導(dǎo)語：煤礦安全生產(chǎn)管理的可行性分析一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：近兩年”大數(shù)據(jù)”概念被越來越多地引用與應(yīng)用，在數(shù)據(jù)爆棚的過程中，越來越多的企業(yè)和人也已經(jīng)感受到了它的價(jià)值。本文通過“大數(shù)據(jù)”概念的特點(diǎn)分析，將其引入煤礦安全生產(chǎn)管理中的可行性，以及如何更好地應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);安全生產(chǎn)管理;應(yīng)用

1前言

煤炭行業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，在我國一次能源生產(chǎn)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)中，煤炭一直占到70%左右，預(yù)計(jì)今后30～50年，這一比例仍高達(dá)50%以上。但煤炭行業(yè)點(diǎn)多面廣、從業(yè)人員多、危險(xiǎn)源集中、事故災(zāi)害嚴(yán)重。為提高安全生產(chǎn)管理能力，需要不斷引入適合的管理方法、體系，本文分析研究，將大數(shù)據(jù)概念引入煤礦安全生產(chǎn)管理中的可行性，以及實(shí)際應(yīng)用的可操作性。

2大數(shù)據(jù)概念

大數(shù)據(jù)是一個(gè)IT界提出的一個(gè)新的概念，“大數(shù)據(jù)”研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義：“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，會產(chǎn)生新一波的生長率的增長，也預(yù)示著新的規(guī)律發(fā)現(xiàn)和新生事物發(fā)展趨勢能夠提前預(yù)測?！按髷?shù)據(jù)”在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域，以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時(shí)日，卻因?yàn)榻陙砘ヂ?lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大，它決定著企業(yè)的未來發(fā)展，雖然很多企業(yè)可能并沒有意識到數(shù)據(jù)爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時(shí)間的推移，人們將越來越多地意識到數(shù)據(jù)對企業(yè)的重要性。對于煤礦安全生產(chǎn)管理，實(shí)質(zhì)上也是基于歷史數(shù)據(jù)分析管理。其實(shí)大數(shù)據(jù)也早已存在于煤礦安全生產(chǎn)管理中，在一次次血的教訓(xùn)中總結(jié)了大量的經(jīng)驗(yàn)，積累了大量的數(shù)據(jù)，包括安全生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)、危險(xiǎn)源、職工違章行為、違章類型、事故發(fā)生時(shí)間、事故類型等等，只是現(xiàn)階段認(rèn)識中它還只是“小數(shù)據(jù)”，也沒有發(fā)揮大數(shù)據(jù)的效用。

3大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

在維克托邁爾-舍恩伯格博士看來，大數(shù)據(jù)有3個(gè)主要的特點(diǎn)：全體、混雜和相關(guān)關(guān)系。①全體，即去收集和分析更多的數(shù)據(jù)。這個(gè)數(shù)據(jù)都是有關(guān)研究問題的數(shù)據(jù)，這個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)絕對的數(shù)字并不重要，重要的是有多少數(shù)據(jù)點(diǎn)是和研究的現(xiàn)象相關(guān)。如果想要研究的現(xiàn)象只有1000個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，抓住1000個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)就是大數(shù)據(jù)，因?yàn)檫@就抓住了所有數(shù)據(jù)。通過這種方式可以看到很多細(xì)節(jié)，這些細(xì)節(jié)在之前隨機(jī)抽樣得不到的。②混雜，即接受混雜。在小數(shù)據(jù)時(shí)代人們總試圖收集一些非常干凈的數(shù)據(jù)、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，花費(fèi)很多金錢和精力來確定這些數(shù)據(jù)是否是好數(shù)據(jù)，是高質(zhì)量的數(shù)據(jù)?？墒窃诖髷?shù)據(jù)時(shí)代，就不用去追求那種特別的精確性。當(dāng)宏觀上失去了精確性，微觀上卻能獲得準(zhǔn)確性。③相關(guān)關(guān)系。因?yàn)楦踊祀s，因果關(guān)系轉(zhuǎn)向相關(guān)關(guān)系。人們不要認(rèn)為可以真正地、容易地找到因果關(guān)系，其實(shí)那只是發(fā)現(xiàn)相關(guān)關(guān)系。在大量的混雜的數(shù)據(jù)之間找到相互關(guān)系，從中發(fā)現(xiàn)我們應(yīng)該關(guān)注的是什么，而不是關(guān)注為什么，這也就是從小數(shù)據(jù)時(shí)間的隨機(jī)樣本和大數(shù)據(jù)時(shí)代的全部樣本、從去糟存精到保留繁雜的數(shù)據(jù)、從究其原因到發(fā)現(xiàn)相互關(guān)系。通過對比得出，小數(shù)據(jù)時(shí)代和大數(shù)據(jù)時(shí)代的區(qū)別，這樣也更容易診斷大數(shù)據(jù)是否適用于其他行業(yè)。

4大數(shù)據(jù)概念在煤礦安全生產(chǎn)管理中應(yīng)用的可行性

4.1全體數(shù)據(jù)樣本在煤礦安全生產(chǎn)管理中應(yīng)用

從我國煤炭工業(yè)發(fā)展以來，不斷建立起了各種煤礦開采規(guī)范、安全規(guī)程及安全生產(chǎn)法等安全生產(chǎn)法律、法規(guī)文件，諸多文件無一不是通過大量現(xiàn)場實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)積累而來，部分規(guī)定還在隨著開采技術(shù)及環(huán)境發(fā)生變化不斷進(jìn)行著修改。過去在安全生產(chǎn)過程中需要建立各種臺賬，包括設(shè)備點(diǎn)檢記錄、人員不安全行為記錄、地質(zhì)條件變化記錄等等簡單數(shù)據(jù)臺賬，經(jīng)過長期積累形成小數(shù)據(jù)庫。隨著科學(xué)技術(shù)進(jìn)步，現(xiàn)代化監(jiān)測監(jiān)控設(shè)備不斷投入使用，產(chǎn)生了時(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，逐步擴(kuò)充著小數(shù)據(jù)庫，通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，總結(jié)出了“煤礦安全生產(chǎn)五大災(zāi)害”、“安全生產(chǎn)紅線”等等。所以，全體數(shù)據(jù)樣本，已經(jīng)在煤礦安全生產(chǎn)管理中應(yīng)用，并且發(fā)揮了巨大作用。

4.2原始積累數(shù)據(jù)多而繁雜，但是都是有價(jià)值的數(shù)據(jù)

煤礦生產(chǎn)包括著方方面面繁雜的生產(chǎn)工藝，所涉及的各種臺賬及記錄也是五花八門，雖然所使用的統(tǒng)計(jì)方法不一，但是在繁雜的大量數(shù)據(jù)中，能夠得出一定的規(guī)律，每一次記錄都是有效的數(shù)據(jù)。“海因里希法則”就是一個(gè)典型的示例，告訴我們當(dāng)一個(gè)企業(yè)有300個(gè)隱患或違章，必然要發(fā)生29起輕傷或故障，另外還有一起重傷、死亡或重大事故。雖然不同行業(yè)不盡相同，但他說明了一種傾向，說明了數(shù)量巨大而且繁雜的原始數(shù)據(jù)是有價(jià)值的。

4.3數(shù)據(jù)相互關(guān)系的應(yīng)用

在有大量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的前提下，對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，分析的是在多因素相互影響下事態(tài)發(fā)展趨勢，在趨勢形式下制定安全生產(chǎn)防范措施，從而促進(jìn)安全生產(chǎn)。以下以某煤礦某一段時(shí)間內(nèi)的“不安全行為”統(tǒng)計(jì)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，具體見下表。以上數(shù)據(jù)為某一時(shí)段數(shù)據(jù)?？此坪唵蔚臄?shù)據(jù)，但是蘊(yùn)含的信息量卻是龐大的。從數(shù)據(jù)信息中分析，20~30歲的員工違章數(shù)量小于30~40歲員工違章數(shù)量，30~40歲員工違章數(shù)量大于40~50歲員工違章數(shù)量；水泵工為單崗作業(yè)，夜班發(fā)生睡崗幾率較大；瓦斯檢查工也為單崗作業(yè)，容易產(chǎn)生僥幸心理而不按規(guī)定路線檢查；10年及10年以下工齡員工違章數(shù)量較大；從事本崗位時(shí)間越長違章現(xiàn)象越少；近90%違章現(xiàn)象發(fā)生在夜班。從以上數(shù)據(jù)分析可以發(fā)現(xiàn)，雖然只是一個(gè)很小的樣本，但是卻還是蘊(yùn)含了大量的信息，可發(fā)現(xiàn)一定的規(guī)律，從而有針對性的采取防范措施?？梢灶A(yù)見，隨著信息量的繼續(xù)增大，規(guī)律會越來越明顯，所反映趨勢會越來越準(zhǔn)確，其相互關(guān)系會自動顯現(xiàn)。從而不用從數(shù)據(jù)樣本著手去減小分析誤差。綜上所述，大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，都在煤礦安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)應(yīng)用中有所體現(xiàn)，但目前應(yīng)用水平非常局限，僅僅是簡單數(shù)據(jù)應(yīng)用。①數(shù)據(jù)量不夠，隨著企業(yè)綜合自動化水平提高，數(shù)據(jù)積累上有了質(zhì)的飛躍，但數(shù)據(jù)還不夠完善、全面。②數(shù)據(jù)仍然是零散的數(shù)據(jù)，沒有對龐大的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，數(shù)據(jù)處理仍然停留在樣本處理上。安全生產(chǎn)管理中一些有關(guān)安全設(shè)施設(shè)置、事故隱患查處、重點(diǎn)危險(xiǎn)源分布等信息查詢和統(tǒng)計(jì)分析，主要依靠手工輸入和單機(jī)處理，造成安全信息反饋相對滯后，分析統(tǒng)計(jì)不準(zhǔn)確，無法進(jìn)行資源共享，不利于安全管理水平的進(jìn)一步提高。同時(shí)，也表現(xiàn)出數(shù)據(jù)應(yīng)用，在煤礦安全生產(chǎn)領(lǐng)域有更為廣闊的應(yīng)用前景。

5大數(shù)據(jù)技術(shù)在煤礦安全生產(chǎn)管理中應(yīng)用采取對策

5.1信息數(shù)據(jù)的采集

5.1.1自動化數(shù)據(jù)采集

加快煤礦綜合自動化的建設(shè)，自動化水平的提高，一方面可以降低部分由于人為誤操作造成的事故，一定程度上減少了井下工作人員數(shù)量；另一方面，由于軟件平臺實(shí)現(xiàn)了各個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)接入，生產(chǎn)管理人員可同時(shí)獲得更多、更全面的實(shí)時(shí)、歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)，從而能夠更準(zhǔn)確、更精細(xì)地進(jìn)行生產(chǎn)指揮調(diào)度，各平臺之間建立數(shù)據(jù)接口，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。

5.1.2人工數(shù)據(jù)采集

目前除了人員定位、安全環(huán)境監(jiān)測、頂板壓力及部分設(shè)備運(yùn)行實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)監(jiān)控，其余包括人員不安全行為在內(nèi)均無法實(shí)現(xiàn)自動化監(jiān)測，仍然需要人員數(shù)據(jù)采集。目前雖然也在進(jìn)行采集，但是在數(shù)據(jù)采集過程中已經(jīng)降低了其自身價(jià)值。例如人員的不安全行為的記錄，要以現(xiàn)場安全監(jiān)察員作為信息采集員，現(xiàn)場及時(shí)發(fā)現(xiàn)員工的不安全行為并進(jìn)行記錄，包括已經(jīng)發(fā)生的和即將要發(fā)生但被制止的行為，記錄中要包括員工姓名、年齡、文化程度、工齡、年內(nèi)參加培訓(xùn)類型和次數(shù)等等信息。不漏掉一個(gè)有效信息是真實(shí)數(shù)據(jù)積累的基礎(chǔ)。杜絕在信息采集過程中就人為篩選數(shù)據(jù)，忽略大量數(shù)據(jù)存在的意義。

5.2數(shù)據(jù)處理

安全生產(chǎn)工作應(yīng)該加快安全管理信息化建設(shè)步伐，加強(qiáng)對安全生產(chǎn)管理和技術(shù)資料的收集、匯總、分析和建檔工作，建立健全安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，積極探索信息系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用，科學(xué)、系統(tǒng)的反映出安全管理的項(xiàng)目、要素和標(biāo)準(zhǔn)，具備信息傳遞查詢、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、危險(xiǎn)源檢測控制、隱患檢查整改等基本功能。同時(shí)可實(shí)現(xiàn)行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)庫信息的共享。在大量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上引入計(jì)算機(jī)的云計(jì)算進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從數(shù)據(jù)中分析出各個(gè)數(shù)據(jù)間的相互關(guān)系，從而預(yù)測出自己所需要的信息。

5.3數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)共享

大數(shù)據(jù)時(shí)代就是基于互聯(lián)網(wǎng)而提出的，煤礦安全生產(chǎn)管理數(shù)據(jù)在海量數(shù)據(jù)中本來就是個(gè)體樣本，從數(shù)據(jù)采集到積累都不易，應(yīng)該建立統(tǒng)一共享平臺、建立數(shù)據(jù)庫，積累包括信息錄入、信息調(diào)閱、信息搜索等等記錄，從而從大量信息中篩選有價(jià)值信息。例如，在進(jìn)行液壓支架回撤過程中，因側(cè)護(hù)板固定不牢靠而發(fā)生掉落傷人事故，從事故原因分析是人為主觀責(zé)任事故，但終歸是作業(yè)前沒有危險(xiǎn)源辨識，忽略檢查。如果建立起作業(yè)內(nèi)容及危險(xiǎn)源辨識信息共享平臺，只要發(fā)生一起事故，就會在全范圍內(nèi)通告，其他單位要進(jìn)行同樣的作業(yè)內(nèi)容，只要在數(shù)據(jù)庫搜索引擎中輸入關(guān)鍵詞，所有危險(xiǎn)源及事故案例全部一一列出，便于在作業(yè)前對其風(fēng)險(xiǎn)評估及培訓(xùn)，避免同樣事故的多次發(fā)生。

6結(jié)論

從大數(shù)據(jù)特點(diǎn)分析，煤礦安全生產(chǎn)管理也同樣具有相應(yīng)特點(diǎn)，而且在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)積累和現(xiàn)代礦業(yè)全自動化系統(tǒng)建設(shè)中，煤礦安全生產(chǎn)管理相關(guān)數(shù)據(jù)也將出現(xiàn)爆棚現(xiàn)象，數(shù)據(jù)越多，數(shù)據(jù)所隱含的內(nèi)在關(guān)系也越清晰、越容易發(fā)掘，特別是對煤礦井下環(huán)境、災(zāi)害、人員活動高度耦合的大系統(tǒng)而言，數(shù)據(jù)越多，災(zāi)害預(yù)警模型維數(shù)也就可以更高，預(yù)警預(yù)報(bào)也就越準(zhǔn)確。但大量數(shù)據(jù)處理將是又要解決的重點(diǎn)問題，在海量數(shù)據(jù)中必須要用到云計(jì)算技術(shù)提供計(jì)算支撐，也是要進(jìn)一步解決的問題。

作者:薛志明 單位:神華寧夏煤業(yè)集團(tuán)槽村煤礦

參考文獻(xiàn)：

［1］馬小平，胡延軍，廖燕子.物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算在煤礦安全生產(chǎn)中的應(yīng)用研究［J］.工礦自動化，2014，40（4）：5-9.

［2］維克托•邁爾-舍恩伯格，肯尼思•庫克耶，盛楊燕，周濤.大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革［N］.浙江：浙江人民出版社.