導語：林業(yè)技術(shù)進步對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：用DEA－Malmquist指數(shù)法和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)測度林業(yè)技術(shù)進步和林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平，并檢驗林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間相關性，以及進行林業(yè)技術(shù)進步對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的空間計量。結(jié)果表明:林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有明顯的空間正相關關系，各區(qū)域存在高值集聚、低值集聚現(xiàn)象;林業(yè)技術(shù)進步對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有顯著的正向促進作用，區(qū)域空間影響效應表現(xiàn)為東部區(qū)域不顯著(P＞10%)，中部區(qū)域負顯著(P＜10%)，西部區(qū)域正顯著(P＜10%)。

關鍵詞：林業(yè)技術(shù)進步;林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級;空間相關性

林業(yè)既是國民經(jīng)濟中的基礎產(chǎn)業(yè)，也是關鍵的公益事業(yè)，林業(yè)的發(fā)展一直受到社會的關注。長久以來，我國林業(yè)經(jīng)濟以粗放式發(fā)展為主，依靠高投入驅(qū)動所帶來的林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)紅利減少，粗放經(jīng)營成為制約林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的瓶頸。在《林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》中，明確指出了林業(yè)技術(shù)進步對于林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要性。因此，要解決林業(yè)發(fā)展的問題，研究林業(yè)技術(shù)進步對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響非常關鍵。國外相關成果主要集中在宏觀經(jīng)濟領域研究技術(shù)進步對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。有關學者從產(chǎn)品生命周期角度分析了技術(shù)進步與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關系，論證了技術(shù)進步對促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響［1］;也有部分學者通過構(gòu)建兩部門或多部門增長模型，發(fā)現(xiàn)技術(shù)進步導致生產(chǎn)要素在不同部門間流動，進而引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動［2－3］。國內(nèi)學者主要使用向量自回歸模型、聯(lián)立方程模型、投入產(chǎn)出模型以及空間計量模型等定量研究技術(shù)進步對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響［4－9］;也有學者通過影響路徑和作用機理等方面定性研究技術(shù)進步對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響［9－11］。在農(nóng)林業(yè)方面，研究了技術(shù)進步對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用機理，并運用多省份面板數(shù)據(jù)來分析技術(shù)進步與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間的關系［12－14］;采用分位數(shù)回歸方法等研究林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響因素，分析了技術(shù)進步對促進林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用［15］。雖然國內(nèi)外學者對該問題的研究已經(jīng)取得了一定的成果，但研究內(nèi)容大多集中在宏觀經(jīng)濟領域。由于我國各區(qū)域的森林蓄積量和林地面積存在一定差距，相應的林業(yè)經(jīng)濟發(fā)展情況以及林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平存在差異性。因此，本文在測度林業(yè)技術(shù)進步指數(shù)以及林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平的基礎上，采用空間計量模型，分析不同區(qū)域林業(yè)技術(shù)進步對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的空間差異性，為促進區(qū)域林業(yè)經(jīng)濟高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展提供政策參考。

1研究方法

1．1數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)源自《中國林業(yè)統(tǒng)計年鑒(2009—2017)》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒(2010—2018)》、《中國統(tǒng)計年鑒(2010—2018)》。

1．2DEA－Malmquist指數(shù)法

Malmquist指數(shù)法和DEA法綜合使用稱為DEA－Malmquist指數(shù)法，該方法已經(jīng)成為測算林業(yè)技術(shù)進步的重要方法之一。

1．3空間權(quán)重矩陣及相關性檢驗

空間權(quán)重矩陣的設定是研究空間相關性問題的基礎。本文采用二元鄰接權(quán)重矩陣定義空間權(quán)重，二元鄰接權(quán)重矩陣是指兩個區(qū)域間的距離越接近，則兩個區(qū)域間的影響程度就越大。當兩個空間單元具有相同的邊界或定點時，則為鄰接關系，賦值為1，否則賦值為0。兩個相同空間單元間的鄰接關系具體表示為:

1．4林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的測度

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)能同時包含林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)和三次產(chǎn)業(yè)間相對結(jié)構(gòu)的變動狀況，內(nèi)容更全面，也能進行不同時間和區(qū)域間林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級變動情況的比較，因此采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)測算林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平。

1．5指標的選擇

本文使用DEA－Malmquist指數(shù)法測算林業(yè)技術(shù)進步水平，投入產(chǎn)出指標的選取是DEA－Malmquist指數(shù)法的首要步驟。林業(yè)投入要素主要有勞動、資本和自然資源等，反映林業(yè)投入要素的具體指標為在崗職工年末人數(shù)、林業(yè)資本存量、林地面積和森林蓄積量，產(chǎn)出用林業(yè)總產(chǎn)值衡量［16－17］;影響林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的指標有林業(yè)勞動投入、林業(yè)資本投入水平(用林業(yè)資本投入占林業(yè)總產(chǎn)值的比重來衡量林業(yè)資本投入水平)、森林資源狀況(用森林覆蓋率指標對森林資源狀況進行評價)和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平(用人均GDP指標評價區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平)［18］。選擇林業(yè)人力資本存量指標對林業(yè)勞動投入進行衡量，該指標主要由林業(yè)勞動力數(shù)量和林業(yè)人力資本水平反映［19］，其測算公式為FHC=fl×hc。式中:FHC表示林業(yè)人力資本存量;fl和hc分別表示林業(yè)勞動力數(shù)量和林業(yè)人力資本水平。對林業(yè)人力資本水平指標，通過平均受教育年限法進行測度，用農(nóng)業(yè)勞動力文化狀況指標對林業(yè)從業(yè)人員受教育程度進行衡量。其測算公式為hc=∑piyi。式中:hc表示林業(yè)人力資本水平;i表示受教育級別;pi表示在i類的受教育程度條件下，農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)在區(qū)域農(nóng)業(yè)勞動力總量中的比例;yi表示該類學歷的受教育年限。對于i的確定，結(jié)合我國教育情況，將學歷情況分為不識字或者識字很少、小學、初中、高中或者中專、大專及以上5個層次，分別對應0、6、9、12和16的受教育年限。

1．6模型構(gòu)建

空間滯后模型:空間滯后模型衡量各變量對其他變量是否具有溢出效應。具體表達式如下:Y=ρWY+C+β1TP+β2FHC+β3LFI+β4SLF+β5GDP+ε。式中:Y為林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平;TP表示林業(yè)技術(shù)進步水平;FHC表示林業(yè)人力資本存量;LFI表示林業(yè)資本投入程度;SLF表示森林覆蓋率;GDP表示人均國民生產(chǎn)總值;W是權(quán)重矩陣;WY為林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間滯后項，反映林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在各區(qū)域之間的交互作用;ρ為空間效應系數(shù)，取值為(－1，1)，反映樣本數(shù)據(jù)空間相關性的大小和方向;C為常系數(shù);β1～β5為各變量的回歸系數(shù);ε是獨立的隨機誤差項(服從均值為0、方差為θ2的正態(tài)分布)?？臻g誤差模型:空間誤差模型衡量的是在空間因素被忽略的情形下，各變量之間所造成的受影響的程度。具體表達式為:Y=C+β1TP+β2FHC+β3LFI+β4SLF+β5GDP+ε，ε=λWε+μ，μ～N(0，σ2IN)。式中:Y為林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平;ε為獨立的隨機誤差項;W為空間權(quán)重矩陣;λ是誤差項的參數(shù)，取值為(－1，1)，用來表征空間依賴關系;μ為誤差項。

2結(jié)果與分析

2．1林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間相關性

2．1．1全局空間相關性由表1可知，莫蘭指數(shù)全部為正，均通過了10%的顯著性檢驗。這表明在區(qū)域?qū)用嫔希謽I(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平空間正相關性明顯，水平相近的區(qū)域在空間上存在集聚特征。從時序變動看，我國林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平總體上呈現(xiàn)波動遞增態(tài)勢，這表明隨著我國林業(yè)經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展，林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平區(qū)域分化日益加強，空間差異愈發(fā)嚴重。2．1．2局部空間相關性由表2可知，2012年和2015年處于空間正相關的區(qū)域均有26個，占總數(shù)的84%，表明不論是2012年還是2015年，大部分區(qū)域分布均存在空間正相關，林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級呈現(xiàn)高水平區(qū)域集聚、低水平區(qū)域集聚的特征，且林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平存在空間分異性。浙江、福建、上海等區(qū)域分布在第一象限，為“高－高”(H－H)集聚區(qū)的正相關關系，這些區(qū)域和周邊區(qū)域林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平較高，集聚程度也較高。甘肅、新疆、陜西等區(qū)域分布在第三象限，為“低－低”(L－L)集聚區(qū)的正相關關系，主要位于中西部區(qū)域，這些區(qū)域和周邊區(qū)域林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平相對較低，存在低值與低值集聚。遼寧、云南和海南分布在第二象限，為“低－高”(L－H)集聚區(qū)的負相關關系，表明這些區(qū)域林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平相對較低，且相對于周邊區(qū)域存在一定差距，因此加強周邊區(qū)域與這些區(qū)域的林業(yè)發(fā)展合作，可輻射帶動這些區(qū)域的林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。四川和內(nèi)蒙古分布在第四象限，為“高－低”(H－L)集聚區(qū)的負相關關系，表明這些區(qū)域林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平相對較高，與其相鄰的區(qū)域林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平較低，空間溢出效應不明顯。

2．2林業(yè)技術(shù)進步對不同區(qū)域林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響

由表3可知，選用2017年的數(shù)據(jù)，分別使用經(jīng)典模型(OLS)、空間滯后模型(SLM)和空間誤差模型(SEM)進行林業(yè)技術(shù)進步對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的空間效應分析。在10%顯著性水平下，空間滯后模型的拉格朗日系數(shù)因子(LM－lag)顯著，而空間誤差模型的拉格朗日系數(shù)因子(LM－error)不顯著。同時空間滯后模型的對數(shù)似然函數(shù)值(logL)為7．602960，比經(jīng)典模型和空間誤差模型的值都要大;而且空間滯后模型的赤池信息準則值(AIC)值和施瓦茲準則值(SC)分別為－1．205920和8．831990，比經(jīng)典模型和空間誤差模型的值都要小。綜合上述，選用空間滯后模型(SLM)的結(jié)果進行分析?？臻g滯后項的空間效應系數(shù)為0．221937，而且在10%的顯著性水平下顯著，這說明區(qū)域間林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平具有顯著的空間效應，即一個區(qū)域的林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與周邊區(qū)域林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的發(fā)展狀況密切相關，具有顯著的空間促進作用。林業(yè)技術(shù)進步對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的系數(shù)估計值為0．259381，且在10%的顯著性水平下顯著，即在其他條件不變時，林業(yè)技術(shù)進步每提高1個單位，將正向促進林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平提高0．259381個單位，說明林業(yè)技術(shù)進步對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有顯著的空間促進作用，能顯著地促進林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。這是因為林業(yè)技術(shù)進步可以優(yōu)化林業(yè)資源配置、提高生產(chǎn)效率，同時帶來更高的林業(yè)增長效應，使得具有較高生產(chǎn)效率的產(chǎn)業(yè)部門降低生產(chǎn)成本，并通過更低的價格或更好的商品和服務在競爭中顯現(xiàn)優(yōu)勢，使得勞動密集型產(chǎn)業(yè)漸漸向機械化、智能化轉(zhuǎn)變，林業(yè)不斷向高技術(shù)、高附加值產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，實現(xiàn)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。為了檢驗林業(yè)技術(shù)進步對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的區(qū)域差異，分別使用經(jīng)典模型、空間滯后模型和空間誤差模型進行東、中、西部分析。由表4和表5可知，東部區(qū)域LM－lag和LM－error均不顯著，但空間誤差模型的LogL值為6．216553，比經(jīng)典模型和空間滯后模型的值都大;而且空間誤差模型的AIC值和SC值分別為－0．433105和2．476330，比經(jīng)典模型和空間滯后模型的值都小。綜合上述，東部區(qū)域選用空間誤差模型的結(jié)果進行分析。同理，中部區(qū)域和西部區(qū)域也選用空間誤差模型的結(jié)果進行分析較好。從東中西不同區(qū)域上來看，在10%的顯著性水平下，林業(yè)技術(shù)進步對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響均有所不同，表現(xiàn)為東部區(qū)域不顯著，中部區(qū)域顯著為負，西部區(qū)域顯著為正的特征。東部區(qū)域的影響系數(shù)為0．569964，但未通過顯著性檢驗。這主要是因為東部區(qū)域具有林業(yè)人才、技術(shù)和資金優(yōu)勢，但隨著改革開放政策的不斷深化，東部區(qū)域林業(yè)要素再配置效應的邊際報酬遞減，林業(yè)要素配置效率降低，這些因素使得林業(yè)技術(shù)進步對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響比較有限。中部區(qū)域的影響系數(shù)為－1．954900，說明林業(yè)技術(shù)進步對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有抑制作用。這主要是因為其林業(yè)經(jīng)濟發(fā)展整體較慢，使得中部區(qū)域林業(yè)技術(shù)進步對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生抑制作用。西部區(qū)域的影響系數(shù)為0．365808，說明林業(yè)技術(shù)進步對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有顯著的空間促進作用。這主要是因為實施“西部大開發(fā)”政策之后，西部區(qū)域與東部區(qū)域的林業(yè)經(jīng)濟聯(lián)系日益緊密，通過東西部聯(lián)動和對口支援等政策使西部區(qū)域林業(yè)技術(shù)進步水平不斷提高，大大增加了要素升級配置的空間，林業(yè)勞動力和林業(yè)資本等生產(chǎn)要素逐漸從生產(chǎn)率低的部門向生產(chǎn)率高的部門流動，進而推動林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

3結(jié)論與建議

通過對全局林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平的空間相關性分析，林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平空間正相關關系明顯，相鄰省份彼此相互影響，存在高值集聚、低值集聚的現(xiàn)象。通過進行林業(yè)技術(shù)進步對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的空間效應分析，全國林業(yè)技術(shù)進步對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有顯著的正向促進作用;林業(yè)技術(shù)進步對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響表現(xiàn)為東部區(qū)域不顯著，中部區(qū)域顯著為負，西部區(qū)域顯著為正的特征。根據(jù)分析結(jié)果，提出如下建議:(1)強化林業(yè)技術(shù)人才隊伍建設，為林業(yè)技術(shù)進步提供人力支持。注重對林業(yè)技術(shù)人員的教育培訓;完善對林業(yè)技術(shù)人員的考核標準，提高林業(yè)技術(shù)人員的待遇，有效地激發(fā)林業(yè)技術(shù)人員的工作潛力。(2)加大林業(yè)技術(shù)多元化資金投入，為林業(yè)技術(shù)進步提供資金支持。加大財政投入，為林業(yè)高新技術(shù)企業(yè)和林業(yè)科研機構(gòu)提供資金扶持;國家應該用合理的林業(yè)產(chǎn)業(yè)投資政策作指引，支持國企、金融部門和社會向林業(yè)技術(shù)領域投資。(3)積極推進林業(yè)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化和推廣。建立科學的林業(yè)技術(shù)成果評價標準;完善中介機構(gòu)的組織以及運行機制，發(fā)揮中介機構(gòu)的關鍵作用;開展產(chǎn)學研相結(jié)合的林業(yè)技術(shù)創(chuàng)新模式，實現(xiàn)林業(yè)技術(shù)成果快速轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力;轉(zhuǎn)變林業(yè)技術(shù)創(chuàng)新以及技術(shù)應用的主體，大力推進林業(yè)技術(shù)成果的商品化和產(chǎn)業(yè)化［20］。

作者：姜鈺 姜佳瑋 單位：東北林業(yè)大學