導(dǎo)語(yǔ)：物流信息平臺(tái)構(gòu)建與建設(shè)對(duì)策一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：中國(guó)古代鏢局發(fā)展至今，形成了現(xiàn)在的物流行業(yè)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)一步普及，如今的物流行業(yè)已成為了我國(guó)的基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，如何合理充分利用大數(shù)據(jù)帶來(lái)的信息構(gòu)建物流平臺(tái)，已成為物流進(jìn)一步發(fā)展所面臨的挑戰(zhàn)?，F(xiàn)階段的物流與大數(shù)據(jù)銜接力度不夠，安全問(wèn)題突出。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，構(gòu)建與建設(shè)物流平臺(tái)至關(guān)重要。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；物流信息平臺(tái)

大數(shù)據(jù)時(shí)代已取代IT時(shí)代成為社會(huì)發(fā)展的潮流，大數(shù)據(jù)時(shí)代下，物流行業(yè)也呈現(xiàn)突飛猛進(jìn)的發(fā)展趨勢(shì)，但是在發(fā)展過(guò)程中，由于缺乏系統(tǒng)的建設(shè)和管理，出現(xiàn)了一系列的安全、技術(shù)等問(wèn)題。

1大數(shù)據(jù)基本概念

大數(shù)據(jù)就是一種海量資料，只有通過(guò)創(chuàng)新性模式地處理才能成為更強(qiáng)、更高效率的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)具有5V特點(diǎn)：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價(jià)值密度）、Veracity（真實(shí)性）。大數(shù)據(jù)是由多種來(lái)源形成的龐大數(shù)據(jù)組，具有時(shí)效性和實(shí)時(shí)性。大數(shù)據(jù)的獲取在技術(shù)上往往與云計(jì)算分不開(kāi)，海量數(shù)據(jù)的挖掘、計(jì)算、處理和應(yīng)用都必須依托云計(jì)算。大數(shù)據(jù)是由高速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算機(jī)衍生出來(lái)的，并受到政府相關(guān)部門、各大企業(yè)的青睞-用于統(tǒng)計(jì)本單位重要信息，而非傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集和整理。雖然大數(shù)據(jù)中含有海量的信息，但如何從中提取出有用的信息，對(duì)物流平臺(tái)的構(gòu)建來(lái)說(shuō)是最大的挑戰(zhàn)。奧巴馬曾說(shuō)大數(shù)據(jù)是“未來(lái)的新石油”，并將大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略上升為國(guó)家戰(zhàn)略。阿里巴巴創(chuàng)始人馬云曾提到，未來(lái)的時(shí)代將不再是IT時(shí)代，而是大數(shù)據(jù)時(shí)代，阿里巴巴的成功離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)和支撐。有人把大數(shù)據(jù)比喻是資源豐富的煤礦，能量大且有用，價(jià)值高，挖掘成本相對(duì)較低，我們不用對(duì)它保持敬畏之心，而是要竭力開(kāi)發(fā)利用。

2大數(shù)據(jù)資源對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響

2.1創(chuàng)新企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式。每個(gè)企業(yè)都有自己的運(yùn)營(yíng)模式，隨著社會(huì)的發(fā)展和消費(fèi)者需求的改變，為了生存，企業(yè)會(huì)隨時(shí)創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)模式。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，不僅給企業(yè)帶來(lái)海量的數(shù)據(jù)資源，提升企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率，還促進(jìn)企業(yè)在數(shù)據(jù)平臺(tái)上創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)模式的相互合作與共同發(fā)展。物流公司相互合作帶來(lái)的效益是有目共睹的，很多物流公司逐漸發(fā)現(xiàn)，快遞之間的合作可以更好的彌補(bǔ)地區(qū)分布不均的缺點(diǎn)，所以他們決定改變運(yùn)營(yíng)模式，選擇成立共同的科技公司，彼此之間相互合作，實(shí)現(xiàn)更好的銜接，共同滿足全國(guó)消費(fèi)者的需求。大數(shù)據(jù)為物流行業(yè)帶來(lái)的不僅是海量的資源，更重要是由于大數(shù)據(jù)的運(yùn)用，物流行業(yè)內(nèi)部人員的管理更趨近于精細(xì)化，每位員工都可以對(duì)自己進(jìn)行能力定位，找到適合自己的具體工作，以便于更好的促進(jìn)物流行業(yè)人才的合理分配。大數(shù)據(jù)可以記錄工作人員一天的工作量和工作軌跡，對(duì)于人員的考核有非常大的幫助，同時(shí)還可以根據(jù)人員流動(dòng)進(jìn)行及時(shí)的工作分配，做到最大效益的人才利用，避免人員浪費(fèi)。2.2促進(jìn)企業(yè)更好的決策。一個(gè)企業(yè)如何管理，管理成效怎樣，取決于企業(yè)的決策能力。企業(yè)在做任何一項(xiàng)決策之前，都是非常謹(jǐn)慎的，在搜集了充足的數(shù)據(jù)信息資源之后，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)將信息進(jìn)行有效挖掘和整合，使信息貫穿企業(yè)的方方面面，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)為企業(yè)服務(wù)。物流行業(yè)同樣如此，只有將數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和有效挖掘之后，才能真正做到數(shù)據(jù)的有效利用，真正為物流行業(yè)帶來(lái)利益。

3大數(shù)據(jù)時(shí)代物流信息平臺(tái)構(gòu)建存在的問(wèn)題

3.1大數(shù)據(jù)物流平臺(tái)的運(yùn)行機(jī)制有待完善。隨著互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)一步發(fā)展，物流行業(yè)的發(fā)展也如火如荼地進(jìn)行著，各個(gè)地區(qū)大大小小的物流站應(yīng)運(yùn)而生，如此多的物流公司橫空出世，這也直接暴露了物流行業(yè)運(yùn)行存在的問(wèn)題。我國(guó)物流行業(yè)雖然發(fā)展速度很快，但是發(fā)展時(shí)間較晚，目前還處于初期階段，一些運(yùn)行機(jī)制不算完善。雖然物流公司數(shù)量很多，但是規(guī)模普遍較小，行業(yè)分布較散漫，不集中，且物流公司的綜合測(cè)評(píng)偏低。在我國(guó)，物流公司多達(dá)80多萬(wàn)家，但5A級(jí)公司才100多家，3A級(jí)也只有3000多家，物流行業(yè)的整體水平不足，整體實(shí)力還有待提高。這也從側(cè)面反映出我國(guó)對(duì)物流行業(yè)支持的力度不足，以至于在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，物流信息平臺(tái)的構(gòu)建缺乏強(qiáng)有力的技術(shù)和經(jīng)濟(jì)上的支持，無(wú)法進(jìn)一步創(chuàng)新物流發(fā)展機(jī)制。因此，面對(duì)物流行業(yè)運(yùn)行機(jī)制存在的問(wèn)題，政府需要加大扶持力度和資金投入，使物流行業(yè)能夠在充足的資金鏈條下進(jìn)一步發(fā)展。3.2大數(shù)據(jù)物流信息平臺(tái)的接受處理信息有待提升。大數(shù)據(jù)一直以來(lái)以擁有“海量”信息著稱，因此大數(shù)據(jù)物流信息平臺(tái)所產(chǎn)生數(shù)據(jù)也具有海量性、復(fù)雜性、多變性等特點(diǎn)。面對(duì)如此龐雜的信息，物流企業(yè)能否從中提煉出對(duì)自己有益的信息就非常重要了，這也是在考察物流行業(yè)對(duì)接受到信息的處理能力是否能夠滿足自身需求。然而，各個(gè)物流企業(yè)因規(guī)模、投入成本存等原因，對(duì)大數(shù)據(jù)提供的物流信息不能及時(shí)有效地識(shí)別和利用，所提煉出來(lái)的信息成分和類別也不盡相同。大數(shù)據(jù)提供的物流信息只有得到科學(xué)的解讀才能被充分的利用，因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代的物流信息平臺(tái)需要用科學(xué)的方法，系統(tǒng)的工序?qū)⑿畔⑦M(jìn)行整合、分類，使數(shù)據(jù)得到最大效用的利用。就目前我國(guó)物流行業(yè)而言，對(duì)大數(shù)據(jù)的敏感程度，不足以使大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的信息發(fā)揮最大效用，還急需進(jìn)一步改進(jìn)提升。3.3大數(shù)據(jù)物流信息平臺(tái)的安全防護(hù)系統(tǒng)不完善。如今，互聯(lián)網(wǎng)家家互聯(lián)，因此，網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題不再是一家的問(wèn)題，而是關(guān)系著千家萬(wàn)戶的問(wèn)題。信息被盜、信息泄露等網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題卻層出不窮。在大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨之際，物流行業(yè)逐漸開(kāi)展合作，成立共同的科技公司，以彌補(bǔ)地區(qū)分布不均勻的問(wèn)題。這就意味著，大數(shù)據(jù)物流信息平臺(tái)的安全防護(hù)系統(tǒng)不再僅僅關(guān)系著一家企業(yè)，而是多個(gè)企業(yè)串聯(lián)，甚至是整個(gè)物流信息系統(tǒng)的安全。各個(gè)物流公司關(guān)系緊密，每一個(gè)工作流程都是相互關(guān)聯(lián)的，一旦有步驟出現(xiàn)差錯(cuò)，將會(huì)產(chǎn)生連帶效應(yīng)，最后甚至波及整個(gè)物流行業(yè)。但是面對(duì)如此嚴(yán)峻的網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題，政府相關(guān)部門并沒(méi)有采取有效措施進(jìn)行及時(shí)制止，各個(gè)企業(yè)也是無(wú)從下手，這便使得很多黑客有機(jī)可乘，非法侵入物流信息系統(tǒng)，破解物流數(shù)據(jù)，使得每個(gè)客戶的信息都能被盜用，包括家庭住址、電話號(hào)碼、姓名等隱私信息。這些信息被黑客加以非法販賣利用，對(duì)客戶和物流行業(yè)都造成了巨大損失。

4大數(shù)據(jù)物流信息平臺(tái)建設(shè)意見(jiàn)

4.1提高大數(shù)據(jù)搜集和運(yùn)用能力。大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)利用包括數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、數(shù)據(jù)計(jì)算及分析等方面，首先就是要把信息進(jìn)行搜集整理，篩選出有用的信息。京東、阿里巴巴等電商巨頭都有自己的數(shù)據(jù)庫(kù)和完善的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)，其中京東使用的是青龍系統(tǒng)，在使用青龍系統(tǒng)之后，京東可以說(shuō)對(duì)客戶了如指掌。京東利用青龍系統(tǒng)，將搜集到的物流信息進(jìn)行篩選整合，并進(jìn)行專業(yè)分析，了解客戶需求，了解產(chǎn)品的出庫(kù)位置，了解各工作人員的位置分布，以能夠及時(shí)、準(zhǔn)確的進(jìn)行訂單的配貨、運(yùn)送及貨品的物流信息跟蹤、信息采集等工作。整個(gè)過(guò)程一氣呵成，最大程度保證了人員的合理分配，也保證了訂單的及時(shí)出庫(kù)，使消費(fèi)者能夠在當(dāng)天收到訂單產(chǎn)品，使得京東物流享譽(yù)于消費(fèi)者。除了物流配送及時(shí)外，整個(gè)配送過(guò)程都是可查、可視的，如此人性化的設(shè)計(jì)，得益于大數(shù)據(jù)的支撐。京東利用大數(shù)據(jù)取得的成功值得物流企業(yè)好好學(xué)習(xí)，但不是要一味模仿應(yīng)用，而是要?jiǎng)?chuàng)新出適合自己企業(yè)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，深入挖掘?qū)ψ约河杏玫臄?shù)據(jù)，這樣才能最大價(jià)值的發(fā)揮大數(shù)據(jù)的功能。4.2加強(qiáng)物流信息平臺(tái)的安全防護(hù)系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)時(shí)代最讓人敏感的話題就是信息被盜，信息泄露不僅會(huì)讓企業(yè)名聲受損，還會(huì)給客戶帶來(lái)不可估量的危害。首先，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，萬(wàn)物互聯(lián)，各個(gè)企業(yè)之間關(guān)系緊密，數(shù)據(jù)已經(jīng)不再只是關(guān)系單個(gè)企業(yè)，而是整個(gè)行業(yè)相互依存的鏈條，破解一個(gè)數(shù)據(jù)，就會(huì)接著帶來(lái)更多的數(shù)據(jù)資源和利益，這對(duì)黑客而言更具誘惑性。其次，有用的數(shù)據(jù)都是從海量的數(shù)據(jù)庫(kù)中提取出來(lái)的，若信息平臺(tái)被盜，摻雜很多無(wú)用的信息，便會(huì)把有用信息蒙蔽住，大大降低有效信息的利用率，也會(huì)打亂數(shù)據(jù)原本存在的結(jié)構(gòu)。因此，我們首先要樹(shù)立物流信息平臺(tái)安全意識(shí)，加強(qiáng)員工安全培訓(xùn)，一旦發(fā)現(xiàn)信息泄露的情況，員工便可及時(shí)、準(zhǔn)確反映；聘請(qǐng)有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的專家進(jìn)行指導(dǎo)，實(shí)踐操作，培訓(xùn)員工如何處理物流信息泄露等應(yīng)急事件。除此，我們還要對(duì)重要信息進(jìn)行復(fù)制備份，以充分保護(hù)信息。4.3樹(shù)立大數(shù)據(jù)物流信息平臺(tái)思維。意識(shí)影響行為?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展突飛猛進(jìn)，變化莫測(cè)，如果思維不能及時(shí)跟上多變的互聯(lián)網(wǎng)，那么大數(shù)據(jù)時(shí)代下，生存便成為難題。實(shí)現(xiàn)最后一公里物流，是創(chuàng)新物流思維地實(shí)踐，有超前物流思維的人才都在進(jìn)行大數(shù)據(jù)的利用與整合。開(kāi)拓大數(shù)據(jù)物流平臺(tái)的思維不僅要順應(yīng)數(shù)據(jù)的發(fā)展，更要進(jìn)行實(shí)時(shí)的創(chuàng)新。如今的物流企業(yè)已成為我國(guó)的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，在大數(shù)據(jù)的支持和配合下，進(jìn)步的空間還很大。

5結(jié)論

大數(shù)據(jù)擁有海量的數(shù)據(jù)資源，如果能夠被開(kāi)發(fā)挖掘、充分利用，便會(huì)為企業(yè)帶來(lái)持久的利益。而物流企業(yè)能否充分利用大數(shù)據(jù)資源，取決于物流行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的搜集和整合能力，因此，增強(qiáng)物流行業(yè)的數(shù)據(jù)搜集和運(yùn)用能力，是物流行業(yè)在大數(shù)據(jù)平臺(tái)發(fā)展的前提條件，除此還要建立安全防御機(jī)制，形成一整套安全檢查系統(tǒng)，以促進(jìn)物流信息系統(tǒng)的平穩(wěn)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

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作者:郭秀紅 單位:三門峽職業(yè)技術(shù)學(xué)院