導(dǎo)語(yǔ)：探索性和聚類(lèi)《高等數(shù)學(xué)》成績(jī)分析一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢(xún)客服老師，歡迎參考。

摘要:《高等數(shù)學(xué)》是大學(xué)生的基礎(chǔ)理論課,成績(jī)是教學(xué)效果的重要量化標(biāo)準(zhǔn).為了了解W高校不同學(xué)科學(xué)生《高等數(shù)學(xué)》學(xué)習(xí)情況并改進(jìn)培養(yǎng)方案,本文隨機(jī)選取了理科、工科和文科類(lèi)學(xué)生的《高等數(shù)學(xué)》平時(shí)成績(jī)、卷面成績(jī)和期末成績(jī)作為樣本數(shù)據(jù),探索性分析這些數(shù)據(jù)并獲得成績(jī)的總體分布情況,并采用聚類(lèi)分析來(lái)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深入研究.旨在充分了解不同學(xué)科學(xué)生《高等數(shù)學(xué)》的學(xué)習(xí)情況,為改進(jìn)教學(xué)方法和課程教學(xué)改革指明方向,對(duì)教師進(jìn)行分層教學(xué)及因材施教提供一定的參考.

關(guān)鍵詞:探索性分析;聚類(lèi)分析;成績(jī)分析;因材施教

目前,數(shù)學(xué)已經(jīng)滲透到人們學(xué)習(xí)、工作和生活的方方面面,只有深入掌握數(shù)學(xué)知識(shí)才能滿足現(xiàn)代學(xué)習(xí)、工作和生活的需要.作為一名大學(xué)生掌握數(shù)學(xué)的應(yīng)用是必須的,所以一般的普通高校都會(huì)為理工科及部分文學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生開(kāi)設(shè)《高等數(shù)學(xué)》這門(mén)課程,它是大學(xué)生在數(shù)學(xué)領(lǐng)域方面的入門(mén)課程.近年來(lái),《高等數(shù)學(xué)》課程教學(xué)形式不斷更新,教學(xué)模式眾多,教育界對(duì)數(shù)學(xué)的實(shí)際應(yīng)用研究也較多,但對(duì)不同學(xué)科和不同數(shù)學(xué)認(rèn)知的學(xué)生課堂教學(xué)的有效性研究甚少.因此,為了解高校不同學(xué)科和不同數(shù)學(xué)認(rèn)知的學(xué)生《高等數(shù)學(xué)》學(xué)習(xí)的狀況和培養(yǎng)方案的進(jìn)一步改進(jìn),本研究通過(guò)對(duì)W高校理學(xué)、工學(xué)、文學(xué)類(lèi)分別隨機(jī)平均選取100名學(xué)生《高等數(shù)學(xué)》的卷面成績(jī)、平時(shí)成績(jī)和期末成績(jī)進(jìn)行探索性和聚類(lèi)分析,旨在了解不同學(xué)科學(xué)生的成績(jī)分布情況,對(duì)教師進(jìn)行因材施教提供了一定的參考價(jià)值,對(duì)改進(jìn)教學(xué)方法及對(duì)《高等數(shù)學(xué)》課程教學(xué)改革指明一定的方向,讓教學(xué)效率更加高效.［1］

1數(shù)據(jù)描述

1.1數(shù)據(jù)來(lái)源.樣本數(shù)據(jù)來(lái)源于W高校,屬于非公開(kāi)數(shù)據(jù).樣本數(shù)據(jù)包括300條學(xué)生《高等數(shù)學(xué)》成績(jī),每一條記錄包含的基本信息有學(xué)生姓名、學(xué)科、平時(shí)成績(jī)、卷面成績(jī)、期末成績(jī)和等級(jí)六個(gè)屬性,各屬性的具體含義如表1所示.1.2數(shù)據(jù)預(yù)處理.所獲得原始數(shù)據(jù)中本身無(wú)等級(jí)這一屬性字段,為了后續(xù)統(tǒng)計(jì)分析學(xué)生成績(jī)最終表現(xiàn)情況,所以將成績(jī)劃分了五個(gè)等級(jí),具體如表2所示.在此,我們?nèi)サ袅司砻娉煽?jī)?yōu)?的學(xué)生記錄.1.3數(shù)據(jù)探索性分析.首先,我們對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性分析,觀察這300條學(xué)生成績(jī)中各類(lèi)成績(jī)的數(shù)據(jù)形態(tài)、成績(jī)的集中趨勢(shì)、成績(jī)的分散程度、成績(jī)分布的形狀等.通過(guò)R語(yǔ)言中的summary（jsj_qmcj）可得,300名學(xué)生中期末成績(jī)等級(jí)為不及格的有26人,等級(jí)為及格的有120人,等級(jí)為中等的有88人,等級(jí)為良好的有60人,等級(jí)為優(yōu)秀的有6人.平時(shí)成績(jī)的眾數(shù)為80、均值為81.06333、中位數(shù)為80;卷面成績(jī)的眾數(shù)為64、均值為67.09333、中位數(shù)為67;期末成績(jī)的眾數(shù)為67.2、均值為71.28167、中位數(shù)為70.5、標(biāo)準(zhǔn)差為9.624153、變異系數(shù)為0.1350158.由此可見(jiàn),各學(xué)科成績(jī)都無(wú)異常數(shù)據(jù),平時(shí)成績(jī)、卷面成績(jī)和期末成績(jī)的三維散點(diǎn)分布如下圖1所示,期末成績(jī)分布情況如圖2所示.且各學(xué)科的期末成績(jī)分布圖及對(duì)比圖如圖3和圖4所示.

2聚類(lèi)分析

2.1聚類(lèi)分析原理.聚類(lèi)分析是一組將研究對(duì)象分為相對(duì)同質(zhì)的群組統(tǒng)計(jì)分析技術(shù),它是目前一種流行的探索性分析方法.［2］在分類(lèi)過(guò)程中,我們不必預(yù)先給出一個(gè)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn),它便能從樣本數(shù)據(jù)出發(fā),自動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)處理.聚類(lèi)分析所采用的具體算法不同,其所得到的結(jié)論常常也不同.因此,不同研究者對(duì)于同一組數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)分析,所得到的聚類(lèi)結(jié)果未必是一樣的.目前常用的聚類(lèi)分析算法有層次法、劃分法、基于模型的方法、基于密度的方法等.其中,劃分法是聚類(lèi)分析算法中最簡(jiǎn)單、最基本的方法,并且k-means算法是其中一種經(jīng)典的劃分法,［3］它的輸入為聚類(lèi)個(gè)數(shù)k和包含n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象的數(shù)據(jù)庫(kù),輸出為滿足方差最小標(biāo)準(zhǔn)的k個(gè)聚類(lèi),并對(duì)學(xué)生的成績(jī)情況構(gòu)建一個(gè)檢測(cè)模型.［4］k-means首先接收輸入量k,然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為k個(gè)聚類(lèi)以便使得所獲得的聚類(lèi)滿足,最后聚類(lèi)結(jié)果為同一聚類(lèi)中的對(duì)象相似度較高,而不同聚類(lèi)中的對(duì)象則相似度較低.2.2聚類(lèi)分析流程.K-means聚類(lèi)算法以其簡(jiǎn)單的特性當(dāng)前已得到了廣泛應(yīng)用,它的基本實(shí)施步驟如下:［5］（1）從n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象中任意選擇k個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象作為初始的聚類(lèi)中心;（2）根據(jù)每個(gè)聚類(lèi)對(duì)象的均值（即中心對(duì)象）,計(jì)算出每個(gè)對(duì)象與這些中心對(duì)象之間的距離,并根據(jù)最小距離來(lái)重新對(duì)相應(yīng)的對(duì)象進(jìn)行劃分;（3）重新計(jì)算每個(gè)聚類(lèi)的均值（即中心對(duì)象）;（4）計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù),當(dāng)滿足一定條件,如果函數(shù)收斂,則終止算法;如果條件不滿足則回到步驟（2）繼續(xù)重復(fù)進(jìn)行.其處理流程如圖5所示:［6］驟如下：[5]（1）從n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象中任意選擇k個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象作為初始的聚類(lèi)中心；（2）根據(jù)每個(gè)聚類(lèi)對(duì)象的均值（即中心對(duì)象），計(jì)算出每個(gè)對(duì)象與這些中心對(duì)象之間的距離，并根據(jù)最小距離來(lái)重新對(duì)相應(yīng)的對(duì)象進(jìn)行劃分；（3）重新計(jì)算每個(gè)聚類(lèi)的均值（即中心對(duì)象）；（4）計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù)，當(dāng)滿足一定條件，如果函數(shù)收斂，則終止算法；如果條件不滿足則回到步驟（2）繼續(xù)重復(fù)進(jìn)行.其處理流程如圖5所示：[6]否

3分析結(jié)果

3.1探索性數(shù)據(jù)分析結(jié)果.理學(xué)、工學(xué)和文學(xué)三類(lèi)學(xué)生的平時(shí)成績(jī)、卷面成績(jī)和期末成績(jī)的平均值比較如圖6所示.3.2聚類(lèi)分析結(jié)果.使用k-means算法對(duì)平時(shí)成績(jī)和卷面成績(jī)的聚類(lèi)分析結(jié)果如圖7所示.圖7K-means聚類(lèi)分析結(jié)果4統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果通過(guò)對(duì)研究樣本數(shù)據(jù)的探索性分析得出,由圖2“期末成績(jī)分布情況”呈現(xiàn)出該校理學(xué)、工學(xué)和文類(lèi)三類(lèi)學(xué)科學(xué)生《高等數(shù)學(xué)》課程的期末成績(jī)及格人數(shù)占比遠(yuǎn)多于不及格人數(shù),說(shuō)明該校的理學(xué)、工學(xué)和文類(lèi)三類(lèi)學(xué)科學(xué)生《高等數(shù)學(xué)》的學(xué)習(xí)整體情況良好.從圖3“各學(xué)科期末成績(jī)分布情況”和圖4“各學(xué)科期末成績(jī)對(duì)比情況”可知,理學(xué)學(xué)生的期末成績(jī)比工學(xué)和文學(xué)學(xué)生好,又從聚類(lèi)分析圖6“各學(xué)科成績(jī)平均值對(duì)比”和圖7“K-means聚類(lèi)分析結(jié)果”可知,雖然文學(xué)的卷面考試成績(jī)最不理想,但平時(shí)成績(jī)比工學(xué)類(lèi)學(xué)生好,說(shuō)明該校的文學(xué)學(xué)生在《高等數(shù)學(xué)》課堂教學(xué)中表現(xiàn)較好.且理學(xué)學(xué)生《高等數(shù)學(xué)》在平時(shí)成績(jī)、卷面成績(jī)和期末成績(jī)都表現(xiàn)最好,跟理學(xué)學(xué)生本身就具有已有扎實(shí)豐富的數(shù)學(xué)知識(shí)是緊密相連的.最后,從聚類(lèi)分析結(jié)果看,該校學(xué)生的《高等數(shù)學(xué)》課程的卷面考試成績(jī)?cè)谝欢ǔ潭壬蠈⑹艿狡綍r(shí)成績(jī)的影響,一般情況下平時(shí)成績(jī)表現(xiàn)好的學(xué)生,卷面成績(jī)一般較高.

學(xué)生《高等數(shù)學(xué)》成績(jī)分析的數(shù)據(jù),提取有價(jià)值的信息對(duì)指導(dǎo)高校數(shù)學(xué)教學(xué)方法地改進(jìn)及培養(yǎng)學(xué)生具有重要的價(jià)值.針對(duì)W高校教學(xué)改革的需求,本研究對(duì)該高校學(xué)生高等數(shù)學(xué)成績(jī)進(jìn)行探索性和K-means聚類(lèi)分析,挖掘相關(guān)信息,獲取一些重要的結(jié)論,對(duì)提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率,改進(jìn)教師的教學(xué)方式,也為課程教學(xué)改革指明一定的方向.第一,明確《高等數(shù)學(xué)》在大學(xué)各學(xué)科教育教學(xué)中的重要地位.教師需認(rèn)清《高等數(shù)學(xué)》這門(mén)課程在理工科、文科類(lèi)教育教學(xué)中的重要地位.《高等數(shù)學(xué)》抽象的教學(xué)內(nèi)容,嚴(yán)謹(jǐn)?shù)耐评?大學(xué)生在某種程度上有種不適應(yīng),［7］在加強(qiáng)理論知識(shí)學(xué)習(xí)的同時(shí),在實(shí)際的教學(xué)過(guò)程更需要注重是培養(yǎng)學(xué)生數(shù)學(xué)思維和核心素養(yǎng),需要培養(yǎng)高技術(shù)的人才,因此應(yīng)該將數(shù)學(xué)知識(shí)與各學(xué)科專(zhuān)業(yè)對(duì)接,緊密相連,應(yīng)用于實(shí)踐,體現(xiàn)數(shù)學(xué)在生活中的重要地位.第二,改進(jìn)課堂教學(xué)的有效性策略.就目前的《高等數(shù)學(xué)》教學(xué)過(guò)程中理論與實(shí)際生活嚴(yán)重脫節(jié),忽視了不同學(xué)科專(zhuān)業(yè)對(duì)數(shù)學(xué)知識(shí)的需求,扼殺了學(xué)生的應(yīng)用能力和創(chuàng)新能力.因此,教師要積極鼓勵(lì)學(xué)生參與數(shù)學(xué)建模,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目,要對(duì)不同數(shù)學(xué)基礎(chǔ),不同學(xué)科學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)因材施教,學(xué)以致用.第三,明確學(xué)生主體地位.為提高學(xué)生的主動(dòng)性和積極性,學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)的高低有著直接的關(guān)系,［8］教師應(yīng)該主導(dǎo)學(xué)生主動(dòng)參與到課堂討論、交流.案例選取貼近不同類(lèi)別專(zhuān)業(yè),貼近生活實(shí)際,多使用問(wèn)題情境式教學(xué).第四,完善學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)機(jī)制.對(duì)學(xué)生成績(jī)的科學(xué)評(píng)價(jià),摒棄唯分?jǐn)?shù)論,可以實(shí)行自主考核和評(píng)價(jià),更多的需注重平時(shí)課堂的表現(xiàn)與參與度,改變課程學(xué)習(xí)的評(píng)價(jià)機(jī)制,激勵(lì),喚醒學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的激情,體會(huì)成功的喜悅.

作者:肖麗利 單位:四川文理學(xué)院