Big Data & Society
期刊中文名：大數(shù)據(jù)與社會ISSN：2053-9517E-ISSN：2053-9517
該雜志國際簡稱：BIG DATA SOC，是由出版商SAGE Publishing出版的一本致力于發(fā)布社會學研究新成果的的專業(yè)學術期刊。該雜志以SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY研究為重點，主要發(fā)表刊登有創(chuàng)見的學術論文文章、行業(yè)最新科研成果，扼要報道階段性研究成果和重要研究工作的最新進展，選載對學科發(fā)展起指導作用的綜述與專論，促進學術發(fā)展，為廣大讀者服務。該刊是一本國際優(yōu)秀雜志，在國際上有很高的學術影響力。
雜志介紹
Big Data & Society雜志介紹
《Big Data & Society》是一本以English為主的開放獲取國際優(yōu)秀期刊，中文名稱大數(shù)據(jù)與社會，本刊主要出版、報道社會學-SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY領域的研究動態(tài)以及在該領域取得的各方面的經(jīng)驗和科研成果，介紹該領域有關本專業(yè)的最新進展，探討行業(yè)發(fā)展的思路和方法，以促進學術信息交流，提高行業(yè)發(fā)展。該刊已被國際權威數(shù)據(jù)庫SCIE、SSCI收錄，為該領域相關學科的發(fā)展起到了良好的推動作用，也得到了本專業(yè)人員的廣泛認可。該刊最新影響因子為6.5，最新CiteScore 指數(shù)為10.9。
本刊近期中國學者發(fā)表的論文主要有：
-
Ecological ethics and the smart circular economy
Author: Hoyng, Rolien
-
Extrapolation and AI transparency: Why machine learning models should reveal when they make decisions beyond their training
Author: Cao, Xuenan; Yousefzadeh, Roozbeh
英文介紹
Big Data & Society雜志英文介紹
The Journal of Big Data and Society is a professional academic journal dedicated to big data technology and its applications in various fields of society. With the rapid development of information technology, big data has become an important force driving social progress and innovation. This magazine aims to provide a platform for scholars, researchers, industry experts, and policy makers to exchange ideas, share achievements, and discuss big data related issues.
The magazine covers multiple aspects of big data collection, storage, processing, analysis, and visualization, while also focusing on application cases of big data in different industries such as finance, healthcare, education, transportation, and government governance. By publishing high-quality research papers, review articles, case studies, and technical reports, the journal promotes academic exchange and knowledge dissemination of big data technology.
中科院SCI分區(qū)
Big Data & Society雜志中科院分區(qū)信息
| 2023年12月升級版 |
綜述：否
TOP期刊：是
大類：社會學 1區(qū)
小類：
SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY |
| 2022年12月升級版 |
綜述：否
TOP期刊：是
大類：法學 1區(qū)
小類：
SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY |
| 2021年12月舊的升級版 |
綜述：否
TOP期刊：否
大類：法學 2區(qū)
小類：
SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY |
| 2021年12月升級版 |
綜述：否
TOP期刊：否
大類：法學 2區(qū)
小類：
SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY |
| 2020年12月舊的升級版 |
綜述：否
TOP期刊：是
大類：法學 1區(qū)
小類：
SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY |
中科院SCI分區(qū)：是中國科學院文獻情報中心科學計量中心的科學研究成果。期刊分區(qū)表自2004年開始發(fā)布，延續(xù)至今；2019年推出升級版，實現(xiàn)基礎版、升級版并存過渡，2022年只發(fā)布升級版，期刊分區(qū)表數(shù)據(jù)每年底發(fā)布。 中科院分區(qū)為4個區(qū)。中科院分區(qū)采用刊物前3年影響因子平均值進行分區(qū),即前5%為該類1區(qū)，6%～20%為2區(qū)、21%～50%為3區(qū)，其余的為4區(qū)。1區(qū)和2區(qū)雜志很少，雜志質量相對也高，基本都是本領域的頂級期刊。
JCR分區(qū)（2023-2024年最新版）
Big Data & Society雜志 JCR分區(qū)信息
| 按JIF指標學科分區(qū) |
學科：SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY
收錄子集：SSCI
分區(qū)：Q1
排名：3 / 263
百分位：
99% |
| 按JCI指標學科分區(qū) |
學科：SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY
收錄子集：SSCI
分區(qū)：Q1
排名：5 / 263
百分位：
98.29% |
JCR分區(qū)：JCR分區(qū)來自科睿唯安公司,JCR是一個獨特的多學科期刊評價工具，為唯一提供基于引文數(shù)據(jù)的統(tǒng)計信息的期刊評價資源。每年發(fā)布的JCR分區(qū)，設置了254個具體學科。JCR分區(qū)根據(jù)每個學科分類按照期刊當年的影響因子高低將期刊平均分為4個區(qū)，分別為Q1、Q2、Q3和Q4，各占25%。JCR分區(qū)中期刊的數(shù)量是均勻分為四個部分的。
CiteScore 評價數(shù)據(jù)（2024年最新版）
Big Data & Society雜志CiteScore 評價數(shù)據(jù)
- CiteScore 值：10.9
- SJR：2.448
- SNIP：3.093
| 學科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Social Sciences 小類：Communication | Q1 | 15 / 511 |
97% |
| 大類：Social Sciences 小類：Library and Information Sciences | Q1 | 12 / 280 |
95% |
| 大類：Social Sciences 小類：Computer Science Applications | Q1 | 87 / 817 |
89% |
| 大類：Social Sciences 小類：Information Systems | Q1 | 47 / 394 |
88% |
| 大類：Social Sciences 小類：Information Systems and Management | Q1 | 19 / 148 |
87% |
歷年影響因子和期刊自引率
投稿經(jīng)驗
Big Data & Society雜志投稿經(jīng)驗
該雜志是一本國際頂級雜志，在社會學-SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY學科領域中屬于核心刊物，是能夠綜合反映該學科領域當前最高發(fā)展水平的學術期刊。在國際上有很高的學術影響力，行業(yè)關注度很高，已被國際權威數(shù)據(jù)庫SCIE、SSCI收錄，該雜志在SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY綜合專業(yè)領域專業(yè)度認可很高，對稿件內(nèi)容的創(chuàng)新性和學術性要求非常高，作為一本國際頂級雜志，一般投稿過審時間都較長，投稿過審時間平均 11 Weeks ，如果想投稿該刊要做好時間安排。版面費不祥。該雜志近兩年未被列入預警名單，建議您投稿。如您想了解更多投稿政策及投稿方案，請咨詢客服。
免責聲明
若用戶需要出版服務，請聯(lián)系出版商：Big Data Soc.。
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