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摘要：財(cái)務(wù)預(yù)警相關(guān)研究是企業(yè)財(cái)務(wù)管理中不可或缺的一部分，本文對財(cái)務(wù)預(yù)警研究中存在的概念內(nèi)涵問題、指標(biāo)體系構(gòu)建問題以及預(yù)警模型設(shè)計(jì)問題進(jìn)行分析探討，并提出相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)危機(jī)；財(cái)務(wù)預(yù)警；問題探討

一、財(cái)務(wù)預(yù)警研究綜述

從20世紀(jì)30年代開始，諸多專家學(xué)者對財(cái)務(wù)預(yù)警開展了研究，經(jīng)過幾十年的發(fā)展，相關(guān)理論也逐漸成熟。最早研究財(cái)務(wù)預(yù)警的學(xué)者是Fitzpatrick，其在1932年發(fā)表的一篇論文中首次運(yùn)用單一財(cái)務(wù)比率指標(biāo)進(jìn)行判別分析。之后，Beaver(1966)使用單變量判別模型對企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警進(jìn)行的研究最具影響力，該方法的提出為財(cái)務(wù)預(yù)警的定量研究起到了奠基性作用。鑒于單變量判別模型存在的種種缺陷，20世紀(jì)60年代起多變量判別模型便得到了迅猛發(fā)展。Altman(1968)基于差異分析方法，建立了5個(gè)變量的多變量財(cái)務(wù)預(yù)警模型，模型表達(dá)式為z=1.2x1+1.4x2+3.3x3+0.6x4+0.999x5，這就是著名的Z計(jì)分模型。為了擴(kuò)展Z計(jì)分模型的應(yīng)用領(lǐng)域，Altman(1977)基于Z計(jì)分模型先后提出了針對非上市公司的Z'財(cái)務(wù)預(yù)警模型和跨行業(yè)的ZETA財(cái)務(wù)預(yù)警模型。周首華等(1996)考慮到Z計(jì)分模型沒有充分考慮現(xiàn)金流量變動(dòng)等情況，提出了F分?jǐn)?shù)模型。楊淑娥等(2003)則提出了適用于我國企業(yè)的財(cái)務(wù)預(yù)警模型Y分?jǐn)?shù)模型。

到了20世紀(jì)80年代，條件概率模型成為主流模型。Martin(1997)首次在財(cái)務(wù)危機(jī)研究領(lǐng)域引進(jìn)Logistic回歸模型，研究發(fā)現(xiàn)Logistic回歸模型比Z計(jì)分模型和ZETA模型預(yù)警性能更好。1980年由Ohlson提出的Logistic回歸財(cái)務(wù)預(yù)警模型引用最為廣泛，Zmijewski(1984)則首次將Probit回歸模型應(yīng)用到企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)測研究中。蔣亞奇(2014)構(gòu)建了最有效的多元Probit回歸模型對旅游行業(yè)上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警進(jìn)行分析，結(jié)果表明預(yù)警模型的正確有效性。目前，越來越多的研究不再局限于傳統(tǒng)方法，而紛紛引進(jìn)人工模型用于風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警預(yù)測研究。Odom于1990年首次將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到財(cái)務(wù)預(yù)警中，仿真結(jié)果表明，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的精準(zhǔn)度優(yōu)于判別分析模型。Bryant(1997)對案例推理模型在財(cái)務(wù)預(yù)警中的應(yīng)用進(jìn)行了介紹。劉新允(2007)將財(cái)務(wù)指標(biāo)作為模型的條件屬性，企業(yè)狀態(tài)作為模型決策屬性，構(gòu)建了基于粗糙集的財(cái)務(wù)預(yù)警模型。綜上所述，國內(nèi)外關(guān)于財(cái)務(wù)預(yù)警的研究在不斷完善，模型方法也逐漸豐富。但是由于我國市場經(jīng)濟(jì)體制的特殊性，關(guān)于財(cái)務(wù)預(yù)警的研究歷史并不長，現(xiàn)階段關(guān)于財(cái)務(wù)預(yù)警的研究還存在一定的問題。

二、財(cái)務(wù)預(yù)警概念內(nèi)涵問題

對研究對象的概念進(jìn)行界定是開展科學(xué)研究的首要條件，不能夠明確概念內(nèi)涵也就無法準(zhǔn)確地搜集和分析對象的研究資料，進(jìn)行科學(xué)的推理論證也就無從說起了。對企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警進(jìn)行研究，那首先需要明確財(cái)務(wù)危機(jī)的概念，而目前相關(guān)研究對其概念內(nèi)涵的認(rèn)知還存在問題。關(guān)于財(cái)務(wù)危機(jī)的概念，國內(nèi)外研究中均沒有一個(gè)統(tǒng)一的界定，這可能就會(huì)導(dǎo)致學(xué)術(shù)理論研究與實(shí)務(wù)應(yīng)用時(shí)概念不匹配的問題，造成理論并不能夠很好的服務(wù)于實(shí)踐。在一些經(jīng)典的財(cái)務(wù)預(yù)警研究文獻(xiàn)中，關(guān)于財(cái)務(wù)危機(jī)的定義就多種多樣。Beaver(1966)的研究中使用企業(yè)失敗界定財(cái)務(wù)危機(jī)，指企業(yè)出現(xiàn)債務(wù)違約、拖欠優(yōu)先股股利、破產(chǎn)等情況；Altman(1968)則使用公司破產(chǎn)來衡量財(cái)務(wù)危機(jī)，指的是一些根據(jù)公司法進(jìn)入法定破產(chǎn)程序的公司。Foster(1986)認(rèn)為出現(xiàn)財(cái)務(wù)危機(jī)即企業(yè)不得不進(jìn)入大規(guī)模重整以解決存在的問題；Ross(1999)從無法支付債務(wù)、無法如期履行債務(wù)、加入申請企業(yè)破產(chǎn)程序、賬面凈資產(chǎn)資不抵債四個(gè)方面界定財(cái)務(wù)危機(jī)。周首華等(1996)在構(gòu)建的新財(cái)務(wù)預(yù)警模型中使用的是宣告破產(chǎn)重組的公司；吳世農(nóng)(2001)認(rèn)為企業(yè)嚴(yán)重虧損即陷入財(cái)務(wù)危機(jī)；呂長江等(2004)則認(rèn)為財(cái)務(wù)危機(jī)應(yīng)該是流動(dòng)比率小于1且該狀態(tài)持續(xù)較長時(shí)間的一個(gè)過程。在國內(nèi)財(cái)務(wù)危機(jī)研究中，大部分都是將ST(SpecialTreatment)公司作為企業(yè)發(fā)生財(cái)務(wù)危機(jī)的標(biāo)志。國內(nèi)外學(xué)者普遍認(rèn)為，企業(yè)出現(xiàn)財(cái)務(wù)危機(jī)的主要表現(xiàn)特征是喪失償債能力或破產(chǎn)，但是將財(cái)務(wù)危機(jī)的概念等同于財(cái)務(wù)破產(chǎn)是不合適的。對于一個(gè)企業(yè)而言，其財(cái)務(wù)狀況是一直處于變化的過程中，而財(cái)務(wù)危機(jī)和財(cái)務(wù)破產(chǎn)在這個(gè)變化過程中所出現(xiàn)的時(shí)刻是不一樣的。財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)具有持續(xù)性的特點(diǎn)，這個(gè)過程中企業(yè)可能會(huì)化解危機(jī)也可能會(huì)繼續(xù)惡化，如果出現(xiàn)財(cái)務(wù)破產(chǎn)，則是該企業(yè)的消亡方式。對于大多數(shù)企業(yè)而言，發(fā)展過程中可能會(huì)面臨財(cái)務(wù)危機(jī)，但不一定會(huì)財(cái)務(wù)破產(chǎn)；而財(cái)務(wù)破產(chǎn)的企業(yè)，其之前一般會(huì)發(fā)生嚴(yán)重的財(cái)務(wù)危機(jī)，這是需要我們引起注意的問題。因此，在進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)警實(shí)證時(shí)，對財(cái)務(wù)危機(jī)的概念需要明確并加以理解。

三、指標(biāo)體系構(gòu)建問題

為了對企業(yè)的財(cái)務(wù)預(yù)警進(jìn)行系統(tǒng)分析，第一步就需要構(gòu)建合適的財(cái)務(wù)預(yù)警指標(biāo)體系。目前，財(cái)務(wù)預(yù)警指標(biāo)的體系大多數(shù)是基于財(cái)務(wù)報(bào)表分析框架的，因此指標(biāo)體系中以“會(huì)計(jì)利潤”為核心的財(cái)務(wù)比率指標(biāo)最為常見。例如，Altman(1968)建立的Z計(jì)分模型中，選取的財(cái)務(wù)指標(biāo)比率依次代表企業(yè)的流動(dòng)能力(營運(yùn)資本/總資產(chǎn))、獲利能力(留存收益/總資產(chǎn))、財(cái)務(wù)杠桿(息稅前利潤/總資產(chǎn))、償債能力(權(quán)益市場價(jià)值/總債務(wù))和資產(chǎn)周轉(zhuǎn)能力(銷售收入/總資產(chǎn))，之后的諸多研究都是延續(xù)這個(gè)思路進(jìn)行指標(biāo)體系的選擇。但是，Altman在選擇這些財(cái)務(wù)比率指標(biāo)的時(shí)候僅僅根據(jù)通用性及主觀認(rèn)為，并不是在充分的科學(xué)理論下完成的。

許多的財(cái)務(wù)預(yù)警實(shí)證研究中，由于財(cái)務(wù)指標(biāo)具有量化性、易得性，同時(shí)也易于改善模型表面的預(yù)測性能的特點(diǎn)而得到大量使用。但是關(guān)鍵問題在于，在沒有理論依據(jù)的情況下僅僅選擇財(cái)務(wù)指標(biāo)，而忽略其他因素對財(cái)務(wù)危機(jī)的影響，這種情況下模型的有效性是值得商榷的。筆者認(rèn)為，單純地使用企業(yè)財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)建立預(yù)警模型會(huì)存在很大的局限性。主要觀點(diǎn)如下：第一，財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的易操控性。公司的管理層如果想讓企業(yè)對外展現(xiàn)其較好的財(cái)務(wù)狀況，就可能存在會(huì)計(jì)人員人為主觀地操控財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)并起到裝潢粉飾的作用。因此，在這種情況下根據(jù)財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)并不能反映出企業(yè)的真實(shí)財(cái)務(wù)狀況，財(cái)務(wù)預(yù)警分析也會(huì)存在較大問題。

第二，財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的滯后性。根據(jù)我國證券法規(guī)規(guī)定，年度財(cái)務(wù)報(bào)表的披露時(shí)間為會(huì)計(jì)年度結(jié)束起四個(gè)月內(nèi)，那么，這樣會(huì)使得實(shí)際披露結(jié)果相比于財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)測存在一定的滯后性，影響模型的時(shí)效性。

第三，財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的非全面性。財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)能夠較為全面的反映公司的經(jīng)營狀況，但是并不是公司整體情況的全部反映，財(cái)務(wù)危機(jī)不僅僅是財(cái)務(wù)指標(biāo)就能夠反映出來的。比如，治理結(jié)構(gòu)因素等非財(cái)務(wù)因素也可能會(huì)顯著影響財(cái)務(wù)危機(jī)，忽略這些重要非財(cái)務(wù)因素可能導(dǎo)致預(yù)測結(jié)果的失真性?？傮w來說，財(cái)務(wù)預(yù)警研究不能僅僅局限于使用財(cái)務(wù)指標(biāo)，應(yīng)該引入適量的非財(cái)務(wù)、非量化的指標(biāo)，使指標(biāo)體系得能從不同角度全面識別出財(cái)務(wù)危機(jī)。同時(shí)，許多研究在選擇指標(biāo)體系的時(shí)候，不具體考慮研究對象的屬性進(jìn)而選擇合適的指標(biāo)，而僅僅直接運(yùn)用相關(guān)研究已經(jīng)建立的指標(biāo)，或者只為了迎合模型效果而選擇特意選擇指標(biāo)，這些問題同樣都會(huì)很大程度上使得研究結(jié)論與實(shí)際情況產(chǎn)生偏差。

四、預(yù)警模型設(shè)計(jì)問題

在深刻理解財(cái)務(wù)預(yù)警概念內(nèi)涵并構(gòu)建出合適的預(yù)警指標(biāo)體系后，最主要的在于設(shè)計(jì)出科學(xué)有效的預(yù)測模型。目前基本上都是利用定量模型方法進(jìn)行實(shí)證分析，模型結(jié)果的可靠性很大程度上取決于樣本的選擇以及模型的本身特點(diǎn)。對于財(cái)務(wù)預(yù)警模型，從統(tǒng)計(jì)學(xué)意義來看即為判斷企業(yè)是否出現(xiàn)財(cái)務(wù)危機(jī)的一個(gè)二分類問題，而選取有效樣本數(shù)據(jù)是建立起財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型的基礎(chǔ)。

Beaver(1966)在建立的單變量財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型中，首先隨機(jī)選取了1954年至1964年間的79家破產(chǎn)公司，然后運(yùn)用配對樣本法挑選行業(yè)及規(guī)模類似的79家正常企業(yè)進(jìn)行研究，目前這種1：1的配對法是預(yù)警模型選取樣本的主流方法。國內(nèi)研究主要是以財(cái)務(wù)狀況正常的企業(yè)與“ST”企業(yè)進(jìn)行1：1配對，但是“ST”企業(yè)是上市公司中非常特殊的一小部分，其實(shí)際數(shù)據(jù)的應(yīng)用會(huì)存在明顯的不平衡性特征，并且采用的抽取方法并非都是隨機(jī)的，而是為了模型效果而有選擇性的抽取樣本。筆者認(rèn)為，對于樣本數(shù)量的選擇，采用1：1配對選擇樣本是沒有理論依據(jù)的，應(yīng)該針對不同的行業(yè)建立多種比例進(jìn)行對比分析，從而找到最為合理的樣本抽取比例進(jìn)行研究。另外，當(dāng)前財(cái)務(wù)預(yù)警一般選取前一年或者前兩年的數(shù)據(jù)對當(dāng)年進(jìn)行預(yù)測，但是財(cái)務(wù)危機(jī)的發(fā)生是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過程，預(yù)警研究時(shí)應(yīng)該考慮從更遠(yuǎn)的時(shí)點(diǎn)進(jìn)行分析。

財(cái)務(wù)預(yù)警模型的研究經(jīng)歷了單一變量模型、多元變量模型、條件概率模型、人工智能模型的發(fā)展過程，各類模型均有優(yōu)缺點(diǎn)，前提條件要求也不同。判別分析模型計(jì)算簡便易操作，但是對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分布要求嚴(yán)格；條件概率模型雖然對數(shù)據(jù)分布不再有要求，不過模型對指標(biāo)的多重共線性頗為敏感；人工智能模型對數(shù)據(jù)分布無要求且模型容錯(cuò)性好，但也存在樣本量不足、泛化能力差等問題。筆者發(fā)現(xiàn)，在實(shí)際財(cái)務(wù)預(yù)警研究中，許多研究建立的模型是并沒有嚴(yán)格遵守模型所要求的前提條件，這樣得到的實(shí)證結(jié)果可能精度較高，但是并不具有實(shí)際意義。同時(shí)，鑒于單一模型應(yīng)用上的局限性，可以考慮綜合多種模型方法的優(yōu)勢，組成新的預(yù)測效果更好、性能更優(yōu)的財(cái)務(wù)預(yù)警組合模型。

五、總結(jié)

本文對財(cái)務(wù)預(yù)警研究的若干問題進(jìn)行了探討，研究總結(jié)如下。首先針對財(cái)務(wù)預(yù)警概念內(nèi)涵問題，文章提出，在進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)警實(shí)證時(shí)，需要對財(cái)務(wù)危機(jī)的概念進(jìn)行明確并理解。然后針對指標(biāo)體系構(gòu)建問題，文章指出，財(cái)務(wù)預(yù)警研究不能僅僅局限于使用財(cái)務(wù)指標(biāo)，應(yīng)該引入適量的非財(cái)務(wù)、非量化指標(biāo)；同時(shí)，應(yīng)該具體考慮研究對象的屬性進(jìn)而選擇合適的指標(biāo)。最后針對預(yù)警模型設(shè)計(jì)問題，文章認(rèn)為，對于樣本數(shù)量的選擇，應(yīng)該針對不同的行業(yè)找到最為合理的樣本抽取比例，同時(shí)，預(yù)警研究應(yīng)該考慮從更遠(yuǎn)的時(shí)點(diǎn)進(jìn)行分析。對于預(yù)警模型的特點(diǎn)，應(yīng)該嚴(yán)格遵守模型所要求的前提條件；另外，可以考慮綜合多種模型方法的優(yōu)勢，組成更優(yōu)的組合預(yù)警模型用于研究。

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作者:李莉 單位:深圳市土地房產(chǎn)交易中心