導(dǎo)語：國內(nèi)期刊論文特征研究一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

期刊論文是科研成果發(fā)表和傳播的重要方式之一，單個區(qū)域期刊論文的產(chǎn)出數(shù)量與質(zhì)量能夠在一定程度上反映該地區(qū)的科研能力，而對期刊論文的時空分布及演化特征進(jìn)行可視化探索與分析，則可以揭示各區(qū)域在學(xué)術(shù)生產(chǎn)力和科研活躍度方面的差異，分析結(jié)果對宏觀層次的科研管理決策具有一定的參考價值。因此，對期刊論文產(chǎn)出的區(qū)域差異性分析成為學(xué)者們的研究內(nèi)容。ESDA方法是空間統(tǒng)計學(xué)中較為成熟的方法，通過對現(xiàn)象或事物空間分布格局的描述與可視化能夠發(fā)現(xiàn)空間分布、空間差異、空間集聚等方面的特征。將ESDA方法引入圖書情報領(lǐng)域，可以作為傳統(tǒng)計量方法的補充，拓展圖書情報領(lǐng)域計量研究的深度與廣度。國外研究者進(jìn)行期刊論文產(chǎn)出的研究較早，如Matthiessen等1999年以SCI的文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)源，對歐洲城市的研究能力進(jìn)行劃分，如歐洲超級科學(xué)聯(lián)盟、初等研究中心以及小型研究中心等各等級［1］;BornmannL等基于Scopus和Wos數(shù)據(jù)庫中的高質(zhì)量論文，通過構(gòu)建密度地圖來研究科研產(chǎn)出“熱區(qū)”［2］。近年來，國內(nèi)學(xué)者對于期刊論文產(chǎn)出的時空維度的研究主要可以概括為以下幾個方面:1)從時間視角對期刊論文產(chǎn)出的研究:馮凌等選取國內(nèi)旅游類期刊論文為例，以中文核心、CSSCI、CSCD為數(shù)據(jù)源，對我國改革開放30年來的旅游類期刊論文進(jìn)行時序分析［3］;高曉培等以SCIE收錄1920年、1960年、2000年的1118199篇論文為數(shù)據(jù)源，分析了其首次被引時間間隔的分布規(guī)律，發(fā)現(xiàn)不同出版年論文首次被引時間間隔服從冪律分布［4］;俞立平等以CSSCI(2014－2015)收錄的圖書館、情報與文獻(xiàn)學(xué)期刊為例，研究了期刊被引頻次的時間分布規(guī)律［5］。2)從空間視角對期刊論文產(chǎn)出的研究:張立菊認(rèn)為學(xué)術(shù)期刊論文的區(qū)域分布，對區(qū)域?qū)W術(shù)影響力差異及學(xué)術(shù)活躍程度具有重要影響，故而以圖書館學(xué)、情報學(xué)的核心期刊為例，以作者的發(fā)文量及總被引頻次排名前100位的機構(gòu)為數(shù)據(jù)源，對發(fā)文量和被引頻次所在區(qū)域進(jìn)行統(tǒng)計分析，探究該學(xué)科的區(qū)域?qū)W術(shù)活躍度與區(qū)域?qū)W術(shù)影響力的規(guī)律［6］;劉兵紅以數(shù)學(xué)學(xué)科為例，以SCIE收錄的1997－2016年高影響力期刊論文為數(shù)據(jù)源，利用Citespace可視化工具，對學(xué)科高影響力作者、時空演化特征、國家和機構(gòu)的分布等內(nèi)容進(jìn)行研究［7］。綜上所述，目前國內(nèi)外學(xué)者對于期刊論文的時空維度做了一定的研究，但是現(xiàn)有研究期刊論文的數(shù)據(jù)源大都基于某一視角的數(shù)據(jù)做的研究，而較少從我國整體期刊論文產(chǎn)出的宏觀視角進(jìn)行探索分析;其次，在研究方法上，現(xiàn)有的探索期刊論文產(chǎn)出空間維度的研究方法主要為Citespace及中國知網(wǎng)自帶的計量可視化分析等工具方法，這些方法只能做簡單的空間分布及演化研究，而無法進(jìn)行深層次的空間差異及集聚性等方面的研究。在此背景下，本文運用探索性空間數(shù)據(jù)分析等方法，對我國2008－2017年31個省、市、自治區(qū)、直轄市的期刊論文產(chǎn)出進(jìn)行空間分布與演化的探索研究，從我國期刊論文產(chǎn)出的全局分布、空間差異及集聚性，再到區(qū)域間的差異演化、極化及空間集聚等層面進(jìn)行逐層展開研究，對圖書情報領(lǐng)域時空維度的深入研究具有一定的理論與實踐意義。

1數(shù)據(jù)來源及研究方法

1.1數(shù)據(jù)收集。綜合考慮數(shù)據(jù)的全面性與可得性，本文選取數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫來源為中國知網(wǎng)(CNKI)的期刊數(shù)據(jù)，中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫作為我國的主要數(shù)據(jù)庫，涵蓋國內(nèi)大部分期刊，因而對該數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)進(jìn)行空間特征的探索研究能在一定程度上反映我國期刊論文產(chǎn)出的分布及演化規(guī)律。為了真實反映區(qū)域期刊論文產(chǎn)出，也為了消除區(qū)域重復(fù)計數(shù)，在后期的數(shù)據(jù)處理中，本文只收集文章第一作者的所在機構(gòu)。在時間節(jié)點上，選擇2008－2017年，在時間層面上縱向覆蓋10年。在空間方面，本文依照《中國統(tǒng)計年鑒2018》劃分標(biāo)準(zhǔn)，除去港澳臺，我國大陸共有31個省市自治區(qū)及直轄市等，從空間層面上覆蓋我國大陸31個省市自治區(qū)及直轄市等區(qū)域。在地址匹配識別階段，本文為了數(shù)據(jù)的客觀性，對于一些無法準(zhǔn)確識別歸屬地的機構(gòu)，一律做無效數(shù)據(jù)處理，如中國石油大學(xué)在北京和山東都有校區(qū)，故而只能識別類似于“中國石油大學(xué)(北京)”“中國石油大學(xué)(華東)”及一些延伸形式，而“中國石油大學(xué)”這個名稱確實無法準(zhǔn)確識別其歸屬地，故而作無效數(shù)據(jù)處理。最后經(jīng)過人工篩選、地址字符截取、地址匹配等數(shù)據(jù)處理清洗過程，剔除數(shù)據(jù)中的重復(fù)數(shù)據(jù)及會議通知、征稿啟事、新聞報道等無關(guān)數(shù)據(jù)以及地址無法準(zhǔn)確識別匹配的無用數(shù)據(jù)，共得到13867106條有效數(shù)據(jù)。故而本文以2008－2017年我國31個省、市、自治區(qū)、直轄市的科研人員以第一作者在中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫的發(fā)文數(shù)量為數(shù)據(jù)源來研究我國期刊論文產(chǎn)出時空分布與演化特征。1.2研究方法。定量研究區(qū)域差異的常用指標(biāo)為極差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)、基尼系數(shù)等，極差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)等指標(biāo)計算相對簡單，主要衡量期刊論文產(chǎn)出的絕對差異和相對差異;而基尼系數(shù)計算相對復(fù)雜，但可分解為組內(nèi)差異和組間差異進(jìn)行進(jìn)一步的探索研究。近些年，探索性空間數(shù)據(jù)分析(ES-DA)方法也逐漸用來研究區(qū)域差異空間分布及演化規(guī)律。本文在前人研究基礎(chǔ)上，結(jié)合本文研究的具體問題及數(shù)據(jù)，主要采用的方法為標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)、基尼系數(shù)及探索性空間數(shù)據(jù)分析等。1.2.1ESDA探索性空間數(shù)據(jù)分析。探索性空間數(shù)據(jù)分析(ESDA)是空間統(tǒng)計學(xué)中較為成熟的方法，其本質(zhì)是以空間關(guān)聯(lián)測度為核心，通過對現(xiàn)象及事物空間分布格局的描述與可視化，發(fā)現(xiàn)空間集聚、空間異常等現(xiàn)象，揭示研究對象之間的空間規(guī)律［8－9］。目前，ESDA已在空間數(shù)據(jù)挖掘［10］、自然災(zāi)害［11］、數(shù)字圖像處理［12］、區(qū)域經(jīng)濟［13］等研究領(lǐng)域受到重視。ESDA的核心是空間相關(guān)性分析，主要包括全局空間自相關(guān)及局部空間自相關(guān)分析這兩個部分。在進(jìn)行探索性空間相關(guān)性分析過程中，首先要設(shè)置空間權(quán)重，主要通過設(shè)置空間矩陣來實現(xiàn)，GeoDa工具有兩種定義空間矩陣的方式，分別為基于距離關(guān)系和基于鄰接關(guān)系，本文在國家尺度范圍下對中國區(qū)域期刊論文產(chǎn)出進(jìn)行研究，且考慮到各研究區(qū)域之間并不是簡單的鄰接關(guān)系，故而本文采用基于距離的空間關(guān)系的空間矩陣定義方式來進(jìn)行空間自相關(guān)分析，且該方式下計算的全局莫蘭指數(shù)都通過了顯著性檢驗。1)全局自相關(guān)分析全局自相關(guān)分析主要探索期刊論文產(chǎn)出在區(qū)域中總體的空間差異及關(guān)聯(lián)。一般采用莫蘭指數(shù)I來表征［14］，公式如下:I=N∑ni=1∑nj=1Wij*∑ni=1∑nj=1Wij(xi－x珋)(xj－x珋)∑ni=1(xi－x珋)2(1)其中，N是區(qū)域數(shù)目，xi和xj分別是i、j地區(qū)的期刊論文產(chǎn)出數(shù)量，Wij是i、j地區(qū)的空間權(quán)重矩陣。莫蘭指數(shù)的取值在－1～1之間，當(dāng)I小于0時，表明期刊論文呈現(xiàn)空間分散態(tài)勢，反之，期刊論文產(chǎn)出呈集聚態(tài)勢，若I等于0則說明期刊論文產(chǎn)出在空間上遵從隨機分布。2)局部自相關(guān)分析大多數(shù)情況下，區(qū)域存在空間異質(zhì)性，故而引入局部空間自相關(guān)統(tǒng)計量來探究期刊論文產(chǎn)出的局部空間變化。一般用局部指標(biāo)LISA來表征，用莫蘭散點圖來直觀展示，計算公式如下:LISAi=Zij∑Nj=1WijZj(2)式中，N為區(qū)域數(shù)量，Zi和Zj是區(qū)域i和j上期刊論文產(chǎn)出的標(biāo)準(zhǔn)化，Wij是空間權(quán)重，其中∑Nj=1Wij=1。本文主要借鑒蔡芳芳等研究者的觀點，將局部自相關(guān)的局部空間變化分為下述4種情況:HH(高值集簇區(qū))、HL(高低孤立區(qū))、LH(低高空心區(qū))、LL(低值蕭索區(qū))［15］，通過這4種局部空間變化類型來描述局部自相關(guān)的空間分異。1.2.2變異系數(shù)變異系數(shù)(CV)是由樣本的標(biāo)準(zhǔn)差與均值之比來得出，計算公式如下:CV=1x珋*∑Ni=1(xi－x珋)2槡N(3)其中，xi是第i地區(qū)的期刊論文產(chǎn)出，x珋是全國期刊論文產(chǎn)出的平均值，N是地區(qū)總數(shù)，其中，變異系數(shù)越大，反映地區(qū)期刊論文產(chǎn)出越離散［16］。1.2.3基尼系數(shù)本文根據(jù)DagumC提出的基尼系數(shù)及其子群分解的方法對我國期刊論文產(chǎn)出的空間差距進(jìn)行研究［17］，該方法不僅能從整體上描述我國期刊論文產(chǎn)出發(fā)展的空間差距及其演變趨勢，還可以對我國期刊論文產(chǎn)出的地區(qū)內(nèi)和地區(qū)間差距進(jìn)行分解，更深入地研究我國期刊論文產(chǎn)出的空間差異問題?；嵯禂?shù)的計算公式為式(4)，在對基尼系數(shù)分解時，首先依據(jù)地區(qū)內(nèi)期刊論文數(shù)量的均值對地區(qū)排序，如式(5)所示。

2我國期刊論文產(chǎn)出差異的總體特征

2.1我國期刊論文產(chǎn)出地理分布特征。本文以31個省、自治區(qū)及直轄市等為觀測點，運用GeoDa軟件的自然間斷點地圖將2008－2017年10年間的期刊論文產(chǎn)出(以期刊論文數(shù)量平均值計算)繪制中國期刊論文產(chǎn)出分布圖(如圖1所示)，其中，自然間斷點地圖是基于數(shù)據(jù)中固有的自然分組，對相似值進(jìn)行最恰當(dāng)?shù)胤纸M，并使各個類間的差異最大化。從圖1可直觀看出，我國期刊論文產(chǎn)出呈現(xiàn)東多西少的空間差異格局，其中，兩個期刊論文產(chǎn)出最高的區(qū)域分別為江蘇省和北京市，而西藏自治區(qū)、青海省、海南省及寧夏回族自治區(qū)這4個地區(qū)則為最低產(chǎn)區(qū)域。因而，從各地區(qū)的總體分布格局來看，我國期刊論文產(chǎn)出存在明顯的不均衡性。2.2我國期刊論文產(chǎn)出絕對差異增大，相對差異減小。本文選取2008年、2010年、2012年、2014年、2016年以及2017年6個時間橫斷面數(shù)據(jù)來展開研究，并將這6年數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)及全局莫蘭指數(shù)計算并呈現(xiàn)如表1及圖2所示。由表1可看出，2008－2017年我國期刊論文產(chǎn)出的標(biāo)準(zhǔn)差一直處于上升態(tài)勢，2017年標(biāo)準(zhǔn)差為30490.56，比2008年增加了5000，反映了我國期刊論文產(chǎn)出的絕對差異增大。由圖2可看出，2008年以來，我國期刊論文產(chǎn)出的變異系數(shù)不斷下降。由表1可得，2017年的變異系數(shù)是0.5941，與2008年相比下降8.16%，由上文可知，變異系數(shù)這個指標(biāo)反映期刊論文產(chǎn)出的離散趨勢，指標(biāo)變小說明我國期刊論文產(chǎn)出呈現(xiàn)趨同態(tài)勢，即我國期刊論文產(chǎn)出相對差異正在逐步減小，我國期刊論文產(chǎn)出的不平衡正在不斷降低。2.3期刊論文產(chǎn)出集聚性呈現(xiàn)先上升后下降趨勢。為了進(jìn)一步了解我國期刊論文產(chǎn)出的空間集聚性，本文借助GeoDa軟件計算2008－2017年我國區(qū)域期刊論文產(chǎn)出的莫蘭指數(shù)統(tǒng)計量(Moran'sI)(如表1所示)，表1中各年份的莫蘭指數(shù)統(tǒng)計量均通過顯著性檢驗(P＜0.05)。根據(jù)表1、圖2可知，2008－2017年莫蘭指數(shù)均大于0，表現(xiàn)為各地區(qū)期刊論文產(chǎn)出存在空間正相關(guān)關(guān)系，說明在期刊論文產(chǎn)出較高的區(qū)域，其周邊區(qū)域的期刊論文產(chǎn)出也較高，即期刊論文產(chǎn)出水平相似的地區(qū)存在明顯的空間集聚態(tài)勢，空間集聚程度越高也表明期刊論文產(chǎn)出空間存在明顯的不平衡，這也與我國期刊論文產(chǎn)出空間分布圖(如圖1所示)的結(jié)論一致。由圖2可看出，2008－2017年莫蘭指數(shù)的變化趨勢為先上升后下降，可見我國期刊論文產(chǎn)出集聚性呈現(xiàn)先上升后下降趨勢。其中，2008－2014年，莫蘭指數(shù)不斷上升，從0.2321增大至0.2663，雖然增幅不夠明顯，但是也能反映此階段我國期刊論文產(chǎn)出集聚狀態(tài)的加強。2016年以來，莫蘭指數(shù)一直下降，2017年降至0.2211，說明該階段我國期刊論文產(chǎn)出集聚趨勢雖存在但程度變?nèi)酢?/p>

3區(qū)域期刊論文產(chǎn)出空間格局演化

3.1期刊論文產(chǎn)出區(qū)域內(nèi)及區(qū)域間差異縮小。為了進(jìn)一步了解我國期刊論文產(chǎn)出在東、中、西三大地區(qū)的空間差異，本文根據(jù)DagumC的基尼系數(shù)及其子群分解方法，對我國期刊論文產(chǎn)出的地區(qū)差距進(jìn)行深入研究。本文根據(jù)需要只計算我國期刊論文產(chǎn)出基尼系數(shù)的地區(qū)內(nèi)差異及地區(qū)間差異兩部分，本文運用R語言計算的結(jié)果見表2?；嵯禂?shù)這個指標(biāo)反映期刊論文產(chǎn)出的離散程度，由表2可得，我國期刊論文產(chǎn)出總體基尼系數(shù)呈下降態(tài)勢，指標(biāo)變小說明我國期刊論文產(chǎn)出呈現(xiàn)趨同態(tài)勢，我國期刊論文產(chǎn)出的不平衡正在不斷降低。圖3進(jìn)一步描述了我國期刊論文產(chǎn)出在三大地區(qū)內(nèi)部分布的差距特征。由圖3可直觀看出，西部地區(qū)期刊論文產(chǎn)出的地區(qū)內(nèi)差距最大，東部次之，中部地區(qū)期刊論文產(chǎn)出的地區(qū)內(nèi)差距最小。由圖3可看出東部期刊論文產(chǎn)出的地區(qū)內(nèi)差異較為穩(wěn)定，一直在0.27左右波動，而中部和西部地區(qū)的基尼系數(shù)水平也一直在向東部地區(qū)靠近，可見東部地區(qū)的期刊論文產(chǎn)出區(qū)域內(nèi)的差異水平是一個相對穩(wěn)定的狀態(tài)。從圖4可看出，中部—西部期刊論文產(chǎn)出的地區(qū)間差異的基尼系數(shù)最大，處于圖4的最上面一條線，而東部—中部的區(qū)域間基尼系數(shù)最小，且較為穩(wěn)定，可見中部—西部之間期刊論文產(chǎn)出的差異最大，而東部—中部地區(qū)之間期刊論文產(chǎn)出的差異最小?？傮w而言，我國期刊論文產(chǎn)出的地區(qū)間差距整體上呈現(xiàn)下降態(tài)勢，以2008年為基期，2017年東部—中部、東部—西部以及中部—西部地區(qū)間的基尼系數(shù)分別下降了2.62%、0.83%以及10.61%，可見，中部—西部地區(qū)的區(qū)域間基尼系數(shù)下降明顯，中部—西部期刊論文產(chǎn)出的地區(qū)間差異明顯縮小。3.2區(qū)域期刊論文產(chǎn)出的極化現(xiàn)象減弱。為了更形象直觀地展現(xiàn)我國區(qū)域期刊論文產(chǎn)出水平的空間變化，本文以2008－2017年的平均數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合GeoDa的自然間斷點法將期刊論文產(chǎn)出水平分為低水平、較低水平、較高水平、高水平4個等級，并選取2008年、2012年及2017年這3年為橫截面數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，繪制出2008年、2012年以及2017年中國期刊論文產(chǎn)出空間分異圖(如圖5)，其中區(qū)域顏色越深表明區(qū)域期刊論文產(chǎn)出水平越高。從圖5可看出，2008年低水平、較低水平、較高水平、高水平的數(shù)量分別為9、13、7、2;2012年各水平下的數(shù)量分別為7、11、11、2;2017年各水平下的數(shù)量分別為4、13、10、4;由此可知，期刊論文產(chǎn)出的高水平區(qū)域變多，而期刊論文產(chǎn)出的低水平區(qū)域變少，2008－2017年，期刊論文產(chǎn)出低水平區(qū)域個數(shù)從9個減少至4個，高水平區(qū)域個數(shù)由2個增加到4個。其中，北京市以及江蘇省這2個區(qū)域一直處于期刊論文產(chǎn)出的高水平區(qū)域，廣東省及山東省逐漸邁入高水平區(qū)域，而新疆維吾爾自治區(qū)、內(nèi)蒙古自治區(qū)、甘肅省、云南省以及貴州省慢慢脫離低水平區(qū)域。總而言之，中國區(qū)域期刊論文產(chǎn)出的兩極分化現(xiàn)象趨于減弱態(tài)勢，區(qū)域期刊論文產(chǎn)出整體的離散程度降低，故而區(qū)域期刊論文產(chǎn)出水平的差異降低，這也與上述的結(jié)論具有一致性。3.3區(qū)域期刊論文產(chǎn)出空間集聚格局較為穩(wěn)定。為了描述空間自相關(guān)的演化趨勢，本文選取2008年、2012年及2017這3個時間橫斷面數(shù)據(jù)，運用GeoDa的局部自相關(guān)方法來分析中國期刊論文產(chǎn)出空間相關(guān)性及空間聚類演變趨勢，結(jié)果如圖6，表3所示。象限的變化在一定程度上反映了這些區(qū)域期刊論文產(chǎn)出的變化，由圖6，表3可看出，2008－2017年，位于各個象限的區(qū)域較為穩(wěn)定，只有少部分的區(qū)域所處的象限發(fā)生了改變，如黑龍江省由第四象限(高低類型)進(jìn)入了第一象限(高高類型)，說明跟黑龍江省的周邊區(qū)域的期刊論文產(chǎn)出都有了一定的提高。由圖6，表3可看出，多數(shù)區(qū)域位于第一、三象限內(nèi)，均表現(xiàn)出正的空間自相關(guān)。其中，2017年，位于HH區(qū)(高值集簇區(qū))的區(qū)域數(shù)量為13個，占區(qū)域總個數(shù)的41.94%，主要為北京市、河北省、上海市、江蘇省、浙江省、山東省等區(qū)域及其周邊地區(qū)，這些區(qū)域的期刊論文產(chǎn)出較高，且?guī)ьI(lǐng)周圍區(qū)域期刊論文產(chǎn)出的增加，反映了該區(qū)域本身及其鄰近區(qū)域的期刊論文產(chǎn)出均處于較高水平且較為穩(wěn)定。

本文以我國31個地區(qū)為研究對象，以CNKI的期刊論文數(shù)量為測度指標(biāo)，綜合運用探索性空間分析等方法分析了我國2008－2017年期刊論文產(chǎn)出的時空分布及演化特征，得出的特征如下:從2008－2017年的數(shù)據(jù)可看出，國內(nèi)期刊論文產(chǎn)出差異的總體產(chǎn)出呈現(xiàn)東多西少的空間差異，其中，兩個高產(chǎn)的地區(qū)分別為江蘇省和北京市，這與區(qū)域經(jīng)濟有一定的聯(lián)系，但是與區(qū)域生產(chǎn)總值并不完全重合，2017年我國區(qū)域生產(chǎn)總值最高的4個區(qū)域分別為;廣東省、江蘇省、山東省以及浙江省，北京市的地區(qū)生產(chǎn)總值排在第12位，但是其期刊論文產(chǎn)出卻排在前列。由此可見，經(jīng)濟水平不是期刊論文產(chǎn)出總量的決定性影響因素，是否是區(qū)域的經(jīng)濟水平、高校及科研院所數(shù)量、各區(qū)域?qū)逃闹匾暢潭?即科研投入)以及區(qū)域人口等因素綜合作用的結(jié)果，有待后續(xù)研究進(jìn)行探討。在全國將論文作為硬性指標(biāo)來考核高校及科研工作人員的科研能力的大趨勢下，全國期刊論文數(shù)量都處于快速增長狀態(tài)，導(dǎo)致我國期刊論文總體產(chǎn)出絕對差異增大;在這種大趨勢下，各個區(qū)域普遍注重期刊論文產(chǎn)出，導(dǎo)致我國期刊論文總體產(chǎn)出相對差異減小，區(qū)域的極化現(xiàn)象呈減弱態(tài)勢。20世紀(jì)以來，隨著核心高校及科研院所的歸屬地的確定，全國的科研能力大格局已定，期刊論文產(chǎn)出空間格局近些年都沒有大的變化，較為穩(wěn)定。2017年江蘇省在核心期刊發(fā)文數(shù)量占核心期刊總發(fā)文量的23.59%，而青海省僅占10.98%，可見期刊論文產(chǎn)出高的區(qū)域，期刊論文的質(zhì)量也會相對應(yīng)高一些(一般認(rèn)為核心期刊文章的質(zhì)量高于普通期刊的質(zhì)量)。我國期刊論文產(chǎn)出差異不斷縮小，其中，西部地區(qū)期刊論文產(chǎn)出的地區(qū)內(nèi)差距最大，東部次之，中部地區(qū)期刊論文產(chǎn)出的地區(qū)內(nèi)差距最小，這與三大區(qū)域劃分有一定的關(guān)系，如西部地區(qū)部分省市的科研院所及高校較少，科研條件較差，期刊論文數(shù)量低，與西部其他省市的期刊論文數(shù)量差距較大，故而拉高了西部地區(qū)的期刊論文產(chǎn)出地區(qū)內(nèi)差距水平。而期刊論文產(chǎn)出的區(qū)域間差異與區(qū)域內(nèi)差異相關(guān)，西部地區(qū)期刊論文產(chǎn)出的地區(qū)內(nèi)差距最大，中部地區(qū)期刊論文產(chǎn)出的地區(qū)內(nèi)差距最小，故而中部—西部期刊論文產(chǎn)出的地區(qū)間差異最大，而東部—中部地區(qū)期刊論文產(chǎn)出的地區(qū)間差異最小。期刊論文產(chǎn)出高水平區(qū)域向高水平區(qū)域集聚靠攏，高水平相似區(qū)域的集聚營造了更好的區(qū)域間學(xué)術(shù)交流與學(xué)術(shù)發(fā)展環(huán)境，進(jìn)而會進(jìn)一步吸引學(xué)術(shù)資源的集聚，故而我國期刊論文產(chǎn)出集聚性呈現(xiàn)先上升的趨勢;而近些年，某些區(qū)域期刊論文產(chǎn)出遠(yuǎn)高于周圍其他區(qū)域，成為期刊論文產(chǎn)出的高值孤立區(qū)，如北京、江蘇等地區(qū)，而有些區(qū)域期刊論文產(chǎn)出遠(yuǎn)低于周圍其他城市，成為期刊論文產(chǎn)出的低值空心區(qū)域，如江西省等。有必要根據(jù)不同地區(qū)科研產(chǎn)出空間集聚現(xiàn)狀及發(fā)展情況建立相對應(yīng)的學(xué)術(shù)研究互補及合作機制，發(fā)揮期刊論文產(chǎn)出的高值區(qū)域?qū)χ苓厖^(qū)域的幫助帶動作用，實現(xiàn)全國各地區(qū)期刊論文的持續(xù)高質(zhì)量增長。且隨著各區(qū)域?qū)ζ诳撐漠a(chǎn)出的重視，處于較低水平區(qū)域逐步邁入更高的等級，如廣東省及山東省逐漸邁入高水平區(qū)域，而新疆維吾爾自治區(qū)、內(nèi)蒙古自治區(qū)、甘肅省、云南省以及貴州省慢慢脫離低水平區(qū)域，故而我國期刊論文產(chǎn)出集聚性呈現(xiàn)下降趨勢。

本文運用探索性空間數(shù)據(jù)分析(ESDA)等方法，對我國十年來區(qū)域的期刊論文產(chǎn)出進(jìn)行空間分布與演化特征探索具有一定的理論與實踐意義。然而，本文主要不足在于地址解析不完全，原因主要為研究時間跨度較長，機構(gòu)可能存在機構(gòu)重組、名稱變更等，且有些機構(gòu)在很多地方有分機構(gòu)等很多不確定因素，如中國礦業(yè)大學(xué)校區(qū)在北京和江蘇兩地都有校區(qū)，因而若作者沒有標(biāo)明地區(qū)，則無法準(zhǔn)確識別機構(gòu)所在的區(qū)域。

作者:許林玉 楊建林