- 數(shù)據(jù)庫(kù)收錄SCIE
- 年發(fā)文量114
Frontiers In Big Data
期刊中文名：大數(shù)據(jù)前沿ISSN：2624-909X
該雜志國(guó)際簡(jiǎn)稱(chēng)：FRONT BIG DATA，是由出版商Frontiers Media S.A.出版的一本致力于發(fā)布--研究新成果的的專(zhuān)業(yè)學(xué)術(shù)期刊。主要發(fā)表刊登有創(chuàng)見(jiàn)的學(xué)術(shù)論文文章、行業(yè)最新科研成果，扼要報(bào)道階段性研究成果和重要研究工作的最新進(jìn)展，選載對(duì)學(xué)科發(fā)展起指導(dǎo)作用的綜述與專(zhuān)論，促進(jìn)學(xué)術(shù)發(fā)展，為廣大讀者服務(wù)。該刊是一本國(guó)際優(yōu)秀雜志，在國(guó)際上有很高的學(xué)術(shù)影響力。
雜志介紹
Frontiers In Big Data雜志介紹
《Frontiers In Big Data》是一本以English為主的開(kāi)放獲取國(guó)際優(yōu)秀期刊，中文名稱(chēng)大數(shù)據(jù)前沿，本刊主要出版、報(bào)道領(lǐng)域的研究動(dòng)態(tài)以及在該領(lǐng)域取得的各方面的經(jīng)驗(yàn)和科研成果，介紹該領(lǐng)域有關(guān)本專(zhuān)業(yè)的最新進(jìn)展，探討行業(yè)發(fā)展的思路和方法，以促進(jìn)學(xué)術(shù)信息交流，提高行業(yè)發(fā)展。該刊已被國(guó)際權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE收錄，為該領(lǐng)域相關(guān)學(xué)科的發(fā)展起到了良好的推動(dòng)作用，也得到了本專(zhuān)業(yè)人員的廣泛認(rèn)可。該刊最新影響因子為2.4，最新CiteScore 指數(shù)為5.2。
本刊近期中國(guó)學(xué)者發(fā)表的論文主要有：
-
Predicting the distribution of COVID-19 through CGAN-Taking Macau as an example
Author: Zheng, Liang; Chen, Yile; Jiang, Shan; Song, Junxin; Zheng, Jianyi
英文介紹
Frontiers In Big Data雜志英文介紹
Frontiers In Big Data is a professional journal focusing on the latest advances and applications in the field of big data. Its content covers a number of frontier areas of big data technology, including big data networks, big data applications in high-energy physics, the combination of artificial intelligence and big data, network security and privacy protection. These areas involve not only data storage and processing technologies, but also how big data can be used to improve decision-making and solve practical problems.
In terms of big data networks, the journal discusses network architecture, data transmission technologies, and efficiency improvements in data processing. The application of big data in high energy physics explores how to analyze complex experimental data through efficient data processing techniques to advance scientific research. The journal also focuses on the combination of big data and artificial intelligence, especially in how machine learning algorithms process and analyze massive amounts of data to enable intelligent decisions.
JCR分區(qū)（2023-2024年最新版）
Frontiers In Big Data雜志 JCR分區(qū)信息
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) |
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
收錄子集：ESCI
分區(qū)：Q3
排名：126 / 249
百分位：
49.6% 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
收錄子集：ESCI
分區(qū)：Q3
排名：91 / 169
百分位：
46.4% 學(xué)科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES
收錄子集：ESCI
分區(qū)：Q2
排名：45 / 134
百分位：
66.8% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) |
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
收錄子集：ESCI
分區(qū)：Q3
排名：151 / 251
百分位：
40.04% 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
收錄子集：ESCI
分區(qū)：Q3
排名：105 / 169
百分位：
38.17% 學(xué)科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES
收錄子集：ESCI
分區(qū)：Q2
排名：56 / 135
百分位：
58.89% |
JCR分區(qū)：JCR分區(qū)來(lái)自科睿唯安公司,JCR是一個(gè)獨(dú)特的多學(xué)科期刊評(píng)價(jià)工具，為唯一提供基于引文數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)信息的期刊評(píng)價(jià)資源。每年發(fā)布的JCR分區(qū)，設(shè)置了254個(gè)具體學(xué)科。JCR分區(qū)根據(jù)每個(gè)學(xué)科分類(lèi)按照期刊當(dāng)年的影響因子高低將期刊平均分為4個(gè)區(qū)，分別為Q1、Q2、Q3和Q4，各占25%。JCR分區(qū)中期刊的數(shù)量是均勻分為四個(gè)部分的。
CiteScore 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)（2024年最新版）
Frontiers In Big Data雜志CiteScore 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)
- CiteScore 值：5.2
- SJR：0.686
- SNIP：1.067
| 學(xué)科類(lèi)別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類(lèi)：Computer Science 小類(lèi)：Computer Science (miscellaneous) | Q1 | 33 / 133 |
75% |
| 大類(lèi)：Computer Science 小類(lèi)：Information Systems | Q2 | 146 / 394 |
63% |
| 大類(lèi)：Computer Science 小類(lèi)：Artificial Intelligence | Q2 | 157 / 350 |
55% |
歷年影響因子和期刊自引率
投稿經(jīng)驗(yàn)
Frontiers In Big Data雜志投稿經(jīng)驗(yàn)
該雜志是一本國(guó)際優(yōu)秀雜志，在國(guó)際上有較高的學(xué)術(shù)影響力，行業(yè)關(guān)注度很高，已被國(guó)際權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE收錄，該雜志在綜合專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域?qū)I(yè)度認(rèn)可很高，對(duì)稿件內(nèi)容的創(chuàng)新性和學(xué)術(shù)性要求很高，作為一本國(guó)際優(yōu)秀雜志，一般投稿過(guò)審時(shí)間都較長(zhǎng)，投稿過(guò)審時(shí)間平均 13 Weeks ，如果想投稿該刊要做好時(shí)間安排。版面費(fèi)不祥。該雜志近兩年未被列入預(yù)警名單，建議您投稿。如您想了解更多投稿政策及投稿方案，請(qǐng)咨詢客服。
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