導(dǎo)語(yǔ)：互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融精準(zhǔn)營(yíng)銷研究一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)也應(yīng)用到了各行各業(yè)。近年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融發(fā)展得十分迅速，同時(shí)也顛覆了傳統(tǒng)金融行業(yè)的業(yè)務(wù)模式和營(yíng)銷模式，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)可以更高效、更精準(zhǔn)地給用戶提供金融服務(wù)，所以，精準(zhǔn)營(yíng)銷也就成了互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融業(yè)務(wù)中必不可少的一環(huán)。本文分析了互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融的當(dāng)前現(xiàn)狀及精準(zhǔn)營(yíng)銷的方式，提出了在互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融業(yè)務(wù)中應(yīng)用精準(zhǔn)營(yíng)銷的策略及建議，以助力互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融業(yè)務(wù)的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：消費(fèi)金融；精準(zhǔn)營(yíng)銷；大數(shù)據(jù)；互聯(lián)網(wǎng)

近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能的不斷發(fā)展，人們獲取信息的渠道越來(lái)越多，商家甚至?xí)鶕?jù)用戶的使用習(xí)慣和消費(fèi)習(xí)慣給用戶推送他們最需要或最喜歡的商品，在面對(duì)這些豐富的商品種類時(shí)，人們的消費(fèi)習(xí)慣和消費(fèi)觀念也在潛移默化的發(fā)生變化，因此互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融的規(guī)模也在不斷地?cái)U(kuò)大。截至2018年，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融放貸規(guī)模達(dá)到11.1萬(wàn)億元，較2017年增長(zhǎng)了152%；同年，我國(guó)對(duì)于金融理念的滲透和場(chǎng)景布設(shè)增強(qiáng)了用戶對(duì)于消費(fèi)金融的認(rèn)識(shí)，互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融放貸規(guī)模持續(xù)走高，全年達(dá)到9.78萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)122.9%?；ヂ?lián)網(wǎng)消費(fèi)金融憑借平臺(tái)的流量?jī)?yōu)勢(shì)、人性化的產(chǎn)品體驗(yàn)以及較為前沿的大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以精準(zhǔn)鎖定用戶進(jìn)行營(yíng)銷推送，引導(dǎo)用戶線上申請(qǐng)，讓市場(chǎng)看到了巨大的商業(yè)潛力。

一、互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融的市場(chǎng)背景和運(yùn)營(yíng)模式

（一）互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融的市場(chǎng)背景。2004年開(kāi)始，我國(guó)住房、信用卡和汽車類的貸款成為消費(fèi)貸款的主力軍，2010年，為鼓勵(lì)更多的消費(fèi)者進(jìn)行真實(shí)用途的消費(fèi)貸款，相繼批準(zhǔn)成立了4家持牌消費(fèi)金融公司，隨后，又陸續(xù)批準(zhǔn)成立了10家消費(fèi)金融公司，各方開(kāi)始在市場(chǎng)沉淀并培育用戶。2013年國(guó)務(wù)院“關(guān)于金融支持經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級(jí)的指導(dǎo)意見(jiàn)”提出之后，政府向市場(chǎng)釋放了推動(dòng)民間資本進(jìn)入金融業(yè)，支持小額貸款發(fā)展的信號(hào)。短短一年，全國(guó)小額貸款公司達(dá)到7000多家。一些線下的小貸公司不甘受限于地域因素，業(yè)務(wù)目標(biāo)開(kāi)始轉(zhuǎn)向收益更高的線上消費(fèi)金融領(lǐng)域。2010年，阿里巴巴成立第一家互聯(lián)網(wǎng)小貸公司，地域限制被打破，通過(guò)使用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)在精準(zhǔn)營(yíng)銷和風(fēng)險(xiǎn)管理方面收益效果顯著，隨后，各大電商平臺(tái)也陸續(xù)推出自己的消費(fèi)金融產(chǎn)品，并且以消費(fèi)金融為名的網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)急劇增多，最多時(shí)超過(guò)3000家機(jī)構(gòu)，直到2017年11月“趣店”事件曝光，消費(fèi)金融迎來(lái)了監(jiān)管時(shí)代，大批缺乏主體資格的公司被迫退場(chǎng)，與此同時(shí)，一批持牌消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)抓住時(shí)機(jī)，在迎合監(jiān)管政策的同時(shí)，調(diào)整業(yè)務(wù)模式，充分運(yùn)用數(shù)據(jù)科學(xué)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展，取得了一定成果，消費(fèi)金融客戶逐步向一些頭部公司匯集，市場(chǎng)集中度明顯提高。（二）互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融的運(yùn)營(yíng)模式。1.互聯(lián)網(wǎng)電商平臺(tái)模式互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)憑借自身的用戶群體和消費(fèi)場(chǎng)景的優(yōu)勢(shì)，通過(guò)較為成熟的大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以更便捷、更精準(zhǔn)地為用戶提供最適合的金融服務(wù)。其中以淘寶、京東和蘇寧為代表的互聯(lián)網(wǎng)電商平臺(tái)，相應(yīng)推出其金融產(chǎn)品如淘寶（螞蟻花唄）、京東商城（京東白條）、蘇寧易購(gòu)（蘇寧任性付）。當(dāng)用戶在購(gòu)買商品并且沒(méi)有全額支付能力時(shí)，平臺(tái)可以為用戶提供分期貸款的服務(wù)，并通過(guò)對(duì)用戶的歷史瀏覽記錄、消費(fèi)記錄、售后記錄等數(shù)據(jù)信息生成的用戶畫像，更好地為用戶提供最合適的金融產(chǎn)品，同時(shí)也可以通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)用戶提供個(gè)性化的授信流程和利率選擇，幫助平臺(tái)控制風(fēng)險(xiǎn)、節(jié)約成本。此種方式的最大優(yōu)勢(shì)在于用戶黏性的增加，刺激消費(fèi)者通過(guò)信用的方式提前消費(fèi)，有助于提高資產(chǎn)的規(guī)模和靈活性，優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，擴(kuò)大業(yè)務(wù)規(guī)模。2.互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融公司模式互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融公司是由銀監(jiān)會(huì)批準(zhǔn)持有消費(fèi)金融牌照的公司，其中最早的一批以北銀、捷信、中銀、四川錦程為代表，后續(xù)又相繼成立了招聯(lián)、馬上、興業(yè)等等消費(fèi)金融公司，其商業(yè)模式主要分為兩種：一種是有場(chǎng)景的信用貸款，消費(fèi)金融公司通過(guò)與其他商家或購(gòu)物平臺(tái)進(jìn)行合作，在用戶購(gòu)買商品進(jìn)行結(jié)算時(shí)，可以申請(qǐng)由消費(fèi)金融公司進(jìn)行代付的形式進(jìn)行支付，之后再由用戶分期償還給消費(fèi)金融公司；而另一種則是無(wú)場(chǎng)景的信用貸款，用戶通過(guò)消費(fèi)金融公司的線上平臺(tái)直接進(jìn)行貸款申請(qǐng)，消費(fèi)金融公司會(huì)針對(duì)用戶的信用資質(zhì)進(jìn)行授信并給出授信額度，授信通過(guò)后給用戶放款，由于是線上授信，消費(fèi)金融公司會(huì)根據(jù)多方數(shù)據(jù)來(lái)源來(lái)判別用戶的信用資質(zhì)，并根據(jù)大數(shù)據(jù)風(fēng)控算法控制風(fēng)險(xiǎn)，提高審批效率，額度高授信快也成了各大消費(fèi)金融公司競(jìng)爭(zhēng)的優(yōu)勢(shì)。3.P2P平臺(tái)模式P2P平臺(tái)即為第三方平臺(tái)，在資金方和消費(fèi)者之間，利用平臺(tái)的數(shù)據(jù)信息的優(yōu)勢(shì)促成雙方的借貸關(guān)系。最早P2P起源于孟加拉國(guó)，由于有些窮人無(wú)抵押資產(chǎn)可以向銀行貸款，但是該群體信用均良好，所以為這樣的人開(kāi)設(shè)了類似P2P的互助式小額貸試驗(yàn)，無(wú)抵押但是利息相對(duì)銀行較高，由于收益良好隨后也吸引了很多投資人來(lái)投資，不斷演化為現(xiàn)在的P2P。P2P平臺(tái)的盈利方式主要來(lái)源于兩種，一種為向資金方收取的信息服務(wù)費(fèi)，另一種為向消費(fèi)者收取的利息收入。P2P平臺(tái)可以為資金方提供信用評(píng)估報(bào)告來(lái)評(píng)估消費(fèi)者的資質(zhì)，通過(guò)大數(shù)據(jù)風(fēng)控策略對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行授信額度的評(píng)定，資金方可以通過(guò)評(píng)估結(jié)果判斷是否為消費(fèi)者放款，最后的實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)是由資金方承擔(dān)的，P2P平臺(tái)本身不承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)。由于這種方式門檻低、放款速度快，P2P平臺(tái)也呈現(xiàn)爆發(fā)式的增長(zhǎng)。但隨后鑒于目前經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的壓力，很多小微企業(yè)負(fù)債較高，加之國(guó)家政策要求去杠桿化，使企業(yè)還款能力不足的問(wèn)題暴露無(wú)遺，隨后不少企業(yè)沒(méi)有能力償還最后選擇紛紛跑路。再者P2P平臺(tái)監(jiān)管成本較大，風(fēng)險(xiǎn)較大，一些平臺(tái)私自動(dòng)用資金池的資金致使資金周轉(zhuǎn)不良，也就造成了近期P2P平臺(tái)頻頻暴雷的問(wèn)題。

二、精準(zhǔn)營(yíng)銷的優(yōu)勢(shì)和方式

（一）精準(zhǔn)營(yíng)銷的優(yōu)勢(shì)。1.有利于降低成本，提高利潤(rùn)水平精準(zhǔn)營(yíng)銷是通過(guò)信息技術(shù)手段，建立個(gè)性化顧客溝通的服務(wù)體系，通過(guò)與用戶的密切溝通，從而滿足用戶的個(gè)性化的需求，建立穩(wěn)定的用戶群體，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷突破。精準(zhǔn)營(yíng)銷可以用最低的成本為用戶提供最適合的服務(wù)或產(chǎn)品，相比于傳統(tǒng)的營(yíng)銷方式，精準(zhǔn)營(yíng)銷可以大幅地減少營(yíng)銷中的流通環(huán)節(jié)，拉近企業(yè)與用戶之間的距離，可以有效地了解用戶的真實(shí)需求，為企業(yè)節(jié)約成本，提高利潤(rùn)水平。例如，典型的案例就是啤酒尿布的故事，沃爾瑪發(fā)現(xiàn)在尿布賣得好的區(qū)域，啤酒賣得也很好，所以可以猜測(cè)是女士讓男士下樓買尿布的同時(shí)，男士會(huì)順手買一打啤酒，可見(jiàn)這是一組可以搭配售賣的商品，那么商家就可以根據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行營(yíng)銷策略的調(diào)整。2.有利于提高用戶響應(yīng)率和忠誠(chéng)度通常情況下，例如消費(fèi)金融的大部分利潤(rùn)會(huì)來(lái)自于老用戶的多次借貸，這樣就可以節(jié)省掉用戶第一次的獲客成本，不論是營(yíng)銷自有客戶還是外部客戶，為用戶推送金融產(chǎn)品都是一筆不小的費(fèi)用，所以大部分企業(yè)都很關(guān)注用戶的留存問(wèn)題。對(duì)于新用戶來(lái)說(shuō)，通過(guò)使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，我們可以挖掘出有借貸意向的用戶，針對(duì)這樣的用戶進(jìn)行營(yíng)銷推廣，成功率就會(huì)大大提升。而對(duì)于老用戶來(lái)說(shuō)，用戶的生命周期十分重要，在一段時(shí)間內(nèi)，我們需要掌握用戶所處的階段，利用適當(dāng)?shù)臓I(yíng)銷手段進(jìn)行干預(yù)，從而減少用戶的流失，提高用戶的忠誠(chéng)度。在消費(fèi)金融市場(chǎng)中，各大平臺(tái)占據(jù)了用戶就是占據(jù)了市場(chǎng)，所以用戶的忠誠(chéng)度十分重要。3.有利于完善營(yíng)銷周期和用戶畫像使用精準(zhǔn)營(yíng)銷的方式可以對(duì)所有用戶的消費(fèi)習(xí)慣、瀏覽習(xí)慣等有所了解，針對(duì)精準(zhǔn)營(yíng)銷的用戶進(jìn)行推送，可以不斷地完善借貸用戶的畫像，逐漸刻畫出最能影響用戶借貸行為的特征。同時(shí)，在營(yíng)銷過(guò)程中，還會(huì)通過(guò)ABtest或用戶完整生命周期的追蹤來(lái)不斷完善金融產(chǎn)品的精準(zhǔn)營(yíng)銷策略。（二）精準(zhǔn)營(yíng)銷的方式。1.業(yè)務(wù)分析隨著技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)這個(gè)名詞逐漸走進(jìn)人們的視野里，在大數(shù)據(jù)的時(shí)代，正確的決策并不是遵從主觀的歷史經(jīng)驗(yàn)，也不是憑借主觀的猜測(cè)想象，而是通過(guò)客觀的數(shù)據(jù)事實(shí)來(lái)給出的，所以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)至關(guān)重要。在業(yè)務(wù)分析的過(guò)程中，會(huì)通過(guò)報(bào)表、圖表等一些可視化的方法使問(wèn)題具象化，再通過(guò)這些參考指標(biāo)分析用戶的行為特征，對(duì)比營(yíng)銷方式的增幅，以及對(duì)比各產(chǎn)品營(yíng)銷的效果，從而達(dá)到篩選用戶，精準(zhǔn)營(yíng)銷的目的。2.模型預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)分析是業(yè)務(wù)探查的必要的一環(huán)，在業(yè)務(wù)分析中會(huì)挑選出合理且有效果的數(shù)據(jù)特征，但是這并不能作為決策的依據(jù)，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，平臺(tái)可以獲得用戶大量的信息，但是很多數(shù)據(jù)是不能直接使用的，需要通過(guò)算法進(jìn)行完善和修正，同時(shí)，只靠人為主觀的篩選方式并不能窮舉所有顯著特征的可能性，要想盡可能地利用有效的數(shù)據(jù)，就需要借助數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的方法來(lái)進(jìn)行特征的修復(fù)、衍生和篩選。在業(yè)務(wù)的初期可以通過(guò)外部的數(shù)據(jù)或相近數(shù)據(jù)作為冷啟動(dòng)的樣本，將是否會(huì)購(gòu)買作為預(yù)測(cè)的目標(biāo)，并使用例如邏輯回歸模型這樣的單一模型預(yù)測(cè)用戶購(gòu)買意愿的概率。隨后通過(guò)不斷營(yíng)銷產(chǎn)生的結(jié)果數(shù)據(jù)迭代模型，并且可以嘗試隨機(jī)森林、GBDT、XG-Boost等這種集成模型來(lái)預(yù)測(cè)用戶的購(gòu)買概率。通過(guò)算法的優(yōu)化，可以更準(zhǔn)確的測(cè)算用戶購(gòu)買的意愿。3.關(guān)聯(lián)關(guān)系通過(guò)關(guān)聯(lián)規(guī)則的算法可以找出用戶潛在購(gòu)買意愿下的商品組合，通過(guò)這樣的方式將商品捆綁銷售，也是一種不錯(cuò)的營(yíng)銷方式。在各大互聯(lián)網(wǎng)電商平臺(tái)中，目前較為最為流行的是協(xié)同過(guò)濾算法，利用某些興趣相投、擁有共同經(jīng)驗(yàn)之群體的喜好來(lái)推薦用戶感興趣的信息，通過(guò)記錄下來(lái)每個(gè)消費(fèi)者對(duì)信息的回應(yīng)，從而達(dá)到過(guò)濾的目的，以幫助其他消費(fèi)者篩選信息，通過(guò)這種方式預(yù)判目標(biāo)用戶消費(fèi)行為的概率。這種方式可以提高成交率，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。

三、互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融下的精準(zhǔn)營(yíng)銷策略

（一）定位用戶群體。在當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融市場(chǎng)中，場(chǎng)景很重要，這種場(chǎng)景對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)說(shuō)，有利于用戶流量的留存，提高用戶的忠誠(chéng)度。所以如果是依托場(chǎng)景的消費(fèi)金融產(chǎn)品，那么會(huì)有天然的優(yōu)勢(shì)，例如淘寶、京東、蘇寧，這些擁有眾多流量的電商平臺(tái)，平臺(tái)可以根據(jù)用戶的消費(fèi)習(xí)慣、興趣愛(ài)好、瀏覽頻率等不同維度的畫像，更深層次的了解用戶，為金融產(chǎn)品的制定和營(yíng)銷策略的實(shí)施提供指導(dǎo)方向，在營(yíng)銷的用戶群體選擇上，是面向職場(chǎng)新人、滴滴司機(jī)還是保潔阿姨等行業(yè)的服務(wù)問(wèn)題上也會(huì)有更清晰的認(rèn)識(shí)。另外在沒(méi)有場(chǎng)景的消費(fèi)金融平臺(tái)中，面向的群體就更為廣泛就需要更豐富的金融產(chǎn)品來(lái)滿足用戶的需求。（二）定位金融產(chǎn)品。在有場(chǎng)景的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中，定位了用戶群體之后，就可以為平臺(tái)的用戶提供合適的金融產(chǎn)品，如蘇寧和京東購(gòu)買電器的用戶較多，那么相應(yīng)的金融產(chǎn)品的借貸額度就會(huì)偏大，而對(duì)于商品種類繁多的電商平臺(tái)，就可以先針對(duì)用戶進(jìn)行分類，再對(duì)應(yīng)推出不同種類的金融產(chǎn)品。另外一些沒(méi)有場(chǎng)景的消費(fèi)金融平臺(tái)會(huì)產(chǎn)生較大的獲客成本，這些平臺(tái)需要向其他的平臺(tái)購(gòu)買流量，而一些剛起步的消費(fèi)金融平臺(tái)并不能以較低的成本獲得較為優(yōu)質(zhì)的客戶，并且在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，沒(méi)有場(chǎng)景的消費(fèi)金融產(chǎn)品對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)，吸引力會(huì)大大下降。對(duì)于有真實(shí)借款意愿的用戶，這些平臺(tái)只能通過(guò)額度高、期限短、利率低、放款快、品牌保證作為平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，但是風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)相對(duì)較高。（三）定位營(yíng)銷策略。首先，最需要了解的是核心用戶的用戶畫像，例如用戶的性別、年齡、學(xué)歷、工作城市、城市等級(jí)、貸款金額等維度去了解用戶對(duì)于金融產(chǎn)品的使用情況和意向情況。其次，不同用戶的來(lái)源渠道也是需要關(guān)心的，發(fā)現(xiàn)好的渠道有助于產(chǎn)品的營(yíng)銷傾向，更好地提高響應(yīng)率和轉(zhuǎn)化率，提高利潤(rùn)率。再次，用戶畫像的數(shù)據(jù)挖掘和模型預(yù)測(cè)也是增加營(yíng)銷成功率的有效方法之一，大量的外部數(shù)據(jù)維度有助于側(cè)面刻畫用戶的行為特征，例如多次登錄金融產(chǎn)品，主動(dòng)搜索金融產(chǎn)品等用戶行為特征，通過(guò)這些特征建立模型預(yù)測(cè)用戶的借貸意愿，在營(yíng)銷推送信息時(shí)選取更有借貸意愿的用戶進(jìn)行推送，從而做到精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。最后，一個(gè)完整的用戶生命周期的監(jiān)測(cè)是完善營(yíng)銷策略的有效手段，通過(guò)追蹤用戶在響應(yīng)、注冊(cè)、轉(zhuǎn)化各個(gè)環(huán)節(jié)的用戶使用情況，從而刻畫出不同階段的用戶畫像，并可以根據(jù)模型預(yù)測(cè)不同階段用戶的借貸意愿，再根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果觸達(dá)用戶，從而對(duì)用戶進(jìn)行推廣或召回。

四、互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融營(yíng)銷策略的發(fā)展前景與不足之處

精準(zhǔn)營(yíng)銷在互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融市場(chǎng)中改變了原有用戶傳統(tǒng)的消費(fèi)習(xí)慣，豐富了市場(chǎng)結(jié)構(gòu)，為用戶提供了極大的便利，但是也存在很多不足之處。第一，精準(zhǔn)營(yíng)銷可能會(huì)忽視一些市場(chǎng)中潛在的用戶，在不斷的使用模型進(jìn)行迭代的情況下，用戶類別的同質(zhì)性會(huì)越來(lái)越嚴(yán)重，在商品的精準(zhǔn)推送中，也要兼顧用戶的其他潛在需求以及需求之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；第二，目前使用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法仍然是有監(jiān)督的算法，在使用中需要不斷提供目標(biāo)用戶的樣本通過(guò)模型進(jìn)行學(xué)習(xí)，在這之中存在人為的主觀因素。目前，無(wú)監(jiān)督的算法也開(kāi)始成為各大平臺(tái)學(xué)習(xí)的對(duì)象，無(wú)監(jiān)督算法可以更好地捕捉用戶群體，減少建模成本，豐富用戶群體，并在不斷地更新迭代中，自我更新。第三，通過(guò)對(duì)用戶推送相似的產(chǎn)品，可能會(huì)對(duì)用戶造成不必要的打擾，影響用戶的產(chǎn)品體驗(yàn)，并且在精準(zhǔn)營(yíng)銷中，容易干擾用戶的主觀能動(dòng)性。在未來(lái)的發(fā)展中，仍需要不斷完善市場(chǎng)結(jié)構(gòu)，優(yōu)化營(yíng)銷策略，才能為用戶提供更好的產(chǎn)品，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融市場(chǎng)健康的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]王世欣.數(shù)據(jù)科學(xué)在消費(fèi)金融精準(zhǔn)營(yíng)銷中的應(yīng)用研究——以SD小額貸款公司為例[D].廣西師范大學(xué),2018.

[2]耿聰.互聯(lián)網(wǎng)金融背景下消費(fèi)金融發(fā)展研究[J].經(jīng)濟(jì)研究,2019(05):38-40.

[3]張文娟.我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融發(fā)展的現(xiàn)狀及趨勢(shì)分析[J].長(zhǎng)春金融高等?？圃盒W(xué)報(bào),2019(03):21-25.

[4]葛曉鳴.基于“用戶畫像”模型構(gòu)建的精準(zhǔn)營(yíng)銷策略[J].遼寧學(xué)院學(xué)報(bào),2019(04):51-57.

[5]白潔.大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策略研究[J].營(yíng)銷探秘,2019(08):98.

作者:杜弘斌 單位:北京五八滿鑫信息技術(shù)有限公司