yè)信息數(shù)據(jù)的管理和標(biāo)準(zhǔn)化工作有待進(jìn)一步加強(qiáng)

地理信息系統(tǒng)（GIS）以及其他農(nóng)業(yè)信息管理系統(tǒng)為了完成某種分析工作所要求的各種農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)往往格式與結(jié)構(gòu)不同，而且往往掌握在不同的管理部門(mén)或研究機(jī)構(gòu)中。因此，未來(lái)建立在網(wǎng)絡(luò)上的農(nóng)業(yè)地理信息系統(tǒng)要具備獲取和分析分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的能力，也就是說(shuō)我們要使所謂的WebGIS能夠協(xié)同處理來(lái)自不同組織和機(jī)構(gòu)的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)[2]。

3建設(shè)數(shù)字農(nóng)業(yè)的基本設(shè)想

隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展和科技進(jìn)步，臺(tái)州在數(shù)字網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、原始數(shù)字化數(shù)據(jù)積累、數(shù)字化信息采集及其處理等

方面的工作已有一定的基礎(chǔ)，起動(dòng)發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)不僅是必要的，而且是可行的。借鑒許多學(xué)者的研究結(jié)果[4，5]，提出建設(shè)臺(tái)州數(shù)字農(nóng)業(yè)的基本設(shè)想，就是要在臺(tái)州已有農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)成果基礎(chǔ)上，建立可視化的臺(tái)州農(nóng)業(yè)地理信息系統(tǒng)，構(gòu)建直觀形象的農(nóng)業(yè)信息管理與輔助決策視頻體系，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息的現(xiàn)代化綜合管理、分析、共享和，徹底改造臺(tái)州傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)管理模式，全面提升臺(tái)州農(nóng)業(yè)工作的信息化和現(xiàn)代化水平。

3.1整合已有的農(nóng)業(yè)信息

在國(guó)家、省級(jí)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的基礎(chǔ)上，以各級(jí)農(nóng)業(yè)部門(mén)為依托，建設(shè)中央一省一市縣信息骨干網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，形成一個(gè)功能完善、性能優(yōu)良的農(nóng)業(yè)綜合信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，并與其他網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)，成為一個(gè)全方位的農(nóng)業(yè)資源和經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。

3.2信息表達(dá)要直觀、形象，并要實(shí)現(xiàn)信息系統(tǒng)的聯(lián)網(wǎng)

把市內(nèi)的地形、地貌、交通、村鎮(zhèn)、行政區(qū)劃等基礎(chǔ)地理信息以及耕地分布、土壤類(lèi)型、種植結(jié)構(gòu)、水肥狀況、農(nóng)作物生長(zhǎng)發(fā)育、氣象、病蟲(chóng)害、農(nóng)民知識(shí)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)、農(nóng)業(yè)法律法規(guī)等各種農(nóng)業(yè)信息以圖形圖像等直觀形象的可視化電子地圖與相關(guān)信息的形式在投影視頻系統(tǒng)上進(jìn)行顯示和表達(dá)，隨著數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展，逐步做到與省級(jí)、國(guó)家級(jí)類(lèi)似的信息系統(tǒng)進(jìn)行交互式查詢(xún)等。

3.3強(qiáng)化對(duì)科研、管理等的服務(wù)工作

通過(guò)對(duì)基礎(chǔ)地理信息和農(nóng)業(yè)專(zhuān)題信息的空間分析、網(wǎng)絡(luò)分析和追蹤分析等，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)科研、管理和決策人員在全市三維農(nóng)業(yè)電子模型上，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的現(xiàn)象、過(guò)程進(jìn)行模擬，高效、直觀、形象地為農(nóng)業(yè)工作的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、建設(shè)、經(jīng)營(yíng)、管理、服務(wù)、決策等提供科學(xué)依據(jù)。

4參考文獻(xiàn)

[1]蔣建科.“數(shù)字農(nóng)業(yè)”帶動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化[J].農(nóng)資科技，2003（5）：41.

[2]薛領(lǐng)，雪燕.數(shù)字農(nóng)業(yè)與我國(guó)農(nóng)業(yè)空間信息網(wǎng)格（Grid）技術(shù)的發(fā)展[J].農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息，2004（4）：4-7.

[3]曹宏鑫，王家利，鄭宏偉.發(fā)展“數(shù)字農(nóng)業(yè)”推動(dòng)農(nóng)村信息化[J].農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息，2004（1）：17-20.

篇2

摘 要 農(nóng)業(yè)上市公司的盈利質(zhì)量對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著非常重要的影響。本文運(yùn)用SPSS因子分析技術(shù)對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司的6項(xiàng)財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行了綜合分析,并對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)上市公司盈利質(zhì)量的現(xiàn)狀提出改善的對(duì)策。

關(guān)鍵詞 農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司 盈利質(zhì)量 因子分析

一、盈利質(zhì)量?jī)?nèi)涵

盈利質(zhì)量起源于20世紀(jì)30年代的美國(guó),目前,學(xué)術(shù)界對(duì)此有不同的看法。總的來(lái)說(shuō),可以將以上定義概括為“現(xiàn)金流量觀點(diǎn)”“真實(shí)性觀點(diǎn)”和“持續(xù)性觀點(diǎn)”。我們引入盈利質(zhì)量的概念來(lái)分析企業(yè)業(yè)績(jī)。

首先,現(xiàn)金流量觀點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了盈利的可實(shí)現(xiàn)性,但卻忽略了其成長(zhǎng)性。其次,真實(shí)性強(qiáng)調(diào)現(xiàn)金流入的利潤(rùn)真實(shí)、沒(méi)有虛假,但仍忽略了持續(xù)發(fā)展能力。最后,持續(xù)性觀點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了收益成長(zhǎng)性,但卻忽略了盈利的真實(shí)性。如果說(shuō)利潤(rùn)都以?huà)熨~應(yīng)收賬款體現(xiàn),那么利潤(rùn)質(zhì)量高則不能保證。

總之,筆者認(rèn)為,盈利質(zhì)量是在傳統(tǒng)盈利能力評(píng)價(jià)基礎(chǔ)上,以收付實(shí)現(xiàn)制為基礎(chǔ),對(duì)盈利指標(biāo)進(jìn)一步修正和檢驗(yàn),對(duì)公司收益狀況多視角、全方位綜合分析反映公司該時(shí)期獲取利潤(rùn)的質(zhì)量好壞的評(píng)價(jià)結(jié)果。

二、農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司盈利質(zhì)量的實(shí)證分析

(一)指標(biāo)選取和樣本選擇

從盈利性、獲現(xiàn)性、真實(shí)性和成長(zhǎng)性四方面出發(fā),我們選擇銷(xiāo)售凈利率、凈資產(chǎn)收益率、銷(xiāo)售現(xiàn)金比率、主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率、凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率、經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流量?jī)衾柿鶄€(gè)指標(biāo)。

截至2008年我國(guó)的農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司共有38家。本文以這38家農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司所公布的2008年年報(bào)數(shù)據(jù)為樣本,對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司的盈利質(zhì)量進(jìn)行分析。

因子分析的基本思想是根據(jù)相關(guān)性把變量分組,使同組內(nèi)變量間相關(guān)性較高,但不同組相關(guān)性較低。每組變量形成一個(gè)反映研究對(duì)象本質(zhì)的因子。其數(shù)學(xué)模型為: X = A F + aδ,其中: A 為因子載荷矩陣,F 為X 的公共因子,δ為特殊因子。

(二)分析過(guò)程

利用spss因子分析法對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)。經(jīng)檢驗(yàn),KMO統(tǒng)計(jì)量值為0.526。一般 0.5以下不宜做因子分析,結(jié)果通過(guò)檢驗(yàn)。同時(shí)我們發(fā)現(xiàn),當(dāng)公共因子數(shù)為4個(gè)時(shí),累計(jì)貢獻(xiàn)率為91.284%,即4個(gè)公共因子反映91.284%信息,因此,提取的公共因子具有較好代表性。

通常通過(guò)觀察原始指標(biāo)公共負(fù)載的系數(shù)來(lái)了解原始指標(biāo)內(nèi)容。本文采用方差最大法(Varimax) 對(duì)因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn),旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)載值表如下表。

從上表知,第一公共因子對(duì)應(yīng)的凈資產(chǎn)收益率負(fù)載值較大,反映盈利能力;第二公共因子對(duì)應(yīng)的銷(xiāo)售現(xiàn)金比率負(fù)載值較大,反映獲現(xiàn)能力;第三公共因子對(duì)應(yīng)的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率負(fù)載值較大,為成長(zhǎng)因子;第四公共因子對(duì)應(yīng)的經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流量?jī)衾实呢?fù)載值較大,為真實(shí)因子。

根據(jù)公共因子的貢獻(xiàn)率及旋轉(zhuǎn)后的因子值對(duì)樣本信息進(jìn)行綜合,對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司盈利質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)分,其表達(dá)式為:(33.478×fac1_1+21.608×fac2_1+18.962×fac3_1+17.237×fac4_1)/91.284。

(三)結(jié)果分析

盈利因子方面,華龍、九發(fā)明顯高于其他企業(yè),且該因子在各因子中權(quán)重最大,因而排名居前,所以提高盈利水平是提高盈利質(zhì)量最重要一環(huán)。獲現(xiàn)因子方面,大部分公司獲現(xiàn)因子為負(fù)值,銷(xiāo)售現(xiàn)金比率指標(biāo)不夠理想。從成長(zhǎng)因子分析,延長(zhǎng)化建等因成長(zhǎng)因子得分較高,排名較前。企業(yè)一味追求數(shù)量的增長(zhǎng),忽視自身可持續(xù)發(fā)展能力的限制,接踵而來(lái)的就是衰退。從真實(shí)因子分析,華龍、香梨雖排名靠前,但其盈利真實(shí)性很低。除此外,其他排名靠前公司的真實(shí)性與綜合排名分歧不大,說(shuō)明大部分綜合得分較高的企業(yè)其盈利真實(shí)性也較高。

根據(jù)各農(nóng)業(yè)上市公司的盈利質(zhì)量綜合得分水平可將其分為5個(gè)層次:

第一層次,其綜合得分在1以上,遙遙領(lǐng)先。第二層次,綜合得分在0.13~0.45之間,前景比較樂(lè)觀。第三層次,綜合得分在-0.009~0.08之間,公司穩(wěn)步發(fā)展。第四層次,綜合得分在-0.38~-0.01之間,處于一般靠下水平。第五層次,其綜合得分在-0.87~-0.50之間,處弱勢(shì)地位,競(jìng)爭(zhēng)力弱,需著力調(diào)整資產(chǎn)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

按上述綜合指標(biāo)分類(lèi),我國(guó)的農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司中,處于第一、五層的公司數(shù)目少,大部分處于第二、三、四層次,尤其是第四層。說(shuō)明我國(guó)大部分農(nóng)業(yè)上市公司盈利質(zhì)量處于一般靠下水平。

三、提高我國(guó)農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司盈利質(zhì)量的對(duì)策建議

農(nóng)業(yè)上市公司作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的“龍頭”企業(yè),對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展具有不可忽視的引導(dǎo)作用。對(duì)目前我國(guó)農(nóng)業(yè)上市公司的盈利質(zhì)量問(wèn)題可以從兩個(gè)方面著手:一是公司自身,二是政府政策。

從企業(yè)自身來(lái)說(shuō),農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司必須打造自己的核心產(chǎn)品,增強(qiáng)主營(yíng)業(yè)務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)力。第二,提升農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司的財(cái)務(wù)管理水平。第三,提高農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司經(jīng)營(yíng)管理水平,盈利質(zhì)量的提高需要管理者正確決策以及各部門(mén)協(xié)同運(yùn)作。最后,根據(jù)自身實(shí)際考慮多元化經(jīng)營(yíng),降低經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司要立足農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè),依靠科技,利用己方優(yōu)勢(shì),做強(qiáng)主業(yè)同時(shí),適度多元化經(jīng)營(yíng)。

從政府政策上,首先應(yīng)加大對(duì)農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)性科研投入。其次,加強(qiáng)政策層面上對(duì)農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司的把關(guān),推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展,同時(shí)應(yīng)制定限制資金投向的相關(guān)政策并進(jìn)行監(jiān)督。最后,應(yīng)當(dāng)給農(nóng)業(yè)投資以更多的優(yōu)惠政策,通過(guò)政策吸引資金向農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,減少非農(nóng)擴(kuò)張,吸引更多的資金到農(nóng)業(yè)發(fā)展上來(lái)。

參考文獻(xiàn):

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篇3

1農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資現(xiàn)狀分析

1.1我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣以政府投資為主

由于大多數(shù)農(nóng)業(yè)科技成果具有社會(huì)公益性質(zhì)，具有準(zhǔn)公共物品的特點(diǎn)，所以其成本不是作為農(nóng)業(yè)科技市場(chǎng)的需求方一農(nóng)民及農(nóng)業(yè)科技研究推廣單位所能獨(dú)立承擔(dān)的；我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模小，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程緩慢，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的比較利益低，缺乏大型的農(nóng)業(yè)企業(yè)主體，私人企業(yè)投資農(nóng)業(yè)科技意愿低，也使得農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣不得不主要依賴(lài)政府的投入。目前，我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣資金供給主要來(lái)源于財(cái)政投入。

政府對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣財(cái)政支出包括一般性農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣事業(yè)費(fèi)支出和專(zhuān)項(xiàng)技術(shù)推廣項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)。國(guó)家和省級(jí)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣部門(mén)均為財(cái)政全額撥款單位，其經(jīng)費(fèi)完全可以得到保障；基層農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣部門(mén)（含縣鄉(xiāng)兩級(jí)）根據(jù)經(jīng)費(fèi)來(lái)源分三類(lèi)：財(cái)政全額撥款單位、差額撥款單位或自收自支單位。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2005年基層農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣機(jī)構(gòu)中財(cái)政全額撥款的僅占53.3%，到‘H-五”期間已經(jīng)有82.5%的基層農(nóng)技推廣機(jī)構(gòu)被列為財(cái)政全額撥款單位。從微觀角度來(lái)說(shuō)，農(nóng)技推廣投資中的事業(yè)費(fèi)支出可劃分為人員經(jīng)費(fèi)和業(yè)務(wù)經(jīng)費(fèi)（或活動(dòng)費(fèi)用），這兩部分占農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣事業(yè)費(fèi)總支出的比重大致是4：1。農(nóng)技推廣中的專(zhuān)項(xiàng)推廣經(jīng)費(fèi)一般是專(zhuān)款專(zhuān)用，如2009—2011年期間中央財(cái)政共安排專(zhuān)項(xiàng)資金23.7億元，覆蓋800個(gè)農(nóng)業(yè)大縣，每年支持每個(gè)示范縣農(nóng)技推廣工作經(jīng)費(fèi)100萬(wàn)元，主要用于深化改革、推廣品種和技術(shù)、培訓(xùn)基層農(nóng)技人員等H。

1.2農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資總量不斷增長(zhǎng)，但農(nóng)技推廣的財(cái)政投資強(qiáng)度較低

根據(jù)現(xiàn)有資料統(tǒng)計(jì)，981年我國(guó)政府財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資額為3.85億元，1991年投資額為20.51億元，2001年達(dá)到85.02億元，2005年達(dá)到183.90億元257，510。我國(guó)政府財(cái)政農(nóng)技推廣投資總體趨勢(shì)是遞增的“六五”期間平均每年投資46641萬(wàn)元，年平均增長(zhǎng)速度7.3%；“七五”期間平均每年投資為141279萬(wàn)元，年平均增長(zhǎng)速度1l.3%；“八五”期間平均每年投資為310680萬(wàn)元，年平均增長(zhǎng)速度15.4%；“九五”期間平均每年投資為631340萬(wàn)元，年平均增長(zhǎng)速度10.1%；“十五”期間平均每年投資為1275800萬(wàn)元，年平均增長(zhǎng)速度21.3%。

農(nóng)業(yè)推廣投資與農(nóng)業(yè)GDP的比例是衡量農(nóng)業(yè)推廣投資強(qiáng)度的重要指標(biāo)，1981年我國(guó)農(nóng)業(yè)推廣投資強(qiáng)度為0.25，1986年農(nóng)業(yè)推廣投資強(qiáng)度為0.41，1990年達(dá)到0.43，1999年為0.49，20世紀(jì)90年代我國(guó)政府農(nóng)技推廣投資的增長(zhǎng)比例是緩慢的。21世紀(jì)以來(lái)，國(guó)家日益重視“三農(nóng)”問(wèn)題，加大了財(cái)政支持力度，2000年農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資強(qiáng)度達(dá)到0.51，2003年達(dá)到0.61，2005年突破到0.81257。但與世界其他國(guó)家農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資強(qiáng)度相比，我國(guó)財(cái)政用于支持農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣體系建設(shè)的經(jīng)費(fèi)普遍偏低。據(jù)統(tǒng)計(jì)資料顯示，13個(gè)國(guó)家和地區(qū)在20世紀(jì)80年代初，平均農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣財(cái)政投資強(qiáng)度為0.96256，而我國(guó)農(nóng)技推廣的財(cái)政投資強(qiáng)度在20世紀(jì)80年代初大致是0.2~0.3；20世紀(jì)90年代農(nóng)技推廣的投資強(qiáng)度平均水平為0.40左右。2000年至今，我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣經(jīng)費(fèi)增加的幅度較大，農(nóng)技推廣的財(cái)政投資強(qiáng)度也逐年遞增，現(xiàn)在保持在0.8%左右，仍沒(méi)有達(dá)到20世紀(jì)80年代初的國(guó)際平均水平。

從財(cái)政支農(nóng)資金占比角度來(lái)說(shuō)，國(guó)家財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資額較低，財(cái)政支農(nóng)資金中對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣的投資占比常年維持在10%左右，在國(guó)家財(cái)政支農(nóng)的各項(xiàng)支出中居于后位，其比值也低于國(guó)家財(cái)政支農(nóng)支出占財(cái)政總支出的比重。

2農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過(guò)程分析

一項(xiàng)新技術(shù)通過(guò)推廣，使得新技術(shù)得以普及，會(huì)改善勞動(dòng)者素質(zhì)，提高資本和土地利用效率，把潛在的生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。其過(guò)程可以結(jié)合農(nóng)業(yè)技術(shù)S型擴(kuò)散曲線(xiàn)與農(nóng)業(yè)踏板理論中經(jīng)濟(jì)學(xué)分析來(lái)說(shuō)明農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣擴(kuò)散效應(yīng)。

農(nóng)業(yè)技術(shù)S型擴(kuò)散曲線(xiàn)是以時(shí)間為橫坐標(biāo)，以新技術(shù)采用率為縱坐標(biāo)繪成的曲線(xiàn)。在一項(xiàng)新技術(shù)剛開(kāi)始推廣時(shí)，由于多數(shù)人不愿承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)，只有少數(shù)農(nóng)戶(hù)對(duì)其產(chǎn)生興趣，并進(jìn)行試驗(yàn)，這就產(chǎn)生了技術(shù)領(lǐng)先使用者；當(dāng)通過(guò)試驗(yàn)示范，看到試驗(yàn)的效果，采用的人數(shù)就會(huì)逐漸增加，技術(shù)跟進(jìn)使用者增加，擴(kuò)散曲線(xiàn)的斜率逐漸增大；由于新技術(shù)被多數(shù)人采用，擴(kuò)散曲線(xiàn)的斜率逐漸變小，曲線(xiàn)也就變得逐漸平緩，這樣便形成了S型曲線(xiàn)。

伴隨新技術(shù)被率先使用者所使用及其隨后的技術(shù)擴(kuò)散過(guò)程，越來(lái)越多的農(nóng)戶(hù)采用新技術(shù)，這種過(guò)程累積到一定水平，就必然導(dǎo)致產(chǎn)量增加，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。可以具體表述為：部分農(nóng)戶(hù)釆用新技術(shù)(技術(shù)領(lǐng)先使用者）—農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出增加—產(chǎn)生超額收益—大量農(nóng)戶(hù)跟進(jìn)技術(shù)（技術(shù)跟進(jìn)采用者）—農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出進(jìn)一步增加—產(chǎn)品價(jià)格下降一沒(méi)有使用的農(nóng)戶(hù)開(kāi)始使用（技術(shù)被動(dòng)采用者）—對(duì)技術(shù)的新需求產(chǎn)生。技術(shù)擴(kuò)散這個(gè)過(guò)程的循環(huán)往復(fù)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平不斷提高。

下移到MC2；平均成本曲線(xiàn)由AQ向下平移到AC2。技術(shù)領(lǐng)先使用者符合“經(jīng)濟(jì)人”假定，為追求利潤(rùn)最大化，其產(chǎn)品產(chǎn)量會(huì)從q2增加至此時(shí)，技術(shù)率先采用者獲得超額利潤(rùn)。在利潤(rùn)的驅(qū)動(dòng)下，技術(shù)跟進(jìn)采用者會(huì)相繼采用新技術(shù)，隨著采用新技術(shù)的農(nóng)戶(hù)數(shù)量增加，農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)供給總量增加，市場(chǎng)供給曲線(xiàn)右移，由S1移動(dòng)至S2，市場(chǎng)均衡點(diǎn)由E1(Q^Pj移動(dòng)到E2(Q2，P2)，均衡數(shù)量由Q1增加至Q2。市場(chǎng)供給曲線(xiàn)向右移動(dòng)，引起農(nóng)產(chǎn)品供給增加，推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平不斷提高。

3農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證分析

良好的農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣體系可以加速農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散的速度，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。下面運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析法研究農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

3.1模型設(shè)計(jì)與變量的選取

本文分析農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，數(shù)學(xué)模型可以表示為：

lnAGR1=a+f^lnlNV1+s

其中，/NV，表示農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資表示農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，s為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。研究期間為1980—2011年。為使模型估計(jì)結(jié)果更優(yōu)，減輕乃至消除異方差和自相關(guān)性，同時(shí)使回歸系數(shù)更具經(jīng)濟(jì)含義，對(duì)變量取自然對(duì)數(shù)，變換后不改變?cè)蛄械膮f(xié)整關(guān)系。

本文中農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資主要是國(guó)家財(cái)政投資農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣總額，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值表示農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平。農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資數(shù)據(jù)來(lái)源于陳世(1998)、張利癢等（2007)相關(guān)資料057010以及全國(guó)農(nóng)技推廣中心與科技部、農(nóng)業(yè)部網(wǎng)站，個(gè)別年份數(shù)據(jù)不全的用灰色GM(1，1)法補(bǔ)全；農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)來(lái)源于1981—2012年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值。為了消除通貨膨脹的影響，運(yùn)用農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)和零售商品物價(jià)指數(shù)（1980=100)分別對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資額進(jìn)行平減。

3.2協(xié)整分析

對(duì)數(shù)化的農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資數(shù)據(jù)（/NV)和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)(AG及）必須考慮時(shí)間序列的穩(wěn)定性，從而排除“偽回歸”問(wèn)題。運(yùn)用ADF檢驗(yàn)。表明：lnINV和lnAG及原序列都是非平穩(wěn)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，而原序列—階差分后是平穩(wěn)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，即：lnAG及和ln/NV是一階單整的時(shí)間序列。

根據(jù)回歸結(jié)果可以看出模型擬合優(yōu)度高，值與F值在5%水平下通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明方程回歸結(jié)果顯著。為了進(jìn)一步驗(yàn)證是否有協(xié)整關(guān)系，還需對(duì)殘差變量的單位根進(jìn)行檢驗(yàn)。通過(guò)對(duì)殘差e進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，其結(jié)果表明殘差序列e不包含單位根，說(shuō)明農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在協(xié)整關(guān)系。長(zhǎng)期來(lái)看，農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資額對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)期影響彈性是0.654，即農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資每增長(zhǎng)1%，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值將增長(zhǎng)0.654%。

3.3誤差修正模型（ECM模型）分析

在確定農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值具有協(xié)整關(guān)系后，運(yùn)用誤差修正模型（ECM模型）進(jìn)行估計(jì)，以發(fā)現(xiàn)它們之間的短期協(xié)調(diào)關(guān)系。

誤差修正模型如下：

AlnAGS=0.074+0.169MnFI-0.149E(-1)t=(2.329) (2.903) (-2.034)(2)

Adj-R2=0.811F=18.701E(-1)表示誤差修正項(xiàng)，其系數(shù)反映了短期對(duì)長(zhǎng)期均衡的調(diào)整情況。從上述估計(jì)結(jié)果可知，方程誤差修正項(xiàng)系數(shù)為-0.149，小于零，符合負(fù)反饋修正機(jī)制，但是對(duì)偏離長(zhǎng)期均衡的調(diào)整幅度很小，僅為14.9%，表示當(dāng)短期波動(dòng)偏離長(zhǎng)期均衡時(shí)，農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資以14.9%的調(diào)整力度從非均衡拉回到均衡狀態(tài)。從（2)式還可以看出，農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的短期影響彈性為0.169。

結(jié)合（1)和（2)可以看出，無(wú)論從長(zhǎng)期還是從短期，農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資都明顯地促進(jìn)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但是農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的短期彈性小于長(zhǎng)期彈性，表明農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的的短期效應(yīng)較小，但從長(zhǎng)期來(lái)看，則有較大的正效應(yīng)。這是因?yàn)?，農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不可能同步，每項(xiàng)技術(shù)的推廣和普及都需要一定時(shí)間，新技術(shù)只有在廣泛運(yùn)用生產(chǎn)中才能顯現(xiàn)效果，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)才會(huì)增長(zhǎng)。農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)期彈性大于短期彈性，表明農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投入的長(zhǎng)遠(yuǎn)戰(zhàn)略對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用更為有效。

3.4脈沖響應(yīng)分析

為具體研究不同階段農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，基于VAR(2)和漸進(jìn)解析法模擬的脈沖響應(yīng)函數(shù)曲線(xiàn)描述農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的沖擊效應(yīng)。

從農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資脈沖響應(yīng)可以看到，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資的兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差擾動(dòng)的響應(yīng)，在前3期中處于一個(gè)小幅波動(dòng)狀態(tài)，4~8期開(kāi)始大幅上升，第9期后，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值開(kāi)始形成對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資的持續(xù)穩(wěn)定的正向響應(yīng)，表明短期內(nèi)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投入的脈沖響應(yīng)處于波動(dòng)微調(diào)的時(shí)期，長(zhǎng)期來(lái)看，農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資正向拉動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的時(shí)限更長(zhǎng)，也更穩(wěn)定。這一結(jié)論進(jìn)一步支持了協(xié)整的實(shí)證結(jié)果，也說(shuō)明了農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資的長(zhǎng)效政策，更有利于促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增加和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

4研究結(jié)論與對(duì)策建議

通過(guò)對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資的現(xiàn)狀和效應(yīng)分析，得出以下結(jié)論：我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資總量不斷增長(zhǎng)，但農(nóng)技推廣的財(cái)政投資強(qiáng)度較低，農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資總量不足。通過(guò)協(xié)整分析法、誤差修正模型、脈沖響應(yīng)函數(shù)研究農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)期均衡關(guān)系與短期動(dòng)態(tài)關(guān)系，其結(jié)果為農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)期影響彈性是0.654，短期影響彈性是0.169，表明長(zhǎng)期的農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣投資戰(zhàn)略促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)更為有效。

基于本文研究結(jié)論，我們提出以下對(duì)策建議。

①加強(qiáng)政府財(cái)政支持力度，增加農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣資金投入。建立政府財(cái)政投入農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣的長(zhǎng)效機(jī)制，切實(shí)貫徹2012年修改的《農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣法》，各級(jí)人民政府在財(cái)政預(yù)算內(nèi)保障用于農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣的資金，并按規(guī)定使該資金逐年增長(zhǎng)，提高政府對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣的投資強(qiáng)度。各級(jí)政府要切實(shí)保證農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣經(jīng)費(fèi)的落實(shí)，確保專(zhuān)款專(zhuān)用，并進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)，提高資金使用效率。在增加

總量的同時(shí)，不斷改善農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣費(fèi)用投入的結(jié)構(gòu)，調(diào)整事業(yè)費(fèi)和項(xiàng)目費(fèi)的比重，及事業(yè)費(fèi)中人員費(fèi)和業(yè)務(wù)活動(dòng)費(fèi)用的比例，確保推廣工作順利開(kāi)展。

篇4

關(guān)鍵詞：蔬菜專(zhuān)業(yè)農(nóng)民合作社；因子分析；態(tài)度量表

中圖分類(lèi)號(hào)： F724.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A DOI編號(hào)： 10.14025/ki.jlny.2016.22.025

1 研究問(wèn)題的提出

蔬菜專(zhuān)業(yè)農(nóng)業(yè)合作社、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基地、大型農(nóng)場(chǎng)等已初具規(guī)模，由于蔬菜生產(chǎn)的季節(jié)性和區(qū)域性特征明顯，農(nóng)產(chǎn)品供銷(xiāo)市場(chǎng)信息不對(duì)稱(chēng)，行業(yè)內(nèi)信息閉塞，缺乏充分溝通與交流，造成農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售缺乏良好的渠道，資源浪費(fèi)，各地農(nóng)產(chǎn)品供需矛盾加劇，區(qū)域性蔬菜滯銷(xiāo)與脫銷(xiāo)并存的局面。國(guó)內(nèi)也有很多學(xué)者關(guān)注農(nóng)產(chǎn)品電商，駱毅通過(guò)研究得出根據(jù)各地實(shí)際情況，有選擇地扶持農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)企業(yè)的結(jié)論。但是沒(méi)有得到蔬菜專(zhuān)業(yè)合作社電商發(fā)展的數(shù)據(jù)[1]。楊志峰分析了淘寶蔬菜網(wǎng)店的零售環(huán)節(jié)和經(jīng)營(yíng)上的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，物流成本相對(duì)較高。消費(fèi)者經(jīng)常購(gòu)買(mǎi)蔬菜，但每次買(mǎi)菜的金額一般也不高，相比之下，配送成本就顯得很高。很難規(guī)?；?jīng)營(yíng)[2]。楊明梅證實(shí)物流發(fā)展的滯后性，導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品增豐歉收的事件屢見(jiàn)不鮮[3]。在此種背景下，研究蔬菜產(chǎn)業(yè)的物流對(duì)促進(jìn)生鮮市場(chǎng)的健康發(fā)展具有重大意義。以上研究都是從發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品電商角度研究，但任何電商最終還是需要消費(fèi)者接受，因此本論文以消費(fèi)者對(duì)對(duì)黃岡地區(qū)蔬菜專(zhuān)業(yè)合作社發(fā)展電子商務(wù)的態(tài)度調(diào)查與研究，通過(guò)對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，提取出關(guān)鍵因子，有利于分析蔬菜專(zhuān)業(yè)合作社電子商務(wù)的發(fā)展制約因素，為蔬菜專(zhuān)業(yè)合作社快速發(fā)展提供參考依據(jù)。

2 調(diào)查研究設(shè)計(jì)

在選擇潛在客戶(hù)樣本時(shí)，將潛在客戶(hù)分類(lèi)為普通客戶(hù)和大宗客戶(hù)。通過(guò)調(diào)研建立對(duì)潛在消費(fèi)者個(gè)體可能的特征、消費(fèi)行為等有一定的認(rèn)識(shí)，運(yùn)用態(tài)度量表的因子分析探索引起顧客消費(fèi)行為的具體原因，收集數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析。在因素分析之前，先將鑒別率較低題目刪除，其標(biāo)準(zhǔn)為：平均數(shù)大于5.30或小于1.70、標(biāo)準(zhǔn)差小于0.90。按照此標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)經(jīng)驗(yàn)所有題項(xiàng)都符合條件。從設(shè)計(jì)的第31項(xiàng)收集的數(shù)據(jù)分析表明，其均值為4.25，大部分樣本理解調(diào)查的內(nèi)容。方差為1.083表明數(shù)據(jù)的可信性，還是有一定差別。表明調(diào)研者大多還是理解理解，平均得分4.25分，本調(diào)研有一定可信度。

3 調(diào)查研究的實(shí)施結(jié)果分析

3.1綜合板塊分析

信度和效度分析如表1，信度（Alpha）大于0.6，因此問(wèn)卷度量具有可靠性。由表1，KMO為0.636，Bartlett球形檢定卡方值為42.976，p值非常接近0，適合進(jìn)行因子分析。

由表2可知存在二個(gè)潛變量，通過(guò)分析這兩個(gè)潛變量：大部分樣本還是認(rèn)可網(wǎng)上購(gòu)買(mǎi)蔬菜，但對(duì)目前網(wǎng)絡(luò)能夠馬上實(shí)施存在質(zhì)疑。

3.2蔬菜特征板塊分析

由表3，KMO為0.553，大于0.5，說(shuō)明因子分析的效度可行，Bartlett球形檢定卡方值為100.320，p值非常接近0，適合進(jìn)行因子分析。

由表4可知，以特征值為1為提取標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，共得到4個(gè)公因子，分別可以解釋27.215%，16.307%，14.969%與11.347%的變量方差，共計(jì)占69.837%。旋轉(zhuǎn)后的變量方差貢獻(xiàn)變化不大，故不用旋轉(zhuǎn)的矩陣，直接分析充分矩陣的結(jié)果。

由表5分析可以提取潛在變量1可以設(shè)計(jì)為和蔬菜質(zhì)量有關(guān)的指標(biāo)，主要涵蓋的質(zhì)量指標(biāo)有：保鮮、價(jià)格、成本和設(shè)計(jì)參與體驗(yàn)等。潛在變量2設(shè)計(jì)為網(wǎng)上設(shè)計(jì)的多樣性，特別關(guān)注消費(fèi)者的口感。潛在變量3注重網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的品牌設(shè)計(jì)。潛在變量4顧客希望發(fā)揮價(jià)格優(yōu)勢(shì)。

3.3網(wǎng)購(gòu)體驗(yàn)板塊分析

由表6，KMO為0.662，大于0.5，說(shuō)明因子分析的效度可行，Bartlett球形檢定卡方值為436.975，p值非常接近0，適合進(jìn)行因子分析。

由表7可知，以特征值為1為提取標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，共得到5個(gè)公因子，分別可以解釋30.736%，12.891%，9.689%，7.853%和6.454%的變量方差。共計(jì)占67.623%。旋轉(zhuǎn)后的變量方差貢獻(xiàn)變化不大。但是考慮到旋轉(zhuǎn)的矩陣，直接提取潛在變量有一定效果，后面使用旋轉(zhuǎn)后的成分分析矩陣。

由表8可以提取潛在變量1可以設(shè)計(jì)增強(qiáng)網(wǎng)上蔬菜的服務(wù)質(zhì)量，涉及退貨和服務(wù)，以及優(yōu)質(zhì)的三網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)，增加能夠手機(jī)上網(wǎng)、微信下單等客戶(hù)體驗(yàn)內(nèi)容。潛在變量2設(shè)計(jì)為，能夠給顧客超量的驚喜。特別產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中，歡迎顧客參與合作社種植體驗(yàn)，形成長(zhǎng)期的合作關(guān)系，通過(guò)設(shè)計(jì)豐富的偷菜活動(dòng)，促銷(xiāo)產(chǎn)品。潛在變量3注重網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)，方便客戶(hù)上網(wǎng)下單，操作方便，便于追蹤訂單。潛在變量4顧客希望通過(guò)定制等形式形成議價(jià)，降低購(gòu)買(mǎi)成本。同時(shí)定時(shí)定制，可以減少物流的不確定性。潛在變量5顧客希望增強(qiáng)體驗(yàn)，增加微信手機(jī)訂單等通用的模式。

4 調(diào)研結(jié)論

以上結(jié)論雖然定量部分是通過(guò)數(shù)據(jù)分析得出的，但由于量表是設(shè)計(jì)過(guò)程中有主觀成分，因此潛在因子的提取有一定主觀性。定性的數(shù)據(jù)由于設(shè)計(jì)可能不完整，樣本選擇有一定誤差。同時(shí)調(diào)研僅僅以黃岡地區(qū)為例，將數(shù)據(jù)結(jié)論推廣到全國(guó)有一定誤差。

從以上調(diào)查可以得出，蔬菜類(lèi)電子商務(wù)雖然存在種種的發(fā)展瓶頸，但還是獲得了大部分相關(guān)參與主體的認(rèn)可，可以總結(jié)結(jié)論如下：

從綜合板塊分析得出有四因素影響電商的發(fā)展：蔬菜質(zhì)量、網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)質(zhì)量、品牌和適當(dāng)?shù)膬r(jià)格。蔬菜質(zhì)量有關(guān)的指標(biāo)主要涵蓋保鮮、價(jià)格、成本和設(shè)計(jì)參與體驗(yàn)等。潛在網(wǎng)上設(shè)計(jì)的多樣性，特別關(guān)注消費(fèi)者的口感和評(píng)價(jià)。

從蔬菜特征板塊分析有五因素影響電商的發(fā)展：網(wǎng)上蔬菜的服務(wù)質(zhì)量、超值的購(gòu)物實(shí)體種植等體驗(yàn)、便捷的網(wǎng)絡(luò)操作、靈活定時(shí)定制等靈活購(gòu)買(mǎi)方式和顧客希望增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)。蔬菜類(lèi)專(zhuān)業(yè)合作社需要保證自身的蔬菜的品質(zhì)，吸引顧客參與種植等多種方式推銷(xiāo)自己產(chǎn)品。同時(shí)也需要較好的界面設(shè)計(jì)技術(shù)，適應(yīng)顧客靈活定制的需求。

網(wǎng)購(gòu)體驗(yàn)板塊分析以及優(yōu)質(zhì)的三網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)，增加能夠手機(jī)上網(wǎng)、微信下單等客戶(hù)體驗(yàn)內(nèi)容。潛在變量2設(shè)計(jì)為，能夠給顧客超量的驚喜。特別產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中，歡迎顧客參與合作社種植體驗(yàn)，形成長(zhǎng)期的合作關(guān)系。

以上結(jié)論雖然定量部分是通過(guò)數(shù)據(jù)分析得出的，但由于量表是設(shè)計(jì)過(guò)程中有主觀成分，因此潛在因子的提取有一定主觀性。定性的數(shù)據(jù)由于設(shè)計(jì)可能不完整，樣本選擇有一定誤差。同時(shí)調(diào)研僅僅以黃岡地區(qū)為例，將數(shù)據(jù)結(jié)論推廣到全國(guó)有一定誤差。

參考文獻(xiàn)

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[2] 楊志峰.淺析淘寶網(wǎng)店在蔬菜零售行業(yè)中的應(yīng)用[J].科技經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)，2013（05）：86-88.

篇5

論文摘要 闡述數(shù)字農(nóng)業(yè)的概念及其作用，指出數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)中存在的問(wèn)題，包括農(nóng)業(yè)信息化水平低、信息化意識(shí)及利用信息能力不強(qiáng)、管理和標(biāo)準(zhǔn)化工作有待進(jìn)一步加強(qiáng)等，并對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)的建設(shè)進(jìn)行了展望和設(shè)想。

在我國(guó)2000年的《農(nóng)業(yè)科技發(fā)展綱要》中，將數(shù)字農(nóng)業(yè)放在農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的首要位置，引起了人們的普遍關(guān)注。本文試圖談?wù)剬?duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)的認(rèn)識(shí)、存在的問(wèn)題和建設(shè)數(shù)字農(nóng)業(yè)的基本設(shè)想，以供參考。

1對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)的認(rèn)識(shí)

數(shù)字農(nóng)業(yè)（digital agriculture）就是用數(shù)字化技術(shù)，按人類(lèi)需要的目標(biāo)，對(duì)農(nóng)業(yè)所涉及的對(duì)象和全過(guò)程進(jìn)行數(shù)字化和可視化的表達(dá)、設(shè)計(jì)、控制和管理。其本質(zhì)是把信息技術(shù)作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力要素，將工業(yè)可控生產(chǎn)和計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)的思想引入農(nóng)業(yè)，通過(guò)計(jì)算機(jī)、地學(xué)空間、網(wǎng)絡(luò)通訊、電子工程技術(shù)與農(nóng)業(yè)的融合，在數(shù)字水平上對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、管理、經(jīng)營(yíng)、流通、服務(wù)以及農(nóng)業(yè)資源環(huán)境等領(lǐng)域進(jìn)行數(shù)字化設(shè)計(jì)、可視化表達(dá)和智能化控制，使農(nóng)業(yè)按照人類(lèi)的需求目標(biāo)發(fā)展[1]。

有的學(xué)者認(rèn)為[2]，數(shù)字農(nóng)業(yè)是“數(shù)字地球”在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的延伸。正如“數(shù)字地球”的概念一樣，數(shù)字農(nóng)業(yè)這一概念體現(xiàn)了數(shù)據(jù)和技術(shù)的綜合集成。數(shù)字農(nóng)業(yè)可以有廣義和狹義之分。廣義的數(shù)字農(nóng)業(yè)，即信息化農(nóng)業(yè)，包括農(nóng)業(yè)要素（生物要素、環(huán)境要素、技術(shù)要素、社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素等）、農(nóng)業(yè)過(guò)程（生產(chǎn)、管理、儲(chǔ)運(yùn)、流通等）的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、自動(dòng)化以及智能化，形成數(shù)字驅(qū)動(dòng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理體系。狹義的數(shù)字農(nóng)業(yè)，是以農(nóng)業(yè)空間信息機(jī)理為基礎(chǔ)的、以“3S”技術(shù)為支撐的農(nóng)業(yè)系統(tǒng)空間信息技術(shù)體系。

事實(shí)上數(shù)字農(nóng)業(yè)是一個(gè)學(xué)術(shù)性很強(qiáng)的綜合概念。近年來(lái)，與數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)體系有關(guān)的理論基礎(chǔ)和應(yīng)用技術(shù)研究，已經(jīng)成為主要發(fā)達(dá)國(guó)家發(fā)展高新技術(shù)農(nóng)業(yè)的側(cè)重點(diǎn)，成為極其活躍的科技創(chuàng)新領(lǐng)域。數(shù)字農(nóng)業(yè)是一項(xiàng)集農(nóng)業(yè)科學(xué)、地球科學(xué)、信息科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、空間對(duì)地觀測(cè)、數(shù)字通訊、環(huán)境科學(xué)等眾多學(xué)科理論與技術(shù)于一體的現(xiàn)代科學(xué)體系，是由理論、技術(shù)和工程構(gòu)成的三位一體的龐大系統(tǒng)工程。數(shù)字農(nóng)業(yè)是對(duì)有關(guān)農(nóng)業(yè)資源（植物、動(dòng)物、土地等）、技術(shù)（品種、栽培、病蟲(chóng)害防治、開(kāi)發(fā)利用等）、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)等各類(lèi)數(shù)據(jù)的獲取、存貯、處理、分析、查詢(xún)、預(yù)測(cè)與決策支持系統(tǒng)的總稱(chēng)。數(shù)字農(nóng)業(yè)是信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)中應(yīng)用的高級(jí)階段，是農(nóng)業(yè)信息化的必由之路；農(nóng)業(yè)信息化、智能化、精確化與數(shù)字化將是信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)中應(yīng)用的結(jié)果。實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化、保障我國(guó)的食物安全、全面建設(shè)小康社會(huì)的關(guān)鍵在于推動(dòng)農(nóng)業(yè)科技的發(fā)展，創(chuàng)造條件進(jìn)行一次新的技術(shù)革命，促使傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變，促使粗放生產(chǎn)向集約化經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)變?？梢灶A(yù)言，數(shù)字農(nóng)業(yè)及其相關(guān)技術(shù)的快速發(fā)展和推廣應(yīng)用，必將成為新世紀(jì)農(nóng)業(yè)科技革命不可缺少的重要內(nèi)容，必將推動(dòng)農(nóng)業(yè)向高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、高效及可持續(xù)方向發(fā)展，在帶動(dòng)廣大農(nóng)民致富和全面建設(shè)小康社會(huì)中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用[3]。

2存在的問(wèn)題

2.1農(nóng)業(yè)信息化水平較低

收集信息、處理信息、傳播信息的軟硬件設(shè)備與網(wǎng)絡(luò)體系不健全；已開(kāi)發(fā)的大量農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)信息系統(tǒng)、農(nóng)作物病蟲(chóng)害數(shù)據(jù)庫(kù)、作物品種資源管理數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)土壤系統(tǒng)分類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)等大多不涉及空間維度，難以適應(yīng)當(dāng)前對(duì)空間數(shù)據(jù)信息的需求；對(duì)于來(lái)源多種多樣、格式也不盡相同的各種數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性、地域性、綜合性處理還需作出很多努力。

2.2農(nóng)業(yè)信息化意識(shí)和利用信息的能力不強(qiáng)

一方面，許多基層農(nóng)技人員和廣大農(nóng)業(yè)從業(yè)者，知識(shí)老化，整體素質(zhì)有待進(jìn)一步提高，對(duì)于利用現(xiàn)代技術(shù)，收集、處理、利用農(nóng)業(yè)信息的意識(shí)和能力不強(qiáng)；另一方面，農(nóng)業(yè)信息加工處理的技術(shù)人員缺乏，當(dāng)前，就連最基本的能夠及時(shí)、準(zhǔn)確地提供農(nóng)產(chǎn)品供需信息，對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行收集、整理，分析市場(chǎng)形勢(shì)，回復(fù)網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)的電子郵件，解答疑問(wèn)等方面的人才也不多，更談不上能夠滿(mǎn)足數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)于人才的需求。

2.3農(nóng)業(yè)信息化效益不明顯

數(shù)字農(nóng)業(yè)還剛剛起步，在國(guó)內(nèi)總體上尚處于探索階段，實(shí)用性、普遍性的技術(shù)應(yīng)用還很少，直接帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益還沒(méi)有很好地顯現(xiàn)出來(lái)。

2.4農(nóng)業(yè)信息數(shù)據(jù)的管理和標(biāo)準(zhǔn)化工作有待進(jìn)一步加強(qiáng)

地理信息系統(tǒng)（GIS）以及其他農(nóng)業(yè)信息管理系統(tǒng)為了完成某種分析工作所要求的各種農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)往往格式與結(jié)構(gòu)不同，而且往往掌握在不同的管理部門(mén)或研究機(jī)構(gòu)中。因此，未來(lái)建立在網(wǎng)絡(luò)上的農(nóng)業(yè)地理信息系統(tǒng)要具備獲取和分析分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的能力，也就是說(shuō)我們要使所謂的WebGIS能夠協(xié)同處理來(lái)自不同組織和機(jī)構(gòu)的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)[2]。

3建設(shè)數(shù)字農(nóng)業(yè)的基本設(shè)想

隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展和科技進(jìn)步，臺(tái)州在數(shù)字網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、原始數(shù)字化數(shù)據(jù)積累、數(shù)字化信息采集及其處理等

方面的工作已有一定的基礎(chǔ)，起動(dòng)發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)不僅是必要的，而且是可行的。借鑒許多學(xué)者的研究結(jié)果[4，5]，提出建設(shè)臺(tái)州數(shù)字農(nóng)業(yè)的基本設(shè)想，就是要在臺(tái)州已有農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)成果基礎(chǔ)上，建立可視化的臺(tái)州農(nóng)業(yè)地理信息系統(tǒng)，構(gòu)建直觀形象的農(nóng)業(yè)信息管理與輔助決策視頻體系，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息的現(xiàn)代化綜合管理、分析、共享和，徹底改造臺(tái)州傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)管理模式，全面提升臺(tái)州農(nóng)業(yè)工作的信息化和現(xiàn)代化水平。

3.1整合已有的農(nóng)業(yè)信息

在國(guó)家、省級(jí)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的基礎(chǔ)上，以各級(jí)農(nóng)業(yè)部門(mén)為依托，建設(shè)中央一省一市縣信息骨干網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，形成一個(gè)功能完善、性能優(yōu)良的農(nóng)業(yè)綜合信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，并與其他網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)，成為一個(gè)全方位的農(nóng)業(yè)資源和經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。

3.2信息表達(dá)要直觀、形象，并要實(shí)現(xiàn)信息系統(tǒng)的聯(lián)網(wǎng)

把市內(nèi)的地形、地貌、交通、村鎮(zhèn)、行政區(qū)劃等基礎(chǔ)地理信息以及耕地分布、土壤類(lèi)型、種植結(jié)構(gòu)、水肥狀況、農(nóng)作物生長(zhǎng)發(fā)育、氣象、病蟲(chóng)害、農(nóng)民知識(shí)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)、農(nóng)業(yè)法律法規(guī)等各種農(nóng)業(yè)信息以圖形圖像等直觀形象的可視化電子地圖與相關(guān)信息的形式在投影視頻系統(tǒng)上進(jìn)行顯示和表達(dá)，隨著數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展，逐步做到與省級(jí)、國(guó)家級(jí)類(lèi)似的信息系統(tǒng)進(jìn)行交互式查詢(xún)等。

3.3強(qiáng)化對(duì)科研、管理等的服務(wù)工作

通過(guò)對(duì)基礎(chǔ)地理信息和農(nóng)業(yè)專(zhuān)題信息的空間分析、網(wǎng)絡(luò)分析和追蹤分析等，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)科研、管理和決策人員在全市三維農(nóng)業(yè)電子模型上，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的現(xiàn)象、過(guò)程進(jìn)行模擬，高效、直觀、形象地為農(nóng)業(yè)工作的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、建設(shè)、經(jīng)營(yíng)、管理、服務(wù)、決策等提供科學(xué)依據(jù)。

4參考文獻(xiàn)

[1] 蔣建科.“數(shù)字農(nóng)業(yè)”帶動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化[J].農(nóng)資科技，2003（5）：41.

[2] 薛領(lǐng)，雪燕.數(shù)字農(nóng)業(yè)與我國(guó)農(nóng)業(yè)空間信息網(wǎng)格（Grid）技術(shù)的發(fā)展[J].農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息，2004（4）：4-7.

[3] 曹宏鑫，王家利，鄭宏偉.發(fā)展“數(shù)字農(nóng)業(yè)”推動(dòng)農(nóng)村信息化[J].農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息，2004（1）：17-20.

篇6

關(guān)鍵詞：數(shù)字農(nóng)業(yè)；創(chuàng)新意識(shí)；任務(wù)驅(qū)動(dòng)；人才培養(yǎng)

文章編號(hào)：1672-5913(2010)08-0011-03

中圖分類(lèi)號(hào)：G642

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

數(shù)字農(nóng)業(yè)是將遙感、地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和自動(dòng)化等高新技術(shù)與地理學(xué)、農(nóng)學(xué)、生態(tài)學(xué)、植物生理學(xué)和土壤學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科有機(jī)地結(jié)合起來(lái)。實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)農(nóng)作物、土壤從宏觀到微觀的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)：對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的現(xiàn)象、過(guò)程進(jìn)行模擬，以達(dá)到合理利用農(nóng)業(yè)資源，降低生產(chǎn)成本，改善生態(tài)環(huán)境，提高農(nóng)作物產(chǎn)品質(zhì)量的目的。由此可見(jiàn)，數(shù)字農(nóng)業(yè)具有多學(xué)科交叉的特點(diǎn)。

高等農(nóng)業(yè)院校的首要任務(wù)和根本功能是為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)建設(shè)培養(yǎng)和造就高素質(zhì)的創(chuàng)造型人才。高等農(nóng)業(yè)院校多學(xué)科的環(huán)境有利于各學(xué)科之間相互滲透和相互融合。在實(shí)際生產(chǎn)中許多問(wèn)題的解決，單靠某一學(xué)科知識(shí)是難以實(shí)現(xiàn)的，這就需要各學(xué)科知識(shí)的有機(jī)結(jié)合。因此，在非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)教學(xué)中開(kāi)展數(shù)字農(nóng)業(yè)教育，有利于大學(xué)生將所學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè)知識(shí)與數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)更好的結(jié)合，開(kāi)拓大學(xué)生創(chuàng)新意識(shí)和發(fā)散思維。

1　創(chuàng)新意識(shí)和發(fā)散思維

創(chuàng)新是指在人類(lèi)物質(zhì)文明、精神文明等一切領(lǐng)域，一切層面上淘汰落后的思想、事物，創(chuàng)造先進(jìn)的、有價(jià)值的思想和事物的活動(dòng)過(guò)程。創(chuàng)新意識(shí)是指人們根據(jù)社會(huì)和個(gè)體生活發(fā)展的需要，引起創(chuàng)造前所未有的事物或觀念的動(dòng)機(jī)，并在創(chuàng)造活動(dòng)中表現(xiàn)出的意向、愿望和設(shè)想。它是人類(lèi)意識(shí)活動(dòng)中的一種積極的、富有成果性的表現(xiàn)形式，是人們進(jìn)行創(chuàng)造活動(dòng)的出發(fā)點(diǎn)和內(nèi)在動(dòng)力，是創(chuàng)造性思維和創(chuàng)造力的前提。創(chuàng)新意識(shí)主要特征在于：①新穎性；②社會(huì)歷史性；③個(gè)體差異性。創(chuàng)新意識(shí)的培養(yǎng)和開(kāi)發(fā)是培養(yǎng)創(chuàng)造人才的起點(diǎn)，只有注重創(chuàng)新意識(shí)的培養(yǎng)，才能為成為創(chuàng)造人才打下良好的基礎(chǔ)。

發(fā)散思維是指根據(jù)已有信息，從不同角度、不同方向思考問(wèn)題，從多方面尋求多樣性答案的一種思維形式，是創(chuàng)新思維的核心。傳統(tǒng)教學(xué)中“重求同，忽視求異，重集中思維訓(xùn)練，忽視發(fā)散思維訓(xùn)練”。所以，必須克服單純傳授知識(shí)的傾向，注重順向思維、逆向思維、多向思維的訓(xùn)練，培養(yǎng)學(xué)生思維的深刻性、批判性和創(chuàng)新性。具體來(lái)講，就是引導(dǎo)學(xué)生的思考信息向多種方向擴(kuò)散，提出各種設(shè)想、多種解答。對(duì)于農(nóng)科大學(xué)生的培養(yǎng)可以將數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)，與各專(zhuān)業(yè)知識(shí)緊密結(jié)合，這樣對(duì)大學(xué)生創(chuàng)新意識(shí)和發(fā)散思維的培養(yǎng)有著重要意義。

2　數(shù)字農(nóng)業(yè)教育與學(xué)生創(chuàng)新意識(shí)培養(yǎng)

大力發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)教育、提高學(xué)生創(chuàng)新意識(shí)，是農(nóng)業(yè)大學(xué)可以借鑒的一種新型復(fù)合創(chuàng)新人才培養(yǎng)方式。在這個(gè)過(guò)程中，應(yīng)明確農(nóng)業(yè)各學(xué)科專(zhuān)業(yè)人才的培養(yǎng)目標(biāo)，改革高等農(nóng)業(yè)教育內(nèi)容和教學(xué)方法。結(jié)合我校實(shí)際情況，對(duì)相關(guān)專(zhuān)業(yè)進(jìn)行分類(lèi)，在國(guó)家計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)要求的基礎(chǔ)上，使數(shù)字農(nóng)業(yè)知識(shí)融入到各學(xué)科中。

(1)農(nóng)學(xué)類(lèi)。包含：農(nóng)學(xué)、植物保護(hù)、園藝、食品科學(xué)與工程、食品質(zhì)量與安全、糧食工程、乳品工程等。重點(diǎn)設(shè)置課程內(nèi)容包括：虛擬植物與虛擬農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)，農(nóng)業(yè)信息化等。

(2)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)。包含：工商管理、會(huì)計(jì)學(xué)、農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理、信息管理與信息系統(tǒng)、保險(xiǎn)學(xué)、國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易、農(nóng)村區(qū)域發(fā)展等。重點(diǎn)設(shè)置課程內(nèi)容包括：決策支持系統(tǒng)、農(nóng)林?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)，農(nóng)業(yè)信息化等。

(3)資源管理、環(huán)境類(lèi)。包含：農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境、環(huán)境科學(xué)、生態(tài)學(xué)、土地資源管理、資源環(huán)境與城鄉(xiāng)規(guī)劃管理等。重點(diǎn)設(shè)置課程內(nèi)容包括：決策支持系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、“3S”技術(shù)等。

(4)農(nóng)業(yè)工程類(lèi)。包含：機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化、農(nóng)業(yè)機(jī)械化及其自動(dòng)化、農(nóng)業(yè)電氣化與自動(dòng)化、農(nóng)田水利工程等。重點(diǎn)設(shè)置課程內(nèi)容包括：決策支持系統(tǒng)、“3S”技術(shù)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)、虛擬農(nóng)業(yè)技術(shù)、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、農(nóng)業(yè)信息化等。

根據(jù)以上課程內(nèi)容設(shè)置，培養(yǎng)目標(biāo)是培養(yǎng)具備博、專(zhuān)結(jié)合的，具有創(chuàng)新精神和創(chuàng)新意識(shí)的人才。將數(shù)字農(nóng)業(yè)教育作為農(nóng)業(yè)大學(xué)特色教育可以滿(mǎn)足復(fù)合型人才培養(yǎng)的要求。當(dāng)前，大學(xué)對(duì)學(xué)生個(gè)性、特別是學(xué)生的創(chuàng)造性的培養(yǎng)重視不夠，缺乏特色教育，使創(chuàng)新型人才培養(yǎng)失去了一條有效的途徑。然而，創(chuàng)新型人才發(fā)展的基礎(chǔ)在于個(gè)性的和諧、全面、自由發(fā)展。因此，為了培養(yǎng)創(chuàng)新型人才，大學(xué)應(yīng)建立一個(gè)內(nèi)容廣泛的課程體系，實(shí)現(xiàn)普通教育與特色專(zhuān)業(yè)教育的平衡。避免存在過(guò)分專(zhuān)業(yè)化的傾向，加強(qiáng)普通教育課程，提高專(zhuān)業(yè)特色教育課程的質(zhì)量和水平。因此，在農(nóng)業(yè)大學(xué)開(kāi)設(shè)數(shù)字農(nóng)業(yè)特色課程教育，廣泛設(shè)置跨學(xué)科課程、甚至跨學(xué)科輔修，可以促進(jìn)學(xué)生綜合素質(zhì)的提高。

3　數(shù)字農(nóng)業(yè)教育與學(xué)生創(chuàng)新意識(shí)培養(yǎng)的對(duì)策

高等農(nóng)業(yè)教育要適應(yīng)數(shù)字農(nóng)業(yè)對(duì)人才的需求，必須引進(jìn)新觀念，積極探索新型人才培養(yǎng)模式，分析數(shù)字農(nóng)業(yè)市場(chǎng)對(duì)人才的需求；在教育觀念、人才培養(yǎng)目標(biāo)和培養(yǎng)模式、專(zhuān)業(yè)調(diào)整、課程體系等方面進(jìn)行探索、改革與創(chuàng)新；并結(jié)合我國(guó)的實(shí)際，吸收國(guó)外的成功經(jīng)驗(yàn)，建立我國(guó)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)教育內(nèi)容和教育方法體系。具有體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

3，1明確高等農(nóng)業(yè)院校的地位

在數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)中，高等農(nóng)業(yè)院校是培養(yǎng)數(shù)字農(nóng)業(yè)人才的基地。高等農(nóng)業(yè)院校的首要任務(wù)和根本功能是為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)建設(shè)培養(yǎng)和造就高素質(zhì)的創(chuàng)造性人才。由于高等農(nóng)業(yè)院校具有多學(xué)科的優(yōu)勢(shì)，所以它能為農(nóng)業(yè)的發(fā)展培養(yǎng)輸送大批的農(nóng)業(yè)人才，不僅能適應(yīng)現(xiàn)在社會(huì)發(fā)展的需要，還要具有一定的超前意識(shí)，特別是能培養(yǎng)出數(shù)字農(nóng)業(yè)所需要的高層次人才。

3，2整相關(guān)課程設(shè)置

按照數(shù)字農(nóng)業(yè)的要求，拓寬各專(zhuān)業(yè)口徑，調(diào)整各專(zhuān)業(yè)課程設(shè)置，增加數(shù)字農(nóng)業(yè)所涉及的課程和教學(xué)內(nèi)容。如進(jìn)一步加強(qiáng)“3s”技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能，數(shù)據(jù)庫(kù)原理等課程的教學(xué)，鼓勵(lì)學(xué)生跨專(zhuān)業(yè)選課。如可以給農(nóng)科相關(guān)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生增設(shè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能等課程，在現(xiàn)有大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)上進(jìn)一步加強(qiáng)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等課程的教學(xué)，使學(xué)生了解社會(huì)需求和學(xué)科前沿發(fā)展方向。

3，3運(yùn)用數(shù)字農(nóng)業(yè)學(xué)科特點(diǎn)，激發(fā)創(chuàng)新意識(shí)

數(shù)字農(nóng)業(yè)課程不同于其他學(xué)科，是一門(mén)理論和實(shí)踐相結(jié)合的基礎(chǔ)性課程，具有文化性、應(yīng)用性、發(fā)展性和模塊化等特點(diǎn)。學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)是在對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)特點(diǎn)、內(nèi)容發(fā)生興趣時(shí)引發(fā)的。因此，教師在備課時(shí)盡可能挖掘?qū)W科的創(chuàng)新思維因素，在導(dǎo)入新課時(shí)盡可能創(chuàng)設(shè)學(xué)生感興趣的教學(xué)情景，介紹最新的數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r，喚起學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)。

3，4實(shí)施任務(wù)驅(qū)動(dòng)

培養(yǎng)創(chuàng)新能力，鼓勵(lì)、指導(dǎo)學(xué)生大膽靈活地運(yùn)用已學(xué)知識(shí)，解決實(shí)際問(wèn)題是培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新精神與創(chuàng)新能力的有效方法。知識(shí)及技能的傳授應(yīng)以完成典型“任務(wù)”為主，任務(wù)是一堂課的核心，是學(xué)生學(xué)習(xí)知識(shí)的外在動(dòng)力。在設(shè)計(jì)數(shù)字農(nóng)業(yè)教學(xué)的時(shí)候，應(yīng)當(dāng)注意布置與學(xué)習(xí)內(nèi)容相應(yīng)的任務(wù)，如為讓學(xué)生掌握專(zhuān)家系統(tǒng)的創(chuàng)建，可以布置專(zhuān)家系統(tǒng)的基本使用任務(wù)，收集某類(lèi)專(zhuān)家系統(tǒng)的知識(shí)等。讓學(xué)生主動(dòng)參與到學(xué)習(xí)活動(dòng)中來(lái)，鼓勵(lì)學(xué)生大膽嘗試操作，遇到問(wèn)題和困難時(shí)，要多問(wèn)、多討論，發(fā)揚(yáng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。在解決這些實(shí)際問(wèn)題的過(guò)程中，可以組織學(xué)生開(kāi)展討論班，互相交流方法，互相啟發(fā)思路，以實(shí)現(xiàn)解決實(shí)際問(wèn)題與培養(yǎng)創(chuàng)新能力的有機(jī)統(tǒng)一。

4　結(jié)語(yǔ)

篇7

關(guān)鍵詞：數(shù)字農(nóng)業(yè)；時(shí)空推理；專(zhuān)家系統(tǒng)

0引言

數(shù)字農(nóng)業(yè)應(yīng)用涉及大量的氣象、環(huán)境、水文、地質(zhì)、土壤等領(lǐng)域的時(shí)空數(shù)據(jù)。這些時(shí)空數(shù)據(jù)分散在異構(gòu)系統(tǒng)中，有著不同的數(shù)據(jù)格式和規(guī)范，采用不同的概念和術(shù)語(yǔ)，基于不同的數(shù)學(xué)模型和分析推理方法。這些多領(lǐng)域時(shí)空信息對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、決策均起著重要作用。但是以前由于缺乏高效、合理的技術(shù)手段，即使付出很高的代價(jià)，也很難將這些時(shí)空信息完整無(wú)損地共享和融合集成到數(shù)字農(nóng)業(yè)應(yīng)用中，在很大程度上制約了數(shù)字農(nóng)業(yè)的應(yīng)用發(fā)展。同時(shí)GIS等商業(yè)軟件平臺(tái)成本較高也不利于大規(guī)模應(yīng)用推廣。

為此，本文基于自主版權(quán)GIS、專(zhuān)家系統(tǒng)等系統(tǒng)軟件，應(yīng)用時(shí)空推理、本體論、語(yǔ)義Web、關(guān)系數(shù)據(jù)挖掘和專(zhuān)家系統(tǒng)等技術(shù)，建立一個(gè)數(shù)字農(nóng)業(yè)時(shí)空信息智能管理平臺(tái)，對(duì)多源、異構(gòu)的數(shù)字農(nóng)業(yè)時(shí)空數(shù)據(jù)和推理分析方法進(jìn)行集中統(tǒng)一的規(guī)范化管理，便于在實(shí)際應(yīng)用中進(jìn)行融合、集成和共享。基于該平臺(tái)快速建立起了數(shù)字化測(cè)土施肥系統(tǒng)、大豆種植標(biāo)準(zhǔn)化管理系統(tǒng)、無(wú)公害水果蔬菜栽培指導(dǎo)系統(tǒng)等一批智能應(yīng)用系統(tǒng)。這些應(yīng)用系統(tǒng)精確控制農(nóng)田每一地塊種子、化肥和農(nóng)藥的施用量，在提高作物產(chǎn)量的同時(shí)，能夠?qū)崿F(xiàn)精確控制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程，有效降低成本，充分保證農(nóng)業(yè)資源科學(xué)地綜合開(kāi)發(fā)利用，減少和防止對(duì)環(huán)境和生態(tài)的污染破壞，保持農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的良性循環(huán)，是實(shí)現(xiàn)“綠色農(nóng)業(yè)”的重要途徑。

1主要關(guān)鍵技術(shù)研究現(xiàn)狀

1．1數(shù)字農(nóng)業(yè)

數(shù)字農(nóng)業(yè)是在“數(shù)字地球”的基礎(chǔ)上提出并發(fā)展的，是21世紀(jì)新型的農(nóng)業(yè)模式和挑戰(zhàn)性的國(guó)家目標(biāo)，包括精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、虛擬農(nóng)業(yè)等內(nèi)容，其核心是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。以3S技術(shù)應(yīng)用為核心的數(shù)字農(nóng)業(yè)空間信息管理平臺(tái)開(kāi)發(fā)研究是數(shù)字農(nóng)業(yè)研究的突破口[1,2]。美國(guó)于20世紀(jì)80年代初提出數(shù)字農(nóng)業(yè)的概念，它是針對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)穩(wěn)定性差、技術(shù)措施差異程度大等情況，運(yùn)用衛(wèi)星全球定位系統(tǒng)控制位置，用計(jì)算機(jī)精確定量，把農(nóng)業(yè)技術(shù)措施的差異從地塊水平精確到平方厘米水平，從而極大地提高種子、化肥、農(nóng)藥等農(nóng)業(yè)資源的利用率，提高農(nóng)產(chǎn)量，減少環(huán)境污染。法國(guó)農(nóng)業(yè)部植?？偩纸⒘巳珖?guó)范圍內(nèi)的病蟲(chóng)測(cè)報(bào)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。日本農(nóng)林水產(chǎn)省建立了水稻、大豆、大麥等多種作物品種、品系的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。新西蘭農(nóng)牧研究院利用信息技術(shù)向農(nóng)場(chǎng)主提供土地肥力測(cè)定、動(dòng)物接種免疫、草場(chǎng)建設(shè)、飼料質(zhì)量分析等各種信息服務(wù)。同時(shí)，我國(guó)緊跟國(guó)際研究的前沿，開(kāi)展了系統(tǒng)工程、數(shù)據(jù)庫(kù)與信息管理系統(tǒng)、遙感、專(zhuān)家系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)、地理信息系統(tǒng)等技術(shù)在農(nóng)業(yè)、資源、環(huán)境和災(zāi)害方面的應(yīng)用研究。

1．2時(shí)空推理

近年來(lái)，時(shí)空推理（Spatio－temporalReasoning）已成為十分活躍的研究方向，在軍事、航天、能源、交通、農(nóng)業(yè)、環(huán)境等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。近十年來(lái)我國(guó)國(guó)家基礎(chǔ)地理信息中心、清華大學(xué)、信息大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院、武漢測(cè)繪科技大學(xué)、武漢大學(xué)、吉林大學(xué)等單位在時(shí)態(tài)GIS、時(shí)空數(shù)據(jù)模型、時(shí)空拓?fù)?、時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)等時(shí)空推理相關(guān)領(lǐng)域開(kāi)展了大量研究工作。

1．3時(shí)空數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與共享

不同領(lǐng)域和應(yīng)用環(huán)境對(duì)時(shí)空數(shù)據(jù)的理解存在很大差異，這造成了異構(gòu)時(shí)空系統(tǒng)集成的困難，因此時(shí)空數(shù)據(jù)共享、互操作和標(biāo)準(zhǔn)化的研究具有重要意義。這方面研究最初從空間數(shù)據(jù)入手，近期開(kāi)始向時(shí)間數(shù)據(jù)和時(shí)空結(jié)合數(shù)據(jù)發(fā)展。時(shí)空數(shù)據(jù)的共享有以下方式：

（1）空間數(shù)據(jù)交換

空間數(shù)據(jù)交換的基本思想是各系統(tǒng)使用自身的數(shù)據(jù)格式，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)格式進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。目前空間數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)有：SDTS、DIGEST、RINEX等國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)；以色列的IEF、英國(guó)的MOEPSTD、加拿大的SAIF、我國(guó)的CNSDTF等國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)；AutoDesk的DXF、ESRI的E00、MapInfo的MIF等廠(chǎng)商標(biāo)準(zhǔn)。盡管各GIS軟件廠(chǎng)商提供了公開(kāi)的交換文件格式來(lái)進(jìn)行空間數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換，但由于底層數(shù)據(jù)模型的不同，最終導(dǎo)致不同的GIS的空間數(shù)據(jù)不能無(wú)損的共享。雖然空間數(shù)據(jù)交換仍然在使用，但效果并不理想?？臻g數(shù)據(jù)互操作標(biāo)準(zhǔn)是當(dāng)前國(guó)際公認(rèn)的，比空間數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)更有前途的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。

（2）基于GML的空間數(shù)據(jù)互操作

開(kāi)放式地理信息系統(tǒng)協(xié)會(huì)(OpenGISConsortium，OGC)提出了簡(jiǎn)單要素實(shí)現(xiàn)規(guī)范和地理標(biāo)記語(yǔ)言(GeographyMarkupLanguage，GML)。OGC相繼推出了一整套GIS互操作的抽象規(guī)范，包括地理幾何要素、要素集、OGIS要素、要素之間的關(guān)系、空間參考系統(tǒng)、定位幾何結(jié)構(gòu)、存儲(chǔ)函數(shù)和插值、覆蓋類(lèi)型及地球影像等17個(gè)抽象規(guī)范，2003年1月推出GML3.10版[3]。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者基于GML在空間數(shù)據(jù)共享等方面開(kāi)展了大量研究。2001年Rancourt等人[4]將GML與先前所定義的空間標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較，認(rèn)為GML能有效地滿(mǎn)足空間數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)。2002年，ZhangJianting等人[5]提出了一種基于GML的Internet地理信息搜索引擎。2003年，ZhangChuanrong等人[6]在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下以GML作為異構(gòu)空間數(shù)據(jù)庫(kù)交換共享空間數(shù)據(jù)的格式，成功實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互操作。2003年，崔希民等人[7]提出了GIS數(shù)據(jù)集成和互操作的系統(tǒng)架構(gòu)，在數(shù)據(jù)層次上實(shí)現(xiàn)GIS數(shù)據(jù)的集成和互操作。2003年，張霞等人[8]提出一種基于GML構(gòu)造WebGIS的框架結(jié)構(gòu),給出實(shí)現(xiàn)框架技術(shù)。其中采用GML作為空間數(shù)據(jù)集成格式。2004年，朱前飛等人[9]提出了一種新的基于GML的數(shù)據(jù)共享解決方案。2005年，陳傳彬等人[10]提出了基于GML的多源異構(gòu)空間數(shù)據(jù)集成框架。GML數(shù)據(jù)類(lèi)型較完整，支持廠(chǎng)家較多，相關(guān)研究豐富，是目前最有前景的時(shí)空數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。本文選擇GML作為農(nóng)業(yè)時(shí)空數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。

1．4時(shí)空本體

1．4．1本體、語(yǔ)義Web和OWL

本體方法目前已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)科學(xué)中的一種重要方法，在語(yǔ)義Web、搜索引擎、知識(shí)處理平臺(tái)、異構(gòu)系統(tǒng)集成、電子商務(wù)、自然語(yǔ)言理解、知識(shí)工程等領(lǐng)域有著重要應(yīng)用。尤其是目前隨著對(duì)語(yǔ)義Web研究的深入，本體論方法受到了越來(lái)越多的關(guān)注，人們普遍認(rèn)為它是建立語(yǔ)義Web的核心技術(shù)。OWL是當(dāng)前最有發(fā)展前景的本體表示語(yǔ)言。2002年7月29日,W3C組織公布了本體描述語(yǔ)言(WebOntologyLanguage,OWL)的工作草案1.0版。目前工作草案的最新更新為2004年2月10日的版本[11]。

1．4．2時(shí)空本體

基于本體方法對(duì)時(shí)空建模的相關(guān)研究工作如下：

1998年，Roberto考慮了作為地理表示基礎(chǔ)的某些本體問(wèn)題，給出了關(guān)于一般空間表示理論的某些建議[12]。2000年ZhouQ.和FikesR.定義了一種考慮時(shí)間點(diǎn)和時(shí)段的時(shí)間本體[13]。2000年，Córcoles基于XML定義了一個(gè)類(lèi)似SQL的時(shí)空查詢(xún)語(yǔ)言，該語(yǔ)言包含八種空間算子和三種時(shí)態(tài)算子用于表達(dá)時(shí)空關(guān)系[14]。2003年，Grenon基于一階謂詞邏輯定義了時(shí)空本體，使用斯坦福大學(xué)的Protégé環(huán)境實(shí)現(xiàn)[15]。2003年，Bittner等人[16]提出了用于描述復(fù)雜時(shí)空過(guò)程和其中的持續(xù)實(shí)體的形式化本體。以上工作中Grenon的時(shí)空本體研究相對(duì)完整，相關(guān)研究成果已經(jīng)在網(wǎng)上共享，本文在此基礎(chǔ)上開(kāi)展研究，建立農(nóng)業(yè)時(shí)空本體。

2主要研究?jī)?nèi)容

（1）農(nóng)業(yè)時(shí)空數(shù)據(jù)規(guī)范

現(xiàn)階段我國(guó)還沒(méi)有公認(rèn)的農(nóng)業(yè)時(shí)空數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)出臺(tái)。本文基于時(shí)空推理技術(shù)，研究通用性更強(qiáng)的時(shí)空數(shù)據(jù)表示模型，能表示氣象、土壤、環(huán)境、水文、地質(zhì)等各領(lǐng)域的農(nóng)業(yè)時(shí)空數(shù)據(jù)。GML是目前公認(rèn)的時(shí)空數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，利用上述模型擴(kuò)充GML，兼容中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院的“農(nóng)業(yè)資源空間信息元數(shù)據(jù)的分類(lèi)及編碼體系草案”等國(guó)內(nèi)現(xiàn)有的地方性標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建針對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)中時(shí)空數(shù)據(jù)的DA－GML標(biāo)準(zhǔn)，作為數(shù)字農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)時(shí)空數(shù)據(jù)的規(guī)范?，F(xiàn)有的土壤、環(huán)境等基礎(chǔ)空間數(shù)據(jù)庫(kù)均支持到GML格式的轉(zhuǎn)換。

（2）農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)

基于筆者自主開(kāi)發(fā)的GIS平臺(tái)建立農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)，該平臺(tái)具有運(yùn)行穩(wěn)定、資源占用少、結(jié)構(gòu)靈活、功能可裁減、成本較低、便于移植等特點(diǎn)。采用了時(shí)空推理技術(shù)，支持對(duì)空間和時(shí)空信息的表示和推理。通過(guò)DA－GML能夠直接從現(xiàn)有系統(tǒng)中獲取領(lǐng)域農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)時(shí)空數(shù)據(jù)，主要包括土壤數(shù)據(jù)庫(kù)、環(huán)境數(shù)據(jù)庫(kù)、氣象資料數(shù)據(jù)庫(kù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件數(shù)據(jù)庫(kù)、林業(yè)信息數(shù)據(jù)庫(kù)、影像數(shù)據(jù)庫(kù)等。

（3）農(nóng)業(yè)時(shí)空分析方法庫(kù)與農(nóng)業(yè)時(shí)空知識(shí)庫(kù)

時(shí)空推理是研究時(shí)間、空間及時(shí)空結(jié)合信息本質(zhì)的技術(shù)，通過(guò)時(shí)空推理技術(shù)將現(xiàn)有面向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的時(shí)空分析技術(shù)進(jìn)行整合和規(guī)范化表示，形成農(nóng)業(yè)時(shí)空分析方法庫(kù)。對(duì)領(lǐng)域農(nóng)業(yè)時(shí)空知識(shí)進(jìn)行歸納、整理，同時(shí)通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘方法從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中提煉知識(shí)，建立農(nóng)業(yè)時(shí)空知識(shí)庫(kù)。

（4）農(nóng)業(yè)時(shí)空本體庫(kù)

在(2)、(3)中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)、方法和知識(shí)需要一個(gè)有效的機(jī)制進(jìn)行組織和管理。就目前技術(shù)而言，本體是表達(dá)一個(gè)領(lǐng)域內(nèi)完整的體系（概念層次、概念之間的關(guān)聯(lián)等）的最有效工具，所以本文選擇建立農(nóng)業(yè)時(shí)空本體庫(kù)。具體包括本體獲取、本體管理、本體服務(wù)與展示三個(gè)模塊。使用Protégé做本體開(kāi)發(fā)環(huán)境編輯。Protégé是斯坦福大學(xué)開(kāi)發(fā)的基于Java的本體編輯與知識(shí)獲取工具，帶有OWL插件的Protégé可以支持OWL格式的本體編輯與輸出。

以上三個(gè)庫(kù)通過(guò)WebService方式提供基于Internet的服務(wù)，可以在線(xiàn)對(duì)庫(kù)中信息進(jìn)行維護(hù)和檢索，并能無(wú)縫集成到應(yīng)用系統(tǒng)中。

（5）系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)

系統(tǒng)工作原理如圖1所示。首先，外部系統(tǒng)的時(shí)空數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成GML格式（現(xiàn)在絕大多數(shù)系統(tǒng)支持該數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)），進(jìn)入農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)本體獲取與編輯模塊將時(shí)空數(shù)據(jù)和時(shí)空知識(shí)整理，形成本體庫(kù)。外部系統(tǒng)的請(qǐng)求通過(guò)WebSer－vices發(fā)給仲裁者，仲裁者區(qū)分各類(lèi)情況調(diào)用三個(gè)庫(kù)調(diào)用服務(wù)、提取數(shù)據(jù)和執(zhí)行操作，結(jié)果返回給用戶(hù)。

（6）基于平臺(tái)開(kāi)發(fā)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能應(yīng)用系統(tǒng)

基于數(shù)字農(nóng)業(yè)時(shí)空信息管理平臺(tái)建立數(shù)字化測(cè)土施肥系統(tǒng)、作物種植標(biāo)準(zhǔn)化管理系統(tǒng)、無(wú)公害水果蔬菜栽培指導(dǎo)系統(tǒng)等一批農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能應(yīng)用系統(tǒng)，解決實(shí)際問(wèn)題。

3相關(guān)系統(tǒng)對(duì)比分析

3．1數(shù)字農(nóng)業(yè)空間信息管理平臺(tái)

平臺(tái)基于信息和知識(shí)支持的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)管理的集成技術(shù)，對(duì)農(nóng)田信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)采集、分析、處理和輸出，從而根據(jù)農(nóng)田區(qū)域差異、農(nóng)事安排進(jìn)行模擬分析、決策支持管理和指揮控制，并對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的區(qū)域差異進(jìn)行精確定位、動(dòng)態(tài)控制等定量操作[17]。

3．2全國(guó)農(nóng)業(yè)資源空間信息管理系統(tǒng)

全國(guó)農(nóng)業(yè)資源空間信息管理系統(tǒng)(NASIS)實(shí)現(xiàn)對(duì)全國(guó)農(nóng)業(yè)資源空間信息的查詢(xún)分發(fā)，具有系統(tǒng)管理、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)字典、數(shù)據(jù)檢索、查詢(xún)、數(shù)據(jù)分發(fā)、制圖、報(bào)表統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分發(fā)等功能。該系統(tǒng)已經(jīng)用于全國(guó)農(nóng)作物遙感監(jiān)測(cè)、農(nóng)業(yè)資源調(diào)查、農(nóng)業(yè)科研和農(nóng)業(yè)政策信息支持服務(wù)等方面[18]。

3．3中國(guó)西部農(nóng)業(yè)空間信息服務(wù)系統(tǒng)

計(jì)算機(jī)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展為建立基于Web的中國(guó)西部農(nóng)業(yè)空間信息服務(wù)系統(tǒng)提供技術(shù)支撐。本文從西部農(nóng)業(yè)空間信息服務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建開(kāi)始，全面地介紹了系統(tǒng)的運(yùn)行模式和數(shù)據(jù)庫(kù)訪(fǎng)問(wèn)技術(shù)，詳細(xì)論述了系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)、平臺(tái)環(huán)境和開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)等。

（1）基于平臺(tái)提供的開(kāi)發(fā)框架，能方便、高效地建立大量的數(shù)字農(nóng)業(yè)智能應(yīng)用系統(tǒng)，基層農(nóng)業(yè)科技人員也能快速開(kāi)發(fā)出技術(shù)含量高的應(yīng)用系統(tǒng)，各應(yīng)用系統(tǒng)能互通、共享，便于升級(jí)維護(hù)。

（2）由于大量的底層服務(wù)、數(shù)據(jù)、知識(shí)和方法由平臺(tái)集中統(tǒng)一提供，簡(jiǎn)化了開(kāi)發(fā)數(shù)字農(nóng)業(yè)應(yīng)用軟件的工作，節(jié)約了成本。

4結(jié)束語(yǔ)

數(shù)字農(nóng)業(yè)時(shí)空信息管理平臺(tái)從系統(tǒng)目標(biāo)、適用范圍、采用技術(shù)、系統(tǒng)接口等方面不同于任何現(xiàn)有的基礎(chǔ)農(nóng)業(yè)空間數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，是一個(gè)概念全新的系統(tǒng)，定位于基礎(chǔ)農(nóng)業(yè)空間數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的上層，更便于開(kāi)發(fā)數(shù)字農(nóng)業(yè)應(yīng)用。其中的本體庫(kù)等機(jī)制為將來(lái)建立農(nóng)業(yè)時(shí)空數(shù)據(jù)網(wǎng)格奠定了良好的基礎(chǔ)。

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篇8

關(guān)鍵詞：以太網(wǎng)；移動(dòng)平臺(tái)；農(nóng)業(yè)機(jī)械；數(shù)字化管理

一、基于以太網(wǎng)和移動(dòng)平臺(tái)開(kāi)展農(nóng)業(yè)機(jī)械云制造數(shù)字化管理的特征

將以太網(wǎng)與移動(dòng)平臺(tái)相互結(jié)合，這樣在所開(kāi)展的機(jī)械云制造技術(shù)中能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化管理，數(shù)字管理技術(shù)得到了更高效的使用，無(wú)論是農(nóng)業(yè)機(jī)械的生產(chǎn)加工，還是后續(xù)使用，都能夠達(dá)到一個(gè)理想的形式，分析其特點(diǎn)可以發(fā)現(xiàn)首先在設(shè)計(jì)平臺(tái)上更具有先進(jìn)性，能夠達(dá)到理想的使用效果，使用過(guò)程中所存在的問(wèn)題，通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)建立可以提升管理效率，這樣的管理技術(shù)與實(shí)際情況之間的配合才能更加順利[1]。移動(dòng)平臺(tái)結(jié)合網(wǎng)絡(luò)環(huán)境在使用范圍上更加的廣闊，不會(huì)受到系統(tǒng)平臺(tái)隱患影響，可以不受時(shí)間與距離的影響，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸功能來(lái)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的管理控制，在農(nóng)業(yè)機(jī)械制造業(yè)發(fā)展中起到了推動(dòng)作用。其次是這種管理理念具有虛擬性，管理信息傳輸是在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下進(jìn)行的，在云制造的數(shù)據(jù)庫(kù)中會(huì)體現(xiàn)出這一特征，制造過(guò)程的管理需要配合平臺(tái)所提供數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行，只有數(shù)據(jù)信息得到有效利用，后續(xù)的農(nóng)機(jī)生產(chǎn)制造質(zhì)量才能得到保障，否則造成材料浪費(fèi)，或者影響農(nóng)業(yè)機(jī)械使用功能。

二、當(dāng)前基于以太網(wǎng)與移動(dòng)平臺(tái)開(kāi)展農(nóng)機(jī)制造數(shù)字化管理的技術(shù)

1.計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)。對(duì)管理數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行完善時(shí)會(huì)運(yùn)用到計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)技術(shù)，在此技術(shù)的保障下所開(kāi)展的各項(xiàng)配合都能夠達(dá)到一個(gè)更理想的建設(shè)使用效果，對(duì)于一些比較常見(jiàn)的功能實(shí)現(xiàn)需求，數(shù)據(jù)庫(kù)建立期間會(huì)根據(jù)具體的需求來(lái)進(jìn)行進(jìn)一步完善，并在信息使用安全上得到更明顯的進(jìn)步提升。計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)需要程序軟件的參與，只有不斷的完善內(nèi)部信息，在數(shù)據(jù)庫(kù)的信息存儲(chǔ)范圍上不斷進(jìn)步，最終的使用效果才能更加理想[1]。首先確定一個(gè)數(shù)字化管理框架范圍，在框架范圍的基礎(chǔ)上再進(jìn)行后續(xù)完善，對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整合研究，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的農(nóng)業(yè)機(jī)械制造管理，并與以太網(wǎng)、移動(dòng)平臺(tái)充分結(jié)合。

2.虛擬原型技術(shù)應(yīng)用。掌握了完善的信息技術(shù)后，后續(xù)進(jìn)行的管理數(shù)字化設(shè)計(jì)可以在信息引導(dǎo)下完成。對(duì)于過(guò)程中比較常見(jiàn)的功能隱患問(wèn)題，需要加強(qiáng)調(diào)解控制，移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境具有極強(qiáng)的數(shù)據(jù)傳輸能力，這一功能在發(fā)展農(nóng)業(yè)機(jī)械制造數(shù)字化管理中起到了功能完善的作用，同時(shí)在管理過(guò)程中也能夠根據(jù)實(shí)際生產(chǎn)需求不斷的做出調(diào)整，達(dá)到一個(gè)更理想的安全生產(chǎn)效果，針對(duì)未來(lái)的功能進(jìn)步提升也有很大的促進(jìn)作用。虛擬原型充分利用了以太網(wǎng)環(huán)境特征，在所開(kāi)展的工作任務(wù)上能夠?qū)⑻摂M與現(xiàn)實(shí)管理相互結(jié)合，高效利用數(shù)據(jù)庫(kù)資源的同時(shí)根據(jù)現(xiàn)實(shí)管理需求不斷的調(diào)整管理系統(tǒng)，達(dá)到一個(gè)信息共享的作用。

3.強(qiáng)調(diào)農(nóng)機(jī)產(chǎn)品的協(xié)同設(shè)計(jì)。在對(duì)農(nóng)機(jī)產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)字化管理設(shè)計(jì)時(shí)，雖然在設(shè)計(jì)理念上做出了區(qū)分，但設(shè)計(jì)過(guò)程中仍然可能會(huì)遇到功能差異帶來(lái)的問(wèn)題。以太網(wǎng)發(fā)展目前已經(jīng)十分成熟，但應(yīng)用在農(nóng)機(jī)產(chǎn)品生產(chǎn)設(shè)計(jì)中仍然存在經(jīng)驗(yàn)方面的欠缺，通過(guò)這種方法來(lái)幫助提升管理工作完成效果，可以有效的促進(jìn)管理計(jì)劃落實(shí)發(fā)展。協(xié)同設(shè)計(jì)會(huì)從多個(gè)層面共同開(kāi)展，其中也存在很大程度上的差異性，尤其是在管理計(jì)劃與現(xiàn)場(chǎng)創(chuàng)新上，充分掌握這一技術(shù)性方法，并通過(guò)數(shù)字化管理技術(shù)研發(fā)設(shè)計(jì)來(lái)提升技術(shù)的落實(shí)程度，對(duì)于現(xiàn)場(chǎng)工作任務(wù)的開(kāi)展也有很大幫助。移動(dòng)平臺(tái)下信息傳輸速度得到了提升，同時(shí)更能夠根據(jù)農(nóng)業(yè)機(jī)械生產(chǎn)需求來(lái)做出調(diào)整，這一點(diǎn)是傳統(tǒng)方法中所不具備的，也是未來(lái)數(shù)字化管理與云制造發(fā)展相互結(jié)合的有效技術(shù)性方法，充分完善設(shè)計(jì)理念，在最終的設(shè)計(jì)效果上才能有更好的進(jìn)步。

結(jié)語(yǔ)

農(nóng)業(yè)機(jī)械在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)的發(fā)展中始終處于十分重要的地位, 將數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)引入農(nóng)業(yè)機(jī)械行業(yè)是改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)機(jī)械生產(chǎn)方式, 用新技術(shù)改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè), 支持新興農(nóng)業(yè)技術(shù), 提高農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段。

參考文獻(xiàn)

篇9

農(nóng)機(jī)標(biāo)準(zhǔn)化信息資源共享過(guò)程主要包括五個(gè)組成要素：數(shù)字信息生成、數(shù)字信息組織、數(shù)字信息存儲(chǔ)、數(shù)字信息服務(wù)和系統(tǒng)維護(hù)管理。五個(gè)模塊之間相互配合共同完成農(nóng)機(jī)標(biāo)準(zhǔn)信息資源共建共享過(guò)程。其中，數(shù)字信息生成模塊將各種信息資源通過(guò)不同標(biāo)準(zhǔn)或協(xié)議轉(zhuǎn)換成網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下計(jì)算機(jī)能統(tǒng)一能識(shí)別的數(shù)字信息資源，即將分散于不同載體、不同地理位置的信息資源以數(shù)字化形式存貯、以網(wǎng)絡(luò)化方式交互傳遞，實(shí)現(xiàn)資源共享，從而最大限度地滿(mǎn)足人們獲取信息和利用知識(shí)的需要。通過(guò)分類(lèi)、主題、分類(lèi)主題一體化等方式，為數(shù)字信息資源提供有序化結(jié)構(gòu)，使之形成一個(gè)有機(jī)化整體。在有序化的基礎(chǔ)上，為數(shù)字信息資源提供足夠的存儲(chǔ)空間和簡(jiǎn)單快速的存儲(chǔ)算法，實(shí)現(xiàn)信息資源的充分、快速利用。圖1中，將原始信息資源生成分為現(xiàn)實(shí)資源(放置于本地)和虛擬資源(通過(guò)網(wǎng)絡(luò)獲取)兩部分?，F(xiàn)實(shí)和虛擬資源的主要獲取方式采用：（1）通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)文獻(xiàn)資源進(jìn)行數(shù)字化加工處理；（2）自主開(kāi)發(fā)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化文獻(xiàn)資源；（3）建立導(dǎo)航網(wǎng)站，鏈接網(wǎng)上專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站、搜索引擎和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)中心等虛擬網(wǎng)上資源系統(tǒng)，然后通過(guò)信息資源的整編、標(biāo)識(shí)、編碼等過(guò)程完包括元數(shù)據(jù)方式、分類(lèi)法、主題法和分類(lèi)主題一體化。由此建立一個(gè)統(tǒng)一的農(nóng)業(yè)機(jī)械標(biāo)準(zhǔn)化信息資源數(shù)據(jù)庫(kù)，并存貯于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下供用戶(hù)利用，且在共享的過(guò)程中進(jìn)行系統(tǒng)的維護(hù)和管理。所建平臺(tái)主要包括信息資源庫(kù)和資源共享平臺(tái)兩個(gè)部分。前者重點(diǎn)在建設(shè)農(nóng)業(yè)機(jī)械標(biāo)準(zhǔn)化信息資源目錄體系，內(nèi)容包括：農(nóng)業(yè)機(jī)械基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)、農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)、農(nóng)業(yè)機(jī)械管理標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)、綜合信息庫(kù)等。后者主要包括標(biāo)準(zhǔn)化信息采集系統(tǒng)、標(biāo)準(zhǔn)化信息資源庫(kù)管理和標(biāo)準(zhǔn)化信息三大部分。

2平臺(tái)設(shè)計(jì)原則

以“統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一平臺(tái)、科學(xué)布局、資源共享”為平臺(tái)設(shè)計(jì)原則，以“為農(nóng)機(jī)行業(yè)提供科學(xué)、高質(zhì)量綜合決策信息服務(wù)”為目標(biāo)，建設(shè)一個(gè)資源開(kāi)放、機(jī)制創(chuàng)新、社會(huì)參與、創(chuàng)新主體受益、實(shí)效顯著的農(nóng)業(yè)機(jī)械標(biāo)準(zhǔn)化信息資源共享平臺(tái)，打破“信息孤島”，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械行業(yè)各類(lèi)信息互聯(lián)互通，促進(jìn)農(nóng)機(jī)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化信息資源在廣東省范圍內(nèi)的共享共建，為農(nóng)機(jī)行業(yè)提供及時(shí)、高效的數(shù)據(jù)信息支撐服務(wù)。

1）安全性原則。

按照相關(guān)規(guī)范要求，從網(wǎng)絡(luò)安全和應(yīng)用安全兩個(gè)層面進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃和管理，對(duì)系統(tǒng)中的用戶(hù)權(quán)限和角色進(jìn)行合理規(guī)定和劃分，對(duì)用戶(hù)身份進(jìn)行有效審核，對(duì)用戶(hù)行為、基本信息單元的存取進(jìn)行嚴(yán)格監(jiān)控和審計(jì)。由于系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)可與Internet對(duì)接，因此使用防火墻、防入侵等先進(jìn)的安全保證技術(shù)，切實(shí)保證政府網(wǎng)絡(luò)不受入侵，從而保證工作信息和數(shù)據(jù)的安全。

2）實(shí)用性原則。

考慮到不同文化層次人員的不同需要與使用習(xí)慣，將系統(tǒng)設(shè)計(jì)得簡(jiǎn)單、實(shí)用，讓不同用戶(hù)均可方便使用。

3）先進(jìn)性原則。

綜合利用計(jì)算機(jī)領(lǐng)域、通信領(lǐng)域、網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域、信息處理領(lǐng)域的最先進(jìn)的技術(shù)，博采眾家之長(zhǎng)，在深入地分析和廣泛的調(diào)查基礎(chǔ)之上確定平臺(tái)建設(shè)方案。

4）可擴(kuò)展性原則。

考慮到信息系統(tǒng)建設(shè)是一項(xiàng)長(zhǎng)期工作，平臺(tái)設(shè)計(jì)之初就遵守可擴(kuò)充性原則，允許用戶(hù)根據(jù)需要簡(jiǎn)單擴(kuò)展系統(tǒng)應(yīng)用。

5）開(kāi)放性原則。

平臺(tái)遵循軟構(gòu)件化設(shè)計(jì)原則，各部分采用標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)范接口，支持不同部件之間靈活溝通與聯(lián)系。在統(tǒng)一的安全控制下，實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的靈活集成和充分共享。

6）穩(wěn)定性原則。

為了確保各種信息的安全性、有效性和完整性，平臺(tái)在硬件系統(tǒng)、操作系統(tǒng)、開(kāi)發(fā)軟件、數(shù)據(jù)庫(kù)、應(yīng)用軟件、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等各個(gè)環(huán)節(jié)均保證每個(gè)組件乃至整個(gè)分系統(tǒng)的穩(wěn)定性，并在系統(tǒng)集成時(shí)嚴(yán)格遵守質(zhì)量保證體系要求，使系統(tǒng)整體穩(wěn)定性得到保障。

7）可恢復(fù)性原則。

平臺(tái)設(shè)置了可恢復(fù)功能，防止因頻繁或錯(cuò)誤操作給數(shù)據(jù)資源甚至整個(gè)信息系統(tǒng)帶來(lái)的損害。即使是造成信息不完整、數(shù)據(jù)資源丟失或整個(gè)信息系統(tǒng)崩潰這種毀滅性損害，也能完全恢復(fù)。

8）可管理性原則。

農(nóng)業(yè)機(jī)械標(biāo)準(zhǔn)化信息資源共享平臺(tái)一旦投入運(yùn)行就涉及管理，即用各種手段來(lái)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)控，減少故障發(fā)生率，并形成行之有效的恢復(fù)手段，使系統(tǒng)的性能達(dá)到最優(yōu)，從而減少系統(tǒng)維護(hù)的費(fèi)用，保證用戶(hù)能安全、可靠、正常使用系統(tǒng)服務(wù)。

9）事務(wù)性原則。

系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)事務(wù)控制，保證數(shù)據(jù)的一致性。支持將多個(gè)數(shù)據(jù)源更新納入同一事務(wù)中，保證一系列更新操作的事務(wù)性，做到所有更新成功或所有更新失敗，避免更新導(dǎo)致的數(shù)據(jù)不一致。

10）人性化原則。

人機(jī)界面和交互方式設(shè)計(jì)充分考慮不同用戶(hù)的使用習(xí)慣和文化差異，是系統(tǒng)能否成功實(shí)施與推動(dòng)運(yùn)行的關(guān)鍵。

3平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)

3.1總體設(shè)計(jì)

為了建成開(kāi)放、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、功能完善、安全可靠的農(nóng)業(yè)機(jī)械標(biāo)準(zhǔn)化信息資源共享平臺(tái)，本文采用先進(jìn)的B/S(瀏覽器/服務(wù)器)體系結(jié)構(gòu)，內(nèi)置全面而強(qiáng)大的功能模塊，實(shí)現(xiàn)完整的架構(gòu)設(shè)計(jì)。平臺(tái)在設(shè)計(jì)上采用面向?qū)ο蠓治龊徒M件式開(kāi)發(fā)方法，平臺(tái)架構(gòu)包括基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)服務(wù)層、應(yīng)用支撐層、應(yīng)用服務(wù)層和表現(xiàn)層五個(gè)層次、各層次功能。

3.2技術(shù)架構(gòu)

J2EE是一個(gè)基于Java語(yǔ)言的服務(wù)器端應(yīng)用結(jié)構(gòu)，支持平立、可移植、多用戶(hù)、安全和標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)級(jí)應(yīng)用，為搭建具有可伸縮性、靈活性、易維護(hù)性的應(yīng)用系統(tǒng)提供了良好的機(jī)制。J2EE技術(shù)為用戶(hù)提供一種可創(chuàng)建廣泛兼容的企業(yè)解決方案而無(wú)需進(jìn)行復(fù)雜編程的平臺(tái)，可大大提高系統(tǒng)的易用性、擴(kuò)展性、安全性和穩(wěn)定性。利用這一優(yōu)勢(shì)可以方便地開(kāi)發(fā)出高質(zhì)量的、適合企業(yè)使用的應(yīng)用程序，還可極大地減少產(chǎn)品研發(fā)上市時(shí)間、成本和風(fēng)險(xiǎn)。因此，本平臺(tái)系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)采用基于J2EE分布式組件技術(shù)的多層應(yīng)用體系結(jié)構(gòu)，支持INTERNET，在基于J2EE分布式組件技術(shù)的多層應(yīng)用體系結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上強(qiáng)調(diào)應(yīng)用組件化。通過(guò)技術(shù)平臺(tái)化和應(yīng)用組件化，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)工廠(chǎng)化。采用在J2EE架構(gòu)下開(kāi)發(fā)，可以跨平臺(tái)運(yùn)行，并通過(guò)XML技術(shù)提供可跨平臺(tái)交換和移植的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

4關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題

平臺(tái)建設(shè)需要對(duì)平臺(tái)組成的五項(xiàng)關(guān)鍵要素分別進(jìn)行系統(tǒng)分析和具體的技術(shù)攻關(guān)，包括信息資源生成模式、信息資源組織模式、信息資源存儲(chǔ)模式、信息資源服務(wù)模式和信息資源統(tǒng)一管理模式。

4.1信息資源生成模式

信息資源數(shù)字化建設(shè)其一是對(duì)原有傳統(tǒng)文獻(xiàn)資料進(jìn)行數(shù)字化加工和轉(zhuǎn)化，其二是開(kāi)發(fā)建設(shè)新的數(shù)字化信息資源，并對(duì)兩者進(jìn)行科學(xué)的整合、重組、分類(lèi)、組織，形成新的數(shù)字化資源體系。數(shù)字化信息的生成技術(shù)包括鍵盤(pán)輸入技術(shù)及非鍵盤(pán)輸入技術(shù)。非鍵盤(pán)輸入采用手寫(xiě)識(shí)別技術(shù)、印刷文稿掃描與識(shí)別技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)等，所生成的數(shù)字化信息符合國(guó)際上普遍采用并相對(duì)開(kāi)放的標(biāo)準(zhǔn)。例如最終的生成數(shù)據(jù)格式采用以下的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。

4.2信息資源組織模式

將處于無(wú)序狀態(tài)的特定信息，按照一定的標(biāo)準(zhǔn)和方法，使其成為有序狀態(tài)的過(guò)程，便于人們利用信息和有效地傳遞信息。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的數(shù)字信息資源組織方法從語(yǔ)法、語(yǔ)義和語(yǔ)用三個(gè)方面進(jìn)行選擇。語(yǔ)法組織方法是語(yǔ)義組織方法的一種外在表現(xiàn)形式，語(yǔ)用組織方法是從用戶(hù)檢索角度去分析信息資源的組織方式，語(yǔ)義組織方法是對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下數(shù)字信息資源內(nèi)容的揭示。本平臺(tái)選擇分類(lèi)法、主題法和元數(shù)據(jù)法用于語(yǔ)義分析。

4.3信息資源存儲(chǔ)模式

信息資源存儲(chǔ)可分為物理存儲(chǔ)和邏輯存儲(chǔ)模式兩種。傳統(tǒng)的以服務(wù)器為中心的物理存儲(chǔ)模式已難以滿(mǎn)足數(shù)字信息爆炸式發(fā)展速度。本文采用網(wǎng)絡(luò)附加存儲(chǔ)技術(shù)(NAS)實(shí)現(xiàn)數(shù)字信息的快速存取和集中管理。文本、圖像、音頻、視頻等信息資源經(jīng)過(guò)數(shù)字化處理后，以多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)(MDB)的邏輯結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)，并用多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(MDBMS)實(shí)現(xiàn)管理。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下根據(jù)存儲(chǔ)信息特點(diǎn)，本文采用MDBMS實(shí)現(xiàn)技術(shù)中的三種：擴(kuò)充關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、面向?qū)ο蟮亩嗝襟w數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)及超文本/超媒體數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字信息資源的邏輯存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)模式。其中，擴(kuò)充關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)主要用于描述文本信息，她在傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)(RDBMS)的基礎(chǔ)上引入新的數(shù)據(jù)類(lèi)型，以描述圖像、動(dòng)畫(huà)、視頻、聲音等多種多媒體信息，克服了RDBMS只能描述字符和數(shù)字等符號(hào)信息的缺點(diǎn)。面向?qū)ο蟮亩嗝襟w數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)從多媒體的數(shù)據(jù)模型入手，采用面向?qū)ο笾袑?duì)象、方法，屬性、對(duì)象類(lèi)的層次結(jié)構(gòu)和繼承特點(diǎn)來(lái)描述多媒體的數(shù)據(jù)模型。超文本/超媒體數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)采用非線(xiàn)性技術(shù)組織和表示塊狀信息，解決了如何用結(jié)點(diǎn)和鏈接來(lái)組織和表達(dá)多媒體及其相互關(guān)系，以及如何實(shí)現(xiàn)超媒體的同步和協(xié)調(diào)等。

4.4信息資源服務(wù)模式

網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下數(shù)字信息資源的基本服務(wù)模式采用：用戶(hù)通過(guò)統(tǒng)一檢索界面發(fā)出不同的服務(wù)請(qǐng)求，經(jīng)過(guò)系統(tǒng)分析后發(fā)送給服務(wù)器中不同的檢索策略；服務(wù)器根據(jù)檢索策略在數(shù)字信息資源庫(kù)中找到命中的信息返回給用戶(hù)；用戶(hù)在利用命中信息之后會(huì)產(chǎn)生新的信息，新信息通過(guò)反饋機(jī)制收入至數(shù)字信息資源庫(kù)中。

1）瀏覽檢索服務(wù)：

建設(shè)方便實(shí)用的信息機(jī)構(gòu)主頁(yè)，面向各類(lèi)網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)提供開(kāi)放式服務(wù)。利用主頁(yè)提供的分類(lèi)欄目，可瀏覽、查找和下載相關(guān)信息；利用全文檢索系統(tǒng)，對(duì)各類(lèi)信息機(jī)構(gòu)所有的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行全文檢索和下載。

2）個(gè)性化服務(wù)：

根據(jù)用戶(hù)請(qǐng)求，工作人員利用網(wǎng)上豐富的專(zhuān)題性、學(xué)科性信息資源，用信息推送技術(shù)直接將信息送至用戶(hù)桌面。

3）集成化服務(wù)：

針對(duì)用戶(hù)需求，將各種載體上的信息進(jìn)行集成，使之有序化、濃縮化、精細(xì)化、專(zhuān)題化、知識(shí)化，重組成新的信息資源體系，利用網(wǎng)絡(luò)或光盤(pán)方式提供給用戶(hù)。

4）信息增值服務(wù)：

根據(jù)用戶(hù)提出的請(qǐng)求，搜集本單位和網(wǎng)絡(luò)上的信息資源，經(jīng)過(guò)綜合分析研究和加工處理后，形成信息產(chǎn)品，包括光盤(pán)產(chǎn)品、專(zhuān)題信息研究分析報(bào)告、定題信息資源庫(kù)等，實(shí)行有償服務(wù)。

5）參考咨詢(xún)服務(wù)：

在網(wǎng)上建立虛擬參考咨詢(xún)組，及時(shí)解答用戶(hù)提出的有關(guān)網(wǎng)絡(luò)利用、網(wǎng)絡(luò)資源分布、信息服務(wù)、信息檢索等方面的提問(wèn)；開(kāi)辟參考咨詢(xún)服務(wù)專(zhuān)欄，將最常見(jiàn)的問(wèn)題和解答編制成文獻(xiàn)存入主頁(yè)，使用戶(hù)自由訪(fǎng)問(wèn)。

4.5信息資源統(tǒng)一管理模式

采用統(tǒng)一的系統(tǒng)維護(hù)管理模式，見(jiàn)圖5。廣東省農(nóng)業(yè)廳農(nóng)業(yè)機(jī)械化管理辦公室作為監(jiān)督機(jī)構(gòu)，統(tǒng)一制定全省農(nóng)業(yè)機(jī)械信息資源建設(shè)規(guī)范。各地區(qū)建立地區(qū)管理機(jī)構(gòu)，負(fù)責(zé)管理各地區(qū)下屬的圖書(shū)系統(tǒng)、信息系統(tǒng)、檔案系統(tǒng)和各類(lèi)商業(yè)信息組織(如ICP、數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)商)的信息資源建設(shè)等。

5結(jié)語(yǔ)

篇10

關(guān)鍵詞：傳感技術(shù)；農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)控制系統(tǒng)；應(yīng)用

1傳感器技術(shù)

1.1傳感器發(fā)展

隨著科學(xué)技術(shù)水平的發(fā)展，也推動(dòng)了傳感器的技術(shù)的完善。傳感器已經(jīng)廣泛應(yīng)用到人類(lèi)生活中的各個(gè)角落，而我國(guó)的傳感器也廣泛應(yīng)用于機(jī)械設(shè)備制造、通信電子、環(huán)境監(jiān)測(cè)及海洋探測(cè)等各個(gè)領(lǐng)域之中。人們獲取外界信息的主要方式是通過(guò)自身的感覺(jué)器官，而傳感器是探索自然現(xiàn)象的感覺(jué)五官。傳感器有著微型化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化以及多功能化的特征，它促進(jìn)我國(guó)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，是新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)?，F(xiàn)階段各行業(yè)領(lǐng)域普遍應(yīng)用的是第三代傳感器，這種類(lèi)型的傳感器是微型計(jì)算機(jī)與檢測(cè)技術(shù)相結(jié)合，第三代傳感器有著一定的人工智能性。各個(gè)國(guó)家對(duì)于傳感器的重視程度都在持續(xù)增加，隨著科研人員對(duì)于傳感器技術(shù)的不斷研究，傳感器技術(shù)水平在不斷提升，在農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)控制系統(tǒng)的應(yīng)用也越發(fā)成熟。

1.2傳感器技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)控制系統(tǒng)的影響

農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)控系統(tǒng)是我國(guó)科技發(fā)展的社會(huì)產(chǎn)物，這說(shuō)明在農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)控制系統(tǒng)中安裝傳感器是科技社會(huì)發(fā)展的必然方向，傳感器有著反應(yīng)迅速、搜集數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性高的特征，安裝傳感器的農(nóng)業(yè)機(jī)械能夠?qū)π畔⒓皶r(shí)進(jìn)行處理，提升農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)控制系統(tǒng)的精準(zhǔn)性。此外，傳感器的工作環(huán)境也不會(huì)受到區(qū)域的感染，可在并非正面接觸的情況下，在極短的時(shí)間內(nèi)獲取相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息，并及時(shí)急性分析和識(shí)別，真正實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)控制系統(tǒng)在非接觸測(cè)量的情況下，保證了數(shù)據(jù)信息準(zhǔn)確度高，可靠性強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。在農(nóng)用拖拉機(jī)、灌溉機(jī)、播種機(jī)及收割機(jī)中，傳感器都展現(xiàn)了極高的應(yīng)用價(jià)值，能幫助農(nóng)業(yè)機(jī)械在耕種環(huán)境較差的田地中，仍保證農(nóng)業(yè)機(jī)械的準(zhǔn)確度及整體性能。

2傳感技術(shù)在農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)控制系統(tǒng)中的具體應(yīng)用

2.1在農(nóng)業(yè)機(jī)械底盤(pán)中傳感技術(shù)應(yīng)用

在農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)控制系統(tǒng)中已經(jīng)開(kāi)始廣泛應(yīng)用壓力傳感器、數(shù)字傳感器以及光電傳感器等等傳感器技術(shù)，這些傳感器已經(jīng)在農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)控制系統(tǒng)起到了十分重要的作用?，F(xiàn)階段人們所使用的農(nóng)業(yè)機(jī)械中使用的傳感器在20個(gè)左右，且這些傳感器分別布于農(nóng)業(yè)機(jī)械的各個(gè)部位，是提升農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)控制系統(tǒng)性能的主要部位，若在農(nóng)業(yè)機(jī)械中缺少傳感器技術(shù)的應(yīng)用，相當(dāng)于農(nóng)業(yè)機(jī)械失去了感覺(jué)器官，這就代表著農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)化控制系統(tǒng)中應(yīng)用傳感器技術(shù)的重要性。在農(nóng)業(yè)機(jī)械系統(tǒng)使用傳感檢測(cè)技術(shù)能夠加強(qiáng)相關(guān)控制對(duì)象的控制力度，若系統(tǒng)的檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)閭鬏斝盘?hào)，那么農(nóng)業(yè)機(jī)械系統(tǒng)就無(wú)法對(duì)信息進(jìn)行分析，進(jìn)而影響整個(gè)農(nóng)業(yè)機(jī)械系統(tǒng)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。如農(nóng)用犁耕機(jī)在進(jìn)行農(nóng)作時(shí)，傳感器會(huì)檢車(chē)出農(nóng)用犁耕機(jī)在工作轉(zhuǎn)態(tài)勢(shì)車(chē)體的傾斜度以及傾斜變化，繼而幫助農(nóng)業(yè)機(jī)械系統(tǒng)自動(dòng)控制工作部位的部件，減少外界因素對(duì)農(nóng)用犁耕機(jī)的影響，讓農(nóng)業(yè)犁耕機(jī)保持水平狀態(tài)下的作業(yè)。在不同系統(tǒng)部位中，傳感器的實(shí)際應(yīng)用也存在著一定的卻別，但從本質(zhì)上來(lái)講，在農(nóng)業(yè)機(jī)械中安裝傳感器的主要為了提升農(nóng)業(yè)機(jī)械的整體性能。農(nóng)業(yè)自動(dòng)化機(jī)械發(fā)動(dòng)機(jī)的核心就是傳感器，由于傳感器的存在，農(nóng)業(yè)機(jī)械發(fā)動(dòng)機(jī)的性能得到大幅度的提升，能有效減低發(fā)動(dòng)機(jī)燃油消耗量，減少?gòu)U氣排放量，同時(shí)也能反映農(nóng)業(yè)機(jī)械存在故障為題，提升農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備的穩(wěn)定性。由于農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備作業(yè)地方的環(huán)境比較惡劣，因此會(huì)干擾到農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)控制系統(tǒng)的精確度，進(jìn)而影響傳感器的檢測(cè)，影響農(nóng)業(yè)自動(dòng)化機(jī)械發(fā)動(dòng)機(jī)的穩(wěn)定性，甚至還會(huì)出現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)控制系統(tǒng)出現(xiàn)設(shè)備失靈的情況。

2.2電子式汽車(chē)機(jī)油壓力傳感器技術(shù)的應(yīng)用

電子式汽車(chē)機(jī)油壓力傳感器技術(shù)主要應(yīng)用于以自動(dòng)導(dǎo)航技術(shù)為主的農(nóng)用拖拉機(jī)中，該傳感器能夠有效提升農(nóng)業(yè)機(jī)械的生產(chǎn)效率以及農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備駕駛的安全性。自動(dòng)導(dǎo)航機(jī)動(dòng)車(chē)技術(shù)原理就是通過(guò)定位傳感器來(lái)保證自動(dòng)導(dǎo)航機(jī)動(dòng)車(chē)的安全性，通過(guò)對(duì)定位傳感器類(lèi)型的劃分，定位傳感器主要?jiǎng)澐譃榻^對(duì)定位技術(shù)類(lèi)別以及相對(duì)定位技術(shù)類(lèi)別，其中分析絕對(duì)定位的低頻率信息和相對(duì)定位的高頻頻率信息，來(lái)保證定位傳感器系統(tǒng)的精準(zhǔn)度。如在水田農(nóng)業(yè)機(jī)械工作的環(huán)境中，農(nóng)作物之間的行距較小，因此對(duì)于農(nóng)業(yè)機(jī)械轉(zhuǎn)彎角度的要求較高，因此傳感器信息的精準(zhǔn)度對(duì)于農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備工作的效率至關(guān)重要，使用激光技術(shù)以及聲納技術(shù)來(lái)幫助農(nóng)業(yè)機(jī)械掌握道路信息，通過(guò)在農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)控制系統(tǒng)中微型計(jì)算機(jī)中輸入整個(gè)工作區(qū)域的數(shù)字模型，給予GPS系統(tǒng)以及數(shù)字模型來(lái)設(shè)計(jì)出農(nóng)業(yè)機(jī)械的行駛錄像，進(jìn)而保證農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)活動(dòng)的高效。

2.3在農(nóng)業(yè)機(jī)械中數(shù)字傳感器定位技術(shù)的應(yīng)用

GPS定位系統(tǒng)的對(duì)于定位精準(zhǔn)度的要求非常高，因此其定位系統(tǒng)較為復(fù)雜在研發(fā)過(guò)程中，需要耗費(fèi)大量的資金，在小面積的農(nóng)田中GPS定位技術(shù)的使用價(jià)值不高，因此GPS定位系統(tǒng)比較適用于規(guī)模面積較大的農(nóng)田作業(yè)中。農(nóng)業(yè)機(jī)械在農(nóng)耕生產(chǎn)過(guò)程中比較容易受到農(nóng)耕生產(chǎn)環(huán)境的影響，因此為了保證農(nóng)業(yè)機(jī)械的可靠性就需要將GPS技術(shù)設(shè)計(jì)到高精準(zhǔn)度的模式。因此，在農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)控制系統(tǒng)中應(yīng)用數(shù)字傳感器定位系統(tǒng)能夠有效保證GPS定位系統(tǒng)數(shù)字補(bǔ)償?shù)臏?zhǔn)確性，通過(guò)建立數(shù)字模型，來(lái)繪制相對(duì)簡(jiǎn)便準(zhǔn)確的數(shù)字模型，通過(guò)微處理芯片來(lái)對(duì)生成的數(shù)字誤差進(jìn)行及時(shí)的修正，進(jìn)而保證GPS定位系統(tǒng)定位的準(zhǔn)確性。農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)控制系統(tǒng)受到機(jī)械傳感器輸出的模型信號(hào)后，會(huì)通過(guò)A/D轉(zhuǎn)換器對(duì)信號(hào)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，將轉(zhuǎn)換的信號(hào)轉(zhuǎn)入到CPU中繼而進(jìn)行下一環(huán)節(jié)的操作。但CPU在進(jìn)行處理時(shí)會(huì)出現(xiàn)類(lèi)似脈沖形式的噪音，因此需要將噪音消除至最弱才能實(shí)現(xiàn)零點(diǎn)漂移，進(jìn)而提升GPS定位系統(tǒng)的定位精準(zhǔn)度。