- 數(shù)據(jù)庫收錄SCIE
- 年發(fā)文量40
Big Data Mining And Analytics
期刊中文名：大數(shù)據(jù)挖掘與分析ISSN：2096-0654
該雜志國際簡稱：Big Data Min Anal，是由出版商IEEE出版的一本致力于發(fā)布計(jì)算機(jī)科學(xué)研究新成果的的專業(yè)學(xué)術(shù)期刊。該雜志以COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE研究為重點(diǎn)，主要發(fā)表刊登有創(chuàng)見的學(xué)術(shù)論文文章、行業(yè)最新科研成果，扼要報道階段性研究成果和重要研究工作的最新進(jìn)展，選載對學(xué)科發(fā)展起指導(dǎo)作用的綜述與專論，促進(jìn)學(xué)術(shù)發(fā)展，為廣大讀者服務(wù)。該刊是一本國際優(yōu)秀雜志，在國際上有很高的學(xué)術(shù)影響力。
雜志介紹
Big Data Mining And Analytics雜志介紹
《Big Data Mining And Analytics》是一本以English為主的未開放獲取國際優(yōu)秀期刊，中文名稱大數(shù)據(jù)挖掘與分析，本刊主要出版、報道計(jì)算機(jī)科學(xué)-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域的研究動態(tài)以及在該領(lǐng)域取得的各方面的經(jīng)驗(yàn)和科研成果，介紹該領(lǐng)域有關(guān)本專業(yè)的最新進(jìn)展，探討行業(yè)發(fā)展的思路和方法，以促進(jìn)學(xué)術(shù)信息交流，提高行業(yè)發(fā)展。該刊已被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，為該領(lǐng)域相關(guān)學(xué)科的發(fā)展起到了良好的推動作用，也得到了本專業(yè)人員的廣泛認(rèn)可。該刊最新影響因子為7.7，最新CiteScore 指數(shù)為20.9。
英文介紹
Big Data Mining And Analytics雜志英文介紹
Big Data Mining and Analytics is an academic journal dedicated to big data mining and analysis, dedicated to promoting research and development in big data technology, providing a platform for researchers, engineers, and decision-makers in academia and industry to exchange and share the latest research results, technological advancements, and practical experiences. The magazine covers various aspects of big data mining and analysis, including data preprocessing, data storage, data management, data mining algorithms, machine learning, pattern recognition, statistical analysis, visualization techniques, and more. As a professional journal focusing on big data mining and analysis, it aims to provide the latest research results and technological trends for researchers and practitioners in related fields, and promote the development and application of big data technology.
中科院SCI分區(qū)
Big Data Mining And Analytics雜志中科院分區(qū)信息
| 2023年12月升級版 |
綜述：否
TOP期刊：否
大類：計(jì)算機(jī)科學(xué) 1區(qū)
小類：
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS |
中科院SCI分區(qū)：是中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報中心科學(xué)計(jì)量中心的科學(xué)研究成果。期刊分區(qū)表自2004年開始發(fā)布，延續(xù)至今；2019年推出升級版，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)版、升級版并存過渡，2022年只發(fā)布升級版，期刊分區(qū)表數(shù)據(jù)每年底發(fā)布。 中科院分區(qū)為4個區(qū)。中科院分區(qū)采用刊物前3年影響因子平均值進(jìn)行分區(qū),即前5%為該類1區(qū)，6%～20%為2區(qū)、21%～50%為3區(qū)，其余的為4區(qū)。1區(qū)和2區(qū)雜志很少，雜志質(zhì)量相對也高，基本都是本領(lǐng)域的頂級期刊。
JCR分區(qū)（2023-2024年最新版）
Big Data Mining And Analytics雜志 JCR分區(qū)信息
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) |
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
收錄子集：ESCI
分區(qū)：Q1
排名：23 / 197
百分位：
88.6% 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
收錄子集：ESCI
分區(qū)：Q1
排名：11 / 249
百分位：
95.8% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) |
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
收錄子集：ESCI
分區(qū)：Q1
排名：16 / 198
百分位：
92.17% 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
收錄子集：ESCI
分區(qū)：Q1
排名：15 / 251
百分位：
94.22% |
JCR分區(qū)：JCR分區(qū)來自科睿唯安公司,JCR是一個獨(dú)特的多學(xué)科期刊評價工具，為唯一提供基于引文數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)信息的期刊評價資源。每年發(fā)布的JCR分區(qū)，設(shè)置了254個具體學(xué)科。JCR分區(qū)根據(jù)每個學(xué)科分類按照期刊當(dāng)年的影響因子高低將期刊平均分為4個區(qū)，分別為Q1、Q2、Q3和Q4，各占25%。JCR分區(qū)中期刊的數(shù)量是均勻分為四個部分的。
CiteScore 評價數(shù)據(jù)（2024年最新版）
Big Data Mining And Analytics雜志CiteScore 評價數(shù)據(jù)
- CiteScore 值：20.9
- SJR：1.933
- SNIP：3.373
| 學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Computer Science 小類：Computer Networks and Communications | Q1 | 6 / 395 |
98% |
| 大類：Computer Science 小類：Computer Science Applications | Q1 | 17 / 817 |
97% |
| 大類：Computer Science 小類：Information Systems | Q1 | 9 / 394 |
97% |
| 大類：Computer Science 小類：Artificial Intelligence | Q1 | 15 / 350 |
95% |
歷年影響因子和期刊自引率
投稿經(jīng)驗(yàn)
Big Data Mining And Analytics雜志投稿經(jīng)驗(yàn)
該雜志是一本國際優(yōu)秀雜志，在國際上有較高的學(xué)術(shù)影響力，行業(yè)關(guān)注度很高，已被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，該雜志在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE綜合專業(yè)領(lǐng)域?qū)I(yè)度認(rèn)可很高，對稿件內(nèi)容的創(chuàng)新性和學(xué)術(shù)性要求很高，作為一本國際優(yōu)秀雜志，一般投稿過審時間都較長，投稿過審時間平均 8 Weeks ，如果想投稿該刊要做好時間安排。版面費(fèi)不祥。該雜志近兩年未被列入預(yù)警名單，建議您投稿。如您想了解更多投稿政策及投稿方案，請咨詢客服。
免責(zé)聲明
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中科院 1區(qū)