世界經(jīng)濟增長史范文
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篇1
[論文摘要]:經(jīng)濟增長問題是宏觀經(jīng)濟理論研究的一個重要的內(nèi)容,長期以來,人們對經(jīng)濟增長理論進行了大量的研究,產(chǎn)生了各種不同的理論和思想。這一方面反映了人們對影響經(jīng)濟增長的各種因素的認識過程,另一方面也反映了對各種因素的相對重要性以及各種因素間的相互關系有著不同的看法,對經(jīng)濟增長問題的研究對于促進我國經(jīng)濟高速、穩(wěn)定、持續(xù)的增長具有重要的理論意義和現(xiàn)實指導意義。
一、關于經(jīng)濟增長
經(jīng)濟學家對經(jīng)濟增長的定義有不同的觀點,最常見的有兩種。一種觀點認為,經(jīng)濟增長是指一個經(jīng)濟所生產(chǎn)的物質(zhì)產(chǎn)品和勞務在一個相當長的時期內(nèi)的持續(xù)增長,也即實際總產(chǎn)出的持續(xù)增加。另一種觀點則認為,經(jīng)濟增長是指按人口平均計算的實際產(chǎn)出的持續(xù)增加。
其實,每種定義都有其優(yōu)越性,如果要研究一國經(jīng)濟實力的變化,那么實際總產(chǎn)出就具有重要性;如果要研究人民生活水平的改善和經(jīng)濟發(fā)展水平的提高,那么人均實際產(chǎn)出的增長就有決定意義,在本文中,我們將經(jīng)濟增長定義中的實際產(chǎn)出的持續(xù)增長放松為實際總產(chǎn)出的增長。
經(jīng)濟增長理論是經(jīng)濟學中爭議最大的領域之一,長期以來,為了對經(jīng)濟增長尋求一個令人滿意的解釋,經(jīng)濟學家對經(jīng)濟增長進行了大量的研究。對經(jīng)濟增長問題的論述最早見諸于英國古典經(jīng)濟學家的著作。從那時起,經(jīng)濟增長就一直沒有被經(jīng)濟學家所忽略,特別是第二次世界大戰(zhàn)以后,經(jīng)濟增長便成了經(jīng)濟學中的核心問題,經(jīng)濟增長理論有了極大的發(fā)展,各種理論相繼出現(xiàn)下面對主要的經(jīng)濟增長理論的發(fā)展進行簡要地回顧和分析。
二、世界各國經(jīng)濟理論對比分析
(1)古典經(jīng)濟增長理論,古典經(jīng)濟增長理論可以說是現(xiàn)代經(jīng)濟增長理論的思想淵源。它的某些結(jié)論,在今天看來,仍然是有用的;有些觀點,如同最初出現(xiàn)的那樣,至今仍是爭論的話題。古典經(jīng)濟學家研究經(jīng)濟增長問題源于當時特定的歷史條件,當時英國的政治、社會、經(jīng)濟環(huán)境處于一個大變革時期,工業(yè)革命已經(jīng)拉開序幕。經(jīng)濟學家必須對工業(yè)資本主義的運行方式,基本促進因素及其發(fā)展結(jié)果予以科學的解釋。古典經(jīng)濟學家對經(jīng)濟增長的研究主要側(cè)重于分析經(jīng)濟增長的決定因素,在古典經(jīng)濟學家中,對經(jīng)濟增長間題論述較多的主要有魁奈、斯密、馬爾薩斯、李嘉圖等人。但在古典經(jīng)濟增長理論中真正具有代表性的是斯密和李嘉圖所提出的增長理論。
亞當·斯密在其經(jīng)典著作《國民財富的性質(zhì)和原因的研究》(1766)一書中,最早論述了經(jīng)濟增長問題。其增長理論主要有兩個特點:一是引入了勞動分工;二是區(qū)分了“生產(chǎn)性”和“非生產(chǎn)性”兩類勞動,他認為生產(chǎn)性勞動占全部勞動的比例以及勞動分工引起的勞動生產(chǎn)率的提高是決定國民財富增加的主要因素。“勞動生產(chǎn)力上最大的增進,以及運用勞動時所表現(xiàn)的最大熟練、技巧和判斷力,似乎都是分工的結(jié)果”。斯密同時強調(diào),勞動分工受市場范圍的限制,因此勞動生產(chǎn)率與需求之間建立了互相促進的關系,對一個人勞動生產(chǎn)物需求的增長會提高他的勞動生產(chǎn)率、實際工資以及他對其他人的勞動生產(chǎn)物的需求,這就構成了經(jīng)濟增長的推動力。
“生產(chǎn)性”勞動加在物上能增加物的價值,即可生產(chǎn)價值,而“非生產(chǎn)性”勞動則不能夠。經(jīng)濟增長能否維持下去,取決于全部勞動者中有多少勞動者愿意從事生產(chǎn)性的勞動,這解釋了為什么有的經(jīng)濟的增長能夠持續(xù)下去的原因,大衛(wèi)李嘉圖在《政治經(jīng)濟學與賦稅原理》(1817)中提出了經(jīng)濟增長的個重要的概念:報酬遞減規(guī)律,他對增長理論的貢獻主要有兩點:一是指出經(jīng)濟增長最終將趨于停止,即達到所謂的“停滯狀態(tài)”;二是將收入分配與經(jīng)濟增長聯(lián)系在一起,說明了國民收入分配在經(jīng)擠增長中的重要作用,在土地上增加投資,得到的回報會不斷減少,因此得出一個悲觀的結(jié)論;經(jīng)濟增長最終會停止。決定收入分配的力量同樣也會導致經(jīng)濟增長最終走向停止,這是因為勞動力生產(chǎn)出的剩余中,資本家的份額在不斷下降,這一方面減少了儲蓄,另一方面,利潤率的下降減少了對投資的刺激作用,古典經(jīng)濟增長理論認為,投資和積累過程是經(jīng)濟增長的核心,封建社會發(fā)展緩慢的關鍵原因在社會產(chǎn)品中絕大多數(shù)被用于非生產(chǎn)性消費,而不是生產(chǎn)性投資,古典經(jīng)濟學家所分析的經(jīng)濟增長過程遵循收益遞減的規(guī)律,經(jīng)濟增長過程從長期來看將趨于停止,最終結(jié)果是一種停滯狀態(tài)。但從那以后的200余年里,經(jīng)濟發(fā)展并沒有出現(xiàn)停滯的跡象,這表明古典增長理論關于經(jīng)濟增長的描述并不科學。后來的經(jīng)濟學家指出古典增長理論的一個最明顯的不足之處是他們關于規(guī)模收益遞減的假定。他們沒有觀察到技術進步,只把增長過程看作是人口增長和資源消耗與資本積累和市場擴大之間的競賽。
(2)新古典增長理論經(jīng)濟增長成為現(xiàn)代經(jīng)濟學中的核心問題始于50年代末索洛等人建立的新古典增長理論。索洛(RobertSolow)的《對經(jīng)濟增長理論的一個貢獻》(1956)和斯旺(TrevorSwan)的《經(jīng)濟增長和資本積累》(1956)奠定了新古典經(jīng)濟增長理論,由索洛最早提出的增長理論源于對哈羅德一多馬增長理論中缺陷的修正,哈羅德一多馬模型的缺點之一是假定生產(chǎn)技術是不變的,對于一個給定的儲蓄率,能夠?qū)崿F(xiàn)均衡的有保證的增長率只有一個唯一的數(shù)值,但是實現(xiàn)充分就業(yè)的穩(wěn)定增長的條件除非特殊情形,一般很難實現(xiàn)。所以,即使經(jīng)濟能夠沿著一條均衡增長的軌道向前發(fā)展,那么這條軌道將猶如“刀鋒”,一樣狹窄,一旦偏離這條軌道,經(jīng)濟增長的路徑將表現(xiàn)為累積性的經(jīng)濟擴張或經(jīng)濟收縮,為了克服哈羅德一多馬模型的局限性,索洛、斯旺、米德和薩繆爾森等經(jīng)濟學家提出了一類新的增長模型,這類模型的一個共同特點是:認為哈羅德一多馬模型的“刀鋒”式的增長路徑是可以避免的,充分就業(yè)的穩(wěn)定增長可以通過市場機制調(diào)整生產(chǎn)中的勞動與資本的配合比例來實現(xiàn),同時,索洛等人還指出:從長遠的角度來看,不是資本積累和勞動力的增加,而是技術進步才是經(jīng)濟增長的決定因素,索洛的增長理論包含了許多重要的經(jīng)濟內(nèi)涵,但其理論框架卻比較簡單而又極其精致,索洛等人的理論模型的核心是關于總量生產(chǎn)函數(shù)性質(zhì)的假設。新古典經(jīng)濟增長理論中的生產(chǎn)函數(shù)具有下面的性質(zhì):
(i)規(guī)模收益不變;
(ii)生產(chǎn)要素的邊際收益遞減;
篇2
關鍵詞:中國;世界經(jīng)濟;作用
中圖分類號:F120 文獻識別碼:A 文章編號:1001-828X(2017)013-000-02
引言
隨著我國對外開放步伐的加快,我國經(jīng)濟走向世界也已成為必然,與企業(yè)經(jīng)濟的融合度也越來越高。就我國經(jīng)濟發(fā)展狀況來看,經(jīng)濟一直保持著穩(wěn)定??焖俚脑鲩L速度,被視為世界經(jīng)濟增長的引擎之一?,F(xiàn)階段,我國經(jīng)濟已經(jīng)進入到新常態(tài),在新常態(tài)下,發(fā)展方式從規(guī)模速度型向質(zhì)量效益型轉(zhuǎn)變,宏觀調(diào)控的目標要適應這種轉(zhuǎn)變,統(tǒng)籌穩(wěn)增長、促改革、調(diào)結(jié)構、惠民生、防風險,使中國經(jīng)濟大船能行穩(wěn)致遠。而這種穩(wěn)健的發(fā)展勢頭在世界經(jīng)濟中的作用也越來越突出,為世界經(jīng)濟的增長起到了良好的促進作用。
一、中國經(jīng)濟的主要表現(xiàn)
1.經(jīng)濟持續(xù)快速發(fā)展,經(jīng)濟實力不斷增強
改革開放以來,我國發(fā)展重心轉(zhuǎn)移到經(jīng)濟建設上來,經(jīng)濟逐漸進入到一個新的發(fā)展階段,經(jīng)濟增長速度也在不斷加快[1]。經(jīng)濟的快速發(fā)展必然會帶動綜合國力的提升,使得中國在世界上的影響力不斷加大。在改革開放的推動下,中國進入到了一個蓬勃發(fā)展的時期,經(jīng)濟實力和綜合國力不斷增強。雖然我國經(jīng)濟發(fā)展速度不斷加快,但是在經(jīng)濟發(fā)展過程中也暴露出了一些問題,如科技水平低,自主創(chuàng)新能力不強等,而這些也是我國未來經(jīng)濟發(fā)展急需解決的問題[2]。
2.社會主義經(jīng)濟體制的形成
隨著經(jīng)濟體制的改革, 以公有制為主體、多種所有制經(jīng)濟共同發(fā)展的基本經(jīng)濟制度已經(jīng)形成,社會主義市場經(jīng)濟體制初步建立。而社會主義經(jīng)濟體制的建立為經(jīng)濟的發(fā)展提供了保障,經(jīng)濟活動更加活躍,市場行為得到了約束和規(guī)范,為經(jīng)濟的發(fā)展創(chuàng)造了良好的環(huán)境和條件。同時,市場經(jīng)濟體制的形成,使得市場經(jīng)濟更加活躍,對市場產(chǎn)品的需求也越來越大。中國市場需求的增加吸引了更多的投資商進行投資。
3.對外開放不斷深入
對外開放是我國一項基本國策, 對外開放的實施使得我國從封閉半封閉經(jīng)濟轉(zhuǎn)變?yōu)殚_放型經(jīng)濟,在對外開放政策的依托下,我國與世界各國之間的經(jīng)濟貿(mào)易往來也越來越頻繁,蓬勃發(fā)展的中國經(jīng)濟在世界經(jīng)濟中的地位也越來越重要?,F(xiàn)行社會形勢下,對外開放的持續(xù)實施,使得越來越多的國家看到了中國經(jīng)濟,認識到了中國這片富饒的土地,從而吸引了更多的外商投資,既活躍了中國經(jīng)濟市場,同時也帶動了世界經(jīng)濟的增長[3]。
二、中國在世界經(jīng)濟增長中的作用
1.中成為世界經(jīng)濟的引擎
世界經(jīng)濟的發(fā)展與經(jīng)濟政策、貨幣政策等因素息息相關,科學、合理的經(jīng)濟政策、貨幣政策是經(jīng)濟取得長足發(fā)展的保障。而世界經(jīng)濟之所以能夠取得較好的發(fā)展,除了科學的經(jīng)濟政策和貨幣政策外,與中國經(jīng)濟的增長也有著密切的關聯(lián)。對于中國而言,自中國實行對外開放政策以來,中國是世界各國之間的經(jīng)濟貿(mào)易往來越來越頻繁,在推動中國經(jīng)濟發(fā)展的同時,其在世界經(jīng)濟中的影響力也越來越大。同時,中國是世界第一貿(mào)易大口,尤其是出口貿(mào)易,中國出口增速一直好于全球主要經(jīng)濟體和新興市場國家,占全球市場份額較大。2004年11月29日[4],在奧地利林茨市舉辦的世界銀行論壇上,羅蘭――貝格爾公司監(jiān)事會主席羅蘭貝格爾指出:2003年中國對世界增長做出的貢獻占34%,對全球進出口增長的貢獻占34%,對投資增長占60%。由此可知,在世界經(jīng)濟增長中,中國發(fā)揮著愈來愈重要的作用,已成為世界經(jīng)濟的引擎之一。
2.中國經(jīng)濟的發(fā)展促進了世界經(jīng)濟的增長
在世界經(jīng)濟增長中,中國對世界經(jīng)濟增長的促進作用主要是通過世界貿(mào)易、投資以及價格三方面來實現(xiàn)。中國是世界貿(mào)易大國,在對外貿(mào)易規(guī)模中一直身居世界前列。據(jù)相關數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示[5],2010年中國進出口貿(mào)易總額為29727.6億美元,2011年為36421億元,2012年為38667.61億美元,2013年為4.16萬億美元,2014年的為43030.38億美元。從這一組數(shù)據(jù)可以看出,中國進出口貿(mào)易一直保持著平穩(wěn)定的增長速度,中國已成為世界貿(mào)易大國。而中國進出口貿(mào)易的增長,必然會帶動世界經(jīng)濟的增長。首先,促進亞洲國家的經(jīng)濟增長。亞洲是中國主要的貿(mào)易伙伴,主要以日本、韓國、新加坡、菲律賓、曼谷等,中國與這些亞洲國家貿(mào)易的頻繁往來,帶動了亞洲經(jīng)濟的增長;其次,促進亞洲以外的國家貿(mào)易增長。自我國加入世界貿(mào)易組織以來,我國與世界各國之間的貿(mào)易往來也越來越頻偏,貿(mào)易對象從亞洲開始走向世界。如拉美地區(qū)國家出口初級產(chǎn)品供應的增加,正好中國的需求,中國與拉美地區(qū)的貿(mào)易往來帶動拉美地區(qū)經(jīng)濟的增長。據(jù)相關數(shù)據(jù)顯示[6],2014年,中國與美國的雙邊貿(mào)易額達到了5906.8億美元,其中美國自中國進口4666.6億美元,占美國進口總額的19.9%。中國經(jīng)濟的穩(wěn)定增長,帶動了與中國有貿(mào)易往來的國家的經(jīng)濟的更好發(fā)展。
3.帶動了世界投資
改革開放后,中國經(jīng)濟一直保持平穩(wěn)的增長速度,而在世界經(jīng)濟增長處于低谷的情況下,中國經(jīng)濟的高速發(fā)展給世界各國投資帶來了巨大機遇。中國的投資環(huán)境和投資政策吸引了世界各國的企業(yè)來華投資。據(jù)相關數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示[7],全球最大的500強跨國企業(yè)已有400多家在華投資,世界排名前列的汽車巨頭紛紛進入中國市場,世界IT產(chǎn)業(yè)也開始進軍中國市場?,F(xiàn)行形勢下,外商投資已遍及中國制造業(yè)、服務業(yè)、農(nóng)業(yè)、IT業(yè)等諸多領域。外商在華投資規(guī)模的擴大,中國每年實際利用的外資也在不斷上升,2011年實際利用的外資為1160.11億美元,2012年為1117.2億美元,2013年為1175.86億美元, 2014年為1285億美元,2015年為1262.7億美元。另外,中國在吸收大量外來投資的同時,也積極的到國外去投資。截至2015年底[8],中國2.02萬家境內(nèi)投資者在國(境)外設立3.08萬家對外直接投資企業(yè),分布在全球188個國家(地區(qū));中國對外直接投資累計凈額(存量)達10978.6億美元,位居全球第8位,境外企業(yè)資產(chǎn)總額達4.37萬億美元。
4.中國市場給國際產(chǎn)品價格帶來的影響
價格作為反映經(jīng)濟增長的一個重要指標,經(jīng)濟的發(fā)展很容易受到價格波動的影響。就現(xiàn)階段來看,國際貿(mào)易商品價格在經(jīng)歷一段下降的時期后逐漸回升,甚至有許多商品的價格回到了最初的高峰水平。S著價格的持續(xù)升溫,所有的商品價格均在上漲,其中上漲幅度最大的就是石油、初級農(nóng)產(chǎn)品和礦產(chǎn)品。根據(jù)供求關系,對需求彈性一般的商品,當一種產(chǎn)品價格上升時,市場需求會相應降低。原料價格上升過快會造成出口企業(yè)訂單減少[9]。對于中國而言,中國石油、礦產(chǎn)品依然以進口為主,而中國市場穩(wěn)定與否直接關系到國際產(chǎn)品的價格。現(xiàn)行社會形勢下,中國經(jīng)濟的快速發(fā)展,對中國市場對國際產(chǎn)品有著較大的需求,使得國際產(chǎn)品市場價格上升,各國通過中國的大量進口獲取巨額利潤,從而推動本國經(jīng)濟的發(fā)展。
三、結(jié)語
綜上,中國經(jīng)濟的持續(xù)穩(wěn)定增長使得其在世界經(jīng)濟中的作用越來越大?,F(xiàn)行社會形勢下,中國已成為世界經(jīng)濟增長的引擎之一,在推動世界經(jīng)濟貿(mào)易增長、投資增長等方面發(fā)揮著越來越重要的作用,加快中國經(jīng)濟的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展,也有助于推動世界經(jīng)濟的增長。未來,中國經(jīng)濟在世界經(jīng)濟增長中的作用將越來越大,深入中國經(jīng)濟的研究具有重大現(xiàn)實意義。
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篇3
前言
中國的各類企業(yè)的經(jīng)濟收入都有下滑的趨勢,因而在中國宏觀經(jīng)濟調(diào)控政策下,不可避免地會出現(xiàn)經(jīng)濟衰微現(xiàn)象。本文從中國經(jīng)濟增長率較低、中國經(jīng)濟受外貿(mào)影響會有所回升、中國經(jīng)濟“信貸泡沫”現(xiàn)象嚴重、中國央行的貨幣政策等幾個角度分析了在世界經(jīng)濟新格局下,中國經(jīng)濟的長期增長前景,文末對全文進行總結(jié)。
一、世界經(jīng)濟新格局下中國經(jīng)濟增長率較低
當今社會,世界經(jīng)濟的新格局是“一超多強”,這種經(jīng)濟格局在短期內(nèi)不會有太大改變。根據(jù)相關的調(diào)查研究顯示,在未來的十五至二十年間,中國經(jīng)濟增長率可能會低于百分之八,這就需要調(diào)動一切積極因素來活躍市場、促進經(jīng)濟的增長,以此來推動中國經(jīng)濟社會的健康高速發(fā)展。
二、中國經(jīng)濟受外貿(mào)影響會有所回升
當今社會,不僅中國經(jīng)濟發(fā)展面臨著重大的壓力和挑戰(zhàn),就連一些發(fā)達國家也剛剛走出全球經(jīng)濟低迷的谷底,處于漫長的經(jīng)濟恢復時期,而且還有可以出現(xiàn)輕微的經(jīng)濟波動。歐美國家是經(jīng)濟比較發(fā)達的地區(qū),這些國家的經(jīng)濟開始逐漸復蘇,受到進出口貿(mào)易的影響,中國經(jīng)濟也會隨之而獲得增長。中國經(jīng)濟在近二三年內(nèi)處于“庫存化”狀態(tài),投入在房地產(chǎn)和基建等項目上的資金仍在增加,所以,2014年中國的經(jīng)濟增長率會有所上升,但這并未改變中國經(jīng)濟增長率持續(xù)走低的趨勢。
三、中國經(jīng)濟“信貸泡沫”現(xiàn)象嚴重
就中國目前的經(jīng)濟狀況來看,可能存在相當嚴重的“信貸泡沫”,而且中國企業(yè)負債累累,高居世界榜首。中國各行各業(yè)企業(yè)的平均利潤率都處于下滑的趨勢中,國家必須面對這種嚴酷的現(xiàn)實,創(chuàng)造性地尋找激活經(jīng)濟低迷現(xiàn)狀的方法,促進中國經(jīng)濟的健康發(fā)展。同時,中國的金融系統(tǒng)和銀行也應該提前做好預警,降低風險和隱患,從而減少經(jīng)濟損失。
四、中國央行的貨幣政策
近年來,中國經(jīng)濟雖然處于持續(xù)增長的狀態(tài),但經(jīng)濟增長率卻在逐年下滑,到期央票數(shù)量接近于零。在這種情況下,中國中央銀行的貨幣政策做出了調(diào)整,放寬了運轉(zhuǎn)的條件和空間。據(jù)統(tǒng)計,在2012年,中央銀行的社會融資為15.7萬億,貨幣投放量為2.7萬億,而到了2013年,社會融資達到17.29萬億元,貨幣投放量增加8.89萬億元。此時,降低商行的法準金是一項明智的政策決策,而且即使再增加基礎貨幣投放也無需考慮通貨膨脹的困擾。IPO的重新開閘和增加市場的流動性有利于社會主義市場經(jīng)濟的繁榮穩(wěn)定發(fā)展,但要考慮到中國經(jīng)濟增長處于瓶頸期,貨幣政策難以發(fā)揮其優(yōu)勢作用。放松貨幣政策可以使貸款資金流向地方政府、房地產(chǎn)和腐敗企業(yè),不能增加制造業(yè)的經(jīng)濟收益。中國經(jīng)濟宏觀調(diào)控政策中的貨幣政策未能達到預期效果,但只有通過降準、減息才能減少融資成本,進而增加企業(yè)實力和市場競爭力。由此看來,適當?shù)胤潘韶泿耪哂欣谥袊?jīng)濟的穩(wěn)定增長,但應該關注寬松政策下資金的流向問題,避免使資金在地方政策、房地產(chǎn)和某些企業(yè)中的濫用。因此,國家需要大力改革政府體制和官員升遷機制。
篇4
關鍵詞:要素流動;世界經(jīng)濟增長;影響機理
一、世界經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)狀分析
對世界經(jīng)濟的發(fā)展史進行分析能夠了解到,在地理大發(fā)現(xiàn)之前,世界經(jīng)濟呈現(xiàn)著各國獨立發(fā)展的狀態(tài)。在世界市場形成之前,區(qū)域貿(mào)易出現(xiàn)在了世界經(jīng)濟之中。但是各個貿(mào)易區(qū)之間并沒有聯(lián)系,一直到航海技術以及科技革命后,國際貿(mào)易在世界經(jīng)濟中的作用逐漸體現(xiàn)。到上個世紀七十年代,跨國公司得到了迅速的發(fā)展,使得各個國家之間的經(jīng)濟貿(mào)易關系更加緊密,推動了國際貿(mào)易以及經(jīng)濟全球化的發(fā)展??鐕镜臄?shù)量增加和規(guī)模增大使得直接投資(FDI)的流入量也不斷增加。筆者經(jīng)過分析發(fā)現(xiàn),隨著跨國公司數(shù)量的不斷增加,直接投資波動幅度明顯加快。受到投資本身特性的影響,以及其波動與跨國公司數(shù)量的關系密切,所以直接投資在世界經(jīng)濟中的活躍程度得到了顯著的提升。對整體的趨勢進行分析能夠發(fā)現(xiàn),直接投資的增長率比國際貿(mào)易要快,目前,國際直接投資已經(jīng)超過了國際貿(mào)易。現(xiàn)階段,轉(zhuǎn)型國家以及發(fā)展中國家的直接投資流入量顯著提升,已經(jīng)超過了發(fā)達國家的直接投資的流入量??梢哉f,轉(zhuǎn)型國家以及發(fā)展中國家成為了吸引直接投資的主要地區(qū)。就目前的發(fā)展形式來說,世界經(jīng)濟發(fā)展的重要特征就是國際直接投資,已經(jīng)完成了國際貿(mào)易為主要特征的轉(zhuǎn)變。這使得對世界經(jīng)濟增長受到要素流動影響進行重新的分析更加重要。
二、傳統(tǒng)經(jīng)濟增長理論中要素觀的應用
經(jīng)濟增長理論研究的本質(zhì)問題為經(jīng)濟體的想差異性和真實收入隨時間增加而增加的原因。經(jīng)濟增長理論一直是廣大經(jīng)濟研究學者探討的重點問題。最主要的原因就是經(jīng)濟增長與人們的生活密切相關。由于世界經(jīng)濟的增長機理會隨著世界經(jīng)濟運行特征的改變而發(fā)生變化,所以斯密的經(jīng)濟增長理論、新古典增長理論以及內(nèi)生增長理論都成為了傳統(tǒng)的經(jīng)濟增長理論。斯密在其經(jīng)濟增長理論中提出,推動世界經(jīng)濟增長的重要因素是國際分工,而國際分工的動力則來自于不同國家勞動生產(chǎn)率之間的差異。不同的工人由于分工的不同,進行專業(yè)化的操作也有所不同。通過工人的反復操作,提升了物品的產(chǎn)量。在不同的工藝制造中,進行有效的勞動分工,能夠使得勞動生產(chǎn)力得到成倍的增長。同理,在不同的國家,勞動生產(chǎn)率不盡相同,使得國際分工產(chǎn)生。不同的國家專門進行某一種專長的業(yè)務操作,在世界范圍內(nèi)提升了生產(chǎn)率,推動了世界經(jīng)濟的增長。新古典增長理論是在索洛和斯旺提出的經(jīng)濟增長模型的基礎上進行完善的。在新古典增長理論中,假設了市場是完全競爭的,其中發(fā)揮調(diào)節(jié)作用的是價格機制。新古典增長理論還指出,資本與勞動可以互相替代、規(guī)模報酬不變以及技術的進步是外生的。結(jié)合道格拉斯函數(shù)能夠得出:第一,經(jīng)濟最終總會趨向均衡增長。第二,短期的經(jīng)濟增長受到儲蓄率變動的影響,長期的經(jīng)濟增長由技術的發(fā)展情況所決定。第三,不同的經(jīng)濟體之間可能會存在趨同。在內(nèi)生增長理論中,資本、勞動力以及技術都是基本的生產(chǎn)要素。該理論中假設了人力的投資、資本積累知識外溢會影響技術的進步,對其產(chǎn)生推動的作用。所以,能夠?qū)崿F(xiàn)長期的、持續(xù)的經(jīng)濟增長。相比于新古典增長理論,對于要素有了更多的要求。內(nèi)生增長理論認為,經(jīng)濟的增長不僅需要要素的量變,還要求著要素的質(zhì)變。
三、要素流動對世界經(jīng)濟增長影響機理的分析
(一)要素流動對世界經(jīng)濟增長的微觀效應分析
人均實際產(chǎn)出持續(xù)的、穩(wěn)定的增長就是經(jīng)濟增長。在目前跨國公司的數(shù)量以及直接投資不斷增加的情況下,要素流動對于世界經(jīng)濟增長的微觀作用為:要素流動有效提升了要素的邊際生產(chǎn)效率。在實際的生產(chǎn)中,有多種的要素相互配合、共同組成了生產(chǎn)過程??鐕镜闹苯油顿Y中,包含著技術、資金、管理等等要素,可以統(tǒng)稱為資本K。所以,要素流動的過程可以由資本流動的過程進行直接的體現(xiàn)。為了分析要素流動對世界經(jīng)濟增長的微觀效應,可以進行如下假設:在生產(chǎn)過程中,只包含著資本K以及勞動力(可以用字母L進行代替)。這就意味著,資本K從一個國家流向另一個國家,就是要素的流動。對于資本K的流入國來說,新流入的資本結(jié)合學習效應,能夠完成對L的邊際生產(chǎn)效率的提升。同時,資本K與新的L相結(jié)合,在保證了原有生產(chǎn)效率的基礎上,由于科技含量以及管理水平的提升,原有的邊際生產(chǎn)效率也得到了提升。對于資本K的流出國來說,剩余K的邊際生產(chǎn)效率得到提升,使得L逐漸轉(zhuǎn)移到資本部門,有利于新的資本K的生成。由此能夠得出,要素流動對于兩個國家的要素邊際生產(chǎn)效率都有所提升。可以說,要素流動對于世界經(jīng)濟增長的微觀效應就是要素的邊際生產(chǎn)效率的提升。
(二)要素流動對世界經(jīng)濟增長的中觀效應分析
1.對國家要素結(jié)構的影響。在國家的要素構成中,各種要素之間的比例就是國家要素結(jié)構,這種結(jié)構主要是由該國家的發(fā)展水平所決定的。在國家要素結(jié)構中,各個要素的比例以及要素的總量都對經(jīng)濟增長產(chǎn)生了影響。在國際直接投資的不斷增長下,要素的流動主要表現(xiàn)為發(fā)達國家向發(fā)展中國家或轉(zhuǎn)型國家盡心更直接投資。由于經(jīng)濟增長會使得要素以及要素結(jié)構得到更新,所以要素的差異是無法消除的。這就會使國家的要素結(jié)構不斷發(fā)生變化,結(jié)合直接投資的調(diào)整形成新的國家要素結(jié)構。例如,在發(fā)達國家相互投資時,由于國家之間的需求結(jié)構有著一定的差異性,所以更好的刺激了相互投資。2.對產(chǎn)業(yè)結(jié)構的影響。結(jié)構主義認為,經(jīng)濟增長的一個重要動力就是產(chǎn)業(yè)結(jié)構的變化,同時,產(chǎn)業(yè)結(jié)構也會隨著經(jīng)濟的增長而不斷的調(diào)整。不同的要素結(jié)構會形成不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構,產(chǎn)業(yè)結(jié)構的改變也影響著經(jīng)濟的增長,所以,要素結(jié)構對經(jīng)濟增長的影響主要是通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構的調(diào)整來進行的??梢哉f,要素結(jié)構和產(chǎn)業(yè)結(jié)構的影響是相輔相成、相互推進的。產(chǎn)業(yè)結(jié)構與要素結(jié)構之間的關系十分緊密,這就意味著一個國家在進行經(jīng)濟政策的調(diào)整與規(guī)劃時,除了要對該國家的產(chǎn)業(yè)結(jié)構進行考量,還要將要素結(jié)構納進考慮的范疇。在要素流動后,兩個國家的產(chǎn)業(yè)結(jié)構都能夠得到一定程度的升級。對于要素的流入國來說,因為流入了高端要素,所以產(chǎn)業(yè)結(jié)構與要素結(jié)構都得到了優(yōu)化;對于要素的流出國來說,資源不斷的流向高端的產(chǎn)業(yè),實現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)的升級。
篇5
關鍵詞:金融結(jié)構;中介主導;市場主導;經(jīng)濟增長
一、文獻回顧
金融結(jié)構能否促進經(jīng)濟發(fā)展是一個有著不同意見的論題。支持金融發(fā)展對經(jīng)濟增長具有促進作用的經(jīng)濟學家最早的是Schumpeter,他在1912年曾提出觀點認為銀行體系通過對企業(yè)家進行篩選為那些創(chuàng)造新產(chǎn)品的成功可能性最高的企業(yè)家提供資金支持,因而銀行體系促進了產(chǎn)業(yè)投資對經(jīng)濟發(fā)展有重要作用。Hicks(1969)則認為金融體系對資本形成從而對工業(yè)化起了關鍵的作用是實現(xiàn)英國的產(chǎn)業(yè)革命的原因之一。Gurley和Shaw(1955)曾提出金融結(jié)構與實際經(jīng)濟增長之間可能存在某種關系,他們強調(diào)金融中介在提供信用方面的作用因而對資源配置和經(jīng)濟增長有一定的影響。McKinnon,Shaw(1973)的實證研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟增長與金融發(fā)展之間有很強的正相關關系。由于內(nèi)生經(jīng)濟增長理論興起,在這個框架下研究金融體系在新興市場金融危機形成與傳播中的作用以及轉(zhuǎn)軌國家的金融體系重建問題又成為20世紀90年代以來引起理論界對金融與經(jīng)濟增長問題的興趣的一個大的方向。King和Levine,Rajan和Zingales等主要是以一系列實證分析支持金融發(fā)展與經(jīng)濟增長存在很強的正相關關系。Allen和Gale在開創(chuàng)比較金融系統(tǒng)的研究中系統(tǒng)地考察了金融中介與金融市場的關系,他們在一系列論文和專著中對不同金融體系的功能進行了比較研究,這些研究深化了人們對現(xiàn)代金融體系中市場和金融中介關系的認識。對于金融理論的發(fā)展具有重要意義在實證研究方面,Levine則歷時4年,完成了一份約430頁的研究報告,其中對不同金融體系的效率進行了一百多個國家的跨國比較。
國外學者在金融結(jié)構與經(jīng)濟增長的理論與實證上做出巨大貢獻的同時,有兩個主要的不足,使得這些成果對于指導中國金融結(jié)構構建顯得無能為力。第一,大量的文獻聚焦于爭論金融中介主導型金融結(jié)構(bank-based financial system)和金融市場主導型金融結(jié)構(market-based financial system)的優(yōu)劣,這兩種不同結(jié)構主要發(fā)端于其法律、政治背景――英美法系國家一般形成市場主導型金融結(jié)構,大陸法系國家一般形成中介主導型金融結(jié)構,這對中國實踐基本沒有指導意義。第二,一些實證金融學者雖然不支持以上兩種金融結(jié)構有優(yōu)劣之分,而是從金融體系質(zhì)量上思考金融對于經(jīng)濟增長的影響,但他們使用的總量研究方法如綜合金融資產(chǎn)量與GDP占比、金融機構活力、金融深度、效率等指標與經(jīng)濟增長做回歸分析,這些總量變量的作用對于規(guī)劃中國金融體系幾乎沒有幫助。
二、中國金融結(jié)構現(xiàn)狀
中國金融結(jié)構的現(xiàn)狀總起來說就是金融中介占主導地位,而資本市場所起作用還不夠大。
銀行業(yè)的增長較快,但是內(nèi)部結(jié)構對于經(jīng)濟發(fā)展的階段水平不相符合。大型國有商業(yè)銀總資產(chǎn)規(guī)模是是股份制商業(yè)銀行的近3倍,而股份制商業(yè)銀行的總資產(chǎn)規(guī)模又是城市商業(yè)銀行的近3倍。由此形成鮮明對比的是中國急需融資的企業(yè)為中小企業(yè),而城市中小商業(yè)銀行規(guī)模最小,規(guī)模較大的國有商業(yè)銀行一般習慣將資金借貸給本來不需要融資的大型國有企業(yè),雖然這樣風險降低了,但正如劉偉(2006)在《中國資本市場效率實證分析――直接融資與間接融資效率比較》中得出的實證結(jié)論,間接融資(中長期貸款)與固定資產(chǎn)投資的比率的提高對經(jīng)濟具有負作用影響,但隨著金融改革的深化,其負面影響逐步降低。
而中國資本市場的發(fā)展由于一些制度性的因素使得其促進經(jīng)濟增長的能力有待進一步提高。例如,中國股票市場的高換手率和高投機性使股票市場的資源配置功能沒有得到很好的發(fā)揮,上市公司資金使用效率也不是很高。
三、關于中國最適金融結(jié)構的政策建議
籠統(tǒng)的金融結(jié)構本身與經(jīng)濟增長的關系并不大,關鍵在于銀行業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構和資本市場的內(nèi)部結(jié)構。本文提出以下政策建議:
第一,中國應為區(qū)域型中小銀行發(fā)展提供政策和其他支持?,F(xiàn)階段,產(chǎn)品、技術相對成熟的中小企業(yè)是中國經(jīng)濟發(fā)展中最具競爭力和資本回報率最高的部門,因為這些企業(yè)融資的中小型銀行反而缺少,這樣對于轉(zhuǎn)化儲蓄為報酬最高的投資項目是極其不利的,弱化了經(jīng)濟體的效率。
篇6
關鍵詞:稅制結(jié)構 經(jīng)濟增長 直接稅 間接稅
按照稅收負擔的最終歸宿,可將我國現(xiàn)行的稅種分為直接稅和間接稅。目前我國是以間接稅為主的稅制結(jié)構,但這是否有利于我國經(jīng)濟的增長?本文嘗試利用計量經(jīng)濟學的方法研究我國稅制結(jié)構與經(jīng)濟增長之間的關系,其中數(shù)據(jù)為1994年―2009年的,數(shù)據(jù)來源主要是中國統(tǒng)計年鑒以及國家稅務總局的網(wǎng)站。
一、數(shù)據(jù)選擇與模型選取
1、數(shù)據(jù)的選取
被解釋變量是:實際GDP的增長率。
解釋變量有:直接稅稅額占GDP的比重,間接稅稅額占GDP的比重,資本形成率,勞動人口增長率,外貿(mào)依存度。
其中:
(1)國內(nèi)生產(chǎn)總值利用支出法來計算。
(2)勞動人口增長率的計算。
其中勞動人口是指年齡在15―64歲之間的人口數(shù)。
(3)資本形成率指資本形成總額占支出法國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重投資率。
(4)外貿(mào)依存度的計算。
2、模型的設定:
其中:Y表示實際GDP的增長率,X1表示直接稅額占GDP的比重, X2表示間接稅稅額占GDP的比重,X表示資本形成率,X4表示勞動人口增長率,X5表示外貿(mào)依存度。由于稅收具有時滯性,因而相關變量都滯后一期。X1(-1)和X2(-1)表示直接稅稅額和間接稅稅額占GDP的比重分別滯后一期。
二、實證結(jié)果
根據(jù)計量經(jīng)濟學的方法,對上述模型進行了OLS估計,回歸結(jié)果如下:
三、結(jié)果分析
從模型的估計結(jié)果來看,模型的可決系數(shù)和修正可決系數(shù)值均超過了0.8,說明模型擬合優(yōu)度較好,而且F值的對應概率分別為0.004507< 0.05,可知結(jié)果是顯著的。除此之外,樣本容量為16,解釋變量個數(shù)為5,查表可知,dL =0,734,dU =1.935,顯然DW值大于dU 而小于4- dU ,故不存在自相關,可以認為模型的變量選擇是合理的,估計的結(jié)果可用于政策分析。
直接稅、間接稅占實際GDP的比重,資本形成率和外貿(mào)依存度的T絕對值大于2,故這四個變量對實際GDP的影響顯著,而勞動人口增長率對經(jīng)濟增長的影響為負值,且T統(tǒng)計值的絕對值小于2,故對GDP的影響不顯著。從結(jié)果可以看出:直接稅占實際GDP的比重對經(jīng)濟增長有正相關關系,一般認為直接稅的收入效應要大于替代效應,而使得總效應表現(xiàn)為隨著直接稅稅額的增長導致了更多的產(chǎn)出,但這并不代表直接稅種的每個稅種對經(jīng)濟增長都有正的貢獻;間接稅占實際GDP的比重與經(jīng)濟增長有負相關的關系,這要是因為:間接稅一般能夠轉(zhuǎn)嫁,而且通常內(nèi)含在價格之中,因此會扭曲商品的價格,造成社會的無謂損失,進而影響資源配置的效率,不利于經(jīng)濟的增長。
四、結(jié)論
根據(jù)前文的實證結(jié)果可以得到以下結(jié)論:
1、直接稅和間接稅對經(jīng)濟增長有顯著的影響。直接稅對經(jīng)濟增長的影響表現(xiàn)為正相關關系,也就意味著隨著直接稅稅額和直接稅占GDP比重的提高,實際GDP增長率會逐步上升;間接稅對經(jīng)濟增長的影響呈現(xiàn)負相關關系,說明我國現(xiàn)行間接稅會帶來資源配置效率的損失,對經(jīng)濟增長有不利的影響。
2、資本形成率、外貿(mào)依存度對經(jīng)濟增長有著顯著的正相關關系,我國應該重視投資和進口這兩輛馬車對經(jīng)濟的拉動作用。勞動人口增長率對經(jīng)濟增長的影響呈現(xiàn)不顯著的負相關。
世界銀行將各國分為低收入國家、中等收入國家和高收入國家,根據(jù)國際貨幣基金組織的統(tǒng)計,高收入國家一般以直接稅為主體,低收入國家以間接稅為主體,而中等收入國家則選擇直接稅和間接稅并重的雙主體。我國目前已經(jīng)已是中等收入國家甚至已進入發(fā)達國家行列,因此我國應該建設直接稅和間接稅并重的雙主體稅制結(jié)構。
基于以上結(jié)論,筆者認為,長期以來我國的稅制結(jié)構一直是直接稅比重偏低,間接稅比重過高。為了實現(xiàn)經(jīng)濟的增長,今后我國稅制改革應該是建設直接稅和間接稅并重的雙主體稅制結(jié)構,逐步提高直接稅的比重,降低間接稅的比重。
參考文獻:
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篇7
近日,兩家世界著名雜志《經(jīng)濟學人》和《大西洋月刊》在此問題上出現(xiàn)“掐架”現(xiàn)象。據(jù)《經(jīng)濟學人》報道,合肥人均GDP增速位居全球第一,而《大西洋月刊》則顯示,武漢摘得全球人均GDP增速桂冠。
有意思的是,兩家雜志的數(shù)據(jù)來源均出自同一報告——美國著名智庫布魯金斯學會(Btooklngs Institutlon)根據(jù)“人均GDP”和“就業(yè)”兩項指標對全球300個最大都市經(jīng)濟體的“全球都會觀察報告”(HetroMonitor)。兩者“掐架”的原因是因為他們選取數(shù)據(jù)的時間段不同,其中《大西洋月刊》側(cè)重的是2011年歐債危機爆發(fā)以來的全球經(jīng)濟態(tài)勢,而《經(jīng)濟學人》選擇了2007-2012這個時間段,更關注的是2007年經(jīng)濟危機爆發(fā)以來全球經(jīng)濟的整體走勢。
全球都會觀察報告重點統(tǒng)計了2007年以來全球重要城市經(jīng)濟體的發(fā)展情況。報告顯示,金融危機爆發(fā)之后,世界上人均GDP增速最快的城市基本位于亞洲地區(qū),尤其以中國為主。
在其選取的300個城市經(jīng)濟體中,共有48個中國大陸城市上榜,占據(jù)全球最大經(jīng)濟體總數(shù)的六分之一;其中34個中國城市被認為是經(jīng)濟表現(xiàn)最好的城市。
其中,合肥經(jīng)濟表現(xiàn)尤為驚艷。報告顯示,2007年以來,按實際人均GDP計算,世界上增長最快的都市經(jīng)濟體分別為中國的合肥、包頭、長春、鞍山和大連。不過在2011年當年,合肥人均GDP增速有所放緩,僅排名全球第七,而武漢、重慶和沈陽位列前三甲。
對此,報告分析表示,亞洲尤其是中國受金融危機影響相對較小,因此經(jīng)濟取得較快復蘇。然而,報告同時指出,隨著中國由投資經(jīng)濟向現(xiàn)代消費經(jīng)濟的轉(zhuǎn)變,區(qū)域經(jīng)濟增長的問題也開始凸顯,預計2013年后,中國數(shù)百座城市的經(jīng)濟將放緩增長速度。
篇8
改革開放以來,我國經(jīng)濟實現(xiàn)了舉世矚目的快速增長,產(chǎn)業(yè)結(jié)構調(diào)整與城市化率提高不僅成為中國經(jīng)濟中顯著的特征化事實,而且發(fā)揮了增長引擎的作用。一方面,我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構發(fā)生明顯改變,1982年以來第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重持續(xù)下降,特別是1990年代以后第一產(chǎn)業(yè)占比急劇下降,2012年在GDP中的占比降至101%;與此對應,第三產(chǎn)業(yè)比重則加快上升,2012年在GDP中占比達到446%;同時,中國仍處于中等收入水平發(fā)展階段,第二產(chǎn)業(yè)的占比盡管略有波動,但是基本上維持著主導地位。另一方面,我國以城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎睾饬康某鞘谢?,也出現(xiàn)逐年上升并在2011年超過了50%(如圖1所示)。關于城市化及其對經(jīng)濟增長的影響機制的研究引起了較為廣泛的關注。
一些學者研究了產(chǎn)業(yè)結(jié)構的調(diào)整與工業(yè)化、城市化之間互為促進的關系。Moomaw等\[1\]認為相比于土地密集型的農(nóng)業(yè)而言,制造業(yè)和服務業(yè)更容易利用其他非土地要素替代土地,并能夠在城市聚集中獲得顯著的規(guī)模經(jīng)濟等正的外部性,利于產(chǎn)業(yè)集聚的形成。同時,城市的快速發(fā)展必須要有相應的產(chǎn)業(yè)發(fā)展相匹配,從而為城市提供足夠的就業(yè)崗位,隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構的優(yōu)化,就業(yè)結(jié)構發(fā)生轉(zhuǎn)變,農(nóng)村剩余勞動力大量涌向城市,工業(yè)化進程逐步形成地理空間上的集聚現(xiàn)象,為城市化創(chuàng)造了足夠的物質(zhì)資本\[2\]\[3\]。
另一些學者探討了城市化帶動經(jīng)濟增長的途徑。中國經(jīng)濟增長與宏觀穩(wěn)定課題組等\[4\]認為21世紀初,正是由于我國城市化進程的高速推進,帶動了工業(yè)化深化,實現(xiàn)了持續(xù)較高的經(jīng)濟增長率;Jones等\[5\]認為對于經(jīng)濟增長的貢獻,以規(guī)模收益遞增為特點的城市化具有重要作用。沈坤榮等\[6\]通過實證研究發(fā)現(xiàn),城市化率對人均產(chǎn)出的促進作用主要是通過人力資本積累而實現(xiàn);吳福象等\[7\]以長三角城市為例,發(fā)現(xiàn)我國城市化與非農(nóng)業(yè)就業(yè)比重變化具有較強的相關性,進而考察了城市群落對經(jīng)濟增長的驅(qū)動作用。
中國地質(zhì)大學學報(社會科學版)鄒薇,等:城市擴張對產(chǎn)業(yè)結(jié)構與經(jīng)濟增長的空間效應――基于空間面板模型的研究圖1我國各產(chǎn)業(yè)占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重及城市化率的變化
但是,上述研究僅以城市人口占比作為衡量城市化率的指標,主要是在人口流向城市的視角上分析城市化進程,只能解釋城市人口規(guī)模對經(jīng)濟與相關產(chǎn)業(yè)的直接影響,忽略了城市擴張的空間外溢效應與輻射作用。實際上,城市的擴張路徑必須與人口集聚、資本集聚和與產(chǎn)業(yè)發(fā)展相輔相成,城市中道路和公共交通設施、公共通訊、電力、管網(wǎng)等物質(zhì)基礎設施的建設,將大大提高土地的利用價值;隨著城市規(guī)模擴張,城市中教育、醫(yī)療、信息等社會基礎設施建設也不斷發(fā)揮外部效應,城市以群落或都市圈的形態(tài)集聚發(fā)展,這種動態(tài)變化將以人力資本外溢與技術擴散的方式進行相互影響\[8\]\[9\]。許多學者已經(jīng)指出,知識外溢與技術創(chuàng)新是經(jīng)濟持續(xù)增長的源泉所在,但并沒有考慮到城市規(guī)模的擴張和城市數(shù)目的增加將如何推動當?shù)氐闹R與技術創(chuàng)新對鄰近地區(qū)產(chǎn)生輻射作用\[10\]\[11\]\[12\]。Krugman\[13\]所創(chuàng)立的新經(jīng)濟地理學,在跨國層面上解釋了區(qū)域創(chuàng)新與知識外溢活動在地理空間上的高度集中現(xiàn)象,但是在我國,對于城市化進程所帶來的知識外溢和產(chǎn)業(yè)輻射等效應的分析還相當不夠。由此,本文的目的是通過建立空間面板計量模型,就城市擴張對于經(jīng)濟增長與產(chǎn)業(yè)集聚的空間效應展開實證分析,旨在回答以下幾個問題:是否存在影響經(jīng)濟增長與產(chǎn)業(yè)集聚的地域空間外溢效應?我國城市化規(guī)模擴張影響經(jīng)濟增長以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構的機制是什么?不同的城市擴張路徑對經(jīng)濟增長與產(chǎn)業(yè)擴張有不同影響嗎?
文章其余部分安排如下:第二部分構造關于城市擴張對經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構作用的標準方程,為了能夠更好地涵蓋空間效應的影響,詳細討論了空間面板計量模型的設定、估計、直接與間接效應以及空間權重矩陣的選擇,以建立完善的實證研究模型;第三部分概述本文所采用的數(shù)據(jù)以及描述性統(tǒng)計;第四部分報告和分析了實證分析的結(jié)果;最后總結(jié)全文。
二、實證模型與方法
(一)城市擴張、產(chǎn)業(yè)結(jié)構與經(jīng)濟增長的標準方程
本文實證研究的經(jīng)濟增長模型設定主要基于擴展的索洛模型\[14\]\[15\],除了考慮人力資本、物質(zhì)資本以及人口增長、技術進步和折舊等生產(chǎn)要素以外,加入了刻畫城市規(guī)模和城市化進程的相關變量。此外,為了分析城市擴張引起的空間效應,本文建立了空間面板模型,通過利用空間權重矩陣來捕獲經(jīng)濟增長以及各變量的空間外溢效應,以更好地識別經(jīng)濟要素在空間狀態(tài)下對經(jīng)濟增長的作用機制,并避免模型估計中發(fā)生遺漏變量。本文結(jié)合研究經(jīng)濟增長收斂的截面數(shù)據(jù)方法與面板數(shù)據(jù)方法\[14\]\[16\]\[17\](P555-677),建立了如下的增長方程:
git=α+βlnyi,t-1+Xitφ+ci+μt+εit(1)
其中,i(i=1,…,N)是截面維度(空間個體),而t(t=1,…,T)是時間維度指標(時期)。yit表示為地區(qū)人均實際GDP,而git=lnyit-lnyi,t-1則是人均實際GDP的增長率,α為常數(shù)項,lnyi,t-1是滯后一期的人均實際GDP的對數(shù)值,Xit是1×K的解釋變量的行向量,其中K為解釋變量個數(shù),β則稱之為短期收斂系數(shù),φ是匹配解釋變量的待估計未知參數(shù)K×1的列向量,而εit~N(0,σ2)。這里ci是空間個體效應,其背后含義反映了空間個體不隨時間改變的變量;與此對應的是,μt反映的是空間時間效應,表示空間全部個體在特定時期所接收的信息量是相同的,如特定年份各地區(qū)所接受廣告數(shù)量相一致。
特別地,β在此體現(xiàn)的是“追趕效應”,如果其估計的結(jié)果為負數(shù),則意味著相對于上一期,貧窮落后地區(qū)增長速度高于發(fā)達地區(qū)。結(jié)合中國各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展實際情況來看,當前省域經(jīng)濟差距明顯,各地區(qū)投資、人力資本、人口增長以及城市發(fā)展情況均不相同,這些因素決定了我們必須對經(jīng)濟增長方程中納入適當?shù)目刂谱兞浚员苊饨?jīng)濟收斂的潛在偏差\[18\]。由此,本文控制變量中包括了物質(zhì)資本的對數(shù)值(lnsk)與人力資本的對數(shù)值(lnsh),并納入ln(nit+γ+δ)以解釋人口增長率、技術進步率與資本折舊率,技術進步率與資本折舊率設定為5%\[14\]。
進一步地,我們認為中國人口基數(shù)龐大,并不能簡單地用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎貋砜坍嬑覈斍暗某鞘谢M程。為此,我們比較了國內(nèi)外研究者關于城市規(guī)模與聚集效應的各種指標\[19\]\[20\]\[21\]\[22\]\[23\]\[24\],試圖從城市居民生存空間、收入以及交通便利程度來捕捉城市擴張的實際情況。我們在模型(1)中加入了如下城市變量:城市人口密度對數(shù)值lnpopden、城市人均工資水平對數(shù)值lnwage和每萬人擁有公交車數(shù)量bus。根據(jù)全部變量的設定可以得到Xit=\[lnskit,lnshit,ln(nit+γ+δ),lnpopdenit,lnwageit,busit\]。
此外,本文將在研究城市擴張影響經(jīng)濟增長的基礎上,探討城市擴張對我國不同地區(qū)三大產(chǎn)業(yè)以及工業(yè)化進程的影響機制。結(jié)合經(jīng)濟增長方程,考慮到了不同產(chǎn)業(yè)對城市基礎設施的要求存在一定差異,本文在產(chǎn)業(yè)結(jié)構與城市擴張的回歸方程中加入了兩個變量:人均道路面積(road)和每萬人擁有公廁數(shù)量(toil),從而得到分析各產(chǎn)業(yè)發(fā)展受到城市擴張影響的回歸方程如下:
industry=α′+X′itφ′+c′i+μ′t+ε′it(2)
其中,X′it=\[lnskit,lnshit,ln(nit+γ+δ),lnpopdenit,lnwageit,busit,road,toil\];industry表示各產(chǎn)業(yè)變量,在后續(xù)的實證分析中,將分別以各地區(qū)三大產(chǎn)業(yè)以及規(guī)模以上工業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重作為被解釋變量。其余參數(shù)均與方程(1)含義相同,在此不再贅述。
(二)空間面板計量模型的構造
上述標準方程中僅僅考察各經(jīng)濟要素對于經(jīng)濟增長的作用機制,沒有考慮經(jīng)濟活動的空間效應,而忽略空間相關性將導致增長方程出現(xiàn)模型設定偏誤,估計結(jié)果將會出現(xiàn)偏差與非一致\[25\](P7-13)\[26\]\[27\]。隨著Anselin\[28\](P310-330)引入空間計量方法,空間依存度與空間異質(zhì)性已被考慮到估計方程中,解決了模型設定偏誤問題。由此本文將通過采用空間面板的計量方法,分別對方程(1)與方程(2)進行拓展。以下關于空間面板模型的說明,將以經(jīng)濟增長方程(1)為例,相應的方法適用于對產(chǎn)業(yè)發(fā)展方程的拓展。
我們首先考察空間面板模型的一般設定情況:
git=α+ρ∑Nj=1wijgjt+βlnyi,t-1+Xitφ+∑Nj=1(wijXijt+wijlnyj,t-1)θ+ci+μt+υit
υit=λ∑Nj=1wijυjt+εit(3)
這里wij表示的是空間權重矩陣W的第i行、第j列元素,W為NT×NT矩陣,而權重矩陣表征的是空間個體之間的相互依賴與相關程度(關于空間權重的選取,后文將進行深入探討)?!苆wijgjt表示的是本地區(qū)因變量與其他地區(qū)因變量的交互作用,而ρ則是該內(nèi)生互作用下的反應參數(shù),與此對應的是包含空間自變量的反應參數(shù)θ,θ為K×1的列向量。后一個方程表示擾動項υit可能受到來自其他地區(qū)的影響,并包含了特質(zhì)部分εit,其中λ稱之為空間自相關系數(shù)。
通過對方程(3)反應參數(shù)與空間自相關系數(shù)的適當約束,我們將得到三類不同的空間面板模型:
其一,當θ=0,λ=0時,方程(3)將變?yōu)榭臻g自回歸模型(SAR)或空間滯后模型(SLM):
git=α+ρ∑Nj=1wijgjt+βlnyi,t-1+Xitφ+ci+μt+εit(4)
其二,當λ=0時,我們將得到空間杜賓模型(SDM):
git=α+ρ∑Nj=1wijgjt+βlnyi,t-1+Xitφ+∑Nj=1(wijXijt+wijlnyj,t-1)θ+ci+μt+εit(5)
其三,當ρ=0,θ=0時,得到的是空間誤差模型(SEM):
git=α+βlnyi,t-1+Xitφ+ci+μt+υit
υit=λ∑Nj=1wijυjt+εit(6)
以上空間計量模型的估計方法,一般牽涉到非線性模型的優(yōu)化及估計問題,目前相關文獻中主要采用兩種方法來估計含有空間外溢與空間非勻質(zhì)的模型:一種是基于最大似然估計(MLE)的方法\[25\](P57-76)\[28\](P310-330),而另一種是基于工具變量或者廣義矩估計法的方法(IV/GMM)\[29\]\[30\]\[31\]。結(jié)合我國實際情況,當前我國省域經(jīng)濟發(fā)展差異明顯,對經(jīng)濟增長方程中考慮相關地區(qū)空間固定效應或隨機效應是較為穩(wěn)健的,由此本文將基于Elhorst\[32\](P377-407)的MLE方法,對模型進行相關估計及檢驗。至于對以上三類不同空間面板模型的選取,本文利用兩種步驟及相關統(tǒng)計量檢驗來選擇適合實際數(shù)據(jù)的最優(yōu)模型具體地,第一個步驟包含兩種途徑,一是基于非空間模型的殘差,利用古典拉格朗日乘子和穩(wěn)健拉格朗日乘子分別對空間滯后模型與空間誤差模型進行交互檢驗。二是基于空間滯后或空間誤差模型的最大似然殘差進行檢驗。第二個步驟是針對空間杜賓模型建立兩個約束的假設檢驗:H0∶θ=0 & H0∶θ+ρφ=0,前者檢驗空間杜賓模型能否被簡化為空間滯后模型,后者檢驗空間杜賓模型能否簡化為空間誤差模型。兩個原假設的檢驗統(tǒng)計量均服從自由度為K的卡方分布。。
要研究知識與技術外溢、空間相關性,選取適當?shù)目臻g權重矩陣十分關鍵??紤]到我國城市化和省域經(jīng)濟發(fā)展的實際,我們采用距離權重矩陣,分別從地理距離權重矩陣和經(jīng)濟距離權重矩陣兩個角度來刻畫區(qū)域經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構的空間外溢效應。關于地理距離權重矩陣,本文定義為各個地區(qū)省會城市之間的大圓弧距離Wdij\[33\],為了簡化模型與易于解釋,通常對空間權重矩陣進行標準化處理,即每行元素之和為1,記為W′dij:
Wdij=(1/dgeoij)2;W′dij=Wdij∑jWdij,if i≠j
W′dij=0, if i=j
(7)
關于經(jīng)濟距離權重矩陣的引入,旨在考慮各種非地理因素(例如交通設施、通訊等)對于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。目前既有的兩種做法各有局限性:一種做法是針對相鄰地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平差異建立基于地區(qū)經(jīng)濟差異的經(jīng)濟距離矩陣,假定兩個地區(qū)空間經(jīng)濟距離交叉影響程度相同\[34\]\[35\],這一權重的不足是,沒有考慮到經(jīng)濟發(fā)展較高的地區(qū)對相對較差地區(qū)的影響程度會更強一些(例如就毗鄰的北京與河北、廣東與廣西而論)。另一種做法是在地理距離權重矩陣基礎上,引入各地區(qū)觀察期內(nèi)的平均GDP占全國平均GDP比重的對角線矩陣,考慮各地區(qū)經(jīng)濟水平差異和不同地區(qū)相互影響的差異\[36\],但在這種權重下,將會出現(xiàn)人口大省河北與河南所對應的平均產(chǎn)值比重明顯高于北京、天津等經(jīng)濟發(fā)達地區(qū),顯然實際情況并不相符。為此,我們采用觀察期內(nèi)各地區(qū)人均GDP均值占全國人均GDP均值的比重,對以上方法進行修正,消除人口因素,更準確地考察經(jīng)濟發(fā)展水平差異在空間的輻射作用,本文定義的空間經(jīng)濟距離權重矩陣如下:
We=Wddiag(1/,2/,…,n/);W′eij=Weij∑jWeij ,if i≠j
W′eij=0,if i=j
(8)
其中,W′dij是其對應進行標準化后的結(jié)果。而i=1/(t1-t0+1)*∑t1t=t0Yit為觀測期內(nèi)第i個地區(qū)的人均GDP均值,=1/n(t1-t0+1)*∑ni=1∑t1t=t0Yit為總觀測期內(nèi)全國人均GDP均值。
研究城市擴張對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構和經(jīng)濟增長影響的一個困難是如何分解出城市擴張的外溢效應\[37\]\[38\](P355-376)\[32\](P377-407)。本文空間面板計量分析中將不只是簡單地通過回歸系數(shù)建立變量之間的影響關系,而且要對影響效應進行分解,在此以(5)式的空間杜賓模型為例進行說明。為便于解釋將方程(5)轉(zhuǎn)化為矩陣符號,合并方程的經(jīng)濟增長向量g可得:
g=(I-ρW)-1\[α+βlogyt-1+Xφ+(WX+Wlogyt-1)θ+ci+μt+ε\](9)
I為N×1的單位矩陣。我們通過空間里昂惕夫逆矩陣(I-ρW)-1展開(Waugh\[39\]),得到:(I-ρW)-1=I+ρW+ρ2W2+…。其中,第一項為直接效應(I),余下的為間接效應。我們分別計算因變量gi(第i個地區(qū)經(jīng)濟增長)關于自變量xir和xjr的一階導數(shù):
gixjr=Sr(W)ij,gixir=Sr(W)ii(10)
其中,Sr(W)=(IN-ρW)-1(INβr+θrW),而βr表示第r個自變量對因變量的解釋系數(shù),θr表示第r個空間滯后自變量對因變量的解釋系數(shù)。從方程(10)可以直觀看出,因變量gi不僅受到本地xir的影響,還受到來自其他地區(qū)反饋效應,即城市的擴張有可能帶來外溢效應。本文下面實證分析中將分別考察某個地區(qū)經(jīng)濟增長受到的來自本地區(qū)、其他地區(qū)和全國所有地區(qū)的影響,分別稱為直接效應、間接效應和總效應。
三、數(shù)據(jù)來源與檢驗
(一)數(shù)據(jù)來源與變量描述性統(tǒng)計
本文采用的是全國30個省、自治區(qū)和直轄市1997―2011年的相關數(shù)據(jù)進行分析,自治區(qū)由于部分數(shù)據(jù)缺失,故將其剔除。因變量主要由經(jīng)濟增長率、三大產(chǎn)業(yè)以及規(guī)模以上工業(yè)增加值占GDP比重構成,其中經(jīng)濟增長率用人均實際GDP對數(shù)增長率表示,而外生變量包含了索洛模型的標準變量及相關城市變量。物質(zhì)資本與人力資本的變量分別通過全社會固定資產(chǎn)投資占GDP比重和高中以上教育水平的人口比例來實現(xiàn)。城市變量主要來自城市部門,包含了人口密度、人均工資水平、每萬人擁有公交車數(shù)量、人均道路面積和每萬人擁有公廁數(shù)量(如表1所示)。表1主要變量的描述性統(tǒng)計
變量觀測值均值標準差最小值最大值人均實際GDP對數(shù)增長率4200122 000038 9-0067 800267第一產(chǎn)業(yè)增加值比重4500148 000076 40006 510364第二產(chǎn)業(yè)增加值比重4500450 000078 90197 000590第三產(chǎn)業(yè)增加值比重4500398 000070 60286 000761規(guī)模以上工業(yè)增加值比重4500384 000082 20127 000536物質(zhì)資本程度4500398 000118 00197 000789人力資本程度4500190 000083 70054 900539人口增長率4200008 640017 4-0073 600190城市人口密度(人/平方公里)4501 8181 344246 307城市職工人均工資水平(元)44919 17812 5152 24677 031每萬人擁有公共汽車輛(標臺)4509557004054 03000 0035200人均擁有道路面積(平方米)45010250 003564 03900 0023620每萬人擁有公共廁所(座)4503900 002087 01130 0016200注:為了數(shù)據(jù)表述的直觀起見,本表中針對變量選取的結(jié)果,相應的變量均沒有經(jīng)過對數(shù)變換,在實證檢驗中將采用
對數(shù)形式。
文中對于以現(xiàn)價表示的各名義變量,均使用相應的價格指數(shù)平減為實際值,其中全社會固定資產(chǎn)投資采用歷年各地區(qū)的固定資產(chǎn)價格指數(shù)進行調(diào)整,固定資產(chǎn)價格指數(shù)來源于歷年的《中國固定資產(chǎn)投資年鑒》;產(chǎn)出以不變價格進行相應地平減。各價格指數(shù)均以1997年為基期。各項經(jīng)濟社會數(shù)據(jù)和城市數(shù)據(jù)中的城市人口密度、每萬人擁有公交車數(shù)量、人均道路面積以及每萬人擁有公廁數(shù)量均取自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國人口統(tǒng)計年鑒》與相應各年、各省、自治區(qū)、直轄市統(tǒng)計年鑒,各產(chǎn)業(yè)增加值數(shù)據(jù)來自中經(jīng)網(wǎng),城市人均工資水平數(shù)據(jù)來源于歷年《中國城市統(tǒng)計年鑒》。
(二)空間自相關檢驗
在進行計量分析前,首先需要了解經(jīng)濟增長與各產(chǎn)業(yè)結(jié)構在空間的相關性與相關程度,常用的方法是利用Moran′s I指數(shù)進行檢驗\[28\]。全局Moran′s I指數(shù)定義如下:
Moran′s=n∑ni=1∑nj=1Wij(yi-)(yj-)∑ni=1∑nj=1Wij∑ni=1(yi-)2=∑ni=1∑nj=1Wij(yi-)(yj-)S2∑ni=1∑nj=1Wij(11)
其中,n為地區(qū)總數(shù),Wij是空間權重矩陣,yi和yj分別表示第i地區(qū)和第j地區(qū)的屬性值,而S2和分別表示其對應方差和均值。Moran′s I∈\[-1,1\],大于0表示正的空間相關性,意味著經(jīng)濟變量具有相似屬性;小于0則表示空間負相關,即屬性值差異明顯;指數(shù)絕對值越大,則表明空間相關程度越高,反之亦然。文章分別在兩種權重矩陣設定下,對各個被解釋變量進行了空間相關性檢驗,Moran′s I檢驗結(jié)果如表2所示。
表2各經(jīng)濟行為的空間相關性檢驗
地理距離權重矩陣經(jīng)濟距離權重矩陣被解釋經(jīng)濟變量Moran′s IMoran′s I人均實際GDP對數(shù)增長率0301 0***0356 00***第一產(chǎn)業(yè)增加值比重-0039 8-0063 60**第二產(chǎn)業(yè)增加值比重-0064 6**-0101 20***第三產(chǎn)業(yè)增加值比重0127 2***0103 30***規(guī)模以上工業(yè)增加值比重-0065 0**-0010 28***注:(1)***,**,*分別表示在1%,5%和10%水平上顯著。表2反映的空間相關性有以下特征:首先,人均實際GDP增長率的Moran′s I在1%顯著性水平下為正,表明存在較突出的集聚效應,且在經(jīng)濟距離權重下的集聚效應更強;其次,第三產(chǎn)業(yè)增加值比重的Moran′s I同樣在1%顯著性水平下為正,只不過對于第三產(chǎn)業(yè)增加值而言,地理距離權重下的集聚效應更強些;再次,第二產(chǎn)業(yè)增加值比重與規(guī)模以上工業(yè)增加值比重的Moran′s I均為負值,且相關程度相對較小,表明我國現(xiàn)階段各地區(qū)的城市發(fā)展出現(xiàn)了空間分散化趨勢,或者說工業(yè)部門的生產(chǎn)“遍地開花”,出現(xiàn)了一定程度的“去集聚化”;最后,第一產(chǎn)業(yè)增加值比重的Moran′s I指數(shù)均為負值,且相關性不大,在經(jīng)濟距離權重下,第一產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)出較弱的空間不相似性(在5%顯著性水平下為微弱的負值),而在地理距離權重下則幾乎不存在空間依賴(指數(shù)不顯著),這說明隨著我國城市規(guī)模擴張的加快,土地價值迅速上升,一些農(nóng)用地被轉(zhuǎn)作工業(yè)、建設等“非農(nóng)用地”,第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展幾乎不存在空間相關性。
上述空間相關性檢驗表明,我國目前的工業(yè)化、城市化進程具有不同于其他國家的特殊性。Ngai等\[40\]對各國不同產(chǎn)業(yè)部門就業(yè)的研究發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟發(fā)展必將經(jīng)歷由農(nóng)業(yè)向工業(yè)、進而向服務業(yè)順次轉(zhuǎn)移的過程,但是中國目前的情形則不同,在農(nóng)業(yè)的空間集聚性迅速下降的同時,工業(yè)部門同樣存在空間分散化狀況,第三產(chǎn)業(yè)則產(chǎn)生了較明顯的集聚效應。那么,我國城市規(guī)模的擴張究竟怎樣影響了經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構呢?下面將通過空間計量模型來加以考察。
四、回歸結(jié)果分析
(一)城市擴張對經(jīng)濟增長的空間效應檢驗與分解
對于前文所設定的空間計量經(jīng)濟增長方程,我們首先基于非空間面板模型的殘差,利用古典拉格朗日乘子LMC和穩(wěn)健拉格朗日乘子LMR分別對空間滯后模型與空間誤差模型進行交互檢驗,然后對個體固定效應和時間固定效應進行LR檢驗,由此得到的兩種權重矩陣下的估計結(jié)果如表3所示。表3城市擴張對經(jīng)濟增長的非空間效應估計及其檢驗
變量(1)混合回歸(2)個體固定效應(3)時間固定效應(4)雙邊固定效應lnLgdp0007 79***(547)0003 83(087)0007 89***(548)-0000 639(-011)lnsk0049 0***(772)0056 0***(853)0053 3***(731)0066 6***(939)lnsh0015 9***(284)0014 1**(242)0019 8**(251)0016**(211)ln(n+γ+δ)-0011 9***(-317)-0005 83*(-179)-0011 1***(-292)-0004 33(-136)lnpopden0000 620(031)0001 70(099)-0000 4480000 965(050)lnwage-0002 42(-088)-0005 48**(-213)-0002 71-0004 84*(-189)bus-0002 48***(-531)-0001 62***(-3905)-0002 82***(-525)-0001 66***(-352)intercept0131***(379)lnL8850899481894771 0132LM空間滯后1831***/ 915***3322***/1467***1187***/ 533**1720***/605**穩(wěn)健LM空間滯后305*/305*015/ 0045243 7**/ 367*551**/686***LM空間誤差1643***/647**3854***/1718***666***/1701304***/ 272*穩(wěn)健LM空間誤差117/037547**/ 2560031 4/ 002135/353*注:(1)***,**,*分別表示在1%,5%和10%水平上顯著; (2) 括號中為t統(tǒng)計量; (3)lnL為對數(shù)似然函數(shù)值;(4)兩類權重矩陣下的個體固定效應與時間固定效應的LR檢驗均拒絕原假設,即模型存在雙邊固定效應; (5)LM檢驗斜線左側(cè)為地理距離權重矩陣下的檢驗結(jié)果,右側(cè)則為經(jīng)濟距離權重矩陣的檢驗結(jié)果。
從表3的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),其一,在兩種權重矩陣下,LM關于空間滯后與空間誤差存在性的絕大多數(shù)檢驗均拒絕了原假設,且空間滯后模型的檢驗統(tǒng)計量更為顯著。其二,關于個體固定效應與時間固定效應的LR檢驗都拒絕了原假設,表明我國經(jīng)濟增長中,個體非勻質(zhì)性以及時間效應是不可忽略的變量。因此,雙邊固定效應的空間滯后模型更符合模型設定,鑒于前述的空間面板模型的選擇策略,接下來我們將考慮經(jīng)濟增長方程中的空間杜賓模型(方程(5)),并分別考察在固定效應和隨機效應下的估計結(jié)果依據(jù)Lee等\[41\]的研究結(jié)果,在本文數(shù)據(jù)所體現(xiàn)“大N(樣本數(shù))小T(年份數(shù))”的情況下,對空間個體效應進行空間滯后或空間誤差的直接估計將得到一個非一致的方差參數(shù)估計,故我們采用了偏差校正的辦法,對文章中含有個體固定效應的空間滯后、空間誤差以及空間杜賓模型均進行了校正處理,下文關于固定效應模型的估計將不再贅述。。
為了檢驗空間杜賓模型是否會簡化到空間滯后或者空間誤差模型,需要針對方程(5)建立兩個約束的假設檢驗:H0∶θ=0 & H0∶θ+ρφ=0,假設檢驗可以通過Wald統(tǒng)計量或LR統(tǒng)計量進行檢驗,結(jié)果,Wald和LR檢驗結(jié)果得出應選擇空間杜賓模型。此外,我們還對固定效應與隨機效應進行了Hausman檢驗,在兩種權重矩陣下均接受了原假設,即應選擇隨機效應模型(如表4所示)。表4城市擴張對經(jīng)濟增長的空間杜賓模型估計及其檢驗
經(jīng)濟增長率g(地理距離權重矩陣)經(jīng)濟增長率g(經(jīng)濟距離權重矩陣)變量(1)雙邊固定效應(2)隨機效應+時間效應(3)雙邊固定效應(4)隨機效應+時間效應W*g0378***(547)0255***(570)0275***(445)0138**(210)lnLgdp0005 49(0784)0008 97***(476)0006 74(108)0009 94(521)lnsk0054 9***(551)0052 1***(567)0052 8***(594)0051 6***(642)lnsh0019 4*(176)0016 1(162)0013 9(144)0011 6(131)ln(n+γ+δ)-0004 20(-130)-0005 80*(-190)-0003 60(-111)-0005 34*(-174)lnpopden0005 86**(231)0005 35**(219)0003 78*(167)0003 20(147)lnwage-0004 32*(-168)-0004 41*(-178)-0004 43*(-172)-0004 30*(-174)bus-0000 629(-093)-0000 944(-145)-0001 20**(-212)-0001 57***(-289)W*lnLgdp-0012 1(-091)-0005 46(-1175)-0024 8**(-202)-0010 5**(-201)W*lnsk0012 1(053)0027 1(124)0036 3*(172)0055 1***(270)W*lnsh-0004 73(-022)-0000 567(-0028)0010 0(043)0015 4(069)W*ln(n+γ+δ)-0006 31(-056)-0014 3(-142)-0018 0(-110)-0036 3***(-262)W*lnpopden-0013 5**(-248)-0012 9**(-244)-0014 0***(-278)-0013 8***(-280)W*lnwage-0006 41(-051)-0009 52(-083)-0016 4(-077)-0017 8(-102)W*bus-0001 75(-136)-0001 86(-148)-0002 20*(-195)-0002 50**(-231)Hausman_p0901 90107 4空間滯后Wald11931565**1987***2597***空間滯后LR1390*442 590***2424***170 610***空間誤差Wald1420**1802**2457***2911***空間誤差LR1664**-0000 119 742781***0000 138 34注:(1)***,**,*分別表示在1%,5%和10%水平上顯著; (2)括號中為t統(tǒng)計量; (3)Hausman檢驗均接受了原假設,選擇
了隨機效應模型;(4)Wald和LR檢驗結(jié)果得出應選擇空間杜賓模型。
表4分別列出了在地理距離權重矩陣與經(jīng)濟距離權重矩陣下,城市擴張對于經(jīng)濟增長的估計結(jié)果。綜合各相關檢驗的結(jié)果,我們選擇考慮隨機效應和時間效應的空間杜賓模型來分析城市擴張對經(jīng)濟增長的影響,即著重考察第2和4列的結(jié)果。城市擴張對經(jīng)濟增長的空間效應體現(xiàn)為以下方面:(1)人均實際GDP增長率的空間滯后參數(shù)總是顯著為正,且在地理距離權重下效應更強,表明來自相鄰地區(qū)的知識傳播和技術轉(zhuǎn)移,會對城市經(jīng)濟增長產(chǎn)生外溢效應。(2)本地區(qū)前期人均GDP水平對于經(jīng)濟增長的空間影響是不太顯著的負數(shù),且在經(jīng)濟距離權重下顯著性和相關性略高,說明相鄰地區(qū)之間在經(jīng)濟增長上還沒有形成突出的收斂效應。(3)物質(zhì)資本積累的空間效應為正,且在經(jīng)濟距離權重下效應更強,說明目前經(jīng)濟關聯(lián)密切的地區(qū)經(jīng)濟增長的空間外溢,主要是通過投資和資本積累而進行的。(4)人力資本積累的空間效應則既不明顯,也不確定。就地理距離權重而言,人力資本具有不顯著的微弱負效應;而就經(jīng)濟距離權重而言,該效應同樣不顯著,卻是微弱的正值。這表明我國目前城市的人力資本流動中混雜著高端知識技術人員、普通技能勞動和低技能勞動等多種勞動力,并沒有體現(xiàn)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要相一致的集聚效應。(5)反映城市規(guī)模擴張的幾個變量對經(jīng)濟增長的空間影響都呈現(xiàn)出負值。其中,城市人口增長因素對經(jīng)濟增長有負效應,城市人口密度、城市公交規(guī)模對經(jīng)濟增長的效應也是負值,且以上因素的效應在經(jīng)濟距離權重下更顯著;而不論采用哪種距離權重,城市平均工資水平對經(jīng)濟增長均具有不顯著的微弱負效應。這表明,我國目前城市規(guī)模的擴張存在無序和擁擠問題,對經(jīng)濟增長總體上具有負面的空間影響,
進一步地,我們將就城市擴張對經(jīng)濟增長的空間效應進行分解。因為如前所述,在空間面板模型中,自變量對應參數(shù)并不能表示對因變量影響的邊際效應,為此,我們采用公式(11)的方法,檢驗某個地區(qū)經(jīng)濟增長受到的來自本地區(qū)、其他地區(qū)和全國所有地區(qū)的影響,分別稱為直接效應、間接效應和總效應(如表5所示)。表5城市擴張對經(jīng)濟增長的空間杜賓模型的直接效應、間接效應和總體效應
隨機+時間效應(地理距離權重矩陣)隨機+時間效應(經(jīng)濟距離權重矩陣)變量直接效應間接效應總效應直接效應間接效應總效應lnLgdp0008 79***-0004 220004 570009 75***-0010 40*-0000 641(471)(-069)(067)(516)(-174)(-010)lnsk0053 30***0053 10**0106***0052 90***0070 90***0124 000***(600)(211)(489)(679)(336)(665)lnsh0016 30*0004 780021 000011 900020 400032 200(173)(020)(103)(135)(080)(150)ln(n+γ+δ)-0006 46**-0020 40-0026 90*-0005 95*-0042 70**-0048 700***(-213)(-157)(-194)(-190)(-270)(-291)lnpopden0004 96**-0015 10**-0010 10*0002 94-0015 20**-0012 300**(210)(-232)(-175)(141)(-272)(-235)lnwage-0004 88*-0013 30-0018 10-0004 61*-0022 10-0026 700(-190)(-086)(-110)(-179)(-112)(-132)bus-0001 01-0002 80*-0003 82***-0001 62***-0003 16**-0004 770***(-158)(-181)(-293)(-298)(-258)(-414)注:(1)***,**,*分別表示在1%,5%和10%水平上顯著; (2)括號中為t統(tǒng)計量。
從表5可以看出,其一,空間杜賓模型中,前期人均實際GDP水平對經(jīng)濟增長的直接效應顯著為正,間接效應則是不顯著的微弱負數(shù),說明我國各地城市的經(jīng)濟增長并不存在短期收斂,發(fā)達地區(qū)與落后地區(qū)間的經(jīng)濟增長差異仍在拉大,并且在經(jīng)濟距離權重下這一差異更為明顯。其二,物質(zhì)資本積累的直接效應、間接效應和總效應均顯著為正,即物質(zhì)資本對本地以及其他地區(qū)的經(jīng)濟增長均顯示出明顯的刺激作用,且在經(jīng)濟距離權重矩陣下,本地區(qū)物質(zhì)資本對其他地區(qū)表現(xiàn)出更顯著的空間外溢影響。這表明,我國目前各地城市主要通過投資和大規(guī)?;▉砝瓌咏?jīng)濟增長。其三,人口增長具有較顯著的負效應,與理論模型預期一致;而人力資本積累的直接效應、間接效應和總效應均不顯著,說明教育和人力資本投資還沒有產(chǎn)生足夠的外溢效應。其四,人口密度的直接效應為不太顯著的正數(shù),而間接效應和總效應則均為較顯著的負數(shù)。這表明城市規(guī)模擴張程度存在與經(jīng)濟增長脫節(jié)現(xiàn)象,某個城市人口密度的增加,勢必會造成其他地區(qū)的人才流失和勞動力減少。這種現(xiàn)象在目前北、上、廣等特大城市最為明顯,已經(jīng)造成人力資本在空間上的配置錯位。最后,人均工資水平、每萬人公交數(shù)量的直接效應、間接效應和總效應系數(shù)均為負。其中,人均工資的直接負效應更顯著,說明勞動力向少數(shù)城市流動和集中,人均工資上升,對本地區(qū)經(jīng)濟增長帶來不利影響。而每萬人擁有公交車數(shù)量與經(jīng)濟增長呈現(xiàn)出明顯的負相關,表明目前我國城市規(guī)模的空間擴張并沒有與城市功能的質(zhì)量提升相匹配,城市擴張的成本上升過快,甚至出現(xiàn)了城市擴張與經(jīng)濟增長需要相背馳的局面。
(二)城市擴張對產(chǎn)業(yè)結(jié)構的空間效應檢驗與分解
各國經(jīng)驗表明,城市擴張往往與工業(yè)化推進、第二和第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值和就業(yè)比重上升等現(xiàn)象相伴相生。我們將通過空間計量模型,具體分析我國城市擴張對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構變化的影響。由于我國經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)階段,工業(yè)在絕大多數(shù)城市的經(jīng)濟中占據(jù)主導份額(在圖1中,第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重在近20年來始終接近50%),我們還將具體考察城市擴張對規(guī)模以上工業(yè)的影響。首先依據(jù)前文所述的模型選擇策略,分別選取了最優(yōu)的空間計量模型進行估計,在地理距離權重下采用空間自回歸模型(SAR),而在經(jīng)濟距離權重下采用空間杜賓模型(SDM),估計結(jié)果和檢驗如表6所示。進一步地,我們還具體分解了城市擴張各變量對第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)的直接效應、間接效應和總體效應,其估計結(jié)果分別列示于表7、8、9。表6城市擴張對產(chǎn)業(yè)結(jié)構的空間面板模型估計及其檢驗
第一產(chǎn)業(yè)增加值比重第二產(chǎn)業(yè)增加值比重第三產(chǎn)業(yè)增加值比重規(guī)模以上工業(yè)增加值比重變量地理權重經(jīng)濟權重地理權重經(jīng)濟權重地理權重經(jīng)濟權重地理權重經(jīng)濟權重(1)SAR(2)SDM(3)SDM(4)SDM(5)SDM(6)SDM(7)SDM(8)SDMW*industry0942***0836***0875***0830***0858***0710***0931***0846***(10480)(6199)(4434)(5186)(4053)(3347)(8186)(5725)lnsk-0017 8**-0006 260072 8***0048 8***-0049 1***-0036 4***0038 2***0021 3(-237)(-056)(585)(357)(-467)(-361)(267)(148)lnsh-0053 3***-0082 3***0046 7***0059 3***0020 1*0022 2**0053 3***00591***(-696)(-694)(387)(407)(183)(206)(357)(388)ln(n+γ+δ)-0001 29-0001 930002 840004 96-0003 38-0004 810002 270004 81(-038)(-047)(0971)(099)(-103)(-130)(051)(092)lnpopden0002 300003 360007 06**0000 785-0001 16-0002 290002 460000 634(112)(116)(219)(022)(-044)(-088)(069)(017)lnwage0000 9220002 28-0007 10**-0011 5***0005 45**0006 40**-0008 91**-0010 6**(034)(070)(-221)(-286)(205)(216)(-246)(-253)bus0000 0530000 151-0001 63*-0002 48***0001 70**0002 57***-0001 17-0002 13**(011)(021)(-183)(-275)(242)(386)(-122)(-227)road0001 32**0001 48*0003 73***0004 64***-0004 89***-0005 92***0004 33***0004 47***(242)(191)(377)(485)(-612)(-839)(398)(447)toil-0002 52**-0002 65*0003 43**0002 78-0001 7-0000 2080003 87**0002 51(-227)(-185)(212)(159)(-138)(-016)(224)(137)W*lnsk-0063 1**-0032 00023 50051 0**0008 14-0016 60044 4(-248)(-112)(075)(219)(035)(-053)(136)W*lnsh0044 2-0029 9-0069 1*-0008 730005 52-0052 1*-0083 8**(145)(-115)(-1850)(-039)(020)(-172)(-215)W*ln(n+γ+δ)-0011 40-0003 600048 00*-0001 23-0025 200013 500045 70*(-054)(-046)(186)(-011)(-132)(087)(170)W*lnpopden0001 53-0014 10**0001 140002 940001 32-0008 140003 23(024)(-197)(0145)(052)(023)(-106)(039)W*lnwage-0040 800008 5200170019 90038 90007 400031 90(-155)(072)(053)(157)(163)(043)(094)W*bus0002 38*-0001 81-0003 11*0001 020002 31*-0001 32-0003 25*(168)(-109)(-178)(077)(179)(-073)(-178)W* road0004 14*-0002 92-0003 560001 12-0001 09-0004 32*-0004 03(191)(-136)(-133)(065)(-055)(-185)(-144)W*toil-0001 59-0002 85-0001 580004 45*0003 09-0004 29-0002 46(-073)(-091)(-059)(185)(155)(-131)(-087)Hausman_p0048 70000 01000 00000 00000 00000 00000 10000 0注:(1)***,**,*分別表示在1%,5%和10%水平上顯著; (2)括號中為t統(tǒng)計量; (3)除列(1)和列(3)外,Hausman檢驗均拒絕了原假設,因此選擇了固定效應模型;(4)除列(1)外,Wald和LR檢驗結(jié)果得出應選擇空間杜賓模型;(5)LR檢驗均接受了時間效應。
其二,表7的結(jié)果報告了城市規(guī)模擴張對第一產(chǎn)業(yè)的具體影響。從中可見,不論在地理距離權重下、還是在經(jīng)濟距離權重下,物質(zhì)資本積累的直接效應、間接效應和總效應的系數(shù)均顯著為負,人力資本積累的各種效應在地理距離權重下也都顯著為負,在經(jīng)濟距離權重下,人力資本積累的直接效應顯著為負,這表明,目前我國城市擴張將資源配置遠離第一產(chǎn)業(yè),第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展受到了明顯抑制。同時發(fā)現(xiàn),人均道路面積對第一產(chǎn)業(yè)有顯著的帶動作用,人均公交車數(shù)目也對第一產(chǎn)業(yè)具有一定正效應,這表明,城市擴張中公共交通基礎設施的建設能夠從空間外溢上有效推動城鄉(xiāng)連接,提高土地利用價值,并對農(nóng)業(yè)的發(fā)展起到積極作用。
其三,從第二產(chǎn)業(yè)的實證結(jié)果來看,無論選擇何種空間權重矩陣,表8的結(jié)果顯示,物質(zhì)資本以及人均道路面積的各種效應都顯著地帶動了第二產(chǎn)業(yè)比重的提升,而且直接效應更為突出。人力資本的直接效應顯著為正,間接效應和總效應則不顯著,表明本地人力資本積累對工業(yè)發(fā)展促進作用最突出。城市人口增長和人口密度的作用總體上均不顯著,人口增長在經(jīng)濟距離權重下有一定的正效應,表明城市人口增長和需求提升對于工業(yè)發(fā)展有正面效應。人均道路面積對第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展的直接效應顯著為正,但是人均公交的直接效應卻顯著為負,表明我國城市中盡管有大量道路基礎設施建設,但是道路擁擠和公共交通發(fā)展滯后,仍對工業(yè)發(fā)展造成了不利影響。
其四,我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn),城市擴張中第三產(chǎn)業(yè)形成較明顯的空間集聚,但是第三產(chǎn)業(yè)的總體發(fā)展依然十分不足(如表6所示)。表9的結(jié)果進一步表明,物質(zhì)資本與人力資本積累對第三產(chǎn)業(yè)的直接效應都更為顯著,間接效應和總效應則不明顯,同時本地物質(zhì)資本對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有直接負效應,而本地人力資本積累則具有直接正效應,表明第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展中物質(zhì)資本與人力資本并不匹配, 目前多數(shù)城市的第三產(chǎn)業(yè)依然停留在資本投入、附加價值和技術含量較低的領域。此外,城市人均工資水平的上升以及公共交通擁有量的增加,都對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有顯著的直接正效應,原因是工資水平提高和公共交通改善有利于技能勞動向城市的聚集,其空間外溢作用有利于商業(yè)、交通、通信、金融和技術研發(fā)等第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。另外,不論采用地理或經(jīng)濟距離權重,城市人均道路面積對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的直接效應、間接效應和總效應都顯著為負,這表明第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要以密集的高層建筑構成金融、物流、商貿(mào)、信息、文化創(chuàng)意等各種信息高速暢達的中心,這就要求城市的道路建設關鍵不在于多,而在于合理規(guī)劃和有效利用。
五、結(jié)語
本文利用1997-2011年間我國30個省市區(qū)的數(shù)據(jù),采用空間面板模型,通過設置地理距離權重矩陣和經(jīng)濟距離權重矩陣,考慮了城市規(guī)模擴張影響經(jīng)濟增長、各產(chǎn)業(yè)結(jié)構的空間因素,實證考察了在我國目前的城市化視角下,經(jīng)濟集聚、產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構升級的作用機制。研究結(jié)果表明,經(jīng)濟增長與各產(chǎn)業(yè)結(jié)構均呈現(xiàn)出顯著的空間外溢效應,即本地區(qū)經(jīng)濟活動不僅受到本地區(qū)經(jīng)濟因素的直接影響,而且受到來自其他地區(qū)、全國層面的經(jīng)濟因素的影響。
一方面,就城市擴張對經(jīng)濟增長的影響而言,經(jīng)濟權重矩陣下的空間杜賓模型表明,我國的城市擴張出現(xiàn)了與經(jīng)濟增長相脫離的現(xiàn)象。具體地,本地區(qū)城市人口密度的提高,形成了對其他地區(qū)經(jīng)濟增長的抑制,城市間經(jīng)濟增長水平的差距會擴大;而對本地區(qū)而言,過高的人均職工工資水平已成為抑制本地經(jīng)濟增長的因素;特別地,無論是對本地、其他地區(qū)還是全部層面來看,每萬人擁有公交車數(shù)量與經(jīng)濟增長呈現(xiàn)出明顯的負相關,表明我國目前城市規(guī)模的擴張并沒有與經(jīng)濟增長、經(jīng)濟集聚相匹配,出現(xiàn)了背道而馳的局面。
另一方面,城市規(guī)模的擴張對各產(chǎn)業(yè)結(jié)構變化的影響路徑各不相同。物質(zhì)資本積累已經(jīng)在空間上形成了有效的外溢效應,而人力資本積累的直接效應顯著,間接效應和總效應均不顯著,說明人力資本積累僅僅停留在對本地的影響。城市人均道路面積的提高顯著地有助于本地和其他地區(qū)加速第一產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展,也有利于物質(zhì)資本與人力資本從第一產(chǎn)業(yè)中抽離,以實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構升級;對于第二產(chǎn)業(yè)(以及規(guī)模以上工業(yè))而言,盡管本地的城市道路擴張有助于第二產(chǎn)業(yè)比重的提升,但道路擁擠和公共交通發(fā)展滯后顯著地阻礙了第二產(chǎn)業(yè)的進一步發(fā)展。相比于其他產(chǎn)業(yè)來說,第三產(chǎn)業(yè)在城市內(nèi)相對集中,隨著城市規(guī)模的擴張,以城市為載體的第三產(chǎn)業(yè)將得以持續(xù)壯大,在城市擴張中,人均工資水平的提高與公共交通的改善都不僅對本地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了有利條件,而且對其他地區(qū)服務業(yè)的發(fā)展同樣具有顯著推動作用,表現(xiàn)出明顯的空間外溢效應。
我國城市化仍處在快速發(fā)展時期,本文研究表明,城市規(guī)模并非越大越好,應該制定出有效的、與經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)發(fā)展相適應的城市規(guī)模。本文主張,應制定可持續(xù)發(fā)展的城市擴張路徑,不能一味地增加城市人口比重或者提高城市人口密度,以免陷入“人口城市化陷阱”;應在優(yōu)化第一產(chǎn)業(yè)的同時,有序促進農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移,促進第二、三產(chǎn)業(yè)的升級和集聚發(fā)展;應在城市化進程中,促進物質(zhì)資本積累與人力資本積累相互匹配,并且通過城市間、城鄉(xiāng)間的經(jīng)濟聯(lián)系發(fā)揮空間外溢效應;應在城市擴張和規(guī)劃中,為第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供有利的空間條件,提高第三產(chǎn)業(yè)、特別是現(xiàn)代服務業(yè)的集聚程度,有效地推進產(chǎn)業(yè)升級。
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篇9
從2016年到2020年每年增長6.5%,跟改革開放以后,從1979年到2015年平均每年增長9.7%來比,已經(jīng)向下調(diào)整了30%。照理說這個調(diào)整的幅度也不小,應該余地還是比較大,實現(xiàn)不會有太大的困難??墒谴蠹覟槭裁葱睦镞€沒底。不管是在國內(nèi)還是在國外,最主要的原因是中國的經(jīng)濟從2010年以后,每年逐年下滑。2015年6.9%的增長速度是1990年以來最低的增長速度,而且這也是從改革開放以后第一次連續(xù)六年經(jīng)濟增長速度下滑。一般說經(jīng)濟下滑兩年,最多三年,經(jīng)濟增長就會回升。但是,我們從2010年到2015年已經(jīng)連續(xù)下滑了六年,今年2016年前三季度的增長速度是6.7%,比6.9%又下滑了0.2個百分點。2016年現(xiàn)在看來增長的速度也就是在6.7%,還是繼續(xù)下滑。
在這種狀況下,中國經(jīng)濟下滑的底部在哪里,會不會突破“十三五”規(guī)劃所講的6.5%?要回答這個問題,首先要了解為什么從2010年以后,我們的經(jīng)濟增長速度是逐年下滑的,它背后的原因是什么。中國作為一個轉(zhuǎn)型中國家,一個發(fā)展中國家肯定有不少自己內(nèi)部的問題,這些內(nèi)部的問題包括經(jīng)濟體制問題,比如說國有企業(yè)所占的比重還相當高,國有企業(yè)表現(xiàn)一般,有不少人認為這是我們經(jīng)濟下滑的主要原因。另外,我們是一個轉(zhuǎn)型中國家,市場機制還沒有完全到位,固然三中全會提出全面深化改革,但是有很多措施還沒有完全落實。既然市場沒有完全發(fā)揮作用,資源配置就會有問題,也有人認為這是我們經(jīng)濟下滑的主要原因。
最近談的供給側(cè)結(jié)構性問題,這也是切實存在的問題,解決問題就要付出代價,也有人認為這是我們連續(xù)第七年經(jīng)濟下滑的主要原因。這些問題都確實存在,也影響到我們的經(jīng)濟績效,但是必須在全球變革這樣的背景下來看中國經(jīng)濟。按照匯率計算,中國現(xiàn)在是全世界第二大經(jīng)濟體。如果按照購買力平價(PPP)的計算方式,今天中國是世界第一大經(jīng)濟體。同時中國是世界第一大貿(mào)易國,中國的經(jīng)濟增長會影響世界,但同樣也更重要的世界經(jīng)濟發(fā)展的狀況也會深深影響中國。
中國經(jīng)濟下行更多是外部因素
在分析中國經(jīng)濟從2010年以后逐年下滑的時候,我們要看看世界上其他國家經(jīng)濟表現(xiàn)怎么樣。比如說在世界上跟我們同等發(fā)達國家的金磚國家相比,我國在2010年的時候增長速度是10.6%,2015年的增長速度是6.9%,但是巴西在2010年的時候增長速度是7.5%,2015年增長速度是-3.8%;俄羅斯2010年的時候增長速度是4.5%,2015年增長速度-3.7%,與我們一樣也是在下滑,但他們的下滑幅度更大。另外一個金磚國家印度在2010年的時是10.3%,與我們的10.6%在同一個水平,2015年的時候他的增長速度7.6%,比我們的6.9%的高一點,但同樣是也是下降的趨勢,從10.3%降到了7.6%,態(tài)勢跟我們完全一樣。值得一提的是,印度2012年的時候經(jīng)濟下滑的幅度比我們深,從2010年的10.3%降到2012年的5.1%,而我們是從10.6%降到7.7%,這有所謂觸底反彈的因素存在。此外,印度在2014年年底的時候調(diào)整了國民統(tǒng)計的方法,這個調(diào)整讓印度每年的經(jīng)濟增長速度提高一個百分點。如果把這兩個因素考慮進去的話,印度在2015年的增長速度也是在7%以下,跟我們完全一樣。
這些金磚國家不存在我國國有企業(yè)比重太高的問題,他們有的本來就是市場經(jīng)濟,如印度、巴西,有的在上世紀九十年代就已經(jīng)進行了徹底的市場經(jīng)濟改革,不存在我國國內(nèi)關于供給側(cè)結(jié)構性改革的問題。但是他們的經(jīng)濟表現(xiàn)卻與我們一樣,甚至比我們還糟。
因此,這必然有共同的外部性、周期性原因。以新加坡為例,2010年時,其經(jīng)濟增長速度是15.2%,2015年是2%,加速在下滑,并且下滑的幅度比我們還深;以中國臺灣為例,2010年增長速度是10.8%,2015年只有0.7%。再看韓國,2010年的增長速度6.5%,2015年的增長速度是2.6%。這些曾經(jīng)所謂高收入高表現(xiàn)經(jīng)濟體,其經(jīng)濟表現(xiàn)的趨勢與我們完全一樣,然而,他們并沒有我們現(xiàn)在國內(nèi)講的這些體制機制問題。所以,綜合分析下來,肯定是共同的外部性的因素、共同的周期性因素在起作用。
因為從2008年的國際金融經(jīng)濟危機爆發(fā)以后,在世界經(jīng)濟比重還超過一半的發(fā)達國家,他們的經(jīng)濟還沒完全復蘇。發(fā)達國家在過去每年平均的增長是在3%到3.5%之間,但是到2015年的時候危機已經(jīng)過了七年。歐盟在2015年的時候增長速度只有1.3%,比3%到3.5%低了兩個多百分點。日本固然有安倍經(jīng)濟學想復蘇日本經(jīng)濟,但是在2015 年時,其增長速度只有0.5%。在經(jīng)濟增長速度慢的狀況下,失業(yè)率就維持在高位,家庭的收入增長就緩慢,消費增長就恢復疲軟。發(fā)達國家還是世界需求的主要來源,因此整個世界需求疲軟。在發(fā)達國家中,美國的經(jīng)濟表現(xiàn)似乎比較好,但2015年其經(jīng)濟增長速度也只有2.4%,失業(yè)率也達到跟危機之前的水平大約相當?shù)?.9%。
在美國,一個勞動者如果失業(yè),有一個月的時間不去找工作,就算退出勞動力市場,就不在失業(yè)統(tǒng)計內(nèi)。因此要了解美國的就業(yè)狀況,還要有另外一個指標的參考,就是勞動參與率。目前美國適齡勞動人口的勞動參與率比危機前低3個百分點,這些人是有勞動能力的,但為什么不找工作?因為找不到工作,干脆就不去找了。如果把這個因素考慮進去,美國現(xiàn)在的失業(yè)率同樣是處在歷史高位的8%到9%之間。在這種狀況下,家庭的收入增長,從各種統(tǒng)計指標來看,跟危機之前比較起來的話基本沒分別。
這次的危機在美國爆發(fā),一個主要的原因就是家庭負債過重。在危機發(fā)生以后,家庭為了修補平衡表,在收入不增長的情況下還要省錢還債,因此這種情況下消費就非常疲軟。
發(fā)達國家的消費疲軟導致整個世界需求疲軟。在危機之前世界貿(mào)易的增長是世界經(jīng)濟增長率的兩倍以上,但在危機爆發(fā)以后世界的經(jīng)濟增長率放緩,但是現(xiàn)在世界的貿(mào)易增長率比世界經(jīng)濟的增長率還低。這必然影響到每個像中國以及其他金磚國家曾經(jīng)有著高收入、高表現(xiàn),但是出口比重較高的經(jīng)濟體的出口。出口增長是經(jīng)濟增長的三個組成部分當中的一項。我國從1979年到2014年,出口增長每年達到16.4%,2015年,我們的出口不僅沒增長,而且還下滑了2.8%,今年上半年,出口增長下滑了7.7%。這種狀況當然影響經(jīng)濟增長。
經(jīng)濟增長的第二個組成部分是投資增長,投資增長大家知道在2008年國際金融經(jīng)濟危機爆發(fā)的時候,每個國家都采取了一些積極的財政政策來啟動需求、創(chuàng)造就業(yè)、穩(wěn)定經(jīng)濟。但是這些積極財政政策支持的項目,經(jīng)過五年、六年、七年……國際經(jīng)濟還沒復蘇。這種情況下,如果沒有新的積極財政政策支持的投資項目,投資增長也必然下滑。“十一五”期間,2006年到2010年之間,平均每年的投資增長是25.5%;“十二五”期間,2011年到2015年期間,平均每年的投資增長是18.8%,下降了7個百分點,而且在“十二五”期間是越往后下降的越多。2015年,我們的投資增長只有10%,考慮到投資品的價格下滑這一因素,真實的投資增長也就12%,與整個“十二五”期間平均18.8%的水平來說,下降了8個百分點。這種狀況下,經(jīng)濟增長必然受到影響。
拉動經(jīng)濟增長主要靠消費增長,我們國內(nèi)的消費增長狀況比較好,是因為我們的就業(yè)狀況好,家庭收入增長的狀況也比較好。以去年為例,國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長是6.9%,家庭收入的增長是7.5%,高了0.6個百分點。在這種狀況下,消費增長維持在8%左右,這也就讓我們的經(jīng)濟增長去年還能夠達到6.9%,其他國家他出口下滑、投資下滑的情形跟我們一樣,但收入增長比我們差,消費下滑的幅度比我們大,所以他們的經(jīng)濟表現(xiàn)就比我們差很多。
從這些因素來講,六年的經(jīng)濟持續(xù)下滑,以及到今年經(jīng)濟還從6.9%降到6.7%,有相當大的因素是這些外部性、周期性的因素引起的。
特朗普上臺,想學中國經(jīng)驗
展望中國未來的發(fā)展,要看發(fā)達國家經(jīng)濟會不會復蘇,也要看我們國內(nèi)經(jīng)濟增長的動力到底怎么樣。從外部來看,發(fā)達國家很可能陷入到一個長期停滯狀態(tài)。一個國家要是發(fā)生金融經(jīng)濟危機,那么一定是有內(nèi)部的結(jié)構性問題,因此要進行結(jié)構性改革經(jīng)濟才能完全復蘇。發(fā)達國家從2008年危機到現(xiàn)在,有七年多的時間,每年都在談結(jié)構性改革,但結(jié)構性改革一直落實不下去,這里要明白發(fā)達國家的結(jié)構性改革內(nèi)容是什么,是要減少福利,要金融去杠桿,是要政府減少財政赤字。減少福利就是要減少消費,減少金融機構的杠桿就是減少金融企業(yè)支持家庭的投資和消費,如果杠桿減少,投資和消費就會下降。政府的財政赤字,這是用來支持投資消費的,財政赤字減少,投資消費也會減少。如果發(fā)達國家要推行結(jié)構性改革,那他必然要減少投資、減少消費,經(jīng)濟增長速度一定會往下走。但是發(fā)達國家的經(jīng)濟增長率已經(jīng)非常低了,如果把經(jīng)濟增長率再往下調(diào),失業(yè)率必然增加,這種狀況下就很難推行結(jié)構性改革。這也就是為什么日本從1991年泡沫經(jīng)濟破滅以后,到現(xiàn)在已經(jīng)25年的時間過去了,其結(jié)構性改革一直落實不下去的原因。安倍上臺以后提出安倍經(jīng)濟學,想振興日本經(jīng)濟。安倍經(jīng)濟學的三支箭,第一是用寬松的貨幣政策降低日本的匯率,第二是用積極的財政政策來啟動國內(nèi)的需求,第三是進行結(jié)構性改革。安倍上臺已經(jīng)三年了,前面兩只箭都出去了,第三支箭還射不出去。由此來看,發(fā)達國家很可能陷入像日本那樣長期的經(jīng)濟增長疲軟。
現(xiàn)在特朗普上臺以后,美國想學習中國經(jīng)驗,他提的是美國的偉大復興,想用基礎設施來啟動國內(nèi)的需求。那么即使他有這些政策,讓美國的經(jīng)濟可能會好一點,但是美國經(jīng)濟只要稍微好一點,就要加息,加息以后可能就導致其他國家金融經(jīng)濟上面出現(xiàn)很大的波動與壓力。
中國產(chǎn)業(yè)升級空間巨大
總體來講,未來幾年外部環(huán)境會相當不好。在這種狀況下要談中國的經(jīng)濟增長,要看中國內(nèi)部經(jīng)濟增長的動力是不是足夠。從內(nèi)部的增長來講,在幾年的經(jīng)濟工作會議中都提到的,要適度擴大總需求。但是國內(nèi)跟國外比較起來的話,是在擴大總需求的時候,結(jié)合著國內(nèi)的結(jié)構性改革,現(xiàn)在談供給側(cè)結(jié)構性改革,也同時談要全面深化改革。在談供給側(cè)結(jié)構性改革當中有五大內(nèi)容,去產(chǎn)能、去庫存、去杠桿、降成本、補短板。我們完全可以在適度擴大國內(nèi)總需求的時候,跟供給側(cè)結(jié)構性改革的五大內(nèi)容當中的補短板結(jié)合在一起。而且只要從補短板結(jié)合在一起往前推進,那么也會給供給側(cè)結(jié)構性改革創(chuàng)造有利的條件。
首先,適度擴大國內(nèi)總需求有兩部分,一個是消費需求,一個是投資需求。如果把投資需求跟補短板結(jié)合在一起,中國經(jīng)濟還存在著許多難題。在產(chǎn)業(yè)上還不少過剩,過剩的鋼筋水泥、平板玻璃,都在中低端行業(yè),還可以進行產(chǎn)業(yè)升級,而且產(chǎn)業(yè)升級的空間非常大。
2015年,我們從國外進口的制造業(yè)產(chǎn)品就達到1.2萬億美元,這1.2萬億美元進口的制造業(yè)產(chǎn)品,它的質(zhì)量必然比我們國內(nèi)高,我們才會進口,或者是我們國內(nèi)不能生產(chǎn)的才會進口。我們可以在這些產(chǎn)業(yè)上面去產(chǎn)業(yè)升級,要產(chǎn)業(yè)升級就要投資。
關于基礎設施建設,這些年確實做了不少,跟其他發(fā)展中國家比較起來,我們的基礎設施也比較好,但是在這種狀況下我們國內(nèi)的基礎設施還有非常多的缺口,這些都是非常好的投資方向。比如大城市內(nèi)部交通非常擁擠,代表交通當中的地下交通還是嚴重不足。幾場大雨,全國有1000多個城市被水淹,代表我們地下管網(wǎng)不足。
這些年經(jīng)濟發(fā)展快,但環(huán)境的壓力也越來越嚴重,例如北京的霧霾,要推行綠色發(fā)展,也同樣是要投資的。
此外,我們當前還處在城鎮(zhèn)化的進程中,我國現(xiàn)在城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎厥?6%,發(fā)達國家他城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎爻^80%,農(nóng)民要進城就必須提供公共服務,這些也是要投資的。
以上這些投資,不管從經(jīng)濟回報和社會回報來講都非常高。這是中國經(jīng)濟的增長前景跟外國發(fā)達國家比較起來最大的不同點,發(fā)達國家在經(jīng)濟疲軟的時候也應該去搞投資,但是發(fā)達國家的產(chǎn)業(yè)已經(jīng)在全世界最前沿,當有產(chǎn)能過剩的時候很難找到投資機會,即使有3D打印、電動汽車,一兩項投資也不足以拉動整個經(jīng)濟,但中國可以產(chǎn)業(yè)升級的空間非常大,外國的基礎設施普遍都有了,無非就是老舊一點,老舊基礎設施的投資是挖個洞補個洞,效率不高。發(fā)達國家環(huán)境普遍好,發(fā)達國家的城鎮(zhèn)化也完成了,所以發(fā)達國家很難找到好的投資機會,相反,我們還有很多好的投資地方。
投資需要錢,從這個角度來看,我們也是相對具有優(yōu)勢。當前,我國中央政府跟地方政府積累的財政赤字占國內(nèi)生產(chǎn)總值的57%,其中17%是中央,40%是地方。發(fā)達國家或是其他發(fā)展中國家他們政府積累的財政赤字普遍超過100%,這代表我們財政政策可利用的空間比其他國家要大得多,可以用一些積極的財政政策來撬動投資。此外,我們的民間儲蓄還占到國內(nèi)生產(chǎn)總值將近50%,這在全世界是屬于最高的國家之一。所以可以用政府的錢撬動民間的錢投資。我國有3萬億多一點的外匯儲備,在全世界最多,把這些有利的資源用起來,可以保持適當?shù)耐顿Y增長率,這一點是中國跟其他發(fā)展中國家最大的不同。
綜合來說,所以在這種狀況下,我相信我們可以保持一個合適的投資增長率,有了投資增長率就會創(chuàng)造就業(yè),就業(yè)就會保持在比較高的水平。就業(yè)好,家庭收入的增長也會比較快,有了比較快的收入增長就會支撐消費增長。如果投資和消費都維持在一個合理的水平,相信未來可以達到“十三五”規(guī)劃提出的平均每年6.5%以上的增長。
從補短板的投資作為切入點,也給供給側(cè)結(jié)構性改革創(chuàng)造了良好的條件。因為補短板的投資就要鋼筋、水泥、平板玻璃……我們現(xiàn)在產(chǎn)能過剩主要就是那幾個部分,投資增加了、需求增加了,過剩的產(chǎn)能就減少了,要去產(chǎn)能就容易了。
從去杠桿的角度來看,現(xiàn)在杠桿率最高的也就是在產(chǎn)能過剩嚴重的地方,如果需求增加了,價格就會上升,企業(yè)經(jīng)營狀況就會好,企業(yè)賺了錢就會還錢,杠桿率就會下降。所以去杠桿的任務也就比較容易完成。再者就是庫存,庫存主要是去房地產(chǎn)庫存。房地產(chǎn)需求很大的程度決定了家庭對未來就業(yè)跟收入增長,如果就業(yè)跟收入增長好,對房地產(chǎn)的需求就多,這種狀況下庫存就會減少。所以,可以在適度擴大總需求的前提下進行供給側(cè)結(jié)構性改革,我們的經(jīng)濟增長質(zhì)量會提高。
篇10
關鍵詞:世界經(jīng)濟增長率 測算方法 中國貢獻
面對世界經(jīng)濟全球化,無論是經(jīng)濟理論研究和實際工作,還是宏觀調(diào)控和微觀決策,都需要有全球視角和世界眼光,及時了解和掌握世界經(jīng)濟發(fā)展動向,以便統(tǒng)攬全局,科學謀劃。而世界經(jīng)濟增長率作為分析、預測全球經(jīng)濟發(fā)展變化趨勢最常用、最綜合、最重要的指標,倍受國際社會、各國政府以及社會公眾的普遍關注。但我們發(fā)現(xiàn),不同國際組織公布的相同年份的世界經(jīng)濟增長率是不同的,即使同一國際組織也公布了兩種不同的數(shù)據(jù)。比如,國際貨幣基金組織(IMF)2006年《世界經(jīng)濟展望》秋季報告公布,2005年世界經(jīng)濟實際增長率按匯率法加權為3.4%,而按購買力平價法(即Purchasing PowerParilJes,簡稱PPPs)加權為4.9%,相差1.5個百分點;世界銀行《2007年全球經(jīng)濟展望》公布,2005年世界經(jīng)濟實際增長率按匯率法加權為3.6%,按PPP法加權為4.6%,相差1.0個百分點。有關國際組織公布了4種不同的世界經(jīng)濟增長率數(shù)據(jù)結(jié)果,這不僅影響人們對世界經(jīng)濟形勢的正確把握和對未來變化趨勢的準確判斷,而且也容易造成在數(shù)據(jù)引用和認知上的混亂。為此,本文將介紹主要國際組織關于世界經(jīng)濟增長率測算方法,研究不同方法對世界經(jīng)濟增長率數(shù)據(jù)的影響及其相互間的差異程度,并在此基礎上著重分析中國對世界經(jīng)濟增長的貢獻。
一、國際上常用的世界經(jīng)濟增長率測算方法
世界經(jīng)濟增長率測算的基本原則與國家經(jīng)濟增長率的測算是一樣的,要求剔除價格變動因素,反映不同時期世界經(jīng)濟實際發(fā)展情況。由于世界經(jīng)濟增長率的測算涉及到不同國家數(shù)據(jù)的匯總綜合問題,要求將以本幣表示的各國經(jīng)濟總量轉(zhuǎn)換成可比的、可加總的統(tǒng)一貨幣,其測算過程相對要復雜些,難度也大些。它既要消除兩個不同時期之間價格變動因素的影響,又要消除不同國家之間價格差異因素的影響。因此,在具體測算過程中,除了方法問題以外,還要考慮不同國家之間貨幣轉(zhuǎn)換系數(shù)的選擇問題。在國際社會,目前還尚未形成統(tǒng)一的、關于世界經(jīng)濟增長率的測算方法,它們根據(jù)各自分析研究目的、研究范圍以及對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的掌握情況,分別采用不同的方法進行測算,并公布不同的數(shù)據(jù)結(jié)果。國際上常用的世界經(jīng)濟增長率測算方法有按匯率法加權和按PPP法加權的連鎖加權法和固定基期法,相應有4種數(shù)據(jù)結(jié)果。
(一)連鎖加權法
首先用當年貨幣轉(zhuǎn)換系數(shù)將各國以本幣表示的現(xiàn)價GDP轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一貨幣,然后以此為權數(shù),對各國經(jīng)濟實際增長率進行加權平均計算而得。用公式表示如下: 文章內(nèi)容:
從公式(1)中可以看出,連鎖加權法以當年權數(shù)為基礎,實質(zhì)上是帕氏指數(shù)公式。世界經(jīng)濟增長率是各國當年經(jīng)濟實際增長率、當年GDP總量占世界的比重和當年貨幣轉(zhuǎn)換系數(shù)三個因素綜合作用的結(jié)果,它比較精確地衡量各國經(jīng)濟發(fā)展速度、經(jīng)濟規(guī)模變化對世界經(jīng)濟增長率的影響程度,從而也比較客觀、準確地反映了世界經(jīng)濟增長的現(xiàn)實變化趨勢。該方法的主要問題是,由于采用當年權數(shù),測算結(jié)果受各國價格變動和貨幣轉(zhuǎn)換系數(shù)的影響較大,特別是當某一國家出現(xiàn)高通貨膨脹或者匯率大幅震蕩等異常情況時,其權數(shù)即GDP占世界的比重也相應呈現(xiàn)陡增或陡減,這樣直接影響著世界經(jīng)濟增長率的高低變化。此外,當前世界各國在經(jīng)濟增長方式、技術經(jīng)濟結(jié)構、經(jīng)濟發(fā)展水平等方面差異很大,不同國家的經(jīng)濟增長率所代表的經(jīng)濟實質(zhì)、內(nèi)涵和質(zhì)量是十分不同的。對于中國、印度等發(fā)展中大國來說,目前正處于經(jīng)濟發(fā)展時期,經(jīng)濟增長速度很快,2006年分別達到10.7%和9.2%,其增速相當于發(fā)達國家的3.4倍。在高增長背后,這些國家的經(jīng)濟結(jié)構相對落后,經(jīng)濟技術含量相對較低,并且能源消耗高、污染嚴重,經(jīng)濟每增長1%所包含的內(nèi)涵和質(zhì)量與美國、歐元區(qū)和日本等發(fā)達國家有較大的差距,不能相提并論。對于發(fā)展中國家來說,經(jīng)濟每年保持5%以上的增速是必要的,但對于已處于經(jīng)濟成熟期的發(fā)達國家來說,其潛在增長率則在3%左右,超過這一限度可能會引發(fā)經(jīng)濟過熱、通貨膨脹等一系列不良后果。隨著發(fā)展中國家經(jīng)濟增長加快,規(guī)模不斷擴大,連鎖加權法在一定程度上可能會高估世界經(jīng)濟實際增長率。如何正確反映由不同經(jīng)濟增長質(zhì)量和不同經(jīng)濟技術結(jié)構國家所組成的世界經(jīng)濟規(guī)模和發(fā)展速度,長期以來是統(tǒng)計匯總、合成方法上的一大難題。
國際貨幣基金組織(IMF)主要采用按匯率法和PPPs法加權的連鎖加權法,來測算世界經(jīng)濟增長率,在其每年兩期的《世界經(jīng)濟展望》中公布相應數(shù)據(jù)。經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(OECD)也采用該方法來測算OECD的綜合經(jīng)濟增長率。
(二)固定基期法
首先用固定年份(如2000年)的貨幣轉(zhuǎn)換系數(shù)把各國以本幣表示的不變價(如2000年價格)GDP總量轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一貨幣,綜合匯總成不變價的世界GDP總量,然后比較兩個相鄰年份的不變價世界GDP總量,測算世界經(jīng)濟增長率。這也是傳統(tǒng)的國家GDP增長率測算方法。用公式表示如下:
從公式(3)可以看出,固定基期法是以不變價格為基礎,實質(zhì)上是拉氏指數(shù)公式。它用不變價格消除世界GDP總量在不同時期之間價格變動因素,用不變貨幣轉(zhuǎn)換系數(shù)消除不同國家之間價格差異因素,反映以統(tǒng)一貨幣單位表示的不變價世界經(jīng)濟總量的實際增長速度。它要求不變價格和不變貨幣轉(zhuǎn)換系數(shù)每5年更新一次,而且作為基準年份的價格和貨幣轉(zhuǎn)換系數(shù)變化要相對穩(wěn)定。該方法的不足之處在于,測算結(jié)果對基準年的選擇比較敏感。在實際中,隨著科學技術突飛猛進,商品價格在短期內(nèi)變化迅速,如電子信息技術產(chǎn)品價格持續(xù)下降,產(chǎn)品更新?lián)Q代周期短,能源和原材料價格動蕩不穩(wěn),匯率價格短期頻頻變動,應用傳統(tǒng)的不變價格和不變轉(zhuǎn)換率方法測算世界經(jīng)濟增長率,不能及時反映經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀。基準期離報告期越遠,其測算結(jié)果與實際現(xiàn)狀的偏差就越大。一般來說,價格下降的商品或服務,其報告期的實際權數(shù)大于基準期,固定基期法測算的結(jié)果會低估實際增長率,亦即所謂的拉氏公式權下偏問題。
世界銀行主要采用按匯率法
和PPPSi法加權的固定基期法測算世界經(jīng)濟增長率,并且在其每年的《全球經(jīng)濟發(fā)展》和數(shù)據(jù)庫中公布相應的數(shù)據(jù)。
二、關于匯率法和PPP法兩種權數(shù)的選擇問題
無論是連鎖加權法,還是固定基期法,測算世界經(jīng)濟增長率都會遇到以不同貨幣轉(zhuǎn)換系數(shù)為基礎的權數(shù)選擇問題。不同權數(shù)對世界經(jīng)濟增長率有著直接的影響。分析研究表明,不同國家匯率與PPPs的偏差程度是不同的。通常,發(fā)達國家匯率和PPPs之間的偏差較小,而發(fā)展中國家的偏差則較大。因此,在測算發(fā)達國家綜合經(jīng)濟增長率時,選擇匯率法加權,測算過程相對簡單、便捷,結(jié)果也基本能反映實際增長速度。但是,在測算由經(jīng)濟發(fā)展水平差距較大、經(jīng)濟結(jié)構十分迥異、通脹率高低不一的國家組成的世界經(jīng)濟增長率時,以匯率法來加權,結(jié)果的穩(wěn)定性較差。特別是,當一個國家出現(xiàn)金融危機或者因經(jīng)濟調(diào)整的需要,貨幣出現(xiàn)持續(xù)大幅度貶值時,以匯率轉(zhuǎn)換的相對權重就會變小,世界經(jīng)濟增長率可能被低估,不能真實反映各國經(jīng)濟發(fā)展的貢獻程度。比如,在2002年~2005,年期間,美元兌歐元平均匯率從1.06,降到0.803,貶值了24%,同期美國經(jīng)濟呈現(xiàn)繁榮景象,經(jīng)濟增長加速。如果按匯率法加權,意味著美國在世界經(jīng)濟中的比重相對下降,經(jīng)濟快速發(fā)展對世界經(jīng)濟增長的拉動作用未能全部反映出來,世界經(jīng)濟增長率在很大程度上也因此被低估了。同樣,自上世紀80年代以來,受經(jīng)濟轉(zhuǎn)型、對外開放和全球化等因素影響,許多發(fā)展中國家相繼實行更加靈活、更富彈性的匯率形成機制,匯率頻頻調(diào)整,持續(xù)貶值。以匯率法加權,發(fā)展中國家經(jīng)濟在世界中的比重呈下降趨勢,世界經(jīng)濟增長率明顯低估,發(fā)展中國家經(jīng)濟發(fā)展加速對世界經(jīng)濟增長的貢獻作用也沒有得到充分體現(xiàn)。因此,以匯率法加權測算的世界經(jīng)濟增長率受匯率短期變動的影響,它沒有完成剔除不同國家之間價格差異因素,不能客觀反映世界經(jīng)濟實際發(fā)展。
國際社會普遍認為,PPPs反映各國之間商品和服務綜合價格的比例關系,以此作為貨幣轉(zhuǎn)換因子匯總世界GDP總量,剔除了各國之間價格差異因素,能更真實地反映世界經(jīng)濟實際規(guī)模和發(fā)展變化。在測算由經(jīng)濟發(fā)展程度、經(jīng)濟類型差別較大的國家所組成的世界經(jīng)濟增長率時,采用PPPs法加權要比匯率法更適合。而且,PPPs受短期變化因素影響小,穩(wěn)定性較強。該方法的主要問題在于,由于各國之間服務項目、建筑產(chǎn)品和政府消費等不可貿(mào)易的商品和服務是不可比的,難以進行準確估價、對比。這既是測算PPPs過程中無法協(xié)調(diào)的難題,也是影響PPPs數(shù)據(jù)準確的主要原因。從實際情況看,發(fā)展中國家的PPPs數(shù)據(jù)結(jié)果普遍上偏,其經(jīng)濟規(guī)模在世界中的比重上升,世界經(jīng)濟增長率因此會被高估。當然,隨著經(jīng)濟全球化進一步廣泛、深入,各國服務領域?qū)ν忾_放程度越來越高,可貿(mào)易的商品和服務范圍擴大,各國之間商品和服務項目的可比性增強,相信目前在PPPs實際測算過程中遇到的許多問題在不遠的將來會迎刃而解,數(shù)據(jù)準確性也必將越來越高。
經(jīng)過長期的理論研究和實踐探索,國際社會對于在GDP國際比較和世界經(jīng)濟增長率測算中匯率法和PPPs法兩者孰優(yōu)孰劣的認識更全面、深入,在選擇上也更趨客觀、理性。它們有著各自無法替代的用途,相互補充,應根據(jù)研究目的、研究對象范圍的需要進行合理選擇。通常,在研究反映全球經(jīng)濟失衡狀況的經(jīng)常項目占GDP比重、分析市場有效需求這些與匯率有著十分密切聯(lián)系等問題時,應選擇匯率法加權來測算世界經(jīng)濟總量或增長率,可以確切地反映各國實際支付能力和出口商實際收益情況;在比較各國勞動生產(chǎn)率、分析市場潛在需求變化時,選擇PPPs法作為權數(shù)可能更合適些,可能更真實地反映各國實際經(jīng)濟規(guī)模和購買能力?;谶@一考慮,目前IMF和世界銀行同時公布兩種貨幣轉(zhuǎn)換系數(shù)的各國經(jīng)濟總量和兩種權數(shù)的全球經(jīng)濟增長率數(shù)據(jù),以供用戶作適宜的選擇和應用。盡管如此,它們在實際應用時仍有一定傾向性。IMF、OECD以及英國《經(jīng)濟學家》雜志主要采用以PPPs法加權的世界(或本組織)經(jīng)濟增長率,而世界銀行和英國共識公司等則主要采用以匯率法加權的世界經(jīng)濟增長率。有的分析預測機構應用兩種貨幣轉(zhuǎn)換系數(shù)混合加權測算的世界經(jīng)濟增長率。
綜上所述,國際上常用的世界經(jīng)濟增長率測算方法有以匯率法和PPPs加權的連鎖加權法和固定基期法,分別有4種不同測算結(jié)果。從數(shù)學意義上,每一種方法各有優(yōu)劣,包含著獨特的經(jīng)濟含義,在實際應用中均有各自的局限。作為經(jīng)濟分析研究者,應清楚地了解每一種方法的內(nèi)涵、結(jié)果特征,根據(jù)研究對象范圍和研究目的,選擇適宜的方法,使用恰當?shù)氖澜缃?jīng)濟增長率數(shù)據(jù),便于更好地分析研究世界經(jīng)濟發(fā)展趨勢和相關問題,做出正確的判斷,避免研究結(jié)論被不同方法測算的數(shù)據(jù)所誤導。
三、不同方法測算的世界經(jīng)濟增長率之間實際差異分析
通過對國際貨幣基金組織和世界銀行公布的4種世界經(jīng)濟增長率數(shù)據(jù)分析、對比,可以發(fā)現(xiàn),它們在描述世界經(jīng)濟發(fā)展變化時,在表現(xiàn)趨勢上有共同之處,但在具體數(shù)值上有差異,數(shù)據(jù)結(jié)果對方法的選擇較為敏感。
(一)按不同方法測算的4種世界經(jīng)濟增長率,所反映的世界經(jīng)濟發(fā)展趨勢基本一致,呈現(xiàn)出相同的經(jīng)濟增長周期和變化拐點。
(二)按PPPs法加權的世界經(jīng)濟增長率明顯要高于匯率法加權的結(jié)果,并且兩者之間的差距呈擴大趨勢。IMF公布的資料顯示,1980~2005年期間,按PPPs法加權,世界經(jīng)濟年均增長率為3.5%;按匯率法加權,平均增長2.8%。兩者相差0.71個百分點,其中,1980~1990年相差0.26個百分點,2001~2005年差幅擴大到1.25個百分點。世界銀行公布的資料顯示,PPPs法加權的世界經(jīng)濟增長率要比匯率法加權高出0.43個百分點。其中,1980~1990年高出0.2個百分點,2001~2005年則高出0.97個百分點。
按不同方法加權的世界經(jīng)濟增長率存在偏差的主要原因是,用PPPs和匯率轉(zhuǎn)換的發(fā)達國家和發(fā)展中國家經(jīng)濟總量在世界經(jīng)濟格局中表現(xiàn)出不同的比重變化。自上世紀80年代以來,許多發(fā)展中國家內(nèi)部實行經(jīng)濟轉(zhuǎn)型、擴大對外開放,外部受經(jīng)濟全球化進程的沖擊,有的經(jīng)歷了高通脹,有的遭遇了金融危機,在實現(xiàn)經(jīng)濟高增長的同時匯率普遍貶值。據(jù)IMF統(tǒng)計,從1980年到2005年,中國人民幣、印度盧比兌美元的年平均匯率貶值了80%以上,巴西雷亞爾和俄羅斯盧布貶值幅度則更大,匯率與PPPs之間偏離程度越來越大。在此期間,發(fā)展中國家經(jīng)濟平均增速為4.4%,
而發(fā)達國家僅為2.7%。但是,按匯率法估算,發(fā)展中國家在世界經(jīng)濟中的比重卻從1980年的30.8%,下降到2005年的23.4%;而發(fā)達國家經(jīng)濟占世界份額則從69.1%,提高到76.6%。經(jīng)濟發(fā)展速度與經(jīng)濟地位呈現(xiàn)不一致、甚至相反方向的變化趨勢。這在一定程度上也反映了按匯率法加權的世界經(jīng)濟增長率存在低估問題。
如果按PPP法測算,發(fā)展中國家經(jīng)濟占世界的比重從1980年的39.3%,提升至2005年的47.7%;而發(fā)達國家則從60.7%,降低到52.3%。因此,加權結(jié)果,世界經(jīng)濟增長率明顯提高。
(三)按連鎖加權法和固定基期法測算的世界經(jīng)濟增長率也有所差異,但其差異程度因權數(shù)的不同而不同。如果以PPPs法加權,按連鎖加權法測算的1980~2005年世界經(jīng)濟年均增長率要比固定基期法高出0.144個百分點。這是由于發(fā)展中國家經(jīng)濟增長率高于發(fā)達國家、經(jīng)濟規(guī)模不斷擴大、占世界比重上升,在增長率和權數(shù)呈相同變化方向時,派氏公式存在權上偏、而拉氏公式存在權下偏,連鎖加權法的結(jié)果要高于固定基期法的結(jié)果。而且,隨著發(fā)展中國家經(jīng)濟增長加快,兩者差距拉大。
如果以匯率法加權,按連鎖加權法測算的1980~2005年世界經(jīng)濟年均增長率則要比固定基期法低0.138個百分點。主要原因是,由于發(fā)展中國家經(jīng)濟增長加快、而占世界的比重卻降低;發(fā)達國家經(jīng)濟增長較慢、而占世界的比重卻上升。在增長率與權數(shù)變動方向出現(xiàn)相反的情況下,派氏公式為權下偏,而拉低公式則為權上偏,固定基期法的測算結(jié)果要高于連鎖加權法的結(jié)果。
四、中國對世界經(jīng)濟增長貢獻的分析
為了便于分析研究,我們主要利用國際貨幣基金組織公布的按連鎖加權法測算的世界經(jīng)濟增長率,來分析中國對世界經(jīng)濟增長的貢獻,并與世界主要國家進行比較。
自1980年以來,我國經(jīng)濟持續(xù)快速增長,經(jīng)濟規(guī)模逐漸擴大,經(jīng)濟實力不斷提高,在世界的地位明顯上升,對世界經(jīng)濟增長的貢獻也越來越大,現(xiàn)已成為全球經(jīng)濟增長的重要驅(qū)動力量。1980~2005年,中國經(jīng)濟年均增長9.8%,相當于世界經(jīng)濟平均增長率(2.9%)的3.4倍。根據(jù)IMF公布的資料顯示,按匯率法估算,中國GDP總量占世界的比重從2.6%上升到5.0%,居世界位次從第7位提升到的第4位,僅次于美國、日本、德國;按PPP法估算,中國GDP總量占世界的比重從3.5%上升到15.4%,居世界位次從第8位提升到第2位,僅次于美國。
通過對國際貨幣基金組織公布資料的加工、測算,結(jié)果表明,在1980~2005年期間,不管按何種方法加權,中國對全球經(jīng)濟發(fā)展的貢獻不斷提高,拉動作用明顯增大。但貢獻和拉動的程度有所不同,按PPPs法加權的中國貢獻率和拉動作用要明顯高于匯率法加權的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析同時還表明,世界經(jīng)濟增長在地區(qū)分布上越來越廣泛,增長來源日趨多極化。隨著發(fā)展中國家經(jīng)濟增長加速和崛起,印度、巴西、俄羅斯等一些發(fā)展中大國對世界經(jīng)濟增長的貢獻和拉動作用明顯增強,而美、歐等發(fā)達國家的作用相對有所減弱,特別是日本對世界經(jīng)濟發(fā)展的作用呈明顯減弱趨勢。
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