摘要:一些研究人員在進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的時(shí)候,直接把數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)里面的數(shù)學(xué)模型當(dāng)作計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型使用,并且把這類數(shù)學(xué)模型所設(shè)置的各種假定當(dāng)作計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析理所當(dāng)然的前提。本文指出,數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型和計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分別屬于兩門不同的學(xué)科,擔(dān)負(fù)著不同的任務(wù),不能把二者混為一談。計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析擔(dān)負(fù)測算因果效應(yīng)和預(yù)測兩種不同的任務(wù),在兩種不同的任務(wù)下對計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的要求不同。因此強(qiáng)調(diào)指出,不論是測算因果效應(yīng)還是預(yù)測,直接簡單地把數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型當(dāng)作計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型使用都是不妥當(dāng)?shù)摹?/p>

關(guān)鍵詞:數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型;計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型;經(jīng)濟(jì)增長模型;生產(chǎn)函數(shù)

一、引言

作為索洛-斯旺經(jīng)濟(jì)增長模型的一個(gè)具體形式,20世紀(jì)30年代初,美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家柯布和道格拉斯提出下列生產(chǎn)函數(shù):

Y=Kα(AL)1-α,(0<α<1)

式中,K表示資本,L表示勞動(dòng),A表示“知識”或“勞動(dòng)的有效性”,AL表示有效勞動(dòng),α是參數(shù),Y表示產(chǎn)量。這就是著名的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)?？虏己偷栏窭褂妹绹?899-1922年制造業(yè)的生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)資料來估計(jì)模型的參數(shù),得出:

提要本文建立了1952～2007年中國GDP的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型(ARIMA模型)。對有指數(shù)趨勢的原始序列用單位根法和自相關(guān)圖法判別差分后序列是否平穩(wěn)，先通過最小BIC值建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的時(shí)間序列模型，然后利用AIC和SBC準(zhǔn)則判別所建立的模型是否為最優(yōu)，然后用條件最小二乘法對模型的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，并進(jìn)行白噪聲檢驗(yàn)和參數(shù)顯著性檢驗(yàn)，預(yù)測2008～2015年GDP的發(fā)展水平。

A時(shí)間序列是指按照時(shí)間順序得到的變量的觀測值，而按時(shí)間順序得到的經(jīng)濟(jì)變量的觀測值即為經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列。

文中討論的ARIMA模型是一類常用的隨機(jī)時(shí)序模型，它是一種精度較高的時(shí)序短期預(yù)測方法，其基本思想是：某些時(shí)間序列是依賴于時(shí)間t的一族隨機(jī)變量，構(gòu)成該時(shí)序的單個(gè)序列值雖然具有不確定性，但整個(gè)序列的變化卻有一定的規(guī)律性，可以用相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型近似描述。通過對該數(shù)學(xué)模型的分析研究，能夠更本質(zhì)地認(rèn)識時(shí)間序列的結(jié)構(gòu)與特征，達(dá)到最小方差意義下的最優(yōu)預(yù)測。我國GDP總量的形成是一個(gè)復(fù)雜的過程，受經(jīng)濟(jì)、政策、科技水平、自然等多因素的影響。

GDP總量或人均GDP預(yù)測的理論及應(yīng)用研究非常多。國內(nèi)外學(xué)者對我國GDP的研究方法主要有三種：（1）時(shí)間序列方法：研究GDP隨時(shí)間發(fā)展的規(guī)律。通過時(shí)間序列的歷史數(shù)據(jù)揭示現(xiàn)象隨時(shí)間變化的規(guī)律，建立ARMA、ARCH等模型，將這種規(guī)律延伸到未來，從而對該現(xiàn)象的未來作出預(yù)測；（2）協(xié)整檢驗(yàn)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：通過分析影響GDP發(fā)展的本質(zhì)因素，研究GDP與這些因素的協(xié)整關(guān)系，建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型；（3）生產(chǎn)函勢，并具有很強(qiáng)的非平穩(wěn)性。

2、數(shù)據(jù)平穩(wěn)化。對于含有指數(shù)趨勢的時(shí)間序列，可以通過取對數(shù)將指數(shù)趨勢轉(zhuǎn)化為線性趨勢，然后再進(jìn)行差分以消除線性趨勢。取對數(shù)過后的GDP依舊存在非平穩(wěn)性，需要對其進(jìn)行差分，先進(jìn)行一階差分，繪制一階差分后的時(shí)間序列圖。

從圖中很難看出一階差分后的序列是否平穩(wěn)。于是，首先考察序列的樣本自相關(guān)圖，從直觀上檢驗(yàn)該序列的平穩(wěn)性；其次，我們對該序列進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn)。從自相關(guān)圖中發(fā)現(xiàn)序列的自相關(guān)系數(shù)一直都比較小，延遲一階后始終控制在2倍標(biāo)準(zhǔn)差的范圍以內(nèi)，可以認(rèn)為該序列在零軸附近波動(dòng)，具有短期相關(guān)性，因而可以直觀地判別一階差分后序列平穩(wěn)。從單位根檢驗(yàn)結(jié)果看，由于Tau統(tǒng)計(jì)量的P值都小于0.05，可以認(rèn)為該序列平穩(wěn)，不存在一個(gè)單位根，即有指數(shù)趨勢的序列，經(jīng)過取對數(shù)、一階差分后序列平穩(wěn)。對差分后序列進(jìn)行純隨機(jī)檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)延遲各階的P值顯著地小于α（α=0.05），拒絕原假設(shè)，即可以認(rèn)為序列為非白噪聲序列。

一、環(huán)太平洋計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型

在本模型中，具體推算將圍繞戰(zhàn)后環(huán)太平洋地區(qū)的美國、日本、韓國、中國大陸、臺灣省、菲律賓、泰國、馬來西亞、印度尼西亞、澳大利亞共10個(gè)國家或地區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行。另外，由于篇幅的限制，無法寫出全部方程式。感興趣的讀者請參照大西廣著：《環(huán)太平洋諸國的興衰與相互依存》（京都大學(xué)出版會(huì)），以及京都大學(xué)大學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)研究科的主頁(pacific.kyoto-u.ac.jp/text/index.htm)。

1.關(guān)于資本輸出與經(jīng)濟(jì)增長的計(jì)量模型

考慮如下模型：

Y=f(BC)f′＞0(1)

該式中，Y表示GNP，BC表示資本輸入額，f(·)表示Y由BC決定。但BC并非直接決定各國的生產(chǎn)力水平(Y)，直接決定Y的是資本存量（設(shè)其為K），即：

一、環(huán)太平洋計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的理論意義

在本部分，我們將對上面建立起來的計(jì)量模型進(jìn)行驗(yàn)證，并探討其理論意義。

1、“不均衡發(fā)展”模型的表現(xiàn)

計(jì)量模型對現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)的解釋進(jìn)行了多種嘗試，在此，由于篇幅關(guān)系，我們將重點(diǎn)放在“不平衡發(fā)展”的表現(xiàn)能力上。首先，請看表1，這是對環(huán)太平洋諸國（或地區(qū)）從1995年到2025年期間以5年為一個(gè)階段的實(shí)際增長率的預(yù)測（以美元計(jì)價(jià)）。由于這個(gè)預(yù)測是在1998年初即亞洲金融危機(jī)深化期間進(jìn)行的，因此，有人評價(jià)這個(gè)預(yù)測結(jié)果“過于樂觀”，但是，總的看來，其后的發(fā)展證明這一預(yù)測大致是正確的。包括該預(yù)測期間在內(nèi)，1950年后的約75年間，如果以線段表示各國、各地區(qū)以美元計(jì)價(jià)的高速增長時(shí)期，其結(jié)果如圖1。如圖1所示，不管哪個(gè)國家或地區(qū)，肯定會(huì)有30～50年間左右的高速增長時(shí)期，所謂各國、各地區(qū)之間的不平衡發(fā)展只不過是高速增長時(shí)期在它們之間的移動(dòng)。

附圖

附圖

一、環(huán)太平洋計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的理論意義

在本部分，我們將對上面建立起來的計(jì)量模型進(jìn)行驗(yàn)證，并探討其理論意義。

1、“不均衡發(fā)展”模型的表現(xiàn)

計(jì)量模型對現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)的解釋進(jìn)行了多種嘗試，在此，由于篇幅關(guān)系，我們將重點(diǎn)放在“不平衡發(fā)展”的表現(xiàn)能力上。首先，請看表1，這是對環(huán)太平洋諸國（或地區(qū)）從1995年到2025年期間以5年為一個(gè)階段的實(shí)際增長率的預(yù)測（以美元計(jì)價(jià)）。由于這個(gè)預(yù)測是在1998年初即亞洲金融危機(jī)深化期間進(jìn)行的，因此，有人評價(jià)這個(gè)預(yù)測結(jié)果“過于樂觀”，但是，總的看來，其后的發(fā)展證明這一預(yù)測大致是正確的。包括該預(yù)測期間在內(nèi)，1950年后的約75年間，如果以線段表示各國、各地區(qū)以美元計(jì)價(jià)的高速增長時(shí)期，其結(jié)果如圖1。如圖1所示，不管哪個(gè)國家或地區(qū)，肯定會(huì)有30～50年間左右的高速增長時(shí)期，所謂各國、各地區(qū)之間的不平衡發(fā)展只不過是高速增長時(shí)期在它們之間的移動(dòng)。

附圖

附圖

一、環(huán)太平洋計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型

在本模型中，具體推算將圍繞戰(zhàn)后環(huán)太平洋地區(qū)的美國、日本、韓國、中國大陸、臺灣省、菲律賓、泰國、馬來西亞、印度尼西亞、澳大利亞共10個(gè)國家或地區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行。另外，由于篇幅的限制，無法寫出全部方程式。感興趣的讀者請參照大西廣著：《環(huán)太平洋諸國的興衰與相互依存》（京都大學(xué)出版會(huì)），以及京都大學(xué)大學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)研究科的主頁(pacific.kyoto-u.ac.jp/text/index.htm)。

1.關(guān)于資本輸出與經(jīng)濟(jì)增長的計(jì)量模型

考慮如下模型：

Y=f(BC)f′＞0(1)

該式中，Y表示GNP，BC表示資本輸入額，f(·)表示Y由BC決定。但BC并非直接決定各國的生產(chǎn)力水平(Y)，直接決定Y的是資本存量（設(shè)其為K），即：

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國民經(jīng)濟(jì)是指一個(gè)國家社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的總稱，是由互相聯(lián)系、互相影響的經(jīng)濟(jì)環(huán)節(jié)、經(jīng)濟(jì)層次、經(jīng)濟(jì)部門和經(jīng)濟(jì)地區(qū)構(gòu)成的。國民經(jīng)濟(jì)這一概念突出強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)的整體性和聯(lián)系性。

中國宏觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型以改革開放以來的中國經(jīng)濟(jì)為對象，應(yīng)用現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法，分析探討1978-2005年期間中國國民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和宏觀經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。在此基礎(chǔ)上分析政府支出對國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響，進(jìn)而由國內(nèi)生產(chǎn)總值影響居民消費(fèi)與社會(huì)投資，因而政府支出對國內(nèi)生產(chǎn)總值起到直接的影響而對居民消費(fèi)、社會(huì)投資則起到間接的影響。

政府支出規(guī)模隨經(jīng)濟(jì)的增長而擴(kuò)張。我國的GDP近年來處于持續(xù)高速增長的階段，就2005年而言，全年國內(nèi)生產(chǎn)總值達(dá)到182321億元，按可比價(jià)格計(jì)算，比上年增長9.9％，屬于“高增長階段”。根據(jù)“瓦格納法則”，當(dāng)國民收入增長時(shí)，政府支出規(guī)模會(huì)以更大比例增長；與此同時(shí)，R•A•馬斯格雷夫認(rèn)為隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的演進(jìn)，政府支出的規(guī)模逐漸增長。因此，本文想探討一下在未來的時(shí)間里，政府支出的變化對于國內(nèi)生產(chǎn)總值、社會(huì)投資、居民消費(fèi)的影響。

2模型設(shè)計(jì)

2．1模型結(jié)構(gòu)

近年來，隨著我國經(jīng)濟(jì)的走好，房價(jià)持續(xù)上漲。房地產(chǎn)價(jià)格已經(jīng)成為了社會(huì)生活的熱點(diǎn)問題。那么到底是什么因素在影響房地產(chǎn)的價(jià)格.而房地產(chǎn)價(jià)格又為什么會(huì)持續(xù)上漲呢？

一、理論分析

決定房地產(chǎn)價(jià)格的因素有很多，而且它們對房價(jià)的影響也是一個(gè)復(fù)雜的問題。筆者認(rèn)為房地產(chǎn)價(jià)格主要決定于供需因素，經(jīng)濟(jì)因素，人口因素。供需因素包括供給和需求，供給因素包括房地產(chǎn)開發(fā)量，房地產(chǎn)投資占固定資產(chǎn)投資的比例等等，影響需求的因素有居民人均收入，居民對未來房價(jià)的心理預(yù)期，居民對房地產(chǎn)的投機(jī)需求等等。經(jīng)濟(jì)因素包括，GDP，物價(jià)指數(shù)，存貸款利率等。人口因素就是指人口密度。除了以上這些因素外，影響房價(jià)的還有房屋空置率，房地產(chǎn)開發(fā)成本，房地產(chǎn)所處的社會(huì)環(huán)境，自然環(huán)境等等。房地產(chǎn)開發(fā)商的因素在決定房地產(chǎn)價(jià)格中也起到了一定的作用，比如房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)的內(nèi)部管理。房地產(chǎn)本身的屬性頁決定了其價(jià)格，房地產(chǎn)的結(jié)構(gòu)，外觀，采光等等。在決定房地產(chǎn)價(jià)格的諸多因素中，有些因素是有很大影響的，而有些因素的影響程度就不是很大。我們在研究房地產(chǎn)價(jià)格的決定問題時(shí)，要分離出主要的影響因素，而對那些次要因素可以忽略不計(jì)。

二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型

針對以上的理論分析，筆者采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型對房價(jià)的影響問題進(jìn)行定量分析。

根據(jù)決定房地產(chǎn)價(jià)格的眾多因素，選取人均收入指數(shù)，GDP，CPI，房地產(chǎn)竣工套數(shù)，住宅投資五個(gè)變量作為解釋變量，房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)作為被解釋變量。計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型如下：

摘要：近年來中國高速鐵路飛速發(fā)展，同時(shí)面臨著航空業(yè)的激烈競爭，通過分析競爭對手航空業(yè)的客運(yùn)需求量、機(jī)票價(jià)格，利用航空客運(yùn)需求數(shù)據(jù)，運(yùn)用計(jì)量模型以中國三大航空公司為例分析高速鐵路對航空公司客運(yùn)需求和機(jī)票價(jià)格的影響，研究高速鐵路及其運(yùn)行特征對航空運(yùn)輸需求的影響及價(jià)格彈性，證實(shí)高速鐵路服務(wù)的進(jìn)入對航空運(yùn)輸需求有很大影響。為更好地適應(yīng)客流及其需求特性，高速鐵路應(yīng)考慮開行與航空航線平行的班列，充分發(fā)揮技術(shù)經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢，更多開行兩點(diǎn)間的直通列車，并重點(diǎn)優(yōu)化運(yùn)行時(shí)間或速度。

關(guān)鍵詞：高速鐵路；航空；競爭；優(yōu)化；需求；線路

中國第一條高速鐵路線路于2008年開始在北京和天津之間運(yùn)營。截至2020年12月底，中國高速鐵路線路里程約3.8萬km，占全球高速鐵路里程的2/3以上。此外，中國高速鐵路網(wǎng)絡(luò)仍處于快速發(fā)展階段，到2025年中國80%的國內(nèi)航空市場將被高速鐵路線路覆蓋。許多研究發(fā)現(xiàn)，高速鐵路服務(wù)的進(jìn)入在乘客需求和機(jī)票價(jià)格方面給航空公司帶來了競爭壓力。例如，日本新干線的開通大大減少了航空客運(yùn)量，韓國2004年高速列車(KTX)的開通影響了韓國航空業(yè)的乘客需求和機(jī)票價(jià)格。自2008年首次亮相以來，中國高速鐵路客運(yùn)量年均增長率超過30%。目前高速鐵路是航空運(yùn)輸?shù)挠辛Ω偁帉κ?，特別是在距離400~800km的路線上，但如何更好地優(yōu)化高速鐵路列車的開行，吸引更多的客流到高速鐵路上來，對鐵路來說是仍然是個(gè)重要的課題。以往對歐洲客運(yùn)市場的研究發(fā)現(xiàn)，高速鐵路運(yùn)行時(shí)間的快慢會(huì)影響空中交通量，但高速鐵路的發(fā)車頻率對空中交通量的影響并不明顯。隨著中國高速鐵路的快速發(fā)展，旨在通過研究高速鐵路的旅行時(shí)間和頻率以及票價(jià)差異對航空客流的影響，來確定高速鐵路開行優(yōu)化的關(guān)鍵項(xiàng)點(diǎn)。為了更好地研究高速鐵路對航空客運(yùn)的影響，構(gòu)建航空客運(yùn)需求計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型來進(jìn)行分析。

1計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型構(gòu)建

計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型包括1個(gè)或1個(gè)以上的隨機(jī)方程式，表示經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象及其主要因素之間的數(shù)量關(guān)系。以結(jié)構(gòu)分析對所研究的經(jīng)濟(jì)關(guān)系進(jìn)行定量的考察，分析當(dāng)其他條件不變時(shí)，模型體系中的解釋變量發(fā)生一定的變動(dòng)對被解釋變量的影響程度。分析高速鐵路的開行對航空業(yè)會(huì)帶來的影響，適合使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，模型建立關(guān)鍵在于確定影響因素，即確定模型的變量。Oum等[1]研究了航空旅客需求的綜合影響因素，F(xiàn)ischer，F(xiàn)ageda，Bilotkach，Murakami等[2-5]也進(jìn)行了該領(lǐng)域的研究，鑒于數(shù)據(jù)的可用性，參照上述文章的模型設(shè)定，可確定關(guān)鍵因素。以下4個(gè)因素最常出現(xiàn)：機(jī)票價(jià)格、人口、國內(nèi)生產(chǎn)總值和航線距離。Castillo-Manzano，F(xiàn)u等[6-7]研究發(fā)現(xiàn)高速鐵路和低成本航班的開行對航空旅客需求也有很大影響，因此可設(shè)置低成本航空的變量LCC。Alamdari，F(xiàn)ageda等[8-9]研究表明旅游業(yè)和季節(jié)也會(huì)影響航空運(yùn)輸需求。機(jī)場樞紐聚集了比預(yù)期更多的乘客或服務(wù)，北京、上海、廣州機(jī)場的客運(yùn)量名列前三位，客流變化明顯、代表性強(qiáng)，利于研究。因此，為了研究航空樞紐產(chǎn)生的影響，定義樞紐虛擬變量SH和GZ分別表示上海和廣州機(jī)場，并設(shè)置北京為基準(zhǔn)默認(rèn)值(即當(dāng)SH和GZ都取0時(shí)，北京取1)。采用2種計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型來確定中國高速鐵路開行優(yōu)化的重點(diǎn)項(xiàng)目。第1個(gè)模型用以分析高速鐵路的進(jìn)入對中國國內(nèi)航空運(yùn)輸市場的影響和高速鐵路進(jìn)入后航空需求的價(jià)格彈性。第2個(gè)模型考察了高速鐵路運(yùn)行時(shí)間、頻率以及票價(jià)差異對航空客流的影響。第1個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型如下。lnQkt=α0+α1lnPkt+α2lnPOPkt+α3lnGDPkt+α4lnDISTk+α5lnTOURkt+α6HSRkt+α7LCCkt+α8SHk+α9GZk+α10spring+α11summer+α12autumn+εkt⑴式中：Qkt為中國三大航空公司(中國國際航空股份有限公司，中國東方航空股份有限公司，中國南方航空公司)在t期間k航線上的總客運(yùn)周轉(zhuǎn)量(以乘客公里計(jì))；Pkt為3家航空公司在t期間k號航線的收益率；POPkt為t時(shí)期由k線路連接的2個(gè)城市的人口總和；GDPkt為2個(gè)城市的平均人均生產(chǎn)總值；DISTk為k線路連接的2個(gè)城市的距離，TOURkt為0-1虛擬變量，表示連接的2個(gè)城市是否為福布斯所列的中國重點(diǎn)旅游城市；HSRkt為0-1虛擬變量，代表時(shí)期t、線路k上是否有平行的高速鐵路進(jìn)入；LCCkt為0-1虛擬變量，代表是否有航空公司在該線路上開行低成本航班；SHk，GZk分別為上海和廣州2個(gè)城市的虛擬變量，表示線路k是否連接這2個(gè)城市；spring，summer和autumn則是季節(jié)虛擬變量；α0為截距項(xiàng)；εkt為誤差項(xiàng)；α1至α12為解釋變量系數(shù)。第2個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型如下lnQkt=β0+β1lnPdiffkt+β2lnHSRFreqkt+β3lnHSRTimekt+β4lnPOPk+β5lnGDPkt+β6DISTk+β7lnTOURkt+β8LCC+β9SHk+β10GZk+μkt⑵式中：Pdiffkt為時(shí)期t線路k高速鐵路和航空的線路差價(jià)；HSRFreqkt為時(shí)期t線路k上高速鐵路發(fā)車頻率；HSRTimekt為時(shí)期t線路k上高速鐵路的運(yùn)行時(shí)間；β0為截距項(xiàng)；μkt為誤差項(xiàng)；β1至β10為解釋變量系數(shù)。數(shù)據(jù)來自中國三大航空公司，航線層面的日數(shù)據(jù)，時(shí)間跨度從2010年1月1日到2013年6月30日，共92條航線，包括北京、上海、廣州之間的線路，以及這3個(gè)城市到所有省會(huì)城市(拉薩除外)和副省會(huì)城市的直飛線路。選取此時(shí)間段數(shù)據(jù)的原因：一是截至2013年6月與北京、上海、廣州之間的航線并行的高速鐵路干線，如京滬高速鐵路(北京南—上海虹橋)、京廣高速鐵路(北京西—廣州南)、鄭徐高速鐵路(鄭州東—徐州東)等已經(jīng)開通，這3個(gè)城市到其他主要城市的高速鐵路也大部分開始運(yùn)營，且運(yùn)營了一段時(shí)間。二是這段時(shí)期正是高速鐵路服務(wù)進(jìn)入的初期階段，屬于競爭沖擊明顯期，選取這段時(shí)期的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，更具有代表性。三是選取的是航線層面日數(shù)據(jù)，不等同于年數(shù)據(jù)或月數(shù)據(jù)，分析精度會(huì)更高。在92條航線中，截至2013年6月30日有22條有平行的高速鐵路服務(wù)，而這其中有20條是在2010年7月1日以后開通的平行高速鐵路服務(wù)，所以選取沒有高速鐵路服務(wù)進(jìn)入的2010年1—6月與高速鐵路服務(wù)一段時(shí)間以后的2013年1—6月數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。2010年和2013年1—6月航空客運(yùn)需求如表1所示，在沒有高速鐵路服務(wù)的70條航線上，客流量上升了17%，收益率下降了3%。在22條平行高速鐵路服務(wù)的航線上，客運(yùn)量和收益率都下降了7%。這些比較表明，在高速鐵路的直接競爭下，航空運(yùn)輸需求和收益率都顯著下降。

2高速鐵路對航空運(yùn)輸需求的影響

[內(nèi)容提要]本文運(yùn)用國際貿(mào)易理論定性的分析了FTA對中國經(jīng)濟(jì)的影響，并通過建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型定量的分析了FTA對中國經(jīng)濟(jì)的影響。研究結(jié)果顯示，出口導(dǎo)向率對總產(chǎn)出有促進(jìn)作用，進(jìn)口滲透率對總產(chǎn)出有一定的負(fù)面影響，凈出口額增量占GDP比值對就業(yè)人數(shù)增長率有積極的拉動(dòng)作用。表明FTA對中國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有推動(dòng)作用。

[關(guān)鍵詞]雙邊自由貿(mào)易協(xié)定；總產(chǎn)出；就業(yè)增長率；

一、引言

世貿(mào)組織機(jī)制下的多邊貿(mào)易談判，現(xiàn)在越來越演化成一種程序之爭，在曠日持久的談判中達(dá)成一種均衡。國際貿(mào)易政策向強(qiáng)化雙邊貿(mào)易關(guān)系傾斜在世貿(mào)組織解決爭端的能力弱化時(shí)，另一類實(shí)惠的國際性合作機(jī)制開始快速發(fā)展，這就是雙邊自由貿(mào)易協(xié)定(FTA)。在各國的發(fā)展中，國際貿(mào)易對決定各國經(jīng)濟(jì)的增長與發(fā)展能力，以及一國經(jīng)濟(jì)地位的強(qiáng)弱起著非常重要的作用。最近幾年，商品、勞務(wù)和生產(chǎn)要素的國際間交易日趨增加，各國都力圖從中獲得更多的好處，國際貿(mào)易的重要性正在不斷提高。這可從中國的發(fā)展中看出，改革開放以來，國民經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展離不開利用“兩種資源”和打開“兩個(gè)市場”經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略思想的指導(dǎo)。充分利用國內(nèi)資源和國外資源，積極打開國內(nèi)市場和國際市場，并學(xué)會(huì)組織國內(nèi)建設(shè)的本領(lǐng)和發(fā)展對外經(jīng)濟(jì)關(guān)系的本領(lǐng)，使我國對外經(jīng)貿(mào)進(jìn)入了迅猛發(fā)展的歷史新階段。進(jìn)出口總值由1978年的206.4億美元增長到2002年的6207.7億美元,增長了30倍。2002年我國外貿(mào)總量已位居世界第5位，占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重近半。2003年我國外貿(mào)進(jìn)出口規(guī)模上升新臺階，大進(jìn)大出的格局基本形成，是20世紀(jì)90年代以來增長最快的一年。2003年全年進(jìn)出口總額達(dá)8512億美元，比上年增長37.1%。其中出口額4384億美元，增長34.6%；進(jìn)口額4128億美元，增長39.9%。目前，我國對外貿(mào)易在GDP增長中穩(wěn)穩(wěn)占據(jù)著三駕馬車之一的作用。在經(jīng)濟(jì)全球化日趨明顯的今天，可以說，在我國內(nèi)需不足的情況下，對外貿(mào)易的快速發(fā)展能有效刺激國內(nèi)需求，從而為進(jìn)一步促進(jìn)GDP穩(wěn)定增長發(fā)揮積極作用?？傊?，無論在長期還是在短期,對外貿(mào)易在中國的經(jīng)濟(jì)增長中都充分發(fā)揮了“發(fā)動(dòng)機(jī)”效應(yīng),這也是古典經(jīng)濟(jì)學(xué)和現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)對于對外貿(mào)易對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)問題基本上達(dá)成的共識。

但是，中國入世后所面對的國際經(jīng)濟(jì)環(huán)境并不寬松，是一個(gè)競爭日益激烈，區(qū)域經(jīng)濟(jì)集團(tuán)會(huì)發(fā)揮更大優(yōu)勢的國際市場。世界銀行《2001年世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告》指出，中國大陸作為國際市場的重要組成部分，其容量的擴(kuò)張是有限的，特別是它無法滿足舊經(jīng)濟(jì)行業(yè)的銷售需求，也就是說中國大陸的傳統(tǒng)市場馬上就將陷入飽和狀態(tài)。如果中國大陸與有關(guān)國家，特別是亞太地區(qū)的重要貿(mào)易伙伴有雙邊自由貿(mào)易協(xié)定，或者某個(gè)產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略合作框架協(xié)議，抑或某項(xiàng)專項(xiàng)市場的共同開發(fā)計(jì)劃，那么中國產(chǎn)品在海外主要市場上的境遇就會(huì)大不相同。隨著中國—東盟自由貿(mào)易區(qū)談判啟動(dòng),內(nèi)地與香港更緊密經(jīng)貿(mào)關(guān)系安排的順利進(jìn)展,以及中國—南非商簽雙邊自由貿(mào)易協(xié)定的節(jié)奏加快,從此中國步入“后WTO時(shí)代”。在今后相當(dāng)長一段時(shí)期，經(jīng)濟(jì)全球化和區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化將繼續(xù)改變著世界經(jīng)濟(jì)格局。據(jù)WTO統(tǒng)計(jì),到2002年底，全球有255個(gè)區(qū)域貿(mào)易協(xié)定（RTA），其中超過170個(gè)RTA已經(jīng)實(shí)施。在所有RTA中雙邊FTA約占90%。至2003年4月底，WTO146個(gè)成員中絕大多數(shù)都參加了一個(gè)或一個(gè)以上的雙邊FTA。2002年1月至2003年5月，全球新建立19個(gè)雙邊FTA，另有70多個(gè)雙邊或區(qū)域FTA正在談判準(zhǔn)備實(shí)施之中。WTO估計(jì)，按照目前的態(tài)勢，到2005年底，全球RTA將到達(dá)300個(gè)。但是，相比而言，中國到目前為此，仍沒有參加任何一個(gè)雙邊自由貿(mào)易協(xié)定，這顯然與中國作為一個(gè)貿(mào)易大國的地位很不相稱。為了保持中國貿(mào)易大國的地位，為了實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長和逐步建立要素自由流動(dòng)，內(nèi)外經(jīng)濟(jì)相互融合的開放性經(jīng)濟(jì)體制，我國除了繼續(xù)通過參與全球多邊貿(mào)易自由化獲取經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要素條件和更多機(jī)會(huì)之外，還應(yīng)當(dāng)積極加入?yún)^(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程。

本文將先從理論上分析雙邊貿(mào)易協(xié)定對我國經(jīng)濟(jì)的影響，然后再通過建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型來定量分析雙邊貿(mào)易協(xié)定對我國經(jīng)濟(jì)的影響。為了衡量雙邊貿(mào)易協(xié)定對我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，本文將使用總產(chǎn)出和就業(yè)增長率這兩個(gè)指標(biāo)來評價(jià)其影響。最后得出簽署雙邊自由貿(mào)易協(xié)定對我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有非常積極作用的結(jié)論。