導(dǎo)語(yǔ)：金融學(xué)專業(yè)教學(xué)與培養(yǎng)研究一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

【摘要】近年來(lái)，新一代人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展并在金融領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，改變了傳統(tǒng)金融行業(yè)的人才需求結(jié)構(gòu)，也向高等教育金融學(xué)專業(yè)的人才培養(yǎng)提出了新的挑戰(zhàn)。文章從人工智能對(duì)金融行業(yè)人才培養(yǎng)的沖擊與影響出發(fā)，建議高校轉(zhuǎn)變金融學(xué)教學(xué)培養(yǎng)方式，修訂培養(yǎng)方案、改善教學(xué)方法、改革教學(xué)評(píng)價(jià)等，擴(kuò)展學(xué)生知識(shí)體系，提升學(xué)生思維能力、實(shí)踐能力，培養(yǎng)適應(yīng)時(shí)代發(fā)展和市場(chǎng)需求的高等人才。

【關(guān)鍵詞】人工智能；金融學(xué)；人才培養(yǎng)

2016年谷歌公司研發(fā)的人工智能AlphaGo戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石，在這個(gè)被普遍認(rèn)為除了計(jì)算還需要思考力、想象力之外，甚至創(chuàng)造力的領(lǐng)域超過(guò)人類，打開(kāi)了人工智能研究與應(yīng)用的新篇章，對(duì)醫(yī)療、物流、金融、法律等行業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。對(duì)金融學(xué)專業(yè)來(lái)說(shuō)，當(dāng)下的教學(xué)培養(yǎng)仍然基于傳統(tǒng)模式，既沒(méi)有跟上“互聯(lián)網(wǎng)+”的人才培養(yǎng)需要，也沒(méi)有根據(jù)科技發(fā)展和社會(huì)需要進(jìn)行調(diào)整。因此，思考人工智能時(shí)代金融學(xué)專業(yè)在應(yīng)用層面面臨的沖擊和挑戰(zhàn)，及時(shí)調(diào)整教學(xué)培養(yǎng)方案變得迫在眉睫。

1人工智能發(fā)展對(duì)金融學(xué)應(yīng)用的沖擊與挑戰(zhàn)

人工智能技術(shù)發(fā)展，主要分為兩個(gè)階段：第一階段以計(jì)算機(jī)深藍(lán)戰(zhàn)勝國(guó)際象棋的世界冠軍為標(biāo)志，該階段技術(shù)以計(jì)算機(jī)海量快速計(jì)算為主，原理是基于決策樹(shù)的數(shù)據(jù)分析，在應(yīng)用方面的專家系統(tǒng)本質(zhì)上是確定既有的規(guī)則和方法后通過(guò)大量快速運(yùn)算得出問(wèn)題的最優(yōu)解。第二階段以AlphaGo戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍為標(biāo)志，該階段技術(shù)以深度學(xué)習(xí)為主，本質(zhì)是利用大量的數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行自我學(xué)習(xí)和自我改進(jìn)，其工作原理類似普通人類的學(xué)習(xí)，通過(guò)大量數(shù)據(jù)樣本的分析形成解決問(wèn)題的思路，因而在應(yīng)用上可以適用更復(fù)雜、更具創(chuàng)造力和思考力的領(lǐng)域[1]。就金融領(lǐng)域而言，在理財(cái)投資方面，人工智能可以通過(guò)大數(shù)據(jù)繪制客戶畫像，獲取客戶收入水平、風(fēng)險(xiǎn)偏好、風(fēng)險(xiǎn)管理水平等，進(jìn)而設(shè)計(jì)個(gè)性化的投資方案和投資產(chǎn)品。在授信方面，可以對(duì)客戶的資產(chǎn)負(fù)債水平、收入和現(xiàn)金流狀況、消費(fèi)習(xí)慣、信用狀況等因素進(jìn)行綜合評(píng)估，合理確定授信額度、控制貸后風(fēng)險(xiǎn)。在保險(xiǎn)行業(yè)，可以通過(guò)賠償事件發(fā)生概率、投保人群個(gè)體情況等制訂保險(xiǎn)服務(wù)方案，也可以通過(guò)分析過(guò)往的賠償案例對(duì)當(dāng)前事故或狀況進(jìn)行判斷，從而實(shí)現(xiàn)快速理賠。在金融服務(wù)方面，可以通過(guò)網(wǎng)點(diǎn)智能設(shè)備、客戶端網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、智能客服等取代普通的重復(fù)性勞動(dòng)，實(shí)現(xiàn)人工智能的勞動(dòng)力替代。根據(jù)國(guó)務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》來(lái)看，我國(guó)還將在未來(lái)幾年加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)，在金融領(lǐng)域大力發(fā)展智能金融：“建立金融大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，提升金融多媒體數(shù)據(jù)處理與理解能力。創(chuàng)新智能金融產(chǎn)品和服務(wù)，發(fā)展金融新業(yè)態(tài)?！睆娜斯ぶ悄軐?duì)金融行業(yè)的影響來(lái)看，一方面大大減少了普通的重復(fù)性勞動(dòng)崗位，另一方面強(qiáng)化了數(shù)據(jù)分析、風(fēng)險(xiǎn)管控、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等崗位工作人員對(duì)金融知識(shí)在特定場(chǎng)景與人工智能大數(shù)據(jù)分析相結(jié)合的能力需求。對(duì)金融學(xué)專業(yè)的教學(xué)培養(yǎng)來(lái)說(shuō)，除了對(duì)理論知識(shí)的學(xué)習(xí)探討之外，更多的畢業(yè)生是面向社會(huì)、走向崗位的，這就要求高校學(xué)生在人工智能發(fā)展的背景下不斷提高自身的實(shí)踐水平和綜合能力，能應(yīng)對(duì)專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)工作崗位減少、競(jìng)爭(zhēng)增加的沖擊，能應(yīng)對(duì)實(shí)踐過(guò)程中金融知識(shí)需要與計(jì)算機(jī)軟件、信息工程、大數(shù)據(jù)分析等結(jié)合運(yùn)用的挑戰(zhàn)。

2人工智能時(shí)代金融學(xué)專業(yè)教學(xué)與培養(yǎng)的轉(zhuǎn)變建議

國(guó)務(wù)院在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中鼓勵(lì)高校拓寬人工智能專業(yè)教育的內(nèi)容，形成“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式。教育部則在《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》中提出，我國(guó)要抓緊實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)，支持高校在智能教育、智能制造、智能醫(yī)療、智能金融等領(lǐng)域開(kāi)展技術(shù)轉(zhuǎn)移和成果轉(zhuǎn)化，加強(qiáng)應(yīng)用示范。在此背景下，金融學(xué)專業(yè)的教育與培養(yǎng)也應(yīng)順應(yīng)時(shí)代和科技的潮流，調(diào)整培養(yǎng)方式與教學(xué)方法。

2.1修訂培養(yǎng)方案，增強(qiáng)學(xué)生理論知識(shí)體系

近年來(lái)多數(shù)高校已開(kāi)設(shè)互聯(lián)網(wǎng)金融的相關(guān)課程，但當(dāng)下金融學(xué)的教學(xué)培養(yǎng)方案一方面仍囿于學(xué)科基礎(chǔ)知識(shí)體系的構(gòu)建，對(duì)學(xué)科交叉、知識(shí)融合的教學(xué)培養(yǎng)在課程設(shè)置、課時(shí)安排中仍然較為薄弱；另一方面課程體系建設(shè)滯后，課程設(shè)置多為將金融學(xué)與互聯(lián)網(wǎng)交叉應(yīng)用的概述性宏觀課程，而實(shí)務(wù)性、操作性的課程相對(duì)較少[2]。為適應(yīng)人工智能時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析等對(duì)金融學(xué)應(yīng)用帶來(lái)的變化，首先應(yīng)當(dāng)修訂培養(yǎng)方案，增加交叉學(xué)科和科技前沿應(yīng)用的課程設(shè)置，深刻認(rèn)識(shí)到人工智能時(shí)代金融學(xué)專業(yè)應(yīng)用的變化在于工具手段的變化，促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+金融”“大數(shù)據(jù)+金融”等以金融為核心、以工具為手段的學(xué)科體系構(gòu)建，著重加強(qiáng)對(duì)諸如計(jì)算機(jī)編程、數(shù)據(jù)獲取篩選與應(yīng)用分析、算法設(shè)置與算法調(diào)整等工具的掌握學(xué)習(xí)。

2.2改善教學(xué)方法，培養(yǎng)學(xué)生的思維能力

傳統(tǒng)高等教育的教學(xué)方法仍以“講授+考試”為主。雖然近年來(lái)的教學(xué)實(shí)踐中部分教師增加了分組討論、學(xué)生展示等培養(yǎng)學(xué)生思考的互動(dòng)環(huán)節(jié)，但從實(shí)施效果來(lái)看，教學(xué)結(jié)果仍然主要體現(xiàn)在對(duì)學(xué)生知識(shí)的傳授，能力培養(yǎng)僅在其次。受益于金融行業(yè)數(shù)據(jù)積累、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)共享和數(shù)據(jù)儲(chǔ)存更新較為完善，人工智能能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)樣本進(jìn)行深度學(xué)習(xí)[3]，進(jìn)而率先實(shí)現(xiàn)在金融領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。因此，在未來(lái)的金融學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)中，更需要的是處理“數(shù)據(jù)樣本小、非范式問(wèn)題”的學(xué)科人才，這就要求在培養(yǎng)過(guò)程中注重對(duì)學(xué)生思考能力、創(chuàng)新能力、解決差異化問(wèn)題能力和應(yīng)變能力的培養(yǎng)。在教學(xué)方法上，一是可以借鑒近年來(lái)“翻轉(zhuǎn)課堂”等新的教學(xué)方法的運(yùn)用，將以教師講授為中心的課程教學(xué)轉(zhuǎn)變?yōu)橐詫W(xué)生思考提問(wèn)為中心的方式，鼓勵(lì)學(xué)生自主學(xué)習(xí)、參與討論和思考創(chuàng)新，并通過(guò)不同學(xué)生差異化的思考角度培養(yǎng)其開(kāi)放的思維能力，通過(guò)提問(wèn)、討論和交流等方式提升學(xué)生的溝通能力[4]；二是可以通過(guò)增加案例分析教學(xué)、實(shí)踐專題講座、創(chuàng)業(yè)就業(yè)大賽等方式增強(qiáng)學(xué)生理論與實(shí)踐結(jié)合的意識(shí)和水平，提升其在面對(duì)復(fù)雜條件約束情況下分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力；三是可以學(xué)習(xí)借鑒企業(yè)人員短期培訓(xùn)的相關(guān)模式，以3~5天為周期快速學(xué)習(xí)某一方法或工具在具體項(xiàng)目中的應(yīng)用，對(duì)實(shí)踐應(yīng)用類型的課程在學(xué)期結(jié)束前一周開(kāi)展實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用教學(xué)，結(jié)合本學(xué)期理論知識(shí)與項(xiàng)目中的前沿案例，增強(qiáng)高校在教學(xué)培養(yǎng)中的務(wù)實(shí)水平。

2.3改革教學(xué)評(píng)價(jià)，提高學(xué)生實(shí)踐能力

為應(yīng)對(duì)即將到來(lái)的人工智能時(shí)代可能對(duì)金融學(xué)專業(yè)學(xué)生帶來(lái)的勞動(dòng)力替代等問(wèn)題，要在培養(yǎng)環(huán)節(jié)增強(qiáng)對(duì)學(xué)生實(shí)踐能力、綜合能力的培養(yǎng)。這需要改革教學(xué)評(píng)價(jià)體系，改變僅以考試成績(jī)作為學(xué)生培養(yǎng)與評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)，增加實(shí)踐應(yīng)用等在學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)中的比重；鼓勵(lì)學(xué)校增強(qiáng)校企合作，為學(xué)生提供優(yōu)秀的實(shí)踐平臺(tái)；鼓勵(lì)教師加強(qiáng)對(duì)學(xué)生實(shí)踐指導(dǎo)，做好實(shí)踐前期理論教學(xué)準(zhǔn)備，實(shí)踐期間具體問(wèn)題答疑解惑，實(shí)踐后期帶領(lǐng)學(xué)生歸納總結(jié)，將實(shí)踐作為一個(gè)完整的環(huán)節(jié)進(jìn)行考察。以行促學(xué)、以學(xué)促行，讓學(xué)生在實(shí)踐中提升動(dòng)手能力和綜合素質(zhì)，使高校的專業(yè)培養(yǎng)更接近社會(huì)和市場(chǎng)對(duì)勞動(dòng)力的要求，提升學(xué)生在工作中的競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展輸送人才的社會(huì)貢獻(xiàn)。人工智能的廣泛應(yīng)用必將給金融行業(yè)帶來(lái)深遠(yuǎn)的影響，也對(duì)高校的金融學(xué)教育提出了新的挑戰(zhàn)。高校只有提前認(rèn)知風(fēng)險(xiǎn)與沖擊，及時(shí)轉(zhuǎn)變教學(xué)培養(yǎng)方法，才能適應(yīng)技術(shù)和市場(chǎng)發(fā)展的要求，為學(xué)生負(fù)責(zé)、為國(guó)家負(fù)責(zé)，培養(yǎng)出懂理論、善實(shí)干的綜合型人才。

【參考文獻(xiàn)】

[1]王天一.人工智能革命：歷史、當(dāng)下與未來(lái)[M].北京：北京時(shí)代華文書局，2017.

[2]李建軍，呂勇斌.互聯(lián)網(wǎng)金融課程建設(shè)與人才培養(yǎng)模式的思考[J].中國(guó)大學(xué)教學(xué)，2018（5）：64-68.

[3]李開(kāi)復(fù)，王詠剛.人工智能[M].北京：文化發(fā)展出版社，2017.

[4]張金磊，王穎，張寶輝.翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式研究[J].遠(yuǎn)程教育雜志，2012（4）：46-51.

作者：王玥入 單位：貴州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院