金融結(jié)構(gòu)差異與貨幣政策思考

時(shí)間:2022-10-28 09:01:00

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金融結(jié)構(gòu)差異與貨幣政策思考

摘要:我國(guó)實(shí)行的主要是總量調(diào)控的貨幣政策,而忽視了金融結(jié)構(gòu)差異。在借鑒國(guó)內(nèi)外研究成果的基礎(chǔ)上,文章從金融結(jié)構(gòu)差異的角度,結(jié)合我國(guó)中部六省金融發(fā)展的實(shí)際狀況,分析了貨幣政策的區(qū)域效應(yīng)。結(jié)果表明:中部六省存在貨幣政策的區(qū)域效應(yīng),而且各省存在一定的特點(diǎn),其原因主要是資本市場(chǎng)的完善程度的差異。文章認(rèn)為,為促進(jìn)中部六省經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展,可以考慮在中部地區(qū)建立區(qū)域證券交易中心。

關(guān)鍵詞:貨幣政策;區(qū)域效應(yīng);金融結(jié)構(gòu);VAR模型

一、引言

近些年來(lái),隨著歐洲貨幣一體化進(jìn)程的加快,國(guó)外學(xué)者越來(lái)越關(guān)注貨幣政策對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用,相關(guān)的研究層出不窮,盡管不同的學(xué)派采用了不同的理論基礎(chǔ)和分析方法,但是所有的研究都表明貨幣政策具有明顯的區(qū)域效應(yīng),而且對(duì)其中的原因分析都集中在貨幣政策的傳導(dǎo)方面。Carlino和Deft-na(1998)、Owyang和Wall(2004)從利率渠道和信貸渠道分析了美國(guó)的貨幣政策效果存在顯著的區(qū)域差異,分析認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、銀行規(guī)模和企業(yè)規(guī)模的區(qū)域特點(diǎn)是貨幣政策產(chǎn)生區(qū)域效應(yīng)的原因;Cecchetti(1999)、Guez-fuentes和Dow(2003)、Elboume和Haan(2006)等認(rèn)為,信貸渠道是貨幣政策區(qū)域效應(yīng)產(chǎn)生的原因,并且具體分析了金融結(jié)構(gòu)的差異,諸如規(guī)模、集中度、銀行的健康以及非銀行金融資源的貨幣能力等,促使貨幣政策在歐洲各國(guó)的傳導(dǎo)出現(xiàn)不對(duì)稱(chēng)。

近年來(lái),國(guó)內(nèi)學(xué)者也開(kāi)始關(guān)注我國(guó)貨幣政策的區(qū)域影響。宋旺和鐘正生(2006)、張晶(2006)從利率渠道、信貸渠道和匯率渠道出發(fā),具體分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、企業(yè)規(guī)模及出口額是否是造成我國(guó)貨幣政策區(qū)域效應(yīng)的原因,結(jié)果表明匯率渠道不是我國(guó)貨幣政策區(qū)域效應(yīng)的原因;劉玄、王劍(2006),焦瑾璞、孫天琦和劉向耘(2006)從貨幣政策傳導(dǎo)機(jī)制和貨幣政策工具執(zhí)行效果兩個(gè)方面來(lái)分析貨幣政策的區(qū)域效應(yīng),在傳導(dǎo)機(jī)制上具體分析了利率渠道和信貸渠道(借款人凈值理論和銀行信貸理論),并提出了相應(yīng)的政策建議,他們的研究比較深入、全面,但是缺乏實(shí)證研究。國(guó)內(nèi)學(xué)者沿襲從貨幣政策傳導(dǎo)機(jī)制的差異表現(xiàn)來(lái)研究區(qū)域效應(yīng)的分析角度是正確的,但是從研究前沿來(lái)看,不能再僅僅局限于最優(yōu)貨幣區(qū)理論的框架之下,而應(yīng)該結(jié)合我國(guó)的現(xiàn)實(shí)情況,轉(zhuǎn)向金融結(jié)構(gòu)差異的研究,特別是在導(dǎo)致銀行信貸資金配給的區(qū)域性特征的研究上,要重視貨幣政策對(duì)銀行、企業(yè)的金融行為的影響。

本文在借鑒國(guó)內(nèi)外最新研究成果的基礎(chǔ)上,嘗試從金融結(jié)構(gòu)差異的角度,結(jié)合中部六省金融發(fā)展的實(shí)際情況,來(lái)研究我國(guó)貨幣政策的區(qū)域效應(yīng)。

二、中部六省的金融結(jié)構(gòu)差異

(一)貨幣政策信貸傳導(dǎo)過(guò)程中的金融機(jī)構(gòu)和金融市場(chǎng)

貨幣政策傳導(dǎo)渠道除了傳統(tǒng)的利率渠道或匯率渠道以外,還發(fā)現(xiàn)了對(duì)總支出具有直接影響的渠道——信貸渠道,信貸渠道可以分為資產(chǎn)負(fù)債表渠道和銀行貸款渠道。資產(chǎn)負(fù)債表渠道的傳導(dǎo)過(guò)程可以表述為:貨幣政策的變化—金融市場(chǎng)利率的變化—企業(yè)的現(xiàn)金流量和證券價(jià)格的變化—企業(yè)凈價(jià)值變化—銀行貸款數(shù)量變化—投資變化—經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的變化。此渠道存在的關(guān)鍵在于,貨幣政策的變動(dòng)影響企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況,從而影響銀行對(duì)企業(yè)的貸款數(shù)量。銀行貸款渠道的傳導(dǎo)過(guò)程可以表述為:貨幣政策的變化—金融機(jī)構(gòu)的流動(dòng)性變化—金融機(jī)構(gòu)的可貸款數(shù)量變化—投資變化—經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的變化。此渠道存在的關(guān)鍵是銀行的可貸款數(shù)量。從以上兩個(gè)傳導(dǎo)過(guò)程可以看出,金融機(jī)構(gòu)和金融市場(chǎng)是貨幣政策傳導(dǎo)的中介,貨幣政策工具通過(guò)商業(yè)銀行等金融機(jī)構(gòu)或金融市場(chǎng)的中介作用最終影響社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。信貸傳導(dǎo)渠道作用的發(fā)揮,一方面取決于中央銀行調(diào)整基礎(chǔ)貨幣和基礎(chǔ)利率后,金融市場(chǎng)利率的變化方向和力度,以及這種金融市場(chǎng)利率變化對(duì)經(jīng)濟(jì)主體的經(jīng)濟(jì)行為的影響;另一方面取決于是否有足夠數(shù)量和合理的商業(yè)銀行等金融機(jī)構(gòu)。

(二)中部六省金融結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)與差異

金融機(jī)構(gòu)和金融市場(chǎng)是貨幣信貸政策賴(lài)以發(fā)揮的基礎(chǔ),根據(jù)中部六省的金融機(jī)構(gòu)和金融市場(chǎng)在金融體系中的地位差別來(lái)顯示金融結(jié)構(gòu)的差別。金融機(jī)構(gòu)和金融市場(chǎng)的相對(duì)重要性,用兩者在金融體系中的規(guī)模、行為和效率差別來(lái)體現(xiàn)。

1.從規(guī)模來(lái)看,根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性,本文采用金融機(jī)構(gòu)存款余額和金融機(jī)構(gòu)存款余額/GDP這兩個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)衡量中部六省金融機(jī)構(gòu)的規(guī)模。從金融機(jī)構(gòu)存款余額的絕對(duì)數(shù)來(lái)看,河南最大,為6264.367億元,江西最小,為2705.544億元;從相對(duì)數(shù)來(lái)看,山西金融機(jī)構(gòu)的規(guī)模最大,湖北和江西次之,湖南、河南和安徽三省相差不多,規(guī)模相對(duì)較小。

2.從行為來(lái)看,本文主要考察商業(yè)銀行等金融中介機(jī)構(gòu)的市場(chǎng)化程度,可以采用金融機(jī)構(gòu)在企業(yè)的貸款/GDP指標(biāo),由于該數(shù)據(jù)難以收集,本文將采用股票交易額/GDP和上市公司數(shù)目/總上市公司數(shù)目這兩個(gè)指標(biāo)來(lái)反映。如果企業(yè)從銀行貸款數(shù)量越多,則直接融資越少,那么股票交易額就越少;反之反是。對(duì)于湖北來(lái)說(shuō),這兩個(gè)指標(biāo)都是最大的,反映了湖北省的資本市場(chǎng)相對(duì)比較完善,企業(yè)可以選擇在資本市場(chǎng)融資,從而對(duì)銀行的依賴(lài)比較小;江西和山西的資本市場(chǎng)相對(duì)落后一些。

3.從效率來(lái)看,本文主要考察商業(yè)銀行等金融中介機(jī)構(gòu)的效率,采用四大國(guó)有商業(yè)銀行存款余額/同期金融機(jī)構(gòu)存款余額,這個(gè)指標(biāo)反映了國(guó)有商業(yè)銀行資產(chǎn)的集中度。安徽和江西在這個(gè)指標(biāo)上比重較高,反映了安徽和江西的銀行資產(chǎn)主要集中于國(guó)有商業(yè)銀行;湖北和河南的比重相對(duì)較低。

這些指標(biāo)反映的區(qū)域金融結(jié)構(gòu)特點(diǎn)對(duì)貨幣政策傳導(dǎo)很重要,如果在某個(gè)省,金融機(jī)構(gòu)規(guī)模比較小、企業(yè)比較依賴(lài)銀行貸款、資本市場(chǎng)不夠完善以及金融資產(chǎn)集中于國(guó)有商業(yè)銀行,則貨幣政策在這個(gè)省就有很強(qiáng)的影響力。但是這些金融結(jié)構(gòu)特點(diǎn)不一定在一個(gè)省同時(shí)出現(xiàn),而且,單憑某一個(gè)區(qū)域金融結(jié)構(gòu)特點(diǎn)無(wú)法判斷中部六省的貨幣政策綜合效應(yīng)孰強(qiáng)孰弱,需要綜合考慮各個(gè)金融結(jié)構(gòu)特點(diǎn)相互作用的最終結(jié)果。因此,本文第三部分將對(duì)中部六省的貨幣政策區(qū)域效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

三、貨幣政策區(qū)域效應(yīng)的存在性——基于中部六省的實(shí)證檢驗(yàn)

(一)實(shí)證方法

首先,本文為了研究貨幣政策的區(qū)域效應(yīng),采用狹義貨幣供給量M1和各省的GDP來(lái)檢驗(yàn)貨幣供給量對(duì)各省經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的影響,收集1995-2006年的年度數(shù)據(jù)并對(duì)中部六省的VAR模型進(jìn)行估計(jì),由于樣

本文考慮研究的目的和文章篇幅,估計(jì)結(jié)果只列出了擬合優(yōu)度值。

由統(tǒng)計(jì)指標(biāo)值可知,系統(tǒng)中的兩個(gè)方程式的擬合優(yōu)度均在0.96以上,表明模型能夠較好地解釋變量之間的關(guān)系。

其次,在實(shí)際運(yùn)用中,由于VAR模型是一種非理論性模型,它無(wú)需對(duì)變量作任何先驗(yàn)性約束,因此在分析VAR模型時(shí),往往不分析一個(gè)變量的變化對(duì)另一個(gè)變量的影響如何。而脈沖響應(yīng)函數(shù)是分析一個(gè)誤差項(xiàng)發(fā)生變化,或者說(shuō)模型受到某種沖擊時(shí)對(duì)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)影響。因此,本文采用了脈沖響應(yīng)函數(shù)來(lái)分析貨幣政策log(M1)對(duì)經(jīng)濟(jì)變量log(GDP)的影響,

(二)實(shí)證結(jié)果與分析

本文采用中部六省的GDP和狹義貨幣供給量M1來(lái)檢驗(yàn)貨幣政策的區(qū)域效應(yīng),假定給貨幣供給量log(M1)一個(gè)正的單位的沖擊,得到log(GDP)的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖。

將圖反映的現(xiàn)象歸納于表,對(duì)貨幣政策在中部六省執(zhí)行的差異進(jìn)行深層次的比較,使圖形分析的結(jié)論更為深化和精確。以產(chǎn)出響應(yīng)峰值時(shí)間的度量來(lái)反映貨幣傳導(dǎo)的速度,由表可以看出,湖北省的傳導(dǎo)速度最快,在第二個(gè)月就達(dá)到了最大值,而江西的反應(yīng)最慢,在第五個(gè)月才達(dá)到最大值;采用產(chǎn)出響應(yīng)峰值反映表示貨幣政策影響的深度,其中貨幣政策對(duì)山西的經(jīng)濟(jì)影響最深,為6.21%,而湖北最小,為1.56%;采用30個(gè)月和60個(gè)月的累計(jì)響應(yīng)值來(lái)反映貨幣政策作用的有效時(shí)間,在30個(gè)月和60個(gè)月中,河南的產(chǎn)出的累計(jì)響應(yīng)值達(dá)到66.57%和97.03%,居于首位,而湖北最低,只有16.74%和22.83%。由此可見(jiàn),貨幣政策在中部六省的傳導(dǎo)存在比較大的差異,各省具有一定的特點(diǎn)。

四、金融結(jié)構(gòu)與貨幣政策區(qū)域效應(yīng)的關(guān)系

(一)金融結(jié)構(gòu)差異對(duì)貨幣政策區(qū)域效應(yīng)存在的理論解釋

由于中部六省的金融結(jié)構(gòu)存在一定的差異,而金融結(jié)構(gòu)又是貨幣政策作用賴(lài)以發(fā)揮的基礎(chǔ),從而貨幣政策會(huì)對(duì)中部六省的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)產(chǎn)生不同的影響,前述計(jì)量結(jié)果也證實(shí)了貨幣政策效果在中部六省表現(xiàn)出一定的差異,這部分將驗(yàn)證金融結(jié)構(gòu)差異是否是貨幣政策產(chǎn)生區(qū)域效應(yīng)的原因。本文結(jié)合第二部分采用以下幾個(gè)指標(biāo):

1.金融機(jī)構(gòu)的存款余額/GDP[假定為JR]。當(dāng)實(shí)行緊縮性的貨幣政策時(shí),由于受資本充足率等指標(biāo)的限制,金融機(jī)構(gòu)需要尋找替代資金,小規(guī)模的金融機(jī)構(gòu)將比大規(guī)模的金融機(jī)構(gòu)更難尋找到替代資金。如果某個(gè)地區(qū)金融機(jī)構(gòu)的規(guī)模比較小,則貨幣政策沖擊對(duì)該地區(qū)的影響比較大。

2.股票交易額/GDP[假定為GP]。如果某個(gè)地區(qū)小企業(yè)居多,小企業(yè)的融資比較依賴(lài)銀行,且該地區(qū)的資本市場(chǎng)不夠完善,則貨幣政策沖擊對(duì)該地區(qū)的影響比較大。

3.國(guó)有商業(yè)銀行存款余額/同期金融機(jī)構(gòu)存款余額[假定為GY]。如果在某個(gè)地區(qū)政府直接擁有銀行資產(chǎn)的比重較高,即國(guó)有銀行資產(chǎn)占金融機(jī)構(gòu)資產(chǎn)的比重較大,銀行管理者就不會(huì)對(duì)貨幣政策的變化敏感,從而貨幣政策沖擊對(duì)該地區(qū)的影響較小。

(二)金融結(jié)構(gòu)差異對(duì)貨幣政策區(qū)域效應(yīng)存在的實(shí)證解釋

根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性,本文所有解釋變量采用2004年的數(shù)據(jù),由于是各省橫向之間的比較,采取了相同的口徑數(shù)據(jù)不影響結(jié)論。在被解釋變量的選取上,考慮了貨幣政策的傳導(dǎo)速度和傳導(dǎo)深度兩方面的特征,以中部六省的產(chǎn)出響應(yīng)峰值時(shí)間來(lái)反映傳導(dǎo)速度,以產(chǎn)出響應(yīng)峰值、30個(gè)月的累計(jì)響應(yīng)和60個(gè)月的累計(jì)響應(yīng)來(lái)反映傳導(dǎo)深度。對(duì)其進(jìn)行回歸分析,結(jié)果見(jiàn)表5。

結(jié)果表明:(1)股票交易額對(duì)max、thirty和sixty的回歸系數(shù)在5%的置信水平下都顯著為負(fù),說(shuō)明股票交易額和貨幣政策波動(dòng)導(dǎo)致的響應(yīng)強(qiáng)度之間存在負(fù)向的相關(guān)關(guān)系。這是與現(xiàn)實(shí)相符合的:股票交易額越大的區(qū)域,說(shuō)明該地區(qū)資本市場(chǎng)交易相對(duì)比較活躍,企業(yè)從資本市場(chǎng)融資的積極性比較高,從而對(duì)銀行貸款依賴(lài)性就會(huì)相對(duì)比較小,則該地區(qū)受貨幣政策沖擊的影響較小。此外,股票交易額對(duì)time的回歸系數(shù)在10%的置信水平下顯著為正,表明股票交易額越大的地區(qū)在受到貨幣政策沖擊后更容易重新調(diào)整到新的穩(wěn)定狀態(tài)。從資本市場(chǎng)的角度解釋?zhuān)菏艿經(jīng)_擊后,對(duì)銀行依賴(lài)較強(qiáng)的小企業(yè)可以以較快的速度調(diào)整生產(chǎn)以適應(yīng)需求,從而達(dá)到新的穩(wěn)定狀態(tài)。而股票交易額較大的地區(qū),企業(yè)受到貨幣政策沖擊后,可以從資本市場(chǎng)上籌集資金,從而需要更長(zhǎng)的時(shí)間達(dá)到新的穩(wěn)定狀態(tài)。(2)國(guó)有商業(yè)銀行資產(chǎn)集中度對(duì)time的回歸系數(shù)在5%的置信水平下都顯著為正,說(shuō)明國(guó)有商業(yè)銀行資產(chǎn)集中度越高的地區(qū)在受到貨幣政策的沖擊后更容易調(diào)整到新的穩(wěn)定狀態(tài)。而對(duì)貨幣政策影響深度的解釋不具有說(shuō)服力。(3)金融機(jī)構(gòu)規(guī)模對(duì)sixty的回歸系數(shù)在1%的置信水平下顯著為負(fù),但是對(duì)max和thirty的回歸系數(shù)不夠顯著,不能通過(guò)檢驗(yàn),從而金融機(jī)構(gòu)規(guī)模對(duì)貨幣政策區(qū)域效應(yīng)的解釋不具有說(shuō)服力。

五、結(jié)論

本文研究表明,我國(guó)中部六省存在貨幣政策的區(qū)域效應(yīng)。由于中部六省金融機(jī)構(gòu)和金融市場(chǎng)在規(guī)模、行為和效率方面存在一定的差異,而金融機(jī)構(gòu)和金融市場(chǎng)是貨幣政策傳導(dǎo)的基礎(chǔ),則貨幣政策在中部六省應(yīng)該會(huì)產(chǎn)生區(qū)域效應(yīng)。本文實(shí)證分析結(jié)果也表明確實(shí)存在一定的貨幣政策區(qū)域效應(yīng)。事實(shí)上,中央銀行在制定貨幣政策時(shí)主要是針對(duì)全國(guó)的宏觀經(jīng)濟(jì)狀況,而我國(guó)東部沿海各省在全國(guó)的經(jīng)濟(jì)總量中所占比例較高,因而東部沿海各省的經(jīng)濟(jì)狀況在很大程度上決定了全國(guó)的經(jīng)濟(jì)走勢(shì),從而影響了央行制定貨幣政策的方向,這就進(jìn)一步拉大了各省在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上的差異。本文還采用回歸分析證實(shí)中部六省金融結(jié)構(gòu)的差異是否是貨幣政策產(chǎn)生區(qū)域效應(yīng)的原因,結(jié)果表明資本市場(chǎng)的完善程度會(huì)影響貨幣政策的效果。

本文認(rèn)為,應(yīng)該努力完善中部六省的金融市場(chǎng),建立多層次的金融市場(chǎng)體系。適當(dāng)時(shí)可以考慮在中部地區(qū)建立區(qū)域證券交易中心(丁文麗,2005),由于中部地區(qū)企業(yè)的總體實(shí)力偏弱,在進(jìn)入滬深兩大證券市場(chǎng)融資中,普遍缺乏與東部地區(qū)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的能力。建立適合中部地區(qū)的區(qū)域證券交易中心,既能緩解滬深兩大證券市場(chǎng)場(chǎng)內(nèi)交易的壓力,又能促進(jìn)中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí),優(yōu)化中部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。